云制造
云制造技术研究
云制造技术1.云制造概念云制造是一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式，是对现有网络化制造与服务技术进行延伸和变革。
它融合现有信息化制造技术及云计算、物联网、语义Web、高性能计算等信息技术，将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化，构成制造资源和制造能力池，并进行统一的、集中的智能化管理和经营，实现智能化、多方共赢、普适化和高效的共享和协同，通过网络和云制造系统为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的智慧服务。
云制造是一种通过实现制造资源和制造能力的流通从而达到大规模收益、分散资源共享与协同的制造新模式，其运行原理如下图所示。
云制造系统中的用户角色主要有三种，即：资源提供者、制造云运营者、资源使用者。
资源提供者通过对产品全生命周期过程中的制造资源和制造能力进行感知、虚拟化接入，以服务的形式提供给第三方运营平台（制造云运营者）；制造云运营者主要实现对云服务的高效管理、运营等，可根据资源使用者的应用请求，动态、灵活的为资源使用者提供服务；资源使用者能够在制造云运营平台的支持下，动态按需地使用各类应用服务（接出），并能实现多主体的协同交互。
在制造云运行过程中，知识起着核心支撑作用，知识不仅能够为制造资源和制造能力的虚拟化接入和服务化封装提供支持，还能为实现基于云服务的高效管理和智能查找等功能提供支持。
2.云制造提出的技术基础云计算作为一种新的服务化计算模式，近年来正在产业界兴起并逐步走向成熟。
云计算是一种基于互联网的计算新模式，通过云计算平台把大量的高度虚拟化的计算资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务，通过互联网上异构、自治的服务形式为个人和企业用户提供按需即取的计算服务[9]。
云计算的运营模式是由专业计算机和网络公司（即第三方服务运行商）来搭建计算机存储、计算服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存储起来，为用户提供服务。
不难推论，若将“制造资源”代以“计算资源”, 云计算的计算模式和运营模式将为制造业信息化走向服务化、高效低耗提供一种可行的新思路。
云制造的概念
（11）基于能力共享与交易的制造 与传统网络化制造相比，云制造共享的不仅仅是制造资源，还有制造能力。在相应知识库、数据库、模型库等的支持下，实现基于知识的制造资源和能力虚拟化封装、描述、发布与调用，从而真正实现制造资源和能力的全面共享与交易，提高利用率。
（12）基于知识的制造 在云制造全生命周期过程中，都离不开知识的应用，包括基于知识的（1）制造资源和能力虚拟化封装和接入；
（2）不确定性制造 云制造中，云服务对制造需求的满足不存在唯一的最佳解，而是到目
前为止用现有技术和方法能得到的满意解或非劣解，这既是云制造的不确定性制造能力，包括云制造任务的描述、任务与云服务的映射匹配、云服务选取与绑定、云服务组合选取、制造结果评价等环节中的不确定性。
（7）支持按需使用和付费的制造 云制造是一种需求驱动、按需付费的面向服务的制造新模式。
云制造模式下用户采用一种需求驱动、用户主导、按需付费的方式来利用制造云服务中心的云服务。用户根据自身的需要来调用或组合调用已有的云服务并支付相应的费用，而且户不需要过多关注制造资源服务提供者的自身信息，用户和制造资源提供者是一种即用即组合、即用即付、用完即解散的关系。
（4）透明和集成的制造 云制造把所有制造资源、能力、知识等尽可能高度抽象和虚拟化为用户可见和容易调用的“电源接线板”，即制造云服务，而其它东西对用户透明。用户在使用云服务开展各类制造活动时，这些服务的调用是透明的，即所有制造实现操作细节可以向用户“隐藏”起来，使用户将云制造系统看成是一个完成无缝的集成系统。云制造的透明性可以体现在位置透明性、注册透明性和使用透明性等方面。
从“八五”到“十一五”，我国科技部及相关部门支持了以计算机集成制造、并行工程、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造、制造网格、敏捷制造等为代表的相关制造业信息化课题，已取得了一系列成果，并在制造业各个领域发挥了重要作用，对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。然而，如何在制造过程中整合社会化存量资源，提高资源利用率，降低能源消耗，减少排放，从而实现服务型制造，已成为我国制造业迫切需要解决的瓶颈问题。解决这些问题，需要探索新的制造业发展模式。
云制造
云制造∙云制造（Cloud Manufacturing: CMfg）是一种基于互联网的、面向服务的制造新模式，是先进的信息技术、制造技术及新兴云计算、物联网等技术交叉融合的产物，是面向服务制造理念的具体体现。
云制造将实现制造资源和制造能力共享与协同，通过网络，为制造企业提供按需获取的高附加值、低成本和全球化制造的各类服务。
目录∙云制造提出的背景∙云制造的架构∙云制造的运行原理∙云制造的特征∙云制造的关键技术∙云制造的应用∙云制造的研究现状云制造提出的背景∙制造的服务化、基于知识的创新能力，以及对各类制造资源的聚合与协同能力、对环境的友好性已成为当前企业竞争力的关键要素和制造业信息化发展的趋势。
我国制造业正处于从生产型向服务型、从价值链的低端向中高端，从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期。
如何培育新型制造服务模式，满足制造企业最短的上市速度（Time）、最好的质量（Quality）、最低的成本（Cost）、最优的服务（Service）、最清洁的环境（Environment）和基于知识（Knowledge）的创新即TQCSEK 的需求，支撑绿色和低碳制造，实现中国创造，进而推动经济增长方式的转变，是未来5-10年我国制造业发展需要解决的重大问题。
从“八五”到“十一五”，我国科技部及相关部门支持了以计算机集成制造、并行工程、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造、制造网格、敏捷制造等为代表的相关制造业信息化课题，已取得了一系列成果，并在制造业各个领域发挥了重要作用，对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。
然而，如何在制造过程中整合社会化存量资源，提高资源利用率，降低能源消耗，减少排放，从而实现服务型制造，已成为我国制造业迫切需要解决的瓶颈问题。
解决这些问题，需要探索新的制造业发展模式。
与此同时，以云计算、物联网、虚拟物理融合系统CPS（Cyber-Physical Systems）、虚拟化技术、面向服务技术（如知识服务、服务技术等）、高性能计算等代表的先进技术正迅猛发展，并在各个行业得到应用。
智能制造中的云制造技术
智能制造中的云制造技术智能制造是一种基于先进信息技术的新型制造方式，其核心思想是通过智能化和网络化的手段，实现制造资源的高效整合、生产过程的智能化控制以及产品生命周期的全程可追溯与可管控。
在智能制造的实践过程中，云制造技术被引入，为企业提供了一种全新的制造模式和管理手段。
一、云制造技术的基本概念云制造技术是基于云计算、物联网、大数据等先进信息技术的融合与应用，旨在实现制造资源的云端集中化管理与高效利用。
云制造的基本思想是将制造过程中所涉及的设备、工人、工艺、数据等资源通过云平台进行集中管理和调度，实现制造资源的共享和灵活调度。
二、云制造技术的特点1.资源共享：云制造平台提供了一个集中管理制造资源的虚拟环境，企业可以通过云端的资源共享机制，实现设备与工艺的共享利用，从而提高资源的利用效率。
2.服务化模型：云制造采用了类似于服务的模式，企业可以根据实际需求选择使用云端的制造资源，从而避免了传统制造过程中资源配置的复杂性和不灵活性。
3.全程可追溯：云制造平台通过对生产过程中数据的采集和分析，实现了产品生命周期的全程可追溯，从而提高了生产质量的可控性和可管理性。
三、云制造技术的应用场景1.制造资源整合：云制造通过对全球制造资源的整合和调度，实现了跨地域、跨企业的资源共享，解决了制造资源利用不足的问题。
2.协同设计与制造：云制造通过云端平台协同设计与制造，实现了设计、模拟与加工资源的高度集成与协同，提高了产品的研发与生产效率。
3.定制化生产：云制造采用了柔性制造的方式，可以根据用户需求进行快速定制化生产，满足用户个性化的需求。
4.售后服务优化：云制造通过云端平台实现了用户对产品的远程监控与服务，提供了更加便捷和及时的售后支持。
四、云制造技术的优势与挑战1.优势：（1）降低成本：云制造通过资源共享和灵活调度，降低了企业的设备投入成本和生产成本。
（2）提高效率：云制造实现了资源的高效利用和生产过程的智能化控制，提升了制造效率和产品质量。
工业4.0下的云制造资源集成分析
工业4.0下的云制造资源集成分析云制造是指利用云计算技术来实现制造流程的数字化、网络化、智能化和自动化。
工业4.0作为云制造的代表之一，正在逐渐改变着制造业的面貌。
云制造资源集成是云制造的一个重要组成部分，它可以将不同制造企业的资源整合起来，提高制造效率和质量。
本文将从云制造资源的概念、云制造资源的类型、云制造资源的集成方式和云制造资源集成的挑战等四个方面展开分析。
一、云制造资源的概念云制造资源是指在云制造环境下，能够提供给制造企业使用的各种资源。
这些资源不仅包括物理资源，如各种生产设备、加工工具和原材料，还包括数字资源，如制造过程中生成的各种数据、制造知识库和模型等。
云制造资源可以通过云计算技术进行管理、分配和调度，帮助制造企业实现资源的共享、优化和高效利用。
云制造资源包括物理资源和数字资源两种类型。
1.物理资源物理资源主要包括各种生产设备、生产材料、加工工具和劳动力资源等。
这些资源是制造企业生产制品所必需的物质实体，直接影响制造效率和产品质量。
2.数字资源数字资源主要包括制造过程中所产生的各种数据、软件、知识库和模型等。
这些资源通过数字化的方式被记录下来，可以进行高效共享、追溯和优化。
数字化的制造过程不仅有助于提高制造效率和质量，还有助于制造企业进行协同设计、智能生产等方面的创新。
云制造资源集成的方式有多种，包括物联网技术、虚拟化技术和系统集成技术等。
1.物联网技术物联网技术主要是指将生产设备和传感器等物理资源通过互联网互联起来，并实现这些物理资源之间的协同和管理。
这种方式能够使制造企业更好地管理、监控和调度它们的生产资源，从而提高生产效率和质量。
2.虚拟化技术虚拟化技术主要是指将生产资源进行数字化模拟，模拟出各种生产场景和流程，进行优化和测试。
这种方式能够帮助制造企业更好地进行协同设计、验证和优化，缩短产品上市时间。
3.系统集成技术系统集成技术主要是指将各种类型的资源（包括物理资源和数字资源）整合到一个系统中，进行资源的高效管理和调度。
智能制造与制造资源共享和云制造的关系
智能制造与制造资源共享和云制造的关系智能制造是指利用现代信息技术，将传感器、无线通信、大数据分析、人工智能等技术手段应用到制造过程中，实现生产设备、生产过程和生产组织的智能化，从而提高生产效率和产品质量的制造模式。
制造资源共享是指企业通过共享和交换自身拥有的生产设备、技术、信息和经验等资源，以降低生产成本、提高资源利用效率的管理方式。
而云制造则是依托云计算、物联网、5G通信等技术，在制造资源共享的基础上，通过云端交互、集成和协同，实现分布式的智能制造。
智能制造、制造资源共享和云制造之间存在着密切的关系与互为促进的作用。
首先，智能制造的实施为制造资源共享和云制造提供了技术支撑和基础设施。
在智能制造环境下，各个生产设备都具备了智能化的能力，能够自动感知和收集生产数据，并通过无线通信将数据传输到云端。
这使得制造企业能够更好地管理和利用自身的生产资源，也为制造资源的共享和云制造提供了数据基础。
其次，制造资源共享和云制造的实施，能够进一步推动智能制造的发展和创新。
通过制造资源共享，企业可以更好地利用外部的生产设备和资源，实现生产过程的优化和效率的提升。
而云制造则充分利用了云计算和物联网等先进技术，将制造资源整合到云平台上，实现资源的共享和协同，从而提高制造的灵活性和响应能力。
这些共享和协同的优势，进一步推动了智能制造技术的应用和创新。
另外，智能制造、制造资源共享和云制造的结合，也为制造业的转型升级提供了新的路径和机遇。
随着智能制造技术的应用，传统制造业可以摆脱人力密集型和低附加值的生产模式，实现生产自动化和智能化。
而制造资源共享和云制造的实施，则为中小企业提供了更多参与制造业的机会，降低了创新门槛和生产成本。
这些新的模式和机会，促进了制造业的转型升级，推动了经济的可持续发展。
综上所述，智能制造、制造资源共享和云制造之间存在着紧密的关系与相互促进的作用。
智能制造技术的应用为制造资源共享和云制造提供了技术支撑和基础设施，而制造资源共享和云制造的实施则推动了智能制造的发展和创新。
基于云制造的协同设计研究
基于云制造的协同设计研究在当今数字化和信息化的时代，制造业正经历着深刻的变革。
云制造作为一种新兴的制造模式，为企业提供了更高效、更灵活和更创新的解决方案。
其中，协同设计作为产品开发过程中的关键环节，在云制造环境下呈现出了新的特点和优势。
一、云制造与协同设计的概念云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等信息技术，将制造资源和能力进行虚拟化、服务化，并以按需使用的方式提供给用户的新型制造模式。
它打破了传统制造模式中资源和信息的孤立状态，实现了制造资源的优化配置和高效利用。
协同设计则是指在产品开发过程中，多个设计团队或人员通过协作和交流，共同完成产品设计任务的过程。
协同设计强调的是团队成员之间的信息共享、知识互补和协同创新，以提高产品设计的质量和效率。
二、云制造环境下协同设计的特点1、资源共享的广泛性在云制造平台上，设计资源不再局限于单个企业内部，而是来自于全球范围内的众多供应商和合作伙伴。
这使得设计团队能够获取更丰富、更优质的设计资源，包括设计软件、零部件模型、设计经验等。
2、协同的高效性云制造平台提供了实时的信息交流和协作工具，使得设计团队成员无论身处何地，都能够实时沟通和协作。
同时，平台上的任务分配和进度管理功能，能够有效地提高协同设计的效率。
3、数据的安全性云制造平台通常采用先进的加密技术和数据备份机制，确保设计数据的安全性和完整性。
这为协同设计提供了可靠的数据保障，使得企业能够放心地在云平台上开展设计工作。
4、灵活性和可扩展性云制造环境下的协同设计可以根据项目需求快速组建和调整设计团队，灵活配置设计资源。
同时，平台能够轻松应对设计任务的增加和变化，具有良好的可扩展性。
三、云制造环境下协同设计的关键技术1、云计算技术云计算为协同设计提供了强大的计算和存储能力，使得大规模的设计计算和数据处理成为可能。
同时，云计算的虚拟化技术能够实现设计资源的灵活分配和动态调整。
2、物联网技术物联网技术使得制造设备、零部件等物理资源能够与云平台进行实时连接和数据交互，为协同设计提供了更准确的生产制造信息。
工业4.0下的云制造资源集成分析
工业4.0下的云制造资源集成分析
工业4.0是指通过数字化、自动化和智能化技术的融合应用，实现生产制造过程的高度智能化的工业生产模式。
而云制造则是工业4.0的重要支撑之一，通过将制造资源进行集成和共享，实现制造资源的高效利用和灵活调度。
云制造资源集成分析主要是对云制造中涉及的各种资源进行整体分析和集成，以实现资源共享和高效利用。
这些资源包括生产设备、工艺流程、信息数据、人才技术等多种要素。
云制造需要统一管理和集中调度生产设备资源。
通过云平台搭建生产设备联网和数据传输通道，实现对设备的实时监控和远程控制。
这样可以有效降低设备利用率，提高生产效率和质量。
云制造需要对工艺流程进行集成和优化。
通过对不同工艺环节进行数据分析和建模，实现工艺参数的优化和调整。
这样可以提高产品质量，降低生产成本。
云制造还需要对信息数据进行统一和集成。
通过云平台实现不同数据源的数据融合和共享，提高信息的时效性和可靠性。
这样可以实现对生产过程的全面监控和分析，及时发现问题并采取相应措施。
云制造还需要统一管理和优化人才技术资源。
通过培养和引进人工智能、大数据分析等技术人才，实现对制造过程的智能化管理和控制。
这样可以提高生产效率和灵活性，推动制造业的升级和转型。
云制造车间心得
云制造车间心得引言云制造是指基于互联网和云计算技术，将制造过程中的信息、资源和能力进行互联和集成，实现全球范围内的制造资源的可视化、共享和协同工作。
云制造车间是云制造的核心场所，通过链接生产设备和制造资源，提供高效的生产和管理环境。
本文将探讨云制造车间的特点、优势以及心得体会。
云制造车间的特点1.数字化生产云制造车间以数字化生产为基础，通过传感器、物联网等技术手段，实时监控生产设备和生产过程。
它可以自动采集、传输和分析大量的数据，提供实时的生产状态和运行情况。
数字化生产使得企业能够更好地掌握生产情况，实现精细化管理。
2.灵活可扩展云制造车间具有灵活可扩展的特点，可以根据生产需求随时增加或减少设备和资源。
它可以与其他车间或供应商进行互联，实现生产资源的共享和协同工作。
通过云计算和虚拟化技术，云制造车间可以实现资源的弹性调度，提高生产效率。
3.智能化管理云制造车间通过人工智能、机器学习等技术，实现对生产过程的自动化和智能化管理。
它可以自动分析生产数据，优化生产计划和调度，提高生产效率和质量。
智能化管理还可以预测和预防生产故障，提前采取措施，降低生产风险。
云制造车间的优势1.提高生产效率云制造车间通过实时监控和智能化管理，能够更好地协调生产过程中的各个环节。
它可以优化生产计划和调度，减少生产停机和延迟。
同时，云制造车间可以实现生产资源的可视化和共享，提高资源利用率。
这些优势可以显著提高生产效率，降低生产成本。
2.加强产品质量云制造车间通过实时监测和数据分析，能够及时发现生产过程中的异常情况，并进行自动调整和纠正。
它可以实时监控产品质量指标，提前预警和修复潜在问题。
同时，云制造车间可以将生产数据与产品追溯系统相结合，实现对产品全生命周期的管理和追溯，增强产品质量保障能力。
3.提升创新能力云制造车间通过将内部和外部的生产资源进行互联和共享，能够更好地利用外部技术和创新资源。
它可以将生产需求和技术供应进行匹配，实现灵活的生产供应链。
云制造(1)
二、云制造的运行原理—知识
在整个云制造体系的运转过程中，知识起 到了核心支撑的作用。知识能够在制造资源和 制造能力的接入过程中，为智能化嵌入和虚拟 化封装提供支持；在制造云管理过程中，为云 服务的智能查找等功能提供支持；在制造全生 命周期应用中，为云服务的智能协作提供支持。 由此可见，云制造体系能够实现基于知识的制 造全生命周期集成，提供了一种面向服务的、 高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式。
同时,国内的少数单位已经启动了云制造的部分内容研究与服务,如航天二院的云设计 与云仿真研究与开发;北京恩维协同科技有限公司开展了云管理(ERP)服务等;可见云制 造已成为制造业信息化新发展的重要内容。
云制造
注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文运行原理 三、云制造的体系结构 四、云制造”与“云计算” 的关系 五、云制造的研究现状及未来展望
一、云制造的定义
云计算的理念是由专业的算计存储和网络公司 （即第三方服务运行商），搭建计算机存储和计 算机服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存 储起来，为用户提供服务。 基于制造服务的要求，云制造是云计算在资源共 享内容、服务内容与应用模式及支撑技术等方面 实现了在制造领域的落地和延伸。
虚拟化层
通过采用相关虚拟化技术，将分散的各类资源虚拟接入到制造云平台， 形成虚拟资源并聚集在虚拟资源池中，从而隐藏底层资源的复杂性和动 态性，为制造云平台实现面向服务的资源高效共享与协同提供支持。
核心中间件层 应用层 用户层
该层是制造云平台的核心服务层，主要分为三个部分：首先通过对虚拟 资源进行服务化封装、发布等操作，形成云服务；其次针对不同类型的 云服务选择相应的部署方式，并实现对云服务的智能、高效的管理；最 后为用户按需地使用产品全生命周期服务提供支持，如调度管理、变更
基于云制造的机械设计协作平台
基于云制造的机械设计协作平台在当今数字化和智能化的时代，制造业正经历着深刻的变革。
云制造作为一种新兴的制造模式，为机械设计领域带来了全新的机遇和挑战。
基于云制造的机械设计协作平台应运而生，它打破了传统设计模式的局限，实现了资源的高效整合和设计团队的紧密协作，极大地提高了机械设计的效率和质量。
一、云制造的概念与特点云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等信息技术的新型制造模式。
它将制造资源和能力虚拟化、服务化，并通过网络进行集中管理和调配，为用户提供按需使用的制造服务。
云制造的特点主要包括以下几个方面：1、资源共享云制造平台将分散在不同地区、不同企业的制造资源整合到一起，包括设计软件、加工设备、检测仪器等，实现了资源的共享和优化配置。
2、按需服务用户可以根据自己的需求，在云制造平台上选择所需的制造服务，无需购买和维护昂贵的设备和软件，降低了成本和风险。
3、协同创新云制造平台为不同企业和设计团队提供了一个协同创新的环境，促进了知识和技术的交流与融合，加速了产品的创新和升级。
4、智能化管理云制造平台通过大数据分析和智能算法，实现了对制造资源和生产过程的智能化管理和优化，提高了生产效率和质量。
二、机械设计协作平台的需求分析机械设计是一个复杂的过程，需要涉及多个专业领域的知识和技能，如机械原理、材料力学、电子技术等。
在传统的设计模式下，设计团队之间的沟通和协作往往存在障碍，导致设计周期长、效率低、质量不稳定等问题。
因此，建立一个基于云制造的机械设计协作平台具有重要的现实意义。
1、设计资源的整合与共享机械设计需要使用各种设计软件和工具，如CAD、CAM、CAE 等，同时还需要参考大量的设计标准和规范。
通过云制造平台，可以将这些设计资源整合到一起，实现共享和协同使用，提高设计效率和质量。
2、设计团队的协同工作在机械设计过程中，不同专业的设计人员需要密切协作，共同完成设计任务。
云制造平台可以提供实时的沟通和协作工具，如视频会议、在线文档编辑、项目管理等，方便设计团队成员之间的交流和协作。
云制造
2.云制造的关键技术
云服务搜索匹配、 组合与优化技术：
云制造的目的是按需地为资源需求者提供制造资源和制造 能力，当海量的分布在不同地理位置的资源虚拟化封装成云 服务后，云平台搜索匹配符合要求的云服务，之后再组合出 最优云服务。云服务搜索匹配、 组合与优化作为云制造关键 技术， 其关乎到云服务的质量。
4.云制造技术的展望
1.云制造是一种未来的制造模式———实现低技术 制造向智能制造的转换、生产型制造向服务型制造 的转换、粗放型制造向绿色制造的转换，最终实现 从制造价值链低端迈向高端 2.云制造的未来发展仍面临着众多关键技术的挑战
云制造的简介
目录
云制造的定义
云制造的关键技术
云制造技术的应用
云制造技术的展望1.云制Leabharlann 的定义目前还没有统一的定义：
李伯虎院士、 张霖教授等 率先提出云制造并对其进行了定 义 ：云制造是以云制造服务平台和网络技术来管理制造资源 ，为企业用户提供服务的一种网络化制造新模式。 杨海成认为 先进的信息技术为媒介，向有需求的行业和企 业等服务对象提供产品开发、 生产销售等全生命周期的制造 资源集成和共享等服务。
2.云制造的关键技术
1.云计算与物联网技术 2.虚拟化技术 3.云服务搜索匹配、 组合与优化技术
4.云制造安全技术
2.云制造的关键技术
物联网技术： 定义：物联网技术是通过射频识别（RFID）、红外感应 器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的 协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯， 以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技 术。 作用：促进了各类物与物之间的互联。 虚拟化技术： 将制造资源或能力创建为一个或多个“虚拟器件” 的模板 或镜像， 然后进行标准化、规范化的应用封装。
云制造实习报告
一、实习背景随着信息技术的飞速发展，云计算、大数据、物联网等新兴技术逐渐应用于各行各业，为制造业带来了前所未有的变革。
为了紧跟时代步伐，提高企业竞争力，我国政府积极推动制造业向智能化、绿色化、服务化方向发展。
在此背景下，我有幸在一家云制造企业进行为期三个月的实习，深入了解云制造技术及其应用。
二、实习内容1. 云制造技术学习在实习期间，我首先对云制造技术进行了系统学习。
云制造技术是将云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术应用于制造业，实现制造业的智能化、网络化、绿色化。
通过学习，我对云制造的概念、技术架构、应用场景等方面有了较为全面的认识。
2. 云制造平台搭建在实习过程中，我参与了云制造平台的搭建工作。
具体包括以下几个方面：（1）需求分析：与团队成员共同分析企业需求，确定平台功能模块和性能指标。
（2）技术选型：根据需求分析结果，选择合适的云计算、大数据、物联网等技术方案。
（3）平台开发：负责部分模块的设计与开发，如设备接入、数据采集、任务调度等。
（4）平台测试与优化：对开发完成的模块进行测试，并根据测试结果进行优化。
3. 云制造应用案例研究为了深入了解云制造在实际生产中的应用，我参与了多个云制造应用案例的研究。
通过对案例的分析，我认识到云制造在以下几个方面具有显著优势：（1）提高生产效率：通过云制造平台，企业可以实现设备远程监控、故障预警、生产优化等功能，提高生产效率。
（2）降低生产成本：云制造平台可以实现资源共享、协同制造，降低企业生产成本。
（3）提升产品质量：通过云制造平台，企业可以实时掌握生产过程数据，实现产品质量的实时监控和优化。
（4）增强市场竞争力：云制造平台可以帮助企业快速响应市场变化，提高市场竞争力。
三、实习收获1. 技术能力提升：通过实习，我对云计算、大数据、物联网等技术在制造业中的应用有了深入的了解，提高了自己的技术能力。
2. 团队协作能力：在实习过程中，我学会了与团队成员沟通、协作，共同完成项目任务。
云制造服务质量评价
云制造服务质量评价云制造服务是指利用互联网和云计算技术实现制造资源共享和互联互通的一种新型制造模式。
而云制造服务质量评价则是对云制造服务提供方的服务质量进行评估和分析，以帮助用户选择合适的云制造服务提供方，提供更好的云制造服务体验。
以下是对云制造服务质量评价的一些关键因素和方法的讨论。
在评价云制造服务质量时，一般涉及以下几个方面的因素：1.响应时间：云制造服务提供方的响应时间是衡量其服务质量的重要指标之一、响应时间包括用户向服务提供方发送请求后，服务提供方根据请求进行处理并返回结果所花费的时间。
较短的响应时间可以提高用户满意度，提高服务的可用性。
2.服务可用性：云制造服务的可用性指的是服务能够在用户需要时可用的能力。
通常通过计算服务的正常运行时间与总运行时间之间的比例来衡量。
较高的可用性意味着服务能够提供更长时间的工作效率。
3.效率：云制造服务的效率是指在给定资源下，能够提供最大产出的能力。
评估云制造服务的效率可以通过衡量所提供的服务数量和资源使用的比率来进行。
4.可靠性：云制造服务的可靠性是指服务在运行时能够按照预期的方式提供，并且不会出现错误或故障的能力。
可靠性评估可以通过用户的反馈、服务的历史记录以及故障率来进行。
为了评价云制造服务的质量，可以采用以下的方法和指标：1.用户满意度调查：通过向用户发放调查问卷，收集他们对服务的满意度和体验的意见和反馈。
这可以有效衡量服务质量，获取用户对服务的真实感受。
2.性能指标：通过收集和分析服务的性能指标，如响应时间、服务可用性等，来评估服务的质量。
这可以通过使用监控工具和分析软件来实现。
3.故障率统计：通过统计服务的故障次数和持续时间，来评估服务的可靠性。
这可以帮助服务提供方发现和解决潜在的故障问题。
4.成本效益分析：通过分析服务提供方所提供的服务所需的成本与所提供的价值的关系，来评估服务的效益。
这可以帮助用户选择性价比较高的云制造服务提供方。
综上所述，云制造服务质量评价是对云制造服务提供方的服务质量进行评估和分析的过程。
云制造技术的原理与应用
云制造技术的原理与应用1. 云制造技术的概述云制造技术是一种基于云计算和制造技术的新型制造模式，通过将制造资源、制造能力和制造服务集中在云端进行统一管理和分配，实现制造资源的共享和利用，提高制造效率和降低成本。
云制造技术可以帮助企业实现柔性生产、智能制造、资源共享等目标，被广泛应用于各个制造领域。
2. 云制造技术的原理云制造技术的实现依赖于云计算和制造技术的有机结合。
其原理包括以下几个方面：2.1 资源集中管理云制造技术通过云平台将企业的制造资源进行集中管理，包括设备、工具、材料等。
通过统一管理和分配这些资源，可以实现资源的最优利用和共享，提高生产效率。
2.2 制造服务的虚拟化云制造技术将制造服务进行虚拟化，通过云平台提供各种制造服务的接口，企业可以根据自身需求选择并使用这些服务。
这种虚拟化的方式可以避免企业购买昂贵的设备和软件，降低投资成本。
2.3 数据的实时共享与分析云制造技术通过云平台实现工厂内外数据的实时共享和分析。
通过传感器和物联网技术，可以实时采集和传输生产数据，实现对生产过程的监控和分析。
这些数据可以用于优化生产计划、提高生产效率。
2.4 智能制造与协同化生产云制造技术可以实现智能制造和协同化生产。
通过云平台的智能算法和人工智能技术，可以对生产过程进行自动调度和优化，实现生产过程的智能化。
同时，云制造技术可以实现工厂内外不同企业之间的协同生产，提高整体的生产效率。
3. 云制造技术的应用云制造技术已经在各个制造领域得到了广泛的应用，具体包括以下几个方面：3.1 智能制造云制造技术可以应用于智能制造中，通过云平台提供的智能算法和数据分析，可以实现智能调度和优化生产过程。
同时，云平台还可以通过与物联网技术的结合，实现对工厂设备的远程监控和维护，提高设备的利用率和生产效率。
3.2 跨企业协同生产云制造技术可以实现不同企业之间的协同生产。
通过云平台，不同企业可以共享制造资源和制造能力，实现跨企业的协同生产。
云制造典型特征、关键技术与应用
云制造典型特征、关键技术与应用云制造典型特征、关键技术与应用引言随着信息技术和制造业的快速发展，云制造作为新兴制造模式应运而生，并日益受到广泛关注。
云制造运用云计算、物联网、大数据等技术，在制造过程中实现资源共享与集成，提升制造效率和灵活性。
本文将从云制造的典型特征、关键技术和应用领域进行详细阐述。
一、云制造的典型特征1. 资源共享与集成：云制造通过云平台实现制造资源（包括设备、工具、知识等）的共享与集成，避免资源冗余和重复投资，提高资源利用率。
2. 虚拟化制造：云制造通过虚拟化技术将实体制造过程转化为虚拟制造过程，在虚拟环境中进行仿真、优化和决策，提高生产效率和品质。
3. 网络化协同：云制造通过网络平台实现企业内外的协同合作，包括设计、生产、供应链等环节，提高信息流、物流和资金流的运行效率。
4. 灵活智能制造：云制造通过智能技术实现生产过程的自动化和智能化，提高制造的灵活性和适应性，实现个性化定制和高度柔性生产。
二、云制造的关键技术1. 云计算技术：云计算是云制造的基础，通过虚拟化和分布式计算实现资源的共享和灵活调度，提高资源的利用率和成本效益。
2. 物联网技术：物联网技术实现物理设备与互联网的连接，实现设备状态的实时监测和数据的实时采集，为云制造提供实时数据支持。
3. 大数据技术：云制造中涉及大量的数据收集、管理和处理，大数据技术能够对这些数据进行挖掘和分析，从中获取有价值的信息，支持决策和优化。
4. 人工智能技术：人工智能技术包括机器学习、智能优化等，能够对制造过程进行智能化管理和控制，提高生产效率和产品质量。
5. 虚拟仿真技术：虚拟仿真技术能够将实体制造过程转化为虚拟环境，在虚拟环境中进行仿真、优化和决策，提高制造的效率和品质。
三、云制造的应用领域1. 个性化定制制造：云制造能够实现个性化定制制造，通过云平台上的柔性资源共享和集成，满足不同用户的个性化需求。
2. 远程协同制造：云制造可以实现企业内外的协同合作，通过云平台，企业可以与供应商、合作伙伴等进行实时交流和协作，实现远程协同制造。
云制造名词解释
云制造名词解释
云制造是一种利用云计算和互联网等技术，将制造过程、供应链、物流、销售等各个环节进行集成和优化的新型制造模式。
云制造可以将企业的制造资源和能力进行共享和整合，提高企业的生产效率和产品质量，降低生产成本和资源浪费。
云制造主要具有以下特点:
1. 资源共享：云制造可以将企业的各种制造资源和能力进行共享，减少资源的浪费和重复投入，提高资源的利用效率。
2. 敏捷制造：云制造可以实现快速响应市场需求，快速调整生产计划和流程，提高企业的敏捷性和竞争力。
3. 数字化制造：云制造可以利用云计算、大数据、物联网等技术，实现制造过程的数字化和智能化，提高生产效率和产品质量。
4. 网络协同：云制造可以利用互联网和社交网络等技术，实现制造过程的网络协同和协作，提高企业的协同效率和创新能力。
5. 可持续制造：云制造可以实现制造的可持续化，降低企业的碳排放和资源消耗，提高企业的环保性和可持续发展能力。
云制造不仅可以提高企业的生产效率和产品质量，降低生产成本和资源浪费，还可以帮助企业更好地应对市场竞争和客户需求的变化，提高企业的核心竞争力和创新能力。
《2024年再论云制造》范文
《再论云制造》篇一一、引言随着信息技术的迅猛发展，云制造作为一种新型的制造模式，已经成为全球制造业发展的重要趋势。
云制造以其独特的优势，如资源共享、灵活扩展、高效协同等，为制造业的转型升级提供了强大的动力。
本文将深入探讨云制造的内涵、特点及发展现状，并对其在产业革新和高质量发展中的重要作用进行再论。
二、云制造的内涵与特点云制造是一种基于云计算的制造模式，通过互联网将制造资源、制造能力、制造服务进行集成和优化，实现资源共享、高效协同、按需使用的目标。
其特点主要包括以下几个方面：1. 资源共享：云制造通过云计算平台，将分散的制造资源进行整合，实现资源共享，提高资源利用效率。
2. 灵活扩展：云制造具有灵活的扩展性，可以根据企业需求，快速调整和扩展制造能力。
3. 高效协同：云制造通过互联网实现制造过程的协同，提高生产效率，降低生产成本。
4. 按需使用：云制造提供按需使用的服务模式，企业只需支付实际使用的资源和服务费用，降低运营成本。
三、云制造的发展现状与产业革新近年来，云制造在全球范围内得到快速发展。
越来越多的企业开始采用云制造模式，实现制造业的数字化转型。
云制造的发展推动了产业革新，主要表现在以下几个方面：1. 推动制造业智能化：云制造通过引入大数据、人工智能等先进技术，推动制造业向智能化方向发展。
2. 促进产业协同发展：云制造实现了产业内各企业的协同发展，提高了产业链的整体竞争力。
3. 降低制造成本：云制造通过资源共享、高效协同等方式，降低制造成本，提高企业的盈利能力。
4. 推动绿色制造：云制造有助于实现资源的循环利用，减少浪费，推动绿色制造的发展。
四、云制造在高质量发展中的作用云制造在推动制造业高质量发展中发挥着重要作用。
具体表现在以下几个方面：1. 提高制造业创新能力：云制造为制造业提供了丰富的创新资源，通过资源共享和协同创新，提高制造业的创新能力。
2. 优化产业结构：云制造有助于推动产业结构的优化升级，形成以高新技术产业为主导的产业结构。
云制造简介介绍
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04
制造资源虚拟化
将各类制造资源（如设备、产 能、技术等）进行虚拟化描述
，形成统一的资源池。
制造服务化
将制造能力以服务的形式对外 提供，实现制造资源的共享和
优化配置。
制造协同化
通过云平台实现多企业、多部 门之间的协同制造，提高整体
制造效率。
制造智能化
借助大数据、人工智能等技术 ，实现制造过程的自动化、智
云制造简介介绍
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目录
• 云制造概述 • 云制造的技术基础 • 云制造的应用场景 • 云制造的优势与挑战 • 云制造实践案例
01
云制造概述
云制造的定义
一种新型制造模式
云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等先进技术的新型制造模式。
信息化与工业化融合
它通过实现制造资源的虚拟化、服务化、协同化和智能化，促进信息化与工业 化的深度融合。
云制造的应用场景
• 云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等先进技术的制造模式，它通过将制造资源和制造能力虚拟化、服务化，实现 制造过程的智能化、柔性化和一体化。下面将介绍云制造在几个典型的应用场景中的应用。
04
云制造的优势与挑战
云制造的优势与挑战
• 云制造是一种基于云计算技术的先进制造模式，它借助云计 算的高效、灵活和可扩展性，将制造资源、制造能力和制造 服务进行虚拟化整合，通过网络实现制造资源的广泛共享、 优化配置和协同利用，从而提高制造效率、降低成本并促进 企业创新。
能化决策和优化。
02
云制造的技术基础
云制造的技术基础
• 云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等先进技术，实现 制造资源共享、协同设计、智能制造等功能的制造模式。它将 传统的制造方式与现代化的信息技术相结合，提高了制造效率 。
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未来的制造模式——云制造摘要：云制造是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段，是现有云计算和现有制造业信息化中的网络化制造、ASP平台、制造网格等概念和技术的延伸和拓展。
它融合现有信息化制造技术及云计算、物联网、面向服务、高性能计算、智能科学技术等信息技术，将各类制造资源和制造能力虚拟化和服务化，构成制造资源和制造能力池，并进行统一的、集中的智能化管理和经营，实现多方共赢、普适化和高效的共享与协同，通过网络和云制造服务平台为用户提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的和优质廉价的制造全生命周期服务。
云制造为制造业信息化提供了一种崭新的理念与模式，它将现有的众多先进的制造技术虚拟化放到云池中，然后服务人员将虚拟化的制造资源投放在网上供需求人员调用，需求人员将各种制造资源结合在一起，实现制造自己需要的产品。
云制造作为一种初生的概念，其未来具有巨大的发展空间。
关键词：云制造、云池、消费者、操作者、技术提供者1、综述：我国李伯虎院士提出：云制造是一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化敏捷制造新模式，是现有云计算和现有制造业信息化中的网络化制造、ASP 平台、制造网格等概念和技术的延伸和拓展【1】。
李伯虎院士率领的云制造研究团队同样指出，云制造是一种取代大规模生产的新的生产方式，它像云计算一样，是一个分散式和大规模批量式并行的生产模式，云制造将成为一个由小型制造业企业组成的超大规模网络的分布式系统，助推中国制造成为中国“智造”【4】。
在过去的20年间，制造产业为实现TQCSEEFK（也就是最快的上市时间，最高的质量，最低的费用，最好的服务，最清洁的环境，最好的灵活性，高知识），提出了许多种制造模式和制造技术。
典型的例子包括计算机集成制造（CIM），敏捷制造（AM），网络制造（NM），虚拟制造（VM），全球化制造，应用服务提供商（ASP），协作制造网络，精益生产，数字制造，工业化生产服务系统（IPS2），制造网格（MGrid），以及群众分包【2】。
尽管上述提到的每一种先进技术和模式都有自己的侧重点，但是他们都以网络，资源分享和合作生产为中心。
这些模式和技术已经为制造信息的发展最初了重要的贡献。
然而，如何进一步优化资源的分配，强化资源利用，减少资源和能量的消耗，从而实现从面向生产型的制造向面向服务性的制造的转变一直没有得到有效的解决【3】。
在这种情况之下，云制造在云计算的基础上就随之产生了。
在云制造的流程中，制造资源的优化分配（OACR）是实施云制造的核心工作。
高异质性，高动态性，以及虚拟化使得OACR在网格系统和云计算系统中变得比传统的制造模式中的相同的问题更复杂【5】。
云制造资源虚拟化，是指通过虚拟化技术来实现物理资源到虚拟资源的透明化映射，由服务提供者对云制造资源进行统一描述，然后加入到云制造资源池中，可在云制造平台上注册并供服务使用者查询和使用【6】。
云制造中，物联网是一个相当重要的技术，物联网技术、产业与应用的前景光明，但总体来说物联网在中国的发展尚处于初创阶段，任重道远，尚需从长计议和持续努力奋斗【7】。
云制造被描述为一种从现有的先进的制造模式（例如，服务应用提供商、敏捷制造、网络制造、以及制造网格等）发展而来的面向计算和服务的制造模式，其中，企业的的信息技术由云计算、物联网、虚拟化和面向服务的技术以及先进计算技术来支持。
据预计，这种制造模式将会减少资金增加资源的利用率【8】。
传统的面向产品的制造业正在向面向服务的制造业，在制造行业中，制造服务将是一种全新的制造模式【9】。
在我国，云制造的发展在技术上，还需要以应用需求为牵引，大力加强信息化制造技术的研究与实施，大力加强各类资源和能力的物联化、虚拟化、服务化、协同化的研究与实施，大力加强云制造运营模式和标准化的研究与实施【10】。
2、云制造的提出的背景及世界各地云制造的起步：云制造，是在“制造即服务”理念的基础上，借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。
云制造是先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产品，是制造即服务理念的体现。
采取包括云计算在内的当代信息技术前沿理念，支持制造业在广泛的网络资源环境下，为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。
尽管综述中提到的每一种先进技术和模式都有自己的侧重点，但是他们都以网络，资源分享和合作生产为中心。
这些模式和技术已经为制造信息的发展最初了重要的贡献。
然而，如何进一步优化资源的分配，强化资源利用，减少资源和能量的消耗，从而实现从面向生产型的制造向面向服务性的制造的转变一直没有得到有效的解决。
一些问题需要进一步研究，例如：（1）、支持免费交易的有效的模式标准，制造资源、能力和服务的按需使用；（2）、制造知识的管理和创新技术的应用；（3）、智能感知以及将不同的物理制造资源、能力连接到网络中；（4）、基于知识制造资源和能力的虚拟化以及服务封装；（5）、在更宽广的网络环境中可靠的安全方法和技术。
这些问题早就已经存在于综述中提到的各种先进制造方法的物理应用与开发中了。
与此同时，许多新兴的技术不断产生，并被广泛的应用于各种不同的领域，例如先进的计算方式与技术，虚拟化技术，物联网技术，智能封装系统与技术，等等。
这些技术是有效处理上述制造业中出现的问题的使能力量。
经过短暂的交流，将上述的新兴技术与企业中已经存在的技术糅合在一起，一种面向计算和服务的制造模式——云制造就随之产生了。
3、云制造的大体流程：云制造建造过程中需要涉及到三个方面的人员。
这三个方面的人员分别是，制造资源的提供者，云制造的操作者，以及云制造的使用者。
云制造的模式运行首先要由制造资源的提供者提供制造的资源，然后，由云制造的操作者将云制造的制造的资源进行虚拟化，然后将虚拟化的制造资源放在制造资源的云池中，并向制造资源的使用者提供制造的服务，这样云制造的使用者在云制造的云池中就可以挑选自己需要的制造资源，然后将各种制造资源拼装在一起，用来生产自己的想要生产的产品。
如同图一描述的，在云制造系统中包括三个主要的参与者，这三个参与者可以如下所示粗略的描述：3.1、提供者：提供者拥有并提供制造过程中涉及到全寿命周期的制造资源和能力，而消费者提供资金。
提供者可以是一个人，一个组织、一个企业或者第三方。
3.2、操作者：操作者操作云制造平台来向提供者、消费者和第三方提供服务与功能。
他们处理制造云服务的组织、销售、通行证和顾问并且提供、更新和维护在制造云服务的操作中涉及到的技术与服务。
3.3、消费者：消费者是制造云服务平台中的订购者。
他们根据个人需要，通过支付操作费用，来从制造云服务平台购买制造资源的使用权。
图14、云制造的框架结构：云制造的结构是一种分层的结构，大约包括下面所述的10层结构，分别是：1.资源层：提供涉及制造全寿命周期的制造资源和能力，这些东西可以被封装在可以被用户或者消费者调用的服务中；2.感知层：这一层的作用是感知物理制造资源的和能力，使他们能够别连接到更广阔的互联网中，以及进一步连接数据和信息；3.资源虚拟层：该层的作用是用来将制造资源和能力进行虚拟化，然后封装在制造与服务中；4.云服务层：主要提供两种服务：制造云服务和制造功能核心服务。
制造云服务是制造资源和能力服务封装的结果，它可以被终端用户调用。
云制造功能的核心服务是由云制造服务平台为三类用户（提供者、操作者与消费者）提供的主要的服务。
这些服务是用来操作，进入，调用云制造系统的，包括注册，调度，搜索，匹配，评估等等；5.应用层：基于在拥有云制造服务系统的企业的现有的制造系统的集成应用层根据特殊需求开发了一种特殊的制造应用系统；6.入口层：为用户进入云制造系统使用云制造的资源提供各种各样的人机交互界面；7.企业合作应用层：有云制造系统与云制造功能核心服务支持，可以实现各种不同的合作应用，包括经济合作、商业合作、合作设计和制造合作；8.知识层：提供其它层需要的各种不同的知识；9.云安全层：为云制造系统提供各种不同的安全结构、机制和策略；10.更宽的网络层：为所有的资源、服务、用户和操作提供基本的交流环境。
5.云制造的核心使能技术：尽管云制造的进化需要几年甚至更长的时间来实现，下面六项核心技术将会让它快速成型。
1.云制造的基础：现有的制造信息化技术；2.云计算：在制造活动中智能信息进程和决策的使能技术；3.物联网技术：为实现在不同事物之间的智能感知和有效连接提供使能技术；4.虚拟化技术：这项技术为用户将制造资源和能力隐藏起来；5.面向服务的技术：比如面向服务的架构，网络服务和语义网络，这项技术可以为智能创建一个虚拟制造环境提供使能技术；6.先进计算技术：这项技术为解决大范围和复杂制造问题，实施大范围合作制造提供使能技术。
6.云制造的特点：云制造被描述为一种从现有的先进的制造模式（例如，服务应用提供商、敏捷制造、网络制造、以及制造网格等）发展而来的面向计算和服务的制造模式，其中，企业的的信息技术由云计算、物联网、虚拟化和面向服务的技术以及先进计算技术来支持。
据预计，这种制造模式将会减少资金增加资源的利用率。
对于云制造几点比较典型的特点如下所示：（1）、面向服务与需求（2）、随着不确定性而动态变化（3）、基于知识（4）、创新性（5）、物理资源的分散性与逻辑资源的集中（6）、维基百科似的并且基于集团创新型的制造业（7）、低门槛以及外包形式7.云制造的未来发展：云制造作为一种面向需求，面向服务的制造模式，它将制造资源、制造能力虚拟化之后放在制造云池中，然后由第三方提供给消费者使用。
这种产生模式目前在我国的发展还处于起步阶段，国内研究这种生产制造方式的研究人员数目还很少。
要想云制造在国内顺利的运行起来，还需要政府出台相关的政策，促进各地云制造的快速投入，从而实现大量的整合。
云制造的实现对于中小型企业尤为重要。
首先，云制造可以为他们提供自己想要的生产的技术和设备，而不需要他们去购买昂贵的设备，高额招聘薪金高额的技术人员，他们只需要在云池中寻找自己想要的制造资源与制造能力即可。
这样，社会的制造资源和制造能力的能量将会得到充分的发挥，实现最大的价值。
云制造模式最大的倚靠，同样也是市场需求。
事实上，我国广大中小制造企业无不期盼得到自己渴求的制造资源和相关技能、知识方面的支援，但是目前很多企业都找不到门道，但只要云制造的基础工作做到位，企业们意识到云制造真的有用，并能够方便地接入云制造服务云池，市场竞争自然会令他们选择更先进的制造模式。
而形成了这样的互动，中国的云制造也将在实践中磨砺得更加出色。
8.参考文献：【1】云制造—制造领域中的云计算，李伯虎，中国制造业信息化·2011 年5 月【2】F Tao，Cloud manufacturing: a computing and service oriented manufacturing model，Proc. IMechE V ol. 225 Part B: J. Engineering Manufacture 【3】Tao, F., Hu, Y. F., and Zhang, L. Theory and practice:Optimal resource service allocation in manufacturing grid, ed.1st 2010, pp. 1–18 (China MachinePress,Beijing).【4】云制造蓄势待发计算机世界/2013 年/9 月/30 日/第040 版记者徐昊【5】Yuanjun，A study of optimal allocation of computing resources in cloud manufacturing systems，Int J Adv Manuf Technol (2012) 63:671–690【6】姚锡凡，云制造资源的虚拟化与服务化，华南理工大学学报( 自然科学版)，第41 卷第3 期【7】李伯虎院士谈物联网：前景光明任重道远，中国航天2010 年第11 期【8】XiVincentWang，An interoperable solution for Cloud manufacturing Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 29 (2013) 232–247【9】Biqing Huang，Cloud manufacturing service platform for small- andmedium-sized enterprises ，Int J Adv Manuf Technol (2013) 65:1261–1272【10】云制造落地需补充“养分”——对话中国工程院院士李伯虎计算机世界/2013 年/9 月/30 日/第044 版记者别坤。