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数据库原理PPT课件

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模式
也称为逻辑模式或概念模 式,定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式,描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言(DDL)
数据控制语言(DCL)
用于定义数据库中的各种对象,如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合,它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据,支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点,可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战,需要进一步 研究和标准化工作。
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关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数 据库的标准编程语言,它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言(DML)
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。

数据库基础知识培训PPT课件

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11
3/25/2020
SQL语句介绍-SELECT语句排序
Order By
语法:Select 字段1、字段2、字段3 From 数据表 Order By 字段
举例:查询存货的编号、名称、计量单位,并按照存 货名称排序
SELECT cInvcCode, cInvName, cInvM_Unit FROM dbo.Inventory ORDER BY cInvName
举例: 在科目表中查询所有末级科目,显示科目代码、科目名 称、科目末级标志
SELECT cCode, cCode_Name, bEnd FROM code WHERE bEnd=1
9
3/25/2020
SQL语句介绍-SELECT语句条件
Select 查询条件
1) = /<>/>/< :Where 字段 = 值 字符型(‘’) 、数值型、日期型(#)
语法:Update 数据表 Set 字段1=值1,字段2=值2 Where 条件
举例
在Code表中,将科目’1001’的末级标志改为1
Update Code Set Bend=1 Where cCode = ‘1001’ 在“用户”表中,将所有人的年龄增加1岁 Update 用户 Set 年龄=年龄+1
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
1
3/25/2020
数据库基本概念
什么是数据库?
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
数据库组织结构
(1)层次式数据库 (2)网络式数据库 (3)关系式数据库
2
12

《数据库》ppt课件

《数据库》ppt课件

分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工

如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等

《数据库概论》课件

《数据库概论》课件

关系数据库的软件系统。
特点
02
以表格形式存储数据,数据之间存在明确的关联关系,遵循一
定的数据完整性约束。
发展历程
03
从早期的层次数据库到关系数据库,再到现代的分布式数据库
和云数据库。
关系数据库管理系统的功能
数据存储
能够创建和管理关系数据 库,将数据以表格形式存 储在磁盘上。
数据检索
提供查询语言(如SQL) 用于检索、插入、更新和 删除数据。
反规范化设计
为了提高查询性能,适当增加冗余,简化数据操作。
三范式与范式之间的关系
第一范式(1NF)定义了关系的原子性;第二范式(2NF)定义了关系的主键和外键关系 ;第三范式(3NF)定义了关系的非主属性对主属性的独立性。
04
关系数据库管理系统
关系数据库管理系统的概述
定义
01
关系数据库管理系统(RDBMS)是一种用于存储、检索和管理
金融行业
用于银行、证券、保险等 金融机构的数据存储、处 理和分析,支持金融业务 的高效运转。
政府机构
用于政府办公自动化、电 子政务等领域,提高政府 服务效率和信息公开度。
05
数据库技术的发展趋势
大数据时代的数据库技术
大数据处理
随着大数据时代的来临,数据库技术也在不 断发展,以应对海量数据的存储、查询和分 析需求。
数据库设计的步骤
需求分析
收集、分析和整理业 务需求,明确数据需
求和功能需求。
概念设计
使用E-R图等工具,设 计数据库的概念结构

逻辑设计
将概念结构转换为逻 辑结构,如关系模型

物理设计
确定数据库的存储结 构、索引等物理属性

数据库的设计ppt课件PPT课件

数据库的设计ppt课件PPT课件

提高数据存储效率
通过合理设计数据库结构,可以减少 数据冗余,提高数据存储效率。
保障数据安全性
数据库设计可以制定合理的数据访问 权限和控制策略,保障数据的安全性 。
支持业务应用
数据库是业务应用的基础,良好的数 据库设计可以支持业务应用的稳定运 行和扩展。
数据库设计目标与原则
满足用户需求
根据用户需求,设计符合业务逻辑和规则的数据库结构。
保障数据完整性
通过设定合理的约束条件,确保数据的完整性和准确性。
数据库设计目标与原则
• 提高系统性能:优化数据库性能,提高数据查询、插入、 更新等操作的速度和效率。
数据库设计目标与原则
一致性原则
保持数据库结构的一致性和标准化, 避免出现不一致或冲突的设计。
完整性原则
确保数据的完整性和准确性,设定必 要的约束条件和验证规则。
要点一
实时监控
要点二
历史数据分析
通过专业工具实时监控数据库性能指标,如响应时间、吞 吐量等。
对历史性能数据进行分析,找出性能瓶颈和优化方向。
数据库性能监控及调优措施
SQL优化
优化查询语句,提高查询效率。
VS
索引优化
合理创建和使用索引,减少数据库查询时 间。
数据库性能监控及调优措施
配置调整
调整数据库配置参数,如内存分配、连接池 大小等,以适应应用需求。
数据导入与导出策略
数据导入与导出策略
查询导出
根据特定条件查询并导出所需数据。
定期导出
设定定时任务,定期导出数据库中的数据。
格式转换
将数据转换为其他格式,如CSV、Excel等,以满足不同需求。
数据库备份与恢复方案
完全备份

数据库技术PPT课件

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安全性
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化

数据库原理精品课件完整版(PDF)

数据库原理精品课件完整版(PDF)
2012/8/7 数据库系统 15
第一章
如: 车牌号 豫A00001 名称 丰田
绪 论
车主 张三
(3)几点说明 • 区分型与值的实质 • DBS中讨论的重点是型 • 通常只说实体、记录,含义根据上下文自明 3、实体间的联系 实体内部的联系(属性间的联系): 反映在数据上就是记录内部数据项间的联系 实体之间的联系: 反映在数据上就是记录之间的联系
2012/8/7
m
数据库系统
供应
n
零 件
26
第一章
供应商S S# S1 S2 … SNAME SADDR 张三 李四 … 北京 郑州 …
绪 论
零件P P# P1 P2 … PNAME PRICE 电机 螺丝 … 2000 2 …
绪 论
实体:客观存在并可相互区分的事物。 实体集:性质相同的同类实体的集合。 属性: 实体具有的某一特性。 实体标识符:能将一个实体与其它实体区分开来的一个 或一组属性。 记录 实体 (抽象表示) 文件 实体集 字段或数据项 属性 关键字 实体标识符。唯一地标识一个记录。 又称码、键。
第一章
3、管理与处理的关系: 管理是处理的基础 处理为管理服务
绪 论
源数据
管理和处理又可看 成一个问题的两个阶 段,故可以统一起来, 其中心是管理
数据管理
数据处理
……
数据处理
新数据
新数据
2012/8/7
数据库系统
5
第一章
绪 论
三、数据管理的发展阶段 人工管理阶段(50年代中期以前) 文件系统阶段(50年代中期至60年代后期) 数据库系统阶段(60年代后期以后)
文件系统和数据库系统的本质区别: 内部:数据库的数据是结构化的,有联系的 文件系统的各记录无联系 外部:数据库系统是共享的 文件系统基本上是面向特定用户的

《数据库原理及应用》课件

《数据库原理及应用》课件

数据库的种类与结构
关系型数据库
采用表格形式存储数据,支 持数据的增删改查操作,如 MySQL、Oracle等。
非关系型数据库
不依赖于固定的数据结构, 如MongoDB、Redis等。
数据库结构
包括表、记录、字段等基本 组成,以及主键、外键等关 联关系。
数据库管理系统简介
数据库管理系统(DBMS)
关系操作
对关系执行的操作,包括选择、投影、连接、聚 合等。
ABCD
关系完整性约束
确保关系中数据的准确性和一致性。包括实体完 整性、参照完整性和用户定义完整性。
关系代数
一种用于描述关系操作的数学语言,包括并、差 、笛卡尔积等基本操作。
数据库语言与SQL
SQL语言
用于管理关系数据库的标准编程语言。包括数据查询语言 (DQL)、数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DCL )。
《数据库原理及应用》PPT课件
• 数据库概述 • 数据库原理 • 数据库应用 • 数据库新技术与发展趋势 • 实践与应用案例
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的 、有组织的数据集合,它能够满足各 种用户对数据共享的需求。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和管理 大量数据,支持企业或组织的运营和 决策。
详细描述
介绍一个实际的数据库安全防护案例,包 括权限管理、数据加密、备份恢复等策略 ,以及如何防范SQL注入、跨站脚本攻击 等安全威胁。
THANK YOU
SQL查询优化案例
总结词
通过实际案例展示SQL查询优化的方法和技巧。
详细描述
介绍一个实际的SQL查询优化案例,包括查询优化前的性能瓶颈、使用EXPLAIN分析 查询执行计划、优化SQL语句的技巧等,以及优化后的性能提升情况。

数据库ppt课件

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据。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等,确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段,可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引,指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等,确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 (Structured Query Language) 的简称,用于管理关系数据库管
理系统(RDBMS)。
SQL基本语法
包括数据定义语言(DDL)、数 据操作语言(DML)、数据控制
语言(DCL)等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等,用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象,用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的,可以将模型 划分为两类,它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型,第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型,并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型,向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换,对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构,即数据库的模式和外模式。

《数据库的存储结构》课件

《数据库的存储结构》课件
查询优化
通过优化查询语句,减少数 据检索量,提高查询效率。
1
索引优化
合理使用索引,加速数据检 索速度,减少数据库的I/O操
作。
分区优化
将大表分成小表,提高查询 和管理效率。
并行处理优化
通过多线程或多进程方式, 同时处理多个查询请求,提 高数据库的整体性能。
数据库的安全保护
用户权限管理
对不同用户设置不同的权 限级别,限制对数据的访 问和修改。
数据库的作用
数据库是信息系统的核心组成部分, 主要用于存储、检索、更新和管理大 量数据,满足各种应用的需求。
数据库的类型
关系型数据库
基于关系模型的数据库,通过表 和列来组织数据,使用SQL语言 进行数据操作。
非关系型数据库
不基于关系模型的数据库,如键 值存储、文档存储、列存储等, 具有灵活的数据模型和可伸缩性 。
非关系型数据库的设计原则
面向数据类型设计
根据实际需求选择合适的数据类型,如字符 串、整数、日期等。
数据冗余最小化
通过合理的数据结构设计,减少数据冗余, 提高数据一致性和可靠性。
数据分区
将数据按照一定规则分区存储,提高数据访 问效率和可扩展性。
数据副本
设置数据副本,提高系统的可用性和容错性 。
非关系型数据库的管理和维护
增量备份与全量备份
根据需要选择不同的备份方式, 全量备份完整覆盖数据,增量备 份只备份发生变动的部分。
恢复方法
在数据丢失或损坏时,能够快 速恢复到正常状态,减少损失 。
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《数据库的存储结构》ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库的存储结构 • 关系型数据库 • 非关系型数据库 • 数据库的优化和安全

《数据库基础知识》PPT课件

《数据库基础知识》PPT课件
数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今,出现了数据库管理系统 (DBMS),实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点,大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据,行和列组成表格,每个表格代表一个实体或联系,支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT,用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数, 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML(Data Manipulation Language)用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象,如 CREATE TABLE创建表;ALTER用于 修改数据库对象,如ALTER TABLE 修改表结构;DROP用于删除数据 库对象,如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL(Data Query Language)用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系,包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性,并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型,如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化,包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构,包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。

数据库系统ppt课件(完整版)pptx

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20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术,它解决了数据的组织、存储 和管理问题,实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

职工 姓 号名

工资
扣除 实
称 基本 工龄 职务 房租 水电 发
86051 陈 平 讲 师 105 9.5 15 6 12 115.5
.........
......... .........
2.关系模型的数据操纵
查询、插入、删除、更新 数据操作是集合操作,操作对象和操作
结果都是关系,即若干元组的集合 存取路径对用户隐蔽,用户只要指出
数据库系统模式的概念 数据库系统的三级模式结构 数据库的二级映象功能与数据独立性 小结
数据库系统模式的概念
“型” 和“值” 的概念
型(Type)
对某一类数据的结构和属性的说明
值(Value)
是型的一个具体赋值 例如:学生记录 记录型:
(学号,姓名,性别,系别,年龄,籍贯) 该记录型的一个记录值:
网状数据模型的数据结构(续)
特点
只能直接处理一对多的实体联系 每个记录类型定义一个排序字段,也称为码
字段 任何记录值只有按其路径查看时,才能显出
它的全部意义
网状数据模型的数据结构(续)
网状模型与层次模型的区别
网状模型允许多个结点没有双亲结点 网状模型允许结点有多个双亲结点 网状模型允许两个结点之间有多种联系(复
6. 典型的网状数据库系统
DBTG系统,亦称CODASYL系统
由DBTG提出的一个系统方案 奠定了数据库系统的基本概念、方法are Inc.公司的 IDMS Univac公司的 DMS1100 Honeywell公司的IDS/2 HP公司的IMAGE

姓名 王小明 黄大鹏 张文斌

年令 19 20 18

性别 女 男 女

系名 社会学 商品学 法律学

年级 95 95 95 …
关系模型的基本概念
关系(Relation)
一个关系对应通常说的一张表。
元组(Tuple)
表中的一行即为一个元组。
属性(Attribute)
表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个 名称即属性名。
索引的组织方式 数据是否压缩存储 数据是否加密 数据存储记录结构的规定
一个数据库只有一个内模式
1.3.1 数据库系统的模式结构
数据库系统模式的概念 数据库系统的三级模式结构 数据库的二级映象功能与数据独立性 小结
三级模式与二级映象
三级模式是对数据的三个抽象级别
外模式/模式映象的用途
保证数据的逻辑独立性
当模式改变时,数据库管理员修改有关的外 模式/模式映象,使外模式保持不变
应用程序是依据数据的外模式编写的,从而 应用程序不必修改,保证了数据与程序的逻 辑独立性,简称数据的逻辑独立性。
2.模式/内模式映象
模式/内模式映象定义了数据全局逻辑结构与 存储结构之间的对应关系。例如,说明逻辑记 录和字段在内部是如何表示的
网状数据模型的数据结构
R1
R2
L1 L2
R3
R1 L1 L2
R4
R2 L3
R3 L4
R5
网状数据模型的数据结构(续)
表示方法(与层次数据模型相同) 实体型:用记录类型描述。 每个结点表示一个记录类型。 属性:用字段描述。 每个记录类型可包含若干个字段。 联系:用结点之间的连线表示记录(类)型 之 间的一对多的父子联系。
外模式(续)
外模式的用途
保证数据库安全性的一个有力措施。 每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据
3.内模式(Internal Schema)
内模式(也称存储模式)
是数据物理结构和存储方式的描述 是数据在数据库内部的表示方式
记录的存储方式(顺序存储,按照B树结构存储, 按hash方法存储)
例2 系、系主任、系与系主任间的一对一联系
关系数据模型的数据结构(续)
例3 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系:
学生(学号,姓名,年龄,性别,系号,年级) 课程(课程号,课程名,学分) 选修(学号,课程号,成绩)
关系数据模型的数据结构(续)
关系必须是规范化的,满足一定的规范条件 最基本的规范条件:关系的每一个分量必须是一个不 可分的数据项。
1.2.5 网状模型
1. 网状数据模型的数据结构 2. 网状数据模型的数据操纵 3. 网状数据模型的完整性约束 4. 网状数据模型的存储结构 5. 网状数据模型的优缺点 6. 典型的网状数据库系统
1.网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为 网状模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲; 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
合联系) 网状模型可以更直接地去描述现实世界 层次模型实际上是网状模型的一个特例
网状数据模型的数据结构(续)
R1
R2
L1 L2
R3
R1 L1 L2
R4
R2 L3
R3 L4
R5
网状数据模型的数据结构(续)
R1 L1 L2
R2
网状数据模型的数据结构(续)
学生宿舍

学生
教研室 教师
网状数据模型的数据结构(续)
关系模型的基本概念
主码(Key) 表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。
域(Domain) 属性的取值范围。
分量 元组中的一个属性值。
关系模式 对关系的描述 关系名(属性1,属性2,…,属性n) 学生(学号,姓名,年龄,性别,系,年级)
关系数据模型的数据结构(续)
实体及实体间的联系的表示方法
模式(也称逻辑模式)
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述 所有用户的公共数据视图,综合了所有用户的需求
一个数据库只有一个模式 模式的地位:是数据库系统模式结构的中间层
与数据的物理存储细节和硬件环境无关 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关
模式的定义
数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等) 数据之间的联系 数据有关的安全性、完整性要求
关系模型的优缺点(续)
缺点
存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非 关系数据模型
为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化 增加了开发数据库管理系统的难度
6. 典型的关系数据库系统
ORACLE SYBASE INFORMIX DB/2 COBASE PBASE EasyBase DM/2 OpenBase
第一章 绪论
1.1 数据库系统概述 1.2 数据模型 1.3 数据库系统结构 1.4 数据库系统的组成 1.5 数据库技术的研究领域 1.6 小结
1.3 数据库系统结构
1.3.1数据库系统内部的模式结构
从数据库管理系统角度看
1.3.2数据库系统外部的体系结构
从数据库最终用户角度看
1.3.1 数据库系统的模式结构






父母




子女
网状数据模型的数据结构(续)
多对多联系在网状模型中的表示
用网状模型间接表示多对多联系 方法
将多对多联系直接分解成一对多联系
2. 网状模型的数据操纵
查询 插入 删除 更新
3.网状数据模型的完整性约束
网状数据库系统(如DBTG)对数据操纵加 了一些限制,提供了一定的完整性约束
1.3.1 数据库系统的模式结构
数据库系统模式的概念 数据库系统的三级模式结构 数据库的二级映象功能与数据独立性 小结
数据库系统的三级模式结构
应用 A 应用 B 应用 C 应用 D 应用 E
外模式 1
外模式 2 模式 内模式
外模式 3 外模式/模式映象
模式/内模式映象
数据库
1.模式(Schema)
实体型:直接用关系(表)表示。 属性:用属性名表示。 一对一联系:隐含在实体对应的关系中。 一对多联系:隐含在实体对应的关系中。 多对多联系:直接用关系表示。
关系数据模型的数据结构(续)
例1 学生、系、系与学生之间的一对多联系:
学生(学号,姓名,年龄,性别,系号,年级) 系 (系号,系名,办公地点)
常用方法
单向链接 双向链接 环状链接 向首链接
例:P27
5.网状模型的优缺点
优点
能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有 多个双亲
具有良好的性能,存取效率较高
缺点
结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库 的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握
DDL、DML语言复杂,用户不容易使用
二级映象在DBMS内部实现这三个抽象 层次的联系和转换
数据库系统的三级模式结构
应用 A 应用 B 应用 C 应用 D 应用 E
外模式 1
外模式 2 模式 内模式
外模式 3 外模式/模式映象
模式/内模式映象
数据库
1.外模式/模式映象
定义外模式与模式之间的对应关系 每一个外模式都对应一个外模式/模式映象 映象定义通常包含在各自外模式的描述中
(900201,李明,男,计算机,22,江苏)
数据库系统模式的概念(续)
模式(Schema) 数据库逻辑结构和特征的描述 是型的描述 反映的是数据的结构及其联系 模式是相对稳定的
模式的一个实例(Instance) 模式的一个具体值 反映数据库某一时刻的状态 同一个模式可以有很多实例 实例随数据库中的数据的更新而变动

双亲结点与子女结点之间是一对多联系
属籍类别 加入类别(自动的,手工的) 移出类别(固定的,必须 的,随意的)
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