对物联网的认识和专业学习计划

对物联网的认识和专业学习计划

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摘要：物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是继通信网之后的另一个万亿级市场，作为物联网专业的学生，我们应该在物联网领域的系统设计、系统分析与科技开发及研究方面培养自己的兴趣，开发自己的潜能。

关键词：物联网、认识、学习

一、引言

“物联网”对曾经的我来说，是一个极其陌生的名词，然而，随着专业上的接触、了解，逐渐对其有了一个模糊的认识。同时，通过老师的引导，以及自己的查阅，我对物联网的兴趣越来越大，迫切地希望自己能在大学期间学好这专业，便自我收集、整理、归纳了一下自己的认识、学习计划。

二、对物联网的认识

1、定义

物联网智库研究了几个物联网的定义，发现这些定义，大多数是为了定义而定义，缺乏生命力。无论是在商业领域，还是在科研领域，最有生命力的概念都是需求驱动的。对物联网这个概念而言，从物联网可以解决的需求着手，或许更能推动物联网产业的发展。

从两化融合这个角度分析物联网的涵义：

其一：工业化的基础是自动化，自动化领域发展了近百年,理论，实践都已经非常完善了。特别是随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程控制要求的日益复杂营运而生的DCS控制系统，更是计算机技术，系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物。DCS的理念是分散控制，集中管理。虽然自动设备全部联网，并能在控制中心监控信息而通过操作员来集中管理。但操作员的水平决定了整个系统的优化程度。有经验的操作员可以使生产最优，而缺乏经验的操作员只是保证了生产的安全性。是否有办法做到分散控制，集中优化管理？需要通过物联网根据所有监控信息，通过分析与优化技术，找到最优的控制方法，是物联网可以带给DCS控制系统的。

其二：IT信息发展的前期其信息服务对象主要是人，其主要解决的问题是解决信息孤岛问题。当为人服务的信息孤岛问题解决后，是要在更大范围解决信息孤岛问题。就是要将物与人的信息打通。人获取了信息之后，可以根据信息判断,做出决策，从而触发下一步操作；但由于人存在个体差异，对于同样的信息，不同的人做出的决策是不同的，如何从信息中获得最优的决策？另外物获得了信息是不能做出决策的，如何让物在获得了信息之后具有决策能力？智能分析与优化技术是解决这个问题的

一个手段，在获得信息后，依据历史经验以及理论模型，快速做出最优决策。数据的分析与优化技术在两化融合的工业化与信息化方面都有旺盛的需求。

实际上，不存在独立的物联网，物联网不是独立网络，谁也无法独立建个开放的、全

球性的物联网络，而是区域性、行业性、领域性的应用网络通过公共网络或专用网络有效协同和链接，组成一个整体性的物联网。和互联网不同，互联网可以构建基础网络，然后实现互联，拓展应用。物联网不是为了单纯实现物物相连，完全是面向应用的，包括行业的应用、公共领域的应用、家庭的应用。因此，物联网更多表现为区域性、行业性、领域性特征。

物联网的应用是基于特定对象的，不存在所谓“任何物体”的感知。物联网的感知一定是基于特定对象的，特定的、需要感知的对象才被感知。目前，有些专家故意夸大物联网和物联网产业的影响力，人为地把物联网的感知对象扩大到“任何物品”。在物联网领域，只有经济、社会领域发生实际的管理、应用需求，才会被物联网去感知、识别和连接。物联网是基于经济和社会的实际管理和应用需求，需要感知的物品才被感知、才需控。

2、特征

提到物联网，立刻就能让人想到互联网，然而，和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。

首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。

其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异

构网络和协议。

还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够

对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等

各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。

3、结构

把物联网分为合理的架构应该是基于应用的、高度抽象的功能层级，它包含了感知层、

传输层和处理层。感知层主要承担物体的标识和信息的采集，传输层承担各类设备的网络接

入以及信息的传输，处理层完成信息的分析处理和决策，以及实现或完成特定的智能化应用和服务任务，以实现物/物、人/物之间的识别与感知，发挥智能作用。

感知层：作为物联网的核心层，该层主要用于物品标识和信息的智能采集，它由基本

的感应器件、以及感应器组成的网络两大部分组成。

传输层：传输层主要完成接入和传输功能，是进行信息交换、传递的数据通路，包括

接入网与传输网两种。传输网由公网和专网组成，典型传输网络包括电信网、广电网、互联网、电力通信网、专用网。

处理层：处理层由业务支撑平台(中间件平台)、网络管理平台(例如M2M管理平台)、

信息处理平台、信息安全平台、服务支撑平台等组成，完成协同、管理、计算、存储、分析、

挖掘、以及提供面向行业和大众用户的服务等功能，典型技术包括中间件技术、虚拟技术、

高可信技术，云计算服务模式、SOA系统架构方法等先进技术和服务模式可以被广泛采用。二：专业学习计划