统计图表汇总
人口统计图表专题汇总
人口统计图的判读
五 人口金字塔图的判读方法 正常变化——三种类型
乙图 甲图 :: 成年型 年轻型 (缩减型 静止型 (增长型 )——塔形上下窄中宽 ——塔形较直，仅塔尖较尖 )——塔形下宽上尖 丙图 : 年老型 ( ) 各年龄组人数差别不很大 年轻人比重大 年轻人比重小，中年以上比重较大
应重点关注： 1、0—4岁， 估算出生率的情况 2、15—60岁，体 现劳动力比重 3、65岁以下，体 现老龄化情况（死 亡率）
丙城市人口迁移差额率由正值变 为负值，应该是由人口净迁入区转 为净迁出区；虽然丁城市的人口自 然增长率降低，但是其人口迁移差 额率后期为正值并呈上升趋势，说 明该城市后期为人口净迁入区，所 以其人口增长速度不明确。
第四步：析原理、找方法
联系教材中的表述和原理，对统计数据显示的规律进 行解释，尝试寻求答题思路。 该类图示常涉及的原理有人口 增长模式的“三率”特点、影 响人口迁移的主要因素、人口 迁移对地理环境的影响、环境 人口容量和合理人口容量、世 界或我国人口分布特点等。 本题考查的原理主 要是影响人口变动 丁城市曲线表示人口自然增长率下降、 的主要因素，经济 人口迁移差额率上升。浙江经济发达能 因素既影响人口的 吸引外来人口迁入，而四川、贵州和安 自然增长率，又影 徽由于经济较差是人口迁出地，故最符 合丁城市的可能是浙江。 响人口的迁移。
人口年龄结构金字塔判读
类型
人口增长模 式
人口 增长趋势
问题 人口过多，增长过快 产生资源短缺、就业压 力大等一系列社会问题 影响经济发展
措施
年轻型 （增长型）
传统型 （高低高）
迅速增长
计划生育
成年型 （稳定型）
现代型 （低低低）
稳定在零左 右的增长
第二讲统计图表
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
小学阶段的统计图表汇总
小学阶段的统计图表汇总-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN小学阶段的统计图表知识网络单式统计表统计表复式统计表单式条形统计图条形统计图复式条形统计图统计图表单式折线统计图统计图折线统计图复式折线统计图扇形统计图一、统计在生活、生产和科学研究中，人们经常需要把同一范围的若干事物的数据、资料进行搜集、整理，分析研究该事物的现象特征，称为统计。
二、统计表1、单式统计表塔坡小学各年级人数统计表2、复式统计表塔坡小学各年级男、女生人数统计表三、常用的三种统计图：条形统计图、折线统计图和扇形统计图1、条形统计图条形统计图用一个单位长度表示一定的数量，先根据数量的多少画成长短不同的直条，再按照一定的顺序把它们排列起来。
条形统计图的特点：从条形统计图中可以清楚地看出各种数量的多少。
复式条形统计图的优点：复式条形统计图不仅能清楚表示出各种数量的多少，还能直观地进行两组数据的大小比较。
复式条形统计图的制作步骤：（1）写标题。
（2）画图例。
（3）画出横轴和纵轴。
（4）均分横轴。
确定横轴上间隔和直条的宽度及数量，均分横轴，并标上数量名称。
（5）均分纵轴。
根据最大数与最小的差以及纵轴的总长度，确定纵轴上一个单位长度表示的具体数量，再平均分段，并标上单位名称。
（6）画直条并涂色。
根据数量多少画出长短不同的直条，并涂上不同的颜色。
2、折线统计图折线统计图用一个单位长度表示一定的数量，先根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来。
折线统计图的特点：折线统计图不仅能表示出各种数量的多少，还能够清楚地表示出各种数量的增减变化情况。
复式折线统计图的优点：复式折线统计图不但能清楚地表示出各种数量的多少，而且能表示出各种数量的增减变化情况，还能直观地进行两组数据的大小比较。
复式折线统计图的制作步骤：（1）写标题。
（2）画图例。
（3）画出横轴和纵轴。
（4）均分横轴。
确定横轴上间隔宽度及数量，均分横轴，并标上数量名称。
几种常见的统计图表及应用
几种常见的统计图表及应用
1.条形统计图:将数据按一定的顺序排列在图上,以表示数量的多少。
2.折线统计图:用直线把各种不同类型的数据连接起来,使它们成为某种规律性的东西,从而反映出现象的总体数量特征或分布情况。
3.扇形统计图:是由许多圆形组成的统计图。
这些圆形有大小之分,但都有圆心和半径。
根据圆心角度数的不同,可以分别画出360°扇形、180°扇形等。
4.圆形统计图:常用于表示同一事物中各个部分占总体百分比例的相对数,也叫百分比图。
5.饼形统计图:又称条形统计图,其横轴表示数量,纵轴表示百分率。
excel电量统计汇总表
excel电量统计汇总表摘要：一、背景介绍1.Excel 电量统计汇总表的概念和作用2.电量统计汇总表在企业和个人生活中的应用二、Excel 电量统计汇总表的制作方法1.数据的收集和整理2.利用Excel 公式进行电量统计3.创建图表和可视化界面三、Excel 电量统计汇总表的优化与分析1.数据筛选和排序功能2.条件格式化电量预警3.数据透视表和透视图分析四、实际案例与应用1.企业用电量统计与分析2.个人用电设备电量消耗对比五、总结与展望1.Excel 电量统计汇总表的价值和意义2.未来电量统计汇总表的发展趋势正文：一、背景介绍电量统计汇总表是一种记录和分析电能消耗情况的表格，可以帮助企业和个人更好地了解用电情况，从而采取有效的节能措施。
随着社会对节能减排的关注度不断提高，电量统计汇总表在企业和个人生活中的应用也越来越广泛。
二、Excel 电量统计汇总表的制作方法1.数据的收集和整理：首先需要收集各个用电设备的电量数据，包括日期、时间、设备名称、用电量等信息。
整理这些数据，使其符合Excel 表格的格式要求。
2.利用Excel 公式进行电量统计：在Excel 表格中，可以通过SUMIF、SUMIFS 等公式对整理好的数据进行求和统计，得出各个设备或整个用电量的总和。
3.创建图表和可视化界面：为了更直观地展示电量统计结果，可以通过Excel 的图表功能创建柱状图、折线图等可视化界面，便于分析和比较。
三、Excel 电量统计汇总表的优化与分析1.数据筛选和排序功能：在Excel 中，可以通过筛选和排序功能对电量数据进行进一步的处理，找出用电量异常的设备或时间段，进行针对性的分析。
2.条件格式化电量预警：通过条件格式功能，可以设定用电量的阈值，当某设备的用电量超过阈值时，自动显示醒目的颜色预警，提醒注意节能。
3.数据透视表和透视图分析：在Excel 中，可以使用数据透视表和透视图对电量统计数据进行深入分析，如按设备类型、部门等维度进行分组，得出用电量的分布情况。
几种常见的统计图表
中的具体数据
级别
想一想：能用什么样的统计图来描述各个
空气质量级别的城市个数在31个城市总数 中所占的比例呢？
扇形统计图
6% 3% 3% 26% Ò » ¶ þ È ý Ë Ä Î å ¼ ¶ ¶ ¼ ¶ ¼ ¶ ¼ ¶ ¼
62%
你能归纳出条形图和扇形图的特点吗?
能表示出每个项目 的具体数目
能表示出各部分在总体中 所占的百分比
几种常见的统计图表
条形图与扇形图
活动1
人数（千万）
10 8 6 4 2 0
观察下面的两个统计图，回答问题：
2000Ä êÈ «¹ úÈ Ë¿ ÚÆ Õ² é² ¿· ÖÊ ý¾ ÝÍ ³¼ ÆÍ ¼ ±© ¾ ½Î É ÷ ªÁ ¼ Ö Ë ½ Õ £½ ¸ ¨ ÓÄ º Ï ½¶ É « ØÇ Ö ì 省市 Ô ÆÄ Ï ÊË ¸ à
大气污染既危害人体健康，又影响动植物的生长，破坏经济资源。 严重时可改变大气的性质。 1．对人体健康的危害。受污染的大气进入人体，可导致呼吸、 心血管、神经等系统疾病和其他疾病。①化学性物质污染。主要来 自煤和石油的燃烧、冶金、火力发电、石油化工和焦化等工业生产 过程排入大气的有害物质最多。一般通过呼吸道进入人体，也有少 数经消化道或皮肤进入人体。对居民主要产生慢性中毒，城市大气 污染是慢性支气管炎、肺气肿和支气管哮喘等疾病的直接原因或诱 因。世界上闻名的重大污染事件有比利时的马斯河谷事件，美国的 多诺拉事件。墨西哥的帕沙利卡事件，英国的伦敦事件等。②放射 性物质污染。主要来自核爆炸产物。放射性矿物的开采和加工、放 射性物质的生产和应用，也能造成空气污染。污染大气起主要作用 的是半衰期较长的放射性元素。③生物物质污染。一种空气应变源， 主要有花粉和一些霉菌孢子，能在个别人身上起过敏反应，可诱发 鼻炎、气喘、过敏性肺部病变。城市居民受大气污染是综合性的， 一般是先污染蔬菜、鱼贝类，经食物链进入人体。
5常用统计图表
注：直条尺度必须从0开始，且等距，否则会改变各对比组间的比例 关系。
某地1952年与1992年三种死因的死亡率比较情况见表。 根据该表绘制的直条图如图。
表 某地1952年与1992年三种死因别死亡率(1/10万) 死因 肺结核 心脏病 恶性肿瘤 1952年 163.2 72.5 57.2 1992年 24.7 83.4 156.3
适用范围：描述分类变量的各类别所占的构成比 绘制:
*百分比条图特别适合作多个构成比的比较
某医院1990年和1998年住院病人5种疾病构成比情况见表， 根据该表绘制的百分比条图如图。
表 某医院1990年和1998年住院病人五种疾病死亡人数和构成比 疾病 1990年 1998年 死亡人数 恶性肿瘤 循环系统疾病 58 44 构成比（％） 30.53 23.16 死亡人数 40 44 构成比（％） 26.85 29.53
表
某地1992年三种死因别死亡率(1/10万) 死因 死亡率 肺结核 24.7 心脏病 恶性肿瘤 83.4 156.3
表 某医院1990年和1998年住院病人五种疾病死亡人数和构成比 疾病 1990年 死亡人数 构成比（％） 死亡人数 恶性肿瘤 循环系统疾病 呼吸系统疾病 消化系统疾病 传染病 合计 58 44 37 19 32 190 30.53 23.16 19.47 10.00 16.84 100.00 40 44 29 18 18 149 1998年 构成比（％） 26.85 29.53 19.46 12.08 12.08 100.00
表
运动项目 n 100m跑 3000m跑 924 722
某部新、老兵几项运动能力的比较
新兵 老兵 n 1198 1006
P
X s
几种常见统计图表
几种常见的统计图表新课指南1.知识与技能：（1）理解扇形统计图、条形统计图、折线统计图的特点和作用，并能从中获取有用的信息；（2）理解频数分布直方图、频率分布折线图及频数、频率的含义，培养学生从统计图中获取有用信息和预测、判断的能力.2.过程与方法：经历对数据的收集、整理、分析、判断和预测的过程，充分理解并掌握归纳与演绎的方法、类比的方法.3.情感态度与价值观：经历对常见四种统计图表的学习与分析，体会统计数学思想方法在实际生活中的广泛应用.4.重点与难点：重点是利用不同的统计图获得相关的信息.难点是频率、频数的意义及频率分布直方图的画法.教材解读精华要义数学与生活如图12-1所示的是某粮店的大M、面粉、小M、玉M面的销售情况统计图，观察图形，你能从中得到哪些信息？如果你是这家粮店的老板，你会怎么做？思考讨论这个问题是一道开放性问题？其目的是想通过这个统计图得到很多有用的信息，其中的有些信息可以帮助老板了解民众的需求量大小，如：（1）大M的销售量最大，需多进货；（2）小M的销售量最小，需少进货；（3）面粉的需求量仅次于大M的需求量，也应多进货，等等，你还能找到哪些信息？知识详解知识点1 扇形统计图生活中，我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法，它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系，即用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图.扇形统计图主要是反映具体问题中的部分与整体的数量关系.扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100%或1，如图12-2所示.知识点2 扇形统计图的特点（1）用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比；（2）易于显示每组数据相对于总数的大小.知识点3 条形统计图及其特点条形统计图：用一个单位长度表示一定的数量关系，根据数量的多少画成长短不同的条形，条形的宽度必须保持一致，然后把这些条形排列起来，这样的统计图叫做条形统计图.它可以表示出每个工程的具体数量，如图12-3所示.条形统计图的特点：（1）能够显示每组中的具体数据；（2）易于比较数据之间的差别.探究交流比较图12-2和图12-3所示的扇形图和条形图，看看它们在描述数据方面各有什么优缺点？点拨扇形图的优点是易于显示每组数据相对于总数的大小，缺点是在不知道总体数量的条件下，无法知道每组数据的具体数量.而条形统计图的优点是能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别，缺点是无法显示每组数据占总体的百分比的多少.知识点4 拆线统计图及其特点折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后用线段顺次把各点连接起来.它既可以表示出工程的具体数量，又能清楚地反映事物变化的情况.折线统计图的特点：易于显示数据的变化趋势，如图12-4所示.知识点5 组数、组距和频数分布表在统计数据时，我们经常把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称为组数，每一组两个端点的差称为组距，称这样画出的统计图表为频数分布表.知识点6 频数和频率一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与数据总数的比为频率.频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量.知识点7 频数分布直方图及其特点在统计数据时，按照频数分布表，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，我们称这样的统计图为频数分布直方图，如图12-5所示，直方图中各矩形之间没有空隙.频数分布直方图的特点：（1）能够显示各组频数分布的情况； （2）易于显示各组之间频数的差别.【说明】 在画频数分布直方图时，首先要列出频数分布表.在分组时要注意：（1）组数适当；（2）组距相等.同时，分组要遵循三个原则：（1）不空，即该组必须有数据；（2）不重，即一个数据只能在一个组中；（3）不漏，即不能漏掉某一个数据.典例剖析 师生互动基本概念题有关基本概念的题目有以下几个方面：(1)理解扇形统计图的概念；（2）理解频数、频率的含义；（3）能利用频数、频率解决问题.例1 如图12-6所示的是扇形统计图，求扇形B 占总体的百分比.（分析）根据扇形统计图的定义，各部分占总体的百分比之和为1，由图可知，扇形C 部分占总体的41，即25%，用整体1减去扇形A 的百分比，再减去扇形C 的百分比，就得到扇形B 的百分比.解：∵扇形C 的百分比是90°÷360°=25%，扇形A 的百分比是30%， ∴扇形B 的百分比是1-30%-25%=45%. 答：扇形B 占总体的百分比是45%.例2 在对某地区的一次人口抽样统计分析中，各年龄段（年龄为整数）的人数如下表（1）这次共抽查人；（2）岁年龄段的人数最多，岁年龄段的人最少；（3）年龄在60岁以上（含60岁）的频数是，频率是； （4）如果该地区现有人口80000，为关注人口老龄化问题，请估计该地区60岁以上（含60岁）的人口数约为人.（分析）（1）共抽查9+11+17+18+17+12+8+6+2=100（人）.（2）人数最多的年龄段是30～39岁，人数最少的年龄段是80～89岁. （3）年龄在60岁以上（含60岁）的人数是：8+6+2=16（人）， 即频数是16人，频率为10016×100%=16%. （4）由(3)可知，占人口老龄化的频率为16%，∵共有人口80000人， ∴80000×16%=12800（人）.答案：(1)100 （2）30～39 80～89 （3）16 16% （4）12800例3（2003·贵阳）对某班50名学生的数学毕业成绩进行统计，90～99分的人数有10名，这一分数段的频率为.（分析）总人数是50，90～99分的频数是10人. 则频数∶总人数×100%=频率. ∴10÷50×100%=20%. 答案：20%基础知识应用题本节基础知识的应用主要包括：(1)由扇形统计图、条形统计图、折线统计图得到有用的信息；（2）由频数分布直方图得到相关的信息及用频数和频率进行计算.例根据题目中所给的条件回答下列问题. （1）该班的学生共多少名？ （2）全班一共捐了多少册书？ （3）若该班所捐图书按图12-7所示的比例分，则送给山区学校的书比送给本市兄弟学校的书多多少册？（分析）(1)本题考查学生识图表的能力及收集、整理数据的能力，根据题目中所给的条件，得出相应的捐书人数的和为该班的学生总数.（2）每人捐书的册数乘以相应的捐书人数，从而求出捐书总数.（3）有两种方法：一种是分别利用捐书总数乘以送给山区学校所占的百分比和送给本市兄弟学校所占的百分比，再求积的差，得到了多出的图书册数；另一种是先求出送给山区学校所占的百分比与送给本市兄弟学校所占的百分比的差，再乘以捐书总数，就得到了多捐的图书册数.解：(1)17+22+4+2=45（人）， ∴该班学生共有45人.（2）5×17+10×22+15×4+20×2=405（册）， ∴全班一共捐了405册书.（3）方法1：405×60%-405×20%=243-81=162（册）.方法2：405×（60%-20%）=405×40%=162（册）.∴送给山区学校的书比送给本市兄弟学校的书多162册.例5 如图12-8所示的是某公司员工的年龄分布图.根据统计图，请回答下列问题.（1）该单位员工共有多少人？（2）年龄在27岁到42岁之间的员工占员工人数的百分比是多少？（3）你还能用其他统计图表示吗？（分析）本题主要考查学生的读图能力和利用统计图获取信息的能力.（1）共有员工：14+31+36+38+27+4=150（人）.（2）年龄在27岁到42岁之间的员工人数是31+36+38=105（人）.105÷15O×100%=70%.（3）还可以用扇形统计图、折线统计图等来表示.解：（1）该单位员工共有14+31+36+38+27+4=150（人）.（2）年龄在27岁到42岁之间的员工人数是31+36+38=105（人）.这个年龄段人数占员工总数的百分比为105÷150×100%=70%.（3）可以用扇形统计图来表示，如图12-9所示.综合应用题本节知识的综合应用包括：（1）常见统计图的综合应用；（2）由统计图获得相关信息；（3）综合应用统计图解决实际问题.例6 美化城市，改善人们的居住环境已成为城市建设的一项重要内容，某市城区近几年来，通过拆迁旧房、植草、栽树、修建公园等措施，使城区绿化面积不断增加，如图12-10所示，根据图中所提供的信息，回答下列问题.（1）2004年底的绿地面积为多少公顷？比2003年底增加了多少公顷？（2）在2002年、2003年、2004年这三年中，增加绿地面积最多的是哪年？（3）为满足城市发展的需要，计划在2005年底使城市绿地面积达到70.2公顷，试求2005年底绿地面积的增长率.（分析）本题考查读图能力和利用统计图获取信息的能力.其中（1）（2）题的有些信息可直接从统计图中得到，然后通过有理数的减法计算术出结果；（3）题可以设年增长率为x，列方程解应用题，从而求出x的值.解：（1）2004年底的绿地面积为60公顷，比2003年底增加了60-56=4（公顷）.（2）51-48=3（公顷），56-51=5（公顷），60-56=4（公顷），∴绿地面积增加最多的是2003年.（3）设2005年绿地面积的年增长率为x，依题意得60（1+x）=70.2，解得x=17%.∴2005年的绿地面积的年增长率为17%.小结利用统计图获取信息时，必须认真观察、分析、研究统计图，才能作出正确的判断和解决问题.例7 为了了解小学生的体能情况，抽取了某小学同年级学生进行跳绳测试，将所得数据整理后，画出如图12-11所示的频率分布直方图，已知图中从左到右前三个小组的频率分别是0.1，0.3，0.4，第一小组的频数为5，则第四小组的频率是，参加这次测试的学生有人.（分析）本题主要考查读“频率分布直方图”的能力，由频率的意义可知，从左到右四个小组的频率之和是1，同时每小组的频率=小组的频数∶总人数.所以，第四小组的频率=1-O.1-O.3-O.4-O.2，学生总数=第一小组的频数∶第一小组的频率=5∶0.1=50（人）.答案：0.2 50学生做一做某班同学参加环保知识竞赛，将学生的成绩（得分取整数）进行整理后分成五组，绘制成频率分布直方图，如图12-12所示，图中从左到右各小组的长方形的高的比是1∶3∶6∶4∶2，最右边一组的频数是6，结合直方图提供的信息，解答下列问题.（1）该班共有多少名同学参赛？（2）成绩落在哪组数据范围内的人数最多？是多少？（3）求成绩在60分以上（不含60分）的学生占全班参赛人数的百分比.老师评一评 本题考查利用频数、频率的含义计算的问题.其中：各小组的频率之和为1，频数∶总人数=这小组的频率.哪个小组的频率高，该小组的频数就大.（1）由题意可知，1+3+6+4+2=16， ∴从左到右六个小组的频率分别为161，163，166=83，41164=，81162=. 又∵第五小组的频数是6， ∴6÷81=48（人）， ∴该班共有48名同学参赛.（2）∵从左到右的比是1∶3∶6∶4∶2， ∴第三小组的频率最高，频数也最多.∵第三小组的频率是83， ∴第三小组的频数为48×83=18（人）.∴成绩落在70.5～80.5分范围内的人数最多，有18人. （3）有两种方法： 方法1：48×（1-161）=48×1615=45（人）. 45÷48=93.75%. 方法2：1-161=1615=93.75% ∴成绩在60分以上（不含60分）的学生占全班参赛人数的百分比是93.75%.小结 读图时要全面细致，同时，解题方法要灵活多样，切忌死记硬背，要充分运用数形结合思想来解决由统计图形式给出的数学实际问题.探索与创新题主要考查灵活运用常见统计图解决实际生活中的问题.例8 政府为了更好地加强城市建设，就社会热点问题广泛征求市民意见，方式是发调查表，要求每位被调查人员只写一个你最关心的有关城市建设的问题，经统计整理，发现对环境保护问题提出的最多，共700人，同时作出相应的条形统计图，如图12-13所示，请回答下列问题.（1）共收回调查表多少张？（2）提道路交通问题的有多少人？（3）请你把这个条形统计图用扇形统计图表示出来.（分析）已知提环境保护问题的人数和百分比.（1）题利用有理数的除法运算求得；（2）题用（1）题求得的结果和有理数的乘法运算求得；（3）题利用已知条件的各问题的百分比，求出表示各问题的扇形所对应的圆心角，画出扇形统计图.解：(1)700÷35%=2000（张），∴共收回调查表2000张.（2）2000×20%=400（人），∴提道路交通问题的有400人.（3）表示各问题的扇形的圆心角度数为：其他：360°×5%=18°.房屋建设：360°×15%=54°.环境保护：360°×35%=126°.绿化：360°×25%=90°.道路交通：360°×20%=72°.画扇形统计图如图12-14所示.学生做一做贵阳市是我国西部的一个多民族城市，总人口为370万人，如图12-15和图12-16所示的是2000年该市各民族人口统计图，2002年参加中考的人数为40000人，请你根据图12-15和图12-16提供的信息回答下列问题.（1）2000年贵阳市少数民族总人口是多少人？（2）2000年贵阳市苗族占总人口的百分比是多少？（3）2002年贵阳市参加中考的少数民族学生有多少人？老师评一评（1）题利用扇形统计图中少数民族所占总人口的百分比15%和已知条件中的总人口370万相乘求得；（2）题由条形统计图（如图12-16所示）可知，苗族人口占少数民族人口的4O%，故得到苗族人口占总人口的15%×4O%=6%；（3）已知总体具体数量和一部分的百分比，可求出某一部分的具体数量.（1）∵370×15%=55.5（万人），∴2000年贵阳市少数民族总人数是55.5万人.（2）∵15%×40%=6%，∴2000年贵阳市总人口中苗族所占的百分比是6%.（3）∵40000×15%=6000（人），∴2002年贵阳市参加中考的少数民族学生人数为6000人.小结利用条形统计图和扇形统计图综合解决和探究实际问题，要具体分析统计图的特点.例9 初中生的视力状况受到全社会的广泛关注，某市有关部门对全市3万名初中生视力状况进行了一次抽样调查，图12-17是利用所得数据绘制的频数分布直方图（长方形的高表示该组人数），根据图中所提供的信息，回答下列问题.（1）本次调查共抽测了名学生，占该市初中生总数的百分比是；（2）从左到右五个小组的频率之比是；（3）如果视力在4.9～5.1（含4.9，5.1）均属正常，则全市有名初中生的视力正常，视力正常的合格率是.（4）此统计图说明了什么？ （分析）本题主要考查读统计图表的能力和运用频数、频率的意义解决实际问题的能力，其中：频数∶总人数=频率（1）抽测的总人数为：20+40+90+60+30=240（人）. 占初中生总数的百分比是240÷30000=0.8%. （2）此问有两种解决方法.方法1：从左到右五个小组的频率依次为：2124020=，6124040=，8324090=，4124060=，8124030=. 频率比为121∶61∶83∶41∶81=2∶4∶9∶6∶3.方法2：直接用各小组频数比即可. 20∶40∶90∶60∶30=2∶4∶9∶6∶3. （3）此问中视力正常的有：60人， 视力正常的合格率为：60÷240=25%.（4）说明学生的视力合格率低，应关注学生的视力情况. 答案：（1）24O O.8% （2）2∶4∶9∶6∶3 （3）6O 25% （4）初中生的视力合格率很低，应关注学生的视力情况.小结 读图解决问题时，需仔细研究，同时要注意解决问题的灵活性，如（2）问用两种方法来解决，注意数形结合方法的广泛应用。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析Excel是一款常用的电子表格软件，被广泛应用于各个领域的数据处理、计算和分析。
其中，数据汇总和统计分析是Excel常用的功能之一。
本文将探讨Excel如何进行数据汇总和统计分析，并介绍一些常用的汇总和分析方法。
一、数据汇总Excel中数据汇总是指将分散的数据进行整合、合并，以生成更综合的数据分析结果。
以下是实现数据汇总的几种方法：1.如果想汇总Excel表格中某一列的数据，可以在该列下空出一行或一列，并输入“=合计(A1:A10)”（其中，“A1:A10”是所需要汇总的单元格区域），即可得到该列的汇总数据。
2.如果需要对两列数据进行汇总，可以采用Excel的条件求和功能。
首先，在要汇总的单元格中输入“=SUMIF(B1:B10,"=男",A1:A10)”（其中，“B1:B10”表示性别列，“=男”是条件，“A1:A10”表示需要求和的数据列），即可得到男性的总和。
同理，输入“=SUMIF(B1:B10,"=女",A1:A10)”即可得到女性的总和。
3.如果对多个单元格区域进行汇总，则可以采用Excel的多条件求和功能。
具体实现方法为：在需要汇总的单元格中输入“=SUMIFS(A1:A10,B1:B10,"=男",C1:C10,"=20岁")”（其中，“A1:A10”表示需要求和的数据列，“B1:B10”和“C1:C10”表示要选择的列，“=男”和“=20岁”是两个条件），即可得到男性、20岁的总和。
同理，输入“=SUMIFS(A1:A10,B1:B10,"=女",C1:C10,"=20岁")”即可得到女性、20岁的总和。
4.在Excel中，除了以上方法，还有一种更加简便的数据汇总方法，即创建数据透视表。
选中数据所在的区域，然后选择“插入”选项卡中的“数据透视表”项，即可创建一个新的数据透视表。
几种常见的统计图表
空气质量状况
划记
频数
频率
优
一
1
0.032
良
正
8
0.258
轻微污染
正正
14
0.452
轻度污染
正
5
0.162
中度污染
一
1
0.032
中重度污染
一
1
0.032.2％ 25.8％ 45.2％ 16.2％ 3.2％ 3.2％ 3.2％
（2）用条形图描述空气质量状况为优，良，…，重 度污染城市个数。
谢谢大家！
几种常见的统计图表 条形图与扇形图
大气污染既危害人体健康，又影响动植物的生长，破坏经济资源。严重时可改 变大气的性质。1．对人体健康的危害。受污染的大气进入人体，可导致呼吸、 心血管、神经等系统疾病和其他疾病。①化学性物质污染。主要来自煤和石油的 燃烧、冶金、火力发电、石油化工和焦化等工业生产过程排入大气的有害物质最 多。一般通过呼吸道进入人体，也有少数经消化道或皮肤进入人体。对居民主要 产生慢性中毒，城市大气污染是慢性支气管炎、肺气肿和支气管哮喘等疾病的直 接原因或诱因。世界上闻名的重大污染事件有比利时的马斯河谷事件，美国的多 诺拉事件。墨西哥的帕沙利卡事件，英国的伦敦事件等。②放射性物质污染。主 要来自核爆炸产物。放射性矿物的开采和加工、放射性物质的生产和应用，也能 造成空气污染。污染大气起主要作用的是半衰期较长的放射性元素。③生物物质 污染。一种空气应变源，主要有花粉和一些霉菌孢子，能在个别人身上起过敏反 应，可诱发鼻炎、气喘、过敏性肺部病变。城市居民受大气污染是综合性的，一 般是先污染蔬菜、鱼贝类，经食物链进入人体。2．对动植物危害。动物往往由 于食用或饮用积累了大气污染的植物和水，发生中毒或死亡。大气污染物浓度超 过植物的忍耐程度，会使植物的细胞和组织器官受到伤害，生理功能和生长发育 受阻，产量下降，产品品质变坏，群落组成发生变化， 甚至造成植物个体死亡， 种群消失。急性伤害导致细胞死亡，常在短时间里显示出来。3．对材料的危害。 如腐蚀金属、侵蚀建筑材料、使橡胶制品脆裂、损坏艺术品、使有色金属褪色等。 4．对大气的影响。能改变大气的性质和气候的形式。二氧化碳吸收地面幅射， 颗粒物散射阳光，可使地面温度上升或降低。细微颗粒物可降低见光度，增加云
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2.3 資料的種類
• 統計資料可依照下列三種標準來分類
– 依資料是否已經過整理可分為原始資料及次級 資料 – 依資料是否隨時間變動而分為靜態資料與動態 資料 – 依資料調查登記的對象可分為普查資料及抽查 資料
2.3 資料的種類(續)
• 定義2.3.1 原始資料(raw or primary data) 研究對象決定之後，首先收集必要的資料， 由收集者直接由資料來源處調查或登記而 得之資料稱為原始資料，所以，它是一堆 零散而未經過整理的資料。 • 定義2.3.2 次級資料(secondary data) 次級資料(secondary data)是原始資料已 經過整理或分析簡化的資料，這類資料通 常取自於政府機關或社會團體之工作報告 或研究報告。
其中ｋ為組數，Ｎ 為總 次數，log2= 0.301
2.4.1 製作次數表(續)
– 步驟4：決定組距(class interval)
全距 組距 組數
– 步驟5：界定組限(class limit)及組界(class boundary) 組限形式劃分方法之遵循原則 一、周延原則 二、互斥原則
– 步驟1：排序(sorting) – 步驟2：劃記 – 步驟3：計算次數 – 步驟4：總計
2.4.1 製作次數表(續)
• 資料編成分組次Байду номын сангаас分配表時，有兩個非常 重要的基本假設：
1. 集中分配：各組觀測值都等於組中點。 2. 均勻分配：各組觀測值都是以均勻分佈在組內。
2.4.1 製作次數表(續)
第二章 統計圖表
2.1 統計資料的型態 • 統計資料(statistical data)是指在某個特定 的時間和空間中，依資料的特性，加以計 數(count)或量測(measure)所欲研究的全部 個體或樣本所得的資料。
資料的型態
質的資料 量的資料
橫斷面資料
依資料屬性
統計資料 依資料發生時間
離散資料
2.1 統計資料的型態(續)
資料依其發生時間則可分為橫斷面資料 (cross-section data)和時間數列資料 (time-series data)。 • 定義2.1.5 橫斷面資料(cross-section data) 發生於同一時間或同一期間的資料稱為橫斷 面資料。 • 定義2.1.6 時間數列資料(time-series data) 發生於不同時間點或不同時期的資料稱為時 間數列資料。
2.1 統計資料的型態(續)
量的資料又可分為離散資料(discrete data) 與連續資料(continuous data) • 定義2.1.3 離散資料(discrete data) 離散資料是可計數的(countable)，具有最 小的計數單位，離散資料又稱為不連續資 料。 • 定義2.1.4 連續資料(continuous data) 連續資料是可以無限制細分的，即在任意 兩個數值間可插入無限多個數值。
• 分組次數分配表製作步驟過程如下：
– 步驟1：排序 – 步驟2：求全距(range)，R= Xmax -Xmin – 步驟3：決定組數(class number) • 適當的組數，宜由個人判斷或經驗決定之 • 統計學家史塔基(H. A. Sturges)建議我們使 用下列公式來求組距：
log N k 1 log 2
2.3 資料的種類(續)
• 定義2.3.3 靜態資料(static data) 靜態資料表示現象在某一特定時間與空間 所呈現的情況。 • 定義2.3.4 動態資料(dynamic data) 若將靜態資料按時間的先後排列就構成動 態資料。
2.3 資料的種類(續)
• 定義2.3.5 普查資料(census data) 普查資料是對母體中的每一個體(元素)均 進行調查所獲得的資料。 • 定義2.3.6 抽查資料(sampling data) 相對 地，抽查資料是只對母體中的部分進行調 查所獲得的資料。
2.2 資料測量的尺度(續)
• 定義2.2.3 區間尺度(interval scale) 區間尺度除了具有順序尺度的性質外，它 還可以測量各順序位置之間的距離，也就 是說可作加減的運算，所以區間尺度必須 要為數值才行。區間尺度不具有絕對零點； 區間尺度又稱為等距尺度。 • 定義2.2.4 比率尺度(ratio scale) 比率尺度是總合了前述三種尺度的性質， 因此具有最高的測量水準，而且具有絕對 原點，所以可作加減乘除的運算。
2.2 資料測量的尺度
• 一般我們測量資料的尺度可分為四種 (1)名目尺度(nominal scale) (2)順序尺度(ordinal scale) (3)區間尺度(interval scale) (4)比率尺度(ratio scale)
2.2 資料測量的尺度(續)
• 定義2.2.1 名目尺度(nominal scale) 它是最低的測量水準(level of measurement)，因它只是我們用來作為分 類之用而已，通常我們會給予特別的數字 或代號來標示其屬性，但注意的是，它不 能用來做加減乘除的運算。 • 定義2.2.2 順序尺度(ordinal scale) 其特性除了具有類別尺度的數字或代號性 質外，還可以依資料的重要性、等級或強 度來作一個順序的關係。
連續資料
時間 數列 資料
圖 2-1
2.1 統計資料的型態(續)
統計資料依其屬性則可分為質的資料和量的 資料 • 定義2.1.1 質的資料(qualitative data) 質的資料又稱屬性資料，依據其性質或類 別的尺度的不同而加以區分，故亦稱類別 資料(category data)。 • 定義2.1.2 量的資料(quantitative data) 量的資料又稱為屬量資料，是以計量的特 性而劃分的，亦即可以用尺度衡量的數據 資料。
2.4 次數分配
• 所謂次數分配(frequency distribution) 是指將資料依數量大小或類別種類而分成 若干組，並列出各組所含次數(即各組所含 觀測值的個數)，最後再以次數分配圖表(或 其他的處理方式)表示之。
2.4.1 製作次數表
• 次數表(frequency table)又稱次數分配表， 可分成簡單次數表和分組次數(分配)表 • 簡單次數表的製作過程：