EOQ在实际应用中的问题
eoq的练习题
eoq的练习题EOQ（Economic Order Quantity）是一种经济订货量模型，用于确定最佳的采购或者生产批量，以达到库存成本最小化的目标。
EOQ模型可以帮助企业优化库存管理，提高供应链效率。
下面给出了一些EOQ的练习题，帮助读者更好地理解和应用EOQ模型。
问题一：某家超市每周销售一种商品的数量为200个，单位成本为10元，每次订货的固定成本为50元，年需求量为10400个，年库存成本率为20%。
请根据EOQ模型计算出最佳订货量和总成本。
解答一：根据EOQ公式：EOQ = √((2 * D * S) / H)其中，D为年需求量，S为订货成本，H为年库存成本率。
代入数据进行计算：EOQ = √((2 * 10400 * 50) / 0.2) ≈ 650最佳订货量为650个。
总成本 = D * S / EOQ + EOQ * H / 2将数据代入计算：总成本= (10400 * 50) / 650 + 650 * 0.2 / 2 ≈ 4000 + 65 ≈ 4065元因此，最佳订货量为650个，总成本为4065元。
问题二：某工厂每年需要生产10000个产品，单位成本为5元，每次订货的固定成本为100元，年需求量为10000个，年库存成本率为15%。
请计算最佳订货量和总成本。
解答二：使用相同的计算公式进行计算：EOQ = √((2 * 10000 * 100) / 0.15) ≈ 816.49最佳订货量为816个。
总成本 = D * S / EOQ + EOQ * H / 2将数据代入计算：总成本= (10000 * 100) / 816 + 816 * 0.15 / 2 ≈ 1225.49 + 61.2 ≈ 1286.69元因此，最佳订货量为816个，总成本为1286.69元。
问题三：一家零售店每年销售某种商品8000个，单位成本为8元，每次订货的固定成本为80元，年需求量为8000个，年库存成本率为25%。
物流概论案例答案
作业说明：1、按学委提交的名单，各组依次分工完成，要求组员密切合作，且每人必须充分理解、并能讲解案例的内容。
2、极少的内容需要查找资料。
3、12.3日课上讲演，ppt、word文件均可。
要针对已知的问题及其解决办法进行讲解，可以插入流程图、相关图片等内容，做到讲解详细、易懂。
案例一：天地公司是一家有30多年历史的国营企业，其主打产品是日用洗涤品，在有国内外许多知名品牌企业参与竞争的市场中，公司得以立足的优势在于产品的价格，但这种优势正逐渐消失殆尽。
公司产品的生产过程一般是这样的，每月由公司在各地设的销售分部报下个月的销售计划，生产部的计划员汇总后，排出下个月的生产计划交生产部门执行；采购部按生产计划制定采购计划，向供应商下订单。
生产所需的原料主要有8 种（原料库存和货值数据见附表）。
储运部负责管理原材料和工厂的成品仓库，并且负责把产品送到各地销售分部租赁的当地仓库中，各地销售分部负责当地的销售。
附表：天地公司原料库存与价值去年末公司在年终财务结算后发现，尽管公司的销售比前年增长了10 % ，但公司的利润率却下降了。
公司的财务数据显示公司物流成本高居不下，每年都有较大的增长。
时常发生这样的情况，某个品种某销售分部的仓库断货，而其它一些销售分部的仓库却有大量的同类产品积压，不得不从一个仓库送到另一个仓库。
两个原因造成生产计划调整：一、因原料断货，二、销售分公司因为断货要求生产部紧急生产，原定生产计划的执行率通常不到50％。
公司有十几辆5吨和8吨的封箱车专门用于向各地销售分部的仓库运输产品，一般是每周各地销售分部向公司要货，他们直接把要货的品种数量报给储运部，储运部汇总当天的要货计划，第二天安排车辆送货。
但各地销售分部时常发过来传真要求储运部当天发货。
如果这时车辆都派出去了，储运部的经理就联系外面的车辆来送货，但这种运价一般要高于市场的正常价格。
以上这些现象已经引起天地公司的管理高层的注意，他们认为必须对公司进行较大的调整，这种感觉越来越迫切了。
运筹学习题判断题及答案(通用篇)
运筹学习题判断题及答案(通用篇)一、判断题1. 线性规划问题中，目标函数必须是线性函数。
（）答案：错误。
线性规划问题的目标函数可以是线性函数，也可以是非线性函数。
但是，当目标函数为非线性函数时，该问题就不再是线性规划问题。
2. 在目标规划中，若决策变量有上界和下界，则称为有界决策变量。
（）答案：正确。
在目标规划中，有界决策变量是指决策变量具有上界和下界限制。
3. 对偶问题与原问题具有相同的可行域。
（）答案：错误。
对偶问题与原问题具有相同的解，但可行域一般不同。
4. 在整数规划中，若决策变量取值为整数，则该问题一定为整数规划问题。
（）答案：错误。
整数规划问题要求决策变量取整数值，但并非所有决策变量取整数值的问题都是整数规划问题。
例如，线性规划问题的决策变量也可以取整数值。
5. 在动态规划中，最优子结构的性质是指一个问题的最优解包含了其子问题的最优解。
（）答案：正确。
动态规划的最优子结构性质是指问题的最优解可以通过求解子问题的最优解来构造。
6. 网络流问题是图论中的一个特殊问题，它涉及到图中各顶点之间的流量分配。
（）答案：正确。
网络流问题确实是图论中的一个特殊问题，主要研究如何在图中各顶点之间进行流量分配，使得整个网络的流量达到最大。
7. 在排队论中，顾客到达率和服务率是描述排队系统性能的关键指标。
（）答案：正确。
顾客到达率和服务率是排队论中描述排队系统性能的两个重要指标，它们分别表示单位时间内到达系统的顾客数和单位时间内服务完毕的顾客数。
8. 在库存管理中，经济订货批量（EOQ）模型适用于确定最优订货量和订货周期。
（）答案：正确。
经济订货批量（EOQ）模型是库存管理中的一种重要模型，用于确定最优订货量和订货周期，以降低库存成本。
9. 在非线性规划中，库恩-塔克（KKT）条件是判断约束非线性规划问题最优解的必要条件。
（）答案：正确。
库恩-塔克（KKT）条件是约束非线性规划问题最优解的必要条件，它提供了一种求解约束非线性规划问题的方法。
存在检验错误并允许缺货的含缺陷产品EOQ模型
分 布 。 献『１ 究 了缺 陷 率为 随机 变量 的Ｅ Ｑ 型 ， 文 ２研 Ｏ模
假设 检 验过 程没 有误 差 且对 到货 产 品全部 进行 检 验
（ ） 购产 品包 含缺 陷 产品 ， 陷率 为Ｐ 产品 到 ４订 缺 。
收 稿 日期 ：０１ — ２ ２ ２ ００—７
基 金 项 目 ： 等 学 校 博 十 学 科 点 专 项 科 研 基 金 项 目（ ０ ０ ５ ０ ７ 高 ２ ６ ３ ９０ １ ０
作 者 简 介 ： 翠 翠 （９ ３ ） 女 ， 沙 １ ８ 一 ， 回族 ， 安徽 蚌 埠 人 ，０ ７级 在 读 硕 士 研 究 生 ， 究 方 向 为 物 流 与供 应链 管理 。 ２０ 研
验 过程 没有 检 验错误 ，实 际上 检验过 程 不是 没有误
差 的 。文 献 『１ 究 了检 验 过 程 中 的误 差 ， 误 差 分 ９研 将 为 第１ 型错误 和 第１ 型错 误 。 中第 １ 型错 误 指 类 Ｉ 类 其 类
将 合格 产 品错 检 验 为缺 陷 产 品 ，第１类 型错 误 指将 Ｉ 缺 陷产 品错 检验 为合 格 产 品。文 献 ［Ｏ 在假设 检 验 １］ 过 程存 在 第１ 和第１类 型 错误 的扩 展 了 文献 模 型 ， Ｉ 假 设 缺陷 率和 检验 错误 率都 为 随机 变量 时 。缺 陷产 品
在 检验 结束 就低 价 出售 ，得 到最 优订 购 量和最 优 利 润 的表达 式 。 本 文 在 文 献 和文 献 ［０ 基 础 上 ， 定 产 品 缺 陷 １］ 假
由于 生 产 系统 不完 善 ， 自然灾 害 、 运输 中的损坏 等原 因使得 生产 和订 购 的产 品 中会 包含一部 分缺 陷产 品 ， 因此含缺 陷产 品的Ｅ Ｑ Ｉ Ｐ 模 型研究应 运而而生 。 Ｏ ，Ｅ Ｑ ｌ
库存管理存在的问题及对策
目录摘要 (1)关键字 (1)一、库存管理的概述 (2)(一) 库存管理的发展 (2)（二）库存管理的意义 (2)二、库存管理面临的问题及分析 (3)（一）库存管理面临的问题 (3)（二）库存管理问题的分析 (4)三、解决库存管理所存在问题的方法 (4)（一）对库存物品实施ABC库存控制 (4)（二）分别对不同的物资采取不同的库存控制 (5)（三）库存物料管理信息分析 (5)（四）重视库存成本的降低途径 (6)（五）“零库存”管理 (6)四、案例分析：日本丰田式“零库存”管理 (8)参考文献 (10)库存管理存在的问题及对策摘要：本文就现今经济体制下，库存管理对企业的生存和发展起着极大的影响，企业要保证更经济，更好，更快的发展，必然要做好库存管理方面的控制。
文章就企业在库存管理方面可能存在的问题进行了分析和解答，最后并以日本丰田企业采用零库存管理作为实例，来说明库存管理的重要及其作用。
关键字：库存管理；库存控制；零库存；Abstract：This paper on the current economic system, the inventory management of enterprises survival and development plays a great influence, the enterprise should ensure more, better, faster development, must do well management stock control. The enterprises in the inventory management problems are analyzed and solutions, and finally to the Japanese Toyota company adopts zero inventory management as an example, to illustrate the importance and role of inventory management.Keyword: inventory management; inventory control; zero inventory;一、库存管理的概述“库存”一词的定义是：“以支持生产，维护，操作和客户服务为目的而存储的各种物料，包括原材料和在制品，维修件和生产消耗品，成品和备件等”。
沃尔玛存货管理存在的问题已改
摘 p 要在企业的生产管理之中，存货管理的作用显得尤为重要。
对库存货物进行有效地管理，不仅可以节省企业的开支，还有利于管理者掌握货物的基本情况，提高企业的工作效率，创造更多的收益。
存货管理在大型的零售企业中更是重中之重，合理的控制企业的存货，实现企业的零存货管理，对于优化企业的物流供应链管理非常重要。
沃尔玛企业作为我国规模比较大的连锁零售业，其存货管理更是企业特别薄弱的环节，也是企业管理中特别重视的环节，本研究从沃尔玛企业的存货管理政策出发，分析沃尔玛企业存货管理的优劣势情况，提出优化沃尔玛企业存货管理的途径，促进企业的发展。
关键词沃尔玛存货供应链ABSTRACTIn the production management of enterprises, the role of inventory management is parti cularly important The effective management of inventory goods can not only save the expe nses of enterprises, but also help managers to grasp the basic situation of goods,improve th e work efficiency of enterprises, and create more benefits. Inventory management is the top priority in large retail enterprises. Reasonable control of enterprise inventory and realization of enterpeise zero inventory management is very important to optimize the logistics supply chain management of enterprises.chain management of enterprises, As a large scale chain r etail industry in China, WAL-MART enterprise is a particularly weak link in the enterprise. It is also a special link in enterprise management. From the stock management policy of WAL-MART enterprise, this paper analyzes the advantages and disadvantages of the invento ry management of WAL-MART enterprise, and proposes to optimize the WAL-MART enterp rise. The way of inventory management is to promote the development of the enterprise.Key words: WAL-MART stock supply chain目录1 存货管理的相关概述 (1)1.1存货管理的概念 (1)1.2存货对企业发展的作用 (1)1.3 现代企业存货管理方法 (2)1.3.1准时生产制存货管理方法（JIT） (2)1.3.2 经济批量法（EOQ） (2)1.3.3 再订货点存货法 (3)1.3.4 存货盘点实践法 (3)2 沃尔玛公司简介 (3)3 沃尔玛存货管理状况 (3)3.1沃尔玛存货管理结构 (3)3.2 存货管理的优势 (5)4 沃尔玛企业存货管理存在的问题 (6)4.1 存货管理制度的不完善 (6)4.2 存货管理信息系统的不完善 (6)4.3 存货管理评价标准缺失 (6)5 优化沃尔玛企业存货管理的途径 (6)5.1 加强存货管理各模块的信息共享 (6)5.2 存货管理模式中，各环节的企业高度合作 (7)5.3 优化企业的经营管理模式，降低成本 (7)结论 (7)致谢 (8)参考文献 (9)沃尔玛存货管理存在的问题在现代物流企业中，如何实现企业的存货管理是很多企业关注的焦点。
供应链管理的问题与对策
供应链管理的问题与对策在当今全球化和竞争激烈的商业环境中，供应链管理对于企业的成功至关重要。
有效的供应链管理能够帮助企业降低成本、提高效率、增强竞争力，然而，在实际的运营过程中，供应链管理往往面临着诸多问题。
供应链管理中常见的问题包括信息不对称、需求预测不准确、供应商管理不善、物流配送效率低下以及库存管理不合理等。
信息不对称是供应链管理中的一个突出问题。
在供应链的各个环节中，由于缺乏有效的信息共享机制，导致上下游企业之间无法及时了解彼此的生产、库存和需求情况。
这就容易造成生产过剩或供应不足，增加了企业的成本和风险。
需求预测不准确也是一个常见的难题。
市场需求的变化往往具有不确定性，而如果企业不能准确地预测需求，就可能导致库存积压或者缺货的情况发生。
这不仅影响了企业的资金周转，还可能导致客户满意度下降，进而影响企业的市场份额。
供应商管理不善同样会给供应链带来困扰。
如果企业对供应商的选择不够严谨，或者在合作过程中缺乏有效的沟通和监督，可能会导致供应商提供的原材料或零部件质量不达标、交货延迟等问题，从而影响整个供应链的正常运转。
物流配送效率低下是影响供应链绩效的重要因素之一。
物流环节中的运输路线规划不合理、运输方式选择不当、物流信息跟踪不及时等问题，都会导致货物延迟到达，增加了库存成本和客户等待时间。
库存管理不合理也是供应链管理中的一个关键问题。
过高的库存水平会占用大量的资金，增加仓储成本；而过低的库存又可能无法满足客户需求，导致销售机会的丧失。
针对上述问题，可以采取以下对策来加以解决。
首先，建立完善的信息共享平台是解决信息不对称问题的关键。
通过采用先进的信息技术，如电子数据交换（EDI）、供应链管理系统（SCM）等，实现供应链上下游企业之间实时的信息交流和共享，从而提高决策的准确性和及时性。
为了提高需求预测的准确性，企业需要综合运用多种预测方法和工具，并结合市场调研、历史销售数据以及行业趋势等信息进行分析。
供应链管理中的库存优化模型
供应链管理中的库存优化模型在供应链管理中，库存优化是一个关键的问题。
库存的过多或过少都会对供应链的效率和成本产生负面影响。
因此，开发和应用适用的库存优化模型对于提高供应链的效率和降低成本至关重要。
本文将介绍供应链管理中常用的库存优化模型，并探讨其应用和优势。
一、经典的库存优化模型1. EOQ模型经济订货量（EOQ）模型是最经典的库存优化模型之一。
该模型通过平衡订货成本和存储成本，确定最优的订货量，以达到库存成本最小化的目标。
EOQ模型假设需求是稳定且可预测的，并且不考虑供应链中其他因素的影响。
尽管如此，EOQ模型仍然是许多企业在库存管理中的基础。
2. 需求预测模型需求预测模型是一种通过分析历史数据和市场趋势来预测未来需求的方法。
在供应链管理中，准确的需求预测对于库存优化至关重要。
常用的需求预测模型包括移动平均法、指数平滑法和回归分析法等。
通过合理地预测需求，企业可以更好地规划库存，避免库存过剩或不足的问题。
3. 安全库存模型安全库存模型是一种用于补充需求不确定性和供应不稳定性的库存管理方法。
安全库存是指为应对意外情况而额外保留的库存量。
安全库存模型通过考虑供应链中的不确定性因素，如供应延迟和需求波动，来确定合适的安全库存水平。
这有助于降低供应链中的风险，并确保库存水平能够满足客户需求。
二、现代的库存优化模型1. 基于动态规划的模型基于动态规划的模型是一种将时间因素考虑在内的库存优化方法。
该模型通过建立数学模型，考虑不同时间点的需求和供应情况，以最小化总体库存成本。
动态规划模型能够更精确地预测需求和优化库存，但同时也需要更多的计算资源和数据支持。
2. 基于供应链协同的模型基于供应链协同的模型是一种将供应链各环节的信息共享和协同考虑在内的库存优化方法。
该模型通过建立供应链中各参与方的合作机制和信息交流平台，实现库存的共享和优化。
供应链协同模型能够提高供应链的响应速度和灵活性，降低库存水平和成本。
三、库存优化模型的应用和优势1. 应用库存优化模型广泛应用于各个行业的供应链管理中。
沃尔玛存货管理存在的问题及对策研究
沃尔玛存货管理存在的问题及对策研究焦春阳闫家琦裴淑君摘要：在企业的生产管理之中，存货管理的作用显得尤为重要。
沃尔玛企业作为我国规模比较大的连锁零售业，其存货管理是企业的薄弱环节，也是企业管理中特别重视的环节，文章从沃尔玛企业的存货管理政策出发，分析沃尔玛企业存货管理的优劣势情况，提出优化沃尔玛企业存货管理的途径，促进企业的发展。
关键词：沃尔玛;存货;供应链一、现代企业存货管理方法（一）准时生产制存货管理方法（JIT）实现准时生产制存货管理方法的关键在于，对产品的需求量进行详细了解。
JIT生产方式里最为特别的部分，它是一种逆向生产过程，由后道工序进行需求反馈，接到信息反馈后，前道工序在进行工作，这种生产方式和传统的生产方式工序顺序相反，在JIT生产方式的看板管理中，把后道工当做了用户，前道工序作为供应商，在接到用户生产要求时，前道工序给于相应，以满足后道工序的需求。
在JIT管理方法中，设置看板是最为关键的一步，可以有效满足需求方对货物的要求并且极大地降低了货物的存储数量。
（二）经济批量法（EOQ）所谓的经济批量法是指，对生产产品的数量与生产产品时间间隔进行测量，从而将其企业费用的支出。
其具体内容如下。
第一，在特定的时间内，确定存货成本和进货成本之间总和的最小值，这个值是固定的。
第二，每次订货成本不会改变。
例如购买原材料的成本，订单，接受检验费等。
第三，货物的储存成本包含有很多方面，有保管、保险费用，同时货物进行储存还会占用一定的流动资金，但是对于单件的货物，其储存成本会保持不变。
第四，在货物需求大于供应时，存货物资能够解决供需问题，因此可以忽略保险存货。
经济批量可以有效地节省企业的开支，但经济批量的使用也受到了很多因素的限制。
（三）再订货点存货法所谓的再订货点存货法是当产品的需求量大于存货量时，需要加大物资的存货，在市场的需求量增加时，能够给予一定的补偿，因此也需要对企业的存货量的安全存货进行评估。
企业存货管理论文
企业存货管理论文摘要：存货是企业财务管理中一个重要的组成部分，对企业的生产和经营活动有着重要影响。
良好的存货管理可以帮助企业提高运营效率，降低成本，并且减少资金的占用。
本文将介绍存货管理的理论基础、存货管理的目标和策略，以及常见的存货管理问题及解决方法。
1.存货管理的理论基础存货管理的理论基础主要包括经济订单数量模型（EOQ）和准确性管理。
经济订单数量模型是通过平衡存货持有成本和补货成本，确定最佳订货数量的一种方法。
准确性管理则是通过提高数据准确性，进一步优化存货管理。
两者的结合可以帮助企业实现最佳的存货管理效果。
2.存货管理的目标和策略存货管理的主要目标是实现高效的供应链管理、提高资金利用率、降低库存持有成本，同时确保及时满足客户需求。
为了达到这些目标，企业可以采取一系列的存货管理策略，包括确定适当的安全库存水平、优化供应链合作关系、建立有效的供应商评估机制等。
3.常见的存货管理问题及解决方法在存货管理实践中，企业常常面临一些问题，如库存过多或过少、供应链协同不畅、存货损耗等。
针对这些问题，可以采取一些解决方法。
例如，通过建立较为准确的需求预测模型，可以降低库存过多或过少的问题；与供应商建立良好的合作关系，可以提高供应链协同；采用先进的仓储管理系统，可以减少存货损耗等。
结论：良好的存货管理对企业的经营活动具有重要影响。
企业应根据经济订单数量模型和准确性管理的原理，制定适合自身情况的存货管理策略，以实现高效的存货管理。
此外，企业还应关注常见的存货管理问题，并采取相应的解决方法。
通过科学合理的存货管理，企业可以提高运营效率，降低成本，并实现稳定的经营发展。
关键词：存货管理，经济订单数量模型，准确性管理，供应链管理。
快消行业最经常用的数学模型_概述及解释说明
快消行业最经常用的数学模型概述及解释说明1. 引言1.1 概述在快速发展的快速消费品行业中，数学模型已经成为解决各种问题和优化业务流程的重要工具。
这些数学模型是通过对大量数据进行分析和建模得出的，并且能够预测趋势、提供决策支持以及优化资源分配等方面发挥作用。
本文将详细介绍快消行业最经常使用的数学模型，并探讨它们在实际应用中的意义。
1.2 文章结构本文主要包括五个部分：引言、数学模型介绍、数学模型应用案例、数学模型的优缺点对比以及结论。
首先，在引言部分我们将对文章做一个简要概述，介绍快消行业中常用的数学模型并阐明文章的目的。
接下来，我们将详细介绍线性回归模型、时间序列模型和预测模型等几个常见的数学模型，并解释它们在快消行业中的应用。
随后，我们会通过一些实际案例来说明这些数学模型如何帮助企业解决销售预测、库存管理和价格优化等问题。
然后，我们将比较不同数学模型之间的优缺点，并提供一些建议来选择适合特定情况下的模型。
最后，在结论部分，我们将总结文章中的主要观点和发现，并对快消行业数学模型的未来发展进行展望和建议。
1.3 目的本文旨在全面了解快消行业中常用的数学模型，并说明它们在不同场景下的应用。
通过对这些数学模型的介绍和案例分析，希望读者能够更好地理解如何利用数学模型解决快消行业中的各种问题。
同时，我们也将探讨这些数学模型存在的优缺点，并给出相应的选择建议。
最后，我们将对快消行业数学模型未来发展进行展望，为企业提供可持续发展和创新思路。
以上是对“1. 引言”部分内容详细清晰的描述。
2. 数学模型介绍：2.1 线性回归模型:线性回归是最常用的统计分析方法之一，用于建立变量之间的线性关系。
该模型的基本假设是因变量与自变量之间存在线性关系。
线性回归模型可用于预测未来销售、预测产品需求量和评估市场趋势等。
通过拟合观察到的数据点，可以使用线性回归方程来预测未知变量的值。
例如，在快消行业中，可以使用线性回归模型来确定广告投入和销售额之间的关系。
【案例分析】供应链管理三大常见问题
【案例分析】供应链管理三大常见问题管理提升应从问题解决入手，那么供应链管理中常见的问题是什么呢？主要以下三个：问题之一：产销不协调供应链管理中困扰企业的第一个问题就是“产销不协调”，这是在企业中最常碰到的，如图1所示：图1 产销不协调的问题示意图1.制造企业的双层流程从以上的示意图中我们可以看到，制造型企业中有以下两个层次的流程：主生产流程这个流程是大多数制造企业所共同采用的，企业正是按照这种流程来安排其每天的各种活动：“市场预测”——“生产计划”——“采购计划”——“工单排程”。
它主要涉及到企业的三个部门：①销售部门，提出其对市场的预测；②生产计划部门，制定整个工厂每一天的计划安排；③采购部门，采购足够的原材料以确保生产过程不会中断。
异常管理在主生产流程层底下，制造企业通常还有另外一个流程——异常管理。
所谓异常管理，就是对不正常的状况的处理过程，由于企业主生产流程很难顺利地持续进行，总会有问题发生（如预测不准、计划时常改变而导致的生产波动、供应商配合不到位等）,因此，它反而是企业精力投入最多的方面。
2.“产销不协调”的表现正是由于以上问题的出现，才导致了“产销不协调”的现象。
这个问题在企业中通常的表现是：销售人员会埋怨生产制造人员总是无法生产所需要的产品，而生产制造人员则抱怨销售人员所提供的市场预测总是不准。
问题之二：无价值活动太多供应链管理中困扰企业的第二个问题就是“无价值活动太多”，它反映的是两个企业之间合作的问题；而第一个问题则只局限在一个企业内部。
（一）企业间合作的传统模式供应链中相互关联的企业其实有很多，为了简化问题，这里以两个角色的企业为例子：一个是生产制造企业，另一个是其供应商。
1.基本流程这两类企业的合作基本流程如图2所示：图2 上下游企业合作的基本流程示意图【图解】在这个图中，我们可以看到：①两个企业每天都在进行各自的主生产流程；②在生产制造企业MRP转化为所需物料的采购订单之后，传统的流程需要就这个订单与供应商进行协商和交流，而供应商则要在权衡自己的生产能力的基础上给予回复，然后它才进入自己的生产过程；③双方各自按照自有的周期在运转；④图中带方框的环节和内容实际上就是“无价值的活动”，完全可以省略掉：假设生产制造商没有采购订单，供应商就不用收订单，也不用对其进行回复；后者可以一直进行生产，其产成品可以直接放到前者的仓库；而前者没有必要告诉后者需求的信息，后者需要做到的是当需求产生时，所需的产成品必须放在前者的仓库里。
管理学中的决策模型和优化方法
管理学中的决策模型和优化方法在管理学中，决策模型和优化方法是非常重要的工具。
它们帮助管理者分析问题、做出决策，并优化目标实现的过程。
本文将介绍管理学中常用的决策模型和优化方法，以及它们在实践中的应用。
一、决策模型决策模型是指在面对特定决策问题时，通过建立数学模型来分析问题、评估决策选项，帮助管理者做出合理决策的工具。
下面介绍几种常见的决策模型：1.经济订单数量模型（EOQ模型）EOQ模型是一种用于寻找最优经济订货数量的模型。
它基于需求量、订货成本和库存成本等因素，通过求导等数学方法，找到最佳的订货数量，以达到最小总成本的目标。
2.线性规划模型线性规划模型是一种用于解决资源有限的决策问题的数学模型。
它将问题转化为线性目标函数和线性约束条件下的最优化问题，通过线性规划算法求解，帮助管理者做出最优决策。
3.马尔科夫模型马尔科夫模型是一种用于描述状态转移过程的概率模型。
在决策问题中，马尔科夫模型可以用来分析不同状态之间的转移概率，帮助管理者预测未来状态的变化，并做出相应决策。
二、优化方法优化方法是指通过数学建模和计算方法，寻找问题的最优解或接近最优解的过程。
以下介绍几种常用的优化方法：1.整数规划整数规划是线性规划的一种扩展，其决策变量的取值限制为整数。
在一些需要做出离散决策的问题中，整数规划可以帮助管理者找到最优的决策方案。
2.动态规划动态规划是一种用于求解具有最优子结构的问题的优化方法。
它通过将问题分解为一系列相互依赖的子问题，利用递推关系求解子问题，最终得到整体问题的最优解。
3.遗传算法遗传算法是一种通过模拟生物进化过程寻找最优解的优化方法。
它通过对候选解进行遗传操作，如交叉、变异等，不断迭代搜索，最终找到适应度最高的解作为最优解。
三、决策模型和优化方法的应用决策模型和优化方法在管理学中有着广泛的应用，以下列举几个常见领域的应用案例：1.供应链管理通过使用EOQ模型和线性规划模型，管理者可以优化供应链中的订货数量、仓储和运输等环节，降低成本，提高效率。
如何利用运筹学模型解决库存管理问题
如何利用运筹学模型解决库存管理问题在当今竞争激烈的商业环境中，有效的库存管理对于企业的成功至关重要。
库存过多会导致资金占用和仓储成本增加，库存过少则可能无法满足客户需求，影响企业的声誉和销售。
运筹学模型作为一种强大的工具，可以帮助企业优化库存管理，提高运营效率，降低成本，并增强竞争力。
一、库存管理中的常见问题在深入探讨如何运用运筹学模型解决库存管理问题之前，我们先来了解一下库存管理中常见的一些问题。
1、需求不确定性客户的需求往往是难以准确预测的，这可能导致库存要么积压，要么缺货。
市场的变化、季节因素、促销活动等都会对需求产生影响。
2、供应的不确定性供应商的交货时间、质量和数量可能存在波动，这会给库存管理带来挑战。
例如，供应商延迟交货可能导致生产中断或库存短缺。
3、成本考量库存持有成本包括仓储成本、资金占用成本、保险费用等。
同时，缺货成本也不容忽视，如失去客户订单、影响声誉等。
如何在这些成本之间找到平衡是库存管理的关键之一。
4、多产品和多阶段库存对于生产多种产品或具有复杂供应链的企业，协调不同产品在不同阶段的库存水平是一个复杂的任务。
二、运筹学模型在库存管理中的应用1、经济订货量（EOQ）模型经济订货量模型是库存管理中最基本的运筹学模型之一。
它旨在确定每次订货的最佳数量，以最小化库存总成本。
该模型考虑了订货成本和库存持有成本之间的平衡。
假设每年的需求为 D，每次订货成本为 S，单位商品的年库存持有成本为 H，则经济订货量 Q 可以通过以下公式计算：Q ＝√（2DS ／ H)通过计算经济订货量，企业可以在订货成本和库存持有成本之间找到最优的平衡点，避免频繁订货带来的高订货成本，同时也减少库存积压导致的高持有成本。
2、报童模型报童模型适用于处理具有一次性需求、产品易逝或具有时效性的库存问题。
例如，报纸、新鲜食品等。
在报童模型中，目标是确定最优的订货量，以最大化期望利润或最小化期望损失。
假设单位产品的成本为 c，售价为 p，未售出产品的残值为 v，需求的概率分布为 f(D)，则最优订货量 Q 可以通过计算不同订货量下的期望利润或损失来确定。
补货的两个最核心问题
补货的两个最核心问题：一是什么时候补货；二是补多少货。
前一个问题是时间与频次的问题，即补货的触发点问题；后一个是量的问题。
前一个问题已经有两种做法，一是连续检查办法，即当库存低于设定的某一个值时，就开始补货，不管两次时间间隔多久；二是定期检查办法，即每经过一个固定的时间间隔，就开始补货，不管理库存是否低于设定的某一个值。
对后一个问题，人们在生产实践中发明了经济批量法（EOQ），即每次订货量是考虑一年的总订量、订货成本、持有成本等因素时遵循最低成本原则。
TC=（D/Q）*S+Q/2*H+P*D （1）其中：D为年需求量；S：为每次订货成本；H：为单位持有成本；P为商品单位成本。
通过对（1）式对Q求一阶导数，可在得出合理的订量为：Q=√2DS/H (2)但是(2)得出来结果有很大的局限性,严格来说在现实中基本很难满足D需求固定、订货成本与持有成本已知并与Q无关、前置时间（Lead time）为零、没有缺货等条件。
后来人们在经济批量模型的基础上又推出了概率模型，承认需求是变化的，前置时间是存在的，也放开了缺货的限制，并提出了安全库存的概念，并推导出了依据对缺货的忍耐度确定安全库存的概率模型。
这个模型较经济批量模型大大前进了一步，将再订货点（ROP）、前置时间（LT）、安全库存、缺货概率全部考虑在内。
这些模型为我们思考问题提供了方向，从理论上对补货进行了指导。
但是，对连锁超市而言，因每次补货的SKU数量大、模型参数难于确定，同时补货量的确定有时并不要严格遵循订货总成本最低的原则，故实际运作中用得较少。
对连锁超市补货研究的文献鲜见报道。
二、连锁超市补货的要求不同规模的连锁超市公司对补货的要求是不一样的，其中有门店大小的差异，有信息系统先进性差异，有商品结构及SKU计划差异，有业态组合及市场定位的差异，有地区店铺分布密度的差异。
这些差异对补货管理的结果都会造成影响。
为了使研究更具广泛性和代表性，本文设置的连锁超市公司为多业态、跨区域、门店大小不一的公司。
运营管理的常见问题及应对之策
运营管理的常见问题及应对之策在当今竞争激烈的商业环境中，运营管理对于企业的成功至关重要。
然而，在实际的运营过程中，企业常常会面临各种各样的问题。
这些问题如果得不到妥善解决，可能会严重影响企业的效率、质量和竞争力。
接下来，让我们一起探讨一下运营管理中常见的问题以及相应的应对策略。
一、生产计划与调度问题生产计划不合理是许多企业面临的首要问题。
这可能表现为生产任务安排不均衡，导致某些时期生产任务过重，而另一些时期则生产设备闲置。
另外，原材料供应不及时也会打乱生产计划，造成生产延误。
应对策略：1、采用先进的生产计划与调度软件，结合企业的实际情况，制定科学合理的生产计划。
2、加强与供应商的合作，建立稳定的供应链，确保原材料的及时供应。
3、设立应急计划，以应对突发情况，如原材料短缺、设备故障等。
二、质量管理问题产品或服务质量不稳定是运营管理中的一个严重问题。
这可能是由于员工操作不规范、质量检测不严格或者生产工艺存在缺陷等原因导致的。
应对策略：1、建立完善的质量管理体系，明确质量标准和流程，并对员工进行培训，确保他们熟悉和遵守这些标准和流程。
2、加强质量检测环节，采用先进的检测设备和方法，提高检测的准确性和效率。
3、鼓励员工提出质量改进建议，并对有突出贡献的员工进行奖励。
三、成本控制问题成本过高会直接影响企业的盈利能力。
成本控制问题可能包括原材料采购成本过高、生产过程中的浪费、人力成本上升等。
应对策略：1、优化采购流程，通过与供应商谈判、批量采购等方式降低原材料采购成本。
2、实施精益生产，减少生产过程中的浪费，提高生产效率。
3、合理安排人力资源，避免人员冗余，同时通过培训提高员工的工作效率。
四、库存管理问题库存过多会占用大量资金，增加库存成本；库存过少则可能导致缺货，影响客户满意度。
应对策略：1、采用科学的库存管理方法，如经济订货量模型（EOQ），确定最佳的库存水平。
2、建立库存监控系统，实时掌握库存动态，及时调整库存策略。
EOQ
EOQ经济订货批量(EOQ),即Economic Order Quantity是固定订货批量模型的一种，可以用来确定企业一次订货（外购或自制）的数量。
当企业按照经济订货批量来订货时，可实现订货成本和储存成本之和最小化。
在库存管理中必须作出的基本决定之一就是对照发出重新补充库存的订单的成本平衡库存投资的成本。
要回答的问题是，应该订多少货。
正确的订货数量要使同发出订单的次数有关的成本与同所发订单的订货量有关的成本达到最好的平衡。
当这两种成本恰当地平衡时，总成本最小。
这时所得的订货量就叫做经济批量或经济订货量（ＥＯＱ）。
公式推导经济订货批量法（EOQ）通过费用分析求得在库存总费用为最小时的订货批量，用以解决独立需求物品的库存控制问题。
EOQ库存控制模型中的费用主要包括⒈库存保管费用⒉订货费⒊缺货费EOQ的控制原理就在于控制订货批量，使年度总库存成本量小。
其中年度总库存成本=年度采购成本+库存保管费+订货费假设：商品需求量均衡、稳定，年需求量为固定常数，价格固定，年度采购成本（指所采购货物的价值，等于年需求量×价格）为固定常数，且与订购批量无关。
则年度总库存成本与批量的关系如图所示。
从图可见，库存保管费随订购量增大而增大，订货费用随订购量增大而减少，而当两者费用相等时，总费用曲线处于最低点，这时的订货量为EOQ。
理想的经济订货批量式中：TC——年度库存总费用；D——年需求两，件/年；P——单位采购成本，元/件；Q——每次订货批量，件；C——单位订货费，元/次；K，PF——每次货物平均年库存保管费用，元/件·年；F——单件货物保管费用与单件货物单位采购成本之比，即年保管费率；Q/2——年平均存储量；EOQ——经济订货批量。
理想的经济订货批量指不考虑缺货，也不考虑数量折扣以及其他问题的经济订货批量。
在不允许缺货，也没有数量折扣等因素的情况下年度总库存成本=年度采购成本+库存保管费+订货费要使TC最小，将上式对Q求导数，并令一阶导数伪，得到经济订购批量EOQ的计算公式为ＥＯＱ概念适用于下列情况１、该物品成批地，或通过采购或通过制造而得到补充，它不是连续地生产出来的。
EOQ的基本概念
在库存管理中必须作出的基本决定之一就是对照发出重新补充库存的订单的成本平衡库存投资的成本。
要回答的问题是，应该订多少货。
正确的订货数量要使同发出订单的次数有关的成本与同所发订单的订货量有关的成本达到最好的平衡。
当这两种成本恰当地平衡时，总成本最小。
这时所得的订货量就叫做经济批量或经济订货量（ＥＯＱ）。
ＥＯＱ概念适用于下列情况：１、该物品成批地，或通过采购或通过制造而得到补充，它不是连续地生产出来的。
２、销售或使用的速率是均匀的，而且同该物品的正常生产速率相比是低的，使得显著数量的库存因而产生。
ＥＯＱ概念并不适用于为库存而生产的一切物品。
例如，在一家精炼厂或一条装配线上，生产是连续的而且不存在这样的批量。
在一家订货生产工厂里大多数工作是按客户订货的批量生产的。
工具寿命有限、货架寿命短、原料的经济使用和其它约束压倒了ＥＯＱ技法的应用。
尽管如此，这一概念在工业界仍有广泛的应用，因为大多数生产不是连续式的而是从一个库存取出一批一批的物料进行加工，然后送交另一库存。
在一个制造组织中去区分经济的制造批量与移动批量是重要的。
移动批量通常由容器尺寸或货盘容量确定，它可以是经济批量的一小部份。
管好制造批量与采购批量这二者是必不可少的，因为它们往往代表库存的最大的单独起作用的部份。
确定批量的技法是这类管理工作的良好工具，但专业的实际工作者知道它们的应用实际上只是在一种恶劣情况下求其尽可能地好而已。
当生产调整成本或订货成本高时，ＥＯＱ引进订货成本与库存持有成本的平衡使总成本最小。
但若能压低生产调整或订货的成本，则可以实现更好的结果，加上某些巨大的额外利益。
原理：正确的ＥＯＱ是好的，但更短的生产调整比它要好得多。
独立地工作时，物料控制人员可选用批量确定技法并应用它们为公司取得某些好处。
同主管人员、工具设计者、制造与设计工程师与工人集体合作时，这些人员通过缩短生产调整时间可以产生比这些利益大许多倍的利益。
日本人已不容置疑地证明了这一点。
eoqb模型 r,q准则 -回复
eoqb模型r,q准则-回复对于eoqb模型和r,q准则，我们先分别介绍它们的概念和意义，然后详细解释它们在实际应用中的具体步骤和操作方法。
首先，eoqb模型，全称为Experience Optimization Quality Balance （体验优化质量平衡）模型。
这是一个在产品、服务或者用户体验设计中常用的模型，它的核心思想是在提供高质量体验的同时，优化用户体验。
eoqb模型包括三个关键要素：体验（Experience）、优化（Optimization）和质量（Quality）。
体验指的是用户在交互过程中感受到的整体体验，如使用产品或服务时产生的感受、效果和满意度等。
优化是指对用户体验进行改进和提升的过程，以使用户获得更好的体验。
而质量则是指产品或服务的技术、功能、性能等方面的表现。
eoqb模型通过平衡体验、优化和质量三者之间的关系，达到提高用户体验的最佳效果。
接下来是r,q准则。
r,q准则是一个用于评估和衡量信息检索系统有效性的标准，通常用于评估自动问答系统的性能。
其中，r指的是查全率（Recall），即系统能够返回的正确答案中，被正确返回的比例；q是查准率（Precision），表示系统返回的所有答案中，正确答案的比例。
这两个指标在信息检索中十分重要，旨在衡量自动问答系统的准确性和可靠性。
在实际应用中，eoqb模型和r,q准则可用于产品或服务的设计和改进。
下面将详细介绍它们的具体步骤和操作方法。
首先是eoqb模型的应用。
在使用eoqb模型进行产品或服务设计和改进时，我们可以按照以下步骤进行操作：第一步，确定目标用户和用户需求。
了解目标用户的特点、喜好、行为习惯以及需求，这能够帮助我们更好地理解他们的期望和诉求。
第二步，分析用户体验。
通过对用户体验进行分析，发现用户体验中的问题和痛点，找出体验不佳的原因和影响因素。
第三步，制定优化策略。
根据用户体验的分析结果，制定相应的优化策略。
可以从技术、功能、用户界面等多个方面入手，根据具体情况进行优化和改进。
供应科长的难题
供应科长的难题1998年4月，蓝色梦幻食品公司物资供应一科刘科长正为如何控制物料库存量发愁。
刘科长是北方人，中等身材，1984年毕业于某师范大学哲学系，在武汉某大学教了几年政治经济学之后下海，先在一家农产品公司从事销售工作，后在一家饮料公司从事生产管理工作；1995年应聘到蓝色梦幻食品公司工作，因其为人正直、工作认真负责、善于学习新知识，而被委以负责物资管理工作的重任。
蓝色梦幻食品公司的主导产品是保健饼干，这种用生物工程技术制成的饼干对头晕头疼、食欲不振、失眠、消化不良、腹泻、肝功能不正常等多种疾病有明显的疗效和保健作用。
该产品生产工艺独特，基本流程大致如下：菌种制作——母液形成——配料——上流水线加工——内封装盒——装箱虽然该产品才推出几年，但销售额却增长迅速（如下表所示），特别是1997年下半年，市场上甚至出现了产品供不应求的状况。
于是1998年公司制定了“保6争1”的目标，即销售额在1998年要达到6千万元，力争达到1个亿。
供应一科是专门负责公司包装物资采购的部门，包装物资主要是包装箱、包装盒内垫片及塑料纸，页脚内容1页脚内容2其中包装盒的外层贴纸是从韩国进口的。
刘科长在1997年曾试图用经济订货批量（EOQ ）模型来控制库存量。
EOQ 的基本公式是：H NC Q 2其中N 为年需求量，C 为每次订货费，H 为单位物资年存储费用，但刘科长却发现这个公式看上去简单，用起来却并不简单。
首先是年需求量难确定，因为公司主导产品的需求量波动幅度很大，1997年初，公司认为当年销售额能达到1千万元就不错了，谁料到实际销售额居然达到了4千万元。
由于产品销量波动幅度大，难以预测，包装物资的年需求量也就难以预测，而且可以肯定，其波动幅度也会很大。
即使给出了物资的年需求量的估计值，刘科长又发现公式中的C 和H 这两值也难以估计：订货费CX 有时一次只要几十元钱，有时一次需要即千元钱，波动幅度很大，平均计算的可靠性自然不高；而单位物资的年存储费由于供应科组建时间不长，缺乏积累资料也难以精确估计。
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经济订货批量(EOQ)，即Economic Order Quantity，它是固定订货批量模型的一种，可以用来确定企业一次订货（外购或自制）的数量。
当企业按照经济订货批量来订货时，可实现订货成本和储存成本之和最小化。
The Economic Order Quantity (EOQ) is a kind of fixed Order Quantity model whic h c an be used to determine the order quantity of enterprise (purchased or homemade).
EOQ模型是在以下几个假设条件的基础上建立起来的：
1 市场对产品的需求已知并具有延续性，且在一定时间内不会发生变化。
2 假定成本已知，并且不会变化。
3 假定不会出现缺货的情形。
4 假定只对一种产品进行分析。
5 采购价格和订货成本不会随着订货数量的大小而变化。
6 不存在需求,定货周期和供应的不确定性。
7 产品以批量生产或采购，批量的大小无限制。
EOQ model is based on the following several assumptions:
1 the product demand of the market is known and it won’t change in a short time
2 the cost is known and will not change
3 never have a lack of stock
4 analyze only one kind of products
5 purchase price and ordering cost don’t change with the size of the order quantity.
6 the demand, ordering cycle and supply are all certain.
7 all the products are mass production or purchase
由于EOQ模型只是用于上述情况，因此在实际应用中会存在很多问题。
EOQ model is just used in the above situation, so in actual applications will has
a lot of problems.
1.非整数订单批量
与经济型订单批量有关的一个具体问题是非整数订单批量的问题。
比如，如果EOQ建议值是订购5.5台电脑，这是无法实施的，那么应该订6台还是7台呢？
1.one of the specific problems is integer economic order quantity. For example, if EOQ
suggested value is ordering 5.5 computers, this cannot be implemented, than the company should order 6 computers or 7?
2.需求和成本的不确定性
EOQ 模型中我们假设成本和需求都是已知的条件，在现实中是不可能的，在无法明确成本的前提下企业又该怎么做？
2.in EOQ model we assume that the cost and demand are known, but it is impossible in reality,
what should the company do?
3.有数量折扣的经济批量
为鼓励大量购买供应商往往在订购数量超过一定量时提供优惠价格。
在这种情况下，买方就应该进行计算和比较，以确定是否需要增加订货量去获得折扣，判断方法是：
如果接受折扣所产生的年度总费用小于经济订货批量所产生的年度总费用，则接受折扣；反之，应按不考虑数量折扣计算的经济订购批量购买。
3.To encourage large purchases suppliers often provides preferential price when the order
quantity is over a certain amount. In this case, the buyer should do some calculation in order to determine whether need to increase the quantity to get a discount.
4.它是一项鲁莽的投资政策——不顾有多少可供使用的资本，就确定投资的数额。
5.它强行使用无效率的多阶段订货办法，根据这种办法所有的部件都足以不同的周期提供的。
6.它回避准备阶段的费用，更谈不上分析及减低这项费用。
7.它与一些成功的企业经过实践验证的工业经营思想格格不入。
他们认为．最低费用的订货批量并不一定意味着就获利最多。
4. it is a reckless investment policy -- regardless of how many available capital
5. it forcibly use inefficient multi-stage order way
6. it avoids the expenses of preparation stage, not to mention reduce this kind of expenses
7. it has no same part with the ideas in some successful enterprise. They think that the minimum cost economic order quantity doesn't necessarily mean will profit most.
在实际应用中，其它制约条件也可能使ＥＯＱ模型无法发挥它应用的好处。
这些制约条件有：缺乏可用于库存投资的资金，可用来存贮库存的空间有限，有技术的生产调整人员太少，可用于生产调整的机器能力有限。
In practical applications, other restrictive conditions may also make EOQ model cannot play its advantages. These restrictive conditions are: lack of funds can be used for investment in inventory, lack of store space, lack of technical employees, the performance of machine is lower.
总之，在运用EOQ模型的时候应灵活根据现实的状况，具体情况具体分析，而不宜一味的套用其初始的公式，只有这样才能发挥EOQ模型的作用。
Anyhow, EOQ model should be used flexible based on real situation, it is the only way to play the role of EOQ model.。