第十一章市场预测方法：定量预测
【赵轶】市场调查与预测(第三版)课后练习题参考答案汇编
《市场调查与预测》（第三版）课后自测与案例分析参考答案第一章市场调查概述一、选择1．ABCD 2．ABCD 3.ABCD 4.AB 5. ABCD 6.AB二、判断1．× 2.√ 3.√ 4. × 5.√ 6. ×案例分析案例1提示：市场调查帮助王永庆立业1.王永庆通过市场调研,获取了立足市场的机会,如通过调查得出结论,应该提高米的质量和售后服务；通过市场调研，赢得了市场发展的机会，如上门服务；通过进一步收集信息，进行市场调研，从营销管理的角度讲，大大超过了其他企业。
因而获得了成功。
2．王永庆留住顾客实际上是通过市场信息的广泛收集，尽量去满足顾客需求来实现的。
由顾客抱怨，想到注重米的质量；有顾客购买不便，想到送货上门；由顾客的需求量的计量，想到按时送货上门；由顾客的付款困难，想到延期收款。
这一系列的做法，获得了一大批忠实的消费者。
3．对大型企业营销管理有以下启示：（1）要善于倾听消费者的声音；（2）营销调研“勿以善小而不为”；（3）营销调研应该向精细化发展；（4）营销调研结论应该在实践中验证，及时推出后续调研，以纠正前面调研中的不足。
案例2提示：市场调查帮助英国小熊公司创业1．在开设店面时，他们通过调研，将产品定位为旅游产品，同时对店面的选址也进行了有效的调研。
开业后，通过调研，分析人们心理基础上，将产品定位为系列产品，形成了一种文化营销活动。
2．由购买、使用带有小熊商标的商品，形成了对小熊文化的一种认同，吸引了越来越多的消费者。
实训项目提示：教师可以按以下程序组织学生工作。
（1）设定一个需要调查的问题（2）设定时间安排、活动形式、活动要求（3）设定实训要领（4）组织学生进行成果展示（5）教师讲评。
学生自我学习总结（示范）学生自我学习总结通过学习本章，我能够作如下总结：一、主要知识点二、主要技能三、主要原理四、相关知识点五、学习成果检验第二章市场调查原理一、选择1.ABCDE2.ABCE3.ABC4.AB5.ABE二、判断1．√2．√3．√4．√5．×6．×案例分析案例1提示：1．肯德基公司未能作详细的市场调查，对华人的传统、习俗和消费心理不了解。
市场预测的定量方法
市场预测的定量方法
市场预测的定量方法是利用数学和统计模型来预测市场的未来走势和发展情况。
以下是常用的市场预测的定量方法：
1. 时间序列分析：利用历史数据和时间序列模型，如ARIMA模型、指数平滑模型等，来预测未来一段时间内市场的趋势。
2. 回归分析：利用多元回归模型，根据市场的相关因素和变量，预测市场的发展情况。
3. 面板数据模型：利用面板数据模型分析多个时间和多个地区的数据，预测市场的发展趋势。
4. 经济模型：建立宏观经济模型，运用动态一般均衡模型（DSGE）或计量经济学模型等，对市场进行分析和预测。
5. 时间频域分析：利用傅里叶分析等频域分析方法，研究市场的长短期波动周期，预测未来市场的变化。
定量方法在市场预测中具有一定的精确性和可靠性，但也存在一定的局限性，如对未来的不确定性和外部因素的影响难以准确预测。
因此，市场预测常常需要综
合运用定量和定性方法，结合专业判断和市场调研等因素进行综合分析。
第十一章 定量预测方法
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2．事物从现在延续到未来的变化只发生量变而不发 生质变
假设在一定时期内，各种因素的变化只是量的变 化，而不发生质的变化。在数量的渐变过程中，事物 的变化不会出现质的转折。时间序列分析法在短期预 测的准确性相对来说较高，而长期预测的准确性较低。 从长期看，由于影响事物变化的种种因素总是在不断 地变化，预测对象在长的时间内很难保证按一定规律， 一成不变的向前发展，难以保证事物的未来发展只是 过去历史的重复。
经过周密的市场调查和预测，太子奶集团发现童装市场需求量大，前景看好，于是 做出了大胆的跨行经营举动。太子奶集团根据有关部门统计资料对我国目前童装市场的 需求量进行了定性与定量的预测，我国目前16岁以下的少年儿童约有3.2亿，占全国人口 的27%，国内儿童服装生产企业共有4000多家，年生产儿童服装6亿多件，而真正叫得 响的儿童品牌服装也只有200家左右，整个儿童服装市场从数量到品质远远不能满足市 场的需求。太子奶集团通过定量的预测方法可更加全面系统地了解市场对童装需求状况， 包括具体的需求数量、需求结构和需求发展变化的规律等，从而使消费者各种需求得到 满足，使生产和消费结合的更为紧密，最终为企业的经营决策提供可靠的依据。
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（一）时间序列的前提假设
在应用时间序列数据对经济变量的未来变化趋势进行 预测时，要以一定的假设条件为前提基础，只有在这 些假设前提条件的基础上才能进行预测：
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1．事物发展存在一个过程 事物发展过程大体经历了由过去到现在，从现在
到未来的按时间先后变化的过程。在这个变化过程中， 影响经济变量的种种因素会发生不同性质与不同程度 的变化。而且这些影响因素总是在过去、现在和未来 存在的。
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时间序列分析主要特点是以时间的推移来研究和预测 市Байду номын сангаас需求趋势，排除其它相关影响因素。采用方法时 首先要找出影响变化趋势的主要因素，再运用其因果 关系进行预测。该预测方法的主要缺陷为如果遇到外 界发生较大变化时，此方法得到的结果往往与实际结 果偏差较大。如国家政策发生变化时，根据过去发生 的数据预测未来的话，结果将不准确。
技术经济学第十一章 技术经济预测
(二)由已知样本数据根据最小二乘法原理求出回归 系数。
n
b
xi yi
xi
yi
n xi2 ( xi )2
a yi b xi
n
(三)计算相关系数r，进行相关检验。
r
n xi yi xi yi
n xi2 ( xi )2 n yi2 ( yi )2
1.专家个人判断 主要优点是可以最大限度地发挥专家个人的能力， 但易带片面性。
2.专家会议 互相取长补短，有利于得出较为正确的结论，容 易受到一些心理因素的影响。
3. 德尔菲法 在专家个人判断和专家会议基础上发展起来的一 种专家调查法。
二、德尔菲法
德尔菲法是采用匿名函询的方法，通过一系列 简明的调查征询表向专家们进行调查，并通过有控 制的反馈，取得尽可能一致的意见，对事物的未来 作出预测。
（一）德尔菲法的特点
德尔菲法预测过程实际上是一个由被调查的专 家们集体交流信息的过程。主要特点有：
匿名性：被调查的专家们互不见面，不直接交 流信息，而是通过匿名的方式，专家们可改变自己 的观点，服从言之有理的意见。
反馈性：为了使专家们能进行书面讨论，德尔 菲法采用多轮调查的方式。即在每一轮调查表返回 后，由调查工作组将各位专家提供的信息和资料进 行综合、整理、归纳与分类，再随同下一轮调查表 一起函送给各位专家，使专家们了解预测调查的全 面情况。这样可促使专家们进行再思考，完善或改 变自己的观点，或者作出新的判断。这种不断反馈 有力地促进专家之间的信息交流和书面讨论。德尔 菲法一般要进行三轮到四轮专家意见征询。
Se
M
2
N
定量预测方法
定量预测方法定量预测方法：是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性，从而推算出市场未来的发展变化情况。
又称统计预测。
定量预测方法包括两大类：时间序列预测法定量预测方法因果关系分析法第一节时间序列预测法的特点及步骤一、时间序列预测法的特点时间序列：是指将同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列。
时间序列预测法，也称历史延伸法或趋势外推法，是通过对时间序列的分析和研究，运用科学的方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，确定市场预测值。
具有以下特点：1、时间序列预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去同样会延续到未来。
正是由于这一特点，它比较适合短期和近期预测。
2、时间序列数据的变动存在规律性与不规律性。
时间序列观察值是影响市场变化的各种不同因素共同作用的结果，在诸多因素中，有的对事物的发展起长期的、决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则对事物的发展起着短期的、非决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种不规则性，时间序列分析法，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为四种类型：长期变动趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。
（1）长期趋势变动（T）指市场现象在长时期内持续发展变化的一种趋势或状态，它表示时间序列中数据不是意外的冲击因素所引起的，而是随着时间的推移逐渐发生的变动。
它描述了一定时期内经济关系或市场活动中持续的潜在稳定性，它反映预测目标所存在的基本增长趋向、基本下降趋向或平稳发展趋向的模式。
例如，工农业生产的发展、国内生产总值、收入水平、社会商品零售额等逐渐增长模式。
时间序列的长期趋势有水平趋势、上升趋势、下降趋势。
（2）季节性变动（S ）一般指市场现象由于受自然因素和生产生活条件的影响，在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律的变动。
《市场调查与预测：理论、技术与实务》教学大纲
《市场调查与预测》课程教学大纲英文名称：Market research and forcast课程编号：课程类别：专业基础课适用专业：工商管理、人力资源管理、市场营销、电子商务、财会等专业学分：2.5（一般设定为2-4学分，可根据具体情况适当调整）学时：48 其中理论学时32 ，实验学时16先修课程：《管理学原理》、《统计学》和《市场营销学》等后续课程：《企业投资决策》、《企业风险管理》、《战略管理》、《创新管理》和《创业学》一、课程简介《市场调查与预测》为工商管理类专业的一门重要专业课程，对学生专业思维和行动能力培养、价值塑造和职业素养养成起主要支撑或明显促进作用。
本课程较系统地介绍了现代市场调研和数据分析的基本知识，采用理论联系实际的教学形式，要求学生在学好有关市场调研和数据分析理论的同时要掌握具体的操作方法。
通过本课程学习，使学生能比较全面系统地了解市场调研的工作流程，掌握市场调查和数据分析的基本理论与方法，培养学生较好的开展市场调查和数据分析、并解决企业相关市场问题的能力，以适应新时代我国企业对市场调研及其相关数据分析的需要。
二、教学目标（一）总体目标在唯物主义世界观的指导下，培养学生立足科学市场调研活动获得准确客观数据、并对市场现象和问题进行科学描述、分析和判断的意识和能力，即相信科学调查分析、遵循实事求是原则。
通过系统讲授市场调查方案设计、抽样调查理论和方法、问卷设计与问卷调查法、其他资料收集法、调查报告的撰写技巧、及调查数据资料的分析方法和技巧等基本内容，培养工商管理类本科生分析问题和解决问题的能力；并为学好其他专业课程打下良好基础，提高学生科学研究和实际工作能力，以适应数字经济时代对工商管理专业大学生提出的市场调研和数据分析能力的要求。
（二）课程目标课程目标1：深化唯物主义世界观的塑造，中国特色社会主义市场经济的发展提升了市场调查与数据分析在实践中的重要性，市场调查成为企业和科学研究所需重要数据资料来源，市场调查活跃但高质量市场调查比例偏低仍是事实。
定性预测法定量预测法
定性预测法定量预测法实训项目. 定量预测法项目目标：1、通过本项目训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。
2、通过本项目训练，指导学生能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的时间序列预测方法。
熟练运用趋势延伸法、季节指数法等几种常用的时间序列预测方法。
3、通过本项目训练，帮助能根据调查目的、内容和其他已知条件设计合适的抽样调查方案。
通过模拟实训，使学生掌握抽样调查从抽取样本到整理资料、计算样本资料再到推断总体指标的全过程基本操作技能。
实训重点：1、熟悉抽样调查的步骤，掌握各个步骤的的实际操作；2、在实验、实践的环境下能选用适用的抽样方法进行样本的确定3、掌握各种类型抽样方法的运用；4、掌握市场调查抽样设计方案的制定；5、训练学生文献资料收集分析能力；6、训练学生思考、归纳、说明及团队协作能力。
任务1 认识定量预测及其方法实训目标通过任务1的训练，指导学生在明确定量预测的各种方法，能够根据所掌握的市场资料情况运用恰当的预测方法。
实训知识重点定量预测法，是根据历史数据，应用数理统计方法来推测事物的发展情况，或利用事物内部因果关系来预测事物发展的未来状况的方法。
它主要有时间序列预测法和回归分析法等。
时间序列预测法是将预测对象的历史资料，按时间顺序排列起来，运用数学方法寻求其内在规律和发展趋势，预测未来状态的方法。
回归分析法是从事物的发展趋势关系出发，通过大量数据的统计分析找出各个相关因素间的内在规律，从而对事物的发展趋势进行预测的方法。
实训内容[实训]案例背景大豆价格价格的走势2008年11月11日至12日在中国广州召开了第三届国际油脂油料大会，与会专家对当前经济形势进行了分析，并对今后两年油脂油料的需求和价格进行了预测。
一些专家认为，全球经济并没有出现真正衰退，经济增长仍将支撑农产品价格。
随着全球人口增长导致食用需求、生物能源导致的工业需求的增长，未来大豆价格仍将上涨。
十一章..市场调查及预测
十二章 园艺产品商品策略
<教学目标> 1、了解园艺产品的寿命周期。 2、了解产品开发的方法和策略。
一、产品寿命周期
• • • • 投入期 成长期 成熟期 衰退期
1、投入期
又称介绍期，是产品投入市场的初 期阶段。产品刚刚问世，尚未被消费者 和经销商所了解和接受，销售量增长缓 慢，销售增长率不稳定，生产成本高， 促销费用大，利润低，甚至亏损。
“多品一牌”的风险
如果使用时机掌握适当，分寸把握 适度，可以使新产品搭乘老品牌的声誉 便车，一荣俱荣。反之，如果使用不当 ，特别是超限度使用，则容易落入品牌 延伸的陷阱，一损俱损。如：“非常可 乐” ，“金鱼”洗涤灵 ，“皮尔· 卡丹”
②“一品多牌”策略
“一品多牌”策略指的是企业在同 一类型的产品上使用两个或两个以上的 品牌，简称多品牌策略。 优势 条件 寻找产品的卖点 培养消费者的品牌偏好
3、满足需要谋求利润
一、 市场调查概念及内容
1、市场调查的概念 市场调查：以市场及其消费者为对象，运用科学的 方法有目的、有计划、有步骤、系统的收集、记录、整 理和分析有关市场营销的信息和资料的过程。 特点：
系统性 全面性 准确性 实效性
消费者行为研究一般需要了解 的信息
• • • • • WHAT：消费者购买或使用什么产品或品牌？ WHY：消费者为什么购买或使用？ WHO：购买和使用产品/品牌的消费者是谁？ WHEN：在什么时候购买和使用？ WHERE：在什么地方购买和使用？从哪里获得 产品/品牌的信息？ HOW MUCH： 产品购买的价格? HOW MANY：购买和使用的数量是多少？ HOW：如何购买和使用的？
2、新产品开发中的品牌策略
在激烈的市场竞争中和消费需求不 断变化的市场条件下，开发新产品是生 产企业生存和发展的根本出路。企业向 市场推出的新产品成功与否，除了取决 于市场需求、产品品质、广告宣传等因 素而外，品牌策略是至关重要的一环。 企业新产品开发中的品牌策略主要有“ 多品一牌”策略、“一品多牌”策略和 “一品一牌”策略。
市场预测方法
市场预测方法市场预测是指在市场发展过程中，通过对相关市场的数据和信息进行分析，以了解市场未来的发展趋势和可能的变化，从而为企业制定战略和决策提供参考的一种方法。
市场预测对于企业来说非常重要，可以帮助企业把握市场机遇，提前做好准备，从而获得竞争优势。
市场预测方法主要包括趋势分析法、专家意见法、模型法和市场调研法等。
趋势分析法是市场预测的一种常见方法，它通过对历史数据的分析，寻找市场发展的趋势和周期，将这些趋势和周期应用到将来来推测市场的发展。
例如，通过对销售数据的趋势分析，可以得出产品销售未来的趋势和可能的变化。
专家意见法是通过请专家对市场进行预测，采集他们的经验和知识来预测市场发展的趋势。
专家意见法可以结合多个专家的意见，形成专家共识，提高预测的准确性。
例如，一些机构常常会请市场专家撰写市场报告和提供市场预测的分析，供企业参考。
模型法是通过建立数学模型来进行市场预测的一种方法。
这种方法需要依赖大量的历史数据和数学模型的应用，以预测市场的走向。
例如，通过建立市场需求与价格的数学模型，可以预测价格的变化对市场需求的影响。
市场调研法是通过对市场进行调查和研究，收集市场数据和消费者的意见、偏好等信息，从而推测市场未来的发展趋势。
市场调研法可以通过问卷调查、深度访谈、观察等方式进行。
例如，通过对消费者的调研，了解他们的购买意向和偏好，可以预测市场需求的变化。
综上所述，市场预测是企业制定战略和决策的重要依据，不同的市场预测方法有不同的优势和适用范围，企业需要根据自身情况选择合适的预测方法。
同时，市场预测需要充分考虑市场环境的复杂性和不确定性，结合多种方法进行综合分析，以提高预测的准确性和可靠性。
做好市场预测的方法
做好市场预测的方法
市场预测的方法，有定性预测法和定量预测法两种。
1.定性预测法。
也称经济判断法，或直觉经验预测法，是通过对市场进行客观的调查研究，对未来市场发展趋势作出主观的预测。
它的优点是适用于预测对象的数据不很充足、发展还不稳定，但综合各种经验、因素，可以凭着自己的业务知识，长期积累的经验、能力，乃至心理因素，通过一定的分析研究，来测定和推断预测对象未来发展趋势。
同时，预测时间快、费用少，简便易行。
它的缺点是常常受到领导的倾向、专家学者的意见、周边人员的偏见所影响。
定性预测的要求是：预测者在预测前要充分占有数据、情报资料，在分析研究过程中要做到深思熟虑，多听取意见，但也不要轻易否定自己的见解，因为预测自身就带有模糊性。
2.定量预测法。
也称统计分析法、数学预测法，是一种对市场需求未来发展作出商品数量预测的方法。
是根据比较完备的市场资料，用统计分析、数学运算进行科学的计算。
它的优点是比较客观，不受预测者主观倾向所左右。
它的缺点是使用的数据是“死的”，而市场是“活的”，市场状况总是受到政治、经济、社会、心理等诸多因素的影响，而
这种影响是无法以数学运算来表示。
所以，定量预测与定性预测结合使用，才能得到较好的预测效果。
定量预测法
其中： Xt St ——t期的实际值 —— t期指数平滑预测值
St-1 ——t-1期指数平滑预测值
α
——平滑指数
例 某企业2006年四个季度销售量（件）见 下表
季度 销售量/ 件 一 30000 二 35000 三 40000 四 45000
用指数平滑法预测2007年第一季度的销售量（且平滑系数为0.1）
解
0.1×35000+(1－0.1)×30000=30500 0.1×40000+(1－0.1)×30500=31450 0.1×45000+(1－0.1)×31450=32805 因此，2007年第一季度的销售量的预测值为32805件
谢谢大家
Hale Waihona Puke 1，简单平均数法简单平均数法也称算术平均法，该法是把若干历史时期的 实际销售量的平均值作为下期预测值。这种方法基于下列 假设：“过去这样，今后也将会是这样”，把近期和远期 数据平均化，因此这个方法只适用于没有明显波动或较大 增减变化的事件的预测。如果事物呈现某种上升或下降的 趋势，就不宜采用此法 。计算公式为：
例
某公司前 1—5月份销售额分别为 40万元、50万元、 50万 元、60万元、65万元，现预测6月份销售额，并设前一期 权数为0.5，前二期权数为0.3，前三期权数为0.2。则
解
Xn+1= （ Xn×fn ＋ Xn-1×fn-1 ＋ …Xn-k-1×fn-k-1 ） / （ fn ＋fn-1＋…fn-k-1） =（X5f5＋X4f4＋X3f3）/（f5＋f4+f3） =（0.5×65＋0.3×60＋0.2×50）/（0.5＋0.3＋0.2）
•定量预测法
定量预测方法：是根据比较完备的历史和现状统计资料， 运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目 标与其他因素的规律性，从而推算出市场未来的发展变化 情况。又称统计预测。 定量预测基本上可分为两类：一类是时序预测法。它是以 一个指标本身的历史数据的变化趋势，去寻找市场的演变 规律，作为预测的依据，即把未来作为过去历史的延伸。 时序预测法包括简单平均法、加权平均法、加权移动平均 法、指数平滑法等。另一种是因果分析法，它包括一元回 归法、多元回归法。回归预测法是因果分析法中很重要的 一种，它从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互 关系中，探索它们之间的规律性联系，作为预测未来的依 据
十一章 邮政市场预测
客户调查法；类推法；专家意见法；产品生命周期法；
二、定量预测法 时间序列分析法；因果分析法
思考题
1、成都局电影兑换劵案例中应用市场预测市场预
测作用有那些？
..\方案\全省2010典型营销案例.doc(P4)
温馨提示：不要等待机会， 而要创造机会 。
பைடு நூலகம்
邮政的发展趋势，未来邮政通信业务的发展趋势，未来客户用邮的发展 趋势，掌握邮政经营的方向和速度，特别是新业务的推出，可以判断出 客户的接受程度，信任程度，客户的需求量，市场的占有率，从而推算 出此新业务进入市场后发展速度，将取得的利润，制定出新业务的宣传 营销策略。
（五）有利于对邮政服务的社会需求进行分析 与社会对其商品需求一样，邮政服务与客户需求也经常处在不平衡状态， 具体表现为社会对邮政服务需求与服务水平和邮政生产能力之矛盾关系。
第一节 邮政市场预测的概念和作用
一、邮政市场预测的概念 邮政市场预测是和市场调查有密切联系的经营活动。 调查认识过去和现在，预测是在调查的基础上分析事物的发展趋势，探索其变化规
律，并采用科学计算方法，推断未来一定时期内业务量增长变化情况。
经营的一个重要只能是掌舵、谋势，要对邮政通信业务的未来发展做到广谋，深谋
一、邮政市场预测的程序 确定预测的程序；收寄、分析资料；选择预测的具体方法和模型； 进行实际预测；分析预测的误差；提出预测报告；评价预测结果； 二、邮政市场预测分类 （一）按预测的经济活动范围不同分类； （二）按预测期限的长短分类； （三）按预测性质的不同分类
一、定型预测法 经验判断法；管人人员判断法；推销人员估计法；综合判断法；
（三）有利于提高企业竞争力
〈市场调研与预测〉习题与实例 答案(全)
第一章市场调研与预测的涵义与演进一、辨析题1。
正确。
2。
错误.并非要回答“为什么”的问题.3。
正确.4。
正确.5.正确.6.正确。
7。
错误。
长期预测由于所涉及的调研的时间跨度大，则不可控因素增多,在预测中难以全面把握各种变化因素，因而它比中期和短期预测的精确度低。
8。
错误。
长期预测为中期和短期预测提供方向和依据，短期预测是中期预测基础上的进一步具体化。
9。
正确。
二、名词解释1。
市场调研是指个人或组织为某一个特定的市场营销问题的决策所需开发和提供信息而引发的判断、收集、记录、整理、分析、研究市场的各种基本状况及其影响因素，并得出结论的系统的、有目的的活动与过程。
2。
市场预测是指依据市场的历史和现状，凭经验并应用一定的预测技术,对市场发展的未来趋势进行预计、测算和判断，得出符合逻辑的结论的活动和过程。
3.定量预测是根据历史的数据,通过建模和解模,对预测对象未来发展变化趋势进行量的分析和描述的方法.4.描述性调研是结论性调研的一种，它主要是对市场调研问题，通常是对市场的特征或功能，调研问题的各种变量等作尽可能准确的描述。
5.探测性调研是一类为了掌握和理解调查者所面临的市场调查问题的特征和与此相联系的各种变量的市场调查.它是通过对一个问题或一种状况进行探测和研究达到对其的了解。
三、单选题1。
C 2。
A3.A 4。
C四、多选题1.AC 2。
AB3。
ABCD 4.AC5.AB五、简答题1.答：定量预测的优点有:（1）重视数据的作用，以数学模型作为分析手段，不易受人为的因素影响,有利于保证预测的科学性和客观性。
(2）预测结果以数或函数表示，精确度比较高，能弥补定性预测的不足,还能对预测目标未来的发展程度和过程及其各目标之间的影响和制约关系作出定量的推断,为决策者提供更精确、更直接的全面信息资料。
(3)可以估算出预测误差和可信性,能使决策者知道使用预测结果的风险范围。
定量预测的缺点有：（1）对预测人员的知识要求，特别是数学知识的要求比较高.(2）对数据资料的要求比较高,如果资料少或承担不了保证数据的数量和质量的费用，定量预测将难以有效地进行。
市场调查与预测 第十一章 时间序列预测重点整理
定量预测——时间序列预测一、时间序列的概念及构成要素时间序列预测法是一种定量分析法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值。
惯性原理构成要素：现象所属的时间反映现象发展水平的指标数值二、时间序列预测的原理时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。
实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律，因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。
环比指数定基指数三、时间序列分析的目的1、描述事物在过去的时间状态，分析其随时间推移的发展趋势。
2、揭示事物发展变化的规律性3、预测事物在未来时间的数量四、时间序列的变化动态影响时间序列变动的因素可分解为：可解释的变动：1、长期趋势(T)2、季节变动(S)3、循环变动(C)不可解释的变动：4、不规则变动(I)长期趋势：现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势季节变动：现象在一年内有规律的、按一定周期重复出现的变化循环变动：现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动不顾则变动：是一种无规律可循的变动，包括不规则变动严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型五、时间序列预测的方法移动平均法1、概念：通过平均每一个连续数列值来修匀时间数列的方法2、做法：对时间数列的各项数值，按照一定的时距（跨越期）进行逐期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间数列，以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。
3、步骤：（1）、确定移动时距（跨越期）n一般应选择奇数项进行移动平均若原数列呈周期变动，应选择现象的变动周期作为移动的时距长度。
（2）、计算各移动平均值，并将其编制成时间序列4、特点：（1）移动平均对数列具有平滑修匀作用，移动项数越多，平滑修匀作用越强（2）由移动平均数组成的趋势值数列，较原数列的项数少局限:不能完整地反映原数列的长期趋势，不便于直接根据修匀后的数列进行预测。
《医药市场营销学》专升本考试大纲
《医药市场营销学》考试大纲课程名称：医药市场营销学（Medical Marketing）适用专业：药品经营与管理教材：冯国忠医药市场营销（第三版）北京：中国医药科技出版社，2015一、考试目的《医药市场营销学》是建立在经济学、管理学、行为科学以及药学基础上的一门理论与实践相结合的交叉应用性学科。
该课程考试旨在考查医药市场营销学基本知识，注重考察学生对于基本概念和原理的理解和掌握、基本原理的运用能力和综合运用市场营销的原理和方法分析解决简单的实际问题的能力以及一定程度的最基本的市场营销策划能力。
要求学生掌握现代市场营销的基本理论、基本原理和基础知识，增强市场调研、市场分析、市场预测、市场开拓的能力，并能为医药企业进行市场营销策划、实施及营销管理工作。
二、命题指导思想及原则命题总的指导思想是：全面考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况。
命题的原则是：题目数量多、份量小、范围广，最基本的知识一般要占60%左右，稍微灵活一点的题目要点30%左右，较难的题目要占10%左右。
三、考试内容第一章导论1．市场营销学的概念2．市场营销学的产生3．市场营销学的新进展4．医药市场营销学的基本任务第三章医药消费者市场与购买行为1．医药消费者市场分析2．影响医药消费者购买行为的因素3．医药消费者购买决策过程第四章医药组织市场与购买行为1．医药组织市场类型及特征2．医药产业市场的购买行为3．医药中间商市场的购买行为4．医药政府市场和非营利组织市场购买行为第五章医药市场营销战略1．医药企业战略的内涵2．医药市场营销战略策划3．医药市场营销计划的内容第六章医药市场营销组织与管理1．医药市场营销在企业经营中的地位2．医药市场营销的概念3．非营销部门的营销第七章医药市场细分与目标市场的选择1．医药市场细分的概念和意义2．医药市场划分的方法和步骤3．目标市场的选择与策略4．医药市场定价策略第十章医药市场调研1．医药市场调研概述2．医药市场调研的设计与实施3．医药市场调查方法4．调查问卷的设计第十一章医药市场预测1．医药市场预测的作用与分类2．医药市场预测的程序3．定性预测方法4．定量预测方法第十二章医药产品经营策略1．医药产品生命周期及策略2．医药产品品牌与商标策略3．医药产品包装策略四、考试方式及试卷结构1．考试方式：闭卷笔试2．记分方式：百分制总分为100分3．考试时量：90分钟4．题量：约30题5．题目类型及特点（1）选择题（20道）。
定量预测方法
定量预测方法定量预测方法是一种通过数学和统计工具来预测未来发展趋势的方法。
在商业、科学、经济等领域，定量预测方法被广泛应用，以帮助决策者做出更准确的决策。
本文将介绍几种常见的定量预测方法，包括时间序列分析、回归分析和指数平滑法。
时间序列分析是一种通过对历史数据进行分析，来预测未来发展趋势的方法。
它基于一个假设，即未来的发展趋势可以通过过去的数据来预测。
时间序列分析通常包括趋势分析、季节性分析和循环分析。
通过对这些分量的分析，可以得出未来的发展趋势。
时间序列分析的优点在于可以较为准确地预测未来的发展趋势，但缺点在于对数据的要求较高，需要有足够多的历史数据来支撑分析。
回归分析是一种通过建立一个数学模型来预测未来发展趋势的方法。
它基于一个假设，即不同变量之间存在着某种关系，通过对这种关系的分析，可以预测未来的发展趋势。
回归分析通常包括线性回归和非线性回归。
通过对历史数据的回归分析，可以建立一个数学模型，用来预测未来的发展趋势。
回归分析的优点在于可以考虑多个变量之间的关系，但缺点在于模型的建立和验证需要较多的工作。
指数平滑法是一种通过对历史数据进行加权平均来预测未来发展趋势的方法。
它基于一个假设，即未来的发展趋势可以通过对历史数据的加权平均来预测。
指数平滑法通常包括简单指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑。
通过对历史数据的加权平均，可以得出未来的发展趋势。
指数平滑法的优点在于简单易行，但缺点在于对历史数据的要求较高，对异常值较为敏感。
综上所述，定量预测方法是一种通过数学和统计工具来预测未来发展趋势的方法。
不同的定量预测方法有各自的优缺点，可以根据具体情况选择合适的方法来进行预测。
在实际应用中，可以结合多种方法来进行预测，以提高预测的准确性和可靠性。
希望本文介绍的定量预测方法对您有所帮助。
定量预测方法
定量预测方法定量预测是使用一历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。
是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。
烽火猎头专家认为定量预测方法也称统计预测法，其主要特点是利用统计资料和数学模型来进行预测。
然而，这并不意味着定量方法完全排除主观因素，相反主观判断在定量方法中仍起着重要的作用，只不过与定性方法相比，各种主观因素所起的作用小一些罢了。
预测方法目前工商企业中常用的预测方法有以下几种(1)加权算术平均法用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数，它可以自然数作权数，也可以项目出现的次数作权数，所求平均数值即为测定值。
(2)趋势平均预测法趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据，在算术平均数的基础上，假定未来时期的数值是它近期数值直接继续，而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。
(3)指数平滑法指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。
对未来预测时，考虑则近期资料的影响应比远期为大，因而对不同时期的资料不同的权数，越是近期资料权数越大，反之权数越小。
(4)平均发展速度法(5)一元线性回归预测法根据x、y现有数据，寻求合理的a、b回归系数，得出一条变动直线，并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。
设变动直线方程为：(6)高低点法高低点法是利用代数式y=a+bx，选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差△y，与两者业务量之差△x进行对比，求出b，然后再求出a的方法。
(7)时间序列预测法它时间序利预测法是把一系列的时间作为自变量来确定直线方程y=a+bx，进而求出a、b的值，这是回归预测的特殊式。
分类定量预测基本上可分为两类：一类是时序预测法。
它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势，去寻找市场的演变规律，作为预测的依据，即把未来作为过去历史的延伸。
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时间序列预测法是设法消除随机波动的影响， 揭示长期趋势、季节变动和循环变动的规律，因 而形成了长期趋势分析，季节变动分析和循环变 动测定等一系列的时序分析预测方法。基本原理 是将原数列Y的数值分解为长期趋势、季节变动、 循环变动和随机波动，然后进行预测分析。按照 这四种变动的数值结合形式不同，有下列二种模 型 乘法模型：Y＝T×S×C×I 加法模型：Y＝T＋S＋C＋I 在乘法模式中，T采用与原数列Y一致的单位， S、C、I均以比率的形式与T相乘。在加法模式中， 四种变动均采用原数列Y的单位。若时间数列为 年度数据时，则上述模式中不存在季节变动S。
第十一章 市场预测方法：定量预测
【学习目标】 通过学习本章，读者应当了解市场 预测中常用的一些定量预测方法和模 型的识别、估计、检验和预测应用的 基本知识和基本方法，并能灵活运用 定量预测方法对事件问题进行定量预 测。
【导读案例】
市场的发展和变化是由多种因素决定的。我们可以找到影 响市场变化的相关因素，确定它们对市场需求影响的大小， 并通过分析这些因素的变动来把握市场的变化，为生产销售 决策提供依据。例如，某省会城市的移动电话市场从2005年 已进入成熟期，A移动电话公司需要了解该城市今后的移动电 话市场尚有多大的发展余地，以便决定下一步的投资力度和 营销策略。因此，A移动电话公司向商情信息公司提出了进行 移动电话市场规模预测的要求。商情信息公司通过对该市移 动电话用户数与相关变量的探索性分析，了解到影响该市移 动电话普及率变动的关键因素是居民收入和移动电话购买和 使用成本，且它们之间的关系为非线性关系。商情信息公司 决定采用构建非线性回归模型的方法对该市未来的移动电话 普及率进行预测，预测明年该市将新增移动电话用户44.26万。 这一预测结果为A移动电话公司的营销决策提供了有力的数据 支撑。
1．长期趋势变动：长期趋势是指时间序列观察值即市 场现象，在较长时期内持续存在的总势态，反映市场预 测对象在长时期内的变动趋势。 长期趋势的具体表现为：水平型变动、趋势型变动。 在趋势型变动中又分为线形（非线性）上升、线形 （非线性）下降两种趋势。 习惯上，常常把水平型发展趋势的现象，称为无明 显趋势变动，而把具有上升、下降变动的现象，称为有 明显趋势变动。 在市场预测中，对水平型变动和趋势型变动的不同 市场现象，必须按其不同的变动规律，采用不同的方法 进行市场预测。 长期趋势变动，是现象发展的必然趋势，是现象不依人 的意志为转移的客观表现。这种变动是大多数现象所具 有的特点，也是分析时间序列，进行市场预测首先应该 考虑的现象变动规律。
2．季节变动 季节变动一般是指市场现象以年度为周期，随着自然 季节的变化，每年都呈现的有规律的循环变动。广义的 季节变动还包括以季度、月份以至更短时间为周期的循 环变动。 市场现象季节变动主要是由自然气候、风俗习惯、 地理环境等因素引起的，我国地域广阔，大多数地区的 四季变化很明显，这就便许多季节性生产或季节性消费 的商品供求，呈现出明显的季节性规律变动。如我国民 间对春节、端午节、中秋节、元旦、“十一”等节日， 使一些节日消费的商品供求呈现明显的季节变动；90年 代未所出现的假日消费现象也是广义上季节变动的内容。 在各种经济现象中，市场现象的季节性变动是最明显的。 对于季节性变动的现象，有专门的季节变动预测法加以 具体研究，反映和描述其变动特点和规律。
第一节 时间序列预测法
一、时间序列预测法概述 就是将市场现象或影响市场各种因素的某种统 计指标数值，按时间先后顺序排列而成的数列。 时间序列也称动态数列或时间数列。时间序列中 各指标数值在市场预测时被称为实际观察值。 • 传统的时间序列分析法，把影响市场现象变动的 各因素，按其特点和综合影响结果分为四种类型： • 1．长期趋势（T） 2．季节变动（S） 3．循环变动（C） 4．随机波动（I）
4．不规则变动 不规则变动是指现象由偶然因素引起的无规律的变 动。如：自然灾害、地震、战争、政治运动等偶然因素 对市场现象时间序列的影响。对于这些因素的影响，预 测者虽然可以辨别，但对其发生时间和影响量却难于确 定。所谓偶然因素也就是说这些因素发生的时间和影响 量是偶然的，是不确定的。 当对时间序列进行分析．采取某种方法预测时，往 往是采取剔除偶然因亲的影响，来观察现象的各种规律 性变动。
3．循环变动 循环变动是以数年（一般不等）为周期的变动。它 与长期趋势变动不同，它不是朝着单一方向有趋势的变 化，而是按涨落相间的波浪式起伏的变动，它与季节变 动趋势也不同，它波动的时间较长，而且变动周期长短 不等，短则一两年，长则数年、数十年。 循环变动原指资本主义经济，由于自由竞争和生产 无政府状态利起的经济危机，间隔数年就出现一次的循 环现象。它使时间序列形成循环变动规律。 循环变动也可泛指间隔数年就出现一次的市场现象 变动规律。市场现象的循环变动形成的原因是多方面的， 根本上是由经济运行周期决定的。
M t 为第期移动 t n , y t 为时间序列第期的数据， 式中： 平均数， M t 1 为第t–1期移动平均数，n为移动平均 项数。 ˆ t 1 M t 预测公式为： y 即以第期移动平均数作为第t ＋1期的预测值。
（二）加权移动平均法
将各期数据同等看待是不尽合理的，应考虑各期数 据的重要性，对近期数据给予较大的权重。这就是 加权移动平均法的基本思想。其计算公式为：
w1 y t w2 y t 1 wn y t n 1 M tw w1 w2 wn
二、移动平均法
（一）简单移动平均法
简单移动平均法是指时间序列按一定的移动平均项数， 逐项推移计算一系列序时平均数，形成一组新的数据，以 各期的序时平均数作为下一期的预测值。其计算公式为：
y t y t 1 ... y t n 1 Mt n
y t y t n 递推公式为：M t M t 1 n