BI工具应用案例：银行管理驾驶舱系统
Smartbi税务BI案例介绍(人大金仓)
复杂格式报表
Smartbi Report（业务报表）是 Smartbi 的重要组件，满足各种复杂格式的监管报表、 内部管理报表的需求；支持交叉统计报表、不规则报表、不平衡报表、原始凭证报表等各 种复杂格式的报表，更支持基于数据补录、报表数据汇总、数据平衡校验、误差处理等功 能。
Smartbi Report 是企业报表平台的最佳选择： “0”编程——仅需简单的鼠标拖拉，即可实现统一的内部管理报表平台，特别是支持
解决方案
河北省地税决策支持系统，采用了 OLTP、OLAP、预警、统计分析等技术，为各级管理决策人 员提供动态查询、灵活报表、告警监控、多维分析、统计分析、自动化应用等丰富的功能，系统 结构图如下：
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河北省地税决策支持系统采用 Oracle 9i 作为数据仓库的存储和管理软件，Oracle 9i 服务器 可以满足数据仓库大数据量的管理，并支持多用户的访问查询。 OLAP Server 采用 Hyperion Essbase，Hyperion Essbase 在功能和性能方面处于业界领先地位，提供经过优化的 OLAP 性能，支 持复杂的分析功能。ETL 工具采用 DataStage，DataStage 提供高性能的 ETL 过程，支持多种主要数 据源的数据抽取与转换，提供图形化的设计界面。应用服务器采用 BEA WebLogic，具有良好的可扩 展性和安全性。前端工具采用 Smartbi，Smartbi 提供丰富的信息展现，强大的查询功能，灵活的 报表设计和编辑功能，提供多种统计分析模型，并且拥有多项 OLAP 引擎扩展功能，在国内市场的 商业智能产品中处于领先水平。
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税务客户清单
国税总局 广东国税局 广州地税局 山东国税局 北京地税局 河北地税局 浙江地税局 深圳国税局 福建国税局 厦门地税局
FineBI行业数据分析应用案例
FineBI行业数据分析应用案例目录商业智能银行业应用案例 (2)商业智能地产行业应用案例 (4)商业智能制造业应用案例 (6)商业智能税务行业应用案例 (9)商业智能汽车行业应用案例 (13)商业智能电信行业应用案例 (15)商业智能银行业应用案例随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。
而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。
在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。
整合数据，统一门户商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。
比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。
这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。
二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。
业务多元，灵活分析商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。
在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。
商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。
Smart BI大数据产品介绍
能源 烟草
南方电网 翼中能源 福建电力 广州电力 连云港电力 广东大鹏液化 中烟烟草交易中心 湖南中烟 重庆烟草 广西烟草 ……
电信
中国移动 中国联通 北京电信 广东电信 上海电信 广东移动 河南移动 ……
教育
国家教育部 西安交通大学 中山大学 西南政法大学 中南财经政法大学 安徽财经大学 东北电力大学 贵州民族大学 江西科技学院 河北传媒学院 宁波大红鹰学院 北京市第十二中学 ……
应用部署
国外中间件：WebSphere / WebLogic / Tomcat / Jboss 国内中间件：金蝶、中创、东方通
关系数据库
国外数据库：Oracle、DB2、Teradata、SQL Server、Sybase、Informix、Mysql、PostgreSQL、 Greenplum
IT工程师
业务用户
分析人员
户
查询
报表
自助
分析
报表资源、交互仪表盘、Office分析报告
应
用
开
灵活分析、仪表分析
发
数据集定义
电子 表格
组合分析 透视分析
多维分析 多维探索
数 据 源 管
可 穿 越
面向应用：业务主题 面向数据源：统一语义模型
理
关系数据源
多维数据源
强大的SQL
Office用户
数据不求人
专业的MDX
人大金仓Smart BI大数据产品介绍
SmartBI数据资产管理与利用中的定位
SmartBI概述
SmartBI-集成、扩展的数据利用平台
SmartBI为各个层级提供数据利用服务
Kingbase Smartbi为企业中每个工作岗位、每个人提供必 备的BI能力，将“数量化管理文化”从神经中枢贯彻到神经 末稍。
Smartbi省级农信行长移动驾驶舱案例
Smartbi省级农信行长移动驾驶舱案例案例简介：来自于广东省农信的以经营管理为主题分析，有PC、移动端展示形式的案例文档，亮点技术有移动端批注与反馈。
项目背景：随着金融改革创新和现代信息技术的发展，金融企业正在经历着一场巨大的挑战：监管机构对银行实施越来越严格的监管，包括银行经营指标的监测，以及IT建设的指引；客户对金融服务的需求越来越高，也推动了银行迅速提升业务管理水平。
面对这些挑战，要求银行对经营数据和信息进行充分的掌握和分析，尤其是中高层以及决策层需要迅速掌握全行的经营状况以便准确决策。
目前已有的报表系统为银行的经营管理和决策职能方面起着重要信息收集反馈的作用，也是作为金融管理信息系统的重要组成部分；在实际应用存在如下痛点：●农信较大型商业银行大多缺乏移动端指标梳理与构建经验；●银行业务需求变化快速，需要平台能快速开发部署；●移动端设备发展迅速，国内用户换机速度快，需要兼顾各种设备适应性与美观度。
同时银行内各种系统间需要进行集成；●能适应不同部门高度的定制化要求。
项目需求：建立一种更有效的手段和方式让经营决策者和中高级管理者能够随时随地的掌握全行经营数据，并能快速决策，并快速发现经营决策中的问题。
技术方案：业务建设内容：项目价值：快速实施、高质量保障由于思迈特的技术团队对农信客户的现有IT情况、以及系统的数据情况比较熟悉，也清楚移动管理驾驶舱的建设重点和难点，所以可以实现快速的实施，从而满足工期的要求。
建设移动管理驾驶舱的除了对数据的整合和加工，确保数据的标准化和正确性，对前端展现定制也是有着非常高的要求，而思迈特在移动驾驶舱领域拥有一支实践经验非常丰富的团队，拥有完整而成熟的产品，并且能够针对广东农信的数据现状提出针对性的解决方案，确保了整个项目的高质量。
从签署合同到试运行只用了4个月的时间，同时还满足了客户的定制化要求。
最低的项目实施风险、可扩展的技术架构●采用成熟的应用软件产品：本方案选用了思迈特的自主产品，是真正的移动管理驾驶舱系统，且产品在金融行业拥有许多的成功案例，充分证明了产品的可靠性和安全性，产品经过多个项目的优化已经相当成熟，使得项目实施风险在应用软件产品方面的风险降到最低；●开放的技术和平台架构：本方案将选用开放的技术和平台架构，从而保证了在系统的支持和维护方面比专用的技术和平台架构费用更低，得到的支持更多，系统后期的升级和技术支持更加容易，因此降低了系统的拥有成本。
Smartbi银行(移动端)管理驾驶舱
银行（移动端）管理驾驶舱应用背景随着金融改革创新和现代信息技术的发展，金融企业正在经历着一场巨大的挑战。
在金融行业十三五规划指引下，如何实现特色化、差异化的发展积极适应互联网金融创新发展的趋势，丰富金融产品和市场层次；更注重风险管控；加强银行内部机构协同，不断提升金融服务质效；实现业务多元化高速发展，提升银行经营实力，将成为银行业发展新目标。
面对新挑战新目标，建立和完善新一代的数据应用平台是各家银行正在面对的问题。
已有的报表系统为银行的经营管理和决策职能方面起着重要信息收集反馈的作用，也是作为金融管理信息系统的重要组成部分。
但缺乏一种更有效的手段和方式让经营决策者和中高级管理者能够随时随地的掌握全行经营数据，并能快速决策，并快速发现经营决策中的问题；需要建立一个管理驾驶舱，通过详尽的指标体系，实时反映企业的运行状态；还能够实现对银行管理KPI指标风险值的提醒，防范异常事项的发生。
客户痛点缺乏指标管理：商业银行大多缺乏KPI指标梳理与构建经验、银内与银行的指标没有统一整理。
业务变化频繁：银行业务需求变化快速，需要平台快速响应领导需求，开发部署提供全业务指标支撑，科技人员面临工作压力增大。
需较高设备兼容性：移动端设备发展迅速，国内用户换机速度快，需要兼顾各种设备适应性与美观度；同时银行内各种系统间需要进行集成。
缺乏实时展现平台：缺乏一种更有效的展示手段和方式，让决策者和管理者可随时随地的掌握全行经营数据。
个性化需求无法支撑：不同部门业务关注方向、展示风险等需求不同，统一表报模式无法满足高度的个性化需求。
解决方案搭建体系整合数据：根据管理驾驶舱的需求，规划全业务指标体系，实现数据的整合和加工，确保数据领导关注业务的全面性及准确性。
指标规划数据建模：提供指标规划及数据模型，方便数据组装，快响提炼经营管理指标及KPI经营分析。
主题监控综合展示：针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等主题，使用仪表盘技术，综合展示现状及目标完成进度以帮助了解目前经营指标是否均衡发展，市场规模是否良好发展的态势。
企业管理驾驶舱建设系列
企业管理驾驶舱建设系列企业管理驾驶舱是指通过数据分析和可视化工具，将企业内部各项关键指标的数据集中在一个平台上，实现对企业运营状况的全面监控和决策支持。
它将不同部门的数据整合在一起，为企业管理层提供全面的数据分析和可视化展示，帮助管理层快速了解企业运营状况，发现问题和机会，并做出相应决策。
本文将继续探讨企业管理驾驶舱的建设。
在数据清洗环节，需要对收集到的原始数据进行清洗和处理，以确保数据的准确性和一致性。
数据清洗主要包括数据去重、数据纠错、数据格式转换、缺失数据补充等操作。
清洗后的数据要符合一定的质量标准，才能用于后续的数据整合和分析。
数据整合环节是将清洗后的数据整合到一个数据仓库中，供后续的数据分析和可视化展示使用。
数据仓库可以采用传统的关系型数据库，也可以采用新兴的大数据技术，比如Hadoop、Spark等。
在整合数据时，要根据不同的业务需求和指标体系，建立相应的数据模型和数据表结构，以便后续的查询和分析。
数据可视化是企业管理驾驶舱的核心功能之一，它将整合的数据以直观的图表形式展示出来，帮助管理层快速了解企业的运营状况和趋势。
数据可视化可以采用各种可视化工具，比如Tableau、Power BI等。
通过数据可视化，管理层可以轻松地查看销售额、利润、市场份额等关键指标的变动情况，以及各个部门的绩效情况。
通过比较不同时间段的数据，可以发现问题和机会，及时调整决策和策略。
除了数据流程的建设，企业管理驾驶舱的建设还需要考虑用户需求和系统集成。
在用户需求方面，需要根据管理层的需求，设计合适的指标体系和报表模板。
不同的部门和岗位对数据的需求是不一样的，要根据不同的用户角色，提供相应的报表和指标分析功能。
在系统集成方面，企业管理驾驶舱通常需要与企业内部各个系统进行集成，比如ERP系统、CRM系统等。
通过系统集成，可以实现数据自动同步，减少数据采集的工作量，提高数据的准确性和及时性。
企业管理驾驶舱的建设是一个复杂的过程，需要涉及到数据分析、数据挖掘、数据可视化等多个领域的知识和技术。
银行BI建设案例：看银行如何利用BI系统做到数字化转型
银行BI建设案例：看银行如何利用BI系统做到数字化转型在国内，银行的信息化一直是走在各个行业的前列，BI在银行也有着悠久和广泛的应用。
BI可以辅助银行管理者和业务人员的经营决策，提高银行的科学管理水平，是银行信息化不可或缺的一部分，也是银行实现数字化转型的必要手段。
银行的BI建设伴随着业务和技术的发展，是一个逐步摸索、不断成熟的过程。
刚开始可能只建设某一个部门的一部分报表，在取得一定的成效后，再逐步推广到更多的部门，建设更多的主题，采用更多的可视化方式，支持更多的终端等等。
如此经过多年的建设，虽然BI 应用水平有了极大的提升，但也存在不少问题。
由于这些BI系统是由不同的IT公司，在不同的时间，通过不同的项目进行承建，就会不可避免地存在“烟囱式”架构。
各个系统之间是相互独立的，独立的登录界面，独立的用户管理，数据也没有打通，分析成果更无法共享。
“烟囱式“架构在当前的银行BI系统中普遍存在，由此可能引发什么问题？该如何解决？小麦以Smartbi在某知名股份制银行建设的一个项目做详细介绍。
01项目建设背景在该银行中，各个分析系统独立分散，是典型的“烟囱式”架构。
主要的问题表现在以下几个方面：•乱：已经有多个不同的分析系统，这些系统间并不互通，分析成果不能相互跳转。
••杂：不同分析系统之间风格不统一，难以集成，需要进行多次登录操作。
••慢：分析周期慢，从需求到实现，普遍需要一周甚至更多的时间。
••废：数据整体的利用率不高，也没有和外部数据形成关联分析。
•为了解决以上问题，该银行决定启动“数据应用门户”项目建设，希望实现数据的统一处理、用户的统一管理和登录界面的统一风格，打造一个覆盖多用户层级的、灵活自由的、可扩展的、支撑全行各领域的数据查询、数据分析、数据共享的一站式数据工作平台。
此外，还希望推动全行各层级用户参与数据分析和运用，在全行范围内营造自主的数据应用氛围和文化，传播数据应用价值。
02项目建设过程Smartbi在该项目的建设中，采用了三步走的实施步骤，即搭框架、深应用、促转型。
bi驾驶舱的必备知识
BI驾驶舱的必备知识BI驾驶舱现在已经是企业必备的IT分析系统，是BI分析工具中的一个重要组成。
高层管理者作为一家企业的核心、主导管理决策的主要人物，管理者的BI运营确实企业数字化运营非常重要的一环。
所以今天小编就来聊聊管理驾驶舱，从企业的最高领导层去讨论BI运营实践。
一、是什么BI驾驶舱，顾名思义就是商业智能中让企业管理者对企业的管理能够找到在飞机或汽车驾驶舱里面的驾驶感觉。
BI管理驾驶舱系统是专为企业管理层设计的BI分析系统，，是为企业高层打造的虚拟办公场景，有利于更好地做决策。
管理驾驶舱的概念最早由SAP提出。
它是基于业务数据的高层决策支持系统。
BI领导驾驶舱是一个为企业高层提供的“一站式”决策支持的管理信息中心系统。
它以驾驶舱的形式，通过各种常见的图表（速度表、柱形图、环形图、预警雷达等）形象标示企业运行的关键指标（KPI）, 支持“钻取式查询”，可以实现对指标的逐层细化、深化分析，将采集的数据形象化、直观化、具体化，直观地监测企业运营情况，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析。
二、主要内容及特点在“管理驾驶舱”的四周是类似于看板的综合计分牌显示着企业的各种综合信息。
业绩指标是“管理驾驶舱”的主题，所有的企业业务信息如何表示，将以业绩指标为标准。
管理者根据这些指标判断企业业务状况的优劣，及时的调整企业的策略。
业绩指标信息将以图形化仪表的方式展示给管理者，比如反映企业流动资金的信息，就象汽车的油表，管理者根据仪表的指针，了解企业的流动资金所处的状态，从而进行决策，以保证其处于安全区域。
通过详尽的指标体系，将采集的数据形象化、直观化、具体化，是企业的绩效监控的IT支撑系统以FineBI为例，BI领导驾驶舱的功能特点主要体现在以下几个方面：1.直观性2.可配置性3.方便性4.全面性5.多维性BI领导驾驶舱真正实现了多用户、不同权限的不同操作，每个有权限的用户都能够配置适合自己的图形，从而能够让各个管理层都能够查看到自己所关心的经济指标，从技术和实现上达到了多用户、多权限、多图形、多指标的多维操作的目的。
管理驾驶舱软件的明细表
1.描述管理驾驶舱软件FineBI的明细表是指展示所有明细数据的报表，每一条数据都罗列在上面，并进行简单汇总的报表。
管理驾驶舱软件FineBI提供了明细表控件，您只需要将明细表控件拖曳至即时分析页面，然后将所有需要展示的字段添加进去，不需要对其进行指标的绑定，管理驾驶舱软件FineBI就能自动对数据进行汇总并展示其明细数据。
2.示例添加明细表点击管理驾驶舱软件FineBI的新建分析，进入即时分析界面，将明细表控件拖曳至即时分析页面中，如下图：3.添加数据点击管理驾驶舱软件FineBI右上角的点击进入配置界面，业务包选择BIdemo，选中客户信息表中的客户状态字段，整个业务包中所有非客户信息主键表的数据表全部灰化不可用，只可以点击客户信息表的主键表，接下来我们再选中合同信息表中的合同付款类型、合同类型和合同金额字段，然后全部拖拽添加进来，如下图：注：如果为管理驾驶舱软件FineBI的明细表添加字段时，第一个字段选错了，再次点击去除选中状态即可，此时其他非主键表又将变为可用状态。
4.样式设置管理驾驶舱软件FineBI的明细表中数据比较多，为了更好的查看明细数据，一般性都会显示一个行序号并冻结表头，使滚动查看数据的时候，能够随时看到该数据的含义，点击样式，勾选样式下的表格维度冻结以及显示序号，如下图：5.效果查看点击管理驾驶舱软件FineBI的返回组件按钮返回到组件显示页面，如下图:6.明细表字段配置管理驾驶舱软件FineBI的明细表新建完成之后，可以对明细字段进行一些简单的配置，比如说升降序，字段摆放位置等等。
升序降序对明细表中的合同金额进行降序排序，在管理驾驶舱软件FineBI的组件显示页面，点击合同金额标题字段后面的按钮，选择降序即可，如下图：注：在管理驾驶舱软件FineBI中明细表中只有数值类型字段才需要进行格式的配置，点击后面的设置按钮即可，具体配置过程请查看数值指标。
7.字段位置的拖曳在管理驾驶舱软件FineBI中如果需要将合同类型和合同付款类型在明细表中展示的位置互换一下，只需要在组件配置界面中，将合同类型字段拖曳至上面即可，如下图：。
大模型数据分析在银行运营商等场景的落地案例
大模型+数据分析在银行、运营商等场景的落地案例AIGC加持下的对话式分析可以让用户可以通过自然语言交互方式获取数据洞察，大幅降低数据分析门槛，提升数据开发效率。
本次分享主要围绕对话式分析产品解读和相关案例介绍展开。
1.大模型赋能数据分析在业务迅猛发展的阶段，业务团队往往会进行规模扩张，然而数据团队未必能随之一起进行大规模人员增补。
面对这类难题，如何满足业务人员的各种需求就显得尤为关键，特别是对于取数和分析需求。
为此，网易数帆专门设计了自助取数分析产品，以便于业务团队快速获取所需数据。
网易数帆是网易旗下企业服务品牌，基于网易二十余年互联网技术积累，提供自研无绑定的云原生、大数据、人工智能、智能开发等数智化产品和服务。
这款自助取数分析产品去年推出，经过一年左右的大力推广，已有超过一半的一线客户获得了这项服务的普及。
从中可以发现，自助取数分析类产品的生命力是非常顽强的。
当业务处于高速发展阶段时，需要迅速获取数据进行决策，检验决策的正确性。
当业务进入平稳期后，我们需利用数据进行精细化的运营管理，这些需求绝大部分属于一次性需求，特别是许多需求实际上是临时出现、紧急而复杂的。
以网易的《蛋仔派对》为例，作为一款U GC性质的产品，它为用户提供了机关组件、装饰组件、地图及道具等多种组件。
我们的运营团队和策划团队需要对关注系统和U GC生成地图的通关率和死亡率等指标进行实时监控，帮助我们优化各种组件的搭配以及解决所面临的问题。
这类需求非常紧急且频繁，由于大多数情况下这类需求仅可能被使用一两次，然后就会完全弃之不用，因此对于支持我们数据需求的技术团队来说，这些需求很难被沉淀和复用，同时因为优化级等原因可能难以得到及时响应。
数据开发人员每周平均只能完成15-20个任务，也考虑过给业务团队提供B I产品的使用培训，但他们已经习惯了全方位的服务，难以接受自我学习和自我使用B I工具的方式，也因此大量的需求被搁置。
临时的需求增多，基数据基础类的建设就会被延误，无法很好地满足用户需求。
XX农行管理驾驶舱方案V1.1
管 理 功能层
权限管理 内容管理
数据导入
页面定制
……
驾 驶
工具层
（BI工具&插件）
舱
自助分析
仪表盘
预测分析 图形化控件
系
统 数据层
管理驾驶舱数据经分集市
指标体系
基础数 据平台
ETL（Informatica/Kettle……）
传统数据仓 库
Vertica
CDH
手工补录
外部数据源
…
竞争情报 行业资讯 ……
移动设备展现子系统支持将管理驾驶舱等内容在IPAD、手机等移动设 备上进行展现，领导可以随时、随 地的查阅关键经营指标。
屏幕小、页面简洁、 操作简单
A
展现特色
B
分析类型
趋势分析、机构排 名分析、结构分析、 相关指标
参数选择、划屏、 旋屏、点击、选中、 放大
C
操作方式
手机
D
页面类型
指标列表、指标明 细（指标概览、排 名分析、结构分析）
日均类指标
卡类指标
人均类指标
客户类指标
科目汇总类指标
指标汇总集 市
……
统一的指标体系-规划规则
规划原则 关注度:近期关注的 经营目标确定报表建 设的优先级 可行性:根据环境分 析可实现性确定报表 建设的优先级 难易度:根据实施难 易程度确定报表建设 的优先级
近期实现
•当前银行急迫关注的经 营目标 •容易获取数据 •能够快速实现
2019年07月25日
目录
CONTENTS
01
公司简介
02
03
04
管理驾驶舱解 决方案
长安银行案例 介绍
管理驾驶舱实 施方案
BI软件的使用方法和案例分析
BI软件的使用方法和案例分析近年来，随着大数据时代的到来，BI软件已经成为了企业智能化运营的必备工具。
这款软件可以根据企业内部的数据进行分析和预测，帮助企业把握市场动态、掌握经营态势和优化管理。
那么，BI软件是如何使用的呢？本文将着重介绍BI软件的使用方法和案例分析。
一、BI软件如何使用？1.了解BI软件的种类BI软件主要分为在线和离线两种，前者由供应商提供服务，用户通过浏览器登录系统即可使用；后者通常是企业自己购买软件并安装在自己的服务器上使用。
根据企业规模和需求来选择适合自己的BI软件。
2.收集企业数据运用BI软件前，企业首先要做的是收集企业相关数据，这些数据可以直接从企业内部各个部门的系统中提取，也可以通过数据挖掘、网络爬虫等手段获取。
3.建立数据仓库收集到的数据需要经过处理，建立数据仓库。
数据仓库的建立需要综合考虑数据质量和数据精度，并将数据进行分类、筛选、清洗、转换等处理，使数据质量达到所需水平。
4.制作报表数据处理好后，可以开始制作报表。
通过精心设计的报表，可以清楚地呈现出企业内部各项数据的趋势和变化，以及所反映的经营状况和问题。
可以根据实际需要采用各种形式的报表，比如折线图、柱状图、散点图等。
5.进行数据分析和挖掘通过BI软件，可以对收集到的数据进行深入的分析和挖掘，发掘出蕴含在数据中的价值和趋势。
例如，通过数据挖掘可以发现某个商品的销售量为什么波动较大，帮助企业了解市场需求和消费趋势，以此来调整经营策略。
二、BI软件的案例分析1.京东商城：运用BI技术提高竞争力京东商城是全球领先的跨境电商平台之一，它覆盖了全球200多个国家和地区。
为了进一步优化京东商城的运营效率，京东商城在2014年开始使用BI技术。
京东商城收集了商城内部海量数据，包括用户浏览量、购买量、库存、订单等，运用BI技术来对数据进行分析、比较和挖掘。
通过这些数据，京东商城得以掌握自己的经营情况，并且及时发现和解决问题，提升了企业的竞争力。
义乌市公安局交警大队移动管理驾驶舱项目建议书
义乌市公安局交警大队移动管理驾驶舱项目建议书一、项目背景与目标义乌市公安局交警大队下辖多个业务部门和管理部门，分别处理从机动车、驾驶员、交通事故与违法、交通设施及交通秩序、交通安全宣传等多项与民生息息相关的道路交通管理工作，义乌市交警大队一直在走“科技建警、科技强警”的道路，通过多年的努力，已经完成了六合一综合业务管理系统的建设，利用多种技术手段，实现了交通的信息化管理，并能够对各类业务信息及时进行跟踪、统计、分析，为从领导层进行交通规划到具体业务层对业务进行优化管理提供了基础。
在现在的快节奏社会中，需要领导层对所辖业务和管理信息能够及时地进行了解和分析，从而做出正确地决策和指示，然而管理层的工作繁忙，很难每天都在办公室里对相关信息进行了解，因此建设一套不受限于时间和空间的信息系统已经成为帮助义乌市交警大队领导层及时准确把握管理与业务信息，及时做出决策与指示的紧迫任务。
随着3G网络的成熟和智能移动设备的普及，以及信息化的发展，目前移动管理驾驶舱已经成为帮助管理者实现“ANYTIME、ANYWHERE“获取信息和辅助决策的重要工具。
移动管理驾驶舱，就是利用无线宽带，在商业智能（BI）技术基础上，将管理者关心的信息在移动智能设备（如IPAD、IPHONE）上进行展现、分析，并帮助管理者进行决策的信息系统。
移动管理驾驶舱具有“移动“和“辅助决策”两大特性，所谓移动，即是不受地域限制，可随时随地对信息进行查看和分析，移动特性取决于高速无线网络和智能设备，目前已经非常成熟；所谓辅助决策，是指将所辖管理信息和业务信息进行集中与整合，然后提炼出各部分的重要与核心的信息，并对这些信息进行分析，如发展趋势分析（某路口交通流量的增长趋势）、占比分析（各类交通违法案件的比例）等，以帮助领导快速掌握业务的动态发展情况，从而做出正确决策，对相关业务进行优化处理。
因此义务交警大队管理驾驶舱的项目目标是，在现有IT系统的基础上，充分利用最新的技术手段，梳理领导层关注的业务信息，并构建移动端应用，使领导层可以不收空间和时间限制，随时随地阅览和分析关注的信息，进行决策。
Smartbi银行应用产品总体解决方案
Smartbi银行应用产品总体解决方案方案简介：适用于金融银行行业以各级别管驾；偿付、财务、风险类业务分析监控；银行业务指标管理衍生为主题分析，有PC、移动端展示形式的方案，亮点技术有应用产品系统化、可复用。
建设背景：●数据价值看不到：金融行业信息化程度高，数据仓库/ODS/数据集市等都已建成，但各个业务部门及各级分行总觉得数据需求得不到满足；●数据自助获取、分析需求增多：业务部门自助分析需求越来越多，现有的报表工具无法满足灵活的自助分析要求；●报表开发周期长，需求响应速度慢：业务变化越来越快，需求报表响应速度越来越慢，业务部门满意度不高；●挖掘需求越来越高：业务部门期望通过机器学习，帮助发现提升业务能力的更多可能；●管理驾驶舱成为业务管理、跟踪工具：越来越多的业务部门隔几个月就希望更新管理驾驶舱、大屏内容。
建设方案：●Smartbi在存储层之上构建了数据分析中台，它包括了完整的数据中台、技术中台与业务中台。
其本质上是构建具备数据共享能力的应用中心；●Smartbi以连接数据中台与业务中台，实现应用呈现为目标，构建了满足技术中台要求的银行数据分析技术中台产品。
产品包括可视化组件、数据分析组件、数据挖掘组件等，将数据背后的价值展现在人们面前；●通过这个产品的部署，连接银行现有的数据，根据银行的个性化需求，可简单的满足对于自助分析、报表、数据挖掘、管理驾驶舱等系统的要求。
我们也抽象了些应用模板、数据模板。
方案价值：●管理驾驶舱：指标全面性、移动监控性、监管目标性、响应快速性、工作汇报便捷性；●数据准确性、分析即时性、风险预警性和辅助决策性；●自助分析：数据回归业务、数据答疑、图表快速自助、简化工作流程、业务价值共享；●明细查询、节约维护成本、业务自助分析和数据快速排查。
Smartbi——更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！。
地产行业管理驾驶舱建设案例
地产行业管理驾驶舱建设案例所谓BI，英文Business Intelligence，中文商业智能，是指将储存于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术，是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程，这个过程将知识共享和知识创造紧密结合，完成了从信息到知识的转变，最终为商家提供的是互联网时代的竞争优势和实实在在的利润。
商业智能系统（Business Intelligence System）是指运用数据仓库，联机分析和数据挖掘技术来处理和分析商业数据，它能从不同的数据源搜集的数据中提取有用的数据，并对这此数据进行清洗与整理，以确保数据的正确性，然后对数据进行转换、重构等操作，并将其存入数据仓库或数据集市中；同时运用适合的查询、分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等管理分析工具对信息进行处理，使信息变为辅助决策的知识，并将知识以适当的方式展示在决策者面前，供决策者运筹帷握。
以下列举了某房地产企业实施BI项目的案例分析。
城市置业信息化基本情况●目前正在运行的主要是明源的各个系统；●通过明源数据接口进行数据的抛转，用户通过登录各个系统导出查询数据，再进行加工处理；●数据采集大多数时候通过人工进行数据的整合，缺乏有效统一的管理。
城市置业面临的问题分析随着公司业务越来越壮大，对内部管理要求也越来越高，急切需要一个统一的数据决策平台来进行数据汇报、决策。
从宏观角度来看，这些问题主要分为如下几方面：1、如何对这些信息进行整合分析，最大限度地发挥数据价值，没有解决方案。
2、业务系统运行若干年后，沉淀了大量信息。
然而，管理人员在需要决策信息时，业务系统无法直接提供相关决策支持信息，从而形成了这样一种局面：基层工作人员认为某个系统很好用，中高层管理人员却认为该系统无应用价值，长期不使用该系统。
如何挖掘数据潜在应用价值，为管理人员提供有效的决策支持，逐渐摆到管理人员面前。
3、尽管业务系统能够提供许多报表，但管理人员仍然需要更多的报表，并且总是认为业务系统提供的报表不能满足要求。
知名BI工具集成：Kingbase Smartbi与Cognos
知名BI工具集成：Kingbase Smartbi与Cognos Kingbase Smartbi和IBM Cognos均为成熟的商业智能产品，支持报表、查询、多维分析、仪表盘、移动应用等功能，产品的定位及整体功能相似，也存在差别。
IBM Cognos为BI产品的元老级厂商，产品线丰富全面，在品牌、成熟度、成功案例、分析能力、界面展示以及运营维护方面都较优，是商业智能和绩效管理解决方案的全球领导者。
而Kingbase Smartbi是国产BI产品的领先者，虽然在品牌、成熟度、咨询能力等方面与Cognos相比还存在一定差距，但其具有良好的开放性，支持与Cognos 集成使用实现优势互补，为客户提供更全面的BI解决方案，让BI工具发挥更大的优势作用，为企业提供更具竞争优势的信息支持，有效帮助企业做出更好的决策。
1 Smartbi对Cognos的补充1.1 增强Cognos的Dashboard功能1、增强Dashboard的交互、关联分析。
Cognos的Dashboard中，一个界面上的每个小窗口（Portlet）是独立的，Portlet之间不能实现良好互动、传递参数、关联分析。
Smartbi Dashboard可以非常好的帮助Cognos解决这一问题，使KPI与图形、图形与图形、图形与地图之间交互、互动起来。
2、增强用户个性化体验。
Dashboard针对的是企业高层领导用户，用户在不同的时期需要监控不同的KPI。
Cognos不允许最终用户方便的对界面上Portlet位置进行调整、增/删Portlet的显示。
而Smartbi Dashboard 可以为每个用户实现展现内容个性化设置。
3、增强图形类型和Flash效果。
Smartbi可以增强Cognos的图形类型，且图形具有Flash动态效果。
1.2 增强Cognos的Report功能1、增强中国特色复杂报表的功能。
Smartbi Report采用与Excel风格的设计界面，实现各种多元关联、分片、分区的复杂格式报表。
企业数字驾驶舱bi实施方案
企业数字驾驶舱bi实施方案引言企业数字驾驶舱BI实施方案是一项关键的战略举措，旨在帮助企业利用数据和分析来推动决策制定和业务增长。
随着数据量的爆炸性增长，以及竞争日益激烈的商业环境，企业数字驾驶舱BI成为了现代企业不可或缺的一部分。
本文旨在探讨企业数字驾驶舱BI实施方案的重要性与挑战，并提供一些建议来帮助企业成功实施这一方案。
第一章：引言和背景1.1 引言1.2 企业数字化转型背景1.3 什么是企业数字驾驶舱BI第二章：为什么需要实施企业数字驾驶舱BI2.1 提高决策制定效率2.2 优化资源分配2.3 改善客户体验2.4 推动创新和增长第三章：成功实施企业数字驾驶舱BI的关键要素3.1 高层支持和承诺3.2 数据质量管理3.3 技术基础设施3.4 数据安全和隐私保护3.5 人员培训和变革管理第四章：企业数字驾驶舱BI实施的挑战与解决方案4.1 数据整合和清洗4.2 数据可视化和呈现4.3 组织文化与变革管理4.4 保护数据安全和隐私第五章：企业数字驾驶舱BI实施案例分析5.1 全球制造企业的数字驾驶舱BI实施案例分析5.2 零售行业的数字驾驶舱BI实施案例分析5.3 金融行业的数字驾驶舱BI实施案例分析第六章：结论与建议6.1 结论总结6.2 实施企业数字驾驶舱BI的建议第一章：引言和背景1.1 引言：随着信息技术的快速发展，数据成为了现代企业最重要的资产之一。
而要从这些海量数据中提取有价值信息，就需要借助于企业数字化技术。
而企业数字化转型背景下，企业需要借助于强大而可靠的数据分析工具来支持决策制定和业务增长。
而企业数字驾驶舱BI正是这样一种工具。
1.2 企业数字化转型背景：企业数字化转型已经成为了当今商业环境下的一种趋势。
随着数字技术的快速发展，企业面临着越来越多的挑战和机遇。
而要应对这些挑战，企业需要将数据作为一种战略资产来加以利用。
而数字驾驶舱BI正是帮助企业实现这一目标的关键工具。
1.3 什么是企业数字驾驶舱BI：企业数字驾驶舱BI是指通过集成和分析多源数据来提供实时、准确、可视化的商务分析和决策支持服务的系统。
管理驾驶舱 先进案例
管理驾驶舱先进案例管理驾驶舱是一种基于数据可视化的工具，可以将企业中不同数据来源的信息整合在一个平台上，从而提供全面的视角和更好的决策支持。
在这种趋势下，越来越多的企业开始采用管理驾驶舱以优化业务和提高生产效率。
下面是一些成功应用管理驾驶舱的企业案例：1.谷歌作为全球最大的搜索引擎之一，谷歌已经非常重视数据分析并采用了管理驾驶舱。
谷歌的管理驾驶舱由各种仪表板组成，这些仪表板可以显示广告业务、搜索业务、移动业务等重要指标。
对这些数据的深入分析有助于谷歌更好地理解其业务，识别问题并进行优化。
2.福特汽车福特汽车利用管理驾驶舱来管理其全球制造和供应链系统。
福特监控了复杂的数据流程并整合数据，从而更好地理解其供应链中的瓶颈，以及如何改善生产和制造效率。
3.沃尔玛作为全球最大的零售商之一，沃尔玛的管理驾驶舱是其在战略决策中的必要工具之一。
该管理驾驶舱整合了沃尔玛各种业务信息，从销售数据到流程、客户和员工调查，帮助公司领导者制定决策。
4.迪士尼迪士尼采用了管理驾驶舱并将其用于在整个迪士尼世界的管理中。
该驾驶舱整合了各个主题公园、酒店和巡航公司的数据，为公司提供全面的视角，从而更好地分析其财务健康情况，了解客户需求等。
5.英国国民医疗保健体系英国国民医疗保健体系，简称NHS，建立了一个基于管理驾驶舱的BI解决方案。
该方案整合了各种临床和非临床系统中的数据，并以可视化的方式呈现数据，从而更好地监控和评估医疗机构的运营。
综上所述，管理驾驶舱在各种不同组织和行业中都有着广泛的应用。
在当今复杂而瞬息万变的市场中，将各种数据源整合在一个平台上以提供准确的实时信息将是一项强大的资源。
管理驾驶舱FineBI与FineReport的比较
管理驾驶舱FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
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BI工具应用案例：银行管理驾驶舱系统
1.项目背景
银行管理驾驶舱的核心价值是建立高层战略决策支持统计指标框架，主要针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等，使用仪表盘技术，综合展示现状及目标完成进度以帮助了解目前经营指标是否均衡发展，市场规模是否良好发展的态势。
随着银行经营管理体系的不断完善，银行业务的不断拓展以及银行监管的日益严密，银行的规模越来越大，网点分布日益广泛，现有的报表系统业务数据分散、功能单一、界面不够友好，已经无法满足商业银行经营管理活动的需要。
因此，为满足银行决策层的管理需求，建立综合、全面、便捷、直观的管理驾驶舱系统，展现业务经营状况，通过历史趋势分析、机构纵向比较、同业横向对比、预算执行状态多方面来展示经营情况，是该银行的当务之急。
该银行数据存储中心已经建立，底层基础数据整合也初具规模，为该银行建立管理驾驶舱系统作
为报表信息管理的基础平台创造了有利条件，而经过多年持续积累的Kingbase Smartbi （金仓思迈特商业智能数据分析系统）在管理驾驶舱具有布局灵活、快速发布、直观展现、交互分析的特性，为该银行的决策分析提供更好的帮助。
2.项目目标
以Kingbase Smartbi为开发管理平台进行功能扩展与系统集成，管理驾驶舱系统根据业务需求与技术的分析，需要实现以下目标：
基于一卡通的认证方式，实现行内用户单点登录。
提供多样化的报表展现界面，包括表格展现，各类图形展现等。
实现管理驾驶舱系统与数据仓库核心以及数据仓库各个集市的对接。
实现系统外部数据的补录，将系统内外数据更好的结合展现。
系统具有良好的扩展性，近期支持COGNOS报表，长远考虑集成其他报表工具。
实现报表以及指标定义、维护和发布等操作的流程化管理。
3.系统应用架构
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图：系统应用架构
本系统的应用架构包括如下：
业务系统层：提供业务系统的源数据，包括财务系统、核心业务系统、信贷业务系统等，也包 括一卡通等后台管理系统。
应用数据层：集成全行的数据。
提供企业内充分整合后的基础明细数据，也包括针对现有应用
做的统计汇总加工，提炼出来的全行指标数据。
还包括系统定时生成的报表文件，并负责报表 推送到指定文件服务器。
前端平台层：Kin gbase Smartbi 采用J2EE 技术，在 Web 应用上集成 Cog nos 的报表服务、 CUBE 服务，同时开发出来的适合该银行的图形引擎服务。
通过统一的框架设计，集成一卡通的用户 安全认证体系。
在应用上提供资源管理（指标、报表、 CUBE 、推送、订阅、发布管理以及需求
管理、作业管理。
同时还提供公共的服务组件。
门户展现层：Kingbase Smartbi 管理驾驶舱通过 B/S 架构提供终端用户的访问。
包括业务人员 的报表浏览、打印、下载。
以及系统管理者的配置管理、权限管理、用户管理等功能。
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图：综合经营-票据融资分析
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图：管理会计-子页面
图：管理会计-产品分析
5.商业价值
管理驾驶舱一方面为管理层提供一个对战略目标执行情况的展示，另一方面，也是更重要的一点
是，关键经营指标为未来的战略决策提供信息支持。
管理驾驶舱的业务价值在于：
成为决策层信息获取通道
针对行内业务规模、收益、风险、市场规模类指标，综合展示现状及目标完成进度以帮
助了解目前业务经营KPI是否均衡发展，市场规模是否良好发展的态势；
数据平台为依托，多途径采集KPI指标数据；
累计历史信息，以确保信息获取的完整性；
多种分析手段，帮助指标信息效益最大化；
成为业务部门分析工作的辅助渠道
统一的KPI信息发布，减少指标数据在不同的业务部门交换次数；
提高KPI指标的数据时效性，以支持部门分析的工作；
建立KPI指标维护方法，以协助规范和逐步完善全行KPI指标体系；
业务监控
通过数据仓库，借助于地理信息技术，管理驾驶舱的战略地图分析功能让用户非常直观
的监控不同地区的业务发展和绩效情况；
管理驾驶舱帮助企业建立基于目标管理的KPI体系，帮助经理们更好的利用MBO这一管
理技术监控业务；
业务预警
根本原因分析-具备联动分析、关联跳转、明细分析等能力，可以查看指标的更详细的报
表、查询或关联信息；
通过仪表盘结合预警方式，监控分析关键指标和业务目标，管理预警和异常；指标报表，
通过报表形式，展示指标；
总结；
从上述分析可知，Kingbase Smartbi在管理银行驾驶舱上灵活的布局、快速发布、直观展示和交
叉分析等功能以最简单方便的方式为银行主管提供详尽的决策数据分析，使主管能够尽可能最多的了
解到银行的运营情况，提升数据感染作用力，并通过数据，不断优化客户体验，并能为客户定制个性
化平台，更好地满足客户需求，使银行运营效率和对客户的价值得到有效提升。