VoIP技术白皮书
ECLIPSwhitepaper-ch呼叫中心
企业级IP解决方案（ECLIPS）Avaya IP呼叫处理白皮书2000年11月沟通无边界目录第1节：引言第2节：Avaya IP解决方案硬件概述Control LAN（CLAN）IP媒介处理器（IP Media Processor）第3节：IP话音信息流处理媒介处理器板的资源配置RTP信息流的重定向（“shuffling”）Hairpinning方式信息流处理shuffling方式和共享IP资源的设计所带来的效益第4节：服务质量（QoS）延迟抖动缓冲器信息包丢失和错序第5节：DTMF数字信息的处理第6节：传真第7节：对多个IP网络分区的管理第8节：充分利用Avaya通信服务器的网络服务功能世界级路由功能分布式通信系统Q-SIG信令引言企业客户对通信系统的需求正向着这样一种趋势发展:无论企业使用何种通信设备,这些设备都应具备可以为用户构建专用通信网络或虚拟专用通信网络以满足客户商业运营的需求.Avaya公司在网络建设方面的专长可以帮助客户实现其现在所希望拥有的网络应用,并针对客户对网络企业方方面面需求的提供了完整的解决方案。
各种替代网络在沟通环境中变得越来越流行起来。
客户正在寻求优化通信投资的方式以及可以提高通信能力的替代网络解决方案。
对确保在融合的网络上（语音和数据通信通过同一个网络承载）提供商业通信能力而言，可靠性和灵活性仍然是最主要的需求。
推动对融合网络需求的主要因素是成本：安装和维护融合的网络要比安装和维护分别用于语音和数据的两个分离的网络便宜。
随着IP语音（VoIP）技术的出现，任务关键型语音业务将可以在同一IP（互联网协议）网络上可靠地承载，并提供一致的高质量。
在同一网络上融合语音和数据还只是个开始。
事实上，在单一网络集成语音和数据将极大地简化多媒体协作以及桌面和无线终端上集成的语音与Web应用等集成服务的演变。
所有这些需求都具有相同的框架：顾客需要传统语音网络的全部功能和可靠性，包括Avaya 通信解决方案丰富的性能，并要求以更低的成本，在可满足未来需求的融合的网络基础结构上提供。
A1-22 中国电信移动终端需求白皮书-VoLTE终端分册
以下是对终端的要求：
1)终端应根据产品分册中的功能引用，选择以下若干个功能模块进行支持，
表终端功能分册
序号
功能模块
规范分册名称
支持要求
1.
自注册
中国电信移动终端需求白皮书-自注册功能分册
根据引用情况选择若干进行支持
2.
基本要求
中国电信移动终端需求白皮书-基本功能分册
b)终端支持AMR-WB 9个速率模式音频编解码。；
2)视频通话业务，支持格式要求如下：
a)必选支持H.264VGA@30fps编解码格式，推荐支持高清720P@30fps；
b)必选支持向下兼容低码率格式；
3)协议和编码，其它相关要求请参见《中国电信移动终端技术要求-VoLTE终端分册》。
以下是对终端的要求：
3)VoLTE开关的默认状态为开启；
4)VoLTE开关状态独立，不受数据开关影响；
5)VoLTE开关功能描述如下：
开关状态
功能描述
开关打开
1、在LTE已连接的情况下，尝试进行IMS注册；
2、如IMS注册成功，则进入LTE数据+LTE语音模式（漫游时是LWG+LTE语音模式，可选支持），并提供相关的VoLTE、视频、IMS信息等服务；
1)终端应内置APN配置表，并根据所使用的卡IMSI账户（卡类型至少包括中国电信、中国移动、中国联通卡），自动配置并使用APN，应支持的IMSI账户如下：
需要支持自动配置的账户
内地和澳门地区
1、必选支持卡账号46003、46011；
2、推荐支持卡账号45502、45507；
其他地区
1、必选支持卡账号20404、46003、46011
技术白皮书
V 6.5
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本手册格式约定
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Viavi Solutions 移动网络自动化优化性能白皮书说明书
White PaperMobile Networks:Automation forOptimized PerformanceMobile networks are becoming increasingly important worldwide as people transition to a more transient lifestyle. People now use mobile networks to work remotely, stream video, and access social media applications. Soon, mobile networks will play a major role in areas such as the Internet of Things (IoT), cloud computing, and vehicle communication.This dependency on mobile networks has increased Quality of Experience (QoE) pressures on service providers at a time when bandwidth demands are also at an all-time high. How can service providers keep up with bandwidth needs and keep QoE at high levels?Service providers are doing their best to meet these demands by making macro level adjustments to networks to achieve incremental improvements in performance. But this has come at a cost. Service providers are seeing profits decline as more money and staff are needed to keep networks running in this new, complex environment. Even with the increase in operating expenditures (OpEx), traditional network optimization is not enough to keep up with the dynamic nature of today’s network traffic.What is needed is a way to automate network performance to create major leaps in optimization on a granular level, while also decreasing OpEx and freeing up staff to maintain the infrastructure and plan for expanding the network to deliver greater capacities. Major advancements have been made in recent months to make automated optimization a reality. Let’s take a closer look at the limitations of current network optimization methods, how automated optimization can overcome these limitations, and how this new method of optimizing networks can create a strategic advantage for service providers when the time comes to deploy 5G.Challenges Facing NetworksAs mobile networks continue to evolve, there are three main challenges that service providers face: interdependency, non-uniformity, and complexity. Each is a problem on its own, but together they create a network environment that is nearly impossible to optimize using traditional methods.Many of the metrics used to optimize networks are now interdependent. Changing a parameter, or parameters, to enhance the characteristics in one part of the network can have implications on other characteristics in other parts of the network. For instance, trying to increase data throughput in a certain area could affect voice traffic – either positively or negatively – in the network.This could also have a detrimental effect on design. Current designs that focus on one Key Performance Indicator (KPI) differ from designs that focus on other KPIs. This means that designs that focus on a specific KPI in isolation may or may not be the right choice for the overall performance of the network – especially as networks become increasingly non-uniform.Extreme non-uniformity is the new normal for mobile networks as regular users become power users and the overall subscriber population becomes more mobile. According to the VIAVI Mobile Data Trends report, 50 percent of data is consumed by only one percent of users. In addition, 50 percent of data is consumed in less than one percent of a network area, and this area is constantly changing. This change can be dramatic. In extreme cases,the amount of data that a cell is expected to support can increase by orders of magnitude over a period of a few minutes.This last data point is an important one. Not only has it become increasingly difficult to optimize networks because of non-uniformity, the non-uniformity is now dynamic. As this trend continues to grow, it will make it impossible to manually optimize networks in the future as this method cannot keep pace with the dynamic changes taking place. This leads to the overall problem with optimizing mobile networks: complexity. Not only are subscribers using networks in new and dynamic ways, technologies such as L TE, VoL TE, and heterogeneous networks (HetNets) have added layers of complexity that mean that changes to a network layer will not only change how that layer responds to the traffic it must convey, but it will also change the way that layer interacts with other layers. For example, changing an L TE layer may make it more or less attractive at a given location to traffic on the 3G network, and vice-versa.The number of tunable parameters is now enormous. For example, tuning just two parameters on each of 100 cells – where each parameter has 10 possible values – creates 10200 different ways these cells could be configured. That’s more than the number of atoms in the observable universe!Limitations of Network-Centric OptimizationThe three main challenges put a spotlight on the limitations of current optimization methods. While networks have become increasingly complex and dynamic, most optimization efforts are still primarily network-centric: a problem is located using network statistics and then adjustments are made to the network parameters to solve the problem. This network-centric approach of characterizing a problem using network statistics and then making macro site parameter adjustments no longer works when optimization is needed on a more granular level. This approach is also less effective when the intention is to change the configuration such that the performance is improved, rather than solve a specific problem.T aking this a step further, most macro-based adjustments create and maintain a baseline for overall network performance, but do little to optimize performance for specific locations within the network at any given time. For example, workers based in an office might tend to use voice services during the morning but then leave their office during lunch hour and go outside. While outside, their usage might migrate away from voice to data services. This illustrates the changing nature of the services demanded from the network and where they need to be delivered. An effective optimization would have to configure the network to deliver an acceptable user experience for this cohort of users, not just during the work hours and lunch break, but also during the commute time, evenings,and weekends. At each of these times the usage profile will be different and the locations will generally change. T aking automation to the limit sees the network able to adapt its configuration as the day progresses in response to the changes in the demands placed on it.But current optimization methods can only see macro locations based on overall network metrics. This creates “blind optimization” where multiple types of users at the various locations around the network are blended into one as the network tries to optimize an entire area. Doing so creates an imbalance where some users will have more resources than they need, while others will experience impaired usability.Another limitation is the iterative approach toward optimization – making small, incremental changes over time – due to the inter-dependent nature of today’s networks. This ensures that changes will not have an adverse effect on the network, but it also means that improvements are small with no major step changes in optimization. Most of these changes are use case driven and analyzed in isolation. If there is a problem with VoL TE performance for instance, current methods typically try to solve the problem in isolation without considering how it will affect other parameters such as data performance or energy consumption.Drive testing is often used in network optimization. However, drive testing uses synthetic data and is OpEx heavy. It can also take a considerable amount of time and effort to come to a network design optimized for the drive test traffic rather than the commercial users of the network.Most of all, today’s network-centric methods only focus on the network itself and have limited ability to measure or enhance the subscriber experience of using a network.Benefits of Automated Subscriber-Centric OptimizationNew methods of optimization take the focus from the network to the subscriber. Subscriber-centric optimization considers where subscribers are located, how are they using the network, and what their current QoE is at any given time. But what must happen behind the scenes to make this happen?Several advancements have made subscriber-centric optimization possible. Solutions can now collect, locate, store, and analyze data from mobile connection events, creating a repository of location intelligence from all subscribers throughout a network. This location intelligence is then transformed to deliver subscriber-centric performance engineering and Radio Access Network (RAN) planning information.Most recently, subscriber-centric performance has been taken one step further by automating network performance optimization. This new automated subscriber-centric optimization addresses the network challenges created by interdependency, non-uniformity and complexity, and can keep up with increasingly dynamic traffic patterns.Where traditional network optimization is a manual process and can take up to two weeks per site, automated optimization can optimize multiple sites at a time within hours rather than days. Where the focus of manual optimization must be a single site or a small group of sites, automated network optimization can focus on much larger clusters of hundreds of sites. Not only is the focus on larger clusters of sites possible with an automated approach, it is desirable since the exponential growth in possible parameterizations gives the optimization more scope to find configurations that maximize the performance for the mix of subscribers and applications in that region of the network. Once the area for optimization is selected, goals and success criteria are then established. KPI constraints and trade-off levels are then selected.The optimization task is then scheduled – typically processing tens of millions of events based on subscriber data with granular location intelligence. If the results create the intended improvement, the changes can be actuated into the network. The result is a fast turnaround with major step improvements in optimization without adversely affecting other parts of the network.Because this approach is automated, it also greatly reduces the staffing and OpEx needed to optimize a network.Engineers are typically able to turn around optimized designs for large areas in a very short time. In addition, automated subscriber-centric optimization directly maps revenue to QoE to keep service providers profitable and subscribers happy.In addition, the problems of interdependency and non-uniformity are overcome. Automated optimization can analyze KPIs in parallel and predict the impact of planned changes to make sure other parameters of the network will not be negatively affected. Algorithms calculate effects by predicting gains and the net costs of those gains to the network before any changes are made; and predictive decision making can resolve contradictions before they happen.This more proactive approach saves time and prevents subscribers from experiencing negative events that are common using traditional, reactionary optimization methods. As an added benefit, the ability to use granular data at the subscriber level also allows network optimization to prioritize specific subscriber groups such as VIPs or high-net individuals.In summary , traditional methods focus on network and synthetic data, are OpEx heavy , and take considerable effort and time to come to a conclusion that does not necessarily end up addressing the QoE and capacity issues. However, using subscriber-centric data ensures optimization is aligned with subscriber QoE, is OpEx light, and delivers network designs in a significantly shorter timeframe.Automated Subscriber-Centric Optimization in ActionAutomated optimization sounds good in theory , but does it work with real network traffic? Let’s look at a few real-life examples.A major mobile provider wanted to maximize data coverage and throughput by reducing the number of L TE data users on 3G. The goal was to improve data traffic volumes on an already optimized network while maintaining 3G voice service. The network had 233 cells across two Radio Network Controllers (RNCs).CollectReview areasDrive test prioritized sites Collect PM statsCollectSelect ClustersEstablish Goals & Constraints Schedule T askTIME = 1 HOUR AnalyzeOvershootersDrop Calls, Congestion, Load BalancingAnalyzeProcess Milllions of events Granular Subscriber Data Automatic analysisTIME = 1 HOURActuateOnce manually correlated Then fix all sectors that have the issuesActuateActuate optimization Design into the networkTIME = 1 HOUR ConfirmRe-drive problem areas Make final a djustments Check PM statsConfirmCompare results with predictionsTIME = 1 HOURTraditionalAutomated OptimizationAutomated optimization used subscriber-centric intelligence to analyze the current subscriber usage. Based on this intelligence, power changes were made to 67 cells, and 63 cells received antenna e-tilt changes. The result was a 1.3-point improvement in the L TE quality index and a 24 percent increase in data traffic volume – all without affecting 3G voice services. See diagram on left of page.Another service provider wanted to maximize retainability of VoL TE calls and improve VoL TE throughput while maintaining accessibility. They also wanted to make sure the changes wouldn’t impact data services. Automated subscriber-centric optimization maintained VoL TE accessibility at 99.82 percent while improvingVoL TE retainability from 97.48 percent to 98.03 percent. At the same time, the mean throughput improved by more than 13 percent. This was a major step change improvement without impacting data services. See diagram on right of page.Voice and data are not the only uses of automated optimization. Service providers can also use it to optimize energy consumption to reduce OpEx without affecting subscriber services.One service provider wanted to reduce energy consumption on their 3G network at major sites in a city while ensuring service availability. Automated optimization analyzed subscriber usage at key sites outside of normal hours and analyzed handset carrier capability. The solution also determined the optimal carrier configuration per site to optimize energy consumption while maintaining service levels. The result was a reduction in energy costs by 25 percent, saving the provider an estimated $2.4 million annually.These step changes in optimization were all possible because real subscriber-centric intelligence was being used instead of traditional synthetic data. This allowed the service providers to see what the true results would be once the changes were actuated. Automated optimization allows engineers to establish specific goals to optimize aspects such as capacity, throughput, service drops or energy savings. Service providers can also focus on a select set of parameters for the most cost effective improvements such as only changing power or e-tilt parameters.Automated Optimization and 5GSubscriber-centric automation will become even more important as mobile networks become more complex.An analysis of a number of third-party industry resources shows that networks will see several major changes by 2025:y 720 percent increase in video trafficy 700 Billion things will be connected to the Internet y 66 times increase in wireless traffic y 2000 times increase in cloud objectsy 620 times increase in data analyzed in the cloudFor mobile networks, service providers are looking to 5G to keep up with this changing demand. Although a lot of progress has been made, the standards for 5G have not been finalized. But the capabilities 5G must have to keep up with demand are staggering. According to the GSMA, 5G must accomplish: y 1G to 10G connections to end points in the field y Have 99.999 percent availability y Reduce energy usage by 90 percentA key characteristic of 5G is the expectation that it will be able to deliver connectivity to an even wider range of devices than are seen today. This will include public safety , and a plethora of Io T devices such as connected cars, smart meters and asset trackers. These devices will have a vast range of different requirements in terms of bandwidth, latency , jitter, reliability , and dynamics that will require a network to tailor the service to each set of subscribers and devices. The specific requirements for each group further compounds the problem of network-centric optimization as it’s unable to discern the impact on each device and how it needs to change to meet QoE targets.There will also be a trend towards RAN centralization and virtualization with the functionality of a traditional base station being split between centralized units and distributed units. In many cases these will need to be configured, managed and optimized in the context of their topology and transport constraints, and the subscribers they are serving. Advanced, coordinated radio transmission and reception schemes will be available which will provide better resilience to adverse radio conditions such as poor coverage and interference, but will come at a cost by placing more demands on the transport network.10 10 10101010WIRELESS FIBER© 2017 VIAVI Solutions Inc.Product specifications and descriptions in this document are subject to change without notice.mobilenetworks-wp-maa-nse-ae 30186254 900 1017Contact Us +1 844 GO VIAVI (+1 844 468 4284)To reach the VIAVI office nearest you, visit /contacts.The advent of 5G will also bring more use of Network Function Virtualization (NFV) and Software Defined Networks (SDN) to deliver network infrastructure. This will also require configuration, management andoptimization. Other inflections such as Mobile Edge Computing will mean that functionality can be distributed and configured to meet constraints such as service latency and usage of transmission bandwidth.5G will need to coexist and interwork with older technologies such as 2, 3 and 4G. Networks will gain another layer that must work optimally with the older technologies so that devices are still able to achieve their QoE targets. Any system that automates network optimization must perform effectively by taking advantage of all the layers, managing the selection of each layer, and transitions between them such that it sweats the assets and drives performance.T aken together, these various developments make tomorrow’s network more powerful by allowing devices more ways to achieve their various QoE needs. But this also creates a problem for management and optimization since there will be many more parameters to tune, the number of possible configurations explodes exponentially , and finding the optimal configurations becomes much harder.The other impact of this increased configurability is the interdependency between different parts of the network. If changes are made in the RAN to address an interference problem, this may change the backhaul demands on a network. This issue is further compounded as some subscribers may derive service from different cells. The relationship between a 5G network and the 2/3/4G layers may change as subscribers derive a service from these other layers in addition to – or instead of – the 5G layer. In addition, more devices may be attracted to the 5G layer. The network load could change as a result and place more demands on virtualized core elements. Any optimization solution must be able to consider the holistic impact of configuration changes that are under consideration, as well as their ability to deliver the variety of QoE required by the different devices. Doing this effectively in the complex and configurable network will require advanced modelling of radio, RAN, transport and core elements along with mature configuration optimization capability to optimize the infrastructure and spectrum assets while delivering the required service.The only way for this to happen is to automate optimization using subscriber-centric methods as a starting point and then add more automated features as they become available. Eventually , networks will need to have the capabilities of self-configuration, self-optimization and self-healing to keep up with subscriber demand and maintain a high level of QoE.This may sound like science fiction, but it must happen and time is not on the industry’s side. Currently , most service providers are planning mass deployments of 5G by 2020. Some service providers are already planning to make smaller deployments in 2018 and 2019. This means that automated subscriber-centric optimization is not a “nice to have” feature, but a vital step toward future networks. It’s the only way service providers will be able to keep up with the complexity of networks and the dynamic traffic patterns of the future.。
云呼叫中心白皮书
云呼叫中心白皮书（本文档会持续更新，如有需要的请联系融营商务）一、前言随着互联网的高速发展时期，传统的呼叫系统已经不能满足企业的需求，传统呼叫中心本地部署服务器并安装相应软件，不仅耗时漫长而且费用昂贵；而且即便是付出了高昂的成本后，企业户往还要面对粗糙的系统界面和繁复的功能，臃肿的系统使得用户上手难度较高。
除此以外，线下的呼叫中心还需要专人进行维护，维护成本不菲。
呼叫系统发展史：从功能和应用角度可以把呼叫中心的发展可以划分成三个阶段。
第-阶段，以呼入为主的呼叫中心。
建立语音为主的入平台，由客户服务部负责，以提高公司的服务水准为目的，提供信息服务第二阶段，以呼出为主的呼叫中心。
主要是建立新型的电话营销平台，不仅供，还可以作为电子商务的一-部分形成交易由营销部门负责,通过这个可以主动与客户联系推销公司的产品和服务，为公司提供新的利润增长点目前我国已有少数使用中。
第三阶段，综合呼叫中心;在这个阶段，系统承担着客户服务中心和电话营销中心的责任，把销售蕴涵在客户服务。
两者的融合降低了成本，真正使得呼叫从单纯的成本中心转化为利润中心。
并且近几年传统呼叫中心行业为了解决上述痛点，在“自建呼叫中心”模式外还开发了“托管式呼叫中心”、“呼叫中心外包”等业务模式，虽然让企业省去了线下部署服务器、购置软硬件的麻烦，但是传统呼叫中心部署方式不灵活的弊端并没有得到改善。
传统呼叫中心部署结构如下图（T1-1）所示。
T1-1融合通信通过多样化的服务能力和创新、发展、共赢的“saas+paas”产品，满足各个细分企业群体的差异化需求，打造全球领先的移动互联网时代新型云通信综合服务商。
融营云呼叫中心的通信模块就是一套云呼叫中心系统，得益于其采用的saas 模式，我们在云端统一部署服务器，用户只需要打开分配好的域名进行登录并简单的设置后就可以立即使用已经部署好的线上系统。
这种方式不仅让企业用户省去了单独在线下部署服务器的麻烦，免去了高昂的部署开支，同时还能够让用户按需购买服务。
中 国移动通信公司技术白皮书
中国移动通信公司技术白皮书一、引言在当今数字化的时代，移动通信技术已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
中国移动通信公司作为行业的领军者，一直致力于推动技术创新，为用户提供更加优质、便捷和高效的通信服务。
本白皮书将详细介绍中国移动通信公司的核心技术及其应用，以及未来的技术发展趋势。
二、移动通信技术的发展历程（一）1G 时代20 世纪 80 年代，第一代移动通信技术（1G）诞生，采用模拟信号传输，主要提供语音通话服务。
然而，由于技术的局限性，通话质量不稳定，且只能进行简单的语音通信。
（二）2G 时代20 世纪 90 年代，第二代移动通信技术（2G）出现，采用数字信号传输，不仅提高了通话质量，还支持短信等简单的数据业务。
（三）3G 时代进入 21 世纪，第三代移动通信技术（3G）实现了更高速的数据传输，使得移动互联网应用得以普及，如手机上网、在线视频等。
（四）4G 时代近年来，第四代移动通信技术（4G）带来了更快的网速和更丰富的应用，如高清视频通话、移动支付、在线游戏等，极大地改变了人们的生活方式。
三、中国移动通信公司的核心技术（一）5G 技术1、大规模多输入多输出（Massive MIMO）技术通过在基站端配置大量天线，显著提高了频谱效率和系统容量，为用户提供更快的数据传输速度和更低的延迟。
2、超密集组网（UDN）技术通过增加基站密度，缩小基站覆盖范围，提高频谱复用效率，从而提升系统容量和用户体验。
3、网络切片技术根据不同的应用场景和需求，将网络划分为多个逻辑切片，每个切片具有独立的网络资源和服务质量保障，满足多样化的业务需求。
（二）物联网技术1、窄带物联网（NBIoT）具有低功耗、广覆盖、大容量等特点，适用于智能水表、智能电表、智能停车等物联网应用场景。
2、增强机器类型通信（eMTC）支持中低速率、移动性较强的物联网设备，如物流追踪、智能穿戴设备等。
（三）云计算技术通过构建云化的网络架构，实现资源的灵活分配和高效利用，降低运营成本，提高业务部署的敏捷性。
第五章VoIP技术
传统的电话网是以电路交换方式传输语音， 传统的电话网是以电路交换方式传输语音，所要求的传输宽带为 64kbit/s。而所谓的VoIP是以IP分组交换网络为传输平台， VoIP是以IP分组交换网络为传输平台 64kbit/s。而所谓的VoIP是以IP分组交换网络为传输平台，对模拟的 语音信号进行压缩、打包等一系列的特殊处理， 语音信号进行压缩、打包等一系列的特殊处理，使之可以采用无连接 UDP协议进行传输 协议进行传输。 的UDP协议进行传输。
什么是RTCP？ 什么是RTCP？ RTCP RTCP是RTP数据中控制部分，RTCP对Internet上 RTCP是RTP数据中控制部分，RTCP对Internet上 数据中控制部分 任意规模的实时会议提供支持。 任意规模的实时会议提供支持。这种支持包括源 发标识和网关支持，例如音频和视频网桥， 发标识和网关支持，例如音频和视频网桥，以及 多点广播到单点传输的转换。RTCP还提供接受者 多点广播到单点传输的转换。RTCP还提供接受者 对多点广播组的QoS反馈， QoS反馈 对多点广播组的QoS反馈，以及对不同媒体流同 步的支持。 步的支持。 什么是RUDP？ 什么是RUDP？ RUDP 可靠用户传输协议,它实现了传输的可靠性， 可靠用户传输协议,它实现了传输的可靠性，但 又不用基于面向连接的协议，例如TCP TCP。 又不用基于面向连接的协议，例如TCP。它可以 实现一定的冗余性， 实现一定的冗余性，它可以同时发送多个相同数 据包，以防丢失。 据包，以防丢失。
VoIP的相关协议
在传统电话系统中， 在传统电话系统中，一次通话从建立系 统连接到拆除连接都需要一定的信令来 配合完成。同样， IP电话中 电话中， 配合完成。同样，在IP电话中，如何寻 找被叫方、如何建立应答、 找被叫方、如何建立应答、如何按照彼 此的数据处理能力发送数据， 此的数据处理能力发送数据，也需要相 应的信令系统，一般称为协议。目前在 应的信令系统，一般称为协议。 国际上，比较有景响的IP IP电话方面的协 国际上，比较有景响的IP电话方面的协 议包括ITU 提出的H.323协议和IETF ITUH.323协议和IETF提 议包括ITU-T提出的H.323协议和IETF提 出的SIP SIP协议 出的SIP协议
VoIP协议标准浅析技术白皮书
VoIP协议标准浅析随着全球性的市场开放和竞争的日益激烈，传统的电信网技术正发生深刻的变革，通信市场的竞争也愈演愈烈。
语音网上基于原电路交换的业务将逐渐转移到以分组交换和数据通信为基础的机构上，IP将占主要地位，V oIP技术成为通信行业最火热的焦点之一。
目前在国际上，应用的标准协议包括ITU-T提出的H.323协议和IEEE提出的SIP协议。
1、H.323协议H.323协议是目前在VoIP网络中被用得最广泛的一种信令协议，其作用范围如图1所示。
这一体系结构包括了H.323终端、网关、关守及多点控制单元（MCU）。
H.323的总体目标实现H.323端点之间媒体流交换。
图1H.323的范围及H.323终端的交互其中，H.323终端是与其他H.323端点进行实时通信的端点；网关是在H.323网络和其他类型网络之间提供转换服务的H.323端点，网关两侧信令协议及媒体格式之间的转换在网关内部进行；关守在H.323网络中，是一个可选实体，存在时，可以控制（指对来自一个或多个端点的访问进行授权，并可允许或拒绝端点发来的任何呼叫）许多H.323终端、网关和多点控制器；多点控制器（MC）是一个管理多个终端和／或网关之间多点会议的H.323端点。
MC指出可被各个实体共享的媒体，还可以改变资源的配置。
MC的位置，可以被安置在一个独立的MCU中，也可以与网关、关守或H.323 终端等实体结合在一起。
H.323协议是一个庞大的协议族，包括许多相关的协议，形成了一个协议栈，如图2所示。
媒体交换是通过运行在UDP上的RTP来实现的，只要有RTP则RTCP是不可少的。
RTP协议为音频、视频等实时数据提供端到端的传递服务，可以向接收端点传送恢复实时信号必需的定时和顺序信息，RTCP协议能向收发双方和网络运营者提供QoS的监测手段。
图2H.323协议栈实际中在H.323端点之间交换的消息是由H.225.0和H.245这两个协议定义。
虚拟交换技术白皮书--系统架构设计一
虚拟交换技术白皮书系统架构设计一目录1概述 (2)1.1产生背景 (2)1.2技术特点 (3)2系统架构 (4)2.1概述 (4)2.1.1VST硬件 (5)2.1.2VST软件 (5)2.2基本概念 (6)2.2.1虚拟交换域 (6)2.2.2成员编号 (6)2.2.3虚拟交换链路 (7)2.2.4VSL物理端口 (7)2.2.5设备角色 (7)2.2.6成员优先级 (8)2.2.7工作模式 (8)2.2.8VST分裂 (8)2.2.9VST合并 (9)2.3VST的形成 (9)2.3.1VSL物理连接 (9)2.3.2配置基本参数 (10)2.3.3模式切换 (14)2.3.4VST初始化 (14)2.3.5VSL链路管理 (15)2.3.6拓扑发现 (16)2.3.7角色选举 (16)2.4VST数据转发 (17)虚拟交换技术白皮书摘要：虚拟交换技术是将多台交换机设备虚拟成一台交换设备来使用，从而增强设备可靠性、简化网络结构、提供网络稳定性。
本技术白皮书将介绍迈普虚拟交换技术的技术背景、技术架构、技术特点和典型应用。
关键词：虚拟交换技术、堆叠技术、虚拟交换机、虚拟交换链路、跨设备链路聚合、高可靠性、网络稳定性缩略语1 概述1.1 产生背景长期以来，交换机在组网应用中多采用层次化的网络结构，网络一般分为核心层、汇聚层和接入层。
为了增强网络的可靠性，通常在核心层部署两台核心交换机，然后所有的汇聚层交换机都通过两条链路分别“双归”到两台核心交换机，如图1所示。
图1-1 传统网络组网结构当这种网络结构采用二层技术实现，由于冗余链路的存在，导致网络出现环路问题，不得不配臵STP/RSTP/MSTP协议来消除环路。
而实际应用中往往由于设备故障或链路中断等原因，可能导致STP/RSTP/MSTP拓扑振荡，而STP/RSTP/MSTP的收敛时间又比较长，从而影响网络的正常运行。
同时，生成树协议为了消除环路，需要把一些链路阻塞，没有利用这些链路的带宽，造成带宽资源浪费。
中国电信网络安全技术白皮书-中国电信集团(技术部拟文
中国电信集团公司技术标准中国电信网络安全技术白皮书（2010 年版）2010-3-30 发布2010-4-10 实施中国电信集团公司发布目1.录网络安全综述 (1)1.1. 2009 年网络安全态势总体状况 (1)1.2. 电信网络安全技术及应用发展动态 (2)2. 电信网络安全技术发展与应用 (4)2.1. 移动互联网安全 (4)2.1.1.移动终端安全 (4)2.1.2.网络安全 (6)2.1.3.应用与内容安全 (7)2.2. IP 网安全 (9)2.2.1.承载网安全 (9)2.2.2.支撑系统安全 (11)2.2.3.应用系统安全 (12)2.2.4.安全管理 (13)2.2.5.IPv6 网络演进 (16)3. 网络安全热点 (18)3.1. 云安全 (18)3.1.1.云计算安全 (18)3.1.2.安全云 (20)3.2. 物联网安全 (21)4. 网络安全设备 (22)5. 结语 (27)关于中国电信网络安全实验室 (28)术语和缩略语 (29)1. 网络安全综述1.1. 2009 年网络安全态势总体状况2009 年以来，国内互联网用户及应用继续保持着高速发展，据统计，2009年底我国互联网网民数量达到 3.84 亿，手机上网用户达 2.33 亿。
随着互联网应用的广泛普及，其在国家政治、经济、文化以及社会生活的各个方面发挥着越来越重要的作用，已经成为国家、社会、民众交互的重要平台。
与此同时，互联网面临的安全威胁也随着互联网及应用的发展而不断演化，呈现日益复杂的局面，网络安全形势不容乐观。
纵观2009 年国内网络安全总体态势，主要特征如下：1、木马病毒数量爆发式增加，变种更新速度加快据国家计算机病毒应急处理中心统计，2009 年新增病毒样本299 万个，其中新增木马246 万多个，是08 年新增木马的5.5 倍。
其主要特征是本土化趋势加剧，变种速度更快、变化更多，隐蔽性增强，攻击目标明确，趋利目的明显。
VOIP语音技术基础认识文档
操作手册 语音分册 语音概述
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第 1 章 语音概述 .....................................................................................................................1-1 1.1 VoIP简介 ............................................................................................................................ 1-1 1.1.1 VoIP的基本构成....................................................................................................... 1-1 1.1.2 VoIP电话基本呼叫流程............................................................................................ 1-1 1.1.3 IP语音功能特性 ....................................................................................................... 1-2 1.2 语音功能配置简介 .............................................................................................................. 1-3 1.2.1 配置流程介绍........................................................................................................... 1-3 1.2.2 语音用户线 .............................................................................................................. 1-5 1.2.3 语音实体 .................................................................................................................. 1-6 1.2.4 语音协议 .................................................................................................................. 1-6 1.2.5 拨号策略 .................................................................................................................. 1-7 1.2.6 命令视图 .................................................................................................................. 1-8
中国移动网络技术白皮书(2020年)
中国移动网络技术白皮书（2020年）目录一、网络技术发展之势 (4)二、网络技术发展之策 (6)(一)求解最大值问题（Maximization），追求极致网络 (6)1.性能提升 (6)2.能力增强 (7)(二)求解最小值问题（Minimization），追求极简网络 (9)1.简化制式 (9)2.节能降本 (9)3.降复杂度 (10)(三)求解化学方程式（Fusion），追求融合创新 (11)1.云网融合 (11)2.网智融合 (12)3.行业融通 (13)三、结束语 (16)缩略语列表 (17)一、网络技术发展之势伴随新一轮科技革命和产业变革进入爆发拐点，5G、云计算、人工智能等新一代信息技术已深度融入经济社会民生，造福于广大用户的日常生活。
加快推进5G 为代表的国家新基建战略，引领网络技术创新和网络基础设施建设，已成为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键。
面向近中期网络技术发展，中国移动认为以下技术发展趋势值得关注：性能极致化：随着移动通信每十年一代的快速发展，产业各方共同努力不断提升通信网络速率、时延、可靠性等性能，延伸网络覆盖，提供差异化服务能力，以更好地满足万物互联多样化通信需求。
算网一体化：从云计算、边缘计算到泛在计算发展的大趋势下，通过无处不在的网络为用户提供各类个性化的算力服务。
算网一体化已经成为ICT发展趋势，云和网络正在打破彼此的界限，通过云边网端链五维协同，相互融合，形成可一键式订购和智能化调度的算网一体化服务。
平台原生化：在企业数字化转型、5G云化的浪潮下，产业融合速度加快、网络业务迭代周期缩短。
云原生理念及其相关技术提供了极致的弹性能力和故障自愈能力，获得业界认可。
未来云平台将向云原生演进，为电信网元及应用提供更加灵活、敏捷和便捷的开发和管理能力。
网络智能化：人工智能正在从感知智能向认知智能发展，其应用范围不断扩大。
人工智能的完善成熟促使其与网络的融合不再是简单的网络智能叠加，而是实现网络智能的内生化，切实提升网络运维效率和运营智能化水平，达到降本增效的实际效果。
IP语音解决方案H.323技术白皮书
XE语音服务器 H.323技术白皮书XE 语音服务器 H.323 技术白皮书XE 语音服务器 H.323 技术白皮书关键词： 摘 要： XE、GK、GW、H.323、H.225.0、RAS、ITU-T、VoIP 本文介绍了XE语音服务器实现H.323协议规定的GateKeeper（网守）功能的基本原 理，描述了XE语音服务器作为网守所实现的一些特色功能，并对XE语音服务器实 现的GK功能在实际组网环境的应用作了简要的介绍。
1.1 H.323 概述H.323协议是基于分组的多媒体通信系统， 它被传统网络运营商以及设备制造厂家广 泛地用于VoIP的解决方案中，并且已成为如今VoIP的标准之一。
H.323协议族是在 应用层实现的，主要描述了在不保障服务质量（QoS）的局域网上用于多媒体通信 的终端、设备和业务，包括H.225.0、H.245、G.729、G.723.1、G.711、H.261、H.263 以及T.120系列等协议。
G.723.1、G.729、G.711是音频编解码协议，H.263、H.261 是视频编解码协议，H.225.0、H.245是呼叫控制协议，T.120系列则是多媒体数据传 输协议。
H.323用于发起会话， 它能控制多个参与者参加的多媒体会话的建立和终结， 并能动态调整和修改会话属性， 如会话带宽要求、 传输的媒体类型 （语音、 视频等） 、 媒体的编解码格式、广播的支持等。
图1 H.323协议层次图H.323协议采用Client/Server模型，主要通过网关(GateWay)与网守（GateKeeper)之间 的通信来完成用户呼叫的建立过程。
其中H.225.0协议分为RAS信令和Q.931信令，XE 语音服务器 H.323 技术白皮书RAS（Registration, Admission, and Status）信令用于H.323终端与网守之间的注册、 接入及状态改变交互，RAS信令传输基于不可靠的连接（UDP方式）；Q.931信令用 于呼叫的发起及建立，Q.931信令的传输基于可靠的连接（TCP方式）。
IPCC技术白皮书(1)
新晨科技股份有限公司客户服务中心技术白皮书（IPCC）新晨科技股份有限公司二零零一年目录第一章概述 (1)第二章IPCC平台介绍 (2)第一节简介 (2)一、平台结构 (2)二、特点 (3)三、功能与优势 (4)第二节IPCC组件 (6)一、ICM (6)二、Call Manager (7)三、V oIP网关 (7)四、IP电话 (7)五、IP-IVR (7)第三节应用场景 (8)一、远程坐席 (8)二、多点分布 (9)第三章新晨IP客户服务中心 (11)第一节系统结构 (11)第二节应用系统组成及功能 (12)一、信号接入部分 (12)二、交互式语音应答系统 (12)三、坐席系统 (12)四、业务知识库系统 (14)五、外拨服务 (14)六、应用网关 (15)七、录音系统 (15)八、管理系统 (15)九、客户关系管理系统 (16)十、网上服务系统 (16)第四章应用实例 (17)第一节IPCC平台应用实例 (17)一、Merrill Lynch (美林证券) (17)二、Moneyland (18)第二节新晨CALL-CENTER实例 (18)一、北京市工商银行95588客服系统 (18)二、华夏银行客户服务中心系统 (21)第一章概述新晨科技股份有限公司凭借资深的银行业以及其它行业的应用开发和系统集成经验，采用国际领先技术厂家的软硬件技术，开发出了新晨客户服务中心系统，这是一个“起点高、技术先进、功能齐全”的综合服务系统。
该系统以客户为中心，向客户提供全方位的服务，包括：业务代表的人工服务、利用自动语音应答系统实现的客户自助服务、传真服务、电邮件服务、WEB 方式访问客户服务中心的互联网服务等，还可以通过“外拨”方式主动为客户提供服务。
就金融而言，新晨CALL CENTER提供的服务类型包括：基金、股票、中间业务（代交话费、保险、网费等）、金融卡业务、帐户查询功能、外汇买卖、挂失、B2C业务、个人理财等等。
KTGW1000系列语音网关技术白皮书
KTGW1000系列语音网关技术白皮书简介本白皮书对北京凯英科技有限责任公司的KTGW1000系列语音网关的基本功能结构与实现以及其在各种基于IP的网络中的应用进行了介绍。
本文所罗列的议题包括支持的各种标准协议，主要功能结构，实现方式以及成功案例。
术语的定义●VOIPV oice Over IP。
通过IP网络传送话音等多媒体信息的通信技术●H.323ITU-T（国际电信联盟电信部门）制定的关于VOIP的标准建议。
包括一系列的协议体系，如H.225，H.235，H.245等等。
●H.225H.323体系的重要组成建议之一。
分为H.225.0部分和RAS协议部分。
H.225.0规定了呼叫的建立流程。
RAS协议则规定了网关与H.323 Gatekeeper间的交互过程。
●H.235H.323体系的重要组成建议之一。
规定了整个H.323体系中的安全策略与框架。
●H.245H.323体系的重要组成建议之一。
规定了在呼叫建立后，打开呼叫双方之间的逻辑信道的控制流程。
●FXS外部交换站（Foreign eXchange Station）。
语音网关上的模拟电话接口。
●FXO外部交换局（Foreign eXchange Officer）。
语音网关上的与PBX或PSTN相连接的接口。
技术概述当今世界随着互联网技术的不断发展，以多媒体通信为主体的信息网络已成为世界关注的热点，IP也已成为未来信息网络的支柱技术和全球通用的传输协议，同时，随着WWW，电子邮件，电子商务，语音邮箱等应用的出现，以及基于IP多播的视频电话技术的成熟，数据传输业务的增长率远远超过了传统话音业务的增长。
VoIP通信技术作为“下一代电话”技术而倍受瞩目，以Internet为代表的IP通信的信息量正以指数函数方式不断增长。
将语音、图象、视频等信息整合在IP网络上，极大地增强了网络资源的利用，降低了网络业务成本，同时还更利于网络的发展改造。
基于TCP/IP的网络技术不但无可争辩地成为数据领域的主导技术，而且已开始进入电信领域。
VoIP技术白皮书
VoIP技术白皮书一、序言对于许多大中型企业、外资企业来说，每月都会产生巨额的国际、国内长话通信费用。
虽然企业可通过使用IP电话等方式节约话费，但其冗长拨号和身份及密码验证将给我们的工作带来不便，当线路忙无法接通时，重拨显然非常麻烦，且总的话费成本依然巨大，不能从根本上解决巨额话费的问题。
而Haion 系列VOIP语音网关（Gateway）彻底解决了上述问题，从根本上消除了长话通信费用，且提供多种型号产品，供用户根据自己需要选择，可以不断扩展IP语音端口，"边发展边升级" ，经济灵活。
VOIP全称：Voice Over Internet Protocol，Internet电话技术是目前Internet应用领域的一个热门话题。
它实现了语音在Internet上的实时传送。
其基本原理是：通过语音的压缩算法对语音数据编码进行压缩处理，然后把这些语音数据按TCP／IP标准进行打包，经过IP网络把数据包送至接收地，再把这些语音数据包串起来，经过解压处理后，恢复成原来的语音信号，从而达到由互联网传送语音的目的。
IP电话的核心与关键设备是IP网关，它把各地区电话区号映射为相应的地区网关IP地址。
这些信息存放在一个数据库中，数据接续处理软件将完成呼叫处理、数字语音打包、路由管理等功能。
在用户拨打长途电话时，网关根据电话区号数据库资料，确定相应网关的IP地址，并将此IP地址加入IP数据包中，同时选择最佳路由，以减少传输时延，IP数据包经Internet到达目的地的网关。
在一些Internet尚未延伸到或暂时未设立网关的地区，可设置路由，由最近的网关通过长途电话网转接，实现通信业务。
VOIP主要优点：（1）、消除长途话费。
企业成功使用VOIP语音网关之后，能够完全消除公司各分部之间高昂的跨国，跨区长途话费。
新一代VOIP的外线打出功能还将覆盖面由公司内部各点之间扩大到城市与城市，国家与国家之间。
（2）、清晰、稳定、低延时的话音质量。
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VoIP技术白皮书一、序言对于许多大中型企业、外资企业来说，每月都会产生巨额的国际、国内长话通信费用。
虽然企业可通过使用IP电话等方式节约话费，但其冗长拨号和身份及密码验证将给我们的工作带来不便，当线路忙无法接通时，重拨显然非常麻烦，且总的话费成本依然巨大，不能从根本上解决巨额话费的问题。
而Haion系列VOIP语音网关（Gateway）彻底解决了上述问题，从根本上消除了长话通信费用，且提供多种型号产品，供用户根据自己需要选择，可以不断扩展IP语音端口，"边发展边升级" ，经济灵活。
VOIP全称：Voice Over Internet Protocol，Internet电话技术是目前Internet应用领域的一个热门话题。
它实现了语音在Internet上的实时传送。
其基本原理是：通过语音的压缩算法对语音数据编码进行压缩处理，然后把这些语音数据按TCP／IP标准进行打包，经过IP网络把数据包送至接收地，再把这些语音数据包串起来，经过解压处理后，恢复成原来的语音信号，从而达到由互联网传送语音的目的。
IP电话的核心与关键设备是IP网关，它把各地区电话区号映射为相应的地区网关IP地址。
这些信息存放在一个数据库中，数据接续处理软件将完成呼叫处理、数字语音打包、路由管理等功能。
在用户拨打长途电话时，网关根据电话区号数据库资料，确定相应网关的IP地址，并将此IP地址加入IP数据包中，同时选择最佳路由，以减少传输时延，IP数据包经Internet到达目的地的网关。
在一些Internet尚未延伸到或暂时未设立网关的地区，可设置路由，由最近的网关通过长途电话网转接，实现通信业务。
VOIP主要优点：（1）、消除长途话费。
企业成功使用VOIP语音网关之后，能够完全消除公司各分部之间高昂的跨国，跨区长途话费。
新一代VOIP的外线打出功能还将覆盖面由公司内部各点之间扩大到城市与城市，国家与国家之间。
（2）、清晰、稳定、低延时的话音质量。
（3）、先进的拨号规划。
先进的拨号规划和地址对应功能，令其轻而易举的连接到PBX交换机上，灵活且多样化的拨号通达各个目的地。
（4）、节省带宽资源。
电路交换电话消耗的带宽为64kbit/s，而IP电话只需8-10kbit/s，从而节省了带宽，降低了成本。
（5）、便于集成智能。
VOIP电话网集成了计算机网的智能模块，可以灵活地控制信令和连接，有利于各种增值业务的开发。
（6）、开放的体系结构。
IP电话的协议体系是开放式的，有利于各个厂商产品的标准化和之间的互相连通。
（7）、多媒体业务的集成。
IP电话网络同时支持语音、数据、图象的传输，为将来全面提供多媒体业务打下了基础。
二、Haion产品系列及主要技术优势Haion产品型号、功能一览表：型号描述HGW－902 1Phone+1Line，1EthernetHGW－902S 2Phone，1EthernetHGW－904 1Phone+3Line，1EthernetHGW－904S 4Phone，1EthernetHGK－104 1Phone+3Line，1Ethernet，Embedded GatekeeperHSP－2224 2Phone+2Line，4LAN+1WAN，Bandwidth Manager，NAT，H.323NAT HSP－2000 Main Chassis，1LAN+1WAN，4 voice module slots，Up to 16 voice channels per chassis，Bandwidth Manager，Stackable，Embedded GatekeeperHM－400 4Line voice module for HSP－2000HM－400S 4Phone voice module for HSP－2000HM－4222Phone+2Line voice module"Life-line" readyaionVOIP产品技术特点与主要功能：HaionVOIP是集成了VOIP网关、带宽管理、流量控制、包封装等功能于一身的产品。
HaionVOIP支持所有一般VOIP网关功能。
它可以象PBX一样完成现有电话交换、设置功能，同时，不需要改变任何操作达到节省电话开支的目的。
它还支持带宽和流量管理功能来管理和控制昂贵的Internet带宽资源。
HaionVOIP另一个特殊的应用是可以动态的分配、有效的管理Internet带宽，以保证一些重要的服务和用户拥有最大的带宽，它极大的提高了网络的利用率。
HaionVOIP产品主要性能、特点：·高品质语音及传真H．323 V2完全相容支持QoS（服务品质保证）·语音及传真恢复技术在包丢失率达到20％的情况下仍可提供良好的传真效果·专利ToneFlash技术自动学习Line端口与电话交换机之间的断线状态·高效能采用最佳的数码讯号处理器及实时系统设计·支持PPPoE & DHCP动态IP·Web，Telnet & Console管理·OS操作系统可更新升级HaionVOIP产品技术优势：1、采用了QoS优先通信保障技术大大提高带宽利用率，防止语音的劣化。
2、可堆叠的模块化技术，让用户可以根据目前的实际需求及未来发展选择适合目前情况并能不断扩充的解决方案。
3、IP共享技术（IP sharing），目前市面上绝大多数产品只能提供单独的电话通信功能，而不能通过语音网关实现上网。
Haion HSP型号提供IP共享功能，让用户仅仅通过Haion语音网关就可以实现打电话与上网两不误。
4、Bandwidth Management功能和CDR（call detailed records）功能可以非常有效的管理Internet带宽资源和通话记录。
5、嵌入式的Gatekeeper功能（HGK-104、HSP-2000）可以减少用户设备投资，更方便管理。
6、支持多种广域网络接入方式，支持动态IP地址解析，即可以支持ISDN、ADSL、DDN、宽频网、有线电视网等各种接入方式。
7、提供Phone、Line两种接口，灵活，真正适应中国及国际市场。
8、方便灵活的快捷方式设置及号码资源分配方式，同各种PBX连接时非常实用。
易于加密，安全性好，保密性强。
9、可支持多种电话机接入方式：电话机接入PBX方式、电话机直接接入方式，满足实际应用中的连接。
三应用方案为了构造企业内部IP电话系统，我们提出了以下解决方案，利用我司的IP电话语音网关产品，将总部和分部的任何一个办公室的电话，通过vpn虚拟专网和DDN专线连接在一起构成一个大的虚拟PBX，使所有人都能利用IP电话处理相关业务，充分利用有限的IP 电话中继资源，使用免费电话和实现语音加密，构造真正的内部数据处理和语音加密的系统。
以下以某企业为例，说明企业内部IP电话系统的解决方案。
1、设计目标及基本要求①、设计目标：利用企业已有网络（或新建网），接入Haion语音网关系列设备，将总部和分部之间的业务网提升为一个数据话音综合网，使总部和分部之间构成一个企业内部的电话网。
免去企业内部的长话和市话费用，更使企业内部业务管理、办公自动化提升到一个更高的水平。
②、基本要求：⑴、所建的扩展系统目前是最先进的，且要保持五年以上的可用性。
⑵、企业内部各部门之间的通信，保证业务数据第一，数据通道畅通，业务数据安全可靠，同时话音质量要高。
⑶、尽量利用原有设备，节省投资。
⑷、要保证系统将来的可扩展性。
⑸、保证内部电话使用的方便性，电话号码的一致性。
2、方案选择①、网络选择：根据各企业的具体情况和业务需求，选择DDN、vpn虚拟专网作为语音提升的主网，利用专网将总部和分部之间的数据和话音进行综合通信。
用DDN、vpn虚拟专网继组成数据、话音综合网已是目前全球企业网络的首选。
②、设备选择：为了保护用户的初期投资，保持系统的高性能，满足将来扩充的需要。
采用HSP-2000语音网关作为总部的语音网关设备，分部采用HGW-904和HGW-902S语音网关设备。
总部的HSP-2000语音网关设备可以增加相应的模块或进行堆叠，利于将来扩大语音网关的功能，以满足更高的需求。
③、拓扑结构及通信方式：利用企业原有的业务数据网，采用以总部为话音接入中心的集中处理模式，二级架构，呈树形结构。
总部办公室的电话通过语音网关设备，由DDN或vpn虚拟专网、路由器接入数据网。
如果为总部的电话则由总部的语音网关设备进入总部的话机，如果为分部的电话，则进入分部话机。
从而实现了整个企业内部的电话网通道。
四、方案说明1、企业数据语音综合网络结构。
总部采用可堆叠的HSP-2000，通过IP网络（互联网）同各中心或分支机构的相连，利用PBX（小型电话交换总机）的交换能力将话音自动转到HSP-2000上，通过数据专线、VPN或Internet传输。
可以在HSP-2000上进行流量控制（Bandwidth Management）的设置，把最大的带宽给最主要的服务和用户；用户在使用时只需在分机上先拨IP电话设定号，通过HSP-2000的嵌入式的Gatekeeper进行号码转换，便可直接拨打IP电话；用CDR （Call Detailed Records）的功能可以将所有通话记录到CDR Server方便管理。
从而节约大量的长途话费。
有两种情况（具体方案的示意图如下所示）：2、网络拓补说明公司已建有Internet或VPN企业数据网络,对于这种情况，安装VOIP设备十分简单，也非常容易理解。
总公司如话务量很大时，可选一台或多台HSP-2000做堆叠，使用IP sharing功能，以节省公有（global）IP地址。
一般的分公司可选择1台HGW-902或HGW-904做语音网关。
各个点配置的IP接入网关都可与各种类型的用户交换机，集团电话相连接。
移动用户也可通过本地的VOIP网关拨打长途电话。
没有专用网络，采用ADSL上网的企业也可应用Internet建立自己的IP电话网络。
由于ADSL拨号上网一般不能分配到固定的IP 地址，IP语音网关连接在局域网上，配置的是局域网内部IP地址，所以每次上网后不能自动获取对方的IP地址，导致不能通信。
HSP-2000采用独有的嵌入式Gatekeeper技术和设计，支持PPPoE & DHCP 动态的IP，完全解决了上述问题，满足了ADSL用户VOIP的需求。
从交换机到HGW-904的接口，既可以用分机端口，也可用外线端口。
（1）当用分机端口（Line）时，呼叫对方先拨打该分机号码，HGW-904会自动应答并提供拨号音；再拨对方网关号码。