反褶积处理方法

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地震第3章 反褶积

地震第3章 反褶积
x(t ) 为地震道记录; w(t ) 为地震子波;
(3-1)
e(t ) 为地层脉冲响应,为震源是单位脉冲 (t ) 时零炮检距自
激自收的地震记录。
(3一1)式可视为一个滤波过程,如图3-1所示。
图3-1 褶积滤波过程 这个滤波过程的输入为地震子波。w(t ) 滤波器的滤波因子为地层 脉冲响应 e(t ) ,输出为地震道记录 x(t ) 。 或者输入为地层脉冲响应 e(t ) ,滤波器滤波因子为子波 w(t ) , 输出为地震道记录城 x(t ) 。
w
x(t )
w( )r (t )
0

(3-4)
实际的地震记录城 x(t ) 除了(3一4)式所表示的一系列反射波 S (t ) 而外, 还存在着干扰波 ,因此,地震记录双 的一般模型可以写为 x(t ) n(t )
x(t ) S (t ) n(t ) w( )r (t ) n(t )
式中。
—震源脉冲值,为一常数; r (t ) —反射界面的反射系数。 但是,由于地层介质具有滤波作用,这种大地的滤波作用相当 于一个滤波器。因此,由震源发出的尖脉冲经过大地滤波器的滤波 作用后,变成一个具有一定时间延续的波形 w(t ) ,通常叫作地震 子波(图3一6)。这时,地震记录是许多反射波叠加的结果,即地震 记录 x(t ) 是地震子波 w(t ) 与反射系数 r (t ) 的褶积
1.直接观测法 这种方法是用专门布置在震源附近的检波器直接记录地震子波 w(t ), 此方法只适用于海上地震勘探。 在某些地区的海上地震勘探中,在地震记录上海底反射波到达之前曾 记录到一个地震波。经过分析知道这是由于海水含盐量有分层性所形成的。 由于海水的含盐量有分层性使海水明显地分成上下两层。下层的含盐量较 上层含盐量高,形成了一个较为清楚的界面。由震源出发的地震波到达这 个界面引起反射返回到海面下的检波器,被记录下来。由于这个波没有与 其他波干涉,所以可以作为地震子波 。使用这样求取的地震子波进 w(t ) 行反褶积,得到了良好的效果。

《物理反褶积》课件

《物理反褶积》课件

自适应反褶积算法: 根据数据特点自适 应选择反褶积算法, 适用于多种情况
原理:最小二乘法是一种数学优化方法,用于求解线性方程组 步骤:首先,将反褶积问题转化为线性方程组;然后,使用最小二乘法求解线性方程组 优点:最小二乘法反褶积具有较高的精度和稳定性,适用于各种类型的反褶积问题 应用:广泛应用于地震勘探、地球物理、医学成像等领域
匹配滤波反褶积是一种有效的反褶积算法 匹配滤波反褶积的基本思想是利用匹配滤波器对数据进行处理 匹配滤波反褶积的优点是计算速度快,精度高
匹配滤波反褶积的缺点是容易受到噪声的影响,需要选择合适的滤波器参数
约束反褶积是一种特殊的反褶 积算法
约束反褶积通过引入约束条件 来提高反褶积的准确性
约束反褶积可以应用于各种物 理问题,如流体力学、电磁学 等
汇报人:PPT
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褶积现象是由于地震波在地下传播过程 中,遇到不同介质的界面时,会发生反 射、折射和散射等现象,导致地震波在 地下传播过程中发生变形和扭曲。
物理反褶积的方法包括:反褶积、 反褶积滤波、反褶积去噪等。
地震勘探:通过反褶积处理,提高 地震数据的分辨率和信噪比
石油勘探:用于石油储层的识别和 评价
提高计算效率:通过优化算法和硬 件,提高计算速度
扩展应用领域:将物理反褶积应用 于更多的领域,如地震勘探、地下 水探测等
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提高精度:通过改进算法和参数设 置,提高计算结果的精度
提高稳定性:通过改进算法和参数 设置,提高物理反褶积的稳定性, 减少误差和波动
应用领域:从地 质勘探到医学成 像,应用范围不 断扩大
实验方法:使用反褶积算法 对数据进行处理

反褶积

反褶积

第二章 反褶积将地震记录看成是反射系数序列与地震子波的褶积,反褶积就是要消除这种褶积过程,从地震记录得到反射系数序列。

一般说来,反褶积的目的是消除某种已知的或未知的褶积过程的运算。

反褶积也可能用来消除震源信号或者记录仪器的响应。

反褶积也可能是用另一种褶积过程代替原来的褶积过程。

反褶积是一种滤波。

与一般滤波的区别有两点:一是着眼点在改变子波,而不是衰减噪声。

二是方法上是根据需要达到的目标由地震资料自动推导滤波器,而不是通过试验选择滤波器。

反褶积是子波级的处理,是常规处理中最精细的环节。

一 子波与反褶积原始记录上的子波不管如何千变万化,必然是单边子波。

可控震源原始记录上的子波也是单边的,即扫描信号,经过相关以后才变成双边子波。

单边子波是物理可实现的,双边子波是非物理可实现的。

单边子波可以是最小相位子波、最大相位子波或混合相位子波。

判别方法可以有很多,对于下面的讨论来说,用Z 变换大概是最方便的。

将子波的各个样点值作为系数、样点序号作为Z 的幂次,写成Z 多项式,如果Z 多项式的根的模全部大于1,即根全部在单位圆外,就是最小相位子波;如果Z 多项式的根全部在单位圆内,就是最大相位子波;如果Z 多项式的根有一些在单位圆外,有一些在单位圆内,就是混合相位子波。

Z 多项式可以因式分解,每个因式有01=+bZ 形式,它代表有一个根Z 1-=。

(b 可以是实数,也可以是复数。

如是复数,必然共轭成对出现。

)可见当1<b 时,这个因式是最小相位的;当1>b 时,这个因式是最大相位的。

如果所有因式是最小相位的,子波就是最小相位的;如果所有因式是最大相位的,子波就是最大相位的;如果有一部分因式是最小相位的,有一部分因式是最大相位的,子波就是混合相位的。

因此,最小相位子波的尾点的绝对值必然小于其首点的绝对值,最大相位子波的尾点的绝对值必然大于其首点的绝对值,混合相位子波则可以是任何情形。

根据这个简单规则,至少在看到尾点的绝对值大于首点的绝对值的子波时,立刻就能判断它绝对不可能是最小相位子波。

反褶积处理方法要点

反褶积处理方法要点

反褶积处理方法要点反褶积处理是一种常用的信号处理方法,它可以用于去除信号中的卷积效应,从而提高信号的清晰度和分辨率。

在实际应用中,反褶积处理方法有着广泛的应用,例如在地震勘探、医学成像、图像处理等领域都有着重要的应用。

本文将介绍反褶积处理方法的要点,以帮助读者更好地理解和应用该方法。

一、反褶积处理的基本原理反褶积处理的基本原理是通过对信号进行卷积运算的逆运算,去除信号中的卷积效应。

在数学上,反褶积处理可以表示为:f(t) = g(t) * h(t) + n(t)其中,f(t)表示观测信号,g(t)表示真实信号,h(t)表示卷积核,n(t)表示噪声。

反褶积处理的目标是通过观测信号f(t)和卷积核h(t),还原出真实信号g(t)。

二、反褶积处理的要点1. 选择合适的卷积核选择合适的卷积核是反褶积处理的关键。

卷积核的选择应该考虑到信号的特点和噪声的影响。

一般来说,卷积核应该具有平滑性和高分辨率的特点,以保证反褶积处理的效果。

2. 去除噪声的影响噪声是影响反褶积处理效果的主要因素之一。

在进行反褶积处理之前,应该对信号进行去噪处理,以提高信号的清晰度和分辨率。

3. 选择合适的反褶积算法反褶积处理有多种算法,包括Wiener滤波、Tikhonov正则化、最小二乘法等。

在选择反褶积算法时,应该根据信号的特点和噪声的影响进行选择,以保证反褶积处理的效果。

4. 控制反褶积处理的参数反褶积处理的效果受到多个参数的影响,包括卷积核的大小、去噪处理的程度、反褶积算法的选择等。

在进行反褶积处理时,应该根据实际情况控制这些参数,以达到最佳的反褶积处理效果。

三、反褶积处理的应用反褶积处理在地震勘探、医学成像、图像处理等领域都有着广泛的应用。

在地震勘探中,反褶积处理可以用于提高地震数据的清晰度和分辨率,从而更好地识别地下结构。

在医学成像中,反褶积处理可以用于去除图像中的模糊效应,提高图像的清晰度和分辨率。

在图像处理中,反褶积处理可以用于去除图像中的模糊效应,提高图像的清晰度和细节。

勘探地震学数据处理中的三种反褶积技术

勘探地震学数据处理中的三种反褶积技术
P0 别 为子 波 的 右 边 部 分 和左 边部 分 的长 度 ; 和 P 表 示 算 子 中 右 边 和 左 边 非 零 因 子 的长 分 Q
度 ) 第二步是采用一种脉 冲成形 技术确 定反褶 积 因子 a ,一 一 , , , , , , ; 是 … 一1 1 … 以使
收稿 日期 :0 1 0—2 2 0 —1 9 作者 简介 : 于平 ( 9 8一 , , 宁省盖 县人 , 17 )女 辽 硕士生 , 主要从 事勘 探地 震学 方面 的研究 .
基 于 以上几个常见 的问题 , 我们 引入 三种新方法 予以改进 , 即混合相位未知脉 冲最小平 方反褶 积[ ]多分辨率 地震信号反褶积 [ ]神经 网络子波反褶积[ 。 4 , 6 , 8 ]
1 混合 相 位 未知脉 冲的 最小 平 方反 褶 积
混合 相位未 知脉冲 的最小平方反褶 积是一种 多次迭代 方法 , 它把 混合相位 未知 脉 冲的 最小平方 反褶积 和一种最小熵类型的脉 冲成形技术结 合在 一起 , 用来改 进有 限长度 混合相 位未知子 波的反褶 积效果 。该 方法能使 地震 子波得 到更 大 的压缩 , 近一个 冲激 脉 冲。这 接 种多次迭代方法 每一次迭代包 括两个步骤 : 第一步是 用混合 相位未 知脉 冲的最 小平方 反褶 积 方 法 确 定 反 褶 积 因子 口 , 一 一 ( + Q) … , ( + 1 , , P0 1 , , P0 是 Q0 , 一 Q0 ) 0 ( + ) … ( +P)( 0 Q 和
维普资讯
第 2卷 1
第 2期




V0 . 1 NO 2 1 2 .
20 0 2年 6月
W 0RLD GE0LOGY

论反褶积的概念及类型

论反褶积的概念及类型

论反褶积的概念及类型论文提要地震勘探技术在油气田勘探开发中起着重要作用。

地震勘探包括地震采集、处理和解释三大部分。

地震采集是利用野外地震采集系统获取地震数据处理所需的反射波数据;地震数据处理的目的是对地震采集数据做各种处理提高反射波数据的信噪比、分辨率和保真度以便于解释;地震解释分为构造和岩性解释,目的是确定地震反射波数据的地质特征和意义。

地震数据处理依赖于地震采集数据的质量,处理结果直接影响解释的正确性和精确度。

探讨地震处理的基本原理和基本方法有助于全面利用采集数据,充分利用处理方法,为地震解释提供可靠的处理成果剖面。

正文地震数据处理主要包括地震反褶积、叠加和偏移成像三大技术。

地震反褶积是通过压缩地震子波提高地震时间分辨率;叠加的目的是压制随机噪声提高地震信噪比;偏移成像包括射线偏移和波动方程偏移两大类,主要目的是实现反射界面的空间归位和恢复反射界面空间的波场特征、振幅变化和反射系数,提高地震空间分辨率和地震保真度。

反褶积是地震资料最常用和最重要的处理方法之一。

反褶积可在叠前做也可在叠后做。

叠前反褶积的目的是把地震子波压缩成尖脉冲来改进时间分辨率。

叠后的预测反褶积主要是消除海上鸣震(交混回响)等多次波干扰,突出有效波,提高地震资料的信噪比。

在常规处理中反褶积的基础是最佳维纳滤波。

反褶积后要用某种类型的道均衡,以使数据达到通常的均方根振幅水平。

一、反褶积的概念(一)反褶积问题的提出实际地震记录由于受复杂子波的作用和干扰的影响,分辨能力较低,地质界面上各反射波互相叠加、彼此干涉,成为一复杂的形式,不能通过地质资料的解释,得到准确的地质界面。

反褶积的目的就是要通过某种数学方法,压缩地震子波,使地震记录分辨率提高,从而近似反射系数剖面,得到地下介质精确的反射结构。

假定地震记录不含干扰,何以得到x(t)=b(t)*ξ(t) (1-1)对应的频率域形式X(ω)=B(ω)×Ξ(ω)(1-2)令A(ω)=1/ B(ω)(1-3)则可得到Ξ(ω)= A(ω)×X(ω)(1-4)写成时间域形式ξ(t)=a(t)* x(t)(1-5)由x(t)=b(t)* ξ(t) 和ξ(t)=a(t)* x(t)可以看到:前者由子波和反射系数得到地震记录,是一褶积过程;后者则反过来,由一函数与地震记录褶积得到反射系数,这一过程可被称为反褶积。

反褶积-地球物理学习基础

反褶积-地球物理学习基础

4、反褶积的一般定义 反褶积就是去掉地震记录中大地的滤波作用的一种处理
方法,所以反褶积也叫反滤波。它用的运算方法归根到底仍 然是褶积。
但现在的反褶积已不局限于去除大地的滤波作用,凡是对 地震子波进行改造的处理都叫它反褶积。
5、反褶积处理的目的
提高地震记录的分辨率是反褶积处理的目的之一,但对叠 前反褶积而言,它却不是主要目的。叠前反褶积的主要目的 是使地震子波波形一致,以便获得好的叠加效果。
rxx (0)
...
rxx (m
1)

c(1)



rxx (
1)

... ...
rxx(m) rxx(m 1) ...
rxx (0)

c(m)
rxx( m)
主要参数:1、确定时窗 的参数(起始时间、时窗长度): 根据资料情况和处理目的确定。
因 为 b(t) 为 一 物 理 可 实 现 的 最 小 相 位 信 号 , 因 此 有 : 当 t<0 时 , a(t)=0 将 g(t) =a(t)*x(t)带入x’(t+τ),得:



x'(t ) b( j )[a(t) x(t)] b( j )[ a(k)x(t j k)]
将以上方程写成矩阵形式就是:
rxx(0) rxx(1) ... rxx(m) c(0) rxx( )

rxx
(1)rxx (0)...rxx (m
1)
c(1)



rxx (
1)

........
... ...
rxx(m) rxx(m 1) ... rxx(0) c(m) rxx( m)

xps数据的反褶积处理

xps数据的反褶积处理

XPS(X-ray Photoelectron Spectroscopy,X射线光电子能谱)数据的反褶积处理是一种常用的数据分析方法,用于消除样品表面的非均匀性和背景干扰,以获得更准确的能级分布信息。

XPS数据的反褶积处理主要包括以下步骤:
1. 预处理:首先需要对原始XPS数据进行预处理,包括去除背景信号、校正电荷漂移等。

2. 建立模型:根据样品表面的化学成分和电子结构,建立反褶积模型,通常使用傅里叶变换方法。

3. 反褶积:使用反褶积算法对预处理后的数据进行处理,将原始数据映射到反演模型上,以消除样品表面的非均匀性和背景干扰。

4. 分析结果:对反演后的数据进行分析和解释,得到样品表面的化学成分和电子结构信息。

常用的反褶积算法包括Butterworth反褶积、傅里叶反褶积、Bessel反褶积等。

选择合适的反褶积算法需要考虑样品表面的特性、数据采集条件等因素。

需要注意的是,XPS数据的反褶积处理是一项复杂的工作,需要具备相关的化学和物理知识,以及熟练的数据处理技能。

因此,在进行反褶积处理之前,建议先了解相关的理论知识,并参考专业文献和教程进行操作。

井控反褶积处理方法的研究与应用

井控反褶积处理方法的研究与应用

1 概述井控技术是比较先进的地震资料处理技术,其关键就是利用已知的测井资料或VSP资料和地面的地震数据进行匹配处理,使处理后的地震资料具有高保真、高信噪比和高分辨率等特点,为后期的地震勘探和开发方案提供可靠的依据。

常规的地震资料处理方法没有考虑井资料的应用,由于井资料具有精度高、分辨率高的特点,因此利用井资料约束进行地震资料处理可以提高地震资料的分辨率,为后续的地质研究提供丰富、可靠的地震数据成果。

目前,就东濮地区的地震资料而言,存在构造复杂、储层薄、埋藏深等特点,常规处理对井资料应用少、不系统,得到的成果资料往往存在井资料和地震解释资料在断层位置存在误差,因而需要运用井资料约束地震资料处理,以提高地震资料的分辨率。

2 井控反褶积技术 2.1 井控反褶积的特点反褶积是地震资料数字处理流程中最关键的一环,其主要作用是压缩地震子波、提高地震资料的分辨率。

实际的地震资料中,反褶积在提高分辨率的同时,把高频段和低频段的噪声也放大了,从而使得地震资料的信噪比下降。

本文中引入测井的高频信息,这样有利于减少地面地震资料在高频段的噪音,从而在一定程度上能够缓解高分辨率与低信噪比。

通过最终的效果对比分析,井控反褶积在信噪比谱的约束下能够很好的提高分辨率且不损害信噪比,这样更有利于下一步的薄层解释工作。

2.2 井控反褶积的方法及原理反褶积是通过压缩地震记录中的地震子波,从而提高地震记录的分辨率。

最小平方反褶积是地震勘探中最常用的一种反滤波方法,其目的是把地震子波压缩成尖脉冲,从而使地震记录能直接反映地下反射系数序列。

地震子波w(t)期望输出为一个尖脉冲e(t),所得的反子波a(t)的表达式如下式所示: (1)式中,m为采样点数;子波w(t)和反子波a(t)中t的范围是(-m,-m +1,…,-1,0,1.…,m-1,m);尖脉冲 e( t)中t的范围是(0,1,2,…,2m-1,2m)。

引入井中的反射系数r(t),用来改进算法。

反褶积处理方法

反褶积处理方法

反褶积处理方法论文提要反褶积即反滤波是常用的地震资料处理方法。

反褶积的目的是由地震数据恢复反射系数。

反滤波的作用主要是压缩地震反射脉冲的长度,提高反射地震记录的分辨能力,并进一步估计地下反射界面的反射系数。

这不仅是常规地震资料处理所需要的,而且是对直接找油找气的亮点技术和岩性研究的地层地震学的地震资料处理尤为重要。

另外,反滤波还可以清除短周期鸣震和多次波等干扰波。

当前地震资料处理解释已经基本实现了数据化、自动化,我国各大解释公司、研究所、高等院校都已有了较为先进数字化处理软件,在处理数字化的地震数据时表现出了很好的速度性和准确性。

反褶积可分为确定性反褶积和估计性反褶积两种。

目前常用的反褶积有最小平方反褶积、预测反褶积、同态反褶积、地表一致性反褶积、最大熵反褶积、变模反褶积、Q反褶积等等;特殊的反褶积有Noah反褶积、最小信息反褶积等。

正文一、反褶积(一)研究目的和意义1、研究目的(1)弄清各种反褶积处理方法的原理。

(2)弄清反褶积处理模块的参数意义。

(3)掌握地震资料数字处理的基本流程及处理方法。

(4)完善反褶积方法,提高地震资料处理的分辨率,保持信噪比,振幅均匀化。

2、研究意义反褶积是地震资料数字处理流程中最关键的一环,也是提高地震勘探分辨率最有效的方法。

一个处理流程包括许多处理步骤。

而每一个处理步骤又要涉及到好几个处理模块。

一个处理流程通常由预处理、叠前处理和叠后处理三部分组成。

其中反褶积是最重要的一个部分,如图1所示。

反褶积的目的就是为了分离子波和反射系数序列。

子波就像无线电中的载波,反射系数序列就像无线电中的声波。

只有消除高频载波才能提取声波。

子波在地层中传播,携带着反射系数序列这种有用的地质信息返回地面,只有消除子波才能恢复反射系数序列的本来面目。

反射系数序列中有波阻抗随时间变化的信息,这就提供了速度和密度随时间变化的信息,随之就可得到地层、岩性及构造在地下中间分布的信息。

在有利条件下还可得到岩石孔隙率、渗透率、孔隙流体性质(油、气、水)乃至地层压力的信息。

修正柯西约束地震盲反褶积方法

修正柯西约束地震盲反褶积方法

修正柯西约束地震盲反褶积方法
柯西约束(Cauchy Constraints)地震盲反褶积方法(Seismic Blind Deconvolution)是一种处理地震数据的技术应用,旨在确定地震动力学特征
图像。

这种方法可以帮助地球物理学家研究大地结构中的构造形态和流体运动,用于推断岩石组构和热液活动,从而探讨深部矿物成分及储层特征。

由于具体问题不同,针对柯西约束地震盲反褶积方法加进了一些修正,
以改善性能和准确性。

其中,一个非常重要的修正是添加了正则化(regularization)技术,用于消除失真数据的影响。

此外,最大熵(maximum entropy)技术也被广泛应用于柯西约束地震盲反褶积方法中,
用于避免对原始数据进行不必要的修改。

另外,基于支持向量机算法(support vector machine)的修正也可以
用于柯西约束地震盲反褶积方法,帮助地震盲反褶积系统减少误差和噪音并
进行良好的性能运行。

这一步骤通过分析和优化每个参数,使其尽可能接近
实际数据,在运行过程中更加准确。

以上修正方法均可大大改善柯西约束地震盲反褶积方法的性能和准确性,以更好地挖掘地质结构和大地构造。

未来的研究将朝着提高地震盲反褶积精
度和准确性,并开发出能够更加准确有效地运行的方法继续前进。

最新地震处理教程——2 第二章 反褶积

最新地震处理教程——2 第二章 反褶积

第二章反褶积反褶积是借助压缩基本地震子波来改善时间分辨率的一种处理过程。

为搞清这一过程要求综合研究正演问题,即必须首先研究记录的地震道的积木式分段单元。

地层是由不同类型岩性的岩层组成的,每种岩石类型都有地球物理学家所可利用的某种物理特性。

至于地震勘探,则根据波传播速度和岩层密度确定岩层。

密度与速度的乘积称之为地震波阻抗,地震资料分析期望的最终成果就是地震波阻抗剖面。

我们有在井中直接检测岩层速度和密度的方法,这种方法能向我们提供地震波阻抗与深度的关系。

在地面上沿测线记录到的地震反射波就是由于两地层之间的波阻抗差引起的。

记录到的反射记录可通过反射率与震源子波的褶积来模拟。

下面分别对褶积模型、各种反滤波进行介绍,并给出应用实例。

2.1 褶积模型我们从图1给出的一个实际声测井记录入手,该声测井曲线是层速度与深度的关系图。

实际的速度测量是以 2英尺的采样间隔在1000-5400英尺之间的深度段内完成的。

借助简单的斜坡把速度函数外延至地面。

该声测井记录显示出明显突变和强低频趋势特征,这两者构成了总的速度变化。

实际上我们通常用CMP道集作速度分析进行估算的就是这种低频趋势。

对声测井曲线可通过人工分段提取其速度趋势,其结果可列表如下:由声测井记录确定的层速度趋势表1地层序号层速度(ft/s)深度范围(ft)1 21000 1000—20002 19000 ※2000—22503 18750 2250—25004 12650 2500—37755 19650 3775—5400※实际上该层速度是逐渐减小的。

我们所做的就是形成一组恒定层速度的层组。

把测井曲线进行这种分段多少有点类似于地质家对假想的地下模型所做的分层。

地质家是根据岩性分层,而我们根据声测井曲线的分段性质提取的分层则是以速度差为依据的。

下面对表1中所确定的地层的岩性分类:地层序号岩性1 2 3 灰岩泥质灰岩(泥岩含量逐渐增加) 泥质灰岩4 5 泥岩白云岩在声测井曲线的低频趋势上附加有高频分量。

反褶积处理方法汇总

反褶积处理方法汇总

反褶积处理方法论文提要反褶积即反滤波是常用的地震资料处理方法。

反褶积的目的是由地震数据恢复反射系数。

反滤波的作用主要是压缩地震反射脉冲的长度,提高反射地震记录的分辨能力,并进一步估计地下反射界面的反射系数。

这不仅是常规地震资料处理所需要的,而且是对直接找油找气的亮点技术和岩性研究的地层地震学的地震资料处理尤为重要。

另外,反滤波还可以清除短周期鸣震和多次波等干扰波。

当前地震资料处理解释已经基本实现了数据化、自动化,我国各大解释公司、研究所、高等院校都已有了较为先进数字化处理软件,在处理数字化的地震数据时表现出了很好的速度性和准确性。

反褶积可分为确定性反褶积和估计性反褶积两种。

目前常用的反褶积有最小平方反褶积、预测反褶积、同态反褶积、地表一致性反褶积、最大熵反褶积、变模反褶积、Q反褶积等等;特殊的反褶积有Noah反褶积、最小信息反褶积等。

正文一、反褶积(一)研究目的和意义1、研究目的(1)弄清各种反褶积处理方法的原理。

(2)弄清反褶积处理模块的参数意义。

(3)掌握地震资料数字处理的基本流程及处理方法。

(4)完善反褶积方法,提高地震资料处理的分辨率,保持信噪比,振幅均匀化。

2、研究意义反褶积是地震资料数字处理流程中最关键的一环,也是提高地震勘探分辨率最有效的方法。

一个处理流程包括许多处理步骤。

而每一个处理步骤又要涉及到好几个处理模块。

一个处理流程通常由预处理、叠前处理和叠后处理三部分组成。

其中反褶积是最重要的一个部分,如图1所示。

反褶积的目的就是为了分离子波和反射系数序列。

子波就像无线电中的载波,反射系数序列就像无线电中的声波。

只有消除高频载波才能提取声波。

子波在地层中传播,携带着反射系数序列这种有用的地质信息返回地面,只有消除子波才能恢复反射系数序列的本来面目。

反射系数序列中有波阻抗随时间变化的信息,这就提供了速度和密度随时间变化的信息,随之就可得到地层、岩性及构造在地下中间分布的信息。

在有利条件下还可得到岩石孔隙率、渗透率、孔隙流体性质(油、气、水)乃至地层压力的信息。

地震资料处理中的反褶积处理

地震资料处理中的反褶积处理

相关分析
• 相关函数的定义 • 相关与褶积的关系 • 相关函数的频谱
相关函数的定义
1、互相关函数
rxy (m) xn ynm n
2、自相关函数
rxx (m)
xn xnm
n
(Xn、yn为离散信号)
相关与褶积的关系
信号xn与gn的褶积为:xn*yn=
xnm gm
m
信号xn与yn的相关函数:rxy (m)
因 为 b(t) 为 一 物 理 可 实 现 的 最 小 相 位 信 号 , 因 此 有 : 当 t<0 时 , a(t)=0 将 g(t) =a(t)*x(t)带入x’(t+τ),得:
x'(t ) b( j )[a(t) x(t)] b( j )[ a(k)x(t j k)]
j0
但通常不用τ=1这种理想情形,而是令τ为大于1的某个数。 当τ=1时,预测反褶积就是脉冲反褶积。
预测反褶积的计算
预测反褶积计算的关键是求得预测滤波因子c(s)。由于子波未知,不能
用公式
直接计算。
c(s) b( j )a(s j) j0
X(t)=x1(t)+x2(t)
一个复杂信号可分解为多个简谐信号的叠加:
x(t) A0 An sin(2nf0t n )
n
各简谐信号的振幅构成信号的振幅谱A(f),各简谐信号的初始相位构 成信号的相位谱Φ(f),振幅谱和相位谱合称频谱。频谱可用复数表示:
X ( f ) A( f )ei ( f )
频谱表示成复数后可做数学运算
频谱的计算
用付氏变换公式:
正变换 反变换
X ( f ) x(t)ei2ft dt
x(t) X ( f )ei2ft df

论反褶积的方法和作用1

论反褶积的方法和作用1

论反褶积的方法及作用论文提要反褶积是地震资料最常用和最重要的处理方法之一,它可用于叠前,也可用于叠后。

反褶积的主要作用是压缩地震子波、提高地震资料的分辨率,从而提高地震资料的解释精度。

为油田精细勘探和开发服务。

另外,反褶积还可以消除短周期鸣震和其他多次波干扰,突出有效波,提高地震资料的信躁比。

反褶积的主要方法有:最小平方反褶积、预测反褶积、子波提取与子波整行反褶积、同态反褶积、地表一致性反褶积等。

做反褶积是为了得到一个反射系数序列,反射系数可以反映层的位置、层的反射能力及层之间差异。

总之,反褶积的目的是通过某种数学方法使地震纪录的分辨率提高从而近似放射系数剖面得到地下精确的反结构。

正文一、反褶积的概念(一)理想模型若地震波以脉冲形式激发经过地层时无吸收、透射和多次反射等因素的影响,而且整个过程不存在随即干扰,这样就可以得到理想的输出:x(t)=bδ(t)*ξ(t)=bξ(t)这时得到的输出实际上就是反射系数序列,做反褶积就是为了得到它,为了讨论问题方便起见,我们先假定不含干扰波,由此我们可以从以上的式子中得到x(t)=b(t)*ξ(t)设计反滤波因子a(t),在时间域上a(t)是b(t)的逆,即有:a(t)*x(t)=ξ(t)(二)实际地震纪录实际地震纪录x(t)由有效波s(t)和干扰波n(t)组成:x(t)=s(t)+n(t)有效波是指一次反射波,对反射波地震看探而言,除一次反射波以外的一切波都是干扰波,一次反射波可以用以下褶积模型表示:s(t)=b(t)*ξ(t)b(t)称为地震子波;§(t)称为反射系数序列。

严格意义上讲,地震子波同震源子波o(t)概念还是有区别的:b(t)=o(t)*g(t)*τ(t)*d(t)*i(t)=a(t)*f g(t)*f d(t)式中:g(t)-------地层响应τ(t)--------透射响应d(t)--------地面接收响应 i(t)---------仪器响应()t f g = g(t)* τ(t) (大地滤波器)()t f d = d(t)*i(t) (接收滤波器)式中干扰波并不是单单的随机干扰,有非激发干扰()t n 0、背景噪声()t n 1及规则干扰N(t)叠加而成:n(t)= ()t n 0 + ()t n 1+ N(t)规则干扰分为两类:一类与地质结构有关,包括多次波、转换波、断面波、绕射波、伴随波、折射波、瑞利波、勒夫波和斯通利波等,这类波在特定的条件下可能转化为有效波;另一类与地质结构无关,如水中鸣震、气泡效应、地表及海面散射等。

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辨率的主要手段。在Robinson褶积模型中,均假定地震子波是最小相 位,并且是时不变的,反射系数是白噪的。实际地震记录一般不满足这 些假设,因此直接进行常规的反褶积处理就很难得到预期的效果。另一 方面,在反褶积处理中,期望输出的选择也是影响反褶积效果的重要因 素。在流行的反褶积软件中,常用的期望输出有脉冲、带通子波和 Ricker子波。这些子波在反褶积处理中虽然见到了一定的效果,但也存 在难以克服的缺陷。针对这些问题,研究出了地表一致性俞氏子波反褶 积处理技术,并在CONVEX-SPP大型并行机上开发了地表一致性俞氏子波 反褶积地震处理软件,取得了满意的处理效果。
本文讨论两种实现地表一致性反褶积方法,它基本上代表两种不同 类型的实现方式,并且在生产实践中均已经得到应用。一种是在频率域 内,谱分解法;另一种是建立反褶积输出判别准则的时域迭代法。 1、谱分解法(复谱法)
利用谱分解法来实现地表一致性反褶积,主要有三大步骤,即 谱分析、谱分解和反滤波因子的应用。图2是地表一致性反褶积处理流 程,图2中的B框进一步划分为图3。
域反褶积及频率域预测反褶积。 (7)为改进可控震源反褶积的效果,提出了不相关可控震源反
褶积方法。 (8)直接利用子波整形来解决问题的有子波均衡法。 (9)一种全新的发展是用人工神经网络作最小方差反褶积。 二、反褶积处理方法原理 一个记录地震道的最简单的模型是:
S(t)=W(t)*r(t)+n(t) (1)
如果我们认为,地震数据道是由地震子波和反射系数褶积而成,即
(3)
那么,为了消除对分辨率的影响,我们可以设计一个反滤波因子,
使其
(4)
把作用在上,就可得到反射系数序列:
(5)
只能得到的一个近似解而不能得到精确的解。用表示近似解所产生
的误差,用表示总的误差能量。那么有
(6)

(7)
据最小平方的设计思想,是要使误差能量取最小值。因此我们求对
(1)结果与目的背离 反褶积的目的是由地震数据恢复反射系数。作用主要是压缩地震
反射脉冲的长度,提高反射地震记录的分辨能力,并进一步估计地下反 射界面的反射系数。一般的确定性反褶积子波估计并不准确,达不到准 确估计反射系数的效果。而估计性反褶积就只能是拓宽频带,提高一些
分辨率而已。这就出现了一个有趣的现象反褶积背离了它的初衷,将提 取反射系数的任务退化为只是提高分辨率了。
(15) 求取,使达到最小值。要满足:
所以
(16)
上式就是最小平方预测滤波方程组,解方程组可得预测滤波因子,
与褶积可得。实际使用时,我们同样使用记录的自相关,来代替子波的
自相关,从而引入相应的假设条件。到此为止,我们完成了预测反褶积
的第一步:预测滤波。
第二步实现预测反褶积。求出以后,有两种途径来实现预测反褶
最普通的反褶积方法是反滤波。它具有这一性质,即反褶积后的反 射系数其频带是有限的。这种带限的后果是不能清晰地分辨反射界面, 这就会给详细解释带来严重问题。为了克服带限的不良响应,提出了各 种各样的反滤波方法。 (一)脉冲/预测反褶积
该模块用维纳-莱文森最小二乘法来设计并应用脉冲/预测反褶积算 子,作为一个选件,可以纯相位或纯振幅模式来应用它。当预测步长为 1个样点时,预测反褶积就是脉冲反褶积,因此在某些应用系统中,这 两个数学模型被合并在一个模块之中。 1、脉冲反褶积
相关等于子波的自相关。由(3)式
把(9)和(10)式代入方程组(8)就得到了脉冲反褶积的法方程
系。考虑到自相关函数的对称性,即,则有:
(11)
或者写成:
(12)
在推导(12)式时,引入了两个假设条件,即子波是最小相位的,
反射系数序列是白噪的。当分析脉冲反褶积的效果时,应时刻不要忘记
这两个应用的基本前提假设。由(12)式求出反褶积因子与地震数据进
正文
一、反褶积 (一)研究目的和意义
1、研究目的 (1)弄清各种反褶积处理方法的原理。 (2)弄清反褶积处理模块的参数意义。 (3)掌握地震资料数字处理的基本流程及处理方法。 (4)完善反褶积方法,提高地震资料处理的分辨率,保持信噪
比,振幅均匀化。 2、研究意义
反褶积是地震资料数字处理流程中最关键的一环,也是提高地震勘 探分辨率最有效的方法。一个处理流程包括许多处理步骤。而每一个处 理步骤又要涉及到好几个处理模块。一个处理流程通常由预处理、叠前 处理和叠后处理三部分组成。其中反褶积是最重要的一个部分,如图1 所示。
行褶积,就完成了脉冲反褶积的处理。
2、预测反褶积
预测反褶积在某种意义上可以说是一种更广义的最小平方反褶积,
它能包括脉冲反褶积,并能用于研究一般的反褶积问题。预测反褶积的
起由,是为了消除长短周期的多次波及混响对一次波的影响。做法上, 是根据地震记录一次反射和干扰的信息预测出纯干扰部分,再由包括一 次波和干扰的地震记录中减去纯干扰部分,得到消除干扰后的一次反射 信号,以消除一次反射后面的海上鸣震等多次波干扰。
预测反褶积是分作两步来实现的。第一步是预测时间以后的波形信 号,第二步是从信号中减去预测出的信号。不难看出,第一步是要求一 个预测滤波因子,建立最小平方预测滤波数学模型。设输入信号为,要 求的滤波因子为,即,期望输出为,称为预测时间或预测步长,实际输 出是:
(13) 输出误差为:
(14) 总的误差能量E为:
脉冲反褶积一般属于叠前处理手段,是生产实践中最常用的也是最 基本的一种反褶积方法,它的期望输出是一个尖脉冲,即
(2) 在常规处理流程中,原始记录输入以后,做一个高通滤波,压制很 强的面波干扰,紧接着就是脉冲反褶积。因此,它还是一个处理初期使 用的基本模块。一般情况下,程序设计给用户安排反褶积因子长度、相 关时窗长度、白噪系数这几个处理参数,这些参数直接控制着反褶积的 处理效果,通常要通过实验来进行选择,而且要根据剖面的具体情况进 行时变和空变。
式中,W(t)是地震子波,r(t)是反射系数,n(t)是附加噪声,而 S(t)是地震信号。它是双程旅行时t的函数。实践中,此信号是经过采 样获得的。信号样本可分别地用向量S,W,r和n表示。
反褶积的目的是从给定的一个观测结果S中恢复反射系数r。为了做 到这点,要先估算出W。在某些方法中它是与r同时估算的,而在另外一 些方法中却假设它为已知的。
同一时间上,与数据道的振幅有同样的水平。时窗不能太小,整道有3
至5个时窗即可。
(2)直接求反褶积输出道
从预测的观点出发,反褶积的输出是预测误差,根据(14)式我们
可以直接写出反滤波因子的具体形式:
(16)式可写成Toeplitz矩阵形式: (17)
(二) 地表一致性反褶积 以Robinson褶积模型为基础的反褶积处理仍是目前提高地震资料分
在地表一致性假设中,地震道被看成是震源算子,接受算子、反射 系数算子(按CDP排列)和与炮检距有关的算子的褶积。在对数-傅立叶 域中,褶积变成求和。对于给定的频率,其信号振幅的对数是震源、接 收、构造和与炮检距有关项的和。由于我们认为,对地表同一位置,滤 波作用与地震波的入射角无关,无论是浅、中、深层反射,其滤波作用 均相同。因此,我们把实现这种反滤波功能的方法,称为“地表一致性 反褶积”。
地震子波数学褶积模型: (18)
式中 —炮点坐标;—检波点坐标;—炮道的有效波; —第号震源脉冲;—该道接收点响应; —与偏移距有关的地层响应,该道半偏移距为; —该道的地层脉冲响应,即反射系数函数; 对上式求复谱
(19)
分解为振幅谱及相位谱:
(波是最小相位的,则只需考虑振幅谱。对振幅谱求对数:
当前地震资料处理解释已经基本实现了数据化、自动化,我国各大 解释公司、研究所、高等院校都已有了较为先进数字化处理软件,在处 理数字化的地震数据时表现出了很好的速度性和准确性。反褶积可分为 确定性反褶积和估计性反褶积两种。目前常用的反褶积有最小平方反褶 积、预测反褶积、同态反褶积、地表一致性反褶积、最大熵反褶积、变 模反褶积、Q反褶积等等;特殊的反褶积有Noah反褶积、最小信息反褶 积等。
输入(CMP道集或记录道集) 高通滤波(消除面波) 地形高程校正 叠加
振幅补偿(可选) 叠后去噪处理(可选)
反褶积 振幅均衡(可选) 去噪处理(可选)
偏移 叠加速度分析
滤波 动校正 显示动平衡 剩余静校正 输出 图1 地震资料数字处理流程图
(二)反褶积的局限性、国内外现状和发展趋势 1、反褶积的局限性
反褶积的目的就是为了分离子波和反射系数序列。子波就像无线电 中的载波,反射系数序列就像无线电中的声波。只有消除高频载波才能 提取声波。子波在地层中传播,携带着反射系数序列这种有用的地质信
息返回地面,只有消除子波才能恢复反射系数序列的本来面目。反射系 数序列中有波阻抗随时间变化的信息,这就提供了速度和密度随时间变 化的信息,随之就可得到地层、岩性及构造在地下中间分布的信息。在 有利条件下还可得到岩石孔隙率、渗透率、孔隙流体性质(油、气、 水)乃至地层压力的信息。反褶积提高了分辨率,拓展了频带,保持了 信噪比。
的偏导数,并令其等于零,就可得到最小平方反褶积求解反因子的基本
方程组:
(8)
式中,为子波的自相关函数;为期望输出与子波的互相关函数。
考虑脉冲反褶积的期望输出形式,方程组(8)右端的具体形式。
如果认为是物理可实现的,即当时,,就可以将表示成。于是就可以得
到:
(9)
如果认为反射系数序列是一个白噪序列,则可以得到:数据道的自
(2)频带的限制 地震道是限带的,而期望输出反射系数序列是宽带的,要从限
带输入中得出宽带输出是—个极大的矛盾,就是说要得到反射系数脉冲 序列几乎是不可能的。
(3)提高了分辨率降低了信噪比 实际上地震记录中不可能没有噪音。经反褶积后,只有在靠近反褶 积算子振幅负峰的很小频段内,噪音振幅谱才会降低,而在其两侧噪音 迅速提高,信噪比降低更多,情况恶化了。为了滤去信噪比恶化的频 段,要专门设计一个滤波算子。 (4)反褶积早被反演理论所超越 2、国内外现状及发展趋势 目前常用的反褶积有最小平方反褶积、预测反褶积、同态反褶积、 地表一致性反褶积、最大熵反褶积、变模反褶积、Q反褶积等等;特殊 的反褶积有Noah反褶积、最小信息反褶积、Kalman反褶积等。 反褶积方法有许多局限性和缺陷,这一方面限制了反褶积的发展, 另一方面也促使人们来弥补,使反褶积方法仍不断有所发展。发展的方 向大致有如下五个:一是对最小平方方法及变模法的前提进行修改,突 破已有的限制;二是改进具体的算法,使之更稳定,更唯一,更快速; 三是发展子波整形技术,直接为提高信噪比,保真度、一致性及分辨率 服务;四是提高子波估计水平及质量,为子波反褶积提供更确定的前 提;五是发展全新的概念,建立新的目标函数和判别准则。 基于上面反褶积发展的五个方向,反褶积的新进展有: (1)为摆脱相位限制,提出了混合相位最小平方反褶积。 (2)为摆脱反射系数序列是白噪的假设,提出了非白反褶积,约 瑟夫反褶积及蓝色补偿反褶积。 (3)为弥补地震道的限带性质,提出了限带脉冲反褶积及广义正 向迭代反褶积。 (4)为了提高估计反褶积算子中所需的自相关数据质量,提出了 约束迭代谱反褶积。 (5)为了改善最小熵反褶积的效果,除前述的一些方法外还有: 最佳滞后最小熵反褶积及包络敏感反褶积。 (6)为了提高预测反褶积的效果,提出了波动方程反褶积,速度
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