《信号与系统》第5章

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信号与系统-第5章

信号与系统-第5章

第5 章非周期信号实频域分析本章内容傅里叶变换傅里叶变换的概念典型非周期信号的频谱傅里叶变换的性质线性性质,时移性质,频移性质,尺度变换性质,对称性,卷积定理,时域微分积分特性,频域微分积分特性,调制特性非周期信号作用下的系统分析傅里叶变换非周期信号f(T F(jω)∫+∞∞−−=tet f F td )()j (j ωωωωπωd )j (21)(j teF t f ∫+∞=傅里叶反变换=说明:F∫∞−2122d sin )(d cos )()(⎥⎤⎢⎡⎟⎞⎜⎛+⎟⎞⎜⎛=∫∫∞∞t t t f t t t f j F ωωω所以:∫∫∞∞−∞∞−−=tt t f t t t f d sin )(j d cos )(ωωπ2∫∞−π2∞−∫∫∞∞−+=ωωϕωωπd)](cos[)j(21tFωωϕωωd)](sin[)j(j∫∞++tF典型非周期信号的频谱矩形脉冲信号单边指数信号双边指数信号直流信号单位冲激信号符号信号矩形脉冲信号02τ−τ2τE矩形脉冲信号(续)F)(ωj单边指数信号0t单边指数信号(续)1双边指数信号0t双边指数信号(续)直流信号有些函数不满足绝对可积这一充分条件,如1,ε(t ) 等,但傅里叶变换却存在。

2202lim )j (ωααωα+=→F )0()0(≠=ωω因此,直流信号的频谱函数可能为一冲激函数,下面求其大小。

π2=1)(=t f )(∞<<−∞t 不满足绝对可积条件ωωααd 222∫∞∞−+)(d )(122αωαω∫∞∞−+=∞∞−=αωarctan 2直接用定义式不好求解,可用间接的方法。

如:直流信号的频谱函数可看作双边指数信号频谱在α→0时的极限:⎩⎨⎧∞+=0直流信号(续)所以,直流信号的频谱是:单位冲激信号=t fδ)(t)(t符号函数⎩⎨⎧<−>==0101)sgn()(t t t t f 构造函数:[=t11−0可积条件符号函数(续)[] F傅里叶变换对eαjω+本章内容傅里叶变换傅里叶变换的概念典型非周期信号的频谱傅里叶变换的性质线性性质,时移性质,频移性质,尺度变换性质,对称性,卷积定理,时域微分积分特性,频域微分积分特性,调制特性非周期信号作用下的系统分析傅里叶变换的性质线性性质时移性质频移性质尺度变换性质对称性卷积定理时域微分积分特性频域微分积分特性调制特性线性性质== [[解:22‖例:已知f(t), 求F(jω)‖-解: f (t) = f1(t) –g2(t)f1(t) = 1 ↔2πδ(ω)可知:g2(t) ↔2Sa(ω)∴F( jω) = 2πδ(ω) -2Sa(ω)由gτ(t) ↔τSa(ωτ/2)时移性质=[解:‖例求F (j ω)。

信号与系统第5章

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0 1 as s e F a a
t
பைடு நூலகம்
f1(t) 1 0 1 f2(t) 1 t
求如图信号的单边拉氏变换. 例1:求如图信号的单边拉氏变换. 求如图信号的单边拉氏变换 解:f1(t) = ε(t) –ε(t-1),f2(t) = ε(t+1) –ε(t-1) ε , ε 1 F1(s)= (1 es ) s F2(s)= F1(s)
第5-4页

湖南人文科技学院通信与控制工程系
信号与系统 解
5.1 拉普拉斯变换
因果信号f 求其拉普拉斯变换. 例1 因果信号 1(t)= eαt ε(t) ,求其拉普拉斯变换.
e ( s α )t ∞ 1 F1b ( s) = ∫ eαt e st d t = = [1 lim e (σ α )t e jω t ] 0 0 t →∞ (s α ) (s α ) 1 s α , Re[ s ] = σ > α jω = 不定 , σ =α 无界 , σ <α
F ( s) = 1 e sT
st
+e
2 st
+e
3 st
+ )
特例: 特例:δT(t) ←→ 1/(1 – e-sT)
第5-13页 13页

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信号与系统 已知f 例2:已知 1(t) ←→ F1(s), 已知 求f2(t)←→ F2(s)
5.2
拉普拉斯变换性质

可见,对于因果信号, 可见,对于因果信号,仅当 Re[s]=σ>α时,其拉氏变换存 σ α 收敛域如图所示. 在. 收敛域如图所示.
0
α
σ
收敛边界
第5-5页

信号与系统第5章

信号与系统第5章

3)波形图表示
时间 离散
幅值 离散
5
5.1.2 基本离散信号 1.单位样值信号 又称单位样值序列
6
2.单位阶跃序列u(n) u(n) 与单位阶跃信号 u(t) 相对应,可以看成 是u(t)的抽样信号
7
3.单位斜变序列R(n) R(n)可以看成是单位斜变信号R(t)的抽样信号
4.矩形序列Gk(n) Gk(n)又称门函数序列
1 t1 1 0 t2 1
0
-1
2
-4 1 0 4

相加
-4 4 -1
-6 -4
1
0 -1 4
0
22
例2 两个离散信号相乘
不进位
23
5.2.3 信号的差分
离散信号f(n)的前向差分运算为:
当前时刻
后一时刻
离散信号f(n)的后向差分运算为:
当前时刻
之前时刻
本课主要讨论离散信号f(n)的后向差分
24
5.2.4 信号的求和 信号的求和运算是对某一离散信号进行历 史推演求和过程。f(n)的求和运算为:
k<0 左移位
k>0 右移位
27
移位前后波形或样值没有变化,即没有失真
5.2.7 信号的尺度变换 • 尺度变换: 其中a为实常数,即将原信号在时间轴上进 行压缩或扩展。 当|a|>1时,原信号被压缩。
a=2压缩
波形或样值发生变化,说明有失真
a=2
28
当0<|a|<1时,原信号被扩展。
a=0.5扩展
8
5.单边指数序列 单边指数序列一般指右边序列
(a)衰减指数序列
(b)增长指数序列
(c)单位阶跃序列

信号与系统课后习题答案第5章

信号与系统课后习题答案第5章
全响应:
y(k)=[2(-1)k+(k-2)(-2)k]ε(k)
76
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.23 求下列差分方程所描述的离散系统的零输入响应、 零状态响应和全响应。
77
第5章 离散信号与系统的时域分析 78
第5章 离散信号与系统的时域分析
确定系统单位响应: 由H(E)极点r=-2, 写出零输入响应表示式: 将初始条件yzi(0)=0代入上式,确定c1=0, 故有yzi(k)=0。
题解图 5.6-1
16
第5章 离散信号与系统的时域分析
题解图 5.6-2
17
第5章 离散信号与系统的时域分析
因此
18
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.7 各序列的图形如题图 5.2 所示,求下列卷积和。
题图 5.2
19
第5章 离散信号与系统的时域分析 20
第5章 离散信号与系统的时域分析 21
第5章 离散信号与系统的时域分析 46
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.16 已知离散系统的差分方程(或传输算子)如下,试求各 系统的单位响应。
47
第5章 离散信号与系统的时域分析 48
由于
第5章 离散信号与系统的时域分析
49
第5章 离散信号与系统的时域分析
因此系统单位响应为
50
第5章 离散信号与系统的时域分析 51
5.21 已知LTI离散系统的单位响应为
试求: (1) 输入为
时的零状态响应yzs(k); (2) 描述该系统的传输算子H(E)。
69
第5章 离散信号与系统的时域分析
解 (1) 由题意知: 先计算:
70
第5章 离散信号与系统的时域分析

信号与系统讲义第五章1引言及无失真传输条件

信号与系统讲义第五章1引言及无失真传输条件

无失真:时域波形传输不变
e(t )
e(t)
线性网络
t
H ( j)
R( j) KE( j)e jt0 R( j) E( j)H ( j)
r (t )
t t0
r(t) K e(t t0 )
H ( j) R( j) Ke jt0 E( j)
频域无失真条件: H ( j) Ke jt0
H( j) K () t0
r(t) e(t)*h(t)
R( j) E( j)H( j) H ( j) LT[h(t)] H ( j) R( j)
E( j)
对稳定系统
H (s)
H ( j) H (s) s j
系统函数还可以通过对微分方程取傅氏变换而得到
求矩形脉冲通过低通滤波器的响应
v1 (t )
E
t
0
输入信号波形
R
傅里叶变换在现代通信系统中的应用非常多,典 型的应用就是——滤波、调制与解调、抽样
频域系统函数——系统的频率响应函数H(jw)
稳定系统:s域系统函数→频域系统函数
频域系统函数H(jw)描述了系统对信号的各频率
成份的加权
傅氏变换将信号分解为无穷多项ejwt信号的叠加
S域系统函数H(s)描述系统对复指数信号est的加
5.3 无失真传输
信号通过系统传输,由于系统对信号中各频率分 量幅度产生不同程度的衰减,使得响应中各频率 分量的相对幅度产生变化,引起幅度失真。
同样地,由于系统对输入信号各频率分量产生的 相移,信号也会出现失真,称为相位失真
频域由相于移系→统时对域信延号时各频率分量产生的相移不与频
输 输
入 出率成yx正((t相t))比对,ss位iinn使((置响11t产t )应生的s1变)in各(化s频i2,nt率()而分2t引量起在2的) 时失间真轴上的

信号与系统郑君里版第五章

信号与系统郑君里版第五章
系统的H(jw)为低通滤波器,不允许高频分 量通过,输出电压不能迅速变化,于是不再表现为 举行脉冲,而是以指数规律逐渐上升和下降。
二、无失真传输 1、信号失真
(1)幅度失真. 系统对信号中各频率分量幅度产生不同程度的衰减, 使响应各频率分量的相对幅度产生变化, 即引入幅度失真.
(2)相位失真. 系统对信号中各频率分量产生相移不与频率成正比, 使响应各频率分量在时间轴上的相对相对位置产生变化, 即引入相位失真.
求响应
V2 (
j)
gE jw jw
(1
e
jw
)
E(
1 jw
1
)(1 jw
e
jw
)
E 1 (1 e jw ) E (1 e jw )
jw
jw
又Q E (1 e j ) F1 E u(t) u(t )
j
E F1 Eetu(t)
j
u2 (t) Eu(t) u(t ) E etu(t) e(t )u(t )
φ(t)=Kpm(t) 其中Kp是常数。于是,调相信号可表示为
sPM(t)=Acos[ωct+Kpm(t)]
(2)频率调制,是指瞬时频率偏移随调制信号m(t)而
线性变化,即
d(t)
dt
k
f
t
m( )d
其中Kf是一个常数
相位偏移为: 可得调频信号为:
FM和PM非常相似, 如果预先不知道调制信号 m(t)的具体形式,则无法判断已调信号是调相信号 还是调频信号。
如果将调制信号先微分,而后进行调频,则得到的是调相波, 这种方式叫间接调相;
如果将调制信号先积分,而后进行调相, 则得到的是调频 波,这种方式叫间接调频。

信号与系统课后习题答案第5章

信号与系统课后习题答案第5章
代入初始条件yzi(0)=1,确定c=1,故有零输入响应:
yzi(k)=(-2)kε(k)
39
第5章 离散信号与系统的时域分析 40
第5章 离散信号与系统的时域分析 41
第5章 离散信号与系统的时域分析 42
第5章 离散信号与系统的时域分析 43
第5章 离散信号与系统的时域分析
(6) 系统传输算子:
22
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.9 已知两序列
试计算f1(k)*f2(k)。
23
解 因为
第5章 离散信号与系统的时域分析
所以
24
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.10 已知序列x(k)、y(k)为
试用图解法求g(k)=x(k)*y(k)。
25
第5章 离散信号与系统的时域分析
解 首先画出y(k)和x(k)图形如题解图5.10所示, 然后结合 卷积和的图解机理和常用公式,应用局部范围等效的计算方法 求解。
题解图 5.10
26
第5章 离散信号与系统的时域分析 27
总之有
第5章 离散信号与系统的时域分析
28
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.11 下列系统方程中,f(k)和y(k)分别表示系统的输入和输 出,试写出各离散系统的传输算子H(E)。
29
第5章 离散信号与系统的时域分析
解 由系统差分方程写出传输算子H(E)如下:
解 各序列的图形如题解图5.2所示。
题解图 5.2
5
第5章 离散信号与系统的时域分析
5.3 写出题图 5.1 所示各序列的表达式。
题图 5.1
6
第5章 离散信号与系统的时域分析 7
第5章 离散信号与系统的时域分析

信号与系统第五章

信号与系统第五章
信号分配的作用。
P289
➢ 仅有输出支路,而无输入支路的节点称为源点(或输入结
点),如图中的 x1 。
➢ 仅有输入支路,而无输出支路的结点称为汇点(或输出结
点),如图中的 x5。
➢ 既有输入支路又有输出支路的结点称为混合结点,如图中
的x2 、x3 和x4 。
➢ 从任一结点出发沿支路箭头方向连续经过各相连的不同的 支路和结点,到达另一结点的路径称为通路。
梅逊公式为
H1
k
gkk
式中: 1 La LbLc Ld LeLf L
a
b,c
d ,e, f
称为信号流图的特征行列式; La是所有不同环路的增益
之和;
Lb
Lc
a
是所有两两互不接触环路的增益乘积之和;
b,c
Ld LeLf 是所有三个互不接触环路的增益乘积之和;…
d ,e, f
H 1
流图所描述的方程是
x2 ax1 x3 bx2 ex5 x4 cx2 dx3 x5 fx4 x6 x5
联立求解后,可得 x6 Hx1 ,结果完全同上。
b.化简信号流图的具体步骤可不同,但最终结果必相同。 即不同结构的框图可实现同一功能。
3.信号流图的Mason(梅逊)公式 P293
用化简信号流图的方法求系统输入输出间的系统函数比较 复杂。若利用梅逊公式可直接由初始的、未经化简的信号流 图很方便地求得输入输出间的系统函数。
若将式
dy t
dt
a0
y
t
b0
x
t

dy t
dt
a0
y
t
b1
dx t
dt
b0
x
t

信号与系统PPT 第五章 连续时间信号的抽样与量化

信号与系统PPT   第五章 连续时间信号的抽样与量化

pt
他抽样方式,如零阶抽样
1
保持。
O Ts
t
M1
fs0 t
f t
M2
fs0 t
1
O Ts
t
p1 t
1.零阶抽样信号的频谱
设零阶抽样信号fs0t Fs0
fs t f t t nTs
n
Fs
1 Ts
n
F
ns
此线性系统必须 具有如下的单位 冲激响应
fs (t) 保 持得到fso (t).
f (t)
F
1
0 f (t)
t
s 2m
m m
1 Fs
Ts
0
TS f (t)
t
s m
m
s
s 2m
1 Fs
Ts
0
t
s m m s
TS
采样频率不同时的频谱
5.2.2 时域抽样定理 (1)时域抽样定理
一个频带受限的信号f (t),若频谱只占据 m ~ m
的范围,则信号f t可用等间隔的抽样值来惟一地表示。
即: fs (t) f (t) p(t)
设连续信号 抽样脉冲信号 抽样后信号
f t F (m m)
pt P , fst Fs
复习
周期信号的傅里叶变换
令周期信号f(t)的周期为T1,角频率为1=2f1
f t F 2π Fn1 n1
n
其中:
F n1
1 T1
T1
2 T1
F (
s
)
S a0F ( )
S a
s
2
F (
s
)
设: 1,
Ts 2
s

《信号与系统》第五章基本内容示例(含答案)

《信号与系统》第五章基本内容示例(含答案)

e−4t
sin(0t)
(t)
(2)ℒ
(2t

5)
=
1
−5s
e2
s
(3)ℒ-1
1 1− e−s
=
k =0
(t

k)
(4)ℒ
cos(3t − 2) (3t − 2) =
s
2
s +
9

e
2 3
s
(5)ℒ
e−t (t)
− e−(t −3)
(t

3)
=
s
1 (1− +1
e−3s )
(6)ℒ-1
1 2
2. 已知系统的 H (s) = s +1 ,画出系统的零、极点分布图。
(s + 2)2 + 4
六、简单计算下列式子
ℒ 1、
-1
(s
+
0 4)2
+
02
2、ℒ (2t − 5)
ℒ-1
3、
1
1 − e−
s
4、ℒ cos(3t − 2) (3t − 2)
ℒ 5、 e−t (t) − e−(t −3) (t − 3)
系统并联后的复合系统的系统函数为( )。
A . H1(s) + H2 (s)
B . H1(s) H2(s)
C.无法确定
D. H1(s) // H2(s) 14、若 f (t) 1 ,Re[s] −3 ,根据终值定理,原函数 f (t) 的终值为
s+3
( )。
A.无穷小
B.无穷大
C. 1 D. 0
X (s) = F(s) + s X (s) + s2 X (s)

信号系统-第5章 拉普拉斯变换与系统函数

信号系统-第5章  拉普拉斯变换与系统函数

事实上,由于X(s)是一个复平面上 的函数,将其视为一个数学上的变换而 不强调其物理意义更易理解。
利用复变函数理论中的围线积分、留
数定理和约当(Jordon)引理等知识,反 变换表达式(5-11)中原函数x(t)的计算可 简化为如下所示的留数计算。
x(t)
1 2πj
j∞ j∞
X
(s)est ds
因此,反演公式同样适用于单边拉 普拉斯反变换。
5.3 拉普拉斯变换的进一步讨论
5.3.1 定义与说明
式(5-3)已给出了单边拉普拉斯变 换的定义,这里重写于下:

X (s) x(t)estdt 0
图5-2 3个不同的信号具有相同的单边拉普拉斯变换
【例5-5】 求(t)的拉普拉斯变换。
解 取为“0+”时,
1
j∞
X (s)estds
x(t) 2πj j∞
0
t≥0 t0
(5-11)
从物理意义上讲,式(5-11)也可 理解为将x(t)视为形如 et ejt 的幅度随 指数形式增长或衰减的正弦波的线性组 合。
但与傅里叶变换相比,X(s)不能像 X (j) 一样具有明确的物理意义,因此, X(s)在这个正弦波线性组合中的作用难 以得到物理解释。
变收换 敛与 域单 也边相拉同普,拉均斯 为变Re换s相同,,均即为右F半(s)平 s面1(, 包括大半或小半,视 而定)。
【例5-4】 因果信号 f1(t) et (t) 与非因 果信号 f2 (t) et (t) 具有相同的双边 拉普拉斯变换表达式,但收敛域不同。
F1(s)

et (t)estdt
0
0
令 s j ,即 Res , Ims,

信号与系统第5章习题答案

信号与系统第5章习题答案

第5章连续时间信号的抽样与量化5.1试证明时域抽样定理。

证明:设抽样脉冲序列是一个周期性冲激序列,它可以表示为T(t)(tnT)sn由频域卷积定理得到抽样信号的频谱为:1F s ()F()T 2()1 T snFns式中F()为原信号f(t)的频谱,T ()为单位冲激序列T (t)的频谱。

可知抽样后信 号的频谱()F 由F()以s 为周期进行周期延拓后再与1T s 相乘而得到,这意味着如果 s s2,抽样后的信号f s (t)就包含了信号f(t)的全部信息。

如果s2m ,即抽样m 间隔 1 Tsf2m,则抽样后信号的频谱在相邻的周期内发生混叠,此时不可能无失真地重建 原信号。

因此必须要求满足1 Tsf2 m,f(t)才能由f s (t)完全恢复,这就证明了抽样定理。

5.2确定下列信号的最低抽样频率和奈奎斯特间隔:2t (1)Sa(50t)(2)Sa(100)2t (3)Sa(50t)Sa(100t)(4)(100)(60)SatSa解:抽样的最大间隔 T s 12f 称为奈奎斯特间隔,最低抽样速率f s 2f m 称为奈奎m斯特速率,最低采样频率s 2称为奈奎斯特频率。

m(1)Sa(t[u(50)u(50)],由此知m50rad/s ,则50)5025 f , m由抽样定理得:最低抽样频率50 f s 2f m ,奈奎斯特间隔1 T 。

sf50s2t(2))Sa(100)(1100200脉宽为400,由此可得radsm200/,则100f,由抽样定理得最低抽样频率m200f s2f m,奈奎斯特间隔1T。

sf200s(3)Sa[(50)(50)],该信号频谱的m50rad/s(50t)uu50Sa(100t)[u(100)u(100)],该信号频谱的m100rad/s10050Sa(50t)Sa(100t)信号频谱的m100rad/s,则f,由抽样定理得最低m抽样频率100f s2f m,奈奎斯特间隔1T。

信号与系统第5章

信号与系统第5章

s a n 1 s
n 1
... a 1 s a 0
若m≥n (假分式),可用多项式除法将象函数F(s)分 解为有理多项式P(s)与有理真分式之和。
F (s) P (s)
第5-9页

B0 (s) A(s)
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信号与系统
F (s) s 8 s 25 s 31 s 15
5.3
拉普拉斯逆变换
直接利用定义式求反变换---复变函数积分,比较困难。 通常的方法 (1)查表:直接利用拉普拉斯逆变换表 (2)利用性质 (3) 部分分式展开 -----结合 若象函数F(s)是s的有理分式,可写为
F (s) bm s
n m
b m 1 s
m 1
.... b1 s b 0
F (s) 1 e
sT
sT
e
2 sT
e
3 sT
+)
特例:T(t) ←→ 1/(1 – e-sT)
第5-5页

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信号与系统
5.2
拉普拉斯变换性质
四、复频移(s域平移)特性
若f(t) ←→F(s) , Re[s]>0 , 且有复常数sa=a+ja, 则f(t)esat ←→ F(s-sa) , Re[s]>0+a 例1:已知因果信号f(t) 的象函数F(s)=

第5-1页

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信号与系统
5.1
拉普拉斯变换
四、常见函数的拉普拉斯变换
1、(t) ←→1,> -∞
’(t) ←→s,> -∞
2、(t)或1 ←→1/s ,> 0 3、指数函数e-s0t ←→

《信号与系统》第五章知识要点+典型例题

《信号与系统》第五章知识要点+典型例题

是双边拉氏变换收敛域的一种特殊情况。 3、 常用函数单边拉氏变换对 表 5.1 列出了最常使用函数的单边拉氏变换对。 4、单边拉氏变换的主要性质 掌握拉氏变换的性质如图掌握傅里叶变换性质一样重要,应用性质并结合常用函数的 拉氏变换对就可以简便地求复杂信号的拉氏变换,或由复杂象函数求原函数。表 5.2 列出了 最常用的单边拉氏变换的性质。
n
(5.3)
式中, s = pi 为 F ( s ) 的第 i 个单阶实极点,系数 K i 由下式确定
K i = (s - pi ) F (s )
b.
s =p i
(5.4)
F ( s ) 有单阶共轭极点
设 s = -a ± jb 为 F ( s ) 的一对共轭极点。 求逆变换时把 F ( s ) 首先凑成类似余弦函数
2
掌握拉氏变换的重要性质,也应从性质的基本形式、应用该性质的基本思路及应用中 应注意的问题这样三个方面来掌握。许多性质的应用思路及注意的问题都类同傅里叶变换, 这里不再赘述。 表 5.1 编号 1 2 3 4 5 时域函数 f (t ) 常用信号的单边拉氏变换对 (t ³0 ) 象函数 F ( s ) 1
s
¥ s
f ( )d
F ( s ) 为真分式
f ( ) lim sF ( s ),
s0
s 0 在sF ( s )的收敛域内
5、常用的拉氏逆变换的求解方法 逆变换积分公式并不常用于求解拉氏逆变换,而经常使用的有以下几种。 (1) 查表法 若提供拉氏变换对表,可“对号入座” ,一一查找。但应试时,一不提供表, 二不准翻书查看。我们需要记住一些常用信号的拉氏变换对,结合拉氏变换的重要性质,加 以套用,求得拉氏逆变换。 (2) 部分分式展开法 该方法要求 F ( s ) 为有理真分式。若 F ( s ) 为假分式,应先利用多项式相除, 把 F ( s ) 表示成一个多项式加真分式的形式。对于多项式部分,对应的逆变换是非常容易求 得的,它们是冲激函数 (t ) 及其各阶导数项之和。例如

《信号与系统》第五章

《信号与系统》第五章
1 l = −∞ − 2π
l) +
... +
c ∑ 2πδ (Ω − ( N − 1)2π / N
l)
例5-9,例5-10
离散时间信号
的傅立叶变换为( )
A.
B.
C.
D.




下面说法中正确的是( ) A. 离散时间信号 x[n]的绝对可和是其离散时 间傅立叶变换存在的充分条件。 B. 非周期离散时间信号 x[n]的偶部:频谱为 的实偶函数。 C. 非周期离散时间信号 x[n]的虚部:频谱为 的虚奇函数。 D. x[n]是实值的,则其频谱X(Ω)的模是Ω的 奇函数。
x[n] =
k =< N >

c k ϕ k [ n] =
k =< N >

ck e jk 2πn / N
(5-29)
¾ 将周期序列表示成式(5-29)的形式,即一组成谐波关系的复指 数序列的加权和,称为离散傅里叶级数(Discrete Time Fourier Series),而系数 k 则称为离散傅里叶系数。
3 时域抽样定理
时域抽样定理:设x(t)是一个有限带宽信号,即在 | ω |> ωm时, X (ω) = 0 ,若 ω > 2ω 或T < 1/ 2 f ,则x(t)可以唯一地由其样 s m m 本x(nT)确定。
最低抽样频率 2ω m 称为奈奎斯特抽样率
练习:信号 x(t) =
sin2π t πt
的奈奎斯特抽样间隔为(
)
时域抽样(采样)定理的具体应用 ¾若已知x(t),可通过以下办法得到x(t) 的样本 x(nT)并重建x(t): 1)将周期冲激串 p(t)与x(t)相乘,得到一冲激串 xp (t) 2) x p (t) 的依次冲激强度得到样本值x(nT) 3)将冲激串通过一个增益为T,截至频率大于 ω m 而小于 ωs −ωm 的 理想低通滤波器,那么该滤波器 的输出就是x(t)

信号与系统第五章 离散信号与系统的时域分析

信号与系统第五章 离散信号与系统的时域分析

f1(k) f (n)
6
n
3 2
1
1 1 2 3 k
3
1
1 1 2 3 4 k
《信号与系统》SIGNALS AND SYSTEMS
返回
ZB
5.1.3 常用的离散信号
(k)
1. 单位函数 (k)
(k)
1 0
k0 k0
1
1 1 2 3 k
(k n)
(k
n)
1 0
k n kn
1
1 0 1 2 n k
整理,得 y(k 2) 3y(k 1)+2y(k)=0
《信号与系统》SIGNALS AND SYSTEMS ZB
例:每月存入银行 A 元,设月息为 ,试确定第 k 次存
款后应有的存款额 y(k) 的方程。
解:第 k+1 次存入后应有的存款额为
A y(k) y(k)
即 y(k 1) y(k) y(k) A
(1) 筛选特性 f (k) (k n) f (n)
k
(2) 加权特性 f (k) (k n) f (n) (k n)
应用此性质,可以把任意离散信号 f (k) 表示为一系 列延时单位函数的加权和,即
f (k) f (2) (k 2) f (1) (k 1)
返回《信号f与(0)系 (统k) 》fS(1IG) N(kAL1)SANDSnYSTfE(Mn)S
一阶后向差分
f (k) f (k) f (k 1)
二阶后向差分
f (k) 2 f (k) f (k) f (k 1)
《信号与系统》SIGf (Nk)AL2SfA(kND1)SYfS(TkEM2)S
返回
ZB
6. 序列的求和(累加) (对应于连续信号的积分)

信号与系统(郑君里)课后答案 第五章习题解答

信号与系统(郑君里)课后答案  第五章习题解答

5-6 解题过程: 令 ()()1c e t t πδω=,()()2sin c c t e t tωω= ()()11πωω==⎡⎤⎣⎦cE j e t F()()()()220πωωπωωωωωωω⎧<⎪==+−−=⎡⎤⎡⎤⎨⎣⎦⎣⎦⎪⎩,,其他c c c c c E j e t u u F 理想低通的系统函数的表达式 ()()()j H j H j e ϕωωω=其中 ()10c c H j ωωωωω⎧<⎪=⎨≥⎪⎩,,()0t ϕωω=−因此有()()()0t 110ωπωωωωωω−⎧<⎪==⎨⎪⎩c c e R j H j E j ,,其他 ()()()0t 220ωπωωωωωω−⎧<⎪==⎨⎪⎩c c e R j H j E j ,,其他()()12ωω=R j R j 则()()1112ωω−−=⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦R j R j FF5-8 解题过程: 记 ()sin sin ωωωπωπ==⋅c c cc t t f t t t ()()0πωωωωωω⎧<⎪==⎡⎤⎨⎣⎦⎪≥⎩,,ccc F j f t F ()()()()sin 0ωωππωωωωωωωω⎧⎫⎡⎤⎪⎪==⎡⎤⎨⎬⎢⎥⎣⎦⎪⎪⎣⎦⎩⎭⎧⋅<⎪==⎨⎪≥⎩,,c c cc td H j h t dt t j j F j F F故 ()0ωωωωπωωω⎧⋅<⎪=⎨⎪≥⎩c cc H j ,, ()20πωωϕωωω⎧<⎪=⎨⎪≥⎩c c,,()ωH j 和()ϕω的图形如解图。

5-11 解题过程:由题图5-11有()()()()211=−−∗⎡⎤⎣⎦v t v t T v t h t 据时域卷积定理有()()()()211ωωωωω−⎡⎤=−⎣⎦j TV j V j e V j H j(1)()()1=v t u t()()()()2=−−∗⎡⎤⎣⎦v t u t T u t h t由()()()101ωπ−==−⎡⎤⎣⎦h t H j Sa t t F,()()()λλ−∞∗=∫tf t u t f d ,有 ()()()()()00200''''''1111λλλλππλλλλππ−−∞−∞−−−−∞−∞=−−−=−∫∫∫∫t Ttt t Tt t v t Sa t d Sa t d Sa d Sa d又知()()−∞=∫yi S y Sa x dx ,所有()()()2001π=−−−−⎡⎤⎣⎦i i v t S t t T S t t (2)()12sin 22⎛⎞⎜⎟⎛⎞⎝⎠==⎜⎟⎝⎠t t v t Sa t()()111220πωω⎧<⎪==⎡⎤⎨⎣⎦⎪⎩V j F v t 其他则 ()()()()()021121120ωωωπωωωω−−−⎧−<⎪=−=⎨⎪⎩j t j Tj Te eV j V j H j e其他所以 ()()()()122001122ω−⎡⎤⎡⎤==−−−−⎡⎤⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦v t V j Sa t t T Sa t t F 5-18 解题过程:信号()g t 经过滤波器()ωH j 的频谱为()()()()()1sgn ωωωωω==−G G H j j G信号()g t 经过与()0cos ωt 进行时域相乘后频谱为()()()20012ωωωωω=++−⎡⎤⎣⎦G G G 信号()1g t 经过与()0sin ω−t 进行时域相乘后频谱为()()()()()()()()()()()310100000000021sgn sgn 21sgn sgn 2ωωωωωωωωωωωωωωωωωωωωω=−+−−⎡⎤⎣⎦=−++−−−⎡⎤⎣⎦=−−+++⎡⎤⎣⎦jG G G G G G G()()()()()()()()()()()()(){}23000000000011sgn sgn 2211sgn 1sgn 2ωωωωωωωωωωωωωωωωωωωωωωω=+=++−+−−+++⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦=+−++−++⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦V G G G G G G G G 又由于 ()()()00021sgn 0ωωωωωω>⎧⎪+−=⎨<⎪⎩则 ()()()()()0000ωωωωωωωωω=−−+++V G U G U 其图形如图所示5-20 解题过程:(1)系统输入信号为()δt 时,()()()0cos δωδ=t t t 所以虚框所示系统的冲激响应()h t 就是()i h t 即 ()()()()010sin 2ωπ−Ω−⎡⎤⎣⎦==⎡⎤⎣⎦−i t t h t H j t t F(2)输入信号与()0cos w t 在时域相乘之后()()()()()220200sin sin 1cos 2cos cos 2ωωωΩΩ+⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥ΩΩ⎣⎦⎣⎦t t t e t t t t t 又由()ωi H j 的表达式可知0ωΩ 时,载波为02ω的频率成分被滤除 而且 ()0ϕωω=−t故 ()()()200sin 12⎡⎤Ω−=⎢⎥Ω−⎣⎦t t r t t t(3)输入信号()e t 与0cos ωt 在时域相乘之后()()()()220000sin sin 1cos sin cos sin 22ωωωωΩΩ⎡⎤⎡⎤==⋅⎢⎥⎢⎥ΩΩ⎣⎦⎣⎦t t e t t t t t t t 0ωΩ 时,载波为02ω的频率成分被滤除故 ()0=r t(4)由于理想低通滤波器能够无失真的传输信号,只是时间上的搬移,故理想低通滤波器是线性时变系统;又 ()()=i h t h t 所以该系统是线性时变的。

信号与系统(奥本海默第二版)第5章

信号与系统(奥本海默第二版)第5章

说明:这些结论与连续时间情况下完全一致。 六. 差分与求和 (Differencing and Accumulation):
x[n] x[n 1] (1 e j ) X (e j )
X (e j ) j0 x(k ) 1 e j X (e )k ( 2 k ) k n
五. 共轭对称性 (symmetry properties):
若 x[n] X (e j ), 则 x*[n] X * (e j )
由此可进一步得到以下结论:
x*[n] x[n] 1. 若 x[n] 是实信号,则
X * (e j ) X (e j ), 即 X * (e j ) X (e j )
一. 从DFS到DTFT: 在讨论离散时间周期性矩形脉冲信号的频谱时,
我们看到:
当信号周期 N 增大时,频谱的包络形状不变,
幅度减小,而频谱的谱线变密。
N1 2 N 10
Nak
k
N1 2 N 20
k
N1 2 N 40
k
当 N 时,有 (2 / N ) 0 ,将导致 0 信号的频谱无限密集,最终成为连续频谱。 从时域看,当周期信号的周期 N 时,周 期序列就变成了一个非周期的序列。
X (e )
j
j
1 1 a 2 2a cos
1
a sin X ( e ) tg 1 a cos
0 a 1
1 a 0
由图可以得到:
0 a 1 时,低频特性, x[n] 单调指数衰减
1 a 0 时,高频特性,
2.
x[n] 摆动指数衰减
j
2 kn N

清华大学信号与系统课件第五章S域分析、极点与零点

清华大学信号与系统课件第五章S域分析、极点与零点

2019/11/15
课件
22
本节作业
• 5-1,5-3,5-8,5-10, • 5-6*,5-9*,5-11* , • 5-13,
2019/11/15
课件
23
§5.2- 暂态响应与稳态响应
• 系统H(s)的极点一般是复数,讨论它们 实部和虚部对研究系统的稳定性很重要
• 不稳定系统 Repi0增幅
j
0

p1
h(t)
0
et t
H(s) 1
S
h(t) et
2019/11/15
课件
7
(2) 几种典型的极点分布——
(d)一阶共轭极点在虚轴上
j
p1 j1
h(t)
0

0
t
p 2 j1
H(s) 1
h(t)sin 1t.u(t)
2019/11/15
S 2
2
0 p1 t
H (s) 1 S
2019/11/15
h(t)u(t)
课件
5
(2) 几种典型的极点分布—— (b)一阶极点在负实轴
j

0

p1
h(t)
e t
t
H(s) 1
S
h(t) et
2019/11/15
课件
6
(2) 几种典型的极点分布—— (c)一阶极点在正实轴
幅度该变
相位偏移
2019/11/15
课件
34
H(j0)H0ej0
H(j)H(j)ej(j)
若 0 换成 变量
系统频率
特性
幅频特性 相位特性
2019/11/15

信号与系统(精编版)第5章 离散信号与系统的时域分析

信号与系统(精编版)第5章  离散信号与系统的时域分析

26
5.2 LTI离散系统的自由响应、强迫响应
与零输入响应、零状态响应
5.2.1 离散信号的差分运算与累和运算 1.序列的差分运算 与连续信号微分运算相对应,离散信号有差分运算。一
阶前向、后向差分运算本来的定义式分别应为 因为离散信号变量k为整变量,所以前向差分定义式中前向变 量增量Δk=(k+1)-k=1,后向差分定义式中后向变量增量
第5章 离散信号与系统的时域分析
20
例5.1-1 计算和式

第5章 离散信号与系统的时域分析
21
例5.1-2 计算换元移动累和式
解 考虑单位脉冲序列的偶函数性及式(5.1-6)关系,所以
这一结果正确吗?
第5章 离散信号与系统的时域分析
22
参看图5.1-8,当k-2<3即k<5时有
(5.1-15)
第5章 离散信号与系统的时域分析
6
图5.1-2 复杂序列用单位阶跃序列表示
第5章 离散信号与系统的时域分析
7
图5.1-3 序列与ε(k)相乘被截取
第5章 离散信号与系统的时域分析
8
5.1.2 单位脉冲序列 单位脉冲序列定义为
(5.1-2)
其波形如图5.1-4所示。它与连续信号δ(t)的定义有着显著的区 别:δ(k)只在k=0处定义函数值为1,而在k等于其余各整数时 函数值均为零。
(5.1-12)
(5.1-13)
第5章 离散信号与系统的时域分析
17
令k-m=n并代入上式,考虑m=0时n=k,m=∞时 n=-∞,得
(5.1-14)
第5章 离散信号与系统的时域分析
18
图5.1-7 换元移动累和示意图
第5章 离散信号与系统的时域分析
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sin( t ) ( t )
t
t
sin( t ) ( t )

s
2 2
,
Re[ s ] 0
e
sin( t ) ( t )

(s )
2 2
,
Re[ s ]
• 衰减余弦信号 e t cos( t ) ( t )
L
Re[ s ] 0
x s a
f ( at ) 0
1

f ( at ) e

st
dt

f ( x )e 1
0
x d a
a

f ( x )e
s x a
0
s dx F a a
其收敛域为
1 1 1 ) ( t ) j 2 s j s j

s
2 2
, Re[ s ] 0
j t
1 2
(e
j t
e
) ( t )
s s
2 2
, Re[ s ] 0
18
拉普拉斯变换的性质:尺度变换
若 f ( t ) F ( s ), 则(a > 0)
2

2 3
( s 1)
e
, Re[ s ] 1
25
拉普拉斯变换的性质:时域微分定理
若 f ( t ) F ( s ), 则
f
(1 )
Re[ s ] 0
Re[ s ] 0
( t ) sF ( s ) f ( 0 ),
收敛域至少为
证:
L
f
(1 )
(t )
b a s
Re[ s ] 0
s F , a
e
Re[ s ] a 0
21
矩形脉冲信号的拉普拉斯变换
1, f (t ) g t 2 0,
0 t 其他
g t (t ) (t ) 2
f (t )e
t

1 2




F b ( j ) e
j t
d
f (t )
1 2


F b ( j ) e
( j ) t
d
4
拉普拉斯变换的定义

s j
,于是
f (t )e
st
Fb ( s ) f (t )



dt
st
1 j 2

f 1 ( t ) F1 ( s ), f 2 ( t ) F 2 ( s ), Re[ s ] 1 Re[ s ]
2
则有
a 1 f 1 ( t ) a 2 f 2 ( t ) a 1 F1 ( s ) a 2 F 2 ( s ), Re[ s ] max( 1 , 2 )
1 e L g t L ( t ) ( t ) 2 s s
s

1 e s
s
注:阶跃函数的拉普拉斯变换的收敛域为 Re[ s ] 0 , 而矩形脉冲信号的拉普拉斯变换的收敛域为 Re[ s ] 。这说明两个信号之和的拉普拉斯变 换的收敛域有可能扩大
1 s s0
0
, Re[ s ] Re[ s 0 ]
实指数函数 虚指数函数 阶跃函数
e (t ) e
j t
1 s 1
, Re[ s ] , Re[ s ] 0
(t ) (t )
s j 1 s
, Re[ s ] 0
16
5.2 拉普拉斯变换的性质:线性

e

f
st
(1 )
(t ) e

st
dt

0


e
st
df ( t ) dt
0 st
f (t )
0
s
f (t ) e
0
f ( 0 ) sF ( s )
26
实例一
f 1 ( t ) 3 ( t ) L f 2 (t ) 2 (t ) L
, Re[ s ] 0
f ( 3t 2 )
的象函数。
s s 1
2
解: f ( t 2 )
e
2s
f (3t 2 )
1
s 3
2

2 3
s
e

s s 9
2

2 3
s
e
3s 1 3 e
t
f (3t 2 )
s 1 ( s 1) 9
信号与系统
第五章 连续系统的 s 域分析
5.1 拉普拉斯变换
• 傅里叶变换的局限
F
f (t )
F ( j )



f (t ) e
j t
dt
– 对某些信号计算困难,如 (t ) ; – 某些信号的傅里叶变换不存在,如 eat (a > 0)。
• 引入衰减因子,使积分存在


7
反因果信号的收敛域
观察反因果信号 其拉普拉斯变换为
Fb 2 ( s ) e
0
f 2 ( t ) e ( t ), 为实数
(s )t 0
t
t
e
st
dt
e
s

无界, 不定, 1 , s



9
单边拉普拉斯的定义
• 单边拉普拉斯变换的定义
F (s) L
f ( t ) 0

f (t )e

st
dt
• 单边拉普拉斯逆变换的定义
0, 1 F ( s ) 1 f (t ) L j 2 t 0

j
j
F ( s ) e ds ,
27
高阶导数的情况
• 一阶导数
L
f
(1 )
( t ) sF ( s ) f ( 0 )

• 二阶导数
L
f
(2)
(t ) sL

f
(1 )
(t ) f

(1 )
(0 )
st
t 0
• 单边拉普拉斯变换对
f (t ) F ( s )
10
拉普拉斯变换存在的条件
• 第一条件 信号 f (t) 在有限区间 (a, b) 内可积,即

b
f ( t ) dt
a
其中 0 ≤ a < b < ∞ • 第二条件 对于某个 0有
lim f ( t ) e
t 0 t

8
双边信号的收敛域
观察双边信号
f ( t ) f 1 ( t ) f 2 ( t ) e ( t ) e ( t ), 和 为实数
t t
其拉普拉斯变换为
Fb ( s ) Fb 1 ( s ) Fb 2 ( s ) 1 s 1 s ,
cos( t ) ( t )
t
s s
2 2
,
Re[ s ] 0 Re[ s ]
e
cos( t ) ( t )
s (s )
2 2
,
24
例:尺度变换、时移、复频移
已知 f ( t ) F ( s ) 求 (t )
(1 )
3 s
f 2 (t )
(1 )
3 s
f 1 ( t ) 3 ( t ) L
f
(1 ) 1
(t ) 3

f 2 (t ) (t ) L
f
(1 ) 2
(t ) 1

• 对于单边拉普拉斯变换而言,
– 不同的时间信号可能会有相同的象函数; – 象函数相同的时间信号的导数可能会有不同的象函数。
12
拉普拉斯变换存在条件举例说明
信号 f ( t ) ( t ) t 由于
1

b
1 t
dt ln t
b a
ln b ln a
a
故不满足第一条件,所以其拉普拉斯变换不存在。
13
矩形脉冲信号的象函数
1, f (t ) g t 2 0,
17
正弦函数的拉普拉斯变换
e
j t
(t ) (t )
1 s j 1 s j 1 j2 (e
j t
, Re[ s ] 0 , Re[ s ] 0
j t
e
j t
sin( t ) ( t ) cos( t ) ( t )
e
0,
0
11
拉普拉斯变换存在条件举例说明
信号 f ( t ) 由于
1 t
b a
(t )

b
1 t
dt 2 t
2 b 2 a
a
故满足第一条件。又
lim f ( t ) e
t t
lim
1 t
t
e
t
(t ) 0
故满足第二条件。 因此,该函数的拉普拉斯变换存在。
0 t 其他
该信号显然满足拉普拉斯变换存在的条件。
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