图像的基本知识
计算机的图像知识点总结
计算机的图像知识点总结引言图像是现代计算机科学中的一个重要领域，它涉及图像的处理、分析和理解，以及图像在计算机程序中的应用。
图像在日常生活中也无处不在，比如数字相机、视频监控、医学影像等，都使用到了图像技术。
因此，掌握图像知识对于计算机科学的学习和应用都非常重要。
本文将总结计算机图像的基本概念、图像处理技术、图像分析方法以及图像应用等知识点。
一、图像的定义与基本概念1. 图像的定义图像可以被定义为二维的视觉表达，是由像素点组成的矩阵。
每个像素点都包含了特定的颜色和亮度信息，通过像素点的排列组合，可以呈现出各种视觉效果。
2. 像素像素是图像的基本单元，它是由数字或者颜色值表示的点。
在数字图像中，像素通常由RGB（红、绿、蓝）值或者灰度值来表示。
RGB值可以表示彩色图像，而灰度值则表示黑白图像。
3. 分辨率图像的分辨率是指图像在水平和垂直方向上的像素数量，通常用来描述图像的清晰度。
分辨率越高，图像越清晰，但是也会占据更多的存储空间。
4. 图像格式图像可以保存为不同的格式，比如JPEG、PNG、BMP等。
每种图像格式有其特定的压缩算法和特性，适用于不同的应用场景。
二、图像处理技术1. 图像获取图像可以通过扫描、摄影、摄像等方式来进行获取，不同的获取方式会影响图像的质量和分辨率。
2. 图像预处理图像预处理是对原始图像进行去噪、增强、几何校正等处理，以提高图像的质量和适应后续处理的需求。
3. 图像压缩图像压缩是将图像数据进行编码和压缩，以减小图像文件的大小，提高存储和传输效率。
常见的压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等。
4. 图像增强图像增强是通过调整对比度、亮度、色彩等参数，改善图像的视觉效果，使图像更加清晰和易于观察。
5. 图像分割图像分割是将图像分解成多个区域或者物体的过程，通常用于目标检测、物体识别等应用。
6. 图像配准图像配准是将多幅图像进行对齐和匹配，以实现图像融合和变换，常用于医学影像、地图测绘等领域。
图像基础知识
图像基础知识图像是由像素组成的二维矩阵，每一个像素代表了图像上的一个点。
图像的基本元素包括了图像的尺寸、分辨率、色彩空间、色彩深度等。
首先，图像的尺寸是指图像的宽度和高度，通常以像素为单位表示。
尺寸决定了图像的显示大小和比例，例如，常见的图像尺寸有1920x1080、1280x720等。
其次，图像的分辨率是指单位长度内包含的像素数，通常以像素每英寸（PPI）或像素每厘米（PPI）表示。
分辨率决定了图像的细节程度，分辨率越高，图像越清晰。
例如，在打印照片时，较高的分辨率可以产生更高质量的图像。
图像的色彩空间是指用来描述图像中每一个像素颜色的模型。
常见的色彩空间有RGB、CMYK、HSV等。
RGB色彩空间是指使用红、绿、蓝三原色来表示图像的颜色，每一个像素可以由不同比例的这三个原色组合而成。
CMYK色彩空间是面向印刷的颜色模型，使用青色、品红色、黄色和黑色分量来表示图像颜色。
HSV色彩空间是将颜色的属性分成色调、饱和度和亮度三个分量来描述。
图像的色彩深度是指每个像素可以表达的颜色数目。
色彩深度的单位是位或字节，代表了存储每个像素的信息量。
常见的色彩深度有8位、24位和32位等。
8位色彩深度可以表示256种颜色，也称为索引色；24位色彩深度可以表示约1600万种颜色，也称为真彩色；32位色彩深度在24位的基础上增加了8位的透明度通道。
图像的亮度和对比度是指图像的明暗程度和颜色的饱和度差异。
亮度和对比度可以通过调整图像的曝光和阈值等参数来改变。
较高的亮度值会使图像变得明亮，较低的亮度值会使图像变暗。
而对比度则决定了图像中最暗和最亮区域之间的差异程度，较高的对比度会使图像更加鲜明。
最后，图像的压缩是指减少图像文件的大小，以节省存储空间或传输带宽。
常见的图像压缩算法有无损压缩和有损压缩。
无损压缩可以通过删除冗余数据或使用编码算法来减少文件大小而不丢失图像质量。
而有损压缩则是以牺牲一定的图像质量为代价来进一步减小文件大小。
初中图像题知识点总结
初中图像题知识点总结一、基本概念1. 图像：指在某一平面上的、由图形、文字和色彩等元素组成的信息呈现形式。
2. 图像的类型：可以分为实物图像和虚拟图像两种。
实物图像是根据某个实物产生的图像，虚拟图像则是根据一些对象的抽象描述或编程语言等产生的图像。
3. 图像的特点：包括灰度、分辨率、颜色、透明度等。
4. 图像的表示：可以通过像素，矢量等方式进行表示。
二、图像的存储1. 图像的格式：常见的图像格式包括JPEG、PNG、GIF、BMP等。
2. 图像的存储：可以通过电脑硬盘、光盘、U盘等进行存储。
3. 图像的传输：可以通过互联网、移动设备等进行传输。
三、图像的处理1. 图像的处理方法：包括调整亮度、对比度、色彩饱和度等；裁剪、缩放、旋转、滤镜处理等。
2. 图像的处理工具：常见的图像处理工具包括Photoshop、GIMP、CorelDRAW、Illustrator等。
3. 图像的处理技巧：如何处理人物肖像、风景、产品等图像。
四、图像的应用1. 图像的应用领域：包括广告设计、平面设计、网页设计、UI设计、影视特效、游戏设计等。
2. 图像的应用软件：包括Adobe系列、Sketch、Axure等。
3. 图像的设计原则：如对比、平衡、重复、节奏、比例等。
五、图像的评价1. 图像的美学标准：包括构图、色彩搭配、用光等。
2. 图像的专业评价：如何根据图像的构图、效果、细节等因素进行评价。
六、图像的创作1. 图像的创作过程：包括创意构思、拍摄摄影、后期处理等。
2. 图像的创作技巧：如何通过角度、光影、线条等手法进行创作。
3. 图像的传播：如何通过社交媒体、展览等途径进行传播。
七、图像的法律1. 图像的知识产权：如何保护自己的图像版权。
2. 图像的使用权限：如何获取对于图像的使用授权。
总结：初中图像题知识点主要包括图像的基本概念、存储、处理、应用、评价、创作和法律等方面。
通过对这些知识点的学习和掌握，可以帮助初中生更好地理解图像的相关概念，提高图像的处理和创作能力，同时也能够加强对于图像的使用和传播意识，从而更好地应用图像知识。
图像处理技术：基础知识和实践方法
图像处理技术：基础知识和实践方法一、图像处理基本概念1.1 图像的定义图像是指反映物体或场景在人眼或电视摄像机等光学器件上所形成的视觉信息的呈现方式。
图像可以是数字形式的，也可以是模拟形式的。
1.2 图像处理的定义图像处理是利用计算机和其他相关设备对图像进行数字化、处理、分析和显示的过程。
该过程通常包括图像的获取、预处理、特征提取和图像恢复等多个步骤。
1.3 图像处理的主要应用领域图像处理技术被广泛应用于很多领域，如医学图像分析、自动驾驶、智能安防、机器人视觉等。
当然，最广泛的是娱乐业，例如电影、游戏和虚拟现实等。
二、图像处理的基础知识2.1 数字图像的表示方法数字图像是一些离散的像素点组成的，每个像素点都有一个亮度值来表示其对应位置的颜色和灰度等信息。
这些像素点按照一定的方式排列起来，形成了一个二维的数字矩阵。
在计算机中，图像以数字的形式表示为一个二维矩阵，它的元素是像素的亮度值。
2.2 图像处理的基本过程图像处理通常可以分为四个基本过程：图像获取、图像预处理、特征提取和图像恢复等。
图像获取可以通过图像传感器或图像采集卡等设备来进行。
不同的图像采集设备有不同的工作原理和特点。
2.3 常见的图像处理算法图像处理算法是指对数字图片进行数字处理的过程，如图像增强、特征提取、图像分割和图像压缩等。
常见的图像处理算法包括：平滑滤波、图像锐化、边缘检测、二值化、形态学处理等算法。
2.4 图像处理的评价标准图像处理的效果可通过诸如清晰度、对比度、颜色等指标进行评价。
常用的评价标准包括峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指标（SSIM）和标准偏差等指标。
三、图像处理的实践方法3.1 图像预处理图像预处理是图像处理的必要步骤，它可以更好地准备图像以进行后续处理。
图像预处理的目的是消除图像中的噪声、增强图像的对比度、均衡化和去除背景等。
3.2 图像增强图像增强的目的是改善图像的质量，加强对图像细节的观察和分析。
常见的图像增强技术包括：直方图均衡化、灰度变换、滤波等。
高中vt图像知识点总结
高中vt图像知识点总结一、图像概念及基本特征1. 图像的定义图像是指在二维空间内，由像素点组成的视觉信息的表现形式。
它可以是静态的，也可以是动态的，可以是真实存在的物体的影像，也可以是经过数字化处理生成的虚拟图像。
2. 图像的基本特征(1) 亮度：指图像中每一个像素点的亮度值，决定了图像的明暗程度。
(2) 色彩：图像的色彩由红、绿、蓝三原色组成，通过不同比例的混合可以呈现出丰富的色彩。
(3) 分辨率：指图像中像素点的密度，分辨率越高，图像越清晰；(4) 识别度：指观察者识别图像中的目标的能力；(5) 噪声：指图像中的干扰信号，会影响图像的质量。
二、图像的采集与处理1. 图像采集技术(1) 模拟图像采集：利用光学设备，如摄像机、摄像头等对现实中的场景进行成像。
(2) 数字图像采集：通过CCD或CMOS等光电子器件将现实世界的图像转换成数字信号。
2. 图像处理(1) 图像预处理：包括图像去噪、增强、边缘检测等处理；(2) 图像分割：将图像分成若干个不同区域或对象；(3) 图像识别：通过特征提取、模式匹配等方法对图像中的目标进行识别和分类；(4) 图像压缩：将图像的信息量减少，以减小存储空间和传输带宽。
三、图像的表示与存储1. 图像的表示(1) 二值图像：只包括黑白两种色彩；(2) 灰度图像：每个像素点包含0~255的灰度值；(3) 彩色图像：由红、绿、蓝三个色彩通道组成。
2. 图像的存储格式(1) BMP格式：各个像素点的颜色值直接存储，文件较大；(2) JPEG格式：通过DCT变换和量化将图像进行压缩存储；(3) PNG格式：无损压缩，支持透明度；(4) GIF格式：支持多帧动画，支持透明色。
四、图像的处理与分析方法1. 图像处理方法(1) 空间域处理：直接对像素点进行操作；(2) 频域处理：利用傅立叶变换等方法对图像进行频谱分析和处理；(3) 形态学处理：利用二值图像的形态学操作，如腐蚀、膨胀等。
第一章 图形图像的基础知识ppt课件
MSP文件格式：Animator Pro中的一种图形文件格式
图像文件格式
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1.2 图像文件的格式
文件格式的分类
PICT文件格式：PICT文件格式主要用于Macintosh平台 OPT文件格式：Animator Pro创建的一种图形文件格式 PBM（PGM、PPM）文件格式：Portable Pixmap的缩写 PCD文件格式：是KODAK开发的一种Photo CD文件格式 PCX文件格式：专用于存储PC Paintbrush生成的图像 PDD文件格式：是PhotoShop专用的一种图形文件格式
CMYK色属于色料减色呈色方式
色彩模式的分类
用青、品红、黄做基色，在青、品红、黄的减色空间中增加 一个黑色（K）。
CMYK色彩模式的图像可以 在Photoshop中的“通道”中查 看
图信息的基本概念
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1.1 图信息的基本概念
HLS色空间
色相、亮度、饱和度的模型方式
色彩模式的分类
第一章 图形 图像的基础知 识
图信息的基本概念
1.1 图信息的基本概念
图信息可以分为：
信息的分类
图形信息（即矢量图）：计算机自主绘制形成的图信息 属于图形信息 比较流行的矢量图处理软件： CorelDraw Illustrator Freehand AutoCAD
图信息的基本概念
PIC文件格式：其中包含了未经压缩的图像信息
图像文格式
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1.2 图像文件的格式
文件格式的分类
PNG文件格式：针对网页设计的无损压缩图像文件格式 PSD文件格式：Photoshop图像处理软件的文件格式 PXR文件格式：该格式支持灰度图像和RGB彩色图像 RIF文件格式：是著名软件Painter的专用图像格式 RLE文件格是：是一种压缩过的位图文件格式 Scitex CT文件格式：在Scitex高档印前工作站上创建
知识点总结归纳图像
知识点总结归纳图像一、图像的基本概念1. 图像的定义：图像是由图形和色彩组成的视觉表示，通常用于表达某种信息或概念。
它可以是静态的，也可以是动态的。
2. 图像的特点：图像具有许多特点，包括高度的可视性、信息密度高、易于理解等。
3. 图像的分类：根据不同的表现形式，图像可以分为静态图像和动态图像；根据不同的内容，图像可以分为自然图像和人工图像等。
二、图像的表示与处理1. 图像的表示：图像可以通过像素矩阵来表示，其中每个像素对应着图像中的一个点，包含了该点的颜色和位置信息。
2. 图像的处理：图像处理是指对图像进行各种操作，包括增强、去噪、分割、压缩等。
图像处理技术可以改善图像的质量，提取出所需的信息。
3. 图像的采集与生成：图像的采集是指通过各种设备，如相机、扫描仪等，将现实中的场景转换为数字形式的图像；图像的生成是指通过计算机程序生成虚拟的图像。
4. 图像的压缩与解压缩：图像压缩是指通过某种算法减小图像的存储空间，而不损失太多的信息；解压缩则是还原被压缩的图像。
三、图像的分析与识别1. 图像的特征提取：图像的特征提取是指通过某种算法从图像中提取出具有代表性的特征，以便进一步的分析和识别。
2. 图像的模式识别：图像的模式识别是指通过机器学习和计算机视觉技术，识别图像中的各种模式和对象，如人脸、车辆等。
3. 图像的目标检测：图像的目标检测是指自动识别图像中的目标，并给出其位置和大小信息。
它在自动驾驶、安防监控等领域有着广泛的应用。
四、图像的应用领域1. 艺术与设计：图像在艺术创作和设计领域中有着广泛的应用，如绘画、平面设计、影视制作等。
2. 科学与技术：图像在科学研究和工程领域中有着重要的作用，如医学影像、遥感图像、工业检测等。
3. 教育与传媒：图像在教育教学和传媒传播中扮演着重要角色，如教学辅助图像、广告宣传图像等。
4. 商业与社交：图像在商业和社交领域中有着丰富的应用，如电子商务、社交媒体等。
通过以上对图像相关知识点的总结和归纳，我们可以看到图像在当今社会中扮演着重要的角色，并在各个领域产生着深远的影响。
图形图像基础知识
图形图像基础知识什么是图形图像图形图像是一种可视化的表达方式，通过使用线条、形状、颜色和纹理来呈现出视觉信息。
它广泛应用于各个领域，包括计算机图形学、计算机视觉、游戏开发、动画制作等。
图形图像可以通过计算机生成、处理和显示，也可以通过摄影和扫描等手段获取和存储。
图形图像的主要元素图形图像由不同的元素组成，这些元素共同构成了图像的形状、颜色和纹理等特征。
1. 点点是图形图像的基本元素，它没有大小和形状，只有位置坐标。
点可以用来表示图像中的一个像素，像素是图像的最小单位。
2. 线线由一系列连接的点组成，它具有长度、方向和位置。
直线是最简单的线段，它由两个端点确定。
曲线是由多个点连接而成的线段，它可以是直线段或弯曲线段。
3. 形状形状是由一系列连接的线段或曲线组成的封闭图形。
常见的形状包括矩形、圆形、椭圆形等。
形状可以有填充颜色和边框颜色。
4. 颜色颜色是图形图像的一个重要特征，它可以通过RGB值或颜色模型来表示。
常见的颜色模型包括RGB模型、CMYK模型以及灰度模型。
颜色可以用来填充形状、添加纹理以及绘制渐变效果。
5. 纹理纹理是图形图像的一种特殊效果，它可以为形状或图像添加表面细节。
纹理可以是有规律的图案，也可以是随机的像素集合。
纹理可以用来模拟实物的质感，增加图像的真实感。
图形图像的生成和处理1. 图像生成图像可以通过计算机生成，具体方法包括绘制基本图元、生成几何形状、应用纹理等。
计算机生成的图像可以基于数学模型，也可以基于图像处理算法。
2. 图像处理图像处理是一种对图像进行操作和改变的方法，常见的图像处理操作包括缩放、旋转、裁剪、滤镜等。
图像处理可以改变图像的大小、形状、颜色和纹理等特征。
3. 图像显示图像显示是将图像在屏幕上或其他输出设备上显示的过程。
图像显示可以通过色彩空间转换、色彩映射、混合和渲染等技术来实现。
图像显示技术的发展使得图形图像在多媒体、游戏和虚拟现实等领域得到了广泛应用。
图形图像的应用领域图形图像广泛应用于各个领域，以下是一些主要的应用领域：1. 计算机图形学计算机图形学研究如何使用计算机生成、处理和显示图像。
数字化图形图像的基本知识
机、调整镜头、设置照明装置、打上各种照明 “灯光”，对角色、实物赋予材质，使其真正成 为一个“实物”，然后进行拍摄，形成栩栩如生 的动画。
• 4．建筑效果图
目前，建筑效果图制作十分热门，并形成了一个新兴 的职业。例如，室内装潢效果图可用于投资很大的装潢工 程施工之前，通过三维软件模拟并制作出多角度的照片级 效果图，让用户观察装潢后的效果，使用户对其装修方案 事先进行确认，从而在一定程度上，避免了纠纷。如果对 效果不满意，可以及时更改装修方案，也能节约时间与资 金。
系列图形文件标准(如CGM)，但是这些标准较难得 到广大用户和厂商的支持，从而形成了目前多种 图形文件共存的局面。
图形图像文件有以下特点：
• (1)数据量大。由于现在数据获取手段日趋先进和多样化， 可以得到的数据越来越复杂，数据量也大大增加。
• (2)结构性强。数据在本质上分为数字数据和模拟数据 两种。模拟信息可以转换为数字信息。数字系统中的最基 本单位为位(b)，其他结构单位都以位为基础。在较低层次 上可以是“构造块”(如浮点数、整数和字符)；在较高层 次上可以是记录或结构，而图形文件就是由特定的结构或 记录组成的。每种图形文件都按自己的方式组织图形信息， 由于图形文件包含的数据量大，所以很多图形文件都使用 一定的压缩算法来压缩图形数据。
数字化图形图像的基本知识
1．1 图形与图像的基本概念
• 图形和图像 在图形图像处理领域，“图形”一般是指用
计算机绘制的画面，如直线、圆、圆弧、矩形、 任意曲线和图表等；而“图像”则是指由输入设 备捕捉实际场景画面产生的数字图像。图形和图 像都是用于对客观存在的物体进行一种相似性的 生动的模仿或描述。其中，除了能被人眼观察到 的各种平面图像外，还包括视觉无法观察的其他 物理图像和空间物体图像，以及由数学函数和离 散数据所描述的连续或离散图像。
一年级下册图像知识点总结
一年级下册图像知识点总结一、认识图像1. 什么是图像图像是由光线反射或发射出来的事物本身或事物的投射到白色物质上的影子。
图像包括静物图像和动态图像。
静物图像是一个静态的物体从事物原来所在的位置，而动态图像是一个物体或物体的形状相对一定的改变。
2. 图像的种类图像分为写实图像和抽象图像。
写实图像是符合实际物体形状颜色的图像，抽象图像是艺术家根据自己的需求，故意对实在事物进行再组合，再加工后所制成的图像。
3. 图像的来源图像的来源有很多，包括自然界的物体、建筑、人物、动物等，也可以是人们创造或想象的形象。
4. 图像的特点图像有形象性、美感性、艺术性、再现性、虚实性等特点。
二、认识图像的意义1. 图像在生活中的应用图像在生活中有广泛的应用，比如平面广告、书籍装帧、家庭装饰等方面。
人们可以通过图像了解到不同的事物，增加了生活的兴趣和情趣。
2. 色彩对图像的作用色彩是图像中至关重要的构成部分，可以增加图像的美感，也可以让人们方便快捷地了解一些信息。
三、学习图像的基本技能1. 制作图像通过绘画、拼贴、雕刻等方式，学生可以制作自己的图像，从而培养学生的观察力、创造力以及动手能力。
2. 审美能力的培养教师可以通过讲解名家名作，展示经典图像，帮助学生建立良好的审美观，培养学生对图像的理解能力和欣赏能力。
3. 图像表现学生可以通过观察，理解和表达的方式，将自己对物体的认识、理解和感受，通过绘画、摄影、雕塑等方式表现出来。
四、图像的表现形式1. 平面图像平面图像是二维的图像，具有长度和宽度两个方向。
2. 立体图像立体图像是三维的图像，具有长度、宽度和高度三个方向，可以以多种角度、多个面展现事物的全貌。
3. 影像影像是通过物体向一个方向发射出的光线，然后在另一面被接收的过程，形成了物体的投射，也就是影像。
五、图像的表现手法1. 素描素描是描述物体或景物的轮廓、形状的画法。
学生可以通过提高笔触的变化、线条的粗细、重叠和交错来描绘出物体的形象。
图像处理的基础知识
医学影像分割
利用图像分割技术，将医学图像中的 感兴趣区域与背景或其他组织进行分 离，为后续分析和诊断提供基础。
遥感影像处理案例分析
遥感影像预处理
对遥感影像进行辐射定标、 大气校正等预处理，消除 成像过程中的误差和干扰。
遥感影像分类
利用分类算法对遥感影像 中的地物进行分类和识别， 提取感兴趣的地物信息。
图像压缩编码标准简介（JPEG、MPEG等）
JPEG标准
采用DCT变换和哈夫曼编码等技术，适用于静态图像的压缩编码。
MPEG标准
针对动态图像压缩编码的标准，采用运动补偿、DCT变换和变长 编码等技术。
其他标准
如H.264、AV1等，采用更先进的压缩编码技术，提高压缩效率 和图像质量。
无损压缩与有损压缩比较
常见频率域滤波方法
低通滤波、高通滤波、带通滤 波等。
应用场景
适用于图像去噪、边缘增强、 特征提取等任务。
对比度拉伸与压缩技术
01
02
03
04
对比度拉伸原理
通过扩展图像中感兴趣区域的 灰度级范围来增强图像对比度
。
对比度压缩原理
通过减小图像中灰度级的范围 来压缩图像对比度。
实现方法
线性拉伸与压缩、分段线性拉 伸与压缩、非线性拉伸与压缩
空间域滤波方法介绍
80%
空间域滤波原理
直接在图像空间进行像素操作， 通过模板卷积实现图像滤波。
100%
常见空间域滤波方法
均值滤波、中值滤波、高斯滤波 等。
80%
应用场景
适用于去除噪声、平滑图像等任 务。
频率域滤波方法探讨
频率域滤波原理
将图像从空间域转换到频率域 ，在频率域进行滤波操作后再 转换回空间域。
图像的基本知识解读
.图像都是以模拟图像的形式存在，它们是由连续 的有不同色彩及亮度等属性的颜色点组成的。 .要利用数字计算机处理模拟图像，就必须将模拟 图像转换为用数字方式表示的数字图像文件，即所谓 的数字图像。 .将模拟图像转换成数字图像的过程称为图像数字 化过程。 .根据计算机系统处理图像的特点，本章将从图像 文件的分类、属性、色彩通道、色彩模式、层次及文 件格式等方面介绍有关图像的一些基本知识。
(5)图像分辨率指图像中储存的信息量，这种分辨 率有多种衡量法，一种是以图像水平和垂直方向上的 像素点数量（ppi）来表示，如分辨率640480的图像 表示这幅图像水平方向上有640个像素，垂直方向上有 480个像素。另外一种表示方法是以每英寸的像素 （dpi）来衡量，如300dpi图像分辨率表示图像上每英 寸有300个像素点。 (6)输出分辨率适用于打印或印刷，它表示将最终 文件发送到激光照排机或打印机时所需的每英寸像素 数（ppi或dpi）。印刷复现方法、挂网约定、选定的 输出设备的分辨率等综合在一起，可以决定图像的确 切的输出分辨率。 (7)打印机分辨率可用来度量输出设备在水平和垂 直方向可以产生的每英寸点数。打印机或激光照排机 的分辨率越高，它所产生的点就越小，图像的色调就 显得越连续。
文件一般可按计算机的存储方式与图像本身的颜色来 进行分类。 .按前者分有矢量格式与位图格式，按后者分有黑 白图像、灰度图像及彩色图像。
1.按在计算机存储方式分类 a.矢量格式(向量格式)是用一系列的绘图指令与参 数及数学式来表示一幅图，如点、直线、矩形、圆以 及一些复杂的曲线和曲面等。见图2-1。
.由于应用的领域或方式的不同，基本颜色的种类 也有不同，如在印刷过程中，彩色图像一般是经过四 个印版来印刷，每个印版分别印刷青色（Cyan）、品 红（Magenta）、黄色（Yellow）及黑色（Black）。 一个通道即相当于印刷中的一个印版，每个通道保存 一种颜色的数据。CMYK图像有青、品红、黄及黑四 种颜色的通道和一个CMYK通道。 颜色通道保存相应颜色的信息，RGB和CMYK通 道均是一个混合通道，保存所有颜色的信息，而所见 到的图像是由几个通道叠加在一起所产生的综合效果， 如RGB色彩模式的图像就像是由三种颜色通道确定的 光投射到屏幕上所产生的影像效果。
图形图像的基本知识
1.1.2 图片获取的方式
获取图片的方式有多种，一般常用的是直接从数码相机拍摄或通过 扫描仪扫描转换而来。扫描仪可以把冲印好的照片、画报、图画等 转换成图形文件，以多种的文件格式存储到计算机中，曾经是最主 要的图片数码化工具。随着数码相机的普及，数码相机以其方便灵 活的特点，已经成为图片的主要获取途经。数码相机可以直接把景 物保存成图片文件，通过数据线或读卡器就能很容易地传送到计算 机内。
1.1图形图像基本知识
一．1.1.1 图形文件的主要格式 二．图形文件就是图形信息的集合，图形文件的格式是计算机存储这幅图的方式与压缩方法。根据信息存储和处理的 方法不同，主要分为位图和矢量图两大类。一般数码相机和扫描仪存储的图形都是位图，常见的有下面几种格式： 三．BMP 四．常见的位图格式，是Microsoft公司制定的图形文件的位图格式,为Windows默认保存的图片格式。以这种格 式存在的文件扩展名为.BMP。BMP格式保存的图像未经压缩，文件比较大，因为要保存每个像素的信息。
二．TIFF
是一种跨平台的位图格式, 全称是标签图像文件格式,采用的LZW压缩 算法是一种无损失的压缩方案，常用来存储大幅图片。以这种格式存 在的文件扩展名为.TIF，是印刷行业中受到支持最广的图形文件格式。
四．GIF
GIF的全称是图形交换格式，以这种格式存在的文件扩展名 为.GIF。它采用非常有效的压缩方法使图形文件的体积大大缩 小，并基本保持了图片的原貌。目前，几乎所有图形编辑软件 都具有读取和编辑这种文件的功能。
四．PNG
是一种能存储32位信息的位图文件格式，其图像质量远胜过 GIF。与GIF不同的是，PNG图像格式不支持动画。
六．PSD
这是Photoshop软件的专用文件格式，可以支持图层、通道、蒙版和不同 色彩模式的各种图像特征，是一种非压缩的原始文件保存格式。
高中函数图像知识点总结
一、函数图像的基本概念1. 函数的概念函数是一种特殊的关系，它把所有属于定义域的元素映射到值域中唯一确定的元素上。
函数的符号表示为 y = f(x)，其中 x 是自变量，y 是因变量，f 表示函数名。
2. 函数的图像函数的图像是函数在坐标平面上的几何表示，通常用曲线、直线或点的方式表示。
3. 自变量与因变量在函数中，自变量是独立的变量，通常表示为 x；因变量是依赖于自变量的变量，通常表示为 y。
4. 坐标系坐标系是用来表示函数图像的平面，它通常由横轴和纵轴组成。
横轴表示自变量，纵轴表示因变量。
坐标系被分成四个象限，分别用来表示不同的正负值。
二、函数图像的特性1. 函数的奇偶性若对任意x∊D，都有 f(-x)=f(x)，则称函数 f(x) 是偶函数；若对任意x∊D，都有 f(-x)=-f(x)，则称函数 f(x) 是奇函数。
2. 函数的周期性若存在常数 T>0，使得对任意x∊D，都有 f(x+T)=f(x)，则称函数 f(x) 是周期函数，T 称为函数的周期，最小的正周期称为函数的基本周期。
3. 函数的增减性若对任意x1,x2∊D，若 x1<x2，有f(x1)≤f(x2)，则称函数在区间 D 上是增函数；若对任意x1,x2∊D，若 x1<x2，有f(x1)≥f(x2)，则称函数在区间 D 上是减函数。
4. 函数的最值和极值函数在定义域 D 上的最大值和最小值称为函数的最值；函数在定义域 D 上的极大值和极小值称为函数的极值。
1. 一次函数 y = kx + b一次函数的图像是一条直线，其斜率 k 表示直线的倾斜程度，截距 b 表示直线与 y 轴的交点。
2. 二次函数 y = ax^2 + bx + c二次函数的图像是一条抛物线，其开口方向由 a 的正负确定，开口向上时为正，开口向下时为负，顶点坐标为 (-b/2a, c-b^2/4a)。
3. 指数函数 y = a^x指数函数的图像是以底数 a (a>1) 为底，自变量 x 为指数的幂函数。
图像基本知识
图像基本知识
1、饱和度：饱和度可定义为彩度除以明度，与彩度同样表征彩⾊偏离同亮度灰⾊的程度。
2、明度：所谓的明度是指⾊彩的明暗程度和深浅程度。
明度⼜分为同⼀⾊相的⾊彩的明度变化和不同⾊相之间⾊彩的明暗差别。
3、⾊相也叫⾊别，是各种⾊彩的名称和相貌。
如：红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等等。
4、反相，255-R/G/B.也就是反⾊。
5、⾊阶：⾊阶是表⽰图像亮度强弱的指数标准，也就是我们说的⾊彩指数，在数字图像处理教程中，指的是灰度分辨率（⼜称为灰度级分辨率或者幅度分辨率）。
图像的⾊彩丰满度和精细度是由⾊阶决定的。
⾊阶指亮度，和颜⾊⽆关，但最亮的只有⽩⾊，最不亮的只有⿊⾊。
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6. 饱和度 饱和度表明色彩的纯度，它决定于物体反射或透 射的特性。 .饱和度用与色调成一定比例的灰度数量来表示， 取值范围通常是0%（饱和度最底）～100%（饱和度 最高）。 .可见光中单色光是最饱和的色彩。饱和度为最大 时每一色相显示最纯的色光。对于同一色调的彩色光， 其饱和度越高，则其颜色就越深，如深红比浅红的饱 和度高。 .高饱和度的彩色光在加入白色后会被冲淡，变成 低饱和度的彩色光。
图像分辨率、显示器分辨率及输出分辨率等是图像设 计与处理中的重要参数。 (1)输入或扫描分辨率是指在每英寸或每厘米原始 图像上，一台扫描设备可捕获的信息量，它受扫描设 备所具有的最高光学分辨率或内插分辨率的限制。
(2)光学分辨率指扫描仪或无胶片照相机的光学系 统采样的最大信息量或最高信息密度，对于扫描仪是 指水平的每一英寸或厘米的信息量，对于数字照相机 一般表示为一个固定的量。 (3)内插分辨率适用于输入和输出阶段。在输入情 况下，内插分辨率是指扫描仪通过硬件或软件算法可 以模拟的最高信息密度。 (4)显示器分辨率指计算机屏幕一次可显示的总信 息量（如1024768像素），或指显示器在水平方向每 一英寸的点数（如72dpi）。显示器分辨率影响使用者 对图像进行处理工作时的方便性及视觉效果，但不会 影响图像数据的输出质量。
第2章 图像的基本知识
.图像都是以模拟图像的形式存在，它们是由连续 的有不同色彩及亮度等属性的颜色点组成的。 .要利用数字计算机处理模拟图像，就必须将模拟 图像转换为用数字方式表示的数字图像文件，即所谓 的数字图像。 .将模拟图像转换成数字图像的过程称为图像数字 化过程。 .根据计算机系统处理图像的特点，本章将从图像 文件的分类、属性、色彩通道、色彩模式、层次及文 件格式等方面介绍有关图像的一些基本知识。
2. 图像的颜色与深度 a.图像颜色是指图像中所具有的最多的颜色种类。 .图像中的每一个像素都有其自己的颜色或灰度值， 当像素很小且相邻像素的颜色或色调变化不大时，图 像会显示一种连续色调的视觉效果。 .图像中的细节由像素尺寸和色调可取范围确定， 而像素尺寸与分辨率有关，色调范围是由扫描设备的 动态范围确定的。 b.图像深度是指描述图像中每个像素的数据所占 的位数。图像的每一个像素对应的数据通常可以是1位 （bit）或多位字节，用来存放该像素点的颜色、亮度 等信息。
(5)图像分辨率指图像中储存的信息量，这种分辨 率有多种衡量法，一种是以图像水平和垂直方向上的 像素点数量（ppi）来表示，如分辨率640480的图像 表示这幅图像水平方向上有640个像素，垂直方向上有 480个像素。另外一种表示方法是以每英寸的像素 （dpi）来衡量，如300dpi图像分辨率表示图像上每英 寸有300个像素点。 (6)输出分辨率适用于打印或印刷，它表示将最终 文件发送到激光照排机或打印机时所需的每英寸像素 数（ppi或dpi）。印刷复现方法、挂网约定、选定的 输出设备的分辨率等综合在一起，可以决定图像的确 切的输出分辨率。 (7)打印机分辨率可用来度量输出设备在水平和垂 直方向可以产生的每英寸点数。打印机或激光照排机 的分辨率越高，它所产生的点就越小，图像的色调就 显得越连续。
2.4 图像的色彩模式
.位图图像文件一般比矢量图形文件要大。影响位 图文件的大小的因素主要有两个，即图像的分辨率与 位深。
2.按颜色分类 .图像按颜色分有黑白图像、灰度图像及彩色图像 等。 a.黑白图像是最简单的一种图像，它只包含黑白两 种信息，占用很少的存储空间。
.黑白图像又可分为两种不同的类型，即线条图和 半色调图。线条图是一种简单的黑白线条组成的图像， 包括如铅笔或钢笔的素描图或如机械蓝图等单一颜色 类的彩图。半色调图是一种模拟灰度屏幕上按一定的
分辨率进行显示。
如图2-7所示为分辨率不同的两幅图像，左边图像 的分辨率比右边的高，显得更清晰。
b.图像的分辨率依据应用对象或环境的不同可以 分为几种类型或描述方式，如输入（扫描）分辨率、 光学分辨率、内插分辨率、显示器分辨率、图像分辨 率、输出分辨率及打印机分辨率等。
显示器是以像素的形式显示图像的。例如一个14 英寸的显示器在宽与高方向上分别可显示640与480个 像素，而每个像素的宽度一般为1/72英寸，则一般称 此时该显示器分辨率为640480，或者说该显示器的屏 幕分辨率为72dpi（dot per inch 每英寸点数）。 显示器的分辨率可以在一定范围内作调整。一般 的图像处理软件均可以通过一定的算法调整图像像素
b.灰度图像除包含黑色和白色，还包含实际的灰 色调。见图2-6。 c.彩色图像包含丰富的图像信息，在计算机中通常 采用RGB（红、绿、蓝）三原色的模型来表示。RGB 三原色可以组合成世界上所有的颜色。 .彩色图像中的每个像素是用多个位来表示的，常 用的是24-bit彩色图像，它是由三个8-bit的RGB通道组 成，可以记录1670万种色彩，这种图像常称为真彩色 图像。
.数据位数越多，所对应的颜色种数就越多。图像 深度一般有1位、2位、4位、8位、16位、24位、32位 及36位等几种。图像颜色数与图像深度有着密切的关 系，即颜色数＝2图像深度。 3. 图像的尺寸 a.图像的尺寸是指图像的长与宽，根据不同的需要， 尺寸可以用不同的单位来度量，如可用像素点（pixels） 的数量来表示显示器屏幕上显示的图像的尺寸。 .注意，描述显示器分辨率的640640与描述图像尺 寸的640640是有不同含义的，前者表示屏幕一次可以 显示的总信息量。而后者对图像而言是确定的，如果 利用图像处理软件改变该值，则图像本身就发生了变 化。
2.2 图像文件的属性
图像的属性主要有图像的分辨率、颜色、尺寸及
存储方式等，这些属性确定了图像的表现形式、操作
方式及其适用领域等。
1. 图像的分辨率 .计算机不能直接处理连续的图像信息，而只能处 理离散的像素。数字化设备的主要作用之一就是将信 息分成可以进行独立处理的单元，即像素。 .像素作为图像元素是可以用来度量图像数据的最 小单元。计算机图像是由像素点组成的，在同样大小 的面积上，组成图像的像素点越多，图像的清晰度就 越高。 a.分辨率表示图像数字信息的数量或密度；它与像 素和网格特性有着直接的联系，而像素与网格是扫描 设备或输出设备再现光栅图像的基础成分。
b.位图格式是直接描述像素点属性的图像文件格 式。 .计算机屏幕上图像是由屏幕上发光点（常称像素） 构成，对每个点可用二进制数据来描述其颜色与亮度 等属性。 .像素是构成点阵图像的基本元素，它是离散的， 就像是在绘图纸上一样排列成矩阵形式。由连续区域 内的像素构成的图像称为点阵图像，也称位图像。全 部像素形成的矩阵就构成位图。见图2-2。 .计算机存储位图图像时，是存储图像各像素的位 置和颜色数据等。扩展名为.BMP、.TIF及.GIF等的是 图像文件。用来绘制位图图像的软件称为画图软件， 如Photoshop等。
.由于应用的领域或方式的不同，基本颜色的种类 也有不同，如在印刷过程中，彩色图像一般是经过四 个印版来印刷，每个印版分别印刷青色（Cyan）、品 红（Magenta）、黄色（Yellow）及黑色（Black）。 一个通道即相当于印刷中的一个印版，每个通道保存 一种颜色的数据。CMYK图像有青、品红、黄及黑四 种颜色的通道和一个CMYK通道。 颜色通道保存相应颜色的信息，RGB和CMYK通 道均是一个混合通道，保存所有颜色的信息，而所见 到的图像是由几个通道叠加在一起所产生的综合效果， 如RGB色彩模式的图像就像是由三种颜色通道确定的 光投射到屏幕上所产生的影像效果。
2.3 图像的色彩通道
.计算机屏幕上显示的图像的色彩通常是由红 （Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三种基本颜色混 合而成的。 .三种基本色按不同比例进行混合可以产生许多种 颜色，每一种颜色所占的份量可以分别进行调整，为 此，保存每一种颜色信息及对其可进行调整处理所提 供的方式或途径就是相应颜色的色彩通道。 .如对由红绿蓝三种颜色光按不同比例混合而成的 RGB图像，计算机中保存的是此幅图像中的三种颜色 的数据，对应的就有红绿蓝三种颜色的通道和一个 RGB通道。
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2.1 图像文件及其分类 2.2 图像文件的属性 2.3 图像的色彩通道 2.4 图像的色彩模式 2.5 图像的层次 2.6 图像文件的常见格式
2.1 图像文件及其分类
.数字图像是以计算机图像文件的形式存在的。 .根据计算机具有的处理图像的特殊方式及各种类
图像本身具有的不同的表现形式与用途等因素，图像
.位图适用于表示具有颜色、阴影、色调等的变化 的图像，如各类照片或绘画作品等。 位图放大后，其清晰度和光滑度都要受到影响。见图 2-3与图2-4。 .位图图像中的水平方向上的像素个数和垂直方向 上的像素个数决定了该幅图像的分辨率。如屏幕上显 示的图像的分辨率为640480，表示其水平方向上有 640个像素，垂直方向上有480个像素，则屏幕上的总 像素有640480=307200个像素，即有307200个发光点。
7. 色度 色度是色调和饱和度的合称，表示光的颜色及其 深浅程度。 8. 图像的亮度 指图像色彩的明暗程度，通常用0%（最暗）～ 100%（最亮）间的值来表示。亮度为零时即为黑，最 大亮度是色彩最鲜明的状态。 亮度是人眼对物体明暗强度的感觉，发光物体的亮度 或非发光物体的反射度越高，则色彩的亮度均会显得 越高。 9. 对比度 指图像中的明暗对比或变化，或是指亮度大小的 差别。
文件一般可按计算机的存储方式与图像本身的颜色来 进行分类。 .按前者分有矢量格式与位图格式，按后者分有黑 白图像、灰度图像及彩色图像。
1.按在计算机存储方式分类 a.矢量格式(向量格式)是用一系列的绘图指令与参 数及数学式来表示一幅图，如点、直线、矩形、圆以 及一些复杂的曲线和曲面等。见图2-1。
.常见的有.DXF、.3DS、.MAX、.WMF等。
.处理矢量图形的软件通常称为绘图软件（Draw
Program），常见的有AutoCAD、CorelDRAW以及
Adobe II1ustrator等软件。