数据相关性分析

看两者是否算相关要看两方面：显著水平以及相关系数

（1）显著水平，就是P值，这是首要的，因为如果不显著，相关系数再高也没用，可能只是因为偶然因素引起的，那么多少才算显著，一般p值小于0.05就是显著了；如果小于0.01就更显著；例如p值=0.001，就是很高的显著水平了，只要显著，就可以下结论说：拒绝原假设无关，两组数据显著相关也说两者间确实有明显关系。通常需要p值小于0.1，最好小于0.05设甚至0.01，才可得出结论：两组数据有明显关系，如果p=0.5，远大于0.1，只能说明相关程度不明显甚至不相关。起码不是线性相关。

（2）相关系数，也就是Pearson Correlation(皮尔逊相关系数)，通常也称为R值，在确认上面指标显著情况下，再来看这个指标，一般相关系数越高表明两者间关系越密切。

R>0 代表连个变量正相关，即一个变大另一个随之变大

R<0 代表两个变量负相关，即一个变大另一方随之减小

|R|大于等于0.8时认两变量间高度相关；

|R|大于等于0.5小于0.8时认为两变量中度相关；

|R|大于等于0.3小于0.5时认为两变量低度相关，

小于0.3说明相关程度很弱