4 图像频域增强及其Matlab实现

4 图像频域增强及其Matlab实现

卷积理论是频域滤波的基础.

通用的频域图像增强方法:低通滤波;高通滤波;带通或带阻;同态滤波

低通滤波器:使低频通过而使高频衰减的滤波器.被低通滤波的图像比原始图像少一些尖锐的细节部分，因为高频部分已被衰减。

高通滤波器:使高频通过而使低频衰减的滤波器.被高通滤波的图像在平滑区域中将减少一些灰度级的变化并突出过渡(如边缘)灰度级的细节部分。这样的图像将更为锐化。

主要研究:

1 平滑的频率域滤波器

边缘和其他尖锐变化(如噪声)在图像的灰度级中主要处于傅里叶变化的高频部分。因此，平滑(模糊)可以通过衰减指定图像傅里叶变换中高频成分的范围来实现。

(1) 理想低通滤波器

(2) 巴特沃思低通滤波器

(3) 高斯低通滤波器

2 频率域锐化滤波器

由于在灰度级的边缘和其他地方的急剧变化与高频成分有关，图像的锐化能够在频率域用高通滤波处理实现，而衰减低频成分并不会扰乱傅里叶变换的高频信息。

(1)理想高通滤波器

(2)巴特沃思高通滤波器

(3)高斯型高通滤波器

3 同态滤波器

5 图像去噪的Matlab GUI界面设计

要求：可以读入各种图像格式，选择不同去噪方法，产生去噪图像，并在同一界面下同时显示原始图像，加噪图像和去噪图像。

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