多元线性回归预测法

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5.情景分析法
情景分析法的主要缺点：是操作过程比较复杂，预 测成本较高。 情景分析法的实施步骤包括以下几个方面：
1）明确预测问题，作好必要准备。
2）确定影响水平和变量。 3）构造情景。 4）编写预测报告。
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二、定量预测方法
1．时间序列预测法 2．因果预测法
3. 产销平衡法
4. 细分与集成预测法
(1) ( 2) (S n Sn ) 1
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4）生长曲线法
最著名的费尔哈斯模型。费尔哈斯模型的表达式为：
ap0 p(t ) bp0 (a bp0 )e a (t t0 )

费尔哈斯模型的图像是一条s型曲线，大体可分为三段， 即缓慢增长阶段、快速增长阶段和平稳阶段，其中，平 稳阶段的p=a/b可视为“饱和值”。
(1) 1 / 2( x1(1) x 2 ) (1) (1) 1 / 2 ( x x ) 2 3 B (1) (1) 1 / 2( x n 1 x n )
1 1 1
③解上述微分方程得时间响应函数：
x (t ) ( x
1. 2. 3. 4. 国民经济的发展规模和速度。 经济结构的变动。 基本建设的规模。 运输结构的变动。
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三、物流预测的影响因素
有利于物流预测的因素包括： 1.大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定。 2.大宗货物的发送和到达比较集中。 3. 一些重要物资的产运系数 ( 运量与生产量的比率 ) 在短期内 比较稳定。 4.主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求。 5.现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料。


式中：α 为平滑常数，0≤α ≤1，一般取0.1-0.3。 二次指数平滑值的递推计算公式为： S ( 2) S (1) (1 )S ( 2) t t t 1 二次指数平滑预测模型的形式为：

ˆ nT an bnT y
(1) ( 2) an 2S n Sn
bn
1）准备阶段。主要完成两方面的工作：拟定征询意见表和选定征 询对象。 2）轮番征询阶段。一般情况下，专家意见经过三至四轮征询，就 会基本趋于一致。
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4.德尔菲法
3）做出预测结论阶段。该阶段，最重要的工作是用一定的统计方 法对专家的意见做出统计归纳处理。常用的统计处理方法有： 中位数和上下四分位数法、算数平均统计处理法等。
马尔柯夫主要研究事物状态转移，他经过多次试验发现，一个系统 的某些因素在转移中第n次结果只受第n-1次的结果的影响，只与当 前所处状态有关，与其他无关。其递推公式为：
P11 P S (t 1) ( S1 (t 1), S 2 (t 1), S n (t 1)) ((S1 (t ), S 2 (t ), S n (t )) 21 Pn1 P12 P22 Pn 2 P1n P2 n Pnn
上式的意义就是通过回归分析，建立第t 年的值与第 t-1 ， t-2 ， … ， t-p 年的值的关系，通过这个关系来作前向预 测，其实质就是对事物发展特征曲线的拟合，并进一步 推知其未来的发展轨迹。
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8）神经网络预测法
神经网络，特别是反向传播网络在许多领域都得到广泛应用。 该方法在函数逼近、模式识别、数据压缩等领域的应用实践充 分证明，通过该方法获得的结果与实际结果非常接近，尤其在 曲线拟合方面有很高的精度。 利用神经网络的方法建立数学模型，拟合历史数据的变化曲线， 再用拟合结果对数据未来的发展曲线做出预报，这是神经网络 方法在预测中的应用。神经网络预测方法的应用结果表明，该 方法能够反映事物的变化规律，预测的结果比较准确。
预测是决策的依据。无论是物流产业的宏观决策， 还是物流企业的规划和经营决策，都需要以正确的 预测为前提。
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二、预测的原理
1.可知性原理
3.可控性原理 5.连续性原理 7.因果性原理 9.反馈性原理 11.经济性原理
4
2.可能性原理
4.系统性原理 6.类推性原理 8.相关原理 10.可检性原理
三、物流预测的影响因素
x
(1)
(t )
(0) x (i) i 1
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t
5）灰色预测方法
②利用一次累加生成数列拟合微分方程，得参数a和u；
dx (1) ax (1) u dt
(0) x2 (0) x X 3 (0) xn
a T 1 T u ( B B) B X
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5）灰色预测方法
灰色预测方法一般利用时序列数据，通过建立GM（ 1， 1 ） 模型进行预测。该预测方法具有以下特点：
①不需用大量样本； ②预测精度较高； ③用累加生成拟合微分方程，符合能量系统的变化规律； ④可以进行长期预测。
用GM（1,1）模型进行灰色预测的步骤是：
①对原始时序列数据x(0)（t ），t=1 ，2 ，．．．做一次累加 生成，得新的数列x(1)（t），t=1，2，．．．，其中：
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2．因果预测法
1）比例系数法
2）回归分析预测法 3）弹性系数法 4）系统动力学预测法
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1）比例系数法
（1）产值系数法 产值系数法是根据预测期国民经济指标和确立的每单位指标所引起 的物流数量去预测总物流数量的方法。其计算公式为：
^
（2）产运系数法
Y T L M T L
产运系数法是根据某种货物的物流数量随其生产总量发生变化的规 律性，预测物流数量的方法。产运系数的计算公式为： 按产运系数法计算该货物预测发送量的公式为：
6. 一些物资的需求和生产也有其自身规律，从而为物流预测
提供有价值信息。 7.企业可以积累物流预测的许多资料。
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四、物流预测的分类
（1）按预测的主体，物流预测可以分为宏观预测和微 观预测。 （2）按预测的内容，物流预测可以分为物流需求预测 和物流供给预测。 （3）按预测的时间，物流预测可分为短期预测、中期 预测和长期预测。 （4）按预测内容的项目，物流预测可分为单项预测和 综合预测。
第八章 物流预测技术
第一节 物流预测概述
第二节 物流预测方法
第三节 物流预测的结果处理
第八章 作业
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第一节 物流预测概述
一、预测的作用与意义
二、预测的原理
三、物流预测的影响因素
四、物流预测的分类
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一、预测的概念与意义
所谓预测，就是人们在充分调查研究的基础上，根 据事物以往发展的客观规律性和当前出现的各种可 能性，运用科学的知识、方法和手段，对事物未来 发展趋势和状态预先做出科学的估计和评价。
经常使用马尔柯夫预测法对市场占有率进行预测。马尔柯夫市场占
有率预测的一般步骤为：调查目前的市场占有率情况；调查消费者 的变动情况；建立数学模型；预测未来市场的占有率。
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7）自回归预测法
自回归预测法的原理为：时间序列的观察值之间往往是 高度相关的。其一般模型如下：
yt 1 yt 1 2 yt 2 p yt p et
或者大多数人受权威人士意见的左右。
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4.德尔菲法
德尔菲法是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最终得 出预测结果的一种经验意见综合预测方法。德尔菲法是定性 预测方法中最重要、最有效的一种方法。 德尔菲法具有以下特点：
（1）匿名性。 （3）集思广益。 （2）反馈性。 （4）趋同性。
德尔菲法一般按下列步骤实施：
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5.情景分析法
又称构思分析法、前景分析法，该方法是根据事物发展趋势 的多样性，通过对预测对象系统内外相关问题的系统分析， 设计出多种可能的未来前景，然后，用象撰写电影剧本一样 的手法，对事物发展态势做出自始至终的情景和画面的描述。 情景分析法具有以下特点：
1）预测结果是多维的。 2）是一种系统预测方法。 3）是一种认同并发挥人的主观能动作用的预测方法。 4）是一种定性分析与定量分析相互嵌入，以定性分析为主的综合 性预测方法。
调查总结阶段
பைடு நூலகம்
整理调查资料，提交调查报告
直接归纳预测法的程序与步骤图
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2.集体意见法
集体意见法是把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集
体预测的方法。其程序如下： 1）要求每一位预测者就预测结果的最高限、最低限和最可能的 值加以判断，并对这三种情况出现的概率进行估计。例如， 第i位预测者得出的预测结果如下：最高限为F1i，其出现的概 率为P1i；最可能的值为F2i，其出现的概率为P2i；最低限为F3i， 其出现的概率为P3i。 2）根据预测者对预测结果最高限、最可能值和最低限的估计以 及对三种情况出现的概率的估计，计算每一位预测者的意见 平均值Fi，其计算公式为：
Y T L YT (1 i ) L
Y i T T 1 100% Y0
^
该预测方法一般用于增长率变化不大，或预计过去的增长趋势在 预测期内仍将继续的场合。
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2）移动平均法
n 1 一次移动平均值的计算公式是： M X t i 1 n i 1 ' t
1）确定与会专家的名单、人数和会议时间。
2）召开专家讨论会。 3）对各种设想进行归类、比较和评价。
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3.头脑风暴法
头脑风暴法的优点是：
1）能较全面地考虑到事件发生的可能性，从而达到预 测的目标； 2）简单易行，节省时间。
头脑风暴法的缺点是：
1）不能更广泛地收集各方面的意见；
2 ）可能会出现少数人的正确意见屈服于多数人的错误意见，
(1) (0)
u at u (1) )e a a
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5）灰色预测方法
④对时间响应函数求导还原得预测方程：