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拉盖尔函数

拉盖尔函数
拉盖尔函数（LagrangeFunction）是一种重要的数学函数，它是17世纪意大利数学家拉盖尔（Joseph-Louis Lagrange）提出的，它主要是用来描述研究函数的变化趋势，以及函数的最大值和最小值的位置。

从拉盖尔函数的定义来看，它是通过多元函数来描述一个空间中变量之间的关系的一种函数。

拉盖尔函数可用于描述自变量和因变量的函数的特征，它可以用来优化函数的形式。

拉盖尔函数的基本定义是：其实是用多个变量组成的多元函数，用来描述一个空间中变量之间的关系，它可以通过调整参数来改变函数的性质和形状。

拉盖尔函数的最基本的例子是多项式函数，它可以用来描述不同维度的变量之间的联系。

多项式函数的参数比较多，他们可以以多种方式来表达数学等式，比如一元、二元、三元、四元多项式函数等等。

多项式函数也可以用来描述曲面和曲线，用来计算曲面和曲线上的极值点，也用来分析曲面和曲线的切线特性等。

此外，拉盖尔函数还有很多种形式，根据它们的定义不同，它们有不同的表达形式，它们可以用于求解各种数学问题，如求最优解、约束条件问题等。

拉盖尔函数的应用涉及到物理、化学等，也可以应用于经济学的研究中，有助于我们分析物价的变化趋势、市场供给和需求的关系等。

总而言之，拉盖尔函数是一种重要的数学函数，它可以用来描述一个空间中变量之间的关系，它可以帮助我们分析和求解各种复杂的
数学问题，并且这种方法在物理、化学、经济学等各个领域都有不可替代的作用。

函数的起源发展历程

函数的起源发展历程人类在石器时代就开始使用简单的工具解决问题。

随着时间的推移，人们对工具的需求越来越多样化，于是开始思考如何创造一种更加灵活、更加智能的工具。

于是，函数的概念应运而生。

函数的起源可以追溯到古代数学家古希腊的欧几里得。

欧几里得是一位出色的数学家和几何学家，被公认为古代数学的奠基人之一。

在他的著作《几何原本》中，他首次提出了函数的概念。

在这本著作中，他定义了直线和曲线之间的关系，并通过这种关系来解释几何学中的一些问题。

欧几里得的这个定义可以说是函数的最早起源。

随着数学的发展，函数的概念渐渐被用于解决各种实际问题。

在17世纪，数学家伽利略·伽利雷和爱尔兰数学家约翰·沃利斯等人为函数的发展做出了重要的贡献。

他们将函数的定义从几何学领域扩展到代数学领域，使函数的概念更加广泛应用。

18世纪，数学家莱布尼茨和牛顿独立地发现了微积分，为函数的发展提供了新的推动力。

微积分是研究函数变化的数学分支，它解决了许多实际问题，如速度、加速度和曲线的切线等。

微积分的发展使函数的概念更加深入人心，成为数学领域中一个重要的概念。

20世纪，函数的发展进一步加速。

数学家庞加莱和伯特兰·罗素等人开创了现代数学的新纪元。

庞加莱发现了函数的新的性质和规律，并将函数的概念扩展到了不同的数学领域，如拓扑学和数学分析等。

他的工作对函数的研究做出了巨大的贡献，并为后来的数学家们提供了新的思路和方法。

随着计算机的出现和发展，函数的概念也被引入到了计算机科学中。

计算机程序就是由无数个函数组成的，每个函数都有特定的功能和目的。

函数的引入使程序更加模块化和可读性更强，使得程序的开发和维护更加容易。

至今，函数在计算机编程中得到了广泛的应用，成为了编程的基础概念之一。

总结起来，函数的概念起源于古代数学家的研究，经过数学家们的不断摸索和发展，现如今已经成为了数学和计算机科学中的基础概念之一。

函数的发展历程不仅拓宽了人们对于函数的认识，也为解决实际问题提供了强有力的工具。

十二个不可积分函数

十二个不可积分函数1. Dirichlet函数：定义在实数集上的函数，对于有理数为1，对于无理数为0。

2. Thomae函数：定义在实数集上的函数，对于有理数1/n（n为正整数），为1/n，对于无理数为0。

3. Riemann函数：定义在实数集上的函数，对于有理数1/n（n为正整数），为1/n，对于无理数为14. Thomae反例函数：定义在实数集上的函数，对于有理数，如果该有理数可以表示为a/b（a、b互质且b>0），则f(x)=1/b；对于无理数，f(x)=0。

5.欧拉函数：定义在正整数集上的函数，表示小于等于n且与n互质的正整数的个数。

6.莫比乌斯函数：定义在正整数集上的函数，根据n的素因子分解形式确定。

如果n有平方因子，则f(n)=0；如果n是不同素数的乘积且素数个数为奇数，则f(n)=-1；如果n是不同素数的乘积且素数个数为偶数，则f(n)=17. Sierpinski函数：定义在实数集上的函数，对于有理数，如果该有理数可以表示为a/b（a、b互质且b>0），则f(x)=1/b^2；对于无理数，f(x)=0。

8. Weierstrass函数：定义在实数集上的函数，为以2^(-n)cos(3^n x)的无穷和。

9. Cantor函数：定义在实数集上的函数，是一个实数x在Cantor集合中的特征函数。

10.不连续开关函数：定义在实数集上的函数，当x为有理数时为1，当x为无理数时为0。

11.阶梯函数：定义在实数集上的函数，在n为整数的区间[n,n+1)上取常数值n。

12. Riemann定积分不可积函数：定义在实数集上的函数，只在一列分割区间中有限个点的函数。

gateaux导数

gateaux导数Gateaux导数是一种利用向量和矩阵求导的方式，它可以用来表示和求解向量和矩阵函数的性质。

它最初由法国数学家Jean-Pierre 卡普兰（Jean-Pierre Cauchy）在19世纪提出，当时他是在研究矩阵函数导数的问题。

从那时起，它就被广泛应用到各种数学研究中。

它可以用来描述几何学中空间曲线的曲率，也可以应用于机器学习中的优化问题。

Gateaux导数的定义十分抽象，它可以理解为一种有限的增量估计，用于计算某个向量函数在某一点处的导数。

类比于一元函数的导数，对于多元函数而言，则是一个矩阵，以表示多个变量之间的增量的关系。

它的算法描述如下：设$f:mathbb{R}^nrightarrowmathbb{R}^m$是一个函数，$f(x)=y$，x和y都是n维和m维的向量，$f$在x处的Gateaux导数记为$D_f(x)$，则$D_f(x)$等于$$D_f(x)=lim_{t rightarrow 0}frac{f(x+tV)-f(x)}{t}$$ 其中V是一个n维的变量。

这一定义表明，Gateaux导数是一个矩阵，它的每一行表示的是函数的增量，它的每一列表示的是向量的增量。

Gateaux导数的应用很广泛，甚至在机器学习和深度学习领域也有重要的应用。

它可以用来描述几何学中的曲率，也可以用来描述机器学习中的优化问题，比如构建函数的最小值、最大值等。

一般来说，Gateaux导数也可以用来表示某个函数的求导，其使用非常方便。

它可以用来计算多元函数的求导，以及构建函数的极值点。

它也可以用来描述几何学中的曲率，也可以用来解决机器学习中的优化问题。

总之，Gateaux导数可以说是一种很重要的，可以应用于许多科学研究领域的数学技术。

它的优势在于它可以用来计算函数的泰勒展开，进而求解函数的导数，进而求解函数的极值点。

它的应用十分广泛，可以用于求解数学解决问题，也可以用于计算机和机器学习中的优化问题。

函数概念的发展历史和应用总结报告

一、概述函数作为数学、计算机科学、工程学等多个学科领域中的重要概念，在其发展历史中扮演着至关重要的角色。

本报告将对函数概念的发展历史进行回顾，并总结其在各个领域中的应用情况，以期为相关领域的研究和教育提供参考。

二、函数概念的发展历史1. 函数的最早概念函数的最早概念可以追溯至古希腊数学家欧几里得的《几何原本》中，他将函数理解为图形和数之间的关系。

此后，函数的概念在数学中逐渐得到发展，包括勒让德、傅里叶、魏尔斯特拉斯等数学家的贡献。

2. 函数在工程学中的应用函数在工程学中的应用可以追溯至17世纪，当时牛顿和莱布尼兹分别发现了微积分学科，其中涉及了函数的概念。

自此之后，函数的应用在工程学中不断深入，成为解决工程问题的重要数学工具。

3. 函数在计算机科学中的发展函数在计算机科学中的发展可以追溯至20世纪50年代的代数逻辑理论。

随着计算机的发展，函数成为了编程和算法设计中的基础概念，如递归函数、高阶函数等。

三、函数在各领域中的应用总结1. 数学领域在数学领域中，函数的应用广泛，涉及微积分、数学分析、代数学等多个分支。

函数作为数学建模的基础，被广泛应用于科学研究和工程技术中。

2. 工程学领域在工程学领域中，函数的应用与数学领域紧密相关，包括控制系统、信号处理、电路分析等。

工程师通过函数分析和设计，解决了许多现实世界中的难题。

3. 计算机科学领域在计算机科学领域中，函数的应用涉及编程语言、算法设计、数据结构等多个方面。

函数作为计算机程序中的基本单位，对计算机科学的发展起到了至关重要的作用。

四、结语函数作为一个跨学科的概念，在数学、工程学、计算机科学等多个领域中得到了广泛的应用。

通过回顾函数概念的发展历史及其在各领域中的应用情况，我们可以更好地理解函数的重要性和作用，为今后在相关领域的研究和应用提供借鉴和指导。

希望本报告能对相关领域的研究和教育工作有所助益。

五、函数概念的发展历史和应用案例1. 函数在物理学中的应用在物理学中，函数的概念被广泛运用于描述自然界中的各种规律和现象。

lagrange函数

lagrange函数Lagrange函数是用来求多变量连续函数的最优交点的数学工具，它广泛用于最优化理论、数学统计学及运筹学中。

一、定义Lagrange函数又称为拉格朗日函数，也有人称它为拉格朗日-恩德拉库塔法，它用来求解多变量连续函数的最优交点的数学工具，属于非线性规划中的一种。

二、公式对于求解n个变量x1，x2，x3，…，xn的多变量连续函数f(x1，x2，x3，…，xn)最优解，拉格朗日函数定义为：L(x)=f(x1，x2，x3，…，xn)+∑λ个i=1[ci(x1，x2，x3，…，xn)-bi]其中，λ为拉格朗日乘子，bi为每个约束条件ci(x1，x2，x3，…，xn)的约束条件值。

三、特点1、拉格朗日函数有效地表达了许多非线性规划的问题，使其能够更加准确的求解。

2、在拉格朗日函数中，通过求解拉格朗日乘子λ，就可以求出多变量非线性规划问题极小值的最优解。

3、拉格朗日函数能够求解多变量非线性规划问题的最优解，即使是无约束多变量非线性规划也可以用拉格朗日函数来求解。

四、应用1、社会经济学中的拉格朗日投票模型：因拉格朗日投票模型把选择和权衡两个层面的社会投票问题联系了起来，使社会经济效益最大化，所以它广泛应用于社会经济学中。

2、决策分析：拉格朗日函数还可以用于解决最优决策分析问题。

给定一组决策因素，可以使用拉格朗日函数来最小化损失函数，从而找到最优决策。

3、运动控制：可以通过拉格朗日函数将多个非线性约束条件组合起来，从而求出最优解。

拉格朗日函数在机器人控制中有着广泛的应用，可以用来求解运动轨迹拟合、速度曲线优化等问题。

五、总结Lagrange函数是一种求解多变量连续函数的最优交点的数学工具，它广泛用于最优化理论、数学统计学及运筹学中。

它可以有效地表达多变量非线性规划问题，求解拉格朗日乘子λ就可以求出最优解，用于社会经济中的投票模型、决策分析以及机器人控制。

交易开拓者(TB)编程初级篇

交易开拓者（TB）期货程序化交易编程本文仅是写给完全不懂编程的朋友的,仅是最基本的入门资料。

TB里面代码执行1,代码从第一根K线开始执行,一直到最后一根K线;2,在每一根K线上,代码都是从第一行开始执行,一直到最后一行;我们就写个输出每日的收盘价的例子;打开TB,在左边的TB公式里面,点击新建技术指标,然后在出来的公式编辑器里面输入BeginEnd注意,除了参数和变量定义外,所有的代码都必须包含在Begin和End之间我们再在Begin和End之间输入一些代码,完整的就是:BeginFileAppend("c:\\a.log",Text(Year)+"年"+Text(Month)+"月"+Text(Day)+"日的收盘价等于");FileAppend("C:\\a.log",Text(Close));End我们再说说这两行代码是什么意思File就是文件,Append就是添加,现在明白了吧FileAppend就是添加一个文件,文件名是什么呢?就是你后面写的a.log,这个文件的路径在哪里呢?就是c:\\a.log 里面的C盘,且在这个文件里面添加一行东西,这行东西的内容就是你后面所写的Text(Year)+"年"+Text(Month)+"月"+Text(Day)+"日的收盘价等于"当然,如果这个文件已经存在,他就不会添加文件了,仅仅在这个文件的后面添加一行上面你写的内容好了,再看看Text,Text的意思就是把那些不是字符串的东西如数字啊,等变成字符串.而Year,Month,Day就代表了正在执行你写的代码的那一根K线的年,月,日,年月日是数字,我们当然要用Text把它搞成字符串CloseK线的收盘价啊,如果代码执行到最后的那根K线我们点公式编辑器上面的工具栏的第五个按钮(打勾的那个东西),校验保存公式,稍微等一下,就OK了我们在回到K线图里面,TB把K线图叫做超级图表在K线图里面右键,选择商品设置,然后吧里面的样本数由默认的300改成5,意思是让在超级图表里面仅仅显示5条K线,点确定后,你就看到在K线图里面只显示了5跟K线,当然现在代码还不能被执行,因为我们现在还需要把我们刚刚所写的那个指标加到K线图上面才能被执行的我们上面说了,我们这个例子仅仅是把每日的收盘价写到文件里面去啊,那么我们找一找文件在什么地方咯? FileAppend("c:\\a.log",很明显,文件是在c盘的,文件的名字是a.log好了,我们到c盘找到a.log文件,双击打开,我们就会看到下面的内容:2007年9月24日的收盘价等于672802007年9月25日的收盘价等于678002007年9月26日的收盘价等于671602007年9月27日的收盘价等于673002007年9月28日的收盘价等于68020我们现在来分析下:首先你写的代码在第一根K线上执行,先执行第一行代码:FileAppend("c:\\a.log",Text(Year)+"年"+Text(Month)+"月"+Text(Day)+"日的收盘价等于");这行代码就输出了第一根K线的年,月,日,就在a.log文件里输出成"2007年9月24日的收盘价等于"然后执行第二行代码:FileAppend("C:\\a.log",Text(Close));折行代码把第一根K线的收盘价输出到a.log文件里面,于是就输出了"67280"好了,代码在第一根K线上执行完毕,于是再转到第二根K线,再执行第一行代码,再执行第二行代码.........我一直非常愿意帮助客户们解答在编程中的难点，但是却不大愿意帮助客户写完整的公式策略。

交易开拓者函数一览表（文华对照）

交易开拓者函数一览表（文华对照）交易开拓者函数一览表（文华对照）交易开拓者文华数学函数绝对值Abs ABS(X) 反余弦值Acos ACOS(X) 反双曲余弦值Acosh反正弦值Asin ASIN(X) 反双曲正弦值Asinh反正切值Atan ATAN(X) 给定的X及Y坐标值的反正Atan2切值反双曲正切值Atanh沿绝对值增大方向按基数Ceiling舍入从给定数目的对象集合中Combin提取若干对象的组合数余弦值Cos COS(X) 双曲余弦值Cosh余切值Ctan沿绝对值增大方向取整后Even最接近的偶数e的N次幂Exp EXP(X) 数的阶乘Fact沿绝对值减少的方向去尾Floor舍入实数舍入后的小数值FracPart实数舍入后的整数值IntPart自然对数Ln LN(X)对数Log LOG(X) 余数Mod MOD(A,B) 负绝对值Neq指定数值舍入后的奇数Odd返回PI Pi给定数字的乘幂Power POW(A,B) 随机数Rand按指定位数舍入Round靠近零值，舍入数字RoundDown远离零值，舍入数字RoundUp数字的符号Sign SGN(X) 正弦值Sin双曲正弦值Sinh SIN(X)平方Sqr SQUARE(X)正平方根Sqrt SQRT(X)正切值Tan TAN(X)双曲正切值Tanh取整Trunc INTPART(X)字符串函数测试是否相同Exact返回字符串中的字符数Len大写转小写Lower数字转化为字符串Text取出文本两边的空格Trim小写转大写Upper文字转化为数字Value颜色函数黑色Black COLORBLACK蓝色Blue COLORBLUE青色Cyan COLORCYAN茶色DarkBrown深青色DarkCyan深灰色DarkGray深绿色DarkGreen深褐色DarkMagenta深红色DarkRed默认颜色DefaultColor绿色Green COLORGREEN浅灰色LightGray COLORLIGHTGREY 紫红色Magenta COLORMAGENTA 红色Red COLORRED自定义颜色Rgb Rgb白色White COLORWHITE黄色Yellow COLORYELLOW时间函数当前日期CurrentDate当前时间CurrentTime日期时间值转化为字符串DateTimeToString类型日期值转化为字符串类型DateToString获得当前bar的日信息Day DAY获得星期一值Monday获得星期二值Tuesday获得星期三值Wednesday获得星期四值Thursday获得星期五值Friday获得星期六值Saturday获得星期日值Sunday获得当前bar的小时信息Hour HOUR将参数生成日期值MakeDate将参数生成日期时间值MakeDateTime将参数生成时间值MakeTime获得当前bar的分钟信息Minute MINUTE 获得当前bar的月信息Month MONTH 获得当前bar的秒信息Second将字符串转化为日期StringToDate将字符串转化为日期时间StringToDateTime将字符串转化为时间StringToTime获得交易开拓者平台的当SystemDateTime前日期时间将时间值转化为字符串类TimeToString型获得当前bar的周信息Weekday WEEKDAY 获得当前bar的年信息Year YEAR数据函数当前商品数据的bar总数BarCount当前商品当前bar的状态BarStatus值当前bar收盘价 C当前bar收盘价Close CLOSE 当前商品当前bar的索引CurrentBar BARPOS 值当前bar日期 D当前bar日期Date当前bar的最高价H当前bar的最高价High HIGH当前历史数据是否有效HistoryDataExist当前bar的最低价L当前bar的最低价Low LOW下一个bar的收盘价(未来NextClose函数)下一个bar的最高价(未来NextHigh函数)下一个bar的最低价(未来NextLow函数)下一个bar的开盘价(未来NextOpen函数)下一个bar的持仓量(未来NextOpenInt函数)下一个bar的成交量(未来NextVol函数)当前bar的开盘价O当前bar的开盘价Open OPEN当前bar的持仓量OpenInt OPI当前bar的时间T当前bar的时间Time当前bar的成交量V当前bar的成交量Vol VOL属性函数当前商品的时间周期数值BarInterval当前商品的时间周期类型BarType当前商品数据的买卖盘个BidAskSize数当前商品的一个整数点价BigPointValue值是否支持市价委托CanMarketOrder是否支持做空CanShortTrade是否支持Stop委托CanStopOrder是否可以交易CanTrade当前商品合约大小ContractSize每张合约包含基本单位ContractUnit当前商品交易的货币名称CurrencyName当前商品交易的货币符号CurrencySymbol当前商品的交易所名称ExchangeName当前商品的初始保证金InitialMargin当前商品的维持保证金MaintenanceMargin当前商品的默认保证金MarginRatio当前商品单笔交易限量MaxSingleTradeSize当前商品最小变动量MinMove当前商品的计数单位PriceScale当前商品的点差Spread当前商品的代码Symbol当前商品的名称SymbolName当前商品的类型SymbolType行情函数(交易开拓者行情函数只对最后一个bar有效)最新卖盘价格Q_AskPrice最新卖盘量Q_AskVol实时均价Q_AvgPrice AVPRICE 卖盘价格变化标志Q_AskPriceFlag最新买盘价格Q_BidPrice买盘价格变化标志Q_BidPriceFlag最新买盘量Q_BidVol当日收盘价Q_Close CLOSE当日最高价Q_High HIGH 历史最高价Q_HisHigh历史最低价Q_HisLow内盘Q_InsideVol最新价Q_Last最新价变化标志Q_LastFlag最新成交时间Q_LastTime商品的现手Q_LastVol当日最低价Q_Low LOW当日跌停板价Q_LowerLimit当日开盘价Q_Open OPEN 当日持仓量Q_OpenInt OPI持仓量变化标志Q_OpenIntFlag当前商品的振幅Q_Oscillation当前商品的外盘Q_OutsideVol当前商品的昨日持仓量Q_PreOpenInt当前商品的昨日结算价Q_PreSettlePrice SETTLE 当日涨跌Q_PriceChg当日涨跌幅Q_PriceChgRatio当前商品的最新笔升跌Q_TickChg当日开仓量Q_TodayEntryVol当日平仓量Q_TodayExitVol当日成交量Q_TodayVol VOL成交金额Q_TurnOver当日涨停板价Q_UpperLimit行情数据是否有效QuoteDataExist账户函数（交易开拓者账户函数只对最后一个bar有效)交易账户ID A_AccountID对应交易商ID A_BrokerID当前账户下当前商品买入A_BuyAvgPrice持仓均价当前账户的买入冻结A_BuyFreeze当前账户的买入保证金A_BuyMargin当前账户的买入持仓A_BuyPosition当前账户的买入持仓盈亏A_BuyProfitLoss当前账户的动态权益A_CurrentEquity撤单指令A_DeleteOrder当前账户的可用资金A_FreeMargin返回当前商品最后一个未A_GetLastOpenOrderIndex成交单的索引返回当前商品的最后一个A_GetLastOrderIndex当日委托单索引返回当前商品的未成交委A_GetOpenOrderCount托单数量返回当前商品的当日委托A_GetOrderCount单数量返回当前商品的未成交委A_OpenOrderBuyOrSell 托单买卖类型返回当前账户当前商品的A_OpenOrderContractNo 某个委托单合同号当前账户当前商品某个未A_OpenOrderEntryOrExit 成交委托单的开平仓状态当前账户当前商品的某个A_OpenOrderFilledPrice 未成交委托单的成交价格当前账户当前商品的某个A_OpenOrderLot未成交委托单的委托数量当前账户当前商品的某个A_OpenOrderPrice未成交委托单的委托价格当前账户当前商品的某个A_OpenOrderStatus未成交委托单状态当前账户当前商品的某个A_OpenOrderTime未成交委托单的委托时间当前账户当前商品的某个A_OrderBuyOrSell交委托单的买卖类型当前账户当前商品的某个A_OrderContractNo交委托单的合同号当前账户当前商品的某个A_OrderCanceledLot交委托单的撤单数量返回当前公式应用的帐户A_OrderEntryOrExit下当前商品的某个委托单的开平仓状态。

交易开拓者代码学习各种买卖指令及实例

吊卖是指当现价向上突破触发价格，即按执行价格产生一个即时卖出委托单，如下图所示：追买
追买是指当现价向上突破触发价格，即按执行价格产生一个即时买入委托单，如下图所示：追卖
追卖是指当现价向下跌破触发价格，即按执行价格产生一个即时卖出委托单，如下图所示：
修改或删除触发单
当存在某个商品的触发单，可通过双击帐户管理的触发单页面的项目，打开交易师，进行修改或删除操作。您可以修改数量、触发单类型、触发价格、执行价格、过期时间及止损获利等，完成修改之后，点击[修改]按钮即可完成修改；您可以直接点击[删除]按钮将该触发单删除。
BuyToCover平掉指定的空头持仓。
获得当前持仓状态,太妙了
MarketPosition
说明获得当前持仓状态。
语法Integer MarketPosition()
参数无
备注获得当前持仓状态，返回值为整型，该函数仅支持交易指令。
返回值定义如下：
-1当前位置为持空仓
0当前位置为持平
1当前位置为持多仓
示例在MarketPosition=0的情况下：
Buy(50,10.2,1)表示用10.2的价格买入50张合约，延迟到下一个Bar发送委托。
Buy(10,Close)表示用当前Bar收盘价买入10张合约，马上发送委托。
Buy(5,0)表示用现价买入5张合约，马上发送委托。
BuyToCover
说明产生一个空头平仓操作。
触发价格：触发单设定的条件价格，通过比较现价和触发价格确定是否下单。下单之后，该触发单会从交易服务器中删除；
执行价格：条件满足之后，发送委托的价格，设定为0可自动获取当时的叫买/卖价；
过期时间：设定触发单的过期时间，到这个时间还没有触发的订单会被设为过期，不再进行监控。

euler-lagrange方程

euler-lagrange方程欧拉-拉格朗日方程（Euler-Lagrange equation）是数学中的一个重要理论工具，用于求解变分问题，特别是方程中涉及多个未知函数的情况。

该方程是由瑞士数学家欧拉和法国数学家拉格朗日独立发现的。

欧拉-拉格朗日方程的起源可以追溯到变分原理，该原理在数学物理中起到了重要的作用。

变分原理的核心思想是，通过最小化一个函数的变分，可以得到该函数的特定性质。

因此，如果我们希望在一些限制条件下找到一个函数的最优解，我们可以通过求解相应的变分问题来实现。

定义变分问题时，通常需要确定一个目标函数，并给出一些限制条件。

目标函数可以是一个函数的积分或泛函。

泛函是一个将函数映射到实数集的函数。

然后，我们可以考虑对目标函数进行微小变化，以找到使目标函数最小化的函数。

在数学中，用函数的导数或微分表示函数的变化。

类似地，对泛函进行微小变化时，我们需要考虑函数的变分。

如果我们将一个函数表示为一个无穷维向量空间中的一个向量，那么这个函数的变分就是该向量空间的一个元素。

变分的概念是函数分析的关键，它在不同的数学分支中都扮演着重要的角色。

在求解变分问题时，我们需要找到使目标函数最小的函数。

为了实现这一目标，我们可以使用欧拉-拉格朗日方程。

欧拉-拉格朗日方程是通过对目标函数进行变分并将得到的结果置于零来获得的。

具体来说，对于一个泛函J，我们可以通过将J关于函数f进行变分得到欧拉方程。

假设f是一个满足一些条件的函数，则欧拉方程的形式为：∂F/∂f - d/dx(∂F/∂f') = 0其中，F是泛函J的变分，f'是f关于自变量x的导数。

欧拉方程的解，也称为欧拉曲线（Euler curve）或极值曲线（extremal curve），是J的极值点。

这意味着，通过求解欧拉方程，我们可以找到使泛函J最小或最大的函数f。

除了求解极值问题外，欧拉-拉格朗日方程还有其他应用。

在物理学中，欧拉-拉格朗日方程被广泛应用于拉格朗日力学。

TB交易网校2012.1.5课程：交易开拓者公式编写基础(二)

价格百分比的止盈或止损的写法：
TargetPrice = EntryPrice * (1+ TakeProfit * 0.01); StopPrice = EntryPrice * (1 – Stoploss * 0.01);
应注意的问题

如果单根K线的最高价和最低价相差很大，有可能出现止盈和止损同时满足的情况，解决办法：
用能保持结果不变的数据做判断
比如：用High、Low、Open等做判断
突破代码： If (High>High[1]) { buy(1, Max(Open, High[1])); } 止损代码： if (Low < Stopline) { Sell(0, Min(Open, Stopline)); }

TB用户函数的编写
常用指标交易系统的实现
2

信号消失问题及解决办法Fra bibliotek产生的原因：
使用BUY/Sell指令进行自动交易；交易（开仓或平仓）判断条件中使用了变化的数据

后果：
导致历史回测结果失真；
导致后续交易指令出现问题；

解决办法：
用确定不变的数据来做为判断条件；
用能保持结果不变的数据来做为判断条件；
除非算法需要否则建议不要在条件语句内循环语句内以及包含逻辑运算符的条件表达式中使用序列函所以编写一个基于技术指标的交易系统在tb中是非常简单的第一步复制技术指标的代码粘贴到新建的公式应用中
交易开拓者公式编写基础（二）
蔡云华深圳开拓者科技有限公司
1
内容概要

公式编写应注意的问题及解决办法止损止盈、跟踪止盈代码的编写
代码中将消失的信号补上

交易开拓者(TradeBlazer)公式详细介

Time will pierce the surface or youth, will be on the beauty of the ditch dug a shallow groove ; Jane will eat rare!A born beauty, anything to escape his sickle sweep.-- Shakespeare交易开拓者（TradeBlazer）公式详细介绍概述本章节内容是TradeBlazer公式的全面参考手册，详细介绍了TradeBlazer公式的结构、语法、特点、使用方法及功能等。

通过阅读该参考手册，您能够了解TradeBlazer公式的基本语法、操作符、表达式及控制语句等，通过手册提供的各种示例程序，掌握各种TradeBlazer公式的编写要领，最终达到能够熟练将自己的思想转化为TradeBlazer公式，并在交易开拓者中应用。

什么是TradeBlazer公式？TradeBlazer公式是一种专为分析金融数据-时间序列而设计的高级语言，它提供直接、强大的框架将交易思想转化为用户函数、用户字段、技术分析，交易指令等计算机能够识别的代码。

TradeBlazer公式是一门语法简单但是功能强大的语言，它能帮助您创建自己的交易和技术分析工具。

通过组合普通的交易指令和简单的语句，TradeBlazer公式使您能够很容易并且直接的用简单语句表达自己的交易规则和行为。

交易开拓者能够读取您开发的TradeBlazer公式，在历史价格数据基础上进行评估，并能自动执行特定的交易动作，将您的交易思想转化为实际的交易操作。

TradeBlazer公式能做什么？通过TradeBlazer公式，您能够创建自己的交易指令、技术指标、K线型态、特征走势、用户函数以及用户字段。

您也可以拷贝，修改并使用系统内置几百个函数、字段、技术分析和交易指令。

TradeBlazer公式包含的公式类型如下：▪用户函数：用户函数是能够通过函数名称进行引用的指令集，它执行一系列操作并返回一个值。

函数起源发展历程

函数起源发展历程函数起源于数学领域，可以追溯到古希腊时期。

最早的数学思想可以追溯到公元前4世纪的希腊数学家欧几里得。

他在其著作《几何原本》中，首次提到了连续变化的概念，并使用了字母来表示不同的量。

然而，在欧几里得的时代，函数的概念并不是成熟的，它只是当时数学领域中的一种辅助工具。

函数的真正起源可以追溯到17世纪的科学革命。

当时，数学家们开始深入研究变量之间的关系，并开始注意到一种普遍的数学模式。

这些数学模式描述了自然界中许多现象的重要特征。

数学家们逐渐认识到，这些模式可以通过一种称为函数的工具来表示和描述。

在17世纪早期，法国数学家勒让德首次引入了函数的概念。

他将函数定义为一个数学关系，其中一个变量的值取决于另一个变量的值。

他还引入了函数的符号表示法，即将函数用字母表示，并将变量和函数之间的关系表示为f(x)，其中x是一个变量，f(x)是x的函数。

在18世纪，数学家们对函数的理解进一步深化，并开始研究更复杂的函数。

著名的数学家欧拉对函数的研究做出了重要贡献。

他发现了自然对数函数和三角函数之间的关系，并发展了对复数函数的理解。

在19世纪，数学家高斯和傅里叶进一步发展了函数的理论。

高斯提出了复变量函数的概念，并发展了复变量函数的分析学。

他还引入了连续函数和可导函数的概念，并通过极限的概念完善了函数的定义。

傅里叶则发展了傅里叶级数和傅里叶变换的概念，这对于描述周期性现象和信号处理非常重要。

他的工作对现代工程学和物理学有着深远的影响。

到了20世纪，随着计算机的发展，对函数的研究进入了新的阶段。

数学家们开始研究离散函数和数值函数，并发展了数值计算和数据分析的方法。

现代计算机科学的发展使函数成为了重要的编程概念，广泛应用于计算机编程和数据处理。

总的来说，函数的起源可以追溯到古希腊时期，但它真正的发展和成熟是在17世纪以后的科学革命中。

数学家们通过对变量之间关系的研究，逐渐形成了现代函数的概念。

随着时间的推移，函数的理论和应用不断发展，对现代科学和技术的进步起到了重要作用。

函数的发展历程简短

函数的发展历程简短
函数的发展历程可以追溯到古代数学的发展阶段。

最早的记录可以追溯到公元前400年的古希腊数学家欧几里得，他在其著作《几何原本》中定义了数学中的“比例”。

此后，古希腊的阿基米德和亚里士多德也对函数进行了研究和定义。

在16世纪，法国数学家勒内·笛卡尔引入了代数符号，进一步
推动了函数的发展。

其后，17世纪的数学家以及牛顿和莱布
尼茨的微积分的发明和发展也为函数理论的进一步发展做出了重要贡献。

到了18世纪，欧拉、拉格朗日以及高斯等数学家进一步完善
了函数的定义和性质。

欧拉对复变函数的研究奠定了复分析的基础。

随着19世纪中叶和20世纪初，函数的研究进一步深入和拓展。

柯西提出了复变函数的级数展开理论，而傅里叶分析则为函数的频谱表示提供了基础。

在20世纪，函数的研究成为数学领域中的一个重要分支。

函
数空间理论、拓扑学、泛函分析等相关的理论和方法不断涌现，并广泛应用于物理学、工程学、计算机科学等领域。

总结起来，在数学的发展历程中，函数的定义和性质得到不断完善和拓展，从古希腊的几何学、代数到微积分、复分析、泛函分析等现代数学分支，函数的研究一直蓬勃发展，为解决各种实际问题提供了有力的工具。

convenc函数

convenc函数
Convex函数是数学中的一种重要概念，指的是一个函数在其定义域上任意两个点之间的线段上，函数图像在这条线段上面的部分都在这条线段所在的平面上方，或者说是凸面向着上方。

这个定义可能有些抽象，所以下面我们就来逐步解释和阐述convex函数。

1. 定义
Convex函数最早的定义，是在将一维的情况推广到高维空间上，也就是找到凸锥的概念。

在一维情况下，我们可以想象成一条数轴，那么在这个基础上，我们将这个数轴沿一直延展，并在其两端增加两个点，将其变成一根射线。

这个射线就是一个凸锥。

而一个函数是凸函数，就意味着这个函数图像在这个射线上方或者凸锥上方。

2. 性质
Convex函数有很多基本的性质。

比如说，对于一个凸函数，其图像的一条切线，与函数图像上任意两个点连成的线段相交的话，这条切线一定位于这条线段的上方。

此外，凸函数还有一个非常重要的性质，那就是如果一个函数是凸函数，那么这个函数的次导数也是非负的。

3. 使用
Convex函数在各个领域都有很广泛的应用。

在计算机科学中，凸函数主要应用在优化算法中，例如常见的线性规划问题，都是在一个凸性的限制下最优化目标函数来求解。

而在机器学习中，在求解损失函数时，也常常使用到凸函数。

此外，在数学问题中，概率论、微积分、拓扑学等领域也都有广泛的应用。

4. 总结
Convex函数是数学中一个重要、基础的概念，涉及函数、凸锥、优化等领域。

有了对convex函数的深入了解，对于理解和应用其他数学和计算机科学中的概念和算法都将有所助益。

TB(文华对照表)

121
返回当前公式应用的帐户下当前商品的某个委托单的委托价格。返回当前公式应用的帐户下当前商品的某个委托单的状态。返回当前公式应用的帐户下当前商品的某个委托单的委托时间。返回当前公式应用的帐户下当前商品的持仓盈亏返回当前交易帐户的昨日结存。返回当前交易帐户的浮动盈亏。针对当前帐户、商品发送委托单返回当前帐户下当前商品的卖出持仓均价返回当前交易帐户的卖出冻结返回当前交易帐户的卖出保证金返回当前帐户下当前商品的卖出持仓返回当前帐户下当前商品的卖出持仓盈亏返回当前帐户下当前商品的当日买入持仓返回当前公式应用的交易帐户的当日入金返回当前公式应用的交易帐户的当日出金返回当前帐户下当前商品的当日卖出持仓返回当前帐户下当前商品的持仓均价返回当前帐户下当前商品的总持仓当前公式应用商品的帐户数据是否有效
DAY
HOUR
MINUTE MONTH
118
将字符串转化为时间获得交易开拓者平台的当前日期时间将时间值转化为字符串类型获得当前bar的周信息获得当前bar的年信息
StringToTime SystemDateTime TimeToString Weekday Year BarCount BarStatus C Close CurrentBar D Date H High HistoryDataExist L Low NextClose NextHigh NextLow NextOpen NextOpenInt NextVol O Open OpenInt T Time V Vol BarInterval BarType BidAskSize BigPointValue CanMarketOrder CanShortTrade CanStopOrder CanTrade ContractSize ContractUnit CurrencyName CurrencySymbol ExchangeName

函数概念的发展历程

函数概念的发展历程
函数是数学中一种重要的概念，它可以将一组输入值映射到一组输出值。

函数的发展历史可以追溯到古希腊时期，当时古希腊数学家们就开始研究函数的概念。

古希腊数学家们发现，函数可以用来描述数学关系，并且可以用来解决复杂的数学问题。

例如，古希腊数学家们发现，可以使用函数来描述一个点在平面上的位置，以及一个点在三维空间中的位置。

17世纪，英国数学家约翰·斯托克斯发明了函数的概念，他把函数定义为“一种从一组输入值到一组输出值的映射”。

他还发现，函数可以用来描述复杂的数学关系，并且可以用来解决复杂的数学问题。

18世纪，德国数学家卡尔·莱布尼茨发明了函数的概念，他把函数定义为“一种从一组输入值到一组输出值的映射，其中输入值和输出值都是实数”。

他还发现，函数可以用来描述复杂的数学关系，并且可以用来解决复杂的数学问题。

19世纪，法国数学家亚历山大·德拉克罗斯发明了函数的概念，他把函数定义为“一种从一组输入值到一组输出值的映射，其中输入值和输出值都是实数或复数”。

他还发现，函数可以用来描述复杂的数学关系，并且可以用来解决复杂的数学问题。

20世纪以来，函数的概念发展得非常快，函数的概念已经被广泛应用于计算机科学、物理学、统计学等领域。

函数的概念也被用来描述复杂的系统，并且可以用来解决复杂的问题。

总之，函数是一种重要的概念，它可以用来描述复杂的数学关系，并且可以用来解决复杂的数学问题。

函数的发展历史可以追溯到古希腊时期，它已经被广泛应用于计算机科学、物理学、统计学等领域。

世界上伟大的几何数学大师复变函数论的奠

世界上伟大的几何数学大师复变函数论的奠1826年9月17日，黎曼生于德国北部汉诺威的布雷塞伦茨村，父亲是一个乡村的穷苦牧师。

他六岁开始上学，14岁进入大学预科学习，19岁按其父亲的意愿进入哥廷根大学攻读哲学和神学，以便将来继承父志也当一名牧师。

由于从小酷爱数学，黎曼在学习哲学和神学的同时也听些数学课。

当时的哥廷根大学是世界数学的中心之一，—些著名的数学家如高斯、韦伯、斯特尔都在校执教。

黎曼被这里的数学教学和数学研究的气氛所感染，决定放弃神学，专攻数学。

1847年，黎曼转到柏林大学学习，成为雅可比、狄利克莱、施泰纳、艾森斯坦的学生。

1849年重回哥丁很大学攻读博士学位，成为高斯晚年的学生。

l851年，黎曼获得数学博士学位；l854年被聘为哥廷根大学的编外讲师；1857年晋升为副教授；1859年接替去世的狄利克雷被聘为教授。

因长年的贫困和劳累，黎曼在1862年婚后不到一个月就开始患胸膜炎和肺结核，其后四年的大部分时间在意大利治病疗养。

1866年7月20日病逝于意大利，终年39岁。

黎曼是世界数学史上最具独创精神的数学家之一。

黎曼的著作不多，但却异常深刻，极富于对概念的创造与想象。

黎曼在其短暂的一生中为数学的众多领域作了许多奠基性、创造性的工作，为世界数学建立了丰功伟绩。

复变函数论的奠基人19世纪数学最独特的创造是复变函数理论的创立，它是18世纪人们对复数及复函数理论研究的延续。

1850年以前，柯西、雅可比、高斯、阿贝尔、维尔斯特拉斯已对单值解析函数的理论进行了系统的研究，而对于多值函数仅有柯西和皮瑟有些孤立的结论。

1851年，黎曼在高斯的指导下完成题为《单复变函数的一般理论的基础》的博士论文，后来又在《数学杂志》上发表了四篇重要文章，对其博士论文中思想的做了进一步的阐述，一方面总结前人关于单值解析函数的成果，并用新的工具予以处理，同时创立多值解析函数的理论基础，并由此为几个不同方向的进展铺平了道路。

柯西、黎曼和维尔斯特拉斯是公认的复变函数论的主要奠基人，而且后来证明在处理复函数理论的方法上黎曼的方法是本质的，柯西和黎曼的思想被融合起来，维尔斯特拉斯的思想可以从柯西—黎曼的观点推导出来。

mq(multi-quadrics)函数

mq(multi-quadrics)函数
多重二次函数（Multi-Quadrics，MQ）是一类广泛使用的径向基函数（RBF），用于在数学、工程和科学领域中进行函数逼近、插值和回归分析。

多重二次函数的名称来自于它们可以被视为二次型函数的一般化形式。

多重二次函数最初由Coulomb在18世纪被引入，并在20世纪60年代得到了进一步的解释。

多重二次函数通常被定义为以下形式：
$$MQ(r)=\sqrt{(c^2 +r^2)}$$
其中，r 是输入向量的欧几里得距离，c是一个常数。

在多重二次函数内部的距离r增加时，函数值增加的速度会减慢。

当r趋近于无限大的时候，函数值趋近于c，这使得多重二次函数更容易处理长距离相关的输入数据。

多重二次函数具有很好的平滑性和连续性，并且易于计算。

多重二次函数可以被用于各种应用，如插值、函数逼近、机器学习和数据挖掘。

在插值问题中，多重二次函数通常用于确定空间内锥体（也称为高斯锥）上的点之间的距离。

在机器学习和数据挖掘中，多重二次函数常用于基于核的方法中，作为正则化或核函数。

需要注意的是，多重二次函数存在一个参数c，该参数取决于输入数据的性质，因此需要进行调整，以得到最佳的结果。

此外，由于多重二次函数在内部空间中具有平滑性和连续性，因此在输入数据超出内部空间时，可以导致函数值波动。

这些问题可以使用其他技术来解决，如径向基函数网络的缩放参数和形状参数。