第一节 空间分布的测度

第三章空间分布的测度和时间序列

第一节空间分布的测度

区位类型的概念：分析点间的距离、一个地区内点的密度、地区间点分布与配置的特点、点型间的相关程度

区位类型的分析法

（1）概率论的方法：对理论点型进行讨论，将理论值与实际值进行比较；

（2）“面积单位”的方法：面积的集合，如气候现象。

一、空间分布的类型

点状分布类型：离散的点子，如居民点、城市、学校等

线状分布类型：直线、曲线和不规则线，如道路网、输电线路、台风路径

离散区域分布类型：不连续的面状分布；如行政区、不同类型的作物分布区

注意：离散区域分布与点状分布可以互换，以研究的目的来确定

连续区域分布类型：空间上连续的点状分布，如等高线等

P

地理事物分布类型：

29

举例：城市空间分布类型

城市空间分布发展演变模式

城市空间演变具有明显的阶段性

1.离散阶段（低水平均衡阶段）：对应于自给自足式，以农业为主体的阶段，以小城镇发展为主，缺少大中城市，没有核心结构，构不成等级系统。（a 图）

2. 极化阶段：对应于工业化兴起、工业迅速增长并成为主导产业的阶段，中心城市强化。（b 图）

3.扩散阶段：对应于工业结构高度化阶段，中心城市的轴向扩散带动中小城市发展，点轴系统形成。（c图）

4.成熟阶段（高级均衡阶段）：对应于信息化与产业高技术化发展阶段，区域生产力向均衡化发展，空间结构网络化，形成点——轴——网络系统，整个区域成为一个发达的城市化区域。（d图）

二、点状分布的测度

（一） 最临近距离的测度

（1）顺序法

①某地区分布n 个点，以任意一点为基准点测定这一点到其它全部点的距离

②测定从基准点到区域边界的最短距离

③在测定的（n-1）个距离中选出 ≤ 的条件距离，并从小到大排列为

ih r ib r () p ,...,2,1 j r ...r r r ij i3 i2 i1=≤≤≤④列出各点的最短距离距阵

⑤计算各级最临近距离

顺序号

1 2 …j… p

第j 级邻近平均距离∑∈= I i ij j j r n 1

r

（2）区域法

1.将点分布的空间分割成k 个大小相等的齿轮状区域

2.量度各区内中点到最临近点的距离

3.从中选出满足边界条件的距离，从小到大排列。

区域法与最临近距离法的适用范围(二者所测定的最临近平均距离是相同的，高级位的平均距离不同)

达西（dacey ）和顺（tung ）比较区域法和最临近距离法时认为：(1)当点型分布为随机型或均等型时用区域法有效，(2)点型分布为凝聚型时，应用顺序法更为合适。

根据最邻近距离确定点状分布类型

用R （临近指数）:R= E 1

r r (式中 E r 是理论的随机型的最临近平均距离， 21

E D 21r =

D 是点的密度，若R ＞1，均等分布；R ＝1，随机分布； R ＜1，凝聚分布

例二：中国城镇空间体系分布特征

(1)从城市的经向分布图看，

我国城市以东经110—125度内最为集中，几乎占城市总数的70％左右，其间分布了全国70％的特大城市、90％的大城市、80％的中等城市和将近一半的小城市；

东经100—110度次之，约占城市总数的20％，其中分布了全国30％的特大城市，以及少数大、中城市和较多的小城市；

而东经100度以西的广大地区，城市数量很少，仅占全国城市总数的6.4％，城市分布寥若晨星

(2)从城市的纬向分布看，

我国城市以北纬30—40度间最为集中，其间共有城市150个，约占全国城市总数的43.6％，集中了我国60％的超大城市（人口300万以上），70％的特大城市，51％的大城市，62.7％的中等城市，以及67.5％的小城市。

据计算，在这一区间内大约平均每一纬度分布有15个城市，城市间平均南北垂直距离仅约6公里；

其次是北纬20—30度地区，现有城市123个，约占全国城市总数的35.8％，集中分布了40％的小城市和部分大、中城市，平均每纬度约有12.3个城市，城市间平均南北垂直距离约8公里；

再次是北纬40—50度地区，共有城市67个，约占全国城市总数的19.5％，集中分布了我国36％的大城市和部分特大、中、小城市，平均每纬度约有6.7个城市，城市间平均南北垂直距离约

(3)当R=0时，即意味着点与点之间的距离为0，成为聚集于一点的平面分布；R＞1时，代表着各种不同的分散程度，如正四边形分布R=2.0，正六边形分布R=2.149。

(4)用R值表示点的空间分布结构图如下

我们首先根据各省区面积、城市数，计算出各省区城市的平均最邻近距离，

再据各省区核心城市按125公里、250公里、375公里、500公里四个层次划出各省区城市距核心城市分布状况，分别求出这些地域内城市间平均邻近距离

(5)分析与结论

我国各省区距核心城市125公里范围内，R值均小于1.00。因此，可以认为我国各省区（除青海，西藏外）在以核心城市为中心，125公里为半径的范围内的城市分布都是属于集聚型分布，它们均围绕各省区核心城市形成了一簇大小不等的城市群。

当距核心城市距离增大到250公里时，仅呼和浩特城市群、郑州城市群、上海（含苏、浙）城市群、福州城市群、重庆城市群、昆明城市群和乌鲁木齐城市群的R指标大于1.00，表现为集聚倾向，而其它省区以省会为中心的城市群则趋于分散。

当距核心城市距离增加到375公里时，仅有上海（含苏、浙）城市群，重庆城市群，乌鲁木齐城市群R 值小于1.00，仍表现为集聚倾向。

从我国城市分布现状看，尽管重庆城市群、乌鲁木齐城市群的R值小于1.00，但主要是由于四川盆地和北疆地区平均最近邻距离较大引起的，实际上并没有形成城市连绵区带。因此，据R值指标计算，上海（含苏、浙）已形成我国延伸最长、城市最多的城市连绵带。

例三：用点的空间分析方法，求出降雨量的变化规律，解释原因。（教材33页）