六西格玛黑带应掌握的基本知识汇总
六西格玛黑带SSBB知识体系
六西格玛黑带SSBB知识体系六西格玛(Six Sigma)是一种全面的质量管理方法,旨在通过数据驱动的方法改善业务流程,降低缺陷和提高效率。
六西格玛黑带(Six Sigma Black Belt)是在六西格玛体系下的一个关键角色,拥有深入了解和熟练运用六西格玛方法的知识和技能。
一、六西格玛黑带的定义和职责六西格玛黑带是六西格玛项目团队的核心成员之一,负责项目的规划、执行和监控。
他们具备充足的知识和技能,能够引导团队进行数据分析、问题解决和持续改进等活动。
六西格玛黑带的职责包括:1. 项目规划:确定项目目标和范围,并制定项目计划和时间表。
2. 数据分析:收集和分析相关数据,识别存在的问题和机会。
3. 问题解决:应用六西格玛工具和方法,解决业务流程中的问题。
4. 统计分析:运用统计学原理和方法,在问题解决中提供支持。
5. 项目监控:跟踪项目进展,确保目标的实现并持续改进。
6. 团队培训:指导和培训团队成员,提升他们在六西格玛方面的能力。
二、六西格玛黑带的知识要求为了成为一名合格的六西格玛黑带,需要掌握以下知识和技能:1. 六西格玛方法和工具:了解DMAIC(定义、测量、分析、改进和控制)的步骤和工具,如流程图、因果图、直方图等。
2. 统计学:熟悉基本的统计原理和方法,能够应用统计工具进行数据分析。
3. 过程管理:理解业务流程的重要性,具备识别问题和改进过程的能力。
4. 项目管理:具备项目管理的知识和技能,能够有效地规划和执行项目。
5. 团队合作:善于团队合作,具备良好的沟通和协调能力。
三、六西格玛黑带的认证和培训为了提高六西格玛黑带的能力和信誉度,许多机构和公司提供了相关的认证和培训课程。
这些培训通常包括理论学习、实践项目和考试等环节,旨在确保学员能够全面掌握六西格玛方法和工具,并在实际项目中应用。
六西格玛黑带的认证通常分为不同级别,如绿带(Green Belt)、黑带(Black Belt)和大师黑带(Master Black Belt)。
六西格玛黑带应掌握的基本知识
效果 其中概率分布、假设检验、方差分析、试验设计和QFD质量机能展开 是难点;以上未提到精益生产,在6S考试中,也涉及很多关于精益生 产的内容;还有,MINITAB软件的运用非常重要。
三、 质量管理中的几个概率分布
四、 由样本推断总体
五、 检验你的承诺
六、 离散数据的卡方分析
七、 方差分析
八、 相关分析
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 十三、 80 81 82 83 84 85
二、 掷股子的游戏 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 顾客的风险是多大 概率的几个计算公式 概率决策树 离散型和连续型数据 由上帝决定的变异 二项分布 过程产品合格率 泊松分布 正态分布 正态分布与生产能力 中心极限定理 参数估计 样本量的确定 方差已知时求均值的置信区间 方差未知时求均值的置信区间 均值未知时求方差的置信区间 检验的虚假性 假设检验的几个步骤 双侧检验 单侧检验 两类错误 检验应用 卡方检验的本质 卡方检验期望值的计算 卡方检验的分析 卡方检验的应用 方差分析的引入 怎样得到F统计量 方差分析的计算机输入 单因素方差分析 检验方差假设 多因素方差分析 对平方和分析的解释 多变量分析
一元线形回归 多元线性回归 定量数据的建模分析 对线性模型基本理论和方法 LOGISTIC回归基本理论和方法 什么是过程 六西格玛过程 核心过程 DMAIC流程 流程图 过程控制 过程控制计划 统计过程控制SPC 缺陷与不合格 失效模式FM 影响分析EA FMEA 错误检查的使用 错误检查的步骤 防错技术 措施方式 措施举例 注意事项 直方图 调查表 排列图 趋势图 散布图 相关图 因果图 控制图 多维图(多变量图) 质量波动 过程能力 过程能力指数CP 修正的过程能力指数CPK 单侧过程能力指数 西格玛水平Z DPPO与PPM 3西格玛与6西格玛质量水平比较 SPC与控制图 SPC的发展 预防原则 选择控制变量 控制图结构 统计控制状态 诊断原则
六西格玛黑带(SSBB)知识体系
六西格玛黑带(SSBB)知识体系以书面形式介绍了六西格玛黑带应该掌握的知识内容及其认知程度,这些信息对于工作中的六西格玛黑带和正在准备认证考试的同志们提供了指南。
1、六西格玛在企业范围内推行①企业价值观·熟悉持续改善的历史,描述持续改善的起源及其改善模式。
·理解六西格玛原理、目标及价值,熟悉六西格玛起源与发展。
·理解业务过程与体系,描述不同业务过程之间的关系以及对系统的影响。
·熟悉六西格玛的应用,描述在制造业、服务业、产品与过程设计中的应用。
②领导力·熟悉企业领导者的职责,及其对六西格玛推进的影响。
·熟悉企业文化和内在架构对成功实施六西格玛的影响及障碍处理。
·能够使用各种技术方法推动和管理组织变革。
·掌握如何选择改善项目,熟悉何时使用六西格玛替代其它问题解决方法。
·熟悉六西格玛参与者(GB、BB、MBB、倡导者、项目主管)的角色与职责。
2、六西格玛组织过程的管理与测量①利益相关方的影响能够识别所有利益相关方,描述项目对顾客、供方及其他利益相关方的影响。
②关键X特性要求(CTX)熟悉不同的CTX要求,如关键质量特性(CTQ)、关键成本特性(CTC) …③标杆定义和区分不同类型的标杆,包括最佳实践、竞争者、合作者等。
④业务绩效测量定义和描述不同的业务绩效测量,包括平衡计分卡、关键绩效指标…⑤财务测量定义和使用财务测量,包括收入增长、盈利、质量成本(COQ)、投资回报率(ROI) …3、六西格玛团队管理①团队形成·熟悉团队的类型和约束因素。
·熟悉团队角色定义和职责。
·掌握团队成员选择的技巧和原则。
·识别和描述团队启动所需的要素,包括得到管理层支持,设立清晰的目标、团队规则、时间标志线,以及这些要素将如何影响小组的成功。
②团队推动与管理·描述和应用技术来激励团队成员,支持和维持他们的参与和承诺。
关于6西格玛必知的8个知识点
关于6西格玛必知的8个知识点一、什么是6西格玛(6sigma)?6西格玛(6sigma)是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即资料的分散程度。
对连续可计量的质量特性:用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示质量的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
6西格玛(6sigma)可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是99.99966%。
而三个西格玛的合格率只有93.32%。
6西格玛(6sigma)的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
6西格玛(6sigma)(Six Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛(6sigma)逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。
二、6西格玛(6sigma)类似于SPC(统计性工作程控)吗?6西格玛(6sigma)是一个致力于完美和追求客户满意的管理理,SPC是一个支持6西格玛(6sigma)这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具,像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现6西格玛(6sigma)必不可少的工具。
三、实施6西格玛(6sigma)的目的是什么?为企业实施6西格玛(6sigma)提供必须的管理工具和操作技巧;为企业培养具备组织能力,激励能力,项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者,这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。
从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益,促进快速实现突破性绩效,帮助企业达到战略目标。
中国质量协会六西格玛资深黑带(MBB)知识大纲
中国质量协会六西格玛资深黑带(MBB)知识大纲(试行)一、六西格玛管理的组织与推进A. 六西格玛核心理念与管理要素1、六西格玛管理核心理念(理解)理解六西格玛管理的核心理念。
2、六西格玛管理要素(分析)理解并掌握《六西格玛管理评价准则》(GB/T 36077-2018)提出的六西格玛管理要素与要求;3、六西格玛与其他管理模式(分析)了解六西格玛管理与卓越绩效模式等其他管理模式的区别与联系,掌握将六西格玛管理与其他管理模式有效结合的方法。
B. 六西格玛领导力1、最高管理者的承诺(理解)理解组织最高管理者的承诺对六西格玛推进的重要作用;2、获得领导承诺(分析)掌握将领导承诺传递到组织各个层级的方法;3、六西格玛管理组织架构(应用)掌握六西格玛管理组织架构建立的方法和最佳实践;4、MBB 在组织中的角色和职责(理解)理解资深黑带(MBB)在推进六西格玛管理中的角色、职责与作用。
C. 六西格玛管理的规划和部署1、六西格玛管理的导入和推进(了解)了解导入六西格玛管理的过程,掌握精益六西格玛推进各阶段的特征与主要工作内容;2、六西格玛管理部署与策划(应用)掌握六西格玛管理部署与策划方法,包括:组织架构与关键资源的部署及开发、阶段目标设立、阶段工作的策划、实施过程监控、绩效测量与评估等。
D. 文化变革1、六西格玛价值观与文化特征(理解)理解六西格玛价值观与文化特征,及其对组织文化的影响;2、实施六西格玛的阻碍因素(理解)掌握识别阻碍六西格玛管理实施的各种因素的方法;3、变革管理(分析)掌握消除文化变革壁垒与实施变革管理的方法。
二、战略与流程管理A. 战略1、战略制定(了解)理解组织愿景、使命、价值观,掌握基于组织愿景与使命的战略制定过程;理解分析评价组织的战略环境,预测环境变化对组织战略的影响以及识别潜在风险的方法(如:SWOT分析);2、战略目标与行动计划(理解)了解战略目标及行动计划的制定过程与方法(如:平衡计分卡Balanced Scorecard 等)。
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点:
1. 什么是六西格玛:六西格玛是一种管理方法和质量改进方法,旨在
减少组织中的变异性和缺陷,并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法:DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写,包括定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)
和控制(Control)。
3. 六西格玛指标:六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数(Defects per Opportunity,DPO)、缺陷率(Defects per
Million Opportunities,DPMO)和过程能力指数(Process
Capability Index,Cpk)等。
4. 顾客需求:六西格玛关注的核心是顾客需求,通过对顾客需求的全
面理解和分析,确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析:在六西格玛项目中,通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等,找到问题的根本原因,并提出相应的改进方案。
6. 流程改进:六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性,通
过消除变异性和缺陷,优化流程,并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作:六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作,共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色:管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色,他们需
要提供资源和支持,建立有效的沟通和反馈机制,并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点,希望对您有帮助!。
6西格玛黑带应了解的101件事
6西格玛黑带应了解的101件事六西格玛黑带是一种重要的质量管理认证,对于从事质量管理工作的专业人员来说,了解六西格玛黑带的一百零一件事是至关重要的。
本文将介绍六西格玛黑带的定义、目标和原则、工具和方法、角色和职责等方面的知识,以帮助读者全面了解和应用六西格玛黑带。
第一部分:了解六西格玛黑带的基本概念和目标六西格玛黑带是一种基于统计学和数据分析的质量管理方法,旨在提高组织的运作效率和质量水平。
它的目标是通过排除缺陷和减少变异性,使组织的过程稳定和可靠,提供高质量的产品和服务。
第二部分:掌握六西格玛黑带的核心原则和价值观在实施和应用六西格玛黑带时,需要遵守一些核心原则和价值观。
其中包括以客户为中心、以数据为基础的决策、全员参与、持续改进等。
这些原则和价值观是实现六西格玛黑带目标的基础。
第三部分:掌握六西格玛黑带的核心工具和方法六西格玛黑带使用了多种工具和方法,来识别和解决问题,提高业务过程的性能。
其中包括过程映射、数据收集与分析、根本原因分析、变异性控制、过程改进等。
这些工具和方法是六西格玛黑带成功的关键。
第四部分:了解六西格玛黑带的角色和职责在实施六西格玛黑带时,有一系列的角色和职责需要分配给团队成员。
其中包括项目经理、质量分析师、数据分析师、过程专家等。
这些角色和职责的分配是为了保证团队的协调和有效性。
第五部分:掌握六西格玛黑带的实施步骤和迭代循环实施六西格玛黑带需要按照一定的步骤和迭代循环进行。
包括确定项目目标和范围、测量和分析当前业务过程、制定改进方案、实施方案并监控效果等。
这些步骤和循环是为了确保六西格玛黑带的有效实施和持续改进。
第六部分:了解六西格玛黑带在不同行业的应用案例六西格玛黑带在各种行业都有广泛的应用。
例如,在制造业中,它可以帮助提高产品质量和生产效率;在金融业中,它可以帮助提高服务质量和客户满意度。
了解这些应用案例可以帮助读者更好地理解六西格玛黑带的实际应用效果。
结论:六西格玛黑带是一种重要的质量管理认证和方法,对于从事质量管理工作的专业人员来说,了解六西格玛黑带的一百零一件事是必不可少的。
六西格玛黑带考试-知识点硬货
常见概率分布对应的考题
对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知,它们的中位数为2.3V。5 月8 日上午,从该批随机 抽取了400 个二极管,对于它们的输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V 大的电子管数,结果发现,X=258 支。为了检测 此时的生产是否正常。先要确定X 的分布。可以断言:答案 B
概率密度有多种形式,有的位置不同,有的散布不同,有的形状不同
均值不变标准差取值不同
3
标准差不变均值取值不同
概率统计基础
概率密度和概率分布
分布曲线下方的面积就是整个概率空间,总面积等于1,下图斜杠区域的面积就是X值取3.23114 到3.24686之间的概率
4
概率统计基础
决定概率分布的常见的统计量
假设总实验次数N不变,分布的形状会随着P的变化而改变,下图列出列出了当试 验次数为10,p从0.7-0.05变化时概率分布直方图形状的变化
假设每次实验成功的概率保持不变,但n值变大(实验次数增多)二项概率分布的 图形会更对称如(右上图)
10
几种常见的概率分布——泊松分布(离散型分布)
泊松概率分布(Poisson probability distribution)描述的是在特定区间内某种事件发 生的次数。区间可以是时间、距离、面积或者体积。分布基于两个条件: 一是概率和区间的长度成比例,区间越长概率越大 二是每个区间都是独立的,一个区间发生的次数并不影响另一个区间发生的次数 常见的泊松分布场景: 一块滤纸上的金属颗粒数 一条生产线每天的停机次数 一段时间内迟到的人数 泊松分布随着均值的增大而逐渐变的对称 泊松分布的均值和方差都为λ
A. X 近似为均值是200,标准差是20 的正态分布。 B. X 近似为均值是200,标准差是10 的正态分布。 C. X 是(180,220)上的均匀分布。 D. X 是(190,210)上的均匀分布。 解析: 考点1:题目说明中位数为2.3V,则可认为X服从n=400,p=0.5的二项分布。 p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。 考点2:正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200, 标准差公式为Stdev(X)=(np(1-p))^(1/2)=(200X0.5)^0.5=10
【新提醒】六西格玛黑带考试48个复习要点(6Sigma黑带)
【新提醒】六西格玛黑带考试48个复习要点(6Sigma黑带)1、指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合?2、会根据给出的Cp、CPK、PPK值,制定措施3、偏态分布平均值与中位数的关系4、离散型MSA的Kappa系数的意义5、重复性、再现性的理解,不同情况下对测量系统的改进方案6、描述行统计量的意义及应用。
如:样本中位数、样本极差、标准差等7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解9、会根据茎叶图确定中位数10、因果矩阵重要度计算及排位11、会根据描述行统计综合图,判定过程度能力充分与否12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合13、计算样本容量的方法――单样本比率检验14、各种假设检验的适用条件15、会分析描述行统计图并得出结论16、双样本T检验的MTB结果分析17、多元回归中因子的选择(根据软件结果)18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整)19、会根据ANOVA信息表,计算F值或MS值20、会按给出的条件确定抽样方案21、列联表要掌握22、回归方程的系数问题23、假设检验中会确定原假设和备择假设24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩25、会确定DOE的试验点26、根据给出的DOE方案确定试验类型27、会选择生成元28、会分析RSM的结果29、会判定分辨度30、会分析中心复合DOE的MTB结果,把握R2(adj)与R2的关系31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况32、对于编码设计要会计算实际值33、会分析全模型的MTB结果34、会确定主效应35、会正确选用控制图36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则37、当控制图中取样数量变化时,一、二类风险的变化38、控制图的判异与判稳 39、会计算节拍时间40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用41、会计算设备的时间开动率42、掌握望目特征、望小特征、望大特征的损失函数的意义43、掌握TRIZ的40项原则44、田口三次设计45、掌握OEE、DFM、并行工程的概念46、掌握DOE中模型诊断地内容47、掌握QFD、FMEA的作用及相关计算48、掌握DFSS的流程。
六西格玛黑带考试知识点硬货
建立跨部门、跨领域的团队, 共同协作解决问题,实现共同
目标。
六西格玛的组织文化
开放和透明
鼓励员工分享想法、意见和问题,促进信息 的自由流通。
学习和创新
鼓励员工不断学习和创新,以适应不断变化 的市场环境。
激励和认可
对员工的贡献和成就给予认可和奖励,激发 员工的积极性和创造力。
领导力
培养和发展具有六西格玛思维和技能的领导 力,推动组织变革和发展。
它以顾客需求为导向,关注流程改进 和持续改进,通过数据和事实驱动的 管理方法,实现卓越的商业成果。
六西格玛的核心价值观
顾客至上
始终关注顾客的需求和期望, 并将其转化为产品和服务的质
量要求。
追求卓越
不断寻求改进机会,并努力实 现卓越的业绩和成果。
数据驱动
基于数据和事实进行决策,运 用统计分析工具和方法来解决 问题。
用于持续改进流程,包括Plan( 计划)、Do(执行)、Check( 检查)和Act(行动)四个阶段。
DMAIC模型
用于实施六西格玛项目,包括定 义、测量、分析、改进和控制五 个阶段。
03
六西格玛实施流程
六西格玛实施流程
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04
六西格玛项目管理
项目选择与立项
项目来源
选择改进机会最大的项目,通常来源于 客户反馈、内部流程问题、质量目标等 。
六西格玛黑带考试知识点硬 货
汇报人: 202X-12-28
目 录
• 六西格玛简介 • 六西格玛工具与技术 • 六西格玛实施流程 • 六西格玛项目管理 • 六西格玛在企业的应用与价值
01
六西格玛简介
六西格玛的定义
六西格玛是一种追求卓越的管理理念 和系统方法,旨在通过减少变异和缺 陷,提高产品质量和过程能力。
六西格玛黑带知识点(中位数题型)
中位数题型中位数与众数及平均数的关系:1、众数、中位数与算术平均数之间有着一定的关系,这种关系决定于总体次数分布的状况.当次数分布呈对称的钟型分布时,算术平均数位于次数分布曲线的对称点上,而该点又是曲线的最高点和中心点,因此,众数、中位数和算术平均数三者相等。
2、当总体次数分布呈非对称的钟型分布,由于这三种平均数受极端数值影响程度的不同,因而它们的数值就存在一定的差别,但三者之间仍有一定的关系.当次数分布右偏时,算术平均数受偏高数值影响较大,其位置必然在众数之右,中位数在众数与算术平均数之间,因而有如下的关系:.反之.当次数分布左偏时,算术平均数受偏小数值的影响较大,其位置在众数之左,中位数仍在两者之间,3、对于具有单峰分布的大多数数据而言,众数、中位数和均值之间具有以下关系:①如果数据的分布是对称的,众数、中位数和算术平均数必定相等;②②如果数据是左偏分布,众数、中位数和算术平均数的关系为:算术平均数<中位数<众数;③③如果数据是右偏分布,众数、中位数和算术平均数的关系为:众数<中位数<算术平均数。
题目:某地区工薪阶层的收入(每月月薪)服从单峰的右偏态分布,统计显示其众数为1200元,均值为2800元。
根据上述推断得到以下结论,错误的是?AA. 至少50%的人月薪高于2800元B. 分布的中位数在1200元至2800元之间C. 至少50%的人月薪低于2800元D. 月薪在1200元左右的人数属于工薪阶层的多数解析:如果数据是右偏分布,众数、中位数和算术平均数的关系为:众数<中位数<算术平均数。
因此,B、C 是对的。
众数:是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值,因此D是对的。
统计资料显示,我国男性平均寿命已达71岁。
由于寿命数据一般是右偏分布,以下说法正确的是:BA.平均寿命为71岁,说明我国男性有50%能够活到71岁B.右偏分布中位数比均值更能代表位置,所以要分析我国男性寿命的中位数,寿命能够达到中位数的人数占50%C.平均寿命为71岁,说明我国有多于50%的男性寿命能达到71岁D.右偏分布众数比均值更能代表位置,所以要分析我国男性寿命的众数,寿命能够达到众数的人数占50%解析:当分布呈非对称的钟型分布,由于这三种平均数受极端数值影响程度的不同,因而它们的数值就存在一定的差别,但三者之间仍有一定的关系.当分布右偏时,算术平均数受偏高数值影响较大,其位置必然在众数之右,中位数在众数与算术平均数之间,因而有如下的关系:.反之.当次数分布左偏时,算术平均数受偏小数值的影响较大,其位置在众数之左,中位数仍在两者之间。
六西格玛注册黑带知识大纲
六西格玛注册黑带知识大纲1. 引言•六西格玛注册黑带是六西格玛质量管理体系的最高级别认证,具备深入的六西格玛知识和技能。
•本文档将介绍六西格玛注册黑带的知识要点和能力要求,帮助候选人理解并准备此认证。
2. 六西格玛概述•六西格玛是一种质量管理方法,旨在通过减少缺陷和变异性来提高组织的绩效。
•六西格玛采用数据驱动和以问题解决为导向的方法,追求极高的过程能力和质量水平。
3. 六西格玛注册黑带的能力要求3.1 组织管理与领导能力•理解组织的战略目标,并能将六西格玛方法与战略目标相结合。
•具备管理团队和项目的能力,能够促进团队合作和跨部门合作。
3.2 六西格玛工具与技术应用能力•熟练掌握六西格玛的核心工具和技术,如DMC(定义、测量、分析、改进、控制)方法、统计分析等。
•能够选择和应用适当的工具来解决问题和改进业务流程。
3.3 数据分析和统计能力•具备良好的数据分析能力,能够收集、整理和分析数据,发现问题和机会。
•熟悉统计学原理和方法,能够运用统计工具进行数据分析和解读。
3.4 项目管理能力•能够有效地管理六西格玛项目,包括项目计划制定、资源分配、进度控制等。
•具备风险管理和问题解决的能力,能够应对项目中的挑战和障碍。
3.5 培训和教练能力•能够培训和教练团队成员,提升其六西格玛知识和技能。
•具备有效沟通和解释复杂概念的能力,能够将六西格玛理论和方法传授给他人。
4.1 资格要求•完成六西格玛注册绿带和黑带课程的培训。
•具备一定的项目经验和实践经验。
4.2 考试内容•考试内容包括六西格玛理论和方法、工具与技术应用、数据分析和统计、项目管理及培训教练能力等方面的知识。
4.3 考试形式•考试为闭卷形式,包括单选题、多选题和案例分析题等。
4.4 认证结果与维持•考试合格者将获得六西格玛注册黑带认证。
•认证持续有效期为三年,持证人需要每三年进行重新认证或参加持续教育。
•六西格玛注册黑带是质量管理领域的专业认证,能够为个人的职业发展开辟更广阔的空间。
六西格玛黑带考试知识点
1.正态分布X~N(μ,σ2)z=x−μσP(a<x<b)=ϕb−μσ−ϕa−μσP(|x|<a)=2ϕ(a)−1E(x)=1n∑x ini=1v ar(x)=1n−1∑(x i−x̅)2ni=1E(x+b) = E(x)+bV ar(x+b)=Var(x) E(a x) = a E(x)V ar(ax)=a2Var(x)2.二项分布B(n,p)p(x)=C n x p x(1−p)n−x E(x)=npvar(x)=np(1−p)3.泊松分布λ=D∕Up(x)=λxx!ⅇ−λE(x)=var(x)= λ1/ 62 / 64.超几何分布X~H(n,N,M) n,样本量;N,批量; M,批不合格品数;x,样本不合格数 p (x )=C N−M n−x C mx C Nn / p (x )=C N N−x C NME (x )=nMNvar (x )=n (N −n )N −1M N (1−MN)5.均匀分布 X~U(a,b)p (x )=1b −a,a <x <bE (x )=a +b2var (x )=(b −a )2126.指数分布x~E (λ) p (X≤x )=1−ⅇ−λxE (x )=1λvar (x )=1λ27.C p =% P V⁄% P T⁄3 / 68. C pkA =C pA −ΔA3σAΔA =μA −μ09.2pk pm k)(1σμ-+=M CC10. p (d )=ϕ(3C pk −6C p )+ϕ(−3C pk )11.分辨力Unit 测量值最小间距⋃nⅈt ≤m i n (6σ10,UsL −LsL10)n dc =⌊1.41∗σp σms ⌋=⌊√2σp2σm S2⌋12.P 图控制限UCL =p̅+3√p̅(1−p̅)√nLCL =p̅−3√p̅(1−p̅)√n13.C 图控制限UCL =C +3√c̅LCL =022pm -M *6)(μσ+-=LSLUSL C4 / 614.过程分布中心/偏移量2|M −μ|T =1−C pk C pM :均值;μ:规格中心15.二项分布概率C n x =n!(n −x )!P (x )=C n x p x (1−p)n−x16.决定系数/相关系数R 2=ss Ass TR a ⅆj2=1−SS E ∗(n −1)SS T ∗(n −m )n :样本数 m :自变量数17.卡方分布期望值=(行和*列和)/总和χ2=∑(f 0−f e)2f egj=1f 0:观测值 f e :期望值 18.T 值t =x̅−μσ√n ⁄19.中心值 M。
六西格玛黑带考试知识点
1.正态分布X~N(μ,σ2)z=x−μσP(a<x<b)=ϕb−μσ−ϕa−μσP(|x|<a)=2ϕ(a)−1E(x)=1n∑x ini=1v ar(x)=1n−1∑(x i−x̅)2ni=1E(x+b) = E(x)+bV ar(x+b)=Var(x)E(a x) = a E(x)V ar(ax)=a2Var(x)2.二项分布B(n,p)p(x)=C n x p x(1−p)n−x E(x)=npvar(x)=np(1−p)3.泊松分布页脚内容8λ=D∕Up(x)=λxx!ⅇ−λE(x)=var(x)= λ4.超几何分布X~H(n,N,M) n,样本量;N,批量;M,批不合格品数;x,样本不合格数p(x)=C N−Mn−x CmxC N n/ p(x)=C NN−xC N ME(x)=nMNvar(x)=n(N−n)N−1MN(1−MN)5.均匀分布X~U(a,b)p(x)=1b−a,a<x<bE(x)=a+b2页脚内容8var(x)=(b−a)2126.指数分布x~E(λ)p(X≤x)=1−ⅇ−λxE(x)=1var(x)=1λ27.C p=%PV⁄% P T⁄8.C pkAAΔA=μA−μ09.2pkpm k)(1σμ-+=MCCpm=C页脚内容810.p(d)=ϕ(3C pk−6C p)+ϕ(−3C pk)11.分辨力Unit 测量值最小间距⋃nⅈt≤m i n(6σ10,UsL−LsL10)n dc=⌊1.41∗σpms⌋=⌊√2σp2m S2⌋12.P图控制限UCL=p̅+3√p̅(1−p̅)√nLCL=p̅−3√p̅(1−p̅)√n13.C图控制限UCL=C+3√c̅LCL=014.过程分布中心/偏移量2|M−μ|T=1−C pkC p页脚内容8页脚内容8M :均值;μ:规格中心15.二项分布概率C nx =n!() P (x )=C n x p x (1−p )n−x16.决定系数/相关系数R 2=ss A ss TR a ⅆj2=1−SS E ∗(n −1)SS T ∗(n −m )n :样本数 m :自变量数17.卡方分布期望值=(行和*列和)/总和χ2=∑(f 0−f e)2egj=1f 0:观测值 f e :期望值18.T值t=x̅−μσ√n ⁄19.中心值 M。
六西格玛黑带笔记
第三章六西格玛项目3.1 项目的选择3.1.1 项目的选择原则1)项目定义:由职责明确的团队通过运用六西格玛方法(DMAIC,FFSS),在规定时间内,寻找最佳方案并实现预定目标的特定过程2)项目选择原则:有意义,有价值;可管理3.1.2 项目选择流程:1)确定大的方向Y:卓越绩效评价中发现的改进机会;平衡计分卡中的弱项;与竞争对手水平对比的劣势;内外部顾客的声音2)将Y分解:分析影响Y的主要方面,通过逐层分析确定要改进的主要方面y;需跨部门解决的定义为黑带项目3)明确对应于y的关键特性:CTQ4)优选和确定项目课题:a 优选项目:帕雷托优先级指数PPI=[项目节约的费用*成功概率]/[投入成本*完成时间]b 确定项目:直接将客户的CTQ作为改善项目;通过矩阵图找出影响客户CTQ的关键流程c 进行完整的问题陈述。
d 确定项目名称e 描述项目目标:SMART原则Specific 具体的Measurable 可测的Attainable 可行的Relevant 相关的Time Bound 时间限制3.1.3 项目选择时注意的问题略3.2 项目立项表和计划3.2.1 概述1) 立项表2)项目计划:a 任务分解WBSb 估算任务时间并确定任务之间的关系:三点法E=(O+4M+P)/6c 编制项目计划3.2.2 项目规划工具1)甘特图: 优点:形象直观作图简易;缺点:不能反映任务之间的相互联系,难以找出重点2)网络计划技术:关键路线法CPM3.2.3 项目文档略3.3 项目团队建设3.3.1 团队的组建与授权1)团队组成要素略2)选择团队成员a 团队领导/组长:由黑带或绿带担任b 核心成员:一般由绿带担任c 扩展成员:根据项目需要,部分参与项目的人员d 业务负责人:项目所在部门的负责人和过程管理者e 倡导者f 项目指导人:为团队提供六西格玛方法、工具的指导,一般由资深黑带担任3.3.2 团队发展阶段:形成期震荡期规范期执行期3.3.3 团队动力与绩效1)建立团队的技巧:a 仔细分析任务确定所需技能组合与工作风格b 向每位成员讲述团队原景、目标及对个人的任务要求c 提供必要的工具及技能培训d 共同建立团队规则e 监控进度、保证团队凝聚力,并不断向目标迈进f 注意团队工作中的成绩,并给与祝贺2) 指导团队的技巧:a 团队激励:TARGET、清楚的方法、开放的沟通、公正的回报b 团队培训3)团队绩效评估:除了跟踪目标实施情况,也可以采用内部导向的测量指标 3.3.4 团队工具:1)头脑风暴法2)名义组技术3)多重投票法4)力场分析3.4 项目监控与促进变革3.4.1 项目跟踪与监控1)原则:应用甘特图和网络计划技术等,跟踪、监督和控制项目的实施状况,目的是使项目在预算内按时完成。
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六西格玛黑带应掌握的基本知识数据收集与描述:
1.1.数据的获取
1.2.抽样举例
1.3.集中趋势的描述
1.4.离散程度的描述
1.5.项目风险的度量与比较
你赢的可能性有多大:
2.1.掷骰子的游戏
2.2.顾客的风险是多大
2.3.概率的几个计算公式
2.4.概率决策树
质量管理中的几个概率分布:
3.1.离散型和连续型数据
3.2.由上帝决定的变异
3.3.二项分布
3.4.过程产品合格率
3.5.泊松分布
3.6.正态分布
3.7.正态分布与生产能力
3.8.由样本推断总体.
4.1.参数估计
4.3.方差已知时求均值的置信区间4.4.方差未知时求均值的置信区间4.
5.均值未知时求方差的置信区间检验你的承诺:
5.1.检验的虚假性
5.2.假设检验的几个步骤
5.3.双侧检验
5.4.单侧检验
5.5.两类错误
5.6.检验应用
离散数据的卡方检验:
6.1.卡方检验的本质
6.2.卡方检验期望值的计算
6.3.卡方检验的分析
6.4.卡方检验的应用
方差分析:
7.1.方差分析的引入
7.2.怎样得到F统计量
7.3.方差分析的计算机输出
7.4.单因素方差分析
7.5.检验方差假设
7.6.多因素方差分析
7.8.多变元分析
相关分析.
一元线性回归.
多元线性回归.
定性数据的建模分析.
对数线性模型基本理论和方法. Logistic.回归基本理论和方法六西格玛过程控制:
1.1.什么是过程
1.2.六西格玛过程
1.3.核心过程
1.4.DMAIC
1.5.流程图
1.6.过程控制
1.7.过程控制计划
1.8.统计过程控制
1.9.缺陷与不合格
错误检查:
2.1.失败模式 FM
2.2.影响分析 EA
2.3.FMEA
2.4.错误检查的使用
2.6.防错技术
2.7.措施方式
2.8.措施举例
2.9.注意事项
寻找质量问题的直观工具:3.1.直方图
3.2.调查表
3.3.排列图
3.4.趋势图
3.5.散布图
3.6.相关图
3.7.因果图
3.8.控制图
3.9.多维图
过程能力指数与西格玛水平:4.1.质量波动
4.2.过程能力
4.3.过程能力指数 Cp
4.4.修正的过程能力指数 Cpk 4.
5.单侧过程能力指数
4.6.西格玛水平 Z
4.7.DPMO 与 ppm
SPC.与控制图:
5.1.SPC的发展
5.2.预防原则
5.3.选择控制变量
5.4.控制图结构
5.5.统计控制状态
5.6.诊断准则
常规质量控制图:
6.1.控制图是实施SPC的工具6.2.均值-极差图
6.3.均值-标准差图
6.4.单值-移动极差图
6.5.不合格品数图
6.6.缺陷数图
六西格玛质量控制图
7.1.3.4ppm 质量水平
7.2.选用计量值控制图原则7.3.指数加权移动平均控制图7.4.小批量控制图.
7.5.累积和控制图
7.6.缺陷打分
7.7.加严规格标准
7.9.接近零缺陷的控制图
测量系统分析:
8.1.测量系统
8.2.数据的可靠性和有效性8.3.可重复性
8.4.测量能力
8.5.测量系统分析的准备工作顾客满意的概念:
1.1.什么是顾客满意
1.2.顾客不满意会怎么样
1.3.顾客想要的是什么
满意度调查.
2.1.顾客的识别
2.2.确定顾客满意度指标
2.3.选择调研方式
2.4.问卷设计与调查实施
2.5.调查结果分析
满意度测评的一般方法:
3.1.外部顾客满意度体系
3.2.员工满意度体系
3.3.期望、感知与满意
3.4.满意度改进方向的选择
4.1.满意度指数模型
4.2.结构方程模型介绍
4.3.满意度模型的计算机实现4.4.满意度影响因素的综合分析六西格玛过程改进:
1.1.六西格玛过程
1.2.六西格玛过程设计
1.3.六西格玛过程改进
1.4.过程改进模式 DMAIC
1.5.戴明 PDCA循环
过程改进图表技术:
2.1.头脑风暴法
2.2.树图
2.3.过程决策程序图
2.4.网络图
2.5.矩阵图
2.6.亲和图
2.7.过程图
2.8.水平对比法
简单的实验设计技术:
3.1.实验设计
3.2.单因素实验设计
3.4.因素轮换法
3.5.多维图
正交试验设计.
4.1.因子与水平
4.2.正交表
4.3.正交表的性质
4.4.三次设计
4.5.用筛选试验选因子4.6.直观分析
4.7.用正交试验定参数4.8.验证试验
4.9.正交试验的发展4.10.成果举例
复杂情况的正交设计.
5.1.方差分析法
5.2.交互效应
5.3.水平不等
5.4.多指标试验
5.5.重复试验
提高产品的稳定性:6.1.平均水平与稳定性6.2.稳健设计
6.4.全面检验与稳定性6.5.提高系统的稳定性质量功能展开(QFD):
7.1.质量功能展开
7.2.作用
7.3.质量屋
6.4.全面检验与稳定性
7.4.工作程序
7.5.效果。