机器人导航概述ppt课件
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2024版智能机器人介绍ppt课件
对图像进行预处理、增强、 变换等操作,提取有用信 息。
计算机视觉
通过图像处理和计算机对 图像的理解,识别环境中 的物体、场景和行为。
应用
目标检测与跟踪、场景理 解、三维重建等。
自然语言处理与理解
自然语言处理
研究计算机处理、理解和 运用人类语言的一门技术。
自然语言理解
让机器能够理解人类语言 的含义和语境,实现人机 交互。
烹饪机器人 自动完成食材处理、烹饪等过程,提供便捷的餐饮服务。
智能家居控制机器人
通过语音或手势识别,实现对家居设备的智能控制和管理。
07
未来发展趋势与挑战
技术创新带来的机遇和挑战
机遇
随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,智能机器人的智能化水平将不断 提高,应用场景也将更加广泛。例如,智能机器人可以在医疗、教育、物流等 领域发挥重要作用。
02
感知与认知技术
传感器类型及作用
内部传感器
检测机器人自身状态,如位置、 速度、加速度等。
外部传感器
感知外部环境信息,如距离、温度、 声音、光线等。
传感器的作用
为机器人提供准确的环境信息和自 身状态信息,是实现自主导航、环 境感知、人机交互等功能的基础。
图像处理与计算机视觉
01
02
03
图像处理
协同规划与决策
协同控制与优化
探讨多机器人协同规划与决策算法的设计和 实现,如任务分配、路径规划、协同避障等。
分析多机器人协同控制中的优化问题,如一 致性控制、编队控制、最优资源分配等,并 提出相应的解决方法。
04
人工智能算法应用
深度学习在机器人领域应用
1 2 3
机器人感知
通过深度学习技术,机器人可以更加准确地感知 周围环境,包括识别物体、检测障碍物、定位自 身等。
计算机视觉
通过图像处理和计算机对 图像的理解,识别环境中 的物体、场景和行为。
应用
目标检测与跟踪、场景理 解、三维重建等。
自然语言处理与理解
自然语言处理
研究计算机处理、理解和 运用人类语言的一门技术。
自然语言理解
让机器能够理解人类语言 的含义和语境,实现人机 交互。
烹饪机器人 自动完成食材处理、烹饪等过程,提供便捷的餐饮服务。
智能家居控制机器人
通过语音或手势识别,实现对家居设备的智能控制和管理。
07
未来发展趋势与挑战
技术创新带来的机遇和挑战
机遇
随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,智能机器人的智能化水平将不断 提高,应用场景也将更加广泛。例如,智能机器人可以在医疗、教育、物流等 领域发挥重要作用。
02
感知与认知技术
传感器类型及作用
内部传感器
检测机器人自身状态,如位置、 速度、加速度等。
外部传感器
感知外部环境信息,如距离、温度、 声音、光线等。
传感器的作用
为机器人提供准确的环境信息和自 身状态信息,是实现自主导航、环 境感知、人机交互等功能的基础。
图像处理与计算机视觉
01
02
03
图像处理
协同规划与决策
协同控制与优化
探讨多机器人协同规划与决策算法的设计和 实现,如任务分配、路径规划、协同避障等。
分析多机器人协同控制中的优化问题,如一 致性控制、编队控制、最优资源分配等,并 提出相应的解决方法。
04
人工智能算法应用
深度学习在机器人领域应用
1 2 3
机器人感知
通过深度学习技术,机器人可以更加准确地感知 周围环境,包括识别物体、检测障碍物、定位自 身等。
第七章 智能机器人自主导航与路径规划ppt课件
(3)无地图的导航:是在环境信息完全未知的情况下,可 通过摄像机或其他传感器对周围环境进行探测,利用对探测
的物体进行识别或跟踪来实现导航。
4.卫星导航
移动机器人通过安装卫星信号接收装置,可以实现自身定
位,无论其在室内还是室外。
精选
5
7.1.2 导航系统体系结构
智能机器人的导航系统是一个自主式智能系统,其主要任 务是如何把感知、规划、决策和行动等模块有机地结合起来。 下图给出了一种智能机器人自主导航系统的控制结构。
对于不同的室内与室外环境、结构化与非结构化环境,机 器人完成准确的自身定位后,常用的导航方式主要有磁导航、 惯性导航、视觉导航、卫星导航等。
1. 磁导航 磁导航是在路径上连续埋设多条引导电缆,分别流过不同 频率的电流,通过感应线圈对电流的检测来感知路径信息。
2. 惯性导航 惯性导航是利用陀螺仪和加速度计等惯性传感器测量移动 机器人的方位角和加速率,从而推知机 going?”—— 目标识别;
(3)“How do I get there?”——路径规划。
为完成导航,机器人需要依靠自身传感系统对内部姿态和
外部环境信息进行感知,通过对环境空间信息的存储、识别、
搜索等操作寻找最优或近似最优的无碰撞路径并实现安全运
动。
精选
3
7.1.1 导航系统分类
相对定位只适于短时短距离运动的位姿估计,长时间运动 时必须应用其它的传感器配合相关的定位算法进行校正。
精选
15
1. 里程计法
里程计法是移动机器人定位技术中广泛采用的方法之一。 在移动机器人的车轮上安装光电编码器,通过编码器记录的 车轮转动圈数来计算机器人的位移和偏转角度。
里程计法定位过程中会产生两种误差。
机器人学ppt完整版
视觉传感器
通过图像采集和处理获取 环境信息。
听觉传感器
通过声音采集和处理获取 环境信息。
触觉传感器
通过接触力、压力等检测 获取环境信息。
信息融合与处理技术
数据级融合
直接对原始数据进行融合处理。
特征级融合
提取各传感器数据的特征后进行融合。
信息融合与处理技术
决策级融合
在各传感器做出决策后进行融合。
信号处理
机器人结构组成
机器人本体
包括基座、腰部、臂部 、腕部等部分,构成机
器人的主体结构。
驱动系统
驱动机器人各关节进行 运动,通常由电机、减
速器等组成。
控制系统
实现对机器人运动的控 制,包括控制器、传感
器等部分。
感知系统
获取机器人内部和外部 环境的信息,如位置、
姿态、力等。
关节与连杆描述
关节描述
机器人的关节可分为转动关节和移动 关节,分别用旋转角度和平移距离来 描述。
稳定性分析与优化
李雅普诺夫稳定性分析
轨迹优化
通过构造李雅普诺夫函数,判断机器人系 统的稳定性,为控制器设计提供依据。
基于最优控制理论,对机器人运动轨迹进 行优化,提高机器人的运动性能和效率。
鲁棒性优化
控制分配与优化
针对机器人系统中存在的不确定性和干扰 ,设计鲁棒控制器,提高系统的稳定性和 抗干扰能力。
控制策略与方法
PID控制
通过比例、积分和微分环节对机器人 关节误差进行调节,实现关节位置、 速度和加速度的精确控制。
滑模控制
设计滑模面,使系统状态在滑模面上 滑动,从而实现对机器人关节的鲁棒 控制。
自适应控制
根据机器人动态特性的变化,实时调 整控制器参数,以保证系统性能的最 优。
2024全新机器人ppt课件
未来机器人技术趋势
人工智能技术的融合
随着人工智能技术的不断发展,未来 的机器人将更加智能化,能够更好地
理解和响应人类的需求。
柔性制造技术的结合
柔性制造技术将与机器人技术相结合, 实现生产线的快速调整和个性化生产。
机器视觉技术的应用
机器视觉技术将为机器人提供更准确 的环境感知能力,使它们能够更自主 地执行任务。
人机协作模式的创新
未来的机器人将更加注重与人类的协 作,实现人机共融的智能制造模式。
02
机器人核心技术解析
传感器与感知技术
01 传感器类型
介绍不同类型的传感器,如距离传感器、温度传 感器、压力传感器等,以及它们在机器人中的应 用。
02 感知技术
阐述如何通过传感器获取环境信息,如距离、角 度、颜色等,以及如何处理这些信息以实现对环 境的感知。
• 人机协作与智能交互:未来机器人将更加注重与人的协作和智能交互,通过自 然语言处理、情感计算等技术,实现更加自然、高效的人机交互方式,提升用 户体验和机器人应用效果。
• 机器人应用场景拓展:随着技术的不断进步和应用需求的不断扩展,未来机器 人将在更多领域得到应用,如医疗、教育、娱乐等,为人们的生活和工作带来 更多便利和创新。
伦理和法律问题 机器人的智能化和自主性引发了伦理和法律方面的争议, 如何制定合理的伦理规范和法律法规,确保机器人的合法、 合规使用成为重要Hale Waihona Puke 题。未来发展趋势预测及建议
• 感知与认知能力的提升:未来机器人将更加注重感知与认知能力的提升,包括 视觉、听觉、触觉等多模态感知技术的发展,以及深度学习、强化学习等人工 智能技术的融合应用,使机器人能够更加准确地理解和响应人类需求。
总结与展望:共同迎接智能
机器人课程ppt课件(2024)
当前面临挑战分析
01 02
技术瓶颈
机器人技术涉及多个领域,如机械、电子、计算机等,技术集成度高, 目前仍存在许多技术瓶颈,如机器视觉、语音识别等方面的准确性问题 。
法规政策
机器人产业的法规政策尚不完善,涉及安全、隐私等方面的法律法规缺 失,给产业发展带来一定的不确定性。
03
市场应用
机器人市场应用广泛,但不同领域的需求差异大,定制化程度高,如何
国外研究现状
日本、美国、欧洲等发达国家在机器人领域的研究处于领先 地位,拥有众多知名的机器人企业和研究机构。这些国家在 工业机器人、服务机器人、特种机器人等领域都有较为成熟 的应用和产业化经验。
发展历程及未来趋势
发展历程
机器人的发展历程经历了从第一代示教再现型机器人到第二代感觉型机器人,再到第三 代智能型机器人的演变。随着人工智能技术的不断发展,机器人的智能化水平不断提高
02
03
内部传感器
检测机器人自身状态,如 位置、速度、加速度等。
外部传感器
检测外部环境信息,如距 离、温度、声音、光线等 。
传感器融合技术
将多个传感器的信息进行 融合处理,提高检测精度 和鲁棒性。
控制技术
开环控制
根据预设的指令或程序, 对机器人进行精确控制。
闭环控制
通过反馈机制,实时调整 机器人的行为,以达到预 期目标。
校企合作
与企业合作,引入先进技术和资源,为学生提供更多实践机会和就业渠道
社区互动
利用社区资源,开展线上线下交流活动,拓宽学生视野和交际圈
优秀案例展示和评价标准探讨
案例一
学生自主研发智能小车,实现自动寻 迹、避障等功能
案例二
学生利用Python编程实现人脸识别系 统,应用于校园安全管理
《移动机器人》课件-第7章 移动机器人路径规划
路径规划方面是一大进步。 如何更好的处理多个移动机器人的、路径规划
问题是研究者需要重点研究的问题。
移动机器人
11
7.2 全局路径规划
• 全局路径规划是指机器人在障碍环境下,按照一种或多种性能指
标(如:最短路径等),寻找一条起点到终点的最优无碰撞路径。
全局规划首先要建立环境模型,在环境模型里进行路径规划。环
划。
• 行为执行层:结合上层发送的指令以及路径规划,给出移动机器人的当前行
为。
移动机器人
10
7.1 引言
• 作为移动机器人研究的一个重点领域,移动机器人路径规划算法
的优劣很大程度上决定了机器人的工作效率。随着机器人路径规
划研究的不断深入,路径规划算法也越来越成熟,并且朝着下面
的趋势不断发展中:
• 从单一机器人移动路径规划算法向多种算法相结合的方向发展。目前的路径
资源。除栅格法外,还有构型空间法、拓扑法、Dijkstra算法、
A*算法等。下面将着重介绍一下Dijkstra算法和A*算法。
移动机器人
12
7.2 全局路径规划
• 7.2.1 Dijkstra算法
Dijkstra 算法是由荷兰计算机科学家 E.W.Dijkstra 于 1956 年提出。
Dijkstra 算法是一种贪心算法,使用宽度优先搜索解决权有向图的
解决方案。而启发式算法能在较短的时间内寻找高质量的解决方案。
• 地图知识:移动机器人路径规划基本上是依靠现有的地图作为参考,来确定
初始位置和目标位置以及它们之间的联系。地图的信息量对路径规划算法的
设计起着重要的作用。根据对环境的了解情况,路径规划可以分为全局路径
规划和局部路径规划。其中,全局路径规划需要知道关于环境的所有信息,
问题是研究者需要重点研究的问题。
移动机器人
11
7.2 全局路径规划
• 全局路径规划是指机器人在障碍环境下,按照一种或多种性能指
标(如:最短路径等),寻找一条起点到终点的最优无碰撞路径。
全局规划首先要建立环境模型,在环境模型里进行路径规划。环
划。
• 行为执行层:结合上层发送的指令以及路径规划,给出移动机器人的当前行
为。
移动机器人
10
7.1 引言
• 作为移动机器人研究的一个重点领域,移动机器人路径规划算法
的优劣很大程度上决定了机器人的工作效率。随着机器人路径规
划研究的不断深入,路径规划算法也越来越成熟,并且朝着下面
的趋势不断发展中:
• 从单一机器人移动路径规划算法向多种算法相结合的方向发展。目前的路径
资源。除栅格法外,还有构型空间法、拓扑法、Dijkstra算法、
A*算法等。下面将着重介绍一下Dijkstra算法和A*算法。
移动机器人
12
7.2 全局路径规划
• 7.2.1 Dijkstra算法
Dijkstra 算法是由荷兰计算机科学家 E.W.Dijkstra 于 1956 年提出。
Dijkstra 算法是一种贪心算法,使用宽度优先搜索解决权有向图的
解决方案。而启发式算法能在较短的时间内寻找高质量的解决方案。
• 地图知识:移动机器人路径规划基本上是依靠现有的地图作为参考,来确定
初始位置和目标位置以及它们之间的联系。地图的信息量对路径规划算法的
设计起着重要的作用。根据对环境的了解情况,路径规划可以分为全局路径
规划和局部路径规划。其中,全局路径规划需要知道关于环境的所有信息,
《智能机器人介绍》ppt课件
当前智能机器人发展现状及挑战
技术瓶颈 目前智能机器人的技术水平还无法完全满足复杂场景下的 应用需求。
数据安全与隐私保护 随着智能机器人的普及,数据安全和隐私保护问题日益突 出。
伦理道德问题 智能机器人的自主决策能力可能引发一系列伦理道德问题。
未来发展趋势预测及建议
技术融合
未来智能机器人将融合更多先进技术,如5G、云计算、大数据等。
知识图谱在机器人中的应用
知识表示和推理
知识图谱为机器人提供了一种结 构化的知识表示方式,使得机器 人能够理解和运用各种领域的知
识。
智能问答和对话
基于知识图谱,机器人可以进行 智能问答、知识推理和对话生成, 提供更加自然和智能的交互体验。
任务规划和执行
知识图谱可以帮助机器人进行任 务规划和执行,根据任务需求调 用相关知识,实现更加高效和智
协同任务分配
阐述基于市场机制、拍卖算法等 方法的多机器人协同任务分配技 术,实现任务的优化分配和高效 执行。
协同路径规划
探讨多机器人协同路径规划技术, 解决多机器人在共享空间中的路 径冲突和死锁问题。
协同感知与决策
介绍多机器人协同感知与决策技 术,通过信息融合和协同推理提 高机器人的感知能力和决策水平。
强化学习在机器人中的应用
行为决策和控制
强化学习算法使机器人能够根据环境反馈进行自我学习和优化, 实现更智能的行为决策和控制。
机器人自主探索和学习
通过强化学习,机器人可以自主探索未知环境,学习新的技能和知 识,不断提高自身能力。
多机器人协同任务
强化学习算法可以应用于多机器人系统,实现机器人之间的协同合 作,共同完成复杂任务。
02
文本处理与语义理解
工业机器人概述ppt课件
22
③内撑式机械夹持器
内撑式机械夹持器采用四连 杆机构传递撑紧力,如图8-13 所示。
其撑紧方向与上述两种方式 的外夹式相反。钳爪3从工件内 孔撑紧工件,为使撑紧后能准 确地用内孔定位,多采用三个 钳爪(图中只画了两个)。
图8-13 内撑连杆杠杆式夹持器 1-驱动器 2-杆 3-钳爪
直角坐标型工业机器人 圆柱坐标型工业机器人 球坐标型工业机器人 多关节型工业机器人 平面关节型工业机器人
8
1)按操作机构坐标形式分类
①直角坐标型工业机器人
运动部分由三个相互垂直的直 线 移 动 组 成 如 图 8-3 所 示 , 其 工 作空间图形为长方体。各个轴向 的移动距离,可在各个坐标轴上 直接读出,直观性强;易于位置 和姿态的编程计算,定位精度最 高,控制无耦合,结构简单。
图8-l 工业机器人
2
综合上述定义 ,工业机器人有以下三个重要特性: 1) 是一种机械装置,可搬运材料、零件、工具或完成多
种操作和动作功能,即具是有通用性。 2) 可以再编程并具有多样程序流程,这为人-机联系提供
了可能,也使具有独立的柔软性。 3) 有一个自动控别系统,可以在无人的参与下,自动完
成操作作业和动作。
确定一个工业机器人操作机位置时所 需要的独立运动参数的数目称为工业机器 人的运动自由度。
自由度数取决于作业目标所要求的动 作。对于进行二维平面作业需三个自由度; 若要具有随意的位姿,则至少需要六个自 由度;而对于回避障碍作业的工业机器人 则需要有比六个自由度更多的冗余自由度。
工业机器人操作机常采用回转副或移
图8-7 平面关节型工业机器人
13
2)按控制方式分类 ① 点位控制工业机器人
采用点到点的控制方式,它只在目标点处准确控制工 业机器人手部的位姿,完成预定的操作要求,而不对点与 点之间的运动过程进行严格的控制。
③内撑式机械夹持器
内撑式机械夹持器采用四连 杆机构传递撑紧力,如图8-13 所示。
其撑紧方向与上述两种方式 的外夹式相反。钳爪3从工件内 孔撑紧工件,为使撑紧后能准 确地用内孔定位,多采用三个 钳爪(图中只画了两个)。
图8-13 内撑连杆杠杆式夹持器 1-驱动器 2-杆 3-钳爪
直角坐标型工业机器人 圆柱坐标型工业机器人 球坐标型工业机器人 多关节型工业机器人 平面关节型工业机器人
8
1)按操作机构坐标形式分类
①直角坐标型工业机器人
运动部分由三个相互垂直的直 线 移 动 组 成 如 图 8-3 所 示 , 其 工 作空间图形为长方体。各个轴向 的移动距离,可在各个坐标轴上 直接读出,直观性强;易于位置 和姿态的编程计算,定位精度最 高,控制无耦合,结构简单。
图8-l 工业机器人
2
综合上述定义 ,工业机器人有以下三个重要特性: 1) 是一种机械装置,可搬运材料、零件、工具或完成多
种操作和动作功能,即具是有通用性。 2) 可以再编程并具有多样程序流程,这为人-机联系提供
了可能,也使具有独立的柔软性。 3) 有一个自动控别系统,可以在无人的参与下,自动完
成操作作业和动作。
确定一个工业机器人操作机位置时所 需要的独立运动参数的数目称为工业机器 人的运动自由度。
自由度数取决于作业目标所要求的动 作。对于进行二维平面作业需三个自由度; 若要具有随意的位姿,则至少需要六个自 由度;而对于回避障碍作业的工业机器人 则需要有比六个自由度更多的冗余自由度。
工业机器人操作机常采用回转副或移
图8-7 平面关节型工业机器人
13
2)按控制方式分类 ① 点位控制工业机器人
采用点到点的控制方式,它只在目标点处准确控制工 业机器人手部的位姿,完成预定的操作要求,而不对点与 点之间的运动过程进行严格的控制。
《机器人课程》课件
机器人的应用场景
发现机器人在生活中的广泛应用,包括制造业、医疗保健、探险和教育等领域。
机器人硬件
机器人的传感器
探索机器人使用的各种传感器,如距离传感器、视 觉传感器和力传感器。
机器人的控制器
了解机器人控制器的功能和作用,以及它们如何与 机器人的其他部件进行通信。
机器人的执行器
学习机器人使用的不同类型的执行器,如电动执行 器、液压执行器和气动执行器。
《机器人课程》PPT课件
欢迎来到《机器人课程》PPT课件!让我们一起探索机器人的神奇世界吧!通 过本课程,你将深入了解机器人的定义、分类以及广泛的应用场景。
机器人介绍
机器人的定义
了解机器人的精确定义,并了解机器人与其他自动化系统的区别。
机器人的分类
探索各种类型的机器人,包括工业机器人、服务机器人、农业机器人和医疗机器器人在制 造业中的关键作用, 如汽车制造、电子组 装和物流。
服务机器人
了解服务机器人的应 用,如酒店服务、医 院护理和客户服务。
农业机器人
探索农业机器人的用 途,如自动化种植、 采摘和植物保护。
医疗机器人
了解医疗机器人的创 新应用,如手术辅助、 康复治疗和老年护理。
结束语
机器人的电源
了解机器人如何获得能量,并探索不同类型的电源 供应系统。
机器人软件
机器人控制软件
介绍常用的机器人控制软件,如ROS(机器人操作系统)和LabVIEW。
机器人编程语言
了解常用的机器人编程语言,如C++、Python和Java,并了解它们的优势和适用范围。
机器人仿真软件
探索机器人仿真软件,如Gazebo和V-REP,用于模拟和测试机器人的行为。
机器人的未来
发现机器人在生活中的广泛应用,包括制造业、医疗保健、探险和教育等领域。
机器人硬件
机器人的传感器
探索机器人使用的各种传感器,如距离传感器、视 觉传感器和力传感器。
机器人的控制器
了解机器人控制器的功能和作用,以及它们如何与 机器人的其他部件进行通信。
机器人的执行器
学习机器人使用的不同类型的执行器,如电动执行 器、液压执行器和气动执行器。
《机器人课程》PPT课件
欢迎来到《机器人课程》PPT课件!让我们一起探索机器人的神奇世界吧!通 过本课程,你将深入了解机器人的定义、分类以及广泛的应用场景。
机器人介绍
机器人的定义
了解机器人的精确定义,并了解机器人与其他自动化系统的区别。
机器人的分类
探索各种类型的机器人,包括工业机器人、服务机器人、农业机器人和医疗机器器人在制 造业中的关键作用, 如汽车制造、电子组 装和物流。
服务机器人
了解服务机器人的应 用,如酒店服务、医 院护理和客户服务。
农业机器人
探索农业机器人的用 途,如自动化种植、 采摘和植物保护。
医疗机器人
了解医疗机器人的创 新应用,如手术辅助、 康复治疗和老年护理。
结束语
机器人的电源
了解机器人如何获得能量,并探索不同类型的电源 供应系统。
机器人软件
机器人控制软件
介绍常用的机器人控制软件,如ROS(机器人操作系统)和LabVIEW。
机器人编程语言
了解常用的机器人编程语言,如C++、Python和Java,并了解它们的优势和适用范围。
机器人仿真软件
探索机器人仿真软件,如Gazebo和V-REP,用于模拟和测试机器人的行为。
机器人的未来
机器人路径规划ppt课件
搜索势函数的下降方向来寻找无碰撞路径。
下面给出各种势场的定义
①目标引力场
Eatt
p 1K 2
2
pgoal - p
Frep
图7-2机器人受力示意图
7-1
其中p是机器人位置,pgoal是目标位置,K是引力常数。
②障碍物斥力场
Erep
p
2
1 p - pobs
0
-
1 d0
2
p - pobs d0 else
为了简化问题描述,假定机器人为两个自由度,即只考虑机器人的位置, 不考虑其姿态。
1
终点 G
任务是规划一条路径,使得机 起点 S 器人从起点达到目标点(终点),
同时不与环境中的障碍发生碰撞。
以平面全向移动机器人为例,
图7-1障碍物扩张法路径规划
假设机器人为半径为r的圆形机构。
首先,由于机器人可以全方向移动,所以可以忽略移动机器人的方向(姿
任务就是确定函数q (t),使其在t =0时刻的值为关节角的初始位置,在t =tf
时刻的值为关节角的目标位置。 另外,一般要求在初始时刻和终止时刻关节的速度均为零。 因此,关节轨迹规划在数学上就是满足4个约束条件的函数插值问题。
这种规划方法具有通用性,适合不同的机械臂和工具,同时也适用于运 动的工作台(如传送带)。
在进行机械臂路径规划时,经常需要规划运动的细节,而不是简单地指定 期望的终端位姿。
例如,一个完整的操作由若干步组成,每一步的都有期望的位姿,或者在 机械臂运动过程中需要规避障碍等。
解决该问题的方法是在规划的路径中增加一系列的中间点。
态的自由度)。Байду номын сангаас
其次,因为能用园表示机器人,所以可把障碍物沿径向扩张r的宽度,同 时将机器人收缩成一个点(如图7-1所示)。
下面给出各种势场的定义
①目标引力场
Eatt
p 1K 2
2
pgoal - p
Frep
图7-2机器人受力示意图
7-1
其中p是机器人位置,pgoal是目标位置,K是引力常数。
②障碍物斥力场
Erep
p
2
1 p - pobs
0
-
1 d0
2
p - pobs d0 else
为了简化问题描述,假定机器人为两个自由度,即只考虑机器人的位置, 不考虑其姿态。
1
终点 G
任务是规划一条路径,使得机 起点 S 器人从起点达到目标点(终点),
同时不与环境中的障碍发生碰撞。
以平面全向移动机器人为例,
图7-1障碍物扩张法路径规划
假设机器人为半径为r的圆形机构。
首先,由于机器人可以全方向移动,所以可以忽略移动机器人的方向(姿
任务就是确定函数q (t),使其在t =0时刻的值为关节角的初始位置,在t =tf
时刻的值为关节角的目标位置。 另外,一般要求在初始时刻和终止时刻关节的速度均为零。 因此,关节轨迹规划在数学上就是满足4个约束条件的函数插值问题。
这种规划方法具有通用性,适合不同的机械臂和工具,同时也适用于运 动的工作台(如传送带)。
在进行机械臂路径规划时,经常需要规划运动的细节,而不是简单地指定 期望的终端位姿。
例如,一个完整的操作由若干步组成,每一步的都有期望的位姿,或者在 机械臂运动过程中需要规避障碍等。
解决该问题的方法是在规划的路径中增加一系列的中间点。
态的自由度)。Байду номын сангаас
其次,因为能用园表示机器人,所以可把障碍物沿径向扩张r的宽度,同 时将机器人收缩成一个点(如图7-1所示)。
机器人导论绪论 PPT课件
1.1.2 机器人的定义
美国机器人协会(RIA):一种可以反复 编程和多功能的,用来搬运材料、零件、 工具的操作机;或者为了执行不同的任 务而具有可改变的和可编程的动作的专 门系统。 (Manipulator)。
“机器人”所具有的二个共同点:
1) 是一种自动机械装置,可以在无人参与 下,自动完成多种操作或动作功能,即 具有通用性。
俄罗斯早在前苏联第九个五年计划(1970 年~1975年)开始时,就把发展机器人列入国家 科学技术发展纲领之中。到1975年,已研制出 30个型号的120台机器人,经过20年的努力,前 苏联的机器人在数量、质量水平上均处于世界前 列地位。
我国已在“七五”计划中把机器人列人国 家重点科研规划内容,拨巨款在沈阳建立了 全国第一个机器人研究示范工程,全面展开 了机器人基础理论与基础元器件研究。十几 年来,相继研制出示教再现型的搬运、点焊、 弧焊、喷漆、装配等门类齐全的工业机器人 及水下作业、军用和特种机器人。
·1946年美国研制出了第一台计算机。 ·1952年美国研制出了第一台数控机床。 ·1954年麻省理工学院研制出了可编程机器人, 这种机器人的主要技术功能就是“可编程”及 “示教再现”。
·1968 年 斯 坦 福 研 究 所 研 制 出 了 智 能 机 器 人 , 由传感器组成感觉系统,可作适当决策,自主 完成一些任务。
1.1.2 机器人的定义
美国家标准局(NBS):一种能够进行编程并 在自动控制下完成某些操作和移动作业任务 或动作的机械装置。 国际标准化组织(ISO):机器人是一种自动 的、位置可控的、具有编程能力的多功能机 械手,这种机械手具有几个轴,能够借助于 可编程序操作来处理各种材料、零件、工具 和专用装置,以执行各种任务。
机器人导论01绪论PPT课件
1773年,著名的瑞士钟表匠杰克·道罗斯和他的儿子利·路易·道罗斯 制造出自动书写玩偶、自动演奏玩偶等,他们创造的自动玩偶是利 用齿轮和发条原理而制成的,它们有的拿着画笔和颜色绘画,有的 拿着鹅毛蘸墨水写字,结构巧妙,服装华丽,在欧洲风靡一时。
1927年,美国西屋公司工程师温兹利制造了第一个机器人“电报 箱”,并在纽约举行的世界博览会上展出,它是一个电动机器人, 装有无线电发报机,可以回答一些问题,但该机器人不能走动。
春秋后期,据《墨经》记载,鲁班曾制造过一只木鸟,能在空中飞行 “三日不下” 。
公元前2世纪,古希腊人发明了最原始的机器人──太罗斯,它是以水、 空气和蒸汽压力为动力的会动的青铜雕像,它可以自己开门,还可以 借助蒸汽唱歌。
1800年前的汉代,大科学家张衡不仅发明了地动仪,而且发明了计 里鼓车,计里鼓车每行一里,车上木人击鼓一下,每行十里击钟一下。
(6) 机器人语言;
(7) 装置与系统结构;
(8) 机器人智能等。
网络化控制与智能仪器仪表教育部
26.09.2020
重点实验室
9
1.3 机器人的定义和分类
(Definition and Classifying for Robots)
网络化控制与智能仪器仪表教育部
26.09.2020
重点实验室
4
1.2 机器人的发展历史
( The Developing History of Robots )
古代“机器人”——现代机器人的雏形
人类对机器人的幻想与追求已有3000多年的历史
西周时期,我国的能工巧匠偃师研制出的歌舞艺人,是我国最早记载 的机器人。
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26.09.2020
重点实验室
1927年,美国西屋公司工程师温兹利制造了第一个机器人“电报 箱”,并在纽约举行的世界博览会上展出,它是一个电动机器人, 装有无线电发报机,可以回答一些问题,但该机器人不能走动。
春秋后期,据《墨经》记载,鲁班曾制造过一只木鸟,能在空中飞行 “三日不下” 。
公元前2世纪,古希腊人发明了最原始的机器人──太罗斯,它是以水、 空气和蒸汽压力为动力的会动的青铜雕像,它可以自己开门,还可以 借助蒸汽唱歌。
1800年前的汉代,大科学家张衡不仅发明了地动仪,而且发明了计 里鼓车,计里鼓车每行一里,车上木人击鼓一下,每行十里击钟一下。
(6) 机器人语言;
(7) 装置与系统结构;
(8) 机器人智能等。
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9
1.3 机器人的定义和分类
(Definition and Classifying for Robots)
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4
1.2 机器人的发展历史
( The Developing History of Robots )
古代“机器人”——现代机器人的雏形
人类对机器人的幻想与追求已有3000多年的历史
西周时期,我国的能工巧匠偃师研制出的歌舞艺人,是我国最早记载 的机器人。
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1)惯性导航 惯性导航是一种最基本的导航方式。它利 用机器人装配的光电编码器和陀螺仪,计 算机器人航程,从而推知机器人当前的位 置和下一步目的地。
2)磁导航(路径地下埋电缆,流过不同频率的电流,来作为路径信息) 磁导航是目前自动导引车( automated guided vehicle,AGV)的主要导航方式。AGV是移 动机器人中的一种,同时,AGV也是自动化物流运 输系统柔性生产组织系统的核心关键设备。这种 导航方式要在AGV运行路径上,开出深度为 10mm 左右,宽5mm左右的沟槽,在其中埋入导线。在导 线上通以5~30 kHz的交变电流,在导线周围产生 磁场。AGV上左右对称安装了2只磁传感器用于检 测磁场强度,引导车辆沿所埋设的路径行驶。AGV 缺乏柔性,在原有路径 上放置一个障碍物,该AGV 就无法完成简单的避障动作。
定位、建图、路径规划
(1) 通过一定的检测手段获取移动机器 人在空间中的位置、方向以及所处环境的 信息。 (2) 用一定的算法对所获信息进行处理并 建立环境模型。 (3) 寻找一条最优或近似最优的无碰路径, 实现移动机器人安全移动的路径规划。
移动机器人导航方式
移动机器人的导航方式很多,有惯性导航、 磁导航、视觉导航、基于传感器数据导航、 卫星导航等。这些导航方式分别适用于各 种不同的环境,包括室内和室外环境,结构 化环境与非结构化环境。
3)视觉导航 通常,机器人利用装配的摄像机拍摄周围环境的局部图 像,然后,通过图像处理技 术(如,特征识别、距离估计 等)进行机器人定位和规划下一步的动作。有研究人员 利用Fourier变换处理机器人全方位图像,并将关键位置 的图像经 Fourier变换所得的数据存储起来作为机器人 定位的参考点。以后机器人所拍摄的图像经变换后与之 相对照,从而得知机器人当前位置。也有研究人员利用 视 觉技术解决计算机器人运动过程中的避碰点,从而实 现机器人局部路径规划。
导航主要解决的问题
导航系统中 的定位及其 跟踪问题
(1)我(机器人)现在何处? (2)我要往何处走? (3)我要如何到达该处?
路径规划 问题
研究方向
我们又可以分成以下几个研究方向: 完全已知 环境:机器人知道所在工作环境的所有信息, 包括目标点的位置,方向,障碍物的位置和方 向。 部分已知环境:机器人知道所在工作环境 中的部分信息,比如知道一部分障碍物的位置 和方向,有另外一部分环境是不知道的。 完全 未知环境:机器人完全不知道所在工作环境的 信息,只知道目标点的方向和位置,其它障碍 物的信息是一点都不知道 。
GPS概述2 全球定位系统 (GPS)是20世纪70年代由 美国陆海空三军联合研制 的新一代空间卫星导航定 位系统 。 GPS全球卫星定位系 统由三部分组成:空间部 分—GPS星座;地面控制 部分—地面监控系统;用 户设备部分—GPS信号接 收机。
GPS构成 :①空间 部分 GPS的空间 部分是由24 颗工作 卫星组成,它位于距 地表20 200km的上 空,均匀分布在6个 轨道面上(每个轨道 面4 颗) ,轨道倾角 为55°。
主要内容
1、移动机器人导航的基本知识 2、移动机器人导航方式 3、定位技术 4、路径规划 5、智能导航算法 6、自主飞行机器人导航系统设计 7、产品应用 8、发展趋势
移动机器人导航
移动机器人的研究起源:20世纪60年代末 期。 导航的概念:移动机器人通过传感器感知 环境和自身状态,实现在有障碍物的环境 中面向目标的自主运动
5)光反射导航定位 典型的光反射导航定位方法主要是利用激 光或红外传感器来测距。激光和红外都是 利用光反射技术来进行导航定位的。
பைடு நூலகம்
激光全局定位系统一般由激光器旋转机构、反射镜、光 电接收装置和数据采集与传输装置等部分组成。工作时, 激光经过旋转镜面机构向外发射,当扫描到由后向反 射器构成的合作路标时,反射光经光电接收器件处理作 为检测信号,启动数据采集程序读取旋转机构的码盘数 据(目标的测量角度值),然后通过通讯传递到上位机 进行数据处理,根据已知路标的位置和检测到的信息, 就可以计算出传感器当前在路标坐标系下的位置和方向, 从而达到进一步导航定位的目的。
6)卫星导航 GPS全球定位系统是以距离作为基本的观 测量,通过对4颗GPS卫星同时进行伪距离 测量,计算出用户(接收机)的位置。机器 人通过安装卫星信号接收装置,可以实现 自身定位,无论其在室内还是在室外。
GPS概述1 GPS即全球定位系统 (Global Positioning System)。简单地说,这是 一个由覆盖全球的24颗卫星 组成的卫星系统。这个系统 可以保证在任意时刻,地球 上任意一点都可以同时观测 到4颗卫星,以保证卫星可以 采集到该观测点的经纬度和 高度,以便实现导航、定位、 授时等功能。
GPS构成 :③用户设备部 分 用户设备部分即 GPS 信号接收机。GPS 接 收机的结构分为天线单元 和接收单元两部分。接收 机一般采用机内和机外两 种直流电源。设置机内电 源的目的在于更换外电源 时不中断连续观测。在用 机外电源时机内电池自动 充电。关机后,机内电池 为RAM存储器供电,以防止 数据丢失。
4)基于传感器数据导航 一般机器人都安装了一些非视觉传感器,如,超 声传感器、红外传感器、接触传感器等。利用 这些传感器亦可以实现机器人导航。有研究人 员将超声数据与图像数据结合,通过事先训练好 的神经网络预测障碍物的可能位置,从而使得机 器人能够 在动态非结构化环境中实现自主导航。 有研究人员将传感器数据作为模糊推理系统的 输入,模糊系统将产生较优(针对某事先设定的 代价函数而言)的机器人行为动 作。
GPS构成 :②地面控制部分 地面控制部分由一 个主控站,5 个全球监测站 和3 个地面控制站组成。监 测站将取得的卫星观测数据 传送到主控站。主控站从各 监测站收集跟踪数据,计算 出卫星的轨道和时钟参数, 然后将结果送到3 个地面控 制站。地面控制站在每颗卫 星运行至上空时,把这些导 航数据及主控站指令注入到 卫星。