淘宝卖家销售地域统计分析图
【淘宝】淘宝运营数据分析
3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。
淘宝直通车实操讲解地域与时间折扣的设置
1.地域优化先说地域的优化问题，先看下这个表格的数据在这里你看到的是一个省的数据，当然全国的其他省份的城市数据也是有的，在量子君还在的时候可以通过量子君来直接查看这份数据，量子君不在了，好在还能用其他的方式看到生E经，宝贝深度分析，即可查看到这份数据，当然对于时间的设定，最好是选择1个月左右的时间，当然数据时间越长，数据的量也就会越大，相对精准性也越好，下面来说明一下这份数据的使用方式以及需要注意的点一丶根据产品实际情况来看，设定的转化率合格线在数据比较大，比较多的情况下，很多地域都会有成交，按照常规的思维，我们总是去掉无转化的区域，保留有转化的区域，这点无可厚非，但是出于对ROI的考量，还是需要去掉很多转化差的城市的这里考虑的是我们的产品的利润率，一个30%利润率的产品，我们知道平衡ROI是3.3，一个成熟的直通车，点击单价也是相对稳定的，那么针对这个平衡的ROI，我们大致可以得到一个转化率，比如如果我们目前做的点击单价是1元，那么转化在3.3左右，这个转化率相对是OK的。
很多时候实际的情况，并非我们想的如此，所以在这个转化上，又需要去考虑一个行业的转化，部分行业2%的转化就是oK的，在这个情况下，显然我们没有必要删除2%-3.3%之间的区域，而一些转化率在0点几的区域，确实我们可以去删除掉的二丶地域中其他的取舍对于有些省份，我们的数据里面，会涉及到其他，但是总的数据却很少，例如下面：例如海南这个区域的数据，和海南在后台我们看到的区域设定看到这个数据，如果你只是简单的保留了海口和三亚，显然是不合适的，这里的其他数据还是很OK的当然也会存在其他的数据很差，而我们的数据本身覆盖在该省的城市又少的情况，这里就需要只保留转化好的城市，而果断删除这里的其他的城市的投放了，看到这里你大概要去想，对于一个新产品没有这么多的数据，该怎么去投放，或者一个新的计划，该怎么去进行优化呢？好吧，这个内容，就属于下一篇帖子的内容了，这里就不细说了，有兴趣可以加我交流。
全国各区域销售数据对比图excel表格模板
全国各区域对比环形图
在此输入数据分析的内容，例如： 1、销售金额最高、最低；分析…… 2、销售数量最高、最低；分析…… 3、同比最高、组队；分析…… 4、环比最高、最低；分析……华中 14% 华东 21% 东北 华北 西北
东北 15% 华北 12%
250 200 150 100 50 0
全国各区域对比柱状 图
全国各区域对比饼状图
333
西南 华南 9% 10% 249
356
东北 15%
华北 12% 西北 19%
256
213
华中 14%
167 154 华东 21%
东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南
东北
华北
西北
华东
华中
华南
西南
数据分析：
400
全国各区域对比折线 图
350 300 256 213 167 154 333 356
20XX年度 全国各区域销售数据
地区 东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南 总计 销售额（万） 256 213 333 356 249 167 154 1,728 占比 15% 12% 19% 21% 14% 10% 9% 100%
400 350 250 200 150 100 50 0 300
西北 19%
东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南
华东
华中
华南
西南
全国各区域对比环形图
25%
占比
25% 20%
20%
华东, 21% 西北, 19% 15%
15%
东北, 15%
华中, 14%
坐标轴标题
10% 5% 0% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% 800%
2015 天猫 淘宝 京东 每日销售数据统计分析表
2015年1月10日 六 2015年1月11日 日 2015年1月12日 一 2015年1月13日 二 2015年1月14日 三 2015年1月15日 四 2015年1月16日 五 2015年1月17日 六 2015年1月18日 日 2015年1月19日 一 2015年1月20日 二 2015年1月21日 三 2015年1月22日 四 2015年1月23日 五 2015年1月24日 六 2015年1月25日 日 2015年1月26日 一 2015年1月27日 二 2015年1月28日 三 2015年1月29日 四 2015年1月30日 五 2015年1月31日 六
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
淘宝运营数据统计分析表-全
0
5.60%
11290
0
0
0
1.55% -12258
0
0
0
2.68% -40435
0
0
0
2.90% -94667
0
0
0 20757 20757 20757 20757 20757 20757
0
0.00% -129032
0
0 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485 -2403485
628
558
319
47660
创意索引 销售计划
成交
用户数 回头客数
259
133
件数 560
支付宝成交
笔数 订单数
496
278
金额 41959
5月27日 5月28日 5月29日 5月30日 5月31日
周一 周二 周三 周四 周五 合计
45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000
2.69 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
总任务
补邮费链接删除 上新的前三天85折，9 运营工作纲要制定（竞争分析，市场调研，
15-21天一次店内
已完成 5月7日
把上周新品VIP价
淘宝日常运营数据统计分析表
8584 连衣裙
16
合计
8940
571437
786
67
285719
17
3%
4% 3% 4% 5%
11% 12%
4% 5%
5% 7%
8% 9%
12% 8%
北京 河北 山东 辽宁 江苏 广东 河南 黑龙江 天津 上海 浙江 吉林 山西 内蒙古 安徽
执行日期 活动
活动方案与预算
月预算 活动预算 直通车
钻展
-3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00 -3.00
49944 49944 49944 49944 49944 49944 49944
########## ########## ########## ########## ########## ########## ##########
销售-流量数据
首页
日期
PV
周期
5月1日 周三
58240
5月2日 周四
5月3日 周五
5月4日 周六
5月5日 周日
5月6日 周一
5月7日 周二
5月8日 周三
5月9日 周四
5月10日 周五
5月11日 周六
5月12日 周日
5月13日 周一
5月14日 周二
5月15日 周三
5月16日 周四
5月17日 周五
5月18日 周六
165.42
162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00 162.00
-32.83 2107504 350,000
1.94 563214 -380,000
-1.53 1428273 -930,000
淘宝天猫运营每日常数据统计分析报表日报周报月报模板
日期 日期 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日 4月15日 4月16日 4月17日 4月18日 4月19日 4月20日 4月21日 4月22日 4月23日 4月24日 4月25日 4月26日 4月27日 4月28日 4月29日 4月30日 周几 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四
20件
重点产品销售情况
B
9件
C
D
DSR跟踪（降标绿） 描述相 服务态 发货速 符 度 度
4.8836 4.8837 4.8555 4.7555 4.9118 4.9118
流量（推广） 访客 浏览 转化 数UV 量PV 率 浏览 回头 行业 排名 成交用 拍下总 支付宝 户数 金额 成交金
全国各区域销售数据对比图(多图)
全国各区域对比柱状 图
全国各区域对比饼状图
333
西南 华南 9% 10% 249
356
东北 15%
华北 12% 西北 19%
256
213
华中 14%
167 154 华东 21%
东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南
东北
华北
西北
华东
华中
华南
西南
数据分析：
400
全国各区域对比折线 图
350 300 256 213 167 154 333 356
20XX年度 全国各东 华中 华南 西南 总计 销售额（万） 256 213 333 356 249 167 154 1,728 占比 15% 12% 19% 21% 14% 10% 9% 100%
400 350 250 200 150 100 50 0 300
华北, 12% 10%
华南, 10% 西南, 9%
5%
坐标轴标题
0% 0 2 4 占比 6 8 占比
西北 19%
东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南
华东
华中
华南
西南
全国各区域对比环形图
25%
占比
25% 20%
20%
华东, 21% 西北, 19% 15%
15%
东北, 15%
华中, 14%
坐标轴标题
10% 5% 0% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% 800%
全国各区域对比环形图
在此输入数据分析的内容，例如： 1、销售金额最高、最低；分析…… 2、销售数量最高、最低；分析…… 3、同比最高、组队；分析…… 4、环比最高、最低；分析…… 5……
淘宝运营数据分析指标一览表
淘宝代运营数据分析指标一览表基础统计类1、浏览量PV：店铺各页面被查看的次数.用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加.2、访客数UV：全店各页面的访问人数.所选时间段内,同一访客多次访问会进行.3、收藏量：用户访问店铺页面过程中,添加收藏的总次数包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数.4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数,所选时间段内会进行.5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比.6、平均访问深度：访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数即每次会话浏览的页面数,平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数.月报-店铺经营概况中,该指标是所选月份.7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例.8、人均店内停留时间秒：所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间.9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数,用户每打开或刷新一个宝贝页面,该指标就会增加.10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数.所选时间段内,同一访客多次访问会进行.11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数.12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面.出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面.13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次.14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次.15、进店时间：用户打开该页面的时间点,如果用户刷新页面,也会记录下来.16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点只访问一页的顾客停留时间暂无法获取,这种情况不统计在内,显示为“—”.17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量.18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔.用户访问该宝贝页后,未点击该页其他链接的情况不统计在内,显示为“—”19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和.20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数.销售分析类1、拍下件数：宝贝被拍下的总件数.2、拍下笔数：宝贝被拍下的总次数一次拍下多件宝贝,算拍下一笔.3、拍下总金额：宝贝被拍下的总金额.4、成交用户数：成功拍下并完成支付宝付款的人数.所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行.5、成交回头客：曾在店铺发生过交易,再次发生交易的用户称为成交回头客.所选时间段内会进行.6、支付宝成交件数：通过支付宝付款的宝贝总件数.7、支付宝成交笔数：通过支付宝付款的交易总次数一次交易多件宝贝,算成交一笔.8、支付宝成交金额：通过支付宝付款的金额.9、人均成交件数：平均每用户购买的宝贝件数,即人均成交件数 = 支付宝成交件数 / 成交用户数.10、人均成交笔数：平均每用户购买的交易次数,即人均成交笔数 = 支付宝成交笔数 / 成交用户数.11、当日拍下-付款件数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的宝贝件数.12、当日拍下-付款笔数：当日拍下、且当日通过支付宝付款的交易次数.13、当日拍下-付款金额：当日拍下、且当日通过支付宝付款的金额.14、客单价：客单价=支付宝成交金额/成交用户数.单日“客单价” 指单日每成交用户产生的成交金额.15、客单价均值：指所选择的某个时间段,客单价.如月报中,客单价均值=该月多天客单价之和 / 该月天数.16、支付率：支付宝成交笔数占拍下笔数的百分比,即支付率 = 支付宝成交笔数 / 拍下笔数.17、成交回头率：成交回头客占成交用户数的百分比.即成交回头率 = 成交回头客 / 成交用户数.18、全店成交转化率：全店成交转化率=成交用户数/访客数.单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比.19、全店转化率均值：指所选择的某个时间段,全店成交转化率.如月报中,全店转化率均值=该月多天转化率之和 / 该月天数.20、促销成交用户数：参与宝贝促销活动的成交用户数.21、宝贝页促销成交转化率：参与宝贝促销活动的成交用户数占宝贝页访客数的百分比.“按月”、“按周”查看报表时,该指标是所选时间段内.22、支付宝促销成交件数：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数.23、支付宝促销成交笔数：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数.24、支付宝促销成交金额：买家参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额.25、非促销成交用户数：未参与宝贝促销活动的成交用户数.26、支付宝非促销成交件数：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交件数.27、支付宝非促销成交笔数：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交笔数.28、支付宝非促销成交金额：：买家未参与宝贝促销活动产生的支付宝成交金额.直通车数据类1、展现量：推广宝贝在淘宝直通车展示位上被买家看到的次数,不包括自然搜索.2、点击量：推广宝贝在淘宝直通车展示位上被点击的次数.3、点击率：推广宝贝展现后的被点击比率.点击率=点击量/展现量4、花费：推广宝贝被点击所花费用5、平均点击花费：推广宝贝每次被点击所花的平均费用平均点击花费=花费/点击量6、平均展现排名：推广宝贝每次被展现的平均排名.平均展现排名 = 每次展现排名的加总 / 展现量7、点击转化率：来源分析类1、访客数UV：店铺各页面的访问人数.所选时间段内,同一访客多次访问会进行.2、到达页浏览量：通过该来源给店铺入口页面带来的查看次数.3、到达页浏览量占比：该来源的到达页浏览量占所有来源的到达页浏览量总和的比例.4、浏览量PV：店铺各页面被查看的次数.用户多次打开或刷新同一个页面,该指标值累加.5、浏览量占比：该来源的浏览量占所有来源的浏览量总和的比例.6、入店访问深度：该来源带来的访客每次入店后在店铺内的平均访问页面数.7、入店跳失率：该来源带来的访客入店后只访问了该店铺1个页面就离开的次数占该来源访客总入店次数的比例.8、新访客数：该来源在选定时间段内带来的访问人数中在前6天从未访问过店铺的用户数.9、新访客占比：该来源带来的新访客占该来源总访客数的比例.地域成交分析省份分析：区域分析：价格分析产品市场价格：促销分析：竞争对手分析同类产品分析：不同产品分析：产品品类分析客户群体分析数据分析工作是淘宝运营过程中一项逻辑性很强的工作,每一阶段的数据分析得出的观点,对下一步销售决策起到了至关重要的作用,因此,公司必须时刻关注各项数据指标的变化以及变化规律,从中寻找运营方向和存在的问题,并及时作出相应的改正,才有利于精细化运营目标的达成.。
淘宝网店的管理信息系统分析设计 ppt课件
PPT课件
13
PPT课件
14
课题说明
课题名称 ：淘宝网店管理信息系统 使用环境 ：以库存为依托的淘宝服装类网店 开发方法 ：重点询问法为主
PPT课件
15
系统概述
•
该系统系基于以服装工厂为依托的服装淘宝网店而开发的具体个性化管理信息系统。作为淘宝网店，对客户的需求重
PPT课件
10
可行性论证
经济可行性。由于淘宝网店规模较小，因此对完整的RMIS信息系统的价格难以承担。但是在这里，我们可以通过利用现有网络管理人员和工 厂库存管理模式的改进来降低成本。在硬件上，可以通过共享原有工厂资源的方式达到成本最小化。
• 开发期有效工作周10周 3人 人员费用：工时40周左右
网店管理
订货 单 发货 票
工厂
PPT课件
19
第1层
客户
订货单
P1.1
客户管理
库存单
销货需求 到货情况
P1.2
库存管理
订货单 发货票
工厂
销售记录
应收账款
进货记录
反馈与收据
P1.3
领用销售单
PPT课件
财务管理
20
支付宝付款
成本利润情况
第2层
库存文件
客户
P1.11
整理 订单
发货通知
销售文 件
P1.12
数据元素
编号： 别名：
存储处：
数据元素结构：字符 0000001—9999999 代码类型长度取值范围意义
xxxx x xx 时间 品种 编码
简要说明：每一个商品都有各自的编号
修改记录：
编写 审核
2014淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
【电商人必备】淘宝京东拼多多运营店铺数据详细报表
0 94 41.61% 4.84
0 66 45.59% 4.43
0 116 44.88% 4.56
0 1:2.67
122
53
43.41% 43.29%
4.42
四
12
13
14
15
16
9,329.50 2,968.00
690 8,976.00 7,057.00
3,255.00 1,990.00
0.01% 0.08%
0.15% 0.45%
0.22% 0.32%
0.17% 0.42%
0.11% 0.28%
0% 0.13%
1,383.42 667.06 552.52 1,453.59 995.39 1,456.06 1,505.68 3,909.50
639
694
656
630
972
1006
1043
0.18% 0.13% 0.22% 1369.72 15819.00 0.26%
10757.00 8.03%
3252.00 39.96%
4.32
一二
三
12
3
14,280.28 7,169.85 14,882.18
7,401.88 5,665.81
0
6,878.40 1,504.04 14,882.18 4,099 7,059 12,775
0 2,970.00 1,043.00 3,748.50
690
0 2,610.00 1,103.00
7,635.00 1,153.00 10,569.00 4,780.00 7,600.50 10,654.00 1,978.50
978
1,165 1,408 1,403 1,495 1,321 1,198 1,364 1,181
如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)【范本模板】
1.网站流量来源和分析1.1现在开始入手分析流量从哪里来?淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20％丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10％，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多,也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。
目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。
首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70—80%【相关性丶上下架时间（最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重）丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名;直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点；直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多,你就越会排在前面（这是出价与点击率的关系,还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢？因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关.具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了！淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金),寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息)活动流量:产品有竞争力(小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置(有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息,这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货,建议考虑到品牌（品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)1.2如何让流量提升...首先要做的是1丶了解淘宝活动平台的特性，同时分析自己店铺的定位和产品优劣势，根据营销阶段需求选择合适的平台报名2丶关注淘宝活动信息，通过官方帮派丶官方论坛和类目群了解相关的活动信息，积极配合小二的活动需求报名3丶充分利用免费推广资源，高效率配合小二组织活动,达到双赢的合作形式，争取下次的活动机会.然后通过二次营销增加老客户回头率和新客户的加入。
区域销售数据分析展示PPT
市场分析：分析市场趋势、 竞争对手情况等，为销售 战略调整提供依据
销售策略：制定针对性的 销售策略，如价格策略、 渠道策略等
实施计划：制定具体的实 施计划，如销售团队建设、 培训计划等
评估与调整：定期评估销 售战略实施效果，及时进 行调整和优化
未来销售业绩目标及保障措施
设定销售目标：明确销售业绩 目标，如销售额、市场份额等
客户信息管理及利用效果
客户信息收集：通过各种渠道收集客户信 息，包括姓名、联系方式、购买历史等
客户信息整理：对收集到的客户信息进行 整理，分类存储，便于查询和管理
客户信息利用：根据客户信息，制定针对 性的销售策略和营销活动，提高销售效果
客户关系维护：通过提供优质的产品和 服务，以及定期的回访和沟通，维护良 好的客户关系，提高客户满意度和忠诚 度。
拓展新市场的建议及预期效果
市场调研：深入了解目标 市场的需求和竞争情况
产品定位：根据市场需求 调整产品定位和定价策略
渠道拓展：开发新的销售 渠道，如电商平台、专卖 店等
营销推广：制定针对性的 营销推广计划，提高品牌 知名度和美誉度
预期效果：预计新市场销 售额将增长20%，市场 份额提升5%
优化售后服务及客户体验的方案
客户关系维护策略及实施情况
客户反馈收集：通过各种 渠道收集客户反馈，如问 卷调查、电话回访、社交 媒体等
客户关系维护策略：根 据客户反馈，制定针对 性的客户关系维护策略， 如优惠活动、个性化推 荐、售后服务等
实施情况：介绍客户关系 维护策略的具体实施情况 ，如活动效果、客户满意 度、客户忠诚度等
持续改进：根据实施情况 ，不断调整和优化客户关 系维护策略，以实现更好 的客户满意度和忠诚度。