使用SPSS编制频数表

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方法三:使用Visual Bander过程
在First Cutpoint Location(第一个切割点位置)栏输入3.8(或4)。
根据上一层对话框中的最小值确定。输入3.8表示起始组段为<3.8(无数
据),输入4表示起始组段为<4。
Width(组距)栏输入0.2。
根据上一层对话框中的最小值和最大值,得全距为2.13,可取i=0.2。
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方法二:使用图形编辑
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SPSS
方法二:使用图形编辑
单击工具栏 中 的 (Show Data Label) 按钮,可显示 各组段频数。 再次单击 (Hide Data Label) 隐藏各 组段频数。
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方法三:使用Visual Bander过程
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①单击“红细胞数”,②在Banded Variable(分组变量) 的Mane(名字)中输入新变量名“fre” ,③在Upper Endpoints(上限)栏选择Exclude(小于)项,④单击 [Make Cutpoints](制定切割点)
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选择变量x进入Variable (s)栏。 单击[Charts…],选择Histogram (直方图),单击 [Continue]返回上一层。 单击[OK]运行,得频数表和直方图。
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方法三:使用Visual Bander过程
红细胞数 (Banded)
第一节 频数分布
数据
某地用随机抽样方法检查了 140 名成年男子的红细胞数。
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使用SPSS编制频数表
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SPSS
方法一:使用Recode过程
运行SPSS的Frequencies过程,或Descriptive过程,获
得最小值=3.82、最大值=5.95和全距=2.13。 2.13/10=0.213, 取组距=0.2, 第一个组段的下限为3.80, 3.80+0.2×11=6为最后一个组段的上限。 TransformRecodeInto Different Variable, 3.8~3.993.9,…,5.8~5.995.9。 AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies, ChartsHistograms,获得频数表与直方图。
图形的编辑参阅P80和P82的内容。
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SPSS
方法一:使用Recode过程
运行TransformRecodeInto Different Variable,打开 Recode Into Different Variable对话框。 单击[ Old and New Value ]旧值与新值按钮。
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方法三:使用Visual Bander过程
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Visual BandLeabharlann Baidur对话框中的信息: ①最小值
minimum为3.82, ②最大值maximum为5.95,故全 距为5.95 - 3.82 = 2.13,可取组距i = 0.2。
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SPSS
方法一:使用Recode过程
最终操作结果,对照上图,单击[ Continue ]按钮,返回上 一层对话框。 在主对话框中,单击[ OK ]按钮运行。
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SPSS
方法一:使用Frequencies过程
fre Frequency 2 6 11 25 32 27 17 13 4 2 1 140 Percent 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 .7 100.0 Valid Percent 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 .7 100.0 Cumulative Percent 1.4 5.7 13.6 31.4 54.3 73.6 85.7 95.0 97.9 99.3 100.0 Valid 3.90 4.10 4.30 4.50 4.70 4.90 5.10 5.30 5.50 5.70 5.90 Total
方法三:使用Visual Bander过程
1. 例 2.1(P8)含 140 名成年男子的红细胞数。 2. Transform>Visual Bander( 可视化分组 ) ,选择“红细胞数”进入 Variable to Band(分组变量 ),单击 [Continue],打开下一层 Visual Bander 对话框; 3. 从对话框中得最小值 minimum 为 3.82,最大值 maximum 为 5.95, 故可取组距 i = 0.2,选择“红细胞数” ,在 Banded Variable(分组变 量)的 Mane 中输入新变量“fre” ,在 Upper Endpoints(上限)栏选择 Exclude(小于)项,单击[Make Cutpoints]; 4. 在 First Cutpoint Location 栏输入 3.07(或 3.27),Width 栏输入 0.2, 单击 Number of Cutpoints, 则显示 12 个组段, 单击[Continue]返回; 5. 单击[Make Labels](制定标签),单击[OK]运行,SPSS 提示会新产生 一个分组变量“x” ,单击[确定]即可。 6. Analyze > Descriptive statistics > Frequencies, 分析变量为 x,并选择 制作直方图。
Valid:值(有标签时显示标签);Frequency:频数;Percent:频率; Valid Percent:有效频率;Cumulative Percent:累积频率。
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方法三:使用Visual Bander过程
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使用SPSS编制频数表
方法二:使用图形编辑
选择Histogram Options项 ①选择Anchor First Bin的 Custom value for anchor,并更改为3.8; ②选择Bin Sizes的Custom; ③选择Interval width,并更 改为10; ④单击Apply。
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距。
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方法二:使用图形编辑
选择Scale项
对Minimum、
Maximum、Major 、 Increment和Origin作出 相应的修改。 更改Minimum为3.8;
更改Major Incrememt为
0.2;
单击Apply。
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运行 Frequencies过程,得频数表。
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方法一:使用Frequencies过程

运行 Frequencies过程,得直方图,但需修改,参阅“方法 二”。
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SPSS
方法二:使用图形编辑
直方图的制作: AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies, ChartsHistograms GraphsHistogram
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方法三:使用Visual Bander过程
Transform>Visual Bander(可视化分组)
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方法三:使用Visual Bander过程


选择“红细胞 数”,单击[►] “红细胞数”进入 Variable to Band(分组变量) 单击 [Continue],打 开下一层Visual Bander对话框
Frequency 2 6 11 25 32 27 17 13 4 2 1 140 Percent 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 .7 100.0 Valid Percent 1.4 4.3 7.9 17.9 22.9 19.3 12.1 9.3 2.9 1.4 .7 100.0 Cumulative Percent 1.4 5.7 13.6 31.4 54.3 73.6 85.7 95.0 97.9 99.3 100.0 Valid <4.00 4.00 - 4.19 4.20 - 4.39 4.40 - 4.59 4.60 - 4.79 4.80 - 4.99 5.00 - 5.19 5.20 - 5.39 5.40 - 5.59 5.60 - 5.79 5.80+ Total
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方法一:使用Recode过程
在Old Value(旧值) 中,输入Rangd:3.8 through 3.99;在 New Value(新值)中, Value: 3.9;单击[Add(添加)]按钮。 照上述方法重复操作即可。
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在Number of Cutpoints(组段数)栏的输入格中单击,则显示10
即有10个组段。
单击[Apply(应用)]返回上一层 。
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方法三:使用Visual Bander过程



从Make Cutpoints(制定切割点)子对话框中,定义并返回主对 话框后,则在 “Value(值)”栏显示各组段的切割点。 单击[Make Labels](制定标签),则在 “Labels(标签)”栏显示各 组段的标签。 单击[OK]运行,SPSS提示会新产生一个分组变量,单击[确定] 即可。
右击此处 右击图中横轴刻度中的数字; 任何数字 选择Properties window,激活Properties 对话框。
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使用SPSS编制频数表
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方法二:使用图形编辑
Text:用于更改文字格式。 Scale:用于更改刻度。 Chart Size:用于更改图形的大小。 Labels & Ticks:用于更改标签与标记。 Number Format:用于更改数字的格式。 Histogram Options:直方图选项,可更改组
医学统计学
使用SPSS编制频数表
方法一 使用Recode过程和Frequencies过程 方法二 使用图形编辑(不含累积分布) 方法三 使用Visual Bander过程和Frequencies过程 注:Frequencies过程可获得频数分布表(含累积 分布)和直方图。
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方法三:使用Visual Bander过程
Analyze > Descriptive statistics > Frequencies

此过程可同时制作频数表和直方图。
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方法三:使用Visual Bander过程
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