中国信息产业年鉴2016：湖南省2015年软件产业人员构成情况统计
人员结构比较分析报告
合计
91 2.6% 62 2.1%
2015 2013
人数 比例 人数 比例
高级
27 29.7%
24 38.7%
中级
14 15.4%
15 24.2%
初级
6 6.6%
2 3.2%
无职称
44 48.4%
21 33.9%
备注
中高级职称 比例有所降
低
二、公司干部队伍状况
1、领导干部队伍比较
领导干部司龄情况
5-8年 488 13.8% 387 15.3%
3-5年 607 17.1% 387 18.5%
1-3年 876 24.7% 565 22.4%
1年以下 765
21.6% 426 17.4%
平均司龄 5.2 5.7
2015 2013
人数 比例 人数 比例
50以上 86
2.4% 58 2.3%
人才资源年龄情况
硕士及以上 本科
专科
专科以下
备注
人数 比例 人数 比例
72 2.0% 44 1.7%
913 25.8% 627 24.9%
926 26.1% 627 24.9%
1635 46.1% 1225 48.6%
硕士及以 上学历人 员比例低， 大专以下 比例偏高
学所历优结化构有
人才资源职称情况
本科 专科
人才 913 926
实习生 53 30
辅助类 39 63
作业类 28 390
合计 1033 1409
高级
人数 2015
比例
59 1.7%
人数 2013
比例
37 1.6%
中级 165 4.7% 93 4.0%
2023年-2024年统计师之初级统计工作实务通关试题库(有答案)
2023年-2024年统计师之初级统计工作实务通关试题库(有答案)单选题（共45题）1、统计资料的具体形式不可能是（）。
A.存储在U盘上的统计报告B.《中国统计年鉴》C.统计调查表D.统计分析软件【答案】 D2、统计上划分大型工业企业规定的销售额是（）。
A.50000万元以上B.40000万元以上C.30000万元以上D.15000万元以上【答案】 C3、2015年，某城镇住户调查资料如下：小张小李一家3口人住在一起，仅有一套自有住房，其中孩子16岁上学，夫妻当年工资8万元，买卖股票盈利3千元，双方父母年龄均超过65岁，仅有小李母亲无工作需要她赡养，每年给其母5千元生活费，小张单位给职工购发放1000元健身卡，小李单位给职工发放1000元电影票，自有住房年度折算净额1万元，当年家庭消费支出6万元，其中食品消费2.1万元，衣着支出1万元，家庭用品及服务消费1万元，教育文化娱乐支出5千元。
A.0.35B.0.43C.0.52D.0.6【答案】 A4、房地产开发投资统计中的住宅不包括（）。
A.集体宿舍B.别墅C.公寓D.人防用地下室【答案】 D5、油料产量指全部油料作物的生产量，不包括（）。
A.花生B.大豆C.油菜籽D.芝麻【答案】 B6、某城镇2015年相关资料如下：年末常住人口3万人（年初常住人口2.9万人），其中男性人口1.55万人；当年出生人口200人，死亡人口50人；居民家庭户均总收入15万元，个人交纳的所得税及社会保障支出分别为3000元和2000元；家庭消费支出9万元，其中食品类支出3.5万元,居住类支出3.0万元。
A.14.8 万元B.14.7 万元C.15 万元D.14.5 万元【答案】 D7、科技综合统计报表采用年度和周期为（）年的滚动全面的调查方法收集数据。
A.3B.4C.5D.10【答案】 C8、乡村户数指长期居住在乡镇(不包括城关镇)行政管理区域内的住户，还包括居住在城关镇所辖行政村范围内的农村住户，其居住时间至少为（）。
区域专利密集型产业技术创新效率评价研究--以湖南省为例
区域专利密集型产业技术创新效率评价研究——以湖南省为例刘锦志朱送花（湖南工学院经济与管理学院，湖南衡阳421002）摘要：专利密集型产业的发展是推动创新驱动战略实施和区域经济发展的重要把手。
本文以湖南省为例，通过查阅2014年〜2018年相关统计数据，界定了湖南省的11个专利密集型产业，运用相关的测量指数进行专利大省的创新用途进行一定的数据分析，并且通过这些数据进行定量分析，得出其技术创新效率始终保持较高的增长水平。
对此最主要的因素在于人们创新意识餉提高对于技术的要求越来越重要，只有技术的提高才能更快展现测量指数的一个高度水平。
而技术效率水平提升的要求不匹配是限制湖南省专利密集型产业技术创新效率提升的主要原因，结合实证分析提出了相应的对策建议。
关键词：专利密集型产业；技术创新；效率评价;M指数中图分类号:F061文献识别码：A文章编号：2096-3157（2021）01-0132-03专利水平是评判企业、产业甚至国家综合创新能力的重要指标之一口。
自2005年美国经济学家Stephen E.Siwek 首次提出“知识产权产业”的概念以来®，各国的学者、相关政府部门纷纷开始研究讨论专利密集型产业对于经济增长、区域发展的重要意义。
2012年、2013年美国与欧盟先后发布了关于“知识产权产业与经济增长”的统计报告，得出的结论趋于一致:专利密集型产业在GDP增长、出口贸易以及社会就业等方面均作出了重大的贡献。
根据2016年中国知识产权局发布的《中国专利密集型产业主要统计数据报告》，2010年〜2014年，我国专利密集型产业增加值达到26.7万亿元，占GDP的11.0%,年均实际增长速度16.6%,是同期GDP增长速度（约8%）的2倍;专利密集型产业每年提供2631万个就业机会，以3.4%的就业人员创造了超过1/10的GDP；此外在盈利能力、产品竞争力、创新投入等方面,专利密集型产业均远远超过了同期产业平均水平专利密集型产业已经发展成为经济拉动能力强、创新活力足、竞争优势明显的支柱性产业。
计算机专业人才需求调研报告
计算机专业人才需求调研报告为了更好的进行专业建设～更准确的进行专业定位～我们组邓军～唐艳～陈佑明～唐铮、张艳辉学员在此培训期间对计算机专业就业岗位、用人需求进行了市场调研～在调研过程中侧重了解用人单位的相关岗位能力、素质要求～主要地点是湖南省联龙投资有限公司和湖南省嘉杰信息技术有限公司～现将调研结果总结如下: 第一部分调研目的与对象(一)调研目的为了进一步了解计算机维修维护相关行业的发展现状与趋势及电脑销售岗位的职责和任务～岗位设置情况及变化趋势～企业对计算机维修维护专业技能型人才的需求及电脑销售岗位的需求～能根据就业市场对计算机维修维护专业技能型人才和电脑销售人才的需求明确专业所面向的职业岗位,或岗位群,～能根据岗位要求进行工作任务分析和教学分析～以工作任务为线索确定课程结构～以“教、学、做”合一为总体原则选择教学方法～广泛运用现场教学、项目教学等教学方法。
使培训者理解和吸收现代职业教育教学理念～具有较强课程设计和教学组织能力。
此次调研的目的是为了创建职业教育的特色和品牌～深化计算机专业“校企结合”的专业人才培养模式改革～探索适合本专业本层次培养的基于工作过程系统化的专业课程体系～提升人才培养品质。
(二)调研时间、地点、对象时间:2011-7-14地点:湖南省联龙投资有限公司湖南省嘉杰信息技术有限公司1对象:调研社会对本专业毕业生的需求情况以及计算机维修维护及电脑销售岗位的职责和任务。
本次调研的对象是用人单位:湖南省联龙投资有限公司、湖南省嘉杰信息技术有限公司。
第二部分调研方法与内容(一)调研方法1、专家座谈会调研中～我们在湖南省联龙投资有限公司分别请到了郭海清董事长、张宝文总经理和联龙公司通信事业部包迎松总经理参与了座谈。
在湖南省嘉杰信息技术有限公司请到了费锡秋总经理和李丁事业IV部总经理助理参与了座谈。
会上各专家都发表了热情洋溢的讲话～对各层次岗位的人才需求及中职计算机专业人才培养的方向等都表示了不同意见。
中国信息产业年鉴2016：中国2016年(第30届)电子信息百强企业名单统计(二)
18
技 航术 天股 信份 息有 股限 份公 有司 限
19
公 宇司 龙计算机通信科
20
技(深圳)有限公司
51
东 天旭 马集 微团 电有 子限 股公 份司 有
52
限公司
53
舜 上宇 海集 斐闭 讯有 数限 据公 通司 信
54
技 浙术 江有 大限 华公 技司 术股份
55
有 浙限 江公 晶司 科能源有限
56
75
技 上有 海限 华公 虹(司集团)有
76
限 万公 利司 达集团有限公
77
司 欣旺达电子股份有
78
限 深公 圳司 市神舟电脑股
79
份有限公司
80
普 哈天 尔东 滨方 光通 宇信 集集 团团 股
81
份有限公司
82
风 南帆 通股 华份 达有 微限 电公 子司 集
83
团 骆有 驼限 集公 团司 股份有限
66
有 中限 冶公 赛司 迪集团有限
67
公 铜司 陵精达铜材(集
68
团 广)东有生限益责科任技公股司份
69
有 惠限 科公 电司 子(深圳)有
70
限 中公 国司 华录集团有限
71
公 深司 圳市共进电子股
72
份 安有 徽限 天公 康(司集团)股
73
份 双有 登限 集公 团司 股份有限
74
公 福司 州福大自动化科
93
限 阳技股份
95
有 北限 京公 华司 胜天成科技
96
股 厦份 门有 宏限 发公 电司 声股份
97
有 华限 润公 微司 电子有限公
98
司 河南科隆集团有限
数字经济对大学生就业的影响
第37卷第1期湖南理工学院学报(自然科学版)V ol. 37 No. 1 2024年3月 Journal of Hunan Institute of Science and Technology (Natural Sciences) Mar. 2024数字经济对大学生就业的影响邓芳1, 石柠嘉1, 周道2, 刘娜博洋2(1. 湖南工业大学经济与贸易学院, 湖南株洲 412007; 2. 湖南工业大学理学院, 湖南株洲 412007)摘要:基于2014、2016、2018、2020四年的中国家庭追踪调查(China Household Tracking Survey, CFPS)数据, 运用多元线性回归模型和logistic回归模型探讨数字经济发展指标对大学生的就业率和就业空间选择的影响. 研究结果显示, 数字经济发展指标, 即数字基础设施、数字产业发展、数字化应用程度、数字公共服务对大学生就业率的回归系数均为正值且在1%水平以下显著, 数字基础设施、数字产业发展、数字公共服务对大学生就地就业的回归系数均为正值且在5%水平以下显著, 说明数字经济的发展对大学生就业率和就业空间具有显著的促进作用.关键词:数字经济发展指标; 大学生就业率; 就业空间选择; 多元线性回归模型; logistic回归模型中图分类号: F124 文章编号: 1672-5298(2024)01-0074-08The Impact Analysis of Digital Economy onCollege Students’ EmploymentDENG Fang1, SHI Ningjia1, ZHOU Dao2, LIU Naboyang2(1. School of Economics and Trade, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China;2. School of Science, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China)Abstract: Based on the data of China Household Tracking Survey (CFPS) in 2014, 2016, 2018 and 2020, this study uses multiple linear regression model and logistic regression models to explore the impact of digital economy development indicators on college students’ employment probability and employment space choice. The research results show that the regression coefficients of digital economy development indicators, namely digital infrastructure, digital industry development, digital application degree and digital public service, on the employment probability of college students are all positive and significant below 1%. The regression coefficients of digital infrastructure, digital industry development and digital public service on local employment of college students are all positive and significantly below 5%, indicating that the development of digital economy has a significant promoting effect on the employment rate and employment space of college students.Key words: digital economy development index; employment rate of college students; employment space choice; multiple linear regression model; logistic regression model0 引言近年来, 数字经济已经成为我国国民经济的重要组成部分及动力来源. 工业与信息化部门统计数据显示, 2012—2021年, 我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元[1]. 到2022年, 数字经济规模已达到50.2万亿元, 占GDP的比重高达41.5%, 同比增长10.3%[2]. 由此可见, 数字经济发展速度之快, 覆盖范围之广, 影响程度之深. 国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出, 以数字技术与实体经济深度融合为主线, 协同推进数字产业化和产业数字化[3]. 党的二十大报告强调, 建设数字中国, 加快发展数字经济, 促进数字经济和实体经济深度融合, 打造具有国际竞争力的数字产业集群[4].数字经济的发展不仅改变了传统产业的生产方式、市场格局, 推动了产业升级和变革, 同时也改变了劳动力市场对人才的需求方向. 高校毕业生作为就业人群中的新生力量和主力群体, 是支撑产业发展的重要人力资源, 也是就业的重要对象. 党的二十大报告指出, 引导大学生就业观念改变、健全高校毕业生就业机制的要求, 以确保大学生高质量就业[5]. 数字经济的发展, 既包括数字产业的发展, 也涉及传统产收稿日期: 2022-05-28基金项目: 湖南省教育厅科学研究项目(22B0592, 22B0572); 教育部产学合作协同育人项目(220606194080232); 湖南省普通高校教学改革研究项目(HNJG-20230757); 湖南工业大学教学改革研究项目(2021YB19)作者简介: 邓芳, 女, 博士, 讲师. 主要研究方向: 企业经济, 战略管理通信作者: 石柠嘉, 男, 硕士研究生. 主要研究方向: 数字经济第1期邓芳, 等: 数字经济对大学生就业的影响 75 业的数字化融合发展; 既可为高校毕业生提供更多的就业择业机会, 也需要更多具有高水平创新能力的人力资源加入. 因此, 我国数字经济的发展必将对高校毕业生就业问题的解决产生一定影响.数字经济已经成为当前中国经济发展的主要趋势. 为了深入了解数字经济对就业市场的影响, 本文聚焦于数字经济对高校毕业生就业问题的影响展开研究, 为解决高校毕业生就业率低、就业空间局限、就业方向模糊等问题, 制订相关政策和提出相应管理建议提供参考依据.1 理论分析与假设提出1.1 数字经济对大学生就业率的影响第一, 数字经济的发展通过提高生产率, 降低生产成本, 使得市场规模扩大, 加大对人才的需求, 为高校毕业生提供更多的就业机会. 丁述磊等[6]的研究表明数字经济的发展显著加快就业数量以及就业质量的协调发展, 不仅仅提高了国家的生产率和人均收入, 同时提高了大学生的就业率.第二, 数字经济通过改变传统的生产方式, 推动产业升级和变革, 使得劳动力市场对人才需要的方式发生了极大变化, 同时也产生了大量新的就业机会. 从2018年的数据来看, 我国数字经济的岗位占全年就业岗位的24.6%, 这种类型岗位的增加为大学生就业提供了更多有利机会[6]. 数字经济的快速发展拓宽了就业渠道, 尤其是中小企业的发展为大学生就业创造了大量机会, 吸引了越来越多的大学生加入数字经济领域.第三, 数字经济带动了相关新型产业的兴起, 对人才的需求不断提高, 同时也为大学生就业提供了更多的岗位和选择. 张晶晶[7]的研究表明, 数字经济下的信息经济产业对大学生就业具有显著的拉动作用.以浙江省为例, 2009—2018年的大学生就业率呈上升趋势, 越来越多的大学生选择从事数字经济相关产业的工作.因此, 本文提出假设: H1 数字经济发展正向影响大学生就业率.1.2 数字经济对大学生就业空间选择的影响第一, 数字经济带动地区经济发展, 提供就业岗位吸引大学生就地就业. 赵文学[8]的研究表明, 大学生的就业大致受到经济、政治、生源地、毕业学校所在地等因素的影响. 以往高校毕业生在自己的家乡很难找到符合自己所学专业的岗位, 这也导致许多高校毕业生回乡后就业率不高. 但随着数字化产业的发展壮大, 对人才的需求量增加, 并且国家还为返乡人才提供了良好的发展条件和福利条件, 实施促进人才投资优先的财税金融政策, 为返乡人才今后的科研发展提供了有力的经济政策支持, 吸引了大批毕业生放弃在大城市工作而回家乡发展.第二, 数字经济发展缓解区域发展不平衡, 促进大学生选择就地就业. 由于地理原因, 许多乡村或者乡镇的交通不便、网络不便, 导致经济发展水平出现区域不平衡现象. 正是区域之间的这些差异, 使得大学生更多选择去大城市就业[9]. 但是随着数字经济基础设施逐渐完善, 越来越多的大学生选择回乡创业、就地就业. 数据统计表明, 2015—2021年中国青年创业发展指数由100.0升至171.0. 林晶[10]对数字基础设施、互联网使用对就业的影响研究支持了该观点.总而言之, 数字经济发展为大学生回乡就业提供了有利条件, 数字产业的快速发展使得家乡发展对高校毕业生的需求量变大, 为高校毕业生回乡就业提供了更多的就业岗位, 数字基础设施建设的完善也为大学生回乡就业提供了便利的基础条件.因此, 本文提出假设: H2 数字经济发展正向影响大学生就地就业.2 数字经济发展水平综合评价指标构建2.1 数字经济发展水平综合评价指标体系本模型在罗小芳等[11]数字经济综合指数测量的基础上进行适当改进, 增加和修改了与数字经济相关76湖南理工学院学报(自然科学版)第37卷的新指标. 最终确定了4个一级指标, 即数字基础设施、数字化应用、数字产业发展、数字公共服务, 及17个二级指标. 数字经济发展指标体系见表1.表1 数字经济发展指标体系综合 一级指标 二级指标 数字经济综合指数数字基础设施移动电话交换机数 互联网宽带接入用户光缆长度 移动电话普及率 每百人计算机数 电商交易活动的企业数 数字化应用每百家企业网站数平均企业电商销售额 人均快递业务收入 信息服务与软件业城镇从业人员数字产业发展 电信业务总量信息传输、计算及服务和软件业城镇从业人员信息技术服务收入 软件产品收入 软件业务出口 数字公共服务移动短信业务量信息传输、软件及信息技术服务业城镇就业人员平均工资2.2 模型构建应用熵权法[12]和加权TOPSIS 法[13]对数字经济发展水平进行综合评价. 具体步骤如下. Step 1 数据归一化(MMS)Min Max Minij X D -=-. (1) 其中, X 为二级指标的实际值, Max 和Min 分别为该二级指标的最大值和最小值.Step 2 计算熵值11ln .ln nij ijij j H DD n==-∑ (2)其中, ij H 为第i 个一级指标中第j 个二级指标的熵值, n 为二级指标个数.Step 3 计算权重11.ij ij mijj H w m H =-=-∑ (3)其中, ij w 为第i 个一级指标中第j 个二级指标的权重, m 为二级指标个数.Step 4 正理想解*1max(),1,2,,.j ij i nd D j n == ≤≤ (4) Step 5 负理想解1min(),1,2,,.j ij i nd D j n -== ≤≤ (5) Step 6 最强影响因素*is =(6)第1期邓 芳, 等: 数字经济对大学生就业的影响 77Step 7 最弱影响因素is -=(7)Step 8 相对接近度*i ij i i s c s s --=+ (8)Step 9 一级指标综合指数1count .ni ij ij j D w ==∑ (9)其中, j 表示第j 个二级指标, i 表示第i 个一级指标, ij D 为归一化后的二级指标数据, ij w 为其权重. 2.3 数据来源与数据处理本文数据来源于国家统计局和《中国统计年鉴》中2014、2016、2018及2020年数据, 运用SPSS 进行数据分析. 为得到一级指标的综合指数, 并且考虑到数据变异性、数据冲突性和数据信息量对计算结果的影响, 首先对数据进行量纲化处理. 由于不同二级指标所收集到的数据量纲不同、数值范围差异大, 为了避免这些问题导致权重计算的不合理, 采取归一化方法来解决量纲问题, 将数据压缩在(0, 1)之间. 2.4 数字经济发展水平综合评价指标结果分析 2.4.1 指标权重计算结果经过上述模型构建, 可得数字经济发展水平综合评价指标的具体计算结果(表2).表2 数字经济综合指数二级指标权重综合一级指标 二级指标 变量名称符号变量名称符号 单位 信息熵值e 权重 数字经济综合指数数字基础设施D 1移动电话交换机数 D 11 万户 0.7009 16.41%互联网宽带接入用户D 12 万户 0.7532 13.54%光缆长度 D 13 千米 0.7178 15.48%移动电话普及率 D 14 0.6285 20.38%每百人计算机数 D 15 台 0.7208 15.31%电商交易活动的企业数 D 16 个 0.6557 18.89%数字化应用D 2每百家企业网站数D 21 个 0.7895 19.49%平均企业电商销售额 D 22 元/个 0.7045 27.36%人均快递业务收入D 23 元/人 0.7337 24.65%信息服务与软件业城镇从业人员 D 24 人 0.6921 28.50%数字产业发展D 3电信业务总量D 31 万元 0.5280 26.08%信息传输、计算及服务和软件业城镇从业人员 D 32 万人 0.6921 17.01%信息技术服务收入 D 33 亿元 0.7060 16.24%软件产品收入 D 34 亿元 0.7435 14.17%软件业务出口D 35 亿美元 0.5203 26.50%数字公共服务D 4移动短信业务量D 41 亿条 0.6101 59.39%信息传输、软件及信息技术服务业城镇就业人员平均工资D 42元0.733440.61%表2展示了使用熵权法求出的二级指标所占的权重. 可以看出, 数字基础设施、数字化应用、数字产业发展、数字公共服务四个指标中移动电话普及率、信息服务与软件业城镇从业人员、软件业务出口、移动短信业务量所占权重最大, 意味着这些二级指标对四个一级指标的影响也最大.78 湖南理工学院学报(自然科学版) 第37卷2.4.2 TOPSIS评价计算结果表3和表4展示了数字经济发展的4个一级指标的TOPSIS评价计算结果. 随着时间的推移, 数字基础设施建设、数字产业的发展、数字公共服务都逐年增长, 趋于模型正理想值. 2020年数字化应用指标值较2018年有所回落, 但整体来看呈增长趋势. 受疫情影响, 企业的生产方式、原料供给等方面受到抑制, 导致该指标值有一定起伏, 但总体趋势符合预期.表3 数字基础设施(D1)、数字化应用(D2) TOPSIS评价计算结果年份数字基础设施(D1) 数字化应用(D2)正理想解距离负理想解距离相对接近度排序正理想解距离负理想解距离相对接近度排序2014 0.412 0.000 0.000 4 0.466 0.195 0.295 4 2016 0.329 0.094 0.223 3 0.339 0.205 0.376 3 2018 0.177 0.284 0.615 2 0.178 0.368 0.674 1 2020 0.000 0.412 1.000 1 0.279 0.384 0.579 2表4 数字产业发展(D3)、数字公共服务(D4) TOPSIS评价计算结果年份数字产业发展(D3) 数字公共服务(D4)正理想解距离负理想解距离相对接近度排序正理想解距离负理想解距离相对接近度排序2014 0.459 0.005 0.012 4 0.676 0.054 0.073 4 2016 0.412 0.070 0.145 3 0.662 0.115 0.148 3 2018 0.290 0.197 0.404 2 0.376 0.354 0.485 2 2020 0.000 0.462 1.000 1 0.000 0.719 1.000 13 数字经济对大学生就业影响的实证分析3.1 变量选择和数据来源以中国家庭追踪调查(CFPS)数据为研究样本, 选择2014、2016、2018与2020年的调查数据中, 教育背景为大专及以上学历, 且毕业3年内的大学生(含研究生)为研究对象, 最终筛选得到3820组样本.选择就业率和就地就业两个变量为被解释变量, 其中, 就业率由样本中在该年份有固定工作的大学生的比例替代, 就地就业指工作地与居住地在相同区、县或县级以下行政区域内. 选择数字经济综合指数中4个一级指标, 即数字基础设施、数字化应用、数字产业发展、数字公共服务为自变量. 同时考虑到婚姻状况、教育状况、身体健康情况、年龄以及性别也会对大学生的就业造成一定的影响, 因此将这些影响因素作为控制变量. 表5为具体变量选取和变量测量, 表6为描述性统计结果, 表7为Pearson相关性分析结果.表5 变量选择与变量测量变量名称变量赋值就业率当年有固定工作的大学生的比例就地就业工作地与居住地在相同区、县或县级以下行政区域内取1, 否则取0D1数字基础设施D2数字化应用D3数字产业发展D4数字公共服务性别男=1, 女=0年龄大学生的实际年龄婚姻状况未婚取1, 否则取0健康状况不健康=5, 一般=4, 比较健康=3, 很健康=2, 非常健康=1受教育程度达到该教育程度花费年数第1期邓芳, 等: 数字经济对大学生就业的影响 79表6 变量描述性统计结果变量名称平均值标准方差最小值最大值就业率0.611 0.0629 0.519 0.675就地就业0.812 0.391 0 1D1 0.448 0.372 0 1D20.479 0.151 0.295 0.674D30.375 0.368 0.012 1D40.411 0.357 0.073 1性别0.459 0.498 0 1年龄23.34 2.092 16 32婚姻状况0.858 0.349 0 1健康状况 2.307 1.164 1 5受教育程度15.66 1.083 15 24表7 相关性分析结果变量名称就业率就地就业D1D2D3D4年龄性别婚姻状况健康状况就业率 1就地就业−0.090***1D10.180***0.154***1D2 0.424***0.045***0.833*** 1D3 0.129***0.179***0.972***0.686*** 1D4 0.216***0.167***0.979***0.731***0.996*** 1性别0 −0.017 −0.010 −0.010 −0.009 −0.009 1年龄0.104*** −0.09*** 0.032* 0.0250 0.040**0.047***0.040** 1婚姻状况−0.019 −0.012 0.068*** 0.062***0.061***0.060***0.080***−0.320*** 1健康状况−0.031* −0.018 0.017 0.017 0.012 0.010 −0.07***0.037** −0.001 1 受教育程度0.044*** −0.039** 0.064*** 0.066***0.059***0.063***0.026 0.553*** −0.06*** 0.003注: ***、**、*分别表示在 1%、5%、10%的水平下显著. 下表同.3.2 数字经济对大学生就业影响的回归分析为了进一步分析数字经济发展对大学生就业的影响, 采用多元线性回归模型和logistic回归模型, 运用Stata软件, 探讨数字经济对大学生就业率和就业空间的影响.3.2.1 数字经济影响大学生就业率的分析结果通过多元线性回归模型分析数字经济综合评价指数中各一级指标对大学生就业率的影响. 具体结果见表8. 数字基础设施、数字化应用、数字产业发展、数字公共服务对就业率回归系数均显著为正, 说明数字经济发展对大学生就业率有正向影响, 能显著促进大学生就业.3.2.2 数字经济影响大学生就业空间选择的分析结果采用logistic回归模型, 探讨数字经济各一级指标对大学生就业空间选择中就地就业的影响. 为了更直观地呈现各因素的影响效应, 同样计算出了比值比和边际效应, 具体结果见表9、表10. 由回归结果可以得出, 数字基础设施、数字产业发展和数字公共服务的回归系数均大于0且在5%水平下显著, 表示这些一级指标对大学生就地就业有显著正向影响. 在其他变量保持不变时, 数字基础设施每增加1个单位, 大学生就地就业概率增加29.2%; 数字产业发展每增加1个单位, 大学生就地就业概率增加52%; 数字公共服务每增加1个单位, 大学生就地就业概率增加34.6%. 但数字化应用程度的回归系数为负值且在1%的水平下显著, 说明其对大学生就地就业呈显著负向影响. 这说明数字化应用即数字化企业的内部发展并不能直接影响大学生选择就地就业, 相反对大学生就地就业有抑制作用.80 湖南理工学院学报(自然科学版) 第37卷表8 大学生就业率的相关影响因素回归分析变量名称数字基础设施数字化应用数字产业发展数字公共服务D10.981***D20.499***D30.066***D40.231***性别0.000 −0.001 −0.001 −0.001年龄0.000 0.003*** 0.003*** 0.002***婚姻状况0.001 0.001 0.002 0.001健康状况0.000 −0.001*** −0.002** −0.001受教育程度0.001 −0.002*** −0.001 0.000 年份控制控制控制控制R20.525 0.434 0.036 0.184样本量3820 3820 3820 3820表9 数字基础设施、数字化应用和大学生就地就业的相关影响因素回归分析变量名称数字基础设施变量名称数字化应用回归系数比值比边际效应回归系数比值比边际效应D1 1.981** 7.248** 0.292** D2−6.076*** 0.002*** −0.872*** 性别−0.038 0.963 −0.006 性别−0.047 0.954 −0.007 年龄−0.152*** 0.859*** −0.022*** 年龄−0.142*** 0.868*** −0.020*** 婚姻状况−0.446*** 0.640*** −0.066*** 婚姻状况−0.441*** 0.644*** −0.063*** 健康状况−0.043 0.958 −0.006 健康状况−0.049 0.952 −0.007 受教育程度0.033 1.034 0.005 受教育程度0.032 1.032 0.005 年份−0.134 0.875 0.020 年份0.609*** 1.839*** 0.087*** R20.0382 0.0382 0.0382 R20.0690 0.0690 0.0690 样本量3820 3820 3820 样本量3820 3820 3820表10 数字产业发展、数字公共服务和大学生就地就业的相关影响因素回归分析变量名称数字产业发展变量名称数字公共服务回归系数比值比边际效应回归系数比值比边际效应D3 3.575*** 35.705*** 0.520*** D4 2.363*** 10.622*** 0.346*** 性别−0.038 0.963 −0.005 性别−0.037 0.964 −0.005 年龄−0.165*** 0.847*** −0.024*** 年龄−0.163 0.850*** −0.024*** 婚姻状况−0.457*** 0.633*** −0.066*** 婚姻状况−0.454*** 0.633*** −0.067*** 健康状况-0.035 0.966 −0.005 健康状况−0.037 0.964 -0.005受教育程度0.046 1.047 0.007 受教育程度0.042 1.043 0.006 年份−0.318** 0.728*** −0.046*** 年份−0.144** 0.866** −0.021** R20.0577 0.0577 0.0577 R20.0466 0.0466 0.0466 样本量3820 3820 3820 样本量3820 3820 38204 结束语本文通过多元线性回归模型和logistic回归模型, 利用2014、2016、2018、2020年的中国家庭追踪调查(CFPS)数据, 探讨数字经济发展指标对大学生就业率和就业空间选择的影响, 得到以下研究结果:(1)数字经济的发展对大学生就业具有促进作用. 数字基础设施、数字产业发展、数字化应用、数字公共服务的回归系数均为正值且在1%水平下显著, 说明数字经济发展对大学生就业率呈显著的正向影响.第1期邓芳, 等: 数字经济对大学生就业的影响 81(2)数字经济发展对大学生就地就业选择发挥了显著的有利影响. 数字基础设施、数字产业发展、数字公共服务的回归系数均为正值且在5%水平下显著, 当数字基础设施、数字产业发展、数字公共服务每增加1个单位时, 大学生就地就业概率分别增加29.2%、52%、34.6%, 说明这三个因素对大学生选择就地就业呈显著的正向影响.基于以上研究结论, 对数字经济带动大学生高质量就业提出以下建议:(1)完善数字化基础设施建设. 随着信息时代的快速发展, 我国已全面建成小康社会, 但是不同地区数字基础设施建设仍存在明显差距, 这是仍有大量大学生不愿意选择就地就业的主要原因. 所以, 完善数字基础设施建设可以在一定程度上解决大学生就地就业问题, 同时也为推动数字经济发展打下坚实基础,为大学生提供了更广阔的就业空间和更多的就业机会.(2)为数字化企业发展提供支持. 数字化企业的发展离不开国家的资金和政策支持, 可适当提高数字化企业的贷款额度, 或者为对国家、社会有重大贡献的数字化企业提供一定的奖励, 提高数字化企业发展及企业数字化转型的积极性.(3)加强对大学生就地就业的政策支持力度. 大学生就地就业离不开国家的政策支持, 大力鼓励高校毕业生回乡进行自主创业, 为大学生创业开通“绿色通道”, 提供数字化资源和资金帮助; 提高对就地就业大学生人才的资金援助, 予以人才高待遇奖励和政策援助.参考文献:[1]周晓光, 肖宇. 数字经济发展对居民就业的影响效应研究[J]. 中国软科学, 2023 (5): 158−170.[2]李辉, 邓琪钰. 数字经济发展的就业效应研究[J]. 人口学刊, 2023, 45(4): 41−56.[3]中华人民共和国中央人民政府. 国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知[EB/OL]. (2021-12-12) [2023-05-17]. https:///gongbao/content/2022/content_5671108.htm.[4]习近平. 高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗: 在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[J]. 中国人大, 2022 (21): 6−21.[5]徐月红. 数字经济时代如何推进大学生非正规就业: 基于对长三角地区高校大学生的实证调查[J]. 江苏高教, 2023 (7): 104−109.[6]丁述磊, 戚聿东, 刘翠花. 数字经济时代职业重构与青年职业发展[J]. 改革, 2022 (6): 91−105.[7]张晶晶. 大数据时代大学生就业方向思考[J]. 人才资源开发, 2021 (11): 64−65.[8]赵文学. 研究生就业空间流动与我国研究生教育区域布局[J]. 高教探索, 2023 (1): 67−73.[9]张晋超. 地方院校服务区域经济发展关联性研究[J]. 湖南理工学院学报(自然科学版), 2023, 36(2): 61−65.[10]林晶. 数字基础设施、互联网使用对就业质量的影响[D]. 北京: 中国社会科学院大学, 2021.[11]罗小芳, 王素素. 数字经济、就业与劳动收入增长: 基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据的实证分析[J]. 江汉论坛, 2021 (11): 5−14.[12]徐传久, 徐妍, 王继新. 基于熵权法的水利工程工期方案评价研究[J]. 水利技术监督, 2023 (4): 92−94+192.[13]刘美艳. 基于博弈论耦合权重的水利规划环境影响评价[J]. 水利规划与设计, 2020 (10): 85−88.。
中国信息产业年鉴2016：中国2015年软件产业主要经济指标汇总统计(十五)
2383593 146262 1844 40964 6503 2555 472 1175 2301 1000540 24628 975912 483787 675298 28395 186098 38439 462 133103 13658
711683 38982 716 6099 1050 223 95 357 375 307449 9665 297784 142983 199765 14639 76031 14779 314 59253 1593
鉴2016》
2641449 158565 43103 2343 28558 1025785 578591 719554 52915 182190 25292 1961 145597 8572
大专以下人员
1988449
1581472 129108 5288 12727 3529 389 463 982 1695 606675 11978 594697 350832 457264 16049 156667 27491 1559 122889 4422
中国2015年软件产业主要经济指标汇总统计(十五)
从业人员年末 软件研发人员 管理人员
5742713
2832712
899139
4685283 328600 66210 45459 10720 1738 1566 2801 4615 1859954 47206 1812748 1027969 1266386 79985 388291 61380 3855 307478 14496
摘编自《中国信息产业年鉴2016》
标汇总统计(十五)
硕士以上人员 大本人员
587234
3166913
462274 40932 17819 4321 1225 236 132 215 642 198912 6667 192245 98540 89507 11018 49432 8594 335 38992 1503
我国信息安全的国产替代技术及自主可控情况
我国信息安全的国产替代技术及自主可控情况目录1网络安全形势愈加严峻，关键产业环节发展受制于人 (4)1.1网络信息安全形势愈加严峻 (4)1.2中国网络信息安全投入过低，关键产业环节发展受制于人 (5)2政策大力扶持叠加新技术创新提速，信息安全产业有望局部弯道超车 (6)2.1政策相继出台，网络安全政策逐步完善落实，国家重视力度前所未有 (6)2.2紧跟国际发展趋势，创新提速，新兴领域有望弯道超车 (7)3我国信息安全产业体系相对完备，生态环境加速优化完善，爆发具备基础 (7)3.1处理器等高端核心芯片产业生态薄弱，自主可控任重道远 (8)3.2服务器、网络设备等硬件进入“中国时刻”，龙头企业受益最大 (9)3.3基础软件进步显著，但在核心技术、应用生态、专业人才等方面仍有差距 (11)4信息安全产业发展趋势：党政军企是需求最大、价值最高的领域；物联网、云计算、工业控制等新兴领域拓展信息安全应用范围；智能化、精准化趋势显著 (12)4.1个人市场盈利模式存在瓶颈，政府、电信、金融为最大需求方 (12)4.2中短期硬件仍具备增长空间，长期服务占据主流 (13)4.3云计算、物联网、工业控制等新兴领域叠加新需求，国内企业超车可能性较大 (14)4.4人工智能辅助，信息安全进入4.0时代 (16)5投资逻辑：核心技术+服务化的产品模式，布局关键信息基础设施系统相关产品和集成、国产替代、军工信息化 (17)5.1核心技术：他山之石优于自力更生，关注人工智能结合 (17)5.2国产替代及军工信息化市场空间广阔 (17)5.3成熟系统集成龙头企业需重点关注 (18)5.4重点公司推荐逻辑及估值 (18)6风险提示：国产替代技术满足不了应用要求；自主可控政策落地不及预期 (20)。
规模继续扩大结构不断调整——解读我国软件产业发展状况及趋势
量， 并在促进信息化发展 中发挥 了积极 进 、 员不断 向知识性 技术性高学历聚 务 、软件与硬件 的融合概 念进一步增 人
作用。
场 不断为软件 产业创造 重要的发展机
遇， 促进软件和硬件不断融合 ， 而推 进
软件产 业发 展特点
软件技术服务和基于制造业的嵌入式软
产业规模继续扩大 。２ ０ 年 ，我 件发展较快 ， ０７ 已成为软件产业发展的重 动嵌入式软件 不断发展 。 二是软件服务 国规 模 以上 软 件 产 业累 计 完 成 收 入 要力量 。 从技术水平看 ， 各企业都注重 外包趋势明显 ， 外包 内容更加综合，由
保护知识产权工作的大力推进 以及对中
企 业专业分工和差别优 势不突
出， 低层次重复开发现象严重 ，
２０ ００
１０ ａ ０ ０
国市场的了解 日益深入 ， 外资软件企业
低价倾 销和 同质恶性竞争 问题 在 中国逐步从开始的试水阶段转入大规
突 出； 盗版现象依 然严 重， 侵犯
一 软件产业 ■ 集成 －软件产品 ●服务
上。 部分 中西部地 区发展 迅速 ， 如陕西、
四川、重庆 、 湖南等增速均达到 ３ ％甚 ０
至更高。
软 件 产业 存在 问题
软硬 比例相对失衡 ， 与国家发展的 要 求存在较大差距 。 与我国 电子信息产
［竺 誓，发， 萎 有展也 昙 形不机 ］ 言 势少遇
展机遇 ， 也存在一 些困难和挑 战， 应认
模投 资阶段 ， 多个公司从 原来 的办事处
向设立公 司转化 ， 开展 技术研 发和市场
知识产权 的纠纷屡有发生 。还 有一个值 得关注 的趋势是 ，近
拓展 的力度不 断加大 ， 这一方面为 国内
中国统计年鉴按三次产业分就业人员数
中国统计年鉴按三次产业分就业人员数一、引言随着中国经济的快速发展，其就业结构也发生了显著的变化。
为了更好地理解中国就业市场的现状和发展趋势，我们需要深入分析统计年鉴中按三次产业分就业人员数的数据。
本文将对此进行深入探讨，以期为政策制定者和研究者提供有价值的参考。
二、中国就业市场的现状根据最新的统计年鉴数据，中国的就业市场呈现出以下特点：从总体上看，中国的就业人员数量在过去几年中稳步增长。
然而，各产业的就业人员数占比却发生了显著的变化。
具体来说，第一产业的就业人员数占比持续下降，第二产业和第三产业的就业人员数占比则持续上升。
这表明中国的产业结构正在逐步优化，服务业的发展速度超过了农业和工业。
从区域角度来看，东部地区的就业人员数占比最高，其次是中部地区和西部地区。
这表明中国的经济发展仍存在区域不平衡的问题，东部地区的经济发展水平明显高于中西部地区。
三、中国就业市场的发展趋势根据上述分析，我们可以预测中国就业市场未来的发展趋势如下：服务业将成为吸纳就业的主要领域。
随着中国经济结构的转型，服务业的发展速度将继续超过农业和工业，成为吸纳就业的主要领域。
同时，随着科技创新的加速，服务业的业态也将更加多元化，为就业市场提供更多的机会。
中西部地区的就业市场将逐步崛起。
随着国家对中西部地区的政策支持力度不断加大，中西部地区的经济发展速度也将逐步加快，从而为就业市场提供更多的机会。
四、结论中国的就业市场正在发生深刻的变化。
为了更好地适应这一变化，我们需要加强政策引导，提高劳动力的素质和技能水平，同时也需要加强区域间的合作与协调，以实现更加均衡的经济发展。
我们也需要继续深入研究统计年鉴中的相关数据，以更好地理解中国就业市场的现状和发展趋势。
各地区按三次产业分就业人员数随着中国经济的快速发展，各地区的就业结构也在不断变化。
近年来，中国政府按照三次产业划分，对各地区的就业人员数进行了统计和分析。
本文将详细介绍各地区按三次产业分就业人员数的现状和特点。
2000年至2016年各地区第一产业占比
2007年 2008年 第一产业占GDP的比重（%） 第一产业占GDP的比重（%） 10.3 10.3 1 1 2.2 1.93 13.21 12.65 6.7 5.7 11.9 10.7 10.2 9.5 14.8 14.3 12.9 13.1 0.8 0.8 7 6.8 5.3 5.1 16.3 16.02 10.8 10.7 15.5 15.1 9.7 9.7 14.4 14.4 14.8 15.71 17.2 16.4 5.5 5.5194 21.3 20.7 28.1 28.3 10.3 9.9 19.2 17.6 16.3 16.4352 17.7 17.9109 10.8 11.0011 14.33 14.6 10.5 10.4 10.7 9.9 18 16.4414
2003年 2004年 第一产业占GDP的比重（%） 第一产业占GDP的比重（%） 12.3 12.9 1.7 1.4 3.5 3.3 15.37 16.12 9 9.4 17.6 17.2 10.3 12 19.4 19 12.4 12.5 1.2 1 9.3 9.1 7.9 7.3 19.23 19.98 13.9 13.7 19.9 19.4 12.3 11.8 17.5 19.2 16.8 18.1 19 18.1 8 7.8 23.4 23.8 34.2 33.5 13.3 14.1 21.2 21.6 22.4 21 20.4 20.6 13.34 11.7 17 16.99 12.4 13 12.5 12.2 22 20.2
2011年 2012年 第一产业占GDP的比重（%） 第一产业占GDP的比重（%） 9.4 9.4 0.8 0.8 1.41 1.3 11.79 11.92 5.7 5.8 9.1 9.1 8.6 8.7 12.1 11.8 13.5 15.4 0.7 0.6 6.3 6.3 4.9 4.8 13.17 12.66 9.2 9 11.8 11.7 8.8 8.6 12.7 12.4 13.1 12.8 14.1 13.6 5 5 17.4 16.6 26.1 24.9 8.4 8.2 14 13.6 12.7 13 16.1 16 9.9 9.5 13.57 13.75 9.3 9.3 8.3 8 17.2 17.6
2016年各行业平均工资标准出炉
2016年各行业平均工资标准出炉导读：国家统计局13日公布2015年平均工资数据，全部一套表平台被调查单位就业人员年平均工资为53615元，全国城镇非私营单位平均工资为62029元，全国城镇私营单位就业人员年平均工资为39589元。
在非私营单位中，年平均工资最高的行业是金融业114777元，首次突破11万元;采矿业平均工资则多年来首次出现负增长。
↑2015年分地区分岗位就业人员年平均工资。
来自国家统计局全部调查单位平均工资超5万元——中层及以上管理人员最高国家统计局对一套表联网直报平台16个行业门类的93万多家企业法人单位调查显示，全部一套表平台被调查单位就业人员年平均工资为53615元，同比名义增长%。
这是全部调查单位就业人员平均工资首次突破5万元。
去年公布数据显示，全部调查单位就业人员年平均工资为49969元。
2015年分地区分岗位就业人员年平均工资显示，中层及以上管理人员平均工资(115474元)最高，商业、服务业人员平均工资(44277元)最低。
岗位平均工资最高与最低之比为，比去年下降。
↑2015年城镇非私营单位就业人员分行业年平均工资。
来自国家统计局非私营单位平均工资增速加快——金融业最高采矿业工资负增长数据显示，2016年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为62029元，比(56360元)增加了5669元，同比名义增长%，增速比加快个百分点。
在经济下行压力加大的背景下，平均工资增速为何仍会加快?国家统计局人口和就业统计司司长冯乃林解读称，主要受工资政策和宏观经济总体稳定两个因素的影响。
2015年，机关事业单位工资政策调整，平均工资水平增幅明显高于往年。
2015年，有27个省(区、市)上调最低工资标准，平均增幅%。
记者注意到，非私营单位中，尽管金融业增幅相对较低，但平均工资高达114777元，仍居各行业首位。
年平均工资最低的行业是农、林、牧、渔业31947元。
最高与最低行业平均工资之比为。
中国文化、体育和娱乐业发展情况
“十二五”期间中国文化、体育和娱乐业发展情况“十二五”时期是我国文化、体育和娱乐业发展较快、变化较大的时期，党中央国务院先后做出了重要决策部署，先后出台多项鼓励政策和专项规划，将其作为经济社会发展重要支柱之一，管理制度和标准体系逐步建立，促进与整治同时推进，优化与调整多措并举，行业发展环境不断改善，规模日益扩大，整体仍呈现积极向上的发展势头。
营业规模不断扩大。
2011～2015年，文化、体育和娱乐业营业收入翻倍增长，从2605.1亿元增加到5995.0亿元，增幅达130.1%，平均每年增长25.0%左右，其中，广播影视业营业增速尤为明显，五年约增长2倍。
法人单位数从期初的10.3万个增加到期末的29.7万个，增长近2倍，市场参与主体日益增多，行业竞争更加充分。
同时，作为行业发展的基础，针对文化、体育、娱乐场所的固定资产投资和交付使用数量不断增加，推动行业向规模化、规范化方向发展。
就业人员日益增加。
以城镇单位就业人员为例，2011年文化、体育和娱乐业就业人员为135.0万人，到2015年增至149.1万人，增加14.1万人，增幅为10.4%。
从就业类型看，国有单位就业人员占据主导地位，占就业总人数的60%～80%，受文化体育领域体制改革影响，私营单位就业人员占比增长迅速，外资单位进驻限制较多，就业人员较少，占比较小。
增加值稳步提升。
2011～2015年，文化、体育和娱乐业增加值从3007.1亿元增加到4808.8亿元，增加1801.7亿元，增幅为59.9%。
其中2012年增速较快，达到17.4%。
从各行业看，文化艺术、广播影视和娱乐业增速较快，期末比期初增长均在1倍以上，其发展成果较为丰富，为经济发展和社会建设发挥了积极作用。
经营效益缓中有异。
受经济社会发展形势以及行业投资回收期较长等因素影响，“十二五”时期，文化、体育和娱乐业经营效益仍尚未充分显现，整体效益下滑，个别行业处于亏损状态，不同行业情况各有不同。
资料分析
所给出的图、表、文字或综合性资料均有若干个问题要你回答。
你应根据资料提供的信息进行分析、比较、计算和判断处理。
一、根据以下资料，回答1～5题。
2016年“一带一路”沿线64个国家GDP 之和约为12.0万亿美元，占全球GDP 的16.0%；人口总数约为32.1亿，占全球总人口的43.4%；对外贸易总额（进口额+出口额）约为71885.6亿美元，占全球贸易总额的21.7%。
1．2016年全球贸易总额约为多少万亿美元（ ） A ．28 B ．33 C ．40 D ．75【解析】B 。
根据问题“2016年全球贸易总额”，结合材料“占全球贸易总额的21.7%”，可判定此题为现期比重问题。
定位文字材料“对外贸易总额（进口额+出口额）约为71885.6亿美元，占全球贸易总额的21.7%”，可得2016年全球贸易总额=21.7%71885.6≈0.2272000≈330000（亿美元）=33（万亿美元）。
因此B 项当选。
2．2016年“一带一路”沿线国家中，东欧20国的人均GDP 约是中亚5国的多少倍（ ） A ．2.5 B ．3.6 C ．5.3 D ．11.7 【解析】A 。
材料已知时间为2016年，求“2016年……是……的多少倍”，可知本题为现期倍数问题。
定位表格：“东欧20国的人口为32161.9万人，GDP 为26352.1亿美元，中亚5国的人口为6946.7万人，GDP 为2254.7亿美元”，可得东欧20国的人均GDP =万人亿美元32161.926352.1，中亚5国的人均GDP =万人亿美元6946.72254.7，故2016年“一带一路”沿线国家中，东欧20国的人均GDP 约是中亚5国的万人亿美元32161.926352.1÷万人亿美元6946.72254.7≈2.5（倍）。
因此A 项当选。
3．“一带一路”沿线主要区域中，2016年进口额与出口额数值相差最大的是（ ） A ．东南亚11国 B ．南亚8国 C ．西亚、北非19国 D ．东欧20国 【解析】D 。
中国林业和草原统计年鉴数据
数据分享I中国林业和草原统计年鉴数据目录一1森林和湿地资源全国森林资源情况全国湿地资源情况2生态建设全国营造林生产主要指标2016年与2015年比较各地区营造林生产情况（一）各地区营造林生产情况（二）林业重点生态工程建设情况一各地区林业重点生态工程造林面积一天然林资源保护工程建设情况各地区天然林资源保护工程建设情况（一）各地区天然林资源保护工程建设情况（二）东北、内蒙古等重点国有林区天然林资源保护工程建设情况（一）东北、内蒙古等重点国有林区天然林资源保护工程建设情况（：）长江上游、黄河上中游地区天然林资源保护工程建设情况（一）长江上游、黄河上中游地区天然林资源保护工程建设情况（二）退耕还林工程建设情况各地区退耕还林工程建设情况（一）一各地区退耕还林工程建设情况（二）京津风沙源治理工程建设情况一三北及长江流域等重点防护林体系工程建设情况各地区三北及长江流域等重点防护林体系工程建设情况（一）各地区三北及长江流域等重点防护林体系工程建设情况（二）一各地区三北防护林工程建设情疝二F各地区三北防护林工程建设情况（二）各地区长江流域防护林体系工程建设情况（一）一各地区长江流域防护林体系工程建设情况（二）各地区沿海防护林体系工程建设情况（一）各地区沿海防护林体系工程建设情况（二）各地区珠江流域防护林体系工程建设情况（一）各地区珠江流域防护林体系工程建设情况（二）各地区太行山绿化工程建设情况（一）一各地区太行山绿化工程建设情况（二）各地区林业血防工程建设情况（一）各地区林业血防工程建设情况（二）一林业系统野生动植物保护及自然保护区工程建设情况各地M林业系统野生动植物保护及自然保护区工程建设情况（一）各地区林业系统野生动植物保护及自然保护区工程建设情况（三J 各地区林业系统自然保护区分类情况各地区林业系统自然保护区分级情况3产业发展林业产业总产值（一）（按现行价格计算）林业产业总产值（二）（按现行价格计算）各地区林业产业总产值（一）（按现行价格计算）各地区林业产业总产值（二）（按现行价格计算）各地区林业产业总产值（三）（按现行价格计算）各地区林业产业总产值（四）（按现行价格计算）全国主要林产工业产品产量2016年与2015年比较全国主要木材、竹材产品产量一各地区主要木材、竹材产品产量（一）各地区主要木材、竹材产品产量（二）全国主要经济林产品生产情况各地区主要经济林产品生产情况（一）各地区主要经济林产品生产情况（二）一各地区主要经济林产品生产情疝才全国油茶与花卉产业发展情况各地区油茶与花卉产业发展情况（一）各地区油茶与花卉产业发展情疝三厂全国主要林产工业产品产量各地区主要林产工业产品产量（一）一各地区主要林产工业产品产量（二）各地区主要林产工业产品产量（三）全国主要林产品销售实际平均价格各地区主要林产品销售实际平均价格（一）各地区主要林产品销售实际平均价格（二）各地区林业旅游与休闲产业发展情况一各地区森林公园建设与经营情况主要指标（一）各地区森林公园建设与经营情况主要指标（二）各地区森林公园建设与经营情况主要指标（三）一4从业人员和劳动报酬一林业系统从业人员和劳动报酬主要指标2016年与2015年比技"林业系统按行业分全部单位个数、从业人员和劳动报酬情况（一）林业系统按行业分全部单位个数、从业人员和劳动报酬情况（二）各地区林业系统单位个数（一）各地区林业系统单位个数（二：）各地区林业系统单位年末人数（一）各地区林业系统单位年末人数（二）各地区林业系统单位从业人员年末人数（一）各地区林业系统单位从业人员年末人数（二）各地区林业系统单位在岗职工年末人数（一）各地区林业系统单位在岗职工年末人数（二）各地区林业系统单位其他从业人员年末人数（一）各地区林业系统单位其他从业人员年末人数（二）各地区林业系统单位离开本单位仍保留劳动关系人员年末人数Gr各地区林业系统单位离开本单位仍保留劳动关系人员年末人数（二）各地区林业系统单位实有离退休人员年末人数（一）各地区林业系统单位实有离退休人员年末人数（二）各地区林业系统单位在岗职工年平均工资（一）各地区林业系统单位在岗职工年平均工资（二）林业系统按行业分职工伤亡事故情况各地区林业系统按行业分职工轻伤事故情况各地区林业系统按行业分职工重伤事故情况各地区林业系统按行业分职工死亡事故情况国家林业局机关及直属单位从业人员和劳动报酬情况5林业投资林业投资完成情况各地区林业投资完成情况（一）各地区林业投资完成情况（二）林业固定资产投资完成情况各地区林业固定资产投资完成情况（一）各地区林业固定资产投资完成情况（二）各地区林业固定资产投资完成情况（三）林业利用外资基本情况各地区林业利用外资项目个数各地区林'业实际利用外资情况一各地区林业协议利用外资情况国家林业局机关及直属单位林业投资完成情况（一）国家林业局机关及直属单位林业投资完成情况（二）6林业教育2016~2017学年初普通高、中等林业院校和其他高、中等院校林科基本t品厂2016~2017学年初普通高等林业院校和其他高等院校、科研院所林科研究生分学科情况（一）2016~2017学年初普通高等林业院校和其他高等院校、科研院所林科研究生分单位情况（二）2016~2017学年初普通高等林业院校和其他高等院校、科研院所林科研究生分单位情况（三）2016~2017学年初普通高等林业院校和其他高等院校林科本科学生分专业情况（一）20I6~20I7学年初普通高等林业院校和其他高等院校林科本科学生分专业情况（二）2016~2017学年初普通高等林业院校和其他高等院校林科本科学生分专业情况（三）2016~2017学年初普通高等林业院校和其他高等院校林科本科学生分专业情况（四）2016~2017学年高等林业（生态）职业技术学院和其他高等职业学院林科分专业情况（一）2016~2017学年高等林业（生态）职业技术学院和其他高等职业学院林科分专业情况（二）2016~2017学年高等林业（生态）职业技术学院和其他高等职业学院林科分专业情况（三）2016~2017学年高等林业（生态）职业技术学院和其他高等职业学院林科分专业情况（四）2016~2017学年高等林业（生态）职业技术学院和其他高等职业学院林科分专业情况（五）2016~2017学年初普通中等林业（园林）职业学校和其他中等职业学校林科分专业学生情况（一）2016~2017学年初普通中等林业（园林）职业学校和其他中等职业学校林科分专业学生情况（二）附录•东北、内蒙古重点国有林区森工企业主要统计指标.东北、内蒙占重点国有林区森工企业营林生产情况（一）东北、内蒙古重点国有林区森工企业营林生产情况（二）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业营林生产情况（一）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企企营林生产情况（ΞΓ东北、内蒙古重点国有林区森工企业总产值和销售产值（一）（按现行价格计算）东北、内蒙古重点国有林区森工企业总产值和销售产值（二）（按现行价格计算）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业总产值和销售产值（一）（按现行价格计算）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业总产值和销售产值（二）（按现行价格计算）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业总产值和销售产值（三）（按现行价格计算）东北、内蒙占重点国有林区87个森工企业总产值和销售产值（四）（按现行价格计算）东北、内蒙古重点国有林区森工企业主要产品产量（一）东北、内蒙古重点国有林区森工企业主要产品产量（二）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业主要产品产量（一）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业主要产品产量（二）东北、内蒙古重点国有林区森工企业非木材产品产量东北、内蒙占重点国有林区87个森工企业非木材产品产量（一）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业非木材产品产量（二）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业非木材产品产量（三）东北、内蒙占重点国有林区森工企业从业人员和劳动报酬情况一东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业从业人员和劳动报酬情况（一）东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业从业人员和劳动报酬情况（二）东北、内蒙古重点国有林区森工企业林业投资完成情况（一）东北、内蒙古重点国有林区森工企业林业投资完成情况（二）-东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业林业投资完成情况（二J东北、内蒙占重点国有林区87个森工企业林业投资完成情况（二S东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业林业投资完成情况（三7东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业林业投资完成情况（四）东北、内蒙占重点国有林区87个森工企业林业投资完成情况（五F东北、内蒙古重点国有林区87个森工企业林业投资完成情况（六，附录一:林业工作站和乡村林场基本情况各地区乡镇林业工作站基本情况一各地区地、县级林业工作站及管理人员情况各地区乡镇林业工作站人员素质和培训情况一各地区乡镇林业工作站建设完成投资情况一各地区乡镇林业工作站职能作用主要指标情况一各地区乡村护林员情况一各地区乡村林场基本情况一附录三森林主要灾害情况一全国森林主要灾害情况（一）全国森林主要灾害情况（二）各地区森林火灾情况（一）-各地区森林火灾情况（二）一各地区林业有害生物发生防治情况一各地区森林病害发生防治情况一各地区森林虫害发生防治情况一各地区森林鼠害发生防治情况一各地区林业有害植物发生防治情况一各地区林业有害生物防治检疫机构情况一各地区林业有害生物防治资金投人情况一附录四全国分县造林情况一分县造林完成情况一附录五全国历年主要统计指标完成情况一全国历年营造林面积一全国历年林业重点生态工程完成造林面积一全国历年林业重点生态工程实际完成投资及国家投资情况（一）-全国历年林业重点生态工程实际完成投资及国家投资情况（二）-全国历年木材、竹材及木材加工、林产化学主要产品产量一全国历年林业投资完成情况一附录六2007~2016年主要林产品进出口情况2007~2016年主要林产品进出口金额（一）2007~2016年主要林产品进出口金额（二）2007~2016年主要林产品进出口数量（一）________________ 2007~2016年主要林产品进出口数量（二）附录七野生动植物进出口情况全国野生动植物进出口情况（一）全国野生动植物进出口情况（h各办事处野生动植物进出口情况（一）各办事处野生动植物进出口情况（二）各办事处野生动植物进出口情况（三）各办事处野生动植物进出口情况（四）附录八世界主要国家林业情猊2015年世界主要国家森林面积及变化2014年世界主要国家林产品产量、贸易量和消费量（一）2014年世界主要国家林产品产量、贸易量和消费量（二）篇幅有限，仅做部分展示，可在订阅号“citybox城市沙盒”上搜索下载基本信息数据名称：中国林业和草原统计年鉴数据格式：其他数据时间：2001-2019年数据坐标系：WGS84数据来源：网络公开数据原名为《中国林业统计年鉴》2020年后更名为《中国林业和草原统计年鉴》；数据中可能包含EXCel表格、PDF文档之中的一个或多个，并非每一年数据格式都一致；由于统计年鉴在部分年份可能进行统计项目的调整，所以不同年份统计年鉴统计项可能不完全一致。
中国软件行业行业基准数据2016(1)
中国软件行业基准数据（CSBMK-201610）发布时间：2016年11月10日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所中国软件行业基准数据（CSBMK-201610）1 背景与目的随着软件行业项目规模的增长、项目复杂度的不断提高，量化管理得到越来越多的应用和推广。
在项目管理中预测、计划、控制和报告都是以量化的数据为基础，因此，为成功实现项目量化管理，组织首先需要收集、分析度量数据，建立组织及行业基准数据库。
国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等）都已经建立了行业级软件过程基准数据库，与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。
中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是在国家工业和信息化部软件服务业司领导下，由工业和信息化部电子工业标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设，由北京科信深度科技有限公司提供数据统计与分析技术支持。
行业基准数据库服务于软件组织的生产过程改进、信息化单位工程造价估算、信息化工程监理和审计单位的项目监控等。
2 数据描述2.1 数据来源截止2016年10月1日，基准数据库包含国内外项目数据共计6759套。
其中,从国际基准比对组织获得高可信度数据3027套，国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据3732套, 国内企业咨询高可信度数据18432套（仅用于交叉验证及行业数据校正），覆盖了国内主要的业务领域（电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等）。
2.2 数据范围及分布本次发布的中国软件行业基准数据是基于数据库中所有可信度高于D的国内项目数据。
所有数据为项目全生命周期数据，即工作量数据包含了开发方从立项到交付的所有工程活动（如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施）及相关的项目管理及支持活动所耗费的工作量。