两样本定量资料的比较案例辨析及参考答案(精荐).doc

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第8章定性资料的比较思考与练习参考答案

第8章定性资料的比较思考与练习参考答案一、最佳选择题1. 定性资料的统计推断常用（ D ）。

A. t检验B. 正态检验C. F检验D. 2χ检验E. t′检验χ检验自由度为（A）。

2. 两组二分类资料发生率比较，样本总例数100，则2A. 1B. 4C. 95D. 99E. 100χ检验中，2χ<1，05.02χ，可以认为（B）。

3. 四格表2A. 两总体率不同B. 不能认为两总体率不同C. 两样本率不同D. 不能认为两样本率不同E. 以上都不对4.等级资料比较宜采用（E）。

A. t检验B. 2χ检验C. F检验D. 正态检验E. 秩和检验5. 为比较治疗某病的新疗法与常规方法，试验者将100名患者按性别、年龄等情况配成对子，分别接受两疗法治疗。

观察得到有28对患者同时有效，5对患者同时无效，11对患者新药有效常规治疗无效。

欲比较两种疗法的有效率是否相同，应选择的统计分析方法为（D）。

χ检验 B. 独立的两组二分类资料比较校正2χ检验A. 独立的两组二分类资料比较2χ检验 D.配对的两组二分类资料比较校正2χ检验C. 配对的两组二分类资料比较2E. Fisher确切概率法二、思考题χ检验适用的数据类型。

1. 简述2答：提示：卡方检验是应用较广的一种定性资料的假设检验方法，常用于检验两个或多个样本率（或构成比）之间有无差别。

2. 两组二分类资料的设计类型有几类？其相应的检验方法是什么？)m n A n()m n A n()nm n nA m n A (n m n /n)m (n /n m n A A n/nm n /n)m n (A T )T (A χRi Cj ji ijRi Cj ji ij j i ij Ri Cj ji ij Ri Cj ji j i j i ij ij R i Cj j i j i ij R i Cj ijij ij 11222112112211211221121122-=+-=+-=+-=-=-=∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑============答：提示：两组二分类资料的设计类型主要有2类，即完全随机设计和配对设计。

定性资料的比较思考与练习参考答案

定性资料的⽐较思考与练习参考答案第8章定性资料的⽐较思考与练习参考答案⼀、最佳选择题1. 定性资料的统计推断常⽤（ D ）。

A.检验B. 正态检验C.检验D.检验E. t′检验2. 两组⼆分类资料发⽣率⽐较，样本总例数100，则检验⾃由度为（A）。

A. 1B. 4C. 95D. 99E. 1003. 四格表检验中， <，可以认为（B）。

A. 两总体率不同B. 不能认为两总体率不同C. 两样本率不同D. 不能认为两样本率不同E. 以上都不对4.等级资料⽐较宜采⽤（E）。

A.检验B.检验C.检验D. 正态检验E. 秩和检验5. 为⽐较治疗某病的新疗法与常规⽅法，试验者将100名患者按性别、年龄等情况配成对⼦，分别接受两疗法治疗。

观察得到有28对患者同时有效，5对患者同时⽆效，11对患者新药有效常规治疗⽆效。

欲⽐较两种疗法的有效率是否相同，应选择的统计分析⽅法为（D）。

A. 独⽴的两组⼆分类资料⽐较检验B. 独⽴的两组⼆分类资料⽐较校正检验C. 配对的两组⼆分类资料⽐较检验D.配对的两组⼆分类资料⽐较校正检验E. Fisher确切概率法1. 简述检验适⽤的数据类型。

答：提⽰：卡⽅检验是应⽤较⼴的⼀种定性资料的假设检验⽅法，常⽤于检验两个或多个样本率（或构成⽐）之间有⽆差别。

2. 两组⼆分类资料的设计类型有⼏类？其相应的检验⽅法是什么？答：提⽰：两组⼆分类资料的设计类型主要有2类，即完全随机设计和配对设计。

完全随机设计和配对设计资料在假设检验⽅法上均采⽤卡⽅检验。

完全随机设计资料应⽤公式（8-1）或（8-4），配对设计资料应⽤公式（8-7）或（8-8）。

3. 什么资料适合⽤秩和检验进⾏检验？简述秩和检验步骤。

答：提⽰：进⾏有序资料的⽐较时宜采⽤秩和检验。

秩和检验步骤为：①建⽴假设，并确定检验⽔准；②根据不同的设计类型对资料进⾏编秩并计算秩和；③根据计算的秩和直接查表或计算相应的统计量再查表，确定值下结论。

09_第6章两组定量资料比较

肺炎患者血铁蛋白秩次 31 1 68 11.5 237 19 174 16 457 23 492 24 199 18 515 25 599 26 238 20
秩和 T1=183.5
正常人血铁蛋白秩次 177 17 172 15 34 2 47 7 132 14 54 10 47 7 52 9 47 7 294 22 68 11.5 43 3.5 277 21 44 5 43 3.5 95 13 秩和T2=167.5
µ1 − µ 2 的95%置信区间(3.829, 11.731)，可推断用
新药治疗患者的血红蛋白平均增加量高于常规药治疗的患者。
（二）校正的t检验（方差不齐）
如果两样本所属总体均为正态，但方差不齐，则应采用 t ' 作为检验统计量，自由度也要校正。
例6-2 为探讨硫酸氧钒对糖尿病性白内障大鼠血糖的影响，研究人员将已诱导糖尿病模型的 100只大鼠随机分为两组，实验组给予硫酸氧钒治疗，对照组为空白对照。结果如下，硫酸氧钒治疗组： n1 = 50, 对照组： n2 = 50,
2
= 4.137
ν = n1 + n2 − 2 = 18
（3）确定P值，判断结果：查t界值表，得P<0.001，按
α = 0.05 水准拒绝 H 0，接受
H 1 ，可以认为新药和常
规药治疗贫血患者后血红蛋白增加量不同，根据样本均数的信息，认为服用新药后血红蛋白含量平均增加量高于常规药。（4）均数之差的置信区间：
X 1 = 6.5mmol/L, S1=1.35mmol/L
X 2= 13.2mmol／L,
S 2 =4.20mmol／L
试问两种处理疗效的总体均数是否相同？

6.两样本定量资料的比较

非参数检验概述
定量资料的t 检验和 F 检验，都是基于总体分布为正态分布、总体方差相等的前提下对总体均数进行检验。
这类检验方法假定随机样本的总体分布为已知的函数形式 ( 如正态分布），并对其总体参数（如总体均数）进行估计或假设检验，这种方法称为参数检验（parametric test）。
n1 50, x1 6.5mmol / L, S1 1.35mmol / L 对照组： n2 50, x2 13.2mmol / L, S 2 4.20mmol / L
试问两种处理疗效的总体均数是否相同？
1、建立假设，确定检验水准α。
H0：μ1 = μ2
H1：μ1≠ μ2
α＝0.05
2
6.1.3方差齐性检验和正态性检验
6.1.3.1 方差齐性检验
s 1.35, s 4.20, 做方差齐性检验。 H : 0.10 H : (较大方差） 4.20 s F 9.68, s（较小方差） 1.35 1 分母自由度） n 1(分子自由度 ,） n （
2、选择检验方法，计算检验统计量t值。
3、确定概率P。
4、做出结论。按α＝0.05的水准，不拒绝H0，尚不能认为慢性支气管炎患者尿中 17- 酮类固醇排出量与健康人有差别。
校正t检验
t
x x s( x x
1
1
2 )

2
x x ( n 1) s ( n 1) s 1 1 ( ) n n 2) n n
两小样本进行t检验前，首先应进行方差齐性检验和正态性检验：
若总体呈正态分布：（1）方差齐同时，作t检验；（2）方差不齐时作：①数据转换； ②t′检验（校正t检验）。若总体不呈正态分布：（1）数据转换；（2）秩和检验。

第6章两组定量资料比较

H 1 ： m1 ¹ m 2
(2)计算检验统计量：
t ' =
X 1 - X
2
2 2 s 1 s 2 + n 1 n 2
分母
S1 S 2 是 X - X 的标准误。 1 2 + n n 1 2
2
2
本例：
t ' = X 1 - X 2 s 2 s 2 1 + 2 n n 1 2
（3）确定P值，判断结果： v = n - 1 1 1
1 2
v = n - 1 2 2
当F>临界值 F0.1, v , v 时，则可以认为两总体方差不齐，反之不能否认方差齐性的无效假设。
例61的方差齐性检验统计量为
S 2 ( 较大 4 560 2 ) . 1 F = 2 = = 1 426 . 2 S 2 ( 较小) 3 818 .
S =1.35mmol/L 1
, 对照组： n2 = 50 X 2 = 13.2mmol／L,
S =4.20mmol／L 2
试问两种处理疗效的总体均数是否相同？
认为两组资料方差不齐：进行校正t 检验。
(1)建立检验假设确定检验水准
H 0
： m1 = m2
a = 0. 05
H ：资料服从正态分布 0 H ：资料不服从正态分布 1
（四）两组独立样本的秩和检验
1. 问题的提出：
前面学习了连续型资料两组样本均数差异的假设检验方法： ★小样本用t检验，条件是变量服从正态分布和方差齐。 ★大样本用Z检验（中心极限定理）。
例63 某医师为研究血铁蛋白与肺炎的关系，随机抽查了肺炎患者10名和正常人16名，并测得血铁蛋白（μg/L）含量。问肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量有无差别？肺炎患者：31 68 237 174 457 492 199 515 599 238 正常人：177 172 34 47 132 54 47 52 47 294 68

定性资料的比较案例辨析及参考答案

定性资料的⽐较案例辨析及参考答案第8章定性资料的⽐较案例辨析及参考答案案例8-1 某单位调查了4类⼈员⼄型肝炎表⾯抗体（HBsAb）的阳性率，想⽐较3种病⼈与健康⼈群的阳性率有⽆差别，数据见教材表8-14。

教材表8-14 4类⼈员⼄型肝炎表⾯抗体（HBsAb）的阳性率组别阳性⼈数阴性⼈数合计阳性率/%肝癌病⼈肝炎病⼈⾷管癌病⼈健康⼈1718531591601421511761781471549.6610.113.401.95合计43 612 655 6.56 请⼤家对本案例讨论如下问题：（1）若看成⼀个4×2列联表资料进⾏1次检验，是否能达到分析⽬的？（2）若将每⼀种病⼈与健康⼈群HBsAb的检查结果分别组成四格表，进⾏3次四格表检验，对否？（3）怎样达到分析⽬的？案例辨析（1）因为分析⽬的是“想⽐较3种病⼈与健康⼈群的阳性率有⽆差别”，进⾏1次检验，不能达到分析⽬的。

（2）独⽴地进⾏3次四格表检验是不妥的，因为那样做会增⼤犯假阳性错误的概率。

正确做法（1）就本例⽽⾔，对于这个4组⼆分类资料，当⼩于5的理论频数的个数少于总格⼦数的 1/5 时，适合⽤⼀般检验进⾏总的分析。

其结果是 = 14.148 9， =0.002 7＜0.05，4类⼈员HBsAb阳性率之间的差别有统计学意义。

（2）接着作两两⽐较，原作者较关注3种病⼈与健康⼈的HBsAb⽐较，其阳性率是否有差异，因此只需⽐较3次。

但每次⽐较，对应的检验⽔准应作调整（见后）。

（3）为了达到前述的统计分析⽬的，⼜使犯假阳性错误的概率不增加，应当对每个四格表资料进⾏假设检验时降低检验⽔准，即取。

于是，肝癌病⼈和健康⼈⽐较=8.577 9，=0.003 4＜0.008 3；肝炎病⼈和健康⼈⽐较= 9.288 3， = 0.002 3＜0.008 3；⾷管癌病⼈和健康⼈⽐较=0.180 7， =0.670 7＞0.008 3。

因此可以认为，肝癌病⼈、肝炎病⼈和健康⼈的HBsAb阳性率有差异，⽽不能认为⾷管癌病⼈和健康⼈的HBsAb阳性率有差异。

医科大学精品课件：两样本定量资料的比较(研)

H0
:
2 1
2 2
,即新药组和常规组血红蛋白的总体方差相等
H
1
:
2 1
2 2
,即新药组和常规组血红蛋白的总体方差不等
0.10
（2）选定检验方法，计算统计量
F
S12 (较大) S22 (较小)
4.5602 3.8182
1.426,1
9, 2
9
（2）确定 P 值，作出推断结论
查 F 界值表，F 0.1,(9,9) =3.18，故 P＞0.1。按α=0.1 水准，不能拒
是否相等，即验证
2 1
？
2 2
用F 检验
F
S12 (较大) S22 (较小)
求得F值后，查附表C6 (P572 ) F界值，得 Fα(v1,v2)值
用F值与Fα(v1,v2)界值相比：
若F≥ Fα(v1,v2)，则P≤α，拒绝H0，接受H1，提示两总体方差不齐若F< Fα(v1,v2)，则P> α，不拒绝H0，提示不能认为两总体方差不齐
1 , 1
未知
新药（总体）
常规药（总体）
2, 2
未知
抽样30例
抽样30例
X1 5.28mmol / L
样本
两者差别是什么原因引起？
样本
X 2 6.04mmol/L
产生差异的原因：抽样误差或是本质差异？
假设检验
单样例数本
σ已知或n >=50
正态
n <50 偏态
t 检验 t X 0 n 1
Байду номын сангаас
Sc
2
(
1 n1
1 n2
)

研究生医学统计学-两样本定量资料的比较

1、建立检验假设，确立检验水准
H
0：
2 1

2 2
,
H1
:

2 1

2 2
(双侧）
0.1
2、计算统计量：
F

SS（1222 (较较大小））
4.202 1.352
9.87
1 81 7
2 12 1 11
3、确定P值，做出统计推断 P值的意义：如果总体状况和H0一致，统计量获得现有数
1147.30
454.97
7
980.01
1379.59
399.58
8
691.01
1091.46
400.45
9
910.39
1360.34
449.95
10
568.56
1091.83
523.27
11
1105.52
1728.03
622.51
12
757.43
1398.86
641.44
1、建立检验假设，确立检验水准 H0：d 0 H1 : d 0 0.05
23 2

53 5
33 3
150
j
第六章两样本定量资料的比较
第一节配对设计定量资料的比较第二节两组独立样本的比较第三节两组二项分布资料的比较第四节两组Possion分布资料的比较
一、两组独立样本资料的t检验条件：两小样本均来自正态总体且方差齐
正态性检验方差齐性检验
表6-3 两种药物治疗贫血患者结果
治疗药物
血红蛋白增加量/g•L-1
新药 30.5 21.4 25.0 34.5 33.0 32.5 29.5 25.5 24.4 23.6 组

第6章两样本定量资料比较修改

㈠方差齐性检验
检验步骤同前述假设检验的基本步骤，分为三步。
⑴建立检验假设，确定检验水准
H
0
:σ
2 1
=
σ
2 2
,
即新药组和常规组血红蛋白的总体方差相等
H
1
:
σ
2 1
≠
σ
2 2
,
即新药组和常规组血红蛋白的总体方差不等
α=0.1
⑵选定检验方法，计算统计量
因是两样本的方差齐性检验，故选用F检验。按式（6-4）计算如下：
教材108页实验6-1题结果
P
2014-9-23
27
㈡正态性检验
以前我们讲过：直观的观察频数表和频数图的目的，可以大概知道数据的分布类型，由于有抽样误差的存在，我们必须对n<50的资料近似正态分布的程度给予正态性检验。
常用K-S法、W法和D法，无论那种方法，计算较复杂，借用计算机软件完成。
统计推断
今天讲内容
集中趋势和离散趋势指标
4章
参数估计
5章假设检验
点估计： X
抽样分布与t分布
区间估计：X ± tα / 2 ,ν S X
1. 基本原理和步骤 2. t 检验方法和使用条件
根据样本信息对未知的总体（两个 6章
或多个总体）分布作出统计推断。
7章
8章：定性资料分析
第6章两样本定量资料的比较设计类型上分为
α＝0.05
2.求检验统计量T 值
①把两样本数据混合从小到大编秩，遇
数据相等者取平均秩；(同一组可直接写秩号)
②以样本例数小者为 n1 ，其秩和（T1 ）为T ，若两样本例数相等，可任取一
样本的秩和（ T1 或 T2 ）为 T ，本例

医学统计学课后案例分析答案：第7章多组定量资料的比较

第7章多组定量资料的比较案例辨析及参考答案案例7-1某医院妇产科测定几种卵巢功能异常患者血清中促黄体素的含量(U/L)，结果如下：卵巢发育不良 42.50 38.31 35.76 33.60 31.38丘脑性闭经 6.71 3.32 4.59 1.67 10.51 2.96 11.82 3.86•8.26 2.63 2.20 垂体性闭经 4.50 2.75 11.14 5.98 1.90 5.43 11.05 22.03研究者运用t检验进行两两比较，共比较了3次。

结论是卵巢发育不良者血清中促黄体素的含量高于丘脑性闭经和垂体性闭经者。

这样做是否妥当？为什么？正确的做法是什么？案例辨析原作者用3次t检验处理此定量资料是不妥当的，因为这样做割裂了原先的整体设计，对资料的利用率较低，对误差的估计不够合理，检验统计量的自由度较小，结论的可信度降低。

正确做法这是从三个子总体内完全随机抽取受试对象的单因素3水平设计定量资料的假设检验问题，应选用与此设计对应的统计分析方法。

若定量资料满足参数检验的三个前提条件（即独立性、正态性和方差齐性），应选用单因素3水平设计定量资料方差分析；若定量资料不满足参数检验的三个前提条件，可选用Kruskal-Wallis秩和检验。

假定3组定量资料满足独立性要求，对3组定量资料用W检验分别进行正态性检验，得：卵巢发育不良组为W=0.979，P=0.930；丘脑性闭经组为W=0.874，P=0.087；垂体性闭经组为W=0.844，P=0.083。

因3组正态性检验结果均有P 0.05，说明3组定量资料满足正态性要求。

再对3组定量资料进行方差齐性检验（采用Levene检验），得：F=1.416，P=0.265。

说明3组定量资料满足方差齐性的要求。

因该定量资料满足方差分析的前提条件，故建议采用单因素3水平设计定量资料方差分析处理。

经方差分析，F＝74.64，P＜0.001；进而经Bonferroni检验，卵巢发育不良组高于丘脑性闭经组（P＜0.001）,卵巢发育不良组高于垂体性闭经组(P＜0.001）,而丘脑性闭经组与垂体性闭经组之间的差异无统计学意义（P=0.234）；虽然结论与原作者的相同（巧合），但原作者的处理过程不妥。

第6章两样本定量资料的比较思考与练习参考答案

第6章两样本定量资料的比较思考与练习参考答案一、最佳选择题1. 正态性检验，按α =0.10检验水准，认为其总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误的概率为（ D ）。

A. 大于0.10B. 等于0.10C. 小于0.10D. 等于β,而β未知E. 等于1-β，而β未知2. 甲、乙两人分别从同一随机数字表抽取30个（各取两位数字）随机数字作为两个样本，求得211S X 和、222S X 和，则理论上（ C ）。

A. 21X X = B. 2221S S =C. 由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间，很可能包括0D. 作两样本均数比较的t 检验，必然得出无统计学意义的结论E. 作两样本方差比较的F 检验，必然方差齐3. 两样本均数比较时，能用来说明两组总体均数间差别大小的是（ D ）。

A. t 值 B. P 值C. F 值D. 两总体均数之差的95%置信区间E. 上述答案均不正确4. 两小样本均数比较，方差不齐时，下列说法不正确的是（ C ）。

A. 采用秩和检验 B. 采用t ′检验 C. 仍用t 检验 D. 变量变换后再作决定 E. 要结合正态性检验结果方能作出决定5. 两样本秩和检验的0H 是（ B ）。

A. 两样本秩和相等B. 两总体分布相同C. 两样本分布相同D. 两总体秩和相等E. 两总体均数相等6. 在统计检验中是否选用非参数统计方法（ A ）。

A. 要根据研究目的和数据特征作决定B. 可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择C. 要看哪个统计结论符合专业理论D. 要看哪个P值更小E. 既然非参数统计对资料没有严格的要求，在任何情况下均能直接使用7. 配对样本差值的Wilcoxon符号秩和检验，确定P值的方法是（ D ）。

A. T越大，P值越小B.T越大，P值越大C. T值在界值范围内，P值小于相应的αD. T值＞界值，P值大于相应的α值E. T值在界值范围上，P值大于相应的α8. 成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（ C ）。

设检验和两样本定量资料的比较(学...[1]

2011-10-24
公共卫生学院医学统计与流行病学系
二、讨论题
6. 当对两样本定量资料进行比较时，应选择两独立样本的t检验还是两独立样本的秩和检验？理由是什么？
2011-10-24
公共卫生学院医学统计与流行病学系
三、电脑实验 1 单组样本均数的假设检验
• • 例5-2（见教材83页）数据文件：Data5-2.sav
2011-10-24
公共卫生学院医学统计与流行病学系
讨论问题：（1）如何进行假设检验？
（2）结合此问题，说明什么是单侧检验？
2011-10-24
公共卫生学院医学统计与流行病学系
讨论问题：
（3）结合此问题，说明什么是两类错误？
（4）犯两类错误带来的后果分别是什么？
2011-10-24
公共卫生学院医学统计与流行病学系
5 配对资料的符号秩和检验
• • 例6-5（见教材101页）数据文件：Data6-5.sav
四、作业按各小班规定
• •
p.93：计算题：1 p.114：计算题：1，2
2011-10-24
公共卫生学院医学统计与流行病学系
2011-10-24
公共卫生学院医学统计与流行病学系
17
实习五
假设检验两样本定量资料的比较
2011-10-24
公共卫生学院医学统计与流行病学系
一、目的要求
1. 掌握假设检验的基本思想和主要步骤 2. 理解假设检验的两类错误的含义 3. 理解影响功效的四要素 4. 掌握单组样本资料的t 检验 5. 掌握两组独立样本的t 检验和秩和检验 6. 掌握配对资料的t 检验和符号秩和检验
2011-10-24 公共卫生学院医学统计与流行病学系

第6章两样本定量资料比较2

小结1
本章重点介绍定量资料的统计推断：
点估计
统计推断：
总体均数估计假设检验
区间估计
t检验:
①样本均数与总体均数 ②两小样本均数比较 ③配对比较 ④非参数秩和检验重点掌握使用条件
小结2
X − µ0 t= SX d −0 t= Sd X1 − X 2 t= S X1 − X 2
t检验的公式要求要熟悉
小结 3
检验假设的基本步骤要清楚： ⒈ 根据研究题目建立检验假设 ⒉ 根据资料类型和性质计算相应的统计量 ⒊ 根据检验水准确定P值推断结论该步骤不仅适用t检验，而且适用与其它的检验方法。
思考题
⒈ 在t检验中，︱t︱< t0.05,υ，统计上可认为? A. 两个总体均数相同 B. 两个总体均数不同 C. 两样本均数相同 D. 两样本均数不同 ⒉ 从近似正态总体分布的资料中抽样，当样本含量较小，算得的︱t︱≥？的概率P≤0.05 A. 1.96 C. t0.05,ν B. 2.58 D. t0.01,ν
见下例题：
例
为研究孪生兄弟的出生体重是否与其
出生顺序有关，共收集了15对孪生兄弟的出生顺序和出生体重，见表11-1，现不知道该资料的分布，试用非参数方法进行比较。
符号秩和检验基本步骤：
1.建立假设 H0：π=0.5 孪生兄弟出生先后分布相同 H1：π≠0.5孪生兄弟出生先后分布不相同 α= 0. 05 先出生体重>后出生的体重“+”12对，及n+=12 先出生体重<后出生的体重“-”3对，n-=3 先出生体重=后出生的体重“0” 对, n=12+3=15
6.5 案例分析案例6-1 案例6-2 案例6-3

两样本定量资料的统计分析

一、选择题1．在两样本均数比较的t 检验中，无效假设是（）。

A.两样本均数不等 B.两样本均数相等 C.两总体均数不等D.两总体均数相等E.样本均数等于总体均数2．两样本均数比较的t 检验，差别有统计意义时，P 越小，说明（）。

A.两样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同3．正态性检验，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误的概率（）。

A.大于0.10B.小于0.10C.等于0.10D.等于β，而β未知E.等于1–β，而β未知 4．以下检验方法除外，其余均属非参数方法。

A. t 检验B. H 检验C. M 检验D. 2χ检验E. 符号秩和检验 5．两小样本定量资料比较的假设检验，首先应考虑。

A. 用t 检验B. 用秩和检验C. t 检验与秩和检验均可D. 资料符合t 检验还是秩和检验的条件E. 2χ检验6．在作两样本均数比较时，已知1n 、2n 均小于30，总体方差不齐且呈极度偏峰的资料宜用。

A. 't 检验B. t 检验C. u 检验D. 秩和检验E. 't 检验与秩和检验均可7．三组比较的秩和检验，样本例数均为5，确定P 值应查。

A. 2χ界值表B. H 界值表C. T 界值表D. M 界值表E. 以上均不可二、简答题1．成组t 检验的应用条件是什么？如何判断？2．成组t 检验的应用条件不满足时，如何比较两样本？ 3. 秩和检验有哪些优缺点？4．两组或多组有序分类资料的比较，为什么宜用秩和检验而不用2χ检验？5.如果X的总体均数为μ，总体标准差为σ，令Y＝a+bX，则可以证明：Y的总体均数为a+bμ，标准差为bσ。

如果X服从μ＝40的Poisson分布，请问：Y=X/2的总体均数和标准差是多少？6.设X服从μ＝40的Poisson分布，请问：Y=X/2是否服从Poisson分布？为什么？7.设X服从μ＝40的Poisson分布，可以认为X近似服从正态分布。

两样本定量资料假设检验(2)

将检验统计量T1值与T界值相比，若T值位于界值范围内，其P值大于相应的概率；若T值等于界值或在界值范围外，其P值等于或小于相应的概率。
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② 正态近似法如果 n1 或 n2-n1 超出了成组设计 T 界值表的范围，则可利用大样本时秩和近似地服从正态分布的性质进行检验。可以证明，H0 为真时，统计量
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H0 ： 1 2
H1 ： 1 2
0.05
t' X1 X 2 s12 s22 n1 n2
13.2 6.5 10.74 4.202 1.352
50 50
s12 n1
s22 n2
2
( s12 )2 ( s22 )2
59.02 59
n1 n2
n1 1 n2 1
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【电脑实现】
正态性检验 Analyze→ Descriptive Statistics→ Explore Dependent list框→ y Factor list框→group Plots框→√Normality plots with tests Continue OK
对照组
=n11 3.25m0,mXo1l/L, =4.20mmoSl/1L
n2 50,X 2
S2
试问两种处理疗效的总体均数是否相同？
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【案例解析】
此例在设计类型上和例6.1相同，通过对数
据的初步考察，发现两组资料方差差别较大，故先进行方差齐性检验。其检验统计量为：
F
S12 (较大) S22 (较小)
表 6.2 不同组别血红蛋白增加量( x s )

定量资料常用的组间比较方法选择及案例（二）

定量资料常用的组间比较方法选择及案例（二）哈喽，大家好！我是艾德医讯的小艾。

昨天给大家讲解的是定量资料的两组间比较方法（定量资料常用的组间比较方法选择及案例（一）），今天给大家分享：定量资料三组之间的比较方法。

定量资料三组之间的比较步骤：步骤为五步：①确定变量类型：定量资料还是分类资料？②确定组数:是两组比较，还是多组比较？③检验是否符合正态分布：正态性检验；④方差齐性检验；⑤最终组间比较方法的选择。

如下：案例：还是按步骤走（以JMP软件操作为例）：①确定变量类型：定量资料还是分类资料？：定量资料②确定组数:是两组比较，还是多组比较？：三组（多组）③检验是否符合正态分布：正态性检验；打开数据库→分析菜单→分布→将变量选定角色→选择连续拟合→正态，进行正态性检验正态性检验结果显示;三组均符合正态分布④方差齐性检验；点击分析菜单→以x拟合y→方差齐性检验方差齐性检验显示：方差不齐（但此处概率值显示0.02，可以按方差齐来选择方法）⑤最终组间比较方法的选择。

三组正态、方差齐，选择方差分析。

那么，JMP实现方差分析：如果方差分析有统计学意义，可进一步分析具体是哪两组之间有差异。

如果比较组数不是很多（如3组），此时Tukey法和Bonferroni法均可作为首选。

结论：本例分析结果表明，三组的血糖降低值差异总的有统计学意义，两两比较结果显示，对照药与实验药的大剂量组差别有统计学意义，与小剂量组差别无统计学意义。

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两样本问题检验法分析

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•3
§3.1 Brown－Mood中位数检验
例3.1 哪一个企业职工的工资高？（单位：千元）这里有22名职工，其中的12名职工来自企业1，另外的10名职工来自企业2。他们的工资如下：
企业1：11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 40 60
企业2：3 4 5 6 7 8 9 10 30 50。
当合样本的容量为n＋m为奇数时， N＝n＋m－1， N＋1＝N＋2 = N/2，在合样本中位数me属于X的样本时， N1＋＝m－1， N2＋＝n；在合样本中位数me属于X的样本时， N1＋＝m， N2＋＝n－1。
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•15
取检验统计量为N11，即X样本中小于meXY的样本个数，则在零假设下， N11服从超几何分布。
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•13
考虑d0＝0的情况将两组样本合在一起，记合样本的样本中位数为meXY，然后构造2×2列联表：
X样本 Y样本总和
< meXY > meXY
N11
N12
N21
N22
N＋1
N＋2
总和 N1 + N2+ N
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•14
当合样本的容量n＋m为偶数时， N＝n＋m， N＋1＝N＋2 = N/2， N1＋＝m， N2＋＝n
两样本问题检验法分析
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2020年4月14日星期二
第三章两样本问题
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•2
本章主要内容
Brown－Mood中位数检验 Wilcoxon秩和检验 Mann－Whitney U统计量检验 U统计量两样本尺度参数的秩检验法