dsp原理及应用的结课论文
DSP原理及应用课程论文
DSP原理及应用课程论文题目: 利用DSP设计IIR滤波器姓名:学院:专业:班级:学号:指导教师: 职称:安徽科技学院教务处制目录摘要 (2)1 设计的目的及意义 (2)2 基本原理 (2)2.1 IIR数字滤波器的设计 (2)2.2 IIR滤波器差分方程的一般形式 (2)2.3 设计用的是直接IIR滤波器的结构 (3)2.4 步骤 (3)3 硬件设计 (3)3.1 流程图 (3)3.2 电路图 (4)3.3 芯片参数 (5)3.4 设计工具 (6)4 程序设计 (6)4.1 程序说明 (7)4.1.1 定标说明 (7)4.1.2 数据存放要求 (7)4.1.3 指令说明 (7)4.1.4 常量和参数说明 (7)5 设计总结 (7)参考文献 (7)利用DSP设计IIR滤波器摘要：IIR滤波器是具有无限持续时间冲激响应的数字滤波器。
其结构简单、运算量下。
本设计采用归一化低通模拟滤波器，运用MATLAB得出滤波器的系数，再根据直接II型的结构特点和前面得出的系数，编写DSP程序，可在TMS320C5402DSK板上进行仿真，可将得出的结果与MATLAB仿真比较，来确定滤波器的性能。
关键字：IIR滤波器；DSP；MATLAB1 设计的目的及意义在数字滤波器中，IIR滤波器由于具有结构简单、运算量下的特点，IIR数字滤波器幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上，因而得到了较广泛的应用。
2 基本原理2.1 IIR数字滤波器的设计IIR数字滤波器采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。
IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式，都具有反馈回路。
IIR数字滤波器在设计上可以借助成熟的模拟滤波器的成果，如巴特沃斯、契比雪夫和椭圆滤波器等，有现成的设计数据或图表可查，其设计工作量比较小，对计算工具的要求不高。
在设计一个IIR数字滤波器时，我们根据指标先写出模拟滤波器的公式，然后通过一定的变换，将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。
DSP原理与应用
《DSP原理与应用》结课论文设计题目：TMS320C54X时钟发生器分析与应用目录摘要 (3)第一章前言 (4)1.1 时钟发生器的样式 (4)1.2 时钟发生器的作用 (4)1.3 时钟发生器的意义 (4)第二章TMS320C54x的时钟发生器的分析 (5)2.1 TMS320C54x的时钟发生器综述 (5)2.2 锁相环PLL (5)2.2.1硬件配置PLL (6)2.2.2软件可编程PLL (7)第三章 TMS320C54x的时钟发生器的应用 (10)第四章总结与展望 (11)4.1 DSP的历史 (11)4.2 DSP的发展趋势 (11)4.3 总结 (12)参考文献 (12)摘要数字信号处理技术是20世纪后半期发展最为迅速的一门学科，它不仅在理论上给人们提供了利用计算机等工具从事离散时间信号处理的观念和方法，而且还带动了综合数字信号处理技术和微电子技术的数字信号处理器的产生和发展。
作为一类专门为数字信号处理设计的期间，数字信号处理器（Digital Signal Processor,简称DSP）是专为实时数字信号处理而设计的一种可编程的嵌入式微处理器。
它采用改进型哈佛总线结构，内部配置了硬件乘法器，使用多级流水线工作方式。
它具有运行速度高，处理能力强，片内外围设备丰富等的诸多特点。
它的问世与飞速发展，为将数字信号处理理论应用于工程实际提供了低成本的软、硬平台。
随着DSP技术在我国的应用日趋广泛，培养更好的DSP应用人才，造就一批DSP开发研究的骨干力量，满足国内高新技术发展的需要，已经越来越紧迫的摆在教育工作者面前。
因此，DSP技术的学习和掌握对当代大学生有着重要的意义。
本文首先介绍了时钟发生器，由一个普通的时钟发生器作为引子，先粗略的描述下大方向的时钟发生器的作用和意义。
在此之后，将详细的介绍TMS320C54x的时钟发生器。
在介绍TMS320C54x的时钟发生器的过程中，本文的主要着手点在于分析TMS320C54x的时钟发生器的工作原理，然后详细的剖析了它各部分元件的作用和原理。
DSP原理与应用论文
DSP原理与应用论文信息科学与工程学院电子信息工程姓名：学号：DSP 的发展及应用一、DSP 数字信号处理器的发展步入21世纪之后,社会进入数字化的时代,而数字信号处理器( digital signal processor)正是这场数字化革命的核心。
从20世纪60年代数字信号处理理论的崛起, 到20世纪80年代世界上第一个单片可编程DSP 芯片产生以来, 数字信号处理器的发展迅猛异常。
数字信号处理是利用专用或通用数字信号处理芯片,通过数字计算的方法对信号进行处理。
与模拟信号处理相比, 数字信号处理具有精确,灵活,抗干扰能力强,可靠性好和易于大规模集成等特点。
DSP 系统以数字信号处理为基础,与模拟信号处理系统相比,其优点:a. 接口简单、方便。
由于数字信号的电气特性简单,不同的DSP系统相互连接时,在硬件接口上容易实现；b. 精度高,稳定性好。
数字信号处理仅受量化误差和有限字长的影响,处理过程不引入其他噪声,因此有较高的信噪比。
另外模拟系统的性能受元器件参数性能影响较大,而数字系统基本不变,因此数字系统更便于测试、调试及批量生产;c. 编程方便,容易实现复杂的算法。
在DSP系统中,DSP芯片提供了一个高速计算平台,系统功能依赖于软件编程实现。
当其与现代信号处理理论和计算数学相结合时,可以实现复杂的信号处理功能;d. 集成方便。
现代DSP芯片都是将DSP芯核及其外围电路综合集成在单一芯片上。
这种结构便于设计便携式高集成度的数字产品。
现代DSP芯片作为可编程超大规模集成(VLSI) 器件,通过可下载的软件或固件来实现数字信号处理功能。
DSP芯片除具有普通微处理器的高速运算和控制功能外,还针对高数据传输速率,数值运算密集的实时数字信号处理,在处理器结构,指令系统,和指令流程设计上做了较大改动。
其结构特点有: 1. DSP 芯片普遍采用改进的哈佛结构,即数据总线和程序总线相互分离,这使得处理指令和数据可以同时进行,提高了处理效率；2 DSP 芯片大多采用流水线技术,即每条指令的执行划分为取指,译码,取数等若干步骤,由片内多个功能单元分别完成。
DSP结业论文(DOC)
《DSP原理与应用》结课论文DSP在电源设计中的应用专业：农业电气化与自动化班级：农电10姓名：学号：2010407201•设计目的.................................................... 1. 2•设计题目描述及要求......................................... 1. 3•报告内容.................................................... 1.3.1 设计方案...........................................3.2 DDS 的DSP 实现.................................... 2.DDS 原理............................................. 2.DDS工作模式选择.................................... 3.DSP实现DDS的优势 (3)基于DSP的DDS的参数设计.......................... .43.2.4.1标准时钟脉冲f d k的设计 (4)3.2.4.2相位累加器宽度W的选取...................... .43.2.4.3周期波形点数P的选取 (4)3.3 信号测量 ........................................... 5.3.3.1 频率测量.......................................... 5.3.3.2有效值测量........................................ 6.3.3.3 相位测量.......................................... 6.4.总结 (8)1■设计目的采用分立元件或CPLD FPG进行电源的信号发生和测量的设计，会增加硬件设计复杂程度，延长开发周期。
DSP应用论文(完成)
浅谈DSP技术的应用摘要：本文简要介绍了什么是DSP技术以及DSP技术的主要优缺点；详细介绍了DSP技术在当前信号处理、通信、语音处理、图像处理、军事、仪器仪表、自动控制、医疗、家用电器等领域的主要应用及其发展趋势。
关键字：DSP 优缺点应用趋势1 引言数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing)指理论上的技术，是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法；而DSP数字信号处理器(Digital Signal Processor)是指一种对数字信号进行大量处理的微处理器，它具有强大的数据处理能力和较高的运行速度，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
因此，DSP既可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，两者是不可分割的，前者要通过后者变成实际产品，而后者以前者的理论为基础。
2 DSP的主要优缺点DSP的优点包括以下几个部分：1)对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；2)容易实现集成；3)可以分时复用，共享处理器；4)方便调整处理器的系数实现自适应滤波；5)可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；6)可用于频率非常低的信号；7)DSP可以工作在省电状态，节省能源。
DSP的缺点包括以下几个部分：1)需要模数转换；2)受采样频率的限制，处理频率范围有限；3)数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。
虽然DSP目前还有一些缺点，但是它的优点远远超过其缺点，我相信随着科学技术的发展，DSP将会不断完善和壮大。
3 DSP的应用自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。
dsp原理与应用论文
黑龙江八一农垦大学HEI LONG JIANG BAYI AGRICULTURALUNIVERSITY“DSP原理与应用”课程结题设计论文项目名称: 基于DSP技术的MP3播放器的研究与设计任课教师：荣丽红专业班级：电气工程及其自动化一班学生姓名：李鸿升学号：2011年11月摘要：随着数字编解码及压缩技术的发展，语音文件也朝着高压缩比、高保真的方向发展，从MP1、MP2到目前的MP3格式。
本文设计了一种廉价基于DSP的MP3播放器，利用硬件存储语音文件，并能够从PC 机下载，从而可以随时更新MP3音乐。
该MP3播放器同时附加了文本阅读的功能，可做到语音和文本的同步输出。
关键词：MP3播放器DSP 编码前言现在市场上推出了各种型号的MP3随身听，它们采用先进的智能控制技术，利用先进的芯片，不仅实现了MP3格式语音的播放，而且集多种功能于一身。
但这些精巧的随身听价格较昂贵，因此本文根据要求设计了一种廉价MP3播放器，利用硬件存储语音文件，并能够从PC 机下载，从而可随时更新MP3音乐。
该MP3播放器同时附加了文本阅读的功能，可做到语音和文本的同步输出。
MP3播放器中，DSP芯片的Bootloader采用了HPI口方式。
由于在硬件上HPI引脚与DSP 的数据、地址总线引脚是相互独立的，同时HPI口内部又有控制机制，所以外部主机通过HPI口访问DSP内部RAM时不会影响DSP的正常运行。
HPI利用DSP芯片上1000H地址开始的一块具有共享存储器功能的2K字RAM，来实现主机与从机间的数据交换。
DSP扩展了一片64K字高速静态RAM(CY7C1021V33-10)，作为DSP芯片的片外RAM，用以适应各种音频处理算法对存储器容量的要求。
DSP芯片处理后的信号由D/A输出到耳机，我们就可听到MP3音乐。
D/A变换由LM4545实现，它具有48K字转换速度，可直接和DSP芯片的输出相连。
而MPU主要完成三项功能，分别是LCD显示，控制DSP芯片的运行和文件的串口下载。
dsp课程结业论文
课程结业论文TM1300 DSP系统以太网通信接口的设计课程名称：DSP原理及应用任课教师：许善祥所在学院：信息技术学院专业：电气工程及其自动化班级：二班学生姓名：沈雪飞学号：20124073216中国·大庆2015 年 5 月DSP技术在家用电器中的应用1.摘要数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛DSP 技术图解的应用。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
2.前言现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。
而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段，其市场需求也日益迫切。
正是在这种情况下，3G、4G通信才会不断地被推出，但是无论是3G还是4G，未来通信都将离不开DSP技术（数字信号处理器)，DSP作为一种功能强大的特种微处理器,主要应用在数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面，可以说DSP将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。
3.DSP概述3.1 TMS320C54x系列芯片特点TMS320C54x是TI公司1996年推出的新一代16位定点DSP产品,它采用先进的哈佛结构,片内集成8条总线(1条程序存储器总线、3条数据存储器总线和4条地址总线)、在片存储器和在片复用外设。
速度由30～532MIPS不等。
是为实现低功耗、高性能而设计的定点DSP芯片，该系列芯片的内部结构（图2.1）及指令系统都是全新设计的，它的主要特点如下:(1) 运算速度快。
VC5416指令周期为6.25ns。
(2) 优化的CPU结构。
它内部有1个40位的算术逻辑单元，2个独立的40位的累加器，1个17x17的乘法器和1个40位的桶形移位器，4条内部总线和2个地址产生器。
DSP处理器原理与应用结课论文
湖南信息学院课程论文基于DSP的通过EMIF接口读取拔码开关状态实现学生姓名：***学号：************年级专业：12电信一班指导老师：***系别：电子信息系湖南·长沙二0一五年一月基于DSP的通过EMIF接口读取拔码开关状态实现[导读] 提出一种DSP通过EMIF接口控制复杂系统的方案。
通过将DSP芯片连接多片FPGA，并利用FPGA与各种外部芯片连接，使得DSP通过EMIF接口就能控制各种芯片，实现复杂系统的控制。
这样节省DSP的引脚资源，使DSP的运算功能得以更充分的发挥。
关键词：EMIF接口FPGAD摘要：提出一种DSP通过EMIF接口控制复杂系统的方案。
通过将DSP芯片连接多片FPGA，并利用FPGA与各种外部芯片连接，使得DSP通过EMIF接口就能控制各种芯片，实现复杂系统的控制。
这样节省DSP的引脚资源，使DSP的运算功能得以更充分的发挥。
1 引言随着信息技术的发展，数字信号处理技术成为数字化社会最重要的技术之一。
由于数字信号处理器（DSP）速度快，稳定性高，功耗小，近些年来在通信、图像处理、自动控制等领域中得到了广泛的应用。
其中，美国德州仪器的TMS320系列DSP占据了世界DSP 市场的主要份额，TI也因此成为了世界上最大的DSP制造商。
本系统采用了TMS320C6722浮点型DSP芯片。
EMIF接口（External Memory Interface）是TMS320系列DSP上具有的一种高速接口，其设计初衷是实现DSP与不同类型的外部扩展存储器（如 SDRAM，FLASH等）之间的高速连接。
在当前的一些应用中，为了更充分的应用DSP的运算能力，扩展其引脚资源，工程师们常用EMIF接口连接FPGA，再通过FPGA与多种外部设备相连。
这样，FPGA成为了一个中转站，各种数字芯片的数据都可以通过FPGA传输至DSP.对于更加复杂的系统，当一块FPGA芯片的引脚资源都被用尽时，可以在DSP 的EMIF接口上连接多块FPGA芯片，再将功能各异的芯片连接至FPGA。
dsp原理及应用的结课报告
DSP原理及应用的结课报告1. 引言在现代通信和信号处理领域中，数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）技术起着重要作用。
本篇报告将介绍DSP的基本原理及其在实际应用中的具体应用案例。
2. DSP基本原理数字信号处理是一种将模拟信号转换为数字形式进行处理的技术。
它包括信号采集、数字化、滤波、变换、编码等过程。
2.1 信号采集信号采集是将模拟信号转换为数字信号的过程。
通常使用模拟到数字转换器（ADC）将连续的模拟信号采样成离散的数字信号。
采样率越高，采样精度越高，对原始信号的还原程度就越好。
2.2 数字化采样完成后，模拟信号将转换为数字信号。
数字信号由一系列离散的采样点组成，每个采样点由特定的数值表示。
数字化过程中，需要考虑采样精度、量化误差等因素。
2.3 滤波滤波是数字信号处理中重要的环节。
通过滤波器可以去除噪声、改善信号质量和频谱特性。
滤波器可以分为低通、高通、带通、带阻等类型，根据信号的频率特征选择合适的滤波器。
2.4 变换变换是数字信号处理中常用的技术。
其中，傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域，得到信号的频谱信息。
离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）是常用的变换方法。
2.5 编码在某些应用中，需要将数字信号进行编码后传输。
编码可以提高信号传输效率和可靠性。
常见的编码方法有差分编码、压缩编码等。
3. DSP应用案例DSP广泛应用于音频处理、图像处理、语音识别、视频压缩等领域。
以下将介绍其中几个具体的应用案例。
3.1 音频处理DSP在音频处理中起着重要作用。
通过滤波、均衡、混响等技术可以改善音频质量。
例如，使用FFT进行频谱分析，可以实现音频均衡器的设计。
另外，通过降噪算法可以去除噪音，提高音频清晰度。
3.2 图像处理图像处理是DSP的另一个重要应用领域。
通过图像的采集、滤波、增强、压缩等技术，可以对图像进行处理和优化。
例如，使用离散小波变换（DWT）进行图像压缩，可以减小图像文件的大小，提高图像传输速度。
《DSP原理及应用》结业论文CSS开发环境介绍及简单实例操作
课程结业论文CSS软件环境概述及简单实例操作课程名称：DSP原理及应用任课教师：所在学院：信息科学与工程学院专业：电子信息工程班级：学生姓名：学号：中国·桂林2012 年 6 月前言：由于最近一直在准备一些其他的事情，由于特殊的原因，无法每次上课都能够准时来到教室，但是在课余时间，自己还是认真的琢磨一下DSP的集成环境，在这篇论文中对CSS 进行一个简要概述。
同时通过这些环境，利用一些实训的内容借此更够更深入的了解DSP 的运用以及其相关的知识。
摘要：CSS作为DSP应用系统首当其冲的开发软件，了解其应用及整个界面和操作流程对深入了解DSP有着非常大的作用。
在本文中详细描述了CSS简单的一些功能及其应用。
并通过例举一个实例来展现CSS各种工具使用。
在文章的最后对整个实验流程中出现的问题进行总结。
一、DSP集成环境（CSS2.0）概述：要开发一个完整的DSP 应用系统，需要借助于诸多软硬件的开发工具，其中集成开发环境（Code Composer Studio,CCS ）是TI 公司为其DSP 系统芯片设计专门提供的专业开发软件，是业内最为重要的开发软件之一。
作为一个集成开发环境它包括了编辑、编译、汇编、链接、软件模拟、调试等几乎所有需要的软件。
和TI 公司提供的早期软件开发工具相比，CCS 提供了配置、构造、跟踪和分析程序的工具，并在基本代码生成工具的基础上增加了调试和实时分析的功能，极大地加快了软件开发进程，提高了工作效率。
二、C SS简单实用步骤：CCS 的简单使用步骤有：（1）设计出设计方案；（2）编辑原文件生成代码；（3）语法检查和调试；（4）实时调试；二、CCS2 的安装和设置：1、CSS2的安装和配置系统配置要求：1. 操作系统Windows95/98/2000 或Windows NT。
2. PC 32MB 以上RAM，500MB以上的剩余硬盘空间，Pentiuml33 以上的微处理器，分辨率在800 ×600以上的显示器，一条空余的EISA插槽。
dsp芯片的原理与应用论文
DSP芯片的原理与应用论文引言•DSP芯片（Digital Signal Processor，数字信号处理器）是一种特殊用途的集成电路，主要用于处理数字信号，并在实时性要求较高的应用领域中发挥重要作用。
•本文将介绍DSP芯片的基本原理及其在各个领域的应用情况。
DSP芯片的原理•DSP芯片是一种专门用于数字信号处理的硬件设备，其内部的架构和运算规则与通用微处理器不同。
•DSP芯片通过并行运算、硬件加速等技术，提供高效的数字信号处理能力。
•DSP芯片的内部包含算术逻辑单元（ALU）、数字信号处理核心（DSP Core）、存储器等主要模块。
DSP芯片的应用领域1. 通信领域•DSP芯片在通信领域中扮演着重要的角色，主要用于无线通信、音频信号处理、图像和视频处理等方面。
•在调制解调器中，DSP芯片能够高效处理调制、解调等数字信号处理任务，提供稳定可靠的通信质量。
•在移动通信领域，DSP芯片广泛应用于手机、基站等设备中，以实现高速数据传输、音频处理、语音识别等功能。
2. 汽车电子领域•DSP芯片在汽车电子领域中也有广泛的应用，例如车载娱乐系统、车载导航系统等。
•在车载音频处理方面，DSP芯片可以对音频信号进行降噪、声音平衡、音效处理等，提供更好的音频体验。
•在车载导航系统中，DSP芯片可以进行语音识别、指令处理等，提供准确可靠的导航功能。
3. 视频与图像处理领域•DSP芯片在视频与图像处理领域中有很高的应用价值，例如视频编解码、图像处理、计算机视觉等方面。
•在视频编解码方面，DSP芯片能够高效处理视频的压缩、解压缩等任务，提供流畅的视频播放效果。
•在图像处理方面，DSP芯片能够对图像进行滤波、边缘检测、图像识别等操作，提供更精细的图像处理效果。
4. 工业自动化领域•DSP芯片在工业自动化领域中也有重要的应用，例如机器人控制、运动控制、工业监控等方面。
•在机器人控制方面，DSP芯片能够处理机器人的运动轨迹规划、动力学控制等任务，提供灵活高效的控制能力。
中国地质大学DSP技术及应用结课论文
中国地质大学（武汉）DSP技术及应用结课论文姓名：班级：学号：指导老师：倪效勇引言 (2)一、C62/64XX芯片的体系结构 (3)1. C62/64XX芯片简介 (3)2. CPU及片内存储器构架 (4)3. C6000的基本指令集 (7)二、C62/64XX的开发环境 (11)1. DSP CCS工程文件构成 (11)2. 创建DSP TMS320C62XX工程 (11)三、C62XX在医学领域上的应用 (13)TMS320C6201芯片在医学图像处理中的应用实例 (15)四、C62/64XX开发板资源 (17)五、评分页 (18)引言随着数字信号处理器（Digital Signal Processor，简称 DSP）技术的逐渐推广，DSP 以其小型灵活、高速实时和强大的数据处理能力而获得了越来越广泛的应用。
目前国际上最有影响的DSP生产厂商是美国德州仪器公司（Texas Instruments , 简称TI），其DSP市场份额约占全世界份额的50%。
TI公司已推出3个系列的DSP芯片：TMS320C2000系列适用于控制应用，TMS320C5000系列适用于低功耗应用，TMS320C6000系列适用于高性能运算的应用。
TMS320C6000系列芯片是TI公司于1997年推出的高端系列的DSP。
当初这个系列的 DSP在设计上，主要针对多通道无线通信和有线通信的应用领域，由于其出色的运算能力、高效的指令集、智能外设、大容量的片内存储器和大范围的寻址能力，TMS320C6000系列在其他领域里也大有作为。
一、C62/64XX芯片的体系结构1.C62/64XX芯片简介TMS320C6000系列芯片，主要包括16位定点TMS320C62X系列和32位浮点TMS320C67X系列，TMS320C64X是新发展的系列，性能是C62X的10倍。
TMS320C62/64XX系列主要规格有(1) 100 %代码兼容DSP ；(2) 在200MHz速率工作时可达1600M IPS ；(3) 4通道DMA控制端口；(4) 最大3M位片上存储器；(5) 备有3种掉电模式；(6) 两个多通道缓冲串口；(7) 主端口接口；(8) 两枚32位定时器；(9) 超薄256/ 352脚 BG A 封装；(10) 更具备在250MHz速率工作时可达2000M IPS；(11) TMS320C6201B 功耗1.9W；(12) 在170MHz速率工作时可达1G FLO PS；(13) 以420M FLOPS进行双精度硬件支持。
DSP结课论文
DSP结课论文DSP芯片原理及应用结课论文摘要DSP技术已成为目前电子工业领域发展最迅速的技术，在各行各业的应用越来越广泛，在我国的市场全景也越来越广阔，了解和学习DSP技术知识也越来越重要。
本文简要介绍了本学期我们进行学习的DSP芯片原理及应用这门课的教学内容、基于DSP数字广告大屏幕显示系统的具体设计、基于DSP的卷积算法的实现以及DSP的应用等几个方面。
对于基于DSP数字广告大屏幕显示系统的具体设计，下文从LED显示屏屏体电路和LED显示屏主控系统两个方面对整个系统的硬件设计作了说明。
在屏体电路设计方面，介绍了屏体模块化设计的方法，针对系统具体指标要求，采用了行扫描列控制的动态扫描方案，给出了具体的行列驱动电路设计方法。
在主控系统设计方面，对基于TMS320LF2407的主控系统各个模块，包括电源模点DSP芯片；1983年，日本Fujitsu公司推出的MB8764，指令周期为120ns，具有双内部总线，使数据吞吐量发生了一个大的飞跃；1984年，AT&T公司推出DSP32，是较早的具备较高性能的浮点DSP芯片1.2第二阶段，DSP的成熟阶段（1990年前后）硬件结构：更适合数字信号处理的要求，能进行硬件乘法和单指令滤波处理，其单指令周期为ns。
如：TI公司的TMS320C20和TMS320C30，CMOS制造工艺，存储容量和运算速度成倍提高，为语音处理、图像处理技术的发展奠定了基础。
主要器件有：TI公司的TMS320C20、30、40、50系列，Motorola公司的DSP5600、9600系列，AT&T公司的DSP32等。
1.3第三阶段，DSP的完善阶段（2000年以后）信号处理能力更加完善，而且使系统开发更加方便、程序编辑调试更加灵活、功耗进一步降低、成本不断下降；各种通用外设集成到片上，大大地提高了数字信号处理能力；DSP运算速度可达到单指令周期10ns左右，可在Windows 下用C语言编程，使用方便灵活；广泛应用：通信、计算机领域，并渗透到日常消费领域。
dsp原理与应用论文
黑龙江八一农垦大学HEI LONG JIANG BAYI AGRICULTURALUNIVERSITY“DSP原理与应用”课程结题设计论文项目名称: 基于DSP技术的MP3播放器的研究与设计任课教师：荣丽红专业班级：电气工程及其自动化一班学生姓名：李鸿升学号：200840731262011年11月摘要：随着数字编解码及压缩技术的发展，语音文件也朝着高压缩比、高保真的方向发展，从MP1、MP2到目前的MP3格式。
本文设计了一种廉价基于DSP的MP3播放器，利用硬件存储语音文件，并能够从PC 机下载，从而可以随时更新MP3音乐。
该MP3播放器同时附加了文本阅读的功能，可做到语音和文本的同步输出。
关键词：MP3播放器DSP 编码前言现在市场上推出了各种型号的MP3随身听，它们采用先进的智能控制技术，利用先进的芯片，不仅实现了MP3格式语音的播放，而且集多种功能于一身。
但这些精巧的随身听价格较昂贵，因此本文根据要求设计了一种廉价MP3播放器，利用硬件存储语音文件，并能够从PC 机下载，从而可随时更新MP3音乐。
该MP3播放器同时附加了文本阅读的功能，可做到语音和文本的同步输出。
MP3播放器中，DSP芯片的Bootloader采用了HPI口方式。
由于在硬件上HPI引脚与DSP 的数据、地址总线引脚是相互独立的，同时HPI口内部又有控制机制，所以外部主机通过HPI口访问DSP内部RAM时不会影响DSP的正常运行。
HPI利用DSP芯片上1000H地址开始的一块具有共享存储器功能的2K字RAM，来实现主机与从机间的数据交换。
DSP扩展了一片64K字高速静态RAM(CY7C1021V33-10)，作为DSP芯片的片外RAM，用以适应各种音频处理算法对存储器容量的要求。
DSP芯片处理后的信号由D/A输出到耳机，我们就可听到MP3音乐。
D/A变换由LM4545实现，它具有48K字转换速度，可直接和DSP芯片的输出相连。
DSP原理在生活中的应用论文
DSP原理在生活中的应用论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是将连续时间信号转化为离散时间信号，并对该信号进行处理和分析的一种技术。
它广泛应用于许多领域，包括通信、音频处理、图像处理等。
本文将探讨DSP原理在生活中的应用，并列举一些例子来说明其重要性和效果。
应用领域一：音频处理1. 音乐压缩DSP原理在音频处理中发挥了重要的作用。
例如，通过使用离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和量化技术，可以将音频信号进行压缩，减小文件大小，提高传输效率，例如MP3和AAC音频格式就是通过DSP原理实现音乐压缩的。
2. 噪声抑制在日常生活中，我们经常会遇到噪声污染的问题。
DSP原理可以通过滤波、降噪算法等技术，将噪声从音频信号中去除，提高音频的质量。
这在语音通信、音乐录制等领域中都有广泛应用。
3. 音频效果处理DSP原理还可以应用于音频效果处理中。
例如，在音乐制作中，通过混响、均衡器、声场模拟等技术，可以为音频信号增加各种效果，使音乐更加丰富多样。
应用领域二：图像处理1. 图像压缩与音频处理类似，DSP原理在图像处理中也可以实现图像的压缩。
通过离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和零树编码（Zero-Tree Coding）等技术，可以将图像信号进行高效压缩，并减小文件大小。
JPEG图像格式就是通过DSP原理实现的。
2. 图像增强图像增强是图像处理中常见的任务。
通过DSP原理中的滤波、锐化等算法，可以对图像信号进行增强，使得图像的细节更加清晰，色彩更加鲜艳。
3. 图像识别DSP原理也广泛应用于图像识别领域。
例如，通过使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）等技术，可以对图像进行分类、识别和分割，实现人脸识别、目标追踪等应用。
应用领域三：智能手机智能手机是近年来的热门产品，其中涵盖了许多DSP原理的应用。
DSP结课论文
DSP原理及应用结课论文概述：DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台。
这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。
它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。
在世界网络展示广告领域，DSP方兴未艾。
DSP传入中国，并迅速成为热潮，成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的动力之一。
1.1信号处理/DSP[数字信号处理]现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。
而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段，其市场需求也日益迫切。
正是在这种情况下，3G、4G通信才会不断地被推出，但是无论是3G还是4G，未来通信都将离不开DSP技术（数字信号处理器)，DSP作为一种功能强大的特种微处理器,主要应用在数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面，可以说DSP将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。
为了确保未来的通信能在各种环境下自由高效地工作，这就要求组成未来通信的DSP要具有非常高的处理信号的运算速度，才能实现各种繁杂的计算、解压缩和编译码。
而目前DSP 按照功能的侧重点不一样，可以分为定点DSP和浮点DSP，定点DSP以成本低见长，浮点DSP 以速度快见长。
如果单一地使用一种类型的DSP，未来通信的潜能就不能得到最大程度的发挥。
DSP原理及应用实验教学的研究与探讨论文
DSP原理及应用实验教学的研究与探讨论文DSP原理及应用实验教学的研究与探讨论文DSP原理及应用实验教学的研究与探讨摘要：本文阐述了DSP原理及应用实验教学的主导思想和原则，，给出了DSP原理及应用实验教学的具体做法，提出了改革DSP原理及应用实验教学的基本思路。
通过实验箱中课程实验的开展及扩展部分实验教学的开展，理论学习和实践教学深度结合，既能充分激发学生的创造能力，提高学生的分析和解决问题的能力，又能进一步加强对DSP原理及应用课程的理解，为其课程的学习和应用奠定了良好的基础，更有助于学生提高基本技能，巩固专业知识。
关键词：DSP原理及应用；深度结合；改革一、引言近年来，DSP技术在国内迅速发展，在数字通信、数字图像处理、语音信号处理、家电医疗等领域得到了广泛的应用。
多年来，我校电子信息工程学院开设了“DSP原理及应用”课程以及相应的实验课程。
学生通过该课程的学习和实践，掌握了基本的编程技巧和实现过程以及处理算法的能力，具备了系统开发的能力，为以后的工作和学习打下基础。
[1]“DSP原理及应用”课程实践性很强，实验部分尤为重要。
本文主要分析目前的“DSP原理及应用”实验教学存在的一些问题，并提出了一些改善教学方法的建议。
二、实验教学环节的总体结构DSP原理及应用实验课程的实践性很强，主要包括设计性和验证性实验。
[2]学生能够自己动手设计电路，编写程序，下载运行，自己独立完成各种竞赛，为学生就业提供有力的保障。
总体框图如图1所示。
以5000系列DSP芯片为CPU，可完成键盘、LCD显示、电机控制部分、温度检测、交通灯实验、语音测试、温度检测、无线通信等实验，通过实验箱的操作，学生很直观地观察、优化程序，下载运行，得到结果。
主控制板的'硬件提供实验箱的CPU模块，程序通过仿真机下载运行，直接查看结果。
硬件扩展方面的实验简单直观，可以激发学生的学习兴趣。
例如，学生可以进行I/O口的实验操作，交通灯实验的控制，学生很直观地通过改变代码得到四个方向的不同颜色的灯交替闪亮，也可以改变延时来得到不同的结果。
DSP结课论文 (2)
《DSP原理及应用》结课论文DSP技术应用及发展前景浅析专业：农业电气化班级：姓名：学号：目录一引言 (2)二 DSP 的发展历程 (3)三 DSP目前的主要应用领域 (4)（1）数字化移动电话 (4)（2）数据调制解调器 (4)（3）磁盘／光盘控制器需求 (4)（4）图形图像处理需求 (4)（5）汽车电子系统及其它应用领域 (5)（6）声音处理。
(5)【参考文献】 (6)一引言自从数字信号处理器（DigitalSignalProcessor）问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理、语音、语言处理，通用西信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合等到成功应用二DSP 的发展历程第一种商品化的 IC 数字信号处理器是英特尔的 2920，早在 1979 年就在取代全双工、1200bps 数字硬调制解调器中的模拟滤波器组了。
同时，迅速增多的微处理器和外设提高了处理以数字表示信号的可行性。
那时几乎任何商业化信号处理任务都需要模拟计算，伴有复杂的反馈回路和补偿电路来维持稳定性。
各种依赖位片处理器小型电脑和数据采集硬件的技术都极其昂贵，并且通常只适合于研究人员。
能够经济地把信号数字化，并在数字领域进行数学计算，从而减少漂移和其它用模拟技术处理也很昂贵的不精确条件，这种逻辑很有吸引力，它直接导致今天市场上出现多种系列的 DSP。
八十年代前后，陆续有公司设计出适合于DSP处理技术的处理器，于是DSP开始成为一种高性能处理器的名称。
TI 在1982年发表一款DSP处理器名为TMS32010，其出色的性能和特性倍受业界的关注，当然新兴的DSP业务的确承担着巨大的风险，究竟向哪里拓展是生死攸关的问题。
当努力使DSP处理器每MIPS成本也降到了适合于商用的低于$10美元范围时，DSP不仅在在军事，而且在工业和商业应用中不断获得成功。
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DSP原理及应用的结课论文
引言
数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指将模拟信号转换为数字信号，并对数字信号进行处理和分析的技术。
DSP技术在现代通信、音视频处理、
图像处理等领域有着广泛的应用。
本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用
中的一些案例。
DSP的基本原理
1.数字信号处理的基本概念
–数字信号：离散时间的信号，在时间上进行离散分布。
–连续时间信号：在时间上具有连续分布的信号。
–采样定理：它保证了模拟信号的采样频率要大于模拟信号频谱的带宽，才能在数字域中完整重建原始模拟信号。
2.数字信号处理的基本过程
–信号采样：将模拟信号在时间上进行采样，转换为离散时间信号。
–数字滤波：对离散时间信号进行滤波，去除不需要的频率成分。
–数字变换：对滤波后的信号进行变换，如傅里叶变换、离散余弦变换等。
–数字重建：将变换后的数字信号进行反变换，恢复为模拟信号。
DSP在通信中的应用
1.语音信号处理
–信号压缩：对语音信号进行压缩，实现高效的传输和存储。
–语音增强：通过滤波和降噪技术，改善语音信号的质量。
2.图像处理
–图像降噪：利用数字滤波技术去除图像中的噪声。
–图像增强：通过锐化滤波器和对比度增强算法，提高图像的清晰度和对比度。
3.无线通信
–调制解调：将数字信息转换为适合传输的模拟信号，并在接收端进行解调。
–信道均衡：对信道中的失真进行补偿，提高信号质量。
DSP在音视频处理中的应用
1.音频处理
–声音合成：利用数字信号处理算法合成逼真的人声、乐器音色等。
–音频编码：将音频信号转换为数字数据流，实现高效的传输和存储。
2.视频处理
–视频压缩：使用从模拟信号到数字信号的转换、DCT、运动补偿等技术，将视频信号压缩到较小的数据量。
–视频解码：将压缩后的视频信号进行解码，恢复为原始的视频图像。
结论
DSP技术在现代通信、音视频处理等领域有着广泛的应用。
本文介绍了DSP的基本原理，以及在通信和音视频处理中的一些具体应用。
随着科技的不断进步，DSP技术将继续发展，并在更多领域发挥重要作用。