财政收入多元化线性回归分析
财政收入的多元回归分析
定量分析案例：财政收入的多元回归分析一、简介财政收入是指一个国家政府凭借政府的特殊权力，按照有关的法律和法规在一定时期内（一般为一年）取得的各种形式的总和，包括税收、企事业收入、规矩能源交通重点建设基金收入。
债务收入、规费收入、罚没收入等、财政收入水平高低反映一国经济实力的重要标志。
在一定时期内，财政收入规模的大小受许多因素的影响，入国民生产总值大小、社会从业人员数的多少、税收规模的大小、税率高低等。
二、分析的设计在本案例中，我们认为，一个国家的税收水平的高低、国民生产总值的大小、其他收入的多少，是决定一个国家一定时期内财政收入规模的主要影素。
因此本案例只取这三个变量作为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度。
三、数据来源本案例的样本数据来自中国统计出版社的有关年份的《中国统计年鉴》，数据时限为1978－1995年，案例数据如下（见表1）：表1财政收入等四项指标观测数据T年份Y财政收入X1国民生产总值X2税收X3其他收入1978 1132.62 3624.1 519.28 40.991979 1146.38 4038.2 537.82 113.531980 1159.93 4517.8 517.7 152.991981 1175.79 4860.3 629.89 192.221982 1212.33 5301.8 700.02 215.841983 1866.95 5957.1 755.59 257.841984 1642.86 7206.7 947.35 296.291985 2004.82 8989.1 2040.79 280.511986 2122.01 10201.4 2090.73 156.951987 2199.35 11954.5 2140.36 212.381988 2357.24 14922.3 2390.47 176.181989 2664.9 16917.8 2727.4 179.411990 2937.1 18598.4 2821.86 299.531991 3149.48 21662.5 2990.17 240.11992 3483.37 26651.9 3296.91 265.151993 4348.95 34650.5 4255.3 191.041994 5218.1 46532.9 5126.88 280.181995 6242.2 57277.3 6038.04 369.19四、数据分析首先考察数据的分布情况，在EXCEL中对数据进行描述统计分析，得出如下结果（见表2）：表2Descriptive statisticsY财政收入X1国民生产总值X2税收X3其他收入count 18 18 18 18mean 2,559.1322 16,881.367 2,251.4756 217.7956 sample variance 2,170,506.7863 239,304,226.319 2,754,808.1072 6,033.6743 sample standard deviation 1,473.2640 15,469.461 1,659.7615 77.6767 minimum 1132.62 3624.1 517.7 40.99maximum 6242.2 57277.3 6038.04 369.19 range 5109.58 53653.2 5520.34 328.2统计量表明，四个变量的取值范围差别较大，从描述统计量中并不能清楚地看到各个变量之间的关系，需要进一步的分析。
财政收入的多元回归分析
财政收入的多元回归分析定量分析案例析分回归收入的多元定量分析案例：财政介简一、财政收入是指一个国家政府凭借政府的特殊权力，按照有关的法律和法规、在一定时期内（一般为一年）取得的各种形式的总和，包括税收、企事业收入规矩能源交通重点建设基金收入。
债务收入、规费收入、罚没收入等、财政收入水平高低反映一国经济实力的重要标志。
在一定时期内，财政收入规模的大小受许多因素的影响，入国民生产总值大小、社会从业人员数的多少、税收规模的大小、税率高低等。
计析的设二、分在本案例中，我们认为，一个国家的税收水平的高低、国民生产总值的大小、其他收入的多少，是决定一个国家一定时期内财政收入规模的主要影素。
因此本案例只取这三个变量作为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度来源数据三、》，数本案例的样本数据来自中国统计出版社的有关年份的《中国统计年鉴）：1案例数据如下（见表1978－1995 年，据时限为1表财政收入等四项指标观测数据其他收入X3 X2 税收国民生产总值年份 Y 财政收入 X1 T40.99 3624.1 519.28 1978 1132.62113.53 537.82 1146.38 1979 4038.2152.99 517.7 1980 1159.93 4517.8192.22 629.89 1175.79 4860.3 1981215.84 5301.8 1212.33 700.02 1982257.84 5957.1 755.59 1983 1866.95296.29 947.35 1984 1642.86 7206.7280.51 2040.79 2004.82 8989.1 1985156.95 2090.73 10201.4 1986 2122.01212.3811954.5 2140.36 2199.35 19871．财政收入的多元回归分析定量分析案例176.18 2357.24 14922.3 2390.47 1988179.41 2664.9 16917.8 1989 2727.4299.53 2937.1 2821.86 1990 18598.4240.1 3149.48 1991 21662.5 2990.17265.15 1992 3483.37 3296.91 26651.9191.04 4348.95 34650.5 4255.3 1993280.18 5218.1 46532.9 1994 5126.88369.1919956242.2 6038.04 57277.3分析数据四、中对数据进行描述统计分析，得出如首先考察数据的分布情况，在EXCEL ）：2下结果（见表2表statistics Descriptive生产总值民国收税财其他收入政收入Y X2 X1X3count 18181818mean217.7956 2,251.4756 2,559.1322 16,881.367239,304,226.3196,033.67432,754,808.1072sample variance 2,170,506.78631,659.7615 sample standard77.67671,473.2640 15,469.461deviationminimum40.993624.1 517.7 1132.62maximum369.1957277.3 6242.2 6038.04range5520.345109.5853653.2328.2统计量表明，四个变量的取值范围差别较大，从描述统计量中并不能清楚中利用图形生成地看到各个变量之间的关系，需要进一步的分析。
财政收入的多元线性回归模型
我国财政收入的多元线性回归模型一、影响我国财政收入增长因素的实证分析研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。
回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。
通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资和社会消费品零售总额和社会总人口，并且在总人口里面考虑了65岁以上的老年化人口数对税收的负面影响。
为了考察这一问题，从国家统计局的国家数据里抽选出1995-2014年税收、国内生产总值、固定资产投资总额,社会消费品零售额,社会总人口（包括老年化人口）的数据，利用eviews7.2进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。
二、模型的设定1.将财政收入作为被解释变量，用Y 表示。
税收，GDP ，固定资产投资总额、社会消费品零售额、社会总人口作为解释变量，分别用X1，X2，X3，X4，X5表示。
2.数据性质的选择是：时间序列数据3.模型设定为：1122334455y c x x x x x u βββββ=++++++三、数据收集如表四、参数估计：用eviews7.2做回归分析。
假定模型中随机项满足基本假设，可用OLS （最小二乘估计）法估计其参数。
具体操作：（1）打开file-new-workfile ，设置start date 为1995，end date 为2014，在命令框中输入data y x1 x2 x3 x4 x5在命令框中输入series ()1111()/@()x x mean x stdev x =-series ()2222()/@()x x mean x stdev x =- series ()3333()/@()x x mean x stdev x =- series ()4444()/@()x x mean x stdev x =- series ()5555()/@()x x mean x stdev x =- series ()()/@()y y mean y stdev y =-将变量进行标准化得在命令框中输入ls y c x1 x2 x3 x4 x5即出现回归结果根据表中的样本数据，模型估计结果为^1234521.8443061,0132710.0764080.0900720.0255650.050390x xx x x uy =-+-+--+20.999969R = 20.999958R = F=91397.54 D.W=2.713325可以看出，可决系数20.999969R=，说明R=，修正的可决系数20.999958α=，x2、x4、x5系数均不能通过t检验，且均模型的拟合程度很好。
国家财政收入的多元线性回归模型
应用数理统计国家财政收入的回归分析院（系）名称专业名称学生姓名任课教师2013年12月目录摘要.............................................................................. 错误!未定义书签。
符号说明........................................................................ 错误!未定义书签。
1引言............................................................................. 错误!未定义书签。
2解决问题的方法和计算结果 (3)2.1 样本数据的选取与整理 (3)2.2 模型的建立与分析 (4)2.3 分析结果 (9)3 结论 (10)参考文献 (11)国家财政收入的多元线性回归模型摘要：本文以多元线性回归为出发点，选取了我国自1990至2011年间的财政收入为因变量，并初步选取了6个影响因素,进一步利用统计软件SPSS 对以上数据进行了筛选，采用多元逐步线性回归的方法，从而找到了能反映财政收入与各因素之间关系的“最优”回归方程：514242.0068.0348.0890.27809X X X Y +++-=进而得出结论，国家财政收入与建筑业、工业总产值和人口数具有显著地线性关系。
关键词：多元逐步线性回归；财政收入；SPSS0符号说明变 量符号 财政收入（亿元）Y 工业总产值（亿元）X 1 农业总产值（亿元）X 2 受灾面积（万公顷） X 3 建筑业总产值（亿元） X 4 人口总数（万人） X 5 社会商品销售总额（亿元）X 61 引言改革开放以来，我国的国民经济取得了快速发展，经济上的飞速发展并带动了国家财政收入的飞速增加，国家财政的状况对整个社会的发展影响巨大。
政府根据国家的财政收入，通过预算安排，用于环境保护、社会保障以及政府行政管理等，从而不断提高人民的生活水平，早日实现中华民族的伟大复兴。
浅析运用多元线性回归模型分析影响税收收入的经济因素
浅析运用多元线性回归模型分析影响税收收入的经济因素一、概述税收收入作为国家财政收入的重要组成部分，其变化情况与国家的经济状况密切相关。
为了探究影响税收收入的经济因素，本文将运用多元线性回归模型进行分析。
我们需要明确研究的问题。
影响税收变化的因素多种多样，为了找出对税收具有显著性影响的指标，我们将根据文献阅读和实际经济经验，选取国内生产总值（GDP）、财政支出、物价水平等因素作为模型的自变量，进行多因素计量分析。
近年来，我国税收的增长速度显著超过了GDP的增长速度，这一现象可能暗示着我国的经济政策体系、政府调控机制等方面存在一些问题。
对税收收入及其主要影响因素进行多元线性回归分析，有助于我们改善税收现状，并为完善税收政策和经济体制提供参考。
在建立计量经济模型时，我们将明确解释变量和被解释变量。
被解释变量为税收收入总额，而解释变量则包括国内生产总值（GDP）、财政支出、物价水平等。
通过建立模型，我们可以得出各个变量与税收收入之间的变动关系，从而为税收收入的预测和政策制定提供依据。
1. 税收收入在国家经济中的重要地位税收收入作为国家财政收入的主要来源之一，在国家经济中占据了举足轻重的地位。
它不仅关系到政府的财政状况和公共服务的提供，更是衡量一个国家经济发展水平和社会稳定程度的重要指标。
税收收入是国家实现宏观经济调控的重要工具。
政府通过调整税收政策，如改变税率、调整税目或实行税收优惠等，可以影响企业和个人的经济行为，进而调控宏观经济运行。
例如，降低企业所得税率可以激励企业增加投资，扩大生产规模，从而促进经济增长提高个人所得税起征点则可以增加居民的可支配收入，刺激消费需求，拉动内需增长。
税收收入对于保障社会公共服务和基础设施建设具有重要意义。
税收作为一种强制性的财政收入形式，能够确保政府有足够的资金用于提供公共教育、医疗、社会保障等公共服务，以及建设交通、水利、能源等基础设施。
这些服务和设施的建设和完善，不仅能够提高人民的生活质量，也是国家经济发展的重要支撑。
多元线性回归模型分析
我国财政收入与税收、国民生产总值、固定资产投资关系的计量经济学分析（西北民族大学经济学院）摘要：财政部目前公布，今年上半年全国财政收入达到63795亿元。
它相当于十年前的2002年全国财政收入的3倍之多。
照此发展，今年全年全国财政收入再创新高。
财政收入为何再创新高呢？本文从GNP、税收和就业方面来三大因素对财政收入的重要影响，并对今年总体经济做预测。
关键字：财政收入GDP 税收固定资产投资一、引言在上半年财政收入创出新高的后面，却存在着一丝隐忧，这就是财政收入的增长速度慢下来。
数据显示，今年上半年的全国财政收入同比去年上半年的增长幅度为12.2%，增幅同比回落19个百分点。
其中税收收入增长9.8%，增长同比回落19.8个百分点，GDP同比增幅为7.8%。
这是最基本的两个因素，除此之外，影响财政收入的因素还有固定资产投资，政府政策等等。
为此，本文就建立财政收入影响因素模型，实证分析影响我国财政收入的主要因素，为如何合理有效地制定我国财政收入计划提供一些政策性建议。
二、影响我国财政收入增长因素的实证分析研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。
回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。
通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资等。
（1）税收：税收具有征收的强制性、无偿性和固定性特点，可以为政府履行其职能提供充足的资金来源。
（2）国内生产总值：会促进国民收入，从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量，并与财政收入的增长保持一定的同向性。
（3）固定资产投资：主要通过投资来促进经济增长，扩大税源，进而拉动财政税收收入整体增长。
本文以《中国统计年鉴》为源，使用了1992年-2011年税收、国内生产总值、固定资产投资的数据，数据真实可靠。
利用E-views进行回归分析，建立财政收入影响因素精确模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。
基于SPSS回归分析研究影响国家财政收入的因素
基于SPSS回归分析研究影响国家财政收入的因素一、本文概述随着全球经济的不断发展和国家财政管理体系的日益完善，探究影响国家财政收入的因素变得尤为重要。
财政收入作为衡量一个国家经济实力和政府治理能力的重要指标，其稳定与增长对于国家的可持续发展和社会福祉具有决定性的影响。
本文旨在通过SPSS回归分析，深入探讨影响国家财政收入的各项因素，以期为政策制定者提供科学依据，推动国家财政收入的稳步增长。
具体而言，本文将首先对相关文献进行梳理，总结前人研究成果和不足，明确研究问题和假设。
接着，通过收集各国财政收入及相关影响因素的数据，运用SPSS软件进行多元线性回归分析，探讨各因素对国家财政收入的影响程度和方向。
在分析结果的基础上，本文将进一步讨论各因素之间的相互作用及其对国家财政收入的共同影响，揭示影响国家财政收入的关键因素。
本文的研究不仅有助于丰富和发展财政收入理论，还为政策制定者提供了实践指导。
通过深入了解影响国家财政收入的因素，政府可以更加精准地制定财政政策，优化税收结构，提高财政收入的稳定性和可持续性。
本文的研究也有助于增进国际社会对国家财政收入问题的认识和理解，促进全球经济的健康发展。
二、研究方法和数据来源本研究旨在通过SPSS回归分析，深入探究影响国家财政收入的因素。
SPSS，即Statistical Package for the Social Sciences，是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件，其功能强大，包括数据管理、统计分析、图表分析等多个方面。
本研究选择SPSS作为主要分析工具，正是基于其强大的数据处理能力和多样的统计分析方法。
在数据来源方面，本研究主要采用了国家统计局、财政部等官方渠道发布的国家财政收入相关数据。
这些数据具有权威性、准确性、全面性等特点，能够为本研究提供坚实的数据基础。
同时，为了更全面地分析影响国家财政收入的因素，本研究还结合了国内外相关文献，对相关影响因素进行了梳理和分类。
影响我国财政收入的多元线性回归模型
影响我国财政收入的多元线性回归模型题目：影响我国财政收入的多元线性回归模型内容摘要财政收入按收入形式可以分为：各项税收收入、企业收入、债务收入、国家能源交通重点建设基金收入、基本建设贷款归还收入、国家预算调节基金收入、其他收入等。
从定性分析的角度来说，财政收入会受到各种不同因素的影响，如：农业增加值、工业增加值、建筑业增加值、社会总人口数、社会消费额总额、国土受灾面积等等。
本文建立模型仅选取我国第一产业增加值、第二产业增加值（包括工业和建筑业）、第三产业增加值、社会从业人数，以及其他收入水平5个因素为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度。
关键词：财政收入；多元线性回归；分析影响我国财政收入的多元线性回归模型一、提出解释变量与被解释变量Y表示财政收入（亿元），为被解释变量；五个解释变量分别为：X1 表示第一产业增加值（亿元），X2表示第二产业增加值（亿元）， X3表示第三产业增加值（亿元），X4表示社会从业人数（万人），X5表示其他收入（亿元）。
数据的搜集如下：模型中各个解释变量和被解释变量1994年到2013年共20年的数据R-squared 0.999570 Mean dependent var 41895.78Adjusted R-squared 0.997423 S.D. dependent var 10089.94S.E. of regression 512.2151 Akaike info criterion 15.08374Sum squared resid 262364.3 Schwarz criterion 15.03738Log likelihood -46.79310 Hannan-Quinn criter. 14.51071F-statistic 465.4439 Durbin-Watson stat 2.370180Prob(F-statistic) 0.035176通过Eviews软件分析结果计算如下：=3366.676+0.2202X1-0.0838X2+0.0028X3+0.0237X4+0.8712X5 Yˆ(0.8085) (2.0218) (-2.1312) (0.0109) (1.8083) (1.1715)R2=0.99, F=465.44, T=20通过公式可以看出，X2的系数为负值，显然不合理，因为第二产业增加值不可能对财政收入产生负相关关系。
影响我国财政收入的多元线性回归模型
金融与财经 JINRONGYUCAIJING058财政收入增长情况关系到国家经济发展和社会进步，因此，研究财政收入增长尤为必要。
财政收入主要来源是各项税收收入，此外还有政府其他收入和基金收入、债权收入等。
同时一个国家财政收入的规模还要受到经济规模、进出口贸易等诸多因素的影响。
那么，哪些因素是财政收入大小的决定性因素?影响财政收入大小的因素各自以怎样的程度影响着财政收入呢?一、理论综述以往对一个国家的财政收入的研究多是围绕财政收入内容的划分，财政收入与国民经济发展(主要是以GDP为代表)的协整关系(韦邦荣、杨玉生)[6]以及适应性研究，国外不少学者偏向于讨论国家财政收入与税收的关系，以及以税收为出发点研究未来财政收入以及对整个国民经济的影响，但是很少有较全面分析国家财政收入影响因素以及各因素影响程度的文献。
（一）税收作为预测财政收入的主要指标税收是财政收入最主要形式，通过分析税收对财政的影响,以及如何制定最优税率是国外学者积极探寻的课题。
也有学者将税收细分，采用因子分析法研究影响税收的主要税种。
胡燕京、姜涛[1]指出要研究不同地区和城市财政收入及影响因素的具体数据，得出今后促进我国财政收入发展的潜力指标,并结合这些指标的目前情况,提出相应的建议及措施。
（二）财政收入与GDP 的协整研究[2]——GDP 显著影响财政收入通过对财政收入与GDP二者增率进行协整检验和Granger因果检验后[3]，发现我国财政收入与GDP 之间存在长期均衡增长关系，但就二者的相互影响作用而言，财政收入增长对GDP 增长的影响作用不显著，而GDP 增长对财政收入增长的影响作用显著。
一国的财政收入与GDP之间有着高度的相关关系,普通的静态回归虽然可以把它们之间的关系展示出来，然而可能存在虚假回归。
通过协整研究，可以较好地解决伪回归问题。
李进江提出的经验规则，并在用动态分布滞后模型ADL(2,2)进行协整分析的基础上建立误差修正模型。
我国财政收入影响因素的逐步回归分析
我国财政收入影响因素的逐步回归分析【摘要】本文通过对我国财政收入影响因素的逐步回归分析，旨在揭示财政收入的变动与其影响因素之间的关系。
在首先介绍了研究背景，指出财政收入对国家经济发展的重要性；其次阐明研究目的，即探究财政收入的影响因素；最后阐述研究意义，强调研究的政策价值。
在分别阐述了相关理论、研究方法、数据来源、回归分析结果和影响因素分析，通过具体数据和模型分析揭示了各种因素对财政收入的影响程度。
在总结了研究成果，提出了政策建议，并展望了未来研究方向，为我国财政收入的管理和调控提供了理论支持和实践参考。
通过本文的研究，有助于更好地了解和优化我国财政收入的影响因素。
【关键词】财政收入、影响因素、回归分析、研究背景、研究目的、研究意义、相关理论、研究方法、数据来源、研究结果、影响因素分析、研究总结、政策建议、未来研究方向。
1. 引言1.1 研究背景我国财政收入是国家经济运行的重要组成部分，直接影响着国家的财政健康和经济发展。
随着经济社会的发展，我国的财政收入也呈现出不断增长的趋势，但其受到许多因素的影响。
我国的财政收入受到经济发展水平的影响。
随着经济的增长，企业盈利能力和个人收入也相应增加，从而带动了财政收入的增长。
税收政策的调整也会对财政收入产生重要影响。
税收政策的变化将直接影响到纳税主体的税负水平，从而影响到财政收入的规模和结构。
国际经济形势、国内外市场需求变化、政府支出水平等因素也会对我国财政收入产生一定的影响。
深入研究我国财政收入的影响因素，对于科学制定财政政策、保障国家财政收入稳定增长具有重要意义。
1.2 研究目的研究目的的目标是通过逐步回归分析，深入探讨我国财政收入的影响因素及其之间的关联关系。
通过对各种可能的影响因素进行综合分析和比较，可以进一步揭示财政收入波动的原因和规律，为制定更加科学、合理的财政政策提供理论支持和决策依据。
通过对财政收入影响因素的逐步回归分析，可以帮助政府部门更好地把握财政收入的变化规律，预测未来的财政收入情况，从而有效规划财政支出，促进经济稳定增长和社会发展。
第三章 多元线性回归案例分析
多元回归现行回归习题分析【例3.2】中国税收增长的分析一、研究的目的要求改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2002年已增长到17636.45亿元，25年间增长了33倍，平均每年增长%。
为了研究影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。
（2）公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。
（3）物价水平。
我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。
（4）税收政策因素。
我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984-1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。
税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收陡增215.42%。
但是第二次税制改革对税收增长速度的影响不是非常大。
因此，可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。
二、模型设定为了全面反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的“国家财政收入”中的“各项税收”（简称“税收收入”）作为被解释变量，以反映国家税收的增长；选择“国内生产总值（GDP）”作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。
由于财税体制的改革难以量化，而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大，可暂不考虑税制改革对税收增长的影响。
所以解释变量设定为可观测的“国内生产总值”、“财政支出”、“商品零售物价指数”等变量。
基于多元回归分析方法的财政收入影响因素分析
基于多元回归分析方法的财政收入影响因素分析一、问题提出及背景分析近年来，随着国家的财政收入保持高速增长的姿态。
财政作为一个经济范畴，是一种以国家为主体的经济行为，是政府集中一部分国民收入用于满足公共需要的收支活动，以达到优化资源配置、公平分配及稳定和发展经济的目标,主要有资源配置、收入分配和稳定经济发展等职能。
国家或地区政府为社会经济活动提供公益服务与公共物品的种类和范围，很大程度上取决于国家或地区财政收入的状况。
所以，研究一国或地区的财政收入增长因素就显得尤为必要,这有助于政府认清现状,作出合理的决策.目前，财政输入的主要影响因素主要有各项税收、经济活动和国内生产总值等，因此，文章是通过前人学者的基础之上，从国家统计局获取相关数据，采用多元线性回归分析方法对其进行分析。
二、数据获取为探究国家财政收入的影响因素，从中国国家统计局（2014中国统计年鉴）中获得1978—2013年国家财政收入及各个影响因素的数据并采用多元回归分析法利用Eviews对其进行分析，具体数据见表1：7.2表1 1979—2013年财政收入及各项影响因素数据（单位：亿元）年份财政收入（Y）各项税收（1X）经济活动（2X) 国内生产总值（3X) 1978 1132。
26 519。
28 40682 3645。
21979 1146。
38 537。
82 41592 4062.61980 1159。
93 571.70 42903 4545。
61981 1175.79 629.89 44165 4889.51982 1212。
33 700.02 45674 5330.51983 1366。
95 775。
59 46707 5985。
61984 1642.86 947.35 48433 7243.81985 2004.82 2040。
79 50112 9040。
71986 2122。
01 2090。
73 51546 10274。
4 1987 2199.35 2140。
财政收入的多元线性回归模型
我国财政收入的多元线性回归模型一、影响我国财政收入增长因素的实证分析研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。
回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。
通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资和社会消费品零售总额和社会总人口，并且在总人口里面考虑了65岁以上的老年化人口数对税收的负面影响。
为了考察这一问题，从国家统计局的国家数据里抽选出1995-2014年税收、国内生产总值、固定资产投资总额,社会消费品零售额,社会总人口（包括老年化人口）的数据，利用eviews7.2进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。
二、模型的设定1.将财政收入作为被解释变量，用Y 表示。
税收，GDP ，固定资产投资总额、社会消费品零售额、社会总人口作为解释变量，分别用X1，X2，X3，X4，X5表示。
2.数据性质的选择是：时间序列数据3.模型设定为：1122334455y c x x x x x u βββββ=++++++三、数据收集如表四、参数估计：用eviews7.2做回归分析。
假定模型中随机项满足基本假设，可用OLS （最小二乘估计）法估计其参数。
具体操作：（1）打开file-new-workfile ，设置start date 为1995，end date 为2014，在命令框中输入data y x1 x2 x3 x4 x5在命令框中输入series ()1111()/@()x x mean x stdev x =-series ()2222()/@()x x mean x stdev x =- series ()3333()/@()x x mean x stdev x =- series ()4444()/@()x x mean x stdev x =- series ()5555()/@()x x mean x stdev x =- series ()()/@()y y mean y stdev y =-将变量进行标准化得在命令框中输入ls y c x1 x2 x3 x4 x5即出现回归结果根据表中的样本数据，模型估计结果为^1234521.8443061,0132710.0764080.0900720.0255650.050390x xx x x uy =-+-+--+20.999969R = 20.999958R = F=91397.54 D.W=2.713325可以看出，可决系数20.999969R=，说明R=，修正的可决系数20.999958α=，x2、x4、x5系数均不能通过t检验，且均模型的拟合程度很好。
财政收入多元化线性回归分析
280.18
6242.20
57277.30
6038.04
369.19
X 社会从业 人数 （万人） 40152 40581 42361 43280 44706 46004 47597 79873 51282 52783 54334 55329 56740 88360 59482 60220 61470 62388
0.000
0.003
0.004
(1-tailed)
0.000
0.000
0.000
0.006
0.009
X1
0.003
0.006
0.006
0.006
0.001
X2 0.004
0.009
0.001
0.004
0.004
X3
X4
N
Y 18
18
18
18
18
X1 18
18
18
18
18
X2 18
18
18
18
18
X3 18
1
X4,X1,X3,X
Enter
说明：a.All Requested Variables Entered
b.Dependent Variable:Y 表 8—6 是回归模型的决定系数、估计值的标准误差和 Durbin-Watson 检验值。 表 8—6 模型拟和效果分析表（Model Summary ）
一行的变量删去,即可进行分析. 第三,用其它软件读取本案例数据的程序和思路参照以上程序进行.
三 案例所涉及的统计理论和统计方法 本案例主要涉及的理论和方法包括:多元线性回归分析建模方法,多元线性回 归方程的统计检验,回归方程的评价与预测方法,非线性统计方法及其他统计建模 方法.具体方法的原理与说明倾向间隔终于回归分析相关的统计学教材.
财政收入多元化线性回归分析剖析
案例3财政收入多元化线性回归分析一、案例简析本案例来自作者主持,参与的财政部“九五”科研课题《我国财政收支决定因素的统计分析》(该课题现已通过接题鉴定),作者从中选取了财政收入线性回归分析问题进行提炼,归纳,形成了本案例。
我们试图通过对财政收入及其影响因素问题的研究,从教学上来说明如何利用多元回归分析这一常用的统计方法,解决现实问题的实证分析过程。
财政收入是指一个国家政府凭借政府的特殊权力,按照有关的法律和法规在一定时期内(一般为一年)取得的各种形式收入的总和,包括税收,企事业收入, 国家能源交通重点建设基金收入,债务收入,规费收入,罚没收入等。
财政收入水平高低是反映一国经济实力的重要标志。
在一定时期内,财政收入规模大小受许多因素的影响,如国民生产总值大小, 社会从业人数多少,税收规模大小,税率高低等。
在本案例中,我们认为,一个国家税收水平高低,国民生产总值规模的大小,社会从业人数多少,其他收入的多少,是决定一个国家一定时期内财政收入规模的主要影响因素。
二案例数据的描述本案例的样本数据来自中国统计出版社出版的有关年份的《中国统计年鉴》和《改革开放十七年的中国地区经济》,数据时限为1978-1995 年。
案例数据如表8-1。
表8-1 的数据已经制成数据文件存入磁盘。
该文件数据在磁盘中的位置是: 人数多少a:\case08\data1.txt 数据的排列格式及其变量名与表8-1 相同。
本案例的数据可以使用TSP 软件,SPSS 软件和SAS 软件进行分析。
我门建议使用SPSS软件进行分析。
用SPSS forWIN.7.5软件读取本案例数据的基本步骤是:第一,用OPEN 命令打开软件中的数据文件a:\case08\data1.txt,杂SPSS 句法编辑器(SPSS Synax Editor)中观察文件中的数据结构,包括变量名,变量数,变量顺序和样本数; 表8-1 财政收入等五项指标观测数据取本案例的数据文件,并对每一变量进行定义,否则,读入后的数据结构会发生混乱,无法进行分析. 还需注意的是:说句文件中包含了六个变量名,即T,Y,X,X,X,X,而变量名本身是字符不是数值,因而不能直接进行运算.处理方法是:读入文件后,把第一个样本继第一行的变量删去,即可进行分析. 第三,用其它软件读取本案例数据的程序和思路参照以上程序进行.三案例所涉及的统计理论和统计方法本案例主要涉及的理论和方法包括:多元线性回归分析建模方法,多元线性回归方程的统计检验,回归方程的评价与预测方法,非线性统计方法及其他统计建模方法.具体方法的原理与说明倾向间隔终于回归分析相关的统计学教材.四组织本案例教学的一些建议1.在进行本案例教学前,应先将本案例所涉及的统计理论和方法作义介绍,尤其是对回归方程的显著性检验(F 检验),回归系数显著性检验和 D.W 检验要给以详细讲述.2.结合样本数据的时间序列土,启发学生就建立经济模型的形式进行分析. 如旧本案例的资料而言,是建立线性回归模型还是建立非线性回归模型?为什莫要建立线性模型?最好通过图形来接解释说明.3.本案例已在机房讲授,可以一边上机,以便演示整个回归分析和汴梁筛选的过程,教学效果会更好.五本案例的解析过程及参照结果1.收集有关数据.可根据表8-1 数据直接录入,也可以从数据文件中读取原始数据文件a:/case08/data1>txt. 2.对样本数据进行初步的描述统计分析.具体可使用SPSS 软件中STATISTICS 功能中SUMMARIZE 菜单下的DESCRIPTIVES 选项进行分析.其运算结果如下(见表8-2):标8-2描述统计量表(Discriptive Statistics)77.6810007.39步的分析.但是统计量表明,五个变量的取值范围差别较大,因此在下面的分析过程中要考虑对变量进行标准化处理。
财政收入的多元线性回归分析
财政收入的多元线性回归分析1
通径分析的应用
财政收支是指一个国家政府凭借政府的特殊权利，按照有关的法律和法规在一定时期内取得的各种形式收入的总和。
包括税收、企事业单位的收入、国家能源交通重点建设基金、债务收入、规费收入和罚没收入等。
财政收入水平的高低是反映一个国家经济实力的重要指标。
在一定的时期内财政收支规模的大小受许多因素的影响，本案例讨论国家财政的影响因素。
数据如下表一。
表一财政收入的有关资料
1数据来源于2007年中国统计年鉴。
1
2
3。
影响财政收入因素的应用回归分析资料
影响财政收入因素的应用回归分析影响财政收入因素的应用回归分析内容提要 我们主要是要来研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
我们通过对1990到2008年连续19年的财政收入为因变量，初步选取了7个影响因素,做多元线性回归分析，建立回归模型，并通过对回归系数做显著性检验与逐步回归来分析数据，从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。
财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。
我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。
其中工业和农业对财政收入的影响最大。
关键词 多元线性回归分析；显著性检验；逐步回归，财政收入在我国，财政收入的主体是税收收入。
因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。
财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。
财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。
此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。
本文以多元线性回归为出发点，选取我国自1990至2008年连续19年的财政收入为因变量，初步选取了7个影响因素,从而得出了结论，最后我们用2009年的数据进行了验证，得出的结果在误差范围内，表明这个模型可以正确反映影响财政收入的各因素的情况。
一、多元线性回归分析的原理和模型 （一）一元线性回归模型1.普通最小二乘估计(Ordinary Least Square Estimation,简记为OLSE) 最小二乘法就是寻找参数β0、β1的估计值 使离差平方和达极小∑∑==--=--=ni i i nii i x y x y Q 1210,121010)(min )ˆˆ()ˆ,ˆ(10ββββββββi i x y 10ˆˆˆββ+=称为y i 的回归拟合值,简称回归值或拟合值i i i y y e ˆ-=称为y i 的残差⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=---==∂∂=---==∂∂∑∑==0)ˆˆ(2ˆ0)ˆˆ(2ˆ110111110000n i i i i n i i i x x y Q x y Qββββββββββ经整理后,得正规方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+∑∑∑∑∑=====ni ni nii i i i n i i n i i y x x x y x n 1111201110ˆ)(ˆ)(ˆ)(ˆββββ得OLSE 为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧---=-=∑∑==211110)())((ˆˆˆni i i n i i x x y y x x xy βββ∑∑==-=-=ninii i xx x n x x x L 11222)()(记∑∑==-=--=nii i nii i xy yx n y x y y x x L 11))((⎪⎩⎪⎨⎧=-=xx xy L L xy /ˆˆˆ110βββ2.最大似然估计连续型：是样本的联合密度函数： 离散型：是样本的联合概率函数。
多元回归模型在分析财政收入影响因素上的应用
多元回归模型在分析财政收入影响因素上的应用一、研究背景随着我国改革创新开放试点工作的进一步深入开展，我国公共财政收入需求总量每年有了较大的增长，能否解决需求总量不足的问题已经成为直接制约我国经济社会发展的重要决定因素[1]。
虽然适度的控制财政赤字并不会对国民经济发展造成任何严重危害，但如果国家财政长期入不敷出，将可能会直接导致国家财政高利率风险、通货膨胀、经济增长停滞等一系列社会严重后果[2]。
因此，有必要对当前我国财政收入状况进行综合分析，找出其主要具有影响力的因素并确定解决问题的政策。
二、我国财政收入规模分析据财政部近日发布的2019年的全国财政收支预算统计数据报告表示，全国企业税收收入157992亿元，同比上年增长1%；其中非税业务收入32390亿元，同比上年增长20.2%。
我国公共财政收入是随着近年我国国民经济快速增长而不断快速增长的，年平均经济增速：“六五”三个时期平均为11.6%，“七五”三个时期平均为7.9%，“八五”三个时期平均为16.3%，“九五”三个时期平均为18.7%，“十五”三个时期平均为18.7%[3]。
这么高的经济增长速度与今年我国的国民经济总量整体的同比上升速度不无直接关系，在整个我国经济历史甚至整个世界经济历史上都已经是很罕见的一个现象。
三、模型建立财政收入是否会分别受到不同经济因素的直接影响。
本文主要选取四个其中可能的主要影响经济因素一并进行统计分析：x1-国内生产总值（亿元）；x2-就业人员（万人）；x3-城镇单位就业人员平均工资（元）；x4-城镇居民家庭人均可支配收入（元）。
设定的多元线性回归模型为：（一）参数估计将上述计算数据运Minitab软件中心并进行二次回归计算分析，得到以下计算结果：自变量系数系数标T P准误常量-6978533301-2.100.051X10.268300.04499 5.960.000X20.56650.4794 1.180.254X3-5.48270.4700-11.670.000X410.559 1.3178.010.000S=1890。
基于多元线性回归对影响我国财政收入的计量分析
基于多元线性回归对影响我国财政收入的计量分析摘要：2020年新冠肺炎疫情得到控制后,国家正在大力恢复经济。
而财政收入与国家经济发展密切相关,各种宏观经济变量综合影响着财政收入的规模。
因此,财政收入的影响因素分析是当前中国恢复经济,促进财政收入增长的一个重要课题。
本文收集了1980—2020年的宏观经济数据,通过建立多元回归模型,探究财政收入的主要影响因素。
研究结果显示,固定资产投资总额对财政收入总额有显著的正向影响,而国内生产总值对财政收入总额的影响不大。
最后，基于研究结论投资等角度提出建议,为促进国家资源合理配置以及国民经济的发展提供依据。
关键词：财政收入、国内生产总值、固定资产投资、多元线性回归1引言财政收入是经济发展的主要影响因素。
2019年中国财政收入为190390.08亿元，在国民经济的发展与建设中发挥重要作用，财政收入增长是中国经济运行平稳发展的突出表现。
2020年,新冠肺炎疫情的爆发使得中国经济遭遇巨大打击，我国财政支出发挥了巨大的作用。
因此，研究财政收入水平对促进中国经济秩序快速恢复具有重要实际意义，对财政收入影响因素的研究可以帮助国家更加有效地实施宏观经济调控，为调节国民收入的再分配和制定完善有效的财政收入政策提供理论依据。
本文从中国财政收入增长的主要因素出发，分析论证影响中国财政收入水平变化的因素，促进社会资源的优化配置，快速有序的恢复经济。
2经济理论依据2.1 国民生产总值(GDP)国内生产总值(GDP)是一定时期内一个国家所发生的生产活动的总体经济价值。
GDP与财政收入之间有较为紧密的联系，主要表现为经济水平规定了税收参与社会分配的比例，进而决定了税制结构。
由于税收是财政收入的重要组成部分，从而影响财政收入。
2.2 全社会固定资产投资总额固定资产投资是构成投资的一个重要部分，而投资在促进社会经济发展的过程中起着决定作用，因此可以推断出固定资产投资在推动经济和促进财政收入方面发挥着重要作用。
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16917.80
2727.40
179.41
2937.10
18598.40
2821.86
299.53
3149.48
21662.50
2990.17
240.10
3483.87
26651.90
3296.91
295.15
4348.95
34650.50
4255.30
191.04
5218.10
46532.90
5126.88
图形显示变量之间的关系基本上是线性关系，于是可据此建立多元线性回归 方程。
4．求解回归方程。 SPSS 软件中的线性回归分析功能中提供了四种回归分析方法，分别为： ENTER( 一 次 进 入 法 ) 、 STEPWISE( 逐 步 回 归 法 ) 、 FORWARD( 向 前 进 入 法 ) 及 BACKWARD（向后剔除法）。四种方法虽然原理不尽相同，但殊途同归，得出 的结论一般都会一致。我们首先用最简单的全部变量一次进入法（ENTER）对
257.84
1642.86
7206.70
947.35
296.29
2004.82
8989.10
2040.79
280.51
2122.01
10201.40
2090.73
156.95
2199.35
11954.50
2140.36
212.38
2357.24
14922.30
2390.47
176.86
2664.90
Standardized t
Sig
Coefficients
coefficients
B
Std.Error Beta
(Constant) 767.775
241.368
3.181
0.007
X1
5.43E-02
0.013
0.570
4.109
0.001
X2
0.368
0.135
0.141亿元）
1132.62
3624.10
519.28
40.99
1146.38
4038.20
537.82
113.53
1159.93
4517.80
571.70
152.99
1175.79
4860.30
629.89
192.22
1212.33
5301.80
700.02
215.84
1866.95
5957.10
755.59
217.80
77.68
18
X4
53163.44
10007.39
18
表 8—3 是五个变量的三个描述统计信息，包括均值、标准离差和样本数。表 8
—4 是五个变量之间的皮尔逊相关系数、单尾显著性水平和样本数。
表 8—4
相关分析表（Correlations）
Y
X1
X2
X3
X4
Pearson
Y 1.000
0.992
18
18
18
18
X4 18
18
18
18
18
用一次进入法各变量的进入次序如表 8—5 所示，即 X4、X1、X3 和 X2。 表 8—5 一次进入法变量进入次序（Variables Entered/Removed ）
Model
Variables Entered Variables Removed Method
1
X4,X1,X3,X
Enter
说明：a.All Requested Variables Entered
b.Dependent Variable:Y 表 8—6 是回归模型的决定系数、估计值的标准误差和 Durbin-Watson 检验值。 表 8—6 模型拟和效果分析表（Model Summary ）
五 本案例的解析过程及参照结果
1．收集有关数据.可根据表 8-1 数据直接录入,也可以从数据文件中读取原始 数据文件 a:/case08/data1>txt.
2 ． 对 样 本 数 据 进 行 初 步 的 描 述 统 计 分 析 . 具 体 可 使 用 SPSS 软 件 中 STATISTICS 功能中 SUMMARIZE 菜单下的 DESCRIPTIVES 选项进行分析.其运 算结果如下(见表 8-2):
Model
R
R Square Adjusted Std.Error of Durbin-Watson
R Square the
Estimate
1
0.997
0.993
0.991
138.8624 2.313
说明：a.Predictors：（Constant）,X4,X1,X3,X2
b.Dependent Variable:Y
b.Dependent Variable:Y
F 475.139
Sig 0.000
表 8—7 时回归模型的方差分析表、F 检验值和显著性水平。回归方程的参
数（非标准化方程和标准化方程的参数）、t 检验值和显著性水平见表 8—8。
表 8—8
回归方程参数及检验表（Coefficients）
M o d e l Unstandardized
217.80
77.68
X
18
40152.00 79873.00
53163.44
10007.39
Y
18
1132.62 6242.20
2559.13
1473.26
Valid
18
N(listwise)
从描述统计量中并不能清楚地看到变两间的关系,需进行进一步的分析.但是 统计量表明,五个变量的取值范围差别较大,因此在下面的分析过程中要考虑对变 量进行标准化处理。
一行的变量删去,即可进行分析. 第三,用其它软件读取本案例数据的程序和思路参照以上程序进行.
三 案例所涉及的统计理论和统计方法 本案例主要涉及的理论和方法包括:多元线性回归分析建模方法,多元线性回 归方程的统计检验,回归方程的评价与预测方法,非线性统计方法及其他统计建模 方法.具体方法的原理与说明倾向间隔终于回归分析相关的统计学教材.
二 案例数据的描述 本案例的样本数据来自中国统计出版社出版的有关年份的《中国统计年鉴》 和《改革开放十七年的中国地区经济》，数据时限为 1978-1995 年。案例数据如 表 8-1。 表 8-1 的数据已经制成数据文件存入磁盘。该文件数据在磁盘中的位置是： 人数多少 a:\case08\data1.txt 数据的排列格式及其变量名与表 8-1 相同。 本案例的数据可以使用 TSP 软件，SPSS 软件和 SAS 软件进行分析。我门建 议使用 SPSS 软件进行分析。用 SPSS forWIN.7.5 软件读取本案例数据的基本步 骤是： 第一，用 OPEN 命令打开软件中的数据文件 a:\case08\data1.txt，杂 SPSS 句 法编辑器（SPSS Synax Editor）中观察文件中的数据结构，包括变量名，变量数，
1.101
0.628
0.058
1.755
0.103
X4
-3.7E-03
0.007
-0.025
-0.534
说明：a. Dependent Variable:Y
表 8-9 是回归模型预测值及其残差的统计数据。
0.602
表 8-9
残差分析表（Residuals Statistics a ）
Minimum Maximum Mean
Value
Std.Residual -1.261
2.750
0.000
0.874
18
说明：a. Dependent Variable:Y 运行结果显示：软件将四个自变量一次性地、不加选择地加入到回归方程中，
280.18
6242.20
57277.30
6038.04
369.19
X 社会从业 人数 （万人） 40152 40581 42361 43280 44706 46004 47597 79873 51282 52783 54334 55329 56740 88360 59482 60220 61470 62388
案例 08
财政收入多元化线性回归分析
一、案例简析 本案例来自作者主持，参与的财政部“九五”科研课题《我国财政收支决定 因素的统计分析》（该课题现已通过接题鉴定），作者从中选取了财政收入线性回 归分析问题进行提炼，归纳，形成了本案例。我们试图通过对财政收入及其影响 因素问题的研究，从教学上来说明 如何利用多元回归分析这一常用的统计方法，解决现实问题的实证分析过程。 财政收入是指一个国家政府凭借政府的特殊权力，按照有关的法律和法规在 一定时期内（一般为一年）取得的各种形式收入的总和，包括税收，企事业收入， 国家能源交通重点建设基金收入，债务收入，规费收入，罚没收入等。财政收入 水平高低是反映一国经济实力的重要标志。 在一定时期内，财政收入规模大小受许多因素的影响，如国民生产总值大小， 社会从业人数多少，税收规模大小，税率高低等。在本案例中，我们认为，一个 国家税收水平高低，国民生产总值规模的大小，社会从业人数多少，其他收入的 多少，是决定一个国家一定时期内财政收入规模的主要影响因素。
0.985
0.612
.0605
Correlation
0.992
1.000
0.973
0.579
0.553
X1
0.985
0.973
1.000
0.576
0.677
X2 0.612
0.579
0.576
1.000
0.602