数据统计与分析(SPSS).
统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应用统计分析是通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后的规律和趋势的一种方法。
而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它提供了一套完整的数据分析工具和功能。
本文将介绍统计分析与SPSS的应用，并通过实例来说明其在数据分析中的重要性。
首先，统计分析与SPSS的应用可以帮助研究者对数据进行描述和总结。
通过使用SPSS，可以计算并展示各种统计量，如均值、中位数、标准差等，从而了解数据的集中趋势和离散程度。
这些统计量可以帮助研究者更好地理解数据的特征并进行数据的初步探索。
其次，统计分析与SPSS的应用可以进行数据的比较和关联分析。
研究者可以使用SPSS来比较不同组别的数据，如两组样本均值的t检验、三组以上样本均值的方差分析等。
此外，SPSS还可以进行相关分析，通过计算相关系数来判断不同变量之间的关联程度。
这些分析可以帮助研究者找到变量之间的关系，从而更好地解释现象并进行进一步的推断。
再次，统计分析与SPSS的应用可以进行数据的预测和建模。
SPSS提供了一系列的回归分析方法，可以用于建立预测模型。
通过选择合适的回归方程，研究者可以利用已有的数据来预测未来的结果。
此外，SPSS还提供了聚类分析和因子分析等方法，可以帮助研究者对数据进行分类和维度化处理，从而更好地理解数据的结构和特征。
最后，统计分析与SPSS的应用可以进行统计图表的绘制和数据的可视化。
SPSS提供了丰富的图表类型和可视化工具，如柱状图、折线图、散点图等。
通过绘制图表，研究者可以直观地展示数据的分布和趋势，从而更好地传递数据的信息。
总之，统计分析与SPSS的应用对于数据分析和研究具有重要的意义。
通过SPSS提供的各种功能和方法，研究者可以对数据进行描述、比较、关联、预测和可视化等分析处理，从而更好地理解数据的特征和规律。
因此，掌握统计分析与SPSS的应用是研究者进行科学研究和数据分析的重要技能之一。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
（4）录入完成后，保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
如何使用SPSS进行数据分析和统计
如何使用SPSS进行数据分析和统计章节一：介绍SPSS软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款被广泛应用于社会科学领域的统计分析软件。
其功能强大，易于使用，可以用于数据的整理、描述性统计、数据分析、模型建立、预测等多种统计分析任务。
本文将重点介绍如何使用SPSS进行数据分析和统计。
章节二：数据导入与整理在使用SPSS进行数据分析前，首先需要将数据导入软件。
SPSS支持导入多种数据格式，如Excel、CSV等。
在导入数据后，需要对数据进行整理和清洗，包括去除无效数据、处理缺失值、设定变量类型、重编码变量等。
这样可以确保数据的质量和准确性。
章节三：描述性统计描述性统计是数据分析的第一步，用于对数据的基本特征进行描述。
SPSS提供了丰富的描述性统计功能，例如计算变量的均值、标准差、频数和百分比等。
此外，还可以通过绘制直方图、柱状图、散点图等图表来展示数据的分布和变化趋势。
章节四：单样本检验单样本检验用于检验一个样本的平均数是否与已知的总体平均数有显著差异。
SPSS中可以使用t检验进行单样本检验。
在进行单样本检验时，需要设定原假设和备择假设，并对数据进行分组和比较。
通过SPSS输出的结果，可以判断样本平均数与总体平均数是否存在显著差异。
章节五：相关分析相关分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
SPSS提供了相关系数的计算和相关图的绘制功能，可以清晰地展示变量之间的相关性。
通过相关分析，可以了解变量之间的正向或负向关系，并做出相应的解释和推断。
章节六：回归分析回归分析是一种用于研究自变量与因变量之间关系的方法。
SPSS支持多种回归分析模型，如线性回归、多元回归等。
通过回归分析，可以估计变量之间的影响程度，预测因变量的值，并且可以通过检验回归模型的显著性来评估模型的拟合效果。
章节七：方差分析方差分析用于比较多个样本均值之间的差异是否显著。
SPSS中提供了单因素方差分析和多因素方差分析的功能。
如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理
如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、教育、市场研究等领域。
学会使用SPSS进行统计分析和数据处理，有助于提高研究工作的质量和效率。
本文将介绍学习和使用SPSS的步骤和技巧，帮助你快速上手。
一、安装和配置SPSS软件在学习使用SPSS之前，首先需要将软件安装到电脑上。
你可以从SPSS官方网站下载试用版或购买正式版，然后按照安装向导完成安装过程。
安装完成后，你需要登录或注册SPSS账号，以获取软件的完整功能。
在安装完成后，还需进行一些配置工作。
首先，检查软件是否需要更新，保持软件的最新版本。
其次，根据自己的需要设置软件的语言、界面和默认参数，以提高使用效率。
最后，配置数据存储路径和文件格式等选项，确保数据的存储和导入导出的一致性。
二、学习SPSS的基本操作SPSS具有丰富的功能和复杂的操作界面，但只要熟悉了基本操作，就能够轻松上手。
以下是学习SPSS基本操作的步骤：1. 新建数据集：打开SPSS软件后，点击“File”菜单，选择“New”按钮，再选择“Data”选项，即可新建一个数据集。
2. 数据录入：在新建的数据集中，将需要分析的数据进行录入。
可以手动输入数据，也可以导入外部文件，如Excel表格或CSV文件等。
3. 数据编辑：对录入的数据进行编辑和清洗。
包括删除无效数据、处理缺失值和异常值、修改变量名称和属性等操作。
4. 数据分析：选择合适的统计方法进行数据分析。
例如，对数据进行描述性统计、t检验、方差分析、回归分析等。
可以通过菜单、工具栏或者语法进行统计分析操作。
5. 输出结果：查看和导出分析结果。
SPSS会生成分析报告和图表，你可以通过菜单或工具栏选择输出格式，如Word文档、PDF文件、Excel表格等。
三、利用资源学习SPSS学习SPSS并不是一件难事，你可以通过以下方式获取学习资源：1. 官方文档：SPSS官方网站提供了详细的学习教程和操作手册，你可以下载阅读学习。
使用SPSS进行统计数据分析
使用SPSS进行统计数据分析第一章：介绍统计数据分析的重要性统计数据分析在各个领域中扮演着重要的角色。
它帮助研究者从大量数据中找出规律、验证假设，并作出科学决策。
为了有效地进行统计数据分析，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个常用的统计分析软件。
本文将重点介绍使用SPSS进行统计数据分析的方法和步骤。
第二章：数据清理和准备在进行统计数据分析之前，首先需要进行数据清理和准备。
这包括检查数据的完整性、解决缺失数据和异常值等问题。
SPSS提供了一系列功能，如数据筛选、数据变换和替代值等，可以帮助我们进行数据清理和准备。
第三章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的过程，目的是了解数据的基本情况。
SPSS提供了一系列描述性统计方法，如频数、平均值、标准差和百分位数等。
通过这些统计指标，我们可以获取数据的分布情况、中心位置和变异程度等重要信息。
第四章：推断性统计分析推断性统计分析是通过样本数据对总体进行推断的过程。
在SPSS中，我们可以使用各种假设检验方法进行推断性统计分析，如t检验、方差分析和回归分析等。
这些方法可以帮助我们验证研究假设，比较群体差异和预测未来趋势。
第五章：相关性分析相关性分析是研究变量之间关系的一种方法。
在SPSS中，我们可以使用相关矩阵和散点图等工具来分析变量之间的相关性。
此外，SPSS还提供了Pearson相关系数和Spearman等非参数相关系数的计算，用以衡量变量之间的线性关系和排序关系。
第六章：多变量分析多变量分析是一种用于处理多个自变量和因变量的方法。
SPSS 提供了多个多变量分析方法，如因子分析、聚类分析和多元方差分析等。
这些方法可以帮助我们探索多个变量之间的关系，并进行变量的降维和分类。
第七章：时间序列分析时间序列分析是研究随时间变化的数据的一种方法。
在SPSS 中，我们可以使用时间序列图、自相关图和平稳性检验等工具来分析时间序列数据的特征和趋势。
学会使用SPSS进行数据统计与分析
学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章：SPSS介绍与环境配置SPSS（统计分析软件）是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。
本章将介绍SPSS的基本功能和概念，并给出环境配置的步骤。
1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件，可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。
它提供了丰富的统计方法和分析工具，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等，能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。
1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前，我们需要了解一些相关概念。
SPSS中最基本的单位是变量（Variable），变量可以是数值型、字符型或日期型。
每个变量都有一个或多个取值（Value），取值是变量的具体表现形式。
变量可以按照水平（Level of Measurement）分为名义、序数、间隔和比例四个层次，不同的层次决定了所能使用的统计方法。
1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析，我们首先需要进行环境配置。
具体步骤如下：（1）安装SPSS软件：从官方网站下载SPSS软件安装包，按照提示完成安装。
（2）导入数据：在SPSS软件中新建数据集，将需要分析的数据导入到数据集中。
可以从Excel、CSV等文件格式导入，也可以手动输入数据。
（3）数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。
（4）变量设定：为每个变量设置正确的变量类型和取值。
根据实际情况判断变量的层次，选择适当的统计方法。
（5）保存数据集：将处理好的数据集保存在SPSS格式（.sav）中，方便下次使用。
第二章：数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础，能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。
2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行描绘，了解数据的分布情况。
数据统计分析SPSS教程完整版
市场研究
市场细分
利用SPSS对市场数据进行统计分析，识别 不同消费群体的特征和需求，为市场细分提 供依据。
营销策略制定
通过SPSS分析市场趋势和消费者行为，为 企业制定有针对性的营销策略提供数据支持。
社会调查与分析
要点一
社会问题研究
利用SPSS对社会问题进行定量分析，探究问题背后的原因 和影响因素。
线性回归分析
线性回归分析概述
01
线性回归分析是预测一个因变量与一个或多个自变量之间线性
关系的方法。
最小二乘法
02
最小二乘法是一种常用的回归分析方法，通过最小化预测值与
实际值之间的平方差来估计回归系数。
多元线性回归
03
当一个因变量受到多个自变量的影响时，可以使用多元线性回
归来预测其值。
非线性回归分析
非线性回归分析概述
非线性回归分析是预测因变量与自变量之间非线性关系的方法。
多项式回归
多项式回归是一种常见的非线性回归形式，通过将自变量多次方来 拟合非线性关系。
逻辑回归
逻辑回归是一种用于二元分类问题的回归分析方法，通过将因变量 转换为概率值来进行预测。
06
聚类分析与判别分析
K-均值聚类分析
总结词
独立样本T检验
总结词
用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
详细描述
独立样本T检验用于比较两个独立样本的均值。在独立样本T检验中，我们假设两个样本分别来自不同的总体，并 检验这两个总体的均值是否存在显著差异。通过计算T统计量，我们可以判断两个样本的均值是否存在显著差异。
配对样本T检验
总结词
用于比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。
学习使用SPSS进行数据分析和统计
学习使用SPSS进行数据分析和统计在今天的数字化时代，数据统计和分析已经成为各个领域不可或缺的技能和技术。
学习使用SPSS进行数据分析和统计，可以帮助我们更加深入地了解数据，同时也可以为我们解决问题和做出决策提供帮助。
一、SPSS的基本概念和用途SPSS全称是“Statistical Product and Service Solutions”，是一种统计分析软件。
它可以用来对数据进行分析、建模和预测，支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等。
同时，SPSS也提供了各种图表和报表来展示数据分析结果，方便我们更好地理解和使用数据。
二、SPSS的基本功能和操作1. 数据输入和清洗：在使用SPSS进行数据分析之前，我们需要将数据输入到SPSS中并进行数据清洗。
数据输入可以通过手动输入、复制粘贴、导入文件等方式实现，数据清洗则可以通过数据筛选、去重、去除缺失值等方式实现。
2. 数据分析和统计：SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析等。
我们可以根据不同的数据类型和研究需求选择不同的统计方法。
3. 图表展示和报表输出：SPSS提供了多种图表和报表样式，可以很方便地将统计结果展示出来。
我们可以使用SPSS自带的报表或自定义报表来实现。
三、学习SPSS的途径和方法1. 在线课程和教程：通过网络搜索“SPSS入门教程”或“SPSS在线课程”，可以找到很多教程和课程资源来学习SPSS的基本操作和分析方法。
例如，在Coursera和edX等平台上，有很多SPSS课程可供选择。
2. 书籍和教材：学习SPSS最基础的方法是通过购买SPSS的官方教材并进行学习。
SPSS出版了一些很好的教材，例如《SPSS统计分析方法》和《SPSS数据分析入门与进阶》等。
同时，也有其他基础统计学分析的书籍可以参考。
3. 工作中的实践：SPSS的使用需要结合实际问题进行操作，因此在工作中实践是很重要的学习途径。
SPSS统计数据整理与分析
广西工学院实验报告用纸F r e q u e n c y— — 装订线— —F r e q u e n c y图 1-3分析：首先，本次被调查的科目是微积分A1的期末成绩且总学生数是74人，其中信管091班为38位学生，信管092班为36位学生。
图1-1表明信管091班的平均分（64分）高于信管092班的平均分（56.5分），但信管091班的标准差却高于信管092班。
信管091班的最低分为27分，信管092班的为33分，同时，信管091班的最高分为90分，信管092班的为83分。
图 1-2表明信管091班直接重修的人数为4人，需要补考的人数为9人。
图1-3表明信管092班直接重修的人数为7人，需要补考的人数为12人。
同时，信管091班很信管092班的微积分A1期末成绩均呈平峰分布（两个峰度统计量分别为-0.816和-1.238）。
且信管092班更平峰。
综上所述：信管091班的微积分A1的成绩总体要好于信管092班。
意见：两个班需要在学习方面多作交流，建立学习小组，每小组3到4个人，每小组都要有一个学习较优秀的同学，同时要有个学习一般的同学和学习较差的同学，让学习较优秀的同学带领学习一般的同学和学习较差的同学定期的一起进行学习交流。
尽量把学习差的同学提升到一般，把学习一般的同学提升到较好的水平，顺序渐进，逐步提升。
（1）分析：用人单位对该校毕业生工作表现最为满意。
对外语水平方面最不满意。
学校应该重视外语水平的教学改革，以跟上时代的步伐，尽快适应社会的改革发展需要。
（2）分析：用人单位对该校毕业生外语水平方面的满意程度差别最大，产生的原因可能是该校不重视外语水平的教学，或是学生学习外语的积极性偏低，也可能是学校在招生时忽略对外语水平的要求。
（3）分析：社会对三个学院的毕业生工作表现和专业水平方面的满意程度比较一致，对三个学院毕业生的外语水平的满意程度较差。
学校应加大改革外语教学，加大力度提升外语教学水平，重视学生综合素质的发展。
数据统计分析(SPSS)(2019年秋季)(1)
D. 刻画分布形态的描述统计量
标准答案：C
19.对于SPSS软件，如果需要对SPSS数据计算基本描述统计量，应该采用以下什么方法？
A. 选择菜单：【分析（A）】→【描述统计】→【频率（F）】
B. 选择菜单：【分析（A）】→【描述统计】→【描述（D）】
C. 选择菜单：【描述统计】→【频率（F）】
A. 完全窗口菜单方式
B. 批处理命令方式
C. 程序运行方式
D. 混合运行方式
标准答案：B
6.在SPSS中，进行数据分析应遵循数据分析的一般步骤，以下哪个不属于利用SPSS进行数据分析的一般步骤?
A. SPSS数据的准备
B. SPSS数据的解释与注释
C. SPSS数据的加工处理
D. SPSS数据的分析
B. 求绝对值
C. 求相对值
D. 求乘积
标准答案：B
13.在SPSS软件中，函数Sqrt实现什么功能?
A. 求平方根
B. 求绝对值
C. 求相对值
D. 求乘积
标准答案：A
14.在SPSS软件中，函数Exp实现什么功能?
Aห้องสมุดไป่ตู้ 求e的若干次幂
B. 求绝对值
C. 求相对值
D. 求乘积
标准答案：A
15. 在SPSS软件中，函数Mean实现什么功能?
数据统计分析（SPSS）
1.SPSS数据文件的扩展名是____。
A. .spv
B. .sav
C. .sas
D. .sps
标准答案：B
2．单选SPSS输出文件的扩展名是____。
A. .spv
B. .sav
C. .sas
SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇
该部分通过一个综合案例，将前面所学知识进行串联和应用。通过实际案例 的分析和操作，使读者能够更加深入地理解SPSS在数据分析中的应用。
在总结部分，本书对全书内容进行了概括和总结，强调了SPSS在数据统计与 分析中的重要地位。对未来SPSS的发展趋势进行了展望，鼓励读者继续深入学习 和探索。
通过对《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》这本书的目录进行分析， 我们可以看出这本书具有以下特点：结构清晰、内容全面、注重实践操作、图解 丰富。这本书不仅适合初学者学习SPSS软件的基础知识和常用统计分析方法，也 适合有一定基础的读者作为进阶学习的参考书籍。通过学习这本书，读者可以更 加熟练地运用SPSS软件进行数据统计与分析，提高自己的数据分析能力。
精彩摘录
《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》精彩摘录
“SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专门 为社会科学领域研究人员和数据分析师设计的统计软件。它提供了丰富的统计分 析方法和工具，可以帮助用户快速、准确地处理和分析数据。”
书中详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备。在进行统计分析 之前，需要进行一系列的准备工作。例如，确定研究目的、选择合适的统计方法、 收集和整理数据等。这些步骤对于确保统计分析的准确性和可靠性至关重要。通 过学习这本书，我了解了如何进行这些准备工作，以及如何合理地选择和运用 SPSS软件中的各种功能。
书中还介绍了描述统计分析、均值比较和T检验、SPSS的方差分析、非参数 检验、SPSS的相关分析、SPSS的回归分析、SPSS的多元统计分析等内容。这些内 容涵盖了统计学中的基本方法和模型，对于进行数据分析的人来说非常重要。通 过学习这本书，我不仅掌握了这些方法的基本原理和应用场景，还学会了如何利 用SPSS软件进行实际操作。
spss数据统计分析(共42张PPT)
二 spss数据文件的建立和管理
键在于确定合适的分组数目。 三 绘制散点图的基本操作（教材235）
（b）是否将分析结果保存到磁盘上，扩展名
（1） 提出假设： HO :a1=a2=a3…=ak=0
最后整理数据中，成绩变量） （ 4 基本操作：data sort cases（最后整理数据）
少transform Automatic Recode （数据5中年龄）
据库(方向键使用)
⑥检查数据录入是否正确（是否存在非法值）
3.4 数据的编辑
①数据的定位：
人工定位（数据较少时使用）
（方法；拖动滚动钮或单击page up键或page down键） 自动定位（数据较多） a 按个案号码定位：
定位单元； Data---go to case； 输入要定位的个案号码。 b 按变量值定位：
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 1 1
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
3.2 spss数据的结构和定义方法
①变量名（Name）
②变量类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（ Columns）
分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合 分布特征，进行分析变量之间的相互影响和关系 （2）基本任务
根据收集到的样本数据，产生交叉列联表；在交叉 列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关 性进行分析。
职称
年龄段
35岁以下 36-49岁
50岁以上 Total
教授（1）
Count
0
%within职称 0
指定目标单元（单击鼠标右键，选择paste）
《数据统计分析（SPSS）》课程测试题
《数据统计分析（SPSS）》课程测试题第一章测试题：1、SPSS数据文件的扩展名是____。
BA. .spvB. .savC. .sasD. .sps2、SPSS输出文件的扩展名是____。
AA. .spvB. .savC. .sasD. .sps3、在SPSS中，语法窗口中的SPSS程序的文件扩展名是____。
DA. .spvB. .savC. .sasD. .sps4、以下哪两个窗口是SPSS最基本的窗口？ AA. 数据编辑器窗口、结果查看器窗口B. 数据编辑器窗口、语法窗口C. 语法窗口、结果查看器窗口D. 数据编辑器窗口、状态输出窗口5、在SPSS中，SPSS为用户提供几种基本运行方式，以下哪种不属于SPSS的基本运行方式？ BA. 完全窗口菜单方式B. 批处理命令方式C. 程序运行方式D. 混合运行方式6、在SPSS中，进行数据分析应遵循数据分析的一般步骤，以下哪个不属于利用SPSS进行数据分析的一般步骤? BA.SPSS数据的准备B.SPSS数据的解释与注释C.SPSS数据的加工处理D.SPSS数据的分析7、在SPSS中，编写和提交SPSS程序是在SPSS的哪个窗口中完成的？ CA. SPSS数据编辑器窗口B. SPSS结果查看器窗口C. SPSS语法窗口D. 以上都不对8、在SPSS中， SPSS活动数据集是指的什么？ AA. SPSS的当前数据集B. SPSS数据集0C. SPSS数据集1D. 以上都不对第二章测试题：1、在SPSS软件中，以下哪个不属于SPSS变量类型? AA.浮点型B.数值型C.字符串型D.日期型2、在SPSS软件中，对于变量名标签哪个说法是正确的? BA.不可用中文，总长度可达120个字符。
SPSS与数据统计分析
SPSS与数据统计分析一、spss的简介SPSS（Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是世界著名的统计分析软件之一。
1968 年，3 位美国斯坦福大学的学生开发了最早的SPSS 统计软件系统，并基于这一系统于1975 年在芝加哥合伙成立了SPSS 公司。
20 世纪80 年代以前，SPSS 统计软件主要应用于企事业单位。
1984 年SPSS 总部推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS 微机系列产品的开发方向，从而确立了该软件在个人用户市场第一的地位。
迄今为止，SPSS 软件已有30 余年的成长历史，拥有全球约有25 万的产品用户，它们分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。
SPSS 使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据的方法，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows 操作技能，并了解统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。
其过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等大类，每类中又分好几个统计过程。
如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic 回归等几个统计过程，并且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS 中还有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
SPSS 名为社会学统计软件包，这是为了强调其社会科学应用的一面（因为社会科学研究中的许多现象都是随机的，要使用统计学和概率论的定理来进行研究）。
而实际上它在社会科学、自然科学的各个领域都能发挥巨大的作用，并已经应用于经济学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域。
SPSS数据统计与分析标准教程对数线性分析
第10章对数线性分析对数线性分析是一种分析多品质型变量之间关系的一种统计分析方法，一般适用于离散数据或整理成列联表形式的数据分析。
此时，它是以多维交叉列联表中的对数频数作为因变量进行研究，并运用卡方检验、多元素检验和多元线性回归等检验方法，对频数的变化成因和拟合变化规律等进行分析。
在本章中，将以SPSS分析软件为基本思路，详细介绍对数线性的基础原理和分析操作方法。
本章学习目标：常规模型Logit模型模型选择对数线性是将频数作为对数后分解成主效应和因素之间的交互效应，以用来反映各变量之间的关联性。
在使用SPSS 软件分析之前，还需要先了解一下对数线性分析的基本原理。
在实际分析过程中，经常会使用列联表来反映变量之间的联合分布。
当列联表中只存在两个变量时，被称为二维列联表；而当列联表中存在3个或多个变量时，被称为多维列联表。
列联表中的频数分布会受到主效应和交互效应的影响，其中：“ 主效应 用于反映因素自身效应的一种效应，在二维列联表中存在两个主效应。
“ 交互效应 用于反映各因素之间的关联性，在二维列联表中存在一个主效应。
在一般的二维列联表中进行分析时，系统会自动分析两个变量之间的关系，并直接显示相应的主效应和交互效应。
而当列联表中存在多个变量时，上述分析方法则无法明确地显示多个变量之间的关系，就算每次分析两个变量之间的关系，并经过多次两两交互的分析方法获得拼接后的多变量间复杂的分析关系，也无法显示联合交互效应。
此时，可以通过Logit 模型，解决二维列联表无法分析多维列联表变量的问题，从而可以有效地显示多维列联表中的变量关系。
在对数线性的饱和模型中，主效应的大小表示变量对期望频数的贡献，分析其主效应的大小无法反映变量之间的关系，只能通过分析交互效应才可以反映变量之间的关系。
假设分析数据中存在A 、B 、C 变量，基于这3个变量的饱和对数线性模型的表现公式为：ln AB CABBC ABCijk i j k ij jk ijkm λλλλλλλ=++++++公式中的m 表示期望频数；A i λ、B j λ和C k λ表示主效应；AB ij λ和BC jk λ表示二维交互效应；ABCijk λ表示三维交互效应。
如何使用SPSS进行数据统计分析
如何使用SPSS进行数据统计分析数据统计分析在各个领域中都扮演着重要的角色。
而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大且广为使用的数据分析软件，被广泛应用于社会科学研究、市场调研、医学研究等领域。
本文将向您介绍如何使用SPSS进行数据统计分析。
第一步：数据准备与导入首先，我们需要将待分析的数据准备好并导入到SPSS中。
SPSS支持导入多种数据格式，如Excel、CSV等。
选择"文件"->"导入数据"->"从文件"，然后选择数据文件所在的路径，点击"打开"即可将数据导入到SPSS中。
第二步：数据清理与变量设置对于初步导入的数据，我们需要进行数据清理与变量设置。
在数据清理方面，我们可以使用SPSS的数据查看器功能进行数据观察，如查看数据的完整性、数据值是否有误、缺失值等。
如果发现异常数据，可以根据具体情况进行剔除或修正。
在变量设置方面，我们可以使用SPSS的变量视图功能进行变量属性的设置。
可以为每个变量指定变量类型（如数值、字符）、变量标签（用于标识变量含义）、缺失值编码等。
第三步：描述性统计分析描述性统计分析是一种基本的数据分析方法，用于对数据进行整体的概括与描述。
SPSS提供了多种描述性统计分析的方法，如频数分析、中心趋势与离散程度分析等。
频数分析可以帮助我们了解样本中每个变量的不同取值及其频率分布情况。
在SPSS中，我们可以通过选择"分析"->"描述统计"->"频数"来进行频数分析。
在对话框中选择需要进行频数分析的变量，点击"确定"即可生成频数表。
中心趋势与离散程度分析可以帮助我们了解变量的平均水平、中位数、标准差等统计指标，从而对变量进行整体的描述。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习，我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。
以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。
一、单选题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的命令是（）A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案：B解释：Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案：C解释：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体，且两样本方差相等。
3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是（）A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案：A解释：相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。
二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型（）A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案：D解释：SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。
2、方差分析的基本假定包括（）A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案：D解释：方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。
三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：首先打开 SPSS 软件，在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
然后切换到数据视图，逐行录入数据。
在录入过程中，要注意数据的准确性和完整性。
2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。
答：均值是所有数据的算术平均值，反映数据的集中趋势，但容易受极端值影响。
适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。
中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响，适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。
众数是数据中出现次数最多的数值，适用于描述数据的集中趋势，尤其在类别数据中常用。
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数据统计与分析（SPSS）一、课程属性说明适用对象：教育技术学专业，电子信息科学与技术专业，广告学专业课程代码：11200913课程类别：专业任选课所属学科：计算机科学与技术授课学期：第8学期学时：讲授54学时，实验34时学分：3教材：《SPSS for Windows 统计与分析》，卢纹岱主编，电子工业版社，2000年版参考书：考核方式：考查评分方法：试验报告20%，上机考试 80%前导课程：计算机基础，线性代数，概率统计二、大纲制定依据对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法，很多领域均需要做这方面的工作。
传统的统计分析是由人工计算求解；现在随着计算机应用的普及，越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的，现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS，本课程就以介绍该软件为核心，并渗透介绍一些统计分析的数学方法，从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。
三、课程概要与目的任务1.课程概要本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑；（2）统计分析过程，其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析；（3）统计图形生成与编辑，其中包括生成统计图形、编辑统计图形，创建交互式图形、修饰交互图形2.课程目的和任务本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法，并能开展简单的数据统计与分析工作。
四、课程内容和教学要求第一章 SPSS for Windows概述教学要求：使学生了解SPSS的特点及环境要求。
重点难点：本章的重点是SPSS的特点。
授课学时：1学时教学内容：一、SPSS的特点二、SPSS的组成及对软硬件环境的要求三、SPSS的启动与推出第二章系统运行管理方式教学要求：使学生理了解系统的运行方式、窗口及其功能、对话框的使用方法、系统参数设置、工具栏中工具图标的设置、菜单功能。
重点难点：系统参数设置。
授课学时：3学时教学内容：一、运行方式1．完全窗口菜单运行管理方式2．程序运行管理方式3．混合运行管理方式二、窗口及其功能1．数据编辑窗口2．输出信息观察窗口3．语句窗口4．稿本编辑窗口三、对话框的使用方法四、系统参数设置1．参数设置基本操作2．通用参数设置3．观察窗口参数设置4．草稿观察窗口参数设置5．标签输出设置6．统计图形参数设置7．要点表参数设置8．数据功能卡9．数值型变量自定义格式设置10．稿本窗口参数设置11．交互图形窗口参数设置五、设置工具栏中工具图标按钮六、窗口菜单功能第三章 SPSS入门——数据统计处理实例教学要求：使学生对SPSS有一个具体形象的了解。
重点难点：数据测量水平、数据分析授课学时：3学时教学内容：一、数据说明1．数据背景2．变量信息二、建立数据文件三、数据管理1．数据转换2．对变量值重新编码3．用已有变量计算产生新变量四、数据测量水平和统计方法1．数据测量水平2．数据在SPSS中格式3．选择统计方法五、数据分析1．数据探索2．非参数统计3．多元线性回归4．多重组间比较六、保存数据文件第四章数据文件的建立与编辑教学要求：使学生掌握数据文件建立与编辑的方法。
重点难点：编辑数据文件、数据文件操作授课学时：3学时教学内容：一、数据编辑器与数据文件二、常量、变量、观测量、操作符和表达式1．常量、变量、操作符和表达式2．定义变量3．变量模板的应用、定义与修改4．概率事件（观测量）三、数据的录入四、编辑数据文件1．在单元格中编辑2．变量的插入与删除3．观测量的插入与删除4．数据的剪切、复制、粘贴5．在一个区域中修改数据6．恢复删除或修改前数据五、根据已有变量建立新变量六、数据文件操作1．打开保存数据文件2．清数据窗口3．从ASCII码数据文件按固定格式读入数据4．自由格式ASCII码数据文件的转换5．定义日期变量6．数据库文件的转换第五章为分析作好准备教学要求：使学生了解数据分析前需要做的工作。
重点难点：对数据进行分类汇总授课学时：1学时教学内容：一、整理数据文件二、对数据进行分类汇总1．分类汇总的概念2．分类汇总的方法三、对观测量加权处理第六章文件操作与文本文件编辑教学要求：使学生了解文件操作与文本文件编辑的方法过程。
重点难点：输出窗口中的文本浏览与编辑授课学时：3学时教学内容：一、新文本文件的建立、打开、保存、关闭二、文本文件的编辑三、输出窗口中的文本浏览与编辑1．利用导航浏览器输出信息2．编辑输出信息3．读懂输出信息4．编辑要点表四、数据文件之间的操作五、文件打印第七章获得帮助教学要求：使学生能够使用SPSS中的帮助信息。
重点难点：帮主主题授课学时：1学时教学内容：一、帮主主题1．按索引方式查找帮助信息2．按目录方式查找帮助信息3．按提问方式查找帮助信息4．帮主窗口中的操作二、统计方法指导三、语句指南四、其他信息第八章统计分析概述教学要求：使学生对统计分析有一个系统的了解重点难点：数值分析过程、图形分析过程授课学时：3学时教学内容：一、SPSS统计分析功能概述二、数值分析过程三、图形分析过程第九章基本统计分析教学要求：使学生对基本的分析方法有一个详细的了解重点难点：频数分部表、探索分析、交叉列表授课学时：3学时教学内容：一、基本统计分析二、频数分部表三、描述统计分析过程四、探索分析五、交叉列表六、分层摘要报告七、观测量简明表八、报告结果第十章相关分析教学要求：使学生了解相关分析的内容和过程难点重点：两个变量间的相关分析、偏相关分析授课时间：3学时教学内容：一、相关分析的概念与过程二、两个变量间的相关分析三、偏相关分析四、距离分析第十一章均值比较与检验教学要求：使学生了解均值比较与检验的工程方法重点难点：MEANS过程授课时间：3学时教学内容：一、均值比较与均值比较检验过程二、MEANS过程三、单一样本T检验四、独立样本的T检验五、配对样本T检验第十二章方差分析教学要求：使学生掌握方差分析的方法和过程难点重点：方差分析的过程、单因变量多因素方差分析过程授课时间：3学时教学内容：一、方差分析概念和过程二、单因素方差分析三、单因变量多因素方差分析过程四、多因变量线性模型的方差分析五、重复测量设计的方差六、方差成分分析第十三章回归分析教学要求：使学生能够理解回归分析的相关知识难点重点：各种回归方式授课时间：3学时教学内容：一、线性回归二、曲线估计三、逻辑斯谛回归四、概率单位回归五、非线性回归六、加权回归七、二段最小平方法八、最优尺度回归第十四章聚类分析与判别分析教学要求：使学生对聚类分析和判别分析有一个大致的了解重点难点：快速样本聚类、分层聚类、判别分析授课时间：2学时教学内容：一、聚类、判别分析及其分析过程二、快速样本聚类过程三、分层聚类四、判别分析第十五章因子分析教学要求：使学生了解因子分析的过程和方法重点难点：因子分析授课时间：1学时教学内容：一、因子分析及其过程二、因子分析三、因子过程命令语句第十六章非参数检验教学要求：使学生了解非参数检验的基本内容重点难点：几种检验过程授课时间：3学时教学内容：一、方卡检验二、二项分布检验三、游程检验四、一个样本柯尔莫哥洛夫－斯米诺夫检验五、两个独立样本检验六、多个独立样本检验七、两个相关样本检验八、多个相关样本检验第十七章生存分析教学要求：使学生对生存分析的概念、意义有一个大体了解难点重点：Kaplan-Meier分析过程、Cox Regression风险比例模型分析授课时间：3学时教学内容：一、基本概念二、生命表分析三、Kaplan-Meier分析过程四、Cox Regression风险比例模型分析第十八章生成统计图形教学内容：使学生掌握统计图形的生成方法重点难点：面积图、高低图、散点图授课时间：3学时教学内容：一、概述二、条形图三、线图四、面积图五、圆图六、高低图七、帕累托图八、控制图九、箱图十、误差条图十一、散点图十二、直方图十三、P-P概率图十四、Q-Q概率图十五、序列图十六、时间序列图第十九章编辑统计图形教学要求：使学生掌握编辑统计图形的方法重点难点：重设图形选择项、图形格式授课时间：3学时教学内容：一、图形编辑窗口二、图形转换三、重设图形选择项四、坐标轴五、条间距六、图题七、注释八、图例及图列注解九、参照线与边框十、更新画面十一、图列十二、图形格式第二十章创建交互式图形教学要求：是学生掌握创建交互式图形的方法重点难点：几种交互式图形的创建方法授课时间：3学时教学内容：一、概述二、交互式条形图三、交互式点线图四、交互式面积图五、交互式圆形图六、交互式箱图和误差条图七、交互式直方图八、交互式散点图第二十一章修饰交互图形教学要求：使学生具有根据要求或个人意愿修饰交互图形的能力重点难点：改变图形特征、改变图形成分授课时间：3学时教学内容：一、交互式图形编辑状态二、图形管理器三、设置工作环境四、重新指定图形中变量五、插入图形和文字六、改变图形特征七、图形版式八、预设交互图形外观九、系统文本编排十、改变图形成分十一、各个图形特征十二、图形旋转与照明。