线性空间试题.doc
(完整版)线性代数期末测试题及其答案.doc

线性代数期末考试题一、填空题(将正确答案填在题中横线上。
每小题 5 分,共 25 分)1 3 1 1.若0 5 x 0,则__________。
1 2 2x1 x2 x3 02.若齐次线性方程组x1 x2 x3 0 只有零解,则应满足。
x1x2x303.已知矩阵A,B,C (c ij )s n,满足 AC CB ,则 A 与 B 分别是阶矩阵。
4.已知矩阵A为 3 3的矩阵,且| A| 3,则| 2A|。
5.n阶方阵A满足A23A E 0 ,则A1。
二、选择题(每小题 5 分,共 25 分)6.已知二次型 f x12 x22 5x32 2tx1x2 2x1 x3 4x2 x3,当t取何值时,该二次型为正定?()A. 40 B.4 4C. 0 t4 4 1t5t D. t2 5 5 5 51 42 1 2 37.已知矩阵A 0 3 4 , B 0 x 6 ,且 A ~ B ,求x的值()0 4 3 0 0 5A.3B.-2C.5D.-58 .设 A 为 n 阶可逆矩阵,则下述说法不正确的是()A. A0B. A 1 0C.r (A) nD.A 的行向量组线性相关9 .过点( 0, 2, 4)且与两平面x 2z 1和 y 3z 2 的交线平行的直线方程为()1xy 2 z 4A.312xy 2 z 4C.31 2x y2 z 4B.32 2x y2 z 4D.322103 1 .已知矩阵 A, 其特征值为()51A. 12, 2 4 B. C.12,24D.三、解答题(每小题 10 分,共 50 分)1 12,2, 22441 1 00 2 1 3 40 2 1 30 1 1 011.设B, C 0 2 1 且 矩 阵满足关系式0 0 1 1 00 10 0 0 2T X(C B)E,求。
a1 12212. 问 a 取何值时,下列向量组线性相关?111, 2a ,3。
2 1 21 a22x 1 x 2x 3 313.为何值时,线性方程组x 1 x 2x 3 2有唯一解,无解和有无穷多解?当方x 1 x 2x 32程组有无穷多解时求其通解。
b第七章 线性变换测试题

第七章——线性变换 测试题一、填空题:1.设线性变换A 在基21,εε的矩阵为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1011,线性变换B 在基12,εε下的矩阵为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-1101,那么A+B 在基21,εε下的矩阵为 . 2.设矩阵A 的特征为1,2,3,那么A -1的特征值为 。
3.设A=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡x 10100001与矩阵B=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-10000001y 相似,那么y x ,的值分别是 。
4.设A=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡211121112,A (X )=AX 是P 3上的线性变换,那么A 的零度= 。
5.在P[x]3中,定义D ()())(x f x f '=,那么D 的特征值为 。
二、判断题1.设α是V 中固定非零向量,V ∈∀ξ,A αξξ+=)(,那么A 是V 上的线性变换。
( )2.设V=P 22⨯,L (V)是V 上的全体线性变换组成的空间,那么L (V )的维数=4。
( )3.两个矩阵A ,B 有相同的特征值,则A ~B 。
( )4.设线性变换A 在给定基下的矩阵为A ,那么A 的值域的维数等于A 的秩。
( )5.线性变换A 的核与值域的交是A 的不变子空间。
( )三、2][x P 表示次数小于等于2的多项式连同零组成的线性空间,定义A )()())((x f x f x x f -'=1.证明A 是2][x p 上的线性变换。
2.求A 在基1,1,12--x x 下的矩阵。
3.说明A 是否可以对角化?若可以对角化,找出一组基,使A 在该基下的矩阵为对角形。
四、在P 2x2上定义线性变换 A X X ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=1111(1)求A 在基22211211,,,E E E E 下的矩阵;(2)求A 的核和它的零度。
(3)求A 的值域和A 的秩。
五、设⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=101020101A(1)求A 的全部特征值。
(2)求A 的属于每个特征值的特征向量。
大一线性代数模拟试卷及标答(A)[1]
![大一线性代数模拟试卷及标答(A)[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/49f4ae95d0d233d4b14e6978.png)
n A A2AR A=n)(-n--1n2武汉理工大学教务处试题标准答案及评分标准用纸课程名称:线性代数 ( A 卷)一、填空题(每小题3分,共15分)1、3-;2、12d b c a -⎛⎫ ⎪-⎝⎭; 3、k(12ξξ-),k ∈R ; 4、3; 5、 3. 二、选择题(每小题3分,共15分)1、C2、A3、B4、D 5 、D三、解答题(每小题8分,共32分)1、 13233331125132320112501A A A ----+=-- ………………………………………………………………(3分) 0= ………………………………………………………………(8分)2、 由X AX B =+ 得()E A X B -= ……………………………………………………………(2分)因(,)E A B -=110111012010253--⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭~101200111100333-⎛⎫ ⎪--- ⎪ ⎪-⎝⎭~100310102000111-⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭………………………………………………(6分)所以 X=312011-⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭………………………………………………………………(8分) 3、 因*112A A A A --==, ……………………………………………………………(2分) 所以*1111()233A A A A ---+=+ …………………………………………………………(4分)= 15A - = 5n 1A - …………………………………………………………(6分)=5n 1A -=52n………………………………………………………………(8分) 4、记()123,,A ααα=,设112233x x x βααα=++. ……………………………………… (2分)解法一: 1111(,)22230323A a b a a b β-⎛⎫ ⎪=+-- ⎪ ⎪-+-⎝⎭ ~ 1111010323a b a a b -⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-+-⎝⎭~ 111101000ab a b -⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭………………… …………………(4分) 故当 0a ≠且b a ≠时,方程组有唯一解,即β能由123,,ααα线性表示,且表示式唯一; ………(6分)此时,(,)A β ~ 1100110100010a a ⎛⎫-⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,1211(1)a a βαα=-+. ………………… …………………(8分) 解法二:111222()032A a b a a b a a b-=+--=--+ ………………… …………………(2分)故当 0a ≠且b a ≠时,方程组(1)有唯一解,即β能由123,,ααα线性表示,且表示式唯一;……(4分)此时,1111(,)22230323A a b a a b β-⎛⎫ ⎪=+-- ⎪ ⎪-+-⎝⎭ ~ 1111010323a b a a b -⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-+-⎝⎭~ 111101000ab a b -⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭~ 1100110100010a a ⎛⎫- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ………… …………………(4分) 1211(1)a aβαα=-+………… ……………………………………(8分)四(14分)、系数矩阵为 111111a A a a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,增广矩阵为113112112a a B a a -⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭, (1)解法一 B ~2112011001133a a aa a a -⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪---⎝⎭~112011000(1)(2)33a a a a a a -⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪-+-⎝⎭… …………………(4分) 当1a ≠且2a ≠-时,()()3R B R A ==,方程组有唯一解;当2a =-时,B ~112203300009--⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭,()3,()2R B R A ==,方程组无解;当1a =时,B ~111200000000-⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,()()13R B R A ==<,方程组有无穷多个解。
线性分析测试题及答案
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线性分析测试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 线性方程组的解法中,使用高斯消元法的步骤不包括以下哪一项?A. 将方程组写成增广矩阵的形式B. 将矩阵进行行变换C. 将矩阵的列进行交换D. 将矩阵的行进行交换答案:C2. 线性相关和线性无关的概念中,以下说法正确的是?A. 线性相关是指一组向量中至少有一个向量可以由其他向量线性表示B. 线性无关是指一组向量中没有一个向量可以由其他向量线性表示C. 线性相关和线性无关是相同的概念D. 线性相关是指一组向量中所有向量都可以由其他向量线性表示答案:B3. 在线性代数中,以下哪个矩阵是可逆的?A. 对角矩阵B. 零矩阵C. 奇异矩阵D. 单位矩阵答案:D4. 线性空间的基具有以下性质?A. 基是线性空间中的一组线性无关的向量B. 基是线性空间中的一组线性相关的向量C. 基是线性空间中的一组向量,但不一定线性无关D. 基是线性空间中的一组向量,但不一定线性无关答案:A二、填空题(每题5分,共20分)1. 若线性方程组的系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,且等于未知数的个数,则该方程组有________解。
答案:唯一2. 线性方程组中,若系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩,则该方程组有________解。
答案:无3. 线性空间的维数是指基中向量的个数,也称为线性空间的________。
答案:维度4. 若向量组α1, α2, ..., αn线性无关,则它们构成的矩阵的行列式________。
答案:不为零三、简答题(每题10分,共20分)1. 请简述线性方程组解的存在性与系数矩阵的秩之间的关系。
答案:线性方程组的解的存在性与系数矩阵的秩密切相关。
如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,并且等于未知数的个数,则方程组有唯一解;如果系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩,则方程组无解;如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩但小于未知数的个数,则方程组有无穷多解。
2. 什么是线性空间?请给出一个例子。
线性代数第一章测试题
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线性代数第一章测试题1. 向量空间的定义:- 简述向量空间的定义,并给出一个例子。
2. 向量的线性组合:- 解释什么是向量的线性组合,并给出一个具体的例子。
3. 基和维数:- 描述什么是基(Basis)和维数(Dimension),并解释它们之间的关系。
4. 线性相关与线性无关:- 给出线性相关和线性无关的定义,并用一组向量来说明它们。
5. 向量空间的子空间:- 解释什么是向量空间的子空间,并给出一个例子。
6. 线性变换:- 定义线性变换,并给出一个线性变换的例子。
7. 矩阵的秩:- 描述矩阵的秩是什么,并解释如何计算一个矩阵的秩。
8. 行列式:- 解释行列式的概念,并给出计算2x2和3x3矩阵行列式的方法。
9. 逆矩阵:- 定义什么是逆矩阵,并说明一个矩阵何时有逆矩阵。
10. 特征值和特征向量:- 描述特征值和特征向量的概念,并给出一个计算矩阵特征值和特征向量的例子。
11. 线性方程组的解:- 解释线性方程组的解集,并讨论其解的性质。
12. 矩阵的运算:- 给出矩阵加法、乘法和转置的定义,并给出相应的例子。
13. 正交性和正交基:- 解释正交性和正交基的概念,并给出一个正交基的例子。
14. 投影矩阵:- 定义投影矩阵,并说明如何使用它来投影向量。
15. 线性变换的几何解释:- 描述线性变换在几何上的解释,并给出一个具体的例子。
16. 矩阵的分解:- 简述矩阵分解的概念,并给出LU分解和QR分解的例子。
17. 范数:- 解释向量范数的概念,并给出1-范数、2-范数和无穷范数的定义。
18. 线性映射的矩阵表示:- 描述如何将一个线性映射表示为矩阵。
19. 线性代数在实际问题中的应用:- 给出一个实际问题,并展示如何使用线性代数的概念来解决它。
20. 附加题:- 给出一个矩阵,并要求学生找到它的逆矩阵,如果存在的话。
如果不存在,解释为什么。
线性空间试题
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向量空间判断题(1) 平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法:- - ,k R,作成实数域R上的向量空间•( )•(2) 平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法:k : = 0, k • R,作成实数域R上的向量空间•().(3) 一个过原点的平面上所有向量的集合是V3的子空间•().(4) 所有n阶非可逆矩阵的集合为全矩阵空间M n(R)的子空间•().n(5) {( X「X2,…,X n)「X i =1,X i • R}为R n的子空间•()•i :i⑹所有n阶实反对称矩阵的集合为全矩阵空间M n (R)的子空间•( )•⑺{(冷0, ,0,人)区人R}为R n的子空间•( )•(8) 若〉1,〉2, >3, >4是数域F上的4维向量空间V的一组基,那么〉1,〉2,〉2 V3,〉3 *4是V的一组基•( )•(9) n维向量空间V的任意n个线性无关的向量都可构成V的一个基•( )•(10)设冷,〉2,…,〉n是向量空间V中n个向量,且V中每一个向量都可由〉i,〉2,i,〉n线性表示,则二,—,…,:」是V的一组基•( )•(11) 设〉1,〉2,…/ n是向量空间V的一个基,如果'-1, '-2/' , 'n与〉1,〉2,…n等价,则"J,…,=也是V的一个基•( )•(12) x3关于基X3,X3 X,X2 1,X 1 的坐标为(1,1,0,0) •( )•(13) 设W ,V s为n维空间V的子空间,且V =V1 V^ V s •若dim V1 dimV2dimV s二n,贝U V| V2 V s为直和•(). (14) 设V1,V2,…,V s为n维空间V的子空间,且V =V「V2 • V s •若V1 V2 =0,(V1 V2) V3=0,,(V1 V2 V s4)V s=0,则V1 V2 V s 为直和•(). (15) 设V为n维空间V的子空间,且V二V, • V2• V s.若V i (\ V j)二{0},则V, V2 -V s 为直和. (). (16) 设V V为n维空间V的子空间,且V =V, V2 - V s •若V i(V j)二{0},i=j,则V, V2V s为直和•(). (17) 设MM,…,Vs为n维空间V的子空间,且V =V,•…,Vs.零向量表法是唯一的,则V| • V2亠•亠V s为直和•(). (18) 设冷,〉2,U 是向量空间V的一个基,f是V到W的一个同构映射,则W的一个基是f C 1),f(:2),…,f (: n). ( )•(19) 设V是数域F上的n维向量空间,若向量空间V与W同构,那么W也是数域F上的n维向量空间. (). (20) 把同构的子空间算作一类,n维向量空间的子空间能分成n类. ().答案(1)错误(2)错误(3)正确(4)错误(5错误(6正确(7)正确(8)正确(9)正确(10)错误(11)正确(12)错误(13)正确(14)正确(15)正确(16)错误(17)正确(18)正确(19正确(20错误二填空题(1) 全体实对称矩阵,对矩阵的__________________ 作成实数域R上的向量空间.(2) 全体正实数的集合R [对加法和纯量乘法a二b =ab,k匕=a k,构成R上的向量空间则此空间的零向量为—.(3) 全体正实数的集合R,对加法和纯量乘法a二b = ab,k a = a k,构成R上的向量空间则a E R+的负向量为 ________ .(4) 全体实二元数组对于如下定义的运算:(a, b)二(c, d) = (a c, b d ac),k (a,b) =(ka,kb k(k ^a2),2构成实数域R上的向量空间.则此空间的零向量为—.(5) 全体实二元数组对于如下定义的运算:(a, b)二(c, d) = (a c, b d ac),k(k—1) 2k (a,b)二(ka, kb a ),2构成实数域R上的向量空间.则(a,b)的负向量为_____________ .(6) 数域F上一切次数Wn的多项式添加零多项式构成的向量空间F n[x]维数等于______ .(7) 任一个有限维的向量空间的基__________ 的,但任两个基所含向量个数是_________ .(8) 复数域C作为实数域R上的向量空间,维数等于________ ,它的一个基为_________ .(9) 复数域C看成它本身上的向量空间,维数等于 __________ ,它的一个基为________ .(10) 实数域R上的全体n阶上三角形矩阵,对矩阵的加法和纯量乘法作成向量空间,它的维数等于______ .(11) 向量=(0,0,0,1)关于基2 =(2,1,3,1),:3 = (1,1,0,0)% =(0,1,—1,—1)的坐标为__________ .(12) x2+2x+3关于F3[x]的一个基x3,x3+x, X2+1, x+1 的坐标为__________ .(13) 三维向量空间的基r =(1,1,0)」2 = (10,1),则向量-(2,0,0)在此基下的坐标为_________ .(14) V和W 是数域F上的两个向量空间,V到W 的映射f满足条件______________________________________________ ,就叫做一个同构映射.(15) 数域F上任一n维向量空间V都与向量空间________ 同构.(16) 设V 的子空间W,W2,W3,有W W2 二W W3 =W, W3=o,则W1 W2 W3________ 直和.答案1 2(1)加法和数量乘法(2)1 (3) — (4) (0,0) (5) (-a,a2 -b) (6) n 1 (7)不唯一,相a等(8)2;1i, (9)1; 1 (10卿1)(11)(1,0,-1,0) (12](0,0,1, 2(1 3(1, 1,1)2(1 4)f是V到W的双射;对任意\ ■ V , f - )= f e ) f 6对任意a F,x E V, f(a:)二af (: ) (1 5 F n(1 6不一 -定是三简答题(1) 设V二M n(R).问下列集合是否为V的子空间,为什么?1) 所有行列式等于零的实n阶矩阵的集合W;2) 所有可逆的实n阶矩阵的集合W2;(2) 设L(R)是实数域R上所有实函数的集合,对任意f,g・ L(R), ■ • R,定义(f g)(x) = f (x) g(x),(,f )(x) V f (x), x R对于上述运算L(R)构成实数域R上向量空间.下列子集是否是L(R)的子空间?为什么?1) 所有连续函数的集合W ;2) 所有奇函数的集合W,;3) WA ={f |f L(R), f(0) = f(1)};(3) 下列集合是否为R n的子空间?为什么?其中R为实数域.1) W =W=(X1,X2,…,X n) |X1 +X2 十…+X n =0,x E R};2) W2 ={ := (x1,x2,,xn)丨xn =0,xi 尺;3) W s ={,(X1,X2, ,X n) | 每个分量X 是整数};⑷设A, X, b分别为数域F上m n,n 1,m 1矩阵,问AX = b的所有解向量是F上的向量空间吗?说明理由.(5) 下列子空间的维数是几?1) L((2, -3,1),(H4,2),(5, -2,4)) R3;2) L(x -1,1 -x2,x2 -x) F[x](6) 实数域R上m n矩阵所成的向量空间M mn(R)的维数等于多少?写出它的一个基.(7) 实数域R 上,全体n阶对称矩阵构成的向量空间的维数是多少?(8) 若:仆〉2,…,〉n是数域F 上n维向量空间V 的一个基,>1 *2,〉2叱込,…,打二心n,〉n孔斯也是V的一个基吗?(9) x-1, x 2,(x-1)(x 2)是向量空间F2[X]的一个基吗?(10) 取R4的两个向量〉i =(1,0,1,0)厂2 =(1,-1,2,0) •求R4的一个含:-i^-2 的基•(11) 在R3中求基=(1,0,1),色=(1,1,—1),5 = (1—1,1)到基'^(3,0,1), ' ^(2,0,0), ' ^(0,2, -2)的过渡矩阵.(12) 在中F4求向量© =(1,2,1,1)关于基%=(1,1,1,1)宀=(1,1,一1,—1),4 = (1,—1,1,—1) :4 =(1, -1, -1,1)的坐标.(13) 设W表示几何空间V3中过原点之某平面~1的全体向量所构成的子空间,W2为过原点之某平面二2上的全体向量所构成的子空间,则W W2与W W是什么?W W2能不能是直和?(14) 设W =L(:1,:2,: 3),W2 =L「1「2),求W W2和W W2.其中% =(1,2, —1,—2),勺=(3,1,1,1),叫=(一1,。
线性空间测试题及答案
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线性空间测试题及答案一、选择题1. 线性空间中的向量加法满足以下哪个性质?A. 交换律B. 结合律C. 分配律D. 所有选项都正确2. 以下哪个不是线性空间的定义条件?A. 向量加法的封闭性B. 标量乘法的封闭性C. 存在零向量D. 向量加法的逆元存在二、填空题1. 线性空间中的向量加法满足_________,即对于任意向量u, v ∈ V,存在一个向量w ∈ V,使得u + w = v。
2. 线性空间中的标量乘法满足_________,即对于任意向量v ∈ V和标量a, b,有(a + b)v = av + bv。
三、简答题1. 请简述线性空间的定义。
2. 线性空间中的向量加法和标量乘法需要满足哪些条件?四、计算题1. 给定线性空间V中的向量u = (1, 2)和v = (3, 4),计算u + v。
2. 若标量a = 2,计算2u。
五、证明题1. 证明线性空间中的向量加法满足结合律。
2. 证明线性空间中的标量乘法满足分配律。
答案:一、选择题1. 答案:D2. 答案:D二、填空题1. 答案:逆元存在2. 答案:分配律三、简答题1. 答案:线性空间是一个集合V,配合两个二元运算:向量加法和标量乘法,满足以下条件:向量加法的封闭性、结合律、存在零向量、向量加法的逆元存在,以及标量乘法的封闭性、分配律、结合律。
2. 答案:向量加法需要满足封闭性、结合律、存在零向量、逆元存在,而标量乘法需要满足封闭性、分配律、结合律。
四、计算题1. 答案:u + v = (1+3, 2+4) = (4, 6)2. 答案:2u = 2 * (1, 2) = (2, 4)五、证明题1. 证明:设u, v, w ∈ V,则(u + v) + w = u + (v + w),由向量加法的结合律得证。
2. 证明:设u ∈ V,a, b为标量,则a(bu) = (ab)u,由标量乘法的分配律得证。
线性代数期末考试试题及答案
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线性代数期末考试试题及答案第一节:选择题1. 下列哪个向量不是矩阵A的特征向量?A. [2, 1, 0]B. [0, 1, 0]C. [1, 1, 1]D. [0, 0, 0]答案:D2. 线性变换T:R^n -> R^m 可逆的充分必要条件是?A. T是一个单射B. T是一个满射C. T是一个双射D. T是一个线性变换答案:C3. 设线性空间V的维数为n,下列哪个陈述是正确的?A. V中的任意n个线性无关的向量都可以作为V的基B. V中的任意n - 1个非零向量都可以扩充为V的基C. V中的任意n个非零向量都可以扩充为V的基D. V中的任意n - 1个非零向量都可以作为V的基答案:A4. 设A和B是n阶方阵,并且AB = 0,则下列哪个陈述是正确的?A. A = 0 或 B = 0B. A = 0 且 B = 0C. A ≠ 0 且 B = 0D. A = 0 且B ≠ 0答案:C第二节:计算题1. 计算矩阵乘法A = [1, 2; 3, 4]B = [5, 6; 7, 8]答案:AB = [19, 22; 43, 50]2. 计算矩阵的逆A = [1, 2; 3, 4]答案:A^(-1) = [-2, 1/2; 3/2, -1/2]3. 计算向量的内积u = [1, 2, 3]v = [4, 5, 6]答案:u ∙ v = 32第三节:证明题证明:对于任意向量x和y,成立下列关系式:(x + y) ∙ (x - y) = x ∙ x - y ∙ y证明:设x = [x1, x2, ..., xn],y = [y1, y2, ..., yn]。
左边:(x + y) ∙ (x - y) = [x1 + y1, x2 + y2, ..., xn + yn] ∙ [x1 - y1, x2 - y2, ..., xn - yn]= (x1 + y1)(x1 - y1) + (x2 + y2)(x2 - y2) + ... + (xn + yn)(xn - yn)= x1^2 - y1^2 + x2^2 - y2^2 + ... + xn^2 - yn^2= (x1^2 + x2^2 + ... + xn^2) - (y1^2 + y2^2 + ... + yn^2)= x ∙ x - y ∙ y右边,由向量的内积定义可得:x ∙ x - y ∙ y = x1^2 + x2^2 + ... + xn^2 - (y1^2 + y2^2 + ... + yn^2)综上,左边等于右边,证毕。
线性代数(2010-2011年度所有线性代数试题及部分答案)
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全国2011年1月自学考试线性代数试题课程代码:02198说明:本卷中,A T 表示矩阵A 转置,det(A )表示方阵A 的行列式,A -1表示方阵A 的逆矩阵,(α,β)表示向量α,β的内积,E 表示单位矩阵.一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.设A 是4阶方阵,且det(A )=4,则det(4A )=( )A .44B .45C .46D .472.已知A 2+A +E =0,则矩阵A -1=( )A .A +EB .A -EC .-A -ED .-A +E 3.设矩阵A ,B ,C ,X 为同阶方阵,且A ,B 可逆,AXB =C ,则矩阵X =( )A .A -1CB -1B .CA -1B -1C .B -1A -1CD .CB -1A -14.设A 是s×n 矩阵(s≠n),则以下关于矩阵A 的叙述正确的是( )A .A T A 是s×s 对称矩阵B .A T A =AA TC .(A T A )T =AA TD .AA T 是s×s 对称矩阵5.设α1,α2,α3,α4,α5是四维向量,则( )A .αl ,α2,α3,α4,α5一定线性无关B .αl ,α2,α3,α4,α5一定线性相关C .α5一定可以由α1,α2,α3,α4线性表出D .α1一定可以由α2,α3,α4,α5线性表出6.设A 是n 阶方阵,若对任意的n 维向量X 均满足AX =0,则( )A .A =0B .A =EC .秩(A )=nD .0<秩(A )<n7.设矩阵A 与B 相似,则以下结论不正确...的是( ) A .秩(A )=秩(B )B .A 与B 等价C .A 与B 有相同的特征值D .A 与B 的特征向量一定相同8.设1λ,2λ,3λ为矩阵A=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛200540093的三个特征值,则1λ2λ3λ=( )A .10B .20C .24D .309.二次型f (x 1,x 2,x 3)=323121232221222x x x x x x x x x +++++的秩为( ) A .1B .2C .3D .4 10.设A ,B 是正定矩阵,则( )A .AB 一定是正定矩阵B .A +B 一定是正定矩阵C .(AB )T 一定是正定矩阵D .A -B 一定是负定矩阵二、填空题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)请在每小题的空格中填上正确答案。
大一线性代数期末考试试题
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大一线性代数期末考试试题一、选择题(每题2分,共10分)1. 下列矩阵中,哪一个是可逆矩阵?A. [1, 2; 3, 4]B. [2, 0; 0, 2]C. [1, 1; 1, 1]D. [0, 1; 1, 0]2. 如果向量v = (3, -2)和向量w = (1, λ)平行,那么λ的值是多少?A. 3B. -2C. λD. 不能确定3. 对于n阶矩阵A,其行列式的值为0,这意味着:A. A是单位矩阵B. A是零矩阵C. A不是满秩矩阵D. A的所有特征值都是14. 线性变换T: R^3 → R^3,由矩阵[1, 2, 0; 0, 1, 2; 1, 1, 1]表示,该变换的特征向量对应的特征值是:A. 0B. 1C. 2D. 35. 对于向量空间V中的一组基B = {v1, v2, v3},向量v = 2v1 +3v2 - v3在基B下的坐标表示为:A. (2, 3, -1)B. (2, 3, 1)C. (2, 3, 0)D. (-1, 3, 2)二、填空题(每题3分,共15分)6. 矩阵A = [4, -1; 2, 3]的迹为______。
7. 如果线性方程组的系数矩阵为[1, 2; 3, 4],增广矩阵为[1, 2, 1; 3, 4, 0],则该方程组的解为______。
8. 对于向量空间W = {v ∈ R^4 | Av = 0},其中A = [1, 2, 3, 0; 0, 1, 2, 3],则W的维数为______。
9. 已知向量v = (1, 2, 3)和向量u = (4, -1, 2),则v·u(向量v和向量u的点积)等于______。
10. 若矩阵B可由矩阵A通过初等行变换得到,且A = [1, 2; 3, 4],则|B| = |A| = ______。
三、解答题(共75分)11. (15分)证明矩阵A和它的转置矩阵A^T具有相同的行列式值。
12. (20分)给定一个线性变换T: R^n → R^m,其中T由矩阵C表示,证明T的特征向量和矩阵C的特征向量在相同的特征值下是共线的。
线性代数与空间解析几何中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
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线性代数与空间解析几何中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
1.关于行列式的叙述,下面错误的是:
参考答案:
n 个未知数 n 个方程的线性方程组,一定有唯一解。
2.若 4 阶方阵 A 的秩为 2,则 A 的伴随矩阵的秩为
参考答案:
3.下列陈述错误的是
参考答案:
为两相交平面方程。
则可以表示过交线的任意平面的方程。
4.点(1,-1,2)到平面 2x+y+2z-8 = 0 的距离为
参考答案:
1
5.已知两平面方程分别为【图片】, 则有
参考答案:
两平面垂直。
6.若 n 【图片】阶方阵 A 的秩为 n-1, 则 A 的伴随矩阵的秩为
参考答案:
1
7.下列关于行列式的性质的叙述错误的是
参考答案:
若 n 阶行列式中每个元素都有非零公因子 p ,则把所有元素除以 p 后得到的行列式的值为原来的 p 分之一.
8.若【图片】, 则【图片】的值为()
参考答案:
3a
9.若【图片】的值为a, 则【图片】的值为()
参考答案:
-2a
10.行列式【图片】中,第三行第二列元素的代数余子式为()
参考答案:
15
11.判定【图片】之间的位置关系。
参考答案:
直线在平面上。
线性代数试题及答案
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线性代数试题及答案一、选择题1. 线性代数是数学的一个分支,主要研究向量空间、线性变换以及它们之间的关系。
以下哪个选项不是向量空间的基本性质?A. 封闭性B. 结合律C. 交换律D. 单位元存在性答案:C2. 设A是一个3级方阵,且det(A) = 2,那么det(2A)等于多少?A. 4B. 6C. 8D. 10答案:C3. 在线性代数中,线性变换可以通过什么来表示?A. 矩阵B. 行列式C. 特征值D. 坐标答案:A4. 特征值和特征向量在描述线性变换时具有重要意义。
一个矩阵的特征值和特征向量分别表示什么?A. 变换后矩阵的行列式,变换前矩阵的行列式B. 变换后矩阵的行列式,变换前向量的方向C. 变换前矩阵的行列式,变换后向量的方向D. 变换前矩阵的行列式,变换后向量的方向答案:B5. 线性代数中的欧几里得空间是一个完备的度量空间,它满足哪些性质?A. 可数性B. 完备性C. 可加性D. 所有上述性质答案:D二、填空题1. 在线性代数中,若一个向量空间的基包含n个向量,则该向空间的维数为______。
2. 设矩阵A = [a_ij],其中i表示行索引,j表示列索引。
如果A的逆矩阵存在,则A的行列式det(A)不等于______。
3. 对于一个n级方阵A,若存在一个非零向量v,使得Av=λv,其中λ为一个标量,则称λ为A的______,v为对应于λ的______。
三、计算题1. 给定矩阵B = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9],求矩阵B的秩。
2. 设线性方程组如下:a_1 + 2a_2 + 3a_3 = 64a_1 + 5a_2 + 6a_3 = 127a_1 + 8a_3 + 9a_3 = 18求该方程组的解。
3. 给定一个3级方阵C,其特征值为1,-2和3,求矩阵C。
四、论述题1. 讨论线性变换在几何上的意义,并给出一个具体的例子来说明其作用。
2. 解释何为线性空间,以及线性空间的同构关系是如何定义的。
空间向量的共线性模拟试题
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空间向量的共线性模拟试题题目:空间向量的共线性模拟试题假设有三个空间向量a、b和c,其中a = (2, -1, 3), b = (-4, 2, -6)和c = (6, -3, 9)。
我们需要验证这三个向量是否共线。
解决这个问题的一种方法是计算向量a、b和c之间的夹角。
如果夹角为0度或180度,则表明这三个向量共线。
为了计算向量之间的夹角,我们可以使用向量的点积公式。
向量的点积公式为:a·b = |a| * |b| * cosθ其中,a·b表示向量a和向量b的点积,|a|和|b|表示向量a和向量b 的模,cosθ表示夹角的余弦值。
根据上述公式,我们可以将向量a和向量b的点积计算如下:a·b = (2 * -4) + (-1 * 2) + (3 * -6) = -8 - 2 - 18 = -28同时,我们可以计算向量a和向量b的模如下:|a| = √(2² + (-1)² + 3²) = √(4 + 1 + 9) = √14|b| = √((-4)² + 2² + (-6)²) = √(16 + 4 + 36) = √56将这些值代入点积公式中,我们可以计算夹角的余弦值θ如下:-28 = √14 * √56 * cosθ化简得:cosθ = -28 / (√14 * √56) ≈ -0.976利用反余弦函数可以求得夹角θ为:θ ≈ arccos(-0.976) ≈ 164.7°根据计算结果,向量a和向量b之间夹角的度数为164.7度。
同样地,我们可以计算向量a与向量c之间的夹角和向量b与向量c之间的夹角。
计算结果分别如下:向量a与向量c之间的夹角≈ 0.0°向量b与向量c之间的夹角≈ 0.0°根据以上计算结果,我们可以得出结论:向量a、b和c共线,因为它们的夹角分别为164.7度、0.0度和0.0度。
线性空间模拟试题(A)
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线性空间模拟试题(A )一、填空题(2×8=16分)1.设1V 是n 维线性空间V 的1r 维子空间,且12V V V =⊕,则2dim V =_______________.2.实数域R 作为有理数域Q 上的线性空间是________维的.3.设1ε,2ε,3ε,4ε是4P 的标准基. 1(2,1,1,1)a =−,2(0,3,1,0)a =,3(5,3,2,1)a =, 4(6,6,1,3)a =为4P 的另一组基。
则由基1a ,2a ,3a ,4a 到基1ε,2ε,3ε,4ε的过渡矩阵是 ______________.4.22C ×作为R 上的线性空间,它的一组标准基是_______________.5.设1V ,2V 是线性空间V 的两个子空间,12V V ∪是V 的子空间的充要条件是_________.6.设0,,00a b c W a b a b c P a =∈,则dim W =___,它的一组基为______________. 7.含有n 个未知量,系数矩阵为A 且秩为r 的齐次线性方程组有基础解系的充要条件是 ____________.8.若向量组1a ,2a ,L ,s a 与1β,2β,L ,t β等价,那么,它们的______________相等,这个命题的逆命题是________.二、选择题(2×9=18分)1.1a ,2a ,L ,s a 线性无关的充要条件是 ( )(A ) 存在一组全部为零的数1K ,2K ,L ,s K ,使11220s s K x K x K x +++≠L ; (B ) 1a ,2a ,L ,s a 中任意两个向量线性无关;(C ) 1a ,2a ,L ,s a 中存在一向量,它不能用其余向量线性表示;(D ) 1a ,2a ,L ,s a 中任一个向量均不能用其余向量线性表示.2.n 元齐次线性方程组的系数矩阵的秩r n <,则它的基础解系中含( )个解向量. (A ) n ; (B ) r ; (C ) n r −; (D ) 无穷.3.向量组1(1,1,1,0,2,3)a =,2(0,0,1,3,2,0)a =,3(1,1,2,3,4,3)a =的秩为( ) (A ) 1; (B ) 2; (C ) 3 ; (D ) 4.4.若向量组1α,2α,L ,t α可经1β,2β,L ,s β线性表出,且1α,2α,L ,t α线性无关,则( )(A ) t s ≤; (B ) t s ≤;(C ) 1β,2β,L ,s β线性无关; (D ) 1β,2β,L ,s β线性相关. 5.n 元线性方程组AX B =中0A =,则方程组( )(A ) 无解; (B ) 有无穷多解;(C ) 有唯一解; (D ) 无解或无穷多解.6.设n 维向量组1a ,2a ,L ,s a (2)s ≥线性相关,那么该向量组中 ( )(A ) 每个向量都可由其余向量线性表示;(B ) 至少有一个向量不能由其余向量线性表示;(C ) 每个向量都不可能由其余向量线性表示;(D ) 至少有一个向量能由其余向量线性表示.7.设1a ,2a ,L ,r a (1)是1a ,L ,r a ,1r a +,L , n a (2)的一部分,已知(1)线性无关, 则(2) ( ) (A ) 线性无关; (B )线性相关; (C )不一定相关; (D ) 不一定无关.8.设向量组k a =(1k a ,2k a ,L ,kn a ),1,2,,k m =L (1)交换每个向量的第i 与第j 个分量的位置得:'k a =(1k a ,L ,kj a ,L ,ki a L ,kn a ) (2)的一部分,已知(1)线性无关, 则(2) ( ) (A ) 线性无关; (B )线性相关; (C )不一定相关; (D ) 在一定条件下相关.9.设1a ,2a ,3a ,4a 线性无关,则12a a +,23a a +,34a a +,41a a + ( )(A ) 线性相关; (B )线性无关; (C ) 在一定条件下相关; (D ) 相关性不定. 三、 判断题(2×13=26分)1.设a R +=,令:f x x a ,1:g x xa ,x A ∈,则g 是的逆映射. ( ) 2.在线性空间1V 与2V 之间存在一个映射σ且()()()σαβσασβ+=+,()()k k σασα=,则1V 和2V 同构。
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向量空间一 判断题(1) 平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法: ,,k k R αα=∈ 作成实数域R 上的向量空间. ( ) .(2) 平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法: 0,,k k R α=∈ 作成实数域R 上的向量空间. ( ).(3) 一个过原点的平面上所有向量的集合是3V 的子空间. ( ). (4) 所有n 阶非可逆矩阵的集合为全矩阵空间()n M R 的子空间. ( ).(5) 121{(,,,)|1,}nn i i i x x x x x R ==∈∑为n R 的子空间. ( ).(6)所有n 阶实反对称矩阵的集合为全矩阵空间()n M R 的子空间. ( ). (7)11{(,0,,0,)|,}n n x x x x R ∈为n R 的子空间. ( ).(8)若1234,,,αααα是数域F 上的4维向量空间V 的一组基, 那么122334,,,αααααα++是V 的一组基. ( ).(9)n 维向量空间V 的任意n 个线性无关的向量都可构成V 的一个基. ( ). (10)设12,,,n ααα是向量空间V 中n 个向量, 且V 中每一个向量都可由12,,,n ααα线性表示, 则12,,,n ααα是V 的一组基. ( ).(11) 设12,,,n ααα是向量空间V 的一个基, 如果12,,,n βββ与12,,,n ααα等价, 则12,,,n βββ也是V 的一个基. ( ).(12) 3x 关于基332,,1,1x x x x x +++的坐标为(1,1,0,0). ( ). (13)设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++.若12dim dim dim s V V V n +++=, 则12s V V V +++为直和. ( ).(14)设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 若121230,()0,V V V V V =+=121,()0,S s V V V V -+++= 则12s V V V +++为直和.( ).(15) 设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 若(){0},ij j iV V ≠=∑ 则12s V V V +++为直和. ( ).(16)设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 若(){0},,ij V V i j =≠则12s V V V +++为直和. ( ).(17) 设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 零向量表法是唯一的, 则12s V V V +++为直和. ( ). (18) 设12,,,n ααα是向量空间V 的一个基, f 是V 到W 的一个同构映射, 则W 的一个基是12(),(),,()n f f f ααα. ( ).(19) 设V 是数域F 上的n 维向量空间, 若向量空间V 与W 同构, 那么W 也是数域F 上的n 维向量空间. ( ).(20) 把同构的子空间算作一类, n 维向量空间的子空间能分成n 类. ( ).答案 (1)错误 (2)错误 (3)正确 (4)错误 (5)错误 (6)正确 (7)正确 (8)正确 (9)正确 (10)错误 (11)正确 (12)错误 (13)正确 (14)正确 (15)正确 (16)错误 (17)正确(18)正确 (19)正确 (20)错误二 填空题(1) 全体实对称矩阵, 对矩阵的________________作成实数域R 上的向量空间.(2) 全体正实数的集合R +,对加法和纯量乘法,,k a b ab k a a ⊕==构成R 上的向量空间.则此空间的零向量为___.(3) 全体正实数的集合R +,对加法和纯量乘法,,k a b ab k a a ⊕==构成R 上的向量空间.则a R +∈的负向量为________.(4) 全体实二元数组对于如下定义的运算:2(,)(,)(,),(1)(,)(,),2a b c d a c b d ac k k k a b ka kb a ⊕=+++-=+构成实数域R 上的向量空间. 则此空间的零向量为___.(5) 全体实二元数组对于如下定义的运算:2(,)(,)(,),(1)(,)(,),2a b c d a c b d ac k k k a b ka kb a ⊕=+++-=+构成实数域R 上的向量空间. 则(,)a b 的负向量为________.(6) 数域F 上一切次数n ≤的多项式添加零多项式构成的向量空间[]n F x 维数等于_____. (7) 任一个有限维的向量空间的基________的, 但任两个基所含向量个数是________.(8) 复数域C 作为实数域R 上的向量空间, 维数等于______, 它的一个基为_______. (9) 复数域C 看成它本身上的向量空间, 维数等于______, 它的一个基为_______. (10) 实数域R 上的全体n 阶上三角形矩阵, 对矩阵的加法和纯量乘法作成向量空间,它的维数等于_____.(11) 向量(0,0,0,1)ξ=关于基123(1,1,0,1),(2,1,3,1),(1,1,0,0)ααα===4(0,1,1,1)α=--的坐标为__________.(12) 223x x ++关于3[]F x 的一个基332,,1,1x x x x x +++的坐标为__________. (13) 三维向量空间的基12(1,1,0),(1,0,1),αα== 则向量(2,0,0)β=在此基下的坐标为 _______.(14) V 和W 是数域F 上的两个向量空间, V 到W 的映射f 满足条件__________________________________________, 就叫做一个同构映射.(15) 数域F 上任一n 维向量空间V 都与向量空间______同构.(16) 设V 的子空间123,,,W W W 有1213230W W W W W W ===, 则123W W W ++________直和.答案(1)加法和数量乘法 (2)1 (3)1a (4)(0,0) (5)2(,)a a b -- (6)1n + (7)不唯一, 相等 (8)2;1,i (9)1;1 (10)(1)2n n + (11)(1,0,1,0)- (12)(0,0,1,2) (13)(1,1,1)-(14)f 是V 到W 的双射; 对任意,,()()()V f f f αβαβαβ∈+=+; 对任意,,()()a F V f a af ααα∈∈= (15)n F (16)不一定是三 简答题(1) 设().n V M R = 问下列集合是否为V 的子空间, 为什么? 1) 所有行列式等于零的实n 阶矩阵的集合1W ; 2) 所有可逆的实n 阶矩阵的集合2W ;(2) 设()L R 是实数域R 上所有实函数的集合, 对任意,(),,f g L R R λ∈∈ 定义()()()(),()()(),f g x f x g x f x f x x R λλ+=+=∈对于上述运算()L R 构成实数域R 上向量空间. 下列子集是否是()L R 的子空间? 为什么?1) 所有连续函数的集合1W ; 2) 所有奇函数的集合2W ;3) 3{|(),(0)(1)};W f f L R f f =∈=(3) 下列集合是否为n R 的子空间? 为什么? 其中R 为实数域. 1) 11212{(,,,)|0,}n n i W x x x x x x x R α==+++=∈;2) 21212{(,,,)|0,}n n i W x x x x x x x R α===∈;3) 312{(,,,)|n W x x x α==每个分量i x 是整数};(4)设,,A X b 分别为数域F 上,1,1m n n m ⨯⨯⨯矩阵, 问AX b =的所有解向量是F 上的向量空间吗? 说明理由.(5) 下列子空间的维数是几?1) 3((2,3,1),(1,4,2),(5,2,4))L R --⊆; 2)22(1,1,)[]L x x x x F x ---⊆(6) 实数域R 上m n ⨯矩阵所成的向量空间()m n M R ⨯的维数等于多少? 写出它的一个基. (7) 实数域R 上, 全体n 阶对称矩阵构成的向量空间的维数是多少?(8) 若12,,,n ααα是数域F 上n 维向量空间V 的一个基,122311,,,,n n n αααααααα-++++ 也是V 的一个基吗?(9) 1,2,(1)(2)x x x x -+-+是向量空间2[]F x 的一个基吗?(10) 取4R 的两个向量12(1,0,1,0),(1,1,2,0)αα==-.求4R 的一个含12,αα的基. (11) 在3R 中求基123(1,0,1),(1,1,1),(1,1,1)ααα==-=-到基123(3,0,1),(2,0,0),(0,2,2)βββ===-的过渡矩阵.(12) 在中4F 求向量(1,2,1,1)ξ=关于基123(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)ααα==--=--4(1,1,1,1)α=--的坐标.(13) 设1W 表示几何空间3V 中过原点之某平面1∏的全体向量所构成的子空间, 2W 为过原点之某平面2∏上的全体向量所构成的子空间, 则12W W 与12W W +是什么? 12W W +能不能是直和?(14) 设1123212(,,),(,),W L W L αααββ==求12W W 和12W W +. 其中123(1,2,1,2),(3,1,1,1),(1,0,1,1)ααα=--==-; 12(2,5,6,5),(1,2,7,3).ββ=-=--(15) 证明 数域F 上两个有限维向量空间同构的充分必要条件是它们维数相等.(16)设{|,,},{(,)|,},a b V a b c R W d e d e R b c ⎛⎫=∈=∈ ⎪⎝⎭都是实数域R 的向量空间.问V 与W 是否同构? 说明理由.(17) 设12,,,n ααα为向量空间的一个基, 令12,1,2,,i i i n βααα=+++=且()i i W L β=.证明 12n V W W W =⊕⊕⊕.答案(1)1)1W 不是V 的子空间. 若1,,||A B W A B ∈+若未必等于零, 1W 对加法不封闭.2)2W 不是V 的子空间. 因为3,||0A W A ∈≠, 则||0A -≠, 但|()|0A A +-=, 对加法不封闭.(2)1) 1W 是()L R 的子空间. 因为两个连续函数的和及数乘连续函数仍为连续函数.2) 2W 是()L R 的子空间. 因为两个奇函数的和及数乘奇函数仍为奇函数. 3) 3W 是()L R 的子空间. 因为3W 非空, 且对任意3,,,f g W R λ∈∈有 ()(0)(0)(0)(1)(1)()(1);(0)((0))((1))()(1),f g f g f g f g f f f f λλλλ+=+=+=+===故3,.f g f W λ+∈(3)1) 是. 因1W 是齐次方程组120n x x x +++=的全体解向量.2) 2W 不是n R 的子空间. 因2W 对加法不封闭. 3) 3W 不是子空间. 因对数乘运算不封闭.(4)当0b ≠时, AX b =的所有解向量不能构成F 上的向量空间. 因n 维零向量不是AX b =的解向量. 当0b =时,0AX =的所有解向量能构成F 上的向量空间.(5)1) 维数是2. 因(2,3,1),(1,4,2)-线性无关, 而(5,2,4)2(2,3,1)(1,4,2)-=-+. 2) 维数是2. 因易证21,1x x --线性无关, 但22(1)(1)()0x x x x -+-+-=.(6) 解 令ij E 表示i 行j 列位置元素是1其余是零的m n ⨯矩阵. 那么易证ij E 这m n ⨯个矩阵是线性无关的. 它们作成()m n M R ⨯的一个基, 故()m n M R ⨯的维数是m n ⨯.(7) ,,,1,2,3,,,,ii ij ji E E E i j n i j +=≠ 为全体n 阶对称矩阵构成的向量空间的一个基,其中共有12(1)n n ++++-个向量, 故此向量空间的维数(1)2n n +. (8) 解 由121112(,,,)(,,,)n n n n A ααααααααα-+++=.得1||1(1)n A +=+-. 当n 为偶数时, ||0A =, 故12231,,n αααααα+++线性相关, 它不构成基. 当n 为奇数时, ||0,A ≠ 故12231,,n αααααα+++线性无关, 它构成一个基.(9) 解 在基21,,x x 之下有2122(1,2,(1)(2))(1,,)111001x x x x x x --⎛⎫⎪-+-+= ⎪ ⎪⎝⎭.因上式右方的3阶矩阵为可逆, 所以1,2,(1)(2)x x x x -+-+线性无关, 它是2[]F x 的一个基.(10) 解 取向量34(0,0,1,0),(0,0,0,1)εε==,由于1100010010,1210001-=-≠因此1234,,,ααεε线性无关, 所以向量组是4R 的一个基.(11) 解 由123123123123(,,)(,,),(,,)(,,)A B αααεεεβββεεε==推出 1123123(,,)(,,)A B βββααα-=因此所求过渡矩阵为10113201001100021112210211111122A B -⎛⎫⎪⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪=-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪⎝⎭⎝⎭ ⎪-- ⎪⎝⎭.(12) 解 取4F 的标准基1234,,,εεεε. 由1234,,,εεεε到1234,,,αααα的过渡矩阵为1111111111111111A ⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭于是(1,2,1,1)ξ=关于基1234,,,αααα的坐标为1541124114114A -⎛⎫ ⎪⎪⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎪ -⎪⎝⎭. (13) 解 由于1W ,2W 皆过原点, 它们必相交, 因此或重合, 或不重合. 若1W 与2W 重合, 则 121121,W W W W W W =+=. 若1W 与2W 不重合, 则12W W 为一条过原点的直线, 而 12W W V +=, 但12W W +不能是直和.(14) 解 设112233112212k k k t t W W γαααββ=++=+∈为交空间的任意向量.由11223311220,k k k t t αααββ++--= 得齐次线性方程组123121212123121231232025206702530k k k t t k k t t k k k t t k k k t t +--+=⎧⎪+--=⎪⎨-++++=⎪⎪-++--=⎩ 由行初等变换知方程组的系数矩阵的秩为4, 解空间的维数为1, 且求得方程组的一般解为122232424896,,,7777k t k t k t k t =-=-=-=-因此维12()1W W =, 维12()4W W +=.取27t =,令1267ξββ=-+便有12()W W L ξ=, 另外显然121231(,,,)W W L αααβ+=.(15) 证明 设数域F 上两个有限维向量空间V 与W 的维数均为n , 因,n n V F W F ≅≅所以V W ≅.反之, 若V W ≅, 设dim 0,V n => 且f 是V 到W 的同构映射. 取V 的一个基12,,,n ααα, 易证12(),(),,()n f f f ααα是W 的一个基, 故dim W n =.(16) V 与W 不同构. 因dim 3,dim 2V W ==, V 与W 的维数不相等. (17) 证明 任取V α∈, 若1122n n a a a αααα=+++, 那么12123211()()()n n n n n n n a a a a a a a a αβββαβ--=---+---+-+因此12n V W W W =+++, 并且V 中向量依诸i W 表示唯一, 故12n V W W W =⊕⊕⊕四 计算题(1) 设由123(1,2,2,2),(1,3,0,1),(2,1,2,5)ααα=-=--=--, 生成4R 的子空间.W 试从向量组1234(3,1,0,3),(2,1,0,3),(3,4,2,16),(1,7,4,15)ββββ==-=--=-中找出W 的生成元.(1) 解 以123,,ααα及1234,,,ββββ为列做成矩阵A , 在对A 的行施行初等变换.11232312311147202002421533161510011/20201001/21100111/2100000400A B -⎛⎫⎪---⎪=→ ⎪-- ⎪ ⎪---⎝⎭⎛⎫ ⎪-- ⎪= ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭由于行初等变换不改变列向量间的线性关系. 由矩阵B 知,113323412,,2βααβααβαα=+=-+=+从而134(,,).L W βββ⊆但由B 还知134,,βββ线性无关, 故134,,βββ为W 的一组生成元.(2) 在向量空间4R 中, 求由向量123(2,1,3,1),(4,5,3,1),(1,1,3,1)ααα=-=-=--4(1,5,3,1)α=-生成的子空间的一个基和维数.(2) 解 对下述矩阵施行行的初等变换241106391515151533330126181111042600001302.00000213----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪----- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭此变换保持列向量间的线性关系, 由右方矩阵知13,αα是一个极大无关组, 因此1234(,,,)L αααα的维数实是2,而13,αα是它的一个基.(3) 在4R 中求出向量组12345,,,,ααααα的一个极大无关组,然后用它表出剩余的向量.这里123(2,1,3,1),(1,2,0,1),(1,1,3,0),ααα===--45(1,1,1,1),(0,12,12,5)αα==-.(3) 解 对下述矩阵施行行的初等变换211101010********011230311230311*******10150001300013101121010*******00001101511002---⎛⎫⎛⎫⎪⎪-- ⎪ ⎪→→⎪ ⎪---- ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭--⎛⎫⎛⎫⎪⎪--- ⎪ ⎪→⎪ ⎪-- ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.由右方矩阵知234,,ααα是一个极大无关组, 并且有 1235234,253ααααααα=-=++.(4) 求3()M F 中与矩阵A 可交换的矩阵构成的子空间的维数及一个基, 其中100010.312A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭(4) 解 设这个子空间为,W 由于A I B =+, 这里000000311B ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭因此与A 可交换的3阶方阵, 就是与B 可交换的3阶方阵, 从而 3{()|}W X M F BX XB =∈=.任取,()ij C W C c ∈=. 由BC CB =, 可得1323112131330,33,c c c c c c ==++=122232333c c c c ++=,于是C W ∈当且仅当C 的元素为齐次线性方程组2111313322123233333c c c c c c c c =--+⎧⎨=--+⎩的解. 于是我们得到如下矩阵100010000300,030,100000000100⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 000000010,310010001⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭它们构成W 的一个基, 故W 的维数是5.(5) 求实数域上关于矩阵A 的全体实系数多项式构成的向量空间V 的一个基与维数.其中210000,00A ωωω⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭ (5) 解 因31ω=, 所以22311,11A A I ωω⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭易证2,,I A A 线性无关. 于是任何多项式()(()[])f A f x R x ∈皆可由2,,I A A 线性表示, 故2,,I A A 为的一个基, dim 3V =.(6) 设1234(,,,)x x x x 为向量ξ关于基12(1,0,0,1),(0,2,1,0),αα==3(0,0,1,1),α=4(0,0,2,1)α=的坐标; 1234(,,,)y y y y 是ξ关于基1234,,,ββββ的坐标, 其中11y x =,221332442,,.y x x y x x y x x =-=-=-求基1234,,,ββββ.(6) 解 因1122123412343344(,,,)(,,,)x y x y x y x y ξααααββββ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭且1112223334441000110001100101y x x y x x P y x x y x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭则1122123412343344(,,,)(,,,)x x x x P x x x x ααααββββ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭于是 12341234(,,,)(,,,)P ααααββββ=, 即112341234(,,,)(,,,)P ββββαααα-=故所求的基为1234(1,2,4,3),(0,2,4,2),(0,0,1,1),(0,0,2,1)ββββ====.(7) 设12,,,n ααα是n 维向量空间V 的一个基,11212,,,n αααααα++++也是V 的一个基,又若向量ξ关于前一个基的坐标为(,1,,2,1)n n -, 求ξ关于后一个基的坐标.(7) 解 基12,,,n ααα到后一个基的过渡矩阵为111101110011001P ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. 那么12111001101101120001211000111n n n y n n y P y --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪=== ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭故ξ关于后一个基的坐标为(1,1,,1).(8) 已知3R 的一个基为123(1,1,0),(0,0,2),(0,3,2)ααα===. 求向量(5,8,2)ξ=-关于这个基的坐标.(8) 解 设112233x x x ξααα=++, 的方程组11323538222x x x x x =⎧⎪+=⎨⎪+=-⎩解得1235,2,1x x x ==-=. 故ξ关于基123,,ααα的坐标(5,2,1)-.(9) 已知1234(2,1,1,1),(0,3,1,0),(5,3,2,1),(6,6,1,3)αααα=-===是4R 的一个基.求4R 的一个非零向量ξ, 使它关于这个基的坐标与关于标准基的坐标相同.(9) 解 由标准基1234,,,εεεε到基1234,,,αααα的过渡矩阵为2056133611211013P ⎛⎫⎪⎪= ⎪- ⎪⎪⎝⎭设ξ关于两个基的坐标为1234(,,,)x x x x , 则11223344,x x x x P x x x x ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭即得齐次线性方程组134133412341345602360020x x x x x x x x x x x x x x ++=⎧⎪+++=⎪⎨-+++=⎪⎪++=⎩解得1234x x x x ===-, 令40,x k k R =≠∈, 则(,,,)k k k k ξ=---即为所求.(10)已知4R 的一个基123(2,1,1,1),(0,3,1,0),(5,3,2,1)ααα=-==4(6,6,1,3)α=.求1234(,,,)x x x x ξ=关于基1234,,,αααα的坐标.(10) 解 由标准基到所给基的过渡矩阵为2056133611211013P ⎛⎫⎪⎪= ⎪- ⎪⎪⎝⎭那么11221123412343344(,,,)(,,,)x x x x P x x x x ξεεεεαααα-⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭故ξ关于基1234,,,αααα的坐标为1234(,,,)y y y y , 这里11122213334444/91/3111/91/274/91/323/271/3002/37/271/91/326/27y x x y x x P y x x y x x ---⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.五 证明题(1) 设12,W W 为向量空间()V F 的两个子空间. 1)证明: 12W W 是V 的子空间.2)12W W 是否构成V 的子空间, 说明理由. (1) 证明1) 显然120W W ∈, 即12W W ≠Φ, 任取1212,,W W k F αα∈∈, 易知1212112,W W k W W ααα+∈∈, 故12W W 是V 的子空间.2) 不一定. 当12W W ⊆或21W W ⊆时, 12W W 是V 的子空间. 但当1W 与2W 互不包含时, 12W W 不是V 的子空间. 因为总存在1112,W W αα∈∉及2221,W W αα∈∉使1212,W W αα∈, 而1212W W αα+∉, 因为这时121122,W W αααα+∉+∉, 否则与选取矛盾.(2) 设12,W W 为向量空间V 的两个子空间. 证明: 12W W +是V 的即含1W 又含2W 的最小子空间.(2) 证明 易知12121122{|,}W W W W αααα+=+∈∈为V 的子空间, 且112212,.W W W W W W ⊆+⊆+设W 为V 的包含1W 与2W 的任一子空间, 对任意1122,W W ξξ∈∈,有12W ξξ+∈, 即12W W W +⊆, 故12W W +是V 的即含1W 又含2W 的最小子空间.(3) 设12,W W 为向量空间()V F 的两个子空间. ,αβ是V 的两个向量, 其中2W α∈, 但1W α∉, 又2W β∉. 证明:1)对任意2,k F k W βα∈+∉;2)至多有一个,k F ∈使得1k W βα+∈. (3) 证明1) 任意,k F ∈若2k W βα+∈, 则2()k k W ββαα=+-∈矛盾, 故1)成立.2) 当1W β∈时, 仅当0k =时, 有1k W βα+∈; 当1W β∉时, 若存在1212,,k k F k k ∈≠使得111221,k W k W αβααβα=+∈=+∈, 则12121()k k W ααα-=-∈, 因此1W α∈, 矛盾, 故2)成立.(4) 设12,W W 为向量空间V 的两个子空间. 证明 若1212W W W W +=, 则12W W ⊆或 21W W ⊆.(4) 证明 因12W W 含1W 与2W 中所有向量, 12W W +含一切形如121122(,)W W αααα+∈∈的向量, 因为1212W W W W +=, 所以121W αα+∈或122W αα+∈. 若121W αα+∈, 令12ααβ+=, 则21αβα=-, 故21W W ⊆; 若122W αα+∈, 令12ααγ+=, 则12αγα=-, 故12W W ⊆.(5) 证明: n 维向量空间V 中, 任意n 个线性无关的向量都可作为V 的一个基. (5) 证明 设12,,,n ααα是V 中线性无关的向量, 取V 的单位向量12,,,n εεε, 则12(,,,)n V L εεε=, 且12,,,n ααα中每一个可由12,,,n εεε线性表示. 由替换定理知12,,,n ααα与12,,,n εεε等价, 所以V 中每一个向量可由12,,,n ααα线性表示, 又12,,,n ααα线性无关, 故12,,,n ααα可作为V 的一个基.(6) 设V 为n 维向量空间, V 中有m 组线性无关的向量, 每组含t 个向量, 证明: V 中存在n t -个向量与其中任一组组成V 的一个基.(6) 证明 设V 中m 组线性无关的向量分别为12,,,(1,2,,),i i it i m t n ααα=≤. 令12(,,,)i i i it V L ααα=, 则dim i V t n =<. 因存在1,(1,2,,)i V i m ξ∉=, 使121,,,,i i it αααξ线性无关, 若1t n +<,令/121(,,,,)i i i it V L αααξ=, 则/i V 也为V 的非平凡子空间, 同理存在/2,1,2,,i V V i m ξ=-=, 而且1212,,,,,i i it αααξξ线性无关, 如此继续下去, 可找到12,,,n t ξξξ-使得12,,,,i i it ααα12,,,n t ξξξ-线性无关, 故对每个i ,它们都是V 的一个基.(7) 设n 维向量空间V 的向量组12,,,n ααα的秩为r , 使得11220n n k k k ααα+++=全体n 维向量12(,,,)n k k k 的集合为W . 证明W 是n F 的n r -维子空间.(7) 证明 显然12dim (,,,)n L r ααα=, 今设每个i α在12(,,,)n L ααα的某个基下的坐标为12[]i i i ir a a a α⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,1,2,,i n =那么由11220n n k k k ααα+++=可得1122[][][]0n n k k k ααα+++=.它决定了一个含n 个未知量12,,,,n k k k r 个方程的齐次线性方程组, 其系数矩阵12([],[],,[])n ααα的秩为r , 故解空间即W 的维数为n r -.(8) 设12,,,n a a a 是数域F 中n 个不同的数, 且12()()()()n f x x a x a x a =---. 证明多项式组()()(1,2,,)()i i f x f x i n x a ==-是向量空间1[]n F x -的一个基.(8) 证明 因1dim []n F x n -=, 所以只需证12,,n f f f 线性无关. 设有12,,,n k k k F ∈,使1220n n k f k f k f +++= (*)由()0,,()0j i i i f a i j f a =≠≠, 因此将i a 带入(*)得()0i i i k f a =, 从而0,(1,2,)i k i n ==故12,,n f f f 线性无关, 为1[]n F x -的一个基.(9) 设W 是n R 的一个非零子空间, 而对于W 的每一个向量12(,,,)n a a a 来说, 或者120n a a a ====, 或者每一个i a 都不等于零. 证明: dim 1.W =(9) 证明 由W 非零, 我们总可以取12(,,,)n b b b W β=∈, 且0β≠, 那么每个0i b ≠且β线性无关. 今对任意12(,,,)n a a a W α=∈, 若0α=当然α可由β线性表示; 若0α≠而11a W b αβ-∈, 由于其第一个分量为0, 由题设知11ab αβ=. 故β可作为W 的一个基,且dim 1.W =(10) 证明: 22,,1x x x x x +-+是2[]F x 的一个基, 并求2273x x ++关于这个基的坐标. (10) 证明: 2dim []3,F x =22,,1x x x x x +-+由基21,,x x 表示的演化矩阵为001111110A ⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭但A 可逆, 故22,,1x x x x x +-+是2[]F x 的一个基.2273x x ++关于这个基的坐标(3,1,3)-,因为13371.23A -⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭(11) 若123,,W W W 都是V 的子空间, 求证: 11231213(())()()W W W W W W W W +=+.(11) 证明: 任意1123(())W W W W α∈+, 则1W α∈, 且123()W W W α∈+, 因此1311233,,W W W ααααα=+∈∈, 但1W α∈, 知313W W α∈, 故 1213()()W W W W α∈+.反之, 任意1213()()W W W W β∈+, 12112213,,W W W W βββββ=+∈∈, 则1W β∈, 且123()W W W β∈+, 故1123(())W W W W β∈+.(12) 设12,,,s W W W 是n 维向量空间V 的子空间. 如果12s W W W +++为直和.证明:{0},,,1,2,,ij W W i j i j s =≠=.(12) 证明: 由12s W W W +++为直和, 有(){0},,,1,2,,ij i jW W i j i j s ≠=≠=∑, 而(){0},,,1,2,,i j ij i jW W W W i j i j s ≠⊆=≠=∑. 故{0},,,1,2,,ij W W i j i j s =≠=.(13) 设12,W W 分别是齐次线性方程组120n x x x +++=与12n x x x ===的解空间.证明: 12nF W W =+.(13) 证明 因120n x x x +++=的解空间的维数为1n -, 且一个基为12(1,1,0,,0),(1,0,1,0,,0),αα=-=-1,(1,0,,0,1)n α-=-, 又12n x x x ===即方程组12231000n n x x x x x x --=⎧⎪-=⎪⎨⎪⎪-=⎩的系数矩阵的秩为1n -, 其解空间的维数为1, 且一个基为(1,1,,1)β=, 但121,,,n αααβ-线性无关, 它是n F 的一个基, 且12dim dim dim n F W W =+, 故12n F W W =+.(14) 证明 每一个n 维向量空间都可以表成n 个一维子空间的直和. (14) 证明: 设12,,,n ααα是n 维向量空间V 的一个基, 那么12(),(),,()n L L L ααα都是一维子空间.显然 12()()()n V L L L ααα=+++于是由V 中向量在此基下表示唯一, 立得结论.(15) 证明n 维向量空间V 的任意一个真子空间都是若干个1n -维子空间的交. (15) 证明: 设W 是V 的任一子空间, 且设12,,,s ααα为W 的一个基, 将其扩充为V 的一个基12,,,s ααα1,,,s n αα+, 那么令 12111(,,,,,,,,,)i s s s i s i n W L ααααααα++-++=于是这些,1,2,i W i n s =-, 均为1n -维子空间, 且12n s W W W W -=.(16)设:f V W →是数域F 上向量空间V 到W 的一个同构映射, 1V 是V 的一个子空间.证明: 1()f V 是W 的一个子空间.(16) 证明: 因1(0)()f f V ∈, 所以1()f V 非空. 对任意//1,()f V αβ∈, 由于f 是1V 到1()f V 的满射, 因此存在1,V αβ∈, 使//(),()f f ααββ==, 对任意,a b F ∈, 有 1a b V αβ+∈, 于是//1()()()()f a b af bf a b f V αβαβαβ+=+=+∈, 故1()f V 是W的一个子空间.(17) 证明: 向量空间[]F x 可以与它的一个真子空间同构.(17) 证明: 记数域F 上所有常数项为零的多项式构成的向量空间V , 显然[]V f x ⊂, 且V 中有形式()xf x , 这里()f x ∈[]F x .定义 :[];F x V σ()()f x xf x →, 显然σ是[]F x 到V 的双射, 且对于任意(),()f x g x ∈[],,,F x a b F ∈(()())(()())()()(())(())af x bg x x af x bg x axf x bxg x a f x b g x σσσ+=+=+=+故σ是[]F x 到V 的同构映射. 从而V 是[]F x 的一个真子空间, []F x V ≅.(18) 设,αβ是复数, {()[]|()0},{()[]|()0}V f x R x f W g x R x g αβ=∈==∈=,证明: ,V W 是R 上的向量空间, 并且V W ≅.(18) 证明: 易证,V W 是R 上的向量空间,设V 中次数最低的多项式为()h x , 则对任意()f x V ∈, 都有()[]s x R x ∈, 使()()()f x h x s x =, 因此{()()|()[]}V h x s x s x R x =∈同理, 设W 中次数最低的多项式为()k x , 则{()()|()[]}W k x s x s x R x =∈. 定义:()()()()h x s x k x s x σ易证σ是V 到W 的同构映射, 故V W ≅.(19) 证明 实数域R 作为它自身上的向量空间与全体正实数集R +对加法: a b ab ⊕=, 与纯量乘法: kk a a =构成R 上的向量空间同构.(19) 证明: 定义:(1)x x a a σ>显然σ是R 到R +的映射.1),x y R ∈, 若x y ≠, 则x y a a ≠, 所以σ为单射;任意b R +∈, 因log ,log b ab ab aR =∈, 则(log )ba b σ=, 即σ为满射.从而σ为双射. 2) 任,,()()()x y x y x y x y R x y a a a a a x y σσσ+∈+===⊕=⊕. 3) 任,()()()kx x k x k R kx a a k a k x σσ∈====,于是σ是R 到R +的同构映射. 故R R +≅.(20) 设V 是数域F 上无限序列12(,,)a a 的集合, 其中i a F ∈, 并且只有有限i a 不是零.V 的加法及F 中的数与V 中元的纯量乘法同n F , 则V 构成F 上的向量空间. 证明: V 与[]F x 同构.(20) 证明: 取[]F x 的一个基21,,,x x , 则[]F x 中任一多项式01()n n f x a a x a x =+++关于这个基有唯一确定的坐标01(,,,,0,)n a a a V ∈.定义:()f x σ01(,,,,0,)n a a a则σ是[]F x 到V 的一个同构映射, 故[]F x V ≅.向量空间自测题一、单项选择题(每小题2分,共20分)1.设n 元齐次线性方程组的系数矩阵的秩r < n ,则方程组( ). A .有r 个解向量线性无关. B .的基础解系由r 个解向量组成 C .心有非零解. D .的任意r 个线性无关的解向量是它的基础解系.2.设x 1,x 2,x 3,x 4是AX = b 的解,则下列向量( )仍是AX = b 的解.A .4321x x x x +++B .4321x x x x -+-C .4321323x x x x -+-D .432154x x x x -++-3.已知321,,ααα是AX = 0 的基础解系,则( )A .321,,ααα线性相关B .321,,ααα线性无关C .133221,,αααααα+++线性相关.D .133221,,αααααα+++不构成基础解系.4.s ααα,,,21 是AX = 0的基础解系.则r (A) = ( ).(A 为n m ⨯矩阵) A .s B .s n - C .s m - D .s n m -+ 5.R 3中下列子集( )不是R 3的子空间.A .}1|),,{(233211=∈=x R x x x w B .}0|),,{(333212=∈=x R x x x w C .}|),,{(32133213x x x R x x x w ==∈= D .}|),,{(32133214x x x R x x x w -=∈=6.向量组α1 ,α2,…,r α线性无关的充要条件是( )A .1>rB .0>rC .它有一个部分向量组线性无关D .它的所有部分向量组线性无关7.设矩阵A 为n 阶方阵且| A | = 0,则( ) A .A 中必有两行或两列的元素对应成比例. B .A 中至少有一行或一列的元素全为零;C .A 中必有一行或一列向量是其余各行或各列向量的线性组合;D .A 中任意一行或一列向量是其余各行或列向量的线性组合.8.设有向量组)(I 和)(∏,)(I 线性相关,)(∏也线性相关,且组)(I 可由组)(∏线性表示,则( )成立其中)(I :α1 ,α2,…,r α,)(∏:s βββ,,,21A .s r ≤B .s r ≥C .≤r 秩)(∏D .秩)(I ≤秩)(∏9.向量组)1,0,0(1=α,)1,1,0(2=α,)1,1,1(3=α,)0,0,1(4=α的秩为( ) A .1 B .2 C .3 D .410.m>n 是n 维向量组α 1 ,α2,…,m α线性相关的( )条件A .充分B .必要C .充分必要D .必要而不充分二、判断说明题(先判断正确与错误,再简述理由,每小题5分,共20分)1.设α1,α2是0=AX 的基础解系,则2121,αααα-+也是它的基础解系. 2.若n x x x ,,,21 是b AX =的解,则它的任意线性组合也是b AX =的解. 3.},|{021*******a a a a R a a x a x a x a W i -==∈+++=且的维数等于2. 4.F 上向量空间V 若含有一个非零向量,则它必含有无穷多个向量. 三、简答题(每小题5分,共10分)1.设321,,x x x 是b AX =的解其中A 为5⨯4矩阵,.3)(=A r 。