遥感卫星影像正射影像图制作技术总结
测绘技术中的正射影像生成技巧
测绘技术中的正射影像生成技巧近年来，随着科技的迅速发展，测绘技术也取得了巨大的进步。
其中，正射影像生成技巧在测绘领域中被广泛采用。
正射影像是指根据倾斜摄影的原始影像，经过几何校正和光度校正等处理后得到的影像，具有高度真实性和较高的几何精度。
本文将介绍测绘技术中正射影像生成的相关技巧。
一、影像预处理在进行正射影像生成之前，首先需要对原始影像进行预处理。
这一步骤包括去除影像中的噪声和模糊，提高影像的质量和清晰度。
常用的预处理方法包括图像增强、滤波和几何变换等。
图像增强能够通过增加图像的亮度、对比度和颜色饱和度来提升图像的质量。
而滤波则可以去除图像中的噪声，使图像更加清晰。
几何变换可以校正图像的畸变，保证正射影像生成的几何精度。
二、几何校正几何校正是正射影像生成的关键步骤之一。
其主要目标是通过恢复原始影像的几何关系和重建摄影几何模型，将原始影像转化为坐标系统一致且具有一定精度的正射影像。
在几何校正过程中，常用的方法有九点法、地面控制点法和影像边缘匹配法。
九点法通过提取影像中的九个特征点，并将其与地面控制点进行匹配，在几何变换模型中求解图像的旋转、平移和尺度变换参数。
地面控制点法则依靠更多的地面控制点，通过最小二乘法求解几何变换参数。
影像边缘匹配法则是利用影像的边界信息进行匹配，从而确定几何变换模型。
三、光度校正光度校正是为了纠正原始影像中的光照和光学系统引起的亮度差异而进行的处理。
光度校正的目的是使不同区域之间的像元反射率保持一致，并消除影像中的光照不均匀和阴影等因素。
光度校正常用的方法有散射校正和场地重建法。
散射校正是通过建立影像的散射方程，将影像的像元反射率转换为表面反射率。
场地重建法则根据地物的光谱特征和光学模型，通过对比现场观测和遥感数据，对影像进行修正。
四、精度评定正射影像生成后，为了评定其几何和光度精度，需要进行精度评定。
精度评定的主要内容包括地物特征提取、参考数据的获取和几何精度评定。
地物特征提取是通过对正射影像进行分类和提取地物信息，从而评价影像的光度精度。
卫星遥感数据的正射影像图的制作
卫星 遥 感 数据 的正 射 影 像 图的制 作
中国人 民解放 军９ １ ６ ３ ５ 部队 陆泳舟
【 摘要 】卫星遥感是一种采用人们通过航空技术发射在地球 外层 空间的人造卫星对地球地面、地面以上的空间以及外层太空天体进行 综合 性观测 的技术 。而卫 星遥 感所得 数据在正射 影像 图的制作上应用价值广泛，本文通过阐述卫星遥 感数据以及卫星 影响 图的来源 以及所具有的特征，并分析 了卫星遥 感数据用 于制作 正射影图过程 中出现的
融 合 ２ ． １数 字 纠错
光学纠错仪是一款用 于将 航拍模拟摄 影 片转 化为平面 图的工具 ，主要适用于传 统 的框 架模 幅式的航拍摄 像画面的数字影 像Ｌ Ｉ 。现阶段出现 了许 多新鲜 的卫 星数字 遥感技 术，这些技术的影响数据采用传统 的光学纠错 仪就不能很好地转化 。因此 ， 数 字微 分纠错技术 由此诞生 。这是一项通 过 地面的有效参数 以及数字地面的基本雏 形 ．在设置适当的构想公式，并依据适 当 的数学模型控制范围和控制点将航拍摄像 画面的数字影像转化为正射影像 图的。这 种 技术不仅简单 、方便 ，而且适用范 围较
广 ，已经成为 国内外普遍使用 的数字 纠错 技术。 ２ ． ２影 像纠错 在影像纠错过程中首先要明确两 点： 其 一 ，Ｇ Ｐ Ｓ 控制 点是影 像纠错 的关节 点。 其二，采用相应的 比例尺纠错是 完善 影像 纠错 的后 续工作。在利 用遥 感卫星数
据制 作正射 影像 图时 ，首先利 用Ｇ Ｐ Ｓ 的各 个方位 的控制 点将 影像 的大致形体构造稳 定，然后手动微调影像控制画面 。 最后在根据不 同的比例尺 的标准 （ 一 般 以１ ： ５ ０ ０ ０ 、１ ： ２ ０ ０ ０ 、１ ： ５ ０ ０ 为 参考 标 准 ），对 已经 做 好影 像 画面 的地 形 图资 料最后的影像 纠错 。在 明确这两个关键 点后 ，制作出来的正射影像 图必然更加逼
测绘技术中遥感影像制图数据处理方法与技巧
测绘技术中遥感影像制图数据处理方法与技巧在现代测绘技术中，遥感影像制图数据处理是一项重要的技术工作。
通过遥感影像，我们可以获取到大面积、高精度的地理空间信息，为城市规划、土地利用、环境监测等领域提供了重要支撑。
然而，由于遥感影像数据本身的复杂性和庞大性，如何高效地处理这些数据成为了测绘技术中的难点之一。
本文将介绍几种常用的遥感影像制图数据处理方法和技巧，帮助读者更好地应对这一挑战。
一、影像预处理遥感影像采集后，常常存在噪声、辐射校正、大气校正等问题，需要进行预处理以提高数据质量。
通常的预处理工作包括：影像去噪、几何校正、辐射校正、大气校正等。
1. 影像去噪影像去噪是提高数据质量的重要一环。
我们可以采用滤波算法（如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等）来去除影像中的噪声。
其中，中值滤波常用于去除椒盐噪声，而高斯滤波则适用于高斯噪声的去除。
2. 几何校正几何校正是将采集的影像与地面坐标系进行对应，消除由于航线摆动或者传感器畸变引起的影响。
这一步骤通常包括像控点的选取、图像配准、几何变换等。
常用的几何校正方法有最小二乘匹配、数据库匹配和光束法平差等。
3. 辐射校正辐射校正是将影像数字值转化为反射率值，以消除不同时刻、不同传感器等因素引起的辐射量差异。
这一步骤通常包括定标系数的计算、辐射度计算等。
常用的辐射校正方法有直方图匹配法、特征点法和直线递推法等。
4. 大气校正大气校正是消除大气因素对遥感影像的影响，提高影像的可解译性。
这一步骤涉及大气传输模型的选择和参数估计等。
常用的大气校正方法有6S模型、FLAASH模型和QUAC模型等。
二、影像分类与提取影像分类是将遥感影像中的像元划分为不同的类别，并提取出感兴趣的特征。
影像分类可以帮助我们了解地物分布、进行地物量化分析等。
1. 基于像元的分类基于像元的分类是根据单个像元的光谱信息进行分类。
常用的方法包括最大似然分类、最小距离分类、支持向量机等。
这些方法通过计算像元与样本之间的距离或者相似度，将其划分为不同的类别。
测绘技术数字正射影像生成方法
测绘技术数字正射影像生成方法引言：在现代测绘技术中，数字正射影像生成方法起着至关重要的作用。
数字正射影像是通过多种遥感技术采集的高分辨率影像，并经过一系列的数据处理和校正，能够准确地反映地表现象和地物信息。
本文将探讨测绘技术数字正射影像生成方法的原理和步骤。
一、卫星遥感数据获取在生成数字正射影像之前，我们首先需要获得高分辨率的卫星遥感数据。
目前常用的卫星有Landsat、Sentinel等，它们搭载了多光谱和高光谱传感器，能够获取不同波段的影像数据。
这些数据会经过卫星传输到地面接收站，并进行初步处理，从而得到原始遥感数据。
二、几何校正与配准在数字正射影像生成过程中，几何校正和配准是必不可少的步骤。
几何校正是指将原始遥感数据与地面控制点进行匹配，以纠正由于卫星轨道和姿态变化、机械影像畸变等因素引起的几何差异。
配准则是将不同卫星影像或同一卫星不同时间获取的影像进行匹配，从而确保生成的数字正射影像与真实地貌一致。
这两个步骤需要借助地面控制点和数字地形模型等数据，通过复杂的计算和算法来实现。
三、大地坐标系转换生成数字正射影像之前，需要将原始遥感数据投影到大地坐标系上。
大地坐标系是基于地球椭球体模型的坐标系统，可以精确地表示地球表面上的位置。
常用的大地坐标系有WGS84、北京54等。
转换过程中，需要进行坐标转换、椭球体参数计算等步骤，以实现从卫星坐标系到大地坐标系的转换。
四、数字正射模型生成数字正射模型是将影像像素点与地面坐标点之间的关系进行建模的过程。
通过分析和研究遥感数据中的各种特征和几何信息，可以建立起影像像素和地物之间的映射关系。
生成数字正射模型所用到的算法包括分块匹配、相位相关等，通过迭代计算和反投影技术，最终得到准确的数字正射影像。
五、影像处理和质量控制生成数字正射影像后，我们需要进行后续的影像处理和质量控制。
影像处理包括色彩校正、增强、滤波等操作，以提高影像的可视化效果和图像质量。
质量控制则是通过对生成的影像进行检验和验证，以确保其准确性和精度。
浅谈利用SPOT5遥感影像制作正射影像图
浅谈利用SPOT5遥感影像制作正射影像图覃宇（广西航空遥感测绘院广西南宁 530023）【摘 要】 简述利用SPOT5遥感影像制作正射影像图的过程，从选用遥感影像校正模型、点位纠正与配准，到对数据处理重采样、分辨率融合的各步骤，及以多景影像数字镶嵌方式进行SPOT5遥感影像正射纠正的方法，进行了介绍。
【关键词】 SPOT5遥感影像正射纠正遥感影像1 引言自1956年世界上第一颗人造地球卫星发射成功，为遥感技术的发展创造了新的条件，经过50多年的发展，遥感技术不仅仅表现在传感器空间分辨率的提高上，而且遥感影像进行图像处理软件系统更是不断翻新，在遥感图像识别和分类方面，开始大量使用统计模式识别，后来出现了结构模式识别、模糊分类、神经元网络分类和遥感图像识别的系统。
因此，由于遥感应用技术的成熟及高精度、高效、低成本等特点，在我国国土、林业、农业等各行各业得到了广泛的应用。
2 SPOT5卫星简介SPOT5卫星是法国空间研究中心（CNES）设计制造可用于耕地调查、森林调查、城市发展变化、预测和管理水资源、监测城市化效应、矿产资源辅助调查、研究土地利用和评价环境等的高分辨率卫星。
1986年首颗发射的SPOT卫星上装载的HRV线阵列推扫式成像仪将空间分辨率提高到10m，被称为第二代遥感卫星，目前已发展到第三代遥感卫星。
SPOT5的空间分辨率达到 2.5m，其手段日趋先进，应用范围不断扩大，高清晰的分辨率和广阔的覆盖范围，是全国第二次土地调查使用资料首选之一。
当前各地正处在全国第二次土地调查的实施阶段，在全国第二次土地调查工作中，遥感影像起到了重要作用，采用遥感影像进行土地调查大大提高了土地利用现状信息获取的时效性、科学性、先进性。
3 卫星遥感数字正射影像Renote卫星遥感数字正射影像图（Sensing Digital Or-thophoto Map，简称RSDOM），是利用卫星遥感获取的具有一定分辨率的全色影像及多光谱影像，通过对影像进行倾斜纠正和投影差的改正，纠正了因卫星姿态引起的传感器误差及地形起伏引起的像素位移的几何误差及相应的图像处理后生成的影像数据集。
锁眼卫星影像遥感影像图制作总结
高分辨率遥感影像正射影像图制作.doc
高分辨率遥感影像正射影像图制作摘要：以Quick Bird遥感数据为例，本文介绍了从原始卫星图像的收集到在ENVI遥感图像处理软件中进行遥感图像正射图制作的方法和步骤。
描述了在正射影像图制作过程中融合、纠正等步骤以及其原理。
遥感卫星数据具有时效性好、覆盖范围大、成本低廉。
因此利用商业化的遥感图像处理软件直接对遥感卫星图像产品进行正射校正，继而制作正射影像图，是一条好的路线，能够取得好的结果。
关键词：卫星遥感 QuickBird影像数字正射影像图（DOM） ENVI1.引言遥感影像是通过遥感技术获得的地球表面客体或事物的图像，高分辨率的卫星影像是指像素空间分辨率在10m以内的遥感影像，正射影象是指消除了由于传感器倾斜、地形起伏及地物等引起的畸变以后的影响。
正射影象图直观、生动，影像所记录的信息量非常丰富，细节表达的也很清楚，同时更新速度非常快。
利用高分辨率卫星影像制作的正射影像精度高，时效性好，生产周期短、更新速度快，能够满足很多行业的要求，可以大大地节省生产成本提高生产效率。
2.DOM的特点数字正射影象图是利用DEM对遥感图像逐像元进行辐射改正、微分纠正和镶嵌，按照规定图幅范围裁剪生产形象数据，同时它带有公里网格、图廓整饰和注记的平面图。
DOM具有地图精度和影响特征，精度高、信息量丰富、直观性好、制作周期短、连续性好。
3.正射影像制作原理：数值微分纠正根据已知影像的参数（内、外方位元素）与数字地面模型，利用相应的构像方程式，或按一定的数学模型用控制点解算，从原始非正射投影的数字影像获取正射影像，这种过程是将影像化为很多微小的区域逐一进行。
通过解求像素的位置，然后进行灰度内插与赋值运算，实现像素与相应地面元素的几何变换。
4.正射影像图制作数字正射影像（Digital Orthophoto Map，简称DOM）是利用数字高程模型（DEM）对经扫描处理的数字化航空影像，经逐像元进行投影差改正、镶嵌，按国家基本比例尺地形图图幅范围裁剪生成的数字正射影像数据集。
卫星遥感数字正射影像图(DOM)制作与应用
卫星遥感数字正射影像图（DOM）制作与应用作者：刘迎迎来源：《华夏地理中文版》2015年第06期摘要：对卫星遥感数字正射影像图制作的具体方法与步骤进行讨论，对实际作业工程中可能遇到的问题进行阐述，并提出具体解决方法，分析卫星遥感数字正射影像图的优势与不足。
关键词：遥感卫星；数字正射影像图；影像融合数字正射影像图是一种数字测绘产品，与传统航空摄影相比，地图几何精度高、影像直观、细节清晰、信息量丰富，因此应用领域十分广泛，特别是在城乡规划管理与工程建设方面。
当前遥感技术快速发展，特别是卫星遥感影像的高分辨率与高清晰率，成为人类获得地球空间信息的重要工具，高分辨率遥感卫星数据种类较多，如GeoEye、SPOT、QuickBird等。
一、QuickBird卫星简介QuickBird卫星由美国数字全球公司发射，是一枚能够提供亚米级分辨率的商业卫星。
QuickBird与以往的遥感小卫星相比，具有非常大的优势，分辨率达0.61m，多光谱成像且成像幅宽，极大拓展了遥感卫星的应用领域。
QuickBird进行数据采集通过四波段实现，分别是近红外、红、绿、蓝，通过特定的软件处理技术，QuickBird采集数据颜色可达真彩色，得到的DOM效果不亚于传统航空摄像。
由于设备限制，传统航空摄像成像较窄，在大面积制作DOM方面具有很大的局限性，QuickBird在大面积制作DOM方面实现了重大突破。
二、数字正射图像制作原理利用数字元对正射投影形成进行纠正即正射校正，通过对DEM影像进行区域划分，利用构象方程式或控制点对有关参数进行解算，原始非正射影像由数字高程模型纠正，即数字正射图像制作（DOM）。
信息性、实效性、直观性、连续性等是DOM的特点，同时其具有地图几何精度与影像特征，并且制作周期较短、精度高、信息丰富。
DOM应用范围非常广泛，可以作为评价标准，对其它数据进行评价，如数据精度、现实性与完整性。
还可以用于生产生活中，对自然资源与社会经济发展信息进行提取，提供可靠依据促进灾害防治与公共设施建设规划。
遥感数字正射影像图制作的探究
第24期2020年12月No.24December，20200 引言在测绘事业快速发展过程中，开始广泛应用卫星遥感技术与方法，以此提升影像图片、数据信息获取的实时性与准确性。
数字化正射影像图能够确保图像的直观性与清晰度，同时可以根据数据信息变化，做出相关调整规划。
当前，在多行业领域内，数字化正射影像测绘图的应用范围非常广。
此次研究主要是阐述和讨论数字化正射影像测绘图的原理与应用。
1 QuickBird卫星概述该卫星是由美国数字全球公司发射，分辨率可以达到亚米级。
相比于传统遥感小型卫星，QuickBird 卫星的应用优势显著，分辨率可以达到60 cm ，多光谱成像，成像幅宽，可以扩展遥感卫星的应用领域[1]。
QuickBird 卫星利用四波段实现数据采集，包括红外、红色、绿色、蓝色等，之后借助专业软件处理。
QuickBird 卫星在采集数据颜色时，可以达到真实色彩效果，以此获得高分辨率的遥感数字正射影像图。
传统航空摄像技术受到设备限制，成像较窄，批量化制作遥感数字正射影像图的限制因素较多，但是QuickBird 卫星在遥感数字正射影像图制作中的限制影响比较少。
2 遥感数字正射影像图制作原理与优势分析数据元是一种科学的数字化校正工具与纠错工具，在制作遥感数字正射影像图时，可以发挥重要作用，及时发现内在误差与问题。
通过操作控制措施对信息数据进行修改调整，对不同影像表现结构进行识别区分。
一般情况下，正射影像图制作多应用构象程序内方程式、计算控制要求、定位参数和指标。
图像制作技术的应用优势显著，可以真实准确地反映出各类数据信息，实时性与高效性非常强，还能够反映出实时信息与数据变化，确保影像图表现的形象化和直观化，可支持制图的不间断处理，以此提升工作效率。
通过遥感数字正射影像图方法，能够提升地图内的几何信息精度，为后续分析和研究工作提供准确的数据与信息支持，同时可以很好地呈现在影像图特征中，帮助制图人员分辨不同区域范围内的建筑特点与地形。
遥感图像的正射校正实验报告
遥感图像的正射校正
实验报告
一、实验目的
通过实习操作，掌握遥感图像正射校正的基本原理和和方法，理解遥感图像正射校正的意义。
二、实验环境
操作系统：Windows XP
软件：ENVI4.7
三、实验内容
首先打开实验数据，数据图显示如下：
进行正射校正，进行如下的操作，选择第二种模式
通过导进外部测量控制点来进行控制点的采样工作
找到扩展名为.pts的文件导进去，点击show list查看控制点的选择精度
点击predict查看控制点的分布状况进行如下选择进行正射校正工作
点击确定即可，在弹出来的对话框中点击select dem file按钮，导入一个dem数据
点击ok即可，对剩下来的对话框进行如下所示的设置，修改一些参数，如下图：点击确定按钮即可
对于正射校正好的图像进行和原始数据图像进行比较，在原始图像上右击，选择第二个选项在弹出来的对话框中进行如下修改：
选择一个点对正射校正过的图像和原始数据图像进行比较，看看那里不同
四、实验总结
从实验看出，ENVI的正射校正功能具有操作简单、灵活和支持的传感器多等特点。
基于卫星遥感数据的正射影像图的制作
基于卫星遥感数据的正射影像图的制作【摘要】随着卫星遥感技术的断发展，影像图的成图精度越来越来高。
卫星遥感技术融合了现代信息技术以及智能化遥感信息处理技术，其为城市规划、了解区域环境等方面提供了技术支撑。
正射影像图是利用DEM对卫星遥感影像进行微分纠正、辐射改正以及镶嵌等，并依据规定对影像数据进行裁切，从而制作成正射影像图。
【关键词】卫星遥感影像图制作随着科学技术的快速发展，人类社会已步入数字化信息时代。
数字信息在促进我国国民经济以及社会发展中发挥着重要作用。
传统的数字正射影像生产过程主要包括：DEM的生成及数字正射影像的生成、内业的空中三角测量加密、外业控制点的测量、航空摄影等，在数字影像处理过程中，其耗时长、成本高，精确度低等特点[1]。
因此，传统的地形图已无法满足快速发展的现代社会需求。
数字正摄像图具有信息丰富、直观性强、精确度高的特性，其正被广泛应用于土地动态监测、道路设计、农田水利建设、防洪抗灾等领域，随着科技的飞速发展，高精确度的正摄影像图对我国具有非常重要的意义。
1 数字正射影像图的发展现状近年来，计算机技术及数字正摄影像图生产技术迅猛发展，数字正射影像图在城市规划、建设及管理中发挥着重要作用。
数字正射影像图正被城市规划专家广泛认同，其在实践中的应用也得到进一步发展。
目前，城市在获取基础信息以及更新图像数据库时，大多采用数字正射影像图。
自20世纪60年代以来，遥感一词受到社会的广泛关注。
遥感是指通过对遥远地方的目标物进行探测，并对获取的信息进行分析研究，进而确定目标物的特有属性，以及目标物之间的关系[2]。
而卫星遥感影像是指运用现代卫星遥感技术获取地球表面的客观实在物，并对物体进行数据分析，然后制作成影像图，最后服务于实际应用。
目前，世界各国政府及有识之士已达成“数字地球”的共识，他们都在为取得信息时代的战略制高点儿付出巨大的努力。
在此背景下，我国也将“数字中国”提上议事日程，而“数字城市”是“数字中国”的重要组成部分，其在我国经济发展中发挥着重要作用。
测绘工程技术专业遥感影像处理技巧遥感影像处理的常用技巧和方法
测绘工程技术专业遥感影像处理技巧遥感影像处理的常用技巧和方法测绘工程技术专业遥感影像处理技巧一、简介遥感影像处理是测绘工程技术专业中非常重要的一门技术，它可以通过获取、分析和解释遥感影像数据，提取出有用的地理信息。
本文将介绍常用的遥感影像处理技巧和方法，帮助测绘工程技术专业的学生更好地应用遥感数据进行测绘工作。
二、影像预处理1. 遥感影像校正：遥感影像通常会受到大气、地物表面的反射等因素的影响，需要进行校正以减少这些干扰因素。
常用的校正方法包括大气校正、辐射校正、几何校正等。
2. 影像去噪：遥感影像中常常存在着各种噪声，如斑点噪声、椒盐噪声等，需要运用图像处理方法对影像进行去噪。
常用的去噪方法有中值滤波、均值滤波、小波去噪等。
3. 影像增强：为了提高遥感影像的质量和可视性，可以对影像进行增强处理。
常用的增强方法有直方图均衡化、拉伸变换、滤波增强等。
三、影像分类与解译1. 影像分类：遥感影像分类是将遥感影像中的像元或像素根据其反射特性进行分类，以获取地物类型、分布等信息。
常用的分类方法包括监督分类、非监督分类、混合分类等。
2. 影像解译：影像解译是根据遥感影像的特征和上下文知识进行地物目标的判断和解释。
常见的解译方法有目视解译、专家解译、自动解译等。
四、影像处理应用1. 土地利用与覆盖变化检测：通过对多期遥感影像进行比较分析，可以检测土地利用与覆盖的变化情况，为城市规划、环境保护等提供依据。
2. 地形与地貌分析：遥感影像可以提供大范围、高分辨率的地形和地貌信息，通过对遥感影像进行分析，可以获取地形高度、坡度、等高线等地形参数，为地质调查和地质灾害防治提供支持。
3. 森林资源监测：利用遥感影像的多光谱信息，可以获取森林植被的分布、生长状况、密度等信息，为森林资源管理和生态环境保护提供参考。
五、总结遥感影像处理技巧是测绘工程技术专业中不可或缺的一部分。
本文介绍了常用的遥感影像处理技巧和方法，包括影像预处理、影像分类与解译以及影像处理的应用。
总结正射影像
总结正射影像引言正射影像是一种通过数字影像处理技术使地面物体在影像中保持正面朝上的处理方法。
正射影像具有一定的空间分辨率和几何校正，因此广泛应用于地理信息系统（GIS）、遥感、地理测量、城市规划等领域。
本文将对正射影像进行总结，介绍其基本概念、优点和应用领域，并探讨其发展趋势。
正射影像的基本概念正射影像是通过对倾斜拍摄或空中摄影获取的影像进行校正处理，使地面物体再现为具有真实几何形态的影像。
正射影像在获取过程中经过几何校正处理，包括扭曲校正、重投影校正和倾斜校正等，从而使地面物体在影像中保持正面朝上、侧向和俯仰校正，具有真实的大小、形状和方位。
正射影像的优点1.几何精度高：正射影像经过几何校正处理后，能够保持地面物体的正确位置和形态，具有较高的几何精度，可以用于精确的地理测量和制图。
2.信息丰富：正射影像具有丰富的信息，可以直观地展示地物的形态、纹理和空间分布。
通过对正射影像进行解译和分析，可以获取地物的属性、分类和变化信息，用于环境监测、资源管理和城市规划等应用。
3.数据更新快：正射影像可以通过航空摄影、卫星遥感等方式获取，相对于传统的地面测量方法，具有获取速度快、数据更新频率高的优势，适用于对地理信息进行动态监测和更新。
4.应用广泛：正射影像在GIS、遥感、测绘等领域具有广泛的应用。
在GIS中，正射影像可用于地图制作、空间分析、地形研究和地理可视化等；在遥感中，正射影像可用于地物分类、变化检测、目标提取和覆盖度分析等；在测绘中，正射影像可用于地理测量、高程提取和制图等。
正射影像的应用领域1.土地利用与覆盖分析：正射影像可以通过图像解译和分类技术，对土地利用与覆盖进行分析，了解不同土地类型的分布和变化情况，为土地资源管理和规划提供支持。
2.城市规划与建设：正射影像可用于城市规划与建设的各个阶段，包括基础数据获取、空间分析、规划设计和可视化展示等，在城市规划、交通规划和环境评估等领域发挥重要作用。
正射影像制图的测绘技术指南
正射影像制图的测绘技术指南正射影像制图是一种常用于测绘和地理信息系统（GIS）的技术。
通过使用无人飞行器、卫星或航空飞机等设备拍摄大范围的地面影像，并利用这些影像进行测绘和地理空间数据的提取。
本文将为大家介绍正射影像制图的测绘技术指南，以帮助读者更好地理解并应用这项技术。
1. 正射影像的基本概念正射影像是指将倾斜飞行影像或卫星影像进行校正，使其在水平方向上像素大小均匀，像素间距等比例，并在垂直方向上去除地面的角度影响，使得影像与地面上的对象垂直对齐的一种影像。
它提供了更准确的地理空间信息，可以用于制图、定位和地物分析。
2. 正射影像制图流程正射影像制图的流程一般包括以下几个步骤：(1) 数据采集：选择合适的采集设备（如无人机、卫星等），进行高空或高速飞行拍摄。
(2) 影像处理：对采集的影像进行预处理，包括去除扭曲、校正颜色等。
(3) 影像控制点定位：在影像上选择一些已知地理位置坐标的控制点，通过与实际地理位置对齐，进行准确的地理坐标校正。
(4) 影像配准：利用控制点对影像进行配准，将已知坐标的控制点与影像像素位置对应。
(5) 影像融合：将校正后的影像与高分辨率的地表信息进行融合，得到更具地理空间准确性的正射影像。
(6) 地物提取：根据需求，利用专业软件对正射影像进行地物的提取，如建筑物、道路、水体等。
3. 正射影像制图的应用领域正射影像制图可以应用于许多领域，包括但不限于：(1) 土地利用规划：通过正射影像可以获取土地利用类型、土地覆盖情况，从而帮助规划师进行土地开发和规划。
(2) 环境保护：利用正射影像可以监测环境变化，例如森林覆盖率的变化、湖泊水域的扩张等，为环境保护决策提供依据。
(3) 城市规划：借助正射影像，城市规划师可以获得城市建筑、道路等地理空间信息，帮助设计未来城市发展方向。
(4) 灾害监测与应急响应：正射影像可以用于监测灾害发生后的灾情评估和应急响应，例如地震灾害后的建筑物损毁情况等。
正射遥感影像图的制作方法研究
正射遥感影像图的制作方法研究【摘要】数字正射影像图是地理信息的真实写照，具有地图的几何精度和影像特征，已经成为国家空间数据基础设施和数字地球的基础空间数据框架的一部分。
文中以某地区卫星遥感影像数据为例，应用遥感图像处理软件，经过遥感影像融合、正射校正等处理生成数字正射影像图。
【关键词】影像融合；正射校正；遥感影像0.引言数字正射影像图是将航空影像数据或航天遥感数据，经过辐射校正几何校正，并利用数字高程模型进行投影差改正，附之以主要居民地、地名、境界等矢量数据，按国家基本比例尺地形图图幅范围剪裁生成的正射影像数据集。
为了满足不同用户对遥感数据的要求，利用高分辨率遥感卫星数据制作较大比例尺的数字正射影像图就有了其研究、发展和应用的空间。
1.正射遥感影像图制作基本原理及方法1.1 几何纠正原理数字图像纠正的目的是改正原始图像的几何变形，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像。
像素坐标变换和像素亮度值重采样是数字图像纠正的两个环节，并且它们在纠正过程中是同步进行的。
（1）像素坐标变换是通过建立纠正函数来实现的，多项式纠正方法是实践中经常使用的一种方法。
该方法的基本思想是回避成像的空间几何过程，而直接对图像变形的本身进行数字模拟，它认为遥感图像的总体变形可以看作是平移、缩放、旋转、仿射、偏扭、弯曲以及更高次的基本变形的综合作用结果，因而纠正前后图像相应点之间的坐标关系可以用一个适当的多项式来表达，校正误差可以通过对均方差估计求得。
（2）数字图像亮度值的重采样。
由于位置计算后找到的对应的x和y值，多数不在原来像元的中心，因而必须重新计算新位置的亮度值。
做法是采用适当的方法把该点位周围邻近整数点位上亮度值对该点的亮度贡献积累起来，构成该点位的新亮度值，这个过程称为数字图像亮度值的重采样。
1.2 正射校正原理正射纠正的实质就是将中心投影的影像通过数字元纠正形成正射投影的过程，其原理是将影像化为很多微小的区域，根据有关的参数利用相应的构像方程式，求得解算模型然后利用数字元高程模型对原始非正射影像进行纠正，使其转换为正射影像。
卫星遥感数据的正射影像图的制作
卫星遥感数据的正射影像图的制作卫星遥感数据的正射影像图的制作卫星遥感数据的正射影像图的制作【1】【摘要】随着卫星遥感技术的断发展，影像图的成图精度越来越来高。
卫星遥感技术融合了现代信息技术以及智能化遥感信息处理技术，其为城市规划、了解区域环境等方面提供了技术支撑。
正射影像图是利用DEM对卫星遥感影像进行微分纠正、辐射改正以及镶嵌等，并依据规定对影像数据进行裁切，从而制作成正射影像图。
【关键词】卫星遥感影像图制作随着科学技术的快速发展，人类社会已步入数字化信息时代。
数字信息在促进我国国民经济以及社会发展中发挥着重要作用。
传统的数字正射影像生产过程主要包括：DEM的生成及数字正射影像的生成、内业的空中三角测量加密、外业控制点的测量、航空摄影等，在数字影像处理过程中，其耗时长、成本高，精确度低等特点[1]。
因此，传统的地形图已无法满足快速发展的现代社会需求。
数字正摄像图具有信息丰富、直观性强、精确度高的特性，其正被广泛应用于土地动态监测、道路设计、农田水利建设、防洪抗灾等领域，随着科技的飞速发展，高精确度的正摄影像图对我国具有非常重要的意义。
1 数字正射影像图的发展现状近年来，计算机技术及数字正摄影像图生产技术迅猛发展，数字正射影像图在城市规划、建设及管理中发挥着重要作用。
数字正射影像图正被城市规划专家广泛认同，其在实践中的应用也得到进一步发展。
目前，城市在获取基础信息以及更新图像数据库时，大多采用数字正射影像图。
自20世纪60年代以来，遥感一词受到社会的广泛关注。
遥感是指通过对遥远地方的目标物进行探测，并对获取的信息进行分析研究，进而确定目标物的特有属性，以及目标物之间的关系[2]。
而卫星遥感影像是指运用现代卫星遥感技术获取地球表面的客观实在物，并对物体进行数据分析，然后制作成影像图，最后服务于实际应用。
目前，世界各国政府及有识之士已达成“数字地球”的共识，他们都在为取得信息时代的战略制高点儿付出巨大的努力。
基于卫星遥感数据的正射影像图的制作
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前言
地面分辨率高， 但文件量较大， +5678" 虽然地面分辨 率较低， 但其数据量较小， 更便于管理。
表! 目前国际上流行的几种卫星影像及其来源和特性
影像来源 美国 ,-./01.23 :;27< =;7/< 美国 B06C6D +5;/E .9;F.CF 法国 +5678" +567 .9;FE 美国 GH I;C3 D;7 俄罗斯 地面分辨率 （9） 全色： # ( >$9 多光谱： ! ( ?? @ ! ( ’’9 全色： $9 多光谱： ?9 全色： ! ( "9， " ( #9 多光谱： $#9 全色： $"9 多光谱： %#9 KLM8$###： !9 GL N %"#： $#9 成像幅宽 （09! ） $> ( " A $> ( "
图!
影像图的特征、 配准与融合作业流程图
字处理， 镶合拼接成一幅统一的新图像。制作好一 幅总体上比较均衡的数字镶嵌图， 一般要经历以下 工作过程。 #"& 重叠区确定 遥感图像镶嵌工作的进行主要是基于相邻图像 的重叠区。无论是色调调整， 还是几何镶嵌， 都是将 重叠区作为基准进行的。重叠区确定的是否准确直 接影响到镶嵌的效果。 #"! 色调调整 色调调整是遥感图像镶嵌技术中的一个关键环 节。不同时相或成像条件存在差异的图像， 由于要 镶嵌的图像辐射水平不一样， 图像的亮度差异较大， 若不进行色调调整， 镶嵌在一起的几幅图， 即使几何 位置配准很理想， 由于色调各不相同， 也不能很好地 应用于各个专业上。另外， 成像时相和成像条件接 近的图像， 也会由于传感器的随机误差造成不同像 幅的图像色调不一致， 从而影响应用的效果， 因此必 须进行色调调整这一工作。 #"# 图像镶嵌 在重叠区已确定和色调调整完毕后， 即可对相 邻图像进行镶嵌了。所谓镶嵌就是在相邻的两幅待 镶嵌图像的重叠区内找到一条接缝线。接缝线的质 量直接影响镶嵌图像的效果。在镶嵌过程中， 即使 对两幅图像进行了色调调整， 但两幅图像接缝处的 色调也不可能完全一致， 为此还需对图像的重叠进 行色调的平滑 （亮度镶嵌） ， 这样才能使镶嵌后的图 像中无接缝存在。 #"$ 软件的运用 影像图 制 作 的 镶 嵌， 选用专业影像处理系统 ?@1A.B896. 来完成，?@1A.B896. 是一个功能强大的影N 月
遥感卫星影像正射影像图制作技术总结
遥感卫星影像正射影像图制作技术总结遥感卫星影像正射影像图制作技术总结二〇一八年九月十二日目录1. 项目概述 (1)1.1 目的 (1)1.2 范围和任务量 (1)2. 技术路线 (2)3. 影像处理 (4)3.1 基础资料检查及处理 (4)3.2 影像融合 (4)3.2.1融合方法 (4)3.2.2融合效果 (4)3.3 正射纠正 (6)3.3.1控制点情况 (6)3.3.2纠正模型 (6)3.3.3纠正方法 (6)4．正射影像图制作 (7)4.1 影像色调调整 (7)4.2 影像镶嵌....... 错误!未定义书签。
5．成果整理. (9)1. 项目概述1.1 目的唐山部分地区遥感正射影像图制图项目生产，其主要工作内容为以外业实测控制点和1:5万比例尺数据高程模型为基础，利用Pleiades遥感影像为数据源，使用遥感图像处理软件进行正射纠正、配准、融合、镶嵌，制作全区遥感正射影像图。
1.2 范围和任务量作业区为河北省唐山是曹妃甸区沿海地区某海岛，工作区包含1景Pleiades遥感卫星数据源，总面积约88平方公里。
作业区具体情况如下:图1-1 作业区图1-2 卫星数据分布图本项目的起止时间为：2018年9月7日至2018年9月8日。
为保证本项目的顺利实施，公司安排专人负责，实施生产全过程质量控制，探求新方法、新技术、新工艺来提高生产效率。
共投入作业人员一名，DELL T5500工作站1台，Erdas 2014软件1套，PCI Geomatics 2014软件1套， PhotoShop CS6软件1套， ArcMap 10软件1套，Microsoft Office 2007软件1套。
2. 技术路线依据合同及相关生产技术规定，采用甲方提供的外业实测控制点及1:50000数字高程模型为控制、纠正基础，对作业区的卫星影像进行融合，并对融合后的影像进行正射纠正、镶嵌、调色等，完成遥感正射影像图的制作。
其流程为：否 坐标系转换 融合后数控制点残差物理模型纠数字正射影是 纠正控制点影像色阶调纠正精度满是 精度检色调检查是 控制资影像镶嵌 DEM 否 成果质量检查、多光谱 全色数据3. 影像处理3.1 基础资料检查及处理主要对影像数据、外业实测控制点、DEM等基础资料做相应的检查和处理，为正射影像图制作生产提供完整的基础资料。
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遥感卫星影像正射影像图制作技术总结
二〇一八年九月十二日
目录
1. 项目概述 (1)
1.1 目的 (1)
1.2 围和任务量 (1)
2. 技术路线 (1)
3. 影像处理 (1)
3.1 基础资料检查及处理 (1)
3.2 影像融合 (1)
3.2.1融合方法 (1)
3.2.2融合效果 (1)
3.3 正射纠正 (1)
3.3.1控制点情况 (1)
3.3.2纠正模型 (1)
3.3.3纠正方法 (1)
4．正射影像图制作 (1)
4.1 影像色调调整 (1)
4.2 影像镶嵌 ....................................................................................................... 错误！未定义书签。
5．成果整理. (1)
1. 项目概述
1.1 目的
部分地区遥感正射影像图制图项目生产，其主要工作容为以外业实测控制点和1:5万比例尺数据高程模型为基础，利用Pleiades遥感影像为数据源，使用遥感图像处理软件进行正射纠正、配准、融合、镶嵌，制作全区遥感正射影像图。
1.2 围和任务量
作业区为省是妃甸区沿海地区某海岛，工作区包含1景Pleiades 遥感卫星数据源，总面积约88平方公里。
作业区具体情况如下:
图1-1 作业区
图1-2 卫星数据分布图
本项目的起止时间为：2018年9月7日至2018年9月8日。
为保证本项目的顺利实施，公司安排专人负责，实施生产全过程质量控制，探求新方法、新技术、新工艺来提高生产效率。
共投入作业人员一名，DELL T5500工作站1台，Erdas 2014软件1套，PCI Geomatics 2014软件1套，PhotoShop CS6软件1套，ArcMap 10软件1套，Microsoft Office 2007软件1套。
2. 技术路线
依据合同及相关生产技术规定，采用甲方提供的外业实测控制点及1:50000数字高程模型为控制、纠正基础，对作业区的卫星影像进行融合，并对融合后的影像进行正射纠正、镶嵌、调色等，完成遥感正射影像图的制作。
其流程为：
图2-1 总体技术流程图
3. 影像处理
3.1 基础资料检查及处理
主要对影像数据、外业实测控制点、DEM等基础资料做相应的检查和处理，为正射影像图制作生产提供完整的基础资料。
3.2 影像融合
3.2.1融合方法
采用PCI Geomatics 2014软件中的PANSHARP融合方法。
3.2.2融合效果
1）融合后影像能清晰表现地物特征，无重睑、勾边等现象。
2）能清晰表现地物纹理信息，能突出主要地物。
3）影像光谱特征真实、准确、无光谱异常。
4）各种地类特征明显，边界清晰，通过目视解译可以区分。
5）融合影像色调均匀、反差适中、色彩接近自然真彩色。
图3-1 融合效果图（上为整幅图，下为局部放大图）
3.3 正射纠正
以外业实测控制点为基础，采用卫星轨道或有理函数模型，结合DEM数据对Pleiades遥感影像进行正射纠正。
正射纠正成果采样间隔为0.5米，方法采用双线性插或三次卷积插法。
3.3.1控制点情况
本任务区共有外业实测控制点共有7个，由于地物变化导致其中的1号点和4号点无法使用，最终采用5个控制点。
3.3.2纠正模型
纠正模型采用有理函数模型，即Pleiades RPC模型。
3.3.3纠正方法
采用ERDAS 2014软件进行单景正射纠正。
1）打开ERDAS软件，点击工具条上的Viewer按钮，通过Open 打开影像文件。
2）通过Data Prep>Image Geometric Correction或Viewer窗口中的Raster>Geometric Correction打开模型设置对话框。
3）在Set Geometric Model对话框中选择Pleiades RPC，点击OK，模型属性打开，加载DEM数据。
设置投影类型为经纬度投影，WGS84椭球。
4）在影像上选取外业控制点位，输入外业实测坐标，加载高程值，解算模型误差。
5）选择输出路径与采样方法进行采样输出。
4．正射影像图制作
4.1 影像色调调整
纠正后的影像亮度偏低、灰阶较窄，可采用线性拉伸、亮度对比度、色彩平衡、色度、饱和度和明暗度调整等方法进行色调调整。
色调调整时应保留多光谱影像的光谱信息和全色影像的纹理细节，以便进行变化信息分析。
对整个工作区各景融合影像需进行色调归一调整，以保证整个工作区的影像数据色调协调统一。
图4-1和图4-2
分别为工作区调色前和调色后的影像比较。
图4-1 工作区调色前影像
图4-2 工作区调色后影像
5．成果整理
成果整理是按照成果提交要求，对关成果进一步进行汇总、整理，
形成完整的提交成果。
本项目提供的成果包括：
1.工作区成果一套（.tif文件）：
2.工作区示意图（.jpg文件）；
3.工作区技术总结（.doc文档）。