试验统计方法名词解释问答题目精选
实验统计测量名词解释汇总
实验统计测量名词解释汇总前两天出了普心和社心的名词解释，那很多偏理科性质的同学着急了，有木有实验统计测量的呀，这不就出来啦~总的来说，对于实验统计测量的考察还是以计算为主，但对于名词解释和简答也是不可忽视的呦~也不要太担心，这个不会有社心那么长啦，还是比较短小精悍的，大家记得背起来呦~统计心理学名词解释1．【描述统计】主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质，包括统计图表、集中量数、差异量数、相对量数和相关量数等。
2．【推断统计】是根据局部数据的特征（样本统计量）推测总体情况（总体参数）的方法，包括推断统计的数学基础、参数估计、假设检验、方差分析、非参检验、回归分析等。
3．【变量】就是指心理与教育实验、观察、调查中想要获得的数据。
数据获得前用“X”表示，即一个可以取不同数值的物体的属性或事件，其数值具有不确定性，因而被称为变量。
比如，头发的颜色，它是头发的一个属性，可以取棕色、黄色、红色、灰色等不同的值。
一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据。
4．【集中量数】就是描述一组数据集中程度的统计指标，主要有算数平均数、中数和众数等。
5．【差异量数】就是描述一组数据分散程度的统计指标，主要有全距、四分位差、离差、平均差、方差和标准差等。
6．【标准分数】又称为基分数或Z分数,是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对量数。
离平均数有多远,即表示为原始分数在平均数以上或以下几个标准差的位置,从而明确该分数在团体中的相对地位的量数。
它是一个原始分数与平均数之差除以标准差所得的商数,无实际单位。
7．【积差相关】也就是Pearson相关，又称积矩相关，它是揭示两个变量线性相关方向和程度最常用和最基本方法，其中 rxy 是积差相关系数。
8．【肯德尔W系数】又称肯德尔和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法，适用于两列以上的等级变量，常用符号W表示。
试验统计方法复习总结加解析
1 变量：数据所具有的变异特征或性。
2 观察值：变量所测得的具体观测数据，或每一个体的某一性状，特征的测定数据。
3 总体：具有共同性质的个体所组成的集体。
4 个体：总体中的一个成员。
5 样本：从总体中抽出的部分个体的总和。
即总体的一部分样本容量：样本中所包含的个体数目。
6 参数：由总体的全部观察值而算得的总体特征值。
7．统计数：由样本观察值而算得的样本特征数。
8. 算数平均数：指资料中各观察值总和除以观测值个数所得的商。
9. 中位数：将资料内所有观测值从小到大依次排列，位于中间的那个观测值。
10.众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值。
11.无偏估计量：当一个统计量的数学期望等于所估计的总体参数时则称此统计量为该总体参数的无偏估计量12.极差：指样本观察值中最大值与最小值之差，也称变异幅度或全距。
13.变异系数：标准差与平均数的百分率称为变异系数，记为C.V。
14.试验：通常我们把根据某一研究目的，在一定条件下对自然规律现象所进行的观察或试验统称为试验。
15.小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理16.试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定额性状或观测的项目。
17.试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素。
18.试验水平：试验因素所处的某种特定状态或数目等级。
19.试验处理：每一试验因素不同或多因素间的水平组合构成了实验处理。
20.L8(27):L代表正交表的符号 L右下角的数字“8”代表8行，包含8个处理（水平组合）；“2”表示因素水平数，“7“表示有7列，用这张正交表最多可以安排7个2水平因素。
22.单一差异原则;除需要比较的因素外,其他因素都必须保持的相同的水平上23.β-错误：无效假设是错误的，备择假设是正确的，可是测验结果却接受了无效假设，这种错误称为第二类错误，即参数见本来有差异，可是测验结果却认为参数见无差异。
大学试验统计复习题
第一章复习1.解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数？1.总体是具有相同性质的个体所组成的集合，是指研究对象的全体。
2.个体是组成总体的根本单元。
3.样本是从总体中抽出的假设干个个体所构成的集合。
4.样本容量是指样本个体的数目。
5.变量是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。
6.参数是描述总体特征的数量。
7.统计数是描述样本特征的数量。
8.因素是指试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合。
2.统计数、因素、水平、处理、重复、效应、互作、试验误差？1.水平是指每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差异)。
2.处理是指对受试对象给予的某种外部干预(或措施)。
3.重复是指在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上。
4.效应是由处理因素作用于受试对象而引起试验差异的作用。
5.互作是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。
6.试验误差是指试验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。
3.随机误差与系统误差有何区别?随机误差也称为抽样误差或偶然误差，它是由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的差异，是不可防止的。
随机误差可以通过试验设计和精心管理设法减小，但不能完全消除。
系统误差也称为片面误差，是由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差。
系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的，在试验过程中是可以防止的。
4.准确性与精确性有何区别?准确性也称为准确度，是指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
精确性也称为精确度，是指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此的接近程度的大小。
准确性是说明测定值对真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡量。
精确性是反映屡次测定值的变异程度，用样本中的各个变量问的变异程度的大小来衡量。
填空1.变量按其性质可以分为〔连续〕变量和〔非连续(离散型)〕变量。
统计名解、填空、改错、问答
实验统计方法复习试题(有部分答案)
一、选择题1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（ C ）。
A 、最小B 、最大C 、等于零D 、接近零2、对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成（ ）图来表示。
A 、条形图B 、直方图C 、多边形图D 、折线图3、当p ＜q 时，二项式分布曲线应该是（ B ）。
A 、左偏B 、右偏C 、对称D 、不对称4、当总体方差未知，样本容量36n =时，样本平均数的分布趋于（ A ）。
A 、正态分布B 、t 分布C 、F 分布D 、2χ分布5、如测验k （k ≥3）个样本方差),,2,1(2k i s i Λ=是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上称为（ A ）。
A. 方差的同质性测验B. 独立性测验C. 适合性测验D. F 测验6、列联表的2χ测验的自由度为（ ）。
A 、B 、C 、D 、7、在简单线性回归分析中，剩余平方和反映了（ ）。
A 、应变量的变异度B 、自变量的变异度C 、扣除影响后的变异度D 、扣除影响后的变异8、对于常用次数分布图，下列说法正确的是（ ）A 、条形图只适用于计数资料B 、坐标轴都必须加箭头以示数值增大的方向C 、多边形图主要用于表示计量资料的次数分布D 、方形图可以将多组资料绘制在同一幅图上比较9、具有一定原因引起观察值与试验处理真值之间的偏差称为（ C ）。
A 、试验误差B 、随机误差C 、系统误差D 、混合误差10、从N(10, 10)的正态总体中以样本容量10抽取样本，其样本平均数差数服从（ C ）分布。
A 、N(10, 10)B 、 N(0, 10)C 、N(0, 2)D 、N(0, 20)11、A 、B 两个事件不可能同时发生，则称为A 和B 事件是（ C ）。
A 、和事件B 、积事件C 、互斥事件D 、对立事件12、当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ A ）。
r c ⨯(1)(1)r c -+-(1)(1)r c --1rc -2rc -y x x y y xA 、正态分布B 、t 分布C 、u 分布D 、F 分布13、对比法和间比法试验结果的统计分析一般采用（ D ）。
试验统计方法第四版答案详解
试验统计方法第四版答案详解《生物统计附实验设计》（课后习题答案）第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称为个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成，带有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提高试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。
试验统计方法名词解释
一、名词解释1.试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。
2.试验因素：被变动并设有比较的一组处理的因子。
简称因素或因子。
3.单因素实验：整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平，其它作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。
4.多因素试验：在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平，其它试验条件均严格控制一致的试验。
5.处理组合：各因素不同水平的组合。
6.试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。
7.试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。
8.简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的相差。
9.平均效应：一个因素内各简单效应的平均数。
也称主要效应，简称主效。
10.交互作用效应：两个因素简单效应间的平均差异。
简称互作。
11.准确度：试验中某一性状的观察值与其理论值真值的接近程度。
12.精确度：试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度。
（即试验误差的大小）13.空白试验：在整个试验地上种植单一品种的作物。
14.田间试验设计：广义上指整个试验研究课题的设计，狭义上指小区技术。
15.试验小区：在田间试验中，安排处理的小块地段。
简称小区。
16.边际效应：小区两边或两端的植株，因占较大空间而表现的差异。
17.生长竞争：相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时，由于株高、分蘖力或生长期的不同，通常有一行或更多行受到影响。
18.区组：将全部处理小区分配于具有相对同质的一块土地上。
19.完全区组：重复与区组相等，每一区组或重复包含有全套处理。
20.不完全区组：一个重复安排在几个区组上，每个区组只安排部分处理。
21.主区：在裂区设计中，按主处理划分的小区。
也称整区。
22.副区：裂区设计中，主区内按各副处理划分的小区。
也称裂区。
23.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
24.观察值：每一个体的某一性状、特性的测定数值。
25.变数：观察值的集合。
26.变量：观察值中的每个成员。
统计学基础名词解释及简答题
统计学基础知识名词解释及简答题一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
田间试验与统计方法试题及答案
田间试验与统计方法一、单项选择题1. 在多因素试验中，每一个（）是一个处理。
A. 水平组合B. 水平C. 处理D. 组合2. 对金鱼草花色进行遗传研究，以红花亲本和白花亲本杂交，F1为粉红色，F2群体有3种表现型：红花196株，粉红花419株，白花218株。
检验F2分离比例是否符合1：2：1的理论比例的分析方法是（）。
A. 方差的同质性检验B. F检验C. 独立性检验D. 适合性检验3. 是( )。
A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.回归平方和4. 相关系数r的取值范围为（）。
A. [ 0，1 ]B.（ 0，1 ）C. [ -1，1 ]D. （ -15. 有一两因素试验，其中A有3个水平，B有5个水平，则该试验的处理数为（）。
A． 125 B． 243 C． 15 D． 306. 关于试验误差的叙述，错误的是（）。
A．试验误差客观存在的 B．试验误差方差是可以估计的C．试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的 D．试验误差是人为可以克服的。
7. 若一资料相关系数r＝0.9，则说明( )。
A. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90％B. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81％C. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10％D. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占=19%8. 描述一个小麦品种穗长的分布特征时，适宜采用的统计图为（）。
A．方柱形图 B．多边形图 C．条形图 D．饼图9. 样本容量为10的样本方差的自由度为（）。
A．8 B．9 C．10 D．1110. 下列不能反映资料变异程度的统计数是（）。
A．平均数 B．方差 C．标准差 D．变异系数11. 方差分析的基本假定中除可加性、正态性外，还有（）假定。
A．无偏性 B．代表性 C．同质性 D．重演性12. 资料中最大观察值与最小观察值的差数称为（）。
A．标准差 B．极差 C．方差 D．相差13. 样本容量为n的样本方差的自由度为（）。
试验统计方法习题答案
非参数统计方法应用案例
秩和检验
用于比较两组数据的总体分布是否存在显著差异，例如，比较 不同年龄段人群对某项政策的支持程度是否有显著差异。
卡方检验
用于检验分类变量之间的关联程度，例如，分析不同职业 人群的性别分布是否有显著差异。
符号检验
用于比较两个相关样本的差异是否显著，例如，比较同一 地区不同年份的降水量是否有显著差异。
个因素对因变量的影响。
相关与回归分析
1 2
相关分析
用于研究两个变量之间的线性关系，可以通过计 算相关系数（如Pearson相关系数）来衡量相关 程度。
回归分析
用于预测因变量基于自变量的值，可以通过最小 二乘法等方法拟合回归方程。
3
相关与回归分析的应用
在统计学、经济学、社会学等领域中广泛应用， 用于探索变量之间的关系以及预测未来的趋势和 结果。
估计的可靠性
可靠性是指估计的稳定性，可以 通过估计的方差和标准误差来衡 量。方差越小，估计越稳定；标 准误差越小，估计越可靠。
假设检验
假设检验的基本步骤
首先提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算检验统计量，最后根据临界值或P值做出决 策。
ห้องสมุดไป่ตู้假设检验的结论
如果拒绝原假设，则可以认为备择假设成立；如果不能拒绝原假设，则不能拒绝备择假设。
描述性统计
描述数据的基本特征和分布情况，如平均数、方差、 中位数等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，如回归分析、方差分析、 卡方检验等。
预测性统计
利用历史数据预测未来趋势，如时间序列分析、预测 模型等。
02
描述性统计方法
均值与中位数
均值
表示数据的平均水平，计算方法是所 有数值相加后除以数值的数量。
统计学名词解释与简答题答案
1. 分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，(1分)它是对事物进行分类的结果，(1分)数据表现为类别，使用文字来表述的。
(1分)2. 四分位数(quartile)也称四分位点，他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。
(1分)四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，(1分)其中每部分包括25%的数据。
(1分)3. 方差分析（analysis of variance, ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等，(1分)来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
(2分)4. 相关系数（correlation coefficient）是根据样本数据计算的，(1分)度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
(2分)5. 居民消费价格指数（consumer price index， CPI）是度量居民消费品和服务项目价格水平随时间变动的相对数，(1分)反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。
(2分)五、简答题6. 简述直方图和茎叶图的区别。
答：（1）直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值；茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。
（3分）（2）在应用方面，直方图通常用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
（2分）7. 回归分析主要解决那几个方面的问题？答：（1）从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；（1分）（2）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从中影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；（2分）（3）利用这些所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。
（2分8. 简述概率抽样的定义及特点。
答：概率抽样（probability sampling）也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
试验统计方法_习题集（含答案）
《试验统计方法》课程习题集一、单选题1.∑（X-Y）=0, 则（）A Y为任意数B Y为正数C Y=0D Y=⎺X2.用加权法计算平均数⎺X，其中的权是（）。
A 组中值B 样本容量C 组次数D 平均数3. X落在正态分布(－∞，μ-2σ)内的概率为 ( )。
A 0.95B 0.9545C 0.02275D 0.0254.小样本要用t测验是因为 ( )。
A t分布不涉及参数B 小样本的标准离差服从t分布C t值使用了样本容量D 小样本趋于t分布5.己知变量X和Y之间存在相关关系,则X和Y的相关系数可能是( )A 0.05B －0.86C 1.04D 1.816.进行统计假设测验时，否定H0的依据是（）。
A 经验判断B 抽样分布C 小概率原理D 统计数间的差异7.方差分析是一种( )的方法。
A 分解平方和B F测验C 多样本平均数测验D 假设测验8.实施品比试验时，同一重复（）完成。
A 可以分期B 必须同时C 一天内 D不超出两天9.与两尾测验相比，一尾测验（）。
A 犯α错误概率增大B 犯β错误概率增大C α、β错误增大D α、β错误不变10.r=0.5，表明x和y的变异可以相互以线性关系说明的部分占了( )。
A 50%B 25%C 75%D 45%11.田间试验设计中采用局部控制可以（）。
A 降低误差B 估计误差C 便于试验操作D 消除误差12.组内又分亚组的单向分组资料的方差分析（）。
A 处理效应可再分解B 误差效应可再分解C 平均数可再分解D 组内可再分解13. P (∣X-μ∣≥1σ)=( )。
A 0.6826B 0.9545C 0.3174D 0.997314.随机区组试验中，区组项平方和的大小反映了（）。
A 土壤差异情况B 处理差异情况C 样本差异情况D 总体差异情况15.样本标准差S是( )。
A 相对变异量B 绝对变异量C 平均变异量D 总变异量16.二项分布的平均数μ=( )。
A pB 1-pC npD pq17.多重比较时犯α错误的概率依次为( )。
试验统计方法复习题
试验统计方法复习题一、名词（术语、符号）解释：1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。
2、样本：从总体中抽出的一部分个体。
3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。
4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。
5、试验水平：是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。
5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。
6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。
7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。
8、统计数：由样本观察值计算的特征数。
9、统计假设：是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。
10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。
11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。
12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。
13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。
14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。
15、第一类错误：否定一个正确H0 时所犯的错误。
16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。
17、互斥事件：事件A与B不可能同时发生，即AB为不可能事件，则称事件A与B为互斥事件。
18、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。
19、标准差：方差的正根值称为标准差。
20、处理效应：是指因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。
21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一范围的实数值是有一定概率的，这个概率称为随机变数的概率分布。
22、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。
23、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。
(整理完)田间试验与统计方法网上作业题参考答案
田间实验与统计方法网上作业题参考答案作业题一参考答案 一、名词解释1、随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。
2、水平：实验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
3、随机实验：满足下述三个条件的实验称为随机实验，实验可在相同条件下重复进行；实验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次实验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在实验之前却不能肯定会出现哪一个结果。
4、χ2适合性检验：即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。
5、概率：用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。
二、判断，请在括号内打√或× 1、（×）2、（√）3、（×）4、（√）5、（√）6、（√）7、（×）8、（×）9、（×）10、（×） 三、填空1、品种，丰产，耕作，植保，土肥2、土壤3、9.6， 2.88，1.29，30％4、0.72，0.98，0.025、平均数，变异数 四、单项选择1、C2、A3、D4、D5、A6、D7、A8、B9、A 10、A 五、简答 1、（1）明确实验目的（2）确定合理的实验方案（3）确定合理的水平数和水平间距 （4）贯彻唯一差异原则 （5）设置对照（6）正确处理实验因素及实验条件间交互作用2、定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等。
特点：定量资料一般呈连续的变异分布。
定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。
特点：定性资料一般呈不连续的间断分布。
3、随机区组实验设计中总变异由区组间变异、处理间变异和误差三项组成，将总变异进行分解能够发现各项变异对方差的贡献大小，进而能够发现起重要作用的变异因素。
方差的概念是用观察值的数目来除平方和，11)(22-=--=∑n SSn x x s ，式中，（n −1）为自由度，SS 为平方和，为获得各项变异来源的方差，需要将各项变异来源的自由度和平方和进行分解。
试验统计方法名词解释
试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因子。
试验水平：试验因素的量的不同等级或质的不同状态称为试验水平。
简单效应：同一因素内两种水平间的试验指标的相差。
主效：一个因素内各简单效应的平均数。
互作：两个因素简单效应间的平均差异。
试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。
试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。
试验误差：试验观测值与观测对象真值间之差。
唯一差异原则：在试验中，除了要研究的因素设置不同的水平外，其余因素均应保持相对一致，以排除非试验因素的干扰。
局部控制：在田间分范围分地段地控制土壤差异等非处理因素，使之对各试验处理小区的影响达到最大程度的一致。
对比法：每隔2个供试处理设一个对照区，使每一个小区与其相邻的对照直接比较。
间比法：在一条地上，排列的第一个小区和最末尾的小区一定时对照区，每两个对照区之间排列相同数目的处理小区。
完全随机设计：完全随机设计是将各处理随机分配到各个试验单元（或小区）中，每一处理的重复数可以相等或不相等的一种灵活的设计方式。
随机区组设计：根据“局部控制”的原则，将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，一区组安排一重复，区组内各处理都独立的随机排列的一种设计。
拉丁方设计：拉丁方设计是将处理从纵横两个方向排列为区组（或重复），使每个处理在每一列和每一行中出现的次数相等（通常一次），所以它是比随机区组多一个方向进行局部控制的随机排列的设计。
裂区设计：试验因素分级后，将小区按次级因数的水平数分裂成面积更小的副区，再应用设置重复、局部控制和随机排列三项原则设计的多因子试验。
条区设计：如果所研究的两个因素都需要较大的小区面积，且为了便于管理和观察记载，可将每个区组先划分为若干纵向长条形小区，安排第一因素的各个处理；再将各区组划分为若干横向长条形小区，安排第二因素的各个处理，这种设计方式成为条区设计。
参数：由总体的全部观察值而算得的总体特征数。
统计数：测定样本中的各个体而得的样本特征数。
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试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组-试验处理的总称。
试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子。
试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。
单因素试验：指整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平，其他作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。
多因素试验：指在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平，其他试验条件均应严格控制一直的试验。
各因素不同水平的组合成为处理组合。
处理组合数是各供试因素水平数的乘积。
试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。
试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。
简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的相差。
平均效应（主要效应、主效）：一个因素内各简单效应的平均数。
交互作用效应（互作）：两个因素简单效应间的水平差异。
对照：试验方案中应包括有对照水平或处理。
唯一差异原则：处理要比较的试验因素的水平变更外，其余都要保持一致。
小区：在田间实验中，安排一个处理的小块地段。
边际效应：指小区两边或两端的支柱，因占较大空间而表现的差异。
小区的方向必须是使长的一边与肥力变化最大的方向萍乡，使区组方向与肥力地图方向垂直。
对比法设计：特点：每一供试品质均直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其邻旁的对照区直接比较，常用于少数品质的比较试验及示范试验。
间比法设计：在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4-9个，重复2-4次。
有点：精确度高，有利于设置与观察。
缺点：对照区占较多的实验田面积，重复不能多，一般2-4次。
完全随机设计：将各处理随机分配到各个实验单元中，每一处理的重复数科院相等或不相等。
有点：1.这种设计对实验单元的安排灵活机动，单因素或多因素皆可英语2.设计分析简便缺点：实验的环境因素相当均匀，一般用于实验室培养及网、温室的盆钵实验。
原则：随机排列、重复。
随机区组设计：将试验地按肥力程度划分为等于重读次数的区组，一区组安排一重复，去组内各处理都能独立地随机排列。
优点：1.设计简单，容易掌握2.富于伸缩性，单因素、多因素以及中和性的实验都可应用3.能提供无偏的误差估计，并有效地减少单向的肥力差异，降低无哈4.对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。
缺点：该种设计不允许处理数太多，一般不超过20个。
因为处理多，区组必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一个方向的土壤差异。
原则：重复、随机排列、局部控制。
总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
样本：从总体中抽取若干个个体的总称。
数量性状：具有连续变异的性状。
它的度量有计数（不连续性或间断性变数）和量测（连续性变数）。
质量性状：能观察而不能量测的性状（统计次数法、给分法）。
自由度：指样本内独立而能自由变动的离均差个数。
正态分布：连续性变数的理论分布。
多重比较：一个实验中k个处理平均数间可能有k(k+1)/2个比较，这种比较是复式比较又称多重比较。
卡方：相互独立的多个正态离差平方值的总和。
自变数、因变数、因果关系：两个变数间的关系若具有原因和反应的性质，则称这两个变数间存在因果关系，并定义原因变数为自变数，结果变数为依变数。
相关分析：将计算回归方程为基础的统计方法成为回归分析，将计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。
空白试验：在整个试验地上种植单一品种的作物生长竞争：相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时，由于株高、分蘖力或生长期的不同，通常有一行或更多行受到影响1.完全区组：重复与区组相等，每一区组或重复包含有全套处理。
2.不完全区组：一个重复安排在几个区组上，每个区组只安排部分处理。
3.主区：在裂区设计中，按主处理划分的小区。
也称整区。
4.副区：裂区设计中，主区内按各副处理划分的小区。
也称裂区。
5.观察值：每一个体的某一性状、特性的测定数值。
6.变数：观察值的集合。
7.变量：观察值中的每个成员。
也称随机变数。
8.参数：由总体的全部观察值算得的总体特征数。
9.样本：从总体中抽出的若干个个体的集合。
10.统计数：测定样本中的各个个体而得的样本特征数。
11.随机样本：从总体中随机抽取的样本。
12.样本容量：样本所包含的个体数。
13.随机事件：某特定事件只是可能发生的几种事件中的一种。
14.互斥事件：两事件不可能同时发生。
15.对立事件：两事件不可能同时发生，但必发生其一。
16.统计概率：通过大量实验而估计的概率。
17.抽样分布：从总体中随机抽样得到样本，获得样本观察值后可以计算一些统计数，统计数的分布称为抽样分布。
18.假设测验：先作无效假设，再依据该假设概率大小来判断接受或否定该假设的过程。
19.显著水平：用来测验假设的概率标准。
20.一尾测验：备择假设只有一种可能性，统计假设只有一个否定区域，这类测验叫一尾测验。
21.假设测验的第一类错误：无效假设是正确的，测验结果否定了无效假设的错误。
22.u测验：用标准化的正态分布N（0，1）进行的测验。
23.t测验：用t分布进行的测验。
24.成对数据：若试验设计是将性质相同的两个供试单位配成一对，并设有多个配对，然后对每一配对的两个供试单位分别随即地给予不同处理，所得观察值为成对数据。
25.回归截距：回归直线在y轴上的截距。
通常以a表示。
26.回归系数：x每增加一个单位数，y平均地要增加或减少的单位数。
通常以b表示。
27.（相关系数：表示x和y相关密切程度及其性质的统计数。
）28.相关系数：表示两变数相关密切程度的统计数在两个变数为直线相关时的称法。
29.回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。
30.相关分析：以计算相关系数为基础的统计分析方法。
31.具有一定原因的成为偏差或系统误差，影响了数据的准确性，准确性是指观测值与其理论真值将的符合程度；完全偶然的，找不出确切原因的，称为偶然性误差，影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度。
32. 田间试验的基本要求：1.试验目的要明确：在大量的阅读调查后，明确选题，制定合理的是试验方案。
对试验的预期结果及其对农业的作用要心中有数。
2.试验条件要有代表性：试验条件应能代表将来准备推广实验结果的地区的自然条件与农业条件。
3.实验结果要可靠：在进行实验的全过程中，特别要注意田间实验的惟一差异原则。
4.实验结果要能够重演：在相同条件下，再次进行实验或试验，应能获得与原试验相同的结果。
33. 田间试验的误差来源：1.试验材料固有的差异2.试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异3.进行试验时外界条件的差异34. 控制田间实验误差的途径：1.选择同质一致的试验材料2.改进操作和管理技术，使之标准化：除操作要仔细，一丝不苟，把各种操作尽可能做到完全一样外，一切管理操作、观察测量和数据收集都应以去租为单位进行，减少可能发生的差异 3.控制引起差异的外界主要因素，如土壤因素，通常采用以下三种措施：1.选择肥力均匀的试验地；2.试验中采用适当的小区技术；3.应用良好的试验设计和相应的统计分析。
35. 田间试验设计的原则：1.重复：试验中同一处理种植的小区数称为重复次数。
重复的作用是估计实验误差、降低实验误差，以提高实验的精确度、也能更准确地估计处理效应2.随机排列：指一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个实验小区上，避免任何主观成见，随机排列与重复相结合，就能提供无偏的实验误差估计值3.局部控制：局部控制就是将整个实验环境分成若干个相对最为一致的小环境，再在小环境内设置成套处理，即在田间分范围分地段地控制土壤差异等非处理因素，使之对各实验处理小区的影响达到最大程度的一致。
因为在较小地段内，实验环境条件容易控制一致。
这是降低误差的重要手段之一。
36. 保护行的作用：1.保护实验材料不受外来因素如人、畜等的践踏和损害 2.防治靠近试验田四周的小区受到空旷地的特耳熟环境相信即边际效应，使处理间能有正确的比较。
37. 算数平均数的两个特性;1.样本观察值与其平均数的差数（离均差）的总和等于0 2样本各观察值与其平均数的差数平方的总和，较各个观察值与任意其他数值的差数平方的总和为小，亦即离均差平方的总和最小。
38. 多重比较的选择方法： 1.实验事先确定比较的标准，凡与对照相比较，或与预定要比较的对象比较，一般可选用最小显著差异法2.根据否定一个正确H0和接受一个不正确的H0的相对重要性来决定。
对于实验结论事关重大或有严格要求的，宜用q 测验；一般实验课采用SSR 测验。
39. 统计假设测验：首先对样本所属的总体剔除统计假设，然后计算样本在无效假设的总体中出现的概率，若概率大则接受该概率；若概率小则否定该假设，从而接受另一个相反的备择假设。
基本原理：小概率不可能事件原理和抽样分布原理40. 正态分布曲线的特性：41. （1）是以μ=y 为对称轴向左右两侧对称分布的曲线。
（2）是以参数μ和σ的不同而表现为一系列曲线，是一个曲线簇而不是一条曲线。
42. （3）多数次数集中于μ附近，离μ越远，次数越少；在||μ-y 范围内次数相等，在σμ3||≥-y 以上次数极少。
（4）在σμ=-||y 处有“拐点”。
（5）曲线与横轴之间总面积为1。
43. tt 测验与u 测验的异同。
44. （1）相同之处：①都是根据抽样平均数进行的统计测验；②分布曲线都是以0==μy向左右两侧延伸；③当∞→n 时，t 分布曲线与u 分布的正态曲线“合二为一”。
45. （2）不同之处：①两者标准差不同：y y s y t y u μσμ-=-=,；②适用条件不同，n 不同，t分布是自由度1-n ；③概率密度函数不同；④正态曲线是一个曲线簇，t 分布曲线是一条与自由度相关的曲线。
46. 假设测验的两类错误的概念与控制。
47. 假设测验的第一类错误：无效假设正确，可是由于假设测验结果否定了无效假设。
48. 假设测验的第二类错误：无效假设错误，备择假设正确，可是由于假设测验结果接受了无效假设。
49. 控制途径：（1）采用一个较低的显著水平；同时适当增加样本容量，或适当减小总体方差，或两者兼之。
50. （2）若显著水平已定，则可通过改进试验技术和增加样本容量来降低犯第二类错误的概率。
51. 一尾测验与两尾测验的异同52. （1）相同之处：测验的方法相同。
53.（2）不同之处：①两尾测验考虑的概率为正态曲线左边一尾概率和右边一尾概率的总和，它有两个否定区域；一尾测验的统计假设只有一个否定区域，即正态曲线的左边一尾或右边一尾。
54. ②一尾测验的临界正态离差||αu 小于两尾测验的正态离差||αu ，所以一尾测验容易否定假设。
55.对比法与间比法的异同。
56.（1）相同之处：①都是顺序排列的试验设计；②都设有对照区。