正交法的设计测试用例

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测试用例的设计技术有哪些内容

测试用例的设计技术有哪些内容测试用例的设计技术是软件测试中非常重要的一环，它直接影响到测试的覆盖率和测试效果。

在测试用例的设计过程中，我们需要考虑多种因素和技术，以确保测试用例的全面性和有效性。

下面将介绍一些常见的测试用例设计技术。

1. 等价类划分法等价类划分法是一种常用的测试用例设计技术，它将输入域划分为多个等价类，并从每个等价类中选取一个典型值作为测试用例。

这样可以有效地减少测试用例的数量，同时覆盖到不同的等价类。

2. 边界值分析法边界值分析法是一种基于输入域的测试用例设计技术，它主要关注输入域的边界值。

通过选取输入域的边界值作为测试用例，可以更好地发现输入域的异常情况。

3. 判定表方法判定表方法是一种基于决策表的测试用例设计技术，它将软件的决策规则表示为一个判定表，并根据判定表来生成测试用例。

这种方法可以有效地覆盖到不同的决策路径，提高测试的效果。

4. 状态转换法状态转换法是一种基于状态机的测试用例设计技术，它将软件系统的状态和状态之间的转换关系表示为一个状态转换图，并从图中选取测试用例。

这种方法可以覆盖到不同的状态和状态转换路径。

5. 错误推测法错误推测法是一种基于错误假设的测试用例设计技术，它假设软件系统中可能存在的错误，并据此设计测试用例。

这种方法可以帮助测试人员主动发现软件系统中的潜在问题。

6. 场景法场景法是一种基于用户场景的测试用例设计技术，它以用户的使用场景为基础，设计测试用例。

这种方法可以更好地模拟用户的实际使用情况，提高测试的真实性和有效性。

7. 成对测试法成对测试法是一种基于组合测试的测试用例设计技术，它将可能的输入值组合成不同的测试用例，并进行测试。

这种方法可以有效地发现输入值之间的交互问题。

8. 正交试验法正交试验法是一种基于正交表的测试用例设计技术，它根据测试目标和测试需求，选取合适的正交表，并从表中选取测试用例。

这种方法可以有效地减少测试用例的数量，同时覆盖到不同的测试需求。

正交实验法设计测试用例例子

正交实验法设计测试用例例子正交实验法（Orthogonal Experimental Design）是一种设计测试用例的方法，通过合理选择测试用例，可以有效减少测试工作量，提高测试效率。

正交实验法的核心思想是通过一定的设计原则，选择一组具有独立性和均匀性的测试用例，以覆盖系统的各个方面，从而发现系统中的问题。

以下是使用正交实验法设计测试用例的一些例子：1. 网页登录功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试网页登录功能的正确性和稳定性。

测试用例包括用户名和密码长度的不同组合、是否输入正确的用户名和密码、是否支持记住密码等等。

2. 购物车功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试购物车功能的正确性和稳定性。

测试用例包括添加商品到购物车的不同顺序、添加不同数量的商品、删除商品、修改商品数量等等。

3. 文件上传功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试文件上传功能的正确性和稳定性。

测试用例包括上传不同类型的文件、上传不同大小的文件、上传多个文件、上传文件的同时进行其他操作等等。

4. 数据库查询功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试数据库查询功能的正确性和性能。

测试用例包括查询不同条件的数据、查询不同数量的数据、查询数据的同时进行其他操作等等。

5. 网络连接功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试网络连接功能的正确性和稳定性。

测试用例包括连接不同类型的网络、连接不同网络的速度、在连接过程中进行其他操作等等。

6. 手机应用程序测试：通过正交实验法设计测试用例，测试手机应用程序的正确性和稳定性。

测试用例包括不同操作系统的手机、不同型号的手机、在不同网络环境下使用等等。

7. 网络游戏测试：通过正交实验法设计测试用例，测试网络游戏的正确性和稳定性。

测试用例包括不同操作系统的电脑、不同网络环境下使用、同时进行其他操作等等。

8. 电子邮件发送功能测试：通过正交实验法设计测试用例，测试电子邮件发送功能的正确性和稳定性。

用正交实验法设计测试用例

用正交实验法设计测试用例正交实验法是一种高效的测试用例设计方法，通过设计一组合理的测试用例，可以最大限度地发现软件系统的缺陷。

正交实验法的基本原理是将多个因素进行组合，并通过对每个因素进行两个或多个不同取值的变化，来设计测试用例。

下面将详细介绍正交实验法的应用和测试用例设计。

一、正交实验法的基本原理正交实验法是一种通过有限次数的测试用例来探索软件系统中各种参数之间相互作用的方法。

它通过将所有可能的参数值组合成测试用例，以便快速而有效地发现潜在的错误。

正交实验法的基本原理是将多个因素进行组合，并通过对每个因素进行两个或多个不同取值的变化，来设计测试用例。

这样就可以有效地测试出各个因素之间的相互影响，同时减少测试用例的数量。

二、正交实验法的应用正交实验法可以用于以下场景：1.系统参数设置：在软件系统中，有很多参数需要设置。

通过正交实验法，可以找出参数设置对系统性能的影响，从而找到最佳的参数组合。

2.软件功能测试：在软件开发的过程中，有很多不同的功能需要测试。

通过正交实验法，可以设计一组测试用例，快速发现各个功能之间的问题。

3.用户界面测试：用户界面是软件系统中重要的组成部分，需要进行充分的测试。

通过正交实验法，可以设计出一组合理的测试用例，覆盖用户界面的各个组件和功能。

4.性能测试：在进行性能测试时，往往需要测试多个因素对系统性能的影响。

通过正交实验法，可以有效地设计一组测试用例，从而全面地测试出系统的性能。

三、正交实验法的测试用例设计步骤正交实验法的测试用例设计步骤如下：1.确定待测试的因素：根据测试的目标和需求，确定待测试的因素。

例如，系统参数设置、软件功能等。

2.确定每个因素的不同取值：对于每个因素，确定该因素的不同取值。

例如，系统参数设置的因素可以是参数A、参数B等，每个参数可以有不同的取值。

3.根据正交实验法表格设计测试用例：根据正交实验法表格，将待测因素填入相应的列，填入所有的可能取值。

正交测试用例

正交测试用例1. 什么是正交测试用例？正交测试用例是一种软件测试设计技术，旨在减少测试用例的数量，同时保证对系统的全面覆盖。

它利用正交表的原理，将多个因素进行组合，从而生成少量且有效的测试用例。

在软件开发过程中，系统往往有多个输入因素（也称为参数），每个输入因素都有多个可能的取值。

如果使用穷举法来生成测试用例，那么可能需要非常庞大的测试集才能覆盖所有情况。

而正交测试用例设计技术可以通过合理地选择输入因素和它们的取值组合，从而大幅度减少测试用例数量，并保证对系统功能进行全面测试。

2. 正交表正交表是正交测试用例设计中重要的工具。

它是一个二维表格，其中每一行代表一个输入因素，每一列代表该输入因素可能的取值。

以一个简单的示例来说明，假设有3个输入因素：A、B和C。

其中A有3个可能的取值（a1、a2和a3），B有4个可能的取值（b1、b2、b3和b4），C有2个可能的取值（c1和c2）。

那么可以构建一个3×4×2=24行的正交表，如下所示：A B Ca1 b1 c1a2 b2 c2a3 b3b4在正交表中，每一行都代表一个测试用例，每一列代表一个输入因素的取值。

可以看到，正交表的最后两列是空白的，这是因为C只有两个取值，所以只需要构建两个测试用例即可。

3. 正交测试用例设计步骤下面将介绍使用正交测试用例设计技术进行测试用例设计的具体步骤。

步骤一：确定输入因素首先需要确定系统中所有需要进行测试的输入因素。

这些输入因素可能是系统的各个功能模块、参数、配置项等。

步骤二：确定输入因素的可能取值对于每个输入因素，需要明确它们可能的取值范围。

这可以通过查阅系统文档、与开发人员沟通或者对系统进行分析来获取。

步骤三：构建正交表根据确定的输入因素和它们可能的取值范围，构建正交表。

可以使用专门的工具或者在线生成器来快速生成正交表。

步骤四：填充正交表根据系统的具体情况，填充正交表。

每一行代表一个测试用例，每一列代表一个输入因素的取值。

正交分析法例子

正交分析法例子1：假设一个WEB站点，该站点有大量的服务器和操作系统，并且有许多具有各种插件的浏览器浏览：WEB浏览器：Netscape6.2、IE6.0、Opera4.0插件：无、RealPlayer、MediaPlayer应用服务器：IIS、Apache、Netscape Enterprise操作系统：Windows2000、Windows NT、Linux一、提取系统功能说明中的因子：1、WEB浏览器2、插件3、应用服务器4、操作系统二、分析各因子的状态1、WEB浏览器：1＝Netscape6.2、2=IE6.0、3=Opera4.02、插件: 1=None、2=RealPlayer、3=MediaPlayer3、应用服务器: 1=IIS、2=Apache、3=Netscape Enterprise4、操作系统: 1=Windows2000、2=Windows NT、3=Linux四、将因子、状态映射到上面正交表中：思考问题：1、针对第8种组合方式，IIS是无法安装在Linux操作系统上的，如何处理该测2、对于软件质量要求非常高的产品，例如军工、航空航天、核反应堆控制软件等产品，使用正交试验法设计测试用例无法满足产品的可靠性要求，那么应该采用什么方法？正交分析法例子2：假设一个WEB站点，该站点有大量的服务器和操作系统，并且有许多具有各种插件的浏览器浏览：应用服务器: IIS、ApacheWEB浏览器：Netscape6.2、IE6.0、Opera4.0操作系统: Windows2000、Windows NT一：调整因子的状态数目，便于套用相应的正教表，Web浏览器的1和2合并为1’,即1’=IE6.0 或者Opera4.01、应用服务器: 0=IIS、1=Apache2、WEB浏览器：0＝Netscape6.2、1’=IE6.0 或者 Opera4.03、操作系统: 0=Windows2000、1=Windows NT即假设一个WEB站点，该站点有大量的服务器和操作系统，并且有许多具有各种插件的浏览器浏览：WEB浏览器：Netscape6.2、IE6.0、Opera4.0插件：无、RealPlayer、MediaPlayer应用服务器：IIS、Apache、Netscape Enterprise操作系统：Windows2000、Windows NT针对上述需求，如何使用正交试验法设计测试用例？假设一个WEB站点，该站点有大量的服务器和操作系统，并且有许多具有各种插件的浏览器浏览：WEB浏览器：Netscape6.2、IE6.0、Opera4.0插件：无、RealPlayer、MediaPlayer应用服务器：IIS、Apache、Netscape Enterprise操作系统：Windows2000、Windows NT、Linux、VxWorks、WinCE、pSos、针对上述需求，如何使用正交试验法设计测试用例？针对上述需求，如何使用正交试验法设计测试用例？。

正交实验设计法写出配对测试的测试用例

正交实验设计法写出配对测试的测试用例Orthogonal experimental design, also known as Taguchi method, is a statistical technique used to efficiently determine the optimal combination of factors in an experiment. In software testing, this method can be employed to generate effective test cases for pair-wise testing.正交实验设计法，也被称为田口方法，是一种用于有效确定实验中因素最佳组合的统计技术。

在软件测试中，该方法可以用来生成有效的配对测试用例。

Pair-wise testing focuses on testing all possible combinations of two input parameters or factors, which are likely to cause defects when interacting with each other. By considering the most critical and influential parameter pairs, we can achieve maximum test coverage with minimal test cases.配对测试着重于测试两个输入参数或因素的所有可能组合，当彼此交互时很可能导致缺陷。

通过考虑最关键和最具影响力的参数对，我们可以在最少的测试用例中实现最大的测试覆盖率。

To utilize orthogonal design effectively in generatingpair-wise test cases, we need to follow a few steps.Firstly, identify the input parameters or factors that are important for the system under test. These could include user inputs, configurations, or data values that may impact functionality or performance.为了有效地利用正交设计来生成配对测试用例，我们需要遵循几个步骤。

正交试验法

正交测试

正交测试释义：正交测试源于正交试验设计方法，是从大量的数据中挑选适量的、有代表性的点，从而合理地安排测试的一种科学的试验设计方法。正交测试法就是使用已经造好了的正交表格来安排试验并进行数据分析的一种方法。它简单易行并且计算表格化，应用性较好
我们用一个小工具allpairs ，来完成正交测试法
使用方法和注意事项
首先在运行中打开doc命令行。命令为：cmd 进入allpairs的文件夹。用到的命令为cd 和dir 把要测试的条件写着excel文档中，并保存为txt文件，记住第一行为条件的名称(例：保存为test.txt) 开始正交分解。命令为 Allpairs.exe test.txt > output.txt “>”为导出到某个文件的意思

原理
ng（也就是熟称的两两测试）理论构建测试用例的。它的主要思想是：假如一个软件系统由N个构件组成（或者说由 N个因素决定），大部分的软件错误是由一个构件的错误所导致，或者由2个构件之间的交互错误导致。基于这个理论，构造测试用例就需要涵盖每个因素的所有状态，并且涵盖每2个因素之间的所有交互。因此，没有必要构造覆盖所有因素的所有组合的测试用例集合。只需要构造覆盖每个因素的所有状态，覆盖任意2 个因素所有状态的测试用例集合使用的是计算机中Floyd算法（弗洛伊德算法）是一种动态规划算法，稠密图效果最佳，边权可正可负，可以算出任意两个节点之间的最短距离

测试用例的8种方法

测试用例的8种方法一、等价类划分法。

这就像是把东西分类啦。

比如说，测试一个输入框能输入数字，那我们就可以把数字分成好多类，像正整数、负整数、零这些。

这样，我们从每个类里挑一个代表来测试，就不用把每个数字都试一遍啦，多省事呀。

就好像一群小动物，我们按种类挑几只看看情况就大概知道整个群体的情况了，是不是很机智呢？二、边界值分析法。

这个方法可有趣啦。

它就专门盯着边界的地方。

还是说输入数字的例子，如果规定只能输入1到100的数字，那1和100就是边界值呀。

往往这些边界的地方最容易出问题呢。

就像住在房子边缘的人可能会遇到一些独特的情况，比如靠近路边可能会吵一点。

在测试的时候，边界值可不能放过，它们就像调皮的小鬼，最容易捣乱啦。

三、决策表法。

这就像是做选择题的一个大表格。

有很多条件，每个条件又有不同的选项，组合起来就像一个超级大的菜单。

比如说，要测试一个购物系统，根据用户是否是会员、购买金额多少、是否是促销商品这些条件，来决定最后的折扣或者赠品。

我们就把这些条件和结果都列在决策表里，然后按照表格一个一个测试，就像按照菜单点菜一样，明明白白的。

四、因果图法。

这个有点像找因果关系呢。

比如说，输入某个值会导致某个结果，那我们就把这个因果关系画出来。

如果输入错误密码会导致登录失败，那错误密码就是因，登录失败就是果。

把这些因果关系都整理好，就像在整理一个故事的情节一样，这样能更好地发现问题，就像把故事里不合理的情节找出来一样好玩。

五、正交试验法。

这是一种很高效的方法哦。

就像是从很多因素里挑选出一些有代表性的组合来测试。

假如有好几个变量影响一个结果，像颜色、大小、材质影响一个产品的受欢迎程度。

我们不可能把所有组合都试一遍，那就用正交试验法，挑出一些关键的组合，就像从很多宝藏里挑出最有价值的那几颗宝石一样。

六、场景法。

想象一下一个完整的场景哦。

比如测试一个在线旅游系统，从用户开始搜索旅游目的地，到选择酒店、预订机票，再到最后的旅行体验。

测试用例设计之正交实验法

测试⽤例设计之正交实验法1.标准正交表: Ln(m k) : L: 表⽰正交表 n: 实验⾏数且 n = (m-1)*k + 1 k: 因素数 (输⼊或控件数量) m: ⽔平数 (输⼊的取值或者每个控件的下拉选项数量) 标准正交表的每个因素的⽔平数相同.混合正交表: Ln(m1k1m2k2m3k3.......) L: 表⽰正交表 n: 实验⾏数且 n = (m1-1)*k1 + (m2-1)*k2+(m3-1)*k3+.........+1 m1k1: k1个控件有m1个选项 m2k2: k2个控件有m2个选项 m3k3: k3个控件有m3个选项2.正交表法应⽤场景: 多条件组合⽤例设计，但是不适⽤依赖和联动（⽐如省市区那样的下拉框）。

常见于页⾯组合设置⽤例设计和兼容性组合⽤例设计。

⽤最少的实验覆盖最多的操作，测试⽤例设计很少，效率⾼。

正交性从全⾯试验中挑选出部分有代表性的点进⾏试验。

3.正交表设计步骤设计测试⽤例的步骤：1、确定因⼦（变量）2、确定⽔平（变量的取值）3、选择⼀个合适的正交表4、把变量的值映射到表中5、把每⼀⾏的各因素⽔平的组合作为⼀个测试⽤例6、加上你认为可疑且没有在表中出现的⽤例组合4.1、考虑因素（变量）的个数2、考虑因素⽔平（变量的取值）的个数3、考虑正交表的⾏数4、取⾏数最少的⼀个正交表查询地址5.设计⽤例时三种情况因⼦和⽔平相符，且⽔平数（变量的取值）相同、因素数（变量）刚好符合某⼀正交表，则直接套⽤正交表，得到⽤例。

例⼦：对某⼈进⾏查询，假设查询某个⼈时有三个查询条件：根据“姓名”进⾏查询根据“⾝份证号码”查询根据“⼿机号码”查询考虑查询条件要么不填写，要么填写，此时可⽤正交表进⾏设计①因素数和⽔平数有三个因素：姓名、⾝份证号、⼿机号码。

每个因素有两个⽔平：姓名：填、不填⾝份证号：填、不填⼿机号码：填、不填②选择正交表表中的因素数＞＝3表中⾄少有三个因素的⽔平数＞＝2⾏数取最少的⼀个结果：L4(2^3)③变量映射姓名：1→填写，2→不填写；⾝份证号：1→填写，2→不填写；⼿机号码：1→填写，2→不填写；④⽤L4(2^3)设计的测试⽤例测试⽤例如下：1：填写姓名、填写⾝份证号、填写⼿机号2：填写姓名、不填⾝份证号、不填⼿机号3：不填姓名、填写⾝份证号、不填⼿机号4：不填姓名、不填⾝份证号、填写⼿机号⑤增补测试⽤例5：不填姓名、不填⾝份证号、不填⼿机号测试⽤例减少数：8→5因素数不相同⽔平数（变量的取值）与某正交表相同，但因素数（变量）却不相同，则取因素数最接近但略⼤于实际值的正交表表，套⽤之后，最后⼀列因素去掉即可。

正交实验法测试规范

正交实验法测试规范目录1．介绍 (3)2.规范性引用文件 (3)3.术语、定义和缩略语 (3)3.1.术语定义 (3)3.2.缩略语 (3)4.测试目的 (4)5.测试用例设计 (4)5.1.使用正交表设计测试用例 (4)5.1.1.确定参数名称和参数取值 (4)5.1.2.根据参数名称和参数取值确定试验次数n (5)5.1.3.选择合适的正交表 (5)5.1.4.根据正交表把变量的值映射到表中，设计测试用例 (5)5.2.使用TP工具设计测试用例 (6)6.正交试验法的优缺点 (8)7.修改历史 ...................................................................................................... 错误！未定义书签。

8.附录 (8)8.1.正交试验法原理 (8)8.2.正交表的构成 (9)8.3.正交表的类别 (9)8.3.1.单一水平正交表 (9)8.3.2.混合水平正交表 (10)8.4.如何查找正交表 (10)8.5.正交表的特点 (10)1．介绍为了有效、合理的减少测试的费用，可以利用实际生活中行之有效的正交实验法，进行测试用例的设计。

所谓“正交实验法”是从大量的实验中挑选适量的、有代表性的点，应用依据正交表，合理安排实验的一种实验设计方法。

利用该方法可以使所有因子和水平在实验中均匀的分布与搭配，均匀规律的变化。

正交表是一种特制的表格，一般用L n(m k)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数，且有n=k*(m-1)+1。

2. 规范性引用文件《软测之魂》肖利琼著《2006年7月1日第七次广州软件测试交流会演讲稿》李正新著3. 术语、定义和缩略语3.1. 术语定义因素试验中要考虑的对试验可能有影响的变量，即参数名称水平因素在试验中变化的各种状态（取值），即参数取值因素数正交表中列的个数或者试验中最多因素的个数。

第05章 5.5 正交测试法

用例设计步骤
（1）确定有3个独立的变量（网页的3个部分）。（2）每个变量能够取两个值（Hidden或Visible）。（3）选择正交表L4(23) ——变量为三因素，值为二水平，恰
好相符。（4）把变量的值映射到表中，其中Hidden=0，Visible=1。
L（4 23）
次数 1
正交用例表
什么是正交表？
在介绍正交表之前，现介绍两个概念：
❖ 什么是因素（Factor）在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量）。
❖ 什么是水平（位级）（Level）在试验范围内，因素被考察的值称为水平（变量的取
值）。
什么是正交表？（续）
正交表是一个二维表格，它的构成如下：
❖ 行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数。 ❖ 因素数(Factors)：正交表中列的个数。 ❖ 水平数(Levels)：任何单个因素能够取得的值的最大个数。
正交表中的包含的值为从0到 “水平数-1”或从1到“水平数”。 ❖ 正交表的表示形式： L行数(水平数因素数)
正交表的一个实例：L8(27)
正交表的正交性
❖ 整齐可比性
在同一张正交表中，每个因素的每个水平出现的次数是完全相同的。由于在试验中每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与试验的机率是完全相同的，这就保证在各个水平中最大程度的排除了其它因素水平的干扰。因而，能最有效地进行比较和作出展望。
5.5 正交表测试法
正交表测试法的适用范围
正交表测试法适用于输入条件相互独立，并且需要对输入条件的各种组合进行测试的场合。
例如：假定一个Web站点，它部署的环境有以下几种情况： ❖ Web浏览器（Netscape 6.2、IE6.0、Opera 4.0) ❖ 插件（RealPlayer、MediaPlayer) ❖ 应用服务器（IIS、Apache、Netscape Enterprise) ❖ 操作系统（Windows2000、Windows NT、Linux)

正交试验在软件测试用例设计中的应用

计软件测试用例方面的适用性及使用过程，最后给出实例。结果表明，生成测试用例数量较少，且测试效果能够得到保证。
关键词：正交试验；正交表；软件测试；测试用例中图分类号：ＴＰ３Ｉ１．５５文献标识码：Ａ文章编号：１６７３ — １２５５（２０１３）一０３ — ００７７ — ０３
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｓｃａｌｅｏｆｓｏｆｔｗａｒｅｉｓｇｅｔｔｉｎｇｌａｒｇｅｒａｎｄｌｒｇｅａｒ，ａｃｅｒｔａｉｎｔｅｓｔｃｏｖｅｒａｇｅｒａｔｅｓｈａｌｌｂｅｇｏｔｄｕｒｉｎｇｓｏｆｔｗａｒｅｔｅｓｔａｎｄｔｈｅｑｕａｎｔｉｔｉｅｓｏｆｇｅｎｅｒａｔｅｄｔｅｓｔｃａｓｅｓａｒｅｇｒｅａｔ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｓｓｉｇｎｌｉｍｉｔｅｄｔｅｓｔｒｅｓｏｕｒｃｅｒｅａ — ｓｏｎａｂｌｙ，ａｃａｓｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｓｏｆｔｗａｒｅｔｅｓｔｂａｓｅｄｏｎｏａｈｏｇｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｂａｓｉｃｃｏｎｃｅｐ— ｔｉｏｎｓｏｆｏ￣ｈｏｇｏｎａｌｅｘｐｅｉｍｅｒｎｔａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｏ￣ｈｏｇｏｎａｌｍｅｔｈｏｄ，ａｐｐｌｉ — ｃａｂｉｌｉｔｙａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｆｏｇｈｏｇｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｉｎｔｈｅａｒｅａｏｆｄｅｓｉｇｎｓｏｆｔｗａｒｅｔｅｓｔｃａｓｅａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ａｎｄａｎｅｘａｍｐｌｅｉｓｇｉｖｅｎｉｎａｆｌｌｙ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｆｅｗｅｒｑｕａｎｔｉｔｉｅｓｏｆｔｅｓｔｃａｓｅｓａｒｅｇｅｎｅｒａｔｅｄａｎｄｇｏｏｄｔｅｓｔｅｆｆｅｃｔｉｓｇｏｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｏ￣ｈｏｇｏｎａｌｅｘｐｅｉｍｅｒｎｔ；ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｔａｂｌｅ；ｓｏｆｔｗａｒｅｔｅｓｔ；ｔｅｓｔｃａｓｅ

软件测试中的正交实验设计与分析

软件测试中的正交实验设计与分析在软件测试中，正交实验设计与分析是一种重要的方法，旨在有效地测试软件的各种功能和性能。

正交实验设计是一种统计学的方法，通过选择一组特定的测试用例来覆盖不同的输入参数组合，从而减少测试工作量，提高测试效率。

本文将详细介绍正交实验设计与分析在软件测试中的应用，并探讨其优势和注意事项。

正交实验设计与分析的主要目标是最大限度地减少测试用例的数量，并同时覆盖不同的输入参数组合。

正交试验设计的基本原理是根据已知的输入参数和相应的输出结果之间的关系，选择一组特定的输入参数组合进行测试。

通过这种方式，可以在保持测试效果的同时，大大减少测试用例的数量，减少测试的工作量和时间成本。

正交实验设计与分析在软件测试中具有以下优势：1. 最小化测试用例的数量：正交实验设计通过选择特定的输入参数组合，可以覆盖所有可能的场景，从而大大减少测试用例的数量。

这使得测试人员能够更加高效地进行测试，节省时间和资源。

2. 提高测试效率：正交实验设计能够有效地发现软件的潜在问题和错误。

通过覆盖不同的输入参数组合，测试人员可以快速定位软件的问题，并及时进行修复。

3. 降低测试风险：正交实验设计考虑到各种可能的情况，确保了软件在各种场景下的稳定性和可靠性。

通过充分的测试，可以尽早发现并解决软件中存在的潜在问题，降低测试风险。

然而，正交实验设计与分析也需要注意一些问题和注意事项：1. 充分了解软件需求：在进行正交实验设计之前，必须对软件的需求进行充分了解。

只有了解了软件的功能和性能需求，才能正确选择适当的输入参数进行测试。

2. 确定合适的输入参数：对于复杂的软件系统，存在很多可能的输入参数，需要仔细选择适合的输入参数进行测试。

在选择输入参数时，需要考虑参数之间的关联性和相互影响关系。

3. 结果分析和验证：在进行正交实验设计之后，需要对测试结果进行分析和验证。

分析测试结果可以帮助发现软件中的问题和错误，并进行及时的修复和优化。

测试用例设计方案技巧正交试验法详解

测试用例设计方法--正交实验法详解正交实验法介绍正交实验法是研究多因素、多水平的一种实验法，它是利用正交表来对实验进行设计，通过少数的实验替代全面试验，根据正交表的正交性从全面实验中挑选适量的、有代表性的点进行实验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。

正交表是一种特制的表格，一般用L n (m k)表示，L 代表是正交表，n 代表实验次数或正交表的行数，k 代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m 表示每个因素水平数，且有n=k*(m-1)+1。

正交表的特点正交表具有以下两个特点。

正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。

每列中不同数字出现的次数相等。

这一特点表明每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与实验的几率是完全相同的，从而保证了在各个水平中最大限度地排除了其它因素水平的干扰，能有效地比较实验结果并找出最优的实验条件。

在任意2列其横向组成的数字对中，每种数字对出现的次数相等。

这个特点保证了实验点均匀地分散在因素与水平的完全组合之中，因此具有很强的代表性。

使用正交实验法的原因对于单因素或两因素实验，因其因素少，实验的设计、实施与分析都比较简单。

但在实际工作中，常常需要同时考察3个或3个以上的实验因素，若进行全面实验，实验的规模很大，由于时间和成本的限制我们不可能进行全面实验，但是具体挑其中的哪些测试用例进行测试我们心里拿不准，总担心不做不挑选的那些测试用例会遗漏一些严重缺陷。

为了有效的、合理地减少测试的工时与费用，我们利用正交实验法来设计测试用例。

正交实验法就是安排多因素实验、寻求最优水平组合的一种高效率的实验设计方法。

我们用测试实例来进行说明使用正交实验法设计测试用例的好处。

测试需求：某所大学通信系共2个班级，刚考完某一门课程，想通过“性别”、“班级”和“成绩”这三个查询条件对通信系这门课程的成绩分布，男女比例或班级比例进行人员查询：根据“性别”=“男，女”进行查询根据“班级”=“1班，2班”查询根据“成绩”=“及格，不及格”查询按照传统设计——全部测试分析上述测试需求，有3个被测元素，被测元素我们称为因素，每个因素有两个取值，我们称之为水平值，所以全部测试用例个数是2*2*2=8，参见下表利用正交表设计测试用例，我们得到的测试用例个数是n=3*(2-1)+1=4，对于三因素两水平的刚好有L4(23)的正交表可以套用，于是用正交表实验法得出4个测试用例如下：根据实际需要可以在用正交实验法设计用例的基础上补充一些测试用例。

用正交实验法设计测试用例

用正交实验法设计测试用例正交实验法的由来一、正交表的由来拉丁方名称的由来古希腊是一个多民族的国家，国王在检阅臣民时要求每个方队中每行有一个民族代表，每列也要有一个民族的代表。

数学家在设计方阵时，以每一个拉丁字母表示一个民族，所以设计的方阵称为拉丁方。

什么是n阶拉丁方？用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个字母均不相同，则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉丁方。

每个字母在任一行、任一列中只出现一次。

什么是正交拉丁方？设有两个n阶的拉丁方，如果将它们叠合在一起，恰好出现n2个不同的有序数对，则称为这两个拉丁方为互相正交的拉丁方，简称正交拉丁方。

例如：3阶拉丁方用数字替代拉丁字母：二、正交实验法正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。

是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。

日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。

例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。

若按L9(33) 正交表按排实验，只需作9次，按L18(37) 正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。

因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。

利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到。

往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人，给软件测试带来沉重的负担，为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。

正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的、有代表性的点（例），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。

测试用例设计方法正交试验法详解

测试用例设计方法--正交试验法详解正交试验法介绍正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验，根据正交表的正交性从全面试验中挑选适量的、有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。

正交表是一种特制的表格，一般用L n (m k)表示，L 代表是正交表，n 代表试验次数或正交表的行数，k 代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m 表示每个因素水平数，且有n=k*(m-1)+1。

正交表的特点正交表具有以下两个特点。

正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。

每列中不同数字出现的次数相等。

这一特点表明每个因素的每个水平与其它因素的每个水平参与试验的几率是完全相同的，从而保证了在各个水平中最大限度地排除了其它因素水平的干扰，能有效地比较试验结果并找出最优的试验条件。

在任意2列其横向组成的数字对中，每种数字对出现的次数相等。

这个特点保证了试验点均匀地分散在因素与水平的完全组合之中，因此具有很强的代表性。

使用正交试验法的原因对于单因素或两因素试验，因其因素少，试验的设计、实施与分析都比较简单。

但在实际工作中，常常需要同时考察3个或3个以上的试验因素，若进行全面试验，试验的规模很大，由于时间和成本的限制我们不可能进行全面试验，但是具体挑其中的哪些测试用例进行测试我们心里拿不准，总担心不做不挑选的那些测试用例会遗漏一些严重缺陷。

为了有效的、合理地减少测试的工时与费用，我们利用正交试验法来设计测试用例。

正交试验法就是安排多因素试验、寻求最优水平组合的一种高效率的试验设计方法。

我们用测试实例来进行说明使用正交试验法设计测试用例的好处。

测试需求：某所大学通信系共2个班级，刚考完某一门课程，想通过“性别”、“班级”和“成绩”这三个查询条件对通信系这门课程的成绩分布，男女比例或班级比例进行人员查询：根据“性别”=“男，女”进行查询根据“班级”=“1班，2班”查询根据“成绩”=“及格，不及格”查询按照传统设计——全部测试分析上述测试需求，有3个被测元素，被测元素我们称为因素，每个因素有两个取值，我们称之为水平值，所以全部测试用例个数是2*2*2=8，参见下表序号性别班级成绩1女1班及格2女1班不及格3女2班及格4女2班不及格5男1班及格6男1班不及格7男2班及格8男2班不及格利用正交表设计测试用例，我们得到的测试用例个数是n=3*(2-1)+1=4，对于三因素两水平的刚好有L4(23)的正交表可以套用，于是用正交表试验法得出4个测试用例如下：序号性别班级成绩1女1班及格2女2班不及格3男1班不及格4男2班及格根据实际需要可以在用正交试验法设计用例的基础上补充一些测试用例。

软件测试中的正交试验方法

软件测试中的正交试验方法在软件开发过程中，测试是一个不可或缺的环节，它能够帮助发现和解决潜在的问题，提高软件的质量和稳定性。

而在测试过程中，正交试验方法（Orthogonal Testing）作为一种高效的测试技术，被广泛应用于软件测试领域。

本文将介绍正交试验方法的概念、原理、优势和应用场景，并对其在实际软件测试中的应用进行探讨。

一、正交试验方法的概念和原理正交试验方法是一种基于统计学原理的测试技术，它通过设计一组有效的测试用例，覆盖软件系统中不同功能交叉影响的各种组合情况，以尽量少的测试用例来实现全面的测试。

其基本原理是将软件系统的测试参数进行分解，然后通过建立正交表，选择正交试验组合，从而减少测试用例的数量，同时保持测试的全面性。

正交试验方法的几个核心概念包括测试因素、水平和正交表。

测试因素是指系统或产品中需要进行测试和观察的各个方面；水平表示每个测试因素对应的不同取值；正交表是基于测试因素和水平构建的一种表格结构，通过正交表可以快速选择出具有代表性的测试用例。

二、正交试验方法的优势相对于传统的穷举法或随意选择测试用例的方法，正交试验方法具有以下几个优势：1. 高效性：正交试验方法能够通过设计少量的测试用例，就可以覆盖大量的组合情况，从而大大提高测试效率。

2. 全面性：正交试验方法能够保证每个测试因素的每个取值都得到测试，从而全面地评估软件系统的性能。

3. 可比性：由于使用正交试验方法设计的测试用例具有一定的规律性，所以不同团队或不同时间的测试结果可以进行横向对比，更加准确地评估软件质量。

4. 可读性：正交试验方法设计的测试用例具有一定的规范性，易于理解和复现，从而方便团队成员之间的交流和协作。

三、正交试验方法的应用场景正交试验方法适用于各种软件系统的测试，特别是对于复杂的系统和大规模的软件项目，其应用效果更为明显。

以下是一些常见的应用场景：1. 功能测试：正交试验方法能够帮助测试人员快速设计测试用例，覆盖软件系统不同功能的各种组合情况。

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个人简介：李正新，网名：Zension，现就职于广州瑞达通信技术有限公司2004年毕业于合肥工业大学信息与计算科学专业（数学＋计算机专业），毕业后做软件开发工作，半年后转入测试行业，差不多在测试行业打拼一年半的时间。

坚信I Believe I Can Fly!安全研究：1992年A T&T发表了一篇讲述在测试过程中使用正交表一个案例研究。

它描述了对PC(IBM格式)和StarMail(基于局域网的电子邮件软件)做回归测试；最初制定的测试计划是用18周的的时间执行1500个测试用例。

但是，开发推迟了，测试时间被压缩到仅仅8周时间。

测试负责人采取另外一个测试方案和计划，即2个人8周的时间测试1000个测试用例，但是他不敢保证测试的质量，对这些用例检测缺陷的能力不放心。

为了减轻这种不确定性的问题，他用正交表法重新设计了测试用例，此时测试用例只有422个。

用这422个测试用例去测试发现了41个缺陷，开发人员修复缺陷，然后软件就发布了。

在使用的两年时间内，凡被测试到的领域都没有再发现缺陷，因此在发现缺陷这方面，此测试计划是100%有效。

据测试负责人估计，如果A T&T采用1000个测试用例的测试计划，可能仅仅只发现这些缺陷中的32个与最初的计划相比，用正交表设计测试用例执行工作量不到50%，但却多发现28%的缺陷，而且测试人员个人的效率也增加了（测试生产力(testing productivity)的因子是2.6，即每人第周发现的缺陷数）如何设计测试用例：例一：对某人进行查询假设查询某个人时有三个查询条件：根据“姓名”进行查询根据“身份证号码”查询根据“手机号码”查询例二：114系统查询企业单位当用户打114查询某公司的电话时，电信局的坐席人员会输入该公司相关信息，并进行查询，最后把查询的结果告之用户例三：假设有一个系统有5个独立的变量（A，B，C，D，E）。

变量A和B都有两个取值（A1 、A2和B1、B2 ）。

基于正交法的软件测试用例生成

基于正交法的软件测试用例生成
汤红霞;方木云;刘明;秦飞
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2008(29)14
【摘要】在软件测试中,即使对中小规模的软件,要想达到一定的测试覆盖要求,生成的测试用例数目都可能非常惊人.为了尽早地产生高质量的测试数据,将有限的测试资源进行合理的分配,提出了一种基于正交试验设计法(简称正交法)的软件测试用例生成技术.介绍了正交法的基本概念和主要用途,详细阐述了运用正交法进行软件测试用例设计的步骤,最后将其应用于一个简易管理信息系统,结果表明,生成的测试数据数量较少且错误检测能力较高.
【总页数】4页(P3673-3676)
【作者】汤红霞;方木云;刘明;秦飞
【作者单位】安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002;安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002;安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002;安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.5
【相关文献】
1.基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法 [J], 王令赛;姜淑娟;张艳梅;于巧
2.基于正交法的软件测试用例设计 [J], 张颖
3.正交试验法在手机软件测试用例生成中的实现 [J], 王玲玲;吴进华
4.基于正交矩阵测试用例生成方法的实用策略 [J], 耿志骁;杨根兴
5.基于正交试验法的北斗用户机软件测试用例设计 [J], 王华;高扬;吴强;张侹;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。