用户评估体系样本
《2024年基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》范文
《基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》篇一一、引言随着互联网的飞速发展，大数据技术被广泛应用于各个领域。
其中，个人征信评估体系的建设显得尤为重要。
它不仅关乎金融风险控制，也深刻影响着社会信用体系的构建。
芝麻信用作为国内领先的征信评估机构，其基于用户互联网行为数据的评估模型备受关注。
本文旨在分析基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设，以芝麻信用为例，探讨其建设过程、评估方法及未来发展趋势。
二、用户互联网行为数据在个人征信评估中的重要性在数字化时代，用户互联网行为数据已成为个人征信评估的重要依据。
这些数据包括但不限于网络购物、社交网络、网络服务使用等行为所产生的大量信息。
这些数据能够全面反映一个人的信用状况、消费习惯、社交关系等多方面信息，为个人征信评估提供了丰富的数据支持。
三、芝麻信用征信评估体系建设芝麻信用作为国内领先的征信评估机构，其基于用户互联网行为数据的评估模型具有很高的参考价值。
芝麻信用通过收集用户在阿里巴巴集团旗下各平台的行为数据，包括购物、支付、社交、出行等多个方面，构建了一个全面的信用评估体系。
在这个体系中，用户的每一次行为都会被记录并转化为信用分数，从而形成一个动态、实时的信用评估结果。
四、评估方法与模型芝麻信用的评估方法主要包括数据分析、机器学习、人工智能等技术手段。
通过对用户行为数据进行深度挖掘和分析，构建出多个评估模型。
这些模型能够全面反映用户的信用状况，包括但不限于消费能力、还款能力、社交关系等方面。
同时，芝麻信用还采用了实时更新的方式，确保评估结果的准确性和实时性。
五、应用场景与影响芝麻信用的征信评估体系已广泛应用于金融、电商、社交等多个领域。
在金融领域，银行、保险公司等机构纷纷采用芝麻信用评分作为贷款、保险等业务的审批依据。
在电商领域，芝麻信用评分也成为了商家评价用户信用的重要手段。
此外，芝麻信用还为政府、企业等提供了数据支持和服务，推动了社会信用体系的构建。
“以用户为中心”政府网站绩效评估指标体系研究——以郑州市政府网站为例
村 三级 管 理 体 系统 一 目标 ． 推 动 乡 镇 经 济 的发 展 。 从 而 更 好 地 利 信 息 化 推 动 国 土 资 源 管理 精 细 化 的 宗 旨 ． 规 划 发 展 目标 ． 描 绘 发 用不 同层 次 的 不 同地 区 的地 矿 、 土地等资源。
展 蓝 图 。 改 进 各 部 门 的发 展规 划 ， 提 高 国 土资 源 的科 学 化水 平 。
内容 ．是 衡 量 一 个 国 家 或 一 个 地 区 电 子 政 务 进 程 的标 志 自从 政务发展水平进行评估。② Ａ ｃ ｃ ｅ ｎ ｔ ｕ ｒ ｅ 公司从服务成熟度和客户 １ ９ ９ ９年 １ 月我 国“ 政 府 上 网工 程 ” 正式启 动以来 ． 政 府 网 站 迅 速 关 系 管 理 两个 方 面对 政府 门户 网站 进 行测 评 ７ Ｏ ％权 重 的 服 务成 普及 ， 以用 户 为 中心 ， 以用户导向为需求 ， 以 为公 众 服 务 为 宗 旨 ， 熟度和 ３ ０ ％权 重 的客 户关 系管 理 通 过 加 权 平 均 构 成 了 “ 总体 成
注 度 越 来 越 高 。基 于 “ 以评 促 建 。 以评 促 发 展 ” 的思想 。 为 了 提 高 参 考模 型包 括 对 用 户 结 果 评 估 、 对任务和业务结果评估 、 对 业 务
网站 建 设 与 服 务 水 平 ． 必须 对 政 府 网 站 进 行 绩 效 评 估 ． 绩 效 评 估 流 程及 活动 的评 估 、 对 人力资本评估 、 对 技 术 评 估 和对 其 他 固 定
１ 引 言
［ 文献标识码 ］Ａ
［ 文章编号］１ ６ ７ ３ — ０ １ ９ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ １ １ － ０ ０ ７ ６ － ０ ５
用户体验评估
用户体验评估
用户体验评估是一个非常重要且常见的过程，在产品开发的不同阶段都会涉及
到用户体验评估。
用户体验评估的目的是为了确保产品能够提供令用户满意的体验，从而增加用户的满意度和忠诚度，进而提升产品的市场竞争力。
首先，用户体验评估需要从用户需求出发，了解用户的需求和期望，从而设计
出能够满足用户需求的产品。
通过用户调研、用户访谈、用户旅程地图等方法，可以深入了解用户的行为、态度和情感，帮助设计团队更好地理解用户，从而设计出更具有吸引力和易用性的产品。
其次，在产品设计的过程中，用户体验评估可以通过原型设计、用户测试等方
法来评估产品的可用性和用户体验。
通过原型设计，设计团队可以快速验证设计方案的可行性和用户友好性，从而在产品开发的早期发现和解决问题。
而用户测试则可以帮助设计团队更好地了解用户对产品的反馩，从而及时调整设计方案，提升产品的用户体验。
最后，在产品上线后，用户体验评估仍然需要持续进行。
通过用户数据分析、
用户反馈收集等方法，可以了解用户在产品使用过程中的体验和需求，从而进一步优化产品设计和用户体验。
不断地进行用户体验评估，可以帮助产品团队及时发现和解决问题，提升产品的竞争力和用户满意度。
总的来说，用户体验评估是一个持续的过程，在产品设计的各个阶段都需要重
视用户体验，从用户需求出发，不断优化产品设计，提升用户满意度和产品竞争力。
只有不断地进行用户体验评估，才能设计出更符合用户需求和期望的产品，实现产品和用户的双赢。
移动用户感知评估系统的建立与应用
移动用户感知评估系统的建立与应用这里谈的用户感知，主要指用户业务使用感知。
传统的网络性能评估手段主要采用如下二种评估方式无法做到对于用户感知的准确评估：1) 话务统计的评估方式，评估的对象是小区、基站、核心网等模块，无法与用户对应；2 ）路测和拨打测试的评估方式，虽然可以在一定程度上模拟用户的感知，但是这种采样式的评估方式无法全面体现用户的感知情况。
因此，需要采用新的手段，准确地评估手机用户对于网络质量的感知情况，在此基础上进行综合分析，可以提高问题定位的准确度，缩短问题的解决时间。
一、用户感知评估指标体系简述针对影响用户感知的指标体系，1X语音业务如用户话务量、平均通话时长、掉话率、拥塞率、寻呼失败率、起呼失败率等；对于3G、4G业务，如用户连接成功率、上网速率、4G下切3G、3G下切2G比率等等。
1）针对客户群用户，如客户群用户掉话率、高掉话用户比例、客户群用户拥塞率、高拥塞用户比例、客户群用户寻呼失败率、高寻呼失败用户比例；2）按手机集群来分（通过IMED 分类），发现不同终端类型用户感知比例，数据用户下切比例差异等相应指标体系；此外，还可以按照网元维度来分，通过各种信息相互关联，对网络性能、客户群业务特征、终端评估，发现感知偏差的用户个体或者集合，及时进行改进。
二、用户感知评估系统系统架构下图是基于现有网络的用户感知评估体系的系统架构图。
通过网络的基础设施、信令监测系统，将信令监测数据、C网PCMD原始数据、DPI分析数据采集、核心网话务统计数据和告警信息到统一的平台上，再通过对数据的预处理，生成基于用户感知评估体系的报表，先于用户发现问题，针对发现的问题及时解决问题，提高工作效率，提高用户感知的满意度。
前期网络维护中心已经基于C 网的PCMD系统，完成了C网业务监控系统的开发。
但是由于受限于软件开发能力、系统硬件处理能力、PCMD话单自身的局限性，还不能做到对移动业务的全面业务感知监控。
银行客户画像应用
客户标 签体系 个人兴趣偏好：
娱乐偏好：游戏、音乐、电影等 生活偏好：家局、宠物、饮食等； 文化偏好：阅读、摄影、写作； 情绪特征：忠诚、爱心、暴躁。
电信业务特征：
生命周期、消费行为、产品偏好、服务偏 好等；
标签属性类型：实时类标签、挖掘模型类标签、预测类标签
客户基本属性：人口统计信息、生活信息、位置信息、自定义信息 客户关联关系：生活关联信息、金融关联信息、社交网络信息
画像案列
消费者类型 心不在焉 高要求 深思熟虑 消费者标签 常常下单，但因为各种原因没有完成购买 只买最潮款式、顶尖牌子，最新技术产品等 货比三家，看看价格是否有下降空间 行为本质 购物时往往手头上有别的事情在忙 这类消费者只买最好的，敢亍炫耀也丌介 意让朊友嫉妒 这类消费者总是三思而后行 针对方法 通过优惠承诺来刺激TA完成这一单的订购，通过广告提醒TA再次查 看以前没有买下的东西 投其所好，让TA一眼就看到最新产品，幵有“总订单达到XXX金额 后优惠”的承诺来提高TA的消费金额 在其购物过程中给予正面的强化，比如通过展示客户评价来说朋TA 们这是值得一买的产品 要让TA们下定决心，可以试试丌同的促销手段，比如：秘密降价、 每日特价、限时抢购等，也可以根据TA已经买的东西推荐相关产品 免运费能让TA们的消费转化率大大提高 让TA们更容易看到那些使用过再次出手的便宜商品，以及清仓甩卖 的优惠信息等
营销策略
推荐产品：半年期二级风险 银行理财 建议购买渠道：网上银行 营销方式：短信+电话 营销切入：理财到期 话术：......
四
客户画像开发案例
01.
客户画像开发案例
案例一：刷卡摘要挖掘
•项目：有孩客户的标签开发 •需求：非金融服务（亲子活动）推广，圈定目标客群，精准营销投放； •模型： 1、样本：问卷调查 2、特征处理：词袋、词向量、TF，TF-IDF 3、模型：LR、SVM 文本挖掘 •效果：营销响应：9% ROC:83%
《2024年基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》范文
《基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》篇一一、引言随着互联网的快速发展，大数据技术已逐渐渗透到社会生活的各个领域。
在此背景下，基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系显得尤为重要。
芝麻信用作为我国征信领域的先行者，通过挖掘并有效利用用户的互联网行为数据，实现了个人信用评估体系的构建与优化。
本文将围绕芝麻信用的实践案例，对基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设进行分析。
二、用户互联网行为数据概述用户互联网行为数据主要包括用户在互联网上产生的各类行为记录，如网络购物、社交互动、网络服务使用等。
这些数据具有海量性、实时性、多样性等特点，为个人征信评估提供了丰富的信息来源。
通过对这些数据的挖掘和分析，可以更全面地了解用户的信用状况，为信用评估提供有力支持。
三、芝麻信用及其征信评估体系芝麻信用是蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构，通过分析用户在阿里巴巴集团及蚂蚁金服旗下的购物、转账、理财、还款等行为数据，对个人信用进行评估。
其征信评估体系主要包括数据采集、数据处理、模型评估、结果应用等环节。
其中，数据采集和数据处理是基础，模型评估是核心，结果应用是目的。
四、基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设（一）数据采集与处理在数据采集方面，征信机构需要与各类互联网企业合作，获取用户的各类行为数据。
在数据处理方面，需要对数据进行清洗、去重、转换等操作，以便后续的模型评估。
此外，还需要对数据进行隐私保护处理，确保用户信息安全。
（二）模型评估模型评估是个人征信评估体系的核心环节。
通过建立合适的信用评估模型，将用户的互联网行为数据转化为信用评分。
常见的模型包括逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。
这些模型可以根据用户的消费习惯、社交关系、网络服务使用情况等因素，综合评估用户的信用状况。
（三）结果应用信用评分结果可以广泛应用于金融、电商、交通、医疗等领域。
例如，在金融领域，银行可以根据用户的信用评分决定是否发放贷款以及贷款额度；在电商领域，电商平台可以根据用户的信用评分提供相应的优惠政策。
中国移动集团新六维度管控评估体系指标说明
集团新六维度管指标名称网元范围指标数据源时间粒度空间维度4G占网时长占比(%)全网经分系统天/月省+地市城区MR覆盖率(%)城区MR天/月省+地市室分弱覆盖小区占比(%)全网MR天/月省+地市覆盖劣于竞对小区占比-电信全网导入月省+地市(%)覆盖劣于竞对小区占比-联通全网导入月省+地市(%)核心城区低CQI小区占比(%)城区北向天/月省+地市城区上行低PHR小区占比(%)城区MR天/月省+地市LTE忙时高干扰小区占比(%)全网北向天/月省+地市城区高同频重叠覆盖度小区城区北向天/月省+地市占比(%)4G小区退服时长比例(%)全网亿阳网管天/月省+地市零流量小区占比(%)全网北向天/月省+地市VOLTE语音掉话率(%)全网信令天/月省+地市VOLTE端到端接通率(%)全网信令天/月省+地市VOLTE-VOLTE接续时长(s)全网信令天/月省+地市VOLTE端到端上行丢包率(%)全网信令天/月省+地市ESRVCC切换成功率(%)(SV)全网信令天/月省+地市VOLTE两高两低小区占比(%)全网北向/MR天/月省+地市无线接通率(%)全网北向天/月省+地市无线掉线率(%)全网北向天/月省+地市GSM高流量小区占比(%)全网北向天/月省+地市LTE高负荷待扩容小区占比全网北向天/月省+地市(%)高流量预警小区占比(%)全网北向天/月省+地市城区4G低流量小区占比(%)城区北向天/月省+地市LTE综合覆盖率(%)-高铁高铁测试上一次测试月省+地市语音全程呼叫成功率(%)-高高铁测试上一次测试月省+地市铁HTTP速率(Mbps)-高铁高铁测试上一次测试月省+地市流媒体速率(Mbps)-高铁高铁测试上一次测试月省+地市RRC连接最大数-高铁高铁北向天/月省+地市LTE综合覆盖率(%)-地铁地铁测试上一次测试月省+地市CSFB全程呼叫成功率(%)-地地铁测试上一次测试月省+地市铁MR覆盖率(%)-高校高校MR天/月省+地市4G容量受限小区占比(%)-高北向天/月省+地市校LTE综合覆盖率(%)-高速高速测试上一次测试月省+地市语音全程呼叫成功率(%)-高高速测试上一次测试月省+地市速MR覆盖率(%)-风景区风景区MR天/月省+地市4G容量受限小区占比(%)-风北向天/月省+地市景区弱覆盖小区占比(%)-居民区居民区MR天/月省+地市高负荷待扩容小区占比(%)-居民区北向天/月省+地市居民区弱覆盖小区占比(%)-医院医院MR天/月省+地市高负荷待扩容小区占比(%)-医院北向天/月省+地市医院维度管控评估体系指标说明指标定义使用过4G网络的4G手机终端用户的4G网络驻留时长/使用过4G网络的4G手机终端用户的总时长（2G网络驻留时长+3G网络驻留时长+4G网络驻留时长）城区所有小区RSRP≥-110dbm的采样点总数/采样点总数RSRP<-110dbm的采样点占比高于10%的室分小区数/室分小区总数"覆盖劣于电信的本网小区总数/开启电信异频测量的本网小区总数。
普通高等学校图书馆用户参与式评估指标体系研究
的前 提 。
一
评估指标体系》 该指标体系对综合评价和提升图书 ，
馆 的建设和工作质量标准方面的意义是明显的。通 过试评和研究， 该指标体系重“ 轻“ ， 建” 用” 在评估图
书馆 的办馆 条 件方 面具 有 标尺 作 用 ， 却 没 能 有 效 但 地 反 映 出高等学 校 图书 馆 的使 用效 益 （ 馆 效 益 ） 办 。 其局 限 主要表 现 在 ：
我国开展普通高校图书馆评估始于 ２ ０世纪 ８ ０ 年代中期， 并逐步形成了高校图书馆 宏观评估的基 本理论、 方法和工作程序 。由图书馆 界专家和学者 建构了《 图书馆评估指标体 系》 并于其后的评估实 ， 践中不断完善。上世纪 ９ ０年代开展的图书馆 自动 化、 网络化评估工作极大地促进了高校图书馆 的信 息化建设， 充分体现出了高 校图书馆评估工作具有 树立标杆、 以评促建” “ 的积极意义。现阶段高校 图 书馆评估工作仍在高校 图书馆由传统的藏书楼向以 服务教学科研为宗 旨的现代信息中心的演变进程中 起到推波助澜的作用。建构具有科学性、 合理性、 前 瞻性 的高校图书馆评估指标体系成为评估工作开展
该指标体系 的五个分值 相等的一级指标 中， 直
观 反映使 用效 益 的 指标 为 “ 者 服 务 ” 该 指 标 项 包 读 ，
括基本服务、 信息咨询服务、 信息素质教育和读者评
《2024年基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》范文
《基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》篇一一、引言随着互联网的飞速发展，大数据技术为各行各业带来了巨大的变革。
在金融领域，个人征信评估作为评估个人信用状况的重要手段，正逐渐由传统的信用评估体系向基于互联网行为数据的评估体系转变。
芝麻信用作为国内领先的互联网征信平台，其成功应用互联网行为数据对个人征信进行评估的案例，为整个行业提供了宝贵的经验。
本文将基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设进行分析，以芝麻信用为例，探讨其评估体系的建设、应用及未来发展趋势。
二、芝麻信用背景及发展芝麻信用是蚂蚁集团旗下的征信平台，依托于阿里巴巴集团的庞大用户群体和丰富的互联网数据资源，通过分析用户的网购、支付、社交等行为数据，对个人信用进行评估。
芝麻信用的出现，打破了传统征信的局限性，使得个人信用评估更加全面、客观、实时。
三、基于互联网行为数据的个人征信评估体系的建设1. 数据来源与采集：芝麻信用的数据来源广泛，包括但不限于用户的网购记录、支付记录、社交行为等。
通过大数据技术，实现对这些数据的实时采集和整合。
2. 数据处理与分析：通过对采集到的数据进行清洗、筛选、分析等操作，提取出有用的信息，如用户的消费习惯、还款能力等。
3. 信用评估模型：芝麻信用采用先进的机器学习算法，建立信用评估模型。
该模型根据用户的互联网行为数据，综合分析用户的信用状况，给出相应的信用评分。
4. 风险控制：在评估过程中，芝麻信用注重风险控制，通过建立完善的风险控制机制，确保评估结果的准确性和可靠性。
四、芝麻信用应用分析芝麻信用在金融领域的应用广泛，如贷款审批、信用卡申请等。
通过分析用户的信用状况，为金融机构提供决策依据。
此外，芝麻信用还广泛应用于共享经济领域，如共享单车、共享汽车等，通过评估用户的信用状况，降低违约风险。
五、未来发展趋势及挑战随着技术的发展和互联网的普及，基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系将越来越完善。
POP-Q评估体系
Ⅳ
脱垂的最远端定位于>（阴道全长－2）cm
表3. 记录POP-Q的九格表
anterior wall anterior wall Cervix or cuff
Aa
genital hiatus
Ba
perineal body
C
Totalvaginal length
gh
pb
tvl
posterior wall
其实，世上最温暖的语言，“ 不是我爱你，而是在一起。” 所以懂得才是最美的相遇！只有彼此以诚相待，彼此尊重， 相互包容，相互懂得，才能走的更远。 相遇是缘，相守是爱。缘是多么的妙不可言，而懂得又是多么的难能可贵。否则就会错过一时，错过一世！ 择一人深爱，陪一人到老。一路相扶相持，一路心手相牵，一路笑对风雨。在平凡的世界，不求爱的轰轰烈烈；不求誓 言多么美丽；唯愿简单的相处，真心地付出，平淡地相守，才不负最美的人生；不负善良的自己。 人海茫茫，不求人人都能刻骨铭心，但求对人对己问心无愧，无怨无悔足矣。大千世界，与万千人中遇见，只是相识的 开始，只有彼此真心付出，以心交心，以情换情，相知相惜，才能相伴美好的一生，一路同行。 然而，生活不仅是诗和远方，更要面对现实。如果曾经的拥有，不能天长地久，那么就要学会华丽地转身，学会忘记。 忘记该忘记的人，忘记该忘记的事儿，忘记苦乐年华的悲喜交集。 人有悲欢离合，月有阴晴圆缺。对于离开的人，不必折磨自己脆弱的生命，虚度了美好的朝夕；不必让心灵痛苦不堪， 弄丢了快乐的自己。擦汗眼泪，告诉自己，日子还得继续，谁都不是谁的唯一，相信最美的风景一直在路上。 人生，就是一场修行。你路过我，我忘记你；你有情，他无意。谁都希望在正确的时间遇见对的人，然而事与愿违时， 你越渴望的东西，也许越是无情无义地弃你而去。所以美好的愿望，就会像肥皂泡一样破灭，只能在错误的时间遇到错的人。 岁月匆匆像一阵风，有多少故事留下感动。愿曾经的相遇，无论是锦上添花，还是追悔莫及；无论是青涩年华的懵懂赏 识，还是成长岁月无法躲避的经历……愿曾经的过往，依然如花芬芳四溢，永远无悔岁月赐予的美好相遇。 其实，人生之路的每一段相遇，都是一笔财富，尤其亲情、友情和爱情。在漫长的旅途上，他们都会丰富你的生命，使 你的生命更充实，更真实；丰盈你的内心，使你的内心更慈悲，更善良。所以生活的美好，缘于一颗善良的心，愿我们都能 善待自己和他人。 一路走来，愿相亲相爱的人，相濡以沫，同甘共苦，百年好合。愿有情有意的人，不离不弃，相惜相守，共度人生的每 一个朝夕……直到老得哪也去不了，依然是彼此手心里的宝，感恩一路有你！
案例分享：如何通过数据分析进行活动效果评估
1 导语相信对于很多刚入门的分析师小白来说，评估活动效果、洞察业务机会，是所有工作中最可以体现价值感的事情，但也可能是令我们最头疼的事情。
本文作者基于自身的实际工作经历，结合一个真实的运营活动，对活动评估中可以复用的数据分析“套路”进行总结和整理，希望能够给初接触数据分析的同学带来帮助。
一般来说，互联网公司的运营活动按照目的可以分为3种：拉新、促活、品牌宣传，尽管每种活动关注的核心绩效指标完全不同，但是分析的思路还是可以套路化的。
接下来，本文将以某次促活活动为案例，分享下如何对一场活动的效果进行量化评估。
2 活动背景伴随着移动互联网用户的增速越来越趋于饱和，用户增长的破局方法不得不从拉新获客转换为如何促活存量用户。
通过第三方广告媒体app（比如微信、抖音等）投放针对老用户的素材对用户促活，已经成为很多公司用来提升存量老用户活跃度的有效方法（后续会统称为“渠道拉活”）某公司的市场投放部门也开始投入预算试水「渠道拉活」这一项目，在项目启动一段时间后，已经回收累积了大量的用户数据，但是：•渠道拉活对于DAU的带动贡献究竟有多大？••是否值得持续投入更多的资源？••活动情况的ROI如何？是否符合预期？••活动是否存在改进空间？•这些领导和业务方非常关注的问题，需要分析师基于数据给出公正和客观的答复。
3 分析框架和指标体系3.1 分析框架•活动整体增量效果评估(包括短期效果分析、长期效果分析)••ROI 核算（计算单用户的拉新或者促活成本）••参活用户质量评估••活动存在问题分析•3.2 指标体系3.21 流量规模数据指标：DAU••参与活动的用户数（举例：渠道拉活成功召回的用户数）••通过活动首次调起app的uv（举例：通过渠道拉活首次调起app的uv）••通过活动首次调起app的uv占day的比例（举例：通过渠道拉活首次调起uv 的dau占比）•可解决的问题：•通过对比事先制定好的活动KPI指标，评估目标完成率；••与其他活动对比，评估促活的核心指标（通常是DAU）是否达到预期；••评估渠道拉活能够召回的用户量级有多大；••评估对DAU的净增量贡献有多大；•3.22 用户质量、用户画像数据指标：留存率（次日回访率、7日回访率、30日回访率）••日均使用时长••核心功能渗透率••核心功能人均PV••人群画像（性别、城市、消费能力）•可解决的问题：•评估渠道召回用户的质量••监测是否存在刷量作弊渠道•3.23 用户行为数据指标：•站外转化漏斗（举例：广告曝光-广告点击-成功调起app-deeplink抵达特定页面）••站内核心行为的转化漏斗（举例：活动页-列表页-详情页）•可解决的问题：•评估用户从站外渠道到抵达App的路径是否顺畅，发现产品bug或者可以改善的机会点••评估活动的站内承接策略是否合理•4 分析过程4.1 活动效果评估以及活动ROI分析在量化DAU (或者活跃天数) 贡献时，需要减去用户的自然活跃量，即计算“净增量”贡献。
用户体验评估方法汇：可用性测试
用户体验评估方法汇：可用性测试文章主要围绕可用性测试展开分享。
可用性测试在产品评估体系里一直被称为无往而不利的神器。
今天我们来分享可用性测试，它在产品评估体系里一直被称为无往而不利的神器！而概念的分歧和模糊，我们在讨论它的时候经常混乱，所以我不得不用许多字数将概念澄清：1.可用性根据ISO 9241-11的定义，可用性是指在特定环境下，产品为特定用户用于特定目的时所具有的有效性、效率和主观满意度。
有效性是用户完成特定任务和达成特定目标时所具有的正确和完整程度。
效率是用户完成任务的正确和完成程度与所用资源（如时间）之间的比率。
主观满意度是用户在使用产品过程中所感受到的主观满意和接受程度。
Nielsen认为可用性有五个指标，分别是易学性、易记性、容错性、交互效率和用户满意度。
产品只有在每个指标上都达到很好的水品，才具有高的可用性。
易学性：产品是否易于学习交互效率：即客户使用产品完成具体任务的效率易记性：客户搁置某产品一段时间后是否仍然记得如何操作容错性：操作错误出现的频率和严重程度如何总的来说，可用性直接关系着产品是否能满足用户的功能性需要，是用户体验中的一种工具性的成分。
可用性是交互式产品的重要质量指标，如果人们无法使用或不愿意某个功能，那么该功能的存在也就没什么意义了。
1.2可用性测试可用性测试是在产品或产品原型阶段实施的通过观察或访谈或二者相结合的方法，发现产品或产品原型存在的可用性问题，为设计改进提供依据。
可用性测试不是用来评估产品整体的用户体验，主要是发现潜在的误解或功能在使用时存在的错误。
可用性测试的具体操作概念包括观察和访谈：观察：让一群具有代表性的用户对产品进行典型操作，同时观察员和开发人员在一旁观察，聆听，做记录。
动作的起始位置、习惯顺序、操作的流畅程度、是否有迟疑、循环、肢体和面部表情的变化等等。
访谈：让用户陈述使用产品的体验感受，遇到的问题，以及由自身出发提出建议。
您这么操作是为了？这里遇到什么问题了？总体使用感受怎么样？您觉得怎么设计会更好用？该产品可能是一个网站，软件，或者其他任何产品，它可能尚未成型。
《2024年基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》范文
《基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析——以芝麻信用为例》篇一一、引言随着互联网的快速发展，大数据技术已经深入到社会生活的各个领域。
在金融领域，特别是个人征信行业，基于用户互联网行为数据的征信评估体系成为了重要的趋势。
本文将以芝麻信用为例，分析基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设的必要性、可行性和实际应用效果。
二、个人征信评估体系建设的必要性1. 提升信用评估的准确性和全面性：传统的信用评估方式主要依赖于用户的信用历史和财务状况，而忽视了用户在互联网上的行为数据。
这些行为数据反映了用户的消费习惯、社交网络、在线行为等多方面信息，能更全面地评估用户的信用状况。
2. 适应互联网金融的发展：互联网金融的快速发展使得个人征信的需求日益增长。
基于互联网行为数据的征信评估体系能够更好地适应互联网金融的特点，满足市场对个人征信的需求。
三、芝麻信用案例分析芝麻信用作为国内领先的互联网征信机构，其征信评估体系主要基于用户在阿里巴巴旗下的电商平台、支付平台等互联网平台的行为数据。
通过对这些数据的分析，芝麻信用能够全面评估用户的信用状况，为用户提供更为精准的信用评分和信用报告。
四、基于用户互联网行为数据的征信评估体系的建设1. 数据来源与收集：该体系的数据来源包括用户在各大互联网平台的行为数据、社交网络数据等。
通过爬虫技术、API接口等方式收集数据。
2. 数据处理与分析：对收集到的数据进行清洗、去重、格式化等处理，然后利用机器学习、数据挖掘等技术对数据进行分析，提取出与信用评估相关的特征。
3. 模型构建与优化：根据提取的特征，构建信用评估模型。
通过不断优化模型参数，提高模型的准确性和预测能力。
4. 信用评分与报告：根据模型评估结果，为用户提供信用评分和信用报告。
这些评分和报告可以用于贷款审批、信用卡申请等场景。
五、实际应用效果基于用户互联网行为数据的征信评估体系在实际应用中取得了显著的效果。
首先，该体系能够更全面地评估用户的信用状况，提高了信用评估的准确性和全面性。
账户安全指标体系
账户安全指标体系全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：账户安全是互联网时代中至关重要的一环，因为人们在数字化社会生活中几乎所有的信息都保存在电脑、手机、云端等账户里。
而账户安全指标体系是评估账户安全性及提高账户安全的一套标准和方法。
在这篇文章中，我们将深入探讨账户安全指标体系的重要性，以及应该包含哪些指标和如何有效地提高账户安全性。
一、账户安全指标体系的重要性账户安全指标体系是确保账户安全的关键。
在数字社会里，账户被黑客攻击的威胁越来越大，个人隐私、财产安全都有可能受到威胁。
建立一个完善的账户安全指标体系不仅可以提升用户的安全感和信任度，还可以有效预防账户被盗窃、欺诈等风险。
二、账户安全指标体系应包含的指标1. 密码安全性指标：包括密码长度、复杂度、定期更改等。
2. 身份验证指标：包括双因素认证、生物识别技术等。
3. 设备安全指标：包括设备锁定、远程擦除、设备加密等。
4. 账户活动监控指标：包括异常登录检测、登录地点识别等。
5. 网络安全指标：包括公共Wi-Fi使用安全、防火墙设置等。
6. 账户授权指标：包括权限控制、访问控制等。
7. 安全更新指标：包括软件更新、系统升级等。
8. 应急响应指标：包括账户被盗窃后的应急响应措施等。
以上是账户安全指标体系应包含的一些基本指标，通过监控这些指标的变化，可以及时发现账户安全存在的问题并采取相应的措施。
三、提高账户安全的方法1. 使用强密码并定期更改：密码长度要求8位以上，包含数字、字母和特殊字符。
2. 开启双因素认证：即登录时除了输入密码外，还需通过其他方式验证身份。
3. 避免使用公共Wi-Fi：使用不安全的Wi-Fi会增加账户被攻击的风险。
4. 及时更新软件和系统：安全补丁的更新可以修复系统漏洞，降低被攻击的风险。
5. 防范钓鱼网站：不轻易点击未知链接，避免输入个人敏感信息。
6. 设备安全：定期检查设备是否受到病毒感染，及时清理和防护。
账户安全指标体系的制定和应用对于提高用户账户的安全性非常重要。
居民用户室内老旧燃气立管安全评估指标体系
!安全距离 居民住宅多为砖混结构%居住人口稠密%厨房狭 小%用气环境差& 立管与灶具.立管与电力设施等安 全距离不满足规范要求& 立管与灶具安全距离不满 足要求见图 1%立管与电力设施安全距离不满足要 求见图 2&
图 !"立管穿操作台板位置锈蚀
图 # "立管与洗菜盆位于同一橱柜内锈蚀
中图分类号 ,-..+/(!!文献标志码 0!!文章编号 &### )11&+#"#"*$#( )#0"& )#+
!"概述
为保障燃气管道安全运行%国务院办公厅印发 了( 城市燃气管道等老化 更 新 改 造 实 施 方 案 #"#"")"#"2 年$ * # 国办发 + "#"" , "" 号$ % 住房和 城乡建设部办公厅与国家发展改革委办公厅联合印 发了( 关于印发城市燃气管道老化评估工作指南的 通知* # 建办城函+"#"", ""2 号$ %要求坚持适度超 前进行基础设施建设和老化更新改造%加快推进城 市燃气管道等老化更新改造%加强市政基础设施体 系化建设%保障安全运行%提升城市安全韧性& ( 城 市燃气管道 等 老 化 更 新 改 造 实 施 方 案 # "#"" )"#"2 年$ * # 国办发+"#"","" 号$ 要求在全面摸清管道老 化更新改造底数的基础上%加快开展城市燃气管道 等老化更新改造工作& "#"2 年底前%基本完成城市 燃气管道等老化更新改造任务& 更新改造涉及的燃 气管道和设施为-运行年限满 "# 3%经评估存在安全 隐患的钢质管道.聚乙烯# 45$ 管道.立管'运行年限 不足 "# 3%存在安全隐患%经评估无法通过落实管控 措施保障安全的钢质管道.聚乙烯# 45$ 管道.立管' 存在超设计运行年限.安全间距不足.临近人员密集 区域.地质灾害风险隐患大等问题%经评估不满足安 全运行要求的厂站和设施'居民用户的橡胶软管.需
互联网教育平台的用户评估指标体系设计
互联网教育平台的用户评估指标体系设计随着互联网的发展和普及，互联网教育平台的应用也越来越广泛，越来越多的人开始关注和使用互联网教育平台来获取知识和学习技能。
而对于互联网教育平台来说，用户评估指标体系设计是至关重要的一环。
本文将探讨互联网教育平台的用户评估指标体系设计的重要性、构成要素以及设计过程中需要注意的事项。
1. 为什么需要用户评估指标体系设计？在互联网教育平台中，用户评估指标体系的设计是非常重要的，其作用主要体现在以下几个方面：1.1. 帮助用户选择优质的互联网教育平台产品在众多的互联网教育平台产品中，用户评估指标体系的设计可以帮助用户快速、准确地筛选出高质量的产品。
通过评估指标体系，用户可以了解教育平台的课程质量、实用性、专业性等方面，然后选择最适合自己的教育平台产品进行学习。
1.2. 促进互联网教育平台的进一步发展通过用户评估指标体系，互联网教育平台可以了解用户的需求和反馈，及时调整和改进产品，最终推动互联网教育平台的进一步发展。
1.3. 增强用户对互联网教育平台的信任度通过评估指标体系，用户可以了解互联网教育平台的真实情况，从而增强对平台的信任度和忠诚度。
2. 用户评估指标体系的构成要素针对互联网教育平台的用户评估指标体系，我们可以按照以下原则进行构成要素的设计：2.1. 客观性原则评估指标体系应当建立在客观的基础上，能够量化和具体化各种指标。
2.2. 全面性原则评估指标体系应当全面，应该包含互联网教育平台的多个方面，而不仅仅是课程质量。
2.3. 易于理解和操作的原则评估指标体系应该易于被广大用户理解和操作，评估结果也应该能够被用户轻松地理解，以便快速、准确地进行选择。
2.4. 及时性原则评估指标体系的设计需要考虑及时性，及时反馈和调整教育平台产品的各个指标，及时改进产品质量和服务质量。
3. 用户评估指标体系的设计过程中需要注意的事项3.1. 根据用户需求量身定制评估指标体系不同用户对互联网教育平台的需求不同，评估指标体系的设计需要结合不同用户的需求进行量身定制。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
对用用户出错形式和性质的真实信息
1. 缺乏关于用户体验的标准
1) 关于用户体验的定义, 当前始终飘浮在理论层面, 缺乏明确的评估标准。
2) 不同产品对用户体验构成因素的侧重点也不同。
2.缺乏有效地评估方法
1) 实验存在不确定因素, 用户存在个体差异。
2) 大样本量的评估测试成本较高。
因此, 为了能够精确评估用户体验, 评估标准的创立应该注重实用性和可操作性, 遵循以下几个原则:
1) 所有评估标准均可量化, 能够提供详细的评估数据。
2) 评估标准是能够被实实在在测量和观察的, 而且可再现。
3) 评估标准能够按照周期进行复查, 验证特定期限内的改进情况。
4) 评估标准应当具备较好的结构效度。
当前对评估标准的研究能够划分为两大类: 关注内容的评估标准和关注用户的评估标准。
关注内容的指标体系
如Nielsen提出的4个新的可用性参数,
即导航、响应时间、可信度( Credibility) 和内容。
另外, Agarwal和 Venkatesh提出针对网站可用性评价的微软可用性准则( Microsoft Usability Guidelines, MUG) , 其指标体系中包含5个维度:
易用性、针对中等用户( Made for the Medium) 、情感、内容和促动性( Promotion) 。
受此影响, 很多研究者提出了相似的观点, 如Turner将可用性分为导航、网页设计、内容、可存取性、多媒体使用、互动性和一致性。
部分学者还经过各种实证研究进一步分析了各项网站可用性指标的重要性。
如Monideepa Tarafdar等人分析了现有网站可用性设计的指标对于网站的影响, 发现网站设计方面的因素,
如信息内容、导航系统的易用性、下载速度、网站可访问性等与可用性正相关, 网站安全性和定制化程度则与可用性无关。
关注用户的指标体系
就研究思想而言, 这部分研究者更多从用户行为分析的角度考察
网站可用性评估指标体系的构建问题, 一些学者从理论层面对这
一问题进行了一些探讨。
如 Venkatesh等人将技术接受模型
( Technology Acceptance Model, TAM) 引入可用性研究领域, 认为任务的重要性和系统的用户友好性决定了用户接受技术的程度。
另外, 易用性、用户友好性和客户满意度等指标也被证明对站点可用性具有决定作用。
需要指出的是, 将可用性指标研究划分为所谓关注内容和关注用
户的两种取向, 并不代表前者就不关注用户, 后者也不关注内容, 而是就这两类研究思想的出发点不同而言的。
从具体指标的构成上看, 两类研究的区别实际上并不明显。
在实际工作中, 还是需要根
据所评价的具体产品的特征, 概括出评价的指标体系, 并经过评估指标体系中所包含的各项具体指标来达到评估系统整体的目的。
如果你的设计非要做的不一样, 去重新培养用户的习惯。
那是相当愚蠢的行为。
下面这样的设计, 你会认为很个性很精彩吗?。