一般将风险发生概率与风险发生后损失的综合值作为风险暴露值

一般将风险发生概率与风险发生后损失的综合值作为风险暴露值，即=i i i R D π⨯错误！未找到引用源。。

假设1：企业在能够识别可信失效风险的数量并且能够有效评估可信失效风险发生的概率，单项风险发生的概率为i π，其中i 表示为第i 种风险。

假设2：企业在增加或调整某些服务模块时，为控制可信失效风险所付出的成本即增加或变更某些服务模块时支付的费用可以计量为a C ，增加或变更单个服务模块的成本为

at C ，at 为增加或变更的第t 个服务模块。同时，企业能够有效的预测单项可信失效风险暴

露后带来的损失，其值为i R ，单项可信失效风险发生后的损失为i D 。

假设3： 企业在减少或调整某些服务模块时，减少的服务模块可以为企业节约成本，所节约成本为减少模块的使用费为b C ，单个模块所节约的成本为bt C ，bt 为减少或变更的第t 个服务模块。

企业在增加或调整某些服务模块时，总的风险控制成本即增加服务模块支付成本为1n a at t C C ==∑，总的风险暴露值为1=n

i i R R =∑。需要说明的是，某个模块的增加很可能解

决的多个可信失效风险问题，因此可以将同一模块下的风险暴露值整合在一起，以方便计算。即111=t

n n am

a at i t t i R R R ====

∑∑∑，其中t am 是指增加模块中第t 个模块下的风险数量。

企业在减少或调整某些服务模块时，总的节约成本为1

n b bt t C C ==∑

，所产生的总的风

险暴露值为1

=

n i i R R =∑

。同样，企业减少云会计AIS 中的某个模块所带来的可信失效风险

问题也可能不止一个，因此可以将同一模块下的风险暴露值整合在一起，以方便计算。即

111=t n n

bm

b bt i t t i R R R ====∑∑∑，其中t bm 是指减少模块中第t 个模块下的风险数量。

在这里引入决策变量控制函数t x 来表达企业对于可信失效风险控制的决策选择。1t x =时表示企业要增加或减少第t 个服务模块；0t x =时表示企业不会对增加或减少第t 个服务模块。

根据以上分析，可以得到如下函数。

111111

a 11==(1)C=C C t t n n n am n bm a

b at bt i t i t

t t t i t i n n

b at t bt t

t t R R R R R R x R x C x C x ========⎧+=+⨯-+⨯⎪⎨+=⨯-⨯⎪⎩∑∑∑∑∑∑∑∑ 重新定义R 和C 后，可以得到基于云会计AIS 可信需求演化的风险控制多目标优化模型。

min min R C

..s t 0i x =or 1

表1 G公司变更云会计服务的成本变动

/月

表2 G公司变更云会计服务后风险的变动