课程设计常用数学软件
基于MATLAB的实用数值计算课程设计
基于MATLAB的实用数值计算课程设计1. 简介MATLAB是一款广泛应用于各个领域的数学软件，在数值计算领域尤为突出。
本课程旨在通过MATLAB进行实用的数值计算课程设计，让学生深入掌握MATLAB在数值计算中的应用。
2. 课程目标通过本课程的学习和实践，学生能够掌握以下内容：1.熟悉MATLAB的基本语法和命令。
2.掌握MATLAB在函数拟合、插值、微积分、常微分方程、矩阵计算等数值计算领域的应用。
3.能够使用MATLAB进行数据处理、可视化和报告生成。
4.能够完成一个实用的数值计算课程设计，巩固和提高MATLAB的应用能力。
3. 课程安排第1周：MATLAB基础本周学习MATLAB的基本语法和命令，包括变量定义、数值计算、函数定义和调用等，了解MATLAB的基本应用。
第2周：MATLAB绘图本周学习MATLAB的绘图功能，包括二维图形、三维图形、图形标注和图形导出等，掌握MATLAB的图形处理能力。
第3~4周：函数拟合与插值本周学习MATLAB的函数拟合与插值工具箱，包括线性回归、非线性回归、插值函数的计算和绘制等，掌握使用MATLAB进行函数拟合和插值的方法。
第5~6周：微积分本周学习MATLAB在微积分中的应用，包括数值微积分、微分方程求解和符号计算等，掌握MATLAB处理微积分问题的能力。
第7~8周：常微分方程本周学习MATLAB在常微分方程中的应用，包括初始值问题和边值问题的求解、稳定性分析和最优控制等，掌握MATLAB处理常微分方程问题的方法。
第9~10周：简单矩阵计算本周学习MATLAB在简单矩阵计算中的应用，包括矩阵的定义和计算、特征值和特征向量的求解、矩阵分解和求逆等，掌握MATLAB处理简单矩阵计算问题的方法。
第11~12周：数值优化本周学习MATLAB在数值优化中的应用，包括线性规划、非线性规划和整数规划等，掌握MATLAB进行数值优化的方法。
第13~14周：数据分析与报告本周学习MATLAB在数据分析和报告生成中的应用，包括数据处理、可视化和报告生成等，掌握MATLAB进行数据处理和报告生成的方法。
高中数学软件制作教案设计
高中数学软件制作教案设计学科：数学年级：高中课时：2课时教学目标：1.了解数学软件制作的基本概念和原理。
2.掌握使用Scratch等编程语言制作简单数学软件的基本方法。
3.培养学生的创新意识和动手能力。
教学重点：1.数学软件制作的基本概念和原理。
2.使用Scratch制作简单数学软件的方法。
教学难点：1.如何将数学知识与软件制作相结合。
2.如何设计一个具有创新性和实用性的数学软件。
教学准备：1.计算机及投影仪。
2.Scratch等编程软件。
3.准备相关数学知识的教学资料。
教学过程：第一课时：1.引入：通过介绍一些常见的数学软件，让学生了解数学软件的种类和功能。
2.讲解：简要介绍数学软件制作的基本概念和原理，引导学生了解软件开发的一般流程。
3.示范：通过Scratch等编程软件进行实际操作，制作一个简单的数学软件，如计算器或数学游戏等。
第二课时：1.复习：回顾上节课所学的内容，巩固学生的基本理解。
2.讨论：让学生分组讨论并设计一个自己的数学软件项目，包括具体的功能和实现方式。
3.实践：学生分组进行数学软件制作实践，老师在旁边指导并解答问题。
4.展示：每组学生展示他们设计的数学软件项目，并进行互相评价和讨论。
教学反思：通过本课程设计，学生在实际操作中掌握了数学软件制作的基本方法，培养了创新意识和动手能力。
同时也促进了学生对数学知识的理解和应用，提高了他们的综合素养和学习兴趣。
希望通过这样的互动教学方式，能够更好地激发学生的学习潜力和创造力。
最优化课程设计
最优化课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解并掌握本章节最优化问题的基本概念，包括线性规划、整数规划和非线性规划等；2. 学生能够运用数学模型解决实际问题，并进行合理优化；3. 学生掌握常用的最优化方法，如单纯形法、分支定界法和梯度下降法等。
技能目标：1. 学生能够运用数学软件（如MATLAB、Excel等）进行最优化问题的求解；2. 学生通过小组合作，提高团队协作能力和沟通表达能力；3. 学生具备分析实际问题时，能够运用所学知识进行问题抽象和建模的能力。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对数学学科的热爱，增强对最优化问题的兴趣；2. 学生通过解决实际最优化问题，培养解决问题的信心和耐心；3. 学生认识到数学知识在实际生活中的广泛应用，提高学习的积极性和主动性。
课程性质：本课程为数学学科的一章，主要研究最优化问题的基本概念、方法及其应用。
学生特点：学生为高中年级，具备一定的数学基础，对数学问题有一定的分析和解决能力。
教学要求：教师需结合学生特点，注重启发式教学，引导学生主动探究，提高学生的实践操作能力。
在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，以便于后续的教学设计和评估。
二、教学内容本章节教学内容主要包括以下几部分：1. 最优化问题的基本概念：介绍最优化问题的定义、分类和数学描述，包括线性规划、整数规划和非线性规划等。
2. 最优化方法：详细讲解以下几种常用最优化方法：- 单纯形法：解决线性规划问题；- 分支定界法：解决整数规划问题；- 梯度下降法：解决非线性规划问题。
3. 数学软件应用：结合实际案例，教授学生如何使用MATLAB、Excel等软件进行最优化问题的求解。
4. 实际案例分析与建模：选取与学生生活密切相关的实际案例，引导学生进行问题分析、建模和求解。
教学大纲安排如下：第一课时：最优化问题的基本概念；第二课时：线性规划及单纯形法的应用；第三课时：整数规划及分支定界法的应用；第四课时：非线性规划及梯度下降法的应用；第五课时：数学软件在求解最优化问题中的应用；第六课时：实际案例分析、建模与求解。
matlab基础与应用课程设计
matlab基础与应用课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解MATLAB的基本概念，掌握MATLAB编程环境的使用方法；2. 学会使用MATLAB进行基本的数据处理、分析和可视化；3. 掌握MATLAB的基本编程语法和常用函数，能够编写简单的程序解决问题；4. 了解MATLAB在工程、科学计算及数据处理领域的应用。
技能目标：1. 能够运用MATLAB进行数据输入、输出和基本运算；2. 能够运用MATLAB进行线性代数、数值计算和符号计算；3. 能够运用MATLAB进行二维和三维图形绘制，实现数据可视化；4. 能够运用MATLAB编写简单的函数和脚本，实现特定功能的程序设计。
情感态度价值观目标：1. 培养学生严谨的科学态度，注重实践操作，提高问题解决能力；2. 激发学生对计算机编程和数据分析的兴趣，培养自主学习、合作交流的能力；3. 增强学生的创新意识，鼓励将MATLAB应用于实际生活和学术研究；4. 培养学生尊重知识产权，遵循学术道德，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为选修课，旨在让学生了解并掌握MATLAB这一工具，提高其在数据处理、分析和编程方面的能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和计算机操作能力，对编程和数据分析有一定兴趣。
教学要求：结合课本内容，注重理论与实践相结合，强调实际操作和问题解决能力的培养。
通过课程学习，使学生能够独立完成简单的MATLAB程序设计，并能够将其应用于实际问题的求解。
二、教学内容1. MATLAB概述- MATLAB简介- MATLAB的优势与应用领域- MATLAB的安装与界面介绍2. MATLAB基础知识- 数据类型与变量- 运算符与表达式- 控制流（循环、条件语句）- 函数与脚本文件3. MATLAB数据处理与分析- 数据导入与导出- 矩阵运算- 数据可视化- 常用数据处理函数4. MATLAB数值计算- 线性方程组求解- 非线性方程求解- 微分与积分计算- 特殊函数计算5. MATLAB符号计算- 符号表达式的创建与运算- 符号方程求解- 符号积分与微分- 符号函数绘图6. MATLAB图形与可视化- 二维图形绘制- 三维图形绘制- 图形修饰与动画制作- GUI设计与应用7. MATLAB应用案例- 工程应用案例- 科学计算案例- 数据分析案例- 其他应用案例教学内容安排与进度：按照教材章节顺序，逐步讲解MATLAB基础知识、数据处理与分析、数值计算、符号计算、图形与可视化等内容。
精品数字空间课程设计
精品数字空间课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握数字空间的基本概念，包括坐标系统、向量、矩阵等。
2. 培养学生运用几何变换对数字空间中的点、线、面进行操作的能力。
3. 使学生了解数字空间在现实生活中的应用，如计算机图形学、计算机视觉等领域。
技能目标：1. 培养学生运用数学软件（如MATLAB、Mathematica等）进行数字空间相关计算的能力。
2. 提高学生解决数字空间相关实际问题的能力，如对图像进行几何变换、计算空间物体的表面积和体积等。
3. 培养学生团队合作和沟通能力，通过小组讨论、报告等形式，提高学生的表达和交流能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字空间产生兴趣，激发学生的求知欲和探索精神。
2. 培养学生勇于面对困难和挑战，通过努力克服问题，形成积极向上的学习态度。
3. 使学生认识到数学在科学技术发展中的重要作用，增强学生的民族自豪感和责任感。
本课程针对五年级学生，结合学生年龄特点和认知水平，注重启发式教学，引导学生通过实际操作和案例分析，掌握数字空间的基本知识和技能。
课程目标旨在培养学生运用数学知识解决实际问题的能力，同时提高学生的团队合作和沟通能力，使学生在学习过程中形成积极的情感态度和价值观。
后续教学设计和评估将围绕这些具体的学习成果展开。
二、教学内容1. 数字空间基本概念：介绍坐标系统、点、线、面、向量、矩阵等基本概念，以及它们之间的关系。
教材章节：第一章 数字空间基本概念内容安排：2课时2. 几何变换：讲解平移、旋转、缩放等几何变换，以及它们在数字空间中的应用。
教材章节：第二章 几何变换内容安排：4课时3. 数字空间计算：介绍数字空间中点、线、面之间的距离、角度等计算方法，以及计算机软件在实际计算中的应用。
教材章节：第三章 数字空间计算内容安排：3课时4. 数字空间应用：分析数字空间在计算机图形学、计算机视觉等领域的应用，结合实际案例进行讲解。
教材章节：第四章 数字空间应用内容安排：2课时5. 实践与拓展：设置实际操作环节，让学生运用所学知识解决实际问题，并进行小组讨论、报告等形式的交流。
解析几何教学中常用数学软件的对比分析
解析几何教学中常用数学软件的对比分析1. 引言1.1 背景解析几何教学中常用数学软件的对比分析引言随着信息技术的不断进步，数学教学也逐渐迈入了数字化时代。
解析几何作为数学教学中重要的一个分支，也在不断探索如何利用数学软件来提升教学效果。
数学软件的出现为解析几何教学带来了全新的可能性，让学生在动态、多媒体的环境中更好地理解和应用解析几何知识。
传统的解析几何教学往往侧重于纸面上的几何图形和推导过程，学生很难直观地感受到几何知识的应用和实际意义。
而数学软件则可以通过动态演示、交互操作等方式，使学生更直观地理解几何问题，提高他们对几何概念的把握和应用能力。
解析几何教学中常用的数学软件有许多种，它们各具特点，适用于不同的教学场景。
为了更好地了解这些数学软件的特点和优劣势，我们需要对它们进行深入的比较分析，以便为解析几何教学提供更科学的指导和支持。
接下来，我们将对几款常用的解析几何软件进行功能、使用体验、适用场景等方面的比较，希望能为教师和学生在选择数学软件时提供参考和建议。
1.2 目的在解析几何教学中，常用数学软件的对比分析是为了帮助教师和学生更好地选择适合自己教学需求的工具。
通过对不同数学软件的功能、使用体验、适用场景以及优缺点进行比较，可以更清晰地了解每个软件的特点和优势，从而更高效地利用资源进行教学和学习。
通过这种对比分析，可以为教学提供更多选择，并通过优缺点的对比找到最适合自身需求的数学软件。
本文旨在深入探讨各种数学软件的特点，为教育工作者和学生提供可靠的参考，促进解析几何教学的发展和优化。
1.3 重要性在解析几何教学中，使用数学软件进行实际操作和演示已经成为一种常见的教学方式。
数学软件能够帮助学生更直观地理解抽象的几何概念，提高他们的动手能力和解决问题的能力。
深入了解和比较不同数学软件的功能和优缺点对于提升解析几何教学的效果具有重要意义。
通过比较数学软件的功能，可以找到最适合教学需求的工具，提高教学效率和效果。
MATLAB课程设计
MATLAB运算与应用设计目录第一章 MATLAB概述 (2)1.1 MATLAB简介 (2)1.2 MATLAB的主要功能 (2)1.3 MATLAB系统构成 (3)第二章 MATLAB运算及其应用设计 (3)2.1课设题一 (3)2.1.1原理分析 (3)2.1.2程序代码及运行结果 (4)2.2课设题二 (4)2.2.1原理分析 (4)2.2.2 程序代码及运行结果 (5)2.3 课设题三 (5)2.3.1 原理分析 (5)2.3.2程序代码及运行结果 (6)2.5 课设题五 (11)2.5.1 原理分析 (11)2.5.2 程序代码及运行结果 (11)2.6 课设题六 (11)2.6.1 原理分析 (11)2.6.2 程序代码及运行结果 (11)2.7 课程题七 (12)2.7.1 原理分析 (12)2.7.2 程序代码及运行结果 (12)2.8 课设题八 (12)2.9.1 原理说明 (14)2.9.2 程序代码及运行结果 (14)2.10 课设题十 (14)2.10.1 原理说明 (14)第三章心得体会 (16)第一章 MATLAB概述1.1 MATLAB简介MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
数学实验MATLAB版课程设计
数学实验MATLAB版课程设计选题背景数学实验是数学教育中不可或缺的一部分。
随着科技的发展，各类软件工具也逐渐进入了数学实验领域。
MATLAB作为一款广泛应用于科技领域的数学计算软件，被越来越多的教师和学生所使用。
本课程设计旨在利用MATLAB软件，进行一系列有趣且具有实际意义的数学实验，以提高学生对数学的兴趣和实际应用能力。
选题内容本课程设计共包含以下三个实验项目：实验一：数学模型的建立与求解本实验旨在让学生了解数学模型的概念和建立方法，并通过MATLAB软件进行模型的求解。
具体步骤如下：1.学生自主选择一个实际问题，如某产品销售量的预测、某城市的交通流量分析等，并对问题进行分析，确定所需变量和关系。
2.学生利用所学知识建立相应的数学模型，并用MATLAB进行求解。
3.学生根据实际情况，对模型和求解结果进行分析和评价。
实验二：微积分理论的应用本实验旨在让学生了解微积分的基本理论和应用，以及MATLAB软件在微积分计算中的作用。
具体步骤如下：1.学生自主选择一个数学问题，如函数求极值、曲线积分计算等，并对问题进行分析。
2.学生利用所学知识，通过MATLAB软件进行计算和绘图，并对结果进行分析和评价。
实验三：离散数学的应用本实验旨在让学生了解离散数学的基本知识和应用，在MATLAB软件中实现离散数学的计算。
具体步骤如下：1.学生自主选择一个数学问题，如概率统计分析、图论问题等，并对问题进行分析。
2.学生利用所学知识，通过MATLAB软件进行计算和可视化，并对结果进行分析和评价。
实验要求1.学生需在规定时间内完成实验报告的撰写，并按要求提交。
2.学生需在实验前自行学习相关知识，具备独立思考和解决问题的能力。
3.学生需积极合作，认真对待实验和实验报告的撰写。
实验评估本课程设计采用综合评估方式，主要考虑以下四个方面：1.实验报告的撰写质量，包括实验目的、原理、步骤、结果和分析等。
2.实验过程中的表现，包括合作精神、独立思考能力、问题解决能力等。
《数学软件》课程设计论文用matlab做一个小闹钟
《数学软件》课程设计论文用matlab做一个小闹钟《数学软件》课程设计广东海洋大学教师评语：《数学软件》课程设计MATLAB 设计一个时钟和闹钟院(系)名称理学院专业班级信计1132 姓名杨剑鸿学号201311921229 指导教师李志成绩指导教师签字：2015年6月15日用《数学软件》课程设计摘要：MATLAB 是一款强大的、应用广泛的软件，主要利用MATLAB 的相关编程来设计实现时钟界面显示效果关键词：时间、闹钟、MATLAB、界面目的：创建一个时钟与闹钟小软件，用于看时间，还有修改时间并且设定闹钟。
还能重用历史用过的闹钟作为闹钟，但仅编了只能设置一个闹钟，可以添加程序达到设置多个闹钟。
功能介绍：此小软件能调整时间，以钟表方式显示时间，设置闹钟能打开或者关闭闹钟，并且记录历史调节过的前5个闹钟，提供方便再使用曾经用过的闹钟。
界面布局：见下图创建过程：1．加入如图的各种控件；安排好位置，点击’Align Objects’按钮对控件对齐。
2．改变各控件相关的属性值：的‘string’都改为’0’，并将其将坐标文本框下面的三个可编辑文本1《数学软件》课程设计‘tag’属性分别改为’hour’、’min’、’sec’。
以便在添加代码时能更快找到对应函数。
坐标文本框旁边的三个可编辑文本的‘string’都改为’ ‘，并将其‘tag’属性分别改为’hour _naozhong’、’min _naozhong’、’sec _naozhong’。
以便在添加代码时能更快找到对应函数。
将这四个静态文本框的’String’改为’:’。
将坐标文本框右上角的静态文本框的‘string’改为’●’。
将坐标文本框左下角的静态文本框文本框的‘string’改为’修正时间：’。
将历史闹钟显示的2个静态的‘string’分别改为’历史闹钟：’、’时-分-秒’。
将数字的‘string’分别改为’1.’、’2.’、’3.’、’4.’、’5.’。
长沙理工大学课程设计
长沙理工大学课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握《高等数学》中微积分的基本概念和理论，包括极限、导数、积分等，并能够运用相关知识解决实际问题。
2. 使学生理解微积分在自然科学、工程技术等领域的应用，提高学生的数学应用能力。
技能目标：1. 培养学生运用数学符号、公式、图表等工具进行问题分析和解决的能力。
2. 提高学生运用数学软件（如MATLAB、Mathematica等）进行数学计算和图像绘制的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对数学学科的兴趣，培养他们主动探索、积极进取的学习态度。
2. 培养学生的团队协作精神，让他们在合作学习中发现问题、解决问题，增强自信心。
3. 引导学生认识到数学在国家和个人发展中的重要作用，树立正确的价值观。
课程性质分析：本课程为长沙理工大学一年级本科生《高等数学》的示范课，旨在帮助学生建立扎实的数学基础，为后续专业课程学习打下坚实基础。
学生特点分析：学生刚进入大学，对高等数学的认识尚浅，需要从基本概念和理论入手，逐步引导他们深入理解和运用。
教学要求：1. 结合实际问题，激发学生的学习兴趣，注重理论与实践相结合。
2. 采用启发式教学，引导学生主动思考，培养学生的创新意识和解决问题的能力。
3. 注重团队合作，提高学生的沟通与协作能力。
4. 定期进行教学评估，确保课程目标的实现。
二、教学内容教学内容依据课程目标，结合《高等数学》教材，进行以下选择和组织：1. 极限概念及性质：包括数列极限、函数极限的定义及性质，重点讲解收敛与发散的概念。
2. 微分与导数：介绍导数的定义、求导法则，以及导数在几何、物理等领域的应用。
3. 高阶导数与隐函数求导：探讨高阶导数的概念，以及隐函数、参数方程求导的方法。
4. 积分概念及性质：包括定积分和不定积分的定义、性质，重点讲解积分的计算方法和应用。
5. 积分的应用：介绍定积分在几何、物理等领域的应用，如面积、体积、质心等。
教学大纲安排如下：第一周：极限概念及性质第二周：微分与导数第三周：高阶导数与隐函数求导第四周：积分概念及性质第五周：积分的计算方法第六周：定积分的应用教材章节及内容：第一章：数学分析基础1.1 极限的定义及性质1.2 收敛与发散的判别方法第二章：导数与微分2.1 导数的定义与求导法则2.2 导数的应用第三章：高阶导数与隐函数求导3.1 高阶导数的概念3.2 隐函数及参数方程求导第四章：积分4.1 定积分和不定积分的定义及性质4.2 积分的计算方法第五章：定积分的应用5.1 几何应用5.2 物理应用教学内容确保科学性和系统性，注重理论与实践相结合，以培养学生的数学素养和实际应用能力。
MATLAB软件与数学实验课程设计
MATLAB软件与数学实验课程设计课程背景数学实验课程作为大学数学课程的重要组成部分，旨在帮助学生将所学的数学知识应用于实际问题中，并通过实验过程中的探究与思考来提高其数学思维能力和创新能力。
同时，数学实验课程也是学生了解和掌握科学计算工具的机会之一。
MATLAB软件是一种科学计算软件，具有强大的数学分析和绘图功能，广泛应用于工程、科学、金融等领域。
通过将MATLAB软件与数学实验课程结合起来，可以帮助学生更好地理解和掌握数学知识，并加强其计算和编程能力，提高其实际问题解决能力。
课程设计本课程旨在通过MATLAB软件实现课程设计，为学生提供一种全新的数学实验教学方式。
具体的课程设计如下：第一章 MATLAB软件介绍在本章中，将介绍MATLAB软件的基本功能、常用命令和编程语言，以及MATLAB软件的安装和使用方法。
通过本章的学习，学生可以初步了解MATLAB软件，并为后续的课程设计打下基础。
第二章数据分析与统计本章将以数据分析与统计为主题，介绍如何使用MATLAB软件进行数据分析和统计。
通过实践，学生可以掌握基本的数据分析技巧和方法，并能够使用MATLAB软件对实际问题进行分析和建模。
第三章常微分方程本章将以常微分方程为主题，介绍如何使用MATLAB软件解常微分方程。
通过实践，学生可以掌握常微分方程的基本理论和方法，并运用MATLAB软件对常微分方程进行求解和模拟。
第四章线性代数本章将以线性代数为主题，介绍如何使用MATLAB软件进行线性代数的运算和分析。
学生可以通过本章的学习掌握线性代数的基本概念和方法，并能够使用MATLAB软件对实际问题进行线性代数运算和分析。
第五章数值计算本章将以数值计算为主题，介绍如何使用MATLAB软件进行数值计算。
通过实践，学生可以掌握数值计算的基本理论和方法，并能够使用MATLAB软件对实际问题进行数值计算和模拟。
课程实施本课程可以作为大学数学课程的实验教材，也可以单独作为一门课程开设。
常用数学软件教程课程设计
常用数学软件教程课程设计一、课程背景随着计算机技术和数学应用的不断发展，人们对于数学软件的需求越来越大。
数学软件具有高效、准确的计算，可以节省大量时间和精力，提高数学建模及计算机仿真设计的效率和质量。
因此，本课程旨在介绍常用的数学软件及其使用方法，从而让学生掌握数学软件的基本操作及应用技巧。
二、教学目标1.学生能够熟练使用常用的数学软件，如MATLAB、Mathematica等。
2.学生能够理解各种数学计算方法在软件中的实现原理。
3.学生能够应用数学软件进行数学建模及计算机仿真设计。
三、教学内容1.MATLAB入门介绍：MATLAB语言基础、变量、运算、向量和矩阵、编程入门等。
2.MATLAB高级应用：数值计算、符号计算、数据处理、图形绘制等。
3.Mathematica入门介绍：Mathematica语言基础、基本运算、函数、表达式等。
4.Mathematica高级应用：数值计算、符号计算、常微分方程、偏微分方程等。
5.数学建模应用：模型的建立、数据预处理、模型求解、结果可视化等。
四、教学方法本课程以理论讲授和实践操作相结合的方式进行。
理论讲授主要通过PPT讲解，实践操作则以指导学生操作为主，让学生动手操作并解决实际问题。
五、教学评价1.期中作业：学生需要独立完成一个关于数学软件的小项目，并撰写一份报告，包括项目的背景、设计思路、程序代码和结果分析。
2.期末考核：学生需要根据老师布置的数学建模任务，运用所学的数学软件进行建模和求解，并按照要求完成一份报告。
六、教学资源1.MATLAB软件及教学材料：商业版MATLAB软件和MATLAB官方教学材料。
2.Mathematica软件及教学材料：商业版Mathematica软件和Mathematica官方教学材料。
3.数学建模案例：从网上获取一些合适的数学建模案例供学生参考。
七、教学时间安排本课程总共需要30学时，具体时间安排与教学内容如下：教学内容教学时间MATLAB入门介绍2学时MATLAB高级应用4学时Mathematica入门介绍2学时Mathematica高级应用4学时数学建模应用6学时期中作业指导4学时期末考核任务布置2学时期末考核报告指导4学时期末考核答辩2学时八、教学团队本课程由数学系的教师担任。
数据分析基本课程设计
数据分析基本课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握数据分析的基本概念和常用术语，理解数据在各个领域的重要性。
2. 学会运用基本的统计方法（如平均数、中位数、众数等）对数据进行分析和描述。
3. 了解数据可视化工具（如条形图、折线图、饼图等）的使用方法，并能运用这些工具展示数据。
技能目标：1. 培养学生运用计算机软件（如Excel、Python等）进行数据处理和分析的能力。
2. 培养学生运用数学知识解决实际问题的能力，提高学生的逻辑思维和数据分析能力。
3. 培养学生团队协作和沟通能力，能在小组讨论中发表自己的观点，倾听他人的意见。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据分析的兴趣，激发学生学习数学和计算机技术的热情。
2. 培养学生认真、严谨的学习态度，养成良好的数据素养，尊重事实和数据。
3. 培养学生具备批判性思维，敢于质疑，勇于探索，善于从数据中发现问题，提出解决方案。
本课程针对的学生特点为具有一定数学基础和计算机操作能力的初中生。
课程性质为理论与实践相结合，注重培养学生的实际操作能力和解决实际问题的能力。
在教学过程中，教师需关注学生的学习需求，及时调整教学方法和策略，确保学生达到预期的学习成果。
通过本课程的学习，使学生能够具备初步的数据分析能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 数据分析概念与术语：介绍数据分析的定义、作用和基本流程，学习数据集、变量、数据类型等基本概念。
教材章节：第一章 数据分析概述2. 常用统计方法：讲解平均数、中位数、众数、极差、方差等基本统计量，学会运用这些方法分析数据。
教材章节：第二章 数据的描述性分析3. 数据可视化：学习条形图、折线图、饼图等常见数据可视化工具的使用方法，掌握如何利用图表展示数据。
教材章节：第三章 数据可视化4. 计算机软件操作：运用Excel、Python等软件进行数据处理、统计分析和数据可视化。
教材章节：第四章 数据处理与软件应用5. 实际案例分析：分析现实生活中与数据分析相关的案例，让学生学会运用所学知识解决实际问题。
《数学软件应用》课程标准
《数学软件应用》课程标准1.课程说明《数学软件应用》课程标准审核〔专业指导委员会〕审核日期〔〕课程编码〔14060053 〕承担单位〔师范学院〕制定〔〕制定日期〔〕批准〔〕批准日期〔〕（1）课程性质：本门课程是小学教育专业数学方向的专业必选课程。
（2）课程任务：主要针对小学教育专业数学方向学生开设，主要任务是培养学生在小学数学教师，教育培训机构数学辅导员等岗位所需的整合数学知识与信息技术的能力，课件制作能力等。
要求学生掌握计算机辅助课堂教学的基本技能。
（3）课程衔接：在课程设置上，前导课程有大学数学基础，计算机基础。
2.学习目标通过本课程学习，学生可以提高信息技术应用能力。
通过任务引领的项目活动，使学生成为具备从事教师职业的高素质劳动者和小学数学教育专业技术人才，同时培养学生细致思考，动手探索，合作探究意识；能熟练使用计算机及周边设备。
在“几何画板”学习领域，学生应熟练使用几何画板，并能利用几何画板结合小学数学教材进行度量类课件，动画类课件等的开发与制作，并能正确运行；在“Geogebra”学习领域，学生能熟悉该软件功能，能结合小学数学教材制作与立体图形有关的课件，并正确运行；在“流行数学软件介绍”领域，学生应大致了解目前的数学软件发展状况，并知晓两种流行数学软件的使用范围，语言形式等。
3.课程设计表1学习领域的内容与学时分配4.教学设计表3学习情境设计5.课程考核考核方式：本课程平时考核占30%,期末考核占70%、其中学习情境1所占比重70%;采用上机操作考试。
情境2所占比重10%；采用上机操作考试。
情境3所占比重10%；学生通过提交论文的形式完成考试。
情境4所占比重10%。
采用上机实操形式进行考试。
6.课程资源（1）硬件要求：具有网络环境的计算机多媒体教室（2）师资队伍：具有合理年龄及职称结构的教师团队（3）本课程教学使用的教材与教学参考资料：主教材：几何画板课件制作实用教程信息化教学资源：7.编写依据该课程标准是依据小学教育专业调研报告和小学教育专业人才培养方案（2018）而编写的。
abaqus模态分析课程设计
abaqus模态分析课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握Abaqus软件中模态分析的基本原理和数学模型；2. 学习并掌握Abaqus进行模态分析的步骤和方法；3. 掌握如何解读Abaqus模态分析的结果，包括振型、固有频率等关键参数。
技能目标：1. 能够独立操作Abaqus软件，完成模态分析的模型建立、边界条件设置、求解及结果分析；2. 能够利用Abaqus进行简单的结构优化，提升结构动力性能；3. 能够将Abaqus模态分析结果与实际工程案例相结合，进行问题分析和解决。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对工程问题分析的严谨态度，提高学生的工程素养；2. 激发学生对结构动力学研究的兴趣，培养学生的创新意识和探索精神；3. 强化团队合作意识，提升学生在团队项目中的沟通与协作能力。
本课程针对高年级本科生或研究生，结合学科特点和教学要求，注重理论知识与实际应用的结合。
通过本课程的学习，学生将能够掌握Abaqus模态分析的基本技能，为今后从事工程领域的研究和工作奠定坚实基础。
同时，课程设计注重培养学生的科学素养、创新能力和团队协作精神，使学生在知识、技能和情感态度价值观等方面得到全面提升。
二、教学内容1. Abaqus模态分析基本原理：介绍模态分析的概念、目的和数学模型，包括振动方程、固有频率和振型的求解方法。
教材章节：第2章 结构动力学基础理论。
2. Abaqus软件操作基础：讲解Abaqus软件界面、文件操作、模型建立和网格划分等基本操作。
教材章节：第3章 Abaqus软件操作基础。
3. 模态分析步骤及操作：详细讲解模态分析的步骤，包括模型建立、边界条件设置、求解设置和结果提取等。
教材章节：第4章 模态分析。
4. 结果分析与优化：教授如何解读模态分析结果，并对结构进行优化以提升动力性能。
教材章节：第5章 结果分析与优化。
5. 实际工程案例应用：结合实际工程案例，让学生运用所学知识解决实际问题。
解析几何教学中常用数学软件的对比分析
解析几何教学中常用数学软件的对比分析【摘要】本文主要针对解析几何教学中常用数学软件进行对比分析。
在我们简要介绍了研究背景、研究目的和研究意义。
接着在我们剖析了数学软件在解析几何教学中的应用、介绍了常用的数学软件，并进行了功能对比分析和使用体验比较。
对数学软件的教学效果进行了评价。
在我们强调了数学软件在解析几何教学中的重要性，探讨了合适的数学软件选择对教学的影响，同时展望了未来数学软件的发展前景。
通过本文的研究，可以为教师和学生在解析几何教学中选择合适的数学软件提供参考，提高教学效果和学习体验。
【关键词】解析几何教学、数学软件、对比分析、应用、功能、体验、教学效果、重要性、影响、发展展望1. 引言1.1 研究背景解析几何是高中数学中重要的一个分支，其涉及到几何图形的性质、变换和定位等内容。
在传统的解析几何教学中，学生通常需要通过纸笔计算和绘图来理解和掌握知识，这样的教学形式存在着一些问题，比如学生的动手能力和计算能力限制了他们对抽象概念的理解，教学效果不够直观和生动。
随着科技的发展，数学软件在解析几何教学中得到了广泛应用。
数学软件的出现极大地方便了学生对抽象数学概念的理解和掌握，通过动态演示和实时计算，数学软件可以帮助学生更直观地看到几何图形的变化过程，增强了他们对数学知识的理解和记忆。
数学软件还可以提供多种解题方法和实例，帮助学生更全面地掌握解析几何知识。
在这样的背景下，研究解析几何教学中常用数学软件的对比分析，对于了解不同数学软件的优缺点，选择最合适的数学软件进行教学有着重要的意义。
本研究旨在通过对数学软件的功能、使用体验和教学效果进行分析，探讨数学软件在解析几何教学中的重要性和未来发展前景。
1.2 研究目的研究目的是探讨解析几何教学中常用数学软件的特点和优势，分析不同软件在教学中的应用效果和使用体验，为教师和学生在选择合适的数学软件进行教学和学习提供参考。
通过对数学软件的功能进行对比分析，可以更全面地了解各款软件的教学特点和适用场景，为教学实践提供理论支持和指导。
基本matlab的课程设计
基本matlab的课程设计一、教学目标本课程旨在通过MATLAB软件的基本操作教学，使学生掌握MATLAB软件的基本使用方法，能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体目标如下：1.理解MATLAB软件的基本概念和操作界面。
2.掌握MATLAB的基本数据类型和运算符。
3.学会使用MATLAB进行矩阵运算和数学计算。
4.了解MATLAB在数据分析方面的应用。
5.能够熟练使用MATLAB软件进行基本的矩阵运算。
6.能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
7.能够编写简单的MATLAB脚本程序。
8.能够运用MATLAB进行图形绘制和图像处理。
情感态度价值观目标：1.培养学生的计算机应用能力和科学思维方式。
2.激发学生对MATLAB软件的兴趣和好奇心。
3.培养学生的团队合作意识和问题解决能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB软件的基本概念和操作、矩阵运算、数学计算和数据分析、脚本编程和图形绘制等。
具体安排如下：1.MATLAB软件的基本概念和操作：介绍MATLAB的工作环境、命令窗口、变量编辑器等基本操作界面。
2.矩阵运算：学习矩阵的创建、运算符的使用、矩阵的转置和逆矩阵等基本操作。
3.数学计算：学习MATLAB在数学计算方面的功能，包括代数运算、三角函数、积分和微分等。
4.数据分析：学习MATLAB在数据分析方面的应用，包括数据的导入和导出、数据清洗和预处理、数据可视化等。
5.脚本编程：学习MATLAB的脚本编程方法，包括变量的定义和赋值、循环和条件语句的使用、函数的定义和调用等。
6.图形绘制：学习MATLAB的图形绘制功能，包括绘制曲线图、柱状图、散点图等，以及图形的美化和定制。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握MATLAB软件的基本概念和操作方法。
2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解MATLAB在数学计算和数据分析方面的应用。
matlab小课程设计
matlab小课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解MATLAB软件的基本操作，掌握数据类型、变量、矩阵等基础知识；2. 学生能运用MATLAB进行简单的数学运算、数据可视化及编程；3. 学生了解MATLAB在工程领域的应用，如信号处理、控制系统等。
技能目标：1. 学生能熟练使用MATLAB软件，完成数据输入、输出，进行基本的数据分析；2. 学生能运用MATLAB编写简单的程序，解决实际问题；3. 学生能通过MATLAB实现课程相关实验，提高实践操作能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣，激发学生主动探索新知识的热情；2. 培养学生团队协作意识，提高沟通与表达能力；3. 培养学生严谨的科学态度，养成良好的编程习惯。
课程性质：本课程为选修课程，旨在帮助学生掌握MATLAB软件的使用，提高编程能力和实践操作能力。
学生特点：学生具有一定的数学基础，对计算机编程有一定兴趣，但编程经验不足。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，通过案例教学，使学生能够学以致用，提高解决实际问题的能力。
将课程目标分解为具体的学习成果，以便进行教学设计和评估。
二、教学内容1. MATLAB软件概述- 软件安装与界面认识- 基本操作与功能介绍2. MATLAB基础知识- 数据类型与变量- 矩阵与数组操作- 数学运算与函数3. MATLAB编程基础- 控制流（条件语句、循环语句）- 函数编写与调试- 文件操作与数据存储4. MATLAB数据可视化- 二维图形绘制- 三维图形绘制- 图形修饰与动画制作5. MATLAB应用案例分析- 信号处理- 控制系统设计- 优化问题求解6. MATLAB实验操作- 基本操作练习- 程序编写与调试- 综合应用案例实践教学内容安排与进度：第一周：MATLAB软件概述与基本操作第二周：MATLAB基础知识第三周：MATLAB编程基础第四周：MATLAB数据可视化第五周：MATLAB应用案例分析第六周：MATLAB实验操作教材关联：教学内容与教材相关章节紧密联系，涵盖教材中MATLAB基础与应用部分的核心内容，确保学生能够系统地学习并掌握MATLAB相关知识。
MATLAB软件简介
1 MATLAB软件简介1.1 概述MATLAB是美国Math Works 公司开发的大型数学计算软件，它具有强大的矩阵处理功能和绘图功能，已经广泛地应用于科学研究和工程技术的各个领域在科学研究和工程应用中，往往要进行大量的数学计算，其中包括矩阵运算。
这些运算一般来说难以用手工精确和快捷地进行，而要借助计算机编制相应的程序做近似计算。
MATLAB的主要功能具体包括：一般数值分析、矩阵运算、数字信号处理、建模和系统控制和优化等应用程序，并集应用程序和图形于一便于使用的集成环境中。
在此环境下所解问题的Matlab语言表述形式和其数学表达形式相同，不需要按传统的方法编程。
MATLAB语言的这一特点大大降低了对使用者的数学基础和计算机语言知识的要求，而且使编程效率和计算效率极高，还可在计算机上直接输出结果和精美的图形拷贝。
综上所述，Matlab语言有如下特点：1．编程语言接近人的思维方式，编程效率高，易学易懂它是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言编写程序，且比其他计算机语言更加接近我们书写计算公式的思维方式，用Matlab编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题。
因此，Matlab语言也可通俗地称为演算纸式科学算法语言由于它编写简单，所以编程效率高，易学易懂。
2．程序调试方便灵活，Matlab语言是一种解释执行的语言，它灵活、方便，其调试程序手段丰富，调试速度快，需要学习时间少。
Matlab语言与其它语言相比，省去了编辑、编译、连接以及执行和调试四个步骤。
它把编辑、编译、连接和执行融为一体。
它能在同一画面上进行灵活操作快速排除输入程序中的书写错误、语法错误以至语意错误，从而加快了用户编写、修改和调试程序的速度。
Mat1ab语言不仅是一种语言，广义上讲是一种该语言开发系统，即语言调试系统。
3.源程序开放，库函数丰富，扩展能力强高版本的Matlab语言有丰富的库函数，在进行复杂的数学运算时可以直接调用，而且Matlab的库函数同用户文件在形成上一样，所以用户文件也可作为Matlab的库函数来调用。
matlab数学实验课程设计
matlab数学实验课程设计一、教学目标本课程的目标是让学生掌握MATLAB的基本使用方法，能够利用MATLAB进行数学实验，提高学生的数学建模和计算能力。
具体的教学目标包括：知识目标：使学生了解MATLAB的发展历程、基本功能和应用领域；让学生掌握MATLAB的基本语法、数据类型、运算符、编程技巧等。
技能目标：培养学生利用MATLAB进行数学建模、求解数学问题的能力；使学生能够熟练使用MATLAB进行数据分析、绘图和仿真。
情感态度价值观目标：激发学生对数学实验的兴趣，培养学生的创新精神和团队合作意识；使学生认识到MATLAB在实际生活和科研中的重要性，提高学生运用数学知识解决实际问题的能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本使用方法、编程技巧和数学实验。
具体安排如下：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、基本功能和应用领域。
2.MATLAB基本语法：讲解MATLAB的数据类型、运算符、编程技巧等。
3.MATLAB数学实验：包括线性方程组求解、函数插值与逼近、数值微积分、常微分方程求解等。
4.MATLAB在实际应用中的案例分析：分析MATLAB在物理学、工程学、经济学等领域的应用实例。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式，包括：1.讲授法：讲解MATLAB的基本语法和功能，使学生掌握MATLAB的基本使用方法。
2.案例分析法：分析实际应用案例，使学生了解MATLAB在各个领域的应用。
3.实验法：让学生动手进行数学实验，培养学生的实际操作能力。
4.讨论法：学生进行小组讨论，激发学生的创新思维和团队合作意识。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《MATLAB教程》或《MATLAB数学实验》。
2.参考书：提供相关的数学实验指导书和论文，供学生参考。
3.多媒体资料：制作课件和教学视频，帮助学生更好地理解MATLAB的使用方法。
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《常用数学软件介绍》课程设计用Matlab求解下列各题，要求：抄题,写出程序、运行结果，根据要求贴上运行图。
1、求矩阵211020413A-⎛⎫⎪= ⎪⎪-⎝⎭的逆矩阵1A-及特征值和特征向量。
解：>> clear;A=[-2 1 1;0 2 0;-4 1 3];inv(A)[V,D]=eig(A)ans =Columns 1 through 2 Column 3-1.5000e+000 5.0000e-001 5.0000e-0010 5.0000e-001 0 -2.0000e+000 5.0000e-001 1.0000e+000 V =Columns 1 through 2 Column 3-7.0711e-001 -2.4254e-001 3.0151e-0010 0 9.0453e-001 -7.0711e-001 -9.7014e-001 3.0151e-001 D =-1 0 00 2 00 0 22、化方阵222254245A-⎛⎫⎪=-⎪⎪--⎝⎭为对角阵。
解：A=[2 2 -2;2 5 -4;-2 -4 5]; >> diag(diag(A))ans =2 0 00 5 00 0 53、已知422134305,203153211A B-⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=-=--⎪ ⎪⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭，在MA TLAB命令窗口中建立A、B矩阵并对其进行以下操作：(1) 计算矩阵A 的行列式的值det()A(2) 分别计算下列各式：1122,*,.*,,,,T A B A B A B AB A B A A ---解：（1）、 A=[4 -2 2;-3 0 5;1 5 3];>> det(A)ans =-158（2）、ans =7 -7 0-4 0 130 11 5ans =12 10 247 -14 -7-3 0 -8ans =4 -6 86 0 -152 -5 3ans =-2.2204e-016 -6.6613e-016 2.0000e+000-2.7143e+000 -8.0000e+000 -8.1429e+0002.4286e+0003.0000e+000 2.2857e+000ans =4.8734e-001 4.1139e-001 1.0000e+0003.6709e-001 -4.3038e-001 2.7756e-017-1.0759e-001 2.4684e-001 1.3878e-017ans =24 2 4-7 31 9-8 13 36ans =4 -3 1-2 0 52 5 34、在MA TLAB 中分别利用函数rank 、函数inv 求下列矩阵的秩：(1) 16323540,11124A -⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪--⎝⎭求 rank(A)=?(2) 35011200,10201202B ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭求1B -。
解：（1）、clear;A=[1 -6 3 2;3 -5 4 0;-1 -11 2 4];rank(A)ans =3（2）、clear;B=[3 5 0 1;1 2 0 0;1 0 2 0;1 2 0 2];>> inv(B)ans =2.0000 -4.0000 -0.0000 -1.0000-1.0000 2.5000 0.0000 0.5000-1.0000 2.0000 0.5000 0.50000 -0.5000 0 0.50005、求一个正交变换，将二次型222123121323553266f x x x x x x x x x =++-+-化为标准型。
解：syms y1 y2 y3A=[5 0-1 3;-1 5 -3;3 -3 3];[P,D]= eig(A);y=[y1;y2;y3];x=P*y; %所求的正交变换f=[y1 y2 y3]*D*y;x=vpa(x,5)f=vpa(f,5)x =0.40825*y1 + 0.70711*y2 - 0.57735*y30.70711*y2 - 0.40825*y1 + 0.57735*y3- 0.8165*y1 - 0.57735*y3f =- 4.4409*10^(-16)*y1^2 + 4.0*y2^2 + 9.0*y3^26、求230x e x -=的所有根。
（先画图后求解）（要求贴图）解：clear;syms xy=exp(x)-3*x^2;ezplot(y)grid onsolve(y)ans =-2*lambertw(0, -3^(1/2)/6)-2*lambertw(0, 3^(1/2)/6)7、求下列方程的根。
1) 5510x x ++=解：clear;syms xy=x^5+5*x+1;solve(y)ans =-0.199936102171219995550345619153391.1044655068824455162575638841973 - 1.059829669152520116674945646898*i 1.059829669152520116674945646898*i + 1.1044655068824455162575638841973 - 1.0609465064060406435760940804509*i - 1.0044974557968355184823910746206 1.0609465064060406435760940804509*i - 1.0044974557968355184823910746206 2）1sin 02x x -= 解：clear;syms x;y=x*sin(x)-1/2;solve(y)ans =-226.196881523984404747513353897813）2sin cos 0x x x -= 所有根。
解：>> fzero('sin(x)*cos(x)-x^2',0)ans =>> fzero('sin(x)*cos(x)-x^2',0.6)ans =0.70228、求点(1,1,4)到直线L : 31102x y z --==- 的距离 解：clear;m=[3 0 1];v=[-1 0 2]; %m 是直线上的定点，v 是直线的方向向量n=[1 1 4]; %n 是直线外的点u=[2 -1 -3]; %u 是向量mnd=norm(cross(u,v))/norm(v)d =1.0954e+0009、已知22()21(),2x f x e μσπσ--=分别在下列条件下画出()f x 的图形：（要求贴图） (1)1,011σμ=时＝，－，，在同一坐标系里作图(2)0,124μσ＝时＝，，，在同一坐标系里作图。
解：clear;syms x;f1=(1/sqrt(2*pi))*exp(-((x-0)^2/2));f2=(1/sqrt(2*pi))*exp(-((x+1)^2/2));f3=(1/sqrt(2*pi))*exp(-((x-1)^2/2));ezplot(f1)hold onezplot(f2)hold onezplot(f3)（2）clear;syms x;f1=(1/sqrt(2*pi)*1)*exp(-((x-0)^2/2*1));f2=(1/sqrt(2*pi)*2)*exp(-((x-0)^2/2*2^2));f3=(1/sqrt(2*pi)*4)*exp(-((x-0)^2/2*4^2));ezplot(f1)hold onezplot(f2)hold onezplot(f3)10、画下列函数的图形：（要求贴图） (1)sin 020cos 024x u t t y u t u t z ⎧⎪=≤≤⎪=⎨≤≤⎪⎪=⎩>> ezmesh('u*sin(t)','u*cos(t)','t/4',[0,20,0,2])(2) sin()03,03z xy x y =≤≤≤≤ >> x=0:0.1:3;y=x;[X Y]=meshgrid(x,y);Z=sin(X*Y);>> mesh(X,Y ,Z)(3) sin (3cos )02cos (3cos )02sin x t u t y t u u z u ππ=+⎧≤≤⎪=+⎨≤≤⎪=⎩ezmesh('sin(t)*(3+cos(u))','cos(t)*(3+cos(u))','sin(u)',[0,2*pi,0,2*pi])11、在MATLAB 中判断下列向量组是否线性相关，并找出向量组1234(1 132),( 1 113),(5 289),( 1 317)T T T T αααα==--=-=-中的一个最大线性无关组。
(可用rref 函数)clear;a1=[1 1 3 2];a2=[-1 1 -1 3];a3=[5 -2 8 9];a4=[-1 3 1 7];A=[a1;a2;a3;a4]rref(A)A =1 1 3 2-1 1 -1 35 -2 8 9-1 3 1 7ans =1 02 00 1 1 00 0 0 10 0 0 0最后一行全为零，说明这四个向量是线性相关的。
两个非零行的第一个非零元在第一列和第二列。
则a1，a2是一个极大无关组。
12、在MA TLAB 中判断下列方程组解的情况，若有多个解，写出通解。
(1)123412341234123442020372031260x x x x x x x x x x x x x x x x -+-=⎧⎪--+=⎪⎨++-=⎪⎪--+=⎩ (2) 12312312312323424538213496x x x x x x x x x x x x ++=⎧⎪-+=-⎪⎨+-=⎪⎪-+=-⎩解：function [RA,RB,n,x]=liezy(A,b)B=[A b];n=length(b);RA=rank(A);RB=rank(B);zhica=RB-RA;if zhica>0disp('因为RA~RB ，所以此方程组无解.')returnendif RA==RBif RA==ndisp('因为RA=RB=n,所以此方程组有唯一解.')x=zeros(n,1);C=zeros(1,n+1);for p=1:n-1;[Y,j]=max(abs(B(p:n,p)));C=B(p,:); B(p,:)=B(j+p-1,:);B(j+p-1,:)=C;for k=p+1:nm=B(k,p)/B(p,p);B(k,p:n+1)=B(k,p:n+1)-m*B(p,p:n+1); endendb=B(1:n,n+1);A=B(1:n,1:n);x(n)=b(n)/A(n,n); for q=n-1:-1:1x(q)=(b(q)-sum(A(q,q+1:n)*x(q+1:n)))/A(q,q); endelsedisp('因为RA=RB<n,所以此方程组有无穷多解.') endEnd（1）A=[1 -1 4 -2;1 -1 -1 2;3 1 7 -2;1 -3 -12 6];>> b=[0;0;0;0];>> [RA,RB,n,x]=liezy(A,b)因为RA=RB=n,所以此方程组有唯一解.RA =RB =n=4x =（2）A=[2 3 1;1 -2 4;3 8 -2;4 -1 9];>> b=[0;0;0;0];[RA,RB,n,x]=liezy(A,b)因为RA=RB<n,所以此方程组有无穷多解.13、求解30sin lim x x x x->- 解：clear;syms x;limit((x-sin(x))/x^3,x,0)ans =1/614、(10)cos ,x y e x y =求解：clear;syms x;y=(exp(x))*cos(x);dy_dx=diff(y,x,10)dy_dx =-32*exp(x)*sin(x)15、求解21/20(17x e dx ⎰精确到位有效数字）>> sym x;>> vpa((int(exp(x^2),x,0,1/2)),17)ans =0.5449871041836222216、求解42254x dx x+⎰>> sym x;>> int(x^4/(25+x^2),x)ans =125*atan(x/5) - 25*x + x^3/317、求由参数方程2ln 1arctan x t y t⎧⎪=+⎨=⎪⎩所确定的函数的一阶导数dy dx 与二阶导数22d y dx clear;syms tx=log(sqrt(1+t^2));y=atan(t);dx_dt=diff(x,t);dy_dt=diff(y,t);dy_dx=dy_dt/dx_dtd2y_dx2=diff(dy_dx,t)dy_dx =1/td2y_dx2 =-1/t^218、设函数y =f (x )由方程xy +e y = e 所确定，求y ′(x )。