2019新媒体发展前景研究报告
新媒体行业分析报告：趋势分析与前景展望
移动互联网时代的到来，使得移动端广告在新媒体行业中的 地位日渐重要。随着移动用户的不断增加，移动广告收入也 在快速增长。据数据显示，2020年我国移动互联网用户规 模已超过8亿，移动广告收入也达到了数百亿元。同时，移 动行业创新技术的不断推进，如位置服务、AR/VR特效等， 也为广告主们提供了更加丰富的广告形式，使得移动端广告 在未来的发展中仍将是市场收入增长的重要力量。
二、营收模式与市场份额
1. 新媒体平台广告营收增长迅速，2020年中国数字广告市场规模达到6200亿元。 2. 以直播为代表的新媒体内容服务也在迅速崛起，2020年中国直播行业规模达到了906亿元人民币。 3. 新兴的社交电商领域也在不断扩张，2020年中国社交电商总市场规模达到2.18万亿元。
三、产业布局与未来趋势
移动端市场前景展望
04
Outlook for the Mobile Market.
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移动端渗透率高
关于市场，新媒体行业发展，如下： 1. 移动端用户数量大幅增长。据统计，全球 移动互联网用户数量预计将在2020年达到 51.8亿人，移动端渗透率接近90%，这为新 媒体行业提供了巨大的市场潜力。 2. 移动端广告市场规模不断扩大。随着移动 端用户数量的增长，移动端广告市场也在不 断扩大。根据统计数据，2019年全球移动广 告支出总额预计达到1900亿美元，预计到 2022年将达到2826亿美元，成为新媒体行 业增长的主要驱动力。
除了用户数量的增加，社交媒体在商业领域也发挥着越来越重要的作用。根据调查， 超过70%的消费者表示愿意通过社交媒体与品牌进行交互，而近八成的消费者在购 买前会先在社交媒体上了解相关产品或服务。因此，越来越多的品牌和企业开始通 过社交媒体开展营销活动，提高品牌知名度和产品销售量。
“5G+”：中国新媒体发展的新起点——2019-2020年中国新媒体发展现状及展望
“5G+”：中国新媒体发展的新起点——2019-2020年中国新媒体发展现状及展望“5G+”：中国新媒体发展的新起点——2019-2020年中国新媒体发展现状及展望引言在数字技术的快速发展和信息通信技术的进步推动下，新媒体日益成为人们获取信息和交流的重要渠道。
中国作为全球最大的互联网市场之一，其新媒体发展备受瞩目。
近年来，随着5G技术的到来，中国新媒体行业迎来了更加广阔的发展前景。
本文将探讨2019-2020年中国新媒体发展的现状，并对未来的发展展望进行分析和预测。
第一部分：新媒体的现状1. 新媒体用户规模的持续扩大在2019-2020年期间，中国新媒体用户规模持续扩大。
截至2020年底，中国互联网用户已经达到9.25亿，其中移动互联网用户占比高达98.6%。
移动互联网的普及促使更多人开始使用各种新媒体平台，如微信、微博、短视频等。
尤其是在年轻人群体中，新媒体的普及率更高。
2. 新媒体应用普及短视频、直播、社交媒体等新媒体应用在中国的普及率也在不断提高。
短视频平台的用户规模以及使用时长不断增加，而直播平台也越来越受到年轻人的喜爱。
此外，社交媒体的盈利模式也开始逐渐成熟，通过广告、付费内容等方式实现商业变现。
3. 新媒体产业规模不断扩大中国新媒体产业规模迅速扩大，成为国民经济的一项重要支柱产业。
根据统计数据，2019年中国新媒体产业实现总收入约2.8万亿元，同比增长23.9%。
其中，短视频、直播和社交媒体等子行业表现突出。
同时，中国新媒体产业也逐渐走向国际化，一些中国新媒体平台开始在全球范围内拓展业务。
第二部分：5G技术助推新媒体发展的机遇1. 提供更快的网速和更稳定的连接5G技术的到来将为新媒体行业带来革命性的变化。
5G的高速率和低延迟将实现更快的网速和更稳定的连接，大大提升用户体验。
用户可以更便捷地观看高清视频、进行远程直播、参与虚拟现实等活动。
这将促使更多传统媒体和企业纷纷进入新媒体领域。
2. 推动新媒体内容和应用创新5G技术的应用将推动新媒体内容和应用的创新。
清华：2019年新媒体发展趋势报告-2019.5
新⽣生产⼒力力2019新媒体发展趋势报告清华⼤大学新闻与传播学院新媒体研究中⼼心报告撰写 彭兰智媒时代的“增强”与“克制”01智能化技术重构内容⽣生产⼒力力01-1增强智媒时代新⽣生产⼒力力的多线程作⽤用从“⼈人”到“物”的多层⾯面贯穿“虚拟”增强“现实”多⾯面描摩⼈人与社会“物⼒力力”增强“⼈人⼒力力”信息采集边界扩张基于⼤大数据的⽤用户平台信息采集基于社交机器器⼈人等的个性化信息采集基于传感器器的⼈人与环境的信息采集⽬目标对象的智能识别与数据采集1.信息采集⼒力力增强从图⽂文到⾳音视频的全媒体贯通在智能化写作逐渐成熟后，智能化视频⽣生产与编辑，是智能内容⽣生产的新⼀一站⽂文字的智能化写作图像、⾳音视频的智能化编辑智能化⾳音视频内容⽣生产图像、⾳音视频内容的智能识别与处理理智能主播2.智能加⼯工⼒力力增强从劳动密集型加⼯工向智能增强型加⼯工发展分析⼒力力预测⼒力力提炼⼒力力智能化加⼯工催⽣生新⽂文本与新优化模式强背景⽂文本强证据⽂文本交互式⽂文本进⾏行行式优化增值性延伸拯救碎⽚片化信息机器器的海海量量信息搜索能⼒力力和智能分析能⼒力力，可以为碎⽚片内容的整合提供新的可能，减少碎⽚片信息带来的困扰相关⽂文章的⾃自动配发多媒体的智能组合信息专题的智能化聚合3.智能整合⼒力力增强新“把关者”与新机制智能化技术在信息核查的某些⽅方⾯面优于⼈人，也带来了了新的核查机制来源分析交叉验证语义分析与模式识别演变跟踪4.核查与判断⼒力力增强分布式⽣生产的基础智能时代也将带来各种分布式、协同化内容⽣生产的新模式云端系统⽀支持的协同⽣生产区块链模式的协同⽣生产与分发⼈人⼒力力+物⼒力力的协同⽣生产5.协同⼒力力增强6.智能分发⼒力力增强多维坐标关联内容与⼈人基于智能化算法的内容分发，主要解决的是⼈人与内容的关联问题，未来，它所依据的数据维度和分发思路路将不不断拓拓展个性、关系、场景是其中最核⼼心的关联维度关系个性场景内容⼈人算法中的“个性算⼒力力增强”对“个性”的理理解，不不应局限于当下需求，还应该包括新需求的预测或引导定位⽤用户当下需求预测需求的⾃自然转化⽅方向激发新需求算法中的“关系增强”社交关系关系不不仅是内容分发的参照维度，也是内容分发的新⽬目标，社群关系社会关系借助内容分发来建⽴立⼈人与⼈人之间的关系，将成为算法另⼀一⾯面算法中的“场景增强”场景构成要素空间、环境社交氛围实时⾏行行为与需求⽣生活惯性⽬目前与内容分发相关的主要场景包括：家庭、⼯工作、交通、娱乐、购物、餐饮等算法分发，需要充分考虑场景及其构成要素，通过场景分发实现更更精准的内容推送未来的新场景，如智能家居、智能汽⻋车，将因为传感器器、智能语⾳音交互技术等的应⽤用，给算法分发带来新的思维01-2变⾰革新⽣生产⼒力力下的新内容⾏行行业新⽣生产⼒力力驱动的增强型市场供给⼒力力增强头部与⻓长尾全⾯面覆盖精准化⽣生产⼒力力增强定制内容⽣生产规模化“资讯”内涵、外延扩张泛资讯内容争夺⽤用户注意⼒力力营利利模式增强数据开发拓拓展营利利思路路分发渠道扩展服务平台成泛资讯平台新⽣生产⼒力力下的⽣生产关系重构媒体中⼼心地位弱化•技术拥有者权⼒力力上升•信息源媒体化01-3克制智能⽣生产⼒力力应⽤用新原则算法伦理理⻛风险判断与技术克制（算法⿊黑箱、⻢马太效应、拟态环境畸变算法偏⻅见、算法囚徒……）数据伦理理“数据权⼒力力”的克制与约束内容减法智能化⽣生产的“产能”克制⼈人机边界：彼⻓长此不不消⼈人与机器器，不不能成为“你进我退”、“彼⻓长此消”的关系。
中国传媒行业十年回顾及2019新媒体行业发展方向分析报告
2010-中国传媒行业十年回顾及2019新媒体行业发展方向分析一、传媒行业十年回顾2018年中国传媒产业总规模达20959.5亿元，突破2万亿元大关。
传媒产业增长率从2017年的16.6%下降至10.5%，但依旧保持两位数的增长，传媒产业整体格局在保持稳健的同时进行深度的结构性调整和政策规制的调整。
对于传媒产业的整体发展趋势，崔保国教授提出了六点洞察与思考：第一，中国传媒产业发展突破2万亿元，取得了举世瞩目的发展成就。
与全球传媒产业2万亿美元相比，占到世界传媒产业的1/7，与中国的经济发展体量是相匹配的；第二，中国传媒产业的发展速度稳中放缓，放缓的主要原因是受到宏观经济调整期的影响，也受到国家传媒政策改革和内容规制调整的影响；第三，传媒产业发展进入大众自媒体传播时代，大众媒体、平台化媒体、自媒体等传媒形态并存且相互竞争；第四，传统媒体与网络媒体的融合取得了很大进展，但传统媒体与网络媒体的分化也越来越明显，国内外都存在这种现象，传媒产业与传媒事业的发展定位尚需进一步探索和明确；第五，在数字经济、网络空间、5G、人工智能的背景下，传媒产业将变得更加复杂，并迎来新的风口期；业界与学界都需要研究新课题，创造新模式、探索新范式；第六，传媒未来发展趋势受到中美关系、世界格局变化的影响，具有很大的不确定性。
2018年中国传媒产业总规模达20959.5亿元，突破2万亿大关。
2018年中国传媒产业总规模及增长情况数据来源：公开资料整理相关报告：发布的《2019-2025年中国传媒行业市场发展态势及发展趋势研究报告》2018年中国传媒产业细分领域排名数据来源：公开资料整理1、2012年前：文化体制改革+产业振兴，传媒板块萌芽起步期过去受公益性文化事业和经营性文化产业双重属性约束影响，国内的传媒行业市场化程度一直较低，产业整体发展较为薄弱。
从资本市场角度来看，2009年前A股市场仅有十余家传媒上市公司，行业大多集中于国有有线网络和平面媒体。
新媒体行业分析报告 (15)
新媒体行业分析报告一、新媒体行业背景随着互联网的飞速发展和移动互联网的兴起，新媒体行业正在成为影响人们生活的重要行业之一。
新媒体行业包括互联网、移动互联网、社交媒体、内容管理等，其核心技术和产品包括搜索引擎、移动应用、社交网络等。
在过去的几年里，新媒体行业一直保持着高速增长的势头，预计未来几年里，该行业将继续快速发展。
根据市场研究机构Data Bridge Market Research的数据，2019年全球移动广告市场规模达到1332亿美元，在未来几年里，这一数字将继续增加。
此外，社交媒体的普及、直播和短视频等新兴业态的崛起，也为新媒体行业带来了更多的商机。
二、新媒体行业市场规模根据iResearch发布的数据，2019年中国广告市场规模达到了6218.6亿人民币，其中新媒体广告的比重逐渐增加，预计2020年将突破3000亿人民币，占比近50%。
同时，根据eMarketer的数据，2019年全球社交媒体广告投放总额达到324亿美元，预计到2023年，这一数字将增加到716亿美元。
其中，Facebook和谷歌将成为全球社交媒体广告投放市场的双雄，占据着绝大部分的市场份额。
三、新媒体行业发展趋势1.内容治理趋严近年来，随着大数据和AI技术的不断发展，人工智能已经能够帮助平台进行内容审核和治理。
同时，各大社交媒体平台也开始加强对用户发表言论的审查力度，以防止虚假信息和有害信息的传播。
这一趋势预计会继续发展，未来新媒体行业的内容管理更加规范化、精准化。
2.移动互联网时代随着智能手机普及率的增加，移动互联网时代已经到来。
数据显示，全球智能手机用户已经超过50亿人，占据全球移动互联网用户总数的80%以上。
因此，未来新媒体行业的重点将是移动应用和移动广告。
3.直播和短视频直播和短视频是新媒体行业的两个新兴领域。
据QuestMobile的数据显示，截至2019年6月，中国移动直播用户规模已经超过4亿。
此外，短视频也成为了新媒体行业的新热点，2019年短视频行业市场规模已达449亿元。
2019-2025年中国新媒体行业市场评估研究报告(目录)
2019-2025年中国新媒体行业市场评估研究报告（目录）公司介绍北京智研科信咨询有限公司成立于2008年，是一家从事市场调研、产业研究的专业咨询机构，拥有强大的调研团队和数据资源，主要产品有多用户报告、可行性分析、市场调研、IPO咨询等，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。
公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。
中国产业信息网（）是由北京智研科信咨询有限公司开通运营的一家大型行业研究咨询网站，主要致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。
依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。
我们的服务领域产业产品技术企业产业环境产品定义技术现况基本数据市场区隔占有率技术关联发展沿革全球概况应用市场规模新产品技术动向大事纪产销状况市场结构替代技术动大投资产业特性营销通路专利经营概况吸引力供需变化标准竞争优势发展条件产品关联零组件经营策略发展轨迹生命周期技术层次潜在竞争者产业政策竞争者技术趋势...竞争分析成本结构发展策略2019-2025年中国新媒体行业市场评估及投资前景评估报告（目录）【出版日期】2018年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8200元【报告编号】R687336【报告链接】/research/201810/687336.html报告目录：新媒体广告刊例花费逐年提升，影院广告、互联网广告、商务楼宇广告近年来增速均在20%以上。
传统媒体除电台受益汽车保有量上升、汽车电台收听改善外均出现下滑，其中报纸、杂志等纸媒下滑幅度最大，电视广告近两年亦有缓慢下滑，部分份额向在线视频转移。
新媒体发展及趋势汇报分析报告
新媒体拓展媒介形态
视频直播成为主流
随着网络速度的提升和智能手机的普及，视频直播已经成为 新媒体发展的重要形态之一。越来越多的内容创作者、媒体 机构和品牌企业开始采用视频直播形式，以吸引更多的观众 和客户关注。在视频直播平台上，观众可以通过实时评论互 动，让传统媒体无法比拟的互动性和参与性成为可能。
新媒体平台 的分类和发
展趋势
03
Classification and development trend of new media platforms.
新媒体平台的分类和发 展趋势
1. 按照内容形式分为：文字类平台、图片类平 台、视频类平台等，不同形式的内容形式都有 其特定的受众群体和使用场景。
三、社交媒体平台的变革着眼于更好的用户体验
社交媒体平台在不断变革，着眼于提升用户的使用体验。以今日头条为例 ，该平台近期推出了“信息流换肤”和“守护模式”两项新功能，帮助用户更 好地过滤掉不感兴趣的内容、减少熬夜使用的时间，提高用户的使用满意 度。另外，社交媒体平台还在优化流量导向、推荐算法等方面下功夫，进 一步提升用户的个性化推荐体验。
2. 新媒体平台分类按照功能特点分为：社交类 平台、资讯类平台、娱乐类平台等，不同的功 能特点也决定了不同平台的用户粘性和发展前 景。
新媒体平台分类
Classification of new media platforms.
移动互联网趋势
1. 移动网民规模逐年增长：随着智能手机和移动设备的普及，越来越多的人开始使用移动互联网，在线娱乐、社交、购物等场景也实现了移动化。根据2021年《 中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年12月，我国移动网民规模已达9.73亿，占全国网民总数的98.6%。 2. 移动应用市场竞争愈发激烈：随着移动互联网的发展，移动应用市场也成为竞争最为激烈的领域之一。据App Annie数据，2020年全球移动应用市场收入达到 2040亿美元，其中亚洲市场占比最大。同时，用户对移动应用的使用体验和安全性也越来越重视，随之而来的是更高的用户留存和满意度要求。 3. 移动营销逐步深入市场：随着移动互联网的成熟，越来越多的企业开始利用移动媒体进行广告投放和精准营销，吸引用户注意力和提升销售效果。根据 QuestMobile数据，2020年我国移动广告市场规模达到389.6亿元，同比增长15.3%。与此同时，短视频、直播等新兴媒介也正在成为移动营销的新关注点，不断 拓宽营销渠道和形式。
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社交关系
社会关系
算法中的“场景增强”
算法分发，需要充分考虑场景及其构成要素，通过场景分发实现更更精准的内容 推送 目前与内容分发相关的主要场景包括：家庭、工作、交通、娱乐、购物、餐饮等 未来的新场景，如智能家居、智能汽⻋车，将因为传感器、智能语音交互技术等 的 应用，给算法分发带来新的思维
空间、环境
微综艺
融入日常生活场景，更 更 多互动元素，吸纳用户 的深度参与
6.48亿
截至2018年12月 各热⻋门短视频应用的用户总体规
模 「CNNIC」
日活2.5亿 月活5亿
截至2019年1月 抖音国内用户规模
「抖音」
日活1.6亿 月活3亿
截至2018年12月 快手国内用户规模
「快手」
细水⻋长流：短视频持续存在的理 由
各方面的因素都决定了短视频将进入⻋长线的
生产与消费
来源分析 交叉验证
语义分析与 模式识别
演变跟踪
5. 协同力增强 分布式生产的基础
智能时代也将带来各 种分布式、协同化内 容生产的新模式
云端系统支支持的协同生 产 区块链模式的协同生产与分发
ห้องสมุดไป่ตู้人力+物力的协同生产
6. 智能分发力增强 多维坐标关联内容与人
基于智能化算法的内容分 发，主要解决的是人与内容 的关联问题，未来，它所依 据的数据维度和分发思路将 不断拓展 个性、关系、场景是其中最 核心的关联维度
抖音热⻋门的媒体、政务新媒体短视频的特征
在路上
生命救援
温情
监控录像
烟火气息：短视频改写城市传播
抖音等平台，为城市传播提供全新的手段与思维， 带来城市传播的关键变革
政府主导→市民自发 宏大叙事→人间烟火 理念阐释→生活体验
抖音平台播放量TOP100的城市形象视频内容分 布
（数据来源：字节跳动算数中心，《短视频与城市形象研究白白皮皮书》 ）
“后台” 前置
细节放大
继续培育“硬核新闻”等“优质种子 子”
新闻的硬
硬核 准确性
正能量 完整线索
短视频的软
软壳 时效性
批评与监督 明晰焦点
UGC+PGC协同创新生产机制
生产主体协同
协同平台
02 4 “ 可为” 与“ 不可为”
短视频的未来
短视频未来的增⻋长 点
垂直化短视频
在教育（知识）、体育、 生活等垂直领域，短视频 可能会带来“内容+社区+电 商”的完整产品链
机器在人工智能伦理中的主体性质及角色
人机相互校正机制
经验、感性与数据、算法间的关系
人的价值判断与机器的价值判断的关系
在智能化内容生产中，以上是需要重点解决的人机关系
02 “转基因”与“再培育”
短 视 频 推 动 视 频 生产 力升 级
02 1 短视频
既有火山喷发，也将细水⻋长流
火山喷发：短视频的快速兴起
实时 行为与需求
场景
构成要素
生活惯性
社交氛围
01 2 变革
新生产力下的新内容行业
新生产力驱动的增强型市场
供给力增强
头部与⻋长尾全面覆 盖
精准化生产力增强
定制内容生产规模化
分发渠道扩展
服务平台成泛资讯平台
“资讯”内涵、外延扩张
泛资讯内容争夺用户注意力
营利模式增强
数据开发拓展营利思路
新生产力下的生产关系重构
2. 智能加工力增强 从图文到音视频的全媒体贯通
在智能化写作逐渐成熟后，智能化视频生产与编辑，是智能内容 生产的新一站
文字的智能化写作 图像、音视频 的智能化编辑
智能化音视 频内容生产
图像、音视频内容的 智能识别与处理
智能主播
从劳动密集型加工向智能增强型加工发展
分析力
预测力
提炼力
智能化加工催生新文本与新优化模式
关系
内容 个性
人
场景
算法中的“个性算力增强”
对“个性”的理解，不应局限于当下需求，还应该 包括新需求的预测或引导
定位用户 当下需求
预测需求的 自然转化方向
激发新需求
算法中的“关系增强”
关系不仅是内容分发的参照维度，也是内容分发的新目标， 借助内容分发来建立人与人之间的关系，将成为算法另一面
社群关系
强背景文本
强证据文本
交互式文本
进行式优化
增值性延伸
3. 智能整合力增强 拯救碎片化信息
机器的海海量信息搜索能 力 和智能分析能力，可以为 碎片内容的整合提供新的
可能，减少碎片信息带来
的困扰
相关文章的自动配发 多媒体的智能组合 信息专题的智能化聚合
4. 核查与判断力增强 新“把关者”与新机制
智能化技术在信息核查的某 些方面优于人，也带来了新 的核查机制
•养眼 • 温
情
• 文艺 • 催 泪
•金句 • 搞
笑
• 实用 • …
形式
•⻋长度
• 横|竖屏
•表现手段
• 特效
互动模式
•点赞
• 评论
•模仿
• 竞争
分发模式与界面
•社交分发
• 算法分发
•信息流界面
• 用户自选界面
面向“移动”凝练“微叙事”模式
标题“激 活”
身临其境
营造“高 光”
“秒级” 响应
主观视角
媒体中心地位弱化
• 技术拥有者权力上升 • 信息源媒体化
01 3 克制
智能生产力应用新原则
内容减法
智能化生产的“产能”克制
数据伦理
“数据权力”的克制与约束
算法伦理
⻋风险判断与技术克制 （算法黑黑箱、⻋马太效应、拟态环境 畸变 算法偏⻋见、算法囚徒…… ）
人机边界：彼⻋长此不 消
人与机器，不能成为“你进我退”、“彼⻋长此消”的关系。
人文光泽
短视频的持久亮点
个人的故事
明确聚焦
平凡生活中的 温情与感动
梨视频在微博中的爆款短视频的特征
100秒观看 舒适区
以人为本
短视频的文化基因
人的视角 人的故事
以人为媒
人文光泽
人的体验
02 3 专业化资讯短视频
新视觉生产力的培育
主题
优化要素配置寻求最大传播力
•人
•事
•理
• 自然
亮点
• 冲突 • 新 奇
技术基础 情感唤起
生产⻋门 槛
用户代价
场景适应 社交资本
02 2 短视频大生产
一场自下而上的新文化运动
短视频的“创新与扩散”
从民间文化走向公共性传播
民间 文化
个人
商业 运作
MCN 和平台推动
公共性 传播
媒体机构
生活浸润
作为民间文化的短视频的底色
日常场景
多样主题
粗放加工
碎片呈现
生活质感： 公共化叙事新策略略
2019新媒体发展前景研究报告
01 “增强”与“克制”
智 能 化 技 术 重 构 内 容 生产 力
01 1 增强
智媒时代新生产力的多线程作用
1. 信息采集力增强 从“人”到“物”的多层面贯穿
“虚拟”增强“现实” 多面描摩人与社会
“物力”增强“人力” 信息采集边界扩张
基于大数据的用户平台信息采集 基于社交机器人等的个性化信息采集 基于传感器的人与环境的信息采集 目标对象的智能识别与数据采集