统计预测与决策练习题介绍

第一章￥第二章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A二、多项选择题4、定量预测方法大致可以分为（）|A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答：AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。

四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。

}答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。

两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。

前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。

第二章定性预测法一、单项选择题3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。

A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法|答：B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。

\四、简答题1、定型预测有什么特点它和定量预测有什么区别和联系答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。

其缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。

定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。

其缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。

定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。

五、计算题*1、某时装公司设计了一种新式女时装，聘请了三位最后经验的时装销售人员来参加试销和时装表演活动，预测结果如下：甲：最高销售量是80万件，概率最可能销售量是70万件，概率最高销售量是60万件，概率乙：最高销售量是75万件，概率最可能销售量是64万件，概率最高销售量是55万件，概率丙：最高销售量是85万件，概率—最可能销售量是70万件，概率最高销售量是60万件，概率运用销售人员预测法预测销量。

解：有题目数据建立如下表格：（2）分别对三个销售人员的最高、最可能以及最低销售量的期望值加总，求得个人销售量预期的总期望值。

（3）对三人的总期望值去平均数*7164.469.568.3()3++=万件最终以万件为下一年的销售量预测。

六、分析题 1、上海市国内生产总值GDP 与固定资产投资历史数据如下，请根据可能情形对2010年上海国内生产总值进行预测。

!答：（1）确定预测主题固定资产投资是影响国内生产总值GDP的重要因素，在此我们以固定资产投资作为预测国内生产总值的自变量。

（2）分析未来情景上海经济健康发展，GDP持续健康增长，这在可预见的国内生产总值GDP仍然将快速稳定增长。

上海申办2010年世博会成功，会极大地刺激投资和经济的发展。

（3）寻找影响因素1）、政策支持固定资产投资很大程度上受政府政策的影响，例如对基础设施的建设和改善。

这都将极大地刺激固定资产投资。

（2）、企业投资意愿企业是市场经济的细胞。

企业对经济的估计将会影响企业的固定资产投资从而影响经济。

企业估计乐观时将会加大固定资产投资，反之则减少。

（4）具体分析在这一案例中我们设计了三个情景 1）、无突变情景一切趋势不变，固定资产以2003年%的增长趋势增长。

则到2010年82452.11(1+12.11%)6119.2=⨯=固定资产投资（亿元）2）乐观情景政府以2010年为契机大力投资。

固定资产投资增长在2010年达到8000亿元。

)3）悲观情景投资者政府态度冷漠，固定资产投资不再增长。

固定资产投资到2010年维持现在水平。

（5）预测首先对历史资料建立回归方程：01GDP b b ε=+⨯+固定资产投资得到回归方程128.47 2.06GDP =+⨯固定资产投资其中R-Squared 为，整体F 检验方程高度显著。

1） — 2） 在第一种无突变情景下，上海国内生产总值GDP 为亿元。

3） 在第二种乐观情景下，上海国内生产总值GDP 为亿元。

在第三种悲观情景下，上海国内生产总值GDP 仍然为亿元。

第三章 回归预测法一、单项选择题1、 在对X 与Y 的相关分析中（）\A 、X 是随机变量B 、Y 是随机变量C 、X ，Y 都是随机变量D 、X ，Y 都是非随机变量 答：C二、多项选择题4、可决系数2R 可表示为（） A 、TSS RSS R =2B 、TSS ESS R =2C 、TSS RSS R -=12D 、TSS ESS R -=12E 、RSSESS ESS R +=2答：BCE|2、可决系数答：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标。

四、简答题1、经典线性回归模型的假定有哪些答：经典线性回归模型的假定有以下五点： ①i μ是一个随机变量；②i μ的均值为零，即()0=i E μ；~③在每一个时期中，i μ的方差为常量，即()2σμ=i D ；④各个i μ相互独立； ⑤i μ与自变量无关；五、计算题1、某工厂生产某电器产品的产量（万件）（x ）与单位成本（元）（y ）的资料如下：n=6，∑=21x ，∑=792x，∑=426y ，∑=302682y ，∑=1487xy ；试计算：（1）分析产量与单位成本是否存在线性相关，如存在，相关程度如何 ,（2）拟合适当的回归方程，并评价拟合优度如何（3）预测产量为6万件时，其单位成本置信度为95%的特定值的置信区间。

答：（1）36.0-=r（2）x y73.056.73ˆ-=，1296.02=R （3）（，）第四章 时间序列分解法和趋势外推法一、单项选择题[4、（）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。

A 、长期趋势因素B 、季节变动因素C 、周期变动因素D 、不规则变动因素 答：D二、多项选择题2、时间序列分解较常用的模型有： A 、加法模型 B 、乘法模型C 、多项式模型D 、指数模型E 、直线模型 答：AB ：1、不规则变动因素答：不规则变动又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。

四、简答题1、影响经济时间序列变化有哪四个因素试分别说明之。

答：经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响。

其中： （一） 长期趋势因素（T ）长期趋势因素（T ）反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，它可以在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。

：（二） 季节变动因素（S ）季节变动因素（S ）是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。

（三） 周期变动因素（C ）周期变动因素也称循环变动因素，它是受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动。

（四） 不规则变动因素（I ）不规则变动又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。

五、计算题 …从以上的时序数据一阶差分t y '可以看出，序列在一阶差分后基本平稳，t y '在28左右波动。

符合一次线性模型的差分特性。

因此该时序数据适合用一次线性模型拟合。

第五章时间序列平滑预测法一、单项选择题4、温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（）A、1个B、2个C、3个D、4个】答：C二、多项选择题2、序列有线性趋势时，可选择的预测法有（）A、布朗单一参数线性指数平滑法B、霍尔特双参数线性指数平滑法C、温特线性和季节性指数平滑法D、布朗二次多项式指数平滑法E、布朗三次指数平滑法答：ABE三、名词解释—1、一次移动平均法答：收集一组观察值，计算这组观察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。

四、简答题1、一次指数平滑法与一次移动平滑法相比，其优点是什么答：移动平均法的两个主要限制：①计算移动平均必须具有N个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据；②N个过去观察值中每一个权数都相等，而早于（t-N+1）期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。

而一次指数平滑法是一种加权预测。

它既不需要存储全部历史数据，也不需要存储一组数据，从而可以大大减少数据存储问题，甚至有时只需一个最新观察值、最新预测值和α值，就可以进行预测。

第六章自适应过滤法]一、单项选择题2、在模型的（）向一最小值收敛时就取得了最优权重。

R C、一个循环的均方误差MSE D、显著性F值A、残差eB、2答：B二、多项选择题2、选择阶数的原则有：A、不存在季节时P=2，或者P=3<B、存在季节性时，P取季节因素的周期长度C、P可以按照主观意愿随意确定D、P在任何情况下都取P=2E 、P=3是最优阶数 答：AB三、名词解释 1、自适应过滤法答：从自回归系数的一组初始估计值开始利用公式112i i t t i ke Y +-+'Φ=Φ+逐次迭代，不断调整，以实现自回归系数的最优化。

、四、简答题1、自适应法的重要特点是什么优点有哪些答：自适应过滤法的重要特点是它能把自回归方程中的系数调整成为新的为我们所需要的值。

他的优点是：（1）简单易行，可采用标准程序上机运算。

（2）适用于数据点较少的情况。

（3）约束条件较少（4）具有自适应性，他能自动调整回归系数，是一个可变系数的数据模型。

五、计算题 |1、以下是某个时间序列数据，请确定合适的阶数，并用自适应法计算最优的自回归系数。

P=2 解： （1）P=2（2）10.63Φ=，20.47Φ=第七章 平稳时间序列预测法（一、单项选择题3、移动平均模型MA(q)的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式()p pB B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外 B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定D 、()0=B φ的根小于1答：B二、选择题 /3、Box-Jenkins 方法（）A 、是一种理论较为完善的统计预测方法B 、 为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测，以及对ARMA 模型识别、估计和诊断的系统方法C 、 使ARMA 模型的建立有了一套完整、正规、结构化的建模方法，D 、 具有统计上的完善性和牢固的理论基础。