葡萄酒的评价优秀论文
数学建模葡萄酒评价优秀论文
葡萄酒的评价模型摘要近年来，我国掀起了一场葡萄酒热，对葡萄酒的需求与日俱增。
特别是随着食品科学技术的发展，人们不再满足传统感官评价葡萄酒的水平。
如何运用数据资料定量研究葡萄酒的品质，加快建立葡萄酒市场指标规则成为人们关注的焦点。
本文通过对感官评价分析，结合葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标和芳香物质的大量数据，建立了客观可靠的葡萄酒质量综合评价模型。
针对问题一：本题需要检验两组品酒员的评价结果是否存在显著差异，并选出更可靠的一组。
我们将各种葡萄酒的10个二级指标得分，相加得到每种酒的总分。
在判断知每组品酒员的评价总分均服从正态分布后，用t检验分析两组品酒员对各葡萄酒评价的差异性，由此计算得到两组评价的显著性差异率为13.36%，即总体上两组品酒员的评价不存在显著差异。
但由于两组品酒员的评价仍存在部分差异，我们比较两组品酒员对55种葡萄酒评价的方差，发现第二组评分的方差普遍小于第一组，所以第二组的评价结果更可信。
针对问题二：为了对酿酒葡萄进行分级，我们将葡萄的理化指标作为媒介。
先根据国际指标制定适用于本题评分的分级标准，将葡萄酒进行分级，再根据理化指标经标准化之后的数值，利用欧氏距离对酿酒的55种酿酒葡萄进行Q型聚类分析。
聚类得到红白葡萄各六个分类后，再把各类酿酒葡萄对应至相应葡萄酒的等级，将酿酒红葡萄和酿酒白葡萄各分为五级。
针对问题三：由于各种酿酒葡萄的理化指标种类复杂，我们用主成分分析的方法，从酿酒红葡萄和酿酒白葡萄的27个有效指标中各提取出了8个和9个主要成分。
考虑到酿酒葡萄经化学反应酿造成葡萄酒的过程中各项理化指标一般存在线性关系，我们建立多元线性回归模型，得出酿酒葡萄和葡萄酒各项有效理化指标的正负相关关系。
关键词：显著性检验；聚类分析；主成分分析；多元回归。
一、问题的重述确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
数学建模毕业论文--葡萄酒的评价
数学建模毕业论文--葡萄酒的评价
葡萄酒的评价是一项复杂的任务，涉及多个因素，包括葡萄品种、酿造过程、年份、产地和存储条件等。
在数学建模中，我们可以利用统计分析和机器学习算法来对葡萄酒进行评价，以预测其质量和特征。
首先，我们可以采集一定数量的葡萄酒样本，并测量其相关属性，如酒精含量、酸度、pH值、残留糖分、挥发性酸、柠檬
酸等。
利用统计分析方法，我们可以探索这些属性与葡萄酒质量之间的关系，建立相应的数学模型。
例如，可以使用线性回归分析来确定具体属性与葡萄酒得分之间的相关性。
另一方面，机器学习算法可以帮助我们构建更复杂的评价模型。
可以使用聚类算法将葡萄酒样本分成不同的类别，以发现具有相似特征的葡萄酒群体。
此外，可以使用分类算法或回归算法来预测葡萄酒的质量评分。
这些算法可以利用已知的葡萄酒样本数据进行训练，并在新样本上进行预测。
除了属性数据，我们还可以考虑其他因素对葡萄酒评价的影响。
例如，可以考虑葡萄酒的价格、评分和消费者评价等因素，以构建更综合的评价模型。
可以使用模糊数学方法来处理这些不确定性和主观性因素，以得出更准确的评价结果。
最后，为了验证模型的准确性和稳定性，可以使用交叉验证或留一验证的方法进行模型评估。
这些方法可以帮助我们评估模型的泛化能力，并进行必要的调整和改进。
数学建模可以帮助我们对葡萄酒进行评价，为葡萄酒生产商、消费者和酒评人提供有关葡萄酒质量和特征的有价值信息。
葡萄酒的品评[5篇范例]
![葡萄酒的品评[5篇范例]](https://img.taocdn.com/s3/m/7ef913efd4bbfd0a79563c1ec5da50e2524dd13d.png)
葡萄酒的品评[5篇范例]第一篇：葡萄酒的品评什么是葡萄酒葡萄酒是新鲜葡萄的果汁经过发酵酿制而成的一种酒精饮料，它的基本成本有单宁（存在于葡萄皮，核中的一种物质，呈酸涩味）、酒精、糖分、酒石酸等。
酒杯红葡萄酒一般为标准郁金香型，杯口的收缩有利于葡萄酒香气的积聚，杯脚很高，便于拿来鉴别酒气及避免温传到酒中，酒杯的容量最好不少于20毫升。
酒杯的杯型以没有花纹和颜色较为适宜的，最主要的是杯子应绝对清洁及无破损。
醒酒瓶中的葡萄酒中沉睡的美人，饮用之前请温柔地唤醒它所有的记忆。
并非所有的酒都需要醒。
一般来说，以新鲜的果香为主的白酒、新酒、餐酒都不需要醒，可以即开即饮，不适当“醒酒”会连其果香也会丢掉；另外有些陈年的老酒，换瓶去渣后，尽快饮用为妙。
除此之外，大部分葡萄酒一般都需要醒15分钟以上，但不一定需要用醒酒器。
越名贵的酒越注重醒酒，如果好酒没有醒，无法欣赏到它复杂的芳香和气味，取而代之的是微弱的香气和酸涩的酒液；但也有持相反意见者，认为老酒从倒出酒瓶的那一该起，每一丝的香味变化都是要珍惜品味的，让陈年累积的复杂香味在醒酒器中消失，也是一种浪费。
酒杯的握法怎样正确手持葡萄酒杯呢？在这里向介绍一下葡萄酒的禁忌，还有两种正确的持杯方法。
首先，切忌用手握酒杯的杯壁，这会让懂行的人笑话，让你的绅士风度大折扣，也会破坏你喝的那杯酒的口感。
因为手的温度会让杯中酒的温度升高，对于那些冰镇之后饮用的葡萄酒，温度升高无异于谋杀一瓶好酒。
正确的持杯方法是：用手指轻轻地拿着高脚杯的杯脚，是非常正确的方法。
在饮用前轻轻顺时针旋转酒杯，让酒的香气散发出来，用鼻子嗅闻杯中的味道，会让人觉得你非常懂酒。
1 1 另外还有一种优雅的持杯方法：用拿着杯子的熟练自如程度完全可以在人群中脱颖而出。
当然。
这种持杯方式更适合站着喝酒的时候，例如喝餐前的开胃香槟或是的葡萄酒的时候。
碰杯的方法可能很多人都留意到，外国的酒会上都是很长的一排桌子，主宾在这里，客人在对面，很尊贵的。
葡萄酒评价
葡萄酒评价葡萄酒是一种古老而优雅的饮品，它有着悠久的历史和丰富的文化内涵。
葡萄酒的品质和口感受到了广大消费者的高度关注，因此对葡萄酒的评价也成为了一个重要的话题。
本文将从葡萄酒的外观、香气、口感和品质等方面进行评价，以期为读者提供一些有益的信息。
葡萄酒的外观是评价其品质的第一步。
一款好的葡萄酒应该具有清澈透明的外观，没有悬浮物或沉淀物。
颜色也是评价葡萄酒的重要指标之一，不同的葡萄品种和酿造工艺会赋予葡萄酒不同的颜色，如红葡萄酒的颜色可以从淡红到深紫不等，白葡萄酒则可以从淡黄到金黄色。
通过观察葡萄酒的外观，我们可以初步了解其品质和特点。
葡萄酒的香气是评价其品质的重要指标之一。
葡萄酒的香气可以分为果香、花香、香料香等多种类型。
一款好的葡萄酒应该具有浓郁而复杂的香气，香气的层次感和持久性也是评价葡萄酒的重要因素。
通过闻香，我们可以感受到葡萄酒中丰富的香气成分，进一步了解其风味特点。
接下来是葡萄酒的口感评价。
口感是葡萄酒品质的关键之一，它包括了酒体的丰满度、口感的柔顺度、酸度的平衡度、单宁的丰富度等多个方面。
一款好的葡萄酒应该具有丰富而平衡的口感，口感的细腻度和持久性也是评价葡萄酒的重要指标。
通过品尝，我们可以感受到葡萄酒在口腔中的丰富层次和舒适感，进一步了解其口感特点。
最后是葡萄酒的品质评价。
葡萄酒的品质是评价其价值和优劣的关键因素，它包括了葡萄的品种、产地、酿造工艺、陈年时间等多个方面。
一款好的葡萄酒应该具有优质的原料和精湛的酿造工艺，同时也需要经过适当的陈年，以展现出更好的口感和风味。
通过了解葡萄酒的品质，我们可以判断其是否具有较高的价值和收藏潜力。
葡萄酒的评价是一个综合性的过程，需要从外观、香气、口感和品质等多个方面进行综合考量。
通过对葡萄酒的评价，我们可以更好地了解其特点和价值，为自己的选择提供一些参考。
希望本文对读者在葡萄酒的选择和品鉴过程中有所帮助。
【精品】葡萄酒的评价全国数学建模大赛优秀
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：重庆工商大学参赛队员(打印并签名)：1.伍家棋2.杜静3.黄丹指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：2012 年 9月10日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：葡萄酒的评价摘要酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定的程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
本论文主要研究葡萄酒的评价、酿酒葡萄的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相互关系问题。
对于问题一:我们从假设检验的角度出发分析，对两组的评分进行均值和方差运算，并在零假设成立的前提下通过使用Matlab 做T 检验，得出两组评酒员对于红葡萄酒的评价结果无显著性差异，而对于白葡萄酒的评价结果存在显著性差异的结果。
再建立可信度模型=H ，计算结果如下表，对于问题二:根据葡萄酒质量的综合得分，将其划分为优、良、合格、不合格四个等的偏相关系矩阵。
葡萄酒的评价论文(1) (1)
葡萄酒的评价摘要随着时代的进步，经济的发展，葡萄酒渐渐地走进百姓的生活。
评判葡萄酒的方法则是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
评酒员品尝葡萄酒并对其打分，通过求和确定葡萄酒的质量。
本文通过对所给数据的观察分析，先对数据预处理，再建立相对较好的模型评价葡萄酒的质量。
对于问题一，首先我们利用MATLAB软件制作Q-Q图，根据所得到的图观察得到，这些点可近似拟合成一条直线，从而证明该组数据满足正态分布。
然后利用T-检验方法判断评酒员的评价有无显著差异，最终得出两组评酒员的评价结果存在显著性差异的结论。
关于哪组评价结果更可信的问题，我们采用了方差分析法，根据所得到的红、白葡萄酒均值和方差表，经过计算比较，我们发现第二组的方差小于第一组的方差。
由于方差越小则数据越稳定，于是我们得到第二组评酒员的评价结果更可信的结论。
对于问题二，我们选择利用灰色关联分析法。
我们根据附件一中评分员的评分得出葡萄酒的得分，并对其标准化，将所得的数据作为葡萄酒质量的评分。
对于酿酒葡萄的理化指标，首先我们通过参考文献确定对葡萄酒影响较大的酿酒葡萄的理化指标，再采用均值化无差异法对数据求标准化值，然后利用变异系数法求得筛选出来的葡萄的理化指标的权重，通过计算权重和标准化值最后求得酿酒葡萄的综合评分。
再用均值化无差异法求葡萄和葡萄酒的标准化值。
将所得到的两组数据做和并排序，从而将酿酒葡萄划分为优、良、中、差四个等级。
对于问题三，我们采用了单个拟合和综合拟合的方法。
题目中要求寻找酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标的关系，我们首先从参考文献中找到了对葡萄酒的主要理化指标有重大影响的酿酒葡萄的理化指标。
然后利用MATLAB软件进行拟合，建立线性回归方程，从而得出酿酒葡萄的部分理化指标对葡萄酒的理化指标的影响系数和两者之间的函数表达式，可见表N,为了进一步确定两者之间的相关关系，我们又对附件二和附件三中的数据进行处理，利用MATLAB软件再次进行拟合，从而得出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间呈正相关关系的结论。
葡萄酒的文化、品质与鉴赏(论文)
葡萄酒的文化、品质与鉴赏XX经济管理学院 201X级会计学专业12班学号:XXXXXX 联系电话:XXXXXXXXXXX摘要:法国著名化学家马丁·夏特兰·古多华（1772-1838）曾说过：“酒反映了人类文明史上的许多东西，它向我们展示了宗教、宇宙、自然和生命.它是涉及生与死、美学、社会和政治的百科全书。
”杯酒人生，酒已经涉及我们的生活，已经贯穿我们的人生。
品味红酒如同品味人生，其中的滋味只有尝试了才会明白红酒给你带来的，不仅仅是情调，还有高贵、浪漫和健康。
葡萄酒发展至今，品种繁多，文化博大精深。
学习西式食品鉴赏—葡萄酒，那么我们应该怎么了解葡萄酒，知道葡萄酒所蕴含怎么样的文化，如何看葡萄酒的品质和鉴赏葡萄酒优劣呢？关键字：葡萄酒，酒文化，酒品质，酒鉴赏葡萄酒是指以新鲜葡萄或葡萄汁为原料，经全部或部分发酵酿制而成、酒精度(体积分数)大于等于7%的酒精饮品。
葡萄酒种类葡萄酒以成品颜色来说，可分为红葡萄酒、白葡萄酒及粉红葡萄酒三类。
其中红葡萄酒又可细分为干红葡萄酒、半干红葡萄酒、半甜红葡萄酒和甜红葡萄酒。
白葡萄酒则细分为干白葡萄酒、半干白葡萄酒、半甜白葡萄酒和甜白葡萄酒。
以酿造方式来说，可以分为葡萄酒、气泡葡萄酒、加烈葡萄酒和加味葡萄酒四类。
葡萄酒历史传说传说古代有一位波斯国王，爱吃葡萄，曾将葡萄压紧保藏在一个大陶罐里，标着“有毒”，防人偷吃。
等到数天以后，国王妻妾群中有一个妃子对生活发生了厌倦，擅自饮用了标明“有毒”的陶罐内的葡萄酿成的饮料，滋味非常美好，非但没结束自己的生命，反而异常兴奋，这个妃子又对生活充满了信心。
她盛了一杯专门呈送给国王，国王饮后也十分欣赏。
自此以后，国王颁布了命令，专门收藏成熟的葡萄，压紧盛在容器内进行发酵，以便得到葡萄酒。
葡萄酒功效葡萄的营养很高，而以葡萄为原料的葡萄酒也蕴藏了多种氨基酸、矿物质和维生素，这些物质都是人体必须补充和吸收的营养品。
已知的葡萄酒中含有的对人体有益的成分大约就有600种。
葡萄酒质量评价的优秀论文
葡萄酒质量的综合评价分析模型中国海洋大学罗聃徐兴成谭萍指导教师高翔【摘要】近年来，我国掀起了一场葡萄酒热，对葡萄酒的需求与日俱增，特别是随着食品科学技术的发展，人们不再满足传统感官评价葡萄酒的水平，如何运用数据资料定量研究葡萄酒的品质，加快建立葡萄酒市场指标规则成为人们关注的焦点。
本文主要研究了葡萄酒的品质与葡萄酒自身以及酿酒葡萄的理化指标的关系，给出了基于葡萄酒自身的理化指标以及酿酒葡萄的理化指标与芳香物质的定量综合评价模型。
首先基于两组评酒员对同一批葡萄酒的评价分数数据，采用假设检验中的t检验法建立评估两组数据差异的模型，得到了两组评酒员的评分存在显著差异的结论，并通过对两组数据进行方差分析，以判别结果具有的稳定性作为标准，得到第二组比较可靠。
接下来我们结合酿酒葡萄的理化指标和可信组评酒员的打分所刻画的葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级，用聚类分析的方法将红，白葡萄酒和酿酒葡萄各分成了5类，然后对分好的葡萄类所酿造的葡萄酒进行统计，得到各类葡萄所对应的级别。
更进一步，我们分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的联系，运用主成分分析的方法，从酿酒葡萄的30个指标中提取出了12个主要成分，进而通过逐步回归的方法建立起酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标联系的模型。
最后我们将提取葡萄及葡萄酒的理化指标与芳香物质中的主成分，利用逐步回归的方法考察理化指标与芳香物质对葡萄酒质量的影响程度，通过对芳香物质对葡萄酒质量影响比重得到芳香物质对葡萄酒的质量有30%以上的影响比重（白葡萄的芳香物质对白葡萄酒的质量影响相对更大），故而不能完全用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量。
关键词：假设检验聚类分析主成分分析逐步回归一、问题重述1.1问题背景葡萄酒是由新鲜葡萄或葡萄汁经过酒精发酵而得到的一种含酒精饮料。
葡萄酒质量是其外观、香气、口感、整体的综合表现。
一方面，酒中的糖、酸、矿物质和酚类化合物，都具有各自独特的风味，它们组成了葡萄酒的酒体；另一方面，酒中大量的挥发性物质，包括醇、脂、醛、碳氢化合物等，都具有不同浓度、不同愉悦程度的香气，葡萄酒最终的质量则是葡萄酒中各种成分协调平衡的结果。
学士学位论文—-葡萄酒的品评和鉴赏
毕业论文（设计）题目：葡萄酒品评和鉴赏姓名：学号：年级：层次：专业：指导教师：摘要葡萄酒品尝是通过人的视觉、嗅觉、味觉和触觉来测定酒的感官特性，评价酒的质量。
主要目的是针对产品的某些缺陷，为改进工艺技术，提高产品质量，或是为了准确地鉴定质量级别而进行的。
本文主要阐述了葡萄酒品尝前对环境要求、葡萄酒的温度、杯子的选择等品尝前的准备工作；葡萄酒品尝理论及品酒词汇；葡萄酒品尝的步骤。
葡萄酒品尝室要求墙壁白色、光线柔和、空气清新、温度湿度适宜、环境安静。
为了让葡萄酒在饮用时的香味更香醇，可以预先开瓶，让葡萄酒先透透气，呼吸一会儿.这样可以让酒稍微氧化，能使酒的味道更柔顺一些。
葡萄酒开瓶的步骤和杯子的选择也有严格要求。
这样才能达到葡萄酒品尝的良好的环境。
品评葡萄酒时，往往咽下少量葡萄酒，并将其余部分吐出。
然后，用舌头添牙齿和口腔内表面，以鉴别余味。
一般用时间（以秒为单位）来计算余味持续的长短。
在结束第一个酒样后，应停留一段时间。
只有当这个酒样引起的所有感觉消失后，才能品尝下一个酒样。
品酒的步骤一般从视觉、味觉和嗅觉三方面考虑。
品尝过程中严格按照品酒四部曲——看酒、摇酒、闻酒、品酒的步骤进行并做好记录关键词：葡萄酒品尝理论品尝词汇品尝步骤目录第1章前言 (1)第2章品酒前的准备 (2)2.1 品酒的最佳环境 (2)2.2葡萄酒的适饮温度 (2)2.3醒酒 (2)2.4开瓶的步骤 (3)2.5杯子的选择 (3)第3章品尝理论 (4)3.1视觉 (4)3.2嗅觉 (4)3.3味觉 (5)3.4品尝过程中词汇的运用 (6)第4章葡萄酒的品酒四部曲 (8)4.1看酒 (8)4.2摇酒 (8)4.3闻酒 (8)4.4品酒 (9)4.5记录 (9)第5章结论 (10)参考文献 (11)致谢 (12)第1章前言葡萄酒是以新鲜葡萄或葡萄汁发酵酿制而成的低酒精度饮料酒。
葡萄酒中主要含有糖类、乙醇、高级醇、甘油、有机酸、脂类、蛋白质、氨基酸、醛类、色素、单宁等。
葡萄酒的文化、品质与鉴赏(论文)
葡萄酒的文化、品质与鉴赏XX经济管理学院 201X级会计学专业12班学号:XXXXXX 联系电话:XXXXXXXXXXX摘要:法国著名化学家马丁·夏特兰·古多华（1772-1838）曾说过：“酒反映了人类文明史上的许多东西，它向我们展示了宗教、宇宙、自然和生命.它是涉及生与死、美学、社会和政治的百科全书。
”杯酒人生，酒已经涉及我们的生活，已经贯穿我们的人生。
品味红酒如同品味人生，其中的滋味只有尝试了才会明白红酒给你带来的，不仅仅是情调，还有高贵、浪漫和健康。
葡萄酒发展至今，品种繁多，文化博大精深。
学习西式食品鉴赏—葡萄酒，那么我们应该怎么了解葡萄酒，知道葡萄酒所蕴含怎么样的文化，如何看葡萄酒的品质和鉴赏葡萄酒优劣呢？关键字：葡萄酒，酒文化，酒品质，酒鉴赏葡萄酒是指以新鲜葡萄或葡萄汁为原料，经全部或部分发酵酿制而成、酒精度(体积分数)大于等于7%的酒精饮品。
葡萄酒种类葡萄酒以成品颜色来说，可分为红葡萄酒、白葡萄酒及粉红葡萄酒三类。
其中红葡萄酒又可细分为干红葡萄酒、半干红葡萄酒、半甜红葡萄酒和甜红葡萄酒。
白葡萄酒则细分为干白葡萄酒、半干白葡萄酒、半甜白葡萄酒和甜白葡萄酒。
以酿造方式来说，可以分为葡萄酒、气泡葡萄酒、加烈葡萄酒和加味葡萄酒四类。
葡萄酒历史传说传说古代有一位波斯国王，爱吃葡萄，曾将葡萄压紧保藏在一个大陶罐里，标着“有毒”，防人偷吃。
等到数天以后，国王妻妾群中有一个妃子对生活发生了厌倦，擅自饮用了标明“有毒”的陶罐内的葡萄酿成的饮料，滋味非常美好，非但没结束自己的生命，反而异常兴奋，这个妃子又对生活充满了信心。
她盛了一杯专门呈送给国王，国王饮后也十分欣赏。
自此以后，国王颁布了命令，专门收藏成熟的葡萄，压紧盛在容器内进行发酵，以便得到葡萄酒。
葡萄酒功效葡萄的营养很高，而以葡萄为原料的葡萄酒也蕴藏了多种氨基酸、矿物质和维生素，这些物质都是人体必须补充和吸收的营养品。
已知的葡萄酒中含有的对人体有益的成分大约就有600种。
葡萄酒的评价优秀论文
题目葡萄酒的评价摘要近年来，我国掀起了一场葡萄酒热，对葡萄酒的需求与日俱增，特别是随着食品科学技术的发展，人们不再满足传统感官评价葡萄酒的水平，如何运用数据资料定量研究葡萄酒的品质，加快建立葡萄酒市场指标规则成为人们关注的焦点。
随着经济的高速发展，葡萄酒作为一种跨国际的交流饮品越来越受欢迎，大量的古籍表明，中国是世界葡萄的起源中心，所以也很有可能是葡萄酒的起源国家。
早在我国文化巨著诗经中，就有元代的酒，比起前代来要丰富得多。
红葡萄酒十分常见，而对应的白葡萄酒，能使人精神焕发，心身舒泰，当然还能解渴，使人陶然而醉。
白葡萄酒往往比红葡萄酒更具异香之质，而酿造能让它的芳香更上层楼。
白葡萄酒往往不像红葡萄酒那样贮藏愈久愈好，而能发展其复合性，在瓶中渐渐演化、增加风味的白葡萄酒就更少了。
本文对影响葡萄酒品酒员对葡萄酒质量评价的因素进行分析，建立数学模型。
问题一根据层次分析法对品酒员自己的嗅觉、味觉以及品酒场所和心情因素分析影响葡萄酒品酒员品酒好坏的因素并对这些因素进行排序。
通过建立层次分析，然后构造判断矩阵同时赋值的方法，用matlab求出该矩阵最大特征值及此特征值对应的特征向量对u进行归一化处理，得出权重系数向量，对权重系数向量进行一致性检验。
问题二要求研究两组品酒员的评价结果有无显著性差异，这便可通过葡萄酒品尝评分表中第一组和二组白葡萄酒和红葡萄酒进行分析比较，每组都十人，从酒的外观分析(澄清度、色调)，香气分析（纯正度、浓度、质量），口感分析（纯正度、浓度、持久性、质量），最后得出酒样的整体评价，由于数据量大，涉及因素多，我们无法甄别，本文用spass软件进行分析，求出每位评酒员对每种葡萄酒样品的各项指标的均值，通过对各项指标的离散系数进行分析。
通过一致性检验的方法得出两组具有显著性差异，得出结论第一组更可信。
关键词层次分析法一致性检验matlab s p a s s一、问题重述1.1问题背景随着经济的高速发展，葡萄酒作为一种跨国际的交流饮品越来越受欢迎，大量的古籍表明，中国是世界葡萄的起源中心，所以也很有可能是葡萄酒的起源国家。
葡萄酒质量评价模型论文
葡萄酒质量评价模型摘要：本文分析了两组评酒员的评分结果，找到相对更可信的评酒员组，并对酿酒葡萄进行分级，分析出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的关系，并论证了葡萄酒质量不能完全由葡萄与葡萄酒的理化指标来评价。
关键词:t-test模糊层次分析典型相关性分析一、问题分析1.1葡萄与葡萄酒理化指标的相关分析简单相关系数仅考虑单个变量x与单个变量y的相关，本文中葡萄和葡萄酒的理化指标涉及多个变量，所以考虑用典型相关分析法进行分析。
典型相关分析的实质就是在葡萄和葡萄酒的理化指标中选取若干个有代表性的综合指标，用这些指标的相关关系来表示葡萄和葡萄酒的理化指标的整体相关性。
1.2对葡萄酒质量的影响因素的分析在此问题中，影响葡萄酒质量的因素（自变量）很多。
在回归方程中，如果漏掉了重要因素，则会产生大的偏差；但如果回归式中包含的因素太多，则可能影响预测精度。
所以选用多元线性逐步回归方法，从而找出对葡萄酒质量有明显影响的理化指标。
并判定葡萄与葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响程度。
二、模型建立与求解2.1显著性检验-t检验[1]首先，建立虚无假设h0:u1=u2，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异。
其次，计算统计量t值，其计算公式为：,i∈(1,2),表示第i组评酒员的平均评分。
∑xi2,i∈(1,2)表示第i组评酒员的总分平方和。
最后比较计算得到的t值和理论t值，结果如下，sig<0.05的组数红葡萄酒样白葡萄酒样17 24对比得到结果如下：表4、标准差较小的组数红白a组9 5b组18 23结论：拒绝假设h0，即两组评酒员的评价结果有显著性差异，b 组评酒员更可信。
2.2模糊层次分析模型2.2.1模糊一致判断矩阵层次分析法引用1～9标度方法,其各级标度的含义如下：表5、层次分析法的各级标度含义标度定义含义1 同样重要两方案对某属性同样重要3 稍微重要两方案对某一属性，一方案比另一方案稍微重要5 明显重要两方案对某一属性，一方案比另一方案明显重要7 强烈重要两方案对某一属性，一方案比另一方案强烈重要9 极端重要两方案对某一属性，一方案比另一方案极端重要2,4,6,8 相邻标度中值表示相邻两标度之间折衷时的标度上列标度倒数反比较方案ai对方案aj的标度为aij,反之为根据表5，构造判断矩阵为：取α≥81,令rij(α)=logαaij+0.5，则r=(rij(α))n×n是模糊互补判断矩阵，显然0≤rij(α)≤1,且rij(α)=0.5,rij(α)+rji(α)=1现在本文取α=243，则相应其各级模糊标度的含义如表6所示：表6、模糊层次分析法各级标度含义标度定义含义0.5 同样重要两方案对某属性同样重要0.7 稍微重要两方案对某一属性，一方案比另一方案稍微重要0.7930 明显重要两方案对某一属性，一方案比另一方案明显重要0.8542 强烈重要两方案对某一属性，一方案比另一方案强烈重要0.9 极端重要两方案对某一属性，一方案比另一方案极端重要0．6262,0.7524,0.8262,0.8786 相邻标度折衷值表示相邻两标度之间折衷时的标度上列标度互补互补方案ai对方案aj的标度为rij,反之为根据表6，将层次分析法构造的判断矩阵转化为模糊一致判断矩阵：2.2.2权重计算利用模糊一致判断矩阵，和权重公式，由于指标过多，使得各指标的权重数值较小，所以对各指标的权重按比例增大。
国赛A题优秀论文
葡萄酒的评价模型摘要本文主要解决葡萄酒的评价问题，运用多种数理统计方法通过MATLAB和SPSS软件对可能影响葡萄酒质量的因素进行统计分析，初步得出对葡萄酒的理化指标评价和主观评价具有差异性。
对于问题一中的显着性差异分析，针对两组评酒员对于每一种酒的评分，本文用α=），结果显示两组评酒员对红葡萄酒和白葡萄酒的评分MATLAB进行t检验（0.05都具有显着性差异。
对于可信度的问题，我们用EXCEL进行方差与置信区间的综合分析，得出对红、白葡萄酒的评价结果第二组可信度均较高。
问题二，首先用相关性分析计算出各个理化指标之间以及各理化指标与葡萄酒质量间的Pearson相关系数r，然后选取和葡萄酒质量相关程度较大（0.2r>）的理化指标进行聚类分析，依照指标的不同情况可将其分别分为3、4、5类，得出在每种分类情况下的分类方案。
最后，我们计算每种分类方案下各类酿酒葡萄质量得分的平均值，分值越高则级别越高，确定了最终的分级方案。
问题三，我们先对酿酒葡萄的理化指标进行主成分分析，利用降维技术找出能代表酿酒葡萄的主要理化指标，然后再将得出的主要理化指标与葡萄酒的理化指标进行相关性分析，根据相关系数确定二者理化指标间的关系。
结果表明，葡萄酒的理化指标除了由相对应的酿酒葡萄的理化指标决定外，还可由其它相关性大的理化指标决定。
最后，对问题四建立多元线性回归分析模型，对第一问中计算出了红、白葡萄酒和葡萄的样本相关系数进行比较，发现用葡萄的理化指标衡量葡萄酒的质量是不全面的，芳香物质可能会影响酒的香气从而影响酒的整体质量。
因此在第二小问中，先根据葡萄酒中芳香物质的化学成分将其分类（醛、烃、醇、酯、酸、酮以及其他含氧有机物），再利用多元线性回归模型计算出其样本相关系数，说明芳香物质通过酒的香气来影响酒的品质，从而说明了理化指标分析和主观评分在葡萄酒质量分析中的差异性。
关键词：t检验相关性分析聚类分析主成分分析多元线性回归问题重述葡萄酒是世界公认的对人体有益的健康酒精饮品，其生产方式方便,经济,且风味极佳.因而越来越受到广大市民的青睐，同时葡萄酒的质量以及等级划分也越来越受到人们的关注。
葡萄酒评价论文
五、模型的建立与求解
5.1 问题一模型的建立与求解 首先，需要判断两组评酒员的评价结果是否存在显著性差异，针对此问题， 本文使用独立样本 t 检验法进行检验；其次，需要判断哪一组的结果更加可靠， 对此，本文通过隶属度函数分析计算，并比较两者的隶属函数值来进行判断。 5.1.1 显著性差异模型的建立与求解 双总体 t 检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显 著。 双总体 t 检验又分为两种情况， 一是配对样本 t 检验， 一是独立样本 t 检验。 基于以上评酒员的评酒过程，可以认为两组评分相互独立，即独立的。某种葡萄 酒（红或白）总体中，品质极优和极差的占少数，品质居中的占大多数，可以认 为该种葡萄酒品质分布即呈正态分布。通过以上分析可以发现，样本满足独立样 本 t 检验的要求，因此本文采用该方法分析两组评酒员的评价结果有无显著性差 异。独立样本 t 检验又分为异方差检验和等方差检验，我们将根据 F 检验的 p 值大小判断选取哪种检验方法，下文将做具体描述。 1、 F 检验模型的建立 独立样本 t 检验分为等方差 t 检验和异方差 t 检验， 等方差 t 检验要求被检 验的两组数据具有相同或者相近的方差， 异方差 t 检验则要求被检验的两组数据 具有差异显著的方差。因此，在 t 检验之前必须进行 F 检验，以判别两组数据方 差是否差异显著。 F 检验法值通过计算两族数据的方差之比来检验两组数据是否存在显著差 异。比如，使用不同的分析方法对同一试验进行测定得到的标准偏差不同；或几 个实验室用同一种分析方法测定同一试样，得到的标准偏差不同，这时就有必要
m ) ( Cijk k 1 j 1 10 2
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10
（3）
由公式（2）计算得到两组评酒员对 27 个样品外观方面的评分。 附录 1 中两列数据即为总体的两组观察值，数据如下
酒类鉴赏论文
葡萄酒之冠——法国葡萄酒“食色，性也”，吃喝是我们人类最基本的生存需要。
近些年来，随着我们的生活水平的不断提高，我们早已不再满足于对中国美食的追求，越来越多的老百姓也开始了对西方美食的探索。
尤其是饮酒方面，葡萄酒成为了我们生活中必不可少的佳酿。
其实喝葡萄酒在中国的历史悠久，如我们熟知的诗句“葡萄美酒夜光杯，欲饮琵琶马上催”。
更重要的是，葡萄酒是在众多酒类中对人体健康最有益的一种酒精饮料。
法国——美酒之乡葡萄酒的历史悠久，但是，若问世界葡萄酒之冠，那么非法国葡萄酒莫属。
葡萄酒之于法国，一如丝绸、瓷器之于中国。
法国生产着世界上最优秀的葡萄酒，无论是波尔多的列级名庄、布根地价值连城的佳酿还是富有贵族气息的香槟，都让世人为之倾倒。
“有着法国葡萄酒的风骨”已经成为一句对葡萄酒的赞美之辞。
而这个国家的酿酒声誉表现在：全世界的酿酒商们都可以从法国葡萄酒中找到灵感和动力。
1.自然环境那么，为什么法国是美酒之乡呢？首先法国人要感谢希腊人和罗马人，是他们将葡萄枝带到法国并让有几个世纪来发展葡萄种植。
其次便是自然环境。
法国有着适合酿酒用葡萄生长的理想气候，应该归功于它所处相对于欧洲的位置和法国国内环境，使法国拥有海洋性气候、大陆性气候、地中海气候来酿造不同的葡萄酒。
而多种多样由于自然环境所演变形成的不同土壤也适合不同葡萄的生长。
这些因素促使法国成为了葡萄酒的“超级明星”。
2.法国葡萄酒种类首先我们得承认，葡萄酒的数量与质量之间不是等量关系，事实恰恰相反。
法国的葡萄酒产量在世界上都是数一数二的，一般来说，每年大约产15亿加仑的酒，种类也是有上百种之多。
事实上，多样化是法国葡萄酒的准则。
法国葡萄酒分为白葡萄酒、红葡萄酒和玫瑰红色葡萄酒；同时也分为静止葡萄酒、有泡沫葡萄酒、干葡萄酒、半干葡萄酒和甜葡萄酒。
法国葡萄酒高产区在世界各大名酒中法国葡萄酒占去了一大部分，当然这些优质酒绝大多数都来自法国的“列级名庄”和勃艮第“特级名庄”。
葡萄酒的质量分析与评价
考虑到与葡萄酒的质量成最直接关联的应该是葡萄酒中的化学物质，即其对应 的理化指标；而酿酒葡萄中的理化指标由于经过酿酒过程转化成葡萄酒中的理化指 标，其对于葡萄酒质量的影响则相应较低。因此可在逐步回归分析的基础上基于葡 萄和葡萄酒的关系扩展成多级逐步回归分析，第一级以葡萄酒的理化指标为解释变 量与葡萄酒的质量进行直接逐步回归分析；第二级则以葡萄的理化指标为解释变量 与葡萄酒的理化指标进行回归分析；从而论证是否能用葡萄和葡萄酒的理化指标评 价葡萄酒的质量这一命题则可转化为：(1)针对葡萄酒的理化指标，是否能通过逐步 回归分析得到关于葡萄酒理化指标和葡萄酒质量的回归方程，并且方程的检验量能 通过显著性检验；(2)针对葡萄的理化指标，仅当(1)情况得以成立时，是否能通过逐 步回归分析得到关于葡萄理化指标和葡萄酒理化指标的回归方程，并且方程的检验 量能通过显著性检验。
移变换 xj
Mj
xj ，其中 M j
max
1in
xij
。则可将极小型指标 x j 化为极大型。
（2） 居中型化为极大型
5
对于居中型指标
xj
，即
xj
取中间值
M
j
mj 2
为最好。要将其化为极大型指标，
令
xj
2(x j Mj
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)
,mj
2(M Mj
j xj mj
然后，针对指标体系中的每一种方向类别，可使用聚类方法基于指标间数值的 相似性将其初步划分成若干类别，则对于类别中的理化指标，可引入优势因子以等 级方式刻画其数之间的差异性，建立相应的优势因子矩阵，再通过计算聚类所得的 类别内所有指标的优势因子总和并进行比较，确定类别间的优势值的高低，进而确 定聚类所得的类别对应的等级，通过对各方向类别应用优势矩阵，可分别得到类别 中各等级的优势值，最后通过加权求和或均值等数值处理，将基于优势值的各方向 类别的等级划分综合得到总的等级划分。
葡萄酒鉴赏论文
葡萄酒鉴赏论文课题：葡萄与葡萄酒鉴赏学校河北农业大学学院商学院班级财务管理 1201班姓名周钻学号引言：巴斯拉德曾这样描述：“什么是葡萄酒？葡萄酒是一种有生命的躯体，它具有最为丰富、平衡的精神，飞翔而沉着，连接着天地，与所有其它植物相比，葡萄酒更好地与大地的灵性结合在一起，而使葡萄酒具有恰如其分的分量。
从本质上讲，葡萄从月亮、太阳、星星那里获得了一点点硫，而使自己能独立点燃并延续所有的生命之火。
”因此，真正的葡萄酒凝聚着天地之精华。
拿起高脚杯，轻呷一口葡萄酒，随着清香与杯的剔透流向全身，尊贵而优雅的感觉油然而生。
一直以来，葡萄酒都是身份的象征，早被西方国家渲染为贵族的象征，这是文化，一种红酒文化。
下面我们将走进这葡萄王国，探寻葡萄酒的奥妙，领略红酒文化的魅力：关键词：葡萄葡萄酒一酿酒葡萄的品种酿酒葡萄为Ampelidecese科，所有酿酒葡萄品种均属于Ampelidecese的10个科属中的Vitis科属，其中又以Vitis Vinifera种最为重要，因为全球的葡萄酒有99．99%均是使用Vitis Vinifera的葡萄品种酿造。
Vitis Vinifera是欧洲用来制造上好葡萄酒的品种。
全世界有超过8000种可以酿酒的葡萄品种，但是可以酿制上好葡萄酒的葡萄品种只有50种左右，大约可以分为白葡萄和红葡萄两种。
白葡萄，颜色有青绿色、黄色等，主要用来酿制气泡酒及白葡萄酒。
红葡萄，颜色有黑、蓝、紫红、深红色，有果肉是深色的，也有果肉和白葡萄一样是无色的，所以白肉的红葡萄去皮榨汁之后可酿造白葡萄酒酒，例如Pinot Noir可用来酿造香槟及白葡萄酒。
（一）白葡萄九大品种1.雷司令（Riesling）2.白羽（Rkatsiteli）3.贵人香（Italian Riesling）4.李将军（Pinot Blanc）5.霞多丽（Chardonnay）6.长相思（Sauvignon Blanc）7.白诗南（Chenin Blanc）8.塞米雍（Semillon）9.灰皮诺（Pinot Gris）（二）红葡萄十一大品种1.佳丽酿（Carignan）2.赤霞珠（Cabernet Sauvignon）3.蛇龙珠（Cabernet Gernischt）4.品丽珠（Cabernet Franc）5.黑品乐（Pinot Noir）6.梅鹿辄（Merlot）7.席拉（Syrah/Shiraz）8.巴贝拉（Barbera）9.玛尔贝克（Malbec）10.内比奥洛（Nebbiolo）11.桑娇维塞（Sangiovese）二葡萄酒的世界产区1.法国概况:品质和名气堪称经典，无论从文化、历史、质量上，葡萄酒爱好者都会公认独占鳌头的始终是法国酒。
(完结版)葡萄酒的评价
精心整理葡萄酒的评价摘要本文通过对品酒员的葡萄酒评价结果、葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标、芳香物质的数据统计分析，利用SPSS软件、EVIEWS软件、MATLAB软件，对葡萄酒作出评价。
问题一：首先对缺失的数据采用热卡插值法填补，缺失值为2；其次我们对每一酒样品总分求均值，利用SPSS软件进行配对t检验，进行显着性差异分析，可知两组品酒员的评价结果之间存在显着性差异；然后我们采用方差分析法，对每组品酒员内部打分结果进行方差比较，利用MATLAB求解得出：对于红白葡萄酒，第二组的方差普遍都比第一组小，第二组的打分结果比较可信。
问题二：通过SPSS软件的因子分析，分别对酿酒葡萄的一级理化指标和二级理化指标进行主成分分析，得出可以囊括酿酒葡萄重要特征的重要主成分，其中红葡萄得到9种主成分，白葡萄得到10种主成分。
再以主成分为自变量进行聚类，将具有共同特征的酿酒葡萄归为一类，再对葡萄样品进行聚类，对酿酒葡萄进行等级划分，红白葡萄均归为5类。
最后结合在第一问中求得的可信组品酒师的葡萄酒的总评分，确定每一类酿酒葡萄的等级。
分类红葡萄样品编号白葡萄样品编号1 2,3,9,232,3,5,9,10,12,22,24,25,26,282 10,13,19,20,25,26,27?273 4,5,6,7,12,15,16,17,18,21,22,24 1,2,154 1，8，144,6,7,11,14,17,18,20,21,235 11 8,16,19通过SPSS软件对葡萄酒质量进行聚类，将聚类结果与对应的一级理化指标聚类结果比较，得到的红、白葡萄酒的吻合率分别为0.25926、0.37037，可见仅用酿酒葡萄的理化指标来评价葡萄酒质量不是很合理。
问题三：首先通过pearson相关性分析，对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标进行初步的相关性判定，得出两者的理化指标大多数指标呈正相关，然后对葡萄酒的理化指标进行标准化，将酿酒葡萄的理化指标作为自变量，将葡萄酒的理化指标作为应变量，采用EVIEWS软件将标准化后的葡萄酒的理化指标和酿酒葡萄的主成份进行逐步回归，建立回归模型，分析得到白藜芦醇等白葡萄相关关系式的R方值较小，可见虽然存在着一定的线性关系，但是关系较弱。
葡萄酒的评价范文
葡萄酒的评价范文
葡萄酒评价
葡萄酒是一种令人着迷的酒精饮料，它是由葡萄制成的，因此受到众
多人的喜爱。
葡萄酒的评价是一项重要的工作，与它的酿制差异紧密相关。
每一种葡萄酒都有极其不同的口感、气味和颜色，因此，葡萄酒的评价必
须非常认真和细致。
首先，必须考虑葡萄酒的分类。
分类是一项非常重要的工作，它可以
确定葡萄酒的类别，也可以帮助判断葡萄酒的各种性能。
根据葡萄酒的原料、发酵方式、酿造过程、种类、品种等，可以将它们分为起泡酒、比利
时酒、普通酒、葡萄牙酒、西班牙酒、荷兰酒等多种类别。
其次，必须考虑葡萄酒的标准。
酿造葡萄酒的过程通常比较复杂，而
且每种酒都有自己的标准，因此必须考虑标准的重要性。
主要的葡萄酒标
准包括酒精度、酸度、甜度、口感、色泽等。
除此之外，还应该考虑其他
标准，比如香气、气味、颜色以及年份、发酵时间等。
第三，必须考虑葡萄酒的口感。
葡萄酒的口感决定了它的价值，因此
这是一项重要的考虑因素。
口感可以分为辛辣和甜美，两者均有自己的特点。
辛辣类的葡萄酒更有力量，有一定的苦涩感；而甜美类葡萄酒更加柔和，带有水果的甜味。
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题目葡萄酒的评价摘要近年来，我国掀起了一场葡萄酒热，对葡萄酒的需求与日俱增，特别是随着食品科学技术的发展，人们不再满足传统感官评价葡萄酒的水平，如何运用数据资料定量研究葡萄酒的品质，加快建立葡萄酒市场指标规则成为人们关注的焦点。
随着经济的高速发展，葡萄酒作为一种跨国际的交流饮品越来越受欢迎，大量的古籍表明，中国是世界葡萄的起源中心，所以也很有可能是葡萄酒的起源国家。
早在我国文化巨著诗经中，就有元代的酒，比起前代来要丰富得多。
红葡萄酒十分常见，而对应的白葡萄酒，能使人精神焕发，心身舒泰，当然还能解渴，使人陶然而醉。
白葡萄酒往往比红葡萄酒更具异香之质，而酿造能让它的芳香更上层楼。
白葡萄酒往往不像红葡萄酒那样贮藏愈久愈好，而能发展其复合性，在瓶中渐渐演化、增加风味的白葡萄酒就更少了。
本文对影响葡萄酒品酒员对葡萄酒质量评价的因素进行分析，建立数学模型。
问题一根据层次分析法对品酒员自己的嗅觉、味觉以及品酒场所和心情因素分析影响葡萄酒品酒员品酒好坏的因素并对这些因素进行排序。
通过建立层次分析，然后构造判断矩阵同时赋值的方法，用matlab求出该矩阵最大特征值及此特征值对应的特征向量对u进行归一化处理，得出权重系数向量，对权重系数向量进行一致性检验。
问题二要求研究两组品酒员的评价结果有无显著性差异，这便可通过葡萄酒品尝评分表中第一组和二组白葡萄酒和红葡萄酒进行分析比较，每组都十人，从酒的外观分析(澄清度、色调)，香气分析（纯正度、浓度、质量），口感分析（纯正度、浓度、持久性、质量），最后得出酒样的整体评价，由于数据量大，涉及因素多，我们无法甄别，本文用spass软件进行分析，求出每位评酒员对每种葡萄酒样品的各项指标的均值，通过对各项指标的离散系数进行分析。
通过一致性检验的方法得出两组具有显著性差异，得出结论第一组更可信。
关键词层次分析法一致性检验matlab s p a s s一、问题重述1.1问题背景随着经济的高速发展，葡萄酒作为一种跨国际的交流饮品越来越受欢迎，大量的古籍表明，中国是世界葡萄的起源中心，所以也很有可能是葡萄酒的起源国家。
早在我国文化巨著诗经中，就有元代的酒，比起前代来要丰富得多。
红葡萄酒十分常见，而对应的白葡萄酒，能使人精神焕发，心身舒泰，当然还能解渴，使人陶然而醉。
白葡萄酒往往比红葡萄酒更具异香之质，而酿造能让它的芳香更上层楼。
白葡萄酒往往不像红葡萄酒那样贮藏愈久愈好，而能发展其复合性，在瓶中渐渐演化、增加风味的白葡萄酒就更少了。
西方人讲求事物的本质,而东方人讲求事物的象征意义,从葡萄酒来看,西方人要喝葡萄酒,关键看这酒是不是对自己的胃口,看这酒里的滋味如何,比如说白葡萄酒有柠檬、苹果、荔枝,红葡萄酒有香草、樱桃等等。
而东方人喝酒,从沟通的角度来看,要做成生意、要与别人建立友好关系,请喝的酒是不是高档等等。
从传统习惯来看,春节到了,要喝酒,要喝红的,因为红的喜庆.而从现代所谓的时尚来看,结婚了,如果没有葡萄酒,那就是老土的婚礼,太赶不上潮流了。
所以无论中外，葡萄酒都有着一定性的作用。
1.2问题提出随着葡萄酒产业逐渐升温，为了获得质量更好的葡萄酒，对酿酒葡萄及葡萄酒的研究也越加深入。
现在流行的做法是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评，但是这种感官评价的主观性总是带给我们模糊的印象。
所以找出影响品酒师品酒结果的因素便是问题的关键。
1.3问题重述针对每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量的问题来找出影响品酒员对葡萄酒质量的评价因素：1.查阅文献资料，了解品酒员所具备的硬性条件、品酒指标和影响品酒的因素2.由于各个地区环境、品酒员各自的酒量。
嗅觉灵敏度不同、葡萄酒的年份等各方面因素的影响，所以就要就几个品酒师分别就某几种葡萄酒在相同的环境下品酒。
3.根据分析得出两组评酒员的评价结果有无显著性差异二、问题分析2.1对于问题一的分析有题目可知，要想知道影响葡萄酒品酒员品酒好坏的因素，就必须找出这些因素。
通过附2可以对比出影响葡萄酒品酒员品酒好坏的因素有葡萄质量、品酒师的嗅觉、味觉、视觉、吐酒、对酒文化了解程度以及品酒环境和心情。
通过层次分析法可以找出哪些因素可以影响品酒员品酒的好坏。
2.2对于问题二的分析两组评价结果差异性和可信性研究问题一给出了两组评酒员对同一批葡萄酒的评价分数，本文采用假设检验中的t检验法建立评估两组数据差异的模型，研究两组评价员的评价结果是否存在差异，判断是否能接受它们有显著性差异的假设。
若判断的结果是这两组数据存在差异，我们就进入第二步，可靠性研究。
我们分别对两组数据求方差，方差小的那组说明波动比较小，评酒员的评定比较稳定，数据比较可靠。
三、模型假设结合本题的实际，为了确保模型求解的准确性和合理性，我们排除了一些因素的干扰，提出以下几点假设：1、假设本文所利用的数据都是真实可靠的；2、假设同一种葡萄酒在一组品酒员下的得分成正态分布；3、假设葡萄酒芳香物质中没有检测到的成分不在于该样本中，数据处理前将其置为零；4、假设品酒员的心情、品酒环境皆是在相同的情况下5、排除评酒员在评价过程中视觉、嗅觉、味觉等产生的误差四、符号说明为了便于问题的求解，我们给出以下符号说明：（其他未说明的符号在文章第一次五、模型的建立与求解5.1问题一模型的建立与求解5.1.1问题一的模型准备排出各项影响因素，建立层次结构模型图一5.1.2各因素对品酒员对品酒的好坏影响表1 表示判断矩阵a的标度方法ij5.1.3模型求解通过MATLAB 软件我们求得判断矩阵的特征值和特征向量 其中max 6.3974642227656543860286883621673λ= 一致性指标max 6.3960.078161nCI n λ--===-- 5.2问题二模型的建立与求解 5.2.1问题二的模型准备由于数据量大，涉及因素多，我们无法甄别，所以用spass 软件进行分析，求出每位评酒员对每种葡萄酒样品的各项指标的均值，通过对各项指标的离散系数进行分析。
5.2.2模型求解六、模型的检验6.1问题一检验通过matlab 软件我们求得判断矩阵的特征值和特征向量对u 进行归一化处理，得出权重系数向量，对权重系数向量进行一致性检验一致性检验：利用一致性指标和一致性比率1<，即随机一致性指标的数值表，对A进行检验的过程一致性指标max 1nCI n λ-=-0CI =,有完全的一致性CI 接近于0，有满意的一致性CI 越大，不一致越严重一致性比率：CI CR RI =一般，当一致性比率0.1CI CR RI =<时，认为A 的不一致程度在容许范围之内，有满意的一致性，通过一致性检验。
否则要重新构造成对比较矩阵A ，对ij a加以调整。
查找平均随机一致性指标RI平均随机一致性指标是多次（500次以上）重复进行随机判断矩阵特征根计算之后取算术平均得到的。
龚木森、许树柏1986年得出的1--15阶判断矩阵重复计算1000次通常情况下，由实际得到的判断矩阵不一定都是一致的，实际中也不必要求一致性绝对成立，但要求大体上是一致的，即不一致程度应在容许的范围内.通过MATLAB 软件我们求得判断矩阵的特征值和特征向量其max λ=6.3974642227656543860286883621673一致性检验max 6.3960.078161n CI n λ--===--一致性比0.0780.061904760.11.26CI CR RI ===< 所以通过一致性检验 6.2问题二的检验由于两种的p 值均小于0.05，所以两组评酒员评价结果存在显著性差异。
α组评价结果都可靠，但第一组可信度更大。
七、模型的优缺点7.1模型的优点1.系统性层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具2.实用性层次分析法把定性和定量方法结合起来，能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题，应用范围很广，同时这种方法使得决策者与决策分析者能够互相沟通，决策者甚至可以直接用它，这就增加了决策的有效性。
3.简洁性具有中等文化程度的人即可以了解层次分析法的基本原理并掌握该法的基本步骤，计算也非常简便，并且所得结果简单明确，容易被决策者了解和掌握7.2模型的缺点1.囿旧：只能从原有的方案中优选一个出来，，没有办法得出更好的新方案2.粗略：该法中的比较、判断以及结果的计算过程都是粗糙的，，不适用于精度较高的问题3.主观：从建立层次结构到给出成对比较矩阵，人主观因素对整个过程的影响很大，这就使得结果难以让所有的决策者都接受。
7.3模型的改进对于每个模型用更加合理的联系函数去衡量（因为每个联系的关系和影响程度是不同的），得到更加精确的模型。
八、模型的推广层次分析法在实际中有着广泛的应用，它是将与决策问题有关的问题元素分解为目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法，本文给出其解决问题的基本原理和计算步骤，并通过在现实中的具体事例进一步辅助介绍。
设计成对比较矩阵，使用Matlab、Mathtype等数学应用软件，计算权值及与之对应的特征向量，再对结果进行分析。
层次分析法在实际中有着广泛的应用，它是将与决策问题有关的问题元素分解为目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法，本文给出其解决问题的基本原理和计算步骤，并通过在现实中的具体事例进一步辅助介绍。
设计成对比较矩阵，使用Matlab、Mathtype等数学应用软件，计算权值及与之对应的特征向量，再对结果进行分析。
层次分析法广泛地应用于设施规划、选址、决策等，笔者曾将之用于人力资源管理中的岗位薪酬分析，用这种方法对一个工厂的众多岗位的薪酬标准进行分析，从而定义出岗位工资，这对于薪酬分配的公平性具有很重要的意义。
九、参考文献[1] 姜启源，谢金星，数学模型[M]；高等教育出版社2003:224-243；[2]周红艳，层次分析法在人力资源管理方面的应用[J]，2005，7 ：413-417 ；[3]王莲芬，许树柏，层次分析法引论[J]；北京，中国人民大学出版社，1990，6:64-76；[4]李华等，葡萄酒感官评价结果的统计分析方法研究，中国食品学报，第6卷,第2期，2006年4月；[5] 百度文库，白葡萄品种，/view/50999510f18583d0496459aa.html，2015年2月16日。