豆油、菜油、棕榈油统计套利分析
豆油棕榈油套利价差分析
豆油棕榈油套利价差分析展开全文豆油(资讯,行情)、棕榈油同属我国重要食用油，其价格变化高度趋同。
而且理论上，豆油与棕榈油属于可替代商品，当其中之一价格过高时，另一种商品的替代性开始显现，其价格也将跟随上涨。
这一特性决定了两种商品之间价差将存在一定的合理区间。
而棕榈油较高的熔点又造成了其所特有的季节性淡旺季变化，从而使得豆油–棕榈油价差变化具备一定的季节性规律。
这些因素使得豆油–棕榈油套利存在一些规律可循，本文将从历史数据中深入发掘这一变化规律，并以之制定相关套利策略。
一、豆油–棕榈油价差分布特点上述图表说明豆油–棕榈油期货价差存在如下分布特点：1、豆油–棕榈油的中间价差分别为（即高于或低于该价差的交易日数占总交易日数的50%）：1月合约：13305月合约：10649月合约：8772、豆油–棕榈油价差最常出现（50%几率）的区间分别为：1月合约：1215 – 16065月合约：924 – 12409月合约：762 – 10163、豆油–棕榈油价差大部分情况下（90%几率）的活动区间分别为：1月合约：962 – 18905月合约：636 – 15549月合约：584 – 11664、豆油–棕榈油历史最小与最高价差分别为：1月合约：（460、1980）5月合约：（326、1884）9月合约：（440、1296）5、另外，1月合约豆油–棕榈油价差波动率最高，为291.76；5月合约次之，为280.23；9月合约最小，为181.13，换句话说，9月合约价差最平稳，5月次之，1月波动最剧烈。
且一般情况下，1月合约豆油–棕榈油价差高于5月合约价差高于9月合约价差。
二、豆油–棕榈油价差季节性变化规律：由上图的总体走势中，我们可以看到每年的3，4，5月份为豆油–棕榈油价差的相对低位运行区间；9，10，11月份为相对高位运行区间。
下面我们针对各主力合约（1，5，9月合约），来观察其价差的季节性波动特点。
根据上述数据，我们可以发现：1、除了805合约外，其他合约均符合图二的价差季节性波动规律，即9，10，11月份为价差相对高位区间，3，4，5月份为价差相对低位区间。
买棕榈油卖菜油套利分析
买棕榈油卖菜油套利分析菜籽油上市后，与豆油、棕榈油等品种组成完整的油脂期货品种体系。
豆油、菜籽油、棕榈油是目前国内主要的食用油品种，从消费终端来看，这三者之间主要用于食用油消费，存在着一定的相互替代关系，但是各品种之间的供需关系却存在着很大的差异。
三者之间的替代关系决定了其价格走势之间存在着密不可分的联系，这种联系将为国内广大的涉油用油企业通过各品种间的相关套利交易，提供回避风险增加收入的崭新工具；也为期货市场里的投资者提供了新的投资机会，即三者之间套利的可能性。
笔者拟就以菜油1009合约与棕榈油1009合约展开分析，提供相应套利方案。
一、买P1009抛RO1009套利方案（1）总体规划交易品种：菜油与棕榈油交易目的：赚取合约间价差交易月份：菜油9月（RO1009）与棕榈油9 月(P1009)投资周期：2 个月投资利润预期：400 元/吨（2）操作策略1.在确定了套利方向之后，要注意等待和追寻合适的进场良机，这个良机就是在比价（差价）的高档位置卖出比价（差价）或者在低档位置买入比价（差价）。
由于相关性套利并不需要严格遵守有限波动平衡法则，所以相关性套利的出入场要点就是逢低买入或者逢高卖出。
2.在当前行情运行的基础上，在两个品种的合约上必须保持月份相同或相近，方向相反，数量相等，同时进出的原则。
3.由于菜油和棕榈油合约大小不同（菜油一手5 吨，棕榈油一手10 吨），只要手数按照2：1 的头寸即可，不会影响套利效果。
（3）建议方案1.套利合约的操作：买P1009 抛RO10092.操作数量：菜油空头1000手，棕榈油多头500手3.资金量：1000万元人民币4.止损：两者价差1950点。
5.操作计划：采用一次性进入。
价差1800-1850点之间，逢高介入，卖1000手RO1009 买500手P1009。
或采用分批建仓，首次进入50%。
6. 资金估算与盈亏比：此方案1000：500 手持仓按计划建立完成之后，持仓保证金大约850 万元左右，止损最大亏损大约100万元左右，达到目标价差1400 点时盈利为400万元左右，盈亏额度比大于4：1。
豆油-棕榈油趋势性套利策略
豆油-棕榈油趋势性套利策略2015-10-09研究所李青一、豆油-棕榈油套利的理论依据（一）基本面差异决定涨跌的不同步性一方面，国际市场上贸易流动性的不同决定了油脂间波动性的差异。
14/15年，全球棕榈油的贸易量占供销总量的比例在74.39%，远高于豆油的21.66%；另一方面，国内大豆油脂供应的结构性差别加大了两者波动性的差异。
表现在领涨领跌的引导性上，棕油最强，豆油次之，尤其是出现系统性大涨大跌行情中。
1、棕榈油：我国棕榈油消费100％依靠进口，最近5年（`11-`15年）棕榈油年均进口量在584.1万吨，国际棕榈油价格变化会直接传导到国内市场。
2、豆油：我国每年进口120余万吨，国产1247.7万吨，其中国产大豆压榨量微乎其微，九成左右依赖于进口大豆压榨，因此国内豆油期价多数时间与国际市场走势保持一致。
（二）供需的季节性决定价差波动的规律性从供需季节性特点来看，棕榈油的敏感度高于豆油。
豆油与棕榈油价差走势主要参照棕榈油的季节性特征。
1、全球棕榈油主产国马来西亚、印尼一年四季生产棕榈油，然而，囿于棕榈油自身熔点较高，在温度偏低时容易凝固，我国棕榈油的消费主要集中在夏季，这期间豆油-棕榈油的价差会不断缩小；而其它时段尤其是冬季消费清淡，其价差将不断扩大。
2、由于国产大豆的榨油用量不足国内豆油消费量的两成，主要大豆进口来源于南美的巴西和阿根廷、北美的美国。
南北半球大豆的供应能够在年内实现均匀分散，因此，豆油的供需的淡旺季特征都远不及棕榈油。
我们以豆油-棕榈油1月合约价差走势做历史回测，可以看出，在过去的7年中，豆棕价差在春季会启动一波趋势性上涨行情，如下：启动时间：最早启动于2月底，最迟启动于6月中旬；持续周期：通常在4个月以上，最短为`09年4月中旬-7月中旬，最长为`08年3月中旬-12月下旬；盈利空间：通常介于700-850点，最低为`10年盈利334点（688->1022），最高为`08年盈利2166点（180->2346）。
豆油、棕榈油套利机会浅析
豆油、棕榈油套利机会浅析豆油、棕榈油套利机会浅析在国家调控物价的情况下，期货市场波动加剧，投资者如何在不确定中获取稳定的收益。
下面我们就豆油和棕榈油套利做一下分析。
一、市场分析豆油、棕榈油均是国内主要的食用油品种。
从消费终端来看，这两大油脂品种之间存在着相互替代关系。
其价格走势之间存在着密不可分的联系，两者之间的价差相互制约，并且运行在一定的区域内。
期货市场的投资者可以利用其价差的变动规律，来获取套利的机会。
棕榈油在冬季需求相对豆油较弱。
从去年以来，受到中国等国家油脂消费增长的影响，主产于马来西亚、印度尼西亚等地的棕榈油产量连年大幅增长。
而从马来西亚的棕榈油月度生产规律反映出，在春、夏季节，棕榈油的产量较高；而在冬季，棕榈油的产量则相对较低。
棕榈油产量随季节变化的原因，主要是由于棕榈油的熔点较高。
在温度较低的地区，冬季对于棕榈油的需求则相对降低。
其需求部分将被其他豆油等其他油脂品种代替。
豆油一直以来都是我国重要的食用油脂品种。
近年来，我国食用豆油多采用进口大豆压榨制油。
国际豆油的价格对国内豆油价格有较大的影响。
从历年来豆油进口情况分析，秋、冬季是豆油需求的高峰季节。
因此，豆油价格在该季节相对较为强势。
二、价差分析由于具有季节性，所以造成两者的价差存在一定的套利机会，从历史数据分析得出：看到每年的3，4，5月份为豆油–棕榈油价差的相对低位运行区间；9，10，11月份为相对高位运行区间。
1月合约豆油–棕榈油价差大部分情况下（90%几率）的活动区间分别为：（962 – 1890 ）1月合约豆油–棕榈油历史最小与最高价差分别为：（460、1980）根据上面分析的豆油–棕榈油价差分布特点，以及季节性变化规律，我们可以制定出如下交易策略：采取1月合约：每年3，4,月份为逢低买入期，相对买入区间1000以下；每年7月以后为逢高减仓期，减仓区间为1330以上。
如图所示：三、操作方案（1）总体规划投资周期：2-4个月预期利润：400元/吨。
完整梳理棕榈油P，豆油Y和菜油OI的关联性以及季节性规律
完整梳理棕榈油P，⾖油Y和菜油OI的关联性以及季节性规律这个油脂板块的核⼼就是棕榈油，⾖油和菜油。
前两个⾪属于⼤连商品交易所，菜油⾪属于郑州商品交易所。
1.⾖油与棕榈油 ⾖油与棕榈油受国际市场影响较多，⽽且棕榈油的主要作⽤之⼀就是替代⾖油。
⾖油的消费⽐较稳定，棕榈油的消费除了稳定的⾷品需求之外，另外⼀部分需求来⾃天⽓温度⾼的时候替代⾖油，也就是现货市场上的掺兑。
从⾖油与棕榈油的价格⾛势来看，当棕榈油⼤量替代⾖油的时候，两者的相关性最⾼。
从5⽉到10⽉，⾖油与棕榈油价差⼀般在500元～1000元之间，其价差变化⼀般遵循1000元～500元～1000元的⾛势，先⼤再⼩后⼤。
从套利的⾓度看，这个时间段是⽐较好的操作机会，当价差超过500元～1000元这个区间，或者变化周期与历史周期相背的时候扑捉套利机会。
在这个时间段以外，由于棕榈油替代⾖油数量减少，两者相关性减弱，套利的可变性较⼤。
2.⾖油与菜籽油 菜籽油也是从5⽉开始⼤量上市，再加上北⽅的春油菜，消费季节可持续到春节之后。
由于菜籽油的价格⼀般⾼于⾖油，所以在消费上应该说是⾖油替代菜籽油。
⾖油与菜籽油的价差⽐较稳定，⼀般在-150元～-500元之间，全年任何时候都可以操作。
需要注意的是，由于菜籽油供应具有不连续性，抛空菜籽油会⾯临逼仓风险，尤其是春节以后新菜籽油上市以前的合约，所以进⾏⾖油和菜籽油套利操作的时候应尽量避开上述时间段。
3.棕榈油与菜籽油 这两个品种本⾝相关性不⾼，再加上有⾖油作为缓冲，套利机会较少。
由以上套利模式可以发现这三种油脂存在下列关系： 第⼀，⾖油在三种油脂中与其他两种油脂相关性最⾼。
第⼆，⾖油与棕榈油、菜籽油价差均呈现季节性变化。
从５⽉到10⽉，由于菜籽⼤量上市，油脂供应充分，此时⾖油与菜籽油、棕榈油价差最⼩。
从10⽉到春节期间，⾖油与菜籽油、棕榈油价差开始拉⼤；春节之后，⾖油与菜籽油、棕榈油价差开始缩⼩。
第三，相对于⾖油和棕榈油的国际化影响⽽⾔，菜籽油价格更具有独⽴性。
油脂套利研究报告豆油菜油棕油样本
油脂套利研究报告（豆油、菜油、棕油）摘要：当前，国内商品期货交易市场中三大油脂品种分别是豆油、菜油、棕榈油。
在消费领域，三大油脂之间有较强互相代替性，市场供需关系差别也较大，价差上为投机者提供了诸多套利机会。
油脂之间套利交易是诸多油脂公司和投机者重要获利工具，无论公司还是个人都但愿可以理解三大油脂之间价差变化规律，运用好数据分析，以便在交易中获利。
本文重要研究是三大油脂之间跨品种套利，简朴阐明了套利概念及原理，阐明套利与投机、套期保值之间联系与区别，从有关性角度来分析三种油脂之间进行套利可行性，对品种之间价差及其分布进行记录分析，最后得出油脂类期货跨品种套利临界区问，并判断也许存在期货跨品种套利机会。
引言当前，国际金融市场上交易量最大金融产品不是股票，不是债券，也不是外汇，而是金融衍生品。
在金融衍生品中，股指期货位居龙头地位。
期货交易最早来源于欧洲。
期货交易浮现是社会发展必然产物，源于远期合同交易。
期货套利交易是在期货市场发展中产生一种期货交易方式。
套利作为期货市场规避风险功能实现方式之一，在国际上被投资基金和投机机构广泛运用。
套利理念盛行，可以及时修正市场价格畸形状态，从主线上减少恶性事件发生，还可以解决当前期货品种过少而导致市场容量局限性现实问题。
一、套利概念和原理（一）套利含义套利，是指运用有关市场或有关合约之间价差变化，在有关市场或有关合约上进行交易方向相反交易，以期通过价差发生有利变化而获利交易行为。
套利可以分为期现套利与价差套利。
咱们要研究三大油脂品种之间套利就是属于价差套利，是指运用期货市场上不同合约之间价差进行套利行为。
在进行套利交易时，交易者应当注意是合约之间相对价格，而不是绝对价格；不关注某一种期货合约价格变动方向，而是关注有关合约之间价差与否在河里区间范畴。
如果价差变动方向与进行套利时所做预测相一致，交易者就可以从有关合约价差变动中获利。
当预测有关期货合约间正常价格差距会浮现变化时，交易者就有也许运用这一价差，在买入或卖出一种合约同步，卖出或买进另一种合约，以便日后市场状况对其有利时将在手合约加以对冲。
套利那些事儿4：三大油脂之间的套利可行吗？
套利那些事儿4：三大油脂之间的套利可行吗？目前世界上年消费量最多的三大油脂依次是棕榈油、豆油和菜油，恰好这三大油脂也在国内商品交易所上市了，由于同为油脂，在功能上存在一定的替代性，同时各自本身又存在季节性差异，所以三大油脂之间经常会出现一些套利的机会，例如豆棕套利、菜棕套利和豆菜套利。
其中豆棕套利是大商所的标准化合约，而菜棕套利和豆菜套利都是跨交易所的非标准化合约。
聊一聊三大油脂先说说豆油，绝大多数交易者对豆油应该都不会太陌生，但是如果你对生活观察细致，你会发现，近年来超市的货架里豆油越来越少了，而葵花油等更健康的小品种油却增加了，出现这种现象的可能性原因是，随着经济的发展，人民生活水平的提高，人们开始追求生活的质量，追求更健康的食用油，所以增加了对高档健康的小品种油的需求，降低了对传统三大油脂的需求。
再说说菜油，我曾在《教你炒期货88：菜油这么好的机会，你为什么不敢买？》一文中简单介绍了一下，结果有的网友看了之后竟然买成了豆油，我也很是无奈。
菜油在我国南方用的多一些，从全球来看，加拿大产量多一些，欧洲的使用量也不错，与棕榈油和豆油相比，其需求量稍微差一些。
最后聊聊棕榈油，这个是世界上年消费量最大的油脂，然后似乎却离我们的生活很遥远。
油棕是多年生植物，其茎长出突然表面需3-5年，形成掌状有皱折的正常叶片要3-4年，投产时间要在8年以上。
每年4-5月花期，11-12月果熟。
油棕果实中有两种不同的油脂，从果肉里获得毛棕榈油（CPO）和棕榈粕（PE）；从果仁里获得毛棕榈仁油（CPKO）和棕榈仁粕（PKE）。
油棕的经济寿命在20-30年，自然寿命可达100多年。
我看了一下棕榈油在非洲的生产过程，感觉不是很卫生，也不知道印尼和马来西亚那边是如何生产的。
生物柴油是新的需求点吗？由于人们生活水平的提高，开始更加注重健康，所以对更健康的小品种油的追求开始上升，传统三大油脂的需求有所下滑，同时三大油脂中除了菜油之外，豆油和棕榈油的库存基本上都在历史上相对的高位，那么这样高的库存该怎么处理呢？市场给出的答案是利用生物柴油作为新的需求增长点！通常来说，当原油价格高于80美元/桶，CPO价格低于520美元/吨，同时汽车制造商使用B10生物柴油为柴油车提供担保时，马来西亚等一些国家才会提高生物柴油的掺混率。
国内市场豆油豆粕套利及菜籽油和豆油套利分析
国内市场豆油豆粕套利及菜籽油和豆油套利分析第一部分油粕比价关系及套利方案一、CBOT油粕比价关系从2003年以来，CBOT市场盘面的油粕比呈现比值重心逐渐上移的局面。
大体来看比油粕比的波动区间在30%-45%之间。
具体来看，可以把2001年以来的CBOT的油粕比分为三个阶段：第一阶段01年1月至04年8月底，CBOT油粕比在0.075-0.135的范围内波动；第二阶段04年8月至06年6月底，CBOT油粕比波动区间上移至0.1-0.15；第三阶段06年7月至今，CBOT油粕比已经在0.11-0.18之间波动。
而在08年3月3日，CBOT油粕比达到近年的高点0.18。
这已经创下近年来的高点。
此后油粕比开始回落，目前CBOT油粕比已经回落至0.12。
从整体来看，CBOT油粕比每一次创下高点后，都会出现较大幅度的回落，可以说油粕比的比值区间呈现出上升通道的趋势，而且自06年以来，上升通道区间变窄，如果按照图形的通道来看，此次油粕比的回落目标在40%左右。
CBOT 油粕比价在0.12处有一定的底部支撑，一旦超出这个范围，市场可能就会出现机会，若触底后能获得有效支撑并反弹，则油粕比值将会扩大，存在买油抛粕的套利机会。
二、国内市场油粕比价关系豆油与豆粕作为大豆压榨最终产品，其长期走势受大豆价格影响具有明显的相关性。
中短期内，豆油和豆粕由于各自面临自身不同的需求环境，因此它们的价格变动除受大豆价格变动的成本性因素影响以外，还受各自的需求性影响。
油厂为了维持一定的利润水平，在豆油价格相对较高时，豆粕往往被当作副产品降价处理；而当豆油价格相对低迷时，豆粕的价格则会较为坚挺。
正因为如此，豆油走势与豆粕走势之间长期的正相关性与短期的周期性波动为我们进行油粕套利创造了条件。
上图是自豆油期货上市以来豆油指数与豆粕指数比值走势图。
从图中可以看出，两者比值主要集中在2.5—3.2区域，2006年中，油粕比运行在2.1-2.9之间。
豆油、棕榈油套利实务
豆油/棕榈油套利实务海通期货王晓鹏一、豆油期货与棕榈油期货相关性豆油与棕榈油同属食用油脂行业，之间具有极高的替代性，因而其价格走势也具有极高的一致性。
经测算，期货市场上，2008年3月7日至2013年1月15日间，豆油期货指数与棕榈油期货指数的相关系数高达0.97，高度相关。
在整体走势上，豆油期货价格与棕榈油期货价格高度一致，而在某一阶段因市场的一些非理性因素干扰，豆油期货价格与棕榈油期货价格会出现短暂不一致性。
豆油期货与棕榈油期货之间存在跨品种套利的机会存在。
二、豆油期货与棕榈油期货套利区间因豆油期货价格与棕榈油期货价格直接相减会出现价差不对称情况，因此对“豆油-棕榈油”价差做些许处理，增设一个调整参数，即调整之后的“价差=豆油期货价格-棕榈油期货价格-1164”调整之后见图1，由图1可以看出，在价差大于+500或者小于-500时，可以进行套利下单开仓，当价差大于-200小于+200时，套利单平仓。
,图1：豆油、棕榈油期货指数走势、价差及套利区间三、套利操作实证分析2013年4月3日，价差达到+558，进行卖出豆油、买入棕榈油开仓，手数配比1:1；2013年6月7日，价差为+156，小于+200，套利单平仓。
见表1。
表1：套利过程详表套利本金=7873×10×10%+6151×10×10%=14000，即2万元左右可以操作豆油、棕榈油套利。
盈亏=（7873-7520）×10+（6200-6151）×10=4020收益率=4020÷20000×100%=20%两个月的套利操作，收益率20%，已经极为可观，由此可见，豆油期货与棕榈油期货之间进行跨品种套利可以取得良好收益。
从比价关系看菜籽油棕榈油套利
从比价关系看菜籽油棕榈油套利从比价关系看菜籽油棕榈油套利2008-12-1在油脂类品种中，豆油、菜籽油及棕榈油三大油脂占我国食用油市场的主要份额，其涨跌受相同因素影响(如原油、食用油供应总量、进口大豆价格等)，因此期货市场的涨跌趋势基本一致。
然而各品种之间又各具差异，一旦某一品种的价格过高时，其他油脂的需求就会增加，即市场替代性因素就会起到制约作用，油脂间的价差会回归到合理区间，这种价格的差异给投资者提供了套利机会。
一、套利可行性分析实践经验表明，相关系数在0.70—0.95之间的期货品种间套利效果比较好。
如果相关性过高，风险固然很小，但套利空间太小，收益率较低；而如果相关性过低，套利空间会明显加大，收益率显著提高，但风险也大为增加。
根据大商所数据统计结果，菜籽油价格与豆油价格变动相关系数高达0.95，而菜籽油价格与棕榈油价格变动的相关系数约在0.73左右。
菜籽油与棕榈油的相关系数符合理想套利范围，在此笔者以就这两个品种之间的套利机会进行分析。
二、价差与比值分析由于国内菜籽油、棕榈油期货上市时间较短，我们可以通过对历史现货价差和比值的分析来把握目前期货市场的套利机会。
图一: 菜籽油和棕榈油价差与比值走势从图一可知，自2003年至2007年，菜籽油与棕榈油的价差大部分时间运行在500—1500区间。
值得注意的是2007年后油脂市场出现了巨幅波动，全球性通胀、原油大涨及生物能源推广，油脂市场的整体价格处于高位，绝对价格的抬高致使价差也出现了水涨船高，价差一度突破了4000，而比值并未创出新高。
从今年7月中旬开始，全球油脂油料价格展开一轮暴跌行情，绝对值的回归致使价差回落，而比值创下了历史新高。
可见价差受到油脂价格的波动影响更大，而比值相对稳定。
这一点也可以通过数理统计特征进行分析。
图二是2003年1月—2008年11月菜籽油跟棕榈油价差和比值分布情况（横坐标为比值或价差，纵坐标为出现次数）。
图二: 价差和比值分布特征（左：价差，右：比值）在此样本区间中，从偏度、峰度和K—S检验结果看，比值表现更为稳定。
大连商品交易所棕榈油与豆油期货价格之间的套利研究
扮 演 了重要 的 角色 。伴 随着 期货 市 场的 发展 ，套 利交 易 也开始 得 到 单 位根检 验 。检验 结果 表 明 ，在 １ ％，５ ％，１ ０ ％的显著 性水 平上 ，棕 发 展 ，农产 品期货 之 间也发 现 大量 的跨 品种 套利 机会 。本 文选 取 大 摘 油和 豆油 的价 格序 列 非平 稳 ，但对 价格 序列 的一 阶差 分序 列 均是
平稳
财力 ，农 业科技创 新研发 的成果较慢 ，承担着 失败 的风险 ，一 旦研发 农业科研 人员与相 关农业 的企业合作 ，最大程度 地提升科 研成果 的转 产 品或相 关技术被 仿 冒，企 业需要对 侵权 纠纷耗费较 多的精力 。农业 化率 ；出台相关法律 政策 ，健 全风 险投 资机制 ，鼓励 民间资本投入 到 科技创新 的知识产 权保护 风险 ，也 阻碍 了农业 科技创新 的发展 ，影响 农业科技创 新 中。
Ｆ ｉ ｎ ａ ｎ ｒ － ｉ ａ ［ Ｖ ｉ ｅ ｗ ｆ金融视线
大连商品交易所棕榈油与豆浊期货价格之间的套科ｊ ５ ｉ 畹
王 丽 中 央 财 经 大 学 金 融 学 院 北 京 １ ０ ０ ０ ８ １
，
摘要 ： 本 文对 大连 商品 交易所棕榈 油与豆油期 贷价格 之 间的动态 关 系及 套利 交易进行 了研 究，运 用协整理论检 验 棕桐 油和 豆油期货合 约之 间的长期均衡 关 系，构建 开 仓和平 仓信 号 ，通过 协整 系数构建 了投 资组合 ，从 而构建最 优 的套利 策略 。最后 对样 本期和 样 本外数据进行模 拟 交易 ，检 验 套利 策略 的有效性 。实证结 果表明本 文设计的统 计套利 策略 对样 本内数据 可 以获得２ ８ ２ ． ８ ８ ％的年化 收益率 ，样 本外数据 可以获得６ ５ ． ４ ８ ％的年化收 益率 。 关键 词 ： 协 整 ；跨 品 种 套利 ；棕 榈 油 ； 豆 油
三大油脂价格季节性波动规律和油脂间套利机会分析
三大油脂价格季节性波动规律和油脂间套利机会分析观点：由于三大油脂都有其各自供需的季节性特点，这就使其各自的价格波动存在着一定的季节性规律，通过对三大油脂期货价差的统计分析，发现其价差的走势同样存在季节性规律，也就表明三大油脂期货存在着季节性套利机会。
豆棕套利：豆棕价差在每年的10月份到次年的4、5月会有一波明显的下降趋势，最低点一般出现在2、3月。
从每年的4、5月份到当年的9月份豆棕价差会启动一波明显的趋势性的上涨行情，价差最高点一般出现在8、9月。
菜豆套利：一季度菜豆油价差的走势并没有明显的规律性。
二季度，菜豆价差还是呈明显的上升趋势，一般情况会持续到三季度的7月中下旬后开始下降，所以一般三季度价差呈现先扬后抑的走势。
四季度价差走势根据对01合约的统计震荡上升的概率大，而且波动较大，而05合约四季度价差走势相对平缓且规律性不强。
菜棕套利：从每年的3、4月份会启动一波菜棕价差的走扩行情，高点一般出现在7、8月份。
此时以09合约为标的，走扩概率最大。
其余时间价差趋势性并不明显，不建议进行套利操作。
一、三大油脂期货的季节性分析（一）棕榈油季节性分析全球棕榈油主产国马来西亚、印尼，一年四季都生产棕榈油，其棕榈油生产受当地气候变化的影响，其产量呈季节性规律变化，每年的2月份为当年的最低水平，之后逐月增加，至9、10月份达到当年产量的峰值，之后产量又呈下降趋势。
由于棕榈油自身熔点较高，在温度偏低时容易凝固，所以棕榈油消费随气温变化呈明显的季节性变化，夏季消费量比较大，冬季较小。
一般为4月份到8月份，随着温度回升，棕榈油消费量上升，9月份到11月份，随着温度逐渐降低，棕榈油消费开始回落。
12月份到第二年3月份，消费保持较低水平。
跟随产量变化，马盘棕榈油价格也呈现季节波动的规律，即在当年的1、2月份价格往往处于全年的高位，之后逐月下滑，至当年的9月份前后达到当年的谷底，之后又呈缓慢地攀升走势。
从棕榈油期货活跃合约收盘价图中可知，从2007年10月29日大连棕榈油上市起，大体可以分为三段，2008年棕榈油价格波动极大，从3月3日的12512点下跌至11月21日的4290点，自此后展开了一轮上涨行情，直到2011年2月10号创出阶段新高10198点，随后开始了一轮下跌行情。
卖豆油买棕榈油套利方案分析
卖豆油买棕榈油套利方案分析徽商期货伍正兴近期商品市场风云再起，主流资金沉淀导致黑色系和煤化工相关品种波动剧烈。
与此形成鲜明对比的是农产品“这里的黎明静悄悄”。
棕榈油从年中开始中心缓慢上移，慢涨节奏良好，小区间突破后随即进入新的波动区间，每个小区间的高度均在150点左右，产业核心变量维系温和向好，8月22号棕榈油1801合约带量高举高打一举完成突破显示出其强劲的一面。
当前在回踩前期小平台上沿后，技术攻击形态已基本形成。
此时多单入场，静待第四个小区间突破后的能量加速，涨势可期。
而豆油由于库存量大，上涨乏力，所以卖豆油1801买棕榈油1801套利是一个不错的头寸选择。
一、卖豆油买棕榈油套利逻辑分析外围油脂市场氛围偏暖。
根据美国农业部的消息，截至7月底，美国国内毛豆油库存从上月的18.15亿磅降至16.28亿磅，提振了豆油市场的看涨氛围。
此外，美国政府8月份决定对阿根廷和印尼生物柴油征收反补贴关税，国内的豆油生物燃料需求可能增加，亦对盘面形成利好效应。
当前，美豆油走势偏强，这提振了包括棕榈油在内的国内油脂走势。
此外，由七家贸易企业、种植园企业及分析机构参与的调查显示，调查预计8月棕榈油产量较前月下滑1.4%至180万吨，亦预计8月棕榈油出口料环比上升1.6%，至142万吨。
我们知道，当前市场对棕榈油增产幅度较乐观，但调查数据显示产量及出口较7月变化不大，倘若MPOB 公布数据确实证实增产幅度明显不及预期，那么库存恢复速度将偏慢，这对棕榈油价格会形成一定的提振。
棕榈油进口量低。
我们知道，我们国家的棕榈油对国外进口的依存度极大，主要依赖进口。
目前从数据来看，棕榈油进口量规模较小。
根据海关统计数据显示，2017年7月份棕榈油进口仅有8万吨。
从数据方面来看，进口量环比是逐步降低的，这在一定程度上有利于国内棕榈油维持在低位水平，从而利好其期价走势。
棕榈油港口库存处于低位水平。
统计数据显示，截至9月7日，全国棕榈油港口库存为33.4万吨，依然处于相对低位水平。
买棕榈油卖豆油套利策略
买棕榈油卖豆油套利策略在中国的植物油消费市场，豆油和棕榈油分别占总消费的40%和20%，是国内植物油消费的主要品种。
虽然他们有不同的基本面，但两者具有很强的可替代性，使得两者的价格高度相关，据统计，豆油和棕榈油的价格相关性高达95%以上；但同时又由于豆油和棕榈油有各自的生产和消费特点，使得两者价差呈现季节性的变化规律，从而为豆油和棕榈油的之间的套利创造了机会。
一、豆棕价差的季节性变化规律图1：大连豆油期货和棕榈油期货价差走势图数据来源：Wind资讯我们对2007年上市以来大连商品交易所豆油期货和棕榈油期货主力合约的价差进行分析，历史上两者价差的最低点出现在2010年3月8日为524，两者价差的最高出现在2012年10月31日为2198，两者价差的均值为1166，其中价差95%的概率在594～1738区间内运行。
而且发现其存在一定的季节性变化规律，即两者价差的高点一般出现在每年的三季度，其中又以8/9月份出现的概率较大；两者价差的低点一般出现在一季度，其中又以2/3月份出现的概率较大。
豆油和棕榈油价差之所以会存在如此明显的季节性规律走势，我们认为主要跟他们各自的生产和消费周期有关。
因为三季度，（1）美国大豆的重要生长期，此时往往是大豆的传统天气炒作阶段，（2）面临美国大豆即将上市，美国投资者从自身的利益出发有意拉升豆类价格以便获得更多的出口利润，（3）三季度往往是东南亚的雨季，棕榈油处于增产周期，棕榈油供给量较大。
因此该阶段大豆及豆油价格走势往往较强，而棕榈油价格走势相对较弱，两者价差出现年内高点。
而一季度，（1）面临南美大豆即将上市供给将大量增加，美国投资者从自身利益出发有意打压豆类价格，（2）年末的消费旺季结束，（3）一季度往往是东南亚的旱季，棕榈油处于减产周期，棕榈油供给量较小，因此该阶段大豆及豆油价格走势较弱，而棕榈油价格走势相对较强，两者价差出现年内低点。
图2：历年马来西亚棕榈油月度产量数据来源：Wind资讯二、豆棕价差波幅与气候的关系通过上述分析，我们了解到豆棕价差存在着较为明显的季节性变化规律，这仅仅是让我们可以较好的把握豆棕套利的出入场时间，但还不足以让我们很好的把握豆棕套利的出入场点位。
大豆油、菜籽油、棕榈油三大油脂期货品种间的套利研究
大豆油、菜籽油、棕榈油三大油脂期货品种间的套利研究[摘要] 目前我国商品期货市场中三大油脂品种分别为大豆油、菜籽油和棕榈油，分析出三大品种之间套利的各种因素，从而更好地让投资者在投资这三大品种的同时，利用其套利机会降低市场风险，提高期货市场的流动性并获取收益。
[关键词] 三大油脂品种间套利因素分析套利建议一、三大油脂间期货市场套利的因素分析大豆油、菜籽油、棕榈油是目前国内主要的食用油，从消费终端来看，三者之间存在着相互替代关系，同时，各品种之间的供需关系又存在着很大差异。
三者之间的替代关系决定了其价格走势之间存在着密不可分的联系，这种联系为投资者提供了套利的可能性，而品种之间的差异性则决定了套利利润的来源和大小。
从供需角度来考察品种之间的套利条件，一般原则是：需求端决定了品种之间的相关程度，而生产和供应环节的差异决定了价格间的差异程度。
1.套利对象之间供需关系的对比分析供需关系的对比分析实际上是解决套利交易的方向问题，即买什么品种和卖什么品种的问题，总的原则是买入那些供需关系相对紧张的品种，而对应卖出那些供需关系相对充裕的品种。
供需关系对比分析大致包括以下几个方面：(1)棕榈油和其他油脂类品种的产量对比，包括单产比较、种植面积比较和总产量比较。
棕榈油是从油棕树上的棕果中榨取出来的，棕榈树通常2年～3年开始结果，8年～15年进入旺产期，18年～20年后开始老化、产量降低，它与大豆和油菜籽的生长和收获方式不同，后者为一年生植物，每年价格会对种植面积进行反向调整，油棕是多年生植物，产量有一个很长的周期惯性，我们在研究两者之间的产量对比时要注意这个特点。
棕榈油生长在热带和亚热带地区，其生长受热带天气系统的影响较大，而其他两个品种种植带偏北，主要自然灾害是旱涝和早霜等，因此，季节和天气对产量的影响也会有很大的不同。
(2)消费状况对比。
棕榈油主要消费国有印度、欧盟25国、中国、印尼、马来西亚和巴基斯坦，其中我国占全球棕榈油消费总量的14%，棕榈油的生产主要集中在印尼和马来西亚等国家，由于中国与产区国家的运距较短，所以未来中国的棕榈油消费状况将主导全球棕榈油消费格局。
豆油棕榈油套利方案
豆油、棕榈油套利方案豆油与棕榈油是全球消费量最大的两种主要食用植物油，两者间有着非常密切的替代关系。
当某种油脂价格相对其他品种高涨时，那么相对低廉的品种需求开始增加，并最终导致两个品种间的价格差异回归到合理的区间内。
油脂间的价格差异化走势一方面为市场中的投机者提供了套利的机会，另一方面也促使油脂间供需关系走向平衡。
虽然豆油和棕榈油都是食用油，但由于棕榈油的凝点低，低温情况下（如冬季）会结絮导致外观不佳，影响销售。
因此棕榈油消费具有明显的季节性特点，表现在两个品种价差及比价上也会出现明显季节性规律。
一、【交易建议】考虑目前无论价差还是比价均处于较高水平，而且出现较为明显的拐头迹象，加上大豆在12月前很难出现大幅上涨的情况，价差向上扩大的风险较小，因此建议进行买棕榈油卖豆油的套利操作。
以100万资金，保证金比率为11%为例：表一：豆油、棕榈油套利交易操作实例序号价差交易数量损益收益率买p1205卖建仓125025 0y1205止损价1450 双边平仓25 -50000 -5% 差买p1205卖加仓115025 25000 2.50%y1205目标价700 双边平仓50 250000 25% 差由于目前期货正在逐步从1205合约向1209合约移仓，可以根据情况直接交易1209合约。
二、【交易机会评价】A、对冲交易，风险具有边际。
B、大概率事件交易。
C、严格止损，具有较好风险收益比。
D、交易周期较长，预计1-3个月。
E、风险提示：豆类价格较预期提前大幅上涨，可能导致价差继续扩大或者下降幅度缩小。
三、【价差样本分析】自棕榈油于2007年10月29日在大商所上市以来，两者的价差区间为300元-2000元，其价差的样本统计如下：（其中超过1300元的区间主要分布在08年大牛市时期）表二：豆油、棕榈油历史价差统计（2007.10.29-2011.10.29）影响两个相关品种价差变化的主要原因有三点：一是两品种供需形势宽紧差异导致的一个品种走势明显强或弱于另一个品种；二是两个品种供需季节性不一导致的价差季节性变化；三是中短期投机资金偏好导致价差短期波动规律可能异常。
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（大连商品交易所-和讯网十大期货研发团队评选团队投稿）豆油和棕榈油套利统计实证分析湘财祈年刘光素杜宝泉刘超摘要：本文利用统计套利（Statistical Arbitrage）来发现和分析研究豆油、棕榈油跨品种价差的稳定性以及变量间的长期均衡关系，用协整方法对实际的价格与数量模型进行对比；并利用豆油和棕榈油之间的协整关系得出，棕榈油和豆油之间的最佳套利比例为：1：1.16，从而得出相对客观的棕榈油和豆油期货跨品种套利策略。
一、协整方法介绍根据持有成本（THE THEORY OF COST OF CARRY）定价模型而知，豆油、棕榈油合约的价格走势都是基于对未来标的指数的预期产生的，由于二品种终端消费的替代关系，直观看，它们之间的价差具有一定的稳定性。
不过，除持有成本外，还有很多非合理的因素会影响价差。
但长期看，豆油、棕榈油各合约价格之间仍然存在着一种平稳关系。
协整概念是处理非平稳时间序列的好方法。
时间序列的单整过程是对非平稳性的一个时间序列进行取对数后、以消除其非平稳的因素，使其成为平稳序列。
协整关系反映变量间的长期均衡关系。
变量间存在协整关系是建立在单整过程基础上的，即变量序列本身是非平稳的，而且变量之间具有相同的单整阶数。
其中涉及到的时间序列的平稳性检验，可以通过ADF单位根检验来实现；协整关系可以用EG 检验或Johansen协整检验进行。
当确定协整关系之后便可以对价差序列进行统计分析来确定适宜的套利交易策略。
二、统计套利方法在棕榈油和豆油期货跨品种套利中的应用1、数据选取和分析套利是指利用差价的波动构建资产组合得以规避单一资产的过大风险，从而制定相应的买卖策略。
由于单张合约连续存续的时间较短，我们选择远月合约P1005和Y1005为棕榈油和豆油期货跨品种套利研究对象，选取2009年8月5日至2009年9月7日的小时收盘数据，在该时间段内以上2合约为主力合约，成交量较为活跃。
在数据频率的选取上，1小时数据为123个，在样本数量上能够基本满足协整方法长期趋势的需要，故选择P1005和Y1005在该阶段内的1小时数据作为样本数据进行研究。
图一：豆油、棕榈油统计套利分析数据来源：文华财经（1）相关性分析：（2）平稳性分析：ADF检验：P1005平稳性分析：Null Hypothesis: P1005 has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -0.888871 0.7889 Test critical values: 1% level -3.4846535% level -2.88524910% level -2.579491*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(P1005)Method: Least SquaresDate: 09/08/09 Time: 15:20Sample (adjusted): 2 123Included observations: 122 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.P1005(-1) -0.021016 0.023643 -0.888871 0.3759C 130.2369 150.7837 0.863734 0.3895R-squared 0.006541 Mean dependent var -3.721311 Adjusted R-squared -0.001738 S.D. dependent var 53.37181 S.E. of regression 53.41816 Akaike info criterion 10.81044 Sum squared resid 342420.0 Schwarz criterion 10.85640 Log likelihood -657.4366 F-statistic 0.790091 Durbin-Watson stat 2.232949 Prob(F-statistic) 0.375851大的P值（0.7889）说明接受原假设，至少存在一个单位根。
一阶差分平稳性分析：Null Hypothesis: D(P1005) has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -12.58153 0.0000 Test critical values: 1% level -3.4851155% level -2.88545010% level -2.579598*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(P1005,2)Method: Least SquaresDate: 09/08/09 Time: 15:21Sample (adjusted): 3 123Included observations: 121 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.D(P1005(-1)) -1.138507 0.090490 -12.58153 0.0000C -3.819885 4.837427 -0.789652 0.4313R-squared 0.570854 Mean dependent var 0.677686 Adjusted R-squared 0.567248 S.D. dependent var 80.66745 S.E. of regression 53.06620 Akaike info criterion 10.79735 Sum squared resid 335106.6 Schwarz criterion 10.84356 Log likelihood -651.2396 F-statistic 158.2949 Durbin-Watson stat 1.992095 Prob(F-statistic) 0.000000所以：P1005~I(1)Y1005平稳性分析：Null Hypothesis: Y1005 has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -0.916067 0.7803 Test critical values: 1% level -3.4846535% level -2.88524910% level -2.579491*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(Y1005)Method: Least SquaresDate: 09/08/09 Time: 15:26Sample (adjusted): 2 123Included observations: 122 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.Y1005(-1) -0.020217 0.022070 -0.916067 0.3615C 145.7267 164.4363 0.886220 0.3773R-squared 0.006945 Mean dependent var -4.852459 Adjusted R-squared -0.001331 S.D. dependent var 49.27167 S.E. of regression 49.30444 Akaike info criterion 10.65016 Sum squared resid 291711.4 Schwarz criterion 10.69613 Log likelihood -647.6599 F-statistic 0.839179 Durbin-Watson stat 2.088223 Prob(F-statistic) 0.361469接受原假设，至少存在一个单位根。
一阶差分平稳性检验：Null Hypothesis: D(Y1005) has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=14)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -11.80439 0.0000 Test critical values: 1% level -3.4851155% level -2.88545010% level -2.579598*MacKinnon (1996) one-sided p-values.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: D(Y1005,2)Method: Least SquaresDate: 09/08/09 Time: 15:28Sample (adjusted): 3 123Included observations: 121 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.D(Y1005(-1)) -1.068921 0.090553 -11.80439 0.0000C -4.558909 4.482361 -1.017078 0.3112R-squared 0.539373 Mean dependent var 0.776860 Adjusted R-squared 0.535502 S.D. dependent var 71.97609 S.E. of regression 49.05463 Akaike info criterion 10.64014 Sum squared resid 286356.4 Schwarz criterion 10.68635 Log likelihood -641.7283 F-statistic 139.3437Durbin-Watson stat 1.970749 Prob(F-statistic) 0.000000所以，Y1005~I （1） 二个主力合约的时间序列都存在单位根，都是I(1)平稳序列，可能存在协整关系。