基于GeoTIFF数据格式的Creator三维地形 建模方法研究
如何进行三维地形模型构建与分析
如何进行三维地形模型构建与分析地形模型是地理信息系统(GIS)中重要的组成部分,它提供了对地表形态和地貌特征的三维可视化和分析。
三维地形模型的构建与分析越来越受到学术界和工业界的关注,在城市规划、自然资源管理和灾害防治等领域具有广泛的应用。
本文将介绍如何进行三维地形模型的构建与分析,并探讨一些实用的工具和方法。
一、数码摄影与激光雷达技术构建三维地形模型的首要任务是获取地表的几何数据。
目前常用的方法主要有数码摄影与激光雷达技术。
数码摄影利用高分辨率的数码相机拍摄地面景物,通过计算机图像处理和摄影测量技术生成三维模型。
激光雷达则利用由飞行器或地面设备发出的激光脉冲探测地面,通过接收脉冲返回的时间和强度信息来计算地表高程。
二、地表数据处理与配准获得地表数据后,需要对其进行处理和配准。
数据处理包括图像校正、去噪和配准等步骤。
图像校正主要是校正图像失真,使其符合真实地面形态;去噪则是去除图像中的干扰信息,保留真实地表的特征;配准是将不同数据源获得的数据进行精确对准,以保证后续分析的准确性。
三、地形模型构建通过地表数据处理后,可以开始构建三维地形模型。
常用的方法包括三角网格化和体素化。
三角网格化是将地表数据进行三角形拟合,生成一个连续且光滑的地表模型。
体素化则是将地表数据划分为小立方体(体素),每个体素代表一个地表区域,再通过插值等方法生成连续的三维模型。
这两种方法各有优缺点,选择应根据具体需求和数据特点进行。
四、地形模型分析三维地形模型的分析是利用模型来探索地表特征、模拟地貌过程和预测地理现象的方法。
常见的地形模型分析包括地形剖面分析、坡度和坡向计算、流域提取和水文模拟等。
地形剖面分析是通过抽取地表数据的剖面来分析地表形态的变化。
坡度和坡向计算则是分析地表的陡峭程度和朝向。
流域提取可以根据地表高程和水流方向进行,用于分析洪水的传播和河流的形成。
水文模拟则是模拟地表径流和水文过程,用于灾害风险评估和水资源管理。
如何进行三维地图的建模和展示
如何进行三维地图的建模和展示三维地图的建模和展示是近年来地理信息系统领域的一项重要研究内容。
随着科技的不断进步和人们对地理信息的需求不断增加,三维地图的制作和展示正逐渐成为全球各行各业的重要工具和应用。
本文将介绍如何进行三维地图的建模和展示,以及一些相关技术和方法。
首先,三维地图的建模是一个复杂而精细的过程。
它需要地理空间数据的采集、处理和分析。
一般来说,地理空间数据的采集可以通过卫星遥感、GPS定位、数字摄影等技术手段来完成。
采集到的数据需要进行整理和处理,剔除不符合要求或有误差的数据点。
然后,通过地理信息系统软件,将数据进行空间分析和建模。
在建模的过程中,可以采用栅格模型和矢量模型两种不同的数据结构,分别适用于不同场景的建模需求。
其次,三维地图的展示是将建模数据以合适的方式呈现给用户的过程。
三维地图的展示可以分为两个方面,一是展示平台的选择,二是展示方法的选择。
在展示平台的选择方面,目前常用的平台有桌面端、移动端以及Web端。
不同的平台适用于不同的用户需求和使用环境,因此在选择展示平台时需要根据具体情况来决定。
在展示方法的选择方面,可以采用静态展示和交互式展示两种方式。
静态展示通常是通过图片或视频的方式呈现,更适用于简单的展示需求;而交互式展示则可以通过用户的操作来实现对地图的探索和查询,更适用于复杂的展示需求。
除了建模和展示,三维地图的应用也是非常广泛的。
三维地图不仅可以用于城市规划、交通规划等领域,还可以应用于旅游、游戏等娱乐领域。
例如,通过三维地图可以方便地查看和规划旅游线路,提供更好的旅游体验;通过三维地图可以制作逼真的游戏场景,增加游戏的可玩性和真实感。
此外,在环境监测、灾害预警等方面,三维地图也有着重要的应用价值。
最后,要进行三维地图的建模和展示,还需要掌握一定的技术和方法。
例如,要进行三维地形的建模和展示,可以采用数字高程模型(DEM)和三维网格模型等技术手段;要进行建筑物的建模和展示,可以采用激光扫描和摄影测量等技术手段;要进行动态交通模拟和可视化,可以采用交通仿真和虚拟现实等技术手段。
如何进行三维地理信息系统建模
如何进行三维地理信息系统建模三维地理信息系统(Three-dimensional Geographic Information System,简称3D GIS)是利用计算机技术和地理信息系统原理,将传统二维地理信息转化为具有三维感知效果的模型,以实现更全面、直观的地理信息展示和分析。
本文将探讨如何进行三维地理信息系统建模,从数据获取、模型构建、可视化展示和应用分析等方面进行论述。
一、数据获取三维地理信息系统建模的关键是数据获取,其数据来源包括卫星遥感影像、地形地貌数据、建筑模型、气候信息等多种数据类型。
卫星遥感影像可以通过卫星或无人机获取,用于获取区域的地表纹理和地物信息。
地形地貌数据可以通过激光雷达扫描、航空摄影测量等技术获取,用于描述地形的高程和坡度等信息。
建筑模型可以通过借助建筑测量工具进行采集和建模,用于表达建筑物的真实形态和结构信息。
气候信息可以通过气象台站实时获取或基于历史气象数据计算得出,用于模拟地理环境的气候效果。
二、模型构建三维地理信息系统建模的核心是构建地理模型,即将获取的数据进行整合和处理,形成三维场景模型。
模型构建的过程通常包括数据预处理、特征提取和模型拼接等步骤。
数据预处理主要是对获取的地形、建筑等数据进行去噪、插值和平滑处理,以消除数据的不完整性和不一致性。
特征提取是将地表纹理、地形高程等信息从原始数据中提取出来,用于构建真实的地理场景。
模型拼接是将不同数据源的模型进行拼接和融合,以实现连续和完整的地理视景效果。
三、可视化展示三维地理信息系统建模的目的是为了实现地理信息的直观展示,所以可视化展示非常重要。
可视化展示主要通过图像渲染和交互操作实现,以呈现真实的地理环境效果。
图像渲染主要包括光影效果、颜色映射、纹理贴图等技术,以增强场景的真实感和美观性。
交互操作是指用户在三维地理信息系统中的操作行为,如平移、缩放、旋转等,以实现用户对地理场景的观察和查询。
四、应用分析三维地理信息系统建模不仅可以用于地理信息展示,还可应用于多种领域的分析和决策支持。
三维地质建模技术方法及实现步骤.ppt
3.2 地质建模的发展时期:克里金
(地质统计学克里金估值方法)
总单元数508250
建模范围
三维断层模型
构造建模 采用确定 性建模, 因为构造 基本是确 定的,没 有随机性
三维断层模型 (Fault Modeling)
三维油组框架模型
Make-Horizons
三维地质结构模型
Make-zones 三维地质结构模型
三维垂向网格剖分模型
Layering
垂向平均网格厚度0.5米
二、主要随机建模方法及特点
序贯指示模拟法SIS (针对离散/连续变量) 在序贯指示模拟中,局部条件概率分布直接由指
示克里金方程组求得。 序贯高斯模拟法SGS (针对连续变量)
在序贯高斯模拟中,局部条件概率分布都假设为 高斯分布,其均值和方差由简单克里金方程组求得。
示性点过程的储层建模方法最早有挪威学者提出,是一种基于目标的
曲线,地质家手工对比到可能的最小单元(一 般为砂组,或三级旋回),计算机建模时按一 定的地质规律进一步机械劈分。
对于我国陆相沉积,尽可能正确控制到“十 米
级”单元。
小层对比仍有一定的经验性(艺术)。
模拟单元划分
网格设计 平面: 50×50M
纵向细剖分 Layers: 107
网格单元数 125×38×107,
克里金算法虽然能够反映各向异性,但无法表征储层井间预 测的不确定性。
3.3 地质建模的兴盛时期:随机建模
三维地形模型的构建方法及精度评估
三维地形模型的构建方法及精度评估一、引言随着科技的不断发展,地理信息系统(GIS)在各个领域得到了广泛应用,其中地形模型的构建是GIS中的一个重要环节。
三维地形模型可以为人们提供更直观的地理信息展示和分析方式,因此在城市规划、环境评估、自然灾害预测等领域具有重要的研究价值。
本文将探讨三维地形模型的构建方法以及其精度评估。
二、三维地形模型的构建方法1. 遥感技术遥感技术是通过卫星、航空器等对地球表面进行观测的手段。
利用遥感数据可以获取地形信息,从而构建三维地形模型。
通过遥感技术,可以获得高分辨率的数字高程模型(DEM),进而生成三维地形模型。
2. 光线测量技术光线测量技术是一种基于光线追踪的方法,常用的测量设备包括激光器、摄像机等。
通过测量地面上不同点的光线反射,可以获得地面的高程信息。
根据测量数据,可以构建出真实且精确的三维地形模型。
3. 摄影测量技术摄影测量技术是利用摄影机对地面进行拍摄,并通过对照点的测量和图像处理,得到地面高程信息的一种方法。
根据航空或航天摄影所获得的影像,可以通过图像处理和测量技术来构建三维地形模型。
三、三维地形模型精度评估方法构建三维地形模型的精度评估是非常重要的,只有了解模型的精度情况,才能更好地应用于实际应用中。
以下是两种常见的评估方法:1. 高程精度评估高程精度评估主要是通过对比三维模型中的高程数据与实际地面高程数据,来评估其精度情况。
可以通过在现地进行实地测量,然后与三维模型进行对比,计算出误差值。
另外,还可以使用已知的高程点进行对比,以验证三维模型的精度。
2. 空间精度评估空间精度评估主要是对三维地形模型的几何信息进行评估。
可以通过在现地采集控制点坐标并与三维模型进行对比,计算出误差值。
另外,也可以使用地理信息系统软件进行数据对比,例如对比三维模型中的路径与实际地理坐标路径是否吻合。
四、三维地形模型的应用和展望通过三维地形模型的构建和精度评估,可以更好地应用于实际的城市规划、环境评估等领域。
如何进行三维地形建模和可视化呈现
如何进行三维地形建模和可视化呈现三维地形建模和可视化呈现对于地理信息系统(GIS)和虚拟现实技术来说,是一个重要且复杂的任务。
它涉及到对地球表面的各种地形特征进行精确的数字化表达,以便为用户提供清晰、真实的地理感知。
本文将介绍三维地形建模和可视化呈现的基本原理、方法和应用。
一、三维地形建模的基本原理三维地形建模是将地球表面的复杂地形特征以数字化的方式进行表达和呈现。
它的基本原理是利用地理数据和数学模型来描述地形的几何和地貌特征。
常用的地理数据包括数字高程模型(DEM)、地质地球物理数据、卫星遥感影像等。
数学模型则包括曲面拟合、插值算法、聚类分析等。
地形的数字化表达主要有两种方式:网格模型(grid-based)和三角网格模型(TIN)。
网格模型通过在地球表面上构建规则网格,将每个网格单元的高程值(或其他属性)与地理坐标相对应,从而精确描述地形特征。
三角网格模型则通过将地球表面离散化成一系列三角形面片,并将每个面片的顶点位置和属性数据存储在数据库中来建模和表达地形。
网格模型适用于规则地形的建模,而三角网格模型适用于不规则、复杂的地形。
二、三维地形建模的方法在实际应用中,三维地形建模常常需要综合利用多种数据和方法。
其中,数字高程模型是三维地形建模的基础,可以通过激光雷达、测量、遥感技术等手段获取。
除了数字高程模型,其他地理数据,如地质、地球物理数据等也可以用来辅助建模。
三维地形建模的方法包括了基于物理模型的建模、基于统计模型的建模和基于图像解译的建模。
1. 基于物理模型的建模:这种建模方法是使用物理原理来模拟地形的生成和演化过程。
常用的物理模型有水流模型、风蚀模型、地震模型等。
这种方法可以模拟地形的各种地貌过程,如河流侵蚀、土壤侵蚀、露天矿井开采等。
2. 基于统计模型的建模:这种建模方法通过分析地理数据之间的统计关系,来推断地形变量之间的关系。
常用的统计模型包括回归模型、插值模型、聚类模型等。
这种方法适用于没有明确的物理过程可供模拟的情况,可以根据数据的统计特征来推测地形的形态和分布。
GOCAD 软件三维地质建模方法
GOCAD 软件三维地质建模方法1建模方法GOCAD 三维地质建模主要包括两类:一类是构造模型(structural modeling)建模,一类是三维储层栅格结构(3D Reservoir Grid Construction)建模。
(1)构造模型(structural modeling)建模建立地质体构造模型具有非常重要的意义。
通过建立构造模型能够模拟地层面、断层面的形态、位置和相互关系;结合反映地质体的各种属性模型的可视化图形,还能够用于辅助设计钻井轨迹。
此外,构造模型还是地震勘探过程中地震反演的重要手段。
(2)三维储层栅格结构(3D Reservoir Grid Construction)建模根据建立的构造模型,在3D Reservoir Grid Construction 中可以建立其体模型;同时地质体含有多种反映岩层岩性、资源分布等特性的参数,如岩层的孔隙度、渗透率等,可对这些物性参数进行计算和综合分析,得到地质体的物性参数模型。
当采样值在地质体内密集、规则分布时,可以直接建立采样值到应用模型的映射关系,把对采样值的处理转化为对物性参数的处理,这样可以充分利用计算机的存储量大、计算速度快的特点。
当采样值呈散乱分布,并且数据量有限时,需要采用数学插值方法,拟合出连续的数据分布,充分利用由采样值所隐含的数据场的内部联系,精确的模拟模型中属性场的分布。
图1-1孔隙度参数模型分布图2 建模流程2.1数据分析(1)钻孔、测井分布及数据分析支持三维建模的数据主要为钻孔和测井。
由于对区域范围和建立三维地质建模的精度要求不同,得对所得到的钻孔、测井的分布和根据其取得的数据进行分析和处理是的必要。
根据钻孔、测井的分布范围和稠密程度可以大致确定地层的分布界限,对钻孔较少区域采取补充钻探或者采用其它方法进行处理。
图2-1由二维地质剖面图形成的三维连井剖面图(2)地质剖面对于建立三维地质模型,只根据钻孔和测井是不够的,在长期的地质勘探中形成的地质剖面图,对建立三维地质模型具有重要的作用。
如何进行三维地形建模
如何进行三维地形建模地形建模是指将地理实体的形状、高程和纹理等特征以三维模型的形式表达出来的过程。
在许多领域中,如城市规划、土地利用、环境科学和军事等,三维地形建模都扮演着重要的角色。
本文将探讨如何进行三维地形建模,以及一些相关技术和工具。
一、数据收集进行三维地形建模的第一步是收集地形数据。
地形数据可以通过多种方法获取,包括遥感、地理勘测和激光雷达等。
其中,激光雷达是最常用的数据收集方式之一。
激光雷达技术通过发射激光束,并测量其从地面反射返回的时间来获取地形数据。
这些数据包括地面高程、坡度和纹理等信息,是进行三维地形建模的基础。
二、数据处理在收集到地形数据后,需要进行数据处理。
首先,需要对原始数据进行滤波和去噪,以去除数据中的噪声和异常值。
然后,可以利用插值算法对数据进行处理,填充缺失的数据点。
最常用的插值算法包括最邻近插值、反距离权重插值和克里金插值等。
插值后的数据可以更好地反映地形的真实情况,为后续地形建模提供准确的基础。
三、地形建模方法进行三维地形建模时,有多种方法可供选择。
其中,两种常用方法是三角网格和体素化。
1. 三角网格三角网格是一种基于三角形构成的数据结构,它能够有效地表示复杂的地形形状。
三角网格地形建模的核心是构建地形三角网并进行三角网格化。
首先,将数据点连接成不重叠的三角形网格,然后根据地形数据调整三角形的大小和形状,以便更好地表示地形特征。
最后,将纹理信息映射到三角网格上,使地形看起来更加真实。
2. 体素化体素化是一种将三维物体划分为小立方体(体素)的方法。
在地形建模中,可以将地块划分为一系列的体素,然后根据地形数据调整体素的大小和形状。
这种方法可以有效地表示大面积的地形,同时也能够保留细节信息。
然后,将纹理贴图应用于体素,以实现真实感。
四、软件和工具进行三维地形建模时,可以使用各种软件和工具来实现。
以下是一些常用的地形建模软件和工具:1. ArcGIS:ArcGIS是一套由ESRI开发的地理信息系统软件,其中包括地形建模工具和功能,可用于创建、编辑和分析地形数据。
三维地形模型的创建和可视化技巧
三维地形模型的创建和可视化技巧地形模型是模拟地球表面地理特征的三维数字模型。
它在许多领域有着广泛应用,包括地理信息系统、城市规划、游戏开发和自然资源管理等。
本文将介绍三维地形模型的创建和可视化技巧,帮助读者更好地理解和运用这一技术。
一、数据获取和处理创建一个真实而准确的三维地形模型,需要从各种数据源中获取和处理数据。
常用的数据源包括卫星影像、激光雷达扫描数据和数字高程模型(DEM)。
卫星影像提供了地表特征的视觉信息,激光雷达扫描数据则可提供高精度的地形高程信息,而DEM则包含了地表高程的数字化数据。
在获取到数据后,还需要进行处理和合并。
例如,可以利用图像处理算法将卫星影像中的地表特征提取出来,并与DEM数据结合,生成具有高分辨率的地形模型。
此外,还可以使用拓扑学算法对多个地形数据进行拼接和融合,以获得更全面和连续的地形模型。
二、地形模型的建模方法在创建三维地形模型时,有多种建模方法可供选择。
其中最常用的方法是基于栅格和基于三角网格。
基于栅格的方法将地形划分为规则的网格单元,并为每个单元分配高程值。
这种方法简单易行,适用于较大范围的地形模型。
然而,由于栅格单元的固定形状和大小,无法完全准确地表示地形的细节。
基于三角网格的方法则更适合表示复杂的地形特征。
它将地形表面划分为无数个小三角形,并为每个三角形分配高程值。
通过增加三角形数量,可以提高地形模型的精度和细节。
这种方法常用于游戏开发和虚拟现实应用中,以实现更真实的地形效果。
三、地形模型的纹理映射为了进一步增强地形模型的真实感,可以为地形施加纹理映射。
纹理映射是将二维图像(如地表照片或地形纹理图)应用到三维地形上的技术。
通过合理选择和处理纹理图像,可以使地形模型更加逼真,并增强用户的沉浸感。
在进行纹理映射时,需要注意分辨率和贴图技巧。
较高分辨率的纹理图像可以提供更多的细节和真实感,但也增加了数据量和渲染复杂度。
此外,还可以使用特殊的纹理映射技巧,如法线贴图、置换贴图和遮挡贴图等,以进一步增强地形模型的细节和表现力。
基于Creator3维地形仿真研究与实现
( . 津市测绘院 。∈ 30 8 ;. 1天 津 0 3 1 2 黑龙江第二测绘工程院 , 黑龙江 哈尔滨 10 8 ; 50 1
3 黑龙江第 一测绘工 程院 。 . 黑龙江 哈尔滨 10 8 ) 5 0 1
摘
要 : 市仿 真以其前所未有的人机 交互性 、 实建筑 空间感、 面积 3维地 形仿真等特性越 来越 受到人 们的 城 真 大
第3 5卷 第 3期
2 1 年 3 月 02
测绘 与 空 间地 理信 息
G OhAT C & S AT A NF MA l T HNO OGY E I IS P I L l oR To EC L
Vo. 5. o 3பைடு நூலகம்13 N . Ma ., 01 r 2 2
基 于 C e r3维 地 形 仿 真 研 究 与 实 现 rao t
r a ul i g s a e a d l g e f D tran smu ai n T e bg s e a i D t ran c n t c in smua ig t etu n io me t s e l i n p c n a e a a o e r i i l t . h i c n r 3 er i o sr t i l t r e e v r n n b d r r 3 o o u o n h i e p c al i ey u e n t ri r nt r g mi tr a d e vr n n a r tc in B s d o h er i o o e t f e 3 d l s e ily w d l s d i e r oy mo i i , l a y, n n i me tlp oe t . a e n t e tra n c mp n n D mo e - t on i o o ot h
基于GeoView三维地质建模的一般过程
3 示范数据源说明
为简化说明,我们简化了示范数据源。数据源主要包括一张地质平面图和五条剖面图,而且用颜色替代了岩性的纹理。其地下地质体分布如图1所示。在工作区域内从上到下有三个面,分别记为面一、面二和面三,其中紫色面(面一)西北方和紫色面与褐色面(面二)之间是两次岩浆岩侵入区域,紫色面与褐色面是模拟的侵入边界面,红色面(面三)是依据5个剖面推测出的断层面,把岩浆岩以外的剩余部分一分为二,是沉积地层区域。各个面和四周的边界都被地表面切割从而形成了图一上的起伏上界。底面是地质体的模拟底面。建好后的三维模型如图2。图2顶面是地表,地表面上有各类地质界线,可见的两侧面是地层,以不同颜色区分。
【关键词】GeoView B-Rep模型 三维地质建模
1 GeoView简介
GeoView是由中国地质大学(武汉)国土资源信息系统研究所研制的具有自主知识产权的可视化地学信息系统平台。该系统采用多S结合与集成的方式,融合了常用数据库技术(DBMS)、辅助设计技术(CADS)、地理信息系统技术(GIS)、地球空间定位技术(GPS)、遥感技术(RS)、专家系统(ES)、三维建模和空间分析技术(3DS)等,形成了一套从基层信息技术支持到上层行业应用的完整系统平台,并形成了与之相应的八大应用系统(地质调查系统GeoSurvey、水文泥砂系统GeoHydroloy、地质灾害系统GeoHazard、河道信息系统GeoRiver、盆地模拟系统GeoPetroModeling、数字矿山系统GeoMine、城市管线系统GeoPipe和水电地质三维系统GeoEngine),完成了数十个与地质相关的软件研制项目。
如何利用测绘技术进行三维地形建模
如何利用测绘技术进行三维地形建模三维地形建模是利用测绘技术来模拟地球表面的方法。
它不仅用于地理研究和环境保护,也被广泛应用于电影制作,游戏开发和城市规划等领域。
本文将探讨如何利用测绘技术进行三维地形建模,包括数据获取、处理和可视化方法等方面。
1. 数据获取三维地形建模的第一步是获取地形数据。
目前,有多种获取地形数据的技术可供选择,包括激光雷达测量、卫星遥感和航空摄影测量等。
激光雷达测量是最常用的技术之一,它利用发射激光束并测量其在地面上的反射时间来获取地形高程数据。
激光雷达可以快速获取高分辨率的地形数据,并广泛应用于大规模地形建模项目中。
2. 数据处理获取地形数据后,需要进行数据处理以生成三维地形模型。
数据处理包括数据预处理、数据融合和数据过滤等步骤。
在数据预处理中,需要对原始数据进行去噪、平滑和插值等操作,以降低数据噪声和提高数据精度。
数据融合是将不同数据源的地形数据进行融合,以获取更全面和精确的地形信息。
数据过滤是去除不必要的数据,如建筑物和植被等常见的遮挡物。
3. 模型生成在数据处理完成后,可以开始生成三维地形模型。
三维地形模型可以通过几何建模和纹理映射两种方法来实现。
在几何建模中,可以利用三角网格、Bezier曲面和分形算法等技术来重建地形的形态。
纹理映射是将地形表面的纹理信息与几何模型进行结合,以获得更加真实和逼真的地形效果。
4. 可视化与分析生成三维地形模型后,可以进行可视化和分析。
可视化是通过渲染技术将地形模型转化为可视化图像,以便观察和分析地形特征。
常见的可视化技术包括阴影和光照效果、透视和纹理映射等。
分析是通过对地形模型进行量化和比较,来研究地形的特征和变化。
常见的分析技术包括坡度分析、流域分析和剖面分析等。
尽管现代测绘技术已经能够实现高精度的地形建模,但仍存在一些挑战和限制。
首先,数据获取和处理的成本较高,需要先进的设备和专业的人员。
其次,地形建模中的数据遗漏和误差可能导致模型的不准确性。
三维建模论文:三维地质建模技术的研究与应用.doc
三维建模论文:三维地质建模技术的研究与应用摘要针对萨北开发区井网密度不断加大、剩余油分布高度零散的实际情况,二维的砂体沉积相带图和构造图已不能满足特高含水后期工作的需要。
充分利用三维可视化建模软件的功能,描述密井网条件下的精细构造特征和砂体发育特征,揭示储层厚度、渗透率、孔隙度等属性数据的分布状况,为寻找剩余油富集区提供地质依据,并为油藏数字化工作探索出一条切实可行的方法。
关键词: 三维可视化建模软件构造1、三维地质建模技术的关键1.1 建立三维构造地质模型的技术关键构造模型的建立主要由断层模拟、三维网格化、建立地层格架三部分组成,它是三维地质建模的基础,其精度直接影响到最终的模拟结果。
在建模流程中, Petrel软件定义断层的方法很多,根据断层polygon、地层解释层面、输入的构造图、fault stick、断点都能生成断层。
萨北开发区断层主要由测井解释对比得到的断点信息确定的,因此采用断点信息来构建断层。
利用断点信息,通过make surface形成断层面,断面转换成模拟断面形状的线,线转换成模型中定义断层形状的Key Pillar。
断层模型建好后,利用已建立的断层和设置的边界经过Pillar网格化、make horizon、make zone三个步骤建立骨架模型。
垂向上则利用地层对比结果,建立地层格架。
1.1.1校正斜井轨迹与斜井断点数据由于斜井只有地面坐标和地下坐标,断点深度是测量深度,在二维上进行断点组合难度大且准确率低,所以在建立构造模型时,应用petrel软件内置的斜井轨迹校正程序,输入斜井的井斜角、方位角数据,建立斜井轨迹模型。
对斜井的层面海拔深度进行校正,将测井解释层面深度回送到斜井井轨迹上,输出斜井轨迹数据,将对应层面点坐标及垂深进行校正。
校正后使断点与斜井轨迹吻合,能准确反映出断点空间的真实位置,降低组合难度。
图1 斜井断点与轨迹图2 lock to well top 示意图1.1.2确保断层面穿过油层部位断点结合断点平面上分布形态、断距变化的规律、断层面倾向和性质以及断层面两侧地层层位落差等,从上到下逐层将油层部分断点于相邻的Key Pillar进行锁定,确保断层平面在油层部位穿过断点。
基于地形地质图的三维建模设计与实现
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基于地形地质图的三维建模设计与实现
张财政 邵 超 王 鹏 ’ 朱婉菱 z
(、 1河北工程 大学资源学院, 河北 邯郸 063 2华 东有 色 508 、 地质信息 中心 , 苏 南京 200 ) 江 107 摘 要: 于GS 借助 I技术基 于 O R G E平 台研 究开发 了三维建模功能模块。 该程序能以地形 图和地质图数据提供的有限信息 , 建立精 度较低 的地质体三维模 型。将该法应用于星 岗地 区, 结果表 明, 该程序 能真 实再现 空间地质体 , 较好 地解决以沉积地层 为主的建模 , 大大 提 高 了可视化程度 , 所建模型将 为下一阶段的工作提 供参考。 .
部。
图 2 地质图三维建模技术路线图
2 . 3剖线与侵 人 岩 本处所指的侵入岩, 已变质的侵入岩 , 包括 同理, 沉积岩也包括变质 沉积岩和原岩为沉积岩的变质岩。 侵人岩会沿孔隙、 裂隙等在侵入时侵 蚀围岩, 从而使得产状非常复杂, 只有通过钻孔揭露才 ( 下转 4页 )
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4・
关键词 : 地形地质 图; 三维; 建模 ; 剖切 ; RE OG
皱的 向 倾 倾角 、 断层分布范围、 地形地质图是开展地质工作最基础也是重要地质图件之一 ,为 了 断层倾向倾角 。 21表面高程 . 更要地解决科研、生产等遇到的问题 , 地质人员需要在三维空间 来研 究、 展示地质体。在传统的地质现象表达中, 通常是以二维平面图、 剖面 合理设计线距和点距布置 图来表达野外地质的成果 , 这种方式存在着空间信息的损失与失真 、 制 系列的剖线, 利用矢量化得到 图过程繁杂及信息更新困难、 效率低 、 精度低 、 不能从多角度展示地质 的等高线 , 可以得到这些规则点 对于地 体等缺点。近年来, 地球空间信 息 学迅猛发展 , 随着计算机图形技术、 的高程数据做表面模型 ; 三 维建馍技术和可视化技术的迅猛发展,三维可视化建模技术特别是地 层界线 , 由于地层线与等高线相 下三维可视化建模技术得到了日益广泛的研究与应用。 它具有形象、 交, 直 从而可以得到地层界线的高 图 观、 、 准确 动态、 丰富等特点 , , 因此 三维可视化研究有 了 越来越重要的 程值 ,然后利用地层线的高程 , 1剖线与两翼沿视倾角相交示意
三维地质力学建模方法
三维地质力学建模方法我折腾了好久三维地质力学建模方法,总算找到点门道。
说实话,这事儿一开始我也是瞎摸索。
我就知道建模这事儿肯定得有数据,那地质力学的数据从哪儿来呢?我就开始找各种地质报告,像那种勘探队写的报告就特别有用。
我那时候想,这就跟做菜找食材似的,没有食材怎么做饭啊,这数据就是我的食材。
我试过先把地层的信息整理出来。
比如说哪里是砂岩,哪里是页岩,厚度啊走向啥的。
这就好比先把房子的地基结构搞清楚。
我刚开始弄的时候,可混乱了,好多地层的数据量超大,我埋头整理,结果还整理错了一些。
就像搭积木的时候,基础的积木块放错位置了,后面的肯定也不牢固。
这就告诉我一个教训,整理数据的时候一定要细心,对每个数据都要核对好几遍。
然后就是力学参数的确定。
这个我可费了老劲了。
岩石的弹性模量啊,泊松比这些参数,不同的地区、不同的地层都有区别。
我本来以为找一些文献上的经验值就可以,可真用到自己的模型上就发现不对劲儿。
后来我去请教了一些专家,专家就说,你得做一些实地的小实验,就像做蛋糕的时候试一下面团的弹性一样,你得亲自测一下才能得到更准确的数据。
于是我就跟着一个小团队去采集岩石样本做实验,这过程也不容易,样本的采集要考虑代表性,不能这边是软岩那边是硬岩就随便采一个,得综合各种情况。
再说到建模这个步骤吧。
我用过一些现成的软件,但是好多功能我都不会用。
比如网格化这个操作,软件里有好多种选项,我真的是懵懵懂懂地试。
就像你拿到一个新手机,一堆功能看都看不懂。
不过我就硬着头皮试,看看哪个结果看起来比较合理。
然后再去和实际的地质情况做对比,要是发现哪里不对,就回头调整参数。
我不确定我这样做是不是最科学的方法,但这就是我自己摸索出来的一个流程。
还有就是模型的验证,这和建房子之后检查房子质量一样重要。
我会把一些已知的地质现象,比如哪里容易发生滑坡之类的,在我的模型里进行分析,如果我的模型结果能解释这些现象,那就说明这个模型在一定程度上是合理的。
三维地形分析建模
三维地形分析建模三维地形分析建模是地理信息系统(GIS)领域的一项重要研究内容,它的目标是通过对地形数据的分析和模型构建得出地形特征的相关信息。
在这一领域中,常用的建模方法包括插值、多尺度分析、地形指数分析等。
本文将介绍三维地形分析建模的背景和方法,并以典型案例说明其应用。
背景随着地理空间数据的不断积累和技术的进步,三维地形分析建模在地理信息系统中的应用得到了广泛关注。
地形是地球表面的形态,它的特征对于土地利用规划、资源管理、环境保护等方面都有重要作用。
因此,研究如何有效地获取、分析和展示地形信息对于实现可持续发展和地理决策具有重要意义。
方法插值是一种常用的三维地形分析建模方法,它通过已知地形点的高程值,在整个区域内对其它位置的高程进行估计。
根据数据的性质和要求,插值方法可以分为距离插值、变异函数插值和基于地形特征的插值。
常用的插值算法有反距离加权插值(IDW)、克里金(Kriging)等。
多尺度分析用于分析地形在不同空间尺度上的特征和变化趋势。
它通过对地形数据进行分解,提取不同尺度上的地形特征。
常见的多尺度分析方法有小波分析、多重分辨率分析等。
通过多尺度分析,可以更好地理解地形的层次结构和局部变化规律。
地形指数是根据地形数据进行计算的一种指标,它用于描述地形的其中一种特征。
常用的地形指数有高程指数、坡度指数、流向指数等。
地形指数可以反映地形的起伏程度、坡度陡缓度、地表水分等特征,对于地质、气候、水文等研究具有重要意义。
应用在土地利用规划中,通过分析地形特征,可以确定土地适宜的用途,提高土地利用效率和决策科学性。
例如,根据地形高程和坡度信息,可以确定哪些区域适宜农业耕种,哪些区域适宜建设。
在资源管理中,三维地形分析模型可以用于评估地表水资源和地下水资源,优化水资源配置和保护。
例如,通过分析高程指数和流向指数,在山地水文研究中可以确定降雨径流的集水区和主要径流路径。
在环境保护中,三维地形分析可以用于土壤侵蚀模拟和自然灾害风险评估。
三维地质建模方法概述
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★建模目的
80年代以后,国外利用计算机技术,逐 步发展出一套利用计算机存储和显示的三维 储层模型,即把储层三维网块化(3D griding) 后,对各个网块(grid)赋以各自的参数值,按 三维空间分布位置存入计算机内,形成了三 维数据体,这样就可以进行储层的三维显示, 可以任意切片和切剖面(不同层位、不同方向 剖面),以及进行各种运算和分析。
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★建模目的
与传统的二维储层研究相比,三维储层建 模具有以下明显的优势:
(1)能更客观地描述储层,克服了用二维图 件描述三维储层的局限性。三维储层建摸可从 三维空间上定量地表征储层的非均质性,从而 有利于油田勘探开发工作者进行合理的油藏评 价及开发管理。
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建模步骤
数据准备 构造建模 储层建模
图形显示
模型粗化 油藏模拟
体积计算
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2. 构造建模
★建模步骤
构造模型反映储层的空间格架。因此,在 建立储层属性的空间分布之前,应进行构造建 模。
构造模型由断层模型和层面模型组成。
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★建模步骤
(2)数据集成及质量检查
数据集成是多学科综合一体化储层表征和 建模的重要前提。集成各种不同比例尺、不同 来源的数据(井数据、地震数据、试井数据、 二维图形数据等),形成统一的储层建模数据 库,以便于综合利用各种资料对储层进行一体 化分析和建模。
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测绘技术中的三维地形与模型建立方法
测绘技术中的三维地形与模型建立方法近年来,测绘技术在地理信息系统(GIS)领域得到了广泛应用。
而其中最为重要的一项技术,便是三维地形的测绘与模型建立。
三维地形是数字地球研究和各个领域应用的基础,它能够提供精确的地形信息以及视觉效果,对于城市规划、土地利用等方面具有重要意义。
本文将探讨目前常用的三维地形与模型建立方法,以期为相关领域的研究和应用提供一些思路与参考。
1. 三维点云建模方法三维点云建模是一种通过获取区域内的大量三维坐标点来重建地形模型的方法。
常用的三维点云采集技术包括激光雷达、立体摄影测量和结构光扫描等。
在点云建模过程中,需要对采集到的点云数据进行预处理和滤波,消除噪声和误差,然后使用三维点云可视化和重建算法生成地形模型。
该方法具有精度高、方法成熟的优点,尤其适用于大范围的地形建模。
2. 影像处理与立体视觉方法除了点云建模方法外,影像处理与立体视觉方法也是三维地形测绘与模型建立的重要手段。
通过获取不同位置拍摄的影像或视频,并通过图像匹配、视差计算等技术,可以得到地表的三维点云信息。
在此基础上,再进行地形模型的重建与可视化。
影像处理与立体视觉方法具有数据来源广泛、获取成本低的特点,尤其适用于局部地区的地形建模。
3. 遥感影像与数字高程模型方法遥感影像与数字高程模型(DEM)方法是利用遥感技术获取的高分辨率遥感影像数据,通过影像处理与数学模型构建地形模型的方法。
在此方法中,可以通过分析影像的光谱信息,计算不同地物或地貌的高程信息,并结合地面控制点和精确的空间参考信息进行校正和精度验证。
DEM作为地形模型的核心数据,具有数据来源多样、精度高的特点,适用于大规模地形建模。
4. 线性插值与地形数据融合方法根据测量地形点的分布特点,可以运用线性插值方法来建立地形模型。
通过从少数离散的地形点开始,结合地形轮廓、河流、道路等地理特征线,进行插值运算,生成地表地形模型。
同时,还可以结合不同尺度、不同分辨率的地形数据,进行地形数据融合,提高地形模型的精度和视觉效果。
基于Creator的三维地形建模中DED文件的生成
基于Creator的三维地形建模中DED文件的生成
聂文兵;高飞
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2009(32)12
【摘要】DED(Digital Elevation Data)是MultiGen Creator引入数字网格高程数据的惟一格式,其他高程数据在引入前必须先转换为DED格式.本文结合基于MultiGen Creator的某院校常用训练场地三维地形模型的建立,通过对DED文件的格式的研究,探讨了利用等高线地图生成DED文件的过程、方法和技巧;开发了自定义地形数据格式转换成DED文件的转换软件,实现了高质量DED文件的生成.【总页数】4页(P159-162)
【作者】聂文兵;高飞
【作者单位】南昌陆军学院,分队战斗实验室,江西,南昌,330103;军械工程学院,军械技术研究所,河北,石家庄,050003
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于GeoTIFF数据格式的Creator三维地形建模方法研究 [J], 陶海军;杨静;陈军
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3.基于等高线的Mulitigen Creator三维地形建模与实现 [J], 黄华国
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基于GeoTIFF数据格式的Creator三维地形建模方法研究摘要:大面积真实地形三维建模技术是视景仿真系统开发的难点问题。
提供了一种基于GeoTIFF数据格式的三维地形建模方法,采用Global Mapper格式转换技术将GeoTIFF数据格式转换为USGS DEM数据格式,应用Creator地形建模技术建立了某地域的三维地形仿真模型,实现了真实地形三维建模的快速化、实用化。
关键词:GeoTIFF数据;USGS DEM数据;Creator地形建模0 引言视景仿真是三维地形建模技术、图形处理和图像生成技术、立体影像和信息合成技术、计算机网络技术、仿真技术等诸多高新技术的综合应用,在军事训练、城市规划、健康医疗、教育培训等领域有着广泛的应用。
大面积真实地形三维建模技术是实时视景仿真系统开发的关键技术之一,是近年来视景仿真领域研究的热点。
能获取真实、准确地表述地形起伏特征的地形数据源是进行大面积真实地形三维建模的前提条件,地形数据源主要是指建立数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)用到的高程数据。
目前,利用遥感卫星技术获取地形高程数据进行大面积地形三维建模已成为真实地形建模的主要方法之一,本文研究了基于遥感GeoTIFF数据格式的Creator三维地形建模过程、方法和技巧。
1 GeoTIFF数据格式解析TIFF (Tag Image File Format)是Adobe公司制定的一种通用图像格式,其图像格式复杂,但由于它对图像信息的存放灵活多变,可以支持很多色彩系统,而且独立于操作系统,因此在遥感数据记录领域得到了广泛应用,由于遥感数据记录的是空间地理信息,用户只有在知道了坐标、投影等参数之后才能正确使用数据。
为了使遥感数据直接与其对应的地理信息建立联系,方便使用,Intergraph、Spot、SoftDesk、NASA等公司/机构充分利用TIFF扩展性强的特点,用一些自定义的私有标签(Tag)记录地理信息,并且制定了GeoTIFF(Geographic Tagged Image File Format)标准。
GeoTIFF标准作为TIFF标准的一种扩展,对各种坐标系统、椭球基准、投影信息等进行定义和存储,使图像数据和地理数据存储在同一图像文件中,这样就为开发人员制作和使用带有地理信息的图像提供了方便途径。
GeoTIFF目前支持三种坐标空间:栅格空间(Raster Space)、设备空间(Device Space)和模型空间(Model Space)。
栅格和设备空间在TIFF 6.0标准中已经定义。
为了支持影像和DEM数据的存储,GeoTIFF又将栅格空间细分为描述“面像元”和“点像元”的两类坐标系统;设备空间通常在数据输入/输出时发挥作用;模型空间是GeoTIFF引入的坐标空间,用来描述数据对应的地理位置,根据不同需要可选用地理坐标系、地心坐标系、投影坐标系和垂直坐标系(涉及高度或深度时)表示。
2009年,美国航空航天局(NASA)官方网站提供了GeoTIFF数据格式的最新全球遥感数据,该数据源采用的是GeoTIFF数据格式的DEM数据(简称GDEM),GDEM遥感数据记录的地域非常广阔,覆盖范围从北纬83°到南纬83°,除了部分极地区域,覆盖绝大部分的地球区域。
每个GDEM地形文件包含1°×1°度的范围,用一个3601×3601像素的TIFF图片来记录地形信息,采样精度达到了30 m,海拔精度为7-14 m,基本满足普通三维地形建模的数据精度要求。
2 GeoTIFF数据格式转换方法目前可用于进行三维地形建模的开发软件很多,比如3DS MAX、Auto CAD、Maya、MultiGen Creator等,使用的开发环境不同,所需要的数据源格式也不相同。
笔者选用MultiGen-Paradigm公司开发的Creator2.5软件进行三维地形开发,使用该软件建立模型,可以在满足实时性的前提下,生成面向仿真的、逼真度高的大面积地形。
然而GeoTIFF格式的DEM地形数据文件不能直接在MultiGen Creator中使用,首先必须将GDEM地形数据文件转换成MultiGen Creator支持的USGS DEM(U.S.Geological Survey Digital Elevation Models)格式或者DTED格式,然后利用Creator地形格式转换模块生成MultiGen Creator专用的数字高程数据(Digital Elevation Data,DED)格式文件,上述格式转换的过程是三维地形生成的重要环节,该转换过程可用图1所示的流程图进行描述。
图1 MultiGen Creator三维地形建模格式转换流程具体步骤为:(1) 应用Global Mapper软件提取GDEM数据文件中的地形数据信息,其中每个采样点用(经度,纬度、高程)表示,Global Mapper 会完成数据二维可视化图像和3D模型的显示。
如图2所示绘制的是北纬37度、东经117度附近地域的GeoTIFF格式的DEM地形模型。
图2 Global Mapper绘制的图3 USGS DEM数据格式GDEM数字高程模型转换成DED格式(2)在File菜单下选取Export Raster and Elevation Data项,在二级子菜单中选择Export DEM Command菜单项输出USGS DEM数据格式或者选择Export DTED command菜单项输出DTED数据格式。
(3)在Options属性页中设定经纬度方向的格网间距,在提取范围属性页中设定地形数据的经纬度范围,生成采样点的经纬度高程信息。
(4)打开Multigen Creator,借助Creator平台的Terrain模块的DED Builder 工具,将DEM格式文件生成Creator专用的高程数据格式文件(DED),如图3所示将USGS DEM数据格式转化为DED数据格式。
3 Creator三维地形生成方法根据仿真任务的不同需求,应建立不同分辨率的三维地形,比如飞行仿真需要大范围的地形,实时性要求高,但对地形细节要求不高,而基于地面的车辆驾驶和徒步行走的仿真,需要较高的分辨率,但是地形的使用范围较小,开发人员需要结合其仿真任务需求灵活设置不同的参数。
进行Creator三维地形的建模的关键内容是地形的LOD(层次细节)、投影方式、建模算法等参数的选取与设置。
3.1 层次细节模型参数设置层次细节模型(Level of Details,LOD)技术的思想是在不影响画面视觉效果的条件下,通过逐次简化景物的表面细节来减少场景的几何复杂度,其目的是提高绘制算法的效率,增加仿真的实时性。
例如,若有许多可见面在屏幕上的投影小于一个像素,则完全可以合并这些可见面而对画面的视觉效果没有任何影响。
该技术通常对每一原始多面体模型建立几个不同逼近精度的几何模型,与原模型相比,每个模型均保留了一定层次的细节。
由于LOD算法要涉及到动态细分或规并三角网,所以运用LOD算法时,常采用规则网格进行地形建模。
如图4所示在Creator中设置LOD 为3层。
图4 设置LOD 为3层图5 选择地图投影方式为Trapezoidal3.2 设置投影方式参数Creator提供5种地图投影方式:Flat Earth、Trapezoidal、Lambert Conic Conformal、UTM和Geocentric。
Flat Earth在原点使用纬度,得到调整每个x值的单收敛因子,生成一个矩形的地形;Trapezoidal 是一种方位角映射,在中心点最精确,离中心点越远越扭曲;Lambert Conic Conformal使用两条标准纬线,在北纬84°和南纬80°的中间最精确,距离两极越近越扭曲;UTM使用旋转90°的柱面圆柱投影,在经度上将地球分为6个区域,沿着中央子午线最精确,越远离子午线越扭曲;Geocentric方式使用圆形地球映射,Z轴以地球中心为起点通过北极。
我国地处中纬度地区,适合采用斜轴方位投影。
选择Trapezoidal地图投影方式,较好地保持了地形的轮廓形状和地理位置,使等变形线与制图区域的轮廓基本一致,减少了变形,提高了精度。
如图5所示设置投影方式为Trapezoidal地图投影方式。
3.3 选择建模算法用Creator将数字高程数据转换成地形时,可以选择4种转换算法,分别是Polymesh、Delaunay、CAT和TCT算法。
Polymesh转换算法主要适用于BSP进行遮挡计算的实时系统。
基本思想是,通过在原数字高程数据文件中对高程信息进行有规律的采用,从而获取地形多边形顶点坐标,创建矩形网络的地形数据库。
Delaunay转换算法是一种基于Delaunay三角网的地形生成算法,主要适用于使用Z-buffering进行遮挡计算的实时系统。
与Polymesh算法相比,生成相同精度的系统模型,使用Delaunay算法的地形模型中包含的多边形数量较少。
使用Delaunay算法时,数字高程数据中的每个高程点都会被采样,而且会从最低的LOD地形模型生成,较低LOD模型中的多边形顶点会被合并到较高的LOD地形模型中,以保证LOD地形之间的平滑过度。
TCT(Terrain Culture Triangulation)转换算法相当于一种限制性的Delaunay算法。
当使用TCT算法生成的地形时只能有一个单独的LOD,而且只能用于批处理地形转换中。
CAT(Continuous Adaptive Terrain)转换算法是一种改进型Delaunay转换算法,该算法提高了相邻LOD地形之间的平滑过渡,可以有效避免由Polymesh和Delaunay算法生成的多LOD地形模型转换的视觉跳跃现象。
本文选择Delaunay三角剖分算法,因为,与规则网格算法(Polymesh)相比,生成相同精度的地形模型,使用Delaunay转换算法的地形数据库中包含的多边形数量较少。
3.4 设置纹理贴图根据地形模型的LOD数量,将每张图片调整为相应数量和精度的分辨率,将它们加载到Creator的纹理调板,并定义为地形纹理,设置纹理图片的纹理坐标和地图投影方式。
纹理坐标必须对应于地形模型的面积范围和坐标位置,地图投影方式则必须和对应地形模型的设置一致。
然后通过Terrain/Batch GeoPut菜单命令,为对应的LOD地块模型映射纹理。
图 6 生成的不含纹理的三维模型图7 加入纹理映射后的三维模型3.5 进一步优化地形整个三维地形生成完毕后,将其导入视景驱动环境下,在计算机仿真硬件平台上,通过视点变换、其它仿真应用添加、网络连接等多个综合测试环节,观察场景运行的实时性和逼真度。