六西格玛黑带应掌握的基本知识汇总
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六西格玛黑带应掌握的基本知识数据收集与描述:
1.1.数据的获取
1.2.抽样举例
1.3.集中趋势的描述
1.4.离散程度的描述
1.5.项目风险的度量与比较
你赢的可能性有多大:
2.1.掷骰子的游戏
2.2.顾客的风险是多大
2.3.概率的几个计算公式
2.4.概率决策树
质量管理中的几个概率分布:
3.1.离散型和连续型数据
3.2.由上帝决定的变异
3.3.二项分布
3.4.过程产品合格率
3.5.泊松分布
3.6.正态分布
3.7.正态分布与生产能力
3.8.由样本推断总体.
4.1.参数估计
4.3.方差已知时求均值的置信区间4.4.方差未知时求均值的置信区间4.
5.均值未知时求方差的置信区间检验你的承诺:
5.1.检验的虚假性
5.2.假设检验的几个步骤
5.3.双侧检验
5.4.单侧检验
5.5.两类错误
5.6.检验应用
离散数据的卡方检验:
6.1.卡方检验的本质
6.2.卡方检验期望值的计算
6.3.卡方检验的分析
6.4.卡方检验的应用
方差分析:
7.1.方差分析的引入
7.2.怎样得到F统计量
7.3.方差分析的计算机输出
7.4.单因素方差分析
7.5.检验方差假设
7.6.多因素方差分析
7.8.多变元分析
相关分析.
一元线性回归.
多元线性回归.
定性数据的建模分析.
对数线性模型基本理论和方法. Logistic.回归基本理论和方法六西格玛过程控制:
1.1.什么是过程
1.2.六西格玛过程
1.3.核心过程
1.4.DMAIC
1.5.流程图
1.6.过程控制
1.7.过程控制计划
1.8.统计过程控制
1.9.缺陷与不合格
错误检查:
2.1.失败模式 FM
2.2.影响分析 EA
2.3.FMEA
2.4.错误检查的使用
2.6.防错技术
2.7.措施方式
2.8.措施举例
2.9.注意事项
寻找质量问题的直观工具:3.1.直方图
3.2.调查表
3.3.排列图
3.4.趋势图
3.5.散布图
3.6.相关图
3.7.因果图
3.8.控制图
3.9.多维图
过程能力指数与西格玛水平:4.1.质量波动
4.2.过程能力
4.3.过程能力指数 Cp
4.4.修正的过程能力指数 Cpk 4.
5.单侧过程能力指数
4.6.西格玛水平 Z
4.7.DPMO 与 ppm
SPC.与控制图:
5.1.SPC的发展
5.2.预防原则
5.3.选择控制变量
5.4.控制图结构
5.5.统计控制状态
5.6.诊断准则
常规质量控制图:
6.1.控制图是实施SPC的工具6.2.均值-极差图
6.3.均值-标准差图
6.4.单值-移动极差图
6.5.不合格品数图
6.6.缺陷数图
六西格玛质量控制图
7.1.3.4ppm 质量水平
7.2.选用计量值控制图原则7.3.指数加权移动平均控制图7.4.小批量控制图.
7.5.累积和控制图
7.6.缺陷打分
7.7.加严规格标准
7.9.接近零缺陷的控制图
测量系统分析:
8.1.测量系统
8.2.数据的可靠性和有效性8.3.可重复性
8.4.测量能力
8.5.测量系统分析的准备工作顾客满意的概念:
1.1.什么是顾客满意
1.2.顾客不满意会怎么样
1.3.顾客想要的是什么
满意度调查.
2.1.顾客的识别
2.2.确定顾客满意度指标
2.3.选择调研方式
2.4.问卷设计与调查实施
2.5.调查结果分析
满意度测评的一般方法:
3.1.外部顾客满意度体系
3.2.员工满意度体系
3.3.期望、感知与满意
3.4.满意度改进方向的选择
4.1.满意度指数模型
4.2.结构方程模型介绍
4.3.满意度模型的计算机实现4.4.满意度影响因素的综合分析六西格玛过程改进:
1.1.六西格玛过程
1.2.六西格玛过程设计
1.3.六西格玛过程改进
1.4.过程改进模式 DMAIC
1.5.戴明 PDCA循环
过程改进图表技术:
2.1.头脑风暴法
2.2.树图
2.3.过程决策程序图
2.4.网络图
2.5.矩阵图
2.6.亲和图
2.7.过程图
2.8.水平对比法
简单的实验设计技术:
3.1.实验设计
3.2.单因素实验设计
3.4.因素轮换法
3.5.多维图
正交试验设计.
4.1.因子与水平
4.2.正交表
4.3.正交表的性质
4.4.三次设计
4.5.用筛选试验选因子4.6.直观分析
4.7.用正交试验定参数4.8.验证试验
4.9.正交试验的发展4.10.成果举例
复杂情况的正交设计.
5.1.方差分析法
5.2.交互效应
5.3.水平不等
5.4.多指标试验
5.5.重复试验
提高产品的稳定性:6.1.平均水平与稳定性6.2.稳健设计