模型检测MESIFCache一致性协议
军事信息系统需求模型一致性检验方法
![军事信息系统需求模型一致性检验方法](https://img.taocdn.com/s3/m/e4d33a895acfa1c7ab00cc91.png)
收稿日期:2018-08-20修回日期:2018-10-11基金项目:国家自然科学基金资助项目(71901217,KYZYJJGJ1207)作者简介:禹明刚(1986-),男,河南泌阳人,博士。
研究方向:军事需求工程,指挥信息系统建模及仿真。
权冀川(1974-),男,河北辛集人,教授,硕士生导师。
研究方向:指挥信息系统工程和需求工程。
*摘要:在大型军事信息系统研制项目中,如何获取军事需求、分析系统需求、发现需求规约中的各种问题,一直是困扰系统研发部门的难题。
提出了一套军事信息系统需求建模和一致性检验方法,该方法由军事信息系统需求概念本体、基于UML 的军事信息系统需求建模方法,以及基于描述逻辑的军事信息系统需求模型推理验证技术3部分组成。
该方法可以有效检验需求分析人员所构建的需求模型的语义是否正确,内容是否全面如实地反映用户要求,进而为系统后续建设提供参考和决策支持。
关键词:军事信息系统,需求模型,一致性验证,系统工程,需求工程中图分类号:TP391文献标识码:ADOI :10.3969/j.issn.1002-0640.2019.11.029引用格式:禹明刚,权冀川,董经纬.军事信息系统需求模型一致性检验方法[J ].火力与指挥控制,2019,44(11):143-150.军事信息系统需求模型一致性检验方法*禹明刚,权冀川,董经纬(陆军工程大学指挥控制工程学院,南京210007)Requirement Model Consistency Verification Method for C4ISR SystemYU Ming-gang ,QUAN Ji-chuan ,DONG Jing-wei(Institute of Command and Control Engineering ,PLA Army Engineering University ,Nanjing 210007,China )Abstract :Th e development of C4ISR systems architecture is often confronted with theinconsistency problem.A new solution which consists of requirement ontology ,modeling method based on UML and verification technology based on description logic (DL )is presented.The architecture models are transformed into the DL knowledge base ,thus the conflicts or contradictions among architecture products can be found out by the DL reasoning system.Since the approach is based on a solid formalization theory and enables a highly automatic verification process ,it is expected to completely resolve the consistency verification of the integrated architectures.Key words :C4ISR system ,requirement model ,consistency verification ,system engineering ,requirement engineeringCitation format :YU M G ,QUAN J C ,DONG J W.Requirement model consistency verification method for C4ISR system [J ].Fire Control &Command Control ,2019,44(11):143-150.0引言军事信息系统从建设周期上可以划分为:项目规划、总体设计、分系统设计、系统实现4个环节,其中需求分析是总体设计中最为关键的一环[1]。
cache 的mesi协议
![cache 的mesi协议](https://img.taocdn.com/s3/m/f77bdad6dbef5ef7ba0d4a7302768e9951e76e9c.png)
cache 的mesi协议摘要:1.什么是Cache?2.Cache 的一致性问题和解决方案3.MESI 协议的提出4.MESI 协议的工作原理5.MESI 协议的优点和局限性6.总结正文:1.什么是Cache?Cache 是一种存储器,用于存储最近访问的数据。
在计算机系统中,Cache 位于处理器和主存储器之间,其作用是缓存主存储器中的数据,以便处理器能够更快地访问数据。
2.Cache 的一致性问题和解决方案当多个处理器同时访问Cache 时,可能会出现一致性问题。
为了解决这个问题,人们提出了多种一致性协议,其中最常用的是MESI 协议。
3.MESI 协议的提出MESI 协议是由加州大学伯克利分校的计算机科学家们提出的。
它是一种基于监听的总线协议,旨在解决Cache 一致性问题。
4.MESI 协议的工作原理MESI 协议根据数据的修改情况将Cache 分为四种状态:M(Modified)、E(Exclusive)、S(Shared)和I(Invalid)。
当处理器修改Cache 中的数据时,它将数据的状态设置为M。
当其他处理器请求访问该数据时,它将检查数据的状态,如果数据的状态为M,则处理器会拒绝访问;如果数据的状态为E,则处理器会允许访问;如果数据的状态为S,则处理器会共享数据;如果数据的状态为I,则处理器会重新加载数据。
5.MESI 协议的优点和局限性MESI 协议的优点是简单、高效,能够解决Cache 一致性问题。
然而,MESI 协议也有一些局限性,例如,它要求处理器能够区分不同状态的数据,这可能会增加处理器的复杂性。
6.总结MESI 协议是一种基于监听的总线协议,用于解决Cache 一致性问题。
它根据数据的修改情况将Cache 分为四种状态,并规定了不同状态下的处理器行为。
基于SystemC的Cache一致性协议描述与验证
![基于SystemC的Cache一致性协议描述与验证](https://img.taocdn.com/s3/m/05a9571159eef8c75fbfb3dd.png)
K e y Wo r d S : Ca c h e Co h e r e n c e P r o t o c o l S y s t e mC Hi g h — l e v e l L a n ua g g e S i mu la t i o n v e i r f y i n g F L AS H S CI P r o t o c o l
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应 用 研究
基于 S y s t e mC的 C a c h e 一致性协议描述与验证
张娅
f 西北核技术研 究所科技信息中心 新疆乌鲁木齐 8 4 1 7 0 0 )
摘要: F L S A H S C I 协议作 为Ca c h e  ̄ 致性 协议 的一种 , 具 有灵 活性 、 高效 性和 适应性 强等 特 点, 是 目前 最具发展 潜 力的Ca c h e - 致性协议 之一 。 该协 议在 继 承标 准S CI 协议低 存储 开销 、 维护精 确 共享信 息 等优点 的 同时 对标 准S CI 协 议进 行优 化, 得 到 更 为高效 、 灵 活的F L A S H S C I 协议 。 本 文 用S y s t e mC高层 次语 言对 F L AS H S C I 协议 进行 建模 与描 述, 并验证其 正 确性 。 模 拟 结果证 明 了F L AS H S C I 协议 的正 确性 以及 其在 存储 开销和执 行
d e c l a r e s ha t t F LAS H S CI p r o t o c o l i s e n ir f e d c o re c t a nd p r o v e he t c or r e c ne t s s o f F L AS H S CI p r o t o c o l wi h t i t s s u pe io r it r y i n s t or ag e C O S t a nd e ic f i e n c y i n i mp l e me n t a io t n.
蓝牙协议一致性测试方案
![蓝牙协议一致性测试方案](https://img.taocdn.com/s3/m/9a12494d852458fb770b56cf.png)
测试蓝牙协议一致性测试方案1蓝牙协议概述蓝牙技术规范(Specification)包括协议(Protocol)和应用规范(Profile)两个部分。
协议定义了各功能元素(如串口仿真协议(RFCOMM)、逻辑链路控制和适配协议(L2CAP)等各自的工作方式,而应用规范则阐述了为了实现一个特定的应用模型(Usage model),各层协议间和运转协同机制。
显然,Protocol 是一种横向体系结构,而Profile是一种纵向体系结构。
较典型的Profile有拨号网络(Dial-up Networking)、耳机(Headset)、局域网访问(LAN Access)和文件传输(File Transfer)等,它们分别对应一种应用模型。
整个蓝牙协议体系结构可分为底层硬件模块、中间协议层(软件模块)和高端应用层三大部分。
图1中所示的链路管理层(LM)、基带层(BB)和射频层(RF)属于蓝牙的硬件模块。
RF层通过2.4GHz无需授权的ISM频段的微波,实现数据位流的过滤和传输,它主要定义了蓝牙收发器在此频带正常工作所满足的要求。
BB层负责跳频和蓝牙数据及信息帧的传输。
LM层负责连接的建立和拆除以及链路的安全机制。
它们为上层软件模块提供了不同的访问人口,但是两个蓝牙设备之间的消息和数据传递必须通过蓝牙主机控制器接口(HCI)的解释才能进行。
也就是说,HCI是蓝牙协议中软硬件之间的接口,它提供了一个调用下层BB、LM状态和控制寄存器等硬件的统一命令接口。
HCI层以上的协议实体运行在主机上,而HCI以下的功能由蓝牙设备来完成,二者之间通过一个对两端透明的传输层进行交互。
中间协议层包括逻辑链路控制和适配协议(L2CAP,Logical Link Control and Adaptation Protocol)、服务发现协议(SDP,Service Discovery Protocol)、串口仿真协议(RFCOMM)和电信通信协议(TCS,Telephone control Protocol)。
MEISRDL静态图模型的一致性检查方法
![MEISRDL静态图模型的一致性检查方法](https://img.taocdn.com/s3/m/a0105be3172ded630b1cb6e5.png)
Co sse c o e e k n o EI RDL t t a r m s n it n y M d lCh c i g f r M S S a i Di g a c
H e , A G i D NG Qig c a Z NG J AO F i J N X n , O n — h o ,HA i I e
图模 型无法 进行 精确语 义模 型检 验 的问题 , 杂 系统需 求模 型 的语义 一致 性检查 工作 , 供 了可靠 的技 术支 持 。 为复 提
关键词 : I D ; MES L 一致 性检 查 ; R 描述 逻辑 ;H I ( ) S ON D
中图分 类号 : 9 7 T 3 1 9 E 1 ;P 9 . 文献 标识 码 : A 文章 编号 : 7 — 2 X 2 1 )0 o 2 — 4 1 3 69 (0 1 1一 o 8 0 6
Cache一致性协议之MESI
![Cache一致性协议之MESI](https://img.taocdn.com/s3/m/6c11ba7903768e9951e79b89680203d8ce2f6a76.png)
Cache⼀致性协议之MESI转⾃:处理器上有⼀套完整的协议,来保证Cache⼀致性。
⽐较经典的Cache⼀致性协议当属MESI协议,奔腾处理器有使⽤它,很多其他的处理器都是使⽤它的变种。
单核Cache中每个Cache line有2个标志:dirty和valid标志,它们很好的描述了Cache和Memory(内存)之间的数据关系(数据是否有效,数据是否被修改),⽽在多核处理器中,多个核会共享⼀些数据,MESI协议就包含了描述共享的状态。
在MESI协议中,每个Cache line有4个状态,可⽤2个bit表⽰,它们分别是:状态描述M(Modified)这⾏数据有效,数据被修改了,和内存中的数据不⼀致,数据只存在于本Cache中。
E(Exclusive)这⾏数据有效,数据和内存中的数据⼀致,数据只存在于本Cache中。
S(Shared)这⾏数据有效,数据和内存中的数据⼀致,数据存在于很多Cache中。
I(Invalid)这⾏数据⽆效M(Modified)和E(Exclusive)状态的Cache line,数据是独有的,不同点在于M状态的数据是dirty的(和内存的不⼀致),E状态的数据是clean的(和内存的⼀致)。
(Shared)状态的Cache line,数据和其他Core的Cache共享。
只有clean的数据才能被多个Cache共享。
I(Invalid)表⽰这个Cache line⽆效。
E状态⽰例如下:E状态只有Core 0访问变量x,它的Cache line状态为E(Exclusive)。
S状态⽰例如下:S状态3个Core都访问变量x,它们对应的Cache line为S(Shared)状态。
M状态和I状态⽰例如下:M状态和I状态Core 0修改了x的值之后,这个Cache line变成了M(Modified)状态,其他Core对应的Cache line变成了I(Invalid)状态。
在MESI协议中,每个Cache的Cache控制器不仅知道⾃⼰的读写操作,⽽且也监听(snoop)其它Cache的读写操作。
云存储技术中的数据一致性检查(八)
![云存储技术中的数据一致性检查(八)](https://img.taocdn.com/s3/m/ac9114af18e8b8f67c1cfad6195f312b3169eb0d.png)
云存储技术中的数据一致性检查随着互联网和移动互联网的快速发展,云技术已经成为了当今信息技术领域的热门话题。
其中,云存储技术作为云计算的一个重要组成部分,受到了广泛关注。
在云存储技术中,数据一致性检查是一个非常重要的问题,它直接影响着数据的可靠性和安全性。
本文将从云存储技术中的数据一致性检查入手,探讨其相关原理和应用。
一、数据一致性检查的原理在云存储技术中,数据的一致性检查是指在数据传输或存储过程中,确保数据的完整性和一致性。
数据的一致性检查通常包括数据的校验、验证和修复等环节。
其中,数据校验是指通过特定的校验算法对数据进行校验和计算,以确保数据在传输或存储过程中没有被篡改或损坏。
数据验证则是在数据传输或存储完成后,对数据进行验证,确保其完整性和正确性。
而数据修复则是在发现数据损坏或错误时,通过冗余数据或修复算法进行修复,以恢复数据的完整性和一致性。
二、数据一致性检查的应用数据一致性检查在云存储技术中有着广泛的应用。
首先,在数据传输过程中,数据一致性检查可以确保数据在传输过程中不被篡改或损坏,保证数据的完整性和安全性。
其次,在数据存储过程中,数据一致性检查可以确保数据在存储过程中不被损坏或丢失,保证数据的可靠性和稳定性。
此外,数据一致性检查还可以应用于数据备份和恢复过程中,确保备份数据的完整性和可恢复性。
在云存储技术中,数据一致性检查是保障数据安全和可靠性的重要手段,对于保护用户数据具有重要意义。
三、数据一致性检查的技术数据一致性检查的技术包括了多种校验算法和修复算法。
其中,常用的校验算法包括MD5、SHA-1、CRC等,它们通过对数据进行哈希运算或循环冗余校验,生成校验和以确保数据的完整性。
而在发现数据损坏或错误时,可以通过冗余数据或纠删码等修复算法进行数据修复,以恢复数据的完整性和一致性。
此外,还有一些新型的数据一致性检查技术,如区块链技术等,也在云存储技术中得到了应用。
四、数据一致性检查的挑战和未来发展虽然数据一致性检查在云存储技术中具有重要意义,但是也面临着一些挑战。
一种Cache一致性协议验证中覆盖率驱动的随机验证方法
![一种Cache一致性协议验证中覆盖率驱动的随机验证方法](https://img.taocdn.com/s3/m/4d779404844769eae009eda8.png)
软件高速缓存 ( ah ) 随机 验证 覆盖率驱动 机器 学习 朴素贝叶斯模 型 C c e
T 32 P0 文献标识码 A
A CoVERAGE- DRI VEN RANDoM VERI CATI FI oN ETHoD N M I CACHE CoHERENCE
第2 8卷 第 1 期 1
21 0 1年 1 1月
计 算机 应 用与软 件
Co mpu e p iai n n o t r trAp lc to s a d S f wa e
Vo . .1 128 No 1 NO .2 1 V 01
一
种 C c e一 致 性 协 议 验 证 中覆 盖 率 驱 动 的 随机 验 证 方 法 ah
经成为集成 电路设计 的瓶 颈。
上 述 问题 。
图1 展示 了一个简单 的以覆 盖率 为驱动 的验证工作流程 。
随机测试生成技术是 当今 大规模集成 电路仿真验证 流程中
的重要支撑技术 , 在集成 电路验证领域 , 特别是微处理器功 能验 证领域 , 具有 重要 地位… 。但是人 工编 写测试 向量需 要花 费 它 大量的时间和人力成本 , 并且测试 向量 的整体规 模会受到局 限。
李 拓 王恩东 胡雷均 秦济龙
( 浪潮 ( 北京 ) 电子信息产业有限公司 北京 10 8 0 05)
摘 要
随机验证技术是 当今 大规模集成 电路仿真验证流程 中的一项重要支撑 技术 , 盖率驱 动的随机测试 生成方法是 目前该 覆
领 域研 究的热 点之 一。针 对 C ce一致性协议 的验证 目标 , ah 介绍一种 引入 基于朴 素贝叶斯模 型的机器学 习来 完善基 于覆盖率驱 动 的随机 验证 的方法 , 并结合相关 的实 际验证过程对该 方法进 行 了分析和讨论。 关键词
cache pre-silicon 验证方法
![cache pre-silicon 验证方法](https://img.taocdn.com/s3/m/87502570a22d7375a417866fb84ae45c3b35c2e9.png)
cachepre-silicon验证方法摘要:本文针对Cache预硅化过程中需要解决的一系列验证问题,从硬件架构设计、电路设计、逻辑仿真、芯片制造和集成测试等方面详细阐述了验证的方法和策略。
通过采用一系列有效的验证技术和工具,成功地完成了Cache预硅化工作,为后续芯片的研发奠定了坚实的基础。
一、引言随着集成电路技术的快速发展,Cache作为现代计算机系统中的关键部件,其性能和效率对整个系统的运行起着至关重要的作用。
为了提高Cache的性能和效率,需要进行大量的预硅化工作,包括硬件架构设计、电路设计、逻辑仿真、芯片制造和集成测试等。
其中,验证作为预硅化过程中的重要环节,需要解决一系列关键问题。
本文旨在探讨Cache预硅化过程中的验证方法,以提高验证的准确性和效率。
二、硬件架构设计验证在硬件架构设计阶段,需要对Cache的基本功能和性能进行验证。
通常采用仿真工具进行模拟和测试,以确保设计的正确性和可行性。
同时,需要验证Cache的功耗、面积和时序等关键指标是否满足设计要求。
通过仿真测试,可以及时发现和纠正设计中存在的问题,为后续的电路设计和制造奠定基础。
三、电路设计验证在电路设计阶段,需要使用专门的验证工具对Cache的逻辑电路进行功能验证。
通常采用硬件描述语言(HDL)进行电路设计和仿真,以确保电路的正确性和可综合性质。
同时,需要使用静态时序分析工具对电路的时序性能进行评估,以确保电路的时序指标满足设计要求。
此外,需要采用随机测试生成器和验证器对电路进行全面测试,以确保电路的可靠性和稳定性。
四、逻辑仿真验证逻辑仿真是一种用于模拟和测试数字系统的方法,可以用于验证Cache预硅化过程中的各个阶段。
通过逻辑仿真,可以模拟Cache在不同工作条件下的行为,发现潜在的设计缺陷和错误,并及时进行修正。
此外,逻辑仿真还可以用于优化设计,提高系统的性能和效率。
常用的逻辑仿真工具有VCS、Verdi和ModelSim等。
多Cache一致性目录协议监听协议
![多Cache一致性目录协议监听协议](https://img.taocdn.com/s3/m/79a53b0da22d7375a417866fb84ae45c3b35c291.png)
多Cache一致性目录协议监听协议协议名称:多Cache一致性目录协议监听协议1. 引言本协议旨在定义多Cache一致性目录协议(Multi-Cache Coherence Directory Protocol)的监听协议,以确保多个Cache之间的数据一致性和协同操作。
监听协议是指在多Cache系统中,各个Cache之间通过监听其他Cache的操作来实现一致性目录的更新和维护。
2. 监听协议的目的监听协议的目的是确保多Cache系统中的一致性目录能够及时更新,并保持一致性。
通过监听其他Cache的操作,可以实现以下目标:- 检测其他Cache的读写操作,以更新一致性目录中的数据状态- 监听其他Cache的写入操作,以更新本地Cache中的数据- 同步各个Cache之间的数据,保持数据的一致性3. 监听协议的基本原则本监听协议遵循以下基本原则:- 监听是异步的,各个Cache之间通过消息传递来实现监听- 监听的优先级是有序的,按照一定的优先级顺序处理监听消息- 监听的粒度是细粒度的,即对于每个数据块都进行监听- 监听的操作是可配置的,可以根据具体需求配置监听的操作类型(读、写、失效等)4. 监听协议的实现步骤本监听协议的实现步骤如下:4.1 注册监听每个Cache在加入多Cache系统时,需要向一致性目录注册自己,并申请监听其他Cache的权限。
注册时需要提供Cache的唯一标识符和监听权限的配置信息。
4.2 监听消息的传递4.2.1 监听消息的格式监听消息的格式包括:消息类型、源Cache标识符、目标Cache标识符、数据块地址等信息。
消息类型包括读请求、写请求、失效请求等。
4.2.2 监听消息的传递方式监听消息通过消息传递机制在各个Cache之间传递。
可以使用广播、点对点等方式传递消息,具体方式根据系统需求进行配置。
4.3 监听消息的处理4.3.1 监听消息的接收与解析每个Cache需要实现监听消息的接收和解析功能,根据接收到的消息类型进行相应的处理。
cache 的mesi协议
![cache 的mesi协议](https://img.taocdn.com/s3/m/fd210b1d580102020740be1e650e52ea5418ce70.png)
cache 的mesi协议【最新版】目录一、MESI 协议的概念与作用二、MESI 协议的类型三、MESI 协议的具体内容四、MESI 协议的优点与应用正文一、MESI 协议的概念与作用MESI 协议,全称为 Write-Once 总线监听协议,是一种用于管理计算机系统中 Cache 一致性的协议。
在现代计算机系统中,由于多个 Cache 的存在,如何保证各个 Cache 之间的数据一致性成为了一个重要的问题。
MESI 协议通过规定 Cache 的行为,解决了这个问题,保证了 Cache 的一致性。
二、MESI 协议的类型MESI 协议主要有两大类,分别是监听协议和目录协议。
1.监听协议:每个 Cache 被监听监听其他 Cache 的总线活动。
这种协议下,每个 Cache 都可以观察到其他 Cache 的数据变化,从而实现一致性。
2.目录协议:全局统一管理 Cache 状态。
这种协议下,系统中有一个专门的目录 Cache,负责管理所有 Cache 的状态,其他 Cache 只需根据目录 Cache 的指示进行操作即可。
三、MESI 协议的具体内容MESI 协议的核心思想是“写一次,读多次”。
具体来说,当一个 Cache需要修改数据时,它首先将数据写入自己的缓存,然后向其他 Cache 发送通知,让其他 Cache 也修改相应的数据。
这个过程分为以下几个步骤:1.Write-Once:每个 Cache 在接收到数据写入请求时,只会将数据写入一次,不会覆盖已有的数据。
2.Update:当 Cache 中的数据被修改后,Cache 会将修改后的数据通知给其他 Cache,让其他 Cache 也进行相应的修改。
3.Response:其他 Cache 在接收到通知后,会根据通知进行数据修改。
4.Invalidate:当 Cache 中的数据被证明是无效的时,Cache 会立即将该数据标记为无效,不再使用。
高速缓存一致性协议MESI与内存屏障
![高速缓存一致性协议MESI与内存屏障](https://img.taocdn.com/s3/m/9d4a2b2acdbff121dd36a32d7375a417866fc1aa.png)
⾼速缓存⼀致性协议MESI与内存屏障⼀、CPU⾼速缓存简单介绍 CPU⾼速缓存机制的引⼊,主要是为了解决CPU越来越快的运⾏速度与相对较慢的主存访问速度的⽭盾。
CPU中的寄存器数量有限,在执⾏内存寻址指令时,经常需要从内存中读取指令所需的数据或是将寄存器中的数据写回内存。
⽽CPU对内存的存取相对CPU⾃⾝的速度⽽⾔过于缓慢,在内存存取的过程中CPU只能等待,机器效率太低。
为此,设计者在CPU与内存之间引⼊了⾼速缓存。
CPU中寄存器的存储容量⼩,访问速度极快;内存存储容量很⼤,但相对寄存器⽽⾔访问速度很慢。
⽽⾼速缓存的存储⼤⼩和访问速度都介于⼆者之间,作为⼀个缓冲桥梁来填补寄存器与主存间访问速度过⼤的差异。
引⼊⾼速缓存后,CPU在需要访问主存中某⼀地址空间时,⾼速缓存会拦截所有对于内存的访问,并判断所需数据是否已经存在于⾼速缓存中。
如果缓存命中,则直接将⾼速缓存中的数据交给CPU;如果缓存未命中,则进⾏常规的主存访问,获取数据交给CPU的同时也将数据存⼊⾼速缓存。
但由于⾼速缓存容量远⼩于内存,因此在⾼速缓存已满⽽⼜需要存⼊新的内存映射数据时,需要通过某种算法选出⼀个缓存单元调度出⾼速缓存,进⾏替换。
由于对内存中数据的访问具有局部性,使⽤⾼速缓存能够极⼤的提⾼CPU访问存储器的效率。
⼆、⾼速缓存⼀致性问题⾼速缓存与内存的⼀致性问题 ⾼速缓存在命中时,意味着内存和⾼速缓存中拥有了同⼀份数据的两份拷贝。
CPU在执⾏修改内存数据的指令时如果⾼速缓存命中,只会修改⾼速缓存中的数据,此时便出现了⾼速缓存与内存中数据不⼀致的问题。
这个不⼀致问题在早期单核CPU环境下似乎不是什么⼤问题,因为所有的内存操作都来⾃唯⼀的CPU。
但即使是单核环境下,为了减轻CPU在I/O时的负载、提⾼I/O效率,先进的硬件设计都引⼊了DMA机制。
DMA芯⽚在⼯作时会直接访问内存,如果⾼速缓存⾸先被CPU 修改和内存不⼀致,就会出现DMA实际写回磁盘的内容和程序所需要写⼊的内容不⼀致的问题。
高速缓冲存储器一致性
![高速缓冲存储器一致性](https://img.taocdn.com/s3/m/914a3614ec630b1c59eef8c75fbfc77da269978b.png)
感谢观看
I(Invalid):这行数据无效。
在该协议的作用下,虽然各cache控制器随时都在监听系统总线,但能监听到的只有读未命中、写未命中以 及共享行写命中三种情况。读监听命中的有效行都要进入S态并发出监听命中指示,但M态行要抢先写回主存;写 监听命中的有效行都要进入I态,但收到RWITM时的M态行要抢先写回主存。总之监控逻辑并不复杂,增添的系统 总线传输开销也不大,但MESI协议却有力地保证了主存块脏拷贝在多cache中的一致性,并能及时写回,保证 cache主存存取的正确性 。
在MESI协议中,每个Cache line有4个状态,可用2个bit表示,它们分别是:
M(Modified):这行数据有效,数据被修改了,和内存中的数据不一致,数据只存在于本Cache中。
E(Exclusive):这行数据有效,数据和内存中的数据一致,数据只存在于本Cache中。
S(Shared):这行数据有效,数据和内存中的数据一致,数据存在于很多Cache中。
一个完整的一致性模型包括高速缓存一致性及存储同一性两个方面,且这两个是互补的:高速缓存一致性定 义了对同一个存储进行的读写操作行为,而存储同一性模型定义了访问所有存储的读写行为。在共享存储空间中, 多个进程对存储的不同单元做并发的读写操作,每个进程都会看到一个这些操作被完成的序。
cache 的mesi协议
![cache 的mesi协议](https://img.taocdn.com/s3/m/2ba2fce6f424ccbff121dd36a32d7375a417c6aa.png)
cache 的mesi协议【最新版】目录一、MESI 协议的概述二、MESI 协议的工作原理三、MESI 协议的优点与应用正文一、MESI 协议的概述MESI(Modified, Exclusive, Shared, Invalid)协议,即写一次总线监听协议,是一种用于维护 Cache 一致性的协议。
在计算机系统中,Cache 一致性是指多个 Cache(缓存)之间的数据一致性问题。
当多个处理器访问同一个数据时,需要确保各个处理器所访问的数据是一致的。
MESI 协议就是在这样的背景下应运而生的。
二、MESI 协议的工作原理MESI 协议的核心思想是让每个 Cache(缓存)监听其他 Cache(缓存)的总线活动,以达到数据一致性的目的。
MESI 协议的工作过程可以分为以下几个步骤:1.写入(Write):当一个处理器向 Cache(缓存)写入数据时,该数据会被标记为“Modified(修改)”状态。
此时,该处理器会向其他处理器发送写入请求,要求其他处理器也将其 Cache(缓存)中的相应数据标记为“Modified(修改)”。
2.独占(Exclusive):在数据被标记为“Modified(修改)”后,该数据在一段时间内只能被对应的处理器访问和修改。
其他处理器在此期间不能对该数据进行访问和修改,以确保数据的一致性。
3.共享(Shared):在独占期结束后,该数据会被标记为“Shared(共享)”状态。
此时,其他处理器可以访问和修改该数据,但需要遵循一定的协议规定,例如在修改数据时需要向其他处理器发送写入请求。
4.无效(Invalid):当数据在一段时间内未被访问时,该数据会被标记为“Invalid(无效)”状态。
此时,该数据可以被重新写入或删除。
三、MESI 协议的优点与应用MESI 协议的优点主要体现在以下几个方面:1.简单易懂:MESI 协议的工作原理相对简单,容易理解和实现。
2.高效性:MESI 协议能够保证 Cache(缓存)之间的数据一致性,减少因为数据不一致导致的处理器执行错误。
Web质量模糊评测矩阵的一致性判定
![Web质量模糊评测矩阵的一致性判定](https://img.taocdn.com/s3/m/54fa62f7910ef12d2af9e787.png)
属度元素值 替代法 , 分析并 改进基于最小二乘法 的一致性判定法。依据判别结果对不一致 的模糊矩阵进行修正 , 到所有模糊矩 阵都满足 直
一
关健诃 :We 资源质量 ;模糊层次分析 ;模糊成对比较矩阵 ;一致性判定 b
Co ss e c e k ng0 uz y Ev l to a r x n it n y Ch c i fF z a ua i n M t i
fr bQu l y o ai We t
Z a , AO h o i HU Y h QI S a -e j
(c o l f nomainS in ea dT c n l g , o t w s Ja tn ie s y C e g u 1 0 1 C ia S h o If r t ce c n e h oo y S uh e t ioo gUnv ri , h n d 0 3 , h n ) o o t 6
wi x mu d g e fme e s i n h e s— q a e — t o — a e o ss e c h c i g h u z ar wi e c mp r s n ma rx m e t h t ma i m e r e o mb r h p a d t e la ts u r sme h d b s d c n i tn y c e k n .T e f z y p i- s o a io ti e s t e h
r s l. e l t ra p o c smo ea l a l . e u t Th a t p r a h i e r pp i b e c
[ yw r s bsuc uly F zyAnlt eacyP oes AHP;uz ar s o aio t x cni ec h cig Ke o d lWe o req a t; u z ayiHirrh rc s( i c F )fzyp iwi c mp r nmar ;o ss n ycekn - e - s i t
基于XML的自动化异构系统数据一致性校验方法
![基于XML的自动化异构系统数据一致性校验方法](https://img.taocdn.com/s3/m/e0c3a053f4335a8102d276a20029bd64793e6270.png)
consistency verification function to verify the replica data and database table data respectively,and
calculates the difference value in blocks to improve the sample consistency of the overall data. The
该方法的适用场景较少,灵活性不足,且对于通信网
。异构数据处理的一致性程
络的健壮性要求较高。针对上述问题,文中提出基
度,是评价异构数据自动化系统性能的主要指标之
于 XML(可扩展标记语言)语言的数据一致性校验方
一,而且数据融合处理完毕后必须对数据集做一致
性检验
[6-8]
。
汇总现有针对多源异构数据一致性校验的方
用 f i 指标分别对副本数据、单表数据做一致性校验,
节点关系及网络拓扑结构,并明确数据类型映射与
异构数据的一致性检验主要关注数据的内容。对于
阈值约束映射之间的关系。
异构数据的副本而言一致性的校验项目主要包括校
-138-
韩圣亚,等
基于 XML 的自动化异构系统数据一致性校验方法
表1
验实体、元素、及函数等,利用统计特征识别出满足
间指标,也是评价一次性校验的重要指标之一。首
结构映射与 XML 文档关系映射的融合处理。
先构建数据一致性校验函数 f 如式(1)所示。
在 XML 文 档 模 式 与 异 构 关 系 型 数 据 库 之 间 的
关系转换前后,需要保持数据表信息的一致,XML 文
档在结构设计上比 HTML 更为复杂。因此在功能设
一种支持SMP共享虚存的数据Cache一致性解决方法
![一种支持SMP共享虚存的数据Cache一致性解决方法](https://img.taocdn.com/s3/m/76f3ed44852458fb770b5634.png)
M eho o ov n c o e e ei M P fs a e it a e o y t d f r s l i g Ca hec h r nc n S o h r d vr u lm m r
X N e, XI u n - n I Li E G a gj u
1 C c e的工作过程和一致性 问题 ah
C ce是 按 块 进 行 管 理 的 , ah ah C ce和 主存 均
相 同 , 以也被 称 为是 对 称 多处 理器 ( y mer 所 S m ti c
Mu i oes g 简称为 lp cs n , tr i
) 。当共 享数据
一
种 高效 的支 持监 听写无效 协议 和虚拟 存储器 的
在集中式共享存储器体系结构 中, 每个处理 器都拥有各 自的高速缓存 C ce各个处理器通 ah , 过读写共享的数据来完成处理器之间的通信。这 种结构由于单个主存储器对每个处理器都是对称
关系, 并且每 个 处理 器 通 过 总线 访 问 主存 的时 间
.
和虚拟标识 , 以支持监听写无效协议和虚拟存储 器; 该方法 已经应用 于实际的设计 , 并保证 了 l u 作系统 i x操 n
的运 行 。
关键词 : 称多处理器 ; 享虚拟存储器 ; ah 一致性 对 共 C ce 中图分类号 : 3 3 T 3 2 TP 9 ; P 0 文献标识码 : A 文章编号 :0 356 (0 7 1—7 80 1 0—0 0 20 )210 —4
址和块 内位移 2 部分。当把一个块从主存 中调入
基 金项 目: 安徽省优秀青年科技基金资助项 目(6 4 0 6 0028)
作者简介 : 信
磊(9o , , 18一)男 安徽涡阳人 , 合肥工业大学硕:生 ; } =
云存储技术中的数据一致性检查(Ⅰ)
![云存储技术中的数据一致性检查(Ⅰ)](https://img.taocdn.com/s3/m/907fe371effdc8d376eeaeaad1f34693daef10cf.png)
云存储技术中的数据一致性检查随着云计算技术的不断发展,云存储技术已经成为了企业和个人存储数据的首选方式。
然而,在使用云存储服务时,数据的一致性问题一直是一个备受关注的话题。
数据一致性指的是在多个副本或多个节点之间保持数据的一致性,这在云存储技术中尤为重要。
因此,如何确保云存储技术中的数据一致性成为了云计算领域的一个重要研究方向。
一、数据一致性问题的背景在传统的数据存储系统中,通常采用主从复制的方式来实现数据的备份和同步。
然而,在云存储技术中,数据的规模和复杂性要远远超过传统数据存储系统,因此需要更加复杂和高效的数据一致性检查机制。
此外,由于云存储系统通常采用分布式存储结构,数据的一致性问题变得更加复杂,因此如何有效地解决云存储技术中的数据一致性问题成为了一个亟待解决的难题。
二、数据一致性检查的重要性在云存储技术中,数据一致性检查是确保数据准确性和安全性的关键环节。
一方面,数据一致性检查可以保证数据在不同副本或节点之间的同步和一致性,避免数据的丢失和损坏。
另一方面,数据一致性检查也可以保证数据的完整性和可靠性,防止数据被篡改或者恶意攻击。
因此,数据一致性检查对于保障云存储系统的正常运行和数据安全至关重要。
三、数据一致性检查的挑战在云存储技术中,数据一致性检查面临着诸多挑战。
首先,由于云存储系统通常采用分布式存储结构,数据的复制和同步涉及到多个节点和副本,因此如何确保数据的一致性和同步性是一个非常复杂的问题。
其次,云存储系统中的大规模和高并发访问也给数据一致性检查带来了巨大的压力,要求数据一致性检查机制具有高效性和可伸缩性。
此外,随着云存储系统的不断发展和演进,数据一致性检查需要不断适应新的技术和环境,这也是一个不小的挑战。
四、数据一致性检查的技术解决方案为了解决云存储技术中的数据一致性问题,研究人员提出了许多技术解决方案。
其中,一致性哈希算法是一种常用的技术解决方案,通过一致性哈希算法可以对数据进行分片,使数据可以被分布式存储在不同的节点或副本上,从而实现数据的分布式存储和一致性检查。
mesi工作原理
![mesi工作原理](https://img.taocdn.com/s3/m/8c2e5d59a66e58fafab069dc5022aaea988f414c.png)
MESI(Modified-Enhanced-Shared-Invalid)是一种复杂的缓存一致性协议,它是为了解决分布式系统中的缓存一致性问题而设计的。
下面是MESI工作原理的简要概述:1. 状态定义:MESI协议定义了四种状态,每种状态都代表缓存行的一种可能的访问状态。
这四种状态是:Modified(修改):缓存行中的数据已被修改,与主存储器中的数据不同。
Exclusive(独占):缓存行中的数据与主存储器中的数据一致,并且该缓存行是唯一的拥有者。
Shared(共享):缓存行中的数据与主存储器中的数据一致,但有多个缓存行可能拥有该数据。
Invalid(无效):缓存行中的数据是无效的,需要从主存储器或其他缓存行获取最新数据。
2. 访问过程:当一个处理器访问一个缓存行时,MESI协议会根据该缓存行的当前状态来决定如何进行操作。
如果缓存行处于Modified状态,处理器会将数据写回主存储器,并将状态转换为Shared或Invalid。
如果缓存行处于Exclusive状态,处理器可以直接使用该数据,并将状态转换为Shared或Invalid。
如果缓存行处于Shared状态,处理器可以直接使用该数据,并将状态继续保持为Shared。
如果缓存行处于Invalid状态,处理器需要从主存储器或其他缓存行获取最新数据,并将状态转换为Shared、Exclusive或Modified。
3. 通信协议:为了确保各个处理器之间的缓存一致性,MESI协议定义了一套通信协议。
当一个处理器需要从其他处理器获取数据时,它们之间需要进行特定的通信操作,以确保所有处理器都能保持数据的一致性。
4. 协议简化:在某些情况下,MESI协议可以进一步简化以减少通信开销。
例如,如果多个处理器都对同一缓存行进行操作,那么它们可以共享对该缓存行的操作结果,而不需要每次都进行通信。
总的来说,MESI协议通过定义缓存行的状态和访问过程,以及一套通信协议,来实现分布式系统中的缓存一致性。
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高速缓存(Cache)技术不仅可以减少处理器和存储器之间 的延迟,而且可以减少多个处理器访问共享存储器使得冲突, 在多核处理器存储系统中起着重要的作用。为了保持不同
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z147)。 作者简介:吕正(1977-),男,博士研究生,主研领域为计算机软件与理论;陈昊(1976-),女,博士研究生,讲师,主研领域为计算机软件与理论;
摘 要:在处理器从单核向多核演进的过程中,为了获得更好的性能和可扩展性,适用于多核处理器系统的 Cache 一致性协议变 得越来越复杂。Cache 一致性协议的验证一直是模型检测在工业界主要应用之一,被工业界和学术界关注。相对传统方法而言,微 结构级的模型检测能够描述和验证更多的协议细节。利用 NuSMV 工具对 Intel 公司的 MESIF Cache 一致性协议进行模型检测在 微结构层次上进行了建模,并对该协议进行模型检测,试验结果证明了此方法的有效性。 关键词:模型检测;Cache 一致性协议;形式验证 DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.019 文章编号:1002-8331(2010)17-0066-03 文献标识码:A 中图分类号:TP311
常需要提供辅助的非干涉引理(Noninterference Lemma),或者 把无限状态的验证过程分解为 SMV 能够处理的一些有限状态 的验证过程,这些均对用户提出了较高的要求。
基于参数抽象与卫式加强(parameter abstraction and guard strengthening)的方法[7]。该方法由 Chou,Mannava 和 Park 等人 提出,现在常被称为 CMP 方法。该方法所构造的抽象模型包括 所有选取的代表进程,以及另外一个附加进程,它代表对所有 未选进程的抽象。该抽象模型的构造过程遵循一种反例引导逐 步精化的模式,当抽象模型不满足所验证的性质时,需要人工 分析反例,找出一个适当的不变量公式去加强某些规则的卫式 以约束该模型。重复这个过程直至原验证性质以及所有新引进 的不变量公式在抽象模型中能够被满足。Chen 等人运用 CMP 方法第一次验证了用于多核处理器的 Cache 一致性协议[8]。 Talupur 等人利用 CMP 方法成功地验证了 Intel 公司的一个 Cache一致性协议,该协议在复杂程度上高出 FLASH 协议几个 量级[9],因此这种高效的验证方法得到了国际同行的广泛重视。
模型检验是用状态迁移系统表示系统的行为,用模态/时 序逻辑公式描述系统的性质,并通过判定状态迁移系统是否是 公式的一个模型来检验系统是否具有期望的性质。对于有穷状
态系统,这个问题是可以判定的。模型检测的最大的优点在于 它能自动生成反例,用来帮助调试系统的错误。现在模型检测 已被应用于计算机硬件、软件、通信协议、控制系统、安全认证 协议等领域,取得了令人瞩目的成功[2]。模型检测的缺点在于只 能处理有穷状态系统,以及对于规模较大的系统存在状态空间 爆炸问题。验证 Cache 一致性协议是模型检测方法的最早的工 业应用之一,这方面的研究一直是形式验证方面的热点问题。
66 2010,46(17)
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
模型检测 MESIF Cache 一致性协议
吕 正 1,陈 昊 1,2,陈 峰 1,吕 毅 3 LV Zheng1,CHEN Hao1,2,CHEN Feng1,LV Yi3
1.西北大学 信息科学与技术学院,西安 710069 2.中国劳动关系学院,北京 100048 3.中国科学院 软件研究所,北京 100190 1.School of Information Science and Technology,Northwest University,Xi’an 710069,China 2.China Institute of Industrial Relations,Beijing 100048,China 3.Institute of Software,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China E-mail:lvzheng913@
1 引言
当前,微处理器研究领域正面临着新的挑战和创新机遇。 由于单核处理器在性能、可扩展性等方面逐渐遇到难以克服的 瓶颈,片上多核(multi-core)处理器成为目前处理器结构的主 流方向。在处理器从单核向多核演进过程中,多核处理器中的 存储系统的变化最为显著[1]。高速 Cache 一致性协议是弥补多 核处理器计算机系统中处理器和存储器速度差距的有效方法。 为了获得更好的性能和可扩展性,Cache 一致性协议变得越来 越复杂。如何保证 Cache 一致性协议的正确性一直被工业界和 学术界关注。
Cache 和主存的多个备份的一致性,需要 Cache 一致性协议来 解决这个问题。
Cache 一致性协议主要分为监听协议(snoopy bus protocol) 和基于目录的协议(directory-based protocol)两类[3]。监听协议 基于由总线或者环提供的广播机制,其主要思想是每个处理机 节点的 Cache 不断地监听总线上处理机和存储器模块间的缓 存操作动作,当一个处理机对共享变量的访问不在缓存命中或 可能引起数据不一致时,它就把这一事件广播到所有处理机, 当拥有广播中涉及的共享变量的 Cache 监听到广播后,就采取 相应的维持一致性的行动。常见的监听协议有 MESI 协议、 Berkeley 协议、Illinois 协议、Firefly 协议和 Dragon 协议等。这种 协议具有简单、高效的特点,但是由于依赖广播机制,可扩展性 相对较差。为了提高系统的可扩展性,通常使用基于目录的 Cache 一致性协议,其主要思想是为每个存储单元维持一个目 录项,该目录项记录所有当前持有此单元备份的处理机号以及 此单元是否已被改写等信息。当一个处理机欲进行可能引起数 据不一致的操作时,它就可以根据目录的内容只向持有此单元 备份的那些处理机发出相应的信号,从而避免了向所有处理机 广播。常见的目录协议有 Dash 协议、FLASH 协议、SDD 协议、 SCI 协议、German 2000 协议和 German 2004 协议等。随着片 上多处理器(Chip Multi-Processor)或多核处理器(Multi-core Processor)结 构 的 出 现 ,一 些 适 合 于 新 的 计 算 机 体 系 结 构 的 Cache 一致性协议相继提出,这些协议结合了监听协议和目录 协议的优点,同时变得更加复杂。
组合模型检测方法。McMillan 综合运用了组合模型检测 (Compositional Model Checking)、 时 态 事 例 分 解(Temporal Case Splitting)和数据类型抽象(Data Type Abstraction)等技术 证明了带参的 FLASH 协议的安全性和活性方面的性质[6]。他使 用了 SMV 模型检测工具来完成这项工作,上述的各种抽象和 对称规约技术均集成到了 SMV 工具里。用户在验证过程中经
Cache 一致性协议在学术上研究的一般都是在结构级上 进行的,例如 MESI、German、FLASH 协议都是在结构级上进行 描述的。微结构级的描述比结构级的描述要复杂很多,涉及到 消息队列、控制结构等方面的处理,但是还没涉及到 RTL 级的 硬件描述,仍然属于行为和功能级的验证。将介绍如何使用 NuSMV 工具在微结构级上对 Intel 公司的 MESIF Cache 一致 性协议进行模型检测。
LV Zheng,CHEN Hao,CHEN Feng,et al.Model checking MESIF Cache coherence puter Engineering and Applications,2010,46(17):66-68.
Abstract:The scaling limitations of uniprocessors have led to an industry-wide turn towards Chip MultiProcessor(CMP) systems. To obtain better performance and scalability,cache coherence protocol of CMP systems is becoming increasingly complex.The ver- ification of cache coherence protocol is one of the classic applications of model checking,and more efficient model checking methods are developed for it.Cache coherence protocol model checking at the micro architecture level models message queues and control structures and is more complex than architecture level.A cache coherence protocol of Intel is modeled at micro archi- tecture level.Therefore this protocol is model checked by NuSMV tool. Key words:model checking;Cache coherence protocol;formal v证 Cache 一致性协议的主要困难在于 Cache 一致性协 议是一种典型的带参并发系统,需要验证系统在任意规模下仍 然是正确的。下面介绍几种主要的验证方法。