大数据时代精准扶贫思考
大数据如何助力精准扶贫
大数据如何助力精准扶贫在当今数字化时代，大数据已成为推动社会发展和变革的重要力量。
而在扶贫工作中，大数据的应用也为精准识别贫困对象、精准制定扶贫政策、精准实施扶贫措施提供了有力的支持，为打赢脱贫攻坚战注入了新的动力。
首先，大数据有助于精准识别贫困对象。
传统的贫困识别方法往往依赖于基层干部的主观判断和有限的信息收集，容易出现漏评、错评等问题。
而通过大数据技术，可以整合多个部门的数据资源，包括民政、教育、医疗、社保、税务等，对贫困家庭的收入、支出、资产、教育水平、健康状况等进行全方位的分析和评估。
例如，通过分析银行交易数据，可以了解家庭的收支情况；通过教育部门的数据，可以掌握家庭成员的受教育程度；通过医疗系统的数据，可以了解家庭成员的健康状况和医疗支出。
这些多维度的数据能够更加准确地反映家庭的贫困程度，从而实现对贫困对象的精准识别，确保扶贫资源真正用到最需要的人身上。
其次，大数据能够为精准制定扶贫政策提供依据。
不同地区、不同家庭的贫困原因和需求各不相同，有的是因病致贫，有的是因学致贫，有的是缺乏产业支撑。
通过大数据分析，可以深入了解贫困地区和贫困家庭的致贫原因、发展瓶颈和潜在优势，从而制定出更加具有针对性的扶贫政策。
比如，对于因缺乏产业支撑而贫困的地区，可以利用大数据分析当地的自然资源、市场需求、产业基础等因素，确定适合发展的特色产业，并提供相应的政策支持和技术指导；对于因病致贫的家庭，可以通过大数据了解其医疗费用支出情况，制定医疗救助政策，减轻其负担。
再者，大数据能够实现对扶贫资金和项目的精准管理。
扶贫资金的使用和扶贫项目的实施是扶贫工作的重要环节，关系到扶贫效果的好坏。
利用大数据技术，可以对扶贫资金的流向、使用情况进行实时监控和跟踪，确保资金使用安全、规范、有效。
同时，对于扶贫项目的进展情况、效益评估等也可以通过大数据进行分析和管理，及时发现问题并进行调整优化，提高扶贫项目的成功率和可持续性。
例如，通过建立扶贫项目数据库，对项目的申报、审批、实施、验收等环节进行全程记录和管理，能够有效避免项目重复建设、资金浪费等问题。
申论范文：紧跟时代大潮 竭力为国利民
申论范文：紧跟时代大潮竭力为国利民时代的进步总是在不息推动我们前进，而我们作为个体，同样要紧跟时代的大潮，为国家和人民利益尽心竭力。
本文将从教育、科技、环境等多个方面进行深度探讨，阐述如何紧跟时代的步伐，为国利民。
起首，教育是国家和人民将来进步的基石，只有加强教育体系的建设，提高人民素养和综合能力，才能真正紧跟时代的进步。
在教育方面，我们应该着力提高教育质量与公平性，努力缩减城乡教育差距，突破校际间的壁垒。
此外，也应加大对职业教育的投入，提升技术工人的培育水平，满足社会多样化的人才需求。
同时，还要推动创新教育的进步，鼓舞同砚培育创新思维和实践能力，为将来的社会进步做好充分筹办。
其次，在科技领域，我们也需要紧跟时代的步伐，不息创新和推动科技进步。
新一轮科技革命正在不息进步壮大，如人工智能、大数据、区块链等。
我们应该提高科技创新的能力，加强基础探究和应用探究的结合，推动科技效果从试验室走向市场，真正造福人民。
此外，我们还应加强对科技人才的培育和引进，搭建更多的创新平台，为年轻人提供更多展示才华的机会，激发他们的创新潜能。
再次，关于环境问题，我们也需要紧跟时代的大潮，切实保卫好我们的环境资源。
当前，环境污染和生态破坏等问题日益严峻，对人类社会的可持续进步造成了严峻恐吓。
因此，我们应加大环境保卫力度，推行绿色进步理念，提议低碳生活方式，缩减污染物排放，提高资源利用效率。
同时，推动节能环保产业的进步，为经济进步提供新动力。
除了以上几个方面，紧跟时代的大潮还需要我们在社会管理、扶贫和国际交往等方面进行努力。
在社会管理方面，我们应加强法治思维，推动社会治理创新，增加社会信任度和公平公理感。
在扶贫方面，我们要坚持精准扶贫原则，提高扶贫工作的质量和效率，增进贫困地区经济的脱贫进步。
在国际交往方面，我们应加强国际合作，加强对外沟通与交往，主动融入全球化进程，共同应对全球性挑战。
总之，紧跟时代的大潮，竭力为国利民是我们每个人的责任。
基于大数据的精准扶贫机制分析
基于大数据的精准扶贫机制分析当前，中国正处于全面建设社会主义现代化国家的关键时期。
其中，脱贫攻坚工作是当前最重要的任务之一。
实现全面小康，必须走精准扶贫的道路。
因此，如何在大数据环境下实现精准扶贫，成为当前的一个重要问题。
在大数据时代，越来越多的数据可以被收集、存储和分析。
在扶贫工作中，通过大数据技术，可以加强信息收集、数据分析和判断，更加准确地确定扶贫对象、掌握扶贫需求和制定精细化扶贫政策。
下面，从数据收集、分析和应用三个方面，分析基于大数据的精准扶贫机制。
一、数据收集数据是决策者制定任何合理政策的基础。
在扶贫过程中，需要从多个方面收集各类贫困人口的数据，如人口信息、财务数据、社保数据等。
其中，主要的数据源包括国家统计局、民政部、人社部、税务局等相关机构，以及通过大数据技术对社会与市场现象的数据获取。
首先，数据的采集应当具有政策导向性。
各级政府需要明确扶贫目标与指标，并将其转化为数据和信息的需求，确保在采集和整合数据中较为精确地囊括了贫困产生的原因、程度、地域、族群等。
其次，数据采集过程也需要注重时效性，即定期更新扶贫数据，及时反映贫困人口的动态情况。
二、数据分析数据分析是将大量数据转化为有价值信息、知识和策略的过程。
在扶贫过程中，数据分析是非常重要的环节，通过对数据的挖掘与分析，可以深刻地洞悉贫困人口的生存状况、问题原因和区域特点等，为扶贫政策制定和执行提供基础。
针对大数据在扶贫中的应用，首先要运用数据仓库和数据挖掘技术，基于原始数据的统计和分析，从而剖析出贫困人口的基本特质和群体特征。
其次，在针对性管理和监管方面也需要大数据，利用统计模型检测贫困程度是否加重、致贫原因是否严重以及是否有人重新脱贫等情况，并将其纳入到监管平台，保证帮扶责任人能够及时发现问题，及时处理追溯。
三、数据应用基于大数据的精准扶贫机制需要在数据应用这一环节形成精准化扶贫政策的思路和实务操作。
在应用过程中，需要结合前两个方面共同实现决策的全面性、准确性和实际性。
精准扶贫的现状与未来
精准扶贫的现状与未来中国的扶贫事业已经取得了相当大的成就，在全国范围内实施了一系列扶贫政策，如免费教育、医保、住房补贴，以及对特定的贫困地区和人群的扶贫。
其中最为重要的是“精准扶贫”，这种方法通过大数据与精细化手段来确保扶贫资金和资源的精准落实，从而提高扶贫质量和效率。
精准扶贫的现状我国的扶贫工作一直处于全面发展的阶段，其中“精准扶贫”逐步成为了关注的焦点。
今天，基于信息化技术和传感器设备，以及在线协作平台，它正得到进一步加强。
在全国范围内，通过大数据分析和AI技术，对贫困地区、贫困户户口和收入水平进行全面调查，以制定适合他们的扶贫政策和方案。
该项目已经为全国数百万困苦群众提供了有效的救济和支持，如供给免费教育、医疗保障、住房补贴和贷款计划等。
具体来说，精准扶贫项目由中央政府主导，各级政府负责任务落实和资金拨付。
民间爱心志愿者和一部分企业也可以积极参与其中。
这些主体利用了Internet和各类信息化领域应用技术优势，可以便利的查询并分析贫困户的人口、文化、经济和居住状况，还可以利用科技手段跟踪他们的条件异动、评估方案实施的效果等等。
精准扶贫尤其重视对于基础设施的建设，包括道路、水利、电力、通讯等，这使贫困地区的交通、生产和服务条件有了显著的改善。
此外，与传统的扶贫方式不同的是，精准扶贫并不把扶贫对象作为顺从的企业或个人去面对营销和拓展机会。
相反，它重视扶贫对象的自主发展，着眼于激发他们的内在动力，以自力更生的办法来缓解贫困状况和持续发展。
精准扶贫的未来尽管目前的精准扶贫取得了巨大的成效，但仍有许多问题和挑战值得注意。
比如，有时扶贫资金和资源的分配可能不够公平，一些缺乏资源的地区可能会被忽略。
在落实“精准”策略的同时，我们也需要考虑那些在贫困边缘仍然生活艰辛甚至正在逐步萎缩的底层群体以及那些被社会关注并接受过帮助却需要进一步协助的困难群体。
因此，我们需要探索新的解决方案和实践方式，使精准扶贫得到更好的推广和维护。
精准扶贫背景下家庭经济困难大学生职业生涯规划的分析与思考
精准扶贫背景下家庭经济困难大学生职业生涯规划的分析与思考随着高等教育大众化的迅猛发展和就业环境的影响，大学生就业形势日益严峻。
家庭经济困难大学生由于其群体的特殊性，做好职业生涯规划，培养核心竞争力，及时就业并促进自身可持续发展，更加迫切。
本文在精准扶贫背景下，精准定位了家庭经济困难大学生最需要的是精神帮扶，分析了这部分学生在职业生涯规划中存在的一些现实问题，并思考提出了加强贫困大学生职业生涯规划指导的措施。
标签：精准扶贫；家庭经济困难，大学生；职业生涯规划一、家庭经济困难毕业生职业生涯规划的分析高校家庭经济困难毕业生就业困难已经是一个不争的事实，随着高等教育大众化的迅猛发展和就业环境的影响，变得日益严峻。
大学时期是进行职业生涯规划最为关键的时期，大学生能否做好职业生涯规划直接关系到毕业时的竞争力。
贫困大学生，高中以前大多在本地接受教育，在家庭背景、社会资源、个人认知等受限的客观条件下，主观努力尤其重要。
在这个过程中，家庭经济困难大学生群体由于其特殊性，在职业生涯规划时往往存在很多问题。
（一）能力欠缺，缺乏职业生涯规划意识家庭经济困难大学生大多来自农村或西部地区，思想观念、教育条件等相对落后，学习成绩是衡量一个孩子好坏的唯一标准，往往语言表达、组织、人际交往等能力欠缺。
进入大学，同学们多才多艺、视野开阔、富有创意，学校活动贫困学生只能被迫袖手旁观。
这种较大的能力落差，必然导致心理的变化，如不进行有效调节，部分同学因自卑而迷茫，得过且过混日子，另一部分因过于自卑而觉得无望，自暴自弃，不仅没有去追赶，连高中唯一可以为之骄傲的学习成绩在毕业时也完全失去优势，更没意识到要去做好职业生涯规划。
（二）认知受限，职业生涯规划不成熟不健全部分家庭经济困难大学生从小受到的教育就是好好学习，进入大学，这个观念仍根深蒂固，每天埋头苦读，从不参加学校活动、社会实践，与此同时，不知道在大学要投资自己，学习才艺、外语等，学习成绩优异是唯一自我的要求。
精准扶贫与扶贫信息化
精准扶贫与扶贫信息化近年来，中国政府不断加强对精准扶贫工作的重视，将精准扶贫视为决胜全面建设小康社会的关键举措。
而在精准扶贫的过程中，扶贫信息化起着重要的作用。
一、扶贫信息化的意义扶贫信息化指的是通过信息技术手段，对扶贫工作进行信息化管理，提高扶贫工作的管理效率，加快贫困地区的发展速度。
扶贫信息化能够帮助政策制定者更好地掌握贫困地区的实际情况，同时便于监督扶贫工作的质量和效果，提高扶贫工作透明度，增加社会公信力。
扶贫信息化在促进贫困地区的经济发展、促进贫困人口脱贫方面具有重要意义。
一方面，扶贫信息化能够促进贫困地区的信息公开，加强贫困地区与外界的信息交流，促进贫困地区与外界联动发展，增加就业机会，提高贫困地区的经济发展速度；另一方面，扶贫信息化能够帮助政府更好地制定脱贫政策，并全面检查和监测贫困人口的脱贫情况，及时调整扶贫政策，加快贫困人口脱贫速度。
二、扶贫信息化的实践探索近年来，国家多次发布与扶贫信息化相关的政策，对扶贫信息化提出了具体要求和目标。
同时，各地也在积极开展扶贫信息化工作，推进”互联网+扶贫“，加快贫困地区的脱贫步伐。
1、建设信息基础设施建设信息基础设施是扶贫信息化的基础。
国家目前正在积极推进”宽带中国“战略，加速建设全国统一的宽带基础设施。
同时，在贫困地区开展农村信息化项目，建设农村信息中心，安装数字电视、互联网等通讯设施，为贫困地区发展提供信息支持。
2、发展电子商务电子商务是一种新兴的商业模式，能够切实促进贫困地区的经济发展。
建设农村电商平台，推进农村电子商务，加快农产品流通、销售速度，提高农产品的附加值，促进农产品销售的市场化和品牌化发展。
同时，电子商务平台也能够提供就业机会，促进贫困人口就业，改善生活质量。
3、推广扶贫大数据扶贫大数据是指依托信息技术手段，通过收集、整合和分析大量的贫困地区数据，为扶贫政策制定者提供决策支持和具体信息。
扶贫大数据能够帮助政府精确分析贫困地区的实际情况，确定扶贫工作重点和方向，加强对扶贫工作的监测和评估，提高扶贫工作的效果和成效。
“互联网+”背景下的精准扶贫
“互联网＋”背景下的精准扶贫随着互联网的飞速发展，互联网+已经成为了我国经济社会发展的新动力。
在这个背景下，精准扶贫也迎来了新的发展机遇。
互联网+精准扶贫，既是对传统扶贫模式的创新，也是对扶贫工作的提升和完善。
通过利用互联网技术和大数据分析，在信息传递、资源整合、政策落实等方面实现更加精准、高效的扶贫工作，进一步推动脱贫攻坚工作向纵深发展。
一、互联网+背景下的扶贫创新互联网+时代背景下的扶贫工作，主要包括以下几个方面的创新。
1.信息技术的运用在互联网+时代，信息技术的运用使传统扶贫模式发生了根本性的变革。
通过建立扶贫信息平台和精准扶贫数据库，实现贫困人口信息的动态更新和共享，使得扶贫资源可以更加精准地对接到需求方，大幅度提高了扶贫工作的有效性和精准度。
2.大数据的应用互联网+时代以大数据为基础，通过对庞大的数据进行深度挖掘和分析，可以更全面地了解贫困地区的情况，实现对扶贫对象的全方位分析和评估，为扶贫政策的制定和实施提供更加丰富的数据支持和决策依据。
3.创新金融模式互联网+时代下的扶贫工作，更加注重创新金融模式，通过建立扶贫小额信贷平台和扶贫融资渠道，为贫困户和扶贫企业提供更加灵活和便捷的金融支持，推动贫困地区的经济发展和脱贫致富。
二、互联网+时代的精准扶贫实践在互联网+时代，我国精准扶贫工作取得了显著的成效，并在不断实践中积累了丰富的经验。
1. 建立精准扶贫信息平台2. 创新扶贫产业模式在互联网+时代，精准扶贫工作更加注重发展扶贫产业。
通过利用互联网技术，可以实现对贫困地区特色产业的推广和营销，打破地理和信息壁垒，帮助贫困地区的农产品、手工艺品等特色产品走向市场，增加贫困地区的经济收入。
3. 完善扶贫金融服务在互联网+时代，精准扶贫工作有望迎来更加美好的未来。
随着互联网技术的不断发展，扶贫信息化建设将会更加全面和深入。
通过建立扶贫信息数据库和实现信息共享，政府可以更加全面和准确地了解贫困地区和贫困人口的情况，提供更加精准的帮扶支持。
浅析互联网电子商务模式下的精准扶贫
2020年作为全面建成小康社会目标的实现之年，是全面打赢脱贫攻坚战的收官之年。
一直以来，我国对于农民的收入问题都极其重视，我国以增加农民的收入，保障其生活质量，缩小贫富差距为目标。
尤其近年来，互联网技术不断发展正在渗透着每位民众的生活与工作。
因此，如何以“互联网＋”为背景，利用农村电商与精准扶贫工作紧密结合的模式，提高农村贫困人口的收入水平，缩小贫富差距，成为目前众多者研究的热门话题。
一、“互联网+”电商模式农村精准扶贫的实践成效根据2020年《政府工作报告》，我国电子商务农村综合示范已实现了832个国家级贫困县的全面覆盖[2]。
各大型电商企业也积极助力农村精准扶贫，阿里巴巴、美团、拼多多等国内一流电商企业都有一套自己的扶贫模式。
电商企业美团平台则认为，外卖是“新产业，新业态，新商业模式”的代表性行业，该行业发展迅猛且潜力巨大，具有劳动密集型特点。
虽然很多农村贫困劳动人口的学历普遍不高，缺乏专业技能，但是外卖行业的灵活性很强，行业准入门槛较低。
通过系统的入职培训，能够很快熟练掌握并上岗，为贫困人口提供了一份长期稳定、可获得持续收入的工作岗位，对于精准扶贫具有重要意义。
《2019年外卖骑手就业扶贫报告》 数据显示，截至2019年，建档立卡贫困人口中有25.7万人作为外卖骑手在美团平台就业，其中98.4%的实现了脱贫[3]。
显而易见，类似于此种电商企业的就业增收可以帮助贫困人口从“授人以鱼”的扶贫到“授人以渔”的脱贫变换。
通过增加行业技能培训，提供就业岗位，为农户提高收入来源。
互联网带来的生活方式改变，以此衍生出的电商平台岗位需求对推进精准扶贫助力脱贫致富效果甚佳。
2020年在疫情的影响下，各地的农产品出现了滞销严重的现象，20多个省(区、市)的180多位市(县)主要负责人进入“县长直播间”直播助农带货超过百场[4]。
2020年5月20日，国务院扶贫办和拼多多电商平台联合启动线上推广活动，效果也非常显著。
大数据分析如何助力精准扶贫措施落地
大数据分析如何助力精准扶贫措施落地在当今数字化时代，大数据分析正逐渐成为推动社会发展和解决各种问题的有力工具。
其中，在精准扶贫领域，大数据分析发挥着至关重要的作用，为扶贫措施的精准落地提供了有力的支持和保障。
精准扶贫是一项艰巨而复杂的任务，其核心在于准确识别贫困对象，深入了解他们的需求和状况，并制定针对性强、切实可行的扶贫措施。
传统的扶贫方式往往依赖于人工调查和统计，不仅效率低下，而且容易出现误差和遗漏，导致扶贫资源的分配不合理和扶贫效果不佳。
而大数据分析的应用，则为解决这些问题提供了全新的思路和方法。
首先，大数据分析能够实现对贫困对象的精准识别。
通过整合来自各个部门和领域的数据，如民政、教育、医疗、就业等，建立起全面、准确的贫困数据库。
利用数据分析技术，可以对这些数据进行深度挖掘和分析，筛选出真正符合贫困标准的家庭和个人。
同时，还能够对贫困对象进行动态监测，及时发现因各种原因返贫的情况，确保扶贫工作的持续性和有效性。
其次，大数据分析有助于深入了解贫困对象的致贫原因和需求。
通过对贫困家庭的收入、支出、教育水平、健康状况、就业情况等多维度数据的分析，可以清晰地勾勒出每个贫困家庭的贫困画像，找出导致贫困的关键因素。
例如，有的家庭可能是因为缺乏就业机会致贫，有的可能是因为家庭成员患病致贫，还有的可能是因为教育资源不足导致贫困代际传递。
只有准确了解致贫原因，才能制定出有的放矢的扶贫措施。
再者，大数据分析能够为扶贫措施的制定提供科学依据。
根据对贫困对象的精准识别和致贫原因的分析，利用大数据的预测功能，可以对不同扶贫措施的效果进行模拟和评估，从而选择出最适合的扶贫方案。
比如，对于缺乏就业技能的贫困人员，可以通过大数据分析预测哪些培训项目能够帮助他们更快地找到工作，提高收入；对于地处偏远、交通不便的贫困地区，可以通过大数据分析评估发展特色农业或乡村旅游的可行性和潜力。
在扶贫资源的分配方面，大数据分析也发挥着重要作用。
运用好新媒体,助力精准扶贫
运用好新媒体，助力精准扶贫【摘要】新媒体的发展与普及，为精准扶贫提供了新的平台和手段。
本文探讨了新媒体如何助力精准扶贫，包括利用新媒体平台进行扶贫宣传，开展精准扶贫项目的新媒体宣传，借助新媒体平台实现精准扶贫信息的及时传递等方面。
通过分析新媒体技术在精准扶贫中的应用案例，揭示了新媒体对精准扶贫的重要性。
结论中指出，新媒体的运用不仅提升了扶贫工作的效率和效果，同时也为未来精准扶贫工作的发展提供了新的可能性。
未来，发展新媒体将继续助力精准扶贫，实现更多贫困地区的脱贫目标。
【关键词】新媒体、精准扶贫、扶贫宣传、短视频、社交媒体、信息传递、技术应用、发展趋势1. 引言1.1 新媒体的发展与普及新媒体的发展与普及是当今社会的一大趋势。
随着互联网的普及和移动互联网技术的迅速发展，新媒体已经成为了人们获取信息、沟通交流的重要平台。
各种新媒体应用如微信、微博、抖音等已经深入人们的生活，改变着人们的生活方式和思维方式。
新媒体的普及不仅加快了信息传播的速度，拉近了人与人之间的距离，也为社会各个领域的发展提供了便利。
在经济社会发展的新媒体也为精准扶贫提供了新的机遇和挑战。
通过利用新媒体平台，可以更加精准地了解扶贫对象的需求和情况，提高扶贫工作的精准度和效率。
新媒体还可以帮助扶贫项目进行宣传推广，吸引更多的力量和资源参与到扶贫工作中来。
新媒体的发展与普及对于推动精准扶贫工作的展开具有重要意义，值得我们认真关注和研究。
1.2 精准扶贫的重要性精准扶贫是当前社会发展的重要课题，也是我国长期致力于解决的问题。
在打赢脱贫攻坚战的决胜阶段，精准扶贫成为最为关键的一环。
其重要性主要体现在以下几个方面：精准扶贫能够有效提升贫困地区居民的生活水平和社会地位。
通过科学准确地识别贫困人口和贫困原因，实行有针对性的帮扶措施，可以更有效地改善贫困地区的生产生活条件，为贫困群众脱贫致富提供有力支撑。
精准扶贫可以促进社会经济的可持续发展。
通过帮助贫困地区实现自身可持续发展，不仅可以提高地区经济实力和人民生活水平，还能促进全国经济稳定增长，实现经济全面发展。
浅谈大数据在高校精准资助管理工作中的应用
浅谈大数据在高校精准资助管理工作中的应用摘要：高校贫困资助工作是重要的民生课题，政策性强，惠及面广，而且具有很强的系统性。
随着互联网时代的到来，大数据应用越来越广泛，国家将精准扶贫战略作为资助工作的重中之重。
现如今高校的精准扶贫资助工作如何更好地运用大数据技术成为当下的难题之一，文章将主要结合高校精准资助管理工作中的大数据应用进行探讨。
关键词：大数据高校精准资助党的十八大报告中对于教育公平的促进提出了明确的指示，要求全社会做好教育资源的配置，提升对家庭困难学生的资助水平。
现如今，高校贫困生精准资助工作刻不容缓，已经成为高校思想政治工作者需要深入思考的重要课题了。
一、高校精准资助工作中存在的问题第一，对贫困生的认定不是很清晰。
主要体现在不能清晰精准地识别家庭困难的学生，对贫困生的贫困参考审核条件较为单一，不能从综合的角度进行各方面因素的分析，基本都是依靠学生自己提供的家庭情况调查表进行判定，整个资助评审过程主观性比较强，因此一些虚假贫困和隐形贫困问题不断出现。
以上这些情况对于资助的公平性产生了严重的影响。
第二，精准资助和帮扶不到位。
该问题主要的体现就是资助形式不够多样化，一般都是以发放贫困补助金的形式进行资助和帮扶；学生基数大，贫困学生多，帮扶资金在分配上不够完善；贫困生的差异性没有充分予以考虑，一些因病致贫、子女众多和心理贫困的学生没有得到相应的资助。
第三，资助工作的动态化管理不到位。
一些高校在贫困生认定上采取一次认定的形式，没有认真地界定暂时性贫困和长期性贫困的问题，动态化管理不到位，使得辅导员的信息管理、班级学生的日常反馈、后期的消费记录等多方面实现不了融合和统一，资助工作被孤立，处于“静止”的状态。
第四，资助的育人效果不明显。
育人是资助的主要目的，由于在前面三个环节存在一定的问题，使得育人这个目的很难得以实现，“等、靠、要、”等现象不断出现，使得大学生的世界观、价值观和人生观出现偏差，不利于社会主义核心价值观的传播和践行。
大数据技术在精准扶贫中的应用
大数据技术在精准扶贫中的应用随着社会经济的发展，中国的扶贫工作逐渐向着精准化方向发展。
在这个背景下，大数据技术的应用为精准扶贫提供了支撑和帮助，成为了精准扶贫的重要手段之一。
大数据技术的应用可以帮助政府部门精准识别贫困地区和贫困人口。
政府可以利用大数据技术对各个区域的经济状况进行分析，从而快速了解各个地区的贫困状况。
凭借着高度智能化的大数据技术，政府可以丰富自己的数据来源，加强其对贫困地区和贫困人口的了解程度。
这有助于政府更加科学地确定贫困人口的数量、分布和特征，进而制定出更加精准的扶贫政策和计划。
大数据技术的应用可以帮助政府部门更加精准地评估贫困对象的贫困程度。
在大数据时代里，人们可以通过网络、社交媒体等渠道获得大量数据，而这些数据对于评估贫困人口的贫困程度非常重要。
政府可以通过对大数据的分析，挖掘出贫困人口的潜在诉求和需要，了解其所缺乏的物资、资源和服务，为他们提供针对性的扶贫措施和服务。
大数据技术的应用可以帮助政府部门更加精准地制定扶贫政策。
大数据技术不仅可以提供详细的统计数据和就业情况，还可以通过人民群众参与和直接反馈来获取更多的信息。
政府可以通过这些信息制定出更加符合当地和贫困人口实际情况的扶贫政策，例如通过推广教育、发展产业等方面来改善贫困地区和贫困人口的生活和就业状况。
大数据技术的应用还可以帮助政府部门更加有效地监测扶贫工作的进展和成效。
政府可以通过大数据技术对扶贫工作的执行过程、扶贫计划的推进情况以及资金使用状况进行监测和评价，从而确定扶贫工作是否取得了预期的效果。
通过大数据技术的应用，政府还可以进行评估和反馈，以发掘出扶贫工作的特殊项目和扶贫措施，以全面提高扶贫工作整体水平，实现真正的精准扶贫。
总之，大数据技术的应用为精准扶贫提供了关键的支撑和帮助。
从长远来看，只有依靠了大数据技术及时、精准地识别和监测贫困地区和贫困人口，才能制定出更加精准、更加有效的扶贫政策，达到减贫和增长的目标。
我国精准扶贫研究脉络、热点及展望——基于中国知网可视化分析
区域发展现代商贸工业2021年第21期16基金项目:广西壮族自治区哲学社会科学基金项目(20F T Y 018)㊂作者简介:易灵芝(1995-),女,湖南怀化人,硕士,主要从事社会体育与管理研究工作㊂我国精准扶贫研究脉络、热点及展望基于中国知网可视化分析易灵芝(广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004)摘 要:精准扶贫是我国进行扶贫工作的关键措施与热点领域,本文借助C i t e S pa c e 知识图谱可视化软件,对中国知网收录的以精准扶贫为主题的3817篇核心㊁C S S C I ㊁C S S C D 文献进行计量学分析,结果显示:从2014年起,我国精准扶贫相关研究的发文量总体呈快速上升趋势,综合类高校是研究的主力军;农业经济学科是我国精准扶贫研究的热点学科,热点关键词主要为贫困户㊁精准扶贫㊁ 互联网+ ㊁反贫困以及区块链等㊂研究认为:应加大基层㊁社会等多元研究平台的构建,促进社会有效合力的形成;同时,着力满足贫困人群对于美好生活的新追求,构建建跨学科参与贫困治理的多元体系,推动扶贫长效机制建立和完善㊂关键词:精准扶贫;贫困治理;中国知网;可视化分析;C i t e S pa c e 中图分类号:F 2 文献标识码:A d o i :10.19311/j.c n k i .1672-3198.2021.21.0080 引言最早在2013年11月提出精准扶贫 的思想,2014年1月详细规划了精准扶贫模式,助推精准扶贫政策实施落地㊂随着精准扶贫工作的持续推进,我国贫困治理取得了显著的成效,故采用C i t e s p a c e 5.5.R 2(32-b i t)可视化软件对中国知网收录的核心期刊㊁C S S C I ㊁C S S C D 期刊中3817篇精准扶贫领域文献进行计量可视化研究,通过C i t e S p a c e 软件生成的图谱,进行年发文量㊁研究机构发文㊁研究热点学科和研究热点关键词分析,透视我国精准扶贫研究领域的脉络传承和研究热点,总结经验,助力 后精准扶贫时代 贫困治理长效机制的建立和完善㊂1 数据来源与研究方法1.1 数据来源本文的数据来源是基于中国知网(C N K I)数据库,检索时间为2020年4月㊂遵循的检索流程如下:进入高级检索,选择文献类别为 期刊 ,输入检索主题词为 精准扶贫 ,得出相关文献26448条㊂为提高相关文献研究的参考价值和准确性,设置期刊来源类别为 核心期刊 C S S C I C S C D ,以上述设置为检索式进行检索,去除 通知 简介 等部分与本研究无关的文献,共检索到与精准扶贫主题相关的文献记录3817条,以此作为文章计量和可视化分析的最终样本㊂1.2 研究方法基于C i t e s pa c e 5.5.R 2(32-b i t )软件,综合运用文献资料法㊁词频统计法㊁共现分析法等方法对本文的主题研究展开了系统的知识图谱可视化分析,在中国知网(C N K I)数据库中,检索关键词 精准扶贫 ,依据上述操作流程获得数据与图谱结果,结合我国精准扶贫相关政策实施和研究实践进行综合分析,探索我国精准扶贫研究脉络传承和研究热点㊂2 我国精准扶贫研究脉络可视化分析2.1 年发文量分析年发文量的发展规律是该研究领域研究态势㊁水平的直观反映,研究精准扶贫领域文献年发文量的发展趋势(见图1),可促进了解我国精准扶贫研究发展总体趋势,更全面的掌握我国扶贫工作开展状况和理论水平㊂2014年学者何柳提出:着力搞好新一轮农村扶贫开发,打好扶贫开发攻坚战,努力为全面建成小康社会奠定坚实基础,是我国精准扶贫研究有记载刊登的最早核心文献㊂图1 精准扶贫主题年发文趋势注:作者根据中国知网(C N K I)提供数据统计㊂通过对中国知网(C N K I )收录文献的年发文量的统计,发现关于精准扶贫的研究年发文量总体呈现上升趋势,2014 2019年分别为:8篇㊁72篇㊁522篇㊁940篇㊁1053篇和993篇,2020年预测值为1428篇㊂2014年是我国精准扶贫高水平研究的开端,年发文量为8篇,2014 2015年对其研究呈现大幅度增长趋势,2015年共发文72篇,同比2014年增翻9倍之多,拉开我国精准扶贫研究快速增长的序幕㊂2015 2018年与精准扶贫的相关研究数量稳中有增,到2018年达到第一个高峰,共发文1053篇㊂2018 2019年对其相关研究达峰后稳中有降,但年发文量仍处于较高水平共993篇㊂2020年是我国脱贫攻坚的收官之年,关于精准扶贫相关文献的年发文量预测值为1428篇,这要求我们持续关注扶贫㊁脱贫的工作开展,更加重视对扶贫㊁脱贫的相关研究,以防止减少 返贫 现象的发生㊂2.2 研究机构发文分析研究机构通过获取科研信息㊁共享研究资源等途现代商贸工业2021年第21期17径,为重要研究领域实现跨越式发展提供动力,是科学研究的重要载体㊂研究精准扶贫领域研究机构发文量网络共现分布特征(见图2),有利于了解我国研究机构关于精准扶贫研究分布规律,进一步推动高水平研究平台的建设和完善,为我国扶贫工作深化开展提供平台保障㊂图2 精准扶贫研究机构共现图谱注:作者根据中国知网(C N K I)提供数据统计㊂通过研究机构共现图谱发现,精准扶贫领域研究机构发文量排名前10分别是:中国人民大学(98篇),武汉大学(90篇),中国农业大学(85篇),华中师范大学(68篇),北京师范大学(67篇),西北农业科技大学(52篇),西南大学(51篇),四川大学(45篇),中央民族大学(42篇)和中共中央党校(40篇)㊂从排名前10发文机构类型上看,有4所机构为综合类大学,发文量占44.51%,有3所机构为农业和民族类大学,发文量占28.06%,有2所机构为师范类大学,发文量占22.16%,有1所机构为中共中央党校,发文量占6.27%,从中可以看出综合类大学是从事我国精准扶贫领域研究的主力军㊂从地理位置分布上看,有5所机构位于北京市,其余分别位于湖北省2所㊁陕西省1所㊁重庆市1所㊁四川省1所,从中可以看出北京市是我国精准扶贫科学研究的主要集中地,华中和西南地区亦是推动我国精准扶贫研究发展的坚实基础㊂3 我国精准扶贫研究热点可视化分析3.1 研究热点学科分析学科分类的发文量统计,有利于从侧面了解该研究领域研究切入点与理论基础,故将中国知网(C N K I)收录关于精准扶贫领域发文量排名前20的学科进行分类统计(见表1),深入了解和掌握我国精准扶贫研究热点学科结构体系特征㊂表1 精准扶贫研究热点学科分类序号学科分类文献数(篇)序号学科分类文献数(篇)1农业经济237511财政652教育35912商业经济593金融27313文化524政治21714理论经济学505公共管理20115公共卫生与预防医学496社会17516法学477旅游经济12117保险458国民经济11718区域经济439图书情报档案8619工商管理3010新闻传播7920民族25注:作者根据中国知网(C N K I)提供数据统计㊂在精准扶贫领域发文学科分类表中,排名前5的学科分别是:农业经济(2375篇),教育(359篇),金融(273篇),政治(217篇),公共管理(201篇);前5名占前20名发文量总和比重分别为:农业经济53.15%,教育8.03%,金融6.11%,政治4.86%,公共管理4.50%;前5名发文量总和占前20名发文量总和比重为71.80%,6-20名发文量总和占前20名发文量总和比重为28.20%㊂从中可以看出农业经济㊁教育㊁金融㊁政治和公共管理是精准扶贫研究的重点学科,其中,农业经济学科方面研究的发文量远超其他学科,农业经济发展推动我国精准扶贫工作开展,其占据主导地位㊂新时代,随着精准扶贫工作的深入开展,我国农村经济贫困问题得到有效治理,与此同时也给我们提出新的变化与挑战㊂在保持农业经济学科研究发展的同时,也应重视其他学科对于精准扶贫研究的开展,进一步优化我国扶贫工作开展优化配置,从而建立贫困治理长效机制,从经济㊁精神㊁制度和医疗等多维学科保障贫困问题得到长期有效的解决㊂3.2 研究热点关键词分析关键词是一篇文章研究主题和内容的概括和提炼,通过关键词研究分析可以了解和判断该领域的研究热点㊂对中国知网中收录的有关精准扶贫的核心期刊㊁C S S C I ㊁C S C D 文献关键词进行统计和整理(见图3),发现我国学者对精准扶贫的相关研究主要以贫困户㊁精准扶贫㊁ 互联网+ ㊁反贫困以及区块链等方面为切入点㊂综合这些关键词分析发现,现阶段精准扶贫研究涵盖了扶贫措施㊁扶贫区域以及跨学科理论运用至扶贫工作等研究热点㊂图3 精准扶贫研究热点关键词共现图谱注:作者根据中国知网(C N K I)提供数据统计㊂目前,我国关于精准扶贫领域研究分别以精准措施扶贫研究㊁精准区域扶贫研究和跨学科理论精准扶贫三大研究热点为主㊂精准措施扶贫主要包括:异地扶贫搬迁㊁改革开放㊁乡村旅游㊁产业扶贫㊁金融扶贫和乡村治理等研究关键词㊂精准区域扶贫主要有:贫困户㊁深度贫困地区㊁农村㊁贫困村和农村贫困等研究关键词㊂跨学科理论对精准扶贫的研究主要有:大数据㊁职业教育㊁ 互联网+ ㊁区块链㊁网络扶贫和农村体育资源开发等研究关键词㊂其中,区块链技术在扶贫中的运用是我国精准扶贫领域的新兴热点,区块链技术作为数字普惠金融的重要底层技术,将全面助推金融精准扶贫服务效能有效提高,并完善扶贫工作中的精准识别㊁实施效益有机衔接,有效形成合力㊂随着区块链技术的逐渐成熟,其运用于贫困治理将是今后我国现代物流与采购现代商贸工业2021年第21期18基金项目:福建农林大学东方学院校级2018年教学科研改革项目(D F K Y 2018010)㊂作者简介:刘泽(2000-),男,汉族,山西阳泉人,福州工商学院2018级物流管理本科生,研究方向:物流管理㊂扶贫工作开展的长期热点之一㊂4 我国精准扶贫研究趋势及展望精准扶贫研究是我国扶贫工作开展的重要战略举措,中国知网核心期刊㊁C S S C I ㊁C S S C D 期刊收录的精准扶贫领域文献是对扶贫工作理论发展历史轨迹的重要见证,通过对我国精准扶贫研究脉络㊁研究热点的统计分析,较为明了地掌握其基本现状和趋势,并得出以下结论:第一,通过年发文量的统计分析,我国精准扶贫研究的年发文量从2014年至2019年总体呈现快速上升趋势,预期在 后精准扶贫 时代仍将保持稳态增长趋势㊂第二,通过研究机构发文分析发现,综合类高校是从事我国精准扶贫领域研究的主力军,北京市是我国精准扶贫科学研究的主要集中地,华中和西南地区亦是助推我国精准扶贫研究发展的坚实基础㊂第三,通过研究热点学科分类分析发现,农业经济学科是我国精准扶贫研究的热点学科,农业经济的发展是推动我国精准扶贫工作开展的主导因素㊂第四,通过研究热点关键词共现分析发现,我国精准扶贫的研究主要集中在贫困户㊁精准扶贫㊁ 互联网+㊁反贫困以及深度贫困地区等关键词,涵盖了措施㊁区域以及跨学科理论等研究热点㊂5 结束语基于对我国精准扶贫研究脉络㊁研究热点的统计分析,提出以下研究建议:第一,构建多元研究平台,推动扶贫工作稳定深入开展㊂我国精准扶贫研究高水平文献发文量保持在较高水平并呈现稳定的增长态势,但研究机构多以高校为主,区域分布较为不均,东部沿海经济较为发达地区研究机构参与度不高,因此,需加大基层㊁社会等多元研究平台的构建与保障,推动社会多元有效合力的形成,为我国扶贫工作的开展注入新型动力㊂第二,构建多元研究理论,推动扶贫长效机制的建立和完善㊂随着时代的不断发展,贫困问题不单单局限于经济贫困,在推动农业经济持续㊁健康㊁稳定发展的同时,应着力满足贫困人群对于美好生活的新追求,积极运用新技术㊁新理念㊁新产业,构建跨学科多元参与扶贫工作的治理体系,从经济㊁精神和医疗等多维度构建扶贫长效机制,为我国全面建成小康社会,实现伟大中国梦奠定坚实的人力基础㊂参考文献[1]曾莉,周浩男,王寅,等.中国农村扶贫政策范式的变迁与未来趋势 基于305份国家层面政策文本的分析[J ].天津行政学院学报,2019,21(04):27-35.[2]何柳.深入推进农村扶贫开发的若干思考[J ].农业经济,2014,(05):35-36.[3]张艳,张越.农业经济研究领域高频被引论文的学术特征研究:前沿热点与未来展望 基于17种农业经济领域核心期刊的C i t e S pa c e 分析[J ].农业经济,2020,(02):142-144.[4]胥爱欢,李红燕.区块链技术在我国金融精准扶贫领域的应用[J ].金融理论探索,2017,(05):34-40.5G 时代邮政提升物流竞争力对策研究刘 泽 魏秀林(福州工商学院,福建福州350715)摘 要:邮政物流作为我国物流产业中的国有独资企业,在带动物流行业发展㊁提升物流行业发展能力上扮演着重要角色㊂在当今新时代的发展下,物流市场竞争加剧,众多企业纷纷开始利用新技术提升企业自身能力,争夺市场㊂因此本文以邮政物流目前发展的现状为研究对象,分析目前邮政物流在发展中存在的问题,并提出相应的解决方法㊂关键词:5G ;邮政物流;智慧物流中图分类号:F 25 文献标识码:A d o i :10.19311/j .c n k i .1672-3198.2021.21.009 当前物流行业发展迅速,市场巨大㊂据‘2019年中国物流年鉴“中指出,2018年,我国全年快递业务量突破500亿件,连续5年保持全球快递业务量第一的地位㊂虽然市场发展迅速,但是随着国内外许多企业能力的增强,市场竞争已愈演愈烈㊂邮政物流在经过前期快速发展后,许多问题也随之逐渐暴露出来,使得邮政物流没办法更好地适应新时代物流行业竞争的需要,加之供给侧结构性改革的推入,新一轮科技革命的发展,邮政物流出于产业自身动能的培育㊁供给质量的提升也不得不进行新时代的改革㊂1 我国物流产业总体特点1.1 总体运行趋势趋于稳定2018年,我国社会物流总额为283.1万亿元,同比增长6.4%,增速比上年同期回落0.3个百分点;社会物流总费用与G D P 的比率为14%;物流业总收入为10.1万亿元,比上年增长14.5%,增速比上年同期提高3个百分点,其中我国快递业务量连续4年稳居第一,年业务量占全球45%以上,可见我国社会物流总额保持平稳,物流产业运行呈现总体平稳,稳中求进的基本趋势㊂1.2 物流企业集中度增强由于我国物流产业仍属于新兴产业,并且随着电商资源优势对快递价格的 打压 ,加之各类中小型企。
扶贫政策执行偏差：一种政策精准性视角
扶贫政策执行偏差：一种政策精准性视角随着精准扶贫进入到攻坚阶段，不少地区扶贫过程中出现了数字脱贫、结果导向型扶贫等问题。
例如：在M县多数扶贫目标认定的错误对扶贫效果造成恶劣影响，但是为什么一个精准扶贫政策在实施过程中是不准确的，以及应该如何避免此类造成政策在执行、评估中不精准的问题，这引发了思考，所以如何提升一项精准扶贫政策在执行、评估过程中的精准性为出发点，根据街头官僚理论和协同治理理论进行分析，得出案例中M县在扶贫政策执行中存在：扶贫对象识别、审核不精准、扶贫标准不精准执行、扶贫政策宣传不到位等问题。
究其原因主要有：政策执行者对政策的不精准解读、政府人员与农民都存在其自利性、政策执行中沟通不足等。
最后主要从促进政策精准落地的执行、评估阶段给出相应的建议。
标签：扶贫政策；政策执行偏差；政策精准性1写作目的近年来精准扶贫、精准治理、精准服务等新词汇出现的频率之高，表明一个“精准时代”已经来临。
公共政策执行、评估的精准性既有助于提升政府效率又能有效降低行政管理成本，也是政府精细化治理的题中之意。
一旦因为公共政策不精细的制定、执行，将会造成政策主体与客体的冲突、不信任。
通过提升公共政策执行和评估的精准性，可减少政策对话不足、政府自利性、监督不到位等问题。
但是精准扶贫政策执行中的偏差问题还普遍存在，例如：广西M县有三千多名扶贫目标是“富人”，其中有三百多人是吃着皇粮的职员，有两千四百多人购买了两千六百多辆汽车，四十三人在县城购置房屋，四百三十九人有商铺和店面等。
在此案例中，由于扶贫政策的宣传不足，缺乏对贫困人口的精准识别，执行者和农民群众的自利性等原因造成了精准扶贫政策的实施背离了政策目标，影响了政策执行和评价的准确性和有效性。
以期在精准实施和评估政策中能有效减少偏差。
2精准扶贫政策执行偏差2.1扶贫对象识别、审核不精准精准确定靶向目标是精准扶贫的第一步，也是关键一步。
对村民代表核查、村委会的核查、乡镇的核查、扶贫县的审批和“两个公示”，都应当准确。
精准扶贫的实践经验
精准扶贫的实践经验新时代中国特色社会主义精准扶贫战略的实施，是为了实现全面建成小康社会的宏伟目标，摆脱贫困、改善人民生活。
在扶贫工作中，精准扶贫是一项重要的任务，旨在确保资源精准对接、精准识别贫困人口、精准帮扶脱贫。
本文将探讨一些精准扶贫的实践经验，以期提供有益参考。
一、科学测评贫困状况精准扶贫的第一步是科学准确地了解贫困人口的实际状况。
测评贫困状况通常涉及收入状况、生活条件、教育健康等方面指标的调查和评估。
可以通过建立完善的贫困户信息数据库，对贫困户进行全面系统的摸底，借助现代化技术手段，如大数据分析、人工智能等，辅助进行深入的贫困状况评估。
同时，应充分听取贫困人口的声音，使评估结果更为准确。
二、量身定制扶贫政策精准扶贫的核心是制定相应的扶贫政策，因人施策，精确有效。
贫困人口的情况各不相同，因此扶贫政策也需要因地制宜。
根据贫困户的实际需求，可针对不同情况制定恰当的政策措施。
例如，对于适龄儿童，可以提供教育补助；对于医疗困难的家庭，可以提供医疗保障；对于失业人员，可以提供职业培训等。
政府可以与相关部门合作，根据测评结果为每个贫困户量身定制扶贫政策，确保政策措施精确到位。
三、加强教育培训教育是推动贫困人口脱贫致富的重要手段。
通过加强教育培训，提高贫困人口的职业技能和就业能力，可以帮助他们增加收入来源，改善生活状况。
政府可以投入更多资源，建立健全的培训机构和项目，提供免费或补贴的技能培训和职业教育。
此外，还可以鼓励企业参与，提供就业机会和实习岗位，为贫困人口提供更多脱贫机会。
四、发展产业扶贫精准扶贫的另一个重要方面是发展产业，通过产业扶贫提升贫困地区的经济发展水平。
可以通过发展农业、养殖业、种植业等特色产业，促进农民增加收入。
政府可以提供扶持资金和技术支持，引导贫困地区发展适合当地实际情况的产业，增加就业机会，并提供市场销售渠道。
此外，还可以鼓励引进外来投资和开展合作项目，为贫困地区带来更多的经济机遇。
以大数据技术为核心 促进金融精准扶贫
78以大数据技术为核心 促进金融精准扶贫文/郑蕊 西安石油大学副教授[摘要]大数据技术能够为金融精准扶贫工作的开展提供海量的数据支撑，实现自动化数据采集分析工作，保证金融扶贫工作的精准性，提高工作成效，为金融精准扶贫工作带来了新的发展思路。
因此，通过大数据金融精准扶贫平台的建设、金融精准扶贫运作机制的研究，建立以大数据技术为核心的金融精准扶贫措施，为金融精准扶贫的未来指明工作方向。
[关键词]大数据技术；金融精准扶贫；实践研究中图分类号：F832 文献标志码：A大数据时代，扶贫工作已经从传统的解决温饱问题逐渐转变为保留温饱成果、改善生态环境、提高区域发展力、实现脱贫致富、缩小地区发展差距的全新发展阶段，由于当前贫困户致贫原因十分复杂，扶贫工作的开展具有较大难度[1]。
因此，需要通过大数据技术的应用进行自动化数据采集分析工作，保证精准扶贫的有效性，满足社会金融发展的必然要求，金融精准扶贫作为精准扶贫的重要模式，是我国脱贫攻坚战的主要措施，是帮助贫困地区脱贫发展的重要途径。
一、基于大数据的金融精准扶贫平台建设思路大数据技术具有庞大的数据资源，可利用其快捷性、便利性特点，构建金融精准服务平台，建立贫困人口信息库，通过数据挖掘将贫困人口进行分类，助力金融精准扶贫工作的有效开展。
（一）建立贫困人口信息库首先对贫困地区进行抽样调查，建立贫困人口信息指标系统。
通过系统数据调查，工作人员就能了解贫困人口的家庭收入、经济支出等基本情况，实现贫困户的精准识别，挖掘和分析个体信息，设立包含人口基础信息数据、国情要素数据、空间地理信息数据、自然资源数据、经济信息资源数据、人口信用数据等内容的贫困人口信息指标体系。
在进行指标体系数据填充的过程中，遵循导入和补充相结合的发展原则。
各地区的基层工作中工商税收等各行政部门已经积累了大量的数据信息，大数据技术的有效应用可将分散的数据内容进行有机整合，但一些无法从现有资源获取的数据内容，需要进行人工信息采集，对采集过程要实行监督管理，保证数据内容的准确性和可靠性。
精准扶贫存在的问题及建议
精准扶贫存在的问题及建议瞄准贫困群体开展针对性扶贫已经成为我国扶贫开发工作的必然需求，但扶贫工作过程中仍出现贫困居民底数不清，扶贫资金天女散花，年年扶贫年年贫；重点县舍不得脱贫摘帽，数字弄虚作假，挤占和浪费国家扶贫资源的问题，无法真正让贫困人口真正走上富裕。
因此针对以上问题建议从以下几方面开展精准扶贫：第一、建立精准扶贫大数据信息平台。
基层政府组织干部入户调查，并积极与各联村单位衔接，抽调联村单位干部参与信息采集工作。
通过全面采、惠农政策、农村危房改造、农村饮水、教育信息管理、社会救助、卫生扶贫、富民产业发展、劳动力培训、精准贷款等10项信息，准确掌握各项政策落实情况，并对信息进行了审核，保证信息的完整性、真实性、可靠性。
再通过大数据技术、大数据分析等新思维，集数据采集、数据统计、数据分析、实时更新等功能于一体，进一步夯实精准扶贫数据基础。
第二、加快农业现代化建设，盘活贫困地区资源，授人以渔。
政府应坚持以创建国家现代农业示范区为总抓手，大力实施生态立农战略、科教兴农战略，加强农业科技创新平台建设，加快农业新技术、新模式科技创新和新型适用农业科技成果的转化应用，加大农民培训力度，提高农业科技水平，将农业现代化与精准扶贫有机结合，实现当地农民的脱贫致富。
对现代农业产业扶贫项目有专门的扶贫指标和奖励措施。
在推行公司＋农户、大户带动贫困户等产业扶贫模式的同时必须要明确提出贫困户的盈利模式，不能把贫困户沦为简单的原材料提供者。
第三、精准扶贫与创新考核机制相结合。
立科学考核体系，抓紧制定贫困县工作考核办法，明确国家级省级贫困县精准扶贫党政一把手责任制，改变由主要考核地区GDP向主要考核扶贫开发工作成效转变；建立多维度考核体系，坚持既看眼前又看长远，既看发展又看基础；创新考核方式，采取重点考核与一般考核定性考核与定量考核相结合，并充分运用现代手段，随机抽样网络评价，建立科学考核体系；建立奖优罚劣的激励机制，把扶贫县领导干部的政绩升迁与扶贫绩效挂钩；对扶贫成效显著的地区，给予表彰和奖励，在资金项目上给予倾斜；对扶贫攻坚贡献突出的干部，予以提拔重用，引导干部全力扶真贫真扶贫；对扶贫进展迟缓的地区扶贫工作开展不力的个人进行批评直至追究责任，严格奖优罚劣。
大数据背景下精准扶贫管理系统的设计与优化
198数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering●项目基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2019KY1618）。
1 课题研究的背景和意义广西壮族自治区是全国贫困人口超过500万人的6个省区之一，涉及全国集中连片特困地区的滇桂黔石漠化片区，一直以来都是全国扶贫攻坚的主战场[1]。
在各项政策、制度、资金保障的同时，扶贫工作提出了强化大数据支撑的建设要求。
依托国家扶贫开发建档立卡系统，建立精准扶贫大数据管理系统，定期对贫困村、建档立卡贫困户进行全面核查，精准识别，动态管理；加强农村贫困监测调查与数据统计分析，为领导决策、完善政策提供科学依据。
据此我们将大数据应用到精准扶贫中，设计了精准扶贫管理系统。
2 系统功能设计精准扶贫管理系统主要搭建扶贫信息管理、数据审计、贫困分析、扶贫考评系统四大功能模块，通过大数据、人工智能、深度学习等技术，实现智慧决策、智慧帮扶、智慧预警。
2.1 扶贫信息管理扶贫信息管理系统主要用来统计贫困户信息、贫困村信息、贫困县及扶贫单位信息并对数据进行直观的呈现，能按照条件进行查询。
例如对贫困户信息进行查询：按照查询条件——所属省、市、县、乡、村，与户主关系，贫困户属性，识别标准，脱贫属性，贫困人口姓名，证件号码，或其他自定义查询条件。
2.2 数据审计通过数据对接，实现贫困对象信息与公安户籍数据的对比以及贫困对象银行存款、机动车、不动产、残疾人员等数据的审计，并能呈现上述数据审计信息的综合对比情况。
2.3 贫困分析对贫困人口的年龄分组、健康状况、文化程度、劳动能力、务工状况、贫困户进行分析、贫困村、贫困县的贫困类型、致贫原因、经济状况、人口分布状况等进行统计和分析。
2.4 扶贫考核评价对全省贫困县党政领导班子和领导干部的帮扶工作开展、帮扶成效、帮扶单位工作情况等进行考评。
基于大数据视角下高校精准资助面临的问题及其解决路径
智库时代 ·115·智谋方略基于大数据视角下高校精准资助面临的问题及其解决路径辛翔 黄厚华 贾迅（徐州工程学院，江苏徐州 221000）摘要：在“精准扶贫”的大背景下，高校实行对经济困难学生精准资助是高校资助工作的必然选择，也对高校学生资助工作提供了新的思路和措施。
大数据在信息采集和数据分析等方面具有天然优势，这为进一步推进高校精准资助工作，更好地解决高校精准资助中出现的识别不彻底、资助不合理、监督不全面等问题，提供了切实有效的技术手段。
关键词：大数据；高校；精准资助；资助育人中图分类号：G647文献标识码：A文章编号：2096-4609（2019）43-0115-002要打赢这场脱贫攻坚战，离不开高校对家庭经济困难学生的精准资助，学生资助是一项重要的保民生、暖民心工程，事关脱贫攻坚，事关社会公平。
为进一步贯彻落实“精准”要求，高校运用大数据技术，克服精准资助中出现的困难，实现精准识别资助对象、精准确定资助形式与资助金额，以及精准研判资助效能的作用。
一、当前高校学生精准资助工作体系目前，我国建立起了以国家为主、以高校和社会为辅，以助学贷款、奖学金、绿色通道、学费减免、学费补（代）偿、勤工助学、困难补助发放等为主要载体和途径，全面覆盖了每位大学生从学前教育到毕业教育各个方面的资助体系。
将家庭困难学生界定为“学生本人及其家庭所能筹集到的资金，难以支付其在校学习期间学习和生活基本费用的学生”。
依据相关认定程序，学生首先向所在二级学院申报家庭经济困难，并提供家庭所在地的乡镇或街道民政部门加盖公章予以确认的《高等学校学生及家庭情况调查表》，然后根据学校有关部门设置的标准和规定的程序，组织学校、学院(系)、班级分层分级以民主评议的方式认定。
在“精准扶贫”背景下，高校主要从精准认定对象、精准实施资助、精准扶志育人三个方面，进行精准资助工作。
建立健全精准认定工作是构建高校精准育人体系的前提和基础，高校应因事而化、因时而进、因势而新，根据国家资助政策的变化和本校的实际情况，不断修改与完善家庭经济困难学生认定实施办法，为精准资助工作提供制度保障。
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大数据时代精准扶贫思考
随着大数据时代的到来，精准扶贫也成为社会关注的焦点。
精准扶贫主要是通过大数据技术的应用，更加全面、准确地了解贫困群众的基本情况、需求以及帮扶措施的成效，从而制定具有针对性、可操作性的扶贫方案，从源头上解决扶贫问题。
在本文中，我们将探讨大数据时代的精准扶贫，包括其意义、技术手段以及应用场景。
一、大数据时代精准扶贫的意义
精准扶贫是一种以制度化的、可持续的方式来解决贫困问题的方法。
在大数据时代下，通过大数据技术应用于扶贫工作当中，可以更加科学、精准地制定扶贫方案，并且评估帮扶措施的有效性，最终达到脱贫致富的目的。
相较于传统的贫困大排查方式，大数据时代的精准扶贫具有以下的优势：
1、更加准确
传统的贫困大排查方式通常采用了“填表式”问卷调查。
但
是由于人为因素的干扰，往往会有诸如遗漏、误填等情况的发生，所以有时候结果并不能完全反映实际情况。
而在大数据时代，我们可以通过各种在线数据来收集社会群体的各项信息，如社保、医保、教育等就可以从数据中准确获取贫困家庭信息，不会出现填错、漏填等情况，就有效地避免了数据不准确的问题。
2、更加全面
大数据时代我们可以实现全面数据信息收集，在数据分析时不再受限于时间和地域，社会群体的各项数据会详细的收集、分析，这些数据不止从社会保障、医疗卫生、教育等领域收集，也包括了在家居环境、公共交通、邮政电信等领域收集的数据，全面了解贫困家庭真实的情况和需求，只有全面了解，才能有针对性的解决问题。
3、更加快捷
传统的贫困大排查方式非常耗费人力物力，因此实施周期比较长，费用比较高，而且整个调查过程会对考试招生、社保缴纳等其他方面的工作造成一定的干扰。
而大数据时代中，社会群体的信息数据是在和时空中不断更新的，数据的判断也是可以及时得到反馈的，减少了人力物力的投入、提高效率了，想要动起来也更加快捷。
4、更加细致
传统的贫困大排查方式很难得到深度细致的分析，人工调查数据的采集和处理过程较为繁琐，大大降低了对数据的深度分析和挖掘的难度。
而大数据时代的数据处理技术，可以对数据进行细致分层管理，可以鉴别出不同贫困程度的群体需求，并从中获得互动式、精准式的策略和措施，这对贫困群体的帮扶更具有可持续性和效果。
二、大数据时代精准扶贫的技术手段
在大数据时代中，精准扶贫的技术手段主要包括了以下几个方面：
1、大数据技术
一直以来，大数据技术都是数据处理和分析的核心工具。
在精准扶贫方面，大数据技术可用于整理、存储和分析不同来源的大量数据源，如社会保障、地理信息、医疗卫生、财政预算、人口普查数据等，提供预测模型，描绘可视化场景，不仅可以较为准确且及时获得信息，还可以使用大数据算法对这些数据进行深度分析和挖掘。
2、云计算技术
云计算技术是一种基于互联网高可用、强大的计算、储存、网络以及服务范围的技术。
精准扶贫中可以通过云计算技术,
使数据资产更加的集中和利用，以扩大数据的工作范围，使得数据分析和检索的功能更加普遍化，从而获得更多的数据特征分析，为政府决策提供更多的参考信息。
3、传感器网络技术
传感器技术通过传感器节点组成的网络，可以对地理位置、温度、湿度、噪音等各种环境因素进行监测和收集，从而实现实时、高效、低成本的贫困户信息收集。
在建立警报机制方面，可通过传感器网络技术建立预警机制，对贫困家庭的贫困状况进行实时监控，当出现困难时能够及时提供帮助，帮助群众解决现实问题。
4、区块链技术
区块链技术是一种以分散式数据管理和应对式系统运行为特点的技术，可以基于数据的不可篡改性，在构建存储贫困群众信息、支付、援助、服务等方面的的信任机制。
可以通过这种技术的应用，以促进灵活的、解决人类公益和社会价值的形
式进行开展，并将精准扶贫的长效机制或者其他方案发布到区块链上，提升其安全性和可信度。
三、大数据时代精准扶贫的应用场景
1、教育领域
教育领域是一个非常重要的关键领域，一个地区教育状况的好坏往往会影响到该地区的整体经济状况。
通过大数据技术的应用，可以更全面、详细地了解到贫困家庭中的儿童教育水平、上学情况等信息，制定更科学的教育政策，为贫困家庭的儿童提供更好的教育服务。
2、健康领域
健康领域也是一个非常重要的关键领域。
通过大数据技术的应用，可以更加全面、准确地了解贫困家庭中患有疾病的情况，制定具有针对性的预防和治疗方案，从而使贫困家庭中的人民健康得到更好的保障。
3、生活服务领域
生活服务领域包括了物流配送、餐饮、住宿、旅游等方面。
通过大数据技术的应用，可以更全面、准确地了解到当地贫困家庭的物流配送、餐饮住宿等需求，为贫困家庭提供更好的生活服务。
4、支付领域
在大多数情况下，贫困户无法支付昂贵的借款，也很难获得正常的贷款，面临严重的金融问题。
通过大数据技术的应用，
可以解决贫困家庭面临的金融问题，并为其提供贴近实际的金融服务。
总之，在大数据时代，精准扶贫提供了更加科学、精准、高效、优质的帮扶方案，解决了贫困群体的燃眉之急，推动了中国经济的发展。
未来，大数据时代的精准扶贫将在中国缓解解决贫困化状况的上具有更加重要的意义。