SPC培训PPT
合集下载
SPC培训ppt课件
29
最新版整理ppt
30
最新版整理ppt
31
最新版整理ppt
32
最新版整理ppt
33
最新版整理ppt
34
最新版整理ppt
35
最新版整理ppt
36
最新版整理ppt
37
最新版整理ppt
38
最新版整理ppt
39
最新版整理ppt
40
最新版整理ppt
41
最新版整理ppt
42
最新版整理ppt
138
最新版整理ppt
139
最新版整理ppt
140
最新版整理ppt
141
最新版整理ppt
142
结束
谢谢！
最新版整理ppt
143
---34—
85
最新版整理ppt
86
最新版整理ppt
87
最新版整理ppt
88
最新版整理ppt
89
最新版整理ppt
90
最新版整理ppt
91
最新版整理ppt
92
最新版整理ppt
93
最新版整理ppt
94
最新版整理ppt
95
最新版整理ppt
96
最新版整理ppt
97
最新版整理ppt
98
最新版整理ppt
99
最新版整理ppt
100
最新版整理ppt
101
最新版整理ppt
102
最新版整理ppt
103
最新版整理ppt
104
最新版整理ppt
105
最新版整理ppt
106
最新版整理ppt
SPC培训课件(ppt 171页)
总体
- 总体 : 作为调查, 研究对象的所有集团 - Sample: 从总体为了某种目的抽出来的 - Data : 体现通过Sample得到的事实
(关心事项数据化的表现)
适用Sampling检查主要原因是经济性原因.
019 PCS 使用者 占有率 ?
Sample
PCS使用者 1000名
大韩民国
2) 决定取Sample方法时注意事项
度数据分布的分散程度之标准，
R=X max- X min 用以衡量数据值偏离算术平均值
的程度。标准偏差越小，这些值
偏离平均值就越少，反之亦然
n
(xi
-X
2
)
s2 = i =1
n -1
标准偏差^2=方差
实际问题先转化为统计问题,得到统计学结论后再转化为实际结论
总体与样本
1) 总体/Sample/Data的概念
• 质量实现过程的两大特征： • 波动性（管理需求） • 规律性（管理可能） • 过程永远处于变异之中，这是由质量本身的波动性所决定的
。 • 引起过程变异的原因纷繁复杂。 • 有些可以识别和控制，有些则不可。
过程的波动
测量24个工件
测量100个工件的分布曲线
分布（Distribution）
• 质量特性波动是随机的，时隐时现，时大时小，时正时负的 • 隐藏在随机性后面的统计规律是分布 • 连续测量一批产品中每个质量特性，画出直方图，就可发现一个接一个的测量质量
• 质量管理的核心目的之一就是要分析、鉴别产品和过程波 动的原因，将其控制在稳定水平上从而保证过程输出的稳 定。
• SPC就是一种常用于过程控制的强有力工具。 • SPC是从统计的观点来认识和处理过程变异的。
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
SPC培训教材基础篇(PPT 67页)
uc1 c2...ck n1 n2 ...nk
UCLu u 3
u n
LCLu u 3
u n
np
p or p’
pn1p1 n2p2.. .nkpk n1 n2.. .nk
UCL p p 3
p (1 p) n
LCL p p 3
p (1 p) n
D
CPK＜0.67 采取紧急对策进行改善，探求
原因，并且重新检讨规格
SPC-1&2
统计稳态和技术稳态
Technically uncontrolled
Technically controlled
Statistically controlled Statististically uncontrolled
S = Specification Width X = Process average
Cp = 1.11 Cpk = 0.97
Cp = 1.53 Cpk = 1.49
SPC-1&2
过程能力
6 Quality is the Goal
LSL 12.5%
75% ±1.5
USL 12.5%
Cp=2 Cpk=1.5
>=0.67 >=1.0 >=1.33 >=1.66 >=2.0
Sigma
2 3 4 5 6
Defect Levels
<=5% <=0.13% <=60 ppm <=1 ppm <=2ppb
(parts per billion)
Distribution
Cp = 2/3=0.67
2
机器
--
--机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等
SPC培训课件PPT(共 36张)
1.637
3.588
0.378
1.622
3.640
0.391
1.608
3.698
0.403
1.597
3.735
0.415
1.585
3.778
0.425
1.575
3.8
0.443
1.557
3.895
0.451
1.548
3.931
0.459
1.541
Chart for Averages
记住: 控制限与技术规格限 是不等同的
控制图 成份
１）对连续（变数） Ｙ／Ｘ 的ＳＰＣ ２）对逻辑（属性） Ｙ／Ｘ 的ＳＰＣ
逻辑（离散）
连续数据还是逻辑数据?
变数（连续）
批的大小是否稳
否
定？
是
缺陷数或者 缺陷率％
缺陷数或者 缺陷率
u
pc
np
少量
大量或者少量
大量
I-MR
X-R
I-MR：个别数据以及移动范围 X-R：X栏以及范围(样品的平均值和范围）
S: UCLs = B4s LCLs = B3s
控制图 成份
连续数据的控制图
• I & mR 表:
个体和移动极差。与X-bar & R 表相似。这个表画 出每个个体的信息（子组大小为一）和移动极差，而
不是将子组全部时间的均值和极差列表。是操作员使
用的极其简单的
Ｉ: UCLI-bar = I + E2R LCLI-bar = I - E2R
• 数据收集（注：如果变量不能直接测量，可以识别一个
替代变量）(球型-----球径;球厚.) • 选择控制图的类型 • 建立合理子组(线径大小) • 确定合适的样本容量和频数(模温测点; 镀层厚度测点) • 确定测量方法/准则 • 确定量度能力
《SPC培训内容》PPT课件
n 1 ~ 5 pP
2021/6/10
34
建立p控制图的步骤B
B1计算过程平均不合格品率
B
计
算 控
B2计算上、下控制限
制
限 B3画线并标注
2021/6/10
35
计算平均不合格率及控制限
npnp1np2.. .npk
k
d1d2...dk n1n2...nk
中心线
CL
P
p
d n
UCL
p 3 p 1 p
21
各类控制图建立步骤及其QI输入设置
X-R图
• 分组时的考虑原则:组内变异小,组 间变异大。
• 至少应取25组或100个单值。
2021/6/10
22
建立X－R图的步骤A
A1选择子组大小、频率和数据
A 阶 段 A2 建立控制图及记录原始记录 收 集 A3 计算每个子组的均值X和极差R 数 据 A4 选择控制图的刻度
SQC：Statistical Quality Control SPC：Statistical Process Control
针对过程的重要控制参数 所做的才是SPC
Real Time Respose
原材料
PROCESS
测量
结果
2021/6/10
针对产品所做的 仍只是在做SQC
4
SPC包括的内容
• 1、控制图：(控制工具)
每 小 时 抽 至 少 3个 样 品 每 4小 时 至 少 取 3个 值 每 小 时 至 少 取 3个 值 每 小 时 至 少 抽 5个 样 本 每 批 至 少 5个 每 批 至 少 5个 每 小 时 观 察 记 录 1个 值
A5 将均值和极差画到控制图上
spc培训课件
持续学习与实践，提升个人能力
持续学习
作为SPC从业者，需要 不断学习和掌握新的知 识和技能，以适应不断 变化的市场需求和行业 发展趋势。
实践锻炼
通过实际项目和工作中 的实践锻炼，不断提升 个人的能力和水平，提 高工作效率和质量。
团队合作
在工作中注重团队合作 和沟通，发挥集体智慧 和力量，共同推动SPC 技术的发展和应用。
加强监控与反馈
通过对生产过程的实时监控，及时发现异常情况并进行处理。同时， 加强与员工的沟通和反馈，提高员工的参与度和改进意识。
Part
04
SPC在供应链管理中的应用
供应商的质量管理
供应商评估与选择
通过SPC技术对供应商的 产品质量进行实时监控， 确保供应商的质量水平符 合要求。
供应商培训与交流
将改进措施落实到实际生产中，并对应的改进措施 ，如优化工艺流程、提高设备精度、 改善工作环境等。
生产过程的持续改进与监控
建立持续改进机制
建立持续改进机制，鼓励员工提出改进意见和建议，促进生产过程 的持续改进。
实施定期检查与评估
定期对生产过程进行检查和评估，及时发现并解决问题，确保生产 过程的稳定性和可靠性。
THANKS
感谢您的观看
物流优化与运输管理
基于SPC数据分析，对物流运输进行优化，提高运输效率，降低运 输成本。
仓储管理与配送网络
通过SPC技术对仓储管理进行优化，提高仓储效率和准确性，同时 建立高效的配送网络，确保产品及时送达客户手中。
客户满意度与售后服务改进
客户满意度调查
通过SPC技术对客户满意度进行 调查和分析，了解客户的需求和 反馈，为产品和服务改进提供依
学员反馈积极
《SPC培训讲义》课件
• 大多數的品質問題是錯在作業人員 • 容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免
的 • 品質是品管部門的責任 • 只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕
疵品 • SPC只是在現場掛管制圖
對品質的正確觀念
• 85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者 態度的偏差，更勝過作業人員的懶散
• 第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客, 才能真正做到零缺點品質
• SPC 興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨
─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的 供應商，造成買賣雙方的浪費。 ─ 1980年以後，『GMP』及『ISO 9000』的興起，因為重視產品生 產的『制程』與『系統』，故更須有賴 SPC 來監控『制程』與『系 統』的一致性。
管理當局參與及製 程人員合作去改善
系統改善對策
必須改善造成變異的機遇原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約可以解決85%之制程上的問題
顯示散佈原因
組內變異(Within)
Time 1 Time 2 Time 3 Time 4
• 称为 短期 (st) • 我们的潜在能力 - 能做得
最好的情况
• 所有6 sigma公司用 报告
SPC 的迷思
• 迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？
─ 這是產品品質 ( Q )，還是制程參數 ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響 嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定， 實施追蹤與研判？
30
40
50
能力: 只有随机的或 短期的散布
(Cp & Cpk)
过程实绩: 全部散布包括 Shifts 和 Short Term
的 • 品質是品管部門的責任 • 只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕
疵品 • SPC只是在現場掛管制圖
對品質的正確觀念
• 85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者 態度的偏差，更勝過作業人員的懶散
• 第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客, 才能真正做到零缺點品質
• SPC 興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨
─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的 供應商，造成買賣雙方的浪費。 ─ 1980年以後，『GMP』及『ISO 9000』的興起，因為重視產品生 產的『制程』與『系統』，故更須有賴 SPC 來監控『制程』與『系 統』的一致性。
管理當局參與及製 程人員合作去改善
系統改善對策
必須改善造成變異的機遇原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約可以解決85%之制程上的問題
顯示散佈原因
組內變異(Within)
Time 1 Time 2 Time 3 Time 4
• 称为 短期 (st) • 我们的潜在能力 - 能做得
最好的情况
• 所有6 sigma公司用 报告
SPC 的迷思
• 迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？
─ 這是產品品質 ( Q )，還是制程參數 ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響 嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定， 實施追蹤與研判？
30
40
50
能力: 只有随机的或 短期的散布
(Cp & Cpk)
过程实绩: 全部散布包括 Shifts 和 Short Term
SPC培训讲义(PPT 109页)
（Moving Range)
13
变差的普通原因和特殊原因
普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具 有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因。普 通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有过 程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出 才可以预测。
特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不 是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现 时将造成（整个）过程的分布改变。只有特殊原 因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测 的影响过程的输出。
D3=0.000
8
系列 1
R图
系列 2
4
D4=2.115
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
系列 1
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
日期/时间
9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/7 9/7 9/7 9/7 9/7 9/7 9/8 9/8 9/8 9/8 9/11 9/11 9/11 9/11 9/11 9/12 9/12 8:00- 9:00- 10:- 11:00- 13:30- 14:30- 15:30- 8:00- 9:00- 10:00- 11:00- 13:30- 15:30- 10:30- 13:30- 14:30- 15:30- 8:00- 9:00- 10:00- 11:00- 13:30- 8:00- 13:309:00 10:00 11:00 12:00 14:30 15:30 16:30 9:00 10:00 11:00 12:00 14:30 16:30 11:30 14:30 15:30 16:30 9:00 10:00 11:00 12:00 14:30 9:00 14:30
SPC培训课件PPT(共 69张)
19C 40年代 统计的品质管理 品质是制造出来的 品质控制（QC）
品质保证
品质是设计出来的 品质确保（QA）
19C 60年代 全面质量管理
品质是管理出来的 全面品质（TQC）
19C 80年代 全面质量责任
品质是习惯出来的 全面品质（TQM）
每天进步一点点
过程控制的需要
华邦机械
探测---容忍浪费
通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品， 在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，在这 两种情况下都是使用检测的方法，这种方法是浪费的
3. 消除后可以使过程分布结果可预测；
4. 特殊原因是有害的或者也可能是有益的；
每天进步一点点
SPC统计过程控制基本知识
如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
华邦机械
目标值线 预测
范围
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。
范围
每天进步一点点
华邦机械
五大核心工具之间的关系：
APQP 是方法； FMEA、MSA、SPC 是工具； PPAP 是结果，是输出！
每天进步一点点
华邦机械
概论
质量观念的发展
时间
品管历史
品管观念
品管制度
18C前 19C 初
作业人员品质管理 品质是检查出来的 品质检查（QI） 领班品质管理
19C 20年代 检验员品质管理
输出
A B C DE
能控制的因子 - 改善对象 - 能调整 - 特别情况
L MN OP
不能控制的因子 - 共同事项 - Noise - 持续的事项
每天进步一点点
SPC培训资料(ppt 55页)
战后戴明(Deming)把 SPC在日本发扬光大，使日本产品的质量有 了极大的提高，日本由此设立了质量界最高奖项---戴明质量奖。
5
数据的类型
数据可以分成两大类型：
SPC的理论基础
• 连续型数据（Continuous data)
衡量尺度可以根据精确度的要求细分 成更精确，更小的分辨率。
• 离散型数据 (Discrete Data)
SPC的功效
SPC作为一个持续改善的工具，它可以：
将流程变异减至最少 消除流程的错败 将产品能力尽量提升 加强客户满意程度 对流程进行预测 给出信息何时需要对流程采取改善措施，何时不用
4
SPC的历史
SPC的历史
1924年，美国贝尔实验室休哈特博士(Walter Shewhart) 首先提出 了控制图的理论。
不能被合理细分
发生／没发生 好板／坏板
6
SPC的理论基础
过程
数据可以从流程中收集而得到，流程是将各项输入资源(人，机，料，法， 环)按一定要求组合起来，并将其转化为输出的活动。
人
机
资
输入 料
源
X法 环
组 合
过程
PCB制作中, 板面电镀是一个过程:
输出(Y)
输入： • 药水 • 铜球 • 电流 • 操作方法 • 环境
x-m Z= s
X1的Z值为2表示 x1离平均值为2 个标准差距离
-1s
2s
x2 m
x1
16
正态分布的重要性质
SPC的理论基础
由于正态分布是概率分布，观察值出现在某个区域的可以通过计算得来。
产品外围尺寸服从正态分布，那么：
68.3%的产品尺寸在(m-s, m+s)区域外 95.4%的产品尺寸在(m-2s, m+2s)区域外 99.7%的产品尺寸在(m-3s, m+3s)区域外
SPC基础知识培训(PPT)
第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。
5、确定各组的频数
6、作直方图
7、对直方图的观察: 特点， 中间高、两头低、左右对称
第八页，共三十九页。
第二章 控制 图原理〔四〕 (kòngzhì)
3、根底知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑
预防： 判断过程的异常，及时告警。
3、SPC的缺点
不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不 能进行诊断。
第一页，共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程(gōngchéng)绪论(二〕
2、什么是SPCD?〔新概念〕 SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统计
生产控制方式由过去的3 控制方式改为6 控制方式。
3 控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3,
6 控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9
后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即 一百三十五万倍!
第三页，共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程 绪论 (gōngchéng) 3、为什么要学习(xuéxí)S(P四C和〕SPCD工程〔二〕?
对每道工序，用因果图进行(jìnxíng)分析，造出所有关键质量 因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即 关键质量因素；
列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键 第五页，共三十九页。
第二章 控制 图原理〔一〕 (kòngzhì)
1、什么是控制(kòngzhì)图
SPC培训课件
数据统计的基本概念
•单位产品（unit product）：为实施检验的需要而划分的基本单元。 （有时也可以称为个体） •批量：单位产品的总和，又称总体。 •样本：自总体中抽取一部分个体所构成的集合。 •随机抽样：总体中的样本个体具有被均等机会抽取出的抽样方式。 •计量值：以产品本身的特性来表示，如长度、温度、总重量等。 •计数值：以缺陷数和个数表示。
第二章:数据的收集、整 理与分析
数据收集四原则
真实性: 只有真实的数据才能反映真实的品质状
.。
及时性: SPC的主要功能是预测品质，只有数据及时才能及时分析，才可能 预测品质，否则预测就无意义了.
简洁性: 简洁管理减少人力、物力、财力，过多的复杂工作会增加成本， 造成不必要的浪费 .
标准性: 收集数据的项目个数及格式是规范统一的，便于管理和统计分析。
过程能力（B） B= 6σ （6倍标准差）
因为在±3σ分布范围内的概率分布为99.73%。表示该过程产品质量波动的范围。
过程能力指数 Cp （ Capability of Process ）
过程能力指数--
Cp
T 6
T B
T--表示产品公差
B（ 6σ）---表示过程能力
规格管理的危险性
Not just to meet customer or contractual
CPK通过 CPU或 CPL的最小值来计算，计算公式:CPU=(USL-Xbar)/3σ和 CPL=(X-bar-LSL)/3σ
对于双边公差，通常为Cpk ≤ Cp, 只有过程位于中心时，Cpk=Cp。
1.33 ≤ CPK≤ 1.67在此范围过程稳定
PPK：过程性能指数，因为计算不需要过程稳定（因为在计 算公式中已经考虑了普通和特殊两种原因的影响），所以在 PPAP手册中要求在产品进行试生产过程不稳定时（此时过 程受两种原因影响）用 PPK衡量过程能力，要求 PPK>=1.67 才能进入量产阶段，所以又把PPK称为初期能 力指数。PPK通过 PPU或 PPL的最小值来计算，计算公式 PPU=(USL-X-bar)/3s和 PPL=(X-bar-LSL)/3s
SPC培训资料(PPT 48页)
1.SPC系统规划 2.图形分析 3.找到改善方案 4.形成书面预防书面措施
9.系统规划
一.基本资料的规划
1.产品类别 2.缺点类别 3.缺点项目 4.检验工作站 5.层别条件项目 6.计量管制点 7.抽样计划
8.用户及权限 9.检验单位 10.表尾格式
二、运作规划
1.相关人员权责规划 2.SPC运作流程
例子說明 II :
Cpk ==LUS(CU2LLS0-L-1L-2C)/(L22-)8/3[)s1*d[-]1(-(1-6X-15)/4] = (8)/14 * [0.75] = 0.4286 Since : Cp = 0.57
Cpk = USL - LSL [ 1 -( - X UCL - LCL )/3sd]
㈣箭线图：对事件做好进程及计划管理
㈤PDPC法：如何做一个完整的计划
㈥矩阵数学解析法：对多个变动且复杂的因素
进行解析清楚
㈦关联图：把有关系的各种因素串起来
新七工具的簡介㈡
㈠亲和图（Affiliate Chart）
即KJ法：（1953年，日本川喜田二郎）
大量收集各种数据、资料，按事物之间的亲和性(相近性)整理、且归纳， 使问题明确明了，取得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法
如大多數數據是在 2 內, 其可責受之
（正规分布图二如下）
百份比約為 95% 95
%
47.72%
47.72%
m-2
m
m+2
18. SPC 的基本原理 V :
如大多數數據是在 3 內, 則其可接受 比例約為 99.73%99.73%
（正规分布图三如下）
49.865%
49.865%
9.系统规划
一.基本资料的规划
1.产品类别 2.缺点类别 3.缺点项目 4.检验工作站 5.层别条件项目 6.计量管制点 7.抽样计划
8.用户及权限 9.检验单位 10.表尾格式
二、运作规划
1.相关人员权责规划 2.SPC运作流程
例子說明 II :
Cpk ==LUS(CU2LLS0-L-1L-2C)/(L22-)8/3[)s1*d[-]1(-(1-6X-15)/4] = (8)/14 * [0.75] = 0.4286 Since : Cp = 0.57
Cpk = USL - LSL [ 1 -( - X UCL - LCL )/3sd]
㈣箭线图：对事件做好进程及计划管理
㈤PDPC法：如何做一个完整的计划
㈥矩阵数学解析法：对多个变动且复杂的因素
进行解析清楚
㈦关联图：把有关系的各种因素串起来
新七工具的簡介㈡
㈠亲和图（Affiliate Chart）
即KJ法：（1953年，日本川喜田二郎）
大量收集各种数据、资料，按事物之间的亲和性(相近性)整理、且归纳， 使问题明确明了，取得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法
如大多數數據是在 2 內, 其可責受之
（正规分布图二如下）
百份比約為 95% 95
%
47.72%
47.72%
m-2
m
m+2
18. SPC 的基本原理 V :
如大多數數據是在 3 內, 則其可接受 比例約為 99.73%99.73%
（正规分布图三如下）
49.865%
49.865%
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
精选
3
SPC的发展及应用历史
精选
4
140页SPC培训PPT讲解
精选
5
精选
6
精选
7
精选
8
精选
9
精选
10
精选
11
精选
12
精选
13
精选
14
精选
15
精选
16
精选
17
精选
18
精选
19
精选
20
精选
21
精选
22
精选
23
精选
24
精选
25
精选
26
精选
27
精选
28
精选
1. Histogram 柱状图 2. Check sheet 检查表 3. Pareto chart 柏拉图 4. Cause-and-effect diagram 鱼骨图 5. Process flow diagram 过程流程图 6. Scatter diagram 散点图 7. Control chart 控制图
59
精选
60
精选
61
精选
62
精选
63
精选
64
精选
65
精选
66
精选
67
精选
68
精选
69
精选
70
精选
71
精选
72
精选
73
精选
74
精选
75
精选
76
精选
77
精选
78
精选
79
精选
80
精选
81
精选
82
精选
83
精选
84
精选
85
精选
86
精选
87
精选
88
精选
工厂2018，不懂SPC还敢混“质”场 ？
SPC培训PPT（140页）
精选
1
—1—
SPC即统计过程控制，英文 Statistical process control，上世纪诞生的最伟大的 质量工具之一。一般来讲，SPC工具有广义和狭义之分。
SPC的概念： 广义的SPC包括传统的7大质量工具（the magnificent seven）：
89
精选
90
精选
91
精选
92
精选
93
精选
94
精选
95
精选
96
精选
97
精选
98
精选
99
精选
100
精选
101
精选
102
精选
103
精选
104
精选
105
精选
106
精选
107
精选
108
精选
109
精选
110
精选
111
精选
112
精选
113
精选
114
精选
115
精选
141
精选
142
结束
谢谢！
精选
143
---34—
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
116
精选
117
精选
118
精选
119
精选
120
精选
121
精选
122
精选
123
精选
124
精选
125
精选
126
精选
127
精选
128
精选
129
精选
130
精选131精选132精选133
精选
134
精选
135
精选
136
精选
137
精选
138
精选
139
精选
140
精选
29
精选
30
精选
31
精选
32
精选
33
精选
34
精选
35
精选
36
精选
37
精选
38
精选
39
精选
40
精选
41
精选
42
精选
43
精选
44
精选
45
精选
46
精选
47
精选
48
精选
49
精选
50
精选
51
精选
52
精选
53
精选
54
精选
55
精选
56
精选
57
精选
58
精选
精选
2
狭义SPC指的就是就是我们常说的控制图 Control Chart，一种对生产过程的关键质量特性值进行 测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。
这里有必要补充一点，当我们说到“质量工具”，往往更多地关注了工具 的技术层面，而忽略了运用工具的“环境”。这种片面的认知常常导致工具应 用的低效。虽然上面提到的7大质量工具是SPC的重要部分，但不能说SPC就是 这7大工具，因为SPC还需要一个“持续改善，领导支持”的环境。 如果一个企业没有追求持续改善的文化环境，也没有最高管理层对这种文化环 境的追求，那么SPC就不能发挥其威力，这时候SPC就不是真正的SPC了。我想" 橘生淮南则为橘,橘生淮北则为枳"大概也就是这个道理。