决策支持系统的基本概念
决策支持系统第2章DSS的基本概念
决策支持系统第2章DSS的基本概念决策支持系统（DSS）是指一种利用信息技术和决策科学方法来帮助决策者进行决策的信息系统。
DSS在实际应用中广泛运用于各种领域的决策过程中，如企业管理、市场调研、金融投资等。
本章将介绍DSS的基本概念，包括DSS的定义、功能、特点等。
首先，DSS是一种利用信息技术和决策科学方法来支持决策过程的信息系统。
它通过收集、管理、分析和展示大量的数据和信息，为决策者提供决策所需的实时和准确的信息。
与传统的决策方法相比，DSS具有更快捷、高效、精确的特点。
其次，DSS具有多种功能。
首先，它可以收集和处理大量的数据和信息，包括内部的企业数据、外部的市场数据等，通过各种分析方法和技术，将这些数据转化为结构化和有用的信息。
其次，DSS可以进行各种分析和模拟，帮助决策者识别和理解问题的本质，并提供多种决策方案的评估和比较。
最后，DSS可以支持决策者的决策过程，通过决策支持技术、算法和工具，为决策者提供决策的辅助和指导。
此外，DSS具有以下特点。
首先，它是一种面向决策者的系统，它的设计和实现目标是帮助决策者进行决策，而不是取代决策者。
其次，DSS是一个交互式的系统，它通过与决策者的交互，实现信息的收集、处理、分析和展示。
决策者可以根据自己的需要和偏好，自主地选择和调整信息和工具。
最后，DSS是一个通用的系统，它可以应用于各种领域和层次的决策过程，如战略决策、管理决策、运营决策等。
DSS的应用有很多好处。
首先，它可以提高决策者的决策效率和决策质量。
通过提供实时和准确的信息，DSS可以帮助决策者更好地了解问题的背景和情况，准确地识别问题和需求，制定更有效的决策方案。
其次，DSS可以降低决策的风险和不确定性。
通过多种分析和模拟方法，DSS可以对不同的决策方案进行评估和比较，帮助决策者选择更合适的方案，并预测和分析决策结果的可能性和影响。
最后，DSS可以提高组织的竞争力和创新能力。
通过DSS的应用和推广，组织可以更快速和准确地做出决策，适应市场的变化和竞争的压力，促使组织产生更好的创新和变革。
决策支持系统
型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基
本部件构成的多库系统结构；另一类以自然语言、
问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系 统结构。
由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持 系统的结构有多种形式。 ⑴ 三角式结构
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库 管理系统
对话管理 子系统
活动提供支持。 （5）强调交互式的处理方式 决策者通过系统对决策行调查、分析和研究，系统及时
地回答决策者所提出的问题，输入不同的资料（数据、偏 好、价值准则等）将会产生不同的方案。这样即充分发挥 了决策者的经验、智慧和观察能力，也充分利用了系统本 身所具有的大量的信息及基于对模型计算比较的分析能力。 4. DSS的功能 （1）DSS的目标： DSS的目标就是要在人的分析与判断能力的基础上借助计
半结构问题：介于二者之间，决策问题有一定的 规律可循，但又不有完全确定，决策数据不全， 或者是通过数理统计得到的，能建立适当的模型， 但无法确定最优解。
2.决策支持系统的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学
及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助 决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息 系统"。
1.功能
具有捕获数据及提取数据的能力，具有将各种数据源结 合起来的能力；
具有快速增删数据源的能力；
具有利用用户的语言描述数据逻辑结构的能力；
具有能处理个人和非官方的数据能力；
具有管理数据的能力。
2.结构框架
外部数据源
数据的捕捉 析取和输入
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生和发展
⑴ 70年代中期： Keen和Scott Morton首次提出了"决策支持系统
管理信息系统第9章决策支持系统(DSS)介绍
第二节 决策支持系统的组成
（一）三角式结构
用户
对话管理 子系统
用户
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库
方法库
模型库
管理系统 管理系统 管理系统
数据库
模型库
a 两库模型
数据库
方法库
模型库
b 三库模型
第二节 决策支持系统的组成
（二） 其他结构 以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联 接的串连结构。 结构特点：对话子系统不直接与数据库子系统联系，而是 通过模型库子系统转达操作请求。
将数据库子系统与模型库子系统融为一体的融合式系统结 构。
结构特点： 数据库子系统与模型库子系统互不独立，既可以说是模型 库子系统建立在数据库子系统的基础上，也可以说是数据库 子系统被嵌入模型库子系统之中，模型库中的模型运行时直 接调用数据库中的数据。
第九章 决策支持系统（DSS）
思考题： 1、决策支持系统可辅助决策者解决什么类型的决策问题？ 2、决策支持系统如何定义？ 3、MIS与DSS的关系？ 3、DSS的三角式两库系统结构图？ 4、DSS的三角式三库系统结构图？
定义：DSS是一种以计算机为工具，应用 决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交 互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决 策问题的信息系统。
第一节 决策支持系统（DSS）的概念
三、决策支持系统与管理信息系统的关系
主要观点有以下四种： 1、MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级 阶段或高层子系统。 2、DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于 MIS的新型系统。 3、MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供 决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。 4、有广义与侠义之分，就侠义而言，MIS与 DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分 系统。
决策支持系统(DSS)是支持解决半结构化或非结构化问题的...
吉林大学硕士生论文
２０ 世纪 ７０ 年代，管理信息系统（Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ—ＭＩＳ） 应运而生，使信息处理进入了一个新阶段。管理信息系统是一个由人和计算 机结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。管 理信息系统是由大容量数据库支持、以数据处理为基础的计算机应用系统。 它包含多个电子数据处理系统（ＥＤＰ），每个 ＥＤＰ 面向一个管理职能，如财务 ＥＤＰ，劳资 ＥＤＰ，库存 ＥＤＰ。ＭＩＳ 由若干个子系统构成，通过各子系统之间的 信息联系，构成一个有机整体以实现总体管理目标。由于管理信息系统从系 统的观点出发，把分散的、孤立的信息组织成一个比较完整的，有组织的信 息系统，从而提高了信息处理的效率，也提高了管理水平。 四、决策支持系统
管理信息系统只能帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把 信息的内在规律更深刻地挖掘出来为决策服务。人们期望一种新的用于管理 的信息系统，它能把人的判断能力和计算机的信息处理能力结合在一起，提 高决策者的效能而又不妨碍他们的主观能动性，使计算机成为决策者的强有 力助手，为决策者提供一些切实可行的帮助。７０ 年代末以来，运筹学、数理 统计方法，人工智能的知识表达技术、专家系统语言，数据库及其管理系统， 各类软件开发工具等学科的发展与完善，以及小型、高效、廉价的微机及工 作站的出现为广泛的研究和应用决策支持系统提供了良好的技术准备。
定量测定结论 .....................................................................................59 主要定性结论 .....................................................................................61
人工智能与专家系统-1(1)
表1-2、三种产品的边际贡献率
单位边际贡献 边际贡献率 销售额 销售比重
I型 7
20% 35000
35%
II 型 4
40% 15000
15%
III型 9
36% 50000
50%
单位：元
合计
— — 100000 100%
根据表1-2，计算加权平均边际贡献率和综合保本销
售额。
24
加权平均边际贡献率= 10 7 0 10 5 4 0 20 0 9 0 1% 0 0 3 0 % 1
因此，本例中三种产品的保本点分别为： I型产品保本销售额=50000×35%=17500元， I型产品保本销售量=17500÷35=500件；
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II 型产品保本销售额 = 50000×15%=7500元， 保本销售量 = 7500÷10=750件；
III型产品保本销售额 = 50000×50%=25000元， 保本销售量 = 25000÷25=1000件。
方案二：采用高速公路运输，平均每吨每公里运 费为0.6元，损坏率为 2%，售出价格也为每吨2200 元；
19
考虑到还有加工等费用的存在，企业决定只有当销售 收入扣除原材料的采购成本和运输成本后的总收益超过 20000 元时才可以采购。在销售不成问题的情况下，该 企业是否应采购这批原材料？若采购，应采用哪种运输 方式？
100000
综合保本销售额=固定成本总额÷加权平均边际贡 献率=15500÷31%=50000（元）。
综合保本销售额确定后，可按各种产品的销售比 重和单位售价计算各产品的保本点：
某种产品保本销售额 = 各产品综合保本销售额 ×该种产品销售比重；
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某种产品保本销售量 = 某种产品的保本销售额 ÷某种产品单位售价。
决策支持系统教程
决策支持系统教程一、引言决策在个人和组织的日常生活中起着至关重要的作用。
随着信息时代的到来，我们面临的决策问题越来越复杂，需要更多的信息和分析来支持决策过程。
决策支持系统（Decision Support System, DSS）作为一个强有力的决策工具，已经被广泛应用于各种领域。
本教程将深入介绍决策支持系统的基本概念、建模方法和应用技巧。
二、决策支持系统的概念与分类1. 决策支持系统的定义和特点决策支持系统是一种基于计算机和信息技术的管理工具，旨在帮助决策者收集、组织和分析决策所需的各种信息，以便做出更明智的决策。
其特点包括多样化的分析技术、高效的信息处理和灵活的决策模型。
2. 决策支持系统的分类根据决策过程的特点和应用领域的不同，决策支持系统可以分为贴近决策者的个人决策支持系统（Personal DSS），面向中高级管理人员的管理信息系统（MIS）和专家决策支持系统（EDSS）。
三、构建决策支持系统的关键要素1. 数据采集和存储决策支持系统需要从各种内部和外部数据源获取数据，并将其存储在数据库中。
合理的数据采集和存储策略是构建有效决策支持系统的基础。
2. 模型选择和建立根据决策问题的特点和需求，选择合适的决策支持模型进行建模。
常用的模型包括决策树、线性规划、多目标决策模型等。
3. 数据分析和决策方法决策支持系统需要提供一系列数据分析和决策方法，以帮助决策者分析数据，评估不同的决策方案，并选择最佳方案。
常用的方法包括数据挖掘、统计分析和模拟仿真等。
四、决策支持系统的应用案例1. 物流管理中的决策支持系统物流管理中的决策支持系统可以帮助企业选择最佳的运输路径、合理配置运力资源，有效降低物流成本，提高运输效率。
2. 金融风险管理中的决策支持系统金融风险管理中的决策支持系统可以通过对大量的市场数据进行分析，帮助银行和金融机构准确评估各种金融风险，并制定相应的风险管理策略。
3. 医疗决策支持系统医疗决策支持系统可以根据患者的病情和历史数据，自动提供临床诊断建议和治疗方案，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。
决策支持系统教程
决策支持系统教程引言在当今数字化时代，企业面临着日益复杂的决策环境。
决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）作为一种基于计算机技术的辅助决策工具，正在被广泛应用于各个行业和领域。
本篇教程将介绍决策支持系统的基本概念、原理、模块和使用方法，以帮助读者更好地理解和运用决策支持系统。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种运用信息技术和数学模型，为管理者提供决策分析和决策支持的系统。
它能够收集、组织和分析各种数据和信息，为管理者提供决策制定所需的信息和工具，促进决策者在复杂的问题环境中做出科学、合理的决策。
二、决策支持系统的原理决策支持系统的原理主要包括数据收集与组织、模型建立与分析、决策选择与评估三个阶段。
1. 数据收集与组织决策支持系统通过收集各种内部和外部数据，包括历史数据、市场数据、竞争数据等，并对这些数据进行组织、分类和汇总，以便后续的决策分析和决策支持。
2. 模型建立与分析在决策支持系统中，管理者可以建立各种数学模型，如线性规划模型、多目标规划模型、模糊决策模型等，通过对这些模型进行分析和求解，得到各种决策方案的优劣比较和评估。
3. 决策选择与评估决策支持系统通过对不同决策方案的评估和分析，帮助决策者选择最优的决策方案，并提供相应的决策报告和决策结果，辅助决策者做出科学、明智的决策。
三、决策支持系统的模块决策支持系统通常包含以下几个主要模块：1. 数据输入模块：负责收集和输入各种数据和信息。
2. 模型构建与分析模块：提供各种数学模型的建立和分析功能。
3. 决策选择模块：通过模型求解和评估，为决策者提供决策选择的建议和支持。
4. 报告输出模块：生成决策报告和决策结果的输出。
四、决策支持系统的使用方法使用决策支持系统需要遵循以下几个基本步骤：1. 确定决策目标和需求：明确决策目标，确定需要决策支持的具体问题和需求。
2. 数据收集与准备：收集相关数据和信息，并对其进行组织和清理，以便后续的分析和建模。
决策支持系统(DSS)：第一讲 DSS概述
信息管理系
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2、管理信息系统 MIS（Management Information Systems）： 整体分析，系统设计，信息共享，部门协
调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，
对管理人员的决策帮助十分有限。
2021/4/6
信息管理系
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2.1、定义 管理信息系统（management information
人—机系统：在系统中真正起到执行管理命令 ,对组织的人、财、物、资源、以及资金流、物流 进行管理的主体是人，计算机始终只是一种管理 工具。
2021/4/6
信息管理系
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分析、计划、预测、控制功能：强调管理方 法的应用和对信息的进一步深加工，即利用信 息分析组织的生产经营状况，利用各种模型对 组织的生产经营活动的各个环节进行分析预测 ，控制各种可能影响实现组织目标的因素，以 科学的方法，最优地分配各种资源(设备、任务 、人、资金、原料、等)，合理地组织生产(计 划,调度,监督等)。
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信息管理系
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课程讲授方式
课堂讲解，实验。 实验工具：Clementine12.0
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信息管理系
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课程成绩
选修课。 考试。 成绩计算 综合成绩=平时成绩*30%+期末考试成绩 *70%; 其中平时成绩=考勤*50%+作业*50%。
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信息管理系
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眼花缭乱的名词，do you know?
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信息管理系
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二 DSS的产生背景
电子数据处理—EDP（Electronic Data Processing）
管理信息系统—MIS（Management Information Systems）
决策支持系统
智能管理系统
第 13页
7.2 决策支持建模技术
离散事件模拟 它的代表性语言是GPSS和SIMSCRIPT。这种方法将系统的 运动变化看作是一连串离散发生的事件。在事件之间，系统 的状态是保持不变的。这种思路有利于模拟具体的、微观的 管理工作过程，如车间的生产调度、交通的指挥管理等等。 这种方法也常用于各种管理决策问题的分析研究。例如军事 上的电子对抗模拟就是一个明显的例子。 有的情况需要将上述两种模拟方法结合起来，构成既包含连 续模拟又包含离散事件模拟的复合型模拟模型，以解决大型 的、综合型决策问题。这时可选用的模拟语言有SLAM和 SIMAN。
智能管理系统
第 17页
3 最终用户开发方法
除了上述两种主要方法外，最终用户开发方法 （End-User development）也是近年来常见的决 策支持系统开发方法。最终用户开发是指决策者直 接负责决策支持系统的开发，在专业人士的支持和 帮助下，开发更为复杂的最终用户系统。与其他方 法相比，最终用户开发更好地反映了决策者的意图 ，并且减少开发过程中决策者（用户）、程序员、 系统分析员之间的沟通时间和费用。
智能管理系统
第 4页
智能管理系统
第 5页
7.2 决策支持建模技术
相关概念 模型（Model）是指人们在认识与改造客 观世界的过程中为了整理资料、形成思路、 交流认识、组织行动而形成的关于客观存在 的领域、问题、范围的认识框架。 构筑、形成、发展模型的过程，称为建 模（Modeling）。 建模是人们认识过程的基本方法之一， 它贯穿认识的各个阶段，发挥着十分重要的 作用。
智能管理系统
第 21页
4）用ROMC方法确定的多种形式的记忆辅助可以帮助决策者保 存操作的结果，为再次利用这些结果、减少决策者的记忆负 担、减少重复利用表述和操作带来的复杂性提供有效手段。 5）ROMC方法需要并鼓励用户自始至终参与DSS的设计、开发和 应用的全过程。 6）ROMC方法和DSS的主要构成部分（数据库系统、模型库系统 与对话生成管理系统）直接有关，这三者向ROMC提供技术和 技巧。 7）ROMC方法是过程独立的，不受决策者和决策过程的限制和 影响。 8）ROMC方法为DSS的分析与设计提供了一个实用的框架，但并 不提供实现DSS的具体技术，为使ROMC方法更加有效运用， 需要DSS生成软件的支持。
医院管理的决策支持系统建设
决策的及时性与准确性
医院需快速、准确地做出决策，以应对各种突 发状况。
数据的重要性
医院积累了大量数据，为决策提供依据。
决策支持系统的重要性
01
提高决策效率
通过系统分析，快速提供决策依 据。
02
优化资源配置
03
提升医疗服务质量
合理分配医疗资源，提高资源使 用效率。
基于数据分析，改进医疗服务流 程，提高患者满意度。
人员培训与意识提升
医务人员需要具备使用决策支持系统 的意识和技能，加强培训和意识教育 。
政策法规与伦理问题
遵循相关政策法规，确保决策支持系 统的合法性和伦理性。
应对策略与建议
加强数据治理
持续技术研发
建立数据质量标准和流程，确保数据的准 确性和完整性。
关注技术发展趋势，不断优化和更新决策 支持系统。
02
03
风险管理
系统可以帮助医院识别和管理各类风 险，包括医疗风险、财务风险、法律 风险等，提高医院的风险管理能力。
05 医院管理决策支持系统的 优势与挑战
优势分析
提高决策效率
通过数据分析和模型预测，快速提供决策依据，减少决策时间。
优化资源配置
根据数据分析结果，合理分配医疗资源，提高资源利用效率。
02 决策支持系统的基本概念
决策支持系统的定义
决策支持系统
是一种基于计算机技术的信息系统， 旨在为决策者提供数据、模型和工具 ，以支持决策过程。
特点
能够处理大量数据、提供可视化分析 、模拟预测等功能，帮助决策者更好 地理解和解决问题。
决策支持系统的功能
数据处理
收集、整理、清洗和整合各类数据，为决策 提供准确的信息基础。
决策支持系统的基本概念
大数据处理技术
大数据处理技术是指处理大规模数据 集的技术，包括分布式计算、流处理、 批处理等技术。
VS
大数据处理技术在决策支持系统中能 够高效地处理大规模数据集，提供及 时、准确的决策支持，满足实时性要 求。
云计算技术
云计算技术是一种基于互联网的计算方式， 通过虚拟化资源、按需付费等方式提供服务 。
资源调度
合理调度军事资源，保障作战需求， 降低资源浪费。
03
02
战场指挥
实时获取战场信息，快速做出指挥 决策，提高作战效率。
风险评估
评估作战风险，制定风险应对策略， 降低作战风险。
04
科研决策
研究选题
基于文献综述和数据分析，确定具有研究价 值和可行性的科研课题。
数据采集与分析
合理设计实验方案，采集实验数据，进行数 据分析，为科研结论提供支持。
数据挖掘技术在决策支持系统中发挥 着重要作用，能够从海量数据中提取 出有价值的信息，帮助决策者更好地 理解和分析问题。
人工智能技术
人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、专家系统等，能够模拟人类的智能行为，为决策提供智 能化支持。
人工智能技术在决策支持系统中能够自动化处理大量数据和信息，提供智能化的决策建议，提高决策 效率和准确性。
语言，更好地满足用户需求。
智能决策算法
03
开发和应用更先进的智能决策算法，以适应复杂多变的决策环
境。
大数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
利用大数据技术，实现多源数据的采集和整合，为决策提供更全 面的信息。
数据挖掘与分析
通过数据挖掘和分析工具，深入挖掘数据中的潜在价值，为决策 提供有力支持。
数据可视化
企业治理中的智能化决策支持系统研究
企业治理中的智能化决策支持系统研究近年来，随着信息技术的迅猛发展，企业治理中的智能化决策支持系统越来越成为广大企业关注的焦点。
智能化决策支持系统是指将人工智能、数据挖掘、算法优化和模型建立等技术引入到决策制定的过程中，提供科学化、标准化的决策依据和策略。
其目的是有效提升企业的决策能力和竞争力，避免盲目决策，降低风险，提高企业的财务业绩。
一、智能化决策支持系统的基本概念智能化决策支持系统是基于人工智能、信息技术和模型理论等技术的创新。
它不仅包含了信息与知识管理、数据分析与处理、智能推荐和决策模型等功能，而且保证了决策制定管理的标准化、科学化以及全面化，可以提高企业的决策效能。
二、智能化决策支持系统的特点智能化决策支持系统的特点主要表现在以下几个方面：1、便捷性。
智能化决策支持系统可以将大量的数据和信息进行分类、整合，帮助管理人员在信息洪流中快速定位，得出正确的判断。
同时，它还可以处理海量数据，准确高效地得出有用的结果。
2、灵活性。
智能化决策支持系统可以根据企业的具体需求，设计不同的分析和决策模型，以适应不同企业的发展需求。
3、可靠性。
智能化决策支持系统可以通过模拟分析、预测模型等方法，对一定程度上的概率事件发生进行预测，借此提前预防或降低企业面临的风险。
4、快速性。
智能化决策支持系统可以准确、迅速地处理大量的数据和相关信息，使企业管理层在较短时间内得到决策建议。
三、智能化决策支持系统在企业治理中的应用1、战略决策。
智能化决策支持系统可以帮助企业进行市场调查、竞争分析、机遇评估等战略决策中关键话题的分析和处理，帮助决策者及时把握和捕捉市场机遇。
2、项目决策。
智能化决策支持系统可以帮助企业管理人员实现对项目的全流程管理，包括项目的投资决策、业绩评估、风险管理等方面的处理。
通过大量的历史数据分析和模拟分析，减少项目风险，使决策更具科学性和合理性。
3、竞争分析。
智能化决策支持系统可以对某一个市场环境的相关企业进行全面、系统性的分析，包括对竞争对手的业绩、产品线、企业文化、销售策略等方面的分析和对比，帮助企业在竞争中寻找到自己的优势和劣势，进而优化经营决策。
管理信息系统教案11 决策支持系统
课程名称：管理信息系统授课章节第十一章 决策支持系统 课时 1目的要求了解利用信息技术辅助决策的主要形式，重点是掌握决策支持系统的概念、组成及开发。
同时，了解智能决策支持系统和群体决策支持系统的应用。
重点难点重点：决策支持系统的概念；决策支持系统的组成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。
难点：决策支持系统的构成；智能决策支持系统；群体决策支持系统。
§11.1决策支持系统的概念1、决策支持系统的产生与发展70年代中期Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”（Decision Support Systems，简称DSS）一词，标志着利用计算机与信息支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。
一般认为DSS是结合与利用计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结构化和非结构化决策问题的系统。
2、决策支持系统的功能与定义DSS的目标是要在人的分析与判断的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解决方案。
DSS的定义：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
3、决策支持系统与管理信息系统的关系(1)MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统；(2)DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统；(3)MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统；(4)在广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而，DSS是MIS的分系统。
§11.2决策支持系统的组成DSS概念模式的建立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问题与决策过程的系统分析来描述。
基本的概念模式见P236。
目前常用的DSS系统分析方法是ROMC（表述、操作、记忆辅助、控制机制）分析方法。
决策支持系统
第十一章决策支持系统1 决策支持系统的概念1.1 决策支持系统的产生与发展诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。
对于决策依赖有两个观点:⏹依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力⏹依靠科学方法和技术为克服人性的弱点和计算机的机械性,综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。
–20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS:支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System；用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的Projector；用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System,等等DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入.增加知识库和推理机,形成了智能DSS;应用网络技术，形成了群体DSS;集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。
1.2决策支持系统的功能与定义DSS的定义：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
DSS实现以下目标:在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案.不同类型的DSS，目标和功能略有不同。
DSS的主要功能：能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法；用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息;具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What … if … " 之类的问题。
DSS 的主要特征：对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合易于为非计算机专业人员以交互方式使用；强调对环境及用户特点的灵活性适应性；支持但不是代替高层决策者制定决策。
医学决策支持系统介绍
• 举例：决策树的应用：
– 最可能患胰腺癌者包括40岁以上，中 腹部疼痛持续1～3周的人。假设这类 人中胰腺癌的发生率为12％。如有一 种不冒什么风险的早期诊断方法对胰 腺癌的检出率为80％（敏感度），但 对有类似症状的非胰腺癌患者的假阳 性率为5％，用此法诊断确诊的胰腺癌 患者手术死亡率为10％，治愈率为45 ％。
• P(S|Di)为在已知疾病Di条件下，各症状S 出现的“条件概率”，即某临床症候A的 可能性，它可以通过收集足够数量的病例 容易地得到。
• P(Di|S）称为后验概率，表示在患者症状S 出现时,患疾病Di的可能性。
• 对于两个或更多个症状存在的情况，仍可 用贝叶斯(Bayes)公式计算。在各个症状 彼此独立前提下，则各个症状同时出现的 概率是各自单独出现时其概率的乘积。因 此假设各症状互相独立，贝叶斯(Bayes) 公式可写为：
• D1,D2,…Dn分别表示n种互斥的疾病,Di为第i个疾 病;
• P(Di)为Di的先验概率(疾病发生的概率)。 • S为用于这些疾病鉴别诊断的某一临床表现或检验
结果的组合（症候） • P(S|Di)为疾病Di的症状S发生的概率； • P(Di|S)为症状S提示疾病Di发生的概率（后验概率）
• 先验概率,表示医生在具体诊断某患者前所 掌握的疾病Di的发病情况。
（2）数据库 • 在医疗专家系统中, 数据库中存放的是当
• 判断实验结果
• 在验证实验结果时除了上述47例外，还利用了 原来没有考虑的脑干出血3例，脑干栓塞1例， 其结果见表2-8，由表可知：病理诊断为G1类 计24例，计量诊断符合20例；病理诊断为G2 类计6例，计量诊断符合4例；病理诊断为G3 类计17例，计量诊断符合16例。
• 若将病理诊断G1与G2合并后分为出血类 (G1+G2)和栓塞类(G3)二大类，则病理诊断 G1+G2类计30例计量诊断符合28例；栓塞17 例中符合16例；同时，3例脑于出血全部符合， 只有l例脑干栓塞误分在G1类中。
第2章 决策支持系统的基本概念ppt课件
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控制机构
表达、操作和记忆辅助的目的是支持各种决策和不同的决策过程， 也就是对DSS的开发研制具有通用的指导作用。DSS的控制机构 用于引导决策者使用表达、操作和记忆辅助，以便根据他们个人 的风格、技能和知识综合进行决策。因此，它的功能主是指导决 策者如何使用DSS，同时也让决策者能够获得新的风格、技能和 知识以便有效地使用DSS。综上所述，控制机构往往成为DSS和 决策者配合成功的关键。.
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传统的计算机信息系统开发的4个主要步骤： 分析、设计、构造和 实现。 在开发DSS时，被合并为一体，这就是累接设计或循环反馈。 累接设计能够在使用中根据用户的反映进行评价、修改和扩充， 经过几轮循环后得到一个相对稳定的系统。
累接过程是在DSS生成器和专用DSS之间的反复循环。
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★系统接口。它指决策支持系统本身与其他软件系统。
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DSS生成器(DSSG)是由相关的一组软件和硬件组成的模块， 其目的是提供迅速而方便地开发SDSS的能力。DSS生成器 只能用DSS工具来开发。 当涉及对话、模型和数据库等部件时，DSS生成器可看作 是操作数据和生成数据的解释程序，而DSS工具既用于生 成或修改解释程序，也用于生成或修改数据本身.
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• 2. 桥式结构(bridge architecture)
• 为了减少由网络结构所要求的部件接口数目，同时又保持能够方便地 集成新部件的性能，提出桥式结构的概念。这种结构使用了统一的接 口单元，它包括对话、局部模型和数据库等单元；同时把共享建模单 元和共享的数据库单元两者之间联系在一起。局部单元不可以共享， 它只为单个用户服务。
决策支持系统基本概念
决策支持系统基本概念总结1.1决策支持系统起源1.1.1 决策支持系统的起源：决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：20世纪70年代中期Keen 和Scott Morton创造了“决策支持系统”一词。
目标是：用于管理的一种新型的计算机信息系统，对管理者的决策提供技术支持。
以下三种系统在DSS的产生和发展过程中起到了相当重要的作用：（1）电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：计算机在管理领域的应用是从进行数据处理和编制报表开始的，这类应用所涉及的技术称为电子数据处理。
提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。
缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。
（2）管理信息系统MIS（Management Information Systems）：对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和系统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。
帮助管理者对信息做表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。
难于适应多变的内外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。
（3）系统分析SA（System Analyse）：挖掘大量信息背后所隐藏的规律，取代决策者作出决策的系统。
从以上三个系统可以看到系统由低级向高级发展的进化过程。
对于第三个系统，在解决实际问题，特别是复杂的社会、经济、环境问题时，遇到不少困难。
系统分析的许多模型、方法往往理论上可行，但不一定实用。
很多研究成果只是停留在研究和书面报告层面，真正被决策者所采纳并付诸实施的成功案例并不多。
经过反思，达成了一个共识：MIS和SA都不要企图取代决策者作出决策，决策支持才是它们的正确地位。
因此，人们研制开发了一种能够克服上述缺点，为决策者提供切实可行帮助的决策支持系统DSS。
1.1.2 决策支持系统的产生背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，构成了决策支持系统形成与发展的技术基础。
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是为了满足DSS的3个主要领域——战略规划、运筹规划和作 业安排所提出的基本要求，从而为DSS的部件设计提供一种 规范的分析方法
表达
决策过程中的任何活动都有具体的内容，这些内容都可以用描述信息的概念 化模型来表达，如一张图表、一幅画、一组数据或者一个方程，等等。概念 模式往往只存在于思维中，是很抽象的。但是，当希望得到计算机的支持时， 一般要借助于物理媒介把这些概念模式准确、形象地表现出来，以便决策者 和别人交换意见。 例如，写成研究论文、写在黑板上、画在图纸上甚至于录在磁盘、磁带上等。
操作
在操作阶段把表达所形成的概念模式变成相应的动作。这里只是采用理解、 设计和选择这种规范模式来帮助对决策的操作进行分类，而不涉及操作的 步骤。因为对于不同的决策环境和决策过程，操作实施的步骤是不同的， 往往在不同决策环节中出现同一种操作。同时还应注意，处理某一个具体 的决策问题时，不一定全部操作都得到使用。
改进决策效能(effectiveness)， 而不是提高它的效率(efficiency)
消极支持(passive support)
传统的决策支持
规范支持
扩展的决策支持
系统型(ST) 思辨型(NT) 司法型(SF) 直观推断型(NF)
基本特征 (1) 对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不够充分的问题。 (2) 把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检 索技术结合起来。 (3) 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使 用。 (4) 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适 应性。 (5) 支持但不是代替高层决策者制定决策。
2.1结构化、半结构化和非结构化问题
学科基础：
微积分
集合 系统科学观
数学分析
代数 系统工程
决策科学体系？
Block Diagram
决策过程
人们为实现一定目标而制定的行动方案，并准备 组织实施的 活动过程，这个过程也是一个提出问题，分析问 题，解决问 题的过程
2
决策过程图：
非结构化
决策问题 半结构化 结构化
专用DSS 是执行决策支持的系统，它是一种 基于计算机的信息系统，但是其特 点与数据处理系统完全不同
例如
Portfolio Management System
Brand aid
Projector
开发DSS最基础的技术， 它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元
语言类
提供一套开发语言
★系统接口。它指决策支持系统本身与其他软件系统。
DSS生成器(DSSG)是由相关的一组软件和硬件组成的模块， 其目的是提供迅速而方便地开发SDSS的能力。DSS生成器 只能用DSS工具来开发。 当涉及对话、模型和数据库等部件时，DSS生成器可看作 是操作数据和生成数据的解释程序，而DSS工具既用于生 成或修改解释程序，也用于生成或修改数据本身.
评价和跟踪
用户培训
表达(representations)
表达是帮助用户构造问题的概念模型以及 和系统建立通信关系；
操作是对表达的组织管理和分析 记忆辅助用于帮助用户连接表达和操作 控制机构的功能就是帮助 用户对整个系统发号施令
ROMC
操作(operations) 记忆辅助(memory aids)
2
3 4
开发一个小型但能对决策者起辅助作用的系统
周期性地改进、扩展、修改系统 不断评价系统
支持累接设计的机制
累接设计过程需要多种支持机制，既包括技术上也包括组织 开发和规范，它们中的大多数也是决策支持所必须具备的技术和原 理，不过在讨论累接设计时，给它们赋予了新的内容和意义。
定义角色
技术支持
文件编制能力 通信机制
利用用户接口生成器以生成终 端用户对话接口 运用开发者控制接口来做系统的各种选择 (包括用户接口形式选择等)和提供必要的参数 ` 利用建模工具来形成数据和模型(包括方法)， 并装入数据库和模型方法库。
数据库管理、模型库管理、对话接口处理器和建 模工具等都可通过系统接口调用本系统之外的各 种软件系统，包括操作系统、其他数据库管理系 统和各种高级语言的编译系统等，甚至可以通过 它与其他DSS互相通信和调用。可见这样的体系 结构使得有可能生成多个决策支持系统互相协同 和合作的群决策支持系统.
结构化程度：是指对某一过程的环境和规律，能否用明确 的语言(数学的或逻辑学的，形式的或非形式的，定量的或 推理的)给予清晰的说明或描述。
决策问题的性质和层次
决策类型 管理层次 作业调度I 结构化 半结构化 库存报表 零件订货 股票管理 贸易 为期刊选 择封面 运筹管理II 线性规划 生产调度 开发市场 经费预算 聘用管理 人员 战略规划III 支持需求 新工厂的位 置选择 资本获利分 析 研究和开发 分析 办事员EDP MS ／OR DSS 经验和直觉
外壳
提供决策支持系统的一个框架
开发系统提供的三个使用接口
★开发者接口。这是供开发者在生成具体系统时使用的一些命令或选择，
以便开发者向生成器下达(生成动作的)命令并传递必要的“参数”。
★用户接口。在开发时通过开发者接口选定接口形式并充实必要的“参数”
后，就能形成一个供终端用户使用的接口，即对话管理部分的主体。
非结构 化
结构化作业调度 半结构化作业调度 非结构化作业调度 结构化运筹管理
九种决策情况
非结构化运筹管理 非结构化运筹管理 结构化的战略规划 半结构化战略规划 非结构化战略规划
2.2
决策支持与DSS的定义
帮助经理在半结构化或 非结构化的任务中做决策
通过计算机实现
ห้องสมุดไป่ตู้
支持经理的决策， 显然无代替经理的判断力的意思
基本构成
(1) (2) (3) (4) (5)
模型库及其管理系统。 交互式计算机硬件及软件。 数据库及其管理系统。 图形及其他高级显示装置。 对用户友好的建模语言。
2.3
DSS的概念模式
决策过程
一个给定的决策问题在不同的机构、 不同的时间或相对于不同的决策者， 很可能表现为不同的过程
决策者
决策者在决策过程中处于中心地位，因此 要对决策者的心理、 行为、决策风格和知识能力等进行仔细的研究
传统的计算机信息系统开发的4个主要步骤： 分析、设计、构造和 实现。 在开发DSS时，被合并为一体，这就是累接设计或循环反馈。 累接设计能够在使用中根据用户的反映进行评价、修改和扩充， 经过几轮循环后得到一个相对稳定的系统。
累接过程是在DSS生成器和专用DSS之间的反复循环。
累接设计的步骤
1
识别一个重要的子问题