高数微积分极值与最值
高等数学 函数的极值与最大值、最小值

解:(1)设平均成本为 y ,则 y = 25000 + 200 + x
x
40
由
y′
=
−
25000 x2
+
1 40
=
0
,得
x1
= 1000
,
x2
=
−1000
(舍去)
因为 y′′ |x=1000 = 5×10−5 > 0 ,所以当 x = 1000 时, y 取极小值,
也即最小值,因此,要使平均成本最小,应生产 1000 件产品。
2009年7月3日星期五
21
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(2) 利润函数为
L(x)
=
500x
−
⎛ ⎜⎝
问 x = a 是为 f (x) 的极值点?如果是极值点, f (x) 在
x = a 取得极大值还是极小值?(课本 例 3)
解题思路:
(1) f ′(x) 在点 x = a 处连续
lim f ′(x) = f ′(a)
x→a
(2) f ′(a) = lim f ′(x) = lim f ′(x) × (x − a) = (−1) × 0 = 0
又因为 f ′′(x) = − 1 < 0 , 25
所以当 x = 1800 时, f (x) 取得最大值,
即房租定为 1800 元时,可获得最大收入。
2009年7月3日星期五
17
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例8
证明
1 2 p−1
≤
xp
+
(1 −
x) p
≤1
(0 ≤ x ≤ 1, p > 1) .
高中数学:函数的极值和最值

求最值的方法: ①求 f(x) ②求出f(x)在[a,b]内的所有驻点和不可导点 xi (i=1,2,…n) ③求f(a),f(b),f( xi),其中最大(小)的即为f(x) 在 [a,b]上的最大(小)值。
例1 求y (2 x 5) x 的极值点和极值
3
2
解:定义域为(-,+) y ' 2 x 5 x
5 3
2 3
1 2 1 10 2 10 10 10( x 1) 3 3 3 3 y ' x x (x x ) 3 3 3 33 x
令y ' 0 得 x=1, 当x=0时 y ' 不存在
2.f(x)在某区间内可导且只有一个驻点,根据实际 问题的性质知f(x)的最大(小)值一定存在,则在驻 点处取得最值。
例4从一块边长为a的正方形铁皮的四角上截去同样 大小的正方形,然后沿虚线把四边折起来做成一个无 盖的盒子,问要截去多大的小方块,可使盒子的容积 最大? 解:设小正方形的边长为a 盒子的容积 V x(a 2 x) 2
f '( x) f '( x0 ) 所以在x0的某邻域有 0 x x0 f ( x0 ) 0 f '( x) 0 x x0
(x x 0 )
从而,当x x0时f '( x) 0;当x x0时f '( x) 0 由第一充分条件可知,f ( x0 )为f(x)43;2在[-1,3]上的最值 解: y=4x3 16 x 4 x( x 2)( x 2) 令y=0,得x1 0, x2 2, x3 2 f (0) 2, f (2) 14, f (1) 5, f (3) 11 所以函数在[13]上的最大值为f (3) 11最小值为 f (2) 14
带你当学霸之数学篇:极值和最值

带你当学霸之数学篇:极值和最值极值和最值是两个很容易弄错的概念,不是因为他有难度,而是因为,因为你容易看岔眼!!最值在是最大值,极值是最凸和最凹的点。
极值和最值,终有一字之差。
极值定义:设函数f(x)在点的某空心领域内有定义。
如果对该领域内的任何点x(x ),均有f(x)<f( )(或f(x)>f( )),则称f ( )是f(x)的极大值(或极小值),称是f(x)的极大值点(或极小值点)曲线在极值点处,或有水平切线,或不存在。
但点有水平切线的点不一定是极值点,切线不存在的点也不一定是极值点。
这说明,极值点应在f’(x)为0或不存在的点去找。
点是函数f(x)的极值点的必要条件:f’(x)=0或f’(x)不存在使f’(x)=0或f’(x)不存在的点未必是极值点,它们叫做可疑极值点,其中f’(x)=0为f(x)的驻点。
1. 极值点第一判别法:设函数f(x)在点的某空心领域内可导且在点处连续。
1)如果在点的左邻域内有f’(x)>0, 在点的右邻域内有f’(x)<0,则是f(x)的极大值点2)如果在点的左邻域内有f’(x)<0,在点的右邻域内有f’(x)>0, 则是f(x)的极小值点3)如果在点的某空心领域内f’(x)恒为正或负,则不是极值点2. 极值点第二判别法(只适用于驻点,设其为)1)当f”( )>0时,是f(x)的极小值2)当f”( )<0时,是f(x)的极大值最值一.1.连续函数在闭区间上必有最值2,求连续函数在闭区间上的最值只需比较函数及其驻点,导数不存在点以及端点处对函数值3.若连续函数在闭区间上只有一个驻点,且该驻点为极值点,则必为最值点二、例:从一块半径为R的圆铁片上挖去一个扇形做成一个漏斗,求留下的扇形中心角“A”取多大时,做成的漏斗的容积最大?解:设漏斗容积为V,底圆半径为R,高位h.则设漏斗容积为V,底圆半径为r,高为h,则0<x<2令V’=0,舍去x=0——by 曹国凯童睿睿。
学霸用微积分解高中数学
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学霸用微积分解高中数学【导言】微积分是现代数学的一个重要分支,它是理解自然科学和工程技术中很多问题的基础。
在高中阶段,学霸们常常运用微积分知识解决高中数学难题,本文将以分类的方式详细解读学霸使用微积分解决高中数学难题的方法和技巧。
【一、函数极值问题】学霸们经常运用微积分来解决函数的最大值和最小值问题。
对于一元函数f(x),通过求解其导数f'(x),我们可以得到它的驻点和拐点,然后我们计算对应函数值的大小,最终可以得出函数的最大值和最小值。
这在高中数学中经常出现的函数极值问题中尤为常见。
例如,对于函数f(x)=x^3-3x^2,我们可以通过求解函数导数f'(x)等于0的根,得到其驻点为x=0和x=2。
然后我们可以分别将驻点代入函数中,得到f(0)=0,f(2)=-4,因此函数的最大值为0,最小值为-4。
【二、定积分求解面积问题】学霸们运用微积分的方法来解决复杂图形的面积问题。
例如,我们需要计算y=x^2和y=2x-x^2这两个函数图像所围成的图形面积,我们可以通过计算它们的定积分来解决这个问题。
对于图像所在区间[0,2],我们可以先求出它们的交点x=1,然后使用定积分公式计算面积:A = ∫[0,1](2x-x^2-x^2)dx + ∫[1,2](x^2-2x+x^2)dx通过简单的计算,我们可以得到这个图形所围成的面积为2/3。
【三、拐点问题】学霸们通过微积分的方法解决拐点问题。
对于拐点的问题,我们需要求解函数的二阶导数f''(x)。
当f''(x)>0时,函数在该点处是凸向上的,当f''(x)<0时,函数在该点处是凸向下的。
而拐点则是函数由凸向上转为凸向下或者由凸向下转为凸向上的转折点。
例如,对于函数f(x)=x^3-3x^2+2,我们可以计算它的导数和二阶导数:f'(x) = 3x^2 - 6xf''(x) = 6x - 6当f''(x)>0时,函数凸向上;当f''(x)<0时,函数凸向下。
高数微积分极值与最值

的最大长方体的体积,长方体的各面平行于坐标面
解一 设内接于椭球且各面平行于坐标面的长方体在第
一卦限的顶点的坐标为( x , y , z )
则长方体的体积为V=8xyz
令
F
xyz
(
x2 a2
y2 b2
z2 c2
1)
Fx
yz
2x a2
0
Fy
xz
2y b2
0
Fz
xy
ห้องสมุดไป่ตู้
2z c2
0
x2 a2
y2 b2
z2 c2
a
b
c3
x ,y ,z
3
3
3
25
解四
即求
x2 a2
y2 b2
z2 c2
的最大值
而此三个正数的和一定(=1)
当
x2 a2
y2 b2
z2 c2
1 3
积最大 x
a ,y 3
b ,z 3
c 3
26
例6 将给定的正数 m 分成三个非负数x,y,z 之和 使xa ybzc最大 其中a, b, c 为给定的正数
说明一元函数 f ( x, y0 )在x x0 处有极大值, 必有 f x ( x0 , y0 ) 0; 类似地可证 f y ( x0 , y0 ) 06 .
推广: 如果三元函数u f ( x, y, z)在点 P( x0 , y0 , z0 ) 具有偏导数,则它在 P( x0 , y0 , z0 )有极值的必 要条件为 f x ( x0 , y0 , z0 ) 0, f y ( x0 , y0 , z0 ) 0,
当 A 0时有极大值, 当 A 0时有极小值;
(2) AC B2 0时没有极值;
高等数学第三章: 函数的极值与最值

一、函数的极值及其求法
1. 函数极值的定义
极大值(maximal value) 极小值(minimal value)
定义 若在x0的某邻域内,恒 有 f ( x) f ( x0 ) (或f ( x) f ( x0 )),
则称f ( x0 )为函数f ( x)的一个 极大值(或极小值), 函数的极大值与极小值统称为 极值. 使函数取得极值的点x0(自变量)称为 极值点.
3( x
1)2 ( x
2
1)3
2
(x
1)3 ( x
1
1) 3
3
( x 1)2(11x 7)
1
3( x 1)3
(2)
驻点:
x
1,
x
7 11
.导数不存在的点:
x
1.
(3) 列表.求相应区间的导数符号,判别增减性,
确定极值点和极值.
11
2
求 f ( x) ( x 1)3 ( x 1)3 的极值及单调区间.
2
y
比较得: 最大值为 3 4 ,
最小值为 3 4 3 3.
1
2 1O 1
2
2
2x
26
求函数 f ( x) | x 2 | ex 在[0,3]上的
最大值与最小值.
解
( x 2)e x
f
(x)
(x
2)e x
f
(
x)
( x 1)e
(x
1)e x
驻点:
x
1,
x
高数微积分的求解技巧总结

高数微积分的求解技巧总结高数微积分是大学数学中的重要课程,涉及到很多重要的概念和方法。
在学习过程中,我们需要具备一些求解技巧和方法,以帮助我们更好地理解和应用微积分知识。
以下是一些高数微积分的求解技巧的总结。
1. 掌握基本公式和定理:在学习微积分的过程中,我们需要熟练掌握常用的基本公式和定理,如导数的基本计算法则、函数的导数公式、积分的基本计算法则等。
熟练掌握这些公式和定理对于解题和计算都有很大帮助。
2. 运用导数和微分的定义:导数和微分的定义是微积分的基础概念,我们需要理解和掌握这两个定义,并灵活运用它们。
例如,对于一些难以使用基本公式求解的函数,可以通过导数的定义或微分的定义来求解。
3. 利用函数的性质进行求解:函数的性质是微积分中重要的求解技巧之一。
我们可以利用函数的对称性、周期性、奇偶性等性质,简化计算和求解过程。
例如,当函数具有对称性或周期性时,可以将函数的积分范围缩小,简化计算。
4. 使用换元积分法:换元积分法是微积分中的重要方法之一。
通过对被积函数中自变量的替换,可以将原来的积分转化成更简单的形式。
在使用换元积分法时,需要灵活选取适当的替换变量,并注意变限积分的处理。
5. 运用分部积分法:分部积分法是微积分中常用的方法之一,在求解一些特殊函数的积分和广义积分时非常有效。
通过将被积函数中各项分别作为导数和微分的乘积,可以将原来的积分转化成更容易求解的形式。
6. 利用定积分的性质:定积分具有很多重要的性质,如可加性、均值定理等。
利用这些性质可以简化计算和求解过程。
例如,利用定积分的可加性,可以将一个复杂的定积分分解成若干个简单的定积分相加。
7. 使用拉格朗日中值定理和柯西中值定理:拉格朗日中值定理和柯西中值定理是微积分中的重要定理,能够帮助我们研究函数的性质和证明一些结论。
在应用这两个定理时,需要注意选择合适的函数和区间,并理解这些定理的几何意义。
8. 运用级数展开和泰勒展开:级数展开和泰勒展开是微积分中的重要工具,可以将一个函数表示成无穷级数的形式。
高等数学-第五节 极值与最值

3
3 27
唯一驻点为极大值点,
y x2 T
B
Cx
s(16) 4096 为所有三角形中面积的最大者. 3 27
练习 求内接于椭圆x2 y 2 1而面积最大的矩形的各边长. a2 b2
提示:设M(x, y)是内接于椭圆的矩形在第一象限的点
则面积为s 2x 2 y 4b x a2 x2 (0 x a) a
x (, 0) 0 (0 , 52)
2 5
(52 , )
f (x)
0
f (x)
0
0.33
是极大点,其极大值为
是极小点,其极小值为
例2:求 f ( x) ( x 1)2 ( x 1)3 的单调增减区间和极值 解:(1)先求导数
f '(x) 2(x 1) ( x1) 3 3(x 1)2 (x 1)2
计算 f (3) 23; f (2) 34;
7; f (1)
f (4) 142; y 2x3 3x2 12x 14
比较得 最大值 f (4) 142,
最小值 f (1) 7.
例2. 求函数
在闭区间
上的最大值和最小值 .
y
解: 显然
且
(2x3 9x2 12x),
1 4
x
Hale Waihona Puke 02x3 9x2 12x,
(1)求导数 f (x) ; (2)求出 f (x) 的全部驻点,即 f (x) = 0 的点; (3)找出 f (x) 的所有不可导的点; (4)对每一个驻点,用定理 2 或定理 3 判
断其是否为极值点,对每一个不可导点, 用定理 2 判断其是否为极值点;
(5)计算出各极值点处的函数值,即为所求函 数的全部极值。
高数极值与最值

(1)求出导数f (x)
(2)求出f(x)的全部驻点和不可导点
(3)考察在每个驻点和不可导点的左右邻近f (x)的符号
(4)确定出函数的所有极值点和极值
例1. 求函数
的极值 .
解: 1) 求导数
f
( x)
2
x3
(x
1)
2 3
x
1 3
5 3
x
2 5
观察者的眼睛1.8 m , 问观察者在距墙多远处看图才最
清楚(视角 最大) ?
1.4
解: 设观察者与墙的距离为 x m , 则
1.8
arctan1.4 1.8 arctan1.8,
x x (0, )
x
x
3.2 x2 3.22
x2
1.8 1.82
(
x
1.4(x2 5.76) 2 3.22 )(x2 1.82
x1 x2 x3 x4 x5
定理2(第一充分条件)
设函数f(x)在x0处连续 且在(x0-δ x0)(x0 x0+δ)内可导 (1)如果在(x0-δ x0)内f (x)0 在(x0 x0+δ)内f (x)0 那么 函数f(x)在x0处取得极大值 (2)如果在(x0-δ x0)内f (x)0 在(x0 x0+δ)内f (x)0 那么 函数f(x)在x0处取得极小值 (3)如果在(x0-δ x0)及(x0 x0+δ)内 f (x)的符号相同 那么 函数f(x)在x0处没有极值
问力F 与水平面夹角
为多少时才可使力F 的大小最小?
解: 克服摩擦的水平分力
高数极值与最值

要点二
求解方法
若多元函数f(x1,x2,...,xn)在有界闭区域D上连续,则 f(x1,x2,...,xn)在D上必有最大值和最小值。
对于多元函数的最值问题,通常需要先求出函数的一阶偏 导数,并令其为0得到驻点。然后计算这些驻点及区域边界 上的函数值,比较大小即可得到最大值和最小值。需要注 意的是,对于多元函数而言,驻点不一定是最值点,还需 结合函数的二阶偏导数或Hessian矩阵来判断驻点是否为 极值点。同时,由于多元函数可能存在多个极值点,因此 需要通过比较所有极值点和边界点处的函数值来确定最值 。
02 极值概念及性质
极值定义
极值是一个函数的局部性质,在一个点的附近(邻域)内, 该点的函数值比其他点的函数值都要大(或小),则称该点 的函数值为极大值(或极小值)。
极值点不一定是函数的最值点,但最值点一定是极值点或函 数定义域的端点。
极值存在条件
一阶导数等于零的点可能是极值点(驻点)。
一阶导数不存在的点也可能是极值点。
数学作为一门基础学科,将在更多领域发 挥重要作用,跨学科应用将成为未来数学 发展的另一重要趋势。
复杂性与不确定性研究
人工智能与数学结合
随着现代科学的发展,复杂性与不确定性 问题日益突出,数学将在解决这些问题中 发挥越来越重要的作用。
人工智能的发展离不开数学的支持,未来数 学将与人工智能更加紧密地结合,共同推动 科技进步和社会发展。
求解方法
首先求出函数f(x)在(a,b)内的驻点(即 导数为0的点)和不可导点,然后计算 这些点及区间端点a,b处的函数值,比 较大小即可得到最大值和最小值。
开区间上可导函数最值问题
定理
若函数f(x)在开区间(a,b)内可导,则f(x) 在(a,b)内的极值点只可能是驻点或不可 导点。
高等数学(微积分)课件86多元函数极值与最值

在,即二重积分必存在.
(3)在直角f 坐x,y标d系中,若f用x,y平d行xd于;y面 坐标积 轴的元 直d线素 网d划xd
二分重,则积分D 的几何意义D
y
当被积函数大于零时,二重积分是柱体的体D积.
当被积函数小于零时,二重积分是柱体体积的负值. 一般,D上的二重积分等于部分区域o上的柱体体积 x 的代数和。
面的“曲顶柱体”体积。
z
应用计算“平行截
zf(x,y)
面面积为已知的立
体求体积”的方法, y
A( x)
垂直x轴作平行截面。
A(x)
2(x)
y2(x)
f(x,y)dy
1(x)
b
ax
D f(x,y)dx dayA(x)dx
bx
y1(x)
14 得
f(x ,y)db dx 2(x)f(x ,y)d.y
fi,ii
fx,y 叫做被积函数,
fx,yd叫做被积表达式,
d叫做面积元素,
7
D 叫做积分区域,
x与 y 叫做积分变量, n
f i,i 叫i 做积分和。
i1
关于二重积分定义的说明
(1)在二重积分的定义中,对闭区域的划分是任意 的.
(2)当在闭区域上连续时,定义中和式的极限必存
X-型积分区域D: axb, 1 (x )y2 (x ).
[X-型]
y2(x)
y2(x)
D
y1(x)
D
y1(x)
a
b
a
b
其中函数1(x) 、2(x) 在区间[a,b] 上连续.
13
X-型积分区域上计算二重积
分
将二重积分的值看作以D为底,以z=f(x,y)为曲
【考研数学】3.5函数的极值与最值笔记小结

第三章 微分中值定理与导数应用第五节 函数的极值与最值
一、函数的极值及其求法
定义(极值)若,使得
恒有 , 则称在取极小值.
恒有,则称在取极大值.
定理1(极值的必要条件)
若在处可导,且在处取得极值,则
定理2(极值的第一充分条件)
设在
内可导,且
(1)若时,时,则在
处取极大值.
(2)若时,时,则在
处取极小值.
(3)若在的两侧不变号,则在
无极值.
(或处连续)
在
定理3(极值的第二充分条件)设
(1)当在处取极大值.
(2)当在处取极小值.
例1 求函数的极值
例2 求函数的极值.
解
二、最大值与最小值问题
(1)求连续函数
在上的最值
(2)最大最小值的应用题
第一步:求出在
内的驻点和不可导的点第二步:求出函数值
第三步:比较以上各点函数值.
第一步:建立目标函数
第二步:
例3 求在上最大值和最小值
例4 证明不等式
例5 在半径为的球中内接一直圆锥,试求圆锥的
最大体积.
内容小结
1.连续函数的极值
(1) 极值可疑点 :或
不存在(2) 第一充分条件
过由正变负为极大值
过由负变正为极小值(3) 第二充分条件
为极大值
为极小值
2.连续函数的最值
(1)求连续函数在上的最值
(2)最大最小值的应用题
作业P161:1(1)(3)(8)(9);3;6(2);11;15;。
高等数学第五节 极值 最值精品文档
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Fcos
相等时物体就将要移.(见 动图)
G
容易求得正 GF 压 si力 n(G为 为 G的模 ),于是
摩 擦 (G F 力 s i)n ,
F的水平分力的大 Fc小 os,
从而得 F co s(G F si)n.
则目标函数为
FcosG sin,
其中 [0,).
6
所x 以 a是极,故 大最 值 x大 点 a,最 点 大 为 容
6
6
V 2 a3. 27
例7 求内接(于 半球 径R为 )的圆柱体的最 . 大体
解 设圆柱体 h,底 的 半 高 r,径 体 为 为 积 V, 为
则目标函V数 为 r2h,
其r,中 h应满 r2h 足 2R 2, 即r2R2h2.
例2 求函f数 (x)x33x的增减区间及 . 极值 增(减)区间是:在 指该区间上函数 (或是减增)的 .的
解 函数的定义 (,域 )为 又 . f(x)3x23. 令 f(x)0,即 3x230, 3 (x 1 )x ( 1 ) 0 , 得驻 x1 ,x点 1 .
这些点均应在 义函 域,否 数 内则 的不 定必 . 讨
(2)如果用定 ,那理 么四 就讨论驻 微点 点和 两不 侧 附近导数,从 的而 正判 负断出 . 极值点
(3 )如果,计 用算 定 f(x 驻 ) 理 的点 五 正 , 处 负 从而判断 .当 f(x 出 )0时 极 ,需值 另点 .作
x4 x5 x
图3-7
如何去寻找极 ?有值如点下呢 .定理
定理一 (极值点的必要条件) 如 x 0 是 果f函 (x )的 数 极 ,且 x 值 0 处 在 点 函 , 数 则 f(x0)0.
定理一讲的是这样一事个实, 对于可微,函 极数 值点 必在导数等 ,即 于在 零 f方 (x的 )程 0的 点根 中 . 中
函数的极值与最大值最小值
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函数的极值与最大值最小值在数学中,对于一个给定的函数,我们常常关心它的极值以及最大值和最小值。
这些概念在微积分中扮演着重要的角色,不仅在数学理论中有着深刻的意义,也在实际问题中有着广泛的应用。
1. 极值的定义极值是指函数在某个区间内取得的局部最大值或最小值。
具体来说,设函数f(x)在区间I上有定义,若存在$x_0 \\in I$,使得对任意$x\\in I$,有$f(x)\\leqf(x_0)$或者$f(x) \\geq f(x_0)$,则称f(x0)是函数f(x)在区间I上的一个极大值或极小值。
2. 求极值的方法常见求函数极值的方法有:•导数法:通过求函数的导数(一阶导数或高阶导数)来找到函数的驻点,然后通过二阶导数的符号来判断是极大值还是极小值。
•边界法:求出函数在区间端点处的函数值,以及在可能的间断点处的函数值,然后比较这些值来确定最大值和最小值。
•微分中值定理:借助中值定理的思想,将函数f(x)在区间I上的极值归结为函数导数在该区间上的零点问题。
3. 最大值与最小值与极值类似,函数的最大值和最小值是指函数在定义域内取得的最大值和最小值。
最大值可以是有限值,也可以是无穷大;最小值也可以是有限值,也可以是负无穷。
4. 求最大值最小值的方法确定函数的最大值和最小值,主要采用以下方法:•导数法:同样利用导数的性质来判断函数的最大值和最小值,这一点与求极值的方法类似。
•二次型法:当函数为二次函数时,可以通过完全平方的方式将其转化为标准形式,进而求得最值。
•辅助线法:有时候在求最值的过程中,通过引入一条辅助线,并考虑其和原函数之间的关系,来得到最值的情况。
5. 总结函数的极值和最值是微积分中一个重要的概念,通过对函数的极值和最值进行研究,我们可以更好地理解函数的性质,优化问题和实际问题也经常涉及到函数的极值和最值。
因此,熟练掌握求解函数极值和最值的方法是数学学习中的关键一环。
高数函数的极值与最大最小值
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二、最大值与最小值问题
则其最值只能
在极值点或端点处达到 .
求函数最值的方法 :
(1) 求 在
内的极值可疑点
(2) 最大值
M ? max?
最小值
f (a), f (b)?
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特别:
?当 在
内只有一个极值可疑点时 ,
若在此点取极大 (小)值 , 则也是最大 (小)值 .
厂C 的运费最省 , 问D点应如何取 ?
C
解: 设 AD ? x (km), 则 CD ? 202 ? x2 , 总运费
( k 为某常数 )
y?? k ( 5x ? 3), 400 ? x2
y???
5k
400 (400 ? x2 )32
令
得
又
所以 x ? 15为唯一的
极小值点 , 从而为最小值点 , 故 AD =15 km 时运费最省 .
? ? (?9)2 ? 4 ?2 ?12 ? 81? 96 ? 0
故函数在?
x
2? x02取? 最9x小?值120?;0在
x
?
1及
5 2
取最大值
5.
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例3. 求函数 上的最大值和最小值 .
在闭区间
说明 :
令 ? (x) ? f 2(x) 由于 ? (x) 与 f (x) 最值点相同 , 因此也可通过 ? (x)
观察者的眼睛 1.8 m , 问观察者在距墙多远处看图才最
清楚(视角? 最大) ?
1.4
解: 设观察者与墙的距离为 x m , 则
?
1.8
? ? arctan1.4 ? 1.8 ? arctan1.8,
高数微积分极值与最值共63页文档

11、战争满足了,或曾经满足过人的 好斗的 本能, 但它同 时还满 足了人 对掠夺 ,破坏 以及残 酷的纪 律和专 制力的 欲望。 ——查·埃利奥 特 12、不应把纪律仅仅看成教育的手段 。纪律 是教育 过程的 结果, 首先是 学生集 体表现 在一切 生活领 域—— 生产、 日常生 活、学 校、文 化等领 域中努 力的结 果。— —马卡 连柯(名 言网)
13、遵守纪律的风气的培养,只有领 导者本 身在这 方面以 身作则 才能收 到成效 。—— 马卡连 柯 14、劳动者的组织性、纪律性、坚毅 精神以 及同全 世界劳 动者的 团结一 致,是 取得最 后胜利 的保证 。—— 列宁 摘自名言网
15、机会是不守纪律的。——雨果
31、只有永远躺在泥坑里的人,才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭,生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍,就是一下子不要学很多。——洛克
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微积分:6.5 函数的极值与最大值最小值
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e
1
0 x , e
f ( x) 0, f ( x) ,
1 x 1, e
f ( x) 0, f ( x) ,
1 为唯一极小值点,
e
最小值
y(1)
2
ee
e
故为最小值点。
求函数 f ( x) | x 2 | e x 在[0, 3]上的
最大值与最小值.
解
( x 2)e x
f
(x)
(x
2)e x
y1
y
a
0
a
x0
x01
x
a
6.5 函数的极值与最大值最小值 1. 函数极值的求法 2. 最大值与最小值问题
1. 函数极值的求法
定义 若在x0的某邻域内, 恒有
f ( x) f ( x0 ) (或f ( x) f ( x0 )),
则称f ( x0 )为函数f ( x)的一个极大值 (或极小值),
x
x
y( 1 ) ln 1 1 0时, aa
ln 1 1, a
1 e, a
a 1, e
(1)a 1 时没有实根; e
当y( 1 ) ln 1 1 0时, (2)a 1时只有一个实根.
aa
e
当y( 1 ) ln 1 1 0时, (3)0 a 1时有两个实根;
aa
e
y1
1 为唯一极大值点, 故为最大值点。 n1
设 f ( x) nx(1 x)n , n N ,试求f (x)在[0,1]上的
最大值M(n)及 lim M (n). n 1 为唯一极大值点, 故为最大值点。 n1
故所求最大值为
M(n) f ( 1 ) n( 1 )(1 1 )n ( n )n1
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2
2
2
2y Fy xz 2 0 b x2 y2 z2 2 2 2 1 a b c
22
三b c 解得 x , y ,z 3 3 3 2x 2y 或 yz 2 xz 2 a b 2 2 2 2 2 x z y b x x y 两式相除 2 2 2 同理 2 2 x a y a b a c
( x0 , y0 ) 处有极值,则它在该点的偏导数必然为零: f x ( x0 , y0 ) 0, f y ( x0 , y0 ) 0 .
证: 不妨设 z f ( x , y ) 在点( x0 , y0 ) 处有极大值,
都有 f ( x , y ) f ( x0 , y0 ) , 故当 y y0 , x x0 时,
将 P (1,1) 代入原方程, 有 z1 2,
z2 6 ,
1 当 z1 2 时, A 0 , 4
所以 z f (1,1) 2 为极小值;
1 当 z 2 6 时, A 0 , 4
所以z f (1,1) 6 为极大值.
12
求函数 z f ( x , y )极值的一般步骤:(偏导存在条件下)
每天的收益为 f ( x , y )
( x 1)(70 5 x 4 y ) ( y 1.2)(80 6 x 7 y )
求最大收益即为求二元函数的最大值.
2
二、多元函数的极值
观察二元函数 z xy e
x2 y2
的图形
3
1、二元函数极值的定义
设函数 z f ( x , y )在点( x0 , y0 )的某邻域内有定义, 对于该邻域内异于 ( x0 , y0 ) 的点 ( x , y ) :若满足不等式 f ( x, y ) f ( x0 , y0 ),则称函数在 ( x0 , y0 ) 有极大值;若 满足不等式 f ( x, y ) f ( x0 , y0 ),则称函数在 ( x0 , y0 ) 有 极小值;
第一步 解方程组 f x ( x , y ) 0,
f y ( x, y) 0
求出实数解,得驻点.
第二步 对于每一个驻点( x0 , y0 ) ,
求出二阶偏导数的值 A、B、C.
第三步 定出 AC B 的符号,再判定是否是极值.
2
13
三、条件极值、拉格朗日乘数法
实例: 小王有200元钱,他决定用来购买两 种急需物品:计算机磁盘和录音磁带,设他 购买 x 张磁盘,y盒录音磁带达到最佳效果, 效果函数为 U ( x , y ) ln x ln y.设每张磁 盘8元,每盒磁带10元,问他如何分配这200 元以达到最佳效果. 问题的实质:求 U ( x , y ) ln x ln y 在条 件 8 x 10 y 200下的极值点.
故
dz 即 P 0 dx f x ( x0 , y0 ) f y ( x , y0 ) y( x0 ) 0
又由隐函数的微分法知
dy x ( x0 , y0 ) P dx y ( x0 , y0 )
17
代入上式
f y ( x0 , y0 ) f x ( xo , yo ) x ( x0 , y0 ) 0 y ( x0 , y0 ) f y ( x0 , y0 ) 令 得 y ( x0 , y0 )
即
x2 y2 z2 2 2 2 a b c
a b c ,y ,z 代入解得 x 3 3 3
23
解二
任意固定 z0 (0< z0 < c )
先在所有高为2 z0 的长方体中求体积最大者
因为高是固定的,故当底面积最大时体积最大
今上底面为内接于椭圆
x
2 2
边平行于 x,y 轴的长方形 当长方形的边长分别为
19
z
z=f(x,y)
o
..
y
L
x
P条件极值点
M无条件极值点
20
拉格朗日乘数法可推广到自变量多于两个的情况: 要找函数u f ( x , y , z , t ) 在条件 ( x , y , z , t ) 0 , ( x , y , z , t ) 0 下的极值, 先构造函数F ( x , y , z , t ) f ( x , y , z , t ) 1 ( x , y , z , t ) 2 ( x , y , z , t ) 其中1 , 2 均为常数,可由 偏导数为零及条件解出 x , y , z , t ,即得极值点的坐标.
14
无条件极值:对自变量除了限制在定义域内以外,
并无其他条件.
条件极值:对自变量有附加条件的极值.
解决办法: (1)化为无条件极值(用代入法) (2)直接求极值。(拉格朗日乘数法)
15
一些较简单的条件极值问题可以把它转化为 无条件极值来求解——降元法,但这种方法需要 经过解方程和代入的手续,对于较复杂的方程就 不容易作到,有时甚至是不可能的
仿照一元函数,凡能使一阶偏导数同时为零的点,均 称为函数的驻点. 驻点 极值点(具有偏导数的函数)
例如, 点(0,0) 是函数z xy 的驻点,但不是极值点.
7
温馨提示:
偏导数不存在的点 也可能是函数的极值点。 例如: 不存在。
也不存在, 但是极大值点。
所以,与一元类似要想研究极值需找出所有驻点 导数不存在的点。
21
例5
x y z 求内接于椭球 2 2 2 1 a b c
2
2
2
的最大长方体的体积,长方体的各面平行于坐标面
解一 设内接于椭球且各面平行于坐标面的长方体在第 一卦限的顶点的坐标为( x , y , z ) 则长方体的体积为V=8xyz
x y z 令 F xyz ( 1) 2 2 2 a b c
9
对这一定理不作证明,仅介绍它的记忆之法:
10
例4
求由方程 x 2 y 2 z 2 2 x 2 y
4 z 10 0 确定的函数z f ( x , y ) 的极值
解 将方程两边分别对 x, y 求偏导
2 x 2 z z 2 4 z 0 x x 2 y 2 z zy 2 4 zy 0
16
其中点 ( x , y )
在曲线 L 上
假定点P (x0 , y0 ) 为条件极值点
在(x0 , y0 ) 的某个邻域内
f( x , y )可微
x , y 连续 且不同时为0 不妨设 y 0
于是 ( x , y ) 0确定了一个隐函数y = y(x)
故 z= f [x , y(x)]在P(x0 , y0)处取得极值
2 2 2 z0 2 z0 2 a 1 2 ,2 b 1 2 (一元函数极值问题) 24 2 2 c c
2 z0 a 1 2 c z z0
y
2 2
2 z0 b 1 2 c
1
长方形面积最大
得到高为 2z0 的长方体中最大体积为 2 2 z0 z0 V ( z0 ) 4ab(1 2 ) z0 V ( z0 ) 4ab(1 3 2 ) c c c z0 V( z0 ) 最大 3 a b c 这时长方体在第一卦限的顶点的坐标为 ( , , )
则 f ( x , y )在点( x0 , y0 )处是否取得极值的条件如下: (1) AC B 0时具有极值,
2
当 A 0 时有极大值, 当 A 0 时有极小值; (2) AC B 0时没有极值;
2
(3) AC B 2 0时可能有极值,也可能没有极值, 还需另作讨论.
问题:如何判定一个驻点是否为极值点?
8
定理 2(充分条件) 设函数 z f ( x , y )在点( x0 , y0 )的某邻域内连续, 有一阶及二阶连续偏导数, f y ( x 0 , y0 ) 0 , 又 f x ( x0 , y0 ) 0,
令 f xx ( x0 , y0 ) A, f xy ( x0 , y0 ) B , f yy ( x0 , y0 ) C ,
有 f ( x , y0 ) f ( x 0 , y0 ) ,
则对于( x0 , y0 ) 的某邻域内任意 ( x , y ) ( x0 , y0 )
说明一元函数 f ( x , y0 ) 在 x x 0 处有极大值,
必有
f x ( x0 , y0 ) 0 ; 类似地可证
f y ( x0 , y0 ) 0 . 6
由函数取极值的必要条件知, 驻点为 P (1,1) ,
将上方程组再分别对 x, y 求偏导数,
11
1 A z |P , xx 2 z
2
1 B z |P 0, C zyy |P , xy 2 z
函数在P 有极值.
1 故 AC B 0 ( z 2) , 2 (2 z )
推广: 如果三元函数 u f ( x , y , z ) 在点 P ( x0 , y0 , z0 ) 具有偏导数,则它在 P ( x0 , y0 , z0 )有极值的必 要条件为 f x ( x0 , y0 , z0 ) 0, f y ( x0 , y0 , z0 ) 0 ,
f z ( x0 , y0 , z0 ) 0.
x y z 作变换 X ,Y , Z a b c 2 2 2 问题变成在 X Y Z 1 下求 XYZ 的最大值 1 易知为立方体 X Y Z a b c 3 x ,y ,z 25 3 3 3
P (x0 ,y0 )为条件极值点的必要条件为