大数据时代的人力资源管理课件

案例：大数据实现人性关怀
2013年7月，华东师大一名女生收到来自学 校“勤助中心”的一条短信。短信问：“同学你 好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经 济困难？如有，可电话、短信或邮件我。”
（五）大数据的价值重在挖掘
对于大数据，不仅要搜集它，更重要的 是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律， 洞察其发展趋势。
波 士 顿 爆 炸 案
（六）大数据将颠覆诸Biblioteka Baidu传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调查”， 曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石，其 应用范围很广。其实，它只是在技术受到限制的 特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在， 人们已经可以收集到过去无法收集到的信息，所 以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽 样调查方法得出的结论要准确的多。
序言
一、大数据及其特点 二、为什么叫大数据时代 三、数据成为战略资源 四、大数据与人力资源管理 五、大数据与社会综合治理 六、大数据人才需求
李白
“天地者，万物之逆旅；光阴者， 百代之过客”。每一个21世纪的中 国人都感受到了当前科技发展之迅猛， 时不我待、学习追赶之必要。
当我们还没有弄清什么是 个人计算机的时候，互联网就 到来了；当我们还没有弄清什 么是互联网的时候，大数据时 代已经到来了。
（四）数据成为战略资源
❖ 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油， 对它的占有与控制，犹如对领地权、制海 权、制空权的控制，反映的是一个国家的 核心能力之大小。因此，他已经将大数据 上升到国家战略高度。
未来的世 界可能会划分 为大数据、小 数据、无数据 三个世界。
三、数据成为战略资源
（一）解释：数据、信息与知识
——马云
大数据不光是一大堆数据的存在， 更重要的是大数据还是一种思维方式和 新的管理、治理路径。因此，应该引起 充分的重视。我认为，对于我们人才管 理领域来说，大数据的出现，乃是一个 可以大幅度提升管理水平的、千载难逢 的良好契机。
（二）大数据是怎么出现的
➢ 大数据是数据量变积累达到质变的结果； ➢ 当今的世界，基本上一切都可以用数字表
有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网 金融就是一个明显的案例。
➢ 洞察管理规律 ➢ 洞察调度奥妙
➢ 洞察客户需求 ——电商将会变成的生产性公司
二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
➢ 采集社会 ➢ 农业社会 ➢ 工业社会 ➢ 信息社会
（二）人类历史上的五次媒介革命
✓ 人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒 介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存 量为例，过去50年增长100%，今后3年将 增长100%。
达，所以叫数字化的世界； ➢ 我们每个人都是数据的制造者。
（三）大数据与云计算的关系
➢ 大数据相当于储有海量信息的信息库； ➢ 云计算相当于计算机和操作系统。
如果没有大数据的信息积淀，“云计 算”的能力再强大，也没有用武之地。大 数据与“云计算”二者结合起来，将给世 界带来一场深刻的管理技术革命与社会治 理创新，当然，人才管理也包括在内。
✓ 大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很
大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课 听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都 会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回 答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师 通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是 哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加 以辅导。
大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。 ——麦肯锡
✓ 大数据能够发现学习软肋
美国已经利用大数据方法建立了富有个性 的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学 习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量 数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习 模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学 生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采 取比较准确的帮扶措施，因势利导。
大数据是怎么找人的？
人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的 资料。他们的搜索对象都有哪些呢？就是人 们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等 个人信息。
包括：专业论坛（丁香园、知乎、 CSDN等）上的发帖数，发帖内容，被引用 数量，引用者的影响力。由此，能够建立一 个人的能力模型，包括了其知识结构，兴趣 图谱、性格气质，专业成就等等。
大数据能够帮助人们解决这个问题。 从理论上讲，凡是符合条件的都可以进 入选拔的视野。这就解决了少数人从少 数人中选人的弊端。
著名猎头公司的工作利器是大数据
根据国际著名人力资源公司的研究， 真正把一个人才配置好，并不是挖过来就行 了，而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到 应该放的位置上。
怎样才算放对了位置？要考虑四个因 素：这个人的智商、这个人的情商、这个人 的经历、这个人的价值观。
IBM：大数据帮助教练
IBM研制的智能分析 平台，能够基于过去8年 的赛事数据，对每个球 员的历史记录进行分析， 确定出每个球员的关键 指标。每场比赛分析的 数据，超过4100万个， 包括比分、回合数、制 胜分、发球速度、击球 类型、击球数量等。
（二）大数据与人才发现
在没有大数据的条件下，发现与选 拔都很难做到“全信息”。也就是，很 可能是在被选人员不够充分的情况下进 行人才选拔的。也就是只能“少数人在 少数人中选拔人才”。
第一次，史前时期
语言出现
第二次，公元前3500年 文字出现
第三次，15世纪
印刷术普及
第四次，19世纪中叶
电话、广播、电视发明
第五次，20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸 性增长。
（三）信息时代的三大定律
✓ 第一定律：摩尔定律 ✓ 第二定律：吉尔德定律 ✓ 第三定律：麦特卡尔夫定律
1.85------------------------------ 数据 奥巴马身高1.85m---------------- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m-- 知识
数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势
（二）数据大了就有价值
❖ 今天的世界，一切都可以数据化。数据少 了用处不大；数据大了就很有用处，就能 够变成价值。