智能交通系统概论终结

智能交通系统概论基于视频的驾驶员疲劳驾驶检

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基于视频的驾驶员疲劳驾驶检

摘要

随着我国经济的高速发展，汽车大量普及，交通安全问题也日益严重，每年在交通事故中死亡的人数也明显增多，同时也带来了重大的经济损失，而在交通事故中，不可忽略的因素就是疲劳驾驶。为了解决驾驶员疲劳驾驶实时监控的问题，本文通过安装在车上的视频监控对驾驶员的驾驶状态进行分析,（1）采用AdaBoost方法进行初步的人脸检测，利用Haar-like小波特征描述检测目标和利用积分图进行加速，从而完成初步人脸定位。（2）采用ASM方法对面部特征点定位。（3）人脸特征点跟踪：根据跟踪结果的置信度，建立人脸特征跟踪的跟踪策略，从而决定跟踪模块和模块之间的切换。（4）最终利用眼睛和嘴巴的运动特征，对面部运动进行量化描述，根据优化后的时间窗长度，计算面部运动统计指标进行疲劳检测。此种方法是直接可以在现有的汽车装置上进行应用，有较高的应用价值。

关键词：疲劳驾驶；人脸检测；特征检测；运动特征；疲劳检测

Abstract

Along with the economy of our country develop rapidly and the number of the cars is increasing, the problem of the traffic safety is becoming more and more serious, as a result, the number of the people who were killed in the traffic accident are increasing ever year, at the same time it also brought a great economic losses. However, for the traffic accident, one of the neglected factor is that fatigue driving. In order to solve the problem of driver fatigue driving real-time monitoring, in this paper, on the basis of video monitor installed in the car on the driver's driving condition is analyzed, (1) using AdaBoost method carries on the preliminary face detection, using Haar - like little potter character description to detect target and acceleration, by means of integral figure to complete the preliminary face positioning. (2) using ASM method of facial feature points positioning. (3) facial feature points tracking: according to the tracking results of confidence, tracking strategy, establish facial

feature tracking to determine trace switch between modules and modules. (4) the use of the movement of the eyes and mouth features, to quantitative description of facial movements, according to the optimized time window length, detect fatigue calculation facial movements of statistical indicators. This method is directly can be applied in the existing automobile device, has higher application value.

Key words:Fatigue driving; Feature detection; Movement characteristics; fatigue test

引言

世界卫生组织预测，现在到2030年，机动车数量增加使得交通事故死亡增加一倍，其中疲劳驾驶是主要原因之一，据调查显示，25%导致人员伤亡的交通事故是由疲劳驾驶引发的。

而根据法国警察总署事故统计，因疲劳驾驶而发生的车祸的占人身伤害事故的14.9%，占死亡事故的20.6%，而美国公路交通安全管理估计，美国每年有10万起交通事故是由疲劳驾驶引起的，疲劳驾驶会使事故发生的危险增加4到6倍。而在我国其中数据显得更为严重。

1疲劳驾驶定义及影响

疲劳驾驶是指驾驶员在驾驶机动车的过程中，由于长时间的不休息和超强度的操劳，以致体力、脑力、心力并用，体力、精力消耗严重，从而出现视线模糊、反应迟钝、动作呆板等驾驶技能下降的疲倦显现，以及打盹等驾驶机能低落现象的总称。

疲劳驾驶会影响到驾驶员的注意、感觉、知觉、思维、判断、意志、决定和运动等各个方面。因此疲劳后驾驶会感觉到瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，严重的会出现精神恍惚或者是瞬间记忆消失，出现动作迟缓或过早，这样的情况下极易发生交通事故。

2研究目的及方法比较

防止驾驶员疲劳驾驶，从而避免交通事故，保障人民的生命财产安全，因此开展针对驾驶员疲劳检测方法的研究具有重要的理论和实际应用价值。

各种研究方法及其特性比较: