夏普比率-实用标准差-贝他系数

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β系数夏普比率与VAR计算

β系数夏普比率与VAR计算

β系数夏普比率与VAR计算β系数β系数是用来衡量一个资产相对于整个市场的波动性的指标,它反映了该资产与市场的相关性。

具体来说,β系数是一个资产的收益与市场收益之间的相关系数。

β系数的计算公式如下:β = Cov(资产收益, 市场收益) / Var(市场收益)其中,Cov表示相关系数,Var表示方差。

β系数可以是正值也可以是负值,如果β系数大于1,表示该资产比市场更波动;如果β系数小于1,表示该资产比市场波动小;如果β系数等于1,表示该资产的波动与市场波动一致。

夏普比率夏普比率是用来衡量投资组合或资产收益与风险之间的权衡关系。

它是由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普(William F. Sharpe)提出的。

夏普比率的计算公式如下:夏普比率=(资产或组合的期望收益率-无风险利率)/资产或组合的标准差其中,期望收益率表示预期获得的平均收益,无风险利率表示无风险投资的利率,标准差表示投资组合或资产的风险大小。

夏普比率越高,表示单位风险所获得的收益越多,投资效率越高。

VAR,即Value at Risk,是一种用来度量金融风险的方法,它是指在特定的置信水平下,投资组合或资产在一段时间内可能亏损的最大金额。

VAR的计算可以使用不同的方法,其中最常用的是历史模拟法和蒙特卡洛模拟法。

历史模拟法是将过去的一段时间的市场数据作为样本,通过计算样本的标准差来衡量投资组合或资产的风险。

具体来说,历史模拟法计算VAR的步骤如下:1.收集一段时间内的市场数据,例如过去一年的每日收盘价。

2.计算每日收益率,即当日收盘价与前一日收盘价的差异除以前一日收盘价。

这样可以得到一组收益率数据。

3.计算收益率数据的均值和标准差。

均值用来计算预期收益率,标准差用来计算风险。

4.假设投资组合或资产的收益率服从正态分布,根据正态分布的性质,可以计算出在特定的置信水平下VAR的值。

例如,如果置信水平为95%,则VAR表示在一定时间内,投资组合或资产的亏损有95%的概率不超过VAR的金额。

投资组合的风险与收益度量

投资组合的风险与收益度量

投资组合的风险与收益度量投资组合是指将资金分配到不同的资产类别中,以实现在给定风险水平下最大收益的投资策略。

在进行投资组合配置时,我们需要对投资组合的风险和收益进行度量和评估,以便做出相应的决策。

1. 风险度量风险是指在投资过程中可能面临的不确定性和损失的概率。

对于投资组合的风险度量,常用的方法有以下几种:1.1 方差和标准差方差和标准差是衡量投资组合波动性和风险的常用指标。

方差表示每个资产在组合中所占的权重与其回报率的协方差之积的总和,而标准差则是方差的平方根。

方差和标准差越大,表明投资组合的风险越高。

1.2 β系数β系数是衡量一个资产相对于整个市场的波动性的指标。

它代表着一个资产对整个市场波动的敏感程度。

β系数大于1表示资产的波动性高于市场,而小于1表示波动性低于市场。

在投资组合中,通过计算资产的β系数,可以了解资产在整个市场环境中的风险暴露程度。

1.3 VaR(Value at Risk)VaR是用来衡量投资组合在特定置信水平下可能的最大损失的一种风险度量方法。

它可以通过统计分析的方法,计算出在给定时间段内投资组合的最大亏损概率。

VaR越大,表明投资组合所面临的风险越高。

2. 收益度量收益是指投资在一定时间范围内实现的盈利或获得的回报。

对于投资组合的收益度量,常用的方法有以下几种:2.1 平均回报率平均回报率是衡量投资组合在一定时间期间内平均收益的指标。

它可以通过计算投资组合中每个资产的回报率,并加权平均得到整个投资组合的平均回报率。

2.2 夏普比率夏普比率是衡量投资组合超额收益与波动性之间的关系的指标。

它可以计算出每单位风险所获得的超额收益。

夏普比率越高,表明投资组合对单位风险的回报越高。

2.3 Jensen's AlphaJensen's Alpha是一种衡量投资组合相对于市场风险的超额收益的指标。

它可以通过比较投资组合的实际回报率和按照市场模型计算出的预期回报率之间的差异得到。

评估基金的八大数据指标

评估基金的八大数据指标

评估基金的八大数据指标投资基金,有时候可以借助一些别人算好的技术指标,来综合分析和判断一只基金的风险与收益,今天我主要讲一讲常见的这几种评判基金的数据指标。

(1)夏普比率:夏普比率=(基金年化收益-年化无风险利率)/基金年化收益的标准差下面通过一个例子来简单地说明什么是夏普比率。

假设有基金A和基金B,基金A的年化收益为20%,标准差为10%,基金B的年化收益为15%,标准差为5%,年平均无风险利率为2%,那么,基金A和基金B的夏普比率分别为1.8和2.6,依据夏普比率,基金B的风险调整收益要高于基金A。

为了更清楚地对此加以解释,可以以无风险利率的水平,融入等量的资金(融资比例为1:1),投资于基金B,那么,基金B的标准差将会扩大1倍,达到与A 相同的水平,但这时基金B的净值增长率则等于28%(即215%-2%),大于基金A。

下面是华安沪深300增强A(000312)的夏普比率:下面是富国沪深300指数增强A(100038)的夏普比率:通过对比我们可以发现:华安沪深300增强A的基金单位风险回报率高,优于富国沪深300指数增强A。

总的来说,夏普比率越大,说明基金的单位风险所获得的风险回报越高。

夏普比率为负时,则该指标没有意义。

(2)贝塔系数:贝塔系数主要用于衡量基金相对于市场波动的变动情况。

贝塔系数越高,说明该基金的风险也越大。

举个实例,如果市场波动为上涨10%,则贝塔系数为1.5的基金要上涨15%左右。

贝塔系数=1,表明基金的价格波动与市场波动一致。

贝塔系数>1,表明基金的涨跌幅要高于市场涨跌幅。

贝塔系数<1,表明基金的涨跌幅要低于市场涨跌幅。

下面是华安沪深300增强A(000312)的贝塔系数:下面是富国沪深300指数增强A(100038)的贝塔系数:二者贝塔系数均小于1,而华安沪深300增强A的贝塔系数小于富国沪深300指数增强A的,说明前者的涨跌幅相对于市场波动要比后者小一点,这说明华安沪深300增强A的安全性相对来讲高一点。

投资策略的关键指标夏普比率和风险收益比

投资策略的关键指标夏普比率和风险收益比

投资策略的关键指标夏普比率和风险收益比夏普比率和风险收益比:投资策略的关键指标在金融投资领域,夏普比率和风险收益比是两个非常重要的指标,用于衡量投资策略的绩效和风险程度。

本文将对夏普比率和风险收益比进行详细介绍,并探讨它们在投资决策中的应用。

1. 夏普比率夏普比率是由诺贝尔经济学奖获得者威廉·夏普(William Sharpe)提出的,用于衡量一个资产或投资组合相对于每单位风险所获得的超额收益。

夏普比率通过比较资产或投资组合的平均收益率与市场无风险利率之差,与标准差(风险)之比来评估投资策略的表现。

夏普比率的计算公式为:夏普比率 = (Rp - Rf) / σp其中,Rp代表投资组合的预期平均收益率,Rf代表市场无风险利率,σp代表投资组合的标准差。

夏普比率越高,代表在承担同样风险的情况下,投资组合获得的超额收益越多。

2. 风险收益比风险收益比是用于衡量投资策略的风险与回报之间关系的指标。

它是投资风险与预期收益的比值,帮助投资者评估投资策略的潜在风险水平和获得的收益是否相符。

风险收益比的计算公式为:风险收益比 = (Rp - Rf) / β其中,Rp代表投资组合的预期收益率,Rf代表市场无风险利率,β代表投资组合的贝塔系数。

风险收益比越高,代表在承担同样风险的情况下,投资组合获得的预期收益越高。

3. 夏普比率与风险收益比的应用夏普比率和风险收益比是投资策略评估中常用的指标,帮助投资者选择风险适度且预期收益良好的投资组合。

首先,夏普比率可以帮助投资者比较不同投资组合之间的表现。

较高的夏普比率意味着在相同风险下,该投资组合获得的超额收益更高,因此更具吸引力。

投资者可以使用夏普比率来评估不同投资策略的绩效,选择表现较好的投资组合。

其次,风险收益比可以帮助投资者衡量投资策略的风险与回报之间的平衡。

通过计算风险收益比,投资者可以知道他们承担的风险与预期收益相比是否合理。

在投资决策过程中,投资者应该寻找具有较高风险收益比的投资组合,以平衡风险与回报。

风险控制指标计算公式及其解读

风险控制指标计算公式及其解读

风险控制指标计算公式及其解读风险控制是现代金融领域中的一个重要概念,它旨在帮助个人和组织在投资和经营活动中降低风险,保护利益。

为了更好地进行风险控制,人们常常使用各种风险控制指标来评估和衡量风险水平。

本文将介绍几个常见的风险控制指标,并详细解读它们的计算公式及含义。

一、价值-at-风险(VaR)VaR是用来衡量潜在损失的风险度量指标。

它通过计算在一定置信水平下的潜在最大损失来评估投资或组织所面临的市场风险。

VaR的计算公式如下:VaR = - [EP - (Z * SD)]其中,EP代表预期回报,Z代表标准正态分布的α分位数,SD代表标准差。

二、条件价值-at-风险(CVaR)CVaR是VaR的一种补充指标,它考虑的是在VaR指标下失去了多少价值。

CVaR计算公式如下:CVaR = EP - [(1/α) * ∫(1- α) * f(x)dx]其中,α代表置信水平,f(x)代表概率密度函数。

三、波动率(Volatility)波动率是衡量资产或投资组合价格波动性的指标。

波动率越高,意味着价格波动性越大,风险也相应增加。

常用的波动率计算方法有历史波动率和隐含波动率。

历史波动率通常使用过去一段时间的价格数据进行计算,其计算公式如下:历史波动率= √(Σ(Ri -R^)^2 / N)其中,Ri代表每期的收益率,R^代表平均收益率,N代表观察期数量。

隐含波动率则是从期权市场中推导出来的,它反映了市场对未来价格波动的预期。

四、夏普比率(Sharpe Ratio)夏普比率是用来衡量投资组合超额收益与承担风险之间的关系。

夏普比率越高,代表单位承担的风险越低,获得的超额回报越高。

夏普比率的计算公式如下:夏普比率 = (Rp - Rf)/ σp其中,Rp代表投资组合的平均收益率,Rf代表无风险收益率,σp 代表投资组合收益率的标准差。

五、贝塔系数(Beta)贝塔系数是一个用来衡量资产相对于市场整体风险的指标。

它可以帮助投资者确定投资组合与市场整体相关性的强弱,从而在风险控制中进行有效的资产配置。

夏普比率计算公式

夏普比率计算公式

夏普比率计算公式
夏普比率(Sharpe Ratio)是用来评估投资组合的风险收益特征的指标,是由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普(William Sharpe)提出的。

夏普比率通过比较投资组合超额收益(投资组合收益率减去无风险利率)与投资组合超额风险(投资组合波动性)之间的关系来评估投资组合的表现。

夏普比率的计算公式如下:
夏普比率=(Rp-Rf)/σp
其中
Rp为投资组合的预期收益率
Rf为无风险利率
σp为投资组合收益率的标准差。

夏普比率越高,说明单位风险下的超额收益越大,表明投资组合的风险调整后的表现更好。

夏普比率的计算步骤如下:
1.首先,收集投资组合的历史收益率数据。

2.根据历史收益率数据计算投资组合的平均收益率Rp。

3.确定无风险利率Rf,通常可以选择短期国债收益率作为无风险利率。

4.计算投资组合收益率的标准差σp,标准差反映了投资组合的风险程度。

5.将计算得到的Rp、Rf和σp代入夏普比率的计算公式中,即可得到夏普比率。

夏普比率的应用非常广泛,可以用来评估不同投资组合的风险收益特征,并能够帮助投资者做出更明智的投资决策。

通过比较不同投资组合的夏普比率,投资者可以选择风险调整后收益更高的投资组合进行投资。

此外,夏普比率还可以用来评估投资经理的业绩,高夏普比率的投资经理通常被认为能够在风险控制的同时获得较高的收益。

总之,夏普比率是一种常用的评估投资组合风险收益特征的指标,可以帮助投资者在风险和收益之间做出合理的权衡。

在实际应用时,投资者需要以夏普比率为参考,并结合其他因素进行综合评估,以做出更加明智的投资决策。

常用基金风险指标

常用基金风险指标

常用基金风险指标一、引言基金是一种投资工具,它通过集合投资者的资金,由专业的基金管理人员进行投资管理,实现风险分散、收益最大化的目标。

然而,基金投资也存在着风险。

为了更好地评估基金的风险水平,投资者需要了解常用的基金风险指标。

二、夏普比率夏普比率是衡量基金收益与风险之间关系的常用指标。

它计算公式为:(Rp-Rf)/σp,其中Rp表示基金收益率,Rf表示无风险利率,σp表示基金收益率的标准差。

夏普比率越高,说明该基金单位承担风险所获得的超额收益越多。

三、波动率波动率是一个衡量股票或基金价格变动幅度大小和频率的指标。

波动率越高,表明该股票或基金价格波动范围越大,其价格变化也更加不稳定。

四、贝塔系数贝塔系数是衡量股票或基金相对于整个市场波动性大小的指标。

贝塔系数为1则说明该股票或基金与市场同步波动,贝塔系数大于1则说明该股票或基金波动性比市场更大,反之则说明波动性更小。

五、阿尔法系数阿尔法系数是衡量基金超额收益率的指标。

它通过计算基金预期收益率与实际收益率之间的差异来确定基金管理人员的投资能力。

如果阿尔法系数为正,则表明该基金管理人员的投资能力优于市场平均水平。

六、最大回撤最大回撤是衡量基金风险的重要指标之一。

它表示从某个高点开始到下一个低点期间,基金净值最大跌幅的百分比。

最大回撤越小,表明该基金承担风险能力越强。

七、信息比率信息比率是衡量基金管理人员超额收益与所承担风险之间关系的指标。

它计算公式为:(Rp-Rb)/σ(Rp-Rb),其中Rp表示基金收益率,Rb表示业绩比较基准收益率,σ(Rp-Rb)表示超额收益率的标准差。

信息比率越高,则说明该基金管理人员在承担相同风险水平下获得了更多的超额收益。

八、总结基金风险指标是投资者评估基金风险水平的重要工具。

夏普比率、波动率、贝塔系数、阿尔法系数、最大回撤和信息比率都是常用的基金风险指标。

投资者可以根据这些指标来选择适合自己风险偏好的基金,从而实现收益最大化和风险控制的目标。

单项资产的风险与风险报酬衡量

单项资产的风险与风险报酬衡量

单项资产的风险与风险报酬衡量一、引言在投资领域,风险与回报是密不可分的。

投资者在做出投资决策时,需要综合考虑资产的风险和预期的回报率。

本文将探讨单项资产的风险与风险报酬的衡量方法,以匡助投资者更好地进行风险管理和投资决策。

二、单项资产的风险衡量方法1. 标准差法标准差是衡量资产风险的常用指标之一。

它是对资产收益率波动性的度量,标准差越大,表示资产的风险越高。

计算标准差的公式为:标准差= √(∑(Ri - Ravg)² / n)其中,Ri表示资产的每期收益率,Ravg表示资产的平均收益率,n表示观测期数。

通过计算资产的标准差,可以了解资产的波动性,从而判断其风险水平。

2. Beta系数法Beta系数是衡量资产相对于市场整体波动的指标。

它反映了资产与市场之间的相关性,如果Beta系数大于1,表示资产的波动性大于市场平均水平,风险较高;如果Beta系数小于1,表示资产的波动性小于市场平均水平,风险较低。

计算Beta系数的公式为:Beta = Cov(Ra, Rm) / Var(Rm)其中,Cov(Ra, Rm)表示资产收益率与市场收益率的协方差,Var(Rm)表示市场收益率的方差。

通过计算资产的Beta系数,可以评估其相对于市场的风险水平。

3. Value at Risk(VaR)法VaR是衡量资产风险的一种方法,它表示在一定置信水平下,资产可能面临的最大损失。

VaR的计算方法有多种,常用的是历史摹拟法和蒙特卡洛摹拟法。

历史摹拟法基于历史数据,通过对资产收益率序列进行摹拟,计算出在一定置信水平下的VaR值;蒙特卡洛摹拟法则通过随机生成大量可能的未来情景,计算出在一定置信水平下的VaR值。

通过计算资产的VaR值,可以评估在不同置信水平下的风险水平。

三、单项资产的风险报酬衡量方法1. 夏普比率夏普比率是衡量资产风险调整后的回报率的指标。

它将资产的超额回报率除以资产的波动性,以反映每承担一单位的风险所获得的超额回报。

基金业绩评价指标了解夏普比率阿尔法贝塔等指标

基金业绩评价指标了解夏普比率阿尔法贝塔等指标

基金业绩评价指标了解夏普比率阿尔法贝塔等指标基金业绩评价指标了解夏普比率、阿尔法、贝塔等指标在投资基金中,了解和评价基金的业绩表现非常重要。

为了帮助投资者做出明智的决策,金融领域引入了许多指标来评估基金的表现,其中包括夏普比率、阿尔法和贝塔。

本文将对这些指标进行详细介绍,并解释它们在基金业绩评价中的作用。

1. 夏普比率夏普比率是由美国经济学家威廉·F·夏普于1966年提出的一种基金绩效评估指标。

夏普比率衡量了基金投资回报相对于所承担的风险的表现。

这个指标的计算方式是基金年化收益率减去无风险利率,再除以基金投资组合的标准差。

夏普比率高意味着基金在单位风险下取得了较高的回报。

投资者可以通过比较不同基金的夏普比率来判断它们的风险调整后的回报水平。

然而,夏普比率也存在一定的局限性,例如它假设基金回报符合正态分布,而实际情况往往更为复杂。

2. 阿尔法阿尔法是另一种常用的基金业绩评估指标,它用于衡量基金相对于市场整体表现的能力。

阿尔法的计算方法是基金的实际收益率减去预期的收益率,再减去基金的贝塔乘以市场回报率的差异。

如果一个基金的阿尔法为正,意味着该基金的实际收益超过了预期收益,投资者可以认为该基金的管理团队有着较好的选股和择时能力。

然而,阿尔法只能评估相对于市场整体的表现,不能独立衡量基金的绝对价值。

3. 贝塔贝塔是用来衡量基金相对于市场整体波动性的指标。

贝塔的计算方法是基金的协方差除以市场的方差,表示了基金收益与市场之间的相关性。

贝塔为1表示基金与市场整体的波动性一致,贝塔大于1表示基金的波动性高于市场,贝塔小于1表示基金的波动性低于市场。

投资者可以通过比较基金的贝塔值来评估其风险水平。

贝塔较高的基金在上涨行情中表现更好,但在市场下跌时可能会面临较大的风险。

因此,投资者需要根据自己的风险承受能力和投资目标来选择合适的基金。

总结:夏普比率、阿尔法和贝塔等指标在基金业绩评价中扮演着重要的角色。

投资理财中的十大关键指标

投资理财中的十大关键指标

投资理财中的十大关键指标在投资理财领域,选择正确的指标对于决策和评估投资组合的风险和回报至关重要。

本文将介绍投资理财中的十大关键指标,帮助投资者做出明智的决策。

一、投资回报率(ROI)投资回报率是衡量投资效果的重要指标,计算公式为(资产收益-资产成本)/ 资产成本。

ROI可以帮助投资者评估投资的盈利能力,高ROI表示投资回报较高。

二、风险与收益比率(RORR)风险与收益比率是衡量风险与回报之间关系的指标,计算公式为(预期回报-无风险回报)/ 投资风险。

高RORR表示预期回报相对于投资风险较高,反之亦然。

三、标准差标准差是衡量投资组合风险的指标,用于测量回报的波动程度。

标准差越高,投资组合回报的波动性越大,意味着风险越高。

四、夏普比率夏普比率是衡量投资回报的风险调整指标,计算公式为(投资回报率-无风险回报率)/ 投资组合标准差。

夏普比率越高,表示相对于承担的风险,投资回报越高。

五、资本资产定价模型(CAPM)资本资产定价模型是用于估计资产的期望回报率的模型,帮助投资者决策是否值得投资特定资产。

CAPM考虑了资产的风险、市场的平均回报和无风险回报率。

六、Beta系数Beta系数是用于衡量资产相对于整个市场的波动性的指标。

高Beta 系数表示该资产相对于市场的波动性较高,低Beta系数则相反。

七、市场集中度市场集中度是衡量特定市场竞争程度的指标,反映市场中的主要参与者数量和市场份额。

高市场集中度意味着较少的竞争,可能影响投资回报。

八、流动性流动性是指资产可以快速转换为现金的程度。

高流动性的资产更容易买卖,而低流动性的资产则相反。

投资者需要根据自身需求和风险承受能力来选择合适的流动性。

九、资产相关性资产相关性是衡量不同资产之间相关程度的指标,相关性越高,表明两种资产的价格波动趋势越相似。

投资者可以通过配置不同相关性的资产来实现风险分散化。

十、投资时间投资时间是指投资期限的长短,不同时间期限会影响投资回报和风险。

β系数详解

β系数详解

β系数详解β系数β系数也称为贝他系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。

β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见。

β(贝塔)系数简介贝塔系数是统计学上的概念,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。

其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大;绝对值越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。

如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。

由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况,这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。

在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。

根据投资理论,全体市场本身的β系数为1,若基金投资组合净值的波动大于全体市场的波动幅度,则β系数大于1。

反之,若基金投资组合净值的波动小于全体市场的波动幅度,则β系数就小于1。

β系数越大之证券,通常是投机性较强的证券。

以美国为例,通常以史坦普五百企业指数(S&P 500)代表股市,贝他系数为1。

一个共同基金的贝他系数如果是1.10,表示其波动是股市的1.10 倍,亦即上涨时比市场表现优10%,而下跌时则更差10%;若贝他系数为0.5,则波动情况只及一半。

β= 0.5 为低风险股票,β= l. 0 表示为平均风险股票,而β= 2. 0 → 高风险股票,大多数股票的β系数介于0.5到l.5间。

[1] 贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。

β 越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。

β 大于1 ,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。

反之亦然。

如果β 为 1 ,则市场上涨10 %,股票上涨10 %;市场下滑10 %,股票相应下滑10 %。

夏普比率的计算公式

夏普比率的计算公式

夏普比率的计算公式
夏普比率是金融学中用于衡量风险调整后的投资回报率的指标。

它是
由美国经济学家威廉·夏普(William F. Sharpe)于1966年提出的。

Sharpe ratio = (Rp - Rf) / σp
其中,Rp表示投资组合的预期回报率,Rf表示无风险资产的回报率,σp表示投资组合的标准差(风险)。

具体来说,夏普比率计算的步骤如下:
1.首先,确定投资组合的预期回报率。

预期回报率是根据投资组合中各个资产的预期回报率以及其在投资组
合中的权重来计算的。

通常,可以使用历史回报率的平均值作为预期回报
率的估计值。

2.然后,确定无风险资产的回报率。

无风险资产是指没有风险或风险非常小的资产,例如政府债券。

其回
报率通常被认为是固定的,在计算夏普比率时,可以使用无风险利率作为
无风险资产的回报率。

3.接下来,计算投资组合的标准差(风险)。

投资组合的标准差是衡量投资组合回报率的波动性的指标。

它是各个
资产回报率的加权平均值的标准差。

标准差越大,投资组合的风险越高。

4.最后,根据公式计算夏普比率。

将投资组合的预期回报率减去无风险资产的回报率,然后除以投资组
合的标准差,得到夏普比率。

需要注意的是,夏普比率的计算需要有可靠的历史数据来估计预期回报率和标准差。

此外,夏普比率并不能完全反映投资组合的风险和回报,它只是一种衡量方式,投资者应结合其他因素综合考虑。

标准差夏普比率β系数

标准差夏普比率β系数

标准差夏普⽐率β系数标准差:各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平⽅和平均后的⽅根。

⽤σ表⽰。

因此,标准差也是⼀种平均数,g标准差能反映⼀个数据集的离散程度。

平均数相同的,标准差未必相同。

例如,A、B两组各有6位学⽣参加同⼀次语⽂测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。

这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.08分,B组的标准差为2.16分,说明A组学⽣之间的差距要⽐B组学⽣之间的差距⼤得多。

标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。

关于这个函数在EXCEL中的STDEV函数有详细描述,EXCEL中⽂版⾥⾯就是⽤的“标准偏差”字样。

但我国的中⽂教材等通常还是使⽤的是“标准差”。

标准差指统计上⽤于衡量⼀组数值中某⼀数值与其平均值差异程度的指标。

标准差被⽤来评估价格可能的变化或波动程度。

标准差越⼤,价格波动的范围就越⼴,股票等⾦融⼯具表现的波动就越⼤。

夏普⽐率:1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普(WilliamSharpe)以投资学最重要的理论基础CAPM(CapitalAssetPricingModel,资本资产定价模式)为出发,发展出名闻遐迩的夏普⽐率(SharpeRatio),⽤以衡量⾦融资产的绩效表现。

威廉-夏普理论的核⼼思想是:理性的投资者将选择并持有有效的投资组合,即那些在给定的风险⽔平下使期望回报最⼤化的投资组合,或那些在给定期望回报率的⽔平上使风险最⼩化的投资组合。

解释起来⾮常简单,他认为投资者在建⽴有风险的投资组合时,⾄少应该要求投资回报达到⽆风险投资的回报,或者更多。

风险系数为⼀组数据"β系数"是⼀个统计学上的概念,是⼀个在+1⾄-1之间的数值,它所反映的是某⼀投资对象相对于⼤盘的表现情况。

其绝对值越⼤,显⽰其收益变化幅度相对于⼤盘的变化幅度越⼤;绝对值越⼩,显⽰其变化幅度相对于⼤盘越⼩。

β系数、夏普比率与VAR计算(excel公式)

β系数、夏普比率与VAR计算(excel公式)

日期单位净值信托累计增长率信托净值月增长率上证指数值2008年6月20日 1.00000.00%0.00%2831.74 2008年6月26日 1.00090.09%0.09%2901.85 2008年7月26日 1.00230.23%0.14%2865.10 2008年8月26日 1.00650.65%0.42%2350.08 2008年9月26日0.9928-0.72%-1.36%2293.78 2008年10月26日0.9633-3.67%-2.97%1839.62 2008年11月26日 1.0646 6.46%10.52%1897.88 2008年12月26日 1.106110.61% 3.90%1851.52 2009年1月26日 1.137613.76% 2.85%1990.66 2009年2月26日 1.219721.97%7.22%2121.25 2009年3月26日 1.266726.67% 3.85%2361.70 2009年4月26日 1.298629.86% 2.52%2448.59 2009年5月26日 1.290429.04%-0.63%2588.57 2009年6月26日 1.340634.06% 3.89%2928.21 2009年7月26日 1.402640.26% 4.62%3372.60 2009年8月26日 1.418041.80% 1.10%2967.59 2009年9月26日 1.449544.95% 2.22%2838.84 2009年10月26日 1.495649.56% 3.18%3109.57 2009年11月26日 1.602060.20%7.11%3170.98 2009年12月26日 1.623462.34% 1.34%3141.35 2010年1月26日 1.627362.73%0.24%3019.39 2010年2月26日 1.677367.73% 3.07%3051.94 2010年3月26日 1.655765.57%-1.29%3059.72 2010年4月26日 1.808480.84%9.22%2868.43 2010年5月26日 1.682868.28%-6.95%2625.79 2010年6月26日 1.662066.20%-1.24%2552.82 2010年7月26日 1.654765.47%-0.44%2588.68 2010年8月26日 1.700770.07% 2.78%2603.48 2010年9月26日 1.760176.01% 3.49%2591.55 2010年10月26日 1.837183.71% 4.37%3041.54 2010年11月26日 1.950495.04% 6.17%2871.70 2010年12月26日 1.848384.83%-5.23%2835.16 2010年1月26日 1.756775.67%-4.96%2708.81 2010年2月26日 1.818481.84% 3.51%2878.56Annualized Return25.09%Annualized Benchmark Return-0.30% Positive Month (%)72.73%Semivariance 4.45% Alpha 1.90%Benchmark Max DrawdownAnnualized Volatility13.75%Benchmark monthly returnDownside Volatility 6.46%Benchmark Downside Volatility19.81% Max Drawdown10.19%Benchmark Annualized VolatilitySortino Ratio 3.89Benchmark Sharpe RatioBenchmark Sortino RatioBenchmark Positive Month(%)51.52%指数累计月增长率指数月增长率月无风险利率夏普比率用月收益0.00%0.00%0.34%2.48% 2.48%0.34%-0.25%1.18%-1.27%0.34%-0.20%-17.01%-17.98%0.34%0.08%-19.00%-2.40%0.34%-1.70%-35.04%-19.80%0.30%-3.27%-32.98% 3.17%0.21%10.31%-34.62%-2.44%0.19% 3.71%-29.70%7.51%0.19% 2.66%-25.09% 6.56%0.19%7.03%-16.60%11.34%0.19% 3.67%-13.53% 3.68%0.19% 2.33%-8.59% 5.72%0.19%-0.82%3.41%13.12%0.19% 3.70%19.10%15.18%0.19% 4.44%4.80%-12.01%0.19%0.91%0.25%-4.34%0.19% 2.04%9.81%9.54%0.19% 2.99%11.98% 1.97%0.19% 6.93%10.93%-0.93%0.19% 1.15%6.63%-3.88%0.19%0.05%7.78% 1.08%0.19% 2.89%8.05%0.25%0.19%-1.47%1.30%-6.25%0.19%9.04%-7.27%-8.46%0.19%-7.13%-9.85%-2.78%0.19%-1.42%-8.58% 1.40%0.19%-0.62%-8.06%0.57%0.19% 2.59%-8.48%-0.46%0.19% 3.31%7.41%17.36%0.21% 4.17%1.41%-5.58%0.21% 5.96%0.12%-1.27%0.23%-5.46%-4.34%-4.46%0.23%-5.18%1.65% 6.27%0.23% 3.29%夏普比率Benchmark月收益IR用月收益负月平方增长2.14%-2.39%-1.61% 1.41%0.000330760.0005625100.00%-18.31%18.39%0.000237010.0364082300.00%-2.73% 1.03%0.001102050.00122568-0.01361150.00%-20.09%16.83%0.002430440.04370163-0.04332550.02%2.96%7.35%0000.09%-2.63% 6.34%00.0012588500.00%7.33%-4.67%0000.00%6.37%0.66%0000.00%11.15%-7.48%0000.00%3.49%-1.16%0000.00%5.53%-6.35%0.000670810-0.00631450.00%12.94%-9.23%0000.00%14.99%-10.55%0000.00%-12.19%13.11%7.4063E-050.0171980600.00%-4.52% 6.56%00.0029635400.00%9.35%-6.36%0000.00%1.79% 5.14%0000.00%-1.12% 2.27%3.8779E-050.0004160400.00%-4.07% 4.12%0.000295260.0024877200.00%0.89% 1.99%07.4364E-0800.00%0.07%-1.54%0.001053877.2315E-05-0.01287780.00%-6.44%15.47%00.0054128100.02%-8.64% 1.51%0.007927980.00914755-0.06945370.00%-2.96% 1.54%0.001020540.00150876-0.0818140.48%1.22%-1.84%0.000574940-0.08620630.02%0.39% 2.21%02.8471E-0500.00%-0.64% 3.95%00.0002444600.00%17.16%-12.99%0000.00%-5.79%11.75%00.0044746900.00%-1.50%-3.96%0.005174470.00056535-0.05234820.00%-4.68%-0.50%0.004780980.00309341-0.10190730.27%6.04%-2.75%0000.25%Benchmark负月平方增长相关性0.379216610.00%0.02%3.23%0.06%3.92%0.00%0.06%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%1.44%0.19%0.00%0.00%0.01%0.15%0.00%0.00%0.39%0.72%0.08%0.00%0.00%0.00%0.00%0.31%0.02%0.20%。

夏普比例计算公式

夏普比例计算公式

夏普比例计算公式夏普比率(Sharpe Ratio)是用来衡量投资组合每多承担一单位风险所获得的额外收益的指标。

它的计算公式为:夏普比率 = (投资组合的平均收益率 - 无风险收益率)÷投资组合的收益率标准差在这个公式中,“投资组合的平均收益率”就是在一段时间内,投资组合所获得的平均收益;“无风险收益率”通常可以用国债收益率等来表示,这代表了在几乎没有风险的情况下能获得的收益;“投资组合的收益率标准差”则反映了投资组合收益的波动程度,也就是风险的大小。

咱们来举个例子哈,比如说有个叫小李的投资者,他投资了一个股票组合。

在过去的一年里,这个组合的平均收益率是 15%,而同期的无风险收益率(比如一年期国债收益率)是 3%。

经过计算,这个股票组合的收益率标准差是 8%。

那咱们就来算算小李这个投资组合的夏普比率:(15% - 3%)÷ 8% = 1.5 。

这个 1.5 意味着啥呢?这就表示小李的投资组合每承担一单位的风险,能获得 1.5 个单位的额外收益。

一般来说,夏普比率越高,说明投资组合在承担相同风险的情况下,获得的超额收益越高,投资表现也就越好。

但要注意哦,夏普比率也不是万能的。

比如说,如果投资组合的收益率波动特别大,就算平均收益率还不错,夏普比率也可能不高。

这就好像你开车在路上,一会儿猛加速,一会儿急刹车,虽然最终可能也到达了目的地,但是过程太颠簸,让人心里不踏实。

再比如说,如果市场整体行情特别好,很多投资组合的收益率都很高,这时候夏普比率可能就不太能准确反映出某个投资组合的真正优势了。

就好比大家都在顺水行舟,速度都挺快,要分辨谁的技术更好就有点难啦。

还有啊,夏普比率的计算基于历史数据,但未来的市场情况可是很难预测的。

过去表现好的投资组合,未来不一定还能保持同样的水平。

所以呢,在使用夏普比率来评估投资组合的时候,不能仅仅看这个数字,还得综合考虑其他的因素,比如投资目标、投资期限、风险承受能力等等。

夏普比率计算方式

夏普比率计算方式

夏普比率计算方式夏普比率是投资组合管理中常用的一种风险调整收益率的衡量指标。

它是由美国著名经济学家威廉·夏普(William F. Sharpe)于1966年提出的,被广泛应用于量化投资以及基金评价中。

夏普比率的计算方式非常简单,但对于投资者来说,了解其背后的含义和作用是非常重要的。

夏普比率的计算公式是:夏普比率 = (投资组合的平均收益率 -无风险收益率) / 投资组合的标准差。

在这个公式中,投资组合的平均收益率代表了投资者在一段时间内所获得的预期收益;无风险收益率则是指在相同时间段内投资者可以获取的风险为零的收益,通常以短期国债利率或货币市场基金的收益率作为参考;投资组合的标准差则反映了投资组合收益的波动程度,是衡量风险的指标之一。

夏普比率的含义是:对于相同的预期收益,夏普比率越高,意味着投资者可以承担更多的风险;而夏普比率越低,则表示投资者所承担的风险相对较高。

因此,夏普比率可以帮助投资者衡量投资组合的风险与收益之间的平衡情况,从而更好地进行资产配置和风险管理。

夏普比率在投资决策中的作用是非常重要的。

通过比较不同投资组合的夏普比率,投资者可以选择更具有风险调整收益的投资方案。

一般来说,夏普比率越高的投资组合意味着投资者可以实现更高的风险调整收益,而夏普比率较低的投资组合则可能需要承担较高的风险。

因此,在进行投资决策时,投资者可以根据自身的风险偏好和投资目标选择合适的投资组合,以达到风险和收益之间的平衡。

然而,夏普比率也有一定的局限性。

首先,夏普比率只考虑了投资组合的预期收益和波动性,而未考虑其他风险因素,如流动性风险、市场风险等。

其次,夏普比率假设收益率服从正态分布,在实际市场中可能存在偏离正态分布的情况,从而影响夏普比率的准确性。

此外,夏普比率还未考虑投资者的风险偏好和时间因素,有时不能完全满足个性化的投资需求。

总的来说,夏普比率是一种简单而实用的风险调整收益率指标,能够帮助投资者衡量投资组合的风险和收益之间的平衡情况。

收益法价值评估中贝塔系数(β)

收益法价值评估中贝塔系数(β)

20世纪60年代,美国著名经济学家威廉.夏普(William F.Sharpe)教授等人在哈里·马克威茨(Harry M.Markowitz)投资组合理论的基础上,导出了风险资产定价的量化模型——资本资产定价模型(CAPM)。

在这个模型中,夏普教授十分简洁地给出了证券类风险资产(以下以“股票”替代)投资中期望收益与风险之间的关系,并首次引入了贝塔系数(β)的概念,用以表述股票期望收益随股票市场收益变化的敏感度。

由于夏普教授在资本资产定价理论上的贡献,从而获得了1990年度诺贝尔经济学奖。

资本资产定价模型也逐渐成为风险资产估价的重要方法,并得到更加广泛和深入的研究。

其中,对于β的认识也不断得到深化。

本文研究的就是β在企业价值评估中的应用问题。

一、β的定义β作为描述股票收益水平相对股票市场平均收益水平变动的敏感性因子,有其严格的定义。

夏普教授根据投资组合理论以及CAPM模型的假设,通过均值方差坐标平面,将投资股票的收益(以收益率表示)与风险(以收益率的方差表示)之间的关系表示成:E(ri)= rf + Cov(ri,rM)/σM2[E(rM)- rf] (1)式中,E(ri)和E(rM)分别为股票i和市场组合M的期望收益;Cov(ri, rM)为股票i 和市场组合M期望收益的协方差;σM2为市场组合M期望收益的方差。

令βi = Cov(ri, rM)/σM2(2)则有E(ri)= rf+βi [E(rM)- rf] (3)式(3)被称为证券市场线方程,即资本资产定价模型CAPM,它对任意股票或其组合的期望收益与风险之间的关系给出了一种简洁的结论。

即:任意股票或其组合的期望收益由两部分构成:其一由投资无风险报酬率rf确定,它是对放弃即期消费而进行投资的一种补偿;其二由投资的风险报酬率βi [E(rM)- rf]确定,它是对投资需承担某种不确定性风险的一种补偿。

而股票市场中的风险是由两部分构成,一部分是只与公司股票自身性质有关的特有风险,也称为非系统性风险;另一部分是公司与整个市场因素有关的市场风险,也称为系统性风险。

夏普比率计算方法

夏普比率计算方法

夏普比率计算方法
【最新版】
目录
1.夏普比率的定义
2.夏普比率的计算方法
3.夏普比率的应用和意义
正文
一、夏普比率的定义
夏普比率(Sharpe Ratio)是一种衡量投资组合风险调整收益的指标,用于评估投资策略或资产管理人的绩效。

夏普比率反映了投资组合的每单位风险所能获得的超额回报,可以帮助投资者在多种投资策略或资产管理人中进行选择。

二、夏普比率的计算方法
夏普比率的计算公式为:(投资组合收益率 - 无风险收益率)/ 投资组合收益率波动性
其中,投资组合收益率是指投资组合在一段时间内的总收益与初始资金的比率;无风险收益率通常是指短期国债的收益率,也可以使用其他无风险资产的收益率;投资组合收益率波动性是指投资组合收益率在一段时间内的波动程度,通常用标准差来表示。

三、夏普比率的应用和意义
夏普比率越高,说明投资策略或资产管理人的风险调整收益表现越好。

投资者在选择投资策略或资产管理人时,可以参考夏普比率进行判断。

夏普比率也可以用于评估不同投资策略之间的风险调整收益表现,帮助投资者进行投资决策。

然而,夏普比率也有其局限性。

例如,夏普比率不能反映投资策略的
绝对收益水平,只能反映投资策略相对于无风险收益率的收益水平。

此外,夏普比率也不能完全反映投资策略的风险,因为夏普比率的计算仅考虑了收益率的波动性,而没有考虑其他风险因素,如流动性风险、信用风险等。

单项资产的风险与风险报酬衡量

单项资产的风险与风险报酬衡量

单项资产的风险与风险报酬衡量一、引言在投资领域,了解和评估资产的风险与风险报酬是非常重要的。

本文将详细介绍单项资产的风险和风险报酬的衡量方法。

二、风险的定义和分类1. 风险的定义:风险是指投资过程中可能发生的不确定性,包括资产价格波动、市场环境变化、政策风险等。

2. 风险的分类:风险可以分为系统性风险和非系统性风险。

- 系统性风险:也称为市场风险,是指影响整个市场的风险,如经济衰退、利率变化等。

- 非系统性风险:也称为特定风险,是指只影响特定资产或行业的风险,如公司管理层变动、产品质量问题等。

三、风险的衡量方法1. 标准差:标准差是衡量资产风险的常用方法,它反映了资产收益的波动程度。

标准差越大,资产的风险越高。

2. 历史回报率:通过分析资产的过去表现,可以计算出资产的历史回报率。

历史回报率越高,风险报酬比越高,但过去的表现并不代表未来的结果。

3. β系数:β系数是衡量资产与市场整体波动关系的指标。

β系数大于1表示资产的价格波动大于市场整体波动,风险相对较高;β系数小于1表示资产的价格波动小于市场整体波动,风险相对较低。

4. VaR(Value at Risk):VaR是衡量资产可能面临的最大损失的方法。

VaR越高,资产的风险越大。

5. CAPM模型:资本资产定价模型(CAPM)是一种衡量资产风险和预期回报的模型。

它考虑了资产的系统性风险和市场风险溢价,可以帮助投资者评估资产的风险和预期回报。

四、风险报酬的衡量方法1. 夏普比率:夏普比率是衡量资产风险调整后的预期回报的指标。

夏普比率越高,资产的风险报酬越好。

2. Treynor比率:Treynor比率是衡量资产系统性风险调整后的预期回报的指标。

Treynor比率越高,资产的系统性风险调整后的预期回报越好。

3. Jensen's alpha:Jensen's alpha是衡量资产相对于市场整体表现的指标。

Jensen's alpha为正值表示资产的超额收益,为负值表示资产的表现不如市场整体。

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夏普比率-标准差-贝他系数夏普比率现代投资理论的研究表明,风险的大小在决定组合的表现上具有基础性的作用。

风险调整后的收益率就是一个可以同时对收益与风险加以考虑的综合指标,以期能够排除风险因素对绩效评估的不利影响。

夏普比率就是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一。

投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。

所以理性的投资人选择投资标的与投资组合的主要目的为:在固定所能承受的风险下,追求最大的报酬;或在固定的预期报酬下,追求最低的风险。

·夏普比率计算公式·夏普比率在运用中应该注意的问题夏普比率(Sharpe Ratio),又被称为夏普指数--- 基金绩效评价标准化指标夏普比率概述1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普(William Sharpe)以投资学最重要的理论基础CAPM(Capital Asset Pricing Model,资本资产定价模式)为出发,发展出名闻遐迩的夏普比率(Sharpe Ratio)又被称为夏普指数,用以衡量金融资产的绩效表现。

威廉·夏普理论的核心思想理性的投资者将选择并持有有效的投资组合,即那些在给定的风险水平下使期望回报最大化的投资组合,或那些在给定期望回报率的水平上使风险最小化的投资组合。

解释起来非常简单,他认为投资者在建立有风险的投资组合时,至少应该要求投资回报达到无风险投资的回报,或者更多。

夏普比率计算公式夏普比率计算公式:=[E(Rp)-Rf]/σp 其中E(Rp):投资组合预期报酬率Rf:无风险利率σp:投资组合的标准差目的是计算投资组合每承受一单位总风险,会产生多少的超额报酬。

比率依据资本市场线(Capital Market Line,CML)的观念而来,是市场上最常见的衡量比率。

当投资组合的资产皆为风险性资产时,适用夏普比率。

夏普指数代表投资人每多承担一分风险,可以拿到几分报酬;若为正值,代表基金报酬率高过波动风险;若为负值,代表基金操作风险大过于报酬率。

这样一来,每个投资组合都可以计算Sharpe Ratio,即投资回报与多冒风险的比例,这个比例越高,投资组合越佳。

举例而言,假如国债的回报是3%,而您的投资组合预期回报是15%,您的投资组合的标准偏差是6%,那么用15%-3%,可以得出12%(代表您超出无风险投资的回报),再用12%÷6%=2,代表投资者风险每增长1%,换来的是2%的多余收益。

夏普理论告诉我们,投资时也要比较风险,尽可能用科学的方法以冒小风险来换大回报。

所以说,投资者应该成熟起来,尽量避免一些不值得冒的风险。

同时当您在投资时如缺乏投资经验与研究时间,可以让真正的专业人士(不是只会卖金融产品给你的SALES)来帮到您建立起适合自己的,可承受风险最小化的投资组合。

这些投资组合可以通过Sharpe Ratio来衡量出风险和回报比例。

夏普比率在运用中应该注意的问题夏普比率在运用中应该注意的问题夏普比率在计算上尽管非常简单,但在具体运用中仍需要对夏普比率的适用性加以注意:1、用标准差对收益进行风险调整,其隐含的假设就是所考察的组合构成了投资者投资的全部。

因此只有在考虑在众多的基金中选择购买某一只基金时,夏普比率才能够作为一项重要的依据;2、使用标准差作为风险指标也被人们认为不很合适的。

3、夏普比率的有效性还依赖于可以以相同的无风险利率借贷的假设;4、夏普比率没有基准点,因此其大小本身没有意义,只有在与其他组合的比较中才有价值;5、夏普比率是线性的,但在有效前沿上,风险与收益之间的变换并不是线性的。

因此,夏普指数在对标准差较大的基金的绩效衡量上存在偏误;6、夏普比率未考虑组合之间的相关性,因此纯粹依据夏普值的大小构建组合存在很大问题;7、夏普比率与其他很多指标一样,衡量的是基金的历史表现,因此并不能简单地依据基金的历史表现进行未来操作。

8、计算上,夏普指数同样存在一个稳定性问题:夏普指数的计算结果与时间跨度和收益计算的时间间隔的选取有关。

尽管夏普比率存在上述诸多限制和问题,但它仍以其计算上的简便性和不需要过多的假设条件而在实践中获得了广泛的运用。

基金较高的净值增长率可能是在承受较高风险的情况下取得的,因此仅仅根据净值增长率来评价基金的业绩表现并不全面,衡量基金表现必须兼顾收益和风险两个方面,夏普比率就是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的指标。

夏普比率又被称为夏普指数,由诺贝尔奖获得者威廉·夏普于1966年最早提出,目前已成为国际上用以衡量基金绩效表现的最为常用的一个标准化指标。

夏普比率的计算及其含义夏普比率的计算非常简单,用基金净值增长率的平均值减无风险利率再除以基金净值增长率的标准差就可以得到基金的夏普比率。

它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益率的程度。

如果夏普比率为正值,说明在衡量期基金的平均净值增长率超过了无风险利率,在以同期银行存款利率作为无风险利率的情况下,说明投资基金比银行存款要好。

夏普比率越大,说明基金单位风险所获得的风险回报越高。

夏普比率为负时,按大小排序没有意义。

以夏普比率的大小对基金表现加以排序的理论基础在于,假设投资者可以以无风险利率进行借贷,这样,通过确定适当的融资比例,高夏普比率的基金总是能够在同等风险的情况下获得比低夏普比率的基金高的投资收益。

例如,假设有两个基金A和B,A基金的年平均净值增长率为20%,标准差为10%,B基金的年平均净值增长率为15%,标准差为5%,年平均无风险利率为5%,那么,基金A和基金B 的夏普比率分别为1.5和2,依据夏普比率基金B的风险调整收益要好于基金A。

为了更清楚地对此加以解释,可以以无风险利率的水平,融入等量的资金(融资比例为1:1),投资于B,那么,B的标准差将会扩大1倍,达到与A相同的水平,但这时B 的净值增长率则等于25%(即2#15%-5%)则要大于A基金。

使用月夏普比率及年夏普比率的情况较为常见。

夏普比率的理论基础夏普比率的大小对基金表现加以排序的理论基础在于,假设投资者可以以无风险利率进行借贷,这样,通过确定适当的融资比例,高夏普比率的基金总是能够在同等风险的情况下获得比低夏普比率的基金高的投资收益。

例如,假设有两个基金A和B,A基金的年平均净值增长率为20%,标准差为10%,B基金的年平均净值增长率为15%,标准差为5%,年平均无风险利率为5%,那么,基金A和基金B的夏普比率分别为1.5和2,依据夏普比率基金B的风险调整收益要好于基金A。

为了更清楚地对此加以解释,可以以无风险利率的水平,融入等量的资金(融资比例为1:1),投资于B,那么,B的标准差将会扩大1倍,达到与A相同的水平,但这时B的净值增长率则等于25%(即2*15%-5%)则要大于A基金。

使用月夏普比率及年夏普比率的情况较为常见。

投资基金优秀与否不指与夏普比率有关由投信投顾公会每月定期公布的基金绩效评量,即针对基金的类别,以不同期间的报酬率、标准差、夏普指标等来评等基金标准差衡量报成率的波动性和夏普直衡量投资人每承担一分的风险相对可获得的报酬和贝他值衡量风险度简单的说,“基金周转率”是指一段期间,基金投资组合持股买卖变更次数,换句话说,50%的周转率意味着基金投资组合有一半的股票被买卖转换过。

周转率的高或低并不能与绩效的好坏划上绝对关系,但周转率高的基金,成本以及风险相对高,因此选择上仍应留意。

基金的周转率高有两项缺点,其一是导致交易成本过高,降低基金操作绩效。

由于投资股票的交易成本包括证券交易税以及证券交易手续费,这两项费用都和股票进出买卖的次数成正比,因此周转率越高的基金,成本负担越大。

由于这部份的成本都隐含在基金净值里面,绝大都多数的投资人都忽略。

另一项缺点是短线进出,将提高投资风险。

由于短线进出容易错估买卖时点,可能意味着基金经理人专业判断能力不足,经常喜欢追逐热门股,或是投资意志不坚,经常换股操作。

此外,周转率高可能是投信为了提高自家券商业绩,因而经常下单买卖。

标准差-透露净值波动风险:标准差为统计上的术语,用来衡量一段期间基金净值波动的程度,当标准差越大,表示基金净值波动程度越大,风险越高。

例如,两支报酬相同的基金,A基金为高科技基金,B 基金以投资绩优股为主,由于高科技本身风险高,股价起伏波动程度大,因此A基金的净值起伏将相当剧烈;B基金由于以绩优股为主,因此B基金的净值涨跌相对较平缓,反映在标准差上,即是A基金的标准差大于B基金的标准差。

贝他系数—衡量市场风险:贝他系数用来评估基金投资组合和市场指数相较的波动程度。

假设该基金的贝他系数为0.7,当大盘指数上升5%,该基金的净值平均涨幅为3.5%,也就是说贝他系数小于一的基金,代表风险与报酬都小于市场指数。

在实务上,若为积极型投资人,且认为市场多头格局确立,可以选择贝他系数高的基金,以加速资本增长的机会;若为稳健成长型投资人,则应选择贝他系数接近一的基金。

若股市空头格局确立,则应选择贝他系数小于一的基金,由于股票基金通常有最低70%持股的限制,因此受到大盘影响程度大,投资人在空头时,就应该转换基金至债券或是平衡式基金。

夏普指数—:一分风险,一分报酬为全球使用最广泛的共同基金绩效评比方式,夏普指数就是用来衡量承担每单位风险可获得的超额利润。

所谓超额利润就是指基金过去一年平均月报酬率超过一个月定存利率部份。

因此,夏普指数越高,代表每单位总风险可以获得的超额报酬越多。

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