六西格玛黑带应掌握的基本知识汇总

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六西格玛黑带应掌握的基本知识数据收集与描述:

1.1.数据的获取

1.2.抽样举例

1.3.集中趋势的描述

1.4.离散程度的描述

1.5.项目风险的度量与比较

你赢的可能性有多大:

2.1.掷骰子的游戏

2.2.顾客的风险是多大

2.3.概率的几个计算公式

2.4.概率决策树

质量管理中的几个概率分布:

3.1.离散型和连续型数据

3.2.由上帝决定的变异

3.3.二项分布

3.4.过程产品合格率

3.5.泊松分布

3.6.正态分布

3.7.正态分布与生产能力

3.8.由样本推断总体.

4.1.参数估计

4.3.方差已知时求均值的置信区间4.4.方差未知时求均值的置信区间4.

5.均值未知时求方差的置信区间检验你的承诺:

5.1.检验的虚假性

5.2.假设检验的几个步骤

5.3.双侧检验

5.4.单侧检验

5.5.两类错误

5.6.检验应用

离散数据的卡方检验:

6.1.卡方检验的本质

6.2.卡方检验期望值的计算

6.3.卡方检验的分析

6.4.卡方检验的应用

方差分析:

7.1.方差分析的引入

7.2.怎样得到F统计量

7.3.方差分析的计算机输出

7.4.单因素方差分析

7.5.检验方差假设

7.6.多因素方差分析

7.8.多变元分析

相关分析.

一元线性回归.

多元线性回归.

定性数据的建模分析.

对数线性模型基本理论和方法. Logistic.回归基本理论和方法六西格玛过程控制:

1.1.什么是过程

1.2.六西格玛过程

1.3.核心过程

1.4.DMAIC

1.5.流程图

1.6.过程控制

1.7.过程控制计划

1.8.统计过程控制

1.9.缺陷与不合格

错误检查:

2.1.失败模式 FM

2.2.影响分析 EA

2.3.FMEA

2.4.错误检查的使用

2.6.防错技术

2.7.措施方式

2.8.措施举例

2.9.注意事项

寻找质量问题的直观工具:3.1.直方图

3.2.调查表

3.3.排列图

3.4.趋势图

3.5.散布图

3.6.相关图

3.7.因果图

3.8.控制图

3.9.多维图

过程能力指数与西格玛水平:4.1.质量波动

4.2.过程能力

4.3.过程能力指数 Cp

4.4.修正的过程能力指数 Cpk 4.

5.单侧过程能力指数

4.6.西格玛水平 Z

4.7.DPMO 与 ppm

SPC.与控制图:

5.1.SPC的发展

5.2.预防原则

5.3.选择控制变量

5.4.控制图结构

5.5.统计控制状态

5.6.诊断准则

常规质量控制图:

6.1.控制图是实施SPC的工具6.2.均值-极差图

6.3.均值-标准差图

6.4.单值-移动极差图

6.5.不合格品数图

6.6.缺陷数图

六西格玛质量控制图

7.1.3.4ppm 质量水平

7.2.选用计量值控制图原则7.3.指数加权移动平均控制图7.4.小批量控制图.

7.5.累积和控制图

7.6.缺陷打分

7.7.加严规格标准

7.9.接近零缺陷的控制图

测量系统分析:

8.1.测量系统

8.2.数据的可靠性和有效性8.3.可重复性

8.4.测量能力

8.5.测量系统分析的准备工作顾客满意的概念:

1.1.什么是顾客满意

1.2.顾客不满意会怎么样

1.3.顾客想要的是什么

满意度调查.

2.1.顾客的识别

2.2.确定顾客满意度指标

2.3.选择调研方式

2.4.问卷设计与调查实施

2.5.调查结果分析

满意度测评的一般方法:

3.1.外部顾客满意度体系

3.2.员工满意度体系

3.3.期望、感知与满意

3.4.满意度改进方向的选择

4.1.满意度指数模型

4.2.结构方程模型介绍

4.3.满意度模型的计算机实现4.4.满意度影响因素的综合分析六西格玛过程改进:

1.1.六西格玛过程

1.2.六西格玛过程设计

1.3.六西格玛过程改进

1.4.过程改进模式 DMAIC

1.5.戴明 PDCA循环

过程改进图表技术:

2.1.头脑风暴法

2.2.树图

2.3.过程决策程序图

2.4.网络图

2.5.矩阵图

2.6.亲和图

2.7.过程图

2.8.水平对比法

简单的实验设计技术:

3.1.实验设计

3.2.单因素实验设计

3.4.因素轮换法

3.5.多维图

正交试验设计.

4.1.因子与水平

4.2.正交表

4.3.正交表的性质

4.4.三次设计

4.5.用筛选试验选因子4.6.直观分析

4.7.用正交试验定参数4.8.验证试验

4.9.正交试验的发展4.10.成果举例

复杂情况的正交设计.

5.1.方差分析法

5.2.交互效应

5.3.水平不等

5.4.多指标试验

5.5.重复试验

提高产品的稳定性:6.1.平均水平与稳定性6.2.稳健设计

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