一种与蒙特卡罗法及JC法相结合的响应面法
中心组合设计响应面法
中心组合设计响应面法中心组合设计响应面法是一种常用于工业设计、工艺优化、新产品研发等领域的统计方法。
它可以有效地优化设计方案,提高效率,降低成本,并且可以准确地预测各种因素之间的相互作用。
首先,我们需要定义一些关键术语。
中心点是设计实验的基准点,是所有因素变量的中心值。
组合设计是将每个自变量的最高和最低水平与所有其他变量的最高和最低水平组合起来的一种设计方式。
响应面法是一种用于研究两个或多个因素之间关系的方法,通过寻找最优解来达到优化设计的目的。
接下来,进行实验的步骤如下:第一步,确定设计自变量和响应变量。
自变量是影响响应变量的因素,响应变量是需要测量的结果。
例如,我们想要研究一种新型清洁剂的配方,那么我们的自变量可能是清洁剂中各种成分的含量,响应变量可以是清洁效果评价得分。
第二步,确定实验方案。
在中心组合设计中,每个自变量的最高和最低水平与其他自变量的最高和最低水平进行组合,再加上中心点,组成实验设计矩阵。
例如,如果我们有4个自变量并且想要进行15次实验,那么我们可以采用五级实验设计,即每个变量有两个水平点(极值和中心点),用以下公式计算出实验个数:$(2k + 1)^p$ -$k^p$,其中k为变量水平数,p为变量数。
在本例中,实验数为9 *4 = 36 次。
第三步,进行实验。
按照实验设计矩阵中列示的每个实验条件依次进行实验,记录实验结果。
在本例中,我们将按照设计矩阵进行36次实验,对每种清洁剂的配方进行测试,并记录测试结果。
第四步,建立响应面模型。
将实验结果输入数据分析软件,建立响应面模型。
响应面模型是自变量和响应变量之间的数学方程,主要用于预测响应变量对自变量的影响。
通过对数据进行拟合,可以确定最优响应值的实验条件。
模型的选择和拟合通常需要使用专业的统计软件来完成。
第五步,进行响应面优化。
利用响应面模型,可以预测最优优化条件。
根据最优化模型设置实验条件,进行实验验证,从而确定最佳设计实验条件。
响应面法实验
试验设计与优化方法,都未能给出直观的图形,因而也不能凭直觉观察其最优化点,虽然能找出最优值,但难以直观地判别优化区域.为此响应面分析法(也称响应曲面法)应运而生.响应面分析也是一种最优化方法,它是将体系的响应(如萃取化学中的萃取率)作为一个或多个因素(如萃取剂浓度、酸度等)的函数,运用图形技术将这种函数关系显示出来,以供我们凭借直觉的观察来选择试验设计中的最优化条件.显然,要构造这样的响应面并进行分析以确定最优条件或寻找最优区域,首先必须通过大量的量测试验数据建立一个合适的数学模型(建模),然后再用此数学模型作图.建模最常用和最有效的方法之一就是多元线性回归方法.对于非线性体系可作适当处理化为线性形式.设有m个因素影响指标取值,通过次量测试验,得到n组试验数据.假设指标与因素之间的关系可用线性模型表示,则有应用均匀设计一节中的方法将上式写成矩阵式或简记为式中表示第次试验中第个因素的水平值;为建立模型时待估计的第个参数;为第次试验的量测响应(指标)值;为第次量测时的误差.应用最小二乘法即可求出模型参数矩阵B如下将B阵代入原假设的回归方程,就可得到响应关于各因素水平的数学模型,进而可以图形方式绘出响应与因素的关系图.模型中如果只有一个因素(或自变量),响应(曲)面是二维空间中的一条曲线;当有二个因素时,响应面是三维空间中的曲面.下面简要讨论二因素响应面分析的大致过程.在化学量测实践中,一般不考虑三因素及三因素以上间的交互作用,有理由设二因素响应(曲)面的数学模型为二次多项式模型,可表示如下:通过n次量测试验(试验次数应大于参数个数,一般认为至少应是它的3倍),以最小二乘法估计模型各参数,从而建立模型;求出模型后,以两因素水平为X坐标和y坐标,以相应的由上式计算的响应为Z坐标作出三维空间的曲面(这就是2因素响应曲面).应当指出,上述求出的模型只是最小二乘解,不一定与实际体系相符,也即,计算值与试验值之间的差异不一定符合要求.因此,求出系数的最小二乘估计后,应进行检验.一个简单实用的方法就是以响应的计算值与试验值之间的相关系数是否接近于1或观察其相关图是否所有的点都基本接近直线进行判别.如果以表示响应试验值,为计算值,则两者的相关系数R定义为其中对于二因素以上的试验,要在三维以上的抽象空间才能表示,一般先进行主成分分析进行降维后,再在三维或二维空间中加以描述.等等…………2注意事项对于构造高阶响应面,主要有以下两个问题:1,抽样数量将显著增加,此外,普通的实验设计也将更糟。
基于响应面法和蒙特卡罗法的齿轮热弹耦合接触特性研究_王宇宁
因此 , 研究多种随机因素对热弹耦 变化的根本原因 , 合齿面接触强度可靠性灵敏度具有重要意义 。 系统 运 用 摩 擦 学 、 传热学和间接耦合法对齿轮 进行热弹耦合接触 分 析 , 通过有限元数值计算拟合 真实的极限状态曲面 , 即 一个响应面来替代未知的 、 齿面接触强度的极 限 状 态 函 数 , 并采用蒙特卡罗法 研究各随机变量的概率敏感性 。
齿轮材料选用16cr3niwmovnbe为了研究各随机变量对齿轮热弹耦合接触特性的影响考虑到齿轮材料的膨胀和温度场等实际工况条件以线膨胀系数为随机变量并且假定各随机变量均服从正态分布其均值和标准差如表各随机变量的均值和标准差变量106均值116100928020551650标准差05808535概率水平分别为狆1001狆3099时根据boxbehnken取样方法进行25次抽样限于篇幅只列出10个样本点如表4boxbehnken样本点及响应值106水平取值水平取值水平取值水平取值2055120217010435狆188352055119997412765狆188352055120366310435狆311165狆292802055121117412765狆311165狆292802055120344890936狆1185695116043794664狆1185695113969290936狆3225305126290294664狆3225305123958410狆110435狆2100中的样本点经过25次有限元模拟得到齿面最大接触应力狆max25个响应值列入表到齿面最大接触应力狆max的响应面函数为
1 确 定 齿轮温度场 的 边界 条件
主、 从动齿轮啮合齿面的热流密度q q M 1, M 2 分别
结构可靠度分析方法综述
结构可靠度分析方法综述朱殿芳陈建康郭志学(四川大学水电学院成都市610065)摘要详细阐述了结构可靠度计算方法,对改进的一次二阶矩法、JC法、几何法、高次高阶矩法、响应面法、蒙特卡罗方法、随机有限元法等点可靠度计算方法进行了分析;同时介绍了体系可靠度与时变可靠度的有关内容。
关键词点可靠度一次二阶矩法响应面法蒙特卡罗方法随机有限元法体系可靠度时变可靠度1结构可靠度分析方法综述可靠度的计算方法从研究的对象来说可分为点可靠度计算方法和体系可靠度计算方法。
1.1结构点可靠度计算方法1.1.1一次二阶矩法在实际工程中,占主流的一次二阶矩法应用相当广泛,已成为国际上结构可靠度分析和计算的基本方法。
其要点是非正态随机变量的正态变换及非线性功能函数的线性化由于将非线性功能函数作了线性化处理,所以该类方法是一种近似的计算方法,但具有很强的适用性,计算精度能够满足工程需求。
均值一次二阶矩法、改进的一次二阶矩法、JC法、几何法都是以一次二阶矩法为基础的可靠度计算方法。
(1)均值一次二阶矩法。
早期结构可靠度分析中,假设线性化点x0i就是均值点m xi,而由此得线性化的极限状态方程,在随机变量X i(i=1,2,,,n)统计独立的条件下,直接获得功能函数z的均值m z及标准差R z,由此再由可靠指标B的定义求取B=m z/R z。
该方法对于非线性功能函数,因略去二阶及更高阶项,误差将随着线性化点到失效边界距离的增大而增大,而均值法中所选用的线性化点(均值点)一般在可靠区而不在失效边界上,结果往往带来相当大的误差,同时选用不同的极限状态方程不能得到相同的可靠指标,此为该方法的严重问题。
(2)改进一次二阶矩法。
针对均值一次二阶矩法的上述问题,人们把线性化点选在失效边界上,且选在与结构最大可能失效概率对应的设计验算点上,以克服均值一次二阶矩法存在的问题,提出了改进的一次二阶矩法。
该方法无疑优于均值一次二阶矩法,为工程实际可靠度计算中求解B的基础。
响应曲面法教学文案
响应曲面法目录响应曲面法概述 (2)简介 (3)方法说明 (3)适用范围 (3)响应曲面分析常用方法 (3)一、中心复合试验设计 (3)二、Box-Behnken 试验设计 (7)分析响应曲面设计的一般步骤 (8)模型拟合 (8)模型诊断 (8)模型分析解释 (9)响应曲面法概述简介随着计算机技术的飞速发展,数值计算科学的不断深入,工程计算的模型越来越复杂,算规模越来越大,所花费的机时越来越长。
同时,许多工程问题的目标函数和约束函数对于设计变量经常是不光滑的或者具有强烈的非线性。
这样,科学家和工程师都希望寻找新的高效可靠的数学规划方法以满足工程优化计算的需要。
一个渐进近似的优化方法能很好地解决这种既耗机时又非光滑的优化问题,它就是响应面法(Response Surface Methodology ,简称:RSM) RS辰数学方法和统计方法结合的产物,是用来对所感兴趣的响应受多个变量影响的问题进行建模和分析的,其最终目的是优化该响应值。
由于RSM把仿真过程看成一个黑匣子,能够较为简便地与随机仿真和确定性仿真问题结合起来,所以得到了非常广泛的应用。
近十多年来,由于统计学在各个领域中的发展和应用,RSM勺应用领域进一步拓宽,对RSM感兴趣的科学工作者也越来越多,许多学者对响应面法进行了研究。
RSM勺应用领域不再仅仅局限于化学工业,在生物学、医学以及生物制药领域都得到了广泛应用。
同时,食品学、工程学、生态学等方面也都涉及到了响应面法的应用。
方法说明响应曲面设计方法(Response Surface Methodology ,RSM是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定数据,采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系,通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数,解决多变量问题的一种统计方法。
适用范围1确信或怀疑因素对指标存在非线性影响;2、因素个数2-7个,一般不超过4个;3、所有因素均为计量值数据;4、试验区域已接近最优区域;5、基于2水平的全因子正交试验。
机械可靠性分析的响应面法研究
机械可靠性分析的响应面法研究一、本文概述《机械可靠性分析的响应面法研究》这篇文章旨在探讨和阐述响应面法在机械可靠性分析中的应用与研究。
机械可靠性分析是机械设计与制造领域的重要研究内容,它涉及到机械系统在各种环境和使用条件下的性能稳定性和可靠性评估。
响应面法作为一种有效的数学优化和统计分析工具,被广泛应用于各种工程领域,特别是在处理复杂系统的优化和不确定性分析方面表现出显著的优势。
本文将首先介绍机械可靠性分析的基本概念和重要性,阐述为何需要对机械系统进行可靠性分析。
接着,将详细介绍响应面法的基本原理和实施步骤,包括如何构建响应面模型、如何选择和设计试验方案、如何进行模型验证和评估等。
然后,将重点讨论响应面法在机械可靠性分析中的具体应用案例,包括如何运用响应面法来解决机械可靠性分析中的实际问题,以及在实际应用中需要注意的问题和挑战。
本文将总结响应面法在机械可靠性分析中的优势和不足,展望未来的研究方向和应用前景。
通过本文的研究,旨在为机械设计与制造领域的工程师和研究人员提供一种新的视角和方法,以更好地理解和解决机械可靠性分析中的复杂问题。
二、机械可靠性分析基础机械可靠性分析是工程领域中的一个重要研究方向,旨在评估机械设备或系统在特定工作条件下完成预定功能的能力。
可靠性分析的核心在于预测和评估设备在受到各种内外部因素影响时,能否保持其性能和功能的稳定。
这对于保障设备的长期运行、减少故障、预防事故、提高产品质量和延长使用寿命具有重要意义。
在进行机械可靠性分析时,需要综合考虑多种因素,包括材料的力学性能、结构的几何特性、工作环境的恶劣程度、制造工艺的精度等。
设备的运行过程中还会受到各种随机因素的影响,如载荷的波动、温度的变化、磨损和腐蚀等。
这些因素可能导致设备的性能退化,甚至引发故障。
为了有效评估这些因素对设备可靠性的影响,需要采用适当的分析方法。
响应面法作为一种有效的数值分析方法,被广泛应用于机械可靠性分析中。
基于响应面法和蒙特卡罗法的齿轮热弹耦合接触特性研究
进 行 了结 构分析 , 以齿轮 材 料 的线 膨 胀 系数 、 油温、
主动轮 转 速 、 主 动 轮 功 率 及 齿 面 许 用 接 触 应 力 为 随 机 变量 , 基 于 响 应 面 法 得 到 了 齿 面 接 触 强 度 的 极 限
0 引 言
齿 轮 的不均 匀 温 度 场分 布 导 致 热变 形 , 并 与齿 轮 啮合 时 的弹性 变 形 相耦 合 , 从 而改 变 了齿 面 接 触 状 态 和接触 应力 。据 统计 , 齿 轮箱 所 发 生 的机 械 故
( S c h o o l o f Me c h a n i c a l En g i n e e r i n g a n d Au t o ma t i o n, No r t h e a s t e r n Un i v e r s i t y , S h e n y a n g 1 1 0 8 1 9, Ch i n a )
摘要 : 首先 运 用摩 擦 学 、 传 热 学和有 限 元法研 究
了齿 轮 的 本 体 温 度 场 , 然 后 利 用 间接 耦 合 法对 齿轮
Ke y wo r d s:t e mp e r a t u r e f i e l d;c ont a c t ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱs t r e s s; r e s p o ns e s ur f a c e; Mo nt e Ca r l o
状 态函数 , 并通 过 蒙特 卡 罗 法得 到 了各 随机 变量 对 该 极 限状 态 函数 的概 率敏 感性 。结果表 明 , 响应 面一 蒙特卡 罗法有 效 简化 了复杂 结构 的可 靠性 灵敏度 分
析。
障中, 齿面 损坏 占了 8 0 以上 。齿 轮 的 温 度场 及 其
响应面法在试验设计中实际应用
(2006年数据)
10.452
6.352 3.799 2.358 2.327 1.535 1.387 1.375 1.209 1.084 0.99
响应面法在试验设计中实际应用
➢响应面设计方法(Response Surface Methodology, RSM)是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定 数据,采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之 间的函数关系,通过对回归方程的分析来寻求最优工 艺参数,解决多变量问题的一种统计方法。
响应面法在试验设计中实际应用
科研过程中,为了提高目标产物产量、品质,或者是
减低成本,都需要做试验。
如何安排试验,有一个方法问题
不好的试验设计方法,即使做了大量的试验, 也未必能达到预期的目的;
一个好的试验设计方法,既可以减少实验次数,缩短试验时间和 避免盲目性,又能迅速得到有效的结果。
响应面法在试验设计中实际应用
响应面法在试验设计中实际应用
在响应分析中,观察值y可以表述为:
yf( x 1 , x2 , , xl)
其中
是自变量
的函数,是误差项。
f(x1, x2, , xl)
x1,x2, ,xl
在响应面分析中,首先要得到回归方程,然后通过对自变
量
的合理取值,求得使
最
优x1, 的x2值, ,,这xl 就是响应面设计试验的y ˆ目的f( 。x1, x2, , xl)
响应面法在试验设计中实际应用
1.确定因素及水平,注意水平数为2,因素 数一般不超过4个,因素均为计量值数据;
2.创建“中心复合”或“Box-Behnken”设计; 3.确定试验运行顺序(Display Design); 4.进行试验并收集数据; 5.分析试验数据; 6.优化因素的设置水平。
响应面法及软件中文教程
响应面法及软件中文教程响应面法是一种实验设计和分析方法,用于优化和预测实验结果。
它结合了统计学方法和数学建模,对实验因素进行多变量分析,确定最佳实验条件。
响应面法在工程、制造业、化学、食品科学等领域广泛应用。
在本文中,我将介绍响应面法的基本原理和步骤,并提供一些常用的响应面法软件的中文教程。
响应面法的基本原理是利用数学函数拟合实验数据,建立实验因素与响应变量之间的数学模型。
通过对模型进行分析,可以确定最优实验条件。
响应面法的一般步骤包括:确定实验因素和响应变量、设计实验矩阵、进行实验、拟合数据、优化实验条件。
在实验设计中,响应面法采用中心复合设计或Box-Behnken设计等方法,以保证实验结果的可靠性和有效性。
中心复合设计是一种常用的设计方法,可以通过选择合适的实验点,以最小的实验次数得到较好的实验效果。
Box-Behnken设计则是基于中心复合设计的改进,更适用于非线性模型的建立。
响应面法软件是应用响应面法进行实验设计和分析的重要工具。
以下是几种常用的响应面法软件及其中文教程:1. Design-Expert: Design-Expert是一种功能强大的实验设计和响应面分析软件。
它提供了多种实验设计方法和数学模型,能够满足不同实验要求。
Design-Expert软件的中文教程可以在其官方网站上找到,并提供了详细的操作指南和实例演练。
3. Minitab: Minitab是一种经典的统计分析软件,也可以用于响应面法分析。
它提供了丰富的实验设计和分析工具,包括中心复合设计和响应面优化等功能。
Minitab软件的中文教程可以在其官方网站上找到,并提供了一系列操作指南和实例演练。
以上只是几种常用的响应面法软件及其中文教程的简要介绍,希望可以帮助您更好地理解和应用响应面法。
在实际应用中,根据具体需求和实验条件,选择合适的软件并掌握其操作方法,将能够更高效地进行实验设计和数据分析,提高实验效果和优化结果。
响应面常用试验方法
响应面常用试验方法响应面分析是一种优化工艺参数的有效方法,那常用的试验方法都有哪些呢?一、中心组合设计。
这可是响应面试验里的“明星方法”哦。
它主要是在二水平全因子试验设计的基础上增加了一些中心点和星号点。
就像是给原本简单的框架加上了一些特别的点缀一样。
通过这些额外点的设置,可以更好地估计模型的弯曲性呢。
比如说在研究某种产品的生产工艺,像食品加工中的烘焙温度和时间对口感的影响,中心组合设计就能帮我们把温度和时间的各种组合都安排得明明白白,然后找到最佳的组合,让做出来的食物口感超棒。
二、Box - Behnken设计。
这个设计方法也很有趣呢。
它是一种基于三水平部分因子设计的响应面设计方法。
这种设计的点分布比较均匀,就像一群小伙伴均匀地站在操场上一样。
它的优点是试验次数相对较少,但是又能很好地拟合响应面模型。
打个比方,如果我们要研究化妆品中几种成分的比例对护肤效果的影响,用Box - Behnken设计就可以用比较少的试验次数,快速地找到这些成分比例的最佳组合,让皮肤变得滑滑嫩嫩的。
三、均匀设计。
均匀设计就像是在一个大棋盘上随机又有规律地落子。
它是一种只考虑试验点在试验范围内均匀散布的设计方法。
这种方法特别适合于因素水平较多的情况。
比如说我们要研究很多种不同的植物生长激素对植物生长的影响,激素的种类很多,水平也不少,这时候均匀设计就可以发挥它的优势啦。
它可以在众多的组合中,快速地筛选出一些有代表性的组合来进行试验,然后再根据结果进一步优化。
这些响应面常用的试验方法各有各的妙处,就像不同的工具在不同的工作场景下都能发挥独特的作用一样。
在实际应用中,我们可以根据具体的研究对象、因素个数、水平数等情况来选择最适合的试验方法,这样就能更高效地找到我们想要的最优解啦。
基于响应面和蒙特卡罗法结构位移可靠度
n
∏ 变量时,有 f ( X ) = f (x1 , x2 ,", xn ) = f (xi ) ; i =1
G( X ) 是一组结构的极限状态函数,当 G( X ) < 0 ,
结构发生破坏,反之,结构处于安全; Df 是与 G( X ) 相对应的失效区域;Φ (⋅) 为标准正态分布的
式近似的功能函数.从而确定结构极限状态方程;
④ 由 JC 法求解验算点 P*(k ) 及可靠指标 β (k ) ;
⑤ 计算 β (k ) − β (k −1) <给定精度。如条件满
足则计算失效概率 pf = Φ (−β (k) ) ,输出 pf 及 β
结束;如条件不满足,则通过插值得到新的展开点:
P(k) M
累积概率函数。 用蒙特卡罗法计算结构的可靠度时,式(1)
可写为
∑ Pˆf
=
1 N
N
I[G(Xˆ i )]
i =1
(3)
N 为抽样模拟总数;当 G( Xˆ i ) < 0 时,
I[ = 0 。式(3)的抽样方差为
σˆ 2
=
1 N
pˆ f
(1 −
构最不利点水平位移的概率分布情况。计算结果表明:这几种方法计算结构的失效概率与文献[5]结果接近,但蒙
特卡罗法的计算工作量大、时间最长,响应面法的计算时间最短。响应面—蒙特卡罗法、响应面—重要抽样蒙特
卡罗法在较少样本的情况下可以达到较高的精度要求,且计算效率较高。本文基于 MATLAB 编制的可靠度模拟
进行可靠度分析,求解验算点和可靠指标。用二次 多项式不含交叉项表示响应面函数的形式为[3-9],
∑ ∑ Z = G ( X1, X 2 ,", X n ) = a + n bi Xi + n ci Xi2 (5)
响应面法用到的算法
响应面法用到的算法响应面法是一种常用的实验设计和分析方法,用于研究多个因素对实验结果的影响。
它通过建立数学模型来描述因素与响应之间的关系,并通过寻找最优的因素组合来优化实验结果。
在这篇文章中,我们将介绍响应面法的基本原理和常用的算法。
一、响应面法的基本原理响应面法的基本思想是通过设计一系列实验来观察因素对响应变量的影响,并建立数学模型来描述二者之间的关系。
常用的响应面法包括中心组合设计、Box-Behnken设计和三水平设计等。
在响应面法中,我们首先需要确定影响响应变量的因素及其水平,然后根据实验设计的原则确定实验方案。
实验数据收集完毕后,我们可以利用回归分析等方法建立数学模型,并通过优化算法寻找最优的因素组合。
最后,我们可以通过验证实验来验证模型的准确性。
二、常用的响应面法算法1. 中心组合设计中心组合设计是一种常用的响应面法实验设计方法。
它通过选取一组中心点和边界点,构建一组正交的实验组合。
中心组合设计可以用于研究因素对响应变量的线性和二次效应,并通过最小二乘法拟合回归模型。
2. Box-Behnken设计Box-Behnken设计是一种常用的响应面法实验设计方法,适用于三个因素的研究。
它通过选取一组中心点和边界点,构建一组正交的实验组合。
Box-Behnken设计可以用于研究因素对响应变量的线性和二次效应,并通过最小二乘法拟合回归模型。
3. 三水平设计三水平设计是一种常用的响应面法实验设计方法,适用于两个因素的研究。
它通过选取三个水平的实验组合,构建一组正交的实验组合。
三水平设计可以用于研究因素对响应变量的线性效应,并通过最小二乘法拟合回归模型。
三、响应面法的应用领域响应面法在许多领域都得到了广泛的应用。
例如,在工程领域中,响应面法可以用于优化工艺参数,提高产品质量和生产效率。
在药物研发领域中,响应面法可以用于优化药物配方,提高药物的疗效和稳定性。
在环境科学领域中,响应面法可以用于优化污水处理工艺,降低环境污染。
响应面法在试验设计中的应用
响应面法在试验设计中的应用响应面法是一种试验设计方法,用于确定研究因素对一些响应变量的影响。
它是通过拟合数学模型来预测响应变量与研究因素之间的关系,并寻找最优的因素组合。
在工程、化学、生物学等领域,响应面法广泛应用于优化工艺、提高产品质量和性能等方面。
在试验设计中,响应面法通常包括以下几个步骤:1.确定研究因素和响应变量:首先要明确需要研究的因素和关心的响应变量。
因素可以是连续型或离散型的变量,而响应变量则是根据具体研究目的确定的。
2.设计试验方案:根据已知的因素范围和目标要求,设计一组试验点。
通常使用正交设计或中心组合设计来选择试验点,以使得试验点在整个因素空间中均匀分布。
3.进行实验:在选定的试验点上进行实验,并测量响应变量的值。
实验数据应准确可靠,尽量控制其他干扰因素的影响,以确保实验数据的可靠性。
4.构建数学模型:利用试验数据,可以建立数学模型来描述响应变量与因素之间的关系。
常用的模型包括线性模型、多项式模型等,可以根据实验数据的分布和拟合情况选择合适的模型。
5.分析模型和优化:通过对数学模型的参数估计和显著性检验,可以确定哪些因素对响应变量有显著影响。
根据模型,可以进行模型预测和优化。
通过模型预测,可以预测在未来试验中其中一种因素组合的响应变量值。
通过模型优化,可以确定使响应变量达到最优值的因素组合。
响应面法的应用非常广泛。
例如,在工程设计中,可以利用响应面法来优化工艺参数,提高产品的质量和性能。
在药物研发中,可以使用响应面法来优化配方,提高药物的溶解度和稳定性。
在生物学研究中,可以利用响应面法来确定最佳反应条件和培养基配方。
响应面法的优势在于可以同时考虑多个因素对响应变量的影响,避免了逐个更改因素的过程。
通过精心设计试验方案,可以大大减少试验数量和时间成本,提高试验效率。
此外,响应面法还可以通过确定关键因素和其最优取值,为进一步改进和优化提供有力指导。
总之,响应面法是一种强大的试验设计方法,在众多科学领域中得到了广泛应用。
一种基于响应面法与蒙特卡罗法的改进的结构可靠度分析方法
A2
本不需要通过拟合功能函数去 P 1
2
4m
求解,其目的主要是比较传统响 A1
A1
应面法和本文方法的计算精度。 3
4
5.2 [算 例 2]某 门 式 平 面 框 架
4m
如图 1,外 荷 载 P=20kN,各 单 元 图 1 计算简图
27
2009 年 2 月 第 2 期
广东土木与建筑
FEB 2009 No.2
矩;Ai 为单元截面积)。 随机变量取 A1、A2 及 E,其彼 法提出一种改进的结构可靠度分析法即响应面-蒙
此独立,统计特征见表 2。 以节点 3 的水平位移 u3 作 为需控制的结构变形,可建立极限状态方程为:
特卡罗法。 数值计算表明,该法比传统响应面法具有 更高精度, 同时在计算效率方面也明显优于传统蒙
⑴ 采用响应面法,通过外层响应面函数迭代和 内层 JC 法迭代,求出设计验算点 P* 的坐标值;
⑵ 基于 P* 展开新的响应面函数, 作为结构功能 函数,也可近似地取上一步骤最终迭代的响应面函数;
⑶ 采用蒙特卡罗法计算结构的失效概率,可克 服传统响应面法因线性化而带来误差的缺点,但应注 意此时的结构功能函数是显式表达的,仅为简单的二 次多项式, 因此即使该法需进行大量的样本试验但 其计算量不大,仍能保持较高的计算效率。
G(P(k)) G(P(k))-G(P*(k))
⑸
比 较 PM(k)和 P*(k),选 择 较 接 近 极 限 状 态 曲 面 的 点作为新的迭代点,并返回到第 2 步进行下一轮迭 代,直至收敛条件满足为止。
可见,响应面法结合 JC 法求解时,需要对响应 面函数进行线性化,由此会带来一定误差。
3 蒙特卡罗法
0.0786),X2 服从正态分布 N (2.18,0.0654),X3 服从
基于响应面法的液压机械臂结构优化
基于响应面法的液压机械臂结构优化孙 凯南京市特种设备安全监督检验研究院 南京 210019摘 要:为了减轻液压机械臂的自重,降低动力系统能耗,提高控制响应速度,文中采用基于响应面法的结构优化设计方法对某型机械臂进行轻量化设计研究。
首先,选取机械臂板材厚度为待优化参数并使用拉丁超立方法进行试验设计抽样;其次,采用多项式拟合方法建立板材厚度和主臂最大米塞斯应力之间的响应面,代替有限元模型提高计算效率;最后,以主臂米塞斯应力为约束边界,以主臂轻量化为优化目标,采用蒙特卡洛法求解优化问题,得到最佳板材厚度。
将优化后的参数输入到有限元模型中,验证优化结果的正确性。
优化后,主臂总质量降低28%,达到了轻量化设计的目标。
也为类似结构的优化设计,提供了良好工程案例。
关键词:液压机械臂;刚柔耦合动力学;响应面法;蒙特卡洛法;结构优化中图分类号:TH222 文献标识码:A 文章编号:1001-0785(2023)22-0041-06Abstract: In order to reduce the weight of the hydraulic manipulator, reduce the energy consumption of the power system and improve the control response speed, the structural optimization design based on response surface method is used to study the lightweight design of a certain type of manipulator. Firstly, the plate thickness of the manipulator was selected as the parameter to be optimized, and the Latin hypercube method was used for design sampling. Secondly, the response surface between the plate thickness and the maximum Mises stress of the main boom was established by polynomial fitting, which replaces the finite element model to improve the calculation efficiency; Finally, taking the Mises stress of the main boom as the constraint boundary and the lightweight of the main boom as the optimization objective, the optimization problem was solved by Monte Carlo method, and the optimal plate thickness was obtained. The optimized parameters were input into the finite element model to verify the optimization results. After optimization, the total weight of the main boom is reduced by 28%, and the goal of lightweight design is achieved. It provides a reference for the optimization design of similar structures. Keywords:hydraulic manipulator; rigid-flexible coupling dynamics; response surface method; Monte Carlo method; structural optimization0 引言在半个世纪前,计算机技术的发展给结构优化设计带来新的发展契机,涌现出大量的工程优化设计算法和软件 [1]。
响应面方法
方法。 • 以BBD为例说明Design-Expert的使用,CCD,PB与此类
似。
响应面方法
打开design expert软件, 进入主界面,然后点击 file,点击new design选 项卡创建一个新的试验 设计工程文件。
b1 b2 b3 b4 b5
误差
总变异
DF
SS
MS
F
5
332061.25 66412.25 352.08** F F = 0.05(5,43) 2.44; =3.49 0.01(5,43)
1
219217.93 219217.93 1162.16** F F = 0.05(1,43) 4.07; =7.27 0.01(1,43)
误差
44 8180.37 185.92
总变异 48 340172.32
• 该模型的回归变异占总变异的98%,因此可以较好地 说明施用N、P对产量的影响。
• 二元二次多项式回归系数及其显著性检验见表4 响应面方法
表 4 二元二次多项式回归的回归系数及其显著性测验(缩减模型)
参数
b0 b1 b2 b4 b5
BOX设计(Box-Behnken设计) 二次饱和和D-最优设计(D-optimal设计) 均匀设计 田口设计 ...... • 可以进行响应面分析的实验设计有多种,比如Plackett-Burman(PB)、
Central Composite Design(CCD)、Box-Behnken Design(BBD)。最常见 的是CCD与BBD。 • 主要以BBD为例说明Design-Expert的使用 • 注:选用的模型不同,设计方案也不同,所需做实验的次数也就不同的
一种与蒙特卡罗法及JC法相结合的响应面法
3 刘云 贺, 杰. 芯橡胶 支座 应用于 多层框 架加 田 铅 吸 收地 震 能 量 。这 种 阻 尼 器 对 中小 地 震 是 有 效 的 。3 摩 擦 阻 尼 [ ] 张俊发 , ) 层改造 的减震研 究[ ] 西 安建 筑科技 大 学学报 ,0 0 3 J. 20 ,2 器 由钢板组成 , 又叫摩 擦缓 冲器 。上下板 固定 在基 础上 , 中板 固 定在建筑物上。在地震力作用下 , 钢板发生 回转运 动 , 由于摩擦 成的阻尼器 , 可用来抑制较大变形 , 吸收地震能量。
会 遇见 困 难 。响 应 丽 方 法 就 是 用 来 处 理 这 种 结 构 功 能 函 数 不 能 明 确表 达 的 一种 有 效 方法 。运 用 响 应 面 法 进 行 结 构 可 靠 度 分 析
i
z=g X) ( =d+2 ii i/ b +2 c X X
() 1
时, 计算 可靠指标有几种方法 :) 1 结合 J 。2 结合几何法 。3 C法 ) )
・
8 ・ 4
第3 6卷 第 2 4期 2 0 10 年 8 月
山 西 建 筑
S HANXI ARCHI TE 兀 『 RE
Vl . 6No 2 0 3 I .4 Au . 2 1 g 0 0
文章编号:0 96 2 (0 0 2 .0 40 10 .8 5 2 1 }40 8 .3
关键词 : 结构可靠度 , 响应面 , 蒙特卡罗法, 失效概率
中图分 类 号 : U3 12 T 1 . 文 献标 识 码 : A
目前 , 结构可靠性 分析 中大多数方法如数值积分法和一次二 拟合解析表达式 2= x) ( 代替 真实 功能 函数 曲面 z=g x)通 ( ,
阶矩法及其改进方法等针对功能 函数都是 明确表达 的, 而实际工 过响应面法 , 可将功能 函数近似表示 为随机变量 的显式 , 结合 再
分片响应面法在随机振动响应分析中的应用
分片响应面法在随机振动响应分析中的应用作者:朱思宇李永乐向天宇来源:《振动工程学报》2020年第01期摘要:在分析结构的随机振动响应时,响应面法(Response Surface Method)可有效地降低随机仿真的计算代价。
然而,当随机变量存在大变异系数时,传统的响应面法无法满足所要求的精度。
分片响应面基于对随机变量变异系数进行合理分块的原则,缩小响应面的近似范围,并对分割后的响应面进行独立分析,从而提高了响应面在该空间的近似精度。
首先采用分块响应面法结合蒙特卡洛MC抽样技术,以单质点振子模型的随机振动响应为算例,对分块响应面法的正确性进行验证。
计算结果表明,在随机变量的变异系数不大时,分片响应面法的计算精度不低于传统响应面法,而当随机变量具有大变异系数时,分片响应面法的近似精度远高于传统响应面法。
此外,以随机地震动作用下的桥墩随机振动为背景,将该方法进行了进一步地推广及应用。
关键词:随机振动;响应面法;蒙特卡洛方法;分片响应面法;变异系数中图分类号:0324;P315.9 文献标志码:A 文章编号:1004-4523(2020)01-0105-06DOI:10.16385/ki.issn.1004-4523.2020.01.012引言对于经典随机振动分析理论来说,往往采用结构响应的方差值作为响应结果统计量的目标值进行求解。
然而,当不确定性参数参与随机振动计算中时,经典的随机振动理论将不再适用于求解工作,仅仅得到结构响应的方差结果也不再能够满足计算要求。
针对大型复杂结构的随机振动问题,蒙特卡洛(Mc)方法存在着计算耗能过大的缺点,无法适用于求解工作。
响应面法是一种常用的近似技术,它通过对函数的一系列已知点进行拟合从而推测函数的变化趋势。
Faravelli以最小二乘法来估算响应面的系数建立了以实验设计为基础的响应面法;Das等对响应面含交叉二次项的二次多项式展开讨论,通过保留对可靠度计算影响较大的交叉项改进的响应面法,与不含交叉项的二次多项式进行相比,其计算精度有所提高;Gupta等提出改进的响应面函数,当某些变量贡献比较小时用一常数代替变量值,进行模型转换。
一种与蒙特卡罗法及JC法相结合的响应面法
一种与蒙特卡罗法及JC法相结合的响应面法丘晋文【摘要】指出响应面法、蒙特卡罗法以及JC法是结构可靠度分析中常用的方法,通过响应面法与蒙特卡罗法和JC法相结合,提出一种迭代格式的响应面法,进行结构可靠度分析,数值算例表明该方法的正确性和较好的计算效率以及精度.【期刊名称】《山西建筑》【年(卷),期】2010(036)024【总页数】3页(P84-86)【关键词】结构可靠度;响应面;蒙特卡罗法;失效概率【作者】丘晋文【作者单位】广东省建筑科学研究院,广东,广州,510500【正文语种】中文【中图分类】TU311.2目前,结构可靠性分析中大多数方法如数值积分法和一次二阶矩法及其改进方法等针对功能函数都是明确表达的,而实际工程中,由于结构本身构造复杂,作用形式多样,往往不能给出功能函数的明确表达式,若直接应用上述方法进行结构可靠度分析就会遇见困难。
响应面方法就是用来处理这种结构功能函数不能明确表达的一种有效方法。
运用响应面法进行结构可靠度分析时,计算可靠指标有几种方法:1)结合JC法。
2)结合几何法。
3)结合蒙特卡罗法直接进行数值模拟。
本文简要介绍响应面法、蒙特卡罗法和JC法,然后提出了一种与蒙特卡罗法和JC法相结合的响应面技术,并结合数值算例说明具体应用。
1 响应面法响应面法(Response Surface Method)是处理结构功能函数不能明确表达的一种有效方法。
该方法采用有限的试验通过回归拟合解析表达式¯Z=¯g(X)代替真实功能函数曲面 Z=g(X),通过响应面法,可将功能函数近似表示为随机变量的显式,再结合其他计算可靠度的方法进行结构可靠度计算。
对n个随机变量X1,…,Xn的情况,通常采用不含交叉项的二次多项式形式:其中,a,bi,ci均为表达式的待定系数。
从响应面函数表达式可以看出,如果考虑n个随机变量,则有m=2n+1个待定系数。
要得到待定系数,需要取一定的状态进行试验或者有限元分析。
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4) 利用蒙特卡罗法求解可靠度指标 ∃( k) , 并利用此可 靠度指
标 ∃( k ) 采用 JC 法计算出此极 限状态方程下的验算点 X * ( k) , 其中
上标 k 表示第 k 次计算。 判断收敛条件: | ∃( k) - ∃( k+ 1) | < %( % 为收敛精度) , 满 足则停
止迭代, 否则用插值法得到:
∃=
g(
x
* 1
,
Z=
Z
,
x
* n
)
+
n #g i= 1 # X i
n #g
(
X
-
x
* i
)
p*
i
2
1 2
( 5)
i= 1
#Xi p*
X i
5)
求新的
x
* i
:
x
* i
=
Xi + Xi∃cos∀Xi
( 6)
6) 以新的
x
* i
, 重 复步骤
2)
~
5)
,
直到 前后两次 算出的
∃值
之差小于容许误差。
其中, !( ) , ( ) 分别为 标准 正态分 布密 度函数 及分 布函 数;
3. 4 组合隔震系统
为了减小普通橡胶隔震支 座在地震中较大 的水平变 位, 通常 使橡胶支座和阻尼器组合使用。通过安装在非基底 处的阻尼器来 吸收震动能量抑制过大的变位,组合隔震系统的安装示意图见图 5。
目前国际上广 泛用 于工 程上的 阻尼 器有: 钢材 阻尼 器、粘性 阻尼器、摩擦阻尼器和铅阻尼器。
X
( k) M
=
X ( k)+
( X * ( k)-
X
(
k) )
g
(
X
(
g(X k)) -
( k)
g(
) X
*
( k) )
( 8)
比较
X
( k) M
,
X
*
(
k)选择 其中较接近 极限状 态曲面 的点作 为新
的迭代点回到步骤 2) 进行下一步迭代, 直至收敛条件满足。
这种与蒙 特卡罗法展望
已有的研究多是隔 震层位置设在基础顶 部, 随着 楼房建筑高
框架结 构加层改造中的应用进行计算, 分析了隔 震层设在 框架结 构不同构造层的减震效果。
我国汶川地震和青海 玉树地震灾害调查 表明, 很多 倒塌的房 屋是居民房, 因 此, 提高居 民建房时的抗震意 识, 推广隔 震技术在 房屋建筑中的应用将是一个迫切的任务。 参考文献: [ 1] [ 日] 武田寿一. 建筑 物隔震防振 与控振 [ M ] . 纪晓慧, 译. 北
FXi
(
x
* i
)]
X
∀
i
( 2)
X ∀= !{
-
1[
FX
(
x
* i
)]}/f
X
(
x
* i
)
( 3)
i
i
i
求得 X ∀, X ∀, 用 X ∀, X ∀替代 X , X ;
i
i
i
i
i
i
3) 求:
#g
cos ∀X = i
- # X i p* X i
n #g
2
1 2
( 4)
i= 1
#Xi
p*
X i
4) 求:
法可解决功能函 数不能明 确表 达的优 点和 蒙特卡 罗法 模拟 相对
精确的优点以及 JC 法 计算 验算点 的优 点, 具有方 法上 的正 确性 和可行性、较高的计算效率和精度。下面结合算例说明其应 用。
5 算例
图 1 为 门 式 平 面 框 架, 各 单 元 的 弹 性 模 量 为 E = 2. 0 ∃
,
X
( 1) n
)
得到
(2
n+
1) 个点 估计
值, 其中系数 f 在第一轮估计中取 3( 根据 工程中的 3 原 则) , 在
以后的迭代计算中取 1, i 为随机变量 X i 的均方差。
3) 由于表达式只 有( 2n + 1) 个待定 系数, 利用 2) 求 得( 2n +
1) 个函数值解出待定系数 a, bi , ci , 从而确定结构的功能函数。
1 响应面法
响应面法( Response Surface M ethod) 是 处理 结构功 能函 数不 能明确表达的一种有 效方法。 该方法 采用 有限 的试验 通过 回归
拟合解 析表达式 Z= g ( X ) 代替真 实功能函数 曲面 Z= g( X ) , 通
过响应面法, 可将功能 函数 近似表 示为 随机 变量的 显式, 再 结合
第 36 卷 第 24 期 20 1 0 年 8月
丘晋文: 一种与蒙特卡罗法及 JC 法相结合的响应面法
! 85 !
样技巧方法。此方法是一种数值模拟方法, 其过程如下 :
设结构功能函数为 Z= g( X 1, , X n), Xi ( i = 1, , n ) 为任
意分布的随机变量, 对 X i( i= 1, , n ) 进行 N 次随机 抽样, 得 N
( 2) : 139 142. [ 4] 丰土根, 刘 汉龙. 建筑隔震技 术的研究现 状[ J] . 水利水 电科
技进展, 2000, 20( 1) : 27 29. [ 5] 陈 . 建 筑结构隔震技术研究[ J] . 山西建筑, 2009, 35( 7) :
67 68.
On development of house seismic isolation technique
京: 中国建 筑工业出版社, 1997. [ 2] 林 勇. 基 础滑移隔震体系的地震反应谱研究[ D] . 西安: 西
安建筑科技大学硕士论文, 2006. [ 3] 张俊发, 刘云 贺, 田 杰. 铅芯橡 胶支 座应用 于多 层框 架加
层改造 的 减 震研 究 [ J] . 西 安 建筑 科 技大 学 学报 , 2000, 32
1) 对 n 个随机变量 X 1, , X n 的情况, 通常采用 不含交 叉项 的二次多项式形式:
i= n
i= n
Z = g ( X ) = a + biXi + ciX i
( 7)
i= 1
i= 1
其中, a, bi, ci 分别为表达式的待定和 修正系数。假定迭代点
X ( 1) =
(
X
( 1) 1
几种阻尼 器的特 点如下: 1) 钢材阻 尼器: 利用钢 材的弹 塑性 来吸收地震能量, 特殊的钢 棒与特 殊的轴 承组合 可开发 出 40 cm 变形能力的高性能阻尼器。2) 粘性阻尼 器: 利用 粘性液体 来抵抗 吸收地震能量。这种阻尼 器对 中小 地 震是 有效 的。3) 摩 擦 阻尼 器由钢板 组成, 又叫 摩擦缓 冲器。上下 板固定 在基础 上, 中 板固 定在建筑 物上。在 地震力作 用下, 钢板 发生回 转运动, 由于 摩擦 力的作用使相互间的运动受到抑制。4) 铅阻尼器: 完全用 铅棒制 成的阻尼器, 可用来抑制较大变形, 吸收地震能量。
! 84 !
第 36 卷 第 24 期 20 1 0年 8 月
山西 建筑
SHA N XI AR CH IT ECTU R E
V ol. 36 N o. 24 Aug. 2010
文章编号: 1009 6825( 2010) 24 0084 03
一种与蒙特卡罗法及 JC 法相结合的响应面法
丘 晋文
摘 要: 指出响应面 法、蒙特卡 罗法以及 JC 法是结构可靠 度分析中常用的方 法, 通过响 应面法与蒙特卡罗 法和 JC 法相 结合, 提出一种迭代格式的响应面法, 进行结构可靠度分析, 数值算例表明该方法的正确性和较好的计算效率以及精度。
f Xi () , FXi( )分别 为非正态变量 X i 的分 布密度 函数及 分布函 数; i∀, i∀分别为等效正态随机变量 X i∀的均 值和均 方差。若结 构功
能函数由相关基 本随 机变 量 构成, 要 将 相关 变量 转 换为 独立 变 量, 然后再利用 JC 法计算结构可靠指标。
4 与蒙特卡罗法和 JC 法相结合的响应面法
XUE Jun feng CAO Xiao yong LIU Xin hua
Abstract: Based on t he introduction of the earth quake disaster and the house seismic isolat ion, the paper sums up t he histor y of the house seis
mic iso lation, undertakes the system summery o f the house seismic isolation technique, and ex pects the future development of the house seismic
isolation, so as to ensure the safety of the houses in earthquake.
其他计算可靠度的方法进 行结构 可靠度 计算。对 n 个 随机 变量
X 1, , X n 的情况, 通常采用不含交叉项的二次多项式形式:
i= n
i= n
Z = g ( X ) = a + biX i + ciX i
( 1)
i= 1
i= 1
其中, a, bi , ci 均为表 达式 的待定 系数。从 响应 面函 数表 达
,
,
X
( 1) i
,