使用SPSS编制频数表
SPSS统计软件使用指导
SPSS统计软件使用指导SPSS（统计软件包社会科学）是一个功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的数据处理和统计分析。
本文将为您提供SPSS的简单使用指导。
一、数据导入与数据处理1. 数据导入：打开SPSS软件后，选择“文件”菜单中的“导入数据”，选择合适的数据类型（如Excel、CSV等），然后按照指引找到要导入的数据文件，并点击“打开”按钮导入数据。
2.数据处理：导入数据后，您可以使用SPSS进行数据清洗、数据变换和数据整合等操作。
例如，可以使用数据筛选功能去除缺失值，使用重编码功能对变量进行重新分组等。
二、数据描述统计1.频数统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“频数”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如中位数、均值等），最后点击“确定”按钮即可进行频数统计分析。
2.描述性统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“描述统计”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如均值、标准差等），最后点击“确定”按钮即可进行描述统计分析。
三、数据分析与模型建立1.相关分析：选择“分析”菜单中的“相关”→“双变量”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“OK”按钮即可进行相关性分析。
2.回归分析：选择“分析”菜单中的“回归”→“线性”，将因变量和自变量移至相应的“因变量”和“自变量”框中，可以选择“统计”按钮进行相应的统计分析。
3.方差分析：选择“分析”菜单中的“比较组”→“方差分析”，将要分析的变量移至“因子”列表中以及自变量列表中，点击“OK”按钮即可进行方差分析。
四、结果输出与图表绘制1.结果输出：分析完成后，可以通过点击“结果”菜单中的“查看输出”来查看统计结果。
可以选择复制、粘贴或导出统计结果到其他软件进行进一步分析或报告。
2.图表绘制：选择“图形”菜单，其中包含了众多图表类型，如饼图、柱状图、折线图等。
应用SPSS求次数分配表和统计图
分組次數表的組中點(midpoint)
第四節 直方圖和多邊圖
多邊圖(polygon)
(1)在直方圖各ห้องสมุดไป่ตู้方形的頂端，點出組中點。 (2)從直方圖的第一組和最後組的兩長方形，分別向左右兩端延
長一個假想組寬，再點取假想組寬的組中點。 (3)依序連接組中點，即成為多邊折線。 (4)由下圖可看出多邊圖是一個封閉的多邊折線圖。
第五節 應用SPSS求次數分配表 和統計圖
圖2-14a 主對話盒：次數分配表
圖2-14b 主對話盒：次數分配表
第五節 應用SPSS求次數分配表 和統計圖
STEP5 (1)在「次數分配表：統計量」次對話盒（圖2-15），勾選「眾 數」核示方框。 (2)按「繼續」命令鈕，回到主對話盒（圖2-14b）。 (3)在主對話盒（圖2-14b），按「圖表」鈕，打開次對話盒： 「次數分配表：圖表」（圖2-16）。
圖2-6 圓滑曲線圖
u1
第四節 直方圖和多邊圖
累積次數多邊圖肩形圖
累積次數多邊圖又稱肩形圖(ogive curve)，係根據次數分配表內 的累積次數繪製而成。可分為向下累積多邊圖和向上累積多邊圖 兩種型式。
圖2-8係根據表2-12繪製而成。
圖2-8 肩形圖
第四節 直方圖和多邊圖
依據累積百分比多邊圖肩形圖，可以由X軸上任一分數來估計其 在Y軸上占有的百分等級。
資料蒐集方式：
如考試、問卷、調查、人口普查、實地點計或調閱等。 蒐集到的第一手資料，稱為原始資料。
第一節 屬質資料的整理與圖表的繪製
資料通常須要再經過分組、歸類、排序等整理過程，然 後再製成圖表，或藉由計算其統計量數，才能更清楚地 展現出其所隱含的意義，以為將來做決策的依據。
SPSS学习系列15. 频率图表
15. 频率图表（一）频率针对单分类变量（无序或有序）。
有数据文件：已将数学成绩分为5个等级：1=“≥90”, 2=“80-89”, 3=“70-79”, 4=“60-69”, 5=“<60”; 求每个等级的人数，并用条形图及直方图表示。
1.【分析】——【描述统计】——【频率】，打开“频率”窗口，将变量“等级”选入【变量】框，勾选【显示频率表格】2. 点【统计量】，打开“统计量”子窗口，根据需要勾选点【继续】回到原窗口；3.点【图表】，打开“图表”子窗口，勾选“直方图”“在直方图上显示正态曲线”，注：条形图和饼图（可选取频率或百分比），适合分类或次序变量；直方图适合连续或等距/比率变量。
点【继续】回到原窗口；4. 点【格式】，打开“格式”子窗口，设置频率分布表的呈现方式，排序方式默认按值的升序排序，【多个变量】默认是比较变量点【继续】回到原窗口，点【确定】得到统计量等级N有效50缺失0均值 2.90均值的标准误.186中值 2.85a众数 3标准差 1.313方差 1.724偏度.135偏度的标准误.337峰度-.946峰度的标准误.662全距 4极小值 1极大值 5和145百分位数25 1.84b 50 2.85 75 3.91a. 利用分组数据进行计算。
b. 将利用分组数据计算百分位数。
等级频率百分比有效百分比累积百分比有效90>= 9 18.0 18.0 18.080-89 10 20.0 20.0 38.070-79 16 32.0 32.0 70.060-69 7 14.0 14.0 84.0<=59 8 16.0 16.0 100.0合计50 100.0 100.0注：直方图中的数据值标签（即落入该区段的个数），是通过双击结果查看器中的该直方图，在打开的图表编辑器中设置才有的。
若【图表】选项，勾选“条形图”，【图表值】选“百分比”，得到其中显示百分数的设置为：若【图表】选项，勾选“饼图”，【图表值】选“百分比”，得到注：可在“图表编辑器—属性—深度和角度”中设置“3D饼图”。
用SPSS作图表描述
乡村居民
890.28 109.41 85.41 62.45 53.92 148.18 233.23 34.27 1617.15
定序数据的图表描述
甲城市家庭对住房状况评价累积频数表
回答类别
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
频数
24 108 93 45 30 300
频率%
8.0 36.0 31.0 15.0 10.0 100
甲城市
向上累积
频数
频率%
24
8.0
132
44.0
225
75.0
270
90.0
300
100.0
3+ 7
3 00011334
2+ 5 5 5 5 6 6 7 7 7 9 9 9 9
2 223333444
1+ 9
尺矩数据的图表描述
下
上
四
四
分
分
位
位
数
数
适用变量取值较多和频数较多 的情况，但有一定的信息损失。
年龄 n =37
最
小 观 测 值
中 位 数
14 24
最
大
最 大 观
观 测 值
测
值
10
20
30
变量取值 较少时，适宜 制作点线图。
点线图及后面将要 介绍的各种图形适宜数 量型变量数据的图示。
尺矩数据的图表描述
某地一星期申请结婚女性年龄频数分布茎叶图（stem plot）
60
5+ 6 5 4+ 6
能在变量取值较多的情况下，很 好地显示分布状况，同时又没有丢失信 息。但不适合观测较多的数据。
4 04
用SPSS软件包构建列联表频数数据的简易方法
用SPSS软件包构建列联表频数数据的简易方法王乐三 (湖南医科大学,长沙,410078)中图分类号:R195.1 文献标识码:A 统计软件包SPSS(S tatistical Package for the S ocial Science)给医学科研工作者统计分析提供了很大方便。
SPSS for Windows 版本推出后,使用者无需编写程序也可完成统计分析。
在医学统计教学、咨询和医学科研实践中,经常遇到对已列成列联表的频数数据的分析。
SPSS for Windows中Crosstabs过程中只对依据分类变量资料原始数据构建列联表的方法提供了介绍,国内一些介绍SPSS for Windows书籍中[1～2]对Crosstabs过程也只提供依据分类变量资料原始数据构建列联表方法的例题:个别作者则采用将已列成列联表的频数数据还原为原始数据的方法[2],但在实际操作中不方便且容易出错。
本文介绍一种用SPSS软件包中Weight Cases功能构建列联表频数数据的简易方法以达到通过Crosstabs等过程来完成统计分析。
1 二维列联表频数数据(以2×2表为例)111 实例例1.应用团体病例对照研究考察吸烟史与肺癌的关系,病例组108人中68人吸烟,对照组108人中49人吸烟,结果见表1。
问两组吸烟率有无差别?若有差别进而求比值比和总体比值比的95%可信限。
表1 吸烟史与肺癌关系的病例对照研究吸烟史病例对照合计吸烟 68 49 117不吸烟405999合计108108216112 统计分析(以spss for windows9.0为例,下同)11211 建立数据文件examplel.sav如下:sm oke group f1168124921402259注: sm oke为吸烟史指示变量;1代表吸烟,2代表不吸烟。
group为组别指示变量;1代表病例,2代表对照。
f为频数变量。
11212 构建及分析步骤1121211 通过“DAT A”→Weight Cases”打开“Weight Cases”对话框,激活“Weight Case by”选项;从左边源变量名称框中选择频数变量f作为权变量,将其选入“frequency variable”框中;单击“OK”图标按钮,执行加权命令。
一SPSS入门与用软件进行频数分析及画直方图
⼀SPSS⼊门与⽤软件进⾏频数分析及画直⽅图⼀ SPSS基本操作⼊门运⽤SPSS进⾏数据分析的基本步骤：1、进⼊SPSS界⾯，界⾯介绍：SPSS 统计软件的主菜单及⼦菜单2、定义变量单击Variable View，进⼊变量编辑窗⼝，依次对所数据的名称、类型、宽度、⼩数点位数、标签等分别进⾏定义，做好数据输⼊准备⼯作。
3、输⼊数据（略）4、保存数据（略）5、预分析⽬的：探测数据究竟是否适合使⽤某种统计分析⽅法（1）简单描述描述数据的基本情况，包括集中趋势和离中趋势。
调⽤描述统计分析过程。
（2）图形描述统计指标只能给出数据的精确指标，但⽆法直观的体现分布情况，通常通过绘制统计图形来显⽰数据是否基本上呈正态分布。
6、统计分析结合题⽬要求以及预分析结果选择合适的统计分析⽅法。
7、保存和导出结果⼀般选择保存结果⽂件或者是导出结果保存结果⽂件：File——Save ，输出结果表现为*.SPO类型导出结果：右键——Export⼆频数分析与直⽅图摘要性分析是对原始数据进⾏描述性分析，这是统计⼯作的出发点。
统计学的⼀系列基本描述指标，不仅让⼈了解资料的特征，⽽且可启发⼈们对之作进⼀步的深⼊分析。
通过调⽤摘要性分析的诸个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标准差、标准误等指标的计算；对于计数和⼀些等级资料，可完成构成⽐、率等指标的计算和χ2 检验。
1 主要功能调⽤此过程可进⾏频数分布表的分析。
频数分布表是描述性统计中最常⽤的⽅法之⼀，此外还可对数据的分布趋势进⾏初步分析。
2 ⽤SPSS进⾏统计实例操作[例1] (P74)新⼤学毕业⽣⼯资，试作频数分析和画出直⽅图。
2.1 数据准备激活数据管理窗⼝，定义⼯资的变量名为X，然后输⼊成绩的原始数据，并保存。
2.2 统计分析点击Analyze菜单，选Descriptive statistics中的Frequencies...命令项，弹出Frequencies对话框。
spss 频数分析
SPSS SPSS主要介绍在主要介绍在SPSS SPSS中进行频数分析，交互分中进行频数分析，交互分析，相关分析，均值比较与检验，回归分析，相关分析，均值比较与检验，回归分析，方差分析，等。
析，方差分析，等。
一、频数分布表一、频数分布表在在SPSS SPSS中可以很容易地得出频数分布表，平均数，中可以很容易地得出频数分布表，平均数，标准差等。
标准差等。
频数分布：可以概略地看到资料的分布情况，可做频数分布：可以概略地看到资料的分布情况，可做初步整理之用，从中还可检查数据输入情况。
初步整理之用，从中还可检查数据输入情况。
Analyze Analyze ———— Descriptive Statistics Descriptive Statistics ———— Frequencies Frequencies 可选入多个变量。
可选入多个变量。
General Happiness 467 30.8 31.1 31.1 872 57.5 58.0 89.0 165 10.9 11.0 100.0 1504 99.1 100.0 13 .9 1517 100.0 Very Happy Pretty Happy Not Too Happy Total Valid NA Missing Total Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Number of Children 419 27.6 27.8 27.8 255 16.8 16.9 44.7 375 24.7 24.9 69.5 215 14.2 14.2 83.8 127 8.4 8.4 92.2 54 3.6 3.6 95.8 24 1.6 1.6 97.3 23 1.5 1.5 98.9 17 1.1 1.1 100.0 1509 99.5 100.0 8 .5 1517 100.0 0 1 2 3 4 5 6 7 Eight or More Total V alid NA Missing Total F requency Percent V alidPercent Cumulative Percent Statistics: Statistics: Dispersion( Dispersion(离差栏）离差栏）:: Std.Deviation Std.Deviation标准差标准差Variance Variance 方差方差Range Range全距全距Minimum Maximum Minimum Maximum S.E.mean S.E.mean均数的标准误均数的标准误Central Tendency ( Central Tendency (集中趋势栏）集中趋势栏）Mean Median Mode Sum Mean Median Mode Sum Skewness Skewness偏度（偏度（00，，1.5 1.5，，0.5 0.5，，--0.5 0.5））Kurtosis Kurtosis 峰度（峰度（00，正，负），正，负）例：例：09 09- -01 01 Statistics 1509 1510 8 7 1.90 12.88 .045 .077 2.00 12.00 0 12 1.765 2.984 3.114 8.904 1.034 -.168 .063 .063 1.060 .710 .126 .126 8 20 0 0 8 20 2869 19455 Valid Missing N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum Number of Children Highest Year of School Completed Number of Children 419 27.6 27.8 27.8 255 16.8 16.9 44.7 375 24.7 24.9 69.5 215 14.2 14.2 83.8 127 8.4 8.4 92.2 54 3.6 3.6 95.8 24 1.6 1.6 97.3 23 1.5 1.5 98.9 17 1.1 1.1 100.0 1509 99.5 100.0 8 .5 1517 100.0 0 1 2 3 4 5 6 7 Eight or More Total Valid NA Missing Total Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 还可直接作出图形：还可直接作出图形：Charts: Charts: Bar charts: Bar charts:条形图条形图Pie Charts: Pie Charts:圆图、饼图圆图、饼图Histograms: Histograms:直方图。
SPSS统计分析教程-频数分布分析
统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。
描述数据分布特征的统计量可分为两类：一类表示数量的中心位置，另一类表示数量的变异程度（或称离散程度）。
两者相互补充，共同反映数据的全貌。
这些内容可以通过SPSS中的“Descriptive Statistics”菜单中的过程来完成。
1 频数分析 (Descriptive Statistics - Frequencies)频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。
下面我们通过例子来学习单变量频数分析操作。
1) 输入分析数据在数据编辑器窗口打开“data1-2.sav”数据文件。
2)调用分析过程在主菜单栏单击“Analyze”，在出现的下拉菜单里移动鼠标至“Descriptive Statistics”项上，在出现的次菜单里单击“Frequencies”项，打开如图3-4所示的对话框。
图3-4 “Frequencies” 对话框3)设置分析变量从左则的源变量框里选择一个和多个变量进入“Variable(s):”框里。
在这里我们选“三化螟蚁螟 [虫口数]”变量进入“Variable(s):”框。
4)输出频数分布表Display frequency tables，选中显示。
5)设置输出的统计量单击“Statistics”按钮，打开图3-5所示的对话框，该对话框用于选择统计量：图3-5 “Statistics”对话框① 选择百分位显示“Percentiles Values”栏：Quartiles：四分位数，显示25%、50%和75%的百分位数。
Cut points for 10 equal groups：将数据平分为输入的10个等份。
Percentile(s):：用户自定义百分位数，输入值0—100之间。
选中此项后，可以利用“Add”、“Change”和“Remove”按钮设置多个百分位数。
② 选择变异程度的统计量“Dispersion”：（离散趋势）Std.deviation 标准差Minimum 最小值Variance 方差Maximum 最大值Range 极差S.E.mean 均值标准误③ 选择表示数据中心位置的统计量“Central Tendency”：（集中趋势）Mean 均值Median 中位数Mode 众数Sum 算术和④ 选择分布指标“Distribution”：Skewness 偏度Kurtosis 峰度6) 统计图形输出设置单击“Charts”按钮，将弹出如图3-6所示的对话框：图3-6 “Charts”对话框① Chart Type 图形选择栏：○ None：不输出图形；○ Bar charts：输出条形图；○ Pie charts：输出饼图；⊙ Histograms：输出柱状图。
频数分布在SPSS中如何实现
任务二：分析年龄(age)分布特征
PS:为便于 理解输出结 果，将统计 量均选中
案例学习
结果解释
任务二：分析年龄(age)分布特征
有效数据6376例 均值 44.5160 中位数 41.000 众数 31.00 方差 390.307 标准差 19.75619 偏度 0.058 峰度 -0.532 全距 100.00 算术和 283834.0 10%分位数 23 50%分位数 41.000 （与中位数同）
频数分布在SPSS中如何实现
利用频数分布表可对 数据按组归类整理， 形成各变量不同水平 的频数分布表和频数 分布图 对各变量的数据分布 特征有一个基本认识 通过该过程完成 对数 据的检查
SPSS可产出频数分布分析结果
百分位数
四分位数，即25、50、 75百分位数 等分点的百分位数 自定义百分位数
自定义百分位数：在参数框 中输入0～100之间的数值 峰度值位 0 说明变量是 正态的
认识对话框
不输出统计图，系统默认状态 条形图，适用于分类变量或定序变量 饼图，适用于分类变量 直方图，适用于连续变量 显示的直方图中带有正态曲线
选择条形图和饼图 后生效
条形图纵轴表示频 数，饼图中的每个 扇形表示该部分观 测值的频数
条形图纵轴表示百分比，饼图 中的每个扇形为观测值频数占 总数的百分比
案例学习
任务一：编制性别(sex)、 年龄(age)、天数(day)的 频数分布表 任务二：分析年龄(age) 分布特征
案例学习
数据特点： 性别是分类变量 年龄、天数是连续 变量
任务一：编制性别(sex)、年龄(age)、天数 (day)的频数分布表 选择变量 不用选
熟练使用SPSS创建频数分布表
熟练使用SPSS创建频数分布表
试验内容:
[试验]
下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。
表1 调查结果表
sample1sample2gender
No Yes女
Yes No女
No Yes女
No No女
No No女
Yes Yes男
Yes Yes男
Yes Yes男
No Yes男
No Yes男
1.在数据输入区域输入需要进行描述性统计分析的数据,如下图所示。
图1 数据录入界面
2.选择“analyze”下拉菜单。
3.选择“Descriptive Statistics”选项。
4.在子菜单中选择“Frequencies”。
图2 选择分析工具5.在左侧选择需要分析的参数添加到右侧的分析列表。
图3 选取变量进入右侧列表6.在“Statistics”选项中选择需要进行分析的参数。
图4 设置分析参数SPSS输出的结果:
图5 分析结果显示。
spss的频数分析
累计百分比：各百分比逐级累加起来的结果
频数分析的基本任务二：绘制统计图
1.柱形图或条形图（Bar Chart）
2.饼图（Pie Chart）
3.直方图（Histograms）
基本描述统计量
1. 刻画集中趋势的描述统计量 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的 倾向。计算刻画集中趋势的描述统计量正是 要找到能反映数据一般水平的代表值或中心 值。
spss的频数分析
频数分析的目的：
通过频数分析能够了解变量的取值状况，用户在得到 描述性统计结果的同时，还能使用户了解变量取值的 分布情况，从而使总体数据的分布频数分析出的数字 得到更为清晰、准确的输出。
频数分析的基本任务一：编制频数分布表 频数：即变量值落在某个区间的次数
百分比:各频数占总样本量的百分比
2. 刻画离散程度的描述统计量
离散程度是指一组数据远离其中心值的程度。如果 数据都紧密地集中在中心值的周围，即数据的离散 程度较小，则说明这个中心值是刻画全部数据的代 表，中心值对数据的代表性好；相反，如果数据仅 是比较松散地分布在中心值的周围，即数据的离散 程度较大，则表明中心值的代表性不强。 常见的刻画离散程度的描述统计量有样本标准差， 样本方差。Leabharlann 3. 刻画分布形态的描述统计量
偏度系数：偏度是描述变量取值分布形态对称性的统计量 偏度值=0，正负总偏相等 偏度值>0，正偏或右偏 偏度值<0，负偏或左偏
峰度系数：峰度是描述变量取值分布形态陡缓程度的统计量 峰度值=0，陡缓程度相同 峰度值>0，尖峰分布 峰度值<0，平峰分布
SPSS频数分析教程
在"频率：格式"对话框的底端，有一个"最大类别数"（Suppress tables with more than n categories）文本框。
通过输入数值，确定频数表输出的方位，即输出数据的组数不得大于窗口中输入的数值。
分类数最大参数的默认值是10。
用户在"频率：格式"对话框中进行选择后，单击【继续】（Continue）按钮，即可返回"频率"主对话框。
一般情况下，对"频率：格式"对话框的选项都默认为系统默认值，不作调整。
单击【确定】（OK）按钮，即可在结果输出窗口中得到频数分布表、描述性统计分析输出表格和用户选择的对应的输出图形。
数值范围为0.25～2.96 mg/kg，平均值为0.36 mg/kg，中位值为0.25 mg/kg，只有10%的样品甲醛含量超过0.62 mg/kg，5%的含量超过1.23 mg/kg，1%的含量超过2.07 mg/kg。
要想得到以上图和黄色标准的指标：
（1）
（2）
(3)
Mean 平均值；median中位值；cumulative percent是百分数最初显示的图如下，可以通过修改改成上面的图。
双击上图，出现下面界面
通过调节min和max等调整坐标轴显示，还可以将拉到图里面成为：。
单向频次表分析spss
单向频次表分析spss
要进行单向频次表的分析,需要使用SPSS软件。
下面是具体步骤：
1. 打开SPSS软件,导入要分析的数据集。
2. 选择“分析”菜单栏下的“描述统计”选项。
3. 在弹出的子菜单中选择“频数”。
4. 将要分析的变量移动到“变量”一栏中。
5. 点击“统计量”按钮,选择需要统计的指标,比如“频数”、“列百分比”、“行百分比”、“累积百分比”等。
6. 点击“图形”按钮,可以选择是否生成柱状图、折线图等图表。
7. 点击“OK”按钮,SPSS会生成单向频次表的分析结果。
注意,单向频次表通常是对一个变量（即一个统计指标）进行统计分析,比如对年龄、性别、教育程度等单一变量进行分析,得出每个选项的频数、百分比等数据。
如果想对多个变量进行交叉分析,可以使用交叉表（即两向频次表）进行分析。
spss教程-常用的数据描述统计：频数分布表等--统计学
第二节常用的数据描述统计本节拟讲述如何通过SPSS菜单或命令获得常用的统计量、频数分布表等。
1．数据这部分所用数据为第一章例1中学生成绩的数据，这里我们加入描述学生性别的变量“sex”和班级的变量“class"，前几个数据显示如下(图2－2)，将数据保存到名为“2—6-1.sav”的文件中。
图2－2：数据输入格式示例1．Frequencies语句（1）操作打开数据文件“2-6-1。
sav”,单击主菜单Analyze /Descriptive Statistics / F requencies…，出现频数分布表对话框如图2—3所示。
图2－3：Frequencies定义窗口把score变量从左边变量表列中选到右边，并请注意选中下方的Display frequency table复选框（要求显示频数分布表)。
如果您只要求得到一个频数分布表，那么就可以点OK按钮了。
如果您想同时获得一些统计量，及统计图表，还需要进一步设置。
①Statistics选项单击Statistics按钮，打开对话框,请按图2—4自行设置。
有关说明如下:（ⅰ）在定义百分位值（percentile value）的矩形框中，选择想要输出的各种分位数，SPSS提供的选项有：●Quartiles四分位数，即显示25%、50%、75％的百分位数。
●Cut points equal 把数据平均分为几份。
如本例中要求平均分为3份.●Percentile显示用户指定的百分位数，可重复多次操作。
本例中要求15％、50%、85%的百分位数. (ⅱ）在定义输出集中趋势（Central Tendency）的矩形框中，选择想要输出的集中统计量，常用的选项有：●Mean 算术平均数●Median 中数●Mode 众数●Sum 算术和（ⅲ）在定义输出离散统计量（Dispersion）的矩形框中，选择想要输出的离散统计量，常用的选项有：●Std. Deviation 标准差●Variance 方差●Range 全距●Minimum 最小值●Maximum 最大值●S.E。
spss之抗体滴度的计算和频率表的绘制
三．计算题第一题1.请编制频率表，绘制直方图，讨论其分布特征。
（1）编制频率表Step1，打开数据File—Open—date，对数据进行统计描述Analyze—Descriptive statistics—Descriptives。
得到图1。
图1Step2，由图1知数据个数100个，最大值278，最小值138.分15组。
依次为130—，140—，、、、、、、270—280。
SPSS上的操作步骤为：a、Transform—Record into different variables。
b、将总胆固醇选入右边区域，设置name为总胆固醇1，点击change。
在点击old and new values，在里面设置各组的旧值和新值。
得到总胆固醇1的转换值数据。
C、对数据总胆固醇1进行Analyze—Descriptive statistics—Frequencies。
得到图2.图2Step3，根据图2绘制频率表。
某地100名40-50岁健康男子总胆固醇（mg/dl）的频率表组段组中值Xi 频数频率fi/%累计频率/% 130—134.51 1.0 1.0 140—144.51 1.0 2.0 150—154.52 2.0 4.0 160—164.54 4.08.0 170—174.599.017.0 180—184.51010.027.0 190—194.51818.045.0 200—204.51515.060.0 210—214.577.067.0 220—224.588.075.0230—234.51010.085.0组段组中值Xi 频数频率fi/%累计频率/%240—250—260—270—280合计244.56 6.091.0 254.55 5.096.0 264.51 1.097.0 274.53 3.0100.0—100100—（2）绘制直方图Step1，Graphs—legacy dialogs—histogram，将总胆固醇置入variable。
应用SPSS软件进行列联表分析
应用SPSS 软件进行列联表分析在许多调查研究中，所得到的数据大多为定性数据， 即名义或定序尺度测量的数据。
例如在一项全球教育水平的研究中，调查了 400余人的个人信息，包括性别、学历、种族等， 对原始资料进行整理就可以得到频数分布表。
定义四个变量：gender （性别）、educat （学历）、minority （种族）、count （人数）， 其中前三个为分类变量，并且 gender 变量取值为0、1,标签值定义为：0表示female ，1 表示male;educat变量取值为1、2、3,标签值定义为：1表示学历低，2表示学历中等，3表示学历高；minority 变量值为0、1，标签值定义为：0表示非少数种族，1表示为少数 种族。
下面做gender 、educat 、minority 的三维列联表分析及其独立性检验。
数据文件 如图1所示。
第一步：用"count ”变量作为权重进行加权分析处理。
从菜单上依次选 Data--weightCases 命令，打开对话框，如图2所示。
图1点选Weight Cases by 项，并将变量"count ”移入Frequency Variable 栏下，之后单击OK按钮。
第二步：从菜单上依次点选Analyze--Deseriptive Statistics-Crosstabs 命令，打开列联分析对话框(Crosstabs),如图3所示。
图3第三步：在Crosstabs对话框中，如图4将变量性别gender从左侧的列表框内移入行变量Row(s)框内，并将受教育年限编码后得到的学历变量educat移入列变量Column(s)框内（若此时单击 0K 按钮，则会输出一个 2*3的二维列联表）。
这里要输出一个三维列联 表，将变量种族 minority 作为分层变量移入 Layer 框中，并且可以勾选左下方的 Display clustered bar charts 项，以输出聚集的条形图，如图 8图9所示。
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SPSS
方法一：使用Recode过程
在Old Value(旧值) 中，输入Rangd：3.8 through 3.99；在 New Value(新值)中， Value: 3.9；单击[Add(添加)]按钮。 照上述方法重复操作即可。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 5
右击此处 右击图中横轴刻度中的数字； 任何数字 选择Properties window，激活Properties 对话框。
2012-12-17
使用SPSS编制频数表
9
方法二：使用图形编辑
Text：用于更改文字格式。 Scale：用于更改刻度。 Chart Size：用于更改图形的大小。 Labels & Ticks：用于更改标签与标记。 Number Format：用于更改数字的格式。 Histogram Options：直方图选项，可更改组
方法三：使用Visual Bander过程
在First Cutpoint Location(第一个切割点位置)栏输入3.8(或4)。
根据上一层对话框中的最小值确定。输入3.8表示起始组段为<3.8(无数
据)，输入4表示起始组段为<4。
Width(组距)栏输入0.2。
根据上一层对话框中的最小值和最大值，得全距为2.13，可取i=0.2。
使用SPSS编制频数表 17
2012-12-17
方法三：使用Visual Bander过程
1 2
Visual Bander对话框中的信息： ①最小值
minimum为3.82， ②最大值maximum为5.95，故全 距为5.95 - 3.82 = 2.13，可取组距i = 0.2。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 18
在Number of Cutpoints(组段数)栏的输入格中单击，则显示10
即有10个组段。
单击[Apply(应用)]返回上一层 。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 20
方法三：使用Visual Bander过程
从Make Cutpoints(制定切割点)子对话框中，定义并返回主对 话框后，则在 “Value(值)”栏显示各组段的切割点。 单击[Make Labels](制定标签)，则在 “Labels(标签)”栏显示各 组段的标签。 单击[OK]运行，SPSS提示会新产生一个分组变量，单击[确定] 即可。
1 2 3
4
12
SPSS
方法二：使用图形编辑
2012-12-17
使用SPSS编制频数表
13
SPSS
方法二：使用图形编辑
单击工具栏 中 的 (Show Data Label) 按钮，可显示 各组段频数。 再次单击 (Hide Data Label) 隐藏各 组段频数。
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使用SPSS编制频数表 21
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方法三：使用Visual Bander过程
Analyze > Descriptive statistics > Frequencies
此过程可同时制作频数表和直方图。
使用SPSS编制频数表 22
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方法三：使用Visual Bander过程
医学统计学
使用SPSS编制频数表
方法一 使用Recode过程和Frequencies过程 方法二 使用图形编辑(不含累积分布) 方法三 使用Visual Bander过程和Frequencies过程 注：Frequencies过程可获得频数分布表(含累积 分布)和直方图。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 1
距。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 10
方法二：使用图形编辑
选择Scale项
对Minimum、
Maximum、Major 、 Increment和Origin作出 相应的修改。 更改Minimum为3.8；
更改Major Incrememt为
0.2；
单击Apply。
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方法二：使用图形编辑
选择Histogram Options项 ①选择Anchor First Bin的 Custom value for anchor，并更改为3.8； ②选择Bin Sizes的Custom； ③选择Interval width，并更 改为10； ④单击Apply。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表
SPSS
方法一：使用Recode过程
最终操作结果，对照上图，单击[ Continue ]按钮，返回上 一层对话框。 在主对话框中，单击[ OK ]按钮运行。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 6
SPSS
方法一：使用Frequencies过程
fre Frequency 2 6 11 25 32 27 17 13 4 2 1 140 Percent 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 .7 100.0 Valid Percent 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 .7 100.0 Cumulative Percent 1.4 5.7 13.6 31.4 54.3 73.6 85.7 95.0 97.9 99.3 100.0 Valid 3.90 4.10 4.30 4.50 4.70 4.90 5.10 5.30 5.50 5.70 5.90 Total
选择变量x进入Variable (s)栏。 单击[Charts…]，选择Histogram (直方图)，单击 [Continue]返回上一层。 单击[OK]运行，得频数表和直方图。
使用SPSS编制频数表 23
2012-12-17
方法三：使用Visual Bander过程
红细胞数 (Banded)
运行 Frequencies过程，得频数表。
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 7
SPSS
方法一：使用Frequencies过程
运行 Frequencies过程，得直方图，但需修改，参阅“方法 二”。
使用SPSS编制频数表 8
2012-12-17
SPSS
方法二：使用图形编辑
直方图的制作： AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies， ChartsHistograms GraphsHistogram
方法三：使用Visual Bander过程
2 1
3 4
①单击“红细胞数”，②在Banded Variable(分组变量) 的Mane(名字)中输入新变量名“fre” ，③在Upper Endpoints(上限)栏选择Exclude(小于)项，④单击 [Make Cutpoints](制定切割点)
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 19
Frequency 2 6 11 25 32 27 17 13 4 2 1 140 Percent 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 .7 100.0 Valid Percent 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 .7 100.0 Cumulative Percent 1.4 5.7 13.6 31.4 54.3 73.6 85.7 95.0 97.9 99.3 100.0 Valid <4.00 4.00 - 4.19 4.20 - 4.39 4.40 - 4.59 4.60 - 4.79 4.80 - 4.99 5.00 - 5.19 5.20 - 5.39 5.40 - 5.59 5.60 - 5.79 5.80+ Total
第一节 频数分布
数据
某地用随机抽样方法检查了 140 名成年男子的红细胞数。
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使用SPSS编制频数表
2
SPSS
方法一：使用Recode过程
运行SPSS的Frequencies过程，或Descriptive过程，获
得最小值=3.82、最大值=5.95和全距=2.13。 2.13/10=0.213, 取组距=0.2, 第一个组段的下限为3.80， 3.80+0.2×11=6为最后一个组段的上限。 TransformRecodeInto Different Variable， 3.8~3.993.9，…，5.8~5.995.9。 AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies， ChartsHistograms，获得频数表与直方图。
25
2012-12-17 使用ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱPSS编制频数表 15
方法三：使用Visual Bander过程
Transform>Visual Bander(可视化分组)
2012-12-17 使用SPSS编制频数表 16
方法三：使用Visual Bander过程
选择“红细胞 数”，单击[►] “红细胞数”进入 Variable to Band(分组变量) 单击 [Continue]，打 开下一层Visual Bander对话框
方法三：使用Visual Bander过程
1. 例 2.1(P8)含 140 名成年男子的红细胞数。 2. Transform>Visual Bander( 可视化分组 ) ，选择“红细胞数”进入 Variable to Band(分组变量 )，单击 [Continue]，打开下一层 Visual Bander 对话框； 3. 从对话框中得最小值 minimum 为 3.82，最大值 maximum 为 5.95， 故可取组距 i = 0.2，选择“红细胞数” ，在 Banded Variable(分组变 量)的 Mane 中输入新变量“fre” ，在 Upper Endpoints(上限)栏选择 Exclude(小于)项，单击[Make Cutpoints]； 4. 在 First Cutpoint Location 栏输入 3.07(或 3.27)，Width 栏输入 0.2， 单击 Number of Cutpoints， 则显示 12 个组段， 单击[Continue]返回； 5. 单击[Make Labels](制定标签)，单击[OK]运行，SPSS 提示会新产生 一个分组变量“x” ，单击[确定]即可。 6. Analyze > Descriptive statistics > Frequencies， 分析变量为 x，并选择 制作直方图。