随机信号的数字特征分析 实验报告
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大理大学实验报告
课程名称生物医学信号处理
实验名称随机信号的数字特征分析专业班级
姓名羽卒兰cl
学号
实验日期
实验地点
2015—2016学年度第 3 学期
图36 L=512，N=2的伪随机序列、心电、脑电、呼吸和颅内压信号的信号直方图图37 L=256，N=4的伪随机序列、心电、脑电、呼吸和颅内压信号的信号直方图图38 L=128，N=8的伪随机序列、心电、脑电、呼吸和颅内压信号的信号直方图
图39 L=64，N=16的伪随机序列、心电、脑电、呼吸和颅内压信号的信号直方图
图40 L=32，N=32的伪随机序列、心电、脑电、呼吸和颅内压信号的信号直方图
图41 L=16，N=64的伪随机序列、心电、脑电、呼吸和颅内压信号的信号直方图
答：
图36-41是改变输入每段数据长度L分别为：512，256，128，64，32 ，16。输入段数N分别为：2，4，8，16，32，64。不同的L，N长度的伪随机序列、心电、脑电、呼吸和颅内压信号的信号直方图，通过查看它们的直方图可以发现，不同的L，N长度的伪随机序列信号的直方图在区间[-5 5]之间是相似的；不同的L，N长度的心电信号的直方图在区间[-1 1]之间都是
相似的；不同的L，N长度的脑电信号的直方图在区间[-10 10]之间都是相似的；不同的L，N 长度的呼吸信号的直方图在区间[0 10]之间都是相似的；不同的L，N长度的颅内压信号的直方图在区间[0 1000]之间是相似的。
（2）过同一数据分段估计数字特征，大致判断该数据是否可以看作广义平稳。
导入信号为4 ：实际测量的呼吸信号
图42 L=512，N=2的呼吸信号的数字特征图图43 L=256，N=4的呼吸信号的数字特征图图44 L=128，N=8的呼吸信号的数字特征图图45 L=64，N=16的呼吸信号的数字特征图图46 L=32，N=32的呼吸信号的数字特征图图47 L=16，N=64的呼吸信号的数字特征图