统计研究的程序与数据搜集方法

统计研究的程序与数据搜集方法
统计研究的程序与数据搜集方法

一、统计研究的程序

二、数据搜集方法

A、为什么要搜集数据:数据是统计分析的基础

B 、 什么是数据搜集:根据统计研究的目的和要求,有组织、有计划地向调查对象搜集原始

资料和次级资料。

C 、 数据来源

(一)原始数据的搜集方法

1、全面调查

(1)定期统计报表制度:严格的报告制度

指按照国家统一规定的各项要求,自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度

优点:能保证统计资料的全面性和连续性

能保证统计资料的统一性和及时性

能满足各级部门对统计资料的需要

缺点:统计报表过多会增加基层负担

有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量

(2)普查:指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查

由于需要大量的人力、物力和财力,不宜经常进行

最近的一次普查:2004年第一次全国经济普查

我国人口普查:1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年

2、 随机抽样调查:根据随机原则推算总体特征,又称概率抽样

抽样调查是一种非全面调查,抽样推断的理论基础是概率论。

特点:

间接来源

(1)按随机原则选样,即样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响,每个总体单位都有均等的被抽中机会

(2)能够保证样本对总体的代表性,即样本单位和总体具有相同的概率分布

(3)调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现,它可以到全面调查的作用

(4)抽样误差可以事先计算并控制

优点:

(1)能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的

(2)调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小

方式:

(1)简单随机抽样,每个个体被抽中的机会相等;选择一个受试对象对其他元素没有影响;使用随机数表,抽签等方式。

可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本框安排随机样本

*样本框:抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单。如,从全体学生中,直接抽取200名学生作为样本,那么,全体学生的名单(花名册)就是这次抽样的样本框。

例:在编号为1-100的学生中随机抽取

随机编号=int(rand()*100))+1

学会查看Excel的帮助文件

(2)等距抽样,又称机械抽样或系统抽样,常用于电话调查。

例如:从一个学生人数为200人的总体中抽取容量为20的样本,将学生的学号排序,假定随机选取学号起点4,然后从总体中选取样点的学号为第4,第14,第24,…

(3)类型抽样,又称分层抽样,把总体某种分类标准分为若干群组,这些群组满足互斥性、完备性、和相似性要求,然后在组中按照同样的比例随机选取样本。

特点:代表性高,抽样误差低。

例如:调查对象按收入分为高、中、低三个层次,然后从每个阶层中或随机抽取

(4)整群抽样,又称聚类抽样。先对总体分类,然后用简单随机抽样选类,最后对选中的类作普查或简单随机抽样调查。较为有效。

例如:按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对象,对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或随机调查。

3、非概率抽样:不按照概率均等的原则,而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。缺点:

(1)由于调查者的主观决策影响抽样的整个过程,因而不能保证样本是否重现了总体的分布结构,样本的代表性往往较小,用这样的样本推论总体是极不可靠的。

(2)误差有时相当大,而且这种误差又无法估计。

优点:

(1)很多情况下,严格的随机抽样几乎无法进行,例如调查对象的总体边界不清而无法制作或提供抽样框。

(2)有些研究为了符合研究的目的,不得不按照需要从总体中抽取少数有代表性的个体作为样本。

(3)随机抽样的操作过程要求严格,实施起来比较麻烦,费时费力,因此如果调查的目的仅是对问题的初步探索,获得研究的线索和提出假设,而不是由样本推论总体,采用随机抽样就不一定是必须的。

综上:操作方便、省钱省力,统计上也远较概率抽样简单,而且若能对调查总体和调查对象有较好的了解,抽样也可获得相当的成功。

方式:

(1)典型调查

在对调查对象有一定了解的基础上,有意识地选择个别或少数有代表性的单位进行调查的一种非全面调查

典型单位指在数量表现上具有普遍意义和代表性的总体单位,可以用来推断总体的数量(2)重点调查

一种非全面调查,它是在被调查总体中选出一部分重点单位进行调查。

这些单位数目不多,但其标志值在总体标志总量中占有较大比重,能反映总体的基本情况能以较少的投入和较快的速度取得总体基本情况及变动趋势的资料,但只适用于客观存在着重点单位的情况

例如:对大型钢铁企业的调查可以了解全国钢铁的生产情况

对35个大中型城市的物价调查可以了解全国的物价状况

(3)就近抽样(偶遇抽样、方便抽样、自然抽样)

定义:是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。

举例:为了调查某市的交通情况,研究者到离他们最近的公共汽车站,把当时正在那里等车的人选作调查对象。其他类似的偶遇抽样还有:在街口拦住过往行人进行调查;在图书馆阅

览室对当时正在阅读的读者进行调查;在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出往来的顾客、观众进行的调查;利用报刊杂志向读者进行调查;老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等等。

(4)目标式和判断式抽样(主观抽样、立意抽样):

定义:调查者根据研究的目标和自己主观的分析,来选择和确定调查对象的方法。

研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。

例如:在编制物价指数时,有关产品项目的选择和样本地区的决定等,常采用判断抽样。(5)滚雪球抽样:

定义:当我们无法了解总体情况时,可以从总体中的少数成员入手,对他们进行调查,向他们询问还知道哪些符合条件的人;再去找那些人并询问他们知道的人。如同滚雪球一样,我们可以找到越来越多具有相同性质的群体成员。

例如,要研究退休老人的生活,可以清晨到公园去结识几位散步老人,再通过他们结识其朋友。但是这种方法偏误也很大,那些不好活动、不爱去公园、不爱和别人交往、喜欢一个人在家里活动的老人,你就很难把雪球滚到他们那里去,而他们却代表着另外一种退休后的生活方式。

滚雪球抽样是在特定总体的成员难以找的时最适合的一种抽样方法。譬如对获得无家可归者、流动劳工及非法移民等的样本就十分适用。

(6)配额抽样(定额抽样):

它与分层抽样中的比例抽样相似,也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层,然后在各层中抽样,样本中各层(类)所占比例与他们在总体中所占比例一样。进行定额抽样时,研究者要尽可能的依据那些有可能影响研究变量的各种因素来对总体分层,并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择调查对象,使样本中的成员在上述各种因素、各种特征方面的构成和在样本的比例尽量接近总体情形。

例:假设某高校有2000名学生,其中男生占60%,女生占40%;文科学生和理科学生各占50%;一年级学生占40%,二年级、三年级、四年级学生分别占30%、20%和10%。现要用定额抽样方法依上述三个变量抽取一个规模为100人的样本。依据总体的构成和样本规模,我们可得到下列定额表:

配额抽样和分层抽样的区别:

A 分层抽样总体进行分层时,通常依据的一种特征或指标,分层的目的是为了照顾到某些比例小的层次,使得所抽样本的代表性进一步提高,误差进一步减小;而配额抽样则是依据多个特征,分层的目的是为了模拟出一个总体

B 分层抽样在每层进行抽样时,按照一定的比例进行随机抽样;而配额抽样则是根据每一层中分配的数额进行抽样

C 分层抽样完全根据概率原则,排除主观因素,客观地、等概率地到各层中进行抽样;而配额抽样则是“按事先规定地条件,有目的地寻找”样本单位,在分层和抽样的过程中有很多的人为因素影响

(二)次级资料搜集

统计资料汇编刊物:各种统计年鉴、调查报告、统计摘要、网上电子资源

有用的统计信息网站:

中华人民共和国国家统计局:中国统计数据经济中国中国商业报告库和百度也是常用的数据来源

……

特别提示:要学会使用学校图书馆的免费数据库

财政学系09级硕士生曾颖同学常用的数据库(详细内容见网络平台中的课件“曾颖的数据库”)

1、国研网数据库

特点:统计数据库包含宏观数据、金融、教育、行业数据等,但是宏观数据年度跨度不大。适合对个别指标进行跨省、跨时间的统一检索。

另外有全文数据库等,包含一些专家学者的文章,可以作为参考。

2、中经网

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特点:以宏观数据为主,包含国家一级、31个省以及200多个市的数据,与国研网的统计数据库类似,统计项目没有国研网多,但是有些指标年份跨度更大。适合统一检索。

3、资讯行

特点:非常全的数据库,几乎囊括了所有最新的年鉴。适合寻找数据的来源。缺点在于:没有1995年之前的年鉴,数据不是表格形式,需要自己修改。(可行的方法包括:粘贴到word 中,把空白(^w)替换为制表符(^t),或者直接粘贴到excel2007,进行数据分列)。

4、统计局数据库

特点:最近几年刚出的,还在完善中。可以对统计局出版的年鉴数据进行统一检索。(和1、2很相似)有时候能找到1、2所没有的数据。

5、年鉴

包括历年统计年鉴以及普查数据、专题数据等,适合浏览年鉴。实际上,目前很多最新年鉴,包括《新中国六十年统计资料汇编》、《2010年统计摘要》等都可以在网上下载到excel版本。

6、知网

文献

非常全的学术文献数据库,包括了期刊、学位论文、学术会议论文等。这个加上维普的话,基本上可以把中国比较好的期刊论文都包括了。

年鉴

中国统计年鉴数据库(挖掘版)

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提供对统计年鉴的统一检索,但是效果不理想,比较凌乱。列出了500部左右的年鉴,比较全,但是不一定有最新的。可以先在资讯行搜索数据指标所属的年鉴,再在这里找到年鉴。……

三、调查误差

1、登记误差:调查过程中,工作的不准确所造成的误差。

(1)偶然性登记误差:

调查人员责任心不强、技术不高所造成的观察、测量、计算错误、笔误、错填、遗漏,以及被调查者回答有误、理解有误。

特点:一般不具有倾向性,即在数量不会偏向某一方,理论上它可以用某种方法加以消除(2)系统误差:

具有明显的倾向性,在数量上往往偏向某一方,又称偏差。

A、有意误差:故意虚报、瞒报、假报、编造、有意歪曲事实。

B、非主观原因所引起的误差。测量工具的不准、调查方式安排不当。

例如:使用非概率抽样方法进行的调查可能由于访问时的样本偏倚而出现误差

案例1:1936年,富兰克林·罗斯福(Franklin Roosevelt)的第一任总统任期届满,共和党候选人、堪萨斯州州长阿尔弗雷德·兰登(Alfred Landon)与其竞选总统。为了预测大选结果,《文摘》杂志(Literary Digest)发出了1000万张模拟选票,收回万张。据此,《文摘》杂志预测兰登将以57%对43%的压倒性优势获胜,但选举的结果却是罗斯福以62%对38%的优势击败兰登。Literacy Digest 杂志的民意调查尽管样本容量很大(240万),但是样本选择的偏倚仍导致预测失败,该杂志的可信度大大降低,最终走向了破产。与此同时,乔治·盖洛普在1936年的大选预测中首先使用运用定额抽样方法(即按照总体单位的多个特征将总体分层,安排每个层次的样本数额),利用一个约5万人的样本,准确预测出罗斯福将获胜。

Literacy Digest的问题出在哪呢

《文摘》杂志的调查对象大多数是从电话簿和俱乐部的花名册上选择。这样的抽样方法从两方面影响了样本的代表性。其一,当时只有1/4的家庭拥有电话,而且拥有电话的绝大多数都是富人。其二,如果是在1936年以前,这种偏好对预测的影响可能不大,因为富人和穷人依据相同的路线投票。而在大萧条年代,政治上的划分更紧密地遵循经济路线,绝大多数穷人投民主党的票,而比较富有的人则倾向于共和党。

案例2:1948年美国大选时,盖洛普联合全美约100家独立报纸,继续采用定额抽样的方法对5万人次进行寻访,预测杜威(Dewey)将战胜杜鲁门,而结果是杜鲁门以%的选票获胜,杜威的得票率为%。《芝加哥论坛报》甚至未等大选最后的结果揭晓,就在头版以大标题宣布杜威战胜杜鲁门,结果成为民意研究历史上的一大笑话。而在那年大选中,密歇根的调查研究中心所采用的概率抽样宣告胜利。

盖洛普的问题出在哪呢

定额抽样似乎保证了样本和选举总体在被认为对选举行为有影响的所有主要特征方面将会相似,但是选民的哪些特征会影响他们选择,这恰恰是调查机构所不知道而正努力尝试去发现的。并且在规定的定额内,访问人员可以自由选择他喜欢的任何人,这给人为选择留有过

多的余地。

2、代表性误差:非全面调查所固有的

产生原因:抽取样本时没有遵循随机原则;个别或部分单位不能完全反映总体的性质;样本容量不足;由部分单位数值来推断总体数值所产生的误差,它不可以消除,但通常可以事先计算,并能将它控制在一定的范围内。

§ 统计调查方案与实践

北京大学校园主流文化调查问卷

问卷编号:调查时间:2010年月日调查地点:

调查人:学号数据审核人:学号

亲爱的同学:您好!

我们是经济学院本科生,为了解北京大学现在的主流校园文化,并为我们的《统计学》案例教学搜集数据,我们在北大校园内展开此次调查。此问卷采取匿名填写方式,决不用于任何商业目的。谢谢您的支持!

【填写说明】请在每一问题后所给的备选答案中选择符合你的情况或你同意的答案,并在所选答案前的方框内打“√”,或在问题中处填写适当的内容。

1.您现在所在年级是

(1)大二(2)大三(3)大四

2.您的性别是(1)男(2)女

3.您来自__________院系。

4.您的家庭来自

(1)大城市(2)中小城市(3)农村

5.您家里的经济情况怎么样

(1)还不错(2)一般吧(3)比较差

6.您父母的受教育程度:父亲___母亲___

(1)大学(2)高中(3)初中(4)小学

7.您认为北大最可贵的地方是:

(1)学术实力强,学术氛围好(2)兼容并包、思想自由(3)名气大,是中国最高学府(4)资源丰富,有利个人发展

8.您目前在校园生活里最重要的事是:

(1)学习(2)社团(3)实习(4)情感

9.您目前的学习成绩如何

(1)比较靠前(2)中等(3)较差

10.您喜欢自己目前学的专业吗

(1)很喜欢(2)一般吧(3)没多少兴趣

11.您认为北大学生应该承担更大更多的社会责任吗

(1)是的!(2)没想过(3)不是吧

12.您打开电脑最常干的事是:(可最多选2项)

(1)看课件、查资料等学习活动(2)看新闻(3)玩游戏(4)上人人网、飞信等与朋友交流(5)看电影、听音乐等

13.选择通选课时,您考虑的第一要素是:

(1)老师是否厚道(2)课程压力小

(3)自己感兴趣(4)时间是否合适

14.您是否经常在bbs上发言或讨论

(1)经常(2)偶尔(3)很少

15.对于您的人生目标而言,最重要的是:

(1)好的工作或成功的创业

(2)幸福美满的家庭

(3)政治上的进步或良好的仕途

(4)为国家、社会作力所能及的贡献

(5)改变社会或国家中不合理的地方

16.您平均每天花在学习上的时间为小时,花在上网的时间为小时,花在运动上的时间

为小时。

17.去年一年,您实习过次,兼职或家教次,参加公益活动次。

18.大学期间您平均每年获得奖学金元,助学金元,工作收入元。

19.您毕业后的打算是:

(1)在国内继续深造(2)出国深造(3)找工作(4)还没想好

20.您是党员吗(1)是(2)不是

21.您是学生干部吗

(1)不是(2)是班干部(3)是院系干部(4)是学校干部

数据分析程序

Q/JGZBR-01-21-2002 数据分析控制程序 第 1 版 编写人: 审核人: 管理部门:技术质量部 2002-09-09 发布2002-09-15实施 受控状态:发放编号:

数据分析程序 版本:第1版Q/JGZBR-01-21-2002 共5页第1页1.0 目的 通过确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,为质量管理体系的持续改进提供信息。 2.0适用范围 适用于来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。 3.0 职责 3.1 技术质量部 3.1.1 与企业策划部一起负责本程序制定、更改并监督实施; 3.1.2 负责收集、分析质量目标的实现方面的数据; 3.1.3 负责收集、分析检验和试验方面的数据; 3.1.4 负责收集、分析不合格品方面的数据。 3.2 物资管理部 3.2.1 负责收集、分析物资供方产品质量和供应能力方面的数据; 3.3施工管理部 3.3.1负责收集、分析施工计划完成方面的数据; 3.3.2 负责收集、分析工程机械和设备方面的数据; 3.3.3 负责收集、分析工程分承包方面的数据; 3.3.4 负责收集工程回访方面的数据。 3.4 市场经营部负责收集与顾客满意方面的信息,分析顾客的满意度。 3.5 经济监审部负责收集、分析与经济成本有关的数据。 3.6 人力资源部负责收集、分析人力资源、劳务承包、培训教育方面的数据。

3.7企业策划部负责收集内审、外审和管理评审改进措施实施情况的数据。 3.8 项目经理部负责收集、分析工程质量、安全文明施工、物资、施工进度、成本、人力资源等方面的数据。 4.0 工作程序 4.1 与顾客满意有关的数据 4.1.1 施工管理部负责收集工程回访和工程保修期间顾客满意情况的信息,并传递到市场经营部。 4.1.2数据分析 市场经营部定期对收集的数据进行汇总、统计、分析,分析方法可采用量化指标进行定量分析,如顾客满意度等。市场经营部应将分析结果输入管理评审。 4.2与产品要求符合性有关的数据 4.2.1施工管理部负责收集整个企业的工程施工进度计划、施工机械和设备的配备方面的有关数据。 4.2.2 人力资源部负责收集整个企业的劳动力资源配备方面的有关数据。 4.2.3 技术质量发展部负责收集整个企业的质量目标的实现、检验和试验、不合格品处置等方面的有关数据。 4.2.3数据分析 a. 施工管理部定期对整个企业的工程施工进度计划、施工机械和设备的配备方面的有关数据进行汇总、统计、分析,分析结果输入管理评审。 b. 技术质量发展部定期对整个企业的质量目标的实现、检验和试验、不合格品处置等方面的有关数据进行汇总、统计、分析,分析结果输入管理评审。

人教版二年级下册数据收集与整理教案

第一单元数据收集整理 教材分析 本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识,初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程,学会用简单的方法收集和整理数据,掌握统计数据的记录方法,并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题,使学生了解统计的意义和作用,初步了解统计的基本思想方法,认识统计的作用和意义,逐步形成统计观念,进而养成尊重事实、用数据说话的态度。 学情分析 上学期学生已经学习了比较、分类,能正确地进行计数,所以填写统计表时不会感到太困难,其关键在于引导学生学会收集信息,整理数据,根据统计表解决问题。学生在生活中积累了较多的生活经验,能利用统计图表中的数据作出简单的分析,能和同伴交流自己的想法,体会统计的作用。本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景,激发了学生的学习兴趣。如,学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等,同时渗透一些生活基本常识,使学生明确统计的知识是为生活服务的。教学内容更加注重对统计数据的初步分析。在教学时,教师要注意让学生经历统计活动的全过程,要鼓励学生参与到活动之中,在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力,并加强与同伴的合作与交流。 教学目标 知识技能:使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程,能利用统计表的数据提出问题并回答问题。 数学思考:了解统计的意义,学会用简单的方法收集和整理数据。 问题解决:能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题,并能够进行简单的分析。

情感态度:通过对周围现实生活中有关事例的调查,激发学生的学习兴趣,培养学生的合作意识和创新精神。 教学重点:使学生初步认识简单的统计过程,能根据统计表中的数据提出问题、回答问题,同时能够进行简单的分析。 教学难点:使学生亲历统计的过程,在统计中发展数学思考,提高学生解决问题的能力。 课时安排:3课时 1.数据收集整理………………………………2课时 2.练习一………………………………………1课时 第1课时数据收集整理(一) 教学目标: 1、体验数据收集、整理、描述和分析的过程,了解统计的意义。 2、能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题,同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。 教学重点: 使学生初步认识简单的统计过程,能根据统计表中的数据提出问题、回答问题,同时能够进行简单的分析。 教学难点: 引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。 教法: 谈话、指导相结合法,引导学生通过对情境问题的探讨,师生互动,在具体的生活情境中让学生亲身经历发现问题、提出问题、解决问题的过程。 教学过程:

第二章统计数据的搜集与整理

第二章统计数据的搜集与整理 一、教学目的与要求 通过本章的学习,了解统计数据的计量尺度和数据的类型,了解绝对数和相对数的意义及比例和比率的计算方法;了解各种统计调查方式的特点和适用场合;掌握统计调查方案设计的内容,了解数据预处理的意义;掌握统计数据的分组方法,能够对原始数据进行适当的分组并编制频数分布表,绘制频数分布的直方图和茎叶图。 二、教学重点 1、统计调查方案设计 2、统计数据的分组 3、变量数列的编制 三、教学难点 1、抽样调查、重点调查与典型调查的比较 2、调查方案的设计 3、次数分布的概念 4、变量数列的基本术语及编制 四、教学基本内容 第一节数据的计量与类型 一、数据的计量尺度 (一)定类尺度 按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。(只能测度事物之间的类别差,其他差别无法得知)例:按照性别将人口分为男、女两类。 (二)定序尺度 又称顺序尺度,是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差,还可以测度次序差。(不能测量类别之间的准确差值,只能比较大小,不能进行加、减、乘、除数学运算)例:考试成绩可分为优、良、中、及格、不及格。 (三)定距尺度 又称间隔尺度,是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例:考试成绩80分与90分之间相差10分。定距数据可以进行加、减运算,不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点(定距尺度中的“0”表示水平,不表示没有)。 (四)定比尺度 又称比率尺度,由于定比尺度有绝对零点(定比尺度中的“0”表示没有,不存在)。因此,不仅可以加减运算,还可以乘除运算。例如,甲工资为600元,乙工资为1200元,则乙的工资为甲的2倍。二、数据的类型 统计数据大体上分为两种类型:定性的数据和定量的数据。 定性数据也称品质数据,它说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,这类数据由定类尺度和定序尺度计量形成。 定量数据也称数量数据,它说明的是事物的数量特征,是能够用数值表示的,这类数据由定距尺度和定比尺度计量形成。 说明现象某种特征的概念称为变量,变量的具体表现称为变量值。变量可分为连续型变量和离散型变量。离散变量只能取有限个数,而且其取值都以整位数断开,如企业个数、职工人数等;连续变量可以取无穷个数值,其取值是连续不断的,不能一一列举,如零件尺寸、年龄、温度等。 三、统计数据的表现形式 数量型统计数据通常有两种基本的表现形式,即绝对数与相对数。 (一)总量指标(绝对数) 1、概念:反映客观现象总规模、总水平的指标。 2、种类 按反映现象总体内容的不同,可分为: 总体单位总量:反映总体所有单位总数的指标。 总体标志总量:反映总体中各单位标志值总和的指标。 按指标反映的时间状况不同 时期指标:反映现象在一段时期发展变化的总量指标。 时点指标:反映现象在某个时点所达总量的指标。 (二)相对指标 1、概念:两个相互联系的指标数值对比的比值(相对水平) 2、作用:用一个抽象化了的数值来反映两个有联系的事物之间的数量关系 3、种类 计划完成程度相对数、结构相对数、比例相对数、比较相对数、强度相对数、动态相对数 第二节统计数据的搜集

数据统计与分析(SPSS).

数据统计与分析(SPSS) 一、课程属性说明 适用对象:教育技术学专业,电子信息科学与技术专业,广告学专业 课程代码:11200913 课程类别:专业任选课 所属学科:计算机科学与技术 授课学期:第8学期 学时:讲授54学时,实验34时 学分:3 教材: 《SPSS for Windows 统计与分析》,卢纹岱主编,电子工业版社,2000年版参考书: 考核方式:考查 评分方法:试验报告20%,上机考试 80% 前导课程:计算机基础,线性代数,概率统计

二、大纲制定依据 对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法,很多领域均需要做这方面的工作。传统的统计分析是由人工计算求解;现在随着计算机应用的普及,越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的,现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS,本课程就以介绍该软件为核心,并渗透介绍一些统计分析的数学方法,从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。 三、课程概要与目的任务 1.课程概要 本课程主要由三大部分构成:(1)基本概念和基本操作,其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑;(2)统计分析过程,其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析;(3)统计图形生成与编辑,其中包括生成统计图形、编辑统计图形,创建交互式图形、修饰交互图形 2.课程目的和任务 本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法,并能开展简单的数据统计与分析工作。

统计研究的程序与数据搜集方法

一、统计研究的程序 二、数据搜集方法 A、为什么要搜集数据:数据是统计分析的基础

B 、 什么是数据搜集:根据统计研究的目的和要求,有组织、有计划地向调查对象搜集原始 资料和次级资料。 C 、 数据来源 (一)原始数据的搜集方法 1、全面调查 (1)定期统计报表制度:严格的报告制度 指按照国家统一规定的各项要求,自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度 优点:能保证统计资料的全面性和连续性 能保证统计资料的统一性和及时性 能满足各级部门对统计资料的需要 缺点:统计报表过多会增加基层负担 有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量 (2)普查:指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查 由于需要大量的人力、物力和财力,不宜经常进行 最近的一次普查:2004年第一次全国经济普查 我国人口普查:1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年 2、 随机抽样调查:根据随机原则推算总体特征,又称概率抽样 抽样调查是一种非全面调查,抽样推断的理论基础是概率论。 特点: 间接来源

(1)按随机原则选样,即样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响,每个总体单位都有均等的被抽中机会 (2)能够保证样本对总体的代表性,即样本单位和总体具有相同的概率分布 (3)调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现,它可以到全面调查的作用 (4)抽样误差可以事先计算并控制 优点: (1)能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的 (2)调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小 方式: (1)简单随机抽样,每个个体被抽中的机会相等;选择一个受试对象对其他元素没有影响;使用随机数表,抽签等方式。 可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本框安排随机样本 *样本框:抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单。如,从全体学生中,直接抽取200名学生作为样本,那么,全体学生的名单(花名册)就是这次抽样的样本框。 例:在编号为1-100的学生中随机抽取 随机编号=int(rand()*100))+1 学会查看Excel的帮助文件 (2)等距抽样,又称机械抽样或系统抽样,常用于电话调查。 例如:从一个学生人数为200人的总体中抽取容量为20的样本,将学生的学号排序,假定随机选取学号起点4,然后从总体中选取样点的学号为第4,第14,第24,… (3)类型抽样,又称分层抽样,把总体某种分类标准分为若干群组,这些群组满足互斥性、完备性、和相似性要求,然后在组中按照同样的比例随机选取样本。 特点:代表性高,抽样误差低。 例如:调查对象按收入分为高、中、低三个层次,然后从每个阶层中或随机抽取 (4)整群抽样,又称聚类抽样。先对总体分类,然后用简单随机抽样选类,最后对选中的类作普查或简单随机抽样调查。较为有效。 例如:按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对象,对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或随机调查。 3、非概率抽样:不按照概率均等的原则,而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。缺点:

数据的收集与统计

《§5.1 数据的收集》复习题 班级:学号:姓名:成绩: 1.频数表示每个对象出现的· 2.频率表示每个对象出现的次数与总数的 3.频数、频率都能够反映每个对象程度 4.某同学随手写下了这样一串数字: 0100100011000011100000111101000001111101,其中0出现的频数是,频率是5.一个射手连续射靶20次,其中2次射中10环,8次射中8环,3次射中7环,射中环的频数最大,频数中最大的值是· 6.某班一次语文测验的成绩如下:7人得100分,14人得90分,17人得80分,8人得70分,3人得60分,1人得50分.得90分的频数是,得分的频数最大,得分的频数最小. 7、每天早晨你是如何醒来的?下面是89中学初一320名学生早晨起床方式的统计表 ┌──────┬──────┬──────┬───────┐ │起床方式│人数│频数│频率│ ├──────┼──────┼──────┼───────┤ │别人叫醒│ 128 │ 128 ││ ├──────┼──────┼──────┼───────┤ │闹钟叫醒│ 80 ││ 25%’│ ├──────┼──────┼──────┼───────┤ │自己醒来│ 64 │ 64 ││ ├──────┼──────┼──────┼───────┤ │其他│ 48 │││ └──────┴──────┴──────┴───────┘ (1)请填写表中未完成的部分; (2)计算出各项频率之和. 8、.某班有50名学生右眼视力的检查结果如下表所示 问这个班的学生的右眼视力中频数最大的是多少?相应的频率呢? 9、已知全班有40名学生参加数学竞赛,成绩分为合格、良好、优秀三个等第.根据以下信息完 ┌──────┬──────┬───────┬──────┐ │成绩│合格│良好│优秀│ ├──────┼──────┼───────┼──────┤ │正字记法│正正│││ ├──────┼──────┼───────┼──────┤ │频数││ 8 ││ ├──────┼──────┼───────┼──────┤ │频率│││ 55%│ └──────┴──────┴───────┴──────┘

统计技术与数据分析程序

PAGE页码 1 of 2 一.目的 在正常的生产状态下使用适当的统计方法,分析产品质量状况及制程能力,予以产品质量的 矫正、改善、预防与提高. 二. 范围 自进料检验、制程检验、成品检验等,凡与质量活动相关之统计均适用之. 三. 权责 3.1 品保单位:统计分析、呈报. 3.2 品管单位:统计分析、呈报. 3.2 相关单位: 质量不良改善之执行. 四. 内容 4.1 规定各项统计之方式 4.1.1 进料管制:依《?协力厂周/月/季质量管理表》、《协力厂退货批率/评鉴月报表》 统计绘制厂商评比推移图分析之;依《?IQC进料异常问题追踪记录》统计进料异 常问题之追踪与确认. 4.1.2 制程管制:依《?IPQC周/月/季质量管理表》、《?制程质量周/ 月报表》统计不良 项目之不良率;依《?IPQC制程异常问题追踪记录》统计制程异常问题之追踪与确认. 4.1.3 成品管制:依《?FQC周/月/季质量管理表》、《?FQC验货重工明细月报表》;品保 课依《QA周/月/季质量管理表》、《QA验货重工明细周~月报表》、《?事业处 __部重工来源柏拉图》作统计,绘制相关柏拉图和百分比图. 4.2 统计方法和内容 4.2.1 进料检验部分 4.2.1.1《?协力厂周/月/季质量管理表》应注明厂商、类别、交货批数、总不合格 批率、退货批率、特采批率等. 4.2.1.2 推移图:应注明厂商、退货批率、特采批率等进行曲线对比排序. 4.2.2 制程检验部分 4.2.2.1 制程检验用推移图:包括总送验数、抽验数、不良率、重工率、特采率等. 4.2.3 最终检验部分

PAGE页码 2 of 2 4.2.3.1 《?FQC验货重工明细月报表》应包括:送检数、检验数、不良数、不良现 象、不良原因等. 4.2.3.2 《?课质量缺点柏拉图周/月/季分析表》、《QA周/月/季质量管理表》统计总 抽验不良率、重工率、特采率。 4.2.3.3 《?事业处__部重工来源柏拉图》统计不良现象、不良率、重工批数. 4.3 判断基准 推移图中不良率比曲线上升超出质量目标值为质量改善之重点,由相关责任单位提出改善 措施,依【质量异常处理程序】办理. 五. 参考文件. 5.1 【进料管制程序】 5.2 【制程检测程序】 5.3 【成品检验程序】 5.4 【质量异常处理程序】 六. 使用表单 6.1 品保处IQC第三方质量管理周/月/季报表 6.2 协力厂退货批率/评鉴/辅导月报表 6.3 品保处IQC进料异常问题追踪记录周/月报表 6.4 品保处课IPQC质量管理周/月报表 6.5 品保处课IPQC制程异常问题追踪记录周/月报表 6.6 品保处质量缺点柏拉图周/月/季分析表 6.7 品保处课FQC验货重工明细周/月报表 6.8 品保处QA质量管理周/月/季报表 6.9 品保处QA验货重工明细周/月报表

用SPSS对计数数据进行统计分析和检验

第七节计数数据统计分析的SPSS操作 对于计数数据的统计分析,SPSS提供了不同的分析和检验方法,从总体上来说,大致可以分为:用于比率差异的非参数二项检验,用于离散型变量配合度检验的卡方检验、用于连续型变量配合度检验的单样本K-S检验和正态图检验法和用于独立性检验的列联表分析等,这一节我们简单介绍如何通过SPSS操作解决这些常见的计数数据分析的统计问题。 一、二项分布的非参数检验方法 我们常常需要检验一个事件在特定条件下发生的概率是否与已知结论相同,如某地区出生婴儿的性别比例是否与通常男女各半的结论相符,或在一次抽样中,男女两性所占的比例是否与原先设计好的比例相符。此时即可用二项分布(Binomial)方法进行检验。下面结合具体数据说明Binomial方法在检验比率差异时的应用。 1.数据 所用数据文件为SPSS目录下之GSS93 subset.sav。这里我们将该数据文件另寸为“8-6-1.sav”。该文件中有一变量SEX,是回答者的性别,我们想检验这些回答者的性别是否各占一半。 2.理论分析 从上面数据来看,我们的目的是检验数据中男生和女生所占的比例是否相等,这等价于检验男生所占的比例是否等于0.5,可以用比例检验的方法进行检验。在SPSS中对应于二项分布的检验(Binomial Test)过程。 3.二项分布检验过程 (1)打开该数据文件后点击菜单Analyze,在下拉菜单中选择Nonparametrics Tests子菜单中的Binomial…,单击可进入二项检验(Binomial Test)的主菜单。把SEX变量选入到检验变量表列

中,其他选项请保持默认(图8-1)。 图8-1:二项分布检验主对话框 (2)请单击Options…按钮,打开对话框如图8-2所示。在此我们想同时在结果中输出一些描述 统计量及百分位数,可设置如图所示。设置完成单击Continue按钮回到主对话框。 图8-2:二项分布Options窗口 (3)在主对话框中点击OK得到程序运行结果。 4.结果及解释 (1)输出数据描述统计量信息 NPar Tests Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Minimum Maximum Percentiles 25th 50th (Median) 75th Respondent 's Sex 1500 1.57 .49 1 2 1.00 2.00 2.00 在描述统计表中,程序提供了样本容量、平均数、标准差、极值及三个百分位数。 (2)输出二项分布检验结果 Binomial Test Category N Observed Prop. Test Prop. Asymp. Sig. (2-tailed) Respondent's Sex Group 1 Male 641 .43 .50 .000

第二章 统计数据的搜集习题

第二章统计数据的搜集 练习题 一、填空题 1.常用的统计调查方式主要有、、、、等。 2.典型调查有两类:一是;二是。 3.统计调查按调查对象包括的范围不同可分为、。 4.确定调查对象时,还必须确定两种单位,即和。 5.重点调查是在调查对象中选择一部分进行调查的一种调查。 6.询问调查具体包括、、、、、等。 7.访问调查的方式有、。 8.邮寄调查的问卷发放方式有、、三种。 9.根据观察者是否使用科学的观察仪器,观察可分为和。 10.调查表一般由、和三部分组成。 11.就一般的统计数据而言,其质量评价标准为、、、、、。 二、单项选择题 1.某地区为了掌握该地区水泥生产的质量情况,拟对占该地区水泥总产量的80%的五个大型水泥厂的生产情况进行调查,这种调查方式是( )。 A普查B典型调查C抽样调查D重点调查 2.某灯泡厂为了掌握该厂的产品质量,拟进行一次全厂的质量大检查,这种检查应选择( )。 A统计报表B重点调查C全面调查D抽样调查 3.人口普查规定统一的标准时间是为了( )。 A避免登记的重复与遗漏B确定调查的范围C确定调查的单位D登记的方便 4.以下哪种场合宜采用标准式访问( )。 A居民入户调查B座谈会C当事人或知情者个别采访D观察法 5.某地进行国有商业企业经营情况调查,则调查对象是( )。 A该地所有商业企业B该地所有国有商业企业 C该地每一国有商业企业D该地每一商业企业 6.以下哪种调查的报告单位与调查单位是一致的( )。 A 工业普查B工业设备调查C职工调查D未安装设备调查 7.统计调查所搜集的可以是原始资料,也可以是次级资料,原始资料与次级资料的关系是( )。 A原始资料来源于基层单位,次级资料来源于上级单位 B次级资料是由原始资料加工整理而成 C原始资料与次级资料之间无必然联系 D原始资料与次级资料没有区别 8.调查项目通常以表的形式表示,称作调查表,一般可分为( )。 A单一表和复合表B单一表和一览表

第二章 统计数据的收集习题

第二章统计数据的收集、整理与显示 一、一、填空题 1、调查表一般有和两种方式。 2、统计调查的基本要求是、和。 3、是一种间接取得统计资料的方法,它的特点之一是具有较强的。 4、对调查对象的所有单位都进行调查,这是调查;而重点调查、抽样调查、典型调查都属于调查。 5、调查人员亲临现场对调查单位直接进行清点和计量,这种调查方法称为法。 6、若要调查某地区工业企业职工的生活状况,调查对象是,调查单位是 ,填报单位是。 7、典型调查中的典型单位是选取的,抽样调查中的样本单位是选取的。 8、抽样调查属于调查,但其调查目的是要达到对特征的认识。 9、调查单位是的承担者,填报单位是单位。 10、无论采用何种调查方法进行调查都要先制定。 11、重点调查实质上是的全面调查,它的目的是反映情况。 12、通过调查几个主要的产棉区来了解棉花的生长情况,这种调查方法属于调查。 13、抽样调查的组织形式有很多种,其基本形式有、、、 和。 14、人口调查中的调查单位是,填报单位是;住户调查中的调查单位是,填报单位也是。 15、统计整理是对调查得到的原始资料进行、,使其条理化、系统化的工作过程。 16、在组距列数中,表示各组界限的变量值叫,各组上限与下限之间的中点叫。 17、已知一个数列最后一组的下限为A、,其相邻组的组中值为B、,则最后一组的上限可以确定为,组中值为。 18、设考试成绩的全距为100,如果将60分以下为一组,其余按等距分成四组,则各组的组距为。 19、能够对统计总体进行分组,是由统计总体中各总体单位所具有的特点决定的。

20、对于连续变量划分组限时,相邻组的组限必须,习惯上规定各组不包括其的单位,即所谓的原则。 21、按每个变量值分别列组编制的变量分布数列叫,这样的数列其组数等于。 22、统计整理的关键在于,统计分组的关键在于。 23、为了消除异距数列中组距不同对各组次数的影响,需要计算。 二、单项选择题 1、人口普查的调查单位是()。 A、每一户 B、所有的户 C、每一个人 D、所有的人 2、对一批商品进行质量检验,最适宜采用的调查方法是()。 A、全面调查 B、抽样调查 C、典型调查 D、重点调查 3、下列调查中,调查单位与填报单位一致的是()。 A、企业设备调查 B、人口普查 C、农村耕畜调查 D、工业企业生产经营现状调查 4、抽样调查与重点调查的主要区别是()。 A、作用不同 B、组织方式不同 C、灵活程度不同 D、选取调查单位的方法不同 5、先对总体中的个体按主要标志加以分类,再以随机原则从各类中抽取一定的单位进行调查,这种抽样调查形式属于()。 A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、整群抽样 D、类型抽样 6、对某省饮食业从业人员的健康状况进行调查,调查单位是该省饮食业的()。 A、全部网点 B、每个网点 C、所有从业人员 D、每个从业人员 7、调查时限是指()。 A、调查资料所属的时间 B、进行调查工作的期限 C、调查工作登记的时间 D、调查资料的报送时间 8、对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查,调查对象是()。 A、该市全部商业企业 B、该市全部商业企业的职工 C、该市每一个商业企业 D、该市商业企业的每一名职工 9、作为一个调查单位()。 A、只能调查一个统计标志 B、只能调查一个统计指标 C、可以调查多个统计指标 D、可以调查多个统计标志

统计技术与数据分析程序(含表格)

统计技术与数据分析程序 (IATF16949-2016/ISO9001-2015) 1.0目的 合理使用统计技术,收集和分析适当的数据,采取纠正/预防措施,以确保质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以实施的持续改进,增强顾客满意。2.0适用范围 适用于产品实现和服务实现的全过程。 3.0职责 3.1技术部负责在质量先期策划中明确每一过程适用的统计工具,负责对制造过程能力应用的统计技术进行计算验证和研究。 3.2 销售部依据销售及顾客满意度的信息,通过使用统计技术和数据分析,提出销售策略的建议及最大限度满足顾客要求的措施,并将数据和统计结果传递给技术部、质量保证部。 3.3质量部负责组织统计技术和数据分析的应用,负责对内、外相关性数据的传递、初步分析与处理,并进行过程能力研究。 3.4生产车间负责通过使用统计技术和数据分析,确保生产过程处于稳定的受控状态,并将数据及统计结果传递给技术部、质量部。 3.5综合部负责组织统计技术和数据分析的普及培训。 3.6总经理负责提供统计技术和数据分析研究所需资源。 4.0工作程序和要求 4.1 统计技术选用范围

质量部根据实际需要确定全厂使用的统计技术方法。各部门所应用的统计技术,可在下列统计技术中选用:排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、分层法、抽样技术、方差分析法等。 表一:推荐应用的统计技术 4.2 统计技术说明 4.2.1 抽样检验 技术部根据产品的主要程度和以往的控制经验,制订产品过程的抽样方案,对产品过程进行控制。 4.2.2 调查表 根据对产品、过程质量体系涉及的方方面面的控制需要,设定相应的表格进行记录、分析,为质量控制(或管理)搜集必要的信息。 4.2.3 排列图 当优先顺序或缺陷程度不得达到一目了然时,为便于观察或决定可采用排列图。

统计研究的程序与数据搜集方法

二、数据搜集方法 A、为什么要搜集数据:数据是统计分析的基础 B、什么是数据搜集:根据统计研究的目的和要求,有组织、有计划地向调查对象搜集原始 资料和次级资料。

C 、 数据来源 (一)原始数据的搜集方法 1、全面调查 (1)定期统计报表制度:严格的报告制度 指按照国家统一规定的各项要求,自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度 优点:能保证统计资料的全面性和连续性 能保证统计资料的统一性和及时性 能满足各级部门对统计资料的需要 缺点:统计报表过多会增加基层负担 有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量 (2)普查:指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查 由于需要大量的人力、物力和财力,不宜经常进行 最近的一次普查:2004年第一次全国经济普查 我国人口普查:1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年 2、 随机抽样调查:根据随机原则推算总体特征,又称概率抽样 抽样调查是一种非全面调查,抽样推断的理论基础是概率论。 特点: (1)按随机原则选样,即样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响,每个总体单位都有均等的被抽中机会 间接来源

(2)能够保证样本对总体的代表性,即样本单位和总体具有相同的概率分布 (3)调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现,它可以到全面调查的作用 (4)抽样误差可以事先计算并控制 优点: (1)能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的 (2)调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小 方式: (1)简单随机抽样,每个个体被抽中的机会相等;选择一个受试对象对其他元素没有影响;使用随机数表,抽签等方式。 可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本框安排随机样本 *样本框:抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单。如,从全体学生中,直接抽取200名学生作为样本,那么,全体学生的名单(花名册)就是这次抽样的样本框。 例:在编号为1-100的学生中随机抽取 随机编号=int(rand()*100))+1 学会查看Excel的帮助文件 (2)等距抽样,又称机械抽样或系统抽样,常用于电话调查。 例如:从一个学生人数为200人的总体中抽取容量为20的样本,将学生的学号排序,假定随机选取学号起点4,然后从总体中选取样点的学号为第4,第14,第24,… (3)类型抽样,又称分层抽样,把总体某种分类标准分为若干群组,这些群组满足互斥性、完备性、和相似性要求,然后在组中按照同样的比例随机选取样本。 特点:代表性高,抽样误差低。 例如:调查对象按收入分为高、中、低三个层次,然后从每个阶层中或随机抽取 (4)整群抽样,又称聚类抽样。先对总体分类,然后用简单随机抽样选类,最后对选中的类作普查或简单随机抽样调查。较为有效。 例如:按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对象,对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或随机调查。 3、非概率抽样:不按照概率均等的原则,而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。缺点: (1)由于调查者的主观决策影响抽样的整个过程,因而不能保证样本是否重现了总体的分布结构,样本的代表性往往较小,用这样的样本推论总体是极不可靠的。

实验设计与数据统计分析

第二章实验设计与数据统计分析 实验设计的基本问题 –变量的选择与控制 –实验中的效度 真实验设计 –完全随机设计 –多因素实验设计 –随机化区组设计 准实验设计和非实验设计 一、实验设计的基本问题 (一)变量的选择与控制 1、变量的选择 2、实验设计中的控制 –何谓控制? –控制的应用 对变量的控制:随机化 使用控制组 3、实验误差 –是存在于实验单元内作同样处理所得观测数据间的变差的度量。 –实验误差的来源:内在变差;环境和操作的不一致;重复实验的误差。或S;G;R型误差。 (二)实验中的效度 何谓实验效度? –一项实验所能揭示的事物本质规律的有效性程度。 自从1966年科贝尔(Campbell)和斯大理(Stanly)提出内在效度(InternaI Validity)和外在效度(ExternalVa1idity)这一概念描述研究效度以来,很多学者对影响效度的因素作过认真的研究,提出很多 方面的因素。1979年库克(Cook)和科柏尔(Campbell)认为这一划分方法不够完整,后又从内在效度中抽出 一部分命名为统计结论效度(Statistical Conc1usion Validity),由外在效度中提出一部分命名为构想效度(Construct Validity)。 1、内部效度及影响因素 含义:实验处理被精确估计的程度。 影响内部效度的因素 –历史:在实验中,与实验变量同时发生,并对实验结果产生影响的特定事件。 –成熟或自然发展的影响: –选择: –测验: –被试的亡失: –统计回归: –仪器的使用: –选择和成熟的交互作用及其他。 2、外部效度及影响因素 含义:实验结果能被概括到实验情境条件以外的程度。 影响外部效度的因素: –测验的反作用效果 –选择偏差和实验变量的交互作用 –实验安排的反作用效果 –重复实验处理的干扰 3、统计结论效度 含义:统计方法的适切性所引起的结论有效性程度,它主要反映统计量与总体参数之间的关系。内在效度

数据统计分析控制程序

数据统计分析控制程序 核准:审核:制定: xxxx年xx月xx日发行 xxxx年xx月xx日实施

文件修订履历

1.目的:用于进料检验、制程能力、半成品、成品的不合格统计及其它相关资料,以此分析问题来进 行对策,用以稳定质量及降低不良率的发生,以确保产品质量。 2.范围:由进料、制程管制至产品出货以及客户满意度,供应商考核均适用。 3.权责:品管部及相关单位。 4.定义:无 5.作业内容: 5.1.抽样检验: 5.1.1.材料、半成品、成品之进出货检验,依据GB/T2828.1-2012 II级水平正常单次抽样计划,允 收水平依据各物料之检验规范。 5.1.2.制程管制依据SIP或相关规范执行。 5.2.质量数据来源: 5.2.1.品管人员依据平时所作检验,测试或量测记录填入检验表中。 5.2.2.品管部门每月汇总各项检验表资料,运用统计手法统计分析各项质量数据,并于每周召开 品质会议上提报。 5.2.3.经统计分析后,如有质量问题时,由品管部门召集相关部门检讨,拟定各项质量预防措施, 并由品管单位追踪结案。 5.2.4.每月品管单位召开质量会议,作为质量目标及质量计划检讨或修订。 a)品管检验记录。 b)制程能力分析(如Cpk、管制图等)记录。 c)客户满意度评价记录。 d)生产记录。 e)设备校正、保养、维修等记录。 f)供应商评鉴记录。 g)订单审查及修改记录等。 5.2.4品管检验记录之分析,应使用适当的统计技术(如管制图、柏拉图、鱼骨图等),结果做成[品 质月报] 5.2.5客户所关注(如客户投诉、退货、原因调查等事件)有关资料的分析,应及时将分析结果依书 面形式向客户报告。 5.2.6与公司目标有关数据的分析,应记录于[ 年各目标达成情况]。 5.2.7业务部依《顾客满意度控制程序》规定进行数据分析,并将结果记录于[ 年各目标达 成情况]以了解客户满意状况。

第二章统计数据收集与整理

第二章统计数据的收集与整理 一、单项选择题 1.重点调查与抽样调查相比,两者的不同点在于()。 A、调查组织形式 B、调查方法 C、选择调查单位的方法 D、调查对象 2.直方图一般可用来表示()。 A、累积次数的分布 B、次数分布的特征 C、变量之间的函数关系 D、数据之间的相关性 3.如果所有标志值的次数都增加一倍,而标志值不变,则算术平均数()。 A、增加 B、减少 C、不变 D、无法确定 4.要了解南京市居民家庭的收支情况,最适合的调查方式是()。 A、普查 B、重点调查 C、抽样调查 D、典型调查 的组中值为() 6.在比较两组数据的离散程度时,不能直接比较两者的方差,因为这两组数据的()。 A、标准差不同 B、方差不同 C、数据个数不同 D、计量单位不同 7.在数据集中趋势的测度中,不受极端值影响的测度是()。 A、众数 B、几何平均数 C、调和平均数 D、算术平均数 8.某公司将员工分为老、中、青三类,然后根据对各个员工情况的分析,从三类员工中按比例选出若干名员工为代表,调查他们的文化支出金额,再推算出全公司员工文化活动年支出金额的近似值,此为()。 A、典型调查 B、重点调查 C、抽样调查 D、普查 9.将不同地区、部门、单位之间同类指标进行对比所得的综合指标称为()。 A、动态相对指标 B、结构相对指标 C、比例相对指标 D、比较相对指标 10.有12 名工人看管机器台数资料如下:2、5、4、4、3、3、4、3、4、4、2、2,按以上资料编制分配数列,应采用()。 A、单项分组 B、等距分组 C、不等距分组 D、以上几种分组均可 11、表示股票价格的K线图属于()种统计图。 A、折线图 B、柱形图 C、条形图 D、箱形图 12、下列收集统计资料的方法不属于直接收集法的是() A、抽样调查 B、统计报表制度 C、普查 D、通过网络 13、下列数据属于连续型数据的是()

数据分析与评价管理程序复习课程

数据分析与评价管理 程序

数据分析与评价管理程序 1.0 目的 通过制定本程序,规范质量、环意管理体系各过程有关数据信息的收集、分析、评价及应用管理等,以确定公司管理体系的适宜性和有效性,识别并提出可以实施的改进,促进顾客及相关方满意度和企业整体业绩的提升。 2.0 适用范围 适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析与评价。 3.0 职责 3.1工程部:是数据分析与评价归口管理部门,负责数据分析及统计技术的选用及指导。 3.2 各部门:负责本部门数据的收集、分析、评价、应用和处理等工作。 4.0 定义 4.1数据:是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。 5.0内容 5.1 策划。 5.1.1 数据分析与评价归口管理部门由工程部主导,负责数据分析及统计技术的选用及指导。 各部门依照本程序的要求负责本部门数据的收集、分析、评价、应用和处理等工作。此数据分析与评价管理过程中各部门要充分做好相关信息的沟理,以确保数据收集的准确及数据的共享等,具体可参见《沟通与信息管理程序》(FT/QP-10)执行。 5.1.2各部门相关人员应经过相关培训,熟悉掌据各种数据统计分析方法。 5.1.3本程序中所列出的数据收集、分析、评价案例并非包括公司管理体系的全部,但各部门在 实际管理过程中可以参考本程序灵活运用。 5.2 确定数据来源 5.2.1 外部数据来源 a)上级机关检查、抽查的结果及反馈; b)认证机构监督审核的结果 c)新产品、新技术发展方向; d)相关方(如顾客、供方等)意见、反馈及投诉,顾客满意度等。 e) 市场调查的信息和数据。 5.2.2 内部数据来源

17数据统计与分析控制程序

1. 目的 收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,评价改进的有效性。 2. 适用范围 适用于对来自监视和测量活动的结果及其它相关来源的数据分析。 3. 主要职责和权限 3.1 质量部 3.1.1 负责统筹公司对内、对外相关信息、数据的传递、分析和处理; 3.1.2 负责统筹统计技术的选用、批准、及检查统计技术的实施效果; 3.1.3 负责对公司使用的统计技术和统计人员进行培训。 3.2 销售部 3.2.1 负责收集公司的市场信誉度调查数据,竞争对手方面的资料数据等,并予以记录和分析; 3.2.2 负责收集顾客满意和不满意的信息,包括顾客满意度调查数据,顾客投诉和抱怨数据、售后服务中的信息、顾客要求变化方面数据等,并予以记录和分析。 3.3 物流科 负责统计分析供应商的有关信息。 3.4各部门 3.4.1 负责各自相关的数据收集、传递、交流; 3.4.2 负责本部门统计技术的应用。 4. 程序 4.1 数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。 4.2 数据的来源 4.2.1 外部来源 4.2.1.1 政策、法规、标准等; 4.2.1.2 地方政府机构检查的结果及反馈; 4.2.1.3 相关方(如顾客、供方等)的反馈及投诉等。

4.2.2 内部来源 4.2.2.1 日常工作,如质量目标完成情况、检验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录; 4.2.2.2 存在、潜在不合格,如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等; 4.2.2.3 紧急信息,如出现突发事故等; 4.2.2.4 其他信息,如员工建议等; 4.2.2.5 数据可采用已有的记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、声像设备、通讯等方式。 4.3 数据的收集、分析与处理 4.3.1 对数据的收集、分析与处理应提供如下信息: 4.3.1.1 反馈(顾客满意或不满意信息); 4.3.1.2 与产品要求的符合性; 4.3.1.3 过程、产品的特性及发展趋势,采取预防措施; 4.3.1.4 供方的信息等。 4.3.2 外部数据的收集、分析与处理: 4.3.2.1 质量部负责收集药品监督管理局监督检查的结果及反馈数据,负责收集、分析技术标准类数据,并负责传递到相关部门。对出现的不合格项,执行《纠正和预防措施控制程序》; 4.3.2.2 政策法规类信息由质量部及相关部门收集、分析、整理、传递; 4.3.2.3 销售部及其他相关部门积极与顾客进行信息沟通,以满足顾客需求,妥善处理顾客的投诉,执行《纠正和预防措施控制程序》的有关规定; 4.3.2.4 各部门直接从外部获取的其它类数据,应在一周内报告质量部,由其分析整理,根据需要传递、协调处理。 4.3.3 内部数据的收集、分析与处理: 4.3.3.1 质量部依照相应规定传递质量方针、质量目标、管理方案、内审结果、更新的法律法规、标准等的信息; 4.3.3.2 各部门依据相关文件规定直接收集并传递日常数据,对存在和潜在的不合格项,执行《纠正和预防措施控制程序》; 4.3.3.3 紧急信息由发现部门迅速报告公司主要负责人处理。 4.4 数据分析方法 4.4.1 为了寻找数据变化的规律性,通常采用统计方法。 4.4.2 本公司基本统计方法的选择: 4.4.2.1 对于市场、顾客满意程度、质量、审核分析一般采用调查表;

数据的收集与整理-知识讲解

数据的收集与整理——知识讲解 【学习目标】 1.了解普查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等相关概念,并能选择合适的调查方法,解决有关的现实问题; 2.在具体的问题情境中,领会普查和抽样调查各自的优缺点; 3.学会设计调查问卷并收集数据; 4.能把收集到的样本数据进行合理的分组整理,并能绘制相关的统计图表,根据统计图表,估计总体的相关特性; 5.知道三种常见的统计图以及它们的优缺点. 【要点梳理】 要点一、普查与抽样调查 1.普查与抽样调查 (1)普查 为一特定目的而对所有考察对象所做的调查叫做普查. 要点诠释: 普查又叫“全面调查”.它要求对考查范围内的所有个体一个不漏地进行准确统计. (2)抽样调查 为一特定目的而对部分考察对象所做的调查叫做抽样调查. 要点诠释: ①抽样调查是对总体中的部分个体进行调查,以样本来估计总体的情况. ②抽样调查的注意点:1.随机取样;2.取样具有代表性;3.若样本由具有明显不同特征的部分组成,应按比例从各部分抽样. (3)普查与抽样调查的优缺点 普查通过调查总体中的每个个体来收集数据,调查的结果准确,但往往花费多,工作量大;有时受客观条件的限制,无法对所有个体进行普查;有时调查具有破坏性(例如:测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等),不能进行普查. 抽样调查通过调查样本中的每个个体来收集数据,调查范围小,花费较少,工作量较小,便于进行,但样本的抽取是否得当,直接关系到对总体的估计.为了获得较为准确的调查结果,抽样时要注意样本的代表性和广泛性. 要点诠释: 在调查实际生活中的相关问题时,要灵活处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小. 2.调查的相关概念 总体:我们把所考察对象的全体叫做总体. 个体:把组成总体的每一个考察对象叫做个体. 样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本. 样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量(不带单位). 要点诠释: ①“调查对象的全体”一般是指调查对象的某种数量指标的全体,如对于一个班级,如果考察的是这个班学生的身高,那么总体是指这个班学生身高的全体,不能错误地理解为学生的全体是总体. ②样本是总体的一部分,一个总体中可以有许多样本,样本能够在一定程度上反映总体. ③样本容量是一个数字,没有单位.一般地,样本容量越大,通过样本对总体的估计越

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