6西格玛绿带项目模板(PPT44页).pptx
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《西格玛SixSigma》PPT课件
产管理到底做了那些？我们还有多少空间可发挥？我
们目前的成本已经最低了吗？没有改善的空间吗？No！
No！No！只是我们没有让应有的系统去真正发挥。不
知企业界的先进们，您们曾听过，日本的企业对动作
分析执着到，连作业者于作业中眼光描一下之零点几
秒的时间，都在斤斤计较，试问我们呢？所以说，中
国企业若能着手内部之改善，事实上还是可以跟国外
理等不是都涵盖在APQP中吗精选！PPT
6
传统作业和APQP的比较
精选PPT
7
第三、我们要落实绩效管理：
绩效管理(PAC) --- 以人为主体，能鼓舞员工士气，并激发其 工作精神
您有没有发现到，厂内问题之所以层出不穷，成本居高不下，
生产实绩像海浪一样起起伏伏，每年运气好就进步，运气不好
就退步，历年来一直徘徊在那样的水平，都不会进步。如果能
精选PPT
14
经过以上的探讨，企业界的先进
们?！您的企业要永续经营，要在
国际舞台竞争，需持续地吸收新管
理知识，不断地去发掘问题，以加
强企业的体质，让您的获利更上一
层楼。企业界的先进们?！『居安
需思危』、『没有夕阳工业，只看
自己有没有能力吃得下』，趁现在
企业还赚钱有搞头时，赶快投资改
革吧！
精选PPT
认，落实每一步骤，设计出一个符合顾客期望的制造流程，
如此生产的质量稳定，成本自然而然的就降低了。您要花
时间在前四至六个月的设计开发规划，还是要忍受产品二
至三年生产不顺之痛苦呢？（产品经装配上市后，就不太
容易修改了）而这又能为您解决什么呢？您的产品设计、
生产程序设计、厂房布置、工作设计、工作衡量及质量管
为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时
六西格玛绿带培训课件(PPT 106张)
六西格玛绿带
SixSigmaGreenbelt
Sigma()是什么？
是统计学里的一 个单位，表示与平 均值的标准偏差。
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ： 标准偏差：n/redesign)
一个6SIGMA项目包含了一套定义CTQs的解决方 法，一旦6SIGMA项目被选用，下面2个策略中的一个 需要被采用。
修复和改进现成的流 程，这个方法叫做 DMAIC。大多数 6SIGMA项目采用 这个方法
流程的设计或再设计一般 通用DFSS(Design for Six Sigma)，但是 DFSS不是被普遍接受的 方法，DFSS中最流行的 方法是DMADV
根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6 SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的 层次，假如一个产品交样合格率只有85%，就不 必用6 SIGMA管理。此时可用比6 SIGMA管理 更简单的办法，将85%提高到95%即可。例如推 行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷 管理等。另外，6 SIGMA管理对企业员工的素质 提出了较高的要求，6 SIGMA需要员工参与测量、 分析、改进和控制的各种项目，要求自我管理而不 像ISO 9000那样需有人督促。
企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征. 在6SIGMA中, 通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个 输出的衡量性指标。 Voc = f ( CTQs ) Y = f (X1, X2, X3, …Xn) Y = f (X) Y代表输出 X代表输入 Voc(Voice of customer)
SixSigmaGreenbelt
Sigma()是什么？
是统计学里的一 个单位，表示与平 均值的标准偏差。
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下： 成绩总和为： 平均成绩μ ： 标准偏差：n/redesign)
一个6SIGMA项目包含了一套定义CTQs的解决方 法，一旦6SIGMA项目被选用，下面2个策略中的一个 需要被采用。
修复和改进现成的流 程，这个方法叫做 DMAIC。大多数 6SIGMA项目采用 这个方法
流程的设计或再设计一般 通用DFSS(Design for Six Sigma)，但是 DFSS不是被普遍接受的 方法，DFSS中最流行的 方法是DMADV
根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6 SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的 层次，假如一个产品交样合格率只有85%，就不 必用6 SIGMA管理。此时可用比6 SIGMA管理 更简单的办法，将85%提高到95%即可。例如推 行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷 管理等。另外，6 SIGMA管理对企业员工的素质 提出了较高的要求，6 SIGMA需要员工参与测量、 分析、改进和控制的各种项目，要求自我管理而不 像ISO 9000那样需有人督促。
企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征. 在6SIGMA中, 通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个 输出的衡量性指标。 Voc = f ( CTQs ) Y = f (X1, X2, X3, …Xn) Y = f (X) Y代表输出 X代表输入 Voc(Voice of customer)
[企业管理]6西格玛模版ppt课件
![[企业管理]6西格玛模版ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/bdf825d410661ed9ac51f3bc.png)
类型
计数型 计数型 计数型 计数型 计数型 计数型 计数型 计数型
测量方法
2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析 2水准分析
25
分析日：03.3.20-30 分析者：XXX
测量时期
连续3日 连续3日 连续3日
测量 Y值
Y2，Y3 YI Y2，Y3 Y2，Y3 Y3 Y2，Y3 Y3 Y1
27
27
改进
28
28
改进（IMPROVE)
改善前
改善后
说明：
29
29
改进（IMPROVE)
区分 1 2 3 4 5
平均
改善前 3.25 3.25 3.50 3.25 3.00 3.25
改善后 3.50 3.75 3.50 3.50 3.75 3.60
备注
BM 膜品位 提高
膜品位
4.0 3.25
54
3
1
1
54
3
1
1
54
3
1
1
54
3
1
1
54
3
1
1
54
20
20
测量（MEASURE)
FMEA
NO Process Step Process Input 潜在的失败模式 潜在的失败影响 SEV 潜在的要因 OCC 当前的控制方法 DET RPN
1
G（BR）涂敷 荧光粉涂敷状态
RPM快
涂敷不足
8
设定不合理
11 G（BR）涂敷 荧光粉涂敷状态
12 DIPPING/擦净
Dipping深度
14
SLY膜检
膜检员工差异
六个西格玛项目.ppt
六个西格玛项目（Six Sigma Project）
降低候机楼国内行李分拣区夏季照明运 行的耗电量
(GB-003-18-01)
项目执行人: 机场 王爱军(GB-003-18)
2020/3/24
1
项目简介
1、根据机场公司2002年对运行保障部关于水电费支出的要求，2002 年度的电费支出是在2001年度实际电费支出（550万元）的基础上节 约50万元，即控制在500万元内。 2、候机楼各种用电设施的用电占机场用电总量的83%。而照明 用电又占候机楼用电的14%，处于候机楼电能消耗的第二位。解决照明 的节电问题，对机场节能降耗工作目标的实现具有重要意义。
12
2-4月份行李分检区照明日耗电量趋势图（不包括行李提取盘区）
Run Chart for 耗电量（度）
150
最高点
150度/天
140
目前140度/天
耗电量（度 ）
130
最低点 127度/天
USL118度/天
5 15 25 35 45 55 65 75 85
日期
Number of runs about median:
2020/3/24
6
照明分布图
●●
A
●●
●● ●●
●●
●●
●●
●●
●●
●●
分拣盘区1
●●
●●
●● ●● ●●
●●
●●
●●
●●
●●
●●
分拣盘区2
●●
●●
●●
●●
B
●●
●●
●●
●●
●●
●●
●●
●●
●●
●●
降低候机楼国内行李分拣区夏季照明运 行的耗电量
(GB-003-18-01)
项目执行人: 机场 王爱军(GB-003-18)
2020/3/24
1
项目简介
1、根据机场公司2002年对运行保障部关于水电费支出的要求，2002 年度的电费支出是在2001年度实际电费支出（550万元）的基础上节 约50万元，即控制在500万元内。 2、候机楼各种用电设施的用电占机场用电总量的83%。而照明 用电又占候机楼用电的14%，处于候机楼电能消耗的第二位。解决照明 的节电问题，对机场节能降耗工作目标的实现具有重要意义。
12
2-4月份行李分检区照明日耗电量趋势图（不包括行李提取盘区）
Run Chart for 耗电量（度）
150
最高点
150度/天
140
目前140度/天
耗电量（度 ）
130
最低点 127度/天
USL118度/天
5 15 25 35 45 55 65 75 85
日期
Number of runs about median:
2020/3/24
6
照明分布图
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A
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分拣盘区1
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分拣盘区2
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B
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●●
●●
●●
●●
●●
●●
6西格玛绿带培训PPT
1个总体方差的置信区间
Better Way， Better Results
绿带回顾-9
© Copyright 2012.
假设检验主要术语
Ho = 原假设 ( Null Hypothesis )
H1 = 备择假设 ( Alternative Hypothesis )
P值 = 概率值 ( Probability Value )
2. 等方差检验的原假设和备择假设是？ 原假设：两个总体或多个总体的方差相等
3. 方差分析的原假设和备择假设是？ 原假设：两个总体或多个总体的均值相等
4. 卡方检验的原假设和备择假设是？ 原假设：X与Y无关联（独立）
5. 相关分析中的原假设和备择假设是？ 原假设：X和Y无线性关系
Better Way， Better Results
残差分析 无异常
因子图
等值图/曲面图
响应优化器
重叠等值线图
绿带回顾-23
异常
重新试验
通过图形帮助理解
通过图形帮助理解 找因子最佳设定值 找因子公差范围
© Copyright 2012.
中心点不显著时试验的详细分析步骤
• 1.“统计>DOE>因子>分析因子设计>项” ，通过P值判断中心点是否显著，如果此 Ct Pt 的P>0.05，则取消“在模型中包含中心点”
况？ • 5. 如果残差没有出现特别异常，则方程式可用。如出现异常，则需再次试验验证
残差异常的试验。 • 6. “统计>DOE>因子>因子图” ，画主效应图，交互作用图，立方体图，帮助理解
。 • 7. “统计>DOE>因子>等值线图/曲面图”画等值线图和曲面图。 • 8. “统计>DOE>因子>响应优化器”找因子最佳设定值 • 9. “统计>DOE>因子>重叠等值线图”找因子公差范围 • 10.实际数据跟踪验证试验结论在小范围或大范围的有效性。
Better Way， Better Results
绿带回顾-9
© Copyright 2012.
假设检验主要术语
Ho = 原假设 ( Null Hypothesis )
H1 = 备择假设 ( Alternative Hypothesis )
P值 = 概率值 ( Probability Value )
2. 等方差检验的原假设和备择假设是？ 原假设：两个总体或多个总体的方差相等
3. 方差分析的原假设和备择假设是？ 原假设：两个总体或多个总体的均值相等
4. 卡方检验的原假设和备择假设是？ 原假设：X与Y无关联（独立）
5. 相关分析中的原假设和备择假设是？ 原假设：X和Y无线性关系
Better Way， Better Results
残差分析 无异常
因子图
等值图/曲面图
响应优化器
重叠等值线图
绿带回顾-23
异常
重新试验
通过图形帮助理解
通过图形帮助理解 找因子最佳设定值 找因子公差范围
© Copyright 2012.
中心点不显著时试验的详细分析步骤
• 1.“统计>DOE>因子>分析因子设计>项” ，通过P值判断中心点是否显著，如果此 Ct Pt 的P>0.05，则取消“在模型中包含中心点”
况？ • 5. 如果残差没有出现特别异常，则方程式可用。如出现异常，则需再次试验验证
残差异常的试验。 • 6. “统计>DOE>因子>因子图” ，画主效应图，交互作用图，立方体图，帮助理解
。 • 7. “统计>DOE>因子>等值线图/曲面图”画等值线图和曲面图。 • 8. “统计>DOE>因子>响应优化器”找因子最佳设定值 • 9. “统计>DOE>因子>重叠等值线图”找因子公差范围 • 10.实际数据跟踪验证试验结论在小范围或大范围的有效性。
六西格玛绿带报告模板实用PPT(44张)
p8
Benefit(效益)
DMA I C
• 说明如果达成目标可以得到什么效益。请计算成年收益， 以人民币为单位。
• 预计的投入是多少？
p9
Project plan(项目计划)
DMA I C
CIP项目
责任者
主题选定
全體成員
项目章程明确
全體成員
測量指标及目标订制
全體成員
项目计划及分工
全體成員
流程图绘制及分析
p6
Project scope(项目范围)
DMA I C
PROCESS主要活动工程
CTQ
SSupplier
塑料件及其 它装配件 供应商
IInput
两器部件
技术资料
外购部件
Start Stop
PProcess
整机装配
Next
OOutput
空调整机
CC Customer
成品检验、 内外销售中心
部件上线 技术准备
p15
PROJECT Y现状
DMA I C
• 如果是CTQ是比较宏观时，此时可能要拆解往下，例如要 降低产品的不良率，再来用柏拉图找出重点不良项目，例 如重点是刮伤，此时的PROJECT Y就是刮伤的不良率。
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
p14
CTQ现状
DMA I C
• 用PPM或CPK表达
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析， poisson能力分析。这样可以了解制程是否稳定，是否有 足够的能力。
Benefit(效益)
DMA I C
• 说明如果达成目标可以得到什么效益。请计算成年收益， 以人民币为单位。
• 预计的投入是多少？
p9
Project plan(项目计划)
DMA I C
CIP项目
责任者
主题选定
全體成員
项目章程明确
全體成員
測量指标及目标订制
全體成員
项目计划及分工
全體成員
流程图绘制及分析
p6
Project scope(项目范围)
DMA I C
PROCESS主要活动工程
CTQ
SSupplier
塑料件及其 它装配件 供应商
IInput
两器部件
技术资料
外购部件
Start Stop
PProcess
整机装配
Next
OOutput
空调整机
CC Customer
成品检验、 内外销售中心
部件上线 技术准备
p15
PROJECT Y现状
DMA I C
• 如果是CTQ是比较宏观时，此时可能要拆解往下，例如要 降低产品的不良率，再来用柏拉图找出重点不良项目，例 如重点是刮伤，此时的PROJECT Y就是刮伤的不良率。
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
p14
CTQ现状
DMA I C
• 用PPM或CPK表达
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析， poisson能力分析。这样可以了解制程是否稳定，是否有 足够的能力。
六西格玛绿带报告模板(PPT课件44页)
p14
CTQ现状
DMA I C
• 用PPM或CPK表达
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析， 可以了解制程是否稳定，能力是否足够。
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析， poisson能力分析。这样可以了解制程是否稳定，是否有 足够的能力。
• 若为非正态分布要考虑做转换。
p6
Project scope(项目范围)
DMA I C
PROCESS主要活动工程
CTQ
SSupplier
塑料件及其 它装配件 供应商
IInput
两器部件
技术资料
外购部件
Start Stop
PProcess
整机装配
Next
OOutput
空调整机
CC Customer
成品检验、 内外销售中心
部件上线 技术准备
• 如果在进行详细流程图分析时，有发现浪费或则没有增值 的流程或作业，此时也可以提出相应的改善点，并实施改 善。
p18
分析阶段
p19
C&E矩阵
DMA I C
工序
输入
贴条码
线体流动
贴条码
条码撕破
预处理前蒸
预装蒸发器部件 发器摆放方式
端板孔小
打蒸发器地线 /螺纹不良
固定蒸发器部件 员工操作 打蒸发器地线 员工操作
C
设计/孔偏
C
C
出风口部件的
表面质量
C
出风口部件的
包装方法
C
出风口部件的
保护袋
出风口部件的
C
预装后放置方法
出风口部件
的上线放置
六西格玛绿带手册 ppt课件
项目总结与成果评审④ 1. 项目总结（编制、审核、移交） 2. 成果评审、发布与分享 3. 成果激励（物质、精神、认证）
管理变革
六西格玛是一种变革，管理变革目的是取得相关方支持与承诺，并促使全体员工接
受新的系统或流程。对项目涉及人员进行必要的教育培训，改变心态并提升以适应变革
。
10
2020/12/22
FOCUSED PHOTONICS INC
六西格玛绿带手册
——读书笔记
2013年8月20
第1章 六西格玛管理概论 - 六西格玛管理的发展
摩托 罗拉
1987鲍勃·高尔文①
1.质量改进“四点计划”的一个 2.将产品质量目标设置为六西格玛；
联合 信号
1992拉里·博西迪②
1.组织变革、领导力提升等“软工具”补充到六西格玛方法中 ； 2.不仅改进质量，还要改进做事方式；
第4章 测量① – 2概率和数理统计基础
测量目的： a) 收集过程输入和输出的测量数据，确认并量化问题和改进机会； b) 对过程数据进行分析，确定输出的波动规律，为查找原因提供线索； c) 了解当前绩效水平与顾客要求或组织目标之间的差距，识别实现项目目标可 能的途径和改进方向。
随机试验
事件间的关系与运算
4
2020/12/22
第1章 六西格玛管理概论 - 六西格玛的概念和核心理念
概念
系统/集成的、业务改进的方法体系，持续改进业务流程，实现无缺陷过程设计①；
含义
✓获取竞争优势的战略②，通过管理创新获取对手难以复制的核心竞争优势； ✓持续改进的活动③
作用
✓解决困扰公司的重要而复杂的难题④ ✓建立持续改进和创新的组织文化，消除沟通壁垒⑤ ✓全面提升公司核心竞争力和经营管理成熟度⑥
西格玛绿带培训PPT课件
六西格玛项目主要有三个领域： 提高顾客满意度 缩短工作周期 减少缺陷
追求卓越的六西格玛
一、 6σ是最完美的质量水准. 在传统的TQM（全面质量管理）中的3σ原
则：3σ就是说产品的合格率已达到99.73%， 即缺陷率为0.27%。考虑 到漂移时 66807DPMO。 6σ的质量管理水准的缺陷率是十亿分之二， 考虑到到漂移时3.4DPMO。 6σ比3σ质量水准苛刻近2万倍。
不成功的外科手术
在一些主要机场每天
在一些主要机场每5年
有2个航班不能降落
有1个航班不能降落
每月有7个小时停电
每34年有1个小时停电
国际经验表明， 企业实施六西格玛平均每
年能够提高一个σ的水平，直到实现4.7σ都无需大
量投入。 但是当企业要从4.7σ再提高时， 就需要
大规模的流程再造、 大量资源投入及人员素质的
σ的代数含义
Specification : 规格
LSL
USL
N
(xi )2
i1
N
σ
M（μ） 随机变量取值的离散程度，反映曲线形状
σ 的几何含义
LSL
一个σ USL
M（μ）
σ大 LSL
σ小 USL
M（μ）
表示很 多组数据
LSL
0.0018ppm
μ= M（无漂移）
USL
0.0018ppm
±6σ
标，将改进项目界定在合理的范围内。
1
定义：
确定要改进什么，
关键顾客要求或过程要求是什么
定义 、界定“Y”
测量（Measurement）阶
段：通过对现有的过程的测量与评
估（测量与评估 Y） ， 识别现有
的水平及大体的改进方向， 并验证
追求卓越的六西格玛
一、 6σ是最完美的质量水准. 在传统的TQM（全面质量管理）中的3σ原
则：3σ就是说产品的合格率已达到99.73%， 即缺陷率为0.27%。考虑 到漂移时 66807DPMO。 6σ的质量管理水准的缺陷率是十亿分之二， 考虑到到漂移时3.4DPMO。 6σ比3σ质量水准苛刻近2万倍。
不成功的外科手术
在一些主要机场每天
在一些主要机场每5年
有2个航班不能降落
有1个航班不能降落
每月有7个小时停电
每34年有1个小时停电
国际经验表明， 企业实施六西格玛平均每
年能够提高一个σ的水平，直到实现4.7σ都无需大
量投入。 但是当企业要从4.7σ再提高时， 就需要
大规模的流程再造、 大量资源投入及人员素质的
σ的代数含义
Specification : 规格
LSL
USL
N
(xi )2
i1
N
σ
M（μ） 随机变量取值的离散程度，反映曲线形状
σ 的几何含义
LSL
一个σ USL
M（μ）
σ大 LSL
σ小 USL
M（μ）
表示很 多组数据
LSL
0.0018ppm
μ= M（无漂移）
USL
0.0018ppm
±6σ
标，将改进项目界定在合理的范围内。
1
定义：
确定要改进什么，
关键顾客要求或过程要求是什么
定义 、界定“Y”
测量（Measurement）阶
段：通过对现有的过程的测量与评
估（测量与评估 Y） ， 识别现有
的水平及大体的改进方向， 并验证
六西格玛绿带解读课件
它基于统计和数据分析，通过识别、 测量、分析、改进和控制过程的关键 因素，实现持续改进和卓越绩效。
六西格玛绿带的定义
六西格玛绿带是六西格玛实施中的一种专业资格认证，表示个人在六西格玛方法和工具方面的专业知 识和应用能力。
获得六西格玛绿带认证的人通常在组织内部担任关键角色，负责实施六西格玛项目并推动改进。
确定项目团队成员，收集和分析客户需求，制 定项目章程和项目计划。
定义阶段工具和技术
项目章程制定、客户需求分析、优先级评估等。
测量阶段
测量阶段概述
通过收集数据和信息，评估 当前过程的状态和性能，识 别潜在的改进机会。
测量阶段关键任务
确定测量对象和指标，收集 和分析数据，评估过程能力 和性能。
测量阶段工具和技术
动情况，以便制定相应的改进措施。
箱线图
箱线图是一种用于表示数据中位数、四分位数和异常值的图 表。
箱线图通过表示数据的箱体、中位数和异常值，帮助使用者 了解数据的分布和异常情况。在六西格玛项目中，箱线图用 于分析质量特性，识别异常值和不符合规格的数据点，以便 制定相应的改进措施。
散点图
散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
六西格玛绿带的作用
实施六西格玛项目
六西格玛绿带是实施六西格 玛项目的核心团队成员，负 责领导或参与项目实施，解 决实际问题并实现改进。
培训和指导
六西格玛绿带在组织内部担 任培训师和指导者的角色， 帮助其他团队成员掌握六西 格玛方法和工具。
推动组织改进
六西格玛绿带通过实施项目 和推广六西格玛理念，推动 组织文化的变革和持续改进 。
散点图通过将两个变量分别作为横轴和纵轴，并表示 它们之间的关系，帮助使用者了解两个变量之间的关 联和趋势。在六西格玛项目中，散点图用于分析潜在 的变量关系，以便更好地理解和改进过程。
六西格玛绿带的定义
六西格玛绿带是六西格玛实施中的一种专业资格认证，表示个人在六西格玛方法和工具方面的专业知 识和应用能力。
获得六西格玛绿带认证的人通常在组织内部担任关键角色，负责实施六西格玛项目并推动改进。
确定项目团队成员，收集和分析客户需求，制 定项目章程和项目计划。
定义阶段工具和技术
项目章程制定、客户需求分析、优先级评估等。
测量阶段
测量阶段概述
通过收集数据和信息，评估 当前过程的状态和性能，识 别潜在的改进机会。
测量阶段关键任务
确定测量对象和指标，收集 和分析数据，评估过程能力 和性能。
测量阶段工具和技术
动情况，以便制定相应的改进措施。
箱线图
箱线图是一种用于表示数据中位数、四分位数和异常值的图 表。
箱线图通过表示数据的箱体、中位数和异常值，帮助使用者 了解数据的分布和异常情况。在六西格玛项目中，箱线图用 于分析质量特性，识别异常值和不符合规格的数据点，以便 制定相应的改进措施。
散点图
散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。
六西格玛绿带的作用
实施六西格玛项目
六西格玛绿带是实施六西格 玛项目的核心团队成员，负 责领导或参与项目实施，解 决实际问题并实现改进。
培训和指导
六西格玛绿带在组织内部担 任培训师和指导者的角色， 帮助其他团队成员掌握六西 格玛方法和工具。
推动组织改进
六西格玛绿带通过实施项目 和推广六西格玛理念，推动 组织文化的变革和持续改进 。
散点图通过将两个变量分别作为横轴和纵轴，并表示 它们之间的关系，帮助使用者了解两个变量之间的关 联和趋势。在六西格玛项目中，散点图用于分析潜在 的变量关系，以便更好地理解和改进过程。
六西格玛绿带管理法培训PPT课件( 105页)
质 量 计 划 示 例 喷 枪 控 制 图 表
控制---第一步
第一个工作日日期：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
偏差： #
1
2
3
4
5
6
7
0.75-1.25 1.75-2.25 1.75-2.25 0.75-1.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.75-2.25 1.50-2.00 1.50-2.00 1.80-2.30 1.50-2.00 1.75-2.25 1.75-2.25 0.75-1.25 0.75-1.25 1.75-2.25 2.00-2.50 2.00-2.50 2.00-2.50 2.00-2.50 2.00-2.50 2.00-2.50
标准化
标准化对象
对形成质量的偏差的原因有作业者,机械设备,原材料,作业方法的4M. 为了缩小偏差需要把这4M标准化.
标准化的种类
有 作 业 标 准 化 (SOP, Standard Operating Procedures) 和 “ 产品的标准化”。 作业的标准化
定义 : 对作业方法规定标准. 例 : 规定顺序,程序,方法等. 产品的标准化 定义 : 生产的产品及生产中必要的物品规定标准.
选定控制方案
目的
选定对控制项目的适合的控制方法
过程
根据控制项目与小组协议决定什么是适合的控制方法
输出
在质量计划上出现的控制方法
用眼看的 控制
通过图表的 控制
利用控制图
·容易实行 ·难以找到方法 ·容易实行 ·需要对员工的教育 ·（不像统计过程控制使用科学的方法） 但使用通过图表的控制方法 ·适当使用的话,效果很明显 ·需要对员工扎实的教育
六西格玛PPT课件
层次高低
第一级别， 质量管理水 平很低
第二级别， 质量管理水 平较低
第三级别， 质量管理水 平一般
第四级别， 质量管理水 平较高
第24页/共157页
什么是六西格玛管理？
六西格玛即6σ，6 Sigma管理是在提高顾客满意程 度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是 通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢 利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞 争力和持续发展能力的经营策略。它希望达到的目标： 六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或 故障。
s
波 动 （ 散 布 ） 小
平 均 发 生 偏 移
Bad! Good!
s
波 动 （ 散 布 ） 大
平 均 没 有 偏 移
s
波 动 （ 散 布 ） 小
平 均 没 有 偏 移
第30页/共157页
假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长 度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后，测量每个产品的 长度，并将测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：
LSL 下偏差
s：标准偏差，主要 描述一概率分布的离 散程度；
：均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则s也越大，反之， 亦然；
s1> s2> s3
3
4.5 6
第34页/共157页
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方便， 你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际上每 天上班花多少时间呢？你收集整理一下你上班时间的数据，就会发现， 你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围，尽管有 这样、那样的原因。
六西格玛绿带项目(降低包装重量节约成本)ppt课件
由于包装机参数的设定值以
及下料速度（快给进、中给 进、慢给进）等原因，导致 最终每袋重量达不到理想状 态（25.00-25.05Kg）
6
重量低于25.00Kg不满足客户要求，重量高于
25.00Kg，增加工厂生产成本
D6 目标陈述
D
M
A
I
C
极限目标
年度减少客户投诉数
目标
：5条
年度降低成本25万人
基线
8 目视 无 9 无 无 7
8 6 6 9 8 7 7 5 5 1 5
AB称中给料 速度
无
无 9 无
9
9 9
441
648 486
7
8 9 6
5
5
245
360
AB称慢给料 速度
5
270
改善后的RPN值与改善前相比大大降低了！！！
18
M8 快赢改善效果确认
D
M
A
I
C
改善后每隔十分钟抽取五袋产品共20组，进行
包装重量 8 AB称重量 不够 AB称设定标 设定标准 准 包装重量 6 模糊 标准偏高 超出 AB称快给料 速度 速度快 速度慢 速度快 速度慢 速度快 速度慢 包装重量 6 快给料速 超出 度标准模 包装重量 8 糊 不够 包装重量 7 中给料速 不稳定 度标准模 包装重量 7 糊 不稳定 包装重量 8 慢给料速 不够 度标准模 包装重量 6 糊 超出
项目结束后一年的预计财务收益14.56万元
三年的预计财务收益48.2万元
8
D8 团队成员
倡导者：徐晋（厂长）
D
M
A
I
C
顾问：Jason Wu(黑带）
支持者：Allen Huang(绿带）
6σ绿带培训总结复习提纲(ppt 44页)
最佳化的过程
19
统计量的概率分布 －抽 样 分 布
确定统计量的分布是研究推断问题和假设检验问题的基础。其中 标准正态分布，卡埃平方分布，T分布，F分布是进行假设检验构造统 计量的基本依据。
Z
1
X2
2
2
2
X
2 1
X
2 2
...
X
2 n
X1, X 2 ,..., X n ~ N (0,1)
（自 由 度 n: 表 示 式 中 独 立 变 量 的 个 数）
通过对数据的分析, 确认在测量阶段得
分析
出对Y有影响的重要X’s。
改进
对Y影响小的X’s进行现水准管理;
把关键因素(X’s)压缩到4～8个左右之
控制
30-50 5-8
4-8
重要 X’s 选 定 确认重要 X’s
3 - 6 重要 X’s最佳 2 - 4 化 重要 X’s 控制
后, 在改进阶段找出最适合的条件。
在6Sigma方法中，过程能力通常用 DPMO 或 Z值 来表示
减少偏差是减少缺陷的关键！
2
6σ始于客户的呼声
在6σ项目开始之前，客户的呼声必须转换成为“产品或过程的物理特性”(技术要
求)
举例：
客户的呼声
• 炉灶必须加热到所设定的温度 • 呼叫接收者必须及时应答呼叫
技术要求 • 当炉灶的自动调温装置设在350o时必须产生350o±5的温度 • 呼叫接收者必须在30秒钟内应答95%的入局呼叫 (迅速应答电话)
%Contribution
2 MS
2 total
100%
贡献百分比：
<1％可接受； <10％可考虑； >10％不可接受。
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p8
BDenMefAit(效I C益)
• 说明如果达成目标可以得到什么效益。请计算成年收益，以人民币为单位。 • 预计的投入是多少？
p9
CIP项目
责任者
主题选定
全體成員
项目章程明确
全體成員
測量指标及目标订制
全體成員
项目计划及分工
全體成員
流程图绘制及分析
全體成員
C&E, FMEA制作分析
MSA分析
p6
Project scopDe(M项A目范I C围)
PROCESS主要活动工程
SSupplier
塑料件及其 它装配件 供应商
IInput
两器部件
技术资料
外购部件
PProcess
整机装配
Start Stop
CTQ
OOutput
空调整机
CC Customer
成品检验、 内外销售中心
部件上线 技术准备
C
设计/孔偏
C
C
出风口部件的
表面质量
C
出风口部件的
包装方法
C
出风口部件的
保护袋
出风口部件的
C
预装后放置方法
出风口部件
的上线放置
C
方法
安装蒸发器 部件
蒸发器 表面质量
固定蒸发器 部件
螺钉 松紧度
预装出风口 部件
塑料件 表面质量
装出风口 部件
蒸发器 表面质量
p17
QuicDkMWAin PI oCint
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析，poisson能力分析。这样可以了解制 程是否稳定，是否有足够的能力。
• 若为非正态分布要考虑做转换。
p16
DCMTQA流I程C图
Input
Type Process Out put
Input
Type Process Out put
底座来料不良 C 底座包装方法 C 底座的保护方法 C
□BB □GB
p3
D M项A目I说C明
Business case 业务影响
Problem statement 问题描述
Project scope 项目范围
Measurement index 测量指针及目标
Benefit 项目效益
Project plan
Team member
为什么选择该项目？与企业的哪个战略目标相关？影响 如何？ 目前的问题何在？现在水平如何？
• 如果在进行详细流程图分析时，有发现浪费或则没有增值的流程或作业，此时也可以 提出相应的改善点，并实施改善。
p18
分析阶段
p19
D MCA&EI矩C阵
工序
输入
贴条码
线体流动
贴条码
条码撕破
预处理前蒸
预装蒸发器部件 发器摆放方式
端板孔小
打蒸发器地线 /螺纹不良
固定蒸发器部件 员工操作 打蒸发器地线 员工操作
p10
M阶段
p11
输出部份的测量系D统M能A力I说C明
CTQ
PROJECT Y2
PRJECT Y1
SUB Y1
SUB Y2
p12
MSAD的M分A析I结C果
CTQ
PROJECT y 测量工具
R&R结果
判定
p13
MSAD结M果A分I析C一
• 请附上各项利用minitab做的计量型R&R分析，如果是计数型的，请附上计数型的R&R 分析。
p15
PROJDEMCTA YI现C状
• 如果是CTQ是比较宏观时，此时可能要拆解往下，例如要降低产品的不良率，再来用 柏拉图找出重点不良项目，例如重点是刮伤，此时的PROJECT Y就是刮伤的不良率。
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析，可以了解制程是否稳定，能力 是否足够。
员工装蒸发 安装蒸发器部件 器的动作 预装蒸发器部件 台板长度
放底座
塑料件 表面质量
风批的力矩 定位
C C
固定风扇
螺钉 松紧度
员工操作
C
螺钉
C
风批
C
风批 员工操作
C C
固定卡环
螺钉 松紧度
预处理前蒸发器 C
摆放方式
工装长度
C
取蒸发器的方式 C
倒角的方法 预处理后蒸发器
C C
摆放方式
预装蒸发器 部件
蒸发器 表面质量
员工取蒸发
C
器的动作
员工装蒸发
C
器的动作
风批
C
员工操作
p14
D MCATQI现C状
• 用PPM或CPK表达 • 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析，可以了解制程是否稳定，能力
是否足够。 • 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析，poisson能力分析。这样可以了解制
程是否稳定，是否有足够的能力。 • 若为非正态分布要考虑做转换。
室内机 装配过程
装箱，打包
PRODUCT • 请用SIPOC的方式来说明，项目自那里开始，到那里结束，那些地方
要包含进来，那些地方不surement index and goal(测量指针和目标)
• 测量指标：要有相应的测量指标的计算公式 • 数据收集点： • 目标要明确出来。 • 如果担心有局部优化时需要添加第二测量指标
• 在过去一年，客户抱怨公司的xxxx太多，造成客户严重不满。 • 在处理客户的xxxxx问题时公司的财务损失达20万元人民币／年。 • 所以本项目如果完成可以提升客户的满意度，以及降低公司的损失成本。
p5
Problem statemenDt(M问A题陈I C述)
1.缺陷定义：说明规格，以及影响，如果有图片麻烦附图片会比较直观。 2.缺陷的现状，不良率为多少，可以附出相应的趋势图。
制程能力分析、控制图分析
统计检定分析
要因确认
改善措施
改善確認
CP, FMEA更新 人員訓練
報告整理
Project plaDn(M项A目计I C划)
7月
8月
9月
10月
W28 W29 W30 W31 W32 W33 W34 W35 W36 W37 W38 W39 W40 W41 W42 W43
預計
實際
吴静
六西格玛绿带报告模板
p1
标题页
动词 ＋ 对像 ＋ 名词 ＋ 数量
示例一
降低19吋面板异物不良率10%
示例二
降低生产部作业员流动率5%
p2
Six Sigma 项目摘要说明
项目名称 项目类型 所属厂区 涉及产品 项目成员
投入产出说明 (金额／年) 测量指标
预计项目进度
□DMAIC □DMADV
冠军： 绿带： 组员： 预期投入： 预期产出： 现况： 目标： 先进水平： 开始日期： 预计结束日期
该项目涉及哪些流程？涉及哪些部门？与哪些其它项目 相关？关系如何？
本项目的关键衡量指针是什么（必须可测量）？是否已 有测量系统存在？目前状况？ 该项目带来的财务收益如何？怎么计算？该项目带来的 其它收益如何
工作项目以及相应的工作计划 团队成员名单，以及相应的工作分工
p4
Business CasDe(M业A务说I C明)
BDenMefAit(效I C益)
• 说明如果达成目标可以得到什么效益。请计算成年收益，以人民币为单位。 • 预计的投入是多少？
p9
CIP项目
责任者
主题选定
全體成員
项目章程明确
全體成員
測量指标及目标订制
全體成員
项目计划及分工
全體成員
流程图绘制及分析
全體成員
C&E, FMEA制作分析
MSA分析
p6
Project scopDe(M项A目范I C围)
PROCESS主要活动工程
SSupplier
塑料件及其 它装配件 供应商
IInput
两器部件
技术资料
外购部件
PProcess
整机装配
Start Stop
CTQ
OOutput
空调整机
CC Customer
成品检验、 内外销售中心
部件上线 技术准备
C
设计/孔偏
C
C
出风口部件的
表面质量
C
出风口部件的
包装方法
C
出风口部件的
保护袋
出风口部件的
C
预装后放置方法
出风口部件
的上线放置
C
方法
安装蒸发器 部件
蒸发器 表面质量
固定蒸发器 部件
螺钉 松紧度
预装出风口 部件
塑料件 表面质量
装出风口 部件
蒸发器 表面质量
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QuicDkMWAin PI oCint
• 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析，poisson能力分析。这样可以了解制 程是否稳定，是否有足够的能力。
• 若为非正态分布要考虑做转换。
p16
DCMTQA流I程C图
Input
Type Process Out put
Input
Type Process Out put
底座来料不良 C 底座包装方法 C 底座的保护方法 C
□BB □GB
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D M项A目I说C明
Business case 业务影响
Problem statement 问题描述
Project scope 项目范围
Measurement index 测量指针及目标
Benefit 项目效益
Project plan
Team member
为什么选择该项目？与企业的哪个战略目标相关？影响 如何？ 目前的问题何在？现在水平如何？
• 如果在进行详细流程图分析时，有发现浪费或则没有增值的流程或作业，此时也可以 提出相应的改善点，并实施改善。
p18
分析阶段
p19
D MCA&EI矩C阵
工序
输入
贴条码
线体流动
贴条码
条码撕破
预处理前蒸
预装蒸发器部件 发器摆放方式
端板孔小
打蒸发器地线 /螺纹不良
固定蒸发器部件 员工操作 打蒸发器地线 员工操作
p10
M阶段
p11
输出部份的测量系D统M能A力I说C明
CTQ
PROJECT Y2
PRJECT Y1
SUB Y1
SUB Y2
p12
MSAD的M分A析I结C果
CTQ
PROJECT y 测量工具
R&R结果
判定
p13
MSAD结M果A分I析C一
• 请附上各项利用minitab做的计量型R&R分析，如果是计数型的，请附上计数型的R&R 分析。
p15
PROJDEMCTA YI现C状
• 如果是CTQ是比较宏观时，此时可能要拆解往下，例如要降低产品的不良率，再来用 柏拉图找出重点不良项目，例如重点是刮伤，此时的PROJECT Y就是刮伤的不良率。
• 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析，可以了解制程是否稳定，能力 是否足够。
员工装蒸发 安装蒸发器部件 器的动作 预装蒸发器部件 台板长度
放底座
塑料件 表面质量
风批的力矩 定位
C C
固定风扇
螺钉 松紧度
员工操作
C
螺钉
C
风批
C
风批 员工操作
C C
固定卡环
螺钉 松紧度
预处理前蒸发器 C
摆放方式
工装长度
C
取蒸发器的方式 C
倒角的方法 预处理后蒸发器
C C
摆放方式
预装蒸发器 部件
蒸发器 表面质量
员工取蒸发
C
器的动作
员工装蒸发
C
器的动作
风批
C
员工操作
p14
D MCATQI现C状
• 用PPM或CPK表达 • 计量型数据可以使用minitab的six pack的制程能力分析，可以了解制程是否稳定，能力
是否足够。 • 计数型数据可以使用minitab的二项分布能力分析，poisson能力分析。这样可以了解制
程是否稳定，是否有足够的能力。 • 若为非正态分布要考虑做转换。
室内机 装配过程
装箱，打包
PRODUCT • 请用SIPOC的方式来说明，项目自那里开始，到那里结束，那些地方
要包含进来，那些地方不surement index and goal(测量指针和目标)
• 测量指标：要有相应的测量指标的计算公式 • 数据收集点： • 目标要明确出来。 • 如果担心有局部优化时需要添加第二测量指标
• 在过去一年，客户抱怨公司的xxxx太多，造成客户严重不满。 • 在处理客户的xxxxx问题时公司的财务损失达20万元人民币／年。 • 所以本项目如果完成可以提升客户的满意度，以及降低公司的损失成本。
p5
Problem statemenDt(M问A题陈I C述)
1.缺陷定义：说明规格，以及影响，如果有图片麻烦附图片会比较直观。 2.缺陷的现状，不良率为多少，可以附出相应的趋势图。
制程能力分析、控制图分析
统计检定分析
要因确认
改善措施
改善確認
CP, FMEA更新 人員訓練
報告整理
Project plaDn(M项A目计I C划)
7月
8月
9月
10月
W28 W29 W30 W31 W32 W33 W34 W35 W36 W37 W38 W39 W40 W41 W42 W43
預計
實際
吴静
六西格玛绿带报告模板
p1
标题页
动词 ＋ 对像 ＋ 名词 ＋ 数量
示例一
降低19吋面板异物不良率10%
示例二
降低生产部作业员流动率5%
p2
Six Sigma 项目摘要说明
项目名称 项目类型 所属厂区 涉及产品 项目成员
投入产出说明 (金额／年) 测量指标
预计项目进度
□DMAIC □DMADV
冠军： 绿带： 组员： 预期投入： 预期产出： 现况： 目标： 先进水平： 开始日期： 预计结束日期
该项目涉及哪些流程？涉及哪些部门？与哪些其它项目 相关？关系如何？
本项目的关键衡量指针是什么（必须可测量）？是否已 有测量系统存在？目前状况？ 该项目带来的财务收益如何？怎么计算？该项目带来的 其它收益如何
工作项目以及相应的工作计划 团队成员名单，以及相应的工作分工
p4
Business CasDe(M业A务说I C明)