田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料(1)

田间试验与统计分析－习题集及解答

1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法

2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计

3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进

行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：对数转换。

4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行

方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。

5.样本平均数显着性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。

6.对于同一资料来说，线性回归的显着性和线性相关的显着性：一定等价。

7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分

8.测验回归和相关显着性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显着表。

9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：

LSD法。

10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验

11.当总体方差为末知，且样本容量小于30,但可假设= = （两样本

所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验

12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为：效应

13.若算出简单相差系数大于1 时,说明：计算中出现了差错。

14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值

15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。

16.描述总体的特征数叫：参数,用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数,用拉丁

字母表示。

17.确定分布偏斜度的参数为：自由度

18.用最小显着差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于时,推断两处理间差异

为：极显着

19.要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采

用：变异系数

20.选择多重比较方法时, 对于试验结论事关重大或有严格要求的试验, 宜用：q 测验。

21.顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性

22.田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试验误差。

23.拉丁方设计最主要的优点是：精确度高

连续性变数资料制作次数分布表在确定组数和组距时应考虑：

（1）极差的大小；（2）观察值个数的多少；（3）便于计算；（4）能反映 出资料

的真实面貌。

某蔗糖自动打包机在正常工作状态时的每包蔗糖重量具 N （100, 2）。某日 抽查10包，得 =101千克。问该打包机是否仍处于正常工作状态此题采用： （1）两尾测验；（2） u 测验

下列田间试验设计方法中，仅能用作多因素试验的设计方法有：（1）裂区设 计；

（2）再裂区设计。

对于对比法和间比法设计的试验结果，要判断某处理的生产力确优于对照， 其相对生产力一般至少应超过对照：10%以上

（a M ）。

为了有效地做好试验，使试验结果能在提高农业生产和农业科学的水平上发 挥应有的作用，对田间试验的基本要求是：

（1）试验的目的性要明确；（2） 试验的结果要可靠；（3）试验条件要有代表性；（4 ）试验结果要能够重复。 表示变异度的统计数最常用的有：（1）极差；（2）方差；（3 ）标准差；（4） 变

异系数。

试验某生长素对小麦苗发育的效果，调查得未用生长素处理和采用生长素处 理的苗高数据各10个。试测验施用生长素的苗高至少比未用生长素处理的 苗高2cm 的假设。此题应为：（1）测验；（2） 一尾测验。

确定试验重复次数的多少应根据：（1）试验地的面积及小区的大小；（2） 试验地土壤差异大小；（3）试验所要求的精确度；（4）试验材料种子的数 量。

对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时，变异来源有： （1）总变异；（2） 行区组间变异；（3）列区组间变异；（4）处理间变异；（5）试验误差。 在方差分析F 测验中，当实得F 小于F ，应接受H o （无效假设），认为处理 间差异不显

着。

某样本的方差越大，则其观察值之间的变异就越大。— 在试验中重复的主要作用是

估计试验误差和降低试验误差。 自由度的统计意义是指样本内能自由变动的观察值

个数。

数据3、1、3、1、2、3、4、5的算术平均数是 ，中数是 3 。

一般而言，在一定范围内，增加试验小区的面积，试验误差将会降低。 ___ 在 =a + bx 方程中，b 的意义是x 每增加一个单位， 平均地将要增加或减

少的单位数。

田间试验可按因素的多少分为单因素试验和多因素试验。 卡平方测验的连续性矫正的前提条件是自

—1。

从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是随机抽取的样本。

从一个正态总体中随机抽取的样本平均数，理论上服从正态分布。 一 在一定的概率保证下，估计参数可能出现的范围和区间，称为置信区间（置 信距）。 试验误差分为系统误差和随机误差。

24.

25.

26. 27.

28. 29.

30. 31. 32.

33.

34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47.

次数资料的统计分析方法有：（1） 测验法；（2）二项分布的正态接近法

算术平均数的重要特征是：（1） 二 0； (2)